CN1308301A

CN1308301A - 绘制金融市场活动图表的方法

Info

Publication number: CN1308301A
Application number: CN00133198A
Authority: CN
Inventors: 李政平; 庄锦辉
Original assignee: QIANKUNZHU CO Ltd
Current assignee: Qiankunzhu Co., Ltd.
Priority date: 1999-12-17
Filing date: 2000-10-25
Publication date: 2001-08-15
Also published as: HK1040307A1; EP1109122A2; KR20010067403A; EP1109122A3; HK1026817A2; US7043449B1

Abstract

一种方法及设备用于增强传统价格－时间图,以用于证券价格移动的技术分析。该方法先决定一具有一定时间框架的传统柱状图或日式烛台图,然后对于该图上的每一短柱,其利用该短柱区间内对一次级时间框架的价格及成交量的数据,将通过该短柱范围中的该成交量及时间分布,统计上定量为个别元件。该个别元件然后以图形重叠于该短柱上,其方式尽可能的保留该其最初的外观。该设备用一应用软件,静态或即时显示该传统价格－时间图、计算该关联的元件以及将该值重叠至该图的短柱上而实行该方法。

Description

绘制金融市场活动图表的方法

本发明涉及一种以计算机执行的绘图方法，用于通过将时间与成交量分布的个别的定量元件重叠在传统的价格-时间表上，绘制金融市场上交易工具(instruments)的移动。

在金融图表的绘制中，柱状图(Bar Chart)及日式烛台图(JapaneseCandlestick Chart)是两种为交易员及分析师所最广泛使用于预测未来价格移动的价格-时间图形式。在此两种型式的图形中，每个短柱显示一特定时间区间内，称为该图的时间框架(Timeframe)，金融媒介(例如股票、指数、通货)交易的开盘、最高、最低及收盘的价格(下文中简写为OHLC)。基于这些OHLC价格的时间序列的分析已经发展出数千种的工具及技术，且整体而言这都可称为技术分析。

然而，对各种金融商品而言，在市场开盘及收盘之间，以及在最高及最低价中，会发生许多动作及现象，对监控整个市场条件是相当有用的。举例而言例如，市场动态累积的范围、最大成交量的交易价格、以及当价格达到某一高价或低价附近时该市场的变化行为等，众所周知的是这些市场内部的数据，虽然不见于传统的图形中，但广泛地为交易员及分析师公式化的交易策略所应用。

仅显示该OHLC价格的传统OHLC图形明显的无法提供一种包含潜在市场条件的完整的图形。由该开盘至收盘价格的中间变化过程已经被忽略。通常，若交易员希望保有这些市场内部数据的变化轨迹，必须依赖冗长乏味的人工手动过程，诸如由报价屏幕上观察价格的变动且将该数据记录至日志薄上。

如前所述，对于一特定的短柱，微妙的市场内部数据并不能通过其简单的OHLC价格而获得。然而，该数据可通过分析该短柱中通过价格所交易的成交量与花费的时间，而加以推演。举例而言，通过建立一频率分布图，记录在该短柱上每个价格交易的时间/成交量的单位量，则可以轻易的分辨出诸如包含高价活动、低价活动以及最大量活动的价格范围等等数据。再者，不同的统计参数可基于此分布而计算。通过将此数据的子集合利用简单的几何图形，诸如加颜色的点或矩形，以图形重叠于传统的OHLC图形上，便可形成一种新型式的图形。

在本发明中，所产生的此种新型式图形尽可能形成与该传统的图形相类似，如此使得习惯看后者图形的交易员不致感到新图形的陌生，而能观察到更多数据。

考虑上述的背景，本发明的一目的在于将通过不同价格对应于时间/成交量分布的市场内部活动的个别定量元件，重叠于该传统的OHLC价格-时间图形上，使得该传统的OHLC价格-时间图形能够扩大。

这样，本发明的一目的在于确认至少一个对应的价格水平，在该价格-时间图形上对每个短柱而言，该水平为大量的活动交易，其称为模态点(ModalPoint)。交易活动可为成交量或该市场在一个价格上交易所消耗的时间，或者两者都是。

本发明的另一目的在于确认至少一个连续的价格范围，在该价格-时间图形上，在每个对应的短柱中，该范围包含相当的交易活动，其称为紧密区域(Dense Area)。

本发明的另一目的在于通过定位包含大部分交易活动所对应的连续价格范围，以确认该短柱的合理市场值，称为活动范围(Active Range)。

本发明进一步的目的在于确认该短柱两端的连续价格范围，其包含最小的交易活动，称为极值尾部(Extreme Tails)。本领域技术人员将了解，如果价格接近该短柱的最高价或最低价的邻近区域，就时间或者成交量而言，会具有最小的交易活动，表示在该邻近区域中相对的阻力或支撑为相当可观的。

本发明的另一目的在于以便利视觉观察的方式，以图形将至少一个上述的数据重叠于OHLC图形中对应的短柱上。

本发明提供一种绘制金融市场活动图表的方法，用于为使用者监测一金融市场中，一特定时间框架内所交易的金融工具的价格活动，包括：(a)在一价格-时间图上描绘多个短柱；该价格-时间图为一二维图形，Y坐标代表价格且X坐标代表时间，X轴区分为预定的多个个别的区间，每个区间具有一与其相关的短柱，每个区间所代表时间的量等于一指定时间框架的时间量，每个短柱至少包含该市场在该短柱相关的时间区间内，所交易的最高与最低价格，且每个短柱垂直地显示于该图上；(b)由该图中取出一短柱，并建立频率分布图，该频率分布图将该短柱的最高与最低价格区分为多个个别的预定价格区间，且该频率分布图记录在每个该个别的价格区间中，该短柱所代表的时间周期内，所发生交易活动的量；(c)由该频率分布图取得一组个别的市场内部元件，该组个别的市场内部元件包含一个含有相当高交易活动的连续价格范围、一个含有最高交易活动的价格区间、以及一个含有相当低交易活动的连续价格范围中的一个；(d)通过对称的几何外型以图形代表该组市场内部元件中的每个元件；以及(e)对使用者显示该重叠的价格-时间图。

本发明还提供一种在一金融市场中以一指定的时间框架绘制价格移动的设备，包括：一存储装置；以及一处理器，连接至该存储装置，该存储装置存储一程序用于控制该处理器；以及，该处理器与该程序共同作用于：(a)由一使用者接收一图形显示需求；(b)显示一价格-时间图，其为柱状图、日式烛台图、不显示该开盘价格的柱状图、不显示该收盘价格的柱状图、以及不显示该开盘及收盘价格的柱状图中的一种；(c)由该价格-时间图取出至少一个短柱，并且聚集一组数据对，该组数据对包括至少一个数据对，且该数据对由一价格区间以及在与该短柱相关的该时间周期内，在该价格区间之内发生的该交易活动所构成；(d)基于该组数据对，取得一组市场内部元件，其包括至少一个具有相当高交易活动的价格范围、一个具有相当低交易活动的价格范围、以及具有最高交易活动的一价格区间；(e)通过一几何图形以图形代表该组市场内部元件中的每个市场内部元件，并将该几何图形重叠于该价格-时间图的该短柱上；以及(f)显示该重叠的价格-时间图给该使用者。

为确认上述的市场内部元件的个别值，将在该价格-时间图形中对每个短柱，汇集次级时间框架中对应的价格及成交量。然后据以绘制频率分布图，及由该图直接取得该元件的数值，并重叠于该价格-时间图形上。

本发明的一方面包含一应用软件程序，可对该图形上的每个短柱在特定的时间框架中，显示该传统的OHLC图形、计算该市场内部的组件，且将该值重叠于其上。此程序可允许使用者选择某些元件及以何种重叠的形式(几何外形、颜色、大小等)。然而，其具有的内置设置与前文所述的实施例相一致。

在本发明之前，欲保持成交量及时间分布数据间轨迹的交易员必须以冗长的手动方式进行。再者，其并没有具有一致的定量标准，而仅依赖粗略的估计。在本发明中，以定量的市场内部数据重叠在该图上，交易员不再需要独自观察及记忆，但可由该图上立即得知。再者，可以轻易的获得其时间序列行为的分析以及其与一般的OHLC间的关系。与本发明相关的新的交易洞察力可以轻易的成形，且新的技术分析理论可以得到发展。

所附加的附图提供本发明更进一步的说明。这些附图作为本说明书的一部分用来说明本发明的优选实施例，且与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1显示一传统的柱状图及日式烛台图的短柱。

图2显示本发明所形成的一短柱外观的实施例。

图3显示本发明的装置的第一实施例。

图4显示使用者执行一图形需求时，一范例的流程图。

图5显示接收到一终端使用者的图形需求后，计算市场内部元件的流程。

图6显示利用基础时间框架的价格数据以时间为基准的频率分布图的建立。

图7显示利用单位变动价格的价格-成交量数据以成交量为基准的频率分布图的建立。

图8显示利用平均偏差法取得活动范围的例子。

图9显示利用紧密比例法计算计算活动范围的流程图。

图10显示一范例的频率分布图，其显示一双分布的图样。

图11显示利用紧密数量法的紧密区域的计算。

图12显示利用边际密度法的紧密区域的计算。

图13显示本发明所形成的一短柱外观的一实施例，其显示重叠于价格-时间图为柱状图的紧密区域、模态点、以及极值尾部。

图14显示本发明所形成的一短柱外观的一实施例，其显示重叠于价格-时间图为日式烛台图的紧密区域、模态点、以及极值尾部。

图15显示本发明所形成的一短柱的另一实施例，其显示重叠于价格-时间图为柱状图的活动范围、模态点、以及极值尾部的次组合。

图16显示本发明所形成的一短柱的另一实施例，其显示活动范围、模态点、以及极值尾部，而所重叠的价格-时间图为柱状图的合成图，其中未显示该开盘价格、或收盘价格，或者两者都没有显示。

图17显示本发明所形成的一短柱的另一实施例，其显示活动范围、模态点、以及极值尾部的次组合，而所重叠的价格-时间图为日式烛台图。

图18显示本发明所形成的一短柱的另一实施例，其显示超过一个的模态点。

图19为用于即时图形更新过程的一范例的实施例。

以下参考附图详细说明本发明。

术语

为了后续的讨论，该项目“成交值”代表股票或金额数量的交易额。其也应用到期货及商品的公开权证(open interest)。

项目“短柱”用于任何价格-时间图上，表示一指定时间区间的绘图实体，不论该图为柱状图或日式烛台图。

项目OHLC代表开盘、最高、最低以及收盘价格，其分别为该时间区间内的最初的、最高的、最低的以及最后的交易价格。

项目“OHLC图”代表一柱状图、一日式烛台图、或看似柱状图的特定型式的图形，但不具有开盘价格、或收盘价格、或两者都没有。

对于柱状图上的短柱，接合最高级最低价格的中央的垂直线称为中央轴。

对烛台图而言，包围开盘及收盘价格的矩形称为主体。

接合该杆上最高及最低价格的想象的垂直线称为假想轴。

该项目“短柱区间”参照该短柱所代表的时间周期。

“短柱范围”参照该短柱最高价及短柱最低价之间的距离。

“较佳时间框架”参照该显示的价格-时间图的选定的时间框架。

“基础时间框架”参照该价格及成交价数据的时间框架，其用于计算该市场内部元件的数值。该基础时间框架小于该较佳时间框架。就一指定的范例而言，假定该较佳时间框架为每日，且该系统被设定利用5分钟的数据，计算该市场内部元件，则该基础时间框架为5分钟。“基础短柱”参照该基础时间框架中的一短柱。在该指定的例子中，基础短柱将为该指定日的5-分钟短柱。

图1A显示一传统柱状图的一短柱，同时图1B显示一传统日式烛台图的一短柱。图1B(I)显示该短柱的收盘价格25高于开盘价格10，同时图1B(II)显示该短柱的收盘价格25低于开盘价格10。如图1B所示，围住该短柱的开盘价格10及收盘价格25的该矩形称做该短柱的“主体”。在传统的标准中，如果该收盘价格25较开盘价格10高，该主体为中空，如图1B(I)所示。如果该收盘价格25较开盘价格10低，该主体会填满，如图1B(II)所示。

在一较佳的实施例中，如果下方的价格-时间图形为一柱状图，则本发明的短柱的外形显示于图2A。图2A(I)显示该收盘价25高于该开盘价10的情况，同时图2A(II)显示该收盘价25低于该开盘价10的情况。在这两个图形中，该模态点35是在该短柱的中央轴上被标示为一较小的有色点。在图2A中，仅显示出活动范围30，但未显示紧密区域45。所示的该活动范围30为一矩形，以上色的图形对称地围住该短柱的中心轴(连接最高价及最低价的线条)，该上色的图形可用于辨识该收盘价25是否高于或低于该开盘价10。在一优选实施例中，如果该收盘价25高于该开盘价10，如图2A(I)所示，该矩形为中空的。否则，其将加上颜色，如图2A(II)所示。如此上色的图形类似日式烛台图中的该主体，且因此本发明所产生的短柱，对于习惯观看的日式烛台图的使用者而言，看起来是相当熟悉的。在该优选实施例中，极值尾部40显示为加粗的、清楚的上色线条，重叠于该短柱的中心轴上。然而，仅能显示该活动范围30或者该紧密区域45，而并不能同时显示两者。如此是为了避免以类似的外观样式表现太多的数据，而模糊了原始短柱的外观。

在该优选实施例中，如果该下方的价格-时间图形为日式烛台图，则根据本发明的短柱的外观显示于图2B。图2B(I)显示该收盘价格25高于该开盘价格10的情形，同时，图2B(II)显示该收盘价格25低于该开盘价格10的情形。如这两个图形所示，该模态点35标示为该短柱垂直轴(连接该最高价及最低价的假想线条)上的一小点。该极值尾部40显示为一清晰的上色线条，重叠于该实际的轴上。在图2B中，只显示该活动范围30，而非该紧密区域45。该活动范围30显示为对称围住该垂直轴的一矩形。该矩形具有条纹图样以便与原始烛台图也为矩形的主体有所区别。仅能显示该活动范围30或者该紧密区域45，而并不能同时显示两者。

替代的实施例中包含利用不同的几何外形、大小、上色图形及材质，以表现不同的数据。本领域的一般技术人员便能够将该元素的部分或全部重叠于该短柱上，构想出不同图形的组合。本发明的精神在于以便于视觉观察的方式，将市场内部元件重叠于OHLC短柱上，如此使得使用者与其所熟悉的该传统的柱状图或日式烛台图相比，不致觉得所产生的该重叠短柱陌生。

以下说明系统内部结构。

本发明的一实施例的概观显示于图3。具体讲，本发明的装置包括一中央处理器100，其执行根据本发明的实施例的一计算机可读取的图形程序110、数据库115、终端使用者界面130、以及一数据界面120用于由外部数据售出者125取出即时或历史价格数据。经过这一装置，使用者105能够指定一图表需求140，且收到由本发明所取出的图表。

该操作是通过中央处理器100执行根据本发明的一实施例的该图形程序110而完成，且将于下文中说明。该计算机可读取的软件可写成计算机可执行程序(下文中称为“该图形程序”)的型式，举例而言可以诸如C、VisualC++、JAVA、Visual Basic等等书写语言撰写。该中央处理器100使用多工操作系统，诸如UNIX、OS/2、NT或VMS。已知该图形程序可以在广泛变化的平台上执行，诸如PC(个人计算机)、MAC、Power PC(增强PC)、工作站(workstation)、膝上型计算机、掌上型计算机(Palms)、有线电视机顶盒(cable set-top box)、电视游戏机硬件、数据设备、电视、PDA(个人数字助理)等等，且均为本发明的范围。该中央处理器100为一传统的计算机装置，包括一CPU(中央处理单元)、存储器及存储装置。具有足够存储器及程序处理能力的一传统的计算机或计算机工作站可被用作为该中央处理器100。在另一实施例中，该中央处理器100的操作如同一下水道，其由连接至网络(诸如局域网、互联网、或无线数字网络)的不同用户系统收集多个复合的图形需求140，且将取出的图形135送至每个用户系统中。

针对各种不同的金融工具以及其个别的历史的市场内部元件，数据库115用于存储历史的OHLC价格以及成交量数据。定义参数设定的不同使用者或系统存储在这里，并且也存储在该参数文档185的内部。甲骨文公司(Oracle Corporation)所制造的Oracle 8可用于建立和管理这些数据库。存储内部参数文档185的设定可通过该系统或通过使用者透过终端使用者界面130定义。在另一实施例中，存储在数据库115中的部分或所有的该数据被保持在该中央处理器100诸如RAM(随机存取存储器)的存储器中。

数据界面120为用于该中央处理器100的一通道，以便由诸如Reuters、Bridge或Bloomberg公司等外部数据售出者125取得即时或历史的价格及成交量数据。如果该中央处理器100位于此种数据售出者所支持的用户工作站，该图形程序则可轻易被装配，经由DDE协议(动态数据交换)或APT(应用程序界面)接收实况或历史的数据。则可以建立一热连接(hotlink)或暖链接(warm link)。在热链接中，该图形程序100指定何种金融工具，欲经由该数据需求145获得实况数据。该数据售出者125然后将该指定工具的实况取得的数据150连续传输至该图形程序110。在两种形式的连接中，该图形程序110经由该数据需求145指定该金融工具的名称及数据的形式。该数据售出者125然后将该所要求的取出数据150传输至该图形程序110。在热链接中，该数据售出者125连续传输至该图形程序110更新实况数据，然而暖链接并不如此进行。历史数据要求使用暖链接。或者，如果该中央处理器100并不是位于该数据售出者125的用户工作站中，则该数据界面120可将该中央处理器100利用诸如当地或区域电话营运公司所提供的公共的交换电话网络，经由互联网的连接，连接至数据售出者125，并由此从售出者获得数据。也可通过专用数据线路、无线电话、个人通讯系统PCS(Personal CommunicationSystem)、微波、或卫星提供此种连接。在由该售出者取出数据之后，该图形程序100将该数据存储于数据库115中，如此使得未来某些数据不需要再次取出。

请注意在一实施例中，其中该装置并没有支援及时数据，该数据界面120则可省略。

终端使用者界面130由显示装置及使用者输入装置所构成。该显示装置可为一计算机监视器、TV屏幕、或行动电话的显示屏幕。该使用者输入装置可为一键盘、滑鼠板、遥控频道、指示装置(pointer device)、声音辨识系统或行动电话的面板键盘。

利用上述的组件，本发明提供一种方法及装置，用于显示一更精致形式的价格-时间图，其包含由次级时间框架的价格/成交量数据所定量的市场内部元件，然后以图形将该元件重叠至传统的OHLC图形上。该市场内部元件与该短柱中通过该价格的时间/成交量的分布相关。

一旦使用者提出图3所示的图形需求140时，图4显示该系统所执行的程序。该图形需求140为该图形程序110下使用者105所执行的一需求，用于要求本发明的价格-时间图，显示于该终端使用者界面130上。该使用者105经由该终端使用者界面130提出该图形需求140。该需求由输入该需求的金融工具的名称或标志，以及该需求图形的时间框架(例如每日、每周、或每小时)所构成。如图4所示，在步骤155中接收到该图形需求，在步骤160中，该图形程序110获得相关的OHLC数据，以便绘制位于下方的传统图形，诸如柱状图及日式烛台图。还将获得该基础时间框架的相关的OHLC及成交量数据，用于计算该相关的市场内部元件。可由该数据库115，或者通过该数据界面120通过一外部的数据售出者125取得该数据。举例而言，可利用一DDE协定建立一暖链接，并将一DDE数据需求145送至该数据售出者125，然后其经由信息连线机构回传该指定的取得数据150。之后，在步骤165中，该图形程序110利用该取得数据150计算相关的市场内部元件。或者，在步骤160中如果该元件已经计算过，且在先前的图形需求中事先存储，则该元件也可由数据库中取得。在取出该数据及计算该元件之后在步骤170中，该图形程序110显示在该需求的时间框架下的该传统的短柱图形(柱状图或日式烛台图)，然后在步骤175中以图形将该对应的市场内部元件重叠于其上。该取回图形135然后通过终端使用者界面130显示给该使用者105观看。被计算的市场内部元件存储在数据库115中，以便后续的使用。前述的计算通常在1秒之内完成。请注意该步骤170及175可通过该图形程序115一起执行完成。

如果使用者或该系统修改参数文档185中与该计算步骤165有关的设定，该存储的短柱内部市场元件便可能需要更新。

在一即时设定中，当通过该图形程序110自数据售出者125通过数据界面120接收实况取回数据150时，该图形程序110需要再计算某些市场内部元件且更新该图形显示。这是通过图4中的即时更新过程180所完成，其将于下文中描述即时实施例时加以详细说明。

以下说明频率分布图。

用于计算该市场内部元件的步骤165的一范例的概要显示于图5中。为计算一特定较佳短柱的该短柱内部市场元件，在该基础时间框架中该对应的价格-时间及成交量数据由图4的步骤160取回。不同的参数设定是由参数文档185在步骤190中读取。该参数文档185位于该数据库115内。之后，建立一频率分布图。此处提供两种方法用于建立该频率分布图：通过时间或通过成交量。在该优选实施例中，该使用者105并不能看到该频率分布图。该图形程序内部建立该分布图，以便于步骤200中取得该市场内部元件。在该优选实施例中，该市场内部元件包括所有的活动范围30、模态点35、极值尾部40、及紧密区域45。在一替代的实施例中，该市场内部元件仅包括它的一个次组合。

图6显示对特定的某一日，通过时间法利用该日所对应的30分钟价格数据，建立频率分布图的一范例的实施例。如此，该较佳的时间框架为每日，同时该基础时间框架为30分钟。图6A显示该日之中每个30分钟的区间内的最高价格及最低价格。根据图6A，于该日该市场于9：30开盘而于13：30收盘。基于该数据便可得到频率分布图，其显示于图6-2。如图所示，该图的Y-轴显示个别的价格水平，每个都以0.5的增加量单位分隔，同时该X轴代表频率。该增加量的单位数值由参数文档185读取。

现在描述频率分布图的建立步骤。

如图6A中所示的表，该第一基础短柱，其对应9：30-10：00，具有最高价121及最低价120。在该图上的120、120.5、及121的每个位置上标示‘X’。接着，检视对应10：00-10：30的该第二基础短柱。该第二短柱具有122的最高价及120.5的最低价，因此在120.5、121、121.5、及122的每个位置上标示‘X’。对图6A中其余的数据重复相同的过程，为免赘述，不在此重复说明详细的步骤。

图6B也显示该图中结果的价格分布在一般的情况下接近标准分布。在该图中，每个‘X’标记称为基础时间单位(下文中简称BTU)。因此，在Y轴上每个个别的价格水平具有相关的某些数量的BTU，此即为该市场通过整个该日花费在该对应的价格水平交易时间的测量数量。

图7显示一范例的实施例，用于通过成交量方法建立频率分布图。该较佳的时间框架为每日，并且该价格的增加量单位为0.5。通过整个该日对每个个别的价格所交易的成交量显示于图7A的附表中。该成交量数据由每个价格变动的成交量所获得，并以股份数量的项表示。在其他的实施例中，该成交量数据可以表示为股份交易金额的项，或者如果该证券为一商品或期货合约，可以表示为合约交换的数目。图7B显示该结果的频率分布图。该Y轴绘制个别的价格水平，同时该X轴绘制该Y轴上每个价格所交易的成交量。图7B中假定每个‘X’代表1000股。根据图7A的表，该价格124交易1000股，因此在图7B的分布图中在该价格124上标示一个‘X’。同样的，在该价格123上交易2000股，因此在该分布图中在该价格123上标示两个‘X’。在该表上其他的登录以相同的方式绘于该分布图上。为求简要，省略剩余登录的绘制的重复讨论。

为简化说明，下文中在频率分布图中由该成交量方法所取得的每个‘X’也称为BTU。

请注意图7B中的该分布图为谨慎地构成，使其看似与图6B中所示者完全相同，以便于后续的讨论。

该使用者可以选择该图形程序内部取得该分布图，它是利用该时间或成交量的方法。本领域技术人员将了解完美的流动证券如通货或指数期货，由两种方法所取得的该图为高度相关的。因为所有的事件都是相同的，该市场在一个价格上花费更多的时间，自然，会交易更多的成交量。然而，对像是小型股股票(small-cap stock)的非流动性证券而言，此一情况并非真实。不活动的股票有时可在一日的大部分时间内，交易很少或零的成交量，闲置停留在同一价格上。若如此，该时间方法会得到扭曲的结果。另一方面，对流动性证券，该时间方法为更加适用的，因为对活动的交易证券而言及时的成交量可能并不精确。该使用者必须决定不同的证券所使用的方法。

以下描述模态点。

参考诸如图6B的频率分布图，不论其是利用时间还是利用成交量方法进行计算。如图6B所示，该价格120.5具有最大数目的BTU，其可为时间单位(如果利用时间法)，或为成交量单位(如果利用成交量法)。因此，其为该市场花费最多时间或最多成交量交易的价格水准。120.5即称为该模态点。

有时候具有最大数量的BTU的价格水平会出现超过一个的情形。如果此情况出现，该图形程序110会以预设显示其中最接近该最佳短柱中点的点，其称为中央模态点。或者，该图形程序110也可改变为对该使用者在单一的短柱上显示所有的模态点。

因为有两个方法获得该频率分布图(时间及成交量)，每个方法产生一组模态点，而相互之间并不相同。该使用者将决定该显示的模态点为该时间方法所计算或为成交量方法所计算。请注意在标准环境下，由时间法计算的该模态点应接近该成交量法所计算的类似模态点。这是因为在某一价格上该市场花费更多的时间，自然，在该价格上交易更多的成交量。

以下描述活动范围。

图8显示本发明所使用的一平均偏差法，利用图6的频率分布图计算活动范围，作为一范例。现将详细说明该方法。请注意每个BTU代表某一特定价格的一个频率单位(时间或者是成交量)。因此该频率分布图可视为每个具有个别价格的BTU的总数的聚集。然后本发明计算该BTU价格聚集的平均值与标准差。再定义该活动范围为“平均值±(标准差)(常数)”，其中该常数预先定义为预设值1。由此，该活动范围，就预设值而言，代表该短柱上的价格范围，不论基于时间或成交量，其包含大约68％(1个标准差)的交易活动。该系统由该参数文档185读取该常数的值。在图8中，假定该常数为1。因此，该活动范围等于μ±δ，即为(121.79、118.21)。因为该活动范围包含68％的交易活动，其可视为该市场的一合理的近似值，如同在整个该短柱区间内所聚集的参与者同意交易的价格范围。

在替代的实施例中，是用该模值(mode)或中值(median)价格代替该平均价格，以计算该活动范围。

本发明中可用于计算该活动范围的一替代的方法称为活动比例法(Active Ratio Method)。图9显示活动比例法的步骤。在步骤300中，该图形程序110首先由参数文档185读取百分比的数目。该百分比数目称为活动比例。为免失去一般性，假定该数目为70％。现将说明由图6B中取得活动范围的步骤。再参考图6B，在该频率分布图中该BTU的总数量为42，而42的70％取最接近的整数为29。故依据此一范例，步骤300中该X的值为29。然后开始进行采样的过程。在步骤310中，该样本从120.5具有6个BTU的该中央模态点开始。最初，该样本仅包含120.5。然后，根据步骤320，检查最接近该样本范围上下边界的价格121及120，并且步骤330再比较具有较多BTU的价格。因为121比120具有较多的BTU(5对4)，所以在步骤340中会将该价格121纳入该样本中。该样本现在包含120.5及121。接着，根据步骤360，因为该样本仅包含11个BTU，小于29，该采样过程将继续。这样，在步骤320中，检查最接近该样本范围上下边界的价格121.5及120。因为价格120比价格121.5具有的较多的BTU(4对3)，所以在步骤340中将该价格120纳入该样本中。该过程以相同的方式继续，为简单起见类似的步骤将不显示。当该样本包含至少多于29个BTU，代表大约该BTU总共数量的70％时，该采样过程停止。所产生的活动范围为119-122.5。

总之，该活动范围可为该时间或成交量方法所决定，且每个时间或成交量的方法可有两种方式(平均值-标准差法及活动比例法)，由个别的频率分布图取得该活动范围图。因此，该系统的活动范围可具有相互之间可能不同的4组数值。但该数值很有可能高度相关。该活动范围通过时间或者是成交量方法计算，以及在选定的方法下通过两种方式中的哪一种方式计算，此两者的决定都是由参数文档185读取。

以下描述紧密区域。

紧密区域定义为具有相当活动量的个别价格范围，但与活动范围的情况不同，它不必为最大活动。因此，在相同的短柱上具有超过一个的紧密区域。

图10显示一频率分布图，其中该价格的活动量并不与图6B中所示的标准分布类似。相反，该图样为一双分布的图样。外观上，可以确认两个价格范围，其所包含的交易活动大体上高于其他部分，也就是大约为124.5-125.5以及121.5-122.5。因此，在此情况下，利用单一的活动范围代表该分布为过于简化的。应使用两个紧密区域替代，每个区域代表该分布中的一个。

现在利用图10的分布图作为范例，说明该紧密区域的定量方法。

在一方式中，如果该频率分布图具有的BTU的数目大于一预定的任意数目，则表示一价格区间具有相当的活动量，该任意数目称为紧密数。该数目的选定为相当主观的。评估该适当的紧密数的一种方式为计算一频率分布图中每个价格的平均BTU数目，其称为密度。举例而言，根据图10，总共具有16个价格水平及33个BTU。因此，该密度为33/16＝2，取最接近的整数。如此，如果一个价格拥有超过2个BTU，该价格则可视为包含相当的活动量。更精确的估计可依据近期、例如100个短柱的平均密度。该长时期的平均值为一较佳的评估，因为该密度值不致受到每天变动的影响。

图11显示紧密数的方法，用于评估紧密区域。该使用的紧密数于步骤400从参数文档185取出。假定该数目为2(因此X＝2)。该图形程序110然后利用此一数目计算该紧密区域，它是通过确认每个价格水平上该BTU的数目大于该紧密数的个别的连续价格范围。在步骤410中，建立一样本A，其包含该频率分布图中所有的价格区间。因此，根据图10，该样本A包含{120、120.5、121、121.5、......、127、127.5}。接着在步骤430中，确认该样本B。该样本B应包含在该样本A中的该中央模态点，其恰为125。B也包含连续的价格区间，每个该价格区间包含超过2个BTU。因此，根据图10，样本B为124.5-125.5，因为该范围为最大组的连续价格区间，其中每个该价格区间具有超过两个的BTU。接着，在步骤440中，该样本B的价格区间从样本A中排出。因此，样本A，现在包含{120、120.5、121、121.5、......、124、126、126.5、127、127.5}。在步骤450中，B的内容124.5-125.5输出为第一紧密区域，并将存储于存储器中或数据库115中，以便进行后续的操作。步骤420检测该样本A并非空样本，并因此尝试演算以确认另一个紧密区域。由步骤430，确认一第二紧密区域为121.5-122.5，存储于样本B中，并在步骤450中输出。在步骤440中，在A中删除B之后，样本A现在包含{120、123、123.5、124、126.5、127、127.5}。可由图10所示，在A剩余的价格区间内，没有一个剩余的价格区间拥有超过两个的BTU。因此步骤420终止演算。

图12显示本发明所使用的另一个方式，用于确认紧密区域，称做边际密度法。此方式并不使用紧密数。而是在步骤500中，由参数文档读取边际密度X。在此方式下，一紧密区域定义为最大的连续价格范围，其所包含的密度大于X。

用于边际密度法的演绎概要绘于图12，现将利用图10的该频率分布图作为例子说明该演绎法。假设选定倍数值为1.5，且该长时期移动平均密度为2，该方式确认没有重叠的紧密区域，其具有密度为在边际上大于3(1.5×2)。根据图12的步骤510，此方式由125开始，此处为该中央模态点。该样本A现包含125且因此具有密度等于4，因为该价格125具有4个BTU。接着在步骤530中，确认一样本B，其包含该最大组包括125的连续价格区间，且具有一密度大于3。如果包含进一步的相邻价格区间，则该密度小于3。这样，根据图10，B包含124.5-125.5。为得知此情况的原因，请参考价格范围124.5-125.5。其包含10个BTU及3个价格区间，因此平均值为3.33(10/3)，其大于3。与B相邻的该价格区间分别为126及124。假定B中包含126，则该密度将变为3＝((10+2)/4)，而不再大于3。因此126不能够包含于B中。若假定B中包含124，则该密度将变为3＝((10+2)/4)，而也不再大于3。因此124并不能够包含于B中。故获得密度在边际大于3的最大连续价格范围为124.5-125.5。在步骤550该样本B输出为第一紧密区域，并在步骤540，B的价格区间从A中删除。在步骤540之后，A然后包含{120、120.5、......124、126、126.5、......、127.5}。之后重复此一步骤。为简洁起见，不在此重复详细的步骤。本领域技术人员将了解根据该演绎，该第二确认的紧密区域为121.5-122.5。

总之，该紧密区域可通过时间或成交量方法获得。对每个时间或成交量方法，可以有两种方式(紧密数及边际密度)，由个别的频率分布图取得该紧密区域。因此，该系统可具有相互之间并不相同的4组紧密区域，但该数值很有可能高度相关。该紧密区域通过时间或者是成交量方法计算，以及在选定的方法下通过两种方式中的哪一种方式计算，此两方面的决定都是由参数文档100读取。

再请注意，前述的范例中，仅得到两个紧密区域。本领域技术人员将了解在频率分布图中，可能可以确认出超过两个的紧密区域。

以下描述极值尾部。

再参考图6B。请注意始于该短柱最高价的123-124的连续价格范围，以及始于该短柱最低价的116-118.5的连续价格范围。其仅包含1或2个BTU。其称为极值尾部，因为不论该交易活动量是以时间或是以成交量表示，价格范围都只具有1-2个BTU，表示该市场在此范围具有最小的交易活动量。对极值尾部的进一步限制在于，该短柱的最后预定区间中该市场不会产生的交易。因此，假定该最后预定区间为最终交易小时，且图6B中123的第二‘X’发生于该时间区间内，则该极值尾部并不包括该价格123。在该上侧的极值尾部则将仅为123.5-124，而非123-124。请注意因为上述的限制，并非每一个短柱都具有极值尾部。再者，极值尾部中所包含的价格可以具有BTU的最大数目，它可为任意数并且不需要等于上文说明中所使用的数值--2。该系统由该参数文档185取得该数值以及前述的预定区间。

再参考图10，请注意即使该价格123.5只具有一个BTU，因其发生在中间部分，所以它也不是一极值。极值是由该短柱最高价或短柱最低价开始的连续价格范围。如果该短柱最高价本身并非极值(具有超过2个BTU或发生于最终预定区间)，则该最高价并无极值尾部绘出。同样的，如果该短柱最低价本身并非极值，则该最低价并无极值尾部绘出。

以下描述重叠方法的优选实施例。

再参考图2，其显示根据本发明所形成的该短柱的外观。在图2A中，该下方的价格-时间图为柱状图。该活动范围30、模态点35、及极值尾部40的数值重叠于该图上。该活动范围30显示为一矩形，环绕该短柱的中心轴对称的绘制。如图所示，如果该收盘值25高于该开盘值10，该活动范围30为中空(图2A-1)，否则涂上颜色(图2A-2)。该上色的方式与日式烛台图(图1B)中该短柱主体上色所使用的方式类似。该中央模态点35显示为一上色的点。位于该短柱的中心轴上。该极值尾部40显示为一加粗的上色线条，绘于该短柱的中心轴顶端。该紧密区域45并未重叠于图2A中，因为重叠该紧密区域45将混淆该短柱的外观。

或者，图13显示该系统或使用者可如何选择显示紧密区域45以代替活动范围30。在图13A中，该收盘价25高于该开盘价10，而因此该紧密区域45为中空。在图13B中，该开盘价10高于该收盘价25，因此该紧密区域45会被填满。该紧密区域45的表现方式与该活动范围30的表现类似。请注意根据本发明所产生的短柱显示于图2A及图13A中，其与日式烛台图外观类似。因此，习惯使用柱状图及日式烛台图的使用者将不致觉得本发明的该短柱陌生。此外请注意在图13中，每个该短柱仅包含两个紧密区域。然而，有可能该短柱包含许多个紧密区域。每个紧密区域具有代表本身的个别矩形。

现在参考图2B，其显示根据本发明的优选实施例所形成的该短柱的外观，同时该下方的价格-时间图为一日式烛台图。图2B-I显示当该收盘价25高于该开盘价10时的情况，且同时反之对图2B-II也然。该活动范围30显示为一矩形，环绕该短柱的实际轴上对称的绘出。该矩形具有条纹的图样，以便与用于代表该烛台主体的原先的矩形间有所区别。该中央模态点35以一上色的点显示在该短柱的假想轴上。该极值尾部40显示为一加粗的上色线条，绘于该短柱两端的该假想轴的顶部。在图2B中并未重叠该紧密区域45，因为如此将混淆该短柱的外观。或者，图14中显示该系统或使用者可选择显示该该紧密区域45而非该活动范围30(在图14A中，该收盘价25高于该开盘价10，且反之在图14B中也是这样)。请注意在图14中用于该紧密区域45的该条纹图样稍微与图13中活动范围30的条纹图样有所不同。这样做是为了便于区分两者。请注意在图14中，每个该短柱仅包含两个该紧密区域45。然而，该短柱也有可能包含任何数目的紧密区域。每个紧密区域具有代表本身的一个个别的矩形。

以下描述重叠方法的替代实施例。

其他的实施例也可使用替代的重叠方法。图15显示本发明的一短柱的替代外观，其仅包括次组合，而非所有的市场内部元件，并且在下方的价格-时间图为一柱状图。在图15A及图15E中，该模态点并未显示。在图15B及图15F中，该活动范围并未显示。在图15C及图15G中，该极值尾部并未显示。在图15D及图15H中，仅显示该中央模态点。

图16显示根据本发明的另一实施例所形成的该短柱的外观，而该下方的价格-时间为一混合的柱状图。在图16A及图16D中，该下方的短柱未显示出开盘价格。在图16B及图16E中，该下方的短柱未显示出收盘价格。在图16C及图16F中，该下方的短柱并未显示该开盘以及收盘价格。本领域技术人员将了解其他的组合也是有可能的。

其他实施例中也有可能使用替代重叠方法。图19显示本发明的短柱的替代外观，它只包括一的次组合，而并非所有的市场内部元件，且该下方的价格-时间图为一日式烛台图。在图17A及图17D中，只显示模态点。在图17B及图17E中，没有显示模态点。在图17C及图17F中，未显示该极值尾部。本领域技术人员将了解其他的组合也是有可能的。

图18显示另一实施例，其中显示超过一个模态点。图18A显示该短柱，其中该下方的价格-时间图为一柱状图，然而对图18B而言，该下方的价格-时间图为一日式烛台图。

还是在另一替代实施例中，允许该使用者选择在该下方的价格-时间图上，重叠何种市场内部元件，以及该元件以何种几何图案、大小、上色图形、以及材质显示。该使用者定义的设定系存储于参数文档185中。

本领域技术人员了解该市场内部元件可显示为多种几何型式的结合，且对本发明并不可能描述所有现存的可能型式。本发明的精神在于使该元件重叠的方法，其中该使用者与传统的柱状图或日式烛台图中的短柱相比，不致觉得所产生的短柱看起来太过陌生。

以下描述及时更新的实施例。

图19表示一实施例，其中该图形程序是在一即时环境中工作。图19假定该使用者现在正在观察某些商品在一特定时间框架中的图形，且根据本发明重叠该短柱内部元件。一即时价格数据包590经由图3的该数据界面120到达该图形程序。该价格数据包由安全数据、价格、日期、时间、成交量、以及其他相关信息的编码所构成。在步骤610中，此信息由该数据包590中取出。在步骤620中该数据包590的编码对比该现行图形的编码而加以确认。如果对应该价格数据包的该安全数据并非所观察的该图形的安全数据，则无须更新图形显示。在步骤680该数据包590的数据存储于该数据库115中，以便以后取出。另一方面，假定对应该价格数据包590的该安全数据与所观察的该图形的安全数据相同，则需要进行更新。首先在步骤630中确认对应该安全数据的该时间戳记。如果该时间戳记位于该最近的短柱所代表的时间区间之内，则该图形程序在步骤660中只需在该图形中更新该最近短柱的显示。举例而言，假定该图形为一每小时的图形，则最近的短柱所对应的时间区间为11：00-12：00。如果该时间戳记为11：45，则该图形程序只需更新此一最近短柱的显示。为更新该最近短柱，在步骤640中将由该数据包的附加价格再计算该最近短柱的该短柱内部元件。该OHLC的新数值以及该短柱内部元件将被显示。该再计算的数值将更新至该数据库115中。反过来讲，如果时间戳记超过该图中该最近的短柱所代表的时间区间，则在步骤670中整个图形将向左移动一个时间单位，且形成一个新的短柱。该新的短柱上所有的OHLC都等于该数据包中的价格。对应此一新短柱的该市场内部元件也将在步骤640中计算。在此点上该图形程序不显示该市场内部元件，因为该短柱仅包含一个价格，且将使得该元件实际上是无意义的。如果其重叠显示，将造成该外观不必要的混淆。

虽然上文仅详细说明本发明少数的示例实施例，本领域技术人员将可轻易地了解这些实施例可进行许多修改，而在实质上并不偏离本发明的新颖技术及优点。举例而言，在另一实施例中，该图形程序有可能并不建立频率分布图。反之，其仅记录整个该时间周期内所交易的具有最大成交量或时间的价格，其即为模态点，且将其重叠于该短柱上。又在另一实施例中，该活动范围及紧密区域可利用其他类似的统计参数计算，诸如半方差(semi-variance)或三次惯量(third moment)(而非本发明中所使用的标准偏差)。因此，所有此种的修改都应包涵于所附权利要求所定义的本发明的范围中。

Claims

1.一种绘制金融市场活动图表的方法，用于为使用者监测一金融市场中，一特定时间框架内所交易的金融工具的价格活动，包括：

(a)在一价格-时间图上描绘多个短柱；该价格-时间图为一二维图形，Y坐标代表价格且X坐标代表时间，X轴区分为预定的多个个别的区间，每个区间具有一与其相关的短柱，每个区间所代表时间的量等于一指定时间框架的时间量，每个短柱至少包含该市场在该短柱相关的时间区间内，所交易的最高与最低价格，且每个短柱垂直地显示于该图上；

(b)由该图中取出一短柱，并建立频率分布图，该频率分布图将该短柱的最高与最低价格区分为多个个别的预定价格区间，且该频率分布图记录在每个该个别的价格区间中，该短柱所代表的时间周期内，所发生交易活动的量；

(c)由该频率分布图取得一组个别的市场内部元件，该组个别的市场内部元件包含一个含有相当高交易活动的连续价格范围、一个含有最高交易活动的价格区间、以及一个含有相当低交易活动的连续价格范围中的一个；

(d)通过对称的几何外型以图形代表该组市场内部元件中的每个元件；以及

(e)对使用者显示该重叠的价格-时间图。

2.如权利要求1所述的方法，其中在步骤(b)，定义于一价格区间上的该交易活动为通过该短柱所代表的该时间周期，在该价格区间内的总成交量。

3.如权利要求1所述的方法，其中在步骤(b)，定义于一价格区间上的该交易活动为通过该短柱所代表的该时间周期在该价格区间内，该市场至少交易一次的预定的固定时间单位的数目，且其中每个该预定的固定时间单位所代表的时间区间，相当的小于该短柱所代表的该时间区间。

4.如权利要求1所述的方法，其中在步骤(a)，该价格-时间图为一柱状图。

5.如权利要求1所述的方法，其中在步骤(a)，该价格-时间图为一日式烛台图。

6.如权利要求1所述的方法，其中在步骤(a)，该价格-时间图为一柱状图，但该开盘或收盘价格中至少一个不显示。

7.如权利要求1所述的方法，步骤(d)还包括：

通过一点以图形代表该价格区间具有最大的交易活动，该点具有的直径相当的小于该价格-时间图的X轴上该时间区间的实际长度，该点具有的中心与该短柱的最高与最低价格共线，且该点具有的Y坐标中心位于该价格区间的中点上。

8.如权利要求1所述的方法，其中在步骤(c)，该具有相当低交易活动的连续价格范围为一连续价格范围，其顶部末端为该短柱的最高价格，该连续价格范围在该频率分布图上包围该一组价格区间，且该组价格区间中的每个价格区间内所包含的交易活动低于一预定的量；

并且，步骤(d)还包括：

通过几何图形以图形代表该连续价格范围。

9.如权利要求1所述的方法，其中在步骤(c)，该几何图形为连接该价格范围的最高及最低价的一具有预定宽度及颜色的垂直线，该垂直线重叠于连结该短柱的最高及最低价格的假想线上。

10.如权利要求1所述的方法，其中在步骤(c)，该具有相当低交易活动的连续价格范围为一连续价格范围，其底部末端为该短柱的最低价格，该连续价格范围在该频率分布图上包围该一组价格区间，且该组价格区间中的每个价格区间内所包含的交易活动低于一预定的量；

并且，步骤(d)还包括：

通过几何图形以图形代表在该短柱上具有相当低交易活动的连续价格范围。

11.如权利要求10所述的方法，其中该几何图形为连接该价格范围的最高及最低价的一具有预定宽度及颜色的垂直线，该垂直线重叠于连接该短柱的最高及最低价格的假想线上。

12.如权利要求1所述的方法，步骤(d)还包括：

通过一几何图形以图形代表至少一个具有相当高的交易活动的连续价格范围，并将该几何图形重叠至该短柱上，该几何图形为一具有预定宽度及长度的矩形，该矩形具有的顶点与Y坐标包围该具有相当高交易活动的连续价格范围，该矩形所具有中心与该短柱的该最高与最低价格共线。

13.如权利要求12所述的方法，其还包括一上色的方式，其中如果该短柱的收盘价格高于开盘价格，则该矩形为中空，如果该短柱的收盘价格低于开盘价格，则该矩形为填满。

14.如权利要求12所述的方法，其中该价格-时间图为一日式烛台图，且该矩形与该短柱的主体具有相同的宽度，该矩形包含一图样以与该短柱的主体有所区别。

15.如权利要求14所述的方法，其中该图样为一倾斜的条纹图样。

16.如权利要求1所述的方法，其中取得该包含相当高交易活动的连续价格范围的步骤包括：

(a)在该频率分布图上计算该价格分布的平均价格，标示结果为X；

(b)在该频率分布图上计算该价格分布的标准偏差价格，标示结果为Y；

(c)定义该连续价格范围为数值X±(Y)(b)，其中b为一预定的常数。

17.如权利要求1所述的方法，其中取得该包含相当高交易活动的连续价格范围的步骤包括：

(a)取得预定的常数，总计该频率分布图中交易活动的总量，将该交易活动的总量乘以该预定的常数，标示结果为X；

(b)该包含相当交易活动的连续价格范围，为该频率分布图中所包含的总交易活动大于X的最窄价格范围。

18.如权利要求1所述的方法，其中在步骤(c)，该包含相当高交易活动的连续价格范围的步骤由一组个别的价格区间所组成，其包含至少一个价格区间，该组个别的价格区间所包含的平均交易活动大于一预定的量。

19.如权利要求1所述的方法，其中在步骤(c)，该包含相当高交易活动的连续价格范围的步骤由一组个别的价格区间所组成，其包含至少一个价格区间，该组个别的价格区间内每一价格区间所包含的交易活动大于一预定的量。

20.如权利要求1所述的方法，其中步骤(b)还包括：

由该图中取每个该短柱，且对每个短柱绘制频率分布图；

且步骤(c)还包括：

对每个该短柱，由该对应的频率分布图取得市场内部元件的组合，该市场内部元件的组合至少包括一个市场内部元件；

以及步骤(d)还包括：

通过几何图形以图形代表该市场内部元件的组合中的每个市场内部元件，并将该几何图形重叠至该短柱上。

21.如权利要求1所述的方法，其中该频率分布图由计算机在内部建立，且并不显示给该使用者，同时具有该重叠的市场内部元件的该价格-时间图显示给该使用者。

22.如权利要求1所述的方法，其还包括：

允许使用者选定一组市场内部元件以重叠于该价格-时间图上。

23.如权利要求1所述的方法，其还包括：

允许使用者定义该几何图形，用于代表一市场内部元件。

24.一种在一金融市场中以一指定的时间框架绘制价格移动的设备，包括：

一存储装置；以及

一处理器，连接至该存储装置，

该存储装置存储一程序用于控制该处理器；以及

该处理器与该程序共同作用于；

(a)由一使用者接收一图形显示需求；

(b)显示一价格-时间图，其为柱状图、日式烛台图、不显示该开盘价格的柱状图、不显示该收盘价格的柱状图、以及不显示该开盘及收盘价格的柱状图中的一种；

(c)由该价格-时间图取出至少一个短柱，并且聚集一组数据对，该组数据对包括至少一个数据对，且该数据对由一价格区间以及在与该短柱相关的该时间周期内，在该价格区间之内发生的该交易活动所构成；

(d)基于该组数据对，取得一组市场内部元件，其包括至少一个具有相当高交易活动的价格范围、一个具有相当低交易活动的价格范围、以及具有最高交易活动的一价格区间；

(e)通过一几何图形以图形代表该组市场内部元件中的每个市场内部元件，并将该几何图形重叠于该价格-时间图的该短柱上；以及

(f)显示该重叠的价格-时间图给该使用者。

25.如权利要求24所述的设备，其中在步骤(d)，一价格区间上所定义的该交易活动是在该价格区间，通过该短柱所代表的时间周期，所交易的总成交量。

26.如权利要求24所述的设备，其中在步骤(d)，一价格区间上所定义的该交易活动是在该价格区间内，通过该短柱所代表的该时间周期，该市场至少交易一次的一预定的固定时间单位的数目，且其中每个该预定的固定时间单位所代表的时间区间，大体上小于该短柱所代表的该时间区间。

27.如权利要求24所述的设备，其中在步骤(d)，取出一组市场内部元件的步骤包括建立一频率分布图，该频率分布图将该短柱的最高及最低价格分为多个个别的预定价格区间，且该频率分布图记录在每个该个别的价格区间中该短柱所代表的时间周期内所发生交易活动的量。

28.如权利要求24所述的设备，步骤(e)还包括：

通过一点代表由步骤(d)所计算出具有最大交易活动的该价格区间，该点具有的直径相当的小于该价格-时间图的X轴上该时间区间的实际长度，该点具有的中心与该短柱的最高与最低价格共线，且该点具有的Y坐标中心位于该价格区间的中点上。

29.如权利要求24所述的设备，其中在步骤(d)，该具有相当低交易活动的连续价格范围为一连续价格范围，其顶部末端为该短柱的最高价格，且在该价格范围内的每个价格所包含的交易活动低于一预定的量；

并且，步骤(e)还包括：

通过几何图形以图形代表该连续价格范围，并将该几何图形重叠至该价格-时间图的该短柱上。

30.如权利要求29所述的设备，其中该几何图形为连接该价格范围的最高及最低价的一具有预定宽度及颜色的垂直线，该垂直线重叠于连接该短柱的最高及最低价格的假想线上。

31.如权利要求24所述的设备，其中在步骤(d)，该具有相当低交易活动的连续价格范围为一连续价格范围，其底部末端为该短柱的最低价格，且在该连续价格范围内的每个价格所包含的交易活动低于一预定的量；

并且，步骤(e)还包括：

通过几何图形在该短柱上以图形代表该具有相当低交易活动的连续价格范围，并将该几何图形重叠至该价格-时间图的该短柱上。

32.如权利要求31所述的设备，其中该几何图形为连接该价格范围的最高及最低价的一具有预定宽度及颜色的垂直线，该垂直线重叠于连接该短柱的最高及最低价格的假想线上。

33.如权利要求24所述的设备，步骤(e)还包括：

通过几何图形以图形代表至少一个具有相当高交易活动的连续价格范围，并将该几何图形重叠至该短柱上，该几何图形为一具有预定宽度及长度的矩形，该矩形具有的顶点与Y坐标包围该具有相当高交易活动的连续价格范围，且该矩形所具有中心与该短柱的该最高与最低价格共线。

34.如权利要求24所述的设备，步骤(e)还包括一上色的方式，用于分辨该短柱所具有的收盘价格是否高于该开盘价格。

35.如权利要求33所述的设备，其中该价格-时间图为日式烛台图，且该矩形具有与该短柱的主体具有相同的宽度，该矩形包含一图样以与该短柱的主体有所区别。

36.如权利要求35所述的设备，其中该图样为一倾斜的条纹图样。

37.如权利要求24所述的设备，其中在步骤(d)，该含有相当高交易活动的连续价格范围的取得步骤包括：

(a)取样一组价格，以及通过与该短柱相关的该时间周期，对该价格组的每个价格所发生的总交易活动；

(b)基于由该采样步骤的该价格活动分布，计算一第一价格X，其为该分布的平均值、中或模值中的一个；

(c)计算一第二价格Y，其为该分布的标准偏差；

(d)将该包含相当高交易活动的连续价格范围定义为等于X±(Y)(b)，其中b为一预定的常数。

38.如权利要求24所述的设备，其中在步骤(d)，该含有相当高交易活动的连续价格范围的取得步骤包括：

确认该短柱上最窄的连续价格范围，含有交易活动大于该短柱上所有价格内总交易活动的预定比率。

39.如权利要求24所述的设备，其中在步骤(d)，该含有相当高交易活动的连续价格范围包围一组价格区间，且该组价格区间包含至少一个价格区间，在该组价格区间内的每个该价格区间在该短柱相关的该时间周期内，交易至少为市场一次，且该组价格区间所具有的平均交易活动大于一预定量。

40.如权利要求24所述的设备，其中在步骤(d)，该含有相当高交易活动的连续价格范围包围一组价格区间，且该组价格区间包含至少一个价格区间，在该组价格区间内的每个该价格区间在该短柱相关的该时间周期内，交易至少为市场一次，且在该组中每个价格区间具有的交易活动大于一预定量。

41.如权利要求24所述的设备，其还包括：

在该价格-时间图中对每个短柱，取得一组市场内部元件，其包含至少一个具有相当高交易活动的价格范围、一具有相当低交易活动的价格范围、以及具有最高交易活动的价格区间，且通过一几何图形以图形将每个该组的市场内部元件重叠至该价格-时间图中相关的短柱上。

42.如权利要求24所述的设备，其中还包括一装置，用于在即时的环境中更新该价格-时间图。