CN1701290A - 用于以标准速度建立运动图像的方法,以及用于获得估算值的方法 ,其中估算对象数据的运动图像基于标准的工作速度 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种利用图像建立工作步骤的标准工作速度的方法,所述工作步骤包括多个不同的运动元件,并涉及一种方法,其目的在于,和所述工作步骤相同的工作由不同的工人进行,以便获得评价对象的工作步骤的图像,并利用数值被表示为评价值,其表示相对于所述建立的标准工作速度的图像,所述评价对象的工作速度的快慢程度。为实现所述目的,按照所述方法,相对于构成的试样的工作步骤,一个选择的加速数被倍乘,以便获得被加速的工作步骤的图像,所述加速数被调节,直到图像成为人运动的最大,并且在所述证实之后,先前设置的减速常数被倍乘,以便获得被标准化工作步骤的图像。在另一方面,可以观察通过相对于先前暂时设置的被标准化的工作步骤的图像倍乘先前确定的加速数而获得的图像。确认所述图像是否处于人运动的最大速度,以及被暂时设置的被标准化的工作步骤的图像是否正确。最后,在确定标准工作速度的图像的情况下,在同一个显示器上显示两个图像,以便判断评价工人的工作速度相对于标准工作速度的快慢程度,并控制再现的速度,直到两个运动图像一致,使得可以获得对标准工作速度的比。
Description
技术领域
本发明涉及一种利用图像建立包括多个不同的运动元件的工作步骤的标准的工作速度的方法。本发明还涉及一种方法,其中由不同的工人进行和所述工作步骤相同的工作,以便获得作为评价对象的工作步骤的图像,并且作为评价对象的工作步骤的图像用数字被表达,所述数字作为关于所述图像相对于所述建立的标准的工作速度是如何变快(或延迟)的评价值。
背景技术
作为背景技术,可以提及在以和本申请相同的发明人的名字申请的日本专利公开No.2001-14016中披露的一种方法和系统。所述技术披露了以下的内容:
工作步骤的运动元件的分析;
被分析的运动元件的每一个的速度放大的可选择的建立;
借助于可选择的放大进行的各个运动元件的可能的重建;
根据数值的重建结果的速度的可能的指示;
利用文字进行的每个被分析的运动元件的运动内容的可能的记录;
响应被分析的运动元件进行的不需要的运动元件的可能的删除;以及
在不需要的运动元件已被删除以及对于每个运动元件已设置显示放大的状态下借助于图像进行可能的模拟。
即,较早的发明涉及使基本运动能够作为一个分析系统的系统和方法的技术。所述技术能够使运动元件被分析和被保留,并使数据能够被自由地处理,借以可能在短的时间内可以进行更精细的设置。
不过,为了以标准的工作速度建立影片,这是本发明的目的之一,以前除去依靠丰富的经验和知识(即依靠分析人员,教授),别无选择。在这种情况下,迄今为止,一直需要创建一种合适的标准工作速度的建立影片的方法,即使没有丰富的经验和知识。
顺便提及,在工作速度的不合适标准化的情况下,发生以下的问题:
例如,在要把低的工作速度设置为标准的情况下,如果工人不大努力,则相对于所述确定的标准工作速度的影片,可以达到200%以上的工作速度。
在相对于简单的标准值获得200%以上的工作速度的情况下,标准的工作速度的建立基本上是不合适的,使得生产计划出现问题,或者利润被降低。在另一方面,在标准工作速度被相反地设置得高的情况下,工人得到大的疲劳才保持100%的工作速度,因而可能损害工人的健康。
此外,妨碍合适地设置标准工作速度的另一个原因是,在采样时,工人可能有意地装作好像标准工作速度较慢。这可能使得标准的工作时间(速度)脱离原始的值。
本发明的一个目的在于试图获得合适的标准工作速度的图像,即使这种一个非自然的作用被包括在试样中并且观察者没有较多的关于标准工作时间的经验。
此外,本发明的另一个目的是快速地并利用数值来评价,相对于所述合适的标准工作速度的影片,打算评价的对象的数据的图像正在进行快的(慢的)工作的程度。
发明内容
本发明旨在通过模拟可由工人实现的最大速度来检查标准的工作速度。本发明还旨在通过模拟可由工人实现的最大速度,快速地获得更合适的标准工作速度的影片,即使没有专门的关于用试验确定的标准工作速度是否是合适的经验。此外,按照本发明,这样获得的合适的标准工作速度的影片和打算评价的对象数据的图像一道被操作,借以使合适的标准工作速度的影片最好以连续的方式以重建的速度被改变,从而使影片和图像一致。在这个一致的条件下,合适的标准工作速度的影片被计算出关于其被扩大的程度,并且旨在快速地获得评价对象数据的评价值。
为了满足所述要求,以本发明的标准工作速度建立影片的方法包括以下步骤:
步骤s1a
其中依赖于人工工作速度的运动元件作为运动图像被观察的数据被作为第一类运动元件。其中依赖于机械速度的运动元件作为运动图像被观察的数据被作为第二类运动元件。使包括所述第一类运动元件和所述的第二类运动元件的连续工作成为一个工作步骤,并且所述工作步骤作为数字数据被存储在计算机中。
步骤s1b
在这个工作步骤中,所述第一类运动元件和所述第二类运动元件被分析,分析的结果作为数字数据被存储。
步骤s1c
一个可选择的加速数字(x)相对于所述第一类运动元件被倍乘,从而获得被加速的第一类运动元件。
步骤s1d
被加速的第一类运动元件和第二类运动元件被耦合,从而获得被加速的工作步骤的影片。
步骤s1e
在步s1d获得的图像被确认它们处于人运动的最大速度。
步骤s1f
所述被乘以在步骤s1e中确认的最大速度的第一类运动元件乘以预先设置的减速常数(r),借以获得标准化的第一类运动元件。
步骤s1g
标准化的第一类运动元件和第二类运动元件被耦合,借以获得标准化的工作步骤的图像。
此外,按照本发明的另一个方面,虽然是相同的要求,以标准工作速度建立影片的方法包括以下步骤:
步骤s2a
其中依赖于人工工作速度的运动元件作为运动图像被观察的数据被作为第一类运动元件。其中依赖于机械速度的运动元件作为运动图像被观察的数据被作为第二类运动元件。使包括所述第一类运动元件和所述的第二类运动元件的连续工作成为一个工作步骤,并且所述工作步骤作为数字数据被存储在计算机中。
步骤s2b
在这个工作步骤中,所述第一类运动元件和所述第二类运动元件被分析,分析的结果作为数字数据被存储。
步骤s2c
一个可选择的标准化的数字(s)相对于所述第一类运动元件被倍乘,从而获得暂时标准化的第一类运动元件。
步骤s2d
所述暂时标准化的第一类运动元件和所述第二类运动元件耦连,从而获得被暂时标准化的工作步骤的运动图像。
步骤s2e
被暂时标准化的第一类运动元件乘以一个预先设定的、固定的加速数字(z),从而获得第一类被加速的运动元件。
步骤s2f
所述第一类被加速的运动元件被连接到第二类运动元件,借以获得被加速的工作步骤的运动图像。
步骤s2g
在步s2f获得的运动图像被确认处于人运动的最大速度。
步骤s2h
通过改变可选择的标准化数字(s),在步s2g阐明的充足和不足被重复地获得,直到步s2g的最大速度,借以确定所述标准化数字(s)。
步骤s2i
在步s2g确定的标准化数字(s)乘以第一类运动元件,并使第一被标准化的运动元件和第二类运动元件相连,从而获得被标准化的工作步骤的运动图像。
此外,根据在标准工作速度下的影片判断未知速度下的影片相对于标准工作速度快(慢)的程度的方法包括以下步骤:
步骤s3a
其中与所述工作步骤中的相同并由不同的工人控制的工作内容作为运动图像置换的数据作为数字数据被存储,并使这些数据成为评价对象数据。
步骤s3b
所述评价对象数据作为运动图像在计算机的显示单元上被显示。
步骤s3c
在标准工作速度下的影片在与所述评价对象数据的图像相同的画面上被显示。
步骤s3d
由可选择的数值构成的评价值相对于包括在所述标准工作速度中的第一类运动元件被相乘,所述元件与第二类运动元件协同操作,借以获得快速评价的工作步骤的运动图像。
步骤s3e
所述评价对象数据的图像和被评价的工作步骤的图像比较,并改变所述评价值,直到速度与在第一类运动元件的同一情况下的相同。
步骤s3f
所述评价值在所述速度与步s3e中的速度相同的时刻被显示。
附图说明
图1是表示第一实施例的工作步骤的解释性的图表;
图2是表示第二实施例的工作步骤的解释性的图表;以及
图3是表示第三实施例的工作步骤的解释性的图表。
具体实施方式
现在参照附图通过实施例更详细地说明本发明。
图1是表示第一实施例的工作步骤的解释性的图表。
在图1中,左面的竖行是表示本发明的方法的流程图,中间的竖行表示在所述处理中生成的影片数据的文件,右面的竖行表示所述影片数据的文件在计算机的显示器上被显示时的状态。
此外,文件1A是用于未处理的工作步骤的试样影片的数据,步骤s1a是用于使所述文件1A存储在用户的计算机内的步骤。
所述工作步骤包括依靠人工工作速度的第一类多个运动元件和依靠机器速度的第二类的一个运动元件。此外,用于分开第一类运动元件和第二类运动元件的数据未被预先记录。不过,用于所述文件1A的影片数据由三类运动元件(影片数据)构成。
在步S1b,用户在观察所述无分离的文件1A的影片的同时进行分析,当用户根据所述分析结果发现一个单个运动元件的启动数据时,并且在归档时启动记录被存储在计算机内,然后通过发现所述运动元件的结束把结束数据记录在计算机内。
关于所述文件1A的运动图像的全部数据,所述操作被重复,以便在计算机中记录关于每个运动元件的开始和完成的信息。这些数据最后作为和所述文件1A相关的数据被记录。
此外,通过利用所述数据并被安装在用户的计算机中的运动图像再现程序软件,在需要时可以在计算机上再现、跳读、停止、以高速再现、以低速再现、反向再现文件1A。例如,如果所述分析结果的影片整体上以和对其进行处理的速度相等的速度再现,则该影片将成为和1A中相同的。
作为所述分析对象的所述3类运动元件之一的第一类运动元件11是向上抓住并保持一个螺栓并将其固定到动力工具上的运动元件,这个运动元件依赖于人工的工作速度。
所述第一类运动元件11包括错误的运动元件14,其中保持螺栓掉下。
所述第二类运动元件12,即所述3个运动元件中的第二个,是借助于动力工具使所述螺栓在其中旋转从而所述螺栓被安装到预定的底板上的运动元件,这类运动元件依赖于机器速度。
第一类运动元件13,即所述3个运动元件中的第三个,是这样一个运动元件,这种元件使得利用所述螺栓固定的所述底板从所述动力工具取出,使得被存储在一个预定的盒子内。这个运动元件依赖于人工的工作速度。
所述第一类运动元件13包括错误的运动元件15,在那里盒子的安装方向必须由工人手动地改变,这是因为由皮带输送器输送的盒子的不正确方向。
步骤s1c是用于除去所述分析的运动元件中的错误的运动元件的步骤。即,错误运动元件14被从第一类运动元件11中除去,所得的影片数据成为第一类运动元件16。此外,第二类运动元件12被等倍乘,所得的用于影片的数据成为第二类运动元件17。此外,错误的运动元件15被从第一类运动元件13中删除,所得用于影片的数据成为第一类运动元件18。
由上面的步骤的结果获得的第一类运动元件16,第二类运动元件17,和第一类运动元件8成为连续的运动图像数据。这些数据成为文件1B的影片数据,并且可以观察到这样的状态,其中错误运动元件已经借助于所述运动图像再现程序软件由显示1E删除。
步骤s1d是这样一个步骤,其中可选择的加速数字(x)相对于运动元件16和18相乘,其中在文件的1B的运动元件中速度被改变,并且试图使第一类运动元件16和18的运动可以在最大速度下实现。其速度不被改变的第二类运动元件被等倍乘,即被作为相同速度的数据处理。
为了分别解释运动元件,所述第一类运动元件16通过加速数字(x)放大倍数被加速,从而得到第一类运动元件19。类似地,所述第一类运动元件18通过加速数字(x)放大倍数被加速,从而得到第一类运动元件21。所述第二类运动元件17改变为第二类运动元件20,而不改变再现速度。
在所述步骤s1d获得的第一类运动元件19、第二类运动元件20和第一类运动元件21的图像数据成为一系列的影片数据。这些影片数据是文件1C,并且可以确认所述文件1C是否处于可由用户借助于所述运动图像再现程序软件在显示器1E上观察的最大速度。这个确认步骤是步骤s1e。
在步骤s1e的确认步骤中,如果评价是慢于或者是超过可实现的最大速度,则进行反馈,以便增加或减少在步s1d中被暂时设置的加速数字(x)放大倍数。
在设置新的加速数字(x)的状态下,所述反馈被停止,再次进行所述步骤s1d和s1e,并确认在所述步骤s1e速度已经达到其可以实现的最大速度。在所述停止时间,确定加速数字(x)的放大倍数。因此,第一类运动元件16在所述时刻被加速到x倍,以便成为第一类运动元件。第二类运动元件17被等倍,从而变成第二类运动元件20。然后,所述第一类运动元件18被加速到所述x倍,从而变成第一类运动元件21。
在步s1f,预先设置的减速常数(r)被倍乘到第一类运动元件19,并且所得的运动图像数据成为第一类运动元件22。所述第一类运动元件22被确定为被标准化的速度。第二类运动元件20被等倍,从而成为第二类运动元件23。此外,第一类运动元件21乘预先设置的减速常数(r),所得图像数据成为第一类运动元件24。所述元件24确定被标准化的速度。文件1D的影片数据由所述第一类运动元件22、所述第二类运动元件23和所述第一类运动元件24形成。然后,借助于所述运动图像程序软件,能够在显示器1E上观察所述的文件1D,并且图像成为在标准工作速度下的影片。此外,所述减速常数(r)用于把速度从可实现的最大速度减速到标准速度,并且其被预先设置。例如,所述减速常数(r)可以取0.62-0.58范围内的值,并且基本上其作为一个固定值被预先确定。这个数值是一个放大倍数,旨在使得可实现的最大速度(可连续的、可能劳动的最大工作速度)处于160%-170%的范围内,其中以标准速度为100%。
图2是表示第二实施例的工作步骤的解释性的图表。在该图中,左面的竖行是表示本发明的方法(第二实施例)的流程图,中间的竖行表示在由所述过程组成的影片数据的文件,以及右面的竖行表示所述影片数据的文件在计算机上被显示时的状态。
此外,文件1A表示尚未被处理的一个工作步骤的试样影片数据,在图中的步骤s2a用于在用户的计算机内存储所述文件1A。
所述工作步骤包括依靠人工工作速度的多个第一类运动元件和依靠机器速度的第二类的单个运动元件。此外,表示第一类运动元件和第二类运动元件之间的隔离的数据未被预先记录。不过,如上所述,所述文件1A的影片数据由三类运动元件(影片数据)构成。
在步S2a,用户在观察所述无分离的文件1A的运动图像的同时对所述图像进行分析,用户根据所述分析结果发现一个运动元件的启动图像,以便在计算机中记录所述发现的开始,然后用户发现同一运动元件已经完成,借以把完成数据存储在计算机中。借助于重复所述的操作,所述文件1A的整个图像数据作为关于每个运动元件的开始和完成信息被记录在计算机内。这些数据最后作为和所述文件1A关联的数据被记录。
此外,借助于移动:其中利用所述数据的并把数据安装在用户的计算机中的图像再现程序软件,其能够依次按照需要在计算机上再现、跳读、停止、高速再现、低速再现和反向再现文件1A。例如,如果所述分析结果的全部图像被相等的速度再现而不对其进行处理,则其成为和1A中相同的。
第一类运动元件11,即所述3个运动元件之一,是一个直到螺栓被保持和固定到动力工具上的运动元件,这个运动元件是依赖于人工的工作速度的运动元件。
所述第一类运动元件11包括错误的运动元件14,其中保持螺栓已被放下。
第二类运动元件12,所述3个运动元件中的第二个之一,是依赖于机器的速度的运动元件,其中动力工具使所述螺栓转动从而把其固定到先前确定的底板上。
第一类运动元件13,是所述3个运动元件中的第三个,是依赖于人工工作速度的一个运动元件,其中利用所述螺栓固定的所述底板被取出所述动力工具,使得被存储在一个预定的盒子内。
所述第一类运动元件13包括错误的运动元件(影片数据)15,在那里盒子的安装方向需要由工人手动地改变,这是因为由皮带输送器输送的盒子的放置方向不正确。
步骤s2c是用于除去所述分析的运动元件中的错误的运动元件的步骤。即,错误运动元件14被从第一类运动元件11中除去,所得的图像数据成为第一类运动元件16。此外,第二类运动元件12被等倍乘,所得的影片数据成为第二类运动元件17。此外,错误的运动元件15被从第一类运动元件13中删除,所得影片数据成为第一类运动元件18。
由上面的步骤的结果获得的第一类运动元件16、第二类运动元件17、和第一类运动元件18构成一系列的运动图像数据。这些数据成为文件1B的运动数据,并且可以借助于所述的运动图像再现程序软件通过显示器1E来观察被撤销的错误元件的状态。
步骤s2d是这样一个步骤,其中暂时确定的标准化数字(s)相对于第一类运动元件16和18被倍乘,借以试验所述元件16和18的运动,以便允许它们直接达到被标准化的速度。速度未被改变的第二类运动元件被等倍乘,也就是使相同的数据通过。此外,对所述第一类运动元件16通过标准数字(s)放大倍数来进行第一标准化,得到第一类运动元件22’。类似地,对所述第一类运动元件18也通过标准化数字(s)放大倍数进行第一标准化,从而调节影片数据的再现速度成为第一类运动元件24’。所述第二类运动元件17被转换为第二类运动元件23’而不改变再现速度。
步骤s2e是这样一个步骤,其中文件1D’可以借助于所述运动图像再现程序软件在显示器1E上作为运动图像被观察,所述文件1D’由所述第一类运动元件22’、所述第二类运动元件23’、和所述第一类运动元件22’形成为一个单个运动图像数据单元。
步骤s2f和步骤s2g是用于确认在所述步骤s2e中被暂时标准化的影片数据的文件1D’是否存储精确标准工作速度的影片数据。
首先,在步s2f,预先在所述第一类运动元件22’中设置的固定的加速数字(z)被倍乘,借以获得被加速的第一类运动元件19’、在第二类运动元件23’中的第二类的等倍乘运动元件20’,所述加速数字(z)被倍乘为第一类运动元件24’,借以获得第一类的被加速的运动元件21’,并且获得所述3个数据作为文件1C’,其中它们可以作为一系列图像被观察。
第二,步s2g是要确认文件1C’是否处于能够借助于所述运动图像程序软件使用户在显示器1E上观察的可实现的最大速度。此外,在文件1C’被判断不处于在这一步中的可实现的最大速度的情况下,在所述步骤s2d中,所述倍乘的标准化数字(s)的数值相对于第一类运动元件16,18被改变,其中在文件1B的运动元件中的速度可被改变,借以进行从步s2d到步s2g的步骤,并且在步s2g中,操作被重复,直到证实文件1C’处于可实现的最大速度。然后,在当其处于可实现的最大速度的时刻,所述可选择地、暂时地确定的标准化数字(s)被确定为正式的标准化数字(s)。结果,由所述正式标准化数字(s)获得的第一类运动元件22’、第二类运动元件23’和第一类运动元件24’构成的一系列运动图像数据作为被标准化的图像数据被获取。此外,所述数据对应于文件1D’。此时,其中所述文件1D’借助于所述运动图像再现程序软件被处理的、并在显示器1E上显示的图像对应于标准工作速度的图像。
图3是表示第三实施例的工作步骤的解释性的图表。左面的竖行是表示本发明的方法(第三发明)的流程图,中间的竖行表示所述图像数据的文件在计算机上被显示时的状态。
步骤S3a是和文件1A相同的工作步骤,在该步骤中,取得由评价对象的工作者处理的图像数据(以后称为评价数据),并且这样取得的图像数据被表示为文件3A。
所述文件3A是可以利用计算机的运动图像再现程序软件再现的数据。
在第三实施例中,所述设置运动图像再现程序软件和第一实施例或第二实施例中所述的运动图像再现程序软件的区别在于,用这种方式提供运动图像再现区,使得其可以同时在1E和2E的两个位置被显示。
在所述文件3A的数据中,通过按下开始按钮,在右侧运动图像再现区2E开始形成图像。这个开始按钮例如由计算机的鼠标操作。
步骤s3b是用于访问在实施例1和2中获得的标准工作速度的图像数据的文件1D或1D’的任何一个的数据的步骤,并且其选择1D或1D’。例如,在只获得文件1D的情况下,则不需要进行选择,因而文件1D被利用。此外,利用其它方法已经获得标准工作速度的图像的情况下,则利用已经确定的标准工作速度的图像数据。因而,在这个实施例中,选择标准工作速度的图像数据的工作不是特别重要的步骤。简短地说,这个步骤是要确定合适的标准工作速度的图像数据。
步骤s3c是这样一个步骤,在该步骤,在步骤s3a和步骤s3b两者的文件的设置状态下,通过按下开始按钮ST,使两个文件的成像开始。
按下开始按钮ST将在左侧运动图像再现区1E显示标准工作速度的图像,与此同时,在右侧运动图像再现区2E将显示作为评价数据的图像。开始之后的瞬间,运动图像再现区1E,2E的两个图像在相同的时刻显示近似相同的图像,但是,两个图像随时间而错开。
步骤s3d是用于利用被设置在所述运动图像再现区的下方的滑动开关SW调节所述图像的偏移的步骤。所述滑动开关SW被设计成由通常被安装在计算机的键盘中的箭头标记的按钮操作,或者利用鼠标操作。如果其向右滑动,所述标准工作速度的图像数据1E的图像的再现速度被加速,而如果其向左方滑动,则所述再现速度被减慢。所述速度可以被连续地控制,在高速侧,所述控制可以达到200%,在低速侧,可达50%。此外,额定值指示部分RDP被紧接地设置在滑动开关SW的上方。额定指示部分RDP是一个指示框,用于评价如果所述运动图像再现区1E的速度是100%,其速度未知的运动图像再现区2E的速度的程度大小。实际上,图像数据1E的速度由滑动开关SW改变,例如,在右边时比例被显示为120%,在左边100%,在显示中不变。例如,如果评价数据的图像比标准工作速度的图像快,则所述图像逐渐向评价数据的运动图像再现区2E滑动,直到运动图像一致。在一致时滑动开关SW所处的状态下,两个图像数据被再次开始,并且优选的是,至少一次证实两个速度是否相同。
在步s3e,当进行所述证实时,在额定指示部分RDP中显示的评价值“120%”被读取。否则,在额定指示部分RDP说明的评价值的数据被记录在计算机中。在这个第三实施例中,获得了基于100%的标准工作速度的评价值,评价对象数据的影片是120%。
此外,在所述步骤s3a中,所取的文件1A可以和实施例1和2那样被更新,各个运动元件的分隔根据需要被固定,使得各个运动元件可被控制以便再现。为此可能花费劳动来分析运动元件,但是因为其能够和标准工作速度的影片比较并同时能够同步各个运动元件,从而能够进行更精确的评价。
参见由在所述的说明中的实施例1-3的各个步骤中构成的图像数据构成的文件1A-1D’,可以对各个步骤准备不同的图像数据。在另一方面,参看初始文件1A,可以建立数据,用于分离第一类运动元件、第二类运动元件、不需要的运动元件等,对于每个数据建立一个再现速度,至于所述不需要的运动元件,它们提供有例如使这些元件从开始跳到末尾的数据,借以使图像数据保持单一的同时,各个影片文件被虚构地制备。
在实施例1中的步骤s1e主要构成“用于证实在步骤s1d中获得的图像处于作为人运动的最大速度的步骤”。
类似地,甚至在实施例2的步骤s2g,主要构成“证实在步s2f获得的图像处于人运动的最大速度的步骤”。
下面详细说明关于“证实这样获得的图像处于人运动的最大速度的步骤”。
例如,为了证实,参照“速度是人运动的最高速度的”第一运动元件,可以提及下面的方法。
响应所述第一类运动元件的工作的内容,人的运动被分析。作为一个例子,说明正在进行步行运动的情况。
在步行中关于最高速度的定义是,当步行的速度逐渐增加,并且腿从地面抬高以便即将达到跑步运动的速度是最高的。
所述的步行工作的最大速度是上面例举的物理现象的近似证实,因此存在一个明确的门限值。通过测量尽可能多的试验跑步者,并收集和分析数据,所述门限值用于机械地获得最大速度。此外,如果基本数据例如试验跑步者的身高和体重被同时记录,考虑在工作场所的工人的平均体型,则可以计算在所述工作场所的最大速度。因而,人运动的最大速度可按以下的内容(a)-(c)计算:
(a)工作内容的分析;
(b)相对于分析工作的最大速度的数据积累;以及
(c)根据由所述积累形成的数据参考合适的数据。
此外,在一些情况下,熟练的人借助于他们在工作位置通过长期的经验获得的理解力,可以证实最大速度,具有如同参考所述数据库一样的确定性或具有更高的确定性。因而认为,甚至和参考数据库类似,借助于人的经验能够证实“人运动的最大速度”。
此外,在依赖于数据库的任何机械证实、由熟练人员进行的证实、和由具有平均经验的人员进行的证实的任何一个证实中,如果“人运动的最大速度”的证实和“人运动的平均速度的证实”相比较,可以理解,前者几近精确,因为存在门限值。这种差别实质上表示本发明的精度的一面。
在第三实施例中的步骤s3e和s3f是“这样一个步骤,其中所述评价对象数据的图像和被评价的工作步骤的图像比较,并且所述评价值被改变,直到达到在第一类相同的运动元件的情况下的相同速度”以及“在速度成为和步骤s3e的速度相同时显示所述评价值的步骤”。如下所述,所述步骤可以被机械地进行。
A:根据所述评价对象数据的图像和被评价的工作步骤的图像,利用计算机来分析共同的和区别的动作。
B:为了使所述区别的动作和所述评价对象数据的图像的速度一致,速度被改变,使得和计算机同步。通过合适地重复所述影片,这个同步增加其精度。
C:取得进行同步的所述评价对象数据的速度的增加和减小的平均,所述评价对象数据的速度假定为100%,并且增加和减小的结果用百分数表示。
这样,可以主要通过计算机处理来获得所述的评价值。
本发明的工业领域
本发明的目的是,当工人进行企业的工业活动时,确定在工业生产中执行基本规定所需的一个标准时间(标准工作速度)。具体地说,为了相对于确定的标准工作速度的图像,只通过工人的稍微努力,达到200%以上的工作速度,可以避免设置不合适的标准工作速度;并且只通过维持100%的工作速度,可以避免标准工作速度的如此之高的设置,以至于使工人过度疲劳并损害他们的健康。
在另一方面,能够判断未知的工作速度相对于标准工作速度的快慢程度,如果标准工作速度的图像被确定的话。按照惯例,通过利用秒表计算每个运动元件的速度来进行评价。不过,按照本发明,标准工作速度的图像和评价对象的工人工作的图像被在同一个显示器上显示,并且两个运动图像被调节,直到它们一致,借以可以获得对标准速度的比。结果,可以容易地获得工人的评价而不依靠专门训练过的人员。
Claims (3)
1、本发明的一种以标准工作速度建立影片的方法,包括:
步骤s1a
在这个步骤中,作为运动图像观察依赖于人工工作速度的运动元件的数据被作为第一类运动元件,作为运动图像观察依赖于机械速度的运动元件的数据被作为第二类运动元件,使包括所述第一类运动元件和所述第二类运动元件的一系列的工作作为一个工作步骤,并且所述工作步骤作为数字数据被存储在计算机中;
步骤s1b
在这个步骤中,在所述工作步骤中所述第一类运动元件和所述第二类运动元件被分析,并把分析的结果作为数字数据存储;
步骤s1c
在这个步骤中,一个可选择的加速数字(x)相对于所述第一类运动元件被倍乘,获得被这样加速的第一类运动元件;
步骤s1d
在这个步骤中,所述被加速的第一类运动元件和第二类运动元件被耦连,获得被这样加速的工作步骤的图像;
步骤s1e
在这个步骤中,确认在步s1d获得的图像处于人运动的最大速度。
步骤s1f
在这个步骤中,相对于利用在步骤s1e确认的乘法成为最大速度的第一类运动元件,先前设置的减速常数(r)被倍乘,获得被这样标准化的第一类运动元件;以及
步骤s1g
在这个步骤中,被标准化的第一类运动元件和第二类运动元件耦连,借以获得标准化的工作步骤的图像。
2、一种用于建立被标准化的工作速度的图像的方法,包括:
步骤s2a
在这个步骤中,作为运动图像观察依赖于人工工作速度的运动元件的数据被作为第一类运动元件,作为运动图像观察依赖于机械速度的运动元件的数据被作为第二类运动元件,使包括所述第一类运动元件和所述第二类运动元件的一系列工作作为一个工作步骤,并且所述工作步骤作为数字数据被存储在计算机中;
步骤s2b
在这个步骤中,在所述工作步骤中的所述第一类运动元件和所述第二类运动元件被分析,并把分析的结果作为数字数据存储;
步骤s2c
在这个步骤中,一个可选择的标准化数字(s)相对于所述第一类运动元件被倍乘,获得被这样暂时标准化的第一类运动元件;
步骤s2d
在这个步骤中,被暂时标准化的第一类运动元件和第二类运动元件连接,获得被暂时标准化的工作步骤的图像;
步骤s2e
在这个步骤中,一个先前设置的、固定的加速数字(z)被乘以所述被暂时标准化的第一类运动元件,借以获得被加速的第一类运动元件;
步骤s2f
在这个步骤中,所述被加速的第一类运动元件和所述第二类运动元件相连,借以获得被加速的工作步骤的图像;
步骤s2g
在这个步骤中,确认在步骤s2f中获得的图像处于人运动的最高速度;
步骤s2h
在这个步骤中,通过改变在步骤s2c中可选择的标准化数字(s),在步骤s2g阐明的速度的过量和不足被重复地获得,直到所述速度成为步骤s2g中的最高速度,并确定所述被标准化数字(s);以及
步骤s2i
在这个步骤中,在步骤s2g确定的被标准化数字(s)乘以第一类运动元件,并使被标准化的第一类运动元件和第二类运动元件相连,借以获得被标准化的工作步骤的图像。
3、一种用于获得评价值的方法,其中评价对象数据的图像基于一个标准工作速度,所述方法包括:
步骤s3a
在这个步骤中,作为运动图像显示与工作步骤中相同的由不同工人进行的工作内容的数据作为数字数据被存储,并把所述数字数据作为评价对象数据;
步骤s3b
在这个步骤中,所述评价对象数据作为运动图像在计算机的显示装置上被显示;
步骤s3c
在这个步骤中,标准工作速度的图像在与所述评价对象数据的图像相同的画面上被显示;
步骤s3d
在这个步骤中,由可选择的数值构成的一个评价值相对于包含在所述标准工作速度的图像中的第一类运动元件被倍乘,并且它们与第二类运动元件相连,借以获得被快速评价的工作步骤的图像;
步骤s3e
在这个步骤中,所述评价对象数据的图像和被评价的工作步骤的图像比较,并改变所述评价值,直到成为和相同的第一类运动元件的情况下相同的速度;以及
步骤s3f
在这个步骤中,所述评价值在所述速度与步s3e中的速度成为相同的时刻被显示。
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Cited By (2)
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CN101472060B (zh) * | 2007-12-27 | 2011-12-07 | 新奥特(北京)视频技术有限公司 | 一种估算新闻节目长度的方法和装置 |
CN103327235A (zh) * | 2012-03-21 | 2013-09-25 | 卡西欧计算机株式会社 | 图像处理装置以及图像处理方法 |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
IN2014CH00257A (zh) * | 2014-01-21 | 2015-07-31 | Yokogawa Electric Corp | |
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Family Cites Families (12)
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US4461553A (en) * | 1982-06-18 | 1984-07-24 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Dynamic head motion measuring system |
DE3314227A1 (de) * | 1983-04-20 | 1984-10-25 | Fa. Carl Zeiss, 7920 Heidenheim | Verfahren und einrichtung zum ausgleich der bildwanderung bei einer luftbildkamera |
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JPH07333670A (ja) * | 1994-06-07 | 1995-12-22 | Nikon Corp | ブレ防止装置 |
US6445882B1 (en) * | 1995-05-30 | 2002-09-03 | Nikon Corporation | Camera which compensates for motion by setting the time at which a movable member begins moving and which adjusts the movement of the movable member for motion originating in the camera |
US5768122A (en) * | 1995-11-14 | 1998-06-16 | Coard Technology | Virtual motion programming and control |
JPH10301472A (ja) * | 1997-04-25 | 1998-11-13 | Omron Corp | 作業支援方法および装置 |
US5978600A (en) * | 1997-09-30 | 1999-11-02 | Nikon Corporation | Motion compensation device to compensate for motion of an optical system without using motion sensors |
JP2000024850A (ja) * | 1998-07-14 | 2000-01-25 | Hitachi Ltd | 人手組み立てラインの効率評価装置 |
JP2001014016A (ja) * | 1999-06-29 | 2001-01-19 | Yoriaki Yamai | 稼動状態の分析方法及びこの方法を実施する稼動状態の分析システム並びにこのシステムを使用した稼動状態の管理装置 |
US6665450B1 (en) * | 2000-09-08 | 2003-12-16 | Avid Technology, Inc. | Interpolation of a sequence of images using motion analysis |
JP2002312017A (ja) * | 2001-04-11 | 2002-10-25 | Sharp Corp | 作業評価装置、作業評価方法および作業評価方法をコンピュータに実現させるプログラム |
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2004
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101472060B (zh) * | 2007-12-27 | 2011-12-07 | 新奥特(北京)视频技术有限公司 | 一种估算新闻节目长度的方法和装置 |
CN103327235A (zh) * | 2012-03-21 | 2013-09-25 | 卡西欧计算机株式会社 | 图像处理装置以及图像处理方法 |
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