CN118277594A - 一种多媒体编辑资源的推荐方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种多媒体编辑资源的推荐方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：首先，响应于第一资源推荐场景下的推荐触发操作，确定与第一资源推荐场景对应的推荐分析对象；然后，通过对推荐分析对象对应的多媒体资源进行分析，确定至少一个推荐标签，进而获取与至少一个推荐标签匹配的多媒体编辑资源，并将多媒体编辑资源进行显示；其中，多媒体编辑资源用于对初始多媒体资源进行编辑处理得到目标多媒体资源，目标多媒体资源中呈现有初始多媒体资源上施加多媒体编辑资源得到的编辑效果。可见，本公开实施例能够支持多媒体资源编辑场景下为创作者进行多媒体编辑资源推荐的功能。

Description

一种多媒体编辑资源的推荐方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本公开涉及数据处理领域，尤其涉及一种多媒体编辑资源的推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，通过互联网能够获取到的信息量越来越大。创作者在对多媒体资源进行编辑时，需要从海量数据中筛选出所需的多媒体编辑资源，费时费力，影响了创作者对多媒体资源进行编辑的效率以及编辑体验。

因此，在多媒体资源编辑场景下，创作者对于多媒体编辑资源的推荐功能有较强的需求。

发明内容

为了解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种多媒体编辑资源的推荐方法。

第一方面，本公开提供了一种多媒体编辑资源的推荐方法，所述方法包括：

响应于第一资源推荐场景下的推荐触发操作，确定与所述第一资源推荐场景对应的推荐分析对象；

通过对所述推荐分析对象对应的多媒体资源进行分析，确定至少一个推荐标签；

获取与所述至少一个推荐标签匹配的多媒体编辑资源，并将所述多媒体编辑资源进行显示；其中，所述多媒体编辑资源用于对初始多媒体资源进行编辑处理得到目标多媒体资源，所述目标多媒体资源中呈现有所述初始多媒体资源上施加所述多媒体编辑资源得到的编辑效果。一种可选的实施方式中，所述响应于第一资源推荐场景下的推荐触发操作，确定与所述第一资源推荐场景对应的推荐分析对象，包括：

响应于多媒体资源编辑场景下针对初始多媒体资源的编辑触发操作，将当前用户对应的目标多媒体资源合集确定为所述多媒体资源编辑场景对应的推荐分析对象；其中，所述目标多媒体资源合集包括本地相册、多媒体资源的编辑记录、多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录中的至少一个。

一种可选的实施方式中，所述通过对所述推荐分析对象对应的多媒体资源进行分析，确定至少一个推荐标签，包括：

对所述推荐分析对象对应的多媒体资源中的第一多媒体资源进行分析，确定所述第一多媒体资源对应的推荐标签；

基于所述第一多媒体资源对应的推荐标签，确定当前用户对应的至少一个推荐标签。

一种可选的实施方式中，所述至少一个推荐标签分别具有权重值，所述权重值用于表征当前用户针对具有对应的推荐标签的多媒体编辑资源的感兴趣程度，所述获取与所述至少一个推荐标签匹配的多媒体编辑资源，包括：

基于所述至少一个推荐标签以及各个推荐标签分别对应的权重值，获取与所述至少一个推荐标签匹配的多媒体编辑资源。

一种可选的实施方式中，所述基于所述至少一个推荐标签以及各个推荐标签分别对应的权重值，获取与所述至少一个推荐标签匹配的多媒体编辑资源之前，还包括：

在所述推荐分析对象对应的多媒体资源中，确定具有所述当前用户对应的至少一个推荐标签中的第一推荐标签的多媒体资源的数量占比；

基于所述第一推荐标签对应的数量占比以及所述第一推荐标签的预设初始权重值，确定所述第一推荐标签对应的权重值。

一种可选的实施方式中，所述基于所述至少一个推荐标签以及各个推荐标签分别对应的权重值，获取与所述至少一个推荐标签匹配的多媒体编辑资源之前，还包括：

对所述推荐分析对象对应的多媒体资源进行分类，得到多个资源分类集合；其中，所述当前用户对应的至少一个推荐标签与所述多个资源分类集合之间具有对应关系；

确定所述至少一个推荐标签中的第二推荐标签对应的资源分类集合的预设初始权重值，作为第一权重值；其中，所述第一权重值用于表征当前用户针对所述资源分类集合的感兴趣程度；

以及，确定所述第二推荐标签在所述资源分类集合中的预设初始权重值，作为第二权重值；其中，所述第二权重值用于表征当前用户在所述资源分类集合中针对具有所述第二推荐标签的多媒体资源的感兴趣程度；

基于所述第一权重值和所述第二权重值，确定所述第二推荐标签的权重值。

一种可选的实施方式中，所述基于所述至少一个推荐标签以及各个推荐标签分别对应的权重值，获取与所述至少一个推荐标签匹配的多媒体编辑资源之前，还包括：

基于具有所述至少一个推荐标签中的第三推荐标签的多媒体资源所属的目标多媒体资源合集的合集权重值，确定所述第三推荐标签对应的权重值；其中，所述目标多媒体资源合集包括本地相册、多媒体资源的编辑记录、多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录中的至少一个，所述多媒体资源的编辑记录、所述多媒体编辑资源的收藏记录和所述多媒体编辑资源的使用记录的合集权重值均大于所述本地相册的合集权重值。

第二方面，本公开提供了一种多媒体编辑资源的推荐装置，所述装置包括：

第一确定模块，用于响应于第一资源推荐场景下的推荐触发操作，确定与所述第一资源推荐场景对应的推荐分析对象；

第二确定模块，用于通过对所述推荐分析对象对应的多媒体资源进行分析，确定至少一个推荐标签；

获取模块，用于获取与所述至少一个推荐标签匹配的多媒体编辑资源，并将所述多媒体编辑资源进行显示；其中，所述多媒体编辑资源用于对初始多媒体资源进行编辑处理得到目标多媒体资源，所述目标多媒体资源中呈现有所述初始多媒体资源上施加所述多媒体编辑资源得到的编辑效果。

第三方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备实现上述的方法。

第四方面，本公开提供了一种多媒体编辑资源的推荐设备，包括：存储器，处理器，及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述的方法。

第五方面，本公开提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述的方法。

本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比至少具有如下优点：

本公开实施例提供了一种多媒体编辑资源的推荐方法，首先，响应于第一资源推荐场景下的推荐触发操作，确定与第一资源推荐场景对应的推荐分析对象；然后，通过对推荐分析对象对应的多媒体资源进行分析，确定至少一个推荐标签，进而获取与至少一个推荐标签匹配的多媒体编辑资源，并将多媒体编辑资源进行显示；其中，多媒体编辑资源用于对初始多媒体资源进行编辑处理得到目标多媒体资源，目标多媒体资源中呈现有初始多媒体资源上施加多媒体编辑资源得到的编辑效果。可见，本公开实施例能够支持多媒体资源编辑场景下为创作者进行多媒体编辑资源推荐的功能。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开实施例提供的一种多媒体编辑资源的推荐方法的流程图；

图2为本公开实施例提供的一种标签分类的架构示意图；

图3为本公开实施例提供的另一种多媒体编辑资源的推荐方法的流程图；

图4为本公开实施例提供的一种多媒体编辑资源的推荐装置的结构示意图；

图5为本公开实施例提供的一种多媒体编辑资源的推荐设备的结构示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。

随着互联网技术的不断发展，通过互联网能够获取到的信息量越来越大。创作者在对多媒体资源进行编辑时，需要从海量数据中筛选出所需的多媒体编辑资源，费时费力，影响了创作者对多媒体资源进行编辑的效率以及编辑体验。

因此，在多媒体资源编辑场景下，创作者对于多媒体编辑资源的推荐功能有较强的需求。

为此，本公开实施例提供了一种多媒体编辑资源的推荐方法，首先，响应于第一资源推荐场景下的推荐触发操作，确定与第一资源推荐场景对应的推荐分析对象；然后，通过对推荐分析对象对应的多媒体资源进行分析，确定至少一个推荐标签，进而获取与至少一个推荐标签匹配的多媒体编辑资源，并将多媒体编辑资源进行显示；其中，多媒体编辑资源用于对初始多媒体资源进行编辑处理得到目标多媒体资源，目标多媒体资源中呈现有初始多媒体资源上施加多媒体编辑资源得到的编辑效果。可见，本公开实施例能够支持多媒体资源编辑场景下为创作者进行多媒体编辑资源推荐的功能。

基于此，本公开实施例提供了一种多媒体编辑资源的推荐方法，参考图1，为本公开实施例提供的一种多媒体编辑资源的推荐方法的流程图，该方法包括：

S101：响应于第一资源推荐场景下的推荐触发操作，确定与所述第一资源推荐场景对应的推荐分析对象。

本公开实施例提供的视频处理方法可以应用于客户端，例如，客户端可以包括部署于智能手机的客户端、部署于平板电脑的客户端等。

本公开实施例中，资源推荐场景可以包括多媒体资源编辑场景，例如在图片编辑页面或视频编辑页面上对图片素材或视频素材进行编辑，资源推荐场景还可以包括多媒体编辑资源搜索场景，例如在搜索页面上进行多媒体编辑资源的推荐等。第一资源推荐场景为资源推荐场景中的任意场景。

本公开实施例中，在接收到任意资源推荐场景下的推荐触发操作时，将该资源推荐场景确定为第一资源推荐场景，进而确定与第一资源推荐场景对应的推荐分析对象。

本公开实施例中，响应于第一资源推荐场景下的推荐触发操作，可以包括在多媒体编辑资源搜索场景下针对“每日推荐”入口的触发操作，还可以包括在多媒体资源编辑场景下针对初始多媒体资源的编辑触发操作等，本公开实施例对此不做限制。

一种可选的实施方式中，响应于多媒体资源编辑场景下针对初始多媒体资源的编辑触发操作，可以将当前用户对应的目标多媒体资源合集确定为多媒体资源编辑场景对应的推荐分析对象，便于后续通过对推荐分析对象对应的多媒体资源进行分析，确定至少一个推荐标签，具体的实现方式在后续的实例中介绍，在此不做赘述。本公开实施例中，推荐分析对象对应的多媒体资源可以是当前用户的本地相册中的部分或全部资源，本地相册中的部分或全部资源可以包括图片和/或视频，推荐分析对象对应的多媒体资源可以包括当前用户正在编辑的至少一个图片和/或视频，推荐分析对象对应的多媒体资源还可以包括第一用户的多媒体资源的编辑记录中的至少一个图片和/或视频，推荐分析对象对应的多媒体资源还可以包括第一用户的多媒体编辑资源的收藏记录中的至少一个多媒体编辑资源，推荐分析对象对应的多媒体资源还可以包括第一用户的多媒体编辑资源的使用记录中的至少一个多媒体资源，本公开实施例对推荐分析对象对应的多媒体资源不做限制。

S102：通过对所述推荐分析对象对应的多媒体资源进行分析，确定至少一个推荐标签。

本公开实施例中，至少一个推荐标签可以用于表示推荐分析对象对应的多媒体资源的特征。

本公开实施例中，至少一个推荐标签能够从至少一个维度表征出推荐分析对象对应的多媒体资源的特征，反映出当前用户的感兴趣点。推荐分析对象对应的多媒体资源具有属性特征，可以用于确定至少一个推荐标签。其中，推荐分析对象对应的多媒体资源具有的属性特征包括地点、时间、主体信息、感情色彩等至少一个维度的特征。例如，图片或视频包含有拍摄地点、拍摄时间、拍摄主体信息、图片或视频反映出的感情色彩等特征。

本公开实施例中，预先确定标签分类方式，用于确定至少一个推荐标签。具体的，可以由推荐服务端周期性的向客户端下发标签分类信息。如图2所示，为本公开实施例提供的一种标签分类的示意图。推荐标签从不同维度可以划分为地点标签、时间标签、主体信息标签、特效信息标签、感情色彩标签等几类标签。针对每一个标签分类还可以更细粒度的划分，具体的，可以分别将地点标签、时间标签、主体信息标签、特效信息标签、感情色彩信息标签等几类标签做更精细化的分类，例如，时间标签可以包括基于拍摄时间确定的节假日标签、去年今日标签、时间远近标签等。地点标签可以包括A省标签、B省标签、某风景区标签等。主体信息标签可以包括人物标签、山川标签、天空标签等。特效信息标签可以包括滤镜标签、贴纸标签等剪辑效果标签。感情色彩标签可以包括积极标签、中性标签、消极标签等。实际应用中，推荐标签的分类以及针对每个标签分类的更细粒度的划分方式，并不限于图2所示的内容。

一种可选的实施方式中，通过机器视觉学习库(如OpenCV)对推荐分析对象对应的多媒体资源进行分析，确定当前用户对应的推荐标签。具体的，按照不同维度对推荐分析对象对应的多媒体资源中的第一多媒体资源进行识别，确定第一多媒体资源对应的推荐标签，并将多个第一多媒体资源对应的推荐标签进行聚类，确定当前用户对应的推荐标签，其中，可以将数量较多的推荐标签确定为当前用户对应的推荐标签。

假设推荐分析对象对应的多媒体资源为本地相册，则针对本地相册中的某一张图片(即第一多媒体资源)进行识别，基于识别结果可以确定这张图片包括“新年标签”、“山川”、“积极标签”等标签。基于这样的方式，对本地相册中选中的部分图片或全部图片进行识别，确定本地相册中选中的部分图片或全部图片分别对应的推荐标签的数量，将数量较多的推荐标签确定为当前用户对应的推荐标签。假设本地相册中选中的部分图片或全部图片分别对应的推荐标签“新年标签”、“人像标签”、“积极标签”的数量较多，则将“新年标签”、“人像标签”、“积极标签”确定为当前用户对应的推荐标签。

S103：获取与所述至少一个推荐标签匹配的多媒体编辑资源，并将所述多媒体编辑资源进行显示。

其中，所述多媒体编辑资源用于对初始多媒体资源进行编辑处理得到目标多媒体资源，所述目标多媒体资源中呈现有所述初始多媒体资源上施加所述多媒体编辑资源得到的编辑效果本公开实施例中，多媒体编辑资源可以包括视频或图片对应的编辑模板和/或特效，与推荐标签匹配的多媒体编辑资源，可以包括主题名称或展示内容与推荐标签匹配的编辑模板和/或特效等。例如，假设确定的推荐标签为“山川标签”，则可以通过搜索模板或特效对应的主题名称或展示内容，将主题名称或展示内容与“山川”相同或相近的模板或特效作为获取到的多媒体编辑资源，并对其进行显示。

本公开实施例中，首先，响应于第一资源推荐场景下的推荐触发操作，确定与第一资源推荐场景对应的推荐分析对象；然后，通过对推荐分析对象对应的多媒体资源进行分析，确定至少一个推荐标签，进而获取与至少一个推荐标签匹配的多媒体编辑资源，并将多媒体编辑资源进行显示；其中，多媒体编辑资源用于对初始多媒体资源进行编辑处理得到目标多媒体资源，目标多媒体资源中呈现有初始多媒体资源上施加多媒体编辑资源得到的编辑效果。可见，本公开实施例能够支持多媒体资源编辑场景下为创作者进行多媒体编辑资源推荐的功能。

一种可选的实施方式中，通过对推荐分析对象对应的多媒体资源进行分析，所确定的推荐标签中假设包括“新年标签”、“人像标签”和“积极标签”，则将“新年标签”、“人像标签”、“积极标签”等发送至推荐服务端，推荐服务端可以基于“新年标签”、“人像标签”和“积极标签”为当前用户推荐对应的模板和特效。具体的，在将“新年标签”、“人像标签”和“积极标签”发送至推荐服务端之后，推荐服务端可以基于“新年标签”、“人像标签”和“积极标签”中的部分或全部标签，为当前用户推荐对应的编辑模板和/或特效等多媒体编辑资源。

本公开实施例提供的多媒体编辑资源的推荐方法中，首先，响应于第一资源推荐场景下的推荐触发操作，确定与第一资源推荐场景对应的推荐分析对象；然后，通过对推荐分析对象对应的多媒体资源进行分析，确定至少一个推荐标签，进而获取与至少一个推荐标签匹配的多媒体编辑资源，并将多媒体编辑资源进行显示；其中，多媒体编辑资源用于对初始多媒体资源进行编辑处理得到目标多媒体资源，目标多媒体资源中呈现有初始多媒体资源上施加多媒体编辑资源得到的编辑效果。可见，本公开实施例能够支持多媒体资源编辑场景下为创作者进行多媒体编辑资源推荐的功能。

基于上述方法实施例，本公开还提供了一种多媒体资源编辑场景下的多媒体编辑资源的推荐方法，参考图3，为本公开实施例提供的另一种多媒体编辑资源的推荐方法的流程图，该方法包括：

S301：响应于多媒体资源编辑场景下针对初始多媒体资源的编辑触发操作，将当前用户对应的目标多媒体资源合集确定为所述多媒体资源编辑场景对应的推荐分析对象。

其中，所述目标多媒体资源合集包括所述本地相册、多媒体资源的编辑记录、多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录中的至少一个。

本公开实施例中，初始多媒体资源可以包括当前用户正在编辑的图片，初始多媒体资源还可以包括当前用户正在编辑的图片等等。本公开实施例对初始多媒体资源的来源不做限制。

具体的，在接收到当前用户针对初始多媒体资源的编辑触发操作时，将当前用户对应的目标多媒体资源合集确定为多媒体资源编辑场景对应的分析对象。例如，在接收到针对当前用户的本地相册的点击操作时，将当前用户的本地相册确定为多媒体资源编辑场景对应的推荐分析对象，方便后续对推荐分析对象对应的多媒体资源进行分析。

本公开实施例中，目标多媒体资源合集是指包括本地相册、多媒体资源的编辑记录、多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录中的至少一个的集合。多媒体资源的编辑记录是指当前用户针对图片或视频的编辑记录，具体可以包括至少一条编辑记录，每条编辑记录中包括图片或视频的标识以及其对应的编辑方式、编辑时间等。多媒体资源的编辑记录能够表明用户对某个图片或视频的感兴趣程度较强。可以理解的是，当前用户针对其多媒体资源的编辑记录中包括的图片或视频的感兴趣程度高于当前用户的本地相册中的多媒体资源。

多媒体编辑资源的收藏记录，包括当前用户收藏的多媒体编辑资源，例如编辑模板、特效等，由于用户在对某个多媒体编辑资源感兴趣的情况下，才会触发对该多媒体编辑资源的收藏行为，因此，多媒体编辑资源的收藏记录能够表明用户对收藏记录中的编辑模板、特效的感兴趣程度较强，因此，当前用户对于多媒体编辑资源的收藏记录中的多媒体编辑资源的感兴趣程度也高于当前用户的本地相册中的多媒体资源。

多媒体编辑资源的使用记录，是指用户已经使用过的编辑模板、特效等的记录，由于用户对某些多媒体编辑资源存在使用记录，可以表明该用户对多媒体编辑资源的感兴趣程度较高。

实际应用中，确定第一资源推荐场景对应的推荐分析对象的场景是多样化，可以根据场景的不同，灵活地确定第一资源推荐场景对应的推荐分析对象。具体的，可以将当前用户的本地相册、多媒体资源的编辑记录、多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录中的至少一个对应的多媒体资源，确定为第一资源推荐场景对应的推荐分析对象。

一种可选的实施方式中，假设目标多媒体资源合集为当前用户的本地相册，则将当前用户的本地相册中部分或全部的图片和/或视频，确定为多媒体资源编辑场景对应的推荐分析对象。

另一种可选的实施方式中，由于多媒体资源的编辑记录、多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录能够反映出当前用户的偏好，因此，可以将多媒体资源的编辑记录、多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录中的至少一个对应的多媒体资源，确定为多媒体资源编辑场景对应的推荐分析对象。

具体的，可以将多媒体资源的编辑记录中的部分或全部的图片和/或视频，确定为多媒体资源编辑场景对应的推荐分析对象。还可以将多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录中的任意一个确定为目标多媒体资源合集，并将该目标多媒体资源合集中对应的部分或全部的多媒体编辑资源，确定为多媒体资源编辑场景对应的推荐分析对象。还可以将多媒体资源的编辑记录中对应的部分或全部的图片和/或视频，以及多媒体编辑资源的收藏记录和/或多媒体编辑资源的使用记录中对应的部分或全部的多媒体编辑资源，均确定为多媒体资源编辑场景对应的推荐分析对象。

一种可选的实施方式中，可以从多维度确定多媒体资源编辑场景对应的推荐分析对象，具体的，可以将当前用户的本地相册与多媒体资源的编辑记录、多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录中的至少一个相结合，从本地相册中部分或全部的图片和/或视频，以及多媒体资源的编辑记录中对应的部分或全部的图片和/或视频、多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录中的至少一个中对应的部分或全部的多媒体编辑资源，确定为多媒体资源编辑场景对应的推荐分析对象。

S302：通过对所述推荐分析对象对应的多媒体资源进行分析，确定至少一个推荐标签。

其中，所述推荐标签用于表示所述多媒体资源的特征。

一种可选的实施方式中，通过机器视觉学习库(如OpenCV)对推荐分析对象对应的多媒体资源进行识别，确定至少一个推荐标签。具体的，按照不同维度对推荐分析对象对应的多媒体资源进行识别，确定推荐分析对象对应的多媒体资源中包括的推荐标签，并将多个推荐标签进行聚类，确定推荐标签，其中，可以将推荐标签的数量较多的推荐标签确定为推荐标签。

假设针对本地相册中的某一张图片进行识别，基于识别结果可以确定这张图片包括“新年标签”、“山川”、“积极标签”等标签。基于这样的方式，对本地相册中选中的部分图片或全部图片进行识别，确定本地相册中选中的部分图片或全部图片中对应的推荐标签的数量，将该推荐标签的数量较多的推荐标签确定为推荐分析对象对应的多媒体资源中的推荐标签。假设本地相册中选中的部分图片或全部图片中对应的推荐标签“新年标签”、“人像标签”、“积极标签”的数量较多，则将“新年标签”、“人像标签”、“积极标签”确定为推荐标签。

一种应用场景中，目标多媒体资源合集可以包括多媒体资源的编辑记录、多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录中的至少一个。

一种可选的实施方式中，多媒体编辑资源的收藏记录为目标多媒体资源合集，则可以基于多媒体编辑资源的收藏记录中收藏的多媒体编辑资源，确定多媒体资源场景对应的推荐分析对象。实际应用中，可以确定每个多媒体编辑资源对应的推荐标签，并将该多媒体编辑资源的收藏记录中收藏的编辑模板、特效等分别对应的推荐标签中，数量较多的推荐标签确定为推荐标签。

具体的，通过对多媒体编辑资源的收藏记录中的编辑模板、特效等进行识别，确定多媒体编辑资源的收藏记录中的编辑模板、特效等分别对应的推荐标签。假设识别结果包括3个滤镜标签、1个贴纸标签、1个山川标签，可以确定推荐标签包括“滤镜标签”。

实际应用中，基于多媒体资源的编辑记录和多媒体编辑资源的使用记录中确定推荐标签的方式，可参考多媒体编辑资源的收藏记录中的编辑模板、特效确定推荐标签的方式，在此不再赘述。

由于多媒体资源的编辑记录、多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录能表明用户对编辑模板、特效的偏好，可以只基于多媒体资源的编辑记录、多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录中的至少一个确定推荐标签。这样能精确的确定当前用户感兴趣的推荐标签，并基于该推荐标签为用户推荐感兴趣的多媒体编辑资源。

为了更精确的给用户推荐感兴趣的多媒体编辑资源，一种可选的实施方式中，可以将当前用户的本地相册与多媒体资源的编辑记录、多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录中的至少一个相结合，可以基于多媒体资源的编辑记录、多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录推测出推荐标签，并结合当前用户的本地相册确定的推荐标签，为用户推荐感兴趣的多媒体编辑资源。具体的，确定推荐标签的方式可参考上文的介绍，在此不再赘述。

S303：获取与所述至少一个推荐标签匹配的多媒体编辑资源，并将所述多媒体编辑资源进行显示。

其中，所述多媒体编辑资源用于对初始多媒体资源进行编辑处理得到目标多媒体资源，所述目标多媒体资源中呈现有所述初始多媒体资源上施加所述多媒体编辑资源得到的编辑效果。

一种可选的实施方式中，响应于多媒体资源编辑场景下针对初始多媒体资源的编辑触发操作，将当前用户对应的目标多媒体资源合集确定为多媒体资源编辑场景对应的推荐分析对象，通过对推荐分析对象对应的多媒体资源进行分析，确定至少一个推荐标签，并将至少一个推荐标签中数量较多的推荐标签确定为推荐分析对象对应的推荐标签。在确定推荐标签后，将推荐标签发送至推荐服务端，推荐服务端基于推荐标签为用户推荐多媒体编辑资源。

假设“滤镜标签”、“贴纸标签”、“人物标签”的数量较多，可以将“滤镜标签”、“贴纸标签”、“人物标签”确定为推荐标签，并将“滤镜标签”、“贴纸标签”、“人物标签”发送至推荐服务端，推荐服务端基于“滤镜标签”、“贴纸标签”、“人物标签”为用户推荐多媒体编辑资源。

本公开实施例通过对推荐分析对象对应的多媒体资源进行分析，确定至少一个推荐标签，用于为当前用户推荐与推荐标签匹配的多媒体编辑资源，实现了更轻量级的推荐方式，另外，本公开实施例基于对推荐分析对象对应的多媒体资源的分析实现多媒体编辑资源的推荐，提升了多媒体编辑资源推荐的准确性。

基于上述方法实施例，本公开还提供了另一种多媒体编辑资源的推荐方法。

本公开实施例中，通过对推荐分析对象对应的多媒体资源进行分析，确定至少一个推荐标签之后，还可以为确定的至少一个推荐标签分别设置对应的权重值，进而基于至少一个推荐标签以及各个标签分别对应的权重值，获取与至少一个推荐标签匹配的多媒体编辑资源。

一种可选的实施方式中，在将所述至少一个推荐标签发送至推荐服务端之前，首先，确定所述推荐标签对应的权重值；其中，所述权重值用于表征所述当前用户针对具有对应的推荐标签的多媒体编辑资源的感兴趣程度；然后，将所述至少一个推荐标签以及各个推荐标签分别对应的权重值，发送至推荐服务端；其中，所述推荐服务端用于基于至少一个推荐标签以及各个推荐标签分别对应的权重值为当前用户推荐多媒体编辑资源。

一种可选的实施方式中，每个推荐标签都有对应的权重值，推荐服务端可以预先为每个推荐标签确定对应的权重值，该权重值可以表示当前用户针对具有对应的推荐标签的多媒体编辑资源的感兴趣程度。相对来说，假设推荐标签的权重值越高，则表明当前用户对该推荐标签对应的图片或视频的感兴趣程度可能越强，或者表明当前用户对该推荐标签对应的多媒体编辑资源的感兴趣程度可能越强。确定至少一个推荐标签以及各个推荐标签分别对应的权重值，并将至少一个推荐标签以及各个推荐标签分别对应的权重值发送至推荐服务端，推荐服务端可以基于至少一个推荐标签以及各个推荐标签分别对应的权重值，为当前用户推荐对应的多媒体编辑资源。

可见，本公开实施例可以基于至少一个推荐标签以及各个推荐标签分别对应的权重值，为当前用户个性化的推荐与至少一个推荐标签匹配的多媒体编辑资源，实现了更轻量级的推荐方式，另外，本公开实施例能够通过对推荐分析对象对应的多媒体资源进行分析确定至少一个推荐标签，，并确定各个推荐标签分别对应的权重，基于至少一个推荐标签以及各个推荐标签分别对应的权重，实现多媒体编辑资源的推荐，也提升了多媒体编辑资源推荐的准确性。

假设至少一个推荐标签只包括“新年标签”、“人像标签”、“积极标签”，其中，“新年标签”对应的权重值是50％，“积极标签”对应的权重值是30％，“积极标签”对应的权重值是20％，可以将“新年标签”、“人像标签”、“积极标签”以及这些推荐标签分别对应的权重值50％、30％、20％发送至推荐服务端，推荐服务端可以基于“新年标签”、“人像标签”、“积极标签”以及这些推荐标签分别对应的权重值，为当前用户推荐对应的模板和特效。具体的，推荐服务端可以优先将“新年标签”-“人像标签”-“积极标签”这三个标签对应的模板和特效推荐给当前用户，还可以将这三个标签中两个标签组合后对应的模板和特效推荐给当前用户，还可以将这三个标签单独对应的模板和特效推荐给当前用户。

一种可选的实施方式中，首先，对推荐分析对象对应的多媒体资源中的第一多媒体资源进行分析，确定第一多媒体资源对应的推荐标签；并基于所述第一多媒体资源对应的推荐标签，确定所述当前用户对应的至少一个推荐标签；然后，在所述推荐分析对象对应的多媒体资源中，确定具有所述当前用户对应的至少一个推荐标签中的第一推荐标签的多媒体资源的数量占比；并基于所述第一推荐标签对应的数量占比以及所述第一推荐标签的预设初始权重值，确定所述第一推荐标签对应的权重值。

假设对本地相册中部分或全部的图片和/或视频进行分析，可以确定本地相册中部分或全部的图片和/或视频中的每个图片或视频对应的推荐标签，并基于本地相册中部分或全部的图片和/或视频中的每个图片或视频对应的推荐标签，确定当前用户对应的至少一个推荐标签，其中，当前用户对应的推荐标签包括多个推荐标签，第一推荐标签是多个推荐标签中的任意一个。

实际应用中，可以在推荐分析对象对应的多媒体资源中，确定第一推荐标签的多媒体资源在推荐分析对象对应的多媒体资源中的数量占比，并基于第一推荐标签对应的数量占比以及第一推荐标签的预设初始权重值，确定第一推荐标签对应的权重值。推荐服务端可以基于第一推荐标签以及第一推荐标签对应的权重值为当前用户推荐多媒体编辑资源。可见，本公开实施例可以基于当前用户对应的推荐标签以及第一推荐标签对应的权重值，为当前用户个性化的推荐多媒体编辑资源，能够精确的将用户感兴趣的推荐标签对应的多媒体编辑资源推荐给当前用户。

假设基于本地相册中的图片确定当前用户推荐多媒体编辑资源的场景中，从本地相册中选择10张图片，其中，8张图片具有新年标签，1张图片具有人像标签，1张图片具有积极标签，可以确定当前用户对应的推荐标签包括“新年标签”、“人像标签”、“积极标签”。其中，第一推荐标签可以是“新年标签”、“人像标签”、“积极标签”中的任意一个，假设第一推荐标签是“新年标签”，可以确定具有“新年标签”的图片在10张图片中的数量占比是80％，假设预先设定的“新年标签”的初始权重是50％，可以基于“新年标签”的数量占比以及“新年标签”的预设初始权重值，确定“新年标签”标签对应的权重值。其中，计算“人像标签”和“积极标签”对应的权重值的方式参考计算“新年标签”标签对应的权重值的方式，在此不在赘述。

最后，可以将“人像标签”、“积极标签”和“新年标签”以及这些标签分别对应的权重值发送至推荐服务端；推荐服务端基于“人像标签”、“积极标签”和“新年标签”以及这些标签分别对应的权重值为用户推荐多媒体编辑资源。

另一种可选的实施方式中，基于多媒体资源的编辑记录、多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录中的至少一个确定当前用户对应的至少一个推荐标签。假设通过对多媒体编辑资源的收藏记录中的编辑模板、特效等进行识别，确定多媒体编辑资源的收藏记录中的编辑模板、特效等分别对应的推荐标签。假设识别结果包括3个滤镜标签、1个贴纸标签、1个山川标签，可以确定当前用户对应的推荐标签包括“滤镜标签”、“贴纸标签”、“山川标签”。其中，第一推荐标签可以是“滤镜标签”、“贴纸标签”、“山川标签”中的任意一个，假设第一推荐标签是“滤镜标签”，可以确定具有“滤镜标签”的数量占比是50％，假设预先设定的“滤镜标签”的初始权重是60％，可以基于“滤镜标签”的数量占比以及“滤镜标签”的预设初始权重值，确定“滤镜标签”标签对应的权重值。其中，计算“贴纸标签”、“山川标签”对应的权重值的方式参考计算“滤镜标签”标签对应的权重值的方式，在此不再赘述。最后，可以将“滤镜标签”、“贴纸标签”、“山川标签”以及这些标签分别对应的权重值发送至推荐服务端；推荐服务端基于“滤镜标签”、“贴纸标签”、“山川标签”以及这些标签分别对应的权重值为用户推荐多媒体编辑资源。

实际应用中，基于多媒体资源的编辑记录和多媒体编辑资源的使用记录中确定第一推荐标签以及其对应的权重的方式，可参考多媒体编辑资源的收藏记录中的编辑模板、特效确定第一推荐标签以及其对应的权重的方式，在此不再赘述。

由于多媒体资源的编辑记录、多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录能表明用户对编辑模板、特效的偏好，可以基于多媒体资源的编辑记录、多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录对应的合集确定第一推荐标签，能够精确的确定当前用户对应的推荐标签，并基于当前用户对应的推荐标签以及第一推荐标签对应的权重，为当前用户精确的推荐感兴趣的多媒体编辑资源。

为了更精确给用户推荐感兴趣的多媒体编辑资源，一种可选的实施方式中，可以将当前用户的本地相册与多媒体资源的编辑记录、多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录中的至少一个相结合，可以基于多媒体资源的编辑记录、多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录推测出用户比较感兴趣的推荐标签以及这些推荐标签对应的权重值，并结合当前用户的本地相册确定的当前用户对应的推荐标签以及这些推荐标签对应的权重值，为用户推荐感兴趣的多媒体编辑资源。具体的，计算多媒体资源的编辑记录、多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录中的推荐标签以及这些推荐标签对应的权重值，以及计算当前用户的本地相册确定的当前用户对应的推荐标签以及这些推荐标签对应的权重值的方式可参考上文的介绍，在此不再赘述。

一种可选的实施方式中，基于至少一个推荐标签以及各个推荐标签分别对应的权重值，获取与至少一个推荐标签匹配的多媒体编辑资源之前，对推荐分析对象对应的多媒体资源进行分类，得到多个资源分类集合；其中，当前用户对应的至少一个推荐标签与多个资源分类集合之间具有对应关系。

假设对本地相册中的部分或者全部的图片进行分类，得到多个图片分类集合，如“新年集合”、“人像集合”、“山川集合”等，并且多个图片分类集合与当前用户对应的至少一个推荐标签之间具有对应关系，例如，“新年集合”与标签名称为“新年标签”的推荐标签之间具有对应关系，“人像集合”与标签名称为“人像标签”的推荐标签之间具有对应关系，“山川集合”与标签名称为“风景标签”的推荐标签之间具有对应关系。

一种可选的实施方式中，对推荐分析对象对应的多媒体资源进行分类，得到多个资源分类集合之后，首先，确定至少一个推荐标签中的第二推荐标签对应的资源分类集合的预设初始权重值，作为第一权重值；其中，第一权重值用于表征当前用户针对所述资源分类集合的感兴趣程度；以及确定所述第二推荐标签在所述资源分类集合中的预设初始权重值，作为第二权重值；其中，第二权重值用于表征当前用户在所述资源分类集合中针对具有所述第二推荐标签的多媒体资源的感兴趣程度；然后，基于所述第一权重值和所述第二权重值，确定所述第二推荐标签的权重值。

本公开实施例中，当前用户对应的推荐标签包括多个推荐标签，第二推荐标签是多个推荐标签中的任意一个。

假设推荐标签对应的资源分类集合包括地点集合、时间集合、主体信息集合、特效信息集合等集合，预先确定每个推荐标签对应的资源分类集合的预设初始权重值，作为第一权重值。以时间集合为例进行分析，时间集合包括基于拍摄时间确定的节假日集合、去年今日集合、时间远近集合等。其中，第二推荐标签对应的资源分类集合可以是节假日集合、去年今日集合、时间远近集合中的任意一个，进一步的确定第二推荐标签在资源分类集合中的预设初始权重值，作为第二权重值。这样通过确定二级权重，可以精确的确定每个推荐标签权重。本公开实施例中，并不限定通过第二推荐标签对应的资源分类集合的预设初始权重值与第二推荐标签在所述资源分类集合中的预设初始权重值计算第二推荐标签的权重值的方式。

假设第二推荐标签是去年今日标签，确定去年今日标签对应的权重值之前，可以基于去年今日标签对应的第一权重值和第二权重值，确定去年今日标签对应的权重值；其中，第一权重值为时间标签对应的资源分类集合的预设初始权重值，第二权重值为去年今日标签在资源分类集合中的预设初始权重值。这样通过确定二级权重，可以精确的确定每个第二推荐标签权重。

一种可选的实施方式中，目标多媒体资源合集包括本地相册、多媒体资源的编辑记录、多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录中的至少一个；所述多媒体资源的编辑记录、所述多媒体编辑资源的收藏记录和所述多媒体编辑资源的使用记录的合集权重值均大于所述本地相册的合集权重值；可以基于具有所述至少一个推荐标签中的第三推荐标签的多媒体资源所属的目标多媒体资源合集的合集权重值，确定所述第三推荐标签对应的权重值。其中，第三推荐标签是至少一个推荐标签中的任意一个。

实际应用中，第三推荐标签的权重值还受到其所属合集的影响，不同的合集权重不同。由于多媒体资源的编辑记录、多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录能够反映出用户比较感兴趣的推荐标签，因此，可以设置将多媒体资源的编辑记录、多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录的合集权重值均大于本地相册的合集权重值。然后，基于第三推荐标签的多媒体资源所属的目标多媒体资源合集的合集权重值，确定第三推荐标签对应的权重值。

本公开实施例中，可以基于本地相册、多媒体资源的编辑记录、多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录中的至少一个，确定当前用户对应的至少一个推荐标签以及各个推荐标签分别对应的权重值，并基于少一个推荐标签以及各个推荐标签分别对应的权重值，获取与至少一个推荐标签匹配的多媒体编辑资源，并推荐给用户，这样可以精确给用户推荐感兴趣的多媒体编辑资源。

基于上述方法实施例，本公开还提供了一种多媒体编辑资源的推荐装置，参考图4，为本公开实施例提供的一种多媒体编辑资源的推荐装置的结构示意图，所述装置包括：

第一确定模块401，用于响应于第一资源推荐场景下的推荐触发操作，确定与所述第一资源推荐场景对应的推荐分析对象；

第二确定模块402，用于通过对所述推荐分析对象对应的多媒体资源进行分析，确定至少一个推荐标签；

获取模块403，用于获取与所述至少一个推荐标签匹配的多媒体编辑资源，并将所述多媒体编辑资源进行显示；其中，所述多媒体编辑资源用于对初始多媒体资源进行编辑处理得到目标多媒体资源，所述目标多媒体资源中呈现有所述初始多媒体资源上施加所述多媒体编辑资源得到的编辑效果。

一种可选的实施方式中，所述第一确定模块，包括：

第一确定子模块，用于响应于多媒体资源编辑场景下针对初始多媒体资源的编辑触发操作，将当前用户对应的目标多媒体资源合集确定为所述多媒体资源编辑场景对应的推荐分析对象；其中，所述目标多媒体资源合集包括本地相册、多媒体资源的编辑记录、多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录中的至少一个。

一种可选的实施方式中，所述第二确定模块，包括：

第二确定子模块，用于对所述推荐分析对象对应的多媒体资源中的第一多媒体资源进行分析，确定所述第一多媒体资源对应的推荐标签；

第三确定子模块，用于基于所述第一多媒体资源对应的推荐标签，确定当前用户对应的至少一个推荐标签。

一种可选的实施方式中，所述至少一个推荐标签分别具有权重值，所述权重值用于表征当前用户针对具有对应的推荐标签的多媒体编辑资源的感兴趣程度，所述获取模块，包括：

获取子模块，用于基于所述至少一个推荐标签以及各个推荐标签分别对应的权重值，获取与所述至少一个推荐标签匹配的多媒体编辑资源。

一种可选的实施方式中，所述获取模块，还包括：

第四确定子模块，用于在所述推荐分析对象对应的多媒体资源中，确定具有所述当前用户对应的至少一个推荐标签中的第一推荐标签的多媒体资源的数量占比；

第五确定子模块，用于基于所述第一推荐标签对应的数量占比以及所述第一推荐标签的预设初始权重值，确定所述第一推荐标签对应的权重值。

一种可选的实施方式中，所述获取模块，还包括：

分类子模块，用于对所述推荐分析对象对应的多媒体资源进行分类，得到多个资源分类集合；其中，所述当前用户对应的至少一个推荐标签与所述多个资源分类集合之间具有对应关系；

第六确定子模块，用于确定所述至少一个推荐标签中的第二推荐标签对应的资源分类集合的预设初始权重值，作为第一权重值；其中，所述第一权重值用于表征当前用户针对所述资源分类集合的感兴趣程度；

以及，第七确定子模块，用于确定所述第二推荐标签在所述资源分类集合中的预设初始权重值，作为第二权重值；其中，所述第二权重值用于表征当前用户在所述资源分类集合中针对具有所述第二推荐标签的多媒体资源的感兴趣程度；

第八确定子模块，用于基于所述第一权重值和所述第二权重值，确定所述第二推荐标签的权重值。

一种可选的实施方式中，所述获取模块，还包括：

第九确定子模块，用于基于具有所述至少一个推荐标签中的第三推荐标签的多媒体资源所属的目标多媒体资源合集的合集权重值，确定所述第三推荐标签对应的权重值；其中，所述目标多媒体资源合集包括本地相册、多媒体资源的编辑记录、多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录中的至少一个，所述多媒体资源的编辑记录、所述多媒体编辑资源的收藏记录和所述多媒体编辑资源的使用记录的合集权重值均大于所述本地相册的合集权重值。

本公开实施例提供的多媒体编辑资源的推荐装置中，首先，响应于第一资源推荐场景下的推荐触发操作，确定与第一资源推荐场景对应的推荐分析对象；然后，通过对推荐分析对象对应的多媒体资源进行分析，确定至少一个推荐标签，进而获取与至少一个推荐标签匹配的多媒体编辑资源，并将多媒体编辑资源进行显示；其中，多媒体编辑资源用于对初始多媒体资源进行编辑处理得到目标多媒体资源，目标多媒体资源中呈现有初始多媒体资源上施加多媒体编辑资源得到的编辑效果。可见，本公开实施例能够支持多媒体资源编辑场景下为创作者进行多媒体编辑资源推荐的功能。

除了上述方法和装置以外，本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备实现本公开实施例所述的多媒体编辑资源的推荐方法。

本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现本公开实施例所述的多媒体编辑资源的推荐方法。

另外，本公开实施例还提供了一种多媒体编辑资源的推荐设备，参见图5所示，可以包括：

处理器501、存储器502、输入装置503和输出装置504。多媒体编辑资源的推荐设备中的处理器501的数量可以一个或多个，图5中以一个处理器为例。在本公开的一些实施例中，处理器501、存储器502、输入装置503和输出装置504可通过总线或其它方式连接，其中，图5中以通过总线连接为例。

存储器502可用于存储软件程序以及模块，处理器501通过运行存储在存储器502的软件程序以及模块，从而执行多媒体编辑资源的推荐设备的各种功能应用以及数据处理。存储器502可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。输入装置503可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与多媒体编辑资源的推荐设备的用户设置以及功能控制有关的信号输入。

具体在本实施例中，处理器501会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器502中，并由处理器501来运行存储在存储器502中的应用程序，从而实现上述多媒体编辑资源的推荐设备的各种功能。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种多媒体编辑资源的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于第一资源推荐场景下的推荐触发操作，确定与所述第一资源推荐场景对应的推荐分析对象；

通过对所述推荐分析对象对应的多媒体资源进行分析，确定至少一个推荐标签；

获取与所述至少一个推荐标签匹配的多媒体编辑资源，并将所述多媒体编辑资源进行显示；其中，所述多媒体编辑资源用于对初始多媒体资源进行编辑处理得到目标多媒体资源，所述目标多媒体资源中呈现有所述初始多媒体资源上施加所述多媒体编辑资源得到的编辑效果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于第一资源推荐场景下的推荐触发操作，确定与所述第一资源推荐场景对应的推荐分析对象，包括：

响应于多媒体资源编辑场景下针对初始多媒体资源的编辑触发操作，将当前用户对应的目标多媒体资源合集确定为所述多媒体资源编辑场景对应的推荐分析对象；其中，所述目标多媒体资源合集包括本地相册、多媒体资源的编辑记录、多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录中的至少一个。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对所述推荐分析对象对应的多媒体资源进行分析，确定至少一个推荐标签，包括：

对所述推荐分析对象对应的多媒体资源中的第一多媒体资源进行分析，确定所述第一多媒体资源对应的推荐标签；

基于所述第一多媒体资源对应的推荐标签，确定当前用户对应的至少一个推荐标签。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个推荐标签分别具有权重值，所述权重值用于表征当前用户针对具有对应的推荐标签的多媒体编辑资源的感兴趣程度，所述获取与所述至少一个推荐标签匹配的多媒体编辑资源，包括：

基于所述至少一个推荐标签以及各个推荐标签分别对应的权重值，获取与所述至少一个推荐标签匹配的多媒体编辑资源。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个推荐标签以及各个推荐标签分别对应的权重值，获取与所述至少一个推荐标签匹配的多媒体编辑资源之前，还包括：

在所述推荐分析对象对应的多媒体资源中，确定具有所述当前用户对应的至少一个推荐标签中的第一推荐标签的多媒体资源的数量占比；

基于所述第一推荐标签对应的数量占比以及所述第一推荐标签的预设初始权重值，确定所述第一推荐标签对应的权重值。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个推荐标签以及各个推荐标签分别对应的权重值，获取与所述至少一个推荐标签匹配的多媒体编辑资源之前，还包括：

对所述推荐分析对象对应的多媒体资源进行分类，得到多个资源分类集合；其中，所述当前用户对应的至少一个推荐标签与所述多个资源分类集合之间具有对应关系；

确定所述至少一个推荐标签中的第二推荐标签对应的资源分类集合的预设初始权重值，作为第一权重值；其中，所述第一权重值用于表征当前用户针对所述资源分类集合的感兴趣程度；

以及，确定所述第二推荐标签在所述资源分类集合中的预设初始权重值，作为第二权重值；其中，所述第二权重值用于表征当前用户在所述资源分类集合中针对具有所述第二推荐标签的多媒体资源的感兴趣程度；

基于所述第一权重值和所述第二权重值，确定所述第二推荐标签的权重值。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个推荐标签以及各个推荐标签分别对应的权重值，获取与所述至少一个推荐标签匹配的多媒体编辑资源之前，还包括：

基于具有所述至少一个推荐标签中的第三推荐标签的多媒体资源所属的目标多媒体资源合集的合集权重值，确定所述第三推荐标签对应的权重值；其中，所述目标多媒体资源合集包括本地相册、多媒体资源的编辑记录、多媒体编辑资源的收藏记录和多媒体编辑资源的使用记录中的至少一个，所述多媒体资源的编辑记录、所述多媒体编辑资源的收藏记录和所述多媒体编辑资源的使用记录的合集权重值均大于所述本地相册的合集权重值。

8.一种多媒体编辑资源的推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，用于响应于第一资源推荐场景下的推荐触发操作，确定与所述第一资源推荐场景对应的推荐分析对象；

第二确定模块，用于通过对所述推荐分析对象对应的多媒体资源进行分析，确定至少一个推荐标签；

获取模块，用于获取与所述至少一个推荐标签匹配的多媒体编辑资源，并将所述多媒体编辑资源进行显示；其中，所述多媒体编辑资源用于对初始多媒体资源进行编辑处理得到目标多媒体资源，所述目标多媒体资源中呈现有所述初始多媒体资源上施加所述多媒体编辑资源得到的编辑效果。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种多媒体编辑资源的推荐设备，其特征在于，包括：存储器，处理器，及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-7任一项所述的方法。