CN1304995C - 噪声抑制元件选择方法及程序 - Google Patents

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CN1304995C CNB2004100073263A CN200410007326A CN1304995C CN 1304995 C CN1304995 C CN 1304995C CN B2004100073263 A CNB2004100073263 A CN B2004100073263A CN 200410007326 A CN200410007326 A CN 200410007326A CN 1304995 C CN1304995 C CN 1304995C
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Abstract

在一种选择合适噪声抑制元件的方法中,包括发送器IC,噪声抑制滤波器,传输线,和接收器IC的数字电路的输入信号通过傅立叶展开进行扩展以便按照一系列正弦波的和的形式表示该输入信号。该傅立叶展开后的输入信号和数字电路的电路常数用于计算在接收器IC的输入侧上的信号。对所有可能的滤波器执行类似的计算以指定信号的每个基波和谐波成分的分数,同时兼顾噪声抑制效果和信号波形质量。计算总计分,对滤波器从高分到低分进行排列。

Description

噪声抑制元件选择方法及程序
技术领域
本发明涉及一种噪声抑制元件选择方法及程序,尤其是,涉及一种用于选择在例如数字电路中用于抑制噪声的多个噪声抑制元件中的一个的噪声抑制元件选择方法及程序。
背景技术
已经知道一种用于包括数字IC(集成电路)、噪声抑制滤波器、及传输线的数字电路的噪声分析方法,其中数字电路的输入信号通过傅立叶展开展开为一系列正弦波。在该方法中,将数字IC,噪声抑制滤波器和传输线的电路常数输入到计算机中,该计算机具有安装在其中的噪声分析程序以便确定数字电路的传递函数。基于数字电路的传递函数和傅立叶展开后的输入信号,得到数字电路的频域输出频谱。输出频谱通过傅立叶逆变换转变为时域输出波形。
在该分析方法中,进行傅立叶展开的输出信号以一系列正弦波的和的形式来表示,由此可通过简单的线性计算进行电路分析。因此,可容易地确定数字电路的信号波形。一旦噪声抑制滤波器的电路常数作为数据存储,就通过选择滤波器类型(见,例如,日本未审专利申请公开No.2001-265848)来简单模拟滤波器的效果。
总的来说,电路分析装置分析包括噪声抑制滤波器的数字电路的信号波形以分析滤波器的噪声抑制效果。为了选择适合于数字电路的滤波器,必须选择和分析多个期望具有噪声抑制效果的滤波器以通过比较信号波形从选择的滤波器中确定要使用的滤波器。
当滤波器结合在电路中时,抑制了结合到滤波器的线路中的电流,降低了噪声。然而,这也影响了在该线路上传输的信号,同时信号波形可能畸变。因此,在比较所分析的信号波形中,除了噪声抑制效果,还必须考虑到在信号波形上的这种影响。因此必须考虑到噪声抑制效果和信号波形上的影响来选择适于数字电路的滤波器。换句话说,必须有经验且直观的选择滤波器。对不熟悉噪声干扰的人们来说,这是非常困难的,需要花费很长的时间来确定哪个滤波器对数字电路合适。
发明内容
为了克服上述问题,一种用于选择适合于数字电路中的噪声抑制的噪声抑制元件的噪声抑制元件选择方法,该方法包括:
一确定步骤,当输入信号输入到数字电路时确定数字电路的给定位置上的信号的振幅和相位;
一确定步骤,当输入信号输入到数字电路时多个噪声抑制元件中的每一个分别包含在电路中的情况下,分别确定所述给定位置上的信号的振幅和相位;
一个比较步骤,对基波和每次的谐波成分,比较多个噪声抑制元件中的每一个分别在数字电路中的情况下所确定的给定位置上的信号的振幅和相位和在数字电路不包括所述多个噪声抑制元件中的任何一个的情况下所确定的给定位置上的信号的振幅和相位;
一个记录步骤,对基波和每次的谐波成分,将多个噪声抑制元件中的每一个分别在数字电路和数字电路不包括噪声抑制元件中的任何一个的情况下所确定的比较步骤中所得到的振幅之差和相位之差进行记分;及
一个求和步骤,通过对基波和每次谐波成分的振幅和相位分别进行加权而对所记分的振幅和相位分别求和而得到的计算总记分。
本发明的优选实施例提供了一种噪声抑制元件选择方法和程序,其中一旦设定了数字IC,传输线及其他元件的电路常数,将从多个噪声抑制元件中排列并且显示出适于数字电路的噪声抑制元件。
在本发明的一个优选实施例中,一种用于选择在数字电路中适于噪声抑制的噪声抑制元件的噪声抑制元件选择方法包括当输入信号输入到数字电路中时确定数字电路的给定位置上的信号的振幅和相位的程序,在电路包括多个噪声抑制元件的每一个的情况下当输入信号输入到数字电路中时确定在给定位置上的信号振幅和相位的程序,对于基波和谐波成分的每个次数比较在数字电路包括每一噪声抑制元件的情况下所确定的在给定位置上的信号的振幅和相位及在数字电路不包括每一噪声抑制元件的情况下所确定的在给定位置上的信号的振幅和相位的比较程序,对于每一次数,给在数字电路包括每一噪声抑制元件和不包括每一噪声抑制元件的情况下在所确定的比较程序中得到的振幅和相位进行记分的记分程序,对每一次数通过加权将所记分的振幅和相位求和计算总记分的求和程序。
在按照本发明的优选实施例的噪声抑制元件选择方法中,优选地在输入信号输入到数字电路之前通过傅立叶展开将该信号扩展为一系列正弦波。在记分程序中,对于给定位置的信号优选地基于在给定位置的信号的噪声抑制和的信号波形质量进行记分。该噪声抑制元件选择方法优选地进一步包括将噪声抑制元件从高分到低分排列的排序程序。
优选的是,在记分程序中,依据在给定位置的信号的基波和谐波成分的次数使用不同的记分标准以考虑噪声抑制和信号波形质量。
一种用于通过加权该记分而将噪声抑制元件排序的标准可通过集中在给定位置的信号中的噪声抑制和在给定位置上的信号的信号波形质量的至少一种来进行改变。
在本发明的另一优选实施例中,一种程序可使计算机执行记录数字电路的电路常数的程序A,通过傅立叶展开将数字电路的输入信号展开为一系列正弦波的程序B,当在程序B中展开为一系列的正弦波的输入信号输入时采用在程序A中记录的电路常数计算数字电路的在给定位置上的信号的程序C,记录数字电路的电路常数的程序D,其中该电路包括多个噪声抑制元件的一个,当在程序B中展开为一系列正弦波的输入信号输入时采用在程序D中记录的电路常数计算在数字电路的给定位置上的信号的程序E,确定在程序C中得到的信号和在程序E中得到的信号的差别的程序F,对每个谐波次数在程序F中确定的信号差别的振幅和相位进行记分的程序G,计算在程序G中得到的记分的总和的总记分的程序H,在采用每一个噪声抑制元件的情况下为所有的多个噪声抑制元件执行程序D到G以确定总记分的程序I,基于在程序I中得到的总记分将噪声抑制元件从高分噪声抑制元件进行排列的程序J。
在本发明的另一优选实施例中,一种程序使计算机可执行记录数字电路的电路常数的程序K,将数字电路的输入信号通过傅立叶展开展开为一系列正弦波的程序L,在电路包括多个噪声抑制元件的一个的情况下记录数字电路的电路常数的程序M,当在程序L中展开为一系列正弦波的输入信号输入时采用在程序M中记录的电路常数计算在数字电路的给定位置上的信号的程序N,确定在程序L中的展开为一系列正弦波的输入信号和在程序N中得到的信号之间的差别的程序O,对每个谐波次数将在程序O中确定的信号差别的振幅和相位进行记分的程序P,计算在程序P中得到的记分的总和的总记分的程序Q,当采用每一噪声抑制元件时为所有的多个噪声抑制元件执行从程序M到Q以确定总记分的程序R,基于在程序R中得到的总记分将噪声抑制元件从高分到低分进行排列的程序S。
优选的是,在该程序中,依据每个谐波次数采用不同的记分标准对振幅和相位进行记分。
总记分可通过对每一个谐波次数加权来进行计算。
加权可通过集中在数字电路的给定位置上的信号中的噪声抑制和在给定位置的信号的信号波形质量的至少一种来进行改变,其中通过该加权确定记分。
在本发明的另一优选实施例中,一种计算机可读取记录媒介包括记录在其上的上述程序。
在本发明的另一优选实施例中,噪声抑制元件选择装置包括在其中安装有上述程序的计算机。
因此,在电路包括噪声抑制元件的情况下和在电路不包括噪声抑制元件的情况下,输入信号输入到数字电路中,计算和比较在电路的给定位置上的信号。这使得用户可确定和观察由噪声抑制元件引起的信号改变。为每一基波和谐波成分的次数在数字电路的给定位置上的信号的振幅和相位进行记分使得保证噪声抑制和信号波形质量。通过为每个次数加权记分而计算总记分,这样确定用于计算总记分的标准。
在按照本发明各种优选实施例的噪声抑制元件选择方法中,通过傅立叶展开对输入信号进行展开,其使得包括噪声抑制电路的数字电路的给定位置上的信号的振幅和相位可通过简单的线性计算进行确定。对多个噪声抑制元件执行该计算使得考虑到给定位置上的信号的噪声抑制和信号波形质量两者而对振幅和相位进行记分。噪声抑制元件从高分到低分进行排列,因此使选择适合于数字电路的噪声抑制元件更容易。
数字电路的给定位置上的信号振幅和相位依据基波和谐波成分的次数采用不同的记分标准进行记分,其提供了一种更详细的噪声抑制和信号波形质量的评定。
通过对每个次数进行加权可计算总记分使得将噪声抑制元件排序的标准容易改变。该标准可集中在给定位置上的信号中的噪声抑制和信号波形质量的至少一种上。
在使计算机执行噪声抑制元件选择方法的程序中,输入信号通过傅立叶展开进行展开,在电路包括噪声抑制元件的情况下和电路不包括噪声抑制元件的情况下计算数字电路的给定位置上的信号。确定信号之间的差别,对每个谐波次数对振幅和相位进行记分。对所有的多个噪声抑制元件执行这种计算,对所得到的记分进行比较以将噪声抑制元件进行排序。
由于谐振,如果当不具备噪声抑制元件时谐波振幅显著增加,因此引起信号波形畸变,如振铃,当具备噪声抑制元件时确定输入信号和得到的信号之间的差别以用于记分。
在该程序中,振幅和相位可依据信号的每个基波和谐波成分的次数采用不同的记分标准来进行记分,因此可考虑到噪声抑制和信号波形质量两者来进行评定。
噪声抑制元件的总记分通过加权来进行计算,其能使噪声抑制元件根据例如噪声抑制或信号波形质量来进行排序。
该程序可记录在用于程序分配的记录媒介中。
通过在计算机中安装该程序,该计算机可用作噪声抑制元件选择装置。
按照本发明的优选实施例,数字电路的用户能很容易地从多个噪声抑制元件中选择适合于数字电路的噪声抑制元件。通过加权噪声抑制元件的记分,可以得到选择元件的人所期望的选择标准,如集中在噪声抑制效果的选择标准或集中在信号波形质量上的选择标准。
本发明的前述的特征,元件,程序,特点和优点将从下面的结合附图的本发明的优选实施例的说明中更明显。
附图说明
图1是按照本发明的优选实施例的用于通过执行程序来模拟噪声抑制元件的效果的数字电路的电路图;
图2是按照本发明的优选实施例的噪声抑制元件选择方法的流程图;
图3是按照本发明的优选实施例的描绘通过程序分析的信号波形的图表;
图4是按照本发明的优选实施例的描绘通过程序分析的电压频谱的图表。
具体实施方式
按照本发明的优选实施例的方法从多个噪声抑制元件中选择适合于数字电路的噪声抑制元件的装置由具有在其中安装有噪声抑制元件选择程序的计算机所限定。图1示出了定义了模拟电路的数字电路10。该数字电路10优选地为具有数字IC的电路提供噪声分析。数字电路10包括发送器IC12,定义噪声抑制元件的滤波器14,传输线16,和接收器IC18。传输线16为连接数字IC的配线衬底。输入信号输入到发送器IC12中。
数字电路显示在如计算机显示器上。参看图2,在程序S1中,输入关于数字电路10的信息并记录在存储器中。输入关于输入信号的情况的信息如时钟频率、占空比、上升时间以及下降时间。这种输入信号信息可采用任何合适的输入装置如键盘进行输入。
还输入关于发送器IC12的信息。该关于发送器IC12的输入信息包括等效LCR电路的电感,电容,和电阻,在该等效LCR电路中数字IC由无源器件形成。作为数据,程序包括多个数字IC的电感,电容和电阻。一旦选择了用作发送器IC12的数字IC,就输入所选择的数字IC的电感,电容和电阻。输入装置,如鼠标,可用作从在显示器上显示的IC列表中选择数字IC。例如,在从该列表中选择数字IC时,对IC种类,即,CMOS型或TTL型,进行选择,然后从所选择的种类中选择零件。输入装置,如键盘,可用作输入如LCR电路的电感、电容和电阻等值。
另外,设定期望条件以确定所使用的滤波器。在滤波器的确定中,对滤波器的类型,首先选择如象芯片铁氧体磁头滤波器(chip ferrite bead filter)。在确定滤波器类型后,选择滤波器的尺寸。在该方法中,选择滤波器类型和尺寸以便设定所有的与所选择的类型和尺寸相关的滤波器作为在数字电路10中使用的可能的滤波器。
还输入传输线16的特性阻抗和传播常数,及传输线16的长度。特性阻抗和传播常数由线长,线宽,衬底厚度,衬底材料,及其他因素确定。安装用于确定特性阻抗,传播常数和其他值的程序,因此简化了特性阻抗,传播常数和其他值的输入。特性阻抗,传播常数,和其他值由用户确定,采用如键盘等输入装置直接输入。如果准备未考虑传输线的其他选择,传输线16的特性阻抗和传播常数对噪声分析将被忽略。
对于接收器IC18,类似于发送器IC12,也输入等效LCR电路的电感,电容,电阻,在该等效电路中数字IC由无源元件形成。同样地,这些值可通过从在程序中作为数据存储的IC列表中选择一个IC进行输入,或采用如键盘等输入装置进行输入。
在步骤S2中,输入信号通过傅立叶展开进行展开以便降低为频率成分。数字信号一般具有梯形波形。将该信号傅立叶展开为信号频率的整数倍的谐波成分,表示如下:
V 0 = C 0 + Σ n = 1 ∞ | C n | sin ( ω n t ) …等式(1)
其中ωn表示角频率,|Cn|表示具有角频率ωn的成分的振幅。因此,傅立叶展开后的输入信号以多个正弦波的和的形式表示。
在步骤S3中,对具有滤波器的情况和不具有滤波器的情况下的信号进行计算。因此,所选择的滤波器中的一个自动选择,且输入所选择的滤波器的阻抗。所有滤波器的阻抗在程序中作为数据进行存储。所选择的滤波器的阻抗从该数据中输入并记录到存储器中。
从输入信息中得到发送器IC12的输出阻抗Zout(=Rout+jXout),滤波器14的阻抗 Z · ( = R + iX ) , 及传输线16的特性阻抗
Figure C20041000732600103
传播常数 和线长l,接收器IC18的输入阻抗 Z · in ( = Rin + jXin ) , 等等。如
Figure C20041000732600106
中所示的字母上的记号“.”表示复数。基于这些信息,计算不包含滤波器14的数字电路10的电路常数和包含滤波器14的数字电路10的电路常数均并记录到存储器等中。数字电路10的这种情况和傅立叶展开后的输入信号用作确定,如,接收器IC18的输入端的电压 电压 由下面等式给出:
V · receiver = Z · in Z · 0 Z · 0 cosh ( γ · l ) + Z · in sinh ( γ · l ) V 0 Z · out + Z · + Z · 1 …等式(2)
其中
Figure C200410007326001010
由下面等式给出:
Z · 1 = A · Z · in + B · C · Z · in + D · ……等式(3)
其中为A,B,C和D为传输线16的F-矩阵的元素。F-矩阵表示如下:
A · B · C · D · = cosh ( γ · l ) Z · 0 sigh ( γ · ) sinh ( γ · l ) / Z · o cosh ( γ · l ) …等式(4)
在计算等式(2)中,如果数字电路10或滤波器14的阻抗具有频率响应,需要在高频时的各个值。接收器IC18的输入侧的电压
Figure C200410007326001013
由上述计算确定。得到输入信号的每一基波和谐波成分的电压波形,且对该总和进行傅立叶逆变换以得到图3中所示的时域电压波形。对于每一谐波成分的振幅|Vreceiver|,得到图4中所示的电压频谱。
在步骤S3中,对于使用滤波器14和不使用滤波器14的每一种情况执行上述的分析。比较结果以分析滤波器14的影响。通过分别采用具有滤波器14的数字电路10的电路常数和不具有滤波器14的数字电路10的电路常数执行对于使用滤波器14情况的分析和不使用滤波器14情况的分析。对所有的可能滤波器14进行分析,根据结果对滤波器14进行排列。在步骤S4中,以每一基波和谐波成分的振幅和相位的形式表示使用滤波器14的情况下得到的信号和在不使用滤波器14的情况下得到的信号以用于评价。
为了实现噪声抑制,必须降低使用和不使用滤波器14的情况的谐波成分。然而,如果低次谐波的振幅,如大约为五次谐波,极大的减少,谐波的总和的信号波形在振幅上显示降低或在上升/下降时间降级。因此最好是该低次谐波的振幅不过多地减少。
因此,对每一基波和谐波成分指定记分,这样给定点P1为基波(一次谐波)振幅,点P2为二次谐波振幅,点P3为三次谐波振幅,…,点Pn为n次谐波振幅。
例如,在这种记分方法中,确定在滤波器14使用和不使用的情况下接收器IC18的输入端子上的信号之间的差别以得到每一基波和谐波成分定为高分的在无噪声状态,即,谐波成分减少的状态。然而,如上所述,当低次谐波振幅大大的减少时信号波形降级,高分将不会指定为基波和谐波成分的振幅差别。然后,对每一基波和谐波成分的振幅差别进行记分。基本上,指都减少的状态,这导致信号波形的降级。因此,在对于多个滤波器的每一个使用和不使用的情况下测量了信号波形中的噪声减少和改变的量之后,以经验为主地确定记分标准。所确定的记分标准预先作为数据存储在程序中,基于该数据对振幅进行记分。
在某些电路情况下,由于谐振,当不使用滤波器14时某次谐波振幅显著增加,因此引起信号波形畸变,如振铃。在这种情况下,滤波器14的影响不能通过上述记分方法有效评定,需要不同的记分标准。该记分标准也靠经验确定。使用何种记分标准由例如确定滤波器14不使用的情况下接收器IC18的输入端上的信号的振幅和输入信号的振幅之间的差别以确定该差别是否超出预定阈值来确定。
如果在这些振幅之间的差别低于该阈值,确定没有产生振铃。在这种情况下,对于滤波器14使用的情况下和滤波器14不使用的情况下的接收器IC18的输入端上的信号的振幅之间的差别进行确定,对每一基波和谐波成分使用上述的记分标准。如果在滤波器14不使用的情况下的接收器IC18的输入端上的信号振幅和输入信号的振幅之间的差别比该阈值大,确定产生振铃。在这种情况下,对使用滤波器14的情况下的接收器IC18的输入端上的信号振幅和输入信号的振幅之间的差别进行确定,对每一基波和谐波成分使用另一种不同的记分标准。
还对使用滤波器14和不使用滤波器14的情况下接收器IC18的输入侧上的信号之间的相位差别进行记分。低次和奇次谐波的相位影响信号波形。总的来说,具有小的振幅的高次谐波和偶次谐波对信号波形影响小,因此,忽略这种谐波的相位对信号波形的影响。确定使用滤波器14和不使用滤波器14的情况下的基波(一次谐波)相位的差别以预测由滤波器14引起的信号延迟。由于与基波相位的偏差三次和五次谐波相位导致信号波形畸变。因此,指定记分使得点Q1提供给基波相位,点Q3提供给三次谐波相位,点Q5提供给五次谐波相位。用于相位评定的记分标准也通过对多个滤波器中的一个使用和不使用的情况下测量信号波形畸变来靠经验进行确定。
在步骤S5中,“总分”,关于考虑到噪声抑制效果和信号波形上的影响所确定的谐波振幅和相位的记分的总分通过下面的等式来进行确定:
Total = Σ n a n P n + Σ n = 1,3,5 b n Q n 等式5
其中an和bn表示加权系数,其与噪声抑制的期望度,信号波形上的影响,和其他因素有关。如,当集中在噪声抑制上时,当集中在信号波形质量上时,及当平衡噪声抑制和信号波形质量时,每一系数an和bn优选地设定为不同值。例如,当指定了在数字电路10中使用的滤波器14时,选择集中在噪声抑制信号波形质量,或在两者之间平衡以确定用于计算总记分的加权系数。
在步骤S6中,对于所有可能的滤波器确定是否得到总记分。如果没有得到对所有可能的滤波器的总记分,重复在程序S3到S5中的操作直到得到对于所有可能的滤波器的总记分。采用最初输入的值作为关于除滤波器16以外的数字电路的元件的信息和采用每一所选择的滤波器16的信息计算总记分,其中每一个所选择的滤波器16的信息自动从所存储的数据进行输入。
在步骤S7中,当得到对所有可能的滤波器的总记分时,从高分到低分对滤波器进行排列。由于进行了傅立叶展开的输入信号,以多个正弦波的和的形式进行表示,可以使用个人计算机的通过一般线性计算确定记分,不需要大型或中型计算机。
在步骤S8中,所排列的滤波器按从高分到低分的顺序显示在显示器上。在步骤S9中,选择所显示的滤波器中的一个,在使用选择的滤波器的情况下模拟信号波形。在步骤S10中,结果作为图2中显示的信号波形和图3中的信号频谱进行显示。对于滤波器的模拟使得对所排列的滤波器的影响进行比较,这样使得选择到合适的滤波器。
这种滤波器选择装置使得一旦设定了数字电路10的电路常数,就排列和显示出适合于数字电路10的滤波器。这有助于选择合适的滤波器,其防止了不熟悉噪声对策的人选择不合适的滤波器,以便实现快速的滤波器选择。在计算总记分中,可改变加权系数an和bn以得到对选择元件的人所期望的选择标准,如集中在噪声抑制效果的选择方法或集中在信号波形质量上的选择方法。
这种用于执行本发明的各种优选实施例的方法的程序优选地可记录在记录媒介中,如CD-ROM(光盘只读存储器)。然后优选地将存储在记录媒介如CD-ROM中的程序安装在个人计算机中,因此实现滤波器选择装置。该程序也可记录在任何其他媒介中,如服务器计算机的硬盘中,以便允许用户从网点下载程序。
滤波器生产者将包括生产的滤波器数据的程序分配给用户,因此使得用户选择合适的滤波器。数字电路的用户能很容易地从由分配程序的滤波器生产者所提供的滤波器中选择用于数字电路的合适的滤波器。因此,考虑滤波器的促销,通过CD-ROM将程序分配给用户或允许用户从网点下载该程序,这有利于滤波器的生产者。
本发明并不局限为上述的每一优选实施例,在权利要求所表示的范围内的各种变形均可能。结合每个不同的优选实施例中披露的技术特征所得到的实施例包括在本发明的技术范围内。

Claims (4)

1.一种用于选择适合于数字电路中的噪声抑制的噪声抑制元件的噪声抑制元件选择方法,该方法包括:
一确定步骤,当输入信号输入到数字电路时确定数字电路的给定位置上的信号的振幅和相位;
一确定步骤,当输入信号输入到数字电路时多个噪声抑制元件中的每一个分别包含在电路中的情况下,分别确定所述给定位置上的信号的振幅和相位;
一个比较步骤,对基波和每次的谐波成分,比较多个噪声抑制元件中的每一个分别在数字电路中的情况下所确定的给定位置上的信号的振幅和相位和在数字电路不包括所述多个噪声抑制元件中的任何一个的情况下所确定的给定位置上的信号的振幅和相位;
一个记分步骤,对基波和每次的谐波成分,将多个噪声抑制元件中的每一个分别在数字电路和数字电路不包括噪声抑制元件中的任何一个的情况下所确定的比较步骤中所得到的振幅之差和相位之差进行记分;及
一个求和步骤,通过对基波和每次谐波成分的振幅和相位分别进行加权而对所记分的振幅和相位分别求和而得到的计算总记分。
2.按照权利要求1所述的一种噪声抑制元件选择方法,其中输入信号在该信号输入到数字电路之前通过傅立叶展开扩展为一系列正弦波;
在记分步骤中,根据到给定位置上的信号的噪声抑制情况和波形质量对给定位置上的信号进行记分;及
该噪声抑制元件选择方法还包括将该噪声抑制元件从高分到低分进行排列的排列步骤。
3.按照权利要求2所述的一种噪声抑制元件选择方法,其中在记分步骤中,依据给定位置上的信号的基波和谐波成分的次数进行记分以便考虑到噪声抑制和信号波形质量。
4.按照权利要求2所述的一种噪声抑制元件选择方法,其特征在于,用于通过加权该记分而排列噪声抑制元件的标准是这样调整的,对在给定位置上的信号的噪声抑制和给定位置上的信号的信号波形质量中的至少一个加权。
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Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6950997B2 (en) * 2003-04-28 2005-09-27 International Business Machines Corporation Method and system for low noise integrated circuit design
US7088109B2 (en) * 2004-09-30 2006-08-08 Agilent Technologies, Inc. Method and apparatus for measuring a digital device
JP5943593B2 (ja) * 2011-12-02 2016-07-05 キヤノン株式会社 設計支援装置およびその情報処理方法
US10706197B2 (en) * 2018-05-24 2020-07-07 Hitachi, Ltd. Automated electromagnetic interference filter design
CN110057317B (zh) * 2018-11-16 2020-10-30 中山大学 一种基于奇异值分解和查找表构造的投影噪声消除方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN2082421U (zh) * 1991-03-12 1991-08-07 王海 谐波分析仪
US5504833A (en) * 1991-08-22 1996-04-02 George; E. Bryan Speech approximation using successive sinusoidal overlap-add models and pitch-scale modifications
JPH08273278A (ja) * 1995-03-29 1996-10-18 Matsushita Electric Ind Co Ltd Cd−rom装置及びその制御方法
CN1231451A (zh) * 1998-04-06 1999-10-13 赵春明 一种校准交流处理过程中与频率成函数关系的误差的方法和装置
US6035257A (en) * 1997-12-10 2000-03-07 Pelton Company Method and apparatus for reducing harmonic distortion

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001265848A (ja) * 2000-03-22 2001-09-28 Murata Mfg Co Ltd デジタル回路のノイズ解析方法およびノイズ解析装置および記録媒体
US7133568B2 (en) * 2000-08-04 2006-11-07 Nikitin Alexei V Method and apparatus for analysis of variables
US6950997B2 (en) * 2003-04-28 2005-09-27 International Business Machines Corporation Method and system for low noise integrated circuit design

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN2082421U (zh) * 1991-03-12 1991-08-07 王海 谐波分析仪
US5504833A (en) * 1991-08-22 1996-04-02 George; E. Bryan Speech approximation using successive sinusoidal overlap-add models and pitch-scale modifications
JPH08273278A (ja) * 1995-03-29 1996-10-18 Matsushita Electric Ind Co Ltd Cd−rom装置及びその制御方法
US6035257A (en) * 1997-12-10 2000-03-07 Pelton Company Method and apparatus for reducing harmonic distortion
CN1231451A (zh) * 1998-04-06 1999-10-13 赵春明 一种校准交流处理过程中与频率成函数关系的误差的方法和装置

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