CN1227373A - 手迹验证装置 - Google Patents

手迹验证装置 Download PDF

Info

Publication number
CN1227373A
CN1227373A CN99102171A CN99102171A CN1227373A CN 1227373 A CN1227373 A CN 1227373A CN 99102171 A CN99102171 A CN 99102171A CN 99102171 A CN99102171 A CN 99102171A CN 1227373 A CN1227373 A CN 1227373A
Authority
CN
China
Prior art keywords
handwriting
signature
section
sampled point
original handwriting
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN99102171A
Other languages
English (en)
Other versions
CN1135492C (zh
Inventor
小川勇
川又武典
依田文夫
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mitsubishi Electric Corp
Original Assignee
Mitsubishi Electric Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mitsubishi Electric Corp filed Critical Mitsubishi Electric Corp
Publication of CN1227373A publication Critical patent/CN1227373A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN1135492C publication Critical patent/CN1135492C/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/30Writer recognition; Reading and verifying signatures

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

一种手迹验证装置包括:用于将按规定时间间隔采样的输入手迹规范化处理的一个规范化部件;登录登记手迹的一个登记手迹词典;用于使规范化的输入手迹与登记手迹相对应的一个对应建立部件;用于根据对应结果对输入手迹和登记手迹划分图段的一个图段划分部件;用于抽取输入手迹和登记手迹每个图段特征的一个特征抽取部件;和用于使用每个图段的特征用登记手迹验证输入手迹的一个手迹验证部件。

Description

手迹验证装置
本发明涉及用于根据手迹(handwriting)信息进行手迹验证的一种手迹验证装置。例如,本发明涉及用于通过利用先前登记的签名信息验证输入签名信息来确定输入签名的真实性的一种手迹验证装置。
图5表示用电子笔在写字板上手写“小川”时获得的手迹信息的一个示例。在这种情况下,将笔迹点20确定为采样点,在这个点按照规定的时间间隔对电子笔与写字板接触的位置信息和书写压力进行采样。此外,在这种情况下,将线段21定义为一个笔划,这是当电子笔与写字板连续接触时获得的采样点形成的一条线段。因此,在图5所示的示例中,作为电子信号输入的手迹“小川”的信息是由21个采样点和6个笔划构成的。
例如在日本待审查专利申请No.2-268373中公开了一种手迹验证方法,这种方法通过利用先前已经登记的手迹图案验证以电子信号形式输入的手迹图案来确定手迹的真实性。
下面首先解释现有技术的手迹验证方法。图6为表示现有技术的手迹验证装置的操作过程的流程图。
在步骤S11,调用登记的签名图案。在这个步骤中,调用先前由本人签名构成的登记图案。在步骤S12,输入该签名,即将签名人的签名作为由坐标信息和书写压力信息构成的三维时间序列信息输入。在步骤S13和S14,进行规范化处理。在步骤S13,使采样点数目等于相同值L,在步骤S14,将签名的位置和大小进行规范化处理。
在步骤S15,使用动态规划匹配,并找到一个时间应变函数,从而可以使登记图案与输入图案之间的累积偏差最小。
在步骤S16,利用上述时间应变函数校正输入图案的时间,计算出其轮廓与登记图案的偏差作为第一偏差。公式(1)给出登记图案中次序为“a”的采样点Zreg与输入图案中次序为“b”的采样点Zinp之间的偏差“d”。在公式(1)中,Wp(O2Wp21)为加权系数,Preg为登记图案的书写压力信息,Pinp为输入图案的书写压力信息。
d2(a,b)=(1-Wp)|Zreg(a)-Zinp(b)|2…(1)
         +Wp|Preg(a)-Plnp(b)|2
    Zreg-Xreg(l)+iYreg(l)
    Zlnp=Xinp(l)+iYinp(l)
              =1.2.…,L = - 1
在步骤S17中,计算出时间应变函数本身的累积偏差作为第二偏差dm。第二偏差dm由下列公式(2)定义,其中时间应变函数为{a(k),B(k)}。
dm=‖a(k)-b(k)‖ | | a ( k ) - b ( k ) | | 2 = 1 K Σ k = 1 K | a ( k ) - b ( k ) | 2 - - - ( 2 )
a(1)=b(1)=1
a(K)=b(K)=L
在步骤S18,利用第一偏差和第二偏差验证该签名。
如上所述,根据现有技术的签名验证方法,通过输入图案的采样点与登记图案采样点的动态规划匹配求得签名轮廓的偏差作为第一偏差。此外,求得时间应变函数本身的累积偏差作为第二偏差,并使用它们验证该签名。
但是,在上述现有技术的签名验证装置中,可以会遇到以下问题。当使用现有技术的签名验证装置时,不可能精确地评价签名轮廓的局部特征。就是说,在上述动态规划匹配方法中,例如,当多个采样点与一个采样点对应时,将这一个采样点与这多个采样点之间的坐标差值作为一个局部偏差,该差值与这一个采样点对应,并且还将这一个采样点与这多个采样点之间的书写压力差值作为一个局部偏差,该差值也与这一个采样点对应。亦即,仅仅使用上述采样点的信息,而不使用上述采样点周围点的信息。所以,这种方法不能够精确地表示签名轮廓的局部差异。
在现有技术的签名验证装置中还会遇到下述问题。在现有技术的签名验证装置中,在验证时使用的所有特征在进行动态规划匹配时也都使用了。所以,当在验证时使用的特征类型增加时,签名验证所需处理时间也增加了。就是说,当使用坐标信息和书写压力信息作为验证所用特征时进行动态规划匹配。但是,为了提高签名验证的准确度,需要增加验证所使用的特征类型。所以,由于特征数目增加,签名验证所需处理时间增加。
如上所述,在上述的现有技术签名验证装置中,仅仅利用时间应变函数对随时间而变化的特征进行评价。因此,这种装置不可能对随时间变化而变化的特征进行准确的评价。例如,这种装置不可能对随时间变化而变化的特征如书写压力的变化和书写速度的变化进行评价。
本发明通过解决上述问题而得以实现,所以本发明的一个目的是提供一种手迹验证装置,其特征在于:在手迹验证过程中可以精确地反映手迹的局部差异;即使当用于验证的特征类型增加时,也能够抑制签名验证所需处理时间的增加;即使当一种特征随时间变化而变化时也能够对其进行准确的评价。
根据本发明的一个方面,提供一种手迹验证装置,该装置包括:用于将按照规定时间间隔采样的输入手迹进行规范化处理的一个规范化单元;登录登记手迹的一个登记手迹词典;用于使已经根据采样过程中的采样点规范化的输入手迹与登记手迹相对应,从而使输入手迹和登记手迹中彼此相符的部分相互对应的一个对应建立单元;用于根据建立对应的结果将至少两个连续采样点之间的一个区间作为一个图段而将输入手迹和登记手迹划分图段的一个图段划分单元;用于抽取输入手迹和登记手迹每个图段特征的一个特征抽取单元;和用于使用每个图段的特征用登记手迹验证输入手迹的一个手迹验证单元。
在根据本发明的另一方面构成的手迹验证装置中,对应建立单元根据输入手迹采样点之间的坐标值与登记手迹采样点之间的坐标值之间的差值建立对应。
在根据本发明的另一方面构成的手迹验证装置中,特征抽取单元至少随时间变化而变化。
在根据本发明的另一方面构成的手迹验证装置中,所说特征抽取单元至少抽取图段两端的特征。
在根据本发明的另一方面构成的手迹验证装置中,当使用每个图段的特征进行验证时,所说手迹验证单元在进行验证时不包括一部分图段。
图1为本发明实施例1的签名验证装置的结构方框示意图;
图2示意性表示本发明实施例1的一体显示型写字板;
图3为本发明实施例1的签名验证装置的操作流程图;
图4为解释将输入签名与登记签名建立对应关系的方式的示意图;
图5示意性表示用电子笔在写字板上书写时获得的签名信息的一个示例;和
图6为表示现有技术签名验证方法操作过程的流程图。
优选实施例的详细描述
现在参照附图更加详细地描述优选实施例。
实施例1
图1为本发明的手迹验证装置的实施例1的签名验证装置的结构方框示意图。
在图1中,签名信息输入单元1是用于输入写作人签名的一个单元。将在书写时获得的信息输入所说签名信息输入单元1,并按照规定的时间间隔对输入签名信息进行采样,并利用签名信息输入单元1检测输入签名是否结束。所说签名信息输入单元1由例如一只电子笔和一个一体显示型写字板10构成。
签名信息缓存器2接收已经由所说签名信息输入单元1采样的签名信息。关于这一点,在本说明书下文中将在所说签名信息输入单元1检测到输入签名过程结束之前保存在所说签名信息缓存器2中的签名信息称为输入签名。
规范化单元3将保存在签名信息缓存器2中的输入签名进行规范化处理。在这个实施例中,规范化装置3对采样值的位置、大小和数量进行规范化处理。登记签名词典4登录先前已由写作人登记的签名信息,在下文中称之为登记签名。所说对应建立单元5利用输入签名采样点之间的区间坐标值与登记签名采样点之间的区间坐标值之间的差值建立输入签名采样点之间的一个区间与彼此相符的登记签名采样点之间的一个区间的对应关系。
图段划分单元6通过根据利用所说对应建立单元5获得的对应建立结果将至少两个连续采样点之间的一个区间划分为一个图段而将输入签名和登记签名划分成图段。在这个实施例中,连接至少两个采样点的一个区间或多个区间被划分成一个图段,所说的一个区间或多个区间已经与采样点之间的相同区间相对应。这样,就完成了划分图段。对于输入签名和登记签名都进行上述划分图段处理,使得生成整个签名的分段信息。
特征抽取单元7利用由图段划分单元6获得的输入签名和登记签名的分段信息抽取输入签名和登记签名中每个图段的特征。
手迹验证单元8利用每个图段的特征用登记签名验证输入签名。控制单元9通过向前述单元1-8和签名信息缓存器2传送操作命令而对其进行控制。
下面参照附图,描述具有如上所述结构的签名验证装置的操作。图2示意性表示一体显示型写字板1O的外观,该写字板是签名信息输入单元1的一个实施例。图3为表示本实施例的签名验证装置操作过程的流程图。
将以上述方式构成的签名验证装置与例如一体显示型写字板10相连。当写作人用一只电子笔在写字板10的签名输入区域11书写签名时,该装置开始操作。首先,签名信息输入单元1在控制单元9的控制下输入签名信息(步骤S1)。将签名信息如电子笔在写字板上的位置和电子笔在写字板上的书写压力输入所说签名信息输入单元,并按照规定的时间间隔对所输入的信息进行采样。在控制单元9控制下将所采样的签名信息保存在签名信息缓存器2中。当写作人按下输入完成按键12时,签名信息输入单元1检测签名输入过程是否结束,并通知控制单元9签名输入已经完成。
当控制单元9接收到签名输入已经完成的信息时,使用保存在签名信息缓存器2中的输入签名进行签名验证的实际控制操作开始。
首先,根据由控制单元9发出的控制命令,规范化单元3对保存在签名信息缓存器2中的输入签名的采样点的位置、大小和数量进行规范化处理(步骤S2)。
对于位置的规范化处理按照下述方式进行。例如,在输入签名由保存在签名信息缓存器2中的N个采样点构成的情况下,利用公式(3)将输入签名的坐标X(a)和Y(a)(O2a<N)平移,从而可以使水平方向左端的坐标值Xmin与垂直方向上端的坐标值Ymin为零。
    X(a)=X(a)-Xmin…    (3)
    Y(a)=Y(a)-Ymin
对于采样点大小的规范化处理按照下述方式进行。利用公式(4)将输入签名的坐标X(a)和Y(a)平移,从而可以使水平方向右端的坐标值Xmax和垂直方向下端的坐标值Ymax在预定范围A内。
    X(a)=X(a)*(A/Xmax)…    (4)
    Y(a)=Y(a)*(A/Ymax)
对于采样点数量的规范化处理是这样进行的,使得输入签名采样点数量N为预定采样点数量Nfix。在这个实施例中,当增加或者减少采样点从而按照规定的时间间隔进行采样时,可以将采样点数量规范化。
然后,按照控制单元9的控制,对应建立单元5执行对应建立操作(步骤S3)。利用输入签名采样点之间区间的坐标值与登记签名采样点之间区间的坐标值之间的差值,借助于动态规划匹配技术可以使输入签名采样点之间的区间与登记签名采样点之间的区间建立彼此对应的关系。在这个实施例中,利用采样点在水平方向的区间与在采样点在垂直方向的区间之间的差值作为用于评价动态规划匹配数值计算的坐标值差值。
公式(5)为求得这些值的一个公式。在公式(5)中,X(a)为采样点沿水平方向的坐标值,Y(a)为采样点沿垂直方向的坐标值。Xm(a)为采样点之间沿水平方向编序为“a”的区间的差值,Ym(a)为采样点之间沿垂直方向编序为“a”的区间的差值。关于这一点,当全部采样点的数量为Nfix时,满足不等式O2a<(Nfix-1)。
    Xm(a)=X(a+1)-X(a)…    (5)
    Ym(a)=Y(a+1)-Y(a)
公式(6)为计算用于动态规划匹配处理的偏差计算值的数值表示式。在公式(6)中,d(a,b)表示经过规范化处理的输入签名中次序为“a”的采样点的区间与登记签名中次序为“b”的采样点区间之间的偏差。Xm_inp(a)表示经过规范化处理的输入签名沿水平方向的次序为“a”的采样点区间的差值。Ym_inp(a)表示经过规范化处理的输入签名沿垂直方向的次序为“a”的采样点区间的差值。Xm_dic(h)表示登记签名沿水平方向的次序为“b”的采样点区间的差值。Ym_dic(b)表示登记签名中沿垂直方向的次序为“b”的采样点区间的差值。在公式(6)中,满足不等式O2a<(Nfix-1),还满足不等式O2b<(Nfix-1)。
如上所述,在动态规划匹配方法中,当仅仅使用各个采样点区间的坐标值之间的差值时进行计算。所以,能够高速进行处理。 d ( a , b ) = E 2 + F 2
                                      …(6)
         E=Xm_inp(a)-Xm_dic(b)
         F=Ym_inp(a)-Ym_dic(b)
图4示意性表示将输入签名与登记签名建立对应的一个示例。如图4所示,对应建立单元5按照下述方式建立对应。登记签名采样点之间的第一区间SP11-SP12和登记签名采样点之间的第二区间SP12-SP13与经过规范化处理的输入签名的采样点之间的第一区间SP1-SP2相对应。登记签名采样点之间的第三区间SP13-SP14与经过规范化处理的输入签名采样点之间的第二区间SP2-SP3和经过规范化处理的输入签名采样点之间的第三区间SP3-SP4相对应。
接着,在控制单元9的控制下,根据由对应建立单元5获得的采样点之间区间对应结果,将经过规范化处理的输入签名和登记签名作为一个图段(步骤S4)。图段划分单元6将一个图段分配给采样点之间的一个区间或多个区间,它们与采样点之间的相同区间对应。
例如,在如图4所示输入签名采样点之间区间与登记签名采样点之间区间彼此对应的情况下,将输入签名采样点之间的区间SP1-SP2作为一个图段SG1,将与输入签名采样点之间的区间SP1-SP2对应的登记签名采样点之间的区间SP11-SP12和SP12-SP13作为另一个图段SG11。
将输入签名采样点之间的区间SP2-SP3和SP3-SP4作为一个图段SG2,将与输入签名采样点之间的区间SP2-SP3和SP3-SP4对应的登记签名采样点之间的区间SP13-SP14作为另一个图段SG12。按照上述方式,图段划分单元6对于输入签名采样点和登记签名采样点之间的所有区间划分图段,从而可以构成图段信息。
然后,在控制单元9的控制下,特征抽取单元7利用由图段划分单元6生成的图段信息抽取每个图段的验证签名所使用的签名信息特征(步骤S5)。在这个实施例中,图段划分单元6抽取图段长度、书写方向、书写时间、书写速度、书写压力的变化和平均书写压力作为验证所使用的签名信息特征。
在这个实施例中,图段长度是该图段中采样点之间的一个区间或多个区间的总长度。图段的书写方向是从图段的起始采样点至图段的结束采样点的方向。书写时间是该图段中采样点之间区间的数目。图段书写速度是将该图段长度除以该图段的书写时间所得的值。该图段书写压力变化是该图段中采样点之间书写压力的总差值。图段平均书写压力是该图段中各个采样点处书写压力的平均值。
因为是按照如上所述方式从图段中抽取特征的,所以能够抽取到随书写时间、书写速度等参量变化而变化的特征。
然后,在控制单元9的控制下,签名验证单元8利用由特征抽取单元7抽取的每个图段的特征进行签名验证(步骤S6)。在验证签名之后,结束操作。签名验证单元8求出输入签名图段的特征Fc与登记签名图段的特征Ac之间的偏差d,从而能够验证签名。公式(7)中全部图段数目为S。 d = 1 S Σ c = 1 S | Fc - Ac | - - - ( 7 )
在这之后,例如,根据求出的偏差输出签名的一致度(%)。当将求出的偏差与一个预定阈值进行比较就可以确定签名的真实性。例如,将对于每种类型的特征求得的偏差与每种类型特征的一个预定阈值进行比较。如果所有特征的偏差都小于阈值,就判定输入签名是真实的,就是说,判定签名是由本人书写的。如果至少一个特征的偏差大于阈值,则判定输入签名不是真的,就是说,判定该签名不是其本人书写的。
如上所述,当签名人用电子笔在写字板10上写下他的签名时,以电子信号形式输入该签名,并按照规定的时间间隔对签名信息如电子笔在写字板上的位置和书写压力进行采样。通过动态规划匹配,在这个过程中使用了输入签名采样点区间坐标值与登记签名采样点区间坐标值之间的差值,可以使彼此相符的采样点区间快速地相互对应。
利用采样点区间建立对应的结果,可以将输入签名和登记签名划分成一个图段,并且可以抽取每个图段中随时间变化而变化的特征。根据所抽取的特征,将输入签名与登记签名相互验证,从而能够在签名验证过程中精确地反映签名的局部差异,进而评价签名的真实性。之后,利用例如附图中没有示出的一个验证结果显示器显示出签名验证的结果。
如上所述,根据该实施例的签名验证装置,利用将输入签名采样点区间与登记签名采样点区间建立对应的结果将输入签名和登记签名划分图段,并利用从输入签名和登记签名图段中抽取的特征验证签名。由于前述特征,在验证签名时能够精确地反映签名的局部差异,从而能够进行非常准确的签名验证。当从图段中抽取用于验证签名的签名信息特征时,能够抽取随时间变化而变化的特征。所以,能够非常准确地验证签名。
当通过动态规划匹配使输入签名采样点之间的区间与登记签名采样点之间的区间相互对应时,仅仅使用采样点之间区间的坐标值的差值,因此能够非常快速地建立对应。所以,能够快速地验证签名。即使用于验证签名的签名信息特征类型增加,也能够抑制处理时间的增加。故而可以快速地进行签名验证。
当抽取随时间变化而变化的图段长度、书写方向、书写时间、书写速度、书写压力变化和平均书写压力作为每个图段的特征时,能够对随签名时间变化而变化的特征进行准确的评价。所以可以准确地验证签名。因而,即使在其他人看到一个人的签名并摹仿其签名,也能够非常准确地验证签名,并且能够确定摹仿签名的真伪。
关于这一点,在这个实施例中介绍了用于验证签名的签名验证装置,但是,应当指出,本发明并不局限于上述具体的签名验证装置。本发明还可以应用于验证书写信息的任何装置中。例如,甚至对于用于验证字符或标记手迹的装置也可以产生与该实施例一样的效果。在这种情况下,将该实施例中的签名信息用手迹信息代替,将签名信息输入单元用输入手迹信息的手迹信息输入单元代替,并将签名信息缓存器用存储手迹信息的手迹信息缓存器代替。将登记签名词典用登记手迹词典代替,并且可以根据验证标的的不同而改变词典的内容,签名验证单元可以用作验证手迹的手迹验证单元。
在上述实施例中,输入有关电子笔在写字板上位置的信息,还输入书写压力的信息。此外,可以输入电子笔倾斜度的信息,还可以输入握笔压力的信息。由于以上所述特征,所以能够更加准确地评价手迹。
在上述实施例中,写作人用电子笔和写字板输入他的签名。但是,应当指出,本发明并不局限于上述的特定实施例。只要可以将手迹以电子信号形式输入,任何装置都可以采用本发明,就是说,即使使用其它的装置或系统,本发明也能实现同样的效果。
在上述实施例中,只登记了姓名“小川”,但是,本发明并不局限于上述特定实施例,即使所登记的包括各种签名、字符和标记,也能实现同样的效果。在这种情况下,例如,在登记手迹词典中不仅登记有登记手迹,而且还登记有与登记手迹如姓名相关的ID信息和写作人的登记号。在验证过程中,输入手迹和ID信息,读出登记手迹、与登记手迹词典中ID信息一致的ID信息,并进行处理。或者,可以采用下述系统。例如,在登记手迹词典中不登记ID信息,将输入手迹与多个登记手迹进行比较,从多个登记手迹中甄别出与输入手迹最近似的登记手迹,然后用甄别出的登记手迹验证输入手迹。
在上述实施例中,采样点的位置、大小和数量是经过规范化处理的。但是,本发明并不局限于上述的特定实施例。可以根据在验证手迹时所使用特征进行规范化处理。例如,可以对采样点的位置、大小和数量其中之一进行规范化处理。此外,可以增加对于书写压力的规范化处理。
在上述实施例中,当建立采样点之间区间的彼此对应关系时采用了动态规划匹配方法。但是,本发明并不局限于上述特定实施例。即使使用其它图案匹配方法,也能实现与本发明相同的效果。当验证手迹时,使用输入手迹和登记手迹彼此相反的图段特征就足以完成验证。例如,可以将一个笔划确定为一个图段来验证手迹。在这种情况下,采样点之间的区间不能准确地相互对应。所以,降低了手迹验证的准确度,但是,由于减少了进行图形匹配所需的计算量,所以能够快速地进行手迹验证。
在上述实施例中,利用对应建立单元使彼此一致的输入签名采样点区间和登记签名采样点区间彼此对应。但是,本发明并不局限于上述特定实施例,还可以使彼此一致的输入手迹和一部分与登记手迹的一部分彼此对应。例如,即使对应建立单元使输入手迹采样点与登记手迹采样点彼此对应,也能够实现相同效果。在这种情况下,图段划分单元根据采样点建立对应关系的结果分别将输入手迹和登记手迹划分图段。
在上述实施例中,仅仅抽取随时间变化而变化的特征作为每个图段用于验证的特征。但是,本发明并不局限于上述特定实施例。例如,可以抽取每个图段两端的坐标值或者书写压力作为特征,从而可以准确地评价手迹轮廓信息。在这种情况下,例如,对输入手迹的书写压力进行规范化处理。求得使输入手迹与登记手迹相互对应的每个图段两端的坐标值和书写压力差值,并用它们相互校验。
在上述实施例中,使用所有图段验证签名。但是,应当指出,本发明并不局限于上述特定实施例。可以不采用与在书写时可能不稳定的笔划两端部分对应的图段。例如,当从图段中抽取特征时,可以从目标中排除对应每个笔划±10%长度的图段。在这种情况下,如果取消了在验证手迹过程中可能不稳定的部分,就会更加准确地验证手迹,并且能够减少抽取特征和验证手迹所需的计算量。因此,能够以较高的速度进行手迹验证。
如上所述,本发明的手迹验证装置具有以下效果。为输入手迹与登记手迹中彼此相符的部分建立相互对应的关系。根据建立对应的结果,分别将输入手迹和登记手迹划分图段,并且使用从输入手迹和登记手迹的各个图段中抽取的特征来验证手迹。由于前述特征,在验证手迹过程中能够精确地反映手迹特征的局部差别。所以,能够高准确度地验证手迹。当从这些图段中抽取用于验证手迹的手迹信息特征时,可以抽取那些随时间变化而变化的特征。因此,能够以高准确度验证手迹。
根据本发明另一方面的手迹验证装置,除了上述效果以外,在为输入手迹和登记手迹中彼此相符的部分建立对应关系时,利用输入手迹采样点区间的坐标值与登记手迹采样点区间的坐标值之间的差值可以高速度地进行建立对应的处理。因此,能够高速度地验证手迹。即使增加了用于验证的手迹信息特征类型,也能够抑制处理时间的增加。所以,可以快速地进行手迹验证。
根据本发明另一方面的手迹验证装置,除了上述效果以外,特征抽取单元至少抽取随时间变化而变化的特征。由于上述特点,可以准确地评价随时间变化而变化的特征。所以,能够以高准确度进行手迹验证。
根据本发明另一方面的手迹验证装置,除了上述效果以外,如果特征抽取单元至少抽取图段两端的特征,就能够更加准确地评价手迹真实性。所以,能够以高准确度验证手迹。
根据本发明另一方面的手迹验证装置,除了上述效果以外,当利用每个图段的特征验证手迹时,可以从目标中排除该图段的一部分。由于上述特点,能够以较高准确度进行手迹验证,和以较高速度进行手迹验证的处理。

Claims (5)

1、一种手迹验证装置,它包括:
用于将按照规定时间间隔采样的输入手迹进行规范化处理的一个规范化单元;
登录登记手迹的一个登记手迹词典;
用于使已经根据采样过程中的采样点规范化的输入手迹与登记手迹相对应,从而使输入手迹和登记手迹中彼此相符的部分相互对应的一个对应建立单元;
用于根据建立对应的结果将至少两个连续采样点之间的一个区间作为一个图段而将输入手迹和登记手迹划分图段的一个图段划分单元;
用于抽取输入手迹和登记手迹每个图段特征的一个特征抽取单元;和
用于使用每个图段的特征用登记手迹验证输入手迹的一个手迹验证单元。
2、如权利要求1所述的一种手迹验证装置,其特征在于,所说对应建立单元利用输入手迹采样点之间的坐标值与登记手迹采样点之间的坐标值之间的差值建立对应关系。
3、如权利要求1所述的一种手迹验证装置,其特征在于,所说特征抽取单元至少随时间变化而变化。
4、如权利要求1所述的一种手迹验证装置,其特征在于,所说特征抽取单元至少抽取图段两端的特征。
5、如权利要求1所述的一种手迹验证装置,其特征在于,所说手迹验证单元在利用每个图段的特征进行验证时,排除这些图段的一部分进行验证。
CNB991021711A 1998-02-23 1999-02-10 手迹验证装置 Expired - Fee Related CN1135492C (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP40198/98 1998-02-23
JP10040198A JPH11238131A (ja) 1998-02-23 1998-02-23 筆跡照合装置
JP40198/1998 1998-02-23

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN1227373A true CN1227373A (zh) 1999-09-01
CN1135492C CN1135492C (zh) 2004-01-21

Family

ID=12574098

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CNB991021711A Expired - Fee Related CN1135492C (zh) 1998-02-23 1999-02-10 手迹验证装置

Country Status (3)

Country Link
US (1) US6430308B1 (zh)
JP (1) JPH11238131A (zh)
CN (1) CN1135492C (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107657241A (zh) * 2017-10-09 2018-02-02 河海大学常州校区 一种面向签字笔的签名真伪性鉴别系统
WO2018040009A1 (zh) * 2016-08-31 2018-03-08 华为技术有限公司 签名认证方法、终端、手写笔及系统

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2354100B (en) * 1999-09-09 2003-12-24 Sony Uk Ltd Image identification apparatus and method of identifying images
JP3679953B2 (ja) * 1999-09-14 2005-08-03 富士通株式会社 生体情報を用いた個人認証システム
JP2002008037A (ja) * 2000-06-23 2002-01-11 Canon Inc サイン処理方法、サイン処理装置、サイン処理プログラムを格納した記憶媒体
JP3842080B2 (ja) * 2001-07-06 2006-11-08 グローリー工業株式会社 署名照合装置、署名照合方法および署名照合プログラム
CA2363372A1 (en) * 2001-11-20 2003-05-20 Wayne Taylor System for identity verification
JP2003271966A (ja) * 2002-03-19 2003-09-26 Fujitsu Ltd 手書き入力認証装置、手書き入力認証方法、および手書き入力認証プログラム
KR100479338B1 (ko) * 2002-10-22 2005-03-31 한국전자통신연구원 패턴 변환 기법을 이용한 온라인 서명인증 장치 및 그구현 방법
US6930881B2 (en) * 2003-06-30 2005-08-16 International Business Machines Corporation Portable computer having a split screen and a multi-purpose hinge
US20060193503A1 (en) * 2004-09-17 2006-08-31 Odi Security; Llc Method and apparatus for enhanced security in biometric systems
JP5706121B2 (ja) * 2010-09-17 2015-04-22 三井住友カード株式会社 カード
EP3134849A4 (en) * 2014-04-23 2017-11-22 Signpass Ltd. Methods and systems for signature analysis and authentication
WO2018079094A1 (ja) * 2016-10-28 2018-05-03 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ 署名照合方法および署名照合システム
US10282590B2 (en) 2017-03-31 2019-05-07 International Business Machines Corporation Analyzing writing using pressure sensing touchscreens
CN111310544B (zh) * 2019-12-04 2023-05-30 湖北工业大学 基于特征稳定性和特殊性分析的在线笔迹认证方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0674550B2 (ja) 1988-08-30 1994-09-21 菱田 巌 熱可塑性樹脂成形品の模様現出用着色剤
US5745598A (en) * 1994-03-11 1998-04-28 Shaw; Venson Ming Heng Statistics based segmentation and parameterization method for dynamic processing, identification, and verification of binary contour image
DE19511472C1 (de) 1995-03-29 1996-10-17 Siemens Ag Verfahren zur dynamischen Verifikation eines Schriftzuges anhand eines Referenzschriftzuges
US5930380A (en) * 1997-02-11 1999-07-27 Lucent Technologies, Inc. Method and apparatus for verifying static signatures using dynamic information

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018040009A1 (zh) * 2016-08-31 2018-03-08 华为技术有限公司 签名认证方法、终端、手写笔及系统
CN108139856A (zh) * 2016-08-31 2018-06-08 华为技术有限公司 签名认证方法、终端、手写笔及系统
CN108139856B (zh) * 2016-08-31 2020-07-07 华为技术有限公司 签名认证方法、终端、手写笔及系统
CN107657241A (zh) * 2017-10-09 2018-02-02 河海大学常州校区 一种面向签字笔的签名真伪性鉴别系统
CN107657241B (zh) * 2017-10-09 2021-03-26 河海大学常州校区 一种面向签字笔的签名真伪性鉴别系统

Also Published As

Publication number Publication date
US6430308B1 (en) 2002-08-06
JPH11238131A (ja) 1999-08-31
CN1135492C (zh) 2004-01-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN1135492C (zh) 手迹验证装置
CN107423700B (zh) 人证核实的方法及装置
CN108108732A (zh) 字符辨识系统及其字符辨识方法
CN101770581B (zh) 高分辨率城区遥感图像中道路中心线的半自动检测方法
CN107451619A (zh) 一种基于感知生成对抗网络的小目标检测方法
CN107194400A (zh) 一种财务报销全票据图片识别处理方法
CN112395978A (zh) 行为检测方法、装置及计算机可读存储介质
CN105303179A (zh) 指纹识别方法、装置
CN109241741B (zh) 一种基于图像纹理指纹的恶意代码分类方法
CN109977980A (zh) 一种验证码识别方法及装置
CN111680480A (zh) 基于模板的作业批改方法、装置、计算机设备及存储介质
CN103793926A (zh) 基于样本重选择的目标跟踪方法
CN111898538A (zh) 证件鉴伪方法、装置、电子设备及存储介质
CN116311214B (zh) 车牌识别方法和装置
CN1215438C (zh) 图形对照设备,图形对照方法
CN110059705A (zh) 一种基于建模的ocr识别结果判决方法和设备
CN1285939A (zh) 核对电子署名的方法和装置
CN106529470A (zh) 一种基于多级深度卷积神经网络的手势识别方法
CN1687961A (zh) 一种计算机辅助的国画真伪鉴别方法
CN1934588A (zh) 模式识别系统、模式识别方法和模式识别程序
CN108038467B (zh) 一种镜像图与粗细层次结合的稀疏人脸识别方法
CN113378852A (zh) 关键点检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN105469099A (zh) 基于稀疏表示分类的路面裂缝检测和识别方法
CN112883346A (zh) 基于复合数据的安全身份认证方法、装置、设备及介质
CN1674036A (zh) 指纹对称轴提取方法和利用指纹对称轴的指纹识别方法

Legal Events

Date Code Title Description
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C06 Publication
PB01 Publication
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
C17 Cessation of patent right
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20040121

Termination date: 20100210