CN103369569B - 信号检测方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信号检测方法及系统，涉及移动通信技术领域。获取帧周期内信号的功率峰值；在各功率峰值处，以功率峰值的当前时间值为中心点，在该中心点前后预设时间内计算精准功率峰值，并记录该精准功率峰值所在时间值；在上述计算得到的各精准功率峰值中，计算最大精准功率峰值；以最大精准功率峰值所在时间值作为其所在时隙的中心点，以该时隙中心点为基准左右拓展，确定该帧周期内及其它帧周期内各时隙的边界及中心点；根据各帧周期内时隙的边界及中心点，对信号进行检测。为无线网络问题进行更加深入的科学定性及精确定量分析提供了基础，进而使得信号检测能够产生更精准的优化方案，从根本上改善和提高蜂窝无线网络的整体性能。

Description

信号检测方法及系统

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，特别涉及一种信号检测方法及系统。

背景技术

随着移动业务的高速增长，无线网络负荷日益增加，GSM900、DCS1800、EGSM频段相继大规模投入应用。在蜂窝无线网络基站之间的距离不断缩小的同时高载波配置站点数量也快速增加，频率的复用密度不断加大。目前中国移动集团的GSM无线网络普遍存在重叠覆盖过度、越区覆盖严重、同邻频干扰概率急剧增加，无线网络系统底噪明显抬升等问题。这些问题导致无线信号质量恶化，5～7级干扰严重，用户感知下降明显。

传统正六边形小区簇对干扰和覆盖的分析方法中，由于对帧周期及时隙周期的边界及中心点仅仅是粗略估算，导致在对信号检测中各参数的测量存在较大误差，甚至很多参数无法进行计算，使得现有信号检测的范围及程度都受到了很大的限制，因此，现有信号检测方案已经无法满足日益复杂的无线网络分析要求，并且基于现有信号检测技术的常规路测和扫频测试手段也无法准确定位服务小区内具体的受干扰频点、干扰大小程度以及干扰源小区位置等，这已经成为当前无线网络进一步精细优化的一个关键技术瓶颈。必须探索新的测量技术及分析方法，对无线网络问题进行更加深入的科学定性及精确定量分析，进而得到更精准的优化解决方案，从根本上改善和提高蜂窝无线网络的整体性能。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供一种信号检测方法及系统，提出了一种新的信号检测技术，对无线网络问题进行更加深入的科学定性及精确定量分析提供了基础，进而使得信号检测能够产生更精准的优化方案，从根本上改善和提高蜂窝无线网络的整体性能。

本发明实施例采用了如下技术方案：

本发明一个实施例提供了一种信号检测方法，所述方法包括：

针对一个频点的一个选定帧周期内，获取该帧周期内信号的功率峰值；

在各功率峰值处，以功率峰值的当前时间值为中心点，在该中心点前后预设时间内计算精准功率峰值，并记录该精准功率峰值所在时间值；

在上述计算得到的各精准功率峰值中，计算最大精准功率峰值；

以所述最大精准功率峰值所在时间值作为其所在时隙的中心点，并以该时隙中心点为基准，进行左右拓展，依次确定该帧周期内各时隙的边界及中心点，以及，其它各帧周期的各时隙的边界及中心点；

根据得到的各帧周期内时隙的边界及中心点，对信号进行检测。

所述获取该帧周期内信号的功率峰值包括：

设置监测延时器对信号功率进行监测，所述延时值小于时隙周期；

当延时超时时，记录当前监测到的信号功率值；

在该帧周期内监测到的信号功率值中，获取功率峰值。

所述以功率峰值的当前时间值为中心点，在该中心点前后预设时间内计算精准功率峰值包括：

设置延时器组对该中心点前后预设时间内信号功率进行监测；

逐个记录该延时器组中各延时器超时的当前信号功率值；

在上述记录的信号功率值中计算最大信号功率值，将该最大信号功率值作为精准功率峰值。

所述功率峰值具体为训练序列码TSC的功率峰值；

所述逐个记录该延时器组中各延时器超时的当前信号功率值包括：

针对延时器组中的各延时器，当延时器超时时，记录当前信号对应的各TSC功率值，并计算最大TSC功率值；

所述在上述记录的信号功率值中计算最大信号功率值，将该最大信号功率值作为精准功率峰值包括：

计算各延时器超时时得到的最大TSC功率值中的最大值，作为精准功率峰值。

所述延时器组包括21个延时器，各延时器的延时值T为1μs。

所述以功率峰值的当前时间值为中心点，在该中心点前后预设时间内计算精准功率峰值，具体实现算法为：

$P_{corrMAX}({\mathrm{SLOT}}_u,{\mathrm{TSC}}_l,t-kT)=\underset{k=-10}{\overset{10}{MAX}}\underset{{\mathrm{TSC}}_i,i=0}{\overset{8}{MAX}}\[P_{corr}({\mathrm{SLOT}}_u,{\mathrm{TSC}}_m,S_i(t-kT)\]$

其中，t为测试时刻，SLOT_u表示帧周期内的第u个时隙，TSC_l表示为被服务小区CELL_h分配的第l个训练序列码TSC，S_i表示该帧周期中第i个功率峰值，t-kT表示延时器组中的第k个延时器在t-kT时刻发生超时。

所述在上述计算得到的各精准功率峰值中，计算最大精准功率峰值，具体实现算法为：

$P_{corrMAX}({\mathrm{FLAM}}_w,{\mathrm{SLOT}}_v,{\mathrm{TSC}}_l,t-kT)=\underset{{\mathrm{SLOT}}_u,u=0}{\overset{7}{MAX}}\underset{k=-10}{\overset{10}{MAX}}\underset{{\mathrm{TSC}}_i,i=0}{\overset{8}{MAX}}\[P_{corr}({\mathrm{SLOT}}_u,{\mathrm{TSC}}_m,S_i(t-kT)\]$

其中FLAM_w表示当前帧周期为FLAM_w。

另外，本发明实施例还提供了一种信号检测系统，所述系统包括：

功率峰值获取模块，用于针对一个频点的一个选定帧周期内，获取该帧周期内信号的功率峰值；

精准功率峰值计算模块，用于在各功率峰值处，以功率峰值的当前时间值为中心点，在该中心点前后预设时间内计算精准功率峰值，并记录该精准功率峰值所在时间值；

最大峰值计算模块，用于在上述计算得到的各精准功率峰值中，计算最大精准功率峰值；

边界及中心点确定模块，用于以所述最大精准功率峰值所在时间值作为其所在时隙的中心点，并以该时隙中心点为基准，进行左右拓展，依次确定该帧周期内各时隙的边界及中心点，以及，其它各帧周期的各时隙的边界及中心点；

信号检测模块，用于根据得到的各帧周期内时隙的边界及中心点，对信号进行检测。

所述功率峰值获取模块包括：

功率监测单元，用于针对一个频点的一个选定帧周期内，设置监测延时器对信号功率进行监测，所述延时值小于时隙周期；

超时记录单元，用于当延时超时时，记录当前监测到的信号功率值；

峰值获取单元，用于在该帧周期内监测到的信号功率值中，获取功率峰值；

所述精准功率峰值计算模块包括：

信号检测单元，用于在各功率峰值处，设置延时器组对该中心点前后预设时间内信号功率进行监测；

记录单元，用于逐个记录该延时器组中各延时器超时的当前信号功率值；

最大值计算单元，用于在上述记录的信号功率值中计算最大信号功率值，将该最大信号功率值作为精准功率峰值。

所述功率峰值具体为训练序列码TSC的功率峰值；

所述记录单元具体用于，针对延时器组中的各延时器，当延时器超时时，记录当前信号对应的各TSC功率值，并计算最大TSC功率值；

所述最大值计算单元具体用于，计算各延时器超时时得到的最大TSC功率值中的最大值，作为精准功率峰值。

可见，本发明实施例提供一种信号检测方法及系统，针对空中接口无线信号全频段高精度时隙测量提供了测量基础，即能够针对信号功率进行分析处理，计算出各帧周期及时隙周期的精确边界及中心点，基于此，能够根据精确的时隙边界及中心点实现对信号各参数的精准测量、计算、分析等。进而为无线网络问题进行更加深入的科学定性及精确定量分析提供了基础，进而使得信号检测能够产生更精准的优化方案，从根本上改善和提高蜂窝无线网络的整体性能。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的一种信号检测方法流程图；

图2为本发明实施例提供的延时器组具体实现示例图；

图3为本发明实施例提供的时隙中心点及边界定位示意图；

图4为本发明实施例提供的一种信号检测系统结构框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

参见图1所示，本发明实施例提供了一种信号检测方法，具体包括：

S101：针对一个频点的一个选定帧周期内，获取该帧周期内信号的功率峰值。

需要说明的是，本发明实施例为了确定各时隙的精准边界及中心点，可以随机选定一个帧周期执行本步骤S101。

同时，在执行本步骤S101的过程中，还可以记录该帧周期内全部信号的功率数据，以便为后续步骤对信号功率进行分析使用。

具体的，获取该帧周期内信号的功率峰值包括如下3个子步骤：

设置监测延时器对信号功率进行监测，所述延时值小于时隙周期。

当延时超时时，记录当前监测到的信号功率值。

在该帧周期内监测到的信号功率值中，获取功率峰值。

因为在该帧周期内监测到的信号功率值，并非全部都是峰值，在监测到的信号功率值中，需要在其中选择属于峰值的部分。

需要说明的是，本步骤中使用的延时器的延时值至少要小于一个时隙周期，因为通常来讲，一个时隙周期内应该会有峰值出现，在实际应用中。延时值设置的越小，则得到的功率峰值越准确，能够避免遗漏，但是设置的太小，容易导致需要处理的数据量增加，效率降低，因此，在实际应用中，本领域技术人员可以根据具体应用场景及需求合理设置延时值。

S102：在各功率峰值处，以功率峰值的当前时间值为中心点，在该中心点前后预设时间内计算精准功率峰值，并记录该精准功率峰值所在时间值。

具体的，以功率峰值的当前时间值为中心点，在该中心点前后预设时间内计算精准功率峰值包括如下3个子步骤：

设置延时器组对该中心点前后预设时间内信号功率进行监测。

逐个记录该延时器组中各延时器超时的当前信号功率值。

在上述记录的信号功率值中计算最大信号功率值，将该最大信号功率值作为精准功率峰值。

延时器组包括多个延时器，假设包括N个延时器(通常N为奇数)，每个延时器的延时值设为时间t1，则能够测量以功能峰值的当前时间值为中心点，在该中心点前后预置时间即N*t1内计算精准功率峰值。具体的，延时器组中，以中间的延时器作为中心，分别向前后两边设置(N-1)/2个延时器，在作为中心点的功能峰值的当前时间值前(N-1)*t1/2时刻时，最前面的延时器超时，记录下该延时器超时时的当前信号功率值，依次类推，当第二个延时器超时时，再记录第二个延时器超时时的当前信号功率值，直至最后一个延时器超时时，记录下最后一个延时器超时时的当前信号功率值。

优选的，功率峰值具体可以是训练序列码TSC的功率峰值。

需要说明的是，在实际应用中，本领域技术人员也称最大训练序列码接收功率为最大训练序列码相关接收功率，即由于某一基站使用指定训练序列码占用指定时隙进行功率发射导致的该时隙产生的接收功率部分。

上述逐个记录该延时器组中各延时器超时的当前信号功率值具体为：针对延时器组中的各延时器，当延时器超时时，记录当前信号对应的各TSC功率值，并计算最大TSC功率值。

则在上述记录的信号功率值中计算最大信号功率值，将该最大信号功率值作为精准功率峰值具体为：计算各延时器超时时得到的最大TSC功率值中的最大值，作为精准功率峰值。

GSM移动通信系统定义了9组训练序列码(TSC)，其中8组用于小区业务信道，一组用于BCCH载频空闲时隙(dummyburst)的发射信号功率填充，如下表达式所示。

TrainingBits＝

[

0,0,1,0,0,1,0,1,1,1,0,0,0,0,1,0,0,0,1,0,0,1,0,1,1,1；

0,0,1,0,1,1,0,1,1,1,0,1,1,1,1,0,0,0,1,0,1,1,0,1,1,1；

0,1,0,0,0,0,1,1,1,0,1,1,1,0,1,0,0,1,0,0,0,0,1,1,1,0；

0,1,0,0,0,1,1,1,1,0,1,1,0,1,0,0,0,1,0,0,0,1,1,1,1,0；

0,0,0,1,1,0,1,0,1,1,1,0,0,1,0,0,0,0,0,1,1,0,1,0,1,1；

0,1,0,0,1,1,1,0,1,0,1,1,0,0,0,0,0,1,0,0,1,1,1,0,1,0；

1,0,1,0,0,1,1,1,1,1,0,1,1,0,0,0,1,0,1,0,0,1,1,1,1,1；

1,1,1,0,1,1,1,1,0,0,0,1,0,0,1,0,1,1,1,0,1,1,1,1,0,0；

％above8isfortheTCH

0,1,1,1,0,0,0,1,0,1,1,1,0,0,0,1,0,1,1,1,0,0,0,1,0,1

％dummyburst

]；

在各下行公共信道中发送的基站色码(BSIC)的最低位三比特指数指示了该小区应用了8组训练序列中的哪一组，训练序列作为已知参考信号，用于各小区信号接收时的信道时域均衡，以提高GSM移动通信系统的抗干扰能力。

经过发明人多次反复大量的试验，作为一个优选的方案，延时器组包括21个延时器，各延时器的延时值T为1μs，效果相对比较好。

具体的，本发明实施例所述延时器组也称滑窗并行时检隙测技术，延时器组所组成的滑窗结构如图2所示。

图2所示的并行滑动窗口由21个延时器组成，每个延时器时延周期为T＝1us，整个滑动窗口长度以时隙中心点左右分别拓展10us共21us。每一次延时后的采样信号与9组训练序列码进行并行相关检测。对于一个时隙的测量，总共需要进行21次最强训练系列码相关功率的并行检测。

本步骤中，优选的，对每一个延时采用信号9组训练序列码TSC进行并行检测，采用TSC最大功率检测，能够检测出该时隙是否存在业务占用、以及时隙在业务占用时，最大相关功率信号对应的训练序列码，以判断是小区信号还是干扰等等，能够较好的提供移动信号相关参数的测量。

由于每一组26bit的训练序列中的开始5bit和尾部5bit是由位于中心位置点16bit原始序列进行周期拓展得到，所以用16位原始bit对小区发射时隙信号进行相关检测时，在相关峰值的两侧会各出线5个0点。这也为判断功率峰值提供了一种具体的筛选条件。

具体的，上述以功率峰值的当前时间值为中心点，在该中心点前后预设时间内计算精准功率峰值，具体实现算法为：

$P_{corrMAX}({\mathrm{SLOT}}_u,{\mathrm{TSC}}_l,t-kT)=\underset{k=-10}{\overset{10}{MAX}}\underset{{\mathrm{TSC}}_i,i=0}{\overset{8}{MAX}}\[P_{corr}({\mathrm{SLOT}}_u,{\mathrm{TSC}}_m,S_i(t-kT)\]$

其中，t为测试时刻，SLOT_u表示帧周期内的第u个时隙，TSC_l表示为被服务小区CELL_h分配的第l个训练序列码TSC，S_i表示该帧周期中第i个功率峰值，t-kT表示延时器组中的第k个延时器在t-kT时刻发生超时。

也就是说，在测试时刻t，指定测试区域(栅格)g_q内，载频f_p的某一个时序SLOT_u(一个帧周期内的第u个时隙)，被服务小区CELL_h(无线网络中的第h个小区)的业务占用，则可以检测出小区CELL_h分配的训练序列码TSC_l(第l个训练序列码)的最大相关功率P_corrMAX(SLOT_u,TSC_l,t-kT)。其中的MAX(·)符号表示取括号内数组元素的最大值。

S103：在上述计算得到的各精准功率峰值中，计算最大精准功率峰值。

具体的，本步骤将各精准功率峰值中的最大值作为最大精准功率峰值。

优选的，功率峰值具体为训练序列码TSC的功率峰值，延时器组包括21个延时器，各延时器的延时值T为1μs时，本步骤在上述计算得到的各精准功率峰值中，计算最大精准功率峰值，具体实现算法为：

$P_{corrMAX}({\mathrm{FLAM}}_w,{\mathrm{SLOT}}_v,{\mathrm{TSC}}_l,t-kT)=\underset{{\mathrm{SLOT}}_u,u=0}{\overset{7}{MAX}}\underset{k=-10}{\overset{10}{MAX}}\underset{{\mathrm{TSC}}_i,i=0}{\overset{8}{MAX}}\[P_{corr}({\mathrm{SLOT}}_u,{\mathrm{TSC}}_m,S_i(t-kT)\].$

也就是说，0-7共8个时隙SLOT中，获取最大的训练序列码TSC功率值，P_corrMAX(FLAM_w,SLOT_v,TSC_l,t-kT)表示一个帧周期w内训练序列码TSC最大精准功率峰值为该帧中第v时隙第l个训练序列码，该最大精准功率峰值当前时间为t-kT，其中t为测试时间。

S104：以所述最大精准功率峰值所在时间值作为其所在时隙的中心点，并以该时隙中心点为基准，进行左右拓展，依次确定该帧周期内各时隙的边界及中心点，以及，其它各帧周期的各时隙的边界及中心点。

取在一帧8个时隙周期内最大训练序列码相关功率对应的时隙中心点为本次检测帧周期内时隙分析的时隙中心点时间基准，并以此时间基准为基础进行一帧内的各时隙中心及时隙边界拓展划分。如图3所示，SLOT₃接收的训练序列码相关功率最强，以其相关峰值时刻作为SLOT₃的时隙中心点基准进行整个帧周期内其余时隙中心点和时隙边界的定位拓展。在此基础上进行各个时隙的最大训练序列码检测相关峰值功率检测。

S105：根据得到的各帧周期内时隙的边界及中心点，对信号进行检测。

可见，本发明实施例提供一种信号检测方法，针对空中接口无线信号全频段高精度时隙测量提供了测量基础，即能够针对信号功率进行分析处理，计算出各帧周期及时隙周期的精确边界及中心点，基于此，能够根据精确的时隙边界及中心点实现对信号各参数的精准测量、计算、分析等。进而为无线网络问题进行更加深入的科学定性及精确定量分析提供了基础，进而使得信号检测能够产生更精准的优化方案，从根本上改善和提高蜂窝无线网络的整体性能。

另外，参见图4，本发明实施例提供了一种信号检测系统，具体包括：

功率峰值获取模块401，用于针对一个频点的一个选定帧周期内，获取该帧周期内信号的功率峰值。

精准功率峰值计算模块402，用于在各功率峰值处，以功率峰值的当前时间值为中心点，在该中心点前后预设时间内计算精准功率峰值，并记录该精准功率峰值所在时间值。

最大峰值计算模块403，用于在上述计算得到的各精准功率峰值中，计算最大精准功率峰值。

边界及中心点确定模块404，用于以所述最大精准功率峰值所在时间值作为其所在时隙的中心点，并以该时隙中心点为基准，进行左右拓展，依次确定该帧周期内各时隙的边界及中心点，以及，其它各帧周期的各时隙的边界及中心点。

信号检测模块405，用于根据得到的各帧周期内时隙的边界及中心点，对信号进行检测。

其中，所述功率峰值获取模块具体包括功率监测单元、超时记录单元和峰值获取单元：

功率监测单元，用于针对一个频点的一个选定帧周期内，设置监测延时器对信号功率进行监测，所述延时值小于时隙周期。

超时记录单元，用于当延时超时时，记录当前监测到的信号功率值。

峰值获取单元，用于在该帧周期内监测到的信号功率值中，获取功率峰值。

相应的，所述精准功率峰值计算模块具体包括信号检测单元、记录单元和最大值计算单元：

信号检测单元，用于在各功率峰值处，设置延时器组对该中心点前后预设时间内信号功率进行监测。

记录单元，用于逐个记录该延时器组中各延时器超时的当前信号功率值。

最大值计算单元，用于在上述记录的信号功率值中计算最大信号功率值，将该最大信号功率值作为精准功率峰值。

优选的，功率峰值具体为训练序列码TSC的功率峰值。

相应的，上述记录单元具体用于，针对延时器组中的各延时器，当延时器超时时，记录当前信号对应的各TSC功率值，并计算最大TSC功率值。

上述最大值计算单元具体用于，计算各延时器超时时得到的最大TSC功率值中的最大值，作为精准功率峰值。

需要说明的是，本发明系统实施例中的各个模块或者子模块的工作原理和处理过程可以参见上述图1所示方法实施例中的相关描述，此处不再赘述。

可见，本发明实施例提供一种信号检测系统，针对空中接口无线信号全频段高精度时隙测量提供了测量基础，即能够针对信号功率进行分析处理，计算出各帧周期及时隙周期的精确边界及中心点，基于此，能够根据精确的时隙边界及中心点实现对信号各参数的精准测量、计算、分析等。进而为无线网络问题进行更加深入的科学定性及精确定量分析提供了基础，进而使得信号检测能够产生更精准的优化方案，从根本上改善和提高蜂窝无线网络的整体性能。

为了便于清楚描述本发明实施例的技术方案，在发明的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分，本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定。

本领域普通技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，包括如下步骤：(方法的步骤)，所述的存储介质，如：ROM/RAM、磁碟、光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种信号检测方法，其特征在于，所述方法包括：

针对一个频点的一个选定帧周期内，获取该帧周期内信号的功率峰值；

在各功率峰值处，以功率峰值的当前时间值为中心点，在该中心点前后预设时间内计算精准功率峰值，并记录该精准功率峰值所在时间值；

在上述计算得到的各精准功率峰值中，计算最大精准功率峰值；

以所述最大精准功率峰值所在时间值作为其所在时隙的中心点，并以该时隙中心点为基准，进行左右拓展，依次确定该帧周期内各时隙的边界及中心点，以及，其它各帧周期的各时隙的边界及中心点；

根据得到的各帧周期内时隙的边界及中心点，对信号进行检测。

2.根据权利要求1所述的信号检测方法，其特征在于，所述获取该帧周期内信号的功率峰值包括：

设置监测延时器对信号功率进行监测，所述监测延时器的延时值小于时隙周期；

当延时超时时，记录当前监测到的信号功率值；

在该帧周期内监测到的信号功率值中，获取功率峰值。

3.根据权利要求1所述的信号检测方法，其特征在于，所述以功率峰值的当前时间值为中心点，在该中心点前后预设时间内计算精准功率峰值包括：

设置延时器组对该中心点前后预设时间内信号功率进行监测；

逐个记录该延时器组中各延时器超时的当前信号功率值；

在上述记录的信号功率值中计算最大信号功率值，将该最大信号功率值作为精准功率峰值。

4.根据权利要求3所述的信号检测方法，其特征在于，所述功率峰值具体为训练序列码TSC的功率峰值；

所述逐个记录该延时器组中各延时器超时的当前信号功率值包括：

针对延时器组中的各延时器，当延时器超时时，记录当前信号对应的各TSC功率值，并计算最大TSC功率值；

所述在上述记录的信号功率值中计算最大信号功率值，将该最大信号功率值作为精准功率峰值包括：

计算各延时器超时时得到的最大TSC功率值中的最大值，作为精准功率峰值。

5.根据权利要求4所述的信号检测方法，其特征在于，所述延时器组包括21个延时器，各延时器的延时值T为1μs。

6.根据权利要求5所述的信号检测方法，其特征在于，所述以功率峰值的当前时间值为中心点，在该中心点前后预设时间内计算精准功率峰值，具体实现算法为：

$P_{corrMAX}({\mathrm{SLOT}}_u,{\mathrm{TSC}}_l,t-kT)=\underset{k=-10}{\overset{10}{MAX}}\underset{{\mathrm{TSC}}_i,i=0}{\overset{8}{MAX}}\[P_{corr}({\mathrm{SLOT}}_u,{\mathrm{TSC}}_m,S_i(t-kT)\]$

其中，t为测试时刻，SLOT_u表示帧周期内的第u个时隙，TSC_l表示为被服务小区CELL_h分配的第l个训练序列码TSC，S_i表示该帧周期中第i个功率峰值，t-kT表示延时器组中的第k个延时器在t-kT时刻发生超时；TSC_i表示为被服务小区CELL_h分配的第i个训练序列码TSC；TSC_m表示为被服务小区CELL_h分配的m个训练序列码TSC。

7.根据权利要求6所述的信号检测方法，其特征在于，所述在上述计算得到的各精准功率峰值中，计算最大精准功率峰值，具体实现算法为：

$P_{corrMAX}({\mathrm{FLAM}}_w,{\mathrm{SLOT}}_v,{\mathrm{TSC}}_l,t-kT)=\underset{{\mathrm{SLOT}}_u,u=0}{\overset{7}{MAX}}\underset{k=-10}{\overset{\mathrm{10}}{MAX}}\underset{{\mathrm{TSC}}_i,i=0}{\overset{8}{MAX}}\[P_{corr}({\mathrm{SLOT}}_u,{\mathrm{TSC}}_m,S_i(t-kT)\]$

其中FLAM_w表示当前帧周期为FLAM_w；TSC_i表示为被服务小区CELL_h分配的第i个训练序列码TSC；TSC_m表示为被服务小区CELL_h分配的m个训练序列码TSC；SLOT_v表示帧周期内的第v个时隙。

8.一种信号检测系统，其特征在于，所述系统包括：

功率峰值获取模块，用于针对一个频点的一个选定帧周期内，获取该帧周期内信号的功率峰值；

精准功率峰值计算模块，用于在各功率峰值处，以功率峰值的当前时间值为中心点，在该中心点前后预设时间内计算精准功率峰值，并记录该精准功率峰值所在时间值；

最大峰值计算模块，用于在上述计算得到的各精准功率峰值中，计算最大精准功率峰值；

边界及中心点确定模块，用于以所述最大精准功率峰值所在时间值作为其所在时隙的中心点，并以该时隙中心点为基准，进行左右拓展，依次确定该帧周期内各时隙的边界及中心点，以及，其它各帧周期的各时隙的边界及中心点；

信号检测模块，用于根据得到的各帧周期内时隙的边界及中心点，对信号进行检测。

9.根据权利要求8所述的信号检测系统，其特征在于，所述功率峰值获取模块包括：

功率监测单元，用于针对一个频点的一个选定帧周期内，设置监测延时器对信号功率进行监测，所述延时值小于时隙周期；

超时记录单元，用于当延时超时时，记录当前监测到的信号功率值；

峰值获取单元，用于在该帧周期内监测到的信号功率值中，获取功率峰值；

所述精准功率峰值计算模块包括：

信号检测单元，用于在各功率峰值处，设置延时器组对该中心点前后预设时间内信号功率进行监测；

记录单元，用于逐个记录该延时器组中各延时器超时的当前信号功率值；

最大值计算单元，用于在上述记录的信号功率值中计算最大信号功率值，将该最大信号功率值作为精准功率峰值。

10.根据权利要求9所述的信号检测系统，其特征在于，所述功率峰值具体为训练序列码TSC的功率峰值；

所述记录单元具体用于，针对延时器组中的各延时器，当延时器超时时，记录当前信号对应的各TSC功率值，并计算最大TSC功率值；

所述最大值计算单元具体用于，计算各延时器超时时得到的最大TSC功率值中的最大值，作为精准功率峰值。