CN1685626A - 用来减小由握手音调导致的干扰的系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明的一种方法和系统在经历握手时，在所述CPE和所述CO减小NEXT和FEXT干扰，所述NEXT和FEXT干扰是进入到上行和下行相邻服务中的握手音调所导致的。本发明的一个实施例旨在大幅减小握手音调导致的所述NEXT和/或FEXT干扰。例如，可以减小G.994.1握手音调所导致的NEXT和/或FEXT干扰，对上行通道，它们被标记为bin 7和9，对下行通道，它们被标记为bin 12、14和64。本发明的一个实施例提供了一个算法，它可以在所述CO和所述CPE被用于NEXT和FEXT握手干扰的减小。此外，所述算法可以在时域和频域中实施。频域算法提供了两种选择，两个版本都利用了所述握手音调信号的高相关时间。

Description

用来减小由握手音调导致 的干扰的系统和方法

与相关申请的交叉引用

本专利申请要求2002年9月27日提交的美国临时专利申请No.60/413,779的优先权，该申请的全部在这里被作为参考。

技术领域

本发明一般涉及减小由握手音调导致的干扰，更确切的，涉及在时域和/或频域中，减小握手音调导致的近端串扰(NEXT)和远端串扰(FEXT)的一种方法和系统。

背景技术

随着因特网和其它内容-繁重的电子通信系统的进一步普及，现在相当需要可靠的且可以买的起的高带宽媒质，以方便服务提供者与他们的客户之间的数据传输。至于这些媒质对用户是可以买的起这一需求，一个用来将服务提供给用户的高效方式包括利用已经存在于大多地点的基础设施。所以，近些年来，最广泛的达到这些需求的两种媒质包括有线电视(CATV)和传统铜线电话系统(普通老式电话系统或POTS)。

特别的，关于让POTS电话线适用于以高带宽或“宽带”数据率承载数据，已经提出了多个数字订户线路(DSL)标准和协议。DSL的工作本质上是通过利用多种时域均衡技术将信号格式化，以高数据率在铜线上发送信息包。传统DSL的一个子标准被称为非对称数字订户线路(ADSL)，并且由于它能够通过牺牲上行方向的速度在下行(也就是从服务提供者到所述用户)方向提供非常高的数据率，所以被认为是有利的。所以，通过在最常使用的方向提供更高的速度，就将终端用户的成本最小化了。此外，ADSL提供了一个将信号加到一个单根绞合线对的系统，它同时支持了传统的POTS或集成服务数字网络(ISDN)，以及高速双工(同时双向)数字数据服务。

为ADSL提出的多个标准中的两个标准由国际电信联盟电信标准部分(ITU-T)所定义。第一个传统的ADSL标准被描述于ITU-T建议G.992.1-《Asymmetric Digital Subscriber Line(ADSL)Transceivers》，其正文在这里被作为参考。第二个稍近提出的标准是G.992.2或‘G.lite’标准，它被进一步描述于ITU-T建议G.992.2-《Splitterlesss Asymmetric Digital Subscriber Line(ADSL)Transceivers》，其正文也在这里被作为参考。所述G.lite标准是G.992.1标准的变体，其中的修改主要是为了在无分离器的环境(也就是说，在远程用户端没有一个分离器来将语音业务从数字数据业务中分离出来)中工作。

在所述CO(ADSL收发器单元-中间(ATU-U))和所述远程计算机(ADSL收发器-远程(ATU-R))之间有任何真实数据的传输之前，所述两个实体首先必须进行一个初始化过程，其被设计来让所述两个实体彼此熟悉，识别当前时段的带宽能力，以及还要帮助建立有效的连接。依照国际电信联盟-电信标准部分(ITU-T)提供的ADSL标准，这些初始化过程包括下列内容：1)一个握手过程；2)一个收发器训练会话；3)一个信道分析会话；4)一个交换会话；以及最后5)一个被称为“表演时间”的正式数据传输会话。

所述握手过程的具体内容被阐述于ITU-T建议G.994.1-《Handshake Procedures for Digital Subscriber Line(DSL)Transceivers》，其正文在这里被作为参考。所述握手过程被设计来允许对等元件在彼此之间起动一个通信会话，并且一般包括多种具有预定格式的具体类型消息的交换。这些消息的例子包括：能力列表和能力列表请求消息；模式选择和模式请求消息；多种确认和非确认消息，等等。上述多个消息中的每一个一般都是由一个协议处理器来得到的，所述协议处理器有责任确保符合协议通信的需求。

由于上文所述的各种ITU-T建议被设计来给各种地理地点的ADSL开发商提供指导，所以就可以存在不同的条件，它们影响了实施所述一般建议所使用的方法。所以就给每种具体情况建立了附件，它们具体的说明了在采用所述一般建议的情况下，特定情形的效果。本发明中特别感兴趣的是传统TCM-ISDN(时间压缩复用ISDN)电话线路的大型网络对ADSL发展的影响。所述G.992.1建议的附件C直接涉及这些情况。由于这些ISDN系统产生的噪声和其它干扰，以及ADSL配置对现存系统可能产生的潜在负面影响，相对严格的性能限制已经被用于这些区域的ADSL实施上。

串扰一般是指另一个线绞合对的信号给一个线绞合对带来的扰动。通常，所述多个线绞合对处在同一条电缆或电缆束中。串扰一般被区别为NEXT或FEXT。NEXT的特征在于，一个扰动对的源对于被扰动对的接收器是本地的，所述扰动对是指导致所述扰动的线绞合对，而所述被扰动对是指被扰动的线绞合对。在此情况下，所述扰动信号从所述扰动对开始向下耦合到被所述扰动对中，然后回传到被扰动对的接收器。FEXT的特征在于，所述扰动对的源对于所述被扰动对的接收器是远程的。在此情况下，所述扰动信号从扰动对向下传播，串扰到所述被扰动对中，然后沿着被扰动对传播剩下的距离，进入到被扰动对的接收器中。

进入到共享同一根电缆束的相邻ADSL服务中的握手音调FEXT和NEXT干扰可能使信噪比的大幅下降，导致一个纠错系统所不能够处理的错误。在现有的ADSL用户房屋设备(CPE)以及中央办公室(CO)调制解调器中，这些握手干扰没有得到减轻。

所以，就需要在ADSL系统的技术中有一种更加有效的方法和系统，来减小握手音调所导致的干扰。

发明内容

本发明的多个方面克服了上文提到的问题，并且实现了其它一些优点。本发明的一种方法和系统在经历握手时，在所述CPE和所述CO减小NEXT和FEXT干扰，所述NEXT和FEXT干扰是进入到上行和下行相邻服务中的握手音调所导致的。本发明可以被应用在时域和频域中。

根据一个示例性实施例，在时域中用来减小握手音调导致的干扰的一种方法包括的步骤为，在时域中接收一个输入信号，所述输入信号具有一个短相关时间分量和一个长相关时间分量；通过将所述输入信号延迟一个延迟值来产生一个被延迟信号；至少部分基于所述被延迟信号产生一个预测信号；比较所述输入信号和所述预测信号；以及将所述输入信号与所述预测信号之间的差异最小化。

根据本示例性实施例的其它方面，所述延迟值是所述短相关时间分量的一个上限；所述长相关时间分量表现出超过所述短相关时间分量的一个上限的一个高相关值；所述输入信号是一个时域ADSL毁坏信号；握手音调导致的NEXT干扰被减小；握手音调导致的FEXT干扰被减小；所述多个步骤在一个CPE端中进行；所述多个步骤在一个CO端中进行；所述预测信号是由一个因果滤波器所产生的；所述因果滤波器利用历史数据来产生所述预测信号；所述因果滤波器利用至少一个过去的扰动信号来产生所述预测信号；所述最小化步骤是由一个最小均方算法来实施的；以及所述输入被相关到一个扰动信号。

根据另一示例性实施例，在时域中用来减小握手音调导致的干扰的一个系统，所述系统包括一个输入，它被用来在时域中接收一个输入信号，所述输入信号具有一个短相关时间分量和一个长相关时间分量；一个延迟模块，它被用来通过将所述输入信号延迟一个延迟值而产生一个被延迟信号；一个滤波器，它被用来至少部分基于所述被延迟信号产生一个预测信号；其中所述输入信号和所述预测信号被比较，并且所述输入信号与所述预测信号之间的一个差异被最小化。

被本说明书包括且作为本说明书的一个组成部分的附图表示了本发明的多个实施例，它们与描述一起解释了本发明的原理。

附图说明

可以通过结合附图阅读下面对本发明的详细说明来更加完整的理解本发明。

图1表示了根据本发明一个方面一个实施例的一个时域握手音调串扰消除器。

图2表示了根据本发明一个实施例的加在一个信号上的一个频域握手音调串扰消除器。

图3表示了根据本发明一个实施例的加在一个误差信号上的一个频域握手音调串扰消除器。

图4中的流程图表示了根据本发明一个方面一个实施例，用来在时域中减小握手音调导致的干扰的一种方法。

图5中的流程图表示了根据本发明一个实施例，用来在频域中减小握手音调导致的干扰的一种方法。

图6中的流程图表示了根据本发明一个实施例，用来在频域中减小握手音调导致的干扰的一种方法。

具体实施方式

下面的描述将通过提供一些含有干扰减少应用的具体实施例以及细节来表述对本发明的完全理解。然而需要理解，本发明不限于这些具体的实施例和细节，它们仅仅是示例性的。还需要理解，掌握本领域中普通技术的人根据已知的系统和方法，可以基于具体的设计和其它需要，将本发明应用于任何数量可替换实施例中的他们所期望的目标和好处之中。

本发明的一个实施例旨在大幅减小由握手音调导致的NEXT和/或FEXT干扰。例如，可以减小由于G.994.1握手音调导致的NEXT和/或FEXT干扰，其对上行通道标记为bin 7和9，对下行通道标记为bin 12、14和64。在所述CO中，由于音调12和13覆盖了范围从bin 6上到bin 31的ADSL上行通道带宽，所以可以发生到相邻上行通道中的NEXT握手干扰。在所述CPE中，当在相邻对中使用一个重叠频谱时，到相邻下行通道中的NEXT握手干扰可以发生在一个全带宽中，如扩展的到达服务以及其它类似服务的情况。另外，握手旁瓣音调(例如7和9)可以给下行频分复用(FDM)系统带来干扰，所述下行频分复用系统例如可以从bin 32向上延伸到bin 255。

本发明的一个实施例提供了一个算法，它被用于在所述CO和/或在所述CPE中NEXT和/或FEXT握手干扰的减小。此外，本发明一个实施例中的算法可以工作在时域中和/或频域中。所述时域算法还可以包括两个选择(包括其变体)，其中两个版本都利用了所述握手音调信号的高相关时间。本发明的一个实施例不需要访问一个干扰源信号，所以可以被认为是一个盲方法。

正如通过本发明多个实施例所理解的，白噪声难以预测，从而产生了一个低相关时间(例如，近似为零)。另一方面，例如，一个正弦信号是表现出一个高相关时间(例如，近似为一)的一个可预测信号。此外，例如，由握手音调导致的串扰表现出长相关时间，而与一个白噪声信号相似的一个DMT信号表现出短相关时间。本发明的多个实施例在所述CPE端和/或所述CO端、在时域和/或频域内应用信号的长相关时间和短相关时间来减小由握手音调导致的串扰干扰。

根据本发明的一个实施例，用来减小握手音调导致的干扰的方法和系统可以在时域中进行。在本实施例中，x[n]代表一个时域信号，例如包括一个短相关时间分量a[n]和一个长相关时间分量s[n]的一个ADSL毁坏信号，其中下列方程将适用：

x[n]＝a[n]+s[n]。

此外，x[n]还可以代表其它时域信号。所述信号可以分别在所述CO和所述CPE中从上行或下行接收到的信号中获得，其中n代表以一个相关采样率采样的一个离散时域指标。在本例中，所述采样可以从所述ADSL接收器链的所述时域部分中获得。在下面的方程中，用δ表示的所述短相关时间a[n]的一个上限被给出：

τ≥δ，E[a[n]a[n-τ]]≈0

其中，E[.]代表一个期望值。对短相关时间分量，当τ大于或等于所述上限δ时，一个短相关(例如，近似为零)就被确定。如下所示，所述长相关时间分量s[n]在所述上限δ以上表现出相当的相关：

$\∀\mathrm{\τ}\≥\mathrm{\δ},\frac{\left|E\right[s\left[n\right]s[n-\mathrm{\τ}]\left]\right|}{{\mathrm{\σ}}_S^2}\≈1-\mathrm{\ϵ}$

其中，ε代表一个任意小的值。上述方程代表了所述长时间分量的标准化自相关。由于ε代表一个小值，所以s[n]的相关时间接近一，从而在τ大于等于所述上限δ的时候表现出一个高相关。

图1表示了根据本发明一个实施例的一个时域握手音调串扰消除器。至少部分基于上述假设，一个时域串扰消除器可以根据本发明的一个实施例来实施。在本实施例中，delta代表大于等于所述上限δ的一个时间偏移。

如图1所示，一个输入信号被接收，它被示为110。如112所示，所述输入信号x[n]被延迟一个延迟时间，以产生一个被延迟的信号。所述延迟时间可以代表一个上限δ，它可以代表所述短相关时间分量的一个上限。所述被延迟的信号可以表示为x[n-δ]。如116所示，诸如因果滤波器114的一个滤波器可以接收所述被延迟信号，并产生一个预测信号。当一个滤波器的输出不依赖任何未来的输入时，它就可以被认为是一个因果滤波器。因果滤波器114可以利用历史数据来产生所述预测信号。例如，所述预测信号可以指，基于过去的多个扰动信号s[n-τ]来对一个扰动信号s[n]的一个预测。例如，至少部分基于可包括s[n-τ]的历史数据，因果滤波器114可以接收被延迟的信号x[n-δ]，并产生所述预测信号s[n]。然后，所述输入信号可以与所述预测信号对比，其中x[n]-s[n]。所述输入信号与所述预测信号(部分基于所述被延迟信号)的差别可以被决定，并用一种技术来最小化，例如最小均方算法或其它算法。所以，所述输入信号x[n]将被一个扰动信号(例如s[n])所相关。

所述被接收的信号是x[n]，它被延迟了delta，并且s[n]是所述滤波器(例如预测滤波器)的输出。所述滤波器的输入是x[n-δ]。S[n]代表了对所述扰动信号一个良好的估计，所述扰动信号被假定具有长相关性质。例如，所述信号x[n]包含两个分量，其中一个分量具有短相关(例如有用的部分)，而另一分量具有一个较长的相关(例如扰动)。

根据本发明的一个实施例，用来减小握手音调所导致的干扰的所述方法和系统可以在频域中进行。在本实施例中，X_t[q]代表一个毁坏的频域ADSL信号(例如，在FEQ之后)的一个时间符号t的bin q。由于一个DMT信号可以用n的512个值来表示，所以t的一个值可以等于n的512个时域值。所以，如下所述，对一个符号的一个移动实现了所述短相关时间分量A_t[q]的一个零或者近似零相关。

在本例中，如下面的方程所示，X_t[q]包括一个短相关时间分量A_t[q]，以及一个长相关时间分量S_t[q]：

X_t[q]＝A_t[q]+S_t[q]

特别的，我们确定

E[A_t[q]A^* _t-1[q]]≈0

以及：

$\frac{\left|E\right[s_t\left[n\right]s_{t-1}^{*}[n-\mathrm{\τ}]\left]\right|}{{\mathrm{\σ}}_q^2}\≈1-\mathrm{\ϵ}$

其中，ε代表一个任意小的值。如上所示，所述短相关时间分量A_t[q]难以预测，而所述长相关时间分量S_t[q]更加可以预测。下面的方程表示了一个误差信号：

∑_t[q]＝W_t[q]+S_t[q]。

我们假设所述误差信号内含的剩余噪声W_t[q]在时域和频域都是白噪声。

图2表示了根据本发明一个实施例用在一个信号上的一个频域握手音调串扰消除器。图3表示了根据本发明一个实施例用在一个误差信号上的一个频域握手音调串扰消除器。在如图2所示对所述信号自身X_t[q]使用算法，或者如图3所示对所述误差信号∑_t[q]使用算法时，可以考虑两种频域算法。由于旁瓣，所以任何版本都必须对位于所述多个扰动bin的附近的多个bin进行实施。正如像G.994.1这样的握手标准所解释的，在所述握手过程中，接收的SNR被评价，并且毁坏的bin被知道。

如图2所示，一个输入信号X_t[q]可以在210处在频域中被接收。所述输入信号可以在延迟块212被延迟一个预定值t，以产生一个被延迟信号，其中delta代表对时间的延迟。所述输入信号可以被延迟一个时间符号值，例如1、2、...、N，其中N是一个整数。例如，所述多个值可以按用户或其它实体的判断来被存储和选择，从而就提供了一个自由度。所述被延迟信号可以是X_t-1[q]或其它延迟信号，包括X_t-2[q]、X_t-3[q]、...X_t-N[q]。因果滤波器214接收所述被延迟信号X_t-1[q]，并产生一个用来预测扰动的预测信号，它可以被表示成S_t[q]。因果滤波器214利用历史数据S_t-1[q]来产生所述预测信号S_t[q]。然后，由210表示的所述输入信号可以与所述预测信号相比较，其中X_t[q]-S_t[q]。所述输入信号与所述预测信号之间的一个差别可以被最小化。

如图3所示，一个输入信号X_t[q]可以在310处在频域中被接收。一个判决模块312可以对所述输入信号310解调，并产生由314表示的一个误差信号∑_t[q]。如316所示，所述误差信号∑_t[q]可以被延迟一个预定的值t，以产生一个被延迟信号。所述误差信号可以被延迟一个时间符号值，例如1、2、...N，其中N是一个整数(例如∑_t-1[q])。例如，所述值可以按用户或其它实体的判断来被存储和选择，从而提供一个自由度。因果滤波器318接收所述延迟信号，并产生一个用来预测扰动的预测信号，它可以被表示为S_t[q]。然后，由310表示的所述输入信号就可以与所述预测信号相比较，其中X_t[q]-S_t[q]。所述输入信号与所述预测信号之间的一个差别可以被最小化。正如本发明多个实施例所说明的，所述误差信号包含所述扰动信号，从而提供了对串扰的进一步减小。

图4中的流程图表示了根据本发明一个方面的一个实施例，在时域中用来减小握手音调导致的干扰的一种方法。在步骤410，一个输入信号可以在时域中被接收。所述输入信号可以包括一个短相关时间分量和一个长相关时间分量。所述长相关时间分量可以表现出超过所述短相关时间分量一个上限的一个高相关值。在步骤412，所述输入信号可以被延迟一个延迟值。所述延迟值可以是所述短相关时间分量的一个上限。在步骤414，一个预测信号可以被产生，其中所述预测信号至少部分基于所述被延迟信号。例如，所述预测信号可以由一个因果滤波器产生。所述因果滤波器可以利用历史数据来产生所述预测信号。此外，所述因果滤波器可以利用至少一个过去的扰动信号来产生所述的预测信号。在步骤416，所述输入信号和所述预测信号可以被比较。在步骤418，所述输入信号与所述预测信号之间的差异可以被最小化。所述差异可以用一个算法来最小化，例如一个最小均方算法。此外，所述输入信号可以被所述扰动信号相关。

图5中的流程图表示了根据本发明一个实施例，在频域中用来减小握手音调导致的干扰的一种方法。在步骤510，一个输入信号可以在频域中被接收。所述输入信号可以包括一个短相关时间分量和一个长相关时间分量。在步骤512，所述输入信号可以被延迟一个延迟值。所述延迟值可以是一个预定的时间符号值。此外，所述延迟值可以是代表大约512个时域采样的一个符号。正如本发明一个实施例所认识到的，如上所述，一个符号的一个偏移实现了所述短相关时间的一个零或近似零相关。在步骤514，一个预测信号可以被产生，其中所述预测信号至少部分基于所述被延迟信号。例如，所述预测信号可以被一个因果滤波器产生。所述因果滤波器可以利用历史数据来产生所述预测信号。此外，所述因果滤波器可以利用至少一个过去的扰动信号来产生所述预测信号。在步骤516，所述输入信号和所述预测信号可以被比较。在步骤518，所述输入信号与所述预测信号之间的差异可以被比较。所述差异可以被一个算法最小化，例如一个最小均方算法。

图6中的流程图表示了根据本发明一个实施例，在频域中用来减小握手音调导致的干扰的一种方法。在步骤610，一个输入信号可以在频域中被接收。所述输入信号可以包括一个短相关时间分量和一个长相关时间分量。在步骤612，一个误差信号可以至少部分基于所述输入信号来产生。所述误差信号可以包括一个剩余噪声分量和所述长相关时间分量。在步骤614，所述误差信号可以被延迟一个延迟值。所述延迟值可以是一个预定的时间符号值。此外，所述延迟值可以是一个代表大约512个时域采样的符号。正如本发明的一个实施例所认识的，如上所述，一个符号的一个偏移实现了所述短相关时间分量的一个零或近似零相关。在步骤616，一个预测信号可以被产生，其中所述预测信号至少部分基于所述被延迟信号。例如，所述预测信号可以由一个因果滤波器产生。所述因果滤波器可以利用历史数据来产生所述预测信号。此外，所述因果滤波器可以利用至少一个过去的扰动信号来产生所述预测信号。在步骤416，所述输入信号和所述预测信号可以被比较。在步骤620，所述输入信号与所述预测信号之间的差异可以被最小化。所述差异可以被一个算法最小化，例如一个最小均方算法。

本发明的所述多个实施例提出了用来修改现有的G.992.1、G.992.2和G.994.1建议的多个系统和方法，所述的多个建议是为了在满足ITU-T在G.992.1建议的附件C要求的地理区域内提高ADSL系统性能和范围而推出的。根据本发明，这些修改涉及降低握手音调所导致的串扰干扰。

如上所述，用来减小握手音调所导致的干扰的所述方法和系统可以被包括在所述CO端和所述CPE端中。所述CO端和所述CPE端可以包括一个调制解调器、收发器或其它通信设备。

尽管前文的描述包括许多细节和具体说明，但是要理解，这些内容被包括进来仅仅是为了解释的目的，而不被解释为对本发明的限制。可以对上述的多个实施例作许多修改，而又不偏离本发明的精神和范围。

本发明不被限制在这里所述的具体实施例的范围。事实上，除了这里所描述的之外，掌握本领域中普通技术的人从前文的描述和附图中将会明白本发明的多种修改。这样，这些修改就要处于下文所附的权利要求书的范围之内。此外，尽管本发明在这里是在一个特定环境中的一个特定的实施中，为了一个特定的目标来描述的，但那些掌握本领域普通技术的人将会认识到，它的用途不限于此，并且本发明能够被有效的实施在任意多的环境中，用于任意多的目的。从而，下文所述的权利要求书应该被理解为这里所公开的本发明的全部范围和精神。

Claims (82)

1、一种在时域中用来减小握手音调导致的干扰的方法，所述方法包括步骤：

在时域中接收一个输入信号，所述输入信号具有一个短相关时间分量和一个长相关时间分量；

通过将所述输入信号延迟一个延迟值来产生一个被延迟信号；

至少部分基于所述被延迟信号产生一个预测信号；

比较所述输入信号和所述预测信号；以及

将所述输入信号与所述预测信号之间的差异最小化。

2、权利要求1中的方法，其中所述延迟值是所述短相关时间分量的一个上限。

3、权利要求1中的方法，其中所述长相关时间分量表现出一个超过所述短相关时间分量上限的一个高相关值。

4、权利要求1中的方法，其中所述输入信号是一个时域ADSL毁坏信号。

5、权利要求1中的方法，其中握手音调导致的NEXT干扰被减小。

6、权利要求1中的方法，其中握手音调导致的FEXT干扰被减小。

7、权利要求1中的方法，其中所述多个步骤被实施在一个CPE端。

8、权利要求1中的方法，其中所述多个步骤被实施在一个CO端。

9、权利要求1中的方法，其中所述预测信号是由一个因果滤波器产生的。

10、权利要求9中的方法，其中所述因果滤波器利用历史数据来产生所述预测信号。

11、权利要求9中的方法，其中所述因果滤波器利用至少一个过去的扰动信号来产生所述预测信号。

12、权利要求1中的方法，其中所述最小化步骤是用一个最小均方算法来实现的。

13、权利要求1中的方法，其中所述输入被相关到一个扰动信号。

14、一个在时域中用来减小握手音调导致的干扰的系统，所述系统包括：

一个输入，它被用来在时域中接收一个输入信号，所述输入信号具有一个短相关时间分量和一个长相关时间分量；

一个延迟模块，它被用来通过将所述输入信号延迟一个延迟值而产生一个被延迟信号；

一个滤波器，它被用来至少部分基于所述被延迟信号产生一个预测信号；其中所述输入信号和所述预测信号被比较，并且所述输入信号与所述预测信号之间的差异被最小化。

15、权利要求14中的系统，其中所述延迟值是所述短相关时间分量的一个上限。

16、权利要求14中的系统，其中所述长相关时间分量表现出超过所述短相关时间分量的上限的一个高相关值。

17、权利要求14中的系统，其中所述输入信号是一个时域ADSL毁坏信号。

18、权利要求14中的系统，其中握手音调导致的NEXT干扰被减小。

19、权利要求14中的系统，其中握手音调导致的FEXT干扰被减小。

20、权利要求14中的系统，其中所述系统居于一个CPE端。

21、权利要求14中的系统，其中所述系统居于一个CO端。

22、权利要求14中的系统，其中所述预测信号是由一个因果滤波器所产生的。

23、权利要求22中的系统，其中所述因果滤波器利用历史数据来产生所述预测信号。

24、权利要求22中的系统，其中所述因果滤波器利用至少一个过去的扰动信号来产生所述预测信号。

25、权利要求14中的系统，其中所述差异被一个最小均方算法最小化。

26、权利要求14中的系统，其中所述输入被相关到一个扰动信号。

27、一种在频域中用来减小握手音调导致的干扰的方法，所述方法包括步骤：

在频域中接收一个输入信号，所述输入信号具有一个短相关时间分量和一个长相关时间分量；

通过将所述输入信号延迟一个延迟值产生一个被延迟信号；

至少部分基于所述被延迟信号产生一个预测信号；

比较所述输入信号和所述预测信号；以及

将所述输入信号和所述预测信号之间的差别最小化。

28、权利要求27中的方法，其中所述输入信号是在一个预定时间符号的一个预定bin处的一个毁坏频域ADSL信号。

29、权利要求27中的方法，其中所述延迟值是一个时间符号值。

30、权利要求27中的方法，其中所述延迟值是一个符号，其中所述一个符号代表大约512个时域采样。

31、权利要求27中的方法，其中所述延迟值包括一个预定的时间符号值。

32、权利要求27中的方法，其中握手音调导致的NEXT干扰被减小。

33、权利要求27中的方法，其中握手音调导致的FEXT干扰被减小。

34、权利要求27中的方法，其中所述多个步骤在一个CPE端中进行。

35、权利要求27中的方法，其中所述多个步骤在一个CO端中进行。

36、权利要求27中的方法，其中所述预测信号是由一个因果滤波器产生的。

37、权利要求36中的方法，其中所述因果滤波器利用历史数据来产生所述预测信号。

38、权利要求36中的方法，其中所述因果滤波器利用至少一个过去的扰动信号来产生所述预测信号。

39、权利要求27中的方法，其中所述最小化步骤是用一个最小均方算法来进行的。

40、权利要求27中的方法，其中所述输入被相关到一个扰动信号。

41、一种在频域中用来减小握手音调导致的干扰的方法，所述方法包括步骤：

在频域中接收一个输入信号，所述输入信号包括一个短相关时间分量和一个长相关时间分量；

在频域中产生一个误差信号，其中所述误差信号包括所述长相关时间分量；

通过将所述误差信号延迟一个延迟值来产生一个被延迟信号；

至少部分基于所述被延迟信号产生一个预测信号；

比较所述输入信号和所述预测信号；以及

将所述输入信号和所述预测信号之间的差异最小化。

42、权利要求41中的方法，其中所述预测信号是对一个扰动信号的一个预测。

43、权利要求42中的方法，其中所述扰动信号是所述长相关时间分量。

44、权利要求41中的方法，其中所述误差信号包括一个剩余噪声分量。

45、权利要求41中的方法，其中所述误差信号是通过解调所述输入信号而产生的。

46、权利要求41中的方法，其中由握手音调导致的NEXT干扰被减小。

47、权利要求41中的方法，其中由握手音调导致的FEXT干扰被减小。

48、权利要求41中的方法，其中所述多个步骤是在一个CPE端中进行的。

49、权利要求41中的方法，其中所述多个步骤是在一个CO端中进行的。

50、权利要求41中的方法，其中所述预测信号是由一个因果滤波器产生的。

51、权利要求50中的方法，其中所述因果滤波器利用历史数据来产生所述预测信号。

52、权利要求50中的方法，其中所述因果滤波器利用至少一个过去的扰动信号来产生所述预测信号。

53、权利要求41中的方法，其中所述最小化步骤是通过一个最小均方算法来进行的。

54、权利要求41中的方法，其中所述输入被相关到一个扰动信号。

55、一个在频域中用来减小由握手音调导致的干扰的系统，所述系统包括：

一个输入，它被用来在频域中接收一个输入信号，所述输入信号包括一个短相关时间分量和一个长相关时间分量；

一个延迟模块，它被用来通过将所述输入信号延迟一个延迟值而产生一个被延迟信号；以及

一个滤波器，它被用来至少部分基于所述被延迟信号产生一个预测信号；其中所述输入信号和所述预测信号被比较，并且所述输入信号与所述预测信号之间的差异被最小化。

56、权利要求55中的系统，其中所述输入信号是在一个预定时间符号的一个预定bin处的一个毁坏频域ADSL信号。

57、权利要求55中的系统，其中所述延迟值是一个时间符号值。

58、权利要求55中的系统，其中所述延迟值是一个符号，其中所述一个符号代表大约512个时域采样。

59、权利要求55中的系统，其中所述延迟值包括一个预定时间符号值。

60、权利要求55中的系统，其中由握手音调导致的NEXT干扰被减小。

61、权利要求55中的系统，其中由握手音调导致的FEXT干扰被减小。

62、权利要求55中的系统，其中所述系统居于一个CPE端。

63、权利要求55中的系统，其中所述系统居于一个CO端。

64、权利要求55中的系统，其中所述预测信号由一个因果滤波器所产生。

65、权利要求64中的系统，其中所述因果滤波器利用历史数据来产生所述预测信号。

66、权利要求64中的系统，其中所述因果滤波器利用至少一个过去的扰动信号来产生所述预测信号。

67、权利要求55中的系统，其中所述差异被一个最小均方算法最小化。

68、权利要求55中的系统，其中所述输入被相关到一个扰动信号。

69、一个在频域中用来减小由握手音调导致的干扰的系统，所述系统包括：

一个输入，它被用来在频域中接收一个输入信号，所述输入信号包括一个短相关时间分量和一个长相关时间分量；

一个模块，它被用来在频域中产生一个误差信号，其中所述误差信号包括所述长相关时间分量；

一个延迟模块，它被用来通过将所述误差信号延迟一个延迟值而产生一个被延迟信号；以及

一个滤波器，它被用来至少部分基于所述被延迟信号产生一个预测信号；其中所述输入信号和所述预测信号被比较，并且所述输入信号与所述预测信号之间的差异被最小化。

70、权利要求69中的系统，其中所述预测信号是对一个扰动信号的一个预测。

71、权利要求70中的系统，其中所述扰动信号是所述长相关时间分量。

72、权利要求69中的系统，其中所述误差信号包括一个剩余噪声分量。

73、权利要求69中的系统，其中所述误差信号是通过解调所述输入信号来产生的。

74、权利要求69中的系统，其中由握手音调导致的NEXT干扰被减小。

75、权利要求69中的系统，其中由握手音调导致的FEXT干扰被减小。

76、权利要求69中的系统，其中所述系统居于一个CPE端。

77、权利要求69中的系统，其中所述系统居于一个CO端。

78、权利要求69中的系统，其中所述预测信号由一个因果滤波器所产生。

79、权利要求78中的系统，其中所述因果滤波器利用历史数据来产生所述预测信号。

80、权利要求78中的系统，其中所述因果滤波器利用至少一个过去的扰动信号来产生所述预测信号。

81、权利要求69中的系统，其中所述差异被一个最小均方算法最小化。

82、权利要求69中的系统，其中所述输入被相关到一个扰动信号。

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