CN1573787A - 在医学处置中处理包括治疗提示的数据组的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种用于在医学处置中处理包括诊断提示(1)的数据组(D)、尤其是用于保证质量的方法，其中一个治疗提示(1)的第一数据组(D1)包括至少一个输入(2)和至少一个输出(3)以及一个与该输入和输出逻辑连接的专家规则(4)，其中借助输入到作为基础的治疗提示(1)的有关数据组(D1)的输入(2)的、根据专家规则(4)的输入数据(E)在第一数据组(D1)的输出(3)按照输出数据(A)的形式产生个性化治疗提示(Ti)，并将其输出和/或存储。

Description

在医学处置中处理包括治疗提示的数据组的方法
技术领域
本发明涉及一种用于处理包括治疗提示的数据组的方法，以便根据治疗提示保证医学处置的质量。下面将这样的数据组简称为治疗提示。在中心数据库中存储的数据组可以既包括数据、即治疗提示，又包括可执行代码、即例如按照专家规则形式的软件片段。治疗信息是对于一个患者或一组患者的诊断和/或治疗措施的数据、信息和/或资源。
背景技术
近年来，简称为指导方针的所谓医学指导方针(英语称为医学实践指导方针或临床实践指导方针)越来越有意义。指导方针是给医生的诊断或治疗行为和决定建议(下面，总称为治疗提示)，由上级和普遍承认的医生协会在广泛赞同的情况下起草的。当然，这些指导方针必须总是与最新的知识状况匹配，因此要经历不断的、即使大多数是长期或中期的变化。典型的，指导方针在短短几年的时间间隔内就要再次修改并加以匹配。在此，始终存在这样的努力，即，根据以这样制定的指导方针为基础的诊断或治疗建议不断改善患者的治疗，并由此也在医学中制定保证质量的措施。
对于治疗提示和治疗信息及其相互依赖性和相互作用的详细说明，参阅本申请人在同一天提出的专利申请“用于参考包括治疗提示的数据组的方法”(Verfahren zur Referenzierung von Therapiehinweise umfassendenDatensaetzen)。
在现有技术中，根据申请人所知道的情况，迄今还没有可自动运行的方法用于借助治疗提示保证各治疗决定的质量。
发明内容
由此本发明要解决的技术问题在于，提供一种用于处理包括治疗提示的数据组的方法，利用其能以特别简单的方式为治疗决定进行自动、可靠以及质量较高的个性化数据分析和/或数据输出。
本发明的技术问题是通过一种用于处理包括治疗提示的数据组的方法解决的，该方法特别用于保证医学处置的质量。为此在该方法中，治疗提示的数据组至少包括一个输入和至少一个输出，以及一个连接输入和输出的专家规则，且包括治疗信息的第二数据组与有关治疗提示的第一数据组的输入数据这样逻辑连接，即借助医学处置所需的第二数据组的治疗信息参数确定输入数据，并输入到第一数据组中，其中根据借助专家规则的输入数据在第一数据组的输出产生按照输出数据形式的个性化治疗提示，并将其输出和/或存储。
在一特别优选的扩展中，对于根据治疗提示的治疗，包括治疗信息的第二数据组与第一数据组的输入数据和/或输出数据逻辑连接。例如，对于治疗提示、例如诊断和/或治疗行为建议与治疗信息、例如患者数据和/或诊断和/或治疗装置和资源的逻辑连接，优选借助医学处置所需的治疗信息参数、例如测量数据、来自前面进行的诊断或已实施的治疗的认识，为预先给定的或有关的治疗提示确定输入数据，并输入有关治疗提示的第一数据组中。
本发明从这一认识出发，即目前，与在医学中引入治疗方针平行和无关地进行着在卫生健康事业中采用现代信息与通信技术的强烈扩展。越来越普遍地将电子数据处理用于医院(例如HIS＝医院信息系统、RIS＝放射信息系统、PACS＝图像存档及通信系统、LIS＝实验室信息系统)和诊所(诊所管理软件、电子病历)。一般期待的下一个发展步骤是，越过卫生健康事业机构(专科医院、医生诊所、治疗诊所等等)而将这些软件和数据库进行联网。由此，可以首先在全国或区域层次上、以后在全球范围内实现“联网的卫生健康事业”。这种发展提供了使用本发明的基础。
本发明的优点在于，首先可以借助按照输出数据形式、例如按照文本或图像形式的个性化治疗提示，以自动可处理的方式产生医学行为(Handeln)，并对其进一步处理、输出和/或存档，以及自动检查其是否符合制定的医学治疗提示、尤其是制定的医学指导方针。该检查可以涉及单个医务人员，也就是医生或治疗医生、单个医学机构或一组这类机构等等。由此，在用于治疗同类型疾病图像的多种治疗时，通过大量医生和机构利用制定的治疗提示，分析这种同类型疾病图像的治疗是否符合各治疗措施。
合适地，根据事件和/或时间将输入数据输入到治疗提示的第一数据组中。如果自动或根据事件输出输出数据，则也是具有优点的。例如，在鉴别治疗信息的特定输入数据时，如患者的确定实验值或专业医生对患者的诊断，以及由此根据事件将该特定输入数据引入第一数据组的输入，从而可以借助第一数据组的专家规则推导出个性化治疗提示，或检查该治疗提示是否符合，并接着输出。借助专家规则检查个性化治疗提示或行为建议及行为决定是否符合，根据事件例如在每个新诊断状态或每个新治疗决定时进行，即在每次转诊到另一位治疗医生之后，或每次在患者病历中输入新条目之后或由时间控制(例如用可任意选择的周期周期性地)，或每个更新周期之后。在此，可以自动或根据事件进行输出。例如，个性化治疗提示的输出仅在不符合的情况下或仅在证明符合的情况下进行。
优选地，为治疗提示分配一个顺序特征，借助该顺序特征清楚鉴别该治疗提示。在此合适的是，以医学处置为基础的治疗提示的顺序特征对应于治疗信息。由此具有优点的是，保证例如患者的治疗信息在任何时候都与例如作为诊断或治疗建议基础的治疗提示对应。另外，优选为该顺序特征分配以此为基础的治疗提示的输入数据和/或输出数据。
优选地，为治疗信息分配至少一个可选的输入数据和/或至少一个可选的输出数据。由此，在治疗信息中也可以持续地和可以理解地存储这样的输入和输出值，该输入和输出值在链接治疗提示时作为用于该链接中后面的治疗提示的输入值，或者作为用于该链接中后面的治疗提示的输出值产生。此外或者作为另一种选择，为治疗信息分配至少另一个可自由定义的输入数据和/或至少另一个可自由定义的输出数据。这使得可以用特别简单的方式，持续和可以理解地在患者病历中存储除最少信息之外的其它信息，也就是根据作为基础的治疗提示不需要或不具有的输入和输出值。
考虑到基于该信息的质量保证措施，如果由治疗提示产生在其至少一个输出的个性化治疗提示自动传送到所属治疗信息的各输出数据中，则该信息的存储就以特别有利的方式进行。由此，有效防止了对所存储数据的有意或无意的伪造。
在另一优选实施方式中，根据预先给定的格式手动更改分配给治疗信息的各输出数据和/或各输入数据，尤其是可自由定义的输入和输出数据，从而实现了对包含在治疗信息中的信息进行自动处理的基础。
为了进一步提高防止所存储的信息被有意或无意伪造的可靠性，优选地，在更改各输入或输出数据时或之前检查涉及该更改的权限。
信息，尤其是输入和输出数据，有时也包括可自由定义的输入和输出数据和/或可选的输出数据，优选存储在一个为此设置的数据结构中，该数据结构对应于信息和治疗指导的形成而简称为处置步骤，其中该信息和治疗指导的形成发生在确定的治疗阶段开始时，即一个处置步骤之前。每个治疗提示都包括至少一个这样的数据结构，即至少一个处置步骤。在具有多个处置步骤时，优选将这些处置步骤按照一个实现为链接列表的数据结构形式分配给单个治疗信息，该数据结构在包含治疗序列之后同样简称为治疗序列。在输入和输出数据的数量基本上事先未知时，优选按照表示链接列表的多个数据结构形式存储这些数据。
特别有利的是，存储在单个或多个治疗信息中的输入和输出数据用于补充和/或更新治疗提示。由此制定了一种调整范围(Regelkreis)，其中尤其是从存储在多个治疗信息中的多个可自由定义的输入和输出值中推导出更改有关治疗提示的必要程度，这些治疗信息全部基于同一治疗提示或基于相似的治疗提示。利用对治疗提示的更改，即将治疗提示与实际情况和需要匹配，改变了存储在那些基于被更改的治疗提示的治疗信息中的、可自由定义的输入和输出值的数量。其他医务人员也在应用被更改的治疗提示时，从其对实际应用情况的更好取向中获益。
本发明及其实施方式的另一优点在于，可以快速识别对患者的错误治疗。现在可能对患者在更长的时段上进行错误的治疗，因为在治疗过程中一确定的时刻进行了错误的诊断，并在此后的时间里没有或没有足够地检查该诊断。在转诊时一名医生接管了对该患者的进一步治疗，并信赖患者病历中给出的这一诊断。该过程绝对有意义，因为否则就需要在大范围内进行多次检查并负担相应的花费。在此，本发明实现了一种可以用很少花费进行的方法的基础，即检查最初的诊断状态，以便能鉴别出少数有一错误诊断的病史。在诊断状态或治疗决定的准则也能随着时间发生变化之后，例如边界值上升或降低，或者可以采用全新的治疗或技术，也可以用同样的效率识别过时的诊断状态或治疗决定。
附图说明
下面，借助附图详细说明本发明的实施方式。相互对应的物体或元件在所有附图中用相同的幅图标记表示。其中示出了：
图1是以软件实现治疗提示的示意图，
图2是包括治疗信息的数据组，
图3是该治疗信息的变形，
图4是具有可自由定义的输入和输出数据的治疗信息，
图5是用于只存档例外情况的治疗信息，
图6是串联(链接)的治疗提示，
图7是用于链接的治疗提示的治疗信息，和
图8是具有治疗提示的中心数据库和具有治疗信息的本地数据库，该治疗信息以中心数据库的各治疗提示为基础。
具体实施方式
图1示出了用于软件实现医学指导方针的基本结构的第一数据组D1的示意图，该基本结构即治疗提示1。下面将包括治疗提示1的第一数据组D1简称为治疗提示。
治疗提示1和由此该治疗提示1的第一数据组D1包括至少一个输入2和至少一个输出3。该治疗提示1的内核由专家规则4形成。专家规则4根据输入数据E，按照输出数据A的形式在一个或多个输出3产生个性化治疗提示Ti，该输入数据E例如是诸如患者数据的信息，或关于在该或每个输入2的诊断和/或治疗装置的信息。在输入2的信息可以是不同类别，例如诸如血压、心电图等等的测量数据，例如预先进行的诊断或诸如已实施的治疗选择的行为等等的认识。同样，在输出3输出的个性化治疗提示Ti也可以是不同类别的，例如诸如从输入值或数据导出的诊断、行为建议或从输入数据E导出的其它数据的认识。专家规则4一般是所谓的交互规则，利用其可以从输入数据E中推导出单个或多个个性化治疗提示1。
每个治疗提示1包括唯一表示该治疗提示1的顺序特征5。该顺序特征5适用于参考一个例如存储在中心数据库(未示出)并用于医学机构的治疗提示1。
图2示意性地示出一个在医学机构方面，也就是例如医生诊所或专科医院，用于每个患者或有时用于一组患者并包括治疗信息8的第二数据组D2。下面将一个包括这样的治疗信息8的数据组D2也简称为治疗信息8。治疗信息8的常见形式是电子的患者病历。治疗信息8也可以在个别情况中扩展到空间上分布的数据库。但是下面重要的是，较早规划这种治疗信息8并分别存储和相互逻辑连接这些信息，不太重要的是单个或全部信息的具体存储地点。
每个治疗信息8包括作为该治疗信息8基础的治疗提示1的顺序特征5。也就是说，为每个患者病历分配了有关治疗提示1的顺序特征5，用于存档对该患者的治疗，尤其是存储在第二数据组D2中。需要时与顺序特征5一起存储关于该治疗的开始、迄今为止的持续时间、预计或实际结束的数据等等。
为了准确和可靠存档该治疗，治疗信息8包括各处置步骤9的数据D，即一方面是对症状、测量数据等的描述或列表，另一方面是药物或类似物。在此，也可以将关于诊断和/或治疗装置或资源的信息存储为数据D。
每单个处置步骤9存储在治疗序列10中。该治疗序列10例如是一个所谓的链接列表，其中每个列表元素都通过一个处置步骤9形成。借助该治疗序列10，也可以通过数据D对过去存在的处置步骤9进行存档。此外，随时可以理解该治疗的历史发展。治疗序列10的最简单形式是一个只具有一个处置步骤9的治疗序列10。这样治疗序列10就和处置步骤9相同。
每个处置步骤9包括作为数据D(即例如症状和测量数据)的、通过各顺序特征5被参考的治疗提示1或治疗提示1的专家规则4，作为输入数据E传送到该治疗提示1的输入2。接着由专家规则产生的个性化治疗提示1、即例如药物，作为输出数据A产生到第一数据组D1的输出3，并与用于治疗信息8的第二数据组D2这样逻辑连接，即例如输出数据A存储在各处置步骤9中。由此，可以直接或间接地，也就是借助对实际输出或存储地点的参考，在每个处置步骤9中输出或存储输入和输出数据E和A。由此可以，例如在多个互相跟随的处置步骤9中产生总是相同的输出数据A，或者获得总是相同或至少部分相同的输入数据。通过相同的输入或输出数据E、A多次参照一个具有各相同输入或输出数据E或A的存储位置，避免产生多个条目。因为根据存档治疗的程度和范围，可供利用的输入数据E的数量和/或输出数据A的数量可以变化，因此输入数据E和/或输出数据A例如还可以存储在一个输入或输出数据列表(未示出)中，尤其是按照链接列表的形式。这允许动态地、根据需要来为恰好这么多输入和输出数据E和A提供存储位置，如在具体的处置步骤9中可供使用或产生的那样。
图3示出图2的治疗信息8的一个变形。该治疗信息8的变形表示为具有一个只包括一个处置步骤9的治疗序列10的治疗信息8，也就是说，该治疗信息8只包括一组输入E和一组输出A。该治疗信息8的数据结构显示在如图3所示的、工作站计算机的用户界面上，该工作站计算机例如是由医生在其诊疗室中使用的个人计算机。诸如测量数据(例如EKG数据)的输入数据E，要么手动要么借助常见的“拖放”技术加入到治疗信息8中。也可以不加入真正的输入数据E，而以对该输入数据E的存储地点的参考来代替。借助根据专家规则4的治疗提示1推导出的输出数据A标记在第一数据组D1中，此外，还可选地(例如一项诊断)或自动地加入到治疗信息8中。在通过医生或治疗医生处理以治疗信息8为基础的治疗提示1时，手动地将来自第一数据组D1的输出数据A加入到第二数据组D2中。在电子实施作为治疗提示1基础的专家规则4时，甚至还可以将第一数据组D1的输出数据A自动加入到第二数据组D2中。
图4示意性地示出治疗信息8。该治疗信息8包括由图2的输入和输出数据E和A组成的治疗信息8。此外，对于各处置步骤9还具有，给出可自由定义的输入数据E’以及给出可自由定义的输出数据A’，补充这些数据例如是为了更准确或更广泛地存档。借助这些可自由定义的输入和输出数据E’和A’，医生或治疗医生可以获得例如例外情况以及各例外情况所需的其它输入和输出数据E和A。
图5示出用于只存档例外情况的治疗信息8。因此，该治疗信息8只包括可自由定义的输入和输出数据E’、A’。这样缩小或最小化的治疗信息8形式仅在以该治疗信息8为基础的治疗提示1“不太重要”时才适合，也就是仅在“正常”的输入和输出数据E、A本身随时可以从以其为基础的治疗提示1中推导出时。
图6示出串联的治疗提示1。这样串联、即链接的治疗提示1考虑了，复杂的治疗提示1或医学指导方针由多个专家规则4的一个链接组成。该链接这样给出，第一专家规则4的输出3形成后面其它专家规则4的输入2。
图7示出用于一个处置步骤9的链接治疗提示1的治疗信息8。各输入和输出数据E和A设置为涉及链接治疗提示1的第一治疗提示1的“首要”输入和输出数据E、A。此外还具有可自由定义的输入和输出数据E’、A’，它们分配给连接治疗提示1的各治疗提示1。最后，还具有可选的输入和输出数据E”、A”，它们是沿着该链接治疗提示1的链接扩展其它治疗提示1时所需的。
存储并存档输入和输出数据E、E”和A、A”以及可自由定义的输入和输出数据E’、A’，以便可以使医学机构、尤其是产生和/或管理治疗提示1的机构，能了解到例外情况的频率和方式。这样，通过这种方式得知的机构就可以适应或扩展各治疗提示1，只要这些例外情况以较高的频率出现。
如果存储在治疗提示8中的数据、即输入和输出数据E、E”和A、A”以及可自由更改的输入和输出数据E’、A’传送到所述机构，则主管机构可以特别有效和有针对性地适应或扩展治疗提示1。数据D优选按照匿名形式传递，也就是不附具患者姓名等等。从这些数据D中可以产生一个统计，特别是如果这些数据是由多个机构提供的。该统计可以例如断言哪些输出数据A、A’、A”出现得特别频繁。此外，这样的统计还可以将不包括可自由定义的输入和输出数据E、E”、A、A”(可预见的情况)的治疗信息8的频率与包括可自由定义的输入和输出数据E’、A’(例外情况)的治疗信息8的频率进行比较。借助这样的频率分析，可以推导出更改或补充治疗提示1的必要程度。如果已将可自由定义的输入和输出数据E’、A’传递到主管机构，则可将这些数据，或者至少将具有较大频率的那些数据引入待更改或待补充的治疗提示1的专家规则4中。
图8中示意性地示出各治疗信息8和作为治疗信息基础的治疗提示1之间的相互作用。治疗提示1借助多个第一数据组D1存储在中心数据库20中。中心数据库20由上级的医学机构、例如被承认的医生协会运行。治疗信息8借助两个数据组D2存储在本地数据库21中。该本地数据库由本地医学机构、例如专科医院为医生诊所运行。
在本地数据库21中，用发展的处置根据事件或时间更新描述这些处置的各治疗信息8。处置医生、即医生或治疗医生将输入数据E、E”输入各治疗信息8中。在自动应用作为基础的治疗提示1的专家规则4时，所产生的输出数据A、A”也自动加入到治疗信息8中。如果医生遵照治疗提示1，则这里不会产生不一致。如果由医生本人应用专家规则4，则医生本人也将由他获得的输出数据A、A”加入到治疗信息8中。如果输入输出数据A、A”只对应于预先给定的格式进行，也就是可以自动处理输入的输出数据A、A”，则在较晚时刻，将医生获得和输入的输出数据A、A”与那些在自动应用专家规则4时产生的输出数据A、A”比较。通过这种方式可以识别医生可能的处置错误，但也可以识别专家规则4的不足。如果医生打算偏离自动地、根据事件或时间获得的专家规则4的输出数据A、A”，则为此，他在将这样的步骤存档在治疗信息8中时使用为此设计的、可自由定义的输入和输出数据E’、A’。该可自由定义的输入和输出数据E’、A’存储在各治疗信息8中，并且可以在运行中心数据库20的机构中用于识别可能的、对治疗提示1的补充需要。这样的补充需要可以涉及修正或补充各治疗提示1、置换一个(过时的)治疗提示1的必要性以及产生新的、迄今还没有的治疗提示1等等。
在检查过去的诊断状态和治疗决定时，采用根据方式和结构对应于一个治疗提示1、并因此也没有单独表示的上级规则(Regelwerk)。在此，可以采用如下措施：从记录在治疗信息8(患者病历)中的诊断状态或治疗决定出发，例如借助代码或借助患者数据选择所属的规则(＝专家规则4)。接着测试，该治疗信息8是否具有该规则要求的数据D。根据结果，证明诊断状态或治疗决定(＝个性化治疗提示Ti)与该规则的一致性，或给出否定证明。如果所涉及的诊断状态或治疗决定与规则不符合，则说明不满足该规则的条件。另外或作为另一种选择，可以借助建议其它可以证明该诊断状态或治疗决定的检查。此外，即还是另外的或作为另一种选择，还可以借助用于分析的各规则给出经常出现混淆的疾病图像或症状的提示。如果这样的混淆是可能的，则给出替代诊断，尤其是具有对要求为此需要附加检查提示的诊断。
检查过去的诊断状态和治疗决定优选在每个新诊断状态时、在每次转诊到继续治疗的医生之后、在患者病历中每次有新输入时、周期性地在预先给定或可以预先给定、尤其是等间隔的时刻，或者在每次更新规则或治疗提示之后，以及根据时间和/或事件进行。

Claims (18)

1.一种用于在医学处置中处理包括诊断提示(1)的数据组(D)的方法，其中一个治疗提示(1)的第一数据组(D1)包括至少一个输入(2)和至少一个输出(3)以及一个与该输入和输出逻辑连接的专家规则(4)，以及包括治疗信息(8)的第二数据组(D2)与有关治疗提示(1)的第一数据组(D1)的输入数据(E)这样逻辑连接，即，输入数据(E)借助医学处置所需的、第二数据组(D2)的治疗信息(8)的参数(P)确定，并输入第一数据组(D1)，其中借助专家规则(4)根据输入数据(E)在第一数据组(D1)的输出(3)按照输出数据(A)的形式产生个性化治疗提示(Ti)，并将其输出和/或存储。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述输入数据(E)根据事件和/或时间输入到所述治疗提示(1)的第一数据组(D1)中。
3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述输出数据(A)自动或根据事件输出。
4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，为所述治疗提示(1)分配一个顺序特征(5)，借助该顺序特征唯一地鉴别该治疗提示(1)。
5.如权利要求4所述的方法，其中，所述顺序特征(5)对应于所述治疗信息(8)的、作为所述医学处置基础的治疗提示(1)。
6.如权利要求4或5所述的方法，其中，为所述顺序特征(5)分配作为基础的治疗提示(1)的输入数据(E)和/或输出数据(A)。
7.如权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，为所述治疗信息(8)分配作为基础的治疗提示(1)的至少一个可选的输入数据(E’)和/或至少一个可选的输出数据(A’)。
8.如权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，为所述治疗信息(8)分配所述治疗提示(1)的、至少另一个可自由定义的输入数据(E”)和/或至少另一个可自由定义的输出数据(A”)。
9.如权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，由所述治疗提示(1)在其输出(3)产生的个性化治疗提示(Ti)自动传送到所属治疗信息(8)的各输出数据(A，A’，A”)中。
10.如权利要求1至9中任一项所述的方法，其中，根据预先给定的格式更改为所述治疗信息(8)分配的各输出数据(A，A’，A”)和/或输入数据(E，E’，E”)。
11.如权利要求10所述的方法，其中，在更改所述治疗信息(8)的各输入数据(E，E’，E”)和/或输出数据(A，A’，A”)时或之前，检查涉及该更改的资格。
12.如权利要求1至11中任一项所述的方法，其中，存储在单个或多个治疗信息(8)中存储的输入数据(E，E’，E”)和/或输出数据(A，A’，A”)用于补充或更新所述治疗提示(1)。
13.如权利要求1至12中任一项所述的方法，其中，所述治疗提示(1)分为多个互相链接的治疗提示(1)，以及其中，所述或每个输入数据(E)输入到该链接的治疗提示(1)的链路中的第一治疗提示(1)中。
14.如权利要求13所述的方法，其中，所述或每个可选的输入数据(E’)输入到该链接治疗提示(1)的链路中的所述第一治疗提示(1)后面的一个治疗提示(1)中。
15.如权利要求13或14所述的方法，其中，借助所述链接治疗提示(1)的链路中的第一治疗提示(1)的输出数据(A)在该治疗提示的至少一个输出(3)产生并输出个性化治疗提示(Ti)。
16.如权利要求13至15中任一项所述的方法，其中，借助所述链接治疗提示(1)的链路中的第一治疗提示(1)后面的一个治疗提示(1)的可选输出数据(A’)，在该治疗提示的至少一个输出(3)产生和输出其它个性化治疗提示(Ti)。
17.如权利要求1至16中任一项所述的方法，其中，存储在单个或多个治疗信息(8)中的输入数据(E，E’，E”)和/或输出数据(A，A’，A”)用于检查诊断状态或治疗决定。
18.如权利要求1至17中任一项所述的方法，其中，每个治疗提示(1)至少包括一个处置步骤(9)，其中，为所述治疗信息(8)分配多个按照实现为链接列表的处置序列(10)形式的处置步骤(9)。
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