CN1695147A - 移动相似性评估 - Google Patents

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CN1695147A CNA2003801008015A CN200380100801A CN1695147A CN 1695147 A CN1695147 A CN 1695147A CN A2003801008015 A CNA2003801008015 A CN A2003801008015A CN 200380100801 A CN200380100801 A CN 200380100801A CN 1695147 A CN1695147 A CN 1695147A
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T·奥尔松
H·里克
M·特内尔
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Abstract

用于评估不同对象的相似性的方法，该方法包括利用通信设备记录(40)真实对象的数据的步骤。而且，所述方法包括下列步骤：向服务服务器传输(41)所述被记录的数据、从所述被记录的数据提取(42)比较对象、在所述比较对象和先前被存储的对象之间进行(43)相似性分析并且向结果单元传输(44)包括关于所述相似性分析的信息的结果数据。

Description

移动相似性评估
技术领域
本发明涉及用于相似性评估的方法，用于相似性评估的服务器和系统以及所述方法的使用。
背景技术
识别和验证技术目前特别在不同的登录过程中被使用，需要所述登录过程来访问技术设备或者允许进入被锁定的区域(locked premise)。
在互联网地址www.viisage.com/facexpIore.htm中描述了用于识别的方法，并且所述方法是基于与存储在数据库中的图像匹配的被记录的图像的。然后使用匹配结果来识别允许访问计算机的人或者用于电子商务的验证。
然而所述方法的缺点是该技术适合可靠地证明图像中的人与数据库项目中的人是同一个。这对于输入数据的要求很高，意味着输入数据的参数相对复杂。例如，输入数据是视频序列，系统从该视频序列选择参数来确保参数描绘的被记录的人是否和数据库存储其参数的人是同一个。
美国专利6,411,926公开了一种用于语音识别的另一个方法的例子，其公开了一种系统，其中语音命令被记录和抽样以利用数字信号处理器从数字化的语音信号中提取参数。将所述参数输入微处理器，该微处理器将其与数据库中的语音模板比较。所述数字信号处理器是“声码器”(语音控制编码器)。所述技术试着处理被记录的语音来找出其所说的内容。所述技术的困难是在适合的语音模板的有限选择中找到语音模板，来利用语音命令控制例如移动电话的菜单处理。
一种已知的方法以基于互联网服务的形式是可用的，所述基于互联网的服务例如是www.amialookalike.com、www.amiredneckornot.com和www.ratemybody.com，所述服务包括发送个人图像，例如自身的图像，并且然后其他用户为服务恰当地投票来给出结果。所述方法的缺点是对结果而言其他用户必须参与和投票。而且投票完成前经常花费很长时间，或者可选地投票没有最终期限，这样就不会有明确的结果。结果的评估也将高度地取决于谁以及多少人投票，这意味着结果的质量将不会很高，这使得服务的吸引力较差。以图像发送必须向其他用户公开，这可能危及用户的完整性。
发明内容
本发明的目的是提供用于评估大组用户的相似性的方法。
根据第一方面，本发明涉及用于评估不同对象的相似性的方法，该方法包括下列步骤：使用通信设备记录真实对象的数据、传输所述被记录的数据到服务服务器、从所述被记录的数据提取比较对象、在所述比较对象和先前被存储的对象之间进行相似性分析，并且传输包括关于相似性分析的信息的结果数据到结果单元。
所述方法能用来评估被记录的对象和先前被存储的对象具有多少相似性。可能有很多先前被存储的对象，并且能根据所述先前被存储的对象做所述似性分析。真实的对象可以例如是动物或者人。利用通信设备，可以记录例如声音、图像或二者都有的数据。所述通信设备可以例如是计算机，该计算机通过例如互联网的计算机网络被连接，并且能通过所述计算机网络向服务服务器传输信息。所述服务服务器可以是被连接到所述计算机网络的普通PC(个人计算机)。
传输所述被记录的数据的步骤可以包括在所述服务服务器中发送所述被记录的数据和接收该被记录的数据的步骤。
关于相似性分析的信息可以包括所述比较对象与先前被存储的对象的相似程度。所述似性能够用数值来说明，该数值可以在某个范围内。所述数值可以被定义使得该数值越接近所述范围的上限，所述比较对象与被存储的对象的相似程度越大。如果在许多被存储的对象上做相似性分析，则可以选择具有最大相似性的对象。结果数据可以包括具有最大相似性的被存储的数据和相似性数值。结果数据还可以包括与所述比较对象最相似的被存储的对象的信息。
所述结果单元在服务服务器中可以是可用的。所述结果单元也可以属于所述服务服务器所有人的外部单元。在所述结果单元中，相似性分析的结果能够被存储以便在需要时提供。
根据本发明的方法的优点是在通信单元中不需要特定的软件，而可以使用能够记录将评估其相似性的数据的、当前可用的通信单元。
因此另一个优点是对用户来说使用所述方法是容易的，因为该用户能使用他已经熟悉的通信设备。
所述方法另一个优点是其允许大量的新服务，该新服务可以用于公共事业或者具有更有趣的特征。
所述方法的另一个优点是其能够被大群的用户使用，每个用户能够使用他自己的通信设备并且向公共服务服务器传输数据。
所述方法的另一个优点是可以通过所述服务服务器中的软件自动进行所述相似性分析。这意味着所述相似性分析能提供客观和可靠的结果。
所述方法的一个实施例中，至少部分无线地进行向所述服务服务器传输所述被记录的数据的步骤。
这样的优点是所述通信设备可以是移动的。这意味着用户可以带着所述通信设备并且在需要时激活所述方法。当然对该用户来说在他所处的位置具有移动网络的接入权是必要的。
所述移动通信设备可以例如是移动电话或者PDA(个人数字助理)。
这对于几个职业群可能是有利的，例如警察，其能够例如在犯罪现场使用所述方法。声音和图像记录能够被记录和传输，来评估与先前被存储的声音或者图像的相似性。
所述方法的另一个实施例中，向所述服务服务器传输所述被记录的数据的步骤包括下列步骤：将所述被记录的数据打包成消息、传输所述消息和在所述服务服务器中将该消息拆包。
所述消息可以例如是电子邮件。使用消息的优点是这是良好的传输数据的方法。通过使用消息，通信设备或者服务服务器不需要一直被连接到网络，而能够在方便时被连接和接收消息。
使用消息的另一个优点是所述方法容易实现，因为作为普通人的潜在用户将来将拥有他们自己的移动电话，所述移动电话被连接到支持消息功能的运营商。
另一个实施例中，所述方法还包括向所述服务服务器传输通信设备标识(identity)和在所述服务服务器中存储该标识的步骤。
所述通信设备的标识可能是电话号码、电子邮件地址或者IP(互联网协议)号码。在后面的阶段对于所述服务服务器执行所述步骤，以能够联系发送所述被记录的数据的通信设备。
根据所述标识如何被使用，该标识能够临时地或者长时间地被存储。
所述方法的一个实施例中，所述结果单元由通信设备组成。
这意味着所述通信设备的用户可以获得其发起的相似性评估的信息。所述用户能够获得这样的信息：被记录的对象与对象数据库中的哪个最相似，以及所述被记录的对象和所述被存储的对象具有多少相似性。
所述方法的优点是所述用户将获得相似性分析的快速反馈。
所述方法的一个实施例中，所述结果数据包括地址链接。
所述链接可能是互联网页的地址，用户能够在该互联网页地址找到更多关于例如相似性评估的信息。所述结果数据也可以包括密钥，该密钥可能是使用户登录具有其个人设置的页面的密码，该页面存储了该用户的相似性分析。如果所述用户具有移动电话，则他能通过WAP(无线应用协议)连接到正被讨论的页面。所述服务服务器可与WAP服务器相结合，以便直接连接到所述服务服务器。
所述方法的另一个实施例中，所述被记录的数据是数字图像。
例如使用某些类型的面部识别程序，可以对面部进行所述相似性分析。所述似性分析也可用来基于动物的外貌来确定该动物的种类，或者确定狗的品种。
所述方法的一个实施例中，所述被记录的数据是声音记录。
对给定的语音进行所述似性分析来找到与所述被记录的语音相似的被存储的语音。例如该给定的语音可以是唱歌的声音。也可以对动物的声音进行所述相似性分析来确定该动物的种类。
所述方法的另一个实施例中，所述被记录的数据是数字图像和声音记录。
然后对图像和声音都进行所述相似性分析，之后所述两个属性可以被一起衡量。能一起使用图像和声音的优点是相似性评估更加全面的可能性。
所述方法的另一个实施例中，所述服务服务器包括若干被存储的对象，并且所述相似性分析包括识别与所述比较对象最相似的被存储的对象的步骤。
例如通过根据所述比较对象和某个被存储的对象的相似程度来计算数值，执行确定与所述比较对象最相似的那个存储对象。数值越大则相似性就越大。
所述方法的一个实施例中，所述结果数据包括与所述比较对象最相似的被识别的对象和相似性程度的度量。
所述相似性程度度量可以是预定范围内的数值。定义所述度量以使所述数值越大，则所述比较对象和被识别的对象的相似性就越大。
所述方法的一个实施例中，所述结果数据包括关于和所述比较对象最相似的被存储的对象的附加信息。
所述附加信息可以是关于被存储的对象的实际情况。例如如果所述被存储的对象是人，则所述附加信息可能是该人的名字和电话号码。
另一个实施例中，所述方法包括在所述服务服务器中存储所述比较对象的步骤。
通过在所述服务服务器中存储所述比较对象，所述被存储的对象可以被增加，可以因而在将来的相似性分析中使用所述比较对象。
所述方法的一个实施例中，所述通信设备是移动电话。
所述方法的另一个实施例中，所述消息是MMS(Multimedia MessageService，多媒体消息服务)消息。
如果地址链接和结果数据一起被发送，则该地址链接可以被附加到结果数据，在所述情况中所述结果数据是MMS。
一个实施例中，所述方法还包括下列步骤：响应被传输的数据向所述通信设备发送表单(form)、使用所述通信设备记录表单数据、向所述服务服务器传输所述被记录的表单数据，进行所述相似性分析的步骤包括在所述相似性分析中使用所述表单数据的步骤。
当所述服务服务器接收到所述被记录的数据时，作为响应向所述通信设备传输表单。所述表单可以包括补充所述相似性分析的必要的问题。可以例如使用所述通信设备在所述表单中输入所要求的细节。表单数据可以包括由用户输入的和由所述通信设备记录的细节。所述表单数据可以例如是用户的名字、性别和年龄。如果所述对象数据库包括许多对象，则基于在第一步骤中所记录的数据和例如年龄的表单数据，所述相似性分析可以利用表单数据来找到具有最大相似性的对象。由于所需要的对象被定义的更明确和清晰，使用表单数据所进行的相似性分析能够更恰当。
根据第二方面，本发明涉及用于评估不同对象的相似性的方法，该方法包括下列步骤：接收数据、从所述数据提取比较对象、在所述比较对象和先前被存储的对象之间进行相似性分析，并且发送包括有关所述相似性分析的信息的结果数据。
所述方法的一个实施例中，所接收的数据是MMS消息。
另一个实施例中，所述方法包括下列步骤：响应所接收的数据发送表单和接收表单数据，进行相似性分析的步骤包括在所述相似性分析中使用所述表单数据的步骤。
所述方法基本上具有如上述的一样的优点。
根据第三方面，本发明涉及用于评估不同对象的相似性的服务器，该服务器包括适合接收数据的接收机、适合将对象进行存储的对象数据库、适合提取比较对象的服务处理器(service handler)、适合在所述比较对象和所述被存储的对象之间进行相似性分析的对象识别器，以及适合发送包括有关所述相似性分析的信息的结果数据的发射机。
一个实施例中，所述服务器包括适合将关于被存储的对象的信息进行存储的事实数据库。
另一个实施例中，所述服务器包括WAP服务器。
一个实施例中，所述服务器包括SMS(短消息服务)发射机。
所述短消息发射机能用来向外部单元发送SMS消息。该SMS消息可以包括关于服务器地址的信息，以便所述外部单元可以在后面的阶段连接到所述服务器。
一个实施例中，所述服务器包括i-mode服务器。
所述服务器的一个实施例中，所述接收机是MMS接收机。
所述服务器基本上具有如上述的一样的优点。
根据第四方面，本发明涉及用于评估不同对象的相似性的系统，该系统包括通信设备，该通信设备适合记录真实对象的数据并通过至少部分是无线的网络向服务器传送所述被记录的数据，所述服务器是根据本发明被安排的。
所述系统基本上具有如上述的一样的优点。
根据第五方面，本发明涉及在TV节目中使用根据本发明的方法，在先前被存储的对象和大量比较对象之间进行相似性分析，从所接收的被记录的数据来提取所述比较对象。
根据本发明的方法能被用于例如TV节目的竞争中，其中在每个角色(part)中被存储的对象是特定的名人，并且其中所述竞争涉及识别参与该竞争并且与该角色的名人最相似的电视收视者。参与所述竞争的电视收视者能够例如使用他自己的移动电话记录他自己的图像，然后向所述TV节目的服务服务器发送该图像用于相似性分析。
附图说明
现在将参考附图更详细地描述本发明，所述附图通过例子的方式说明了本发明的不同实施例。
图1是便携式通信设备的示意正视图；
图2是图1所示便携式通信设备的一些组件的示意结构图；
图3是根据本发明的第一实施例的服务器的示意结构图；
图4是根据本发明的第二实施例的服务器的示意结构图；
图5是根据本发明的第三实施例的服务器的示意结构图；
图6是根据本发明的系统的示意结构图；
图7是根据本发明的一般方法的流程图；
图8是根据本发明的第一实施例的移动电话中的方法的流程图；
图9是根据本发明的第一实施例的服务器中的方法的流程图。
具体实施方式
参考图1-2，下面将描述根据本发明的第一实施例的便携式通信设备。所述通信设备在图1中被示出并且在所述实施例中是移动电话1。所述移动电话1可以是用于移动电信系统的任何可用的设备，所述移动电信系统例如是GSM(全球移动传输服务，Global Service for MobileTransmission)、CDMA(码分多址)、UMTS(通用移动电信系统)、PDC(太平洋数字蜂窝，Pacific Digital Cellular)、AMPS(先进移动电话系统)或者D-AMPS(数字AMPS)。
所述移动电话1包括天线10、扬声器11、显示器12、若干按键13、麦克风14、具有镜头16和快门(release)17的数码相机15。所述数码相机15也能被完全集成到所述移动电话1中，或者是可分开的并且用户在使用时将其装到所述移动电话1上。所述数码相机15也可以是分离的单元，其能通过线缆将图像传送到所述移动电话1。通过例如蓝牙或者例如IR的其它类型的短距离无线通信，也可以进行无线传输。
图2示出了在本发明情况下的所述移动电话1的一些组件。控制单元20负责所述移动电话1的全部操作，并且通过商业上可用的微处理器被有利地实现，所述微处理器例如是CPU(中央处理器)、DSP(数字信号处理器)或者其它可编程逻辑单元。
所述控制单元和无线接口10、24连接，所述无线接口10、24包括天线10和无线电路24。所述无线接口10、24负责建立和维持与基站收发信机22之间的无线连接21。本领域的技术人员所熟知的所述无线电路24包括一系列的模拟和数字电子元件，其共同构成了无线接收机和无线发射机。所述无线电路24包括例如带通滤波器、放大器、混频器、本地振荡器、低通滤波器、AD转换器等。
所述控制单元20还与电子存储器23相连接，所述电子存储器例如是RAM存储器、ROM存储器、EEPROM存储器、闪存或者所述存储器的组合。所述控制单元20使用所述存储器23实现不同的任务，其中之一是存储数据和编写构成人机接口的指令，所述人机接口包括键盘25和显示器12。所述控制单元还和所述数码相机15连接，通过该数码相机记录数字图像。
服务服务器
图3是根据本发明的第一实施例的服务服务器100的结构图。所述服务服务器100可以是普通PC。所述服务服务器100包括消息接收机101、服务处理器102、对象识别器103、对象数据库104、事实数据库105和消息发射机106。
所述服务处理器102负责所述服务服务器100的全部操作并且通过商业上可用的微处理器被有利地实现，所述微处理器例如是CPU(中央处理器)或者其它可编程逻辑单元。所述对象识别器103能在与所述服务处理器102相同的单元内被实现，并且其可以共同构成所述服务服务器100的控制单元。
所述对象数据库104和事实数据库105通过例如硬盘的非易失性存储器被实现。
所述消息接收机101和消息发射机106构成无线接口。
可以是服务提供商的所述服务服务器100的所有者能通过输入例如已知人的肖像来在所述对象数据库104中创建项目。所述肖像是作为由若干参数所描述的对象被输入的。而且，创建了到所述事实数据库105中的项目的链接，在该事实数据库中存储了有关已知人的数据。所述数据可以是名字、性别、年龄、身高、体重、职业、头发颜色、眼睛颜色、个人描述、履历等。所述信息能被创建成XML(可扩展置标语言)文档以便较容易增加实际情况。
一般方法
参考图7中的流程图，现在将大体上说明根据本发明的第一实施例的方法。
在步骤40，用户使用所述通信设备1记录真实对象的数据。在步骤41，所述通信设备1向所述服务服务器100传输被记录的数据。在步骤42，所述服务服务器100从所述被记录的数据提取比较对象。所述比较对象由描述所述被记录的对象的若干预定参数来说明。在步骤43，所述服务服务器100进行相似性分析，并将所述比较对象和先前被存储在所述服务服务器中的对象进行比较。在步骤44，所述服务服务器向结果单元1；100传输包括关于所述相似性分析的信息的结果数据。
详细的实施例
下面将参考图6中的结构图以及图8和图9中的流程图更详细地说明所述方法。
当用户按动所述快门17时，在步骤50，安排所述移动电话1通过所述数码相机15记录数字图像。在所述实施例中所述用户记录了其面部的数字图像。在步骤51，所述控制单元20将所述数字图像打包成MMS(多媒体消息服务)消息。在步骤52，所述控制单元20通过移动网络402上的无线接口10、24向MMSC(多媒体消息服务中心)403传送所述MMS。所述MMS消息通过互联网404被发送到所述服务服务器100、405。所述MMS消息也能够通过移动网络被发送到所述服务服务器100，405。在步骤60，所述服务服务器100、405通过互联网404由所述消息接收机101接收所述MMS消息，所述消息接收机101是软件组件。在步骤61，所述消息接收机101暂时地存储所述用户的标识以知道所述消息的发送者，所述用户的标识例如是电话号码、电子邮件地址或者IP(互联网协议)号码。
在步骤62，所述消息接收机101激活了所述服务处理器102，并在步骤63a，将该MMS拆包成数字图像格式。在步骤63b，所述服务处理器102向所述对象识别器103转发所述数字图像。在步骤64，所述对象识别器从所述数字图像提取对象，在这种情况下该对象描述了所述用户的面部。对象由若干参数来说明，所述参数被选择以便足够精确地描述该对象。确保正确的比较的需求决定了对象将被描述的精确程度，所述正确的比较可能是由例如应用领域来决定的。
在步骤65，所述对象识别器103通过比较说明所接收的对象的参数和说明所述对象数据库104中被存储的对象的参数来进行相似性分析，从而找到与被提取的对象最相似的被存储的对象。所述被存储的对象描述了不同的面部。不同的参数被衡量至不同的范围。为进行所述相似性分析，可以使用面部识别，例如“Eigenfaces”或者“局部特征分析(Local FeatureAnalysis)”、FACEIT、LFA，“Eigenfaces”也被称为PCA(主成分分析，Principle Component Analysis)并且由Viisage用于其面部识别软件中，“局部特征分析”由Indentix(前Visionics)用于面部识别软件中。在下列互联网地址中找到关于所述技术的更多信息：http：//www.pcquest.com/content/depth/101100105.asp。
所述事实数据库104包括关于被存储在所述对象数据库104中的对象的附加信息，这可能包括例如由所述被存储的对象来说明其面部的人的名字和年龄。在步骤66，所述服务处理器102创建了结果消息，该结果消息包括来自所述对象数据库104的最匹配的对象、关于该对象的事实数据库105的链接项目中的信息以及匹配程度的度量。
所述结果消息因而可能包括用户和Elvis Presley最相似的信息、该用户以例如是100个可能性中的79的给定值与Elvis Presley相似、关于ElvisPresley的信息和Elvis的肖像。通过比较不同的参数并且以适当的方式衡量该参数来计算所述数值。因此通过比较被计算的不同的数值可以给出与所接收的对象最相似的被存储的对象。在步骤67，所述消息发射机106通过互联网404以MMS消息向MMSC403传输所述结果数据，MMSC403通过移动网络402转发所述MMS消息。所述移动电话1从所述移动网络402接收所述MMS消息。
可选的实施例
在参考图4和图9来描述的本发明的另一个实施例中，所述服务服务器100包括消息接收机201、服务处理器202、对象识别器203、对象数据库204、WAP(无线应用协议)服务器207、事实数据库205、SMS发射机208和消息发射机206。所述消息接收机201、服务处理器202、对象识别器203、对象数据库204、事实数据库205和消息发射机206和以上第一实施例及图3中所描述的相应的组件具有相同的功能。所述第二实施例中的方法和以上第一实施例中所描述的相同。而且在步骤65进行所述相似性分析后，在所述第二实施例中进行下列步骤。在步骤68，所述服务处理器202创建包括到所述WAP服务器207的链接和密钥的SMS。在步骤69，所述SMS消息发射机208向所述移动电话1发送所述消息。所述用户因而能够在所接收的链接上联系所述WAP服务器207，并且使用所接收的密钥来登陆个人页面。如果所述用户联系所述WAP服务器207，则所述服务处理器202处理这样的服务：所述用户可供给更多的信息并访问所述服务服务器100中的附加服务。所述服务处理器202将最近供给的信息存储在所述事实数据库205和所述对象数据库204中。
在参考图5来描述的本发明的第三实施例中，所述服务服务器100包括消息接收机301、服务处理器302、对象识别器303、对象数据库304、事实数据库305、消息发射机306和i-mode服务器307。所述消息接收机301、服务处理器302、对象识别器303、对象数据库304、事实数据库305和消息发射机306与以上第一实施例及图3中所描述的相应的组件具有相同的功能。所述第三实施例中的方法和以上第一实施例中所描述的相同。所述服务处理器302在步骤66创建了MMS消息，该MMS消息包括从所述对象数据库304所找到的对象、从所述事实数据库305所找到的信息以及到所述i-mode服务器307的链接和密钥。在步骤67，所述消息发射机306向所述移动电话1传输所述MMS消息。所述移动电话1的用户因而可以联系所述i-mode服务器307。如果所述用户联系所述i-mode服务器307，则所述服务处理器302处理这样的服务：所述用户可供给更多的信息并访问附加服务。所述服务处理器302将最近供给的信息存储在所述事实数据库305和所述对象数据库304中。
如果所述用户接收了到所述WAP服务器207或者到所述i-mode服务器307的链接和密钥，则他可以例如登记关于谁和Elvis Presley最相似的竞争。另一个可能的应用是以TV节目的形式或者作为其它公共活动来进行所述竞争。
声音对象
如果所述对象是声音，其可以例如是人的语音抽样，所述对象识别器103、203、303将该人的语音和构成语音数据库的对象数据库104、204、304中所存储的语音抽样进行比较。可以例如通过所述移动电话1的麦克风14来记录语音。所述对象识别器103、203、303在所述语音数据库中找到所述语音，该语音可以由例如已知的人的语音来组成，该已知的人的语音与所接收的语音抽样最相似。例如，所述相似性分析可以通过频率分析来完成。所述对象识别器103、203、303以来自所述语音数据库的语音抽样及其标识的形式向所述服务处理器102、202、302供给命中(hit)结果和该命中的匹配程度的评估度量。所述服务处理器102、202、302然后创建消息，该消息具有所述语音抽样、命中程度和关于其语音抽样被找到的那个人的信息，所述信息是该服务处理器从所述事实数据库105、205、305收集到的。例如，所述消息可能包括最像Elvis Presley的用户声音的信息，相似数值是100中的68，以及关于Elvis Presley的个人信息和Elvis的语音抽样。所述用户也接收了到服务销售商的WAP服务器207或者i-mode服务器307上的附加服务的链接和密钥，并且可以例如登记关于谁的声音和Elvis Presley最相似的竞争。另一个可能的应用是以广播节目的形式来进行所述竞争。
声音对象的另一个例子是鸟的鸣叫声，在这种情况下人们从所发出的鸣叫，以及所述事实数据库中关于物种属性的实际情况和正被讨论的种类的鸟的声音抽样，可以知道该鸟的种类。这对发动机和乐器的声音也是适用的。
可选地，所述用户可通过利用移动电话对例如鸟的声音进行声音记录来制造声音对象。用MMS消息将所述对象发送到所述服务服务器，该服务服务器对该声音对象进行相似性分析。所述MMS消息还可以包括用户输入的并且用于服务的附加控制的文本。这可以是关于所选择的服务变化(variant)、位置和时间的信息。
图像对象和声音对象
如果对象既是图像又是声音记录，其可以例如构成人的肖像和人的语音抽样，通过所述对象识别器103、203、303将该人的外貌和所述对象数据库104、204、304中所存储的肖像进行比较，通过所述对象识别器103、203、303将该人的语音和所述对象数据库104、204、304中所存储的语音进行比较。这样，所述对象数据库104、204、304包括语音抽样和肖像。所述对象识别器103、203、303从例如由已知人的肖像组成的所述对象数据库104、204、304中找到与所接收的肖像最相似的肖像，并且从例如由已知人的语音组成的所述语音数据库中找到与所接收的语音抽样最相似的语音。所述对象识别器103、203、303以来自所述对象数据库104、204、304的肖像和语音抽样及其标识的形式、向所述服务处理器102、202、302供给所述命中结果和指出所述命中匹配程度的评估度量。所述服务处理器102、202、302接着创建这样的消息：该消息具有该服务处理器分别从所述事实数据库105、205、305收集到的肖像、语音抽样、命中程度和关于肖像和语音抽样的人的信息。例如，所述结果数据可能是用户和ElvisPresley最相似，相似值是100中的82，关于Elvis Presley的信息及其肖像，以及用户声音像Bruce Springsteen，相似值是100中的88，并且该用户接收关于Bruce Springsteen的信息及其语音抽样。可选地，所述用户还将知道其声音和Elvis的相似值是100中的18，和Bruce的相似值是100中的22。另一个可选的是声音和外貌被衡量为合并的相似值，并且在上述例子中，所述用户知道他和Johnny Cash声音和外貌最相似，相似值是100中的73，并且该用户接收关于Johnny Cash的信息、他的肖像及其语音抽样。
所述用户也接收了到所述服务销售商的WAP服务器207或i-mode服务器307的附加服务的链接和密钥，并且可以例如登记关于谁在语音和外貌上和Johnny Cash最相似的竞争。另一个可能的应用是以Tv节目或者其它公共活动的形式进行所述竞争。
通过输入例如摩托车模型的发动机的特有声音，所述服务服务器100的所有者能在所述对象数据库104、204、304中可选地创建项目。而且，创建到所述事实数据库105、205、305中的项目的链接，服务提供商在该事实数据库中输入关于摩托车模型的数据。这可能包括制造商、模型的名字、制造年份、性能和总代理等。所述信息能够被创建成XML(可扩展置标语言)文档以便较容易增加实际情况。
修改
可以知道本发明的上述实施例的许多修改，在附加权利要求中所定义的本发明的范围内是可行的。
狗是图像对象的另一个例子，人们可以知道其品种以及关于品种特定(breed-specific)属性和种畜的实际情况，还有正被讨论的品种的狗的图像。这对蘑菇、花、叶子和车辆也是适用的。
上述例子中为移动电话的通信设备可以例如是PDA或者其它具有必要功能的类似设备，所述必要功能是记录数据并且发送和接收数据。
所述消息接收机101、201、301能处理一种或多种消息格式，所述格式的例子是EMS(增强消息服务，Enhanced Message Service)、MMS和电子邮件。
所述对象可以是图像、声音或者包括声音和图像的多媒体对象。所述用户可以为所述方法的附加控制加入文本。这可能是关于被选择的服务变化、年龄、性别和个人数据的信息，被选择的服务变化也就是将被比较的是图像还是声音。
所述对象数据库104、204、304和事实数据库106、206、306能通过用户被传输的对象和不断被加入的实际情况来自动地更新。请求用户同意是便利的。所述用户使用链接和密钥适当地提供所述同意，该链接和密钥能被附在所述结果消息上来联系所述服务提供商的WAP服务器207或者i-mode服务器307，并且通过安全链接给出该用户的同意。可选地，通过相关的分离SMS或者WAP推送(push)来联系所述用户，以防止违反关于存储个人信息的国家法律。
所述方法也能被用来允许移动通信设备的第一用户找到极相似的人(或物)。所述第一用户因而可以发送被存储在所述服务服务器中他自己的图像。如果/当与所述第一用户相似的第二用户向所述服务服务器发送他自己的图像，所述服务服务器可以被安排使得两个人在其移动电话中收到相似的人已经找到的信息。
例如，如果在找到与给定的名人最相似的人的竞争中使用所述方法，则在第一阶段所述用户不知道他是否和任何人相似，并且仅在后来才知道他赢得了所述竞争和他与名人的相似程度。
也可以用数码相机记录面部图像，向被连接到例如互联网的网络的PC发送所述图像，向所述服务服务器100发送所述图像，该服务服务器100进行所述相似性分析并向所述PC发送回所述相似性分析的结果。这样，所述数码相机和PC构成了通信设备。所述数码相机可以被集成在所述PC中。
可以在发送被记录的对象之前使用加密软件并对该被记录的对象加密。
被记录的对象可以是指纹。因而使用适合的指纹识别软件来进行所述相似性分析。
参考第一详细的实施例、图6的结构图及图8和图9的流程图，可以引入附加步骤。在步骤60，所述服务服务器100接收对象后，该服务服务器100可以被安排向所述移动电话发送所述WAP推送。该WAP推送可以利用例如MMS向所述移动电话1的用户所填写表单发送表单或者参数，并以MMS发送回所述服务服务器。如果所述方法被用于测定年龄的服务，则所述表单可以包括例如关于名字、性别、身高和兴趣等的信息。当所述服务服务器100收到所述表单，该服务服务器100基于所接收的被记录的信息和表单中所接收的信息来进行所述相似性分析。

Claims (30)

1.用于评估不同对象的相似性的方法，包括下列步骤：
-利用通信设备(1)记录(40；50)真实对象的数据，该对象是面部，
-向服务服务器(100；405)传输(41；52，60)所述被记录的数据，
-从所述被记录的数据提取(42；64)比较对象，
-在所述比较对象和先前被存储的对象之间进行(45；65)相似性分析，并且
-向结果单元(1；100；405)传输(44；67)包括关于所述相似性分析的信息的结果数据。
2.根据权利要求1的方法，其中，至少部分无线地进行向所述服务服务器(100；405)传输(41；52，60)所述被记录的数据的步骤。
3.根据权利要求1或2的方法，其中，向所述服务服务器(100；405)传输(41；52，60)所述被记录的数据的步骤包括下列步骤：将所述被记录的数据打包(51)成消息、向所述服务服务器传输所述消息和在所述服务服务器中将该消息拆包(63a)。
4.根据前面权利要求的任何一个的方法，还包括下列步骤：向所述服务服务器(100；405)传输(41)所述通信设备(1)的标识和将该标识存储(61)在所述服务服务器中。
5.根据前面权利要求的任何一个的方法，其中，所述结果单元由所述通信设备(1)组成。
6.根据前面权利要求的任何一个的方法，其中，所述结果数据包括地址链接。
7.根据前面权利要求的任何一个的方法，其中，所述被记录的数据是数字图像。
8.根据前面权利要求的任何一个的方法，其中，所述服务服务器(100；405)包括若干被存储的对象，并且所述相似性分析包括下列步骤：
-识别与所述比较对象最相似的被存储的对象。
9.根据权利要求10的方法，其中，所述结果数据包括与所述比较对象最相似的被识别的对象，以及相似程度的度量。
10.根据权利要求11的方法，其中，所述结果数据还包括关于和所述比较对象最相似的被存储的对象的附加信息。
11.根据前面权利要求的任何一个的方法，还包括将所述比较对象存储在所述服务服务器(100；405)中的步骤。
12.根据前面权利要求的任何一个的方法，其中，所述通信设备是移动电话。
13.根据权利要求3的方法，其中，所述消息是MMS(多媒体消息服务)消息。
14.根据前面权利要求的任何一个的方法，还包括步骤：
-响应被传输的数据，向所述通信设备(1)发送表单，
-利用所述通信设备(1)记录表单数据，
-向所述服务服务器传输所述被记录的表单数据，进行(45；65)所述相似性分析的步骤包括在该相似性分析中使用所述表单数据的步骤。
15.用于评估不同对象的相似性的方法，包括下列步骤：
-接收(60)真实对象的被记录的数据，该真实对象是面部，
-从所述数据提取(42；64)比较对象，
-在所述比较对象和先前被存储的对象之间进行(45；65)相似性分析，并且
-传输(44；67)包括关于所述相似性分析的信息的结果数据。
16.根据权利要求15的方法，其中，所述被接收的数据是MMS消息。
17.根据权利要求15或16的方法，还包括下列步骤：
-响应所接收的数据发送表单，并且
-接收表单数据，进行(45；65)所述相似性分析的步骤包括在所述相似性分析中使用所述表单数据的步骤。
18.根据权利要求15-17的任何一个的方法，还包括识别和所述比较对象最相似的被存储的对象的步骤。
所述结果数据包括与所述比较对象最相似的被识别的对象和相似程度的度量。
19.根据权利要求15-18的任何一个的方法，还包括将所述比较对象存储在所述服务服务器(100；405)中的步骤。
20.用于评估不同对象的相似性的服务器(100；405)，包括：适合接收真实对象的被记录的数据的接收机(101；201；301)，所述真实对象是面部；适合将对象进行存储的对象数据库(104；204；304)；适合提取比较对象的服务处理器(102；202；302)；适合在所述比较对象和被存储的对象之间进行相似性分析的对象识别器(103；203；303)；以及适合发送包括关于所述相似性分析的信息的结果数据的发射机(106；206；306)。
21.根据权利要求20的服务器(100；405)，还包括适合将关于被存储的对象的信息进行存储的事实数据库(105；205；305)。
22.根据权利要求20或21的服务器(100；405)，还包括WAP服务器。
23.根据权利要求20-22的任何一个的服务器(100；405)，还包括SMS发射机。
24.根据权利要求20-21的任何一个的服务器(100；405)，还包括i-mode服务器。
25.根据权利要求20-24的任何一个的服务器(100；405)，所述接收机(101；201；301)是MMS接收机。
26.根据权利要求20-25的任何一个的服务器(100；405)，还适合识别与所述比较对象最相似的被存储的对象。
所述结果数据包括与所述比较对象最相似的被识别的对象和相似程度的度量。
27.根据权利要求20-26的任何一个的服务器(100；405)，还适合将所述比较对象进行存储。
28.根据权利要求20-27的任何一个的服务器(100；405)，还适合响应所述被接收的数据来发送表单，并且适合接收表单数据，所述服务器适合在所述相似性分析中使用所述表单数据。
29.用于评估不同对象的相似性的系统，包括通信设备(1)，该通信设备适合记录真实对象的数据并且通过至少部分是无线的网络向所述服务器(100；405)传输所述被记录的数据，所述服务器(100；405)是根据权利要求20-28的任何一个的。
30.根据权利要求1-19的任何一个的方法，在TV节目中使用该方法以在先前被存储的对象和许多比较对象之间进行相似性分析，所述比较对象是从所接收的被记录的数据提取的。
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