CN118244099A - 压板电阻状态评估方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种压板电阻状态评估方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标压板的电阻值；根据所述目标压板的电阻值通过状态预测模型确定目标压板的工作状态；若所述目标压板的工作状态为故障工作状态，则进行健康度评估及故障预警。该方法通过状态预测模型对目标压板电阻值进行判断，根据判断结果进行预警，能够提高电网的安全性，保证电网的安全运行。

Description

压板电阻状态评估方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及智能电网技术领域，尤其涉及一种压板电阻状态评估方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在变电站继保室中存在众多的保护装置，而保护装置配置有若干压板，保护压板在继电保护中属于执行部分，是用来执行对应的保护功能的，用途相当于一个开关，在保护回路中起开入或开出的作用。如果压板两端的电阻过大，则保护屏柜的保护装置会失去相应的功能，开关不能正确执行保护装置的相关指令，导致开关拒动，造成设备越级跳闸，用户较大面积停电，严重威胁电网的安全运行。

发明内容

本发明提供了一种压板电阻状态评估方法、装置、电子设备及存储介质，以解决压板电阻过大时，保护屏柜的保护装置失去保护功能的问题。

根据本发明的一方面，提供了一种压板电阻状态评估方法，包括：

获取目标压板的电阻值；

根据所述目标压板的电阻值通过状态预测模型确定目标压板的工作状态，所述工作状态包括：正常工作状态及故障工作状态，所述状态预测模型为根据多元状态估计方法建立的模型，所述正常工作状态为目标压板能够正常导通的状态，所述故障工作状态为目标压板不导通的状态；

若所述目标压板的工作状态为故障工作状态，则进行健康度评估及故障预警，所述健康评估为所述故障工作状态对应的故障类型及故障解决方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种压板电阻状态评估装置，包括：

电阻值获取模块，用于获取目标压板的电阻值；

目标压板的工作状态确定模块，用于根据所述目标压板的电阻值通过状态预测模型确定目标压板的工作状态，所述工作状态包括：正常工作状态及故障工作状态，所述状态预测模型为根据多元状态估计方法建立的模型，所述正常工作状态为目标压板能够正常导通的状态，所述故障工作状态为目标压板不导通的状态；

健康度评估模块，用于若所述目标压板的工作状态为故障工作状态，则进行健康度评估及故障预警，所述健康评估为所述故障工作状态对应的故障类型及故障解决方法压板电阻状态评估。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的压板电阻状态评估方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的压板电阻状态评估方法。

本发明实施例的技术方案，获取目标压板的电阻值，通过状态预测模型对目标压板的电阻值对应的目标压板的工作状态进行确认，根据确认得到的目标压板的工作状态进行健康度评估和故障预警。该方法通过状态预测模型对目标压板电阻值进行判断，根据判断结果进行预警，能够提高电网的安全性，保证电网的安全运行。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种压板电阻状态评估方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的一种目标压板的结构图；

图3为本发明实施例提供的一种压板电阻状态评估装置的结构示意图；

图4为实现本发明实施例的压板电阻状态评估方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

图1为本发明实施例提供的一种压板电阻状态评估方法的流程图，本实施例可适用于对变电站保护装置中压板的电阻值进行评估的情况，该方法可以由压板电阻状态评估装置来执行，该压板电阻状态评估装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该压板电阻状态评估装置可配置于任何具有网络通信功能的电子设备中。如图1所示，该方法包括：

S110、获取目标压板的电阻值。目标压板为需要进行电阻值检测的压板。示例性的，如图2所示，图中压板主要由压板主体、螺母、螺栓、垫片和弹簧组成。压板通过螺母、螺栓及垫片与其他设备进行连接。

其中，压板是一种用于固定、夹紧或压接物体的装置或部件。它通常用于多种应用中，例如机械制造、木工、电子装配等。压板的常见类型包括：机械压板、液压压板、弹簧压板及磁吸压板。

进一步地，通过电阻测量仪实时检测目标压板的电阻值，并获取电阻检测仪检测得到的目标压板的电阻值。

S120、根据目标压板的电阻值通过状态预测模型确定目标压板的工作状态。

其中，状态预测模型为根据多元状态估计方法建立的模型。工作状态包括：正常工作状态及故障工作状态。正常工作状态为目标压板能够正常导通的状态。故障工作状态为目标压板不导通的状态。

将目标压板的电阻值输入到状态检测模型中，状态检测模型根据历史参考压板电阻的特征对目标压板的电阻值进行判断，并根据判断结果确定对应的工作状态。

可选的，状态预测模型的建立过程，包括步骤A1-A3：

步骤A1、获取参考压板的历史电阻值。

其中，参考压板为与目标压板具有相同材质和相同功能。参考压板的历史电阻值为压板处于正常工作状态时对应的电阻值。

从历史参考压板电阻值数据库中筛选参考压板处于正常工作状态时对应的电阻值。

其中，历史参考压板电阻值数据库可以通过excel表格建立；也可以通过云服务器建立。

步骤A2、对参考压板的历史电阻值进行数据清洗确定待处理数据。

对参考压板的历史电阻值进行数据清洗，将其中缺失数据、异常数据等进行删除或者填充，将处理后的数据作为待处理数据。

进一步地，缺失数据可以根据前后历史电阻值的大小进行确定，即前后数据相差较小时，则选取前后任一数据进行填充；若前后数据相差较大时，则取平均数进行填充；若缺失数据过多时，则将缺失数据删除。对于异常数据则直接采用前后数据的平均值进行填充或直接删除。

步骤A3、根据待处理数据建立状态预测模型。

根据待处理数据建立历史记忆矩阵，根据历史记忆矩阵确定最优估计向量，从而得到状态预测模型。

根据待处理数据构建历史数据记忆矩阵，根据历史记忆矩阵确定最优估计向量，选取状态观测向量，根据状态观测向量和最优估计向量之间的差值对最优估计向量进行求解，将求解得到的最优估计向量作为状态预测模型。

可选的，根据待处理数据建立状态预测模型，包括步骤B1-B2：

步骤B1、根据待处理数据构建历史数据记忆矩阵。

可选的，历史数据记忆矩阵，包括：

历史数据记忆矩阵计算公式为：

其中，X(t_i)表示t_i时刻多个参数组成的状态观测向量；行数n表示保护压板电阻有n个状态监测参数；列数m表示保护压板有m个历史运行状态。

进一步地，从待处理数据中提取出记忆矩阵后，用其他剩余的列向量重新组建的矩阵，即为剩余训练矩阵。剩余训练矩阵满足其中K为训练数据，L为剩余矩阵。

步骤B2、根据历史数据记忆矩阵确定最优估计向量，从而得到状态预测模型。

选取状态观测向量X_o，设状态观测向量X_o对应的最优估计向量为X_e，并根据历史数据记忆矩阵确定最优估计向量，根据状态观测向量X_o及最优估计向量X_e的残差对最优估计向量进行求解，可得到最优估计向量的权重值，将上述计算公式综合可得到状态预测模型。

可选的，最优估计向量，包括：

最优估计向量计算公式为：

X_e＝D·W＝D·(D^T·D)^-1(D^T·X_o)

其中，D为历史数据记忆矩阵；X_o为状态观测矩阵；W为权值向量。

其中，权值向量W表征的是当前运行状态的最优参数估计与记忆矩阵中历史正常运行工况之间的相似程度。

进一步地，假设状态观测向量Xo与之对应的估计向量Xe之间的残差为ε，ε＝X_o-X_e，ε越接近0，预测结果越准确，为使预测精度更高，对ε求最小平方误差：

minε²＝min[(X_o-X_e)^T(X_o-X_e)]

＝min[(X_o

-D·W)^T(X_o-D·W)]

对ε²求最小值，令可求得权值向量W：

W＝(D^T·D)^-1(D^T·X_o)

将权值向量带入到最优估计向量Xe计算公式中，可得：

X_e＝D·W＝D·(D^T·D)^-1(D^T·X_o)。

S130、若目标压板的工作状态为故障工作状态，则进行健康度评估及故障预警。

其中，健康度评估为故障工作状态对应的故障类型及故障解决方法。

可选的，故障工作状态对应的故障类型包括：压板接触不良、温湿度不符合设备运行需求及测量仪器不合格。

进一步地，压板接触不良主要的发生原因包括：工作人员缺乏培训及设备接触不良。

其中，工作人员缺乏培训的发生原因是由于工作人员缺乏压板投退技能，该行为表现为工作人员在对目标压板进行连接时，目标压板的连接片未压紧，从而导致目标压板出现故障。工作人员缺乏培训的解决方法为需要进行重新培训。

设备接触不良主要包括：连接片和底座接触不良、底座与接线端子接触不良及旋转压紧式压板。

其中，连接片和底座接触不良是由于连接片表面氧化或连接片与底座上下端接触面不够等问题造成。连接片表面氧化是由于目标压板的金属与周围的氧气发生反应造成的，对于该问题的解决方法为将氧化物去除并采用机油等能够隔绝空气的材料对目标压板进行保护；连接片与底座上下端接触面不够是由于目标压板座设计存在缺陷造成的，对于该问题的解决方法为替换目标压板座。

底座与接线端子接触不良是由接线端螺母松动及接线端子与底座螺杆接触面不够造成的。接线端螺母松动是因为端子紧固方式不合理。其对应的解决方法为采用其他的端子紧固方式。

旋转压紧式压板是由紧固连接片时易发生位移及连接片压紧螺帽紧固不牢等问题造成的。其中，连接片压紧螺帽紧固不牢是由于缺少压板投退专供工具造成，对于该问题的解决方法则是采用专用的压板投退专供工具。

若目标压板的工作状态为故障工作状态，则根据目标压板的电阻值对目标压板的健康度进行评估，并进行故障预警，即在显示界面展示目标压板对应的压板号及目标压板的故障类型及故障解决方法。

可选的，若目标压板的工作状态为故障工作状态，则进行健康度评估及故障预警，包括步骤C1-C2：

步骤C1、若目标压板的工作状态为故障工作状态，则根据目标压板的电阻值从故障数据库中匹配与之对应的故障类型。

其中，故障数据库用于保存目标压板的电阻值及目标压板的电阻值对应的故障类型。故障数据库可通过excel表格建立或通过字典的形式生成。

若状态预测模型预测得到目标压板的电阻值对应的工作状态为故障工作状态，则根据目标压板的电阻值对故障数据库进行遍历，匹配与目标压板的电阻值对应的故障类型。

步骤C2、根据故障类型确定故障的解决方法，并给出故障预警。

其中，故障解决方法可以根据经验获得；也可以通过大学习模型获得。

根据故障类型对故障类型进行筛选，从而获得匹配的故障解决方法，在显示界面将发生故障的目标压板的压板号进行显示，并同时展示对应的故障类型及故障解决方法。

本实施例的技术方案，获取目标压板的电阻值，通过状态预测模型对目标压板的电阻值对应的目标压板的工作状态进行确认，根据确认得到的目标压板的工作状态进行健康度评估和故障预警。该方法通过状态预测模型对目标压板电阻值进行判断，根据判断结果进行预警，能够提高电网的安全性，保证电网的安全运行。

图3为本发明实施例提供的一种压板电阻状态评估装置的结构示意图。本实施例可适用于对变电站保护装置中压板的电阻值进行评估的情况，该压板电阻状态评估装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该压板电阻状态评估装置可配置于任何具有网络通信功能的电子设备中。如图3所示，该装置包括：电阻值获取模块210、目标压板的工作状态确定模块220及健康度评估模块230压板电阻状态评估，其中：

电阻值获取模块210：用于获取目标压板的电阻值；

目标压板的工作状态确定模块220：用于根据目标压板的电阻值通过状态预测模型确定目标压板的工作状态，工作状态包括：正常工作状态及故障工作状态，状态预测模型为根据多元状态估计方法建立的模型，正常工作状态为目标压板能够正常导通的状态，故障工作状态为目标压板不导通的状态；

健康度评估模块230：用于若目标压板的工作状态为故障工作状态，则进行健康度评估及故障预警，健康评估为故障工作状态对应的故障类型及故障解决方法。

其中，故障工作状态对应的故障类型包括：压板接触不良、温湿度不符合设备运行需求及测量仪器不合格。

可选的，目标压板的工作状态确定模块220，包括：

历史电阻值获取单元：用于获取参考压板的历史电阻值，参考压板为与目标压板具有相同材质且功能相同的压板，参考压板的历史电阻值为压板处于正常工作状态时对应的电阻值；

待处理数据确定单元：用于对参考压板的历史电阻值进行数据清洗确定待处理数据；

状态预测模型建立单元：用于根据待处理数据建立状态预测模型。

可选的，状态预测模型建立单元，包括：

历史数据记忆矩阵构建子单元：用于根据待处理数据构建历史数据记忆矩阵；

状态预测模型建立子单元：用于根据历史数据记忆矩阵确定最优估计向量，从而得到状态预测模型。

可选的，历史数据记忆矩阵构建子单元，具体用于：

历史数据记忆矩阵计算公式为：

其中，X(t_i)表示t_i时刻多个参数组成的状态观测向量；行数n表示保护压板电阻有n个状态监测参数；列数m表示保护压板有m个历史运行状态。

可选的，历史数据记忆矩阵构建子单元，具体用于：

最优估计向量计算公式为：

X_e＝D·W＝D·(D^T·D)^-1(D^T·X_o)

其中，D为历史数据记忆矩阵；X_o为状态观测矩阵；W为权值向量。

可选的，健康度评估模块230，包括：

故障类型确定单元：用于若目标压板的工作状态为故障工作状态，则根据目标压板的电阻值从故障数据库中匹配与之对应的故障类型，故障数据库为不同的目标压板的电阻值对应的故障类型所组成的数据库；

故障预警确定单元：用于根据故障类型确定故障的解决方法，并给出故障预警。

本发明实施例中所提供的压板电阻状态评估装置可执行上述本发明任意实施例中所提供的压板电阻状态评估，具备执行该压板电阻状态评估相应的功能和有益效果，详细过程参见前述实施例中压板电阻状态评估的相关操作。

图4为实现本发明实施例的压板电阻状态评估方法的电子设备的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如压板电阻状态评估方法。

在一些实施例中，压板电阻状态评估方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的压板电阻状态评估方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行压板电阻状态评估方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种压板电阻状态评估方法，其特征在于，包括：

获取目标压板的电阻值；

根据所述目标压板的电阻值通过状态预测模型确定目标压板的工作状态，所述工作状态包括：正常工作状态及故障工作状态，所述正常工作状态为目标压板能够正常导通的状态，所述故障工作状态为目标压板不导通的状态，所述状态预测模型为根据多元状态估计方法建立的模型；

若所述目标压板的工作状态为故障工作状态，则进行健康度评估及故障预警，所述健康评估为所述故障工作状态对应的故障类型及故障解决方法。

2.根据权利要求1所述，其特征在于，所述故障工作状态对应的故障类型包括：压板接触不良、温湿度不符合设备运行需求及测量仪器不合格。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，状态预测模型的建立过程，包括：

获取参考压板的历史电阻值，所述参考压板为与目标压板具有相同材质和相同功能，所述参考压板的历史电阻值为压板处于正常工作状态时对应的电阻值；

对所述参考压板的历史电阻值进行数据清洗确定待处理数据；

根据所述待处理数据建立状态预测模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述待处理数据建立状态预测模型，包括：

根据所述待处理数据构建所述历史数据记忆矩阵；

根据所述历史数据记忆矩阵确定最优估计向量，从而得到所述状态预测模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述历史数据记忆矩阵，包括：

所述历史数据记忆矩阵计算公式为：

其中，X(t_i)表示t_i时刻多个参数组成的状态观测向量；行数n表示保护压板电阻有n个状态监测参数；列数m表示保护压板有m个历史运行状态。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述最优估计向量，包括：

所述最优估计向量计算公式为：

X_e＝D·W＝D·(D^T·D)^-1(D^T·X_o)

其中，D为历史数据记忆矩阵；X_o为状态观测矩阵；W为权值向量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目标压板的工作状态为故障工作状态，则进行健康度评估及故障预警，包括：

若所述目标压板的工作状态为故障工作状态，则根据所述目标压板的电阻值从故障数据库中匹配与之对应的故障类型，所述故障数据库为不同的目标压板的电阻值对应的故障类型所组成的数据库；

根据所述故障类型确定所述故障的解决方法，并给出故障预警。

8.一种压板电阻状态评估装置，其特征在于，包括：

电阻值获取模块，用于获取目标压板的电阻值；

目标压板的工作状态确定模块，用于根据所述目标压板的电阻值通过状态预测模型确定目标压板的工作状态，所述工作状态包括：正常工作状态及故障工作状态，所述状态预测模型为根据多元状态估计方法建立的模型，所述正常工作状态为目标压板能够正常导通的状态，所述故障工作状态为目标压板不导通的状态；

健康度评估模块，用于若所述目标压板的工作状态为故障工作状态，则进行健康度评估及故障预警，所述健康评估为所述故障工作状态对应的故障类型及故障解决方法压板电阻状态评估。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的压板电阻状态评估方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的压板电阻状态评估方法。