CN1689243A - 用于通信系统的信道估计 - Google Patents

Abstract

公开了一种改进的信道估计。在一个实施例中，使用已知的训练数据序列来执行初始信道估计。所接收的数据分组基于所述初始信道估计而被解调、被解交织以及被解码。然后，所解码的数据被重新编码、交织和调制，以产生额外的训练符号，用于通过所接收的数据分组来更新所述信道估计。

Description

用于通信系统的信道估计

技术领域

本发明一般涉及通信系统，并且具体涉及具有相干接收机的通信系统中的信道估计。

背景技术

在数字通信中，信息被翻译为称作比特的数字数据。发送机将输入比特流调制为用于在通信信道上进行传输的波形，并且，接收机将所接收的波形解调回比特，从而恢复所述信息。在理想的通信系统中，所接收的数据将会与所发送的数据相同。然而，在实际中，当数据在通信信道上从发送机向接收机进行传输的期间，可能会引入失真和噪声。如果失真是显著的，则所述信息可能不能够从在接收机上所接收的数据中恢复出来。

信道估计是这样的一种技术，其用于补偿在数据传输期间引入到其中的失真。信道特性在接收机上被获得，并且被用于补偿在解调期间的失真。更具体的来说，基于被称作训练序列的已知模式的传输，通信信道的信道响应被估计。使用具有固定数据的训练序列。例如，所述训练序列的数据内容被存储在接收机中，并且被嵌入到由发送机所发送的每个数据序列中。于是，在接收机，通过处理以失真方式所接收的训练数据序列和以非失真形式所存储的训练数据序列，信道响应可以被估计。所述响应被应用在数据的解调和解码过程中。

因此，信道估计在数字通信系统中是很重要的。当被实现时，典型地使用有限数目的训练数据序列。然而，基于少数训练数据序列的估计通常不能够给出令人满意的性能。因此，需要有更加可靠、令人满意和/或有效的信道估计。

发明内容

下面所描述的实施例提供了改进的信道估计。在一个实施例中，解码器被配置成能基于信道响应对数据进行解码；以及，被耦合到所述解码器的信道估计模块被配置成能使用至少一个训练符号来确定所述信道响应，并且能基于所解码的数据来更新所述信道响应。

所述信道估计模块可以包括：第一信道估计器，其被配置成能使用至少一个训练序列来确定所述信道响应；以及第二信道估计器，其被配置成能基于所解码的数据来产生至少一个调制符号，并且能使用所述至少一个调制符号来更新所述信道估计。所述第二信道估计器可以包括：编码器，其被配置成能对所解码的数据进行重新编码；交织器，其被耦合到所述编码器上，并且被配置成能对所重新编码的数据进行交织；以及调制映射模块，其被耦合到所述交织器上，并被配置成能将所交织的数据映射到调制符号中。

可选地，所述信道估计模块可以包括：信道估计器，其被配置成能使用至少一个训练符号来确定所述信道响应；以及被耦合到所述信道估计器的符号产生器，所述符号产生器被配置成能基于所解码的数据来产生至少一个调制符号；并且其中，所述信道估计器被配置成能使用所述至少一个调制符号来更新所述信道响应。所述符号产生器可以包括：编码器，其被配置成能对所解码的数据进行重新编码；交织器，其被耦合到所述编码器上，并且被配置成能对所重新编码的数据进行交织；以及调制映射模块，其被耦合到所述交织器上，并且被配置成能将所交织的数据映射到调制符号中。

在另一方面，装置和方法包括：用于基于信道响应对数据进行解码的装置；以及这样的装置，所述装置用于使用至少一个训练符号来确定所述信道响应，并且基于所解码的数据来更新所述信道响应。用于确定所述信道响应的所述装置可以包括：用于使用至少一个训练符号来估计所述信道响应的装置；用于基于所解码的数据来产生至少一个调制符号的装置；以及，用于使用所述至少一个调制符号来更新所述信道估计的装置。同样地，用于产生所述至少一个调制符号的所述装置可以包括：用于对所解码的数据进行重新编码的装置；用于对所重新编码的数据进行交织的装置；以及用于将所交织的数据映射到调制符号中的装置。

在另外一个方面，用于信道估计的装置包括：用于基于信道响应对数据进行解码的装置；以及包括代码段的机器可读媒介，所述代码段用于使用至少一个训练符号来确定所述信道响应，并且用于基于所解码的数据来更新所述信道响应。用于确定所述信道响应的代码段可以包括：用于使用至少一个训练符号来估计所述信道响应的代码段；用于基于所解码的数据来产生至少一个调制符号的代码段；以及，用于使用所述至少一个调制符号来更新所述信道响应的代码段。用于产生所述至少一个调制符号的代码段可以包括：用于对所解码的数据进行重新编码的代码段；用于对所重新编码的数据进行交织的代码段；以及，用于将所交织的数据映射到调制符号中的代码段。

附图说明

参考下列附图，将详细地描述各个实施例，图中同样的参考数字表示同样的元素，其中：

图1显示了通信系统中的发送机；

图2显示了通信系统中的接收机；

图3显示了信道估计模块；

图4显示了另一个信道估计模块；

图5显示了可以在信道估计模块中实现的训练符号产生器；

图6显示了产生用于信道估计的训练符号的方法；以及

图7显示了用于信道估计的方法。

具体实施方式

多载波通信系统对通过多径或非理想通信信道所传输的数据中的失真进行补偿。为了抵消或补偿可能引入到信号中的失真，在接收机中使用信道估计以调整所接收的信号。

因此，通过在接收机上产生训练符号用于信道估计，所描述的实施例提供了所述通信系统中的改进的信道估计。一般来说，接收机上所解码的数据被重新编码并被映射到调制符号上。然后，所述调制符号被用作信道响应的估计中的训练符号。这里，可以使用初始信道响应来对接收机上的数据进行解码，所述初始信道响应是基于在接收机上从发送机所接收的训练符号而估计的。然后，接收机从所解码的数据中产生调制符号，并且所述调制符号被用作额外的训练符号，以更新初始信道响应。

在下面的描述中，实施例可以作为这样处理来描述，所述处理被描述为流程图、流程图表、结构图或框图。尽管流程图可以描述作为连续处理的操作，然而，所述操作中的许多可以并行地或同时地被执行。另外，可以重新安排操作的顺序。当完成了处理的操作之后，所述处理被终止。处理可以对应于方法、函数、程序、子过程、子程序等。当处理对应于函数时，其终止对应于所述函数返回到调用函数或主函数。

如这里所公开的那样，“通信信道”是指无线和有线通信信道。无线通信信道的例子是无线电、卫星和声音通信信道。有线通信信道的例子包括但不局限于光纤、铜质或者其它导线或媒介。“查找表”是指在数据库或各种存储媒介中的数据。存储媒介可以表示一个或多个用于存储数据的设备，包括只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁盘存储媒介、光学存储媒介、闪存设备和/或用于存储信息的其它机器可读媒介。“机器可读媒介”包括但不局限于便携式或固定的存储设备、光学存储设备、无线信道、以及能够存储、容纳或承载指令和/或数据的各种其它媒介。同样地，出于解释的目的，将参考正交频率波分复用(OFDM)系统来描述所述实施例。然而，应当知道，本发明可以被应用于需要信道估计的其它类型的系统。

OFDM是众所周知的多载波通信技术的例子。一般来说，OFDM是一种数字调制技术，其将信号分割为多个子信号，所述子信号同时在不同频率上进行发送。OFDM使用交叠的正交信号，以便将信道分割为多个同时发送的子信道。由于OFDM允许在衰落信道上的高数据速率传输，因此，在许多无线应用中，例如在高速局域网(LANs)中，OFDM是成功的。

因此，在OFDM系统中，用于信号传输的整个频率带宽被细分为多个频率子载波。通过合适地设计调制符号周期，临近频率的子载波分别是彼此正交的。正交是函数集合的特性，这样所述集合的任意两个元素的乘积在适当间隔上的积分等于零。更具体的来说，正交的信道或频率在统计上是独立的并且彼此没有干扰。因此，正交性允许接收机在不对其它子载波进行解调的情况下解调所选择的子载波，所述其它子载波是通过复用通信信道并行发送的。因此，在子载波之间没有串扰，并且显著地减小了符号间干扰(ISI)。

如果有可以用于调整接收信号的信道特性的准确估计，则通过允许相干解调，可以改进OFDM系统性能。因此，发送机发送被称为先导符号模式的训练序列或训练符号。所述训练符号对于所述接收机是已知的，这样所述接收机能够执行信道估计。

图1显示了用在OFDM系统中的发送机100的一个实施例。发送机100包括加扰器110、编码器120、交织器130、调制映射模块140、反向快速傅立叶变换(IFFT)模块150、脉冲成形模块160和上变频器170。发送机100接收数据分组以及发送所述分组的数据速率。加扰器110对所接收的分组进行加扰，并且编码器120对所接收的分组进行编码。编码器120可以是卷积编码器和允许纠错编码的其它已知的编码器。

所编码的比特被分成块，然后由交织器130对每个块进行交织，并且由调制映射模块140将所述块映射到一系列调制符号中。根据所述调制，选定长度的所编码和交织的比特流被分成各种数目的比特。典型地，所述比特流被分成1、2、4或6个比特中的一种，并且被转换为复数的序列，所述复数分别代表二相移相键控(BPSK)调制、正交移相键控(QPSK)调制、16正交幅度调制(QAM)或64-QAM中的调制符号。BPSK、QPSK和QAM是本领域内众所周知的调制技术，并且将不再详细讨论。

于是，每个调制符号被分配给子载波，并且被反向快速傅立叶变换。这导致单个OFDM符号的时域采样。这里，循环前缀可以被添加到每个符号上。于是由脉冲成形模块160执行脉冲成形，并且由上变频器170对所述符号进行上变频，用于通过通信信道的传输。这里，可以使用可编程脉冲成形。

除了调制符号之外，所述数据分组还可以包括其它信息。例如，根据需要可以在加扰之前上将报头、引导(leadings)和前导附加到分组上。报头信息可以包括数据速率和分组长度信息。典型地，不对报头的内容进行加扰。同样地，可以产生短和长的前导并将其添加到数据分组中。短前导包括用于同步的短训练序列的重复数目，所述同步例如定时捕获和粗(coarse)频率捕获。长前导包括用于细(fine)频率捕获的长训练序列的重复数目。长训练序列也是可以用于信道估计的训练符号。

可以将训练符号的各种数目和选择添加到所述数据分组中。在许多系统中，调制符号被用作训练符号。因此，可以对它们进行预计算和存储，这样传输可以在不用交织和没有IFFT延迟的情况下开始。同样地，对于信道特性的更准确的度量，一般需要大量的训练符号。然而，由于受限制的带宽以及更特别地由于涉及信道估计处理的时延，因此，使用较少数目的训练符号。例如，在LAN中，典型地发送两个训练符号并且将其用于估计信道响应。

现有的信道估计技术使用所述有限数目的训练符号，以获得信道响应的估计。因此，信道响应常常可能是不准确的和/或不可靠的，所以，不能产生令人满意的性能。在所述实施例中，在接收机上产生新的训练符号，由此允许信道特性的更准确的度量。

图2显示了接收机200的一个实施例，所述接收机200能够产生用在OFDM系统中的训练符号。接收机200包括射频/中频(RF/IF)前端210、同步模块280、快速傅立叶变换(FFT)模块220、解调模块230、解交织器240、解码器250、解扰器260和信道估计模块270。这里应当注意的是，图2显示了接收机的简化框图。更典型的商用接收机可以包括额外的单元，例如存储媒介(没有显示)和处理器(没有显示)，以便控制一个或多个RF/IF前端210、同步模块280、FFT模块220、解调模块230、解交织器240、解码器250、解扰器260和信道估计模块270。

RF/IF前端230接收通过通信信道的数据。同步模块280查找或检测新的分组，并且试图获取定时同步和频率同步。用于检测新分组的几种已知技术中的一种可以被使用。例如，同步模块280可以包括时间同步器以便将所述信号同步到块的起始，以及包括频率偏移校正器以便关于任何偏移误差来校正所述信号，所述偏移误差发生在发送机振荡器和接收机振荡器之间。然后，所述信号被输入到FFT模块220，并且将其从时域转换到频域。如果需要，则在去除循环前缀之后执行FFT。信道估计模块270接收所述频域信号，并且基于所述训练符号提供信道估计。也可以将所述频域信号输入到锁相环(PLL)中，所述锁相环在调整所述接收信号的过程中提供相位误差校正。所解调的信号由解交织器240所解交织，并且由解码器250所解码。解码器250可以是维特比解码器。然后，所解码的数据由解扰器260所解扰，以恢复原始数据信息。当对信号域进行解码的时候，可以提供额外的缓存来保存所述采样。

更具体来说，当处理新的分组时，所述短前导被获得，并在FFT处理之前将其从数据分组中丢弃。所获得的短前导被用于执行时间同步。在FFT处理之后，所述长前导被获得并且被用来执行信道估计用于每个子载波。可以基于所发送的训练符号来获得初始信道估计。之后，训练符号由信道估计模块270所产生，并且可以被用在获取后续的信道估计中。在FFT处理之前，可以提供缓存，以便在时间同步期间存储所述分组。

信道估计模块270基于所述训练符号(诸符号)和频域信号来执行信道估计。例如，在FFT处理之后，用于子载波的信号可以如下面那样由等式[1]所表示：

            Y_n＝H_nX_n+N_n            [1]

其中，n表示时间索引(n＝0，1，2，...)，X_n是所发送的调制符号或训练符号，H_n是信道系数，而N_n是噪声。这里，如果信道是静态的或者变化非常缓慢，则对于所有n，H_n＝H，其中H是常数。下面等式[2]中的迭代算法是许多技术中的一种，所述技术可以用在每个子载波的信道估计中，其中 是所估计的信道响应。

${\hat{H}}_n=\frac{1}{(n+1)}[n{\hat{H}}_{n-1}+\frac{Y_n}{{\hat{X}}_n}]---\left[2\right]$

在等式[2]中，n＝0，1，2，3...，并且 ${\hat{H}}_{n-1}=0.$ 使用所发送的训练符号来初始估计所述信道响应，并且额外的训练符号被产生以改进所述初始信道估计。例如，如果两个训练符号被发送，则对于估计所述初始信道估计 和 来说，对应于n＝0和n＝1的训练符号 和

是已知的。此后，后续的训练符号被获取，并且使用等式[2]来迭代地更新所述信道估计，以改进所述初始信道估计。

在有限数目的迭代之后，在某个合适的n上，例如n＝16和32，信道估计模块270可以停止所述迭代。在这种情况下，可以从数据库、存储媒介或查找表中获取1/(n+1)的值。同样地，可以使用不同的迭代算法。例如，可以使用更适于跟踪的迭代算法，例如一阶有限冲积响应(IIR)滤波器类型或最小均方(LMS)类型的算法。用于IIR滤波器类型的递归等式可以如下在等式[3]中被表示：

${\hat{H}}_n=(1-\mathrm{\α}){\hat{H}}_{n-1}+\mathrm{\α}\left(\frac{Y_n}{{\hat{X}}_n}\right)---\left[3\right]$

其中，n＝0，1，2，3，...，α是滤波器系数，并且 ${\hat{H}}_{n-1}=0.$ 基于等式[3]，可以使用所发送的训练符号来初始地估计所述信道响应，并且额外的训练符号可以被产生以改进所述初始信道估计。例如，如果两个训练符号被发送，则对于估计所述初始信道估计

和 来说，对应于n＝0和n＝1的训练符号 和 是已知的。

可选地，一种算法可以被用于基于已知的训练符号来估计所述初始信道估计，而另外的算法被用于后续的信道估计。另外，通过使用数据库、存储媒介或查找表，复数除法可以被转换为简单的复数乘法和两个实数乘法用于计算1/X的值。因此，信道估计模块300使用一个或多个训练符号来确定所述信道响应。

图3显示了信道估计模块300的实施例，其包括信道估计器310、符号产生器320和时延缓存330。信道估计器310执行初始信道估计，以便基于所发送的训练符号(诸符号)来获得初始信道估计。所述初始信道估计被转发给解调模块230。新的训练符号由符号产生器320所产生，并被转发给信道估计器310。后面将参考图5和图7更详细地描述符号产生器320的操作。信道估计器310然后基于所述新的和/或额外的训练符号来执行后续的信道估计，以更新所述初始信道估计。这里，信道估计器310可以使用迭代算法，例如等式[2]或[3]，以便更新所述信道估计。同样地，信道估计310可以在有限数目的迭代之后停止所述更新。在新的训练符号被产生的时候，时延缓存330临时地存储来自于FFT 220的频域信号。

图4显示了信道估计模块400的另一个实施例，其包括第一信道估计器410、第二信道估计器420和时延缓存430。第一信道估计器410执行初始信道估计，以便基于所发送的训练序列来获得初始信道估计。所述初始信道估计被转发给解调模块430。在本实施例中，第二信道估计器420产生新的训练符号，并且基于所述新的和/或额外的训练符号来执行后续的信道估计，以更新所述初始信道估计。这里，第二信道估计器420也可以使用迭代算法，例如等式[2]或[3]，以便更新所述信道估计。第二信道估计器420可以与符号产生器一起被实现，所述符号产生器类似于符号产生器320用于产生新的训练符号。另外，第二信道估计器420可以在有限数目的迭代之后停止所述更新，并且，在额外的训练符号被产生的时候，时延缓存430临时地存储来自于FFT 220的频域信号。

在信道估计模块300和400中，训练符号可以在这样的处理中被产生，所述处理类似于在发送机上产生调制符号的处理。因此，来自于解码器250的输出被处理成调制符号，并且被用作新的训练符号。图5显示了符号产生器500的一个实施例，所述符号产生器500可以分别在信道估计模块300和400的符号产生器320和/或第二信道估计器420中被实现。符号产生器500包括编码器510、交织器520和调制映射模块530。参考用于产生训练符号的方法600来描述所述操作。

在所接收的数据分组被解调、解交织和解码之后，所解码的数据由编码器510(610)所重新编码，由交织器520(620)所交织，并且由调制映射模块530(630)所调制成调制符号。然后，所调制的符号可以被用作训练符号。这里，由于通过解交织、解码、重新编码和交织处理的时延，因此，Y_n可以被存储在如图3和4所示的时延缓存330和430中。因此，新的训练符号可以在接收机上被产生，用于在例如OFDM系统的需要信道估计的系统中进行使用。

更具体来说，图7显示了用在OFDM系统中的解码方法700。当新的分组被接收时(710)，判决是否可以获得训练符号(720)。如果可以获得，则所述训练符号被获得(730)，并且使用所获得的训练符号来初始地估计信道响应(740)。使用所述信道响应对所述数据进行解码(750)。如果不能获得更多的训练符号(720)，则通过对所解码的数据进行重新编码、交织以及将其映射到调制符号中，从而产生额外的训练符号(760-780)。然后，使用调制符号作为新的训练符号来更新所述信道响应(790)，并使用所更新的信道响应来对数据进行解码(750)。这里，可以使用迭代算法来更新所述信道响应，并且可以在有限数目的迭代之后停止所述更新。

如上所述，使用所述解码器输出，通过所接收的数据分组，所述信道估计可以以迭代的方式而连续地被改进。鲁棒的(robust)信道估计器可以显著地改进多载波系统的性能，所述多载波系统例如是基于OFDM调制的系统。使用所述解码器输出，所发送的符号的更可靠的估计可以被产生，并且可以被用作额外的训练符号，用于以递归方式的信道估计。如同通过所述分组的解码处理一样，所述信道估计通过已经解码的符号的帮助而继续得到改进，由此增加了对后续符号和整个分组进行正确解码的机会。

另外，这里应当注意，在不影响接收机的操作的情况下，可以重新安排图3所示的接收机200中的单元。类似地，在不影响信道估计操作的情况下，可以重新安排信道估计模块300和/或400中的单元。另外，信道估计模块300和/或400中的一个或多个单元可以通过硬件、软件、固件、中间件、微代码或其任意结合来实现。

当在软件、固件、中间件或微代码中被实现时，执行必要任务的程序代码或代码段可以被存储在存储媒介中(没有显示)。处理器可以执行所述必要的任务。代码段可以表示过程、函数、子程序、程序、例程、子例程、模块、软件包、类、或者指令、数据结构或程序语句的任意组合。通过传递和/或接收信息、数据、变量、参数或存储内容，代码段可以被耦合到其它代码段上或硬件电路中。信息、变量、参数、数据等可以通过任何合适的方式而被传递、转发、或发送，所述方式包括存储共享、消息传递、令牌传递、网络传输等。

上面的实施例仅仅是例子，而不能被解释为限制本发明。本教导可以容易地被应用于其它类型的装置、方法和系统。本发明的描述旨在说明，并不是为了限制权利要求的范围。因此，在不脱离如所附权利要求中所阐述的发明范围的情况下，对于本领域技术人员来说，许多取舍、修改、和变化是显而易见的。

Claims (25)

1.一种通信系统中的装置，包括：

解码器，其被配置成能基于信道响应来对数据进行解码；以及

被耦合到所述解码器的信道估计模块，所述信道估计模块被配置成能使用至少一个训练符号来确定所述信道响应，并且能基于所解码的数据来更新所述信道响应。

2.根据权利要求1的装置，其中，所述信道估计模块包括：

第一信道估计器，其被配置成能使用至少一个训练序列来确定所述信道响应；以及

第二信道估计器，其被配置成能基于所解码的数据来产生至少一个调制符号，并且能使用所述至少一个调制符号来更新所述信道响应。

3.根据权利要求2的装置，其中，所述第二信道估计器包括：

编码器，其被配置成能对所解码的数据进行重新编码；

被耦合到所述编码器的交织器，所述交织器被配置成能对所重新编码的数据进行交织；以及

被耦合到所述交织器的调制映射模块，所述调制映射模块被配置成能将所交织的数据映射到调制符号中。

4.根据权利要求1的装置，其中，所述信道估计模块包括：

信道估计器，其被配置成能使用至少一个训练符号来确定所述信道响应；以及

被耦合到所述信道估计器的符号产生器，所述符号产生器被配置成能基于所解码的数据来产生至少一个调制符号；并且其中，所述信道估计器被配置成能使用所述至少一个调制符号来更新所述信道响应。

5.根据权利要求4的装置，其中，所述符号产生器包括：

编码器，被配置成能对所解码的数据进行重新编码；

被耦合到所述编码器的交织器，所述交织器被配置成能对所重新编码的数据进行交织；以及

被耦合到所述交织器的调制映射模块，所述调制映射模块被配置成能将所交织的数据映射到调制符号中。

6.根据前面权利要求中的任何一个的装置，其中，所述信道估计模块基于所解码的数据，使用迭代算法来更新所述信道响应。

7.根据权利要求6的装置，其中，所述信道估计模块在有限数目的迭代之后停止所述更新。

8.根据权利要求6或权利要求7的装置，还包括查找表，其中，所述信道估计模块使用所述查找表来更新所述信道响应。

9.一种用于通信系统中的信道估计的方法，包括：

使用至少一个训练符号来估计信道响应，

基于所述信道响应来对数据进行解码；以及

基于所解码的数据来更新所述信道响应。

10.根据权利要求9的方法，其中，估计所述信道响应包括：

使用至少一个训练符号来估计所述信道响应；

基于所解码的数据来产生至少一个调制符号；并且

使用所述至少一个调制符号来更新所述信道响应。

11.根据权利要求10的方法，其中，产生至少一个调制符号包括：

对所解码的数据进行重新编码；

对所重新编码的数据进行交织；以及

将所交织的数据映射到调制符号中。

12.根据权利要求9或权利要求10-11中的任何一个的方法，其中，更新所述信道响应包括：基于所解码的数据，使用迭代算法来更新所述信道响应。

13.根据权利要求12的方法，其中，更新所述信道响应还包括：在有限数目的迭代之后停止所述更新。

14.根据权利要求12或权利要求13的方法，其中，更新所述信道响应还包括：使用查找表来更新所述信道响应。

15.用于信道估计的装置，包括：

用于基于信道响应对数据进行解码的装置；以及

这样的装置，所述装置用于使用至少一个训练符号来确定所述信道响应，并且用于基于所解码的数据来更新所述信道响应。

16.根据权利要求15的装置，其中，用于确定所述信道响应的所述装置包括：

用于使用至少一个训练符号来估计所述信道响应的装置；

用于基于所解码的数据来产生至少一个调制符号的装置；以及

用于使用所述至少一个调制符号来更新所述信道响应的装置。

17.根据权利要求16的装置，其中，用于产生所述至少一个调制符号的所述装置包括：

用于对所解码的数据进行重新编码的装置；

用于对所重新编码的数据进行交织的装置；以及

用于将所交织的数据映射到调制符号中的装置。

18.根据权利要求15或权利要求16-17中的任何一个的装置，其中，用于确定所述信道响应的所述装置基于所解码的数据，使用迭代算法来更新所述信道响应。

19.根据权利要求18的装置，其中，用于确定所述信道响应的所述装置在有限数目的迭代之后停止所述更新。

20.根据权利要求18或权利要求19的装置，还包括查找表，其中，用于确定所述信道响应的装置使用所述查找表来更新所述信道响应。

21.用于信道估计的装置，包括：

用于基于信道响应对数据进行解码的装置；以及

包括代码段的机器可读媒介，所述代码段用于使用至少一个训练符号来确定所述信道响应，并且用于基于所解码的数据来更新所述信道响应。

22.根据权利要求21的装置，其中，用于确定所述信道响应的所述代码段包括：

用于使用至少一个训练符号来估计所述信道响应的代码段；

用于基于所解码的数据来产生至少一个调制符号的代码段；以及

用于使用所述至少一个调制符号来更新所述信道响应的代码段。

23.根据权利要求22的装置，其中，用于产生所述至少一个调制符号的所述代码段包括：

用于对所解码的数据进行重新编码的代码段；

用于对所重新编码的数据进行交织的代码段；以及

用于将所交织的数据映射到调制符号中的代码段。

24.根据权利要求21或权利要求22-23中的任何一个的方法，其中，用于确定所述信道响应的所述代码段基于所解码的数据，使用迭代算法来更新所述信道响应。

25.根据权利要求24的装置，其中，用于确定所述信道响应的所述代码段在有限数目的迭代之后停止所述更新。

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