CN118229354A - 智能投放广告的方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了智能投放广告的方法及电子设备，所述方法包括：确定至少一个第一用户指定的具有智能投放广告投放需求的商品集合；在响应第二用户发起的商品搜索请求的过程中，将所述商品集合中的商品信息与所述商品搜索请求关联的关键信息进行匹配；对于关键信息匹配成功且属于所述商品集合中的目标商品，对所述目标商品可获得的推广效果评价指标进行预估；根据预估结果对所述目标商品进行智能出价，以便根据智能出价结果确定所述目标商品是否可获得在搜索结果页面中的目标展示资源进行推广展示的资格；所述目标展示资源为针对所述广告投放需求提供的展示资源。通过本申请实施例，能够简化第一用户的广告投放流程。

Description

智能投放广告的方法及电子设备

技术领域

本申请涉及信息投放技术领域，特别是涉及智能投放广告的方法及电子设备。

背景技术

在商品信息服务系统中，商家用户不仅可以在系统中发布商品信息，还可以通过投放广告的方式来使部分商品获得增加曝光量、流量等机会。这里所谓的“广告”，就是通过商品信息服务系统进行投放的广告，是商家为了推广自己的商品，通过商品信息服务系统向消费者进行有偿的信息传达，从而引起消费者和商家之间信息交流的活动。

在商品信息服务系统中，通常可以为商家提供多种不同类型的广告投放方式，例如，一般可以包括SS(Sponsored Search，搜索结果广告)，SP(Sponsored Product，推荐广告)等两种类型。

其中，SS也就是投放到搜索结果页的广告，如果商家需要针对其某个或某些商品投放SS类的广告，则核心是为该商品匹配的搜索关键词进行出价(在此过程中，商家需要为商品配置关键词，并为关键词进行出价)，这样，在消费者在搜索这种关键词时，该商品就有一定的概率会出现在搜索结果中。另外，还可以针对搜索结果页面中的一些特殊位置(例如，第一项(首坑))进行单独溢价，也即，在前述出价基础上增加一定的溢价比例，使得这种特殊位置的出价更高，从而提升自己商品出现在这种特殊位置的概率，进而提升广告效果。

SP也就是投放到商品推荐页的广告，商品推荐页可以包括客户端首页、商品详情页中的关联推荐，订单页的关联推荐，等等。如果商家需要针对其某个或某些商品投放SP类的广告，则可以为该商品进行出价，这样，在向消费者进行商品推荐时，该商品就有一定的概率出现在商品推荐结果中。其中，对于SP类的广告，还可以针对人群进行单独溢价，例如，可以针对具体商品的某个核心用户人群，在前述出价基础上进行溢价，则提升具体的商品被这种核心用户人群的用户看到的概率，进而提升广告效果，等等。

总之，广告投放方式的类型可以有多种，在投放各种类型广告的过程中，还需要分别进行出价，也即，愿意为具体关键词(对应SS类广告)或商品(对应SP类广告，SP中的商品出价是进行人群溢价时的基础价格，若人群溢价为0％，则以商品基础出价进行竞得)出多少钱，在此基础上，对于部分商品，如果想要在搜索结果页面中获得更高的排名或出现在特殊位置，或者，如果要在推荐给指定人群的用户，则可以进行溢价，也即，愿意加多少钱，等等。在上述过程中，具体的出价、溢价等都是需要由商家进行配置的。

但是，由于广告投放方式的类型有多种，每种类型还需要分别进行出价、溢价等配置，因此，投放的过程会比较复杂。

发明内容

本申请提供了智能投放广告的方法及电子设备，能够简化第一用户的广告投放流程。

本申请提供了如下方案：

一种智能投放广告的方法，包括：

确定至少一个第一用户指定的具有智能投放广告投放需求的商品集合；

在响应第二用户发起的商品搜索请求的过程中，将所述商品集合中的商品信息与所述商品搜索请求关联的关键信息进行匹配；

对于关键信息匹配成功且属于所述商品集合中的目标商品，对所述目标商品可获得的推广效果评价指标进行预估；

根据预估结果对所述目标商品进行智能出价，以便根据智能出价结果确定所述目标商品是否可获得在搜索结果页面中的目标展示资源进行推广展示的资格；所述目标展示资源为针对所述广告投放需求提供的展示资源。

其中，所述推广效果评价指标为多种；

所述根据预估结果对所述目标商品进行智能出价，包括：

确定所述目标商品当前所处的成长阶段的等级，并根据所述当前所处的成长阶段的等级，确定所述目标商品的成长目标；

根据所述成长目标，从所述多种推广效果评价指标中确定其中一种推广效果评价指标，并根据所述目标商品在该推广效果评价指标上的预估结果，对所述目标商品进行智能出价。

其中，所述推广效果评价指标包括点击率指标；

所述根据所述当前所处的成长阶段的等级，确定所述目标商品的成长目标，包括：

如果所述当前所处的成长阶段为新品阶段，则确定所述目标商品的成长目标为通过提升点击率成长为潜力品，以便根据所述目标商品在点击率指标上的预估结果，对所述目标商品进行智能出价。

其中，所述推广效果评价指标包括转化率指标；

所述根据所述当前所处的成长阶段的等级，确定所述目标商品的成长目标，包括：

如果所述当前所处的成长阶段为潜力品阶段，则确定所述目标商品的成长目标为通过提升转化率成长为爆品，以便根据所述目标商品在转化率指标上的预估结果，对所述目标商品进行智能出价；所述爆品为转化率高于阈值的商品。

其中，所述推广效果评价指标包括成交额指标；

所述根据所述当前所处的成长阶段的等级，确定所述目标商品的成长目标，包括：

如果所述当前所处的成长阶段为转化率高于阈值的爆品阶段，则确定所述目标商品的成长目标为提升成交额，以便根据所述目标商品在成交额指标上的预估结果，对所述目标商品进行智能出价。

其中，所述方法还包括：

获取所述第一用户为智能投放需求配置的预算信息；

所述根据预估结果对所述目标商品进行智能出价，包括：

根据预估结果以及所述预算信息对所述目标商品进行智能出价。

其中，还包括：

在确定出获得在搜索结果页面中的目标展示资源进行推广展示资格的目标商品后，利用图像生成模型，为该目标商品生成目标创意图像，以便将该目标创意图像作为该目标商品的代表图像，展示在对应的目标展示资源位。

其中，还包括：

在按照智能出价结果在商品搜索结果页面中对商品进行推广展示的过程中，对目标商品实际获得的推广效果进行统计；

根据统计结果确定对目标商品对应的关键信息匹配策略和/或智能出价策略进行优化调整。

一种智能投放广告的方法，包括：

确定至少一个第一用户指定的具有智能投放广告投放需求的商品集合；

在向第二用户进行商品推荐的过程中，将所述商品集合中的商品信息与所述第二用户所属地域和/或人群进行匹配；

对于地域和/或人群匹配成功且属于所述商品集合中的目标商品，对所述目标商品可获得的推广效果评价指标进行预估；

根据预估结果对所述目标商品进行智能出价，以便根据智能出价结果确定所述目标商品是否可获得在商品推荐页面中的目标展示资源进行推广展示的资格；所述目标展示资源为针对所述广告投放需求提供的展示资源。

其中，所述推广效果评价指标为多种；

所述根据预估结果对所述目标商品进行智能出价，包括：

确定所述目标商品当前所处的成长阶段的等级，并根据所述当前所处的成长阶段的等级，确定所述目标商品的成长目标；

根据所述成长目标，从所述多种推广效果评价指标中确定其中一种推广效果评价指标，并根据所述目标商品在该推广效果评价指标上的预估结果，对所述目标商品进行智能出价。

其中，还包括：

在按照智能出价结果在商品推荐页面中对商品进行推广展示的过程中，对目标商品实际获得的推广效果进行统计；

根据统计结果确定对目标商品对应的地域、人群匹配策略和/或智能出价策略进行优化调整。

一种智能投放广告的方法，包括：

在用于为目标对象进行广告投放配置的界面中，提供智能投放操作选项；

通过所述智能投放操作选项接收到第一用户的投放请求后，确定具有智能投放广告投放需求的商品集合，以便在响应第二用户发起的商品搜索请求的过程中，或者在向第二用户进行商品推荐的过程中，将所述商品集合中的商品信息与搜索关键信息或所述第二用户所属地域和/或人群进行匹配，并对所述目标商品可获得的推广效果评价指标进行预估后，根据预估结果对所述目标商品进行智能出价，根据智能出价结果确定所述目标商品是否可获得在商品推荐页面中的目标展示资源进行推广展示的资格；所述目标展示资源为针对所述广告投放需求提供的展示资源。

其中，所述操作选项包括：用于对所述第一用户关联的店铺中的全部商品进行智能投放的操作选项，以便在通过所述智能投放操作选项接收到第一用户的投放请求后，将所述第一用户关联的店铺中的全部商品确定为具有智能投放广告投放需求的商品。

其中，还包括：

提供用于进行预算设定的操作选项，以便所述第一用户设定智能广告投放过程中的预算信息，所述智能出价还与所述预算信息有关。

其中，还包括：

在按照智能出价结果在商品搜索结果页面中对商品进行推广展示的过程中，提供智能投放管理界面，所述管理界面用于对目标商品实际获得的推广效果的实时统计信息进行展示。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述任一项所述的方法的步骤。

一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行前述任一项所述的方法的步骤。

一种计算机程序产品，包括计算机程序/计算机可执行指令，所述计算机程序/计算机可执行指令被电子设备中的处理器执行时实现前述任一项所述方法的步骤。

根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果：

通过本申请实施例，商家等第一用户可以发起智能投放广告的请求，并指定具体需要具有智能投放广告需求的商品，之后，不需要执行手动的关键词绑定、出价等操作，而是可以由系统在响应消费者等第二用户发起的商品搜索请求的过程中，将所述商品集合中的商品信息与所述商品搜索请求关联的关键信息进行匹配；或者，在向第二用户进行商品推荐的过程中，可以将所述商品集合中的商品与具体第二用户所属的地域、人群等进行匹配，对于关键信息或者地域、人群匹配成功、且属于所述商品集合中的目标商品，可以对所述目标商品可获得的推广效果评价指标进行预估。之后，可以根据预估结果对所述目标商品进行智能出价，以便根据智能出价结果确定所述目标商品是否可获得在搜索结果页面或者商品推荐页面中的目标展示资源进行推广展示的资格。通过这种方式，可以简化第一用户的广告投放流程，帮助第一用户降低运营成本并实现更好的长期经营。

在优选的实施方式下，在进行智能出价时，还可以根据不同商品所处的成长阶段的等级以及对应的成长目标的不同，提供不同的出价策略。例如，对于新品，可以主要根据点击率指标进行智能出价；对于潜力品，可以主要根据转化率指标进行智能出价；对于爆品，可以主要根据成交额指标进行智能出价，等等。这样，可以帮助各个成长阶段的商品实现孵化，助力商品成长过程。

另外，还可以在投放过程中，通过对实际投放效果的实时统计，对关键信息匹配策略、智能出价策略等进行优化调整。

当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的系统架构的示意图；

图2是本申请实施例提供的第一方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的界面的示意图；

图4是本申请实施例提供的第二方法的流程图；

图5是本申请实施例提供的第三方法的流程图；

图6是本申请实施例提供的电子设备的示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请实施例中，提供了智能投放广告相关的解决方案，该解决方案旨在使得电商平台商家无需专业推广知识、无需复杂设置就可以一键创建推广计划，无需进行关键词绑定、地域、人群溢价配置等，即可启动投放过程。在优选的实施方式下，还可以自动进行优化调整，无需商家进行繁琐的运营调整优化，实现推广获客全托管。通过这种方式，可以将传统电商平台多个步骤的复杂创编过程精简到1步创编；甚至可以将商家每天广告优化所需要的多个步骤的优化操作，完全自动化，缩短到“0”步。

具体的，可以为商家、买家等用户(本申请实施例中统称为“第一用户”)提供智能投放广告的操作入口，在商家发起智能体投放后，可以确定出具有智能投放广告投放需求的商品集合，之后，便可以在消费者、买家等用户(本申请实施例中统称为“第二用户”)发起商品搜索，或者，在向第二用户进行商品推荐的过程中，便可以进行自动的关键信息匹配、地域和/或人群匹配等，并且，可以对所述目标商品可获得的推广效果评价指标进行预估，之后，可以根据预估结果对所述目标商品进行智能出价，进而可以根据智能出价结果确定所述目标商品是否可获得在搜索结果页面或商品推荐页面中的目标展示资源进行推广展示的资格。例如，可以根据智能出价结果对目标商品进行排序，并按照排序结果确定具体哪个商品可以获得在推广机会，等等。当然，在具体实现，具体的智能出价结果除了与推广效果评价指标的预估结果有关，还可以与第一用户的预算配置信息有关。例如，可以根据推广效果评价指标的预估结果确定智能出价的比例，然后乘以第一用户的预算，得到实际的智能出价数值，等等。另外，在匹配过程中，匹配成功的商品中还可能包括第一用户手动出价的商品，此时，也可以将智能出价以及手动出价的商品进行统一排序，最终确定获得推广机会的商品，等等。

从系统架构角度而言，参见图1，本申请实施例可以为商家等第一用户提供用于进行广告投放配置的系统，该系统为第一用户提供的操作界面中便可以该智能投放操作选项。第一用户可以通过该操作选项发起智能投放，并指定具体需要智能投放的商品(例如可以选择“全店智能投放”，等等)。另外，第一用户还可以通过上述界面进行预算配置。在第一用户发起智能投放后，便可以在服务端可以对第一用户的配置信息进行保存，对于需要智能投放的商品，即可按照前述投放策略进行智能投放。智能投放过程可以包括“投放前的创编”(也即图1中的“投前创编”部分)过程，另外在可选的方式下，还可以包括“投放中的优化调整”过程(也即图1中的“投中优化”部分)等。其中，对于投前创编，具体可以在搜索场景中，与第二用户输入的关键信息进行智能匹配，在推荐场景中，可以与第二用户所属的地域、人群等进行定向匹配，并且可以对商品可获得的推广效果评价指标进行预估，之后，可以根据预估结果进行智能出价(由于尚未获得具体投放过程中的相关数据，因此，该智能出价过程可以称为“冷启动”出价)。进而可以根据智能出价结果确定所述目标商品是否可获得在搜索结果页面中的目标展示资源进行推广展示的资格。其中，在可选的方式下，在智能出价时，还可以根据具体商品所处的成长阶段的等级(例如，包括新品、潜力品、爆品等)进行分组，并分别确定具体商品的成长目标，进而参考不同的推广效果评价指标预估结果进行分组的智能出价。另外，还可以利用AIGC(Artificial Intelligence GeneratedContent，人工智能生产内容)技术，为具体获得推广资格的商品生成创意图像，可以将这种创意图像展示到推广资源位，以起到帮助提升点击率等推广效果评价指标的作用。

另外，在优选的实施方式下，还可以在投放中状态下，对投放策略等进行实时的优化调整，也即图1中的“投中优化”部分。优化调整过程中就可以包括根据商品实际获得的推广效果，对商品的关键信息匹配策略优化，地域、人群匹配策略优化，还可以对智能出价策略进行优化，对于AIGC的创意图像，也可以进行优化，包括创意图像场景的汰换或优选，等等。在优化过程中还可以实现商品成长阶段的“孵化”，之后，还可以对商品的投放策略进行调整。例如，某商品原来是新品，经过本申请实施例中提供的智能投放策略，实现了点击率的增长，使得该商品孵化成了潜力品，则会按照潜力品对应的投放策略对该商品进行后续的智能投放。

下面对本申请实施例提供的具体实现方案进行详细介绍。

实施例一

首先，该实施例一针对搜索场景下的智能投放方案进行介绍。具体的，该实施例一从服务端的角度，提供了一种智能投放广告的方法，参见图2，该方法可以包括：

S201：确定至少一个第一用户指定的具有智能投放广告投放需求的商品集合。

具体实现时，可以在广告投放系统为第一用户提供的用于创建广告计划的操作界面中，提供用于发起智能投放的操作选项，第一用户可以通过该操作选项发起智能投放广告的请求。另外，还可以指定具体具有智能投放广告投放需求的商品集合，例如，可以在发起请求的同时，提交具体需要进行智能投放的商品ID等标识，或者，也可以发起上述请求后，提供可选的商品列表，第一用户可以在商品列表中选择具体的商品。或者，考虑到很多第一用户会具有对店铺内的全部商品进行广告投放的需求，因此，还可以直接提供针对全店商品进行一键式智能投放的操作选项。例如，如图3中的31处所示的“全店智投”选项，就是上述针对全店商品进行一键式智能投放的操作选项，用户可以直接通过该操作选项，发起具体的智能投放请求。或者，还可以通过32处所示的“智能投”选项发起请求，之后，可以在商品列表中选择需要智能投放的商品，等等。

需要说明的是，在具体实现时，关于具体智能投放中的预算信息可以由第一用户进行配置，例如，如图3中33处所示的“每日预算”配置选项，第一用户可以通过该选项对每天的预算进行配置。当然，关于预算的配置周期，除了每天配置之外，也可以是每周或者每两周甚至每月配置，等等。另外，如前文所述，在可选的方式下，对于获得推广资格的商品，还可以通过AIGC的方式为其生成创意图像，以用于展示到推广资源位中，对于该功能，可以由第一用户选择是否使用。例如，第一用户可以通过如图3中34处所示的关于“智能创意”的开关选项来选择是否使用该功能。

S202：在响应第二用户发起的商品搜索请求的过程中，将所述商品集合中的商品信息与所述商品搜索请求关联的关键信息进行匹配。

在确定出第一用户指定的需要智能投放广告的商品之后，在本申请实施例中，并不需要执行显式的关键词绑定、人群绑定等操作，而是可以直接在第二用户进行搜索或者向第二用户进行商品推荐的过程中，进行实时的关键信息匹配或者地域、人群匹配。当然，该实施例一主要介绍搜索场景的情形。也即，可以在第二用户通过输入关键信息发起搜索之后，可以进行商品与关键信息的匹配。

其中，关键信息具体可以包括关键词，另外，在“图搜”等场景中还可以包括关键图，等等。具体在将商品集合中的商品信息与所述商品搜索请求关联的关键信息进行匹配时，可具体可以提取出商品的标题、属性、图文详情等，与第二用户输入的关键信息进行匹配。该过程可以直接判断商品的标题、图文详情等内容中是否包含上述关键信息，或者，与上述关键信息属于同义词、近义词的信息，等等。或者，在另一种方式下，由于关键信息可以是关键词，还可以是关键图，商品信息中可以包括文本也可以包括图像等等，也即，匹配的双方都可能包括多模态信息，因此，为了提升匹配的准确度或者效率，也可以结合AI大模型在多模态信息处理方面的能力，实现商品信息与搜索请求中携带的关键信息的匹配，等等。

S203：对于关键信息匹配成功且属于所述商品集合中的目标商品，对所述目标商品可获得的推广效果评价指标进行预估。

在完成关键信息匹配后，如果某个商品与当前的关键信息匹配成功，并且属于需要进行智能投放广告的商品，则还可以对所述目标商品可获得的推广效果评价指标进行预估。其中，由于符合上述条件的目标商品通常会有多个，因此，可以分别进行推广效果评价指标的预估。

其中，具体的推广效果评价指标可以有多种，例如，可以包括点击率指标、转化率指标、成交额指标，等等。其中，点击率指标是指，假设将某个商品展示到当前搜索过程对应的搜索结果页面中的广告资源位中，则该商品被用户点击的概率是多少。转化率指标是指，假设将某个商品展示到当前搜索过程对应的搜索结果页面中的广告资源位中，则该商品被用户点击并且转化为购买操作的概率是多少。成交额指标是指，假设将某个商品展示到当前搜索过程对应的搜索结果页面中的广告资源位中，则该商品被用户点击且转化为购买操作之后，获得的成交额会是有多少。对于成交额指标通常可以对应同一商品关联多个SKU，并且不同的SKU对应不同的价格属性的情况，对于这种情况，不同的第二用户在购买该商品时，如果选择不同的SKU则对应不同的价格，相应的，对该商品的成交额的影响也是不同的。

S204：根据预估结果对所述目标商品进行智能出价，以便根据智能出价结果确定所述目标商品是否可获得在搜索结果页面中的目标展示资源进行推广展示的资格；所述目标展示资源为针对所述广告投放需求提供的展示资源。

在针对多个目标商品分别进行推广效果评价指标的预估之后，可以根据预估结果对所述目标商品进行智能出价。也就是说，在本申请实施例中，可以根据推广效果评价指标的预估结果对商品进行智能出价，具体的出价策略可以有多种，例如，推广效果评价指标的预估值越高，则出价的数值也可以越高，等等。

当然，在具体进行智能出价时，还可以考虑第一用户设置的预算因素。其中，具体在根据推广效果评价指标的预估结果以及第一用户配置的预算进行智能出价时，可以采用BCB(Budget Constrained Bidding，预算约束出价)出价算法来实现。BCB出价算法是对于全局流量进行最优问题建模、最大化整体产出的出价方式，通过第一用户提供的预算这一个约束来表达竞价策略。例如，在这种出价算法下，推广效果评价指标的预估结果可以决定出价比例，而不是直接决定出价数值。这样，假设某两个商品在某次搜索过程中预估出的点击率都很高，但是，如果这两个商品对应的第一用户配置的预算不同，则对应的智能出价的数值可能也是不同的，等等。

另外，在本申请实施例中，还可以结合商品的成长阶段等级对商品进行分组，不同组的商品可以使用不同的智能出价策略。其中，商品的成长阶段等级一般可以是指商品的信息质量分，通常是系统根据商品的销售效果进行打分，落在在哪个分数区间，这个商品就属于什么等级的产品。例如，具体的成长阶段等级可以包括：

新品：指刚刚上架或最近上架的商品，通常没有很多销售记录或评价。

潜力品：指具有销售潜力或未被充分开发的商品。这些商品可能是新兴品类或市场需求的变化引起的。一般情况下，如果具体商品正常销售，没什么错误，效果也没有特别好，通常会被系统打分到这个等级。

爆品：指在销售量和人气方面非常成功的商品，或者在消费者中引起强烈反响的商品。通常是因为它们在市场上具有独特或突出的特点或者满足了顾客的特定需求，因此，在销量等方面会格外突出。对于商家而言，让自己的商品成为爆品是很多商品的追求，这样能够为商家带来更多的询盘和订单。

通常而言，一个商品可能会经历从新品到潜力品到爆品的成长过程，虽然不是所有商品都有机会成长为爆品，但是，对于商家而言，总会希望自己的商品能够具有这样的成长趋势。在这种情况下，处于不同生长阶段的商品，其成长的目标及途径可以是不同的。例如，对于新品，其成长的目标通常是成长为潜力品，途径是提升点击率；对于潜力品，其成长的目标是爆品，途径是提升转化率；对于爆品，由于本身在转化率方面已经足够，因此，通常可以追求更高的成交额，也即，希望更高价格属性的SKU能够得到转化，等等。可见，上述各种不同阶段对应的成长路径中，都会涉及到点击率、转化率、成交额等，而这些指标同样也是对推广效果的评价指标，因此，在本申请实施例中，可以将商品成长与智能投放过程中的推广效果评价指标相结合，针对不同成长阶段的商品，可以进行更具有针对性的智能出价。

也就是说，具体的推广效果评价指标为多种，包括前述点击率、转化率、成交额等，因此，具体在进行智能出价时，可以确定目标商品当前所处的成长阶段的等级，并根据所述当前所处的成长阶段的等级，确定所述目标商品的成长目标，然后，根据所述成长目标确定其中一种推广效果评价指标，并根据所述目标商品在该推广效果评价指标上的预估结果，对所述目标商品进行智能出价。也即，对于同一目标商品而言，其在点击率、转化率、成交额等指标上的预估值可能是不一致的，例如，某商品可能预估出点击率比较高，转化率则一般，成交额比较低，此时，具体在基于这些预估值进行智能出价时，可以根据商品所处的生长阶段，参考其中一个方面的预估结果进行智能出价即可。

具体的，如果某目标商品当前所处的成长阶段为新品阶段，则可以确定所述目标商品的成长目标为通过提升点击率成长为潜力品。也就是说，对于新品而言，点击率是主要需要提升的指标，因此，可以根据所述目标商品在点击率指标上的预估结果，对所述目标商品进行智能出价。如果某新品对应的点击率预估结果比较高，即使其转化率、成交额等指标上的预估结果并不高，也可以对应较高的智能出价。

如果所述当前所处的成长阶段为潜力品阶段，则可以确定所述目标商品的成长目标为通过提升转化率成长为爆品，以便根据所述目标商品在转化率指标上的预估结果，对所述目标商品进行智能出价。其中，爆品就可以是转化率高于阈值的商品(这里的转化率是通过对同一商品的历史销售记录等统计出的转化率，而不是前述预估出的转化率)。

另外，如果某目标商品当前所处的成长阶段为已经是转化率高于阈值的爆品阶段，则可以确定所述目标商品的成长目标为提升成交额，此时，可以根据所述目标商品在成交额指标上的预估结果，对所述目标商品进行智能出价。

在完成对多个目标商品的智能出价后，可以根据智能出价的结果，对多个目标商品进行排序等处理，当然，如果与当前搜索的关键信息匹配的商品中还包括第一用户手动出价的商品，则也可以与这些手动出价的商品一起进行排序，最终确定出哪个商品可以获得展示到搜索结果页面中对应的展示资源的资格。这里的展示资源就可以是搜索结果页面中预设的用于进行推广的资源位等，例如，可以包括页面中的首个资源位(俗称的“首坑”)，等等。

另外，在本申请实施例中，除了可以进行智能出价之外，在确定出具体获得推广资格的目标商品之后，还可以利用图像生成模型，为该目标商品生成目标创意图像，以便将该目标创意图像作为该目标商品的代表图像，展示在对应的目标展示资源位。其中，上述图像生成模型具体就可以是基于AIGC的大规模参数模型(简称AI大模型)。AI大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能，能够处理更加复杂的任务和数据。基于AI大模型的人工智能系统可以通过使用计算模型模拟人类的智能行为和思维、认知过程，从而实现智能行为。换言之，AI大模型可以提供对人类智能的解释和模拟，同时也可以用于构建更高级别的人工智能系统。目前，AI大模型在文本生成、图像生成等方面的能力已经比较成熟，因此，本申请实施例就可以基于AI大模型在图像生成方面的能力，为具体获得推广资格的商品进行创意图像的生成。例如，在原本的白底图基础上，进行相应的背景的添加，生成场景图，然后可以将这种场景图作为商品的代表图展示到具体用于进行推广的资源位中，以此进一步助力商品提升点击率等指标。

以上对本申请实施例中提供的智能投放广告过程中的智能出价相关的内容(该过程可以称为“冷启动”)进行了介绍，另外，在具体实现时，为了获得更优的推广效果，还可以对智能投放策略进行实时的智能优化调整。具体的，在按照智能出价结果在商品搜索结果页面中对商品进行推广展示的过程中，还可以对目标商品实际获得的推广效果进行统计。例如，可以对商品实际获得的点击、转化、成交额等情况进行统计，然后判断是否达到推广预期，如果未达到，则在后续有新的第二用户提交了搜索请求后，具体在进行关键信息匹配时的匹配策略，以及进行智能出价时的出价策略等都可以进行优化调整。例如，假设在第二用户搜索某关键词A时，某商品X获得了推广资格，但是，经统计，该商品X实际获得的点击率并不理想，则可以改变关键词匹配策略，降低该商品X与关键词A的匹配权重，减少该商品X在关键A的搜索场景中推广的几率，并使得该商品X能够在其他关键词的搜索场景中被推广，等等。

另外，对于需要生成创意图像的情况，对于某目标商品而言，在具体进行创意图像生成时，可以对应多种不同可选的场景，但是，由于实际展示是通常只需要一个场景，因此，在冷启动过程中，可以任意选择其中某个场景进行创意图像的生成。后续在投放过程中，除了可以对关键信息匹配策略、出价策略等进行优化调整，还可以通过对商品实际获得的点击率等指标的统计，对创意图像的生成策略进行优化调整。例如，假设某商品在冷启动阶段使用了场景1相关的创意图像，但是经过统计发现该商品的点击率不理想，则后续再推广该商品时，可以生成其他场景相关的创意图像，等等。

需要说明的是，在对投放策略进行优化的过程中还可以实现商品成长阶段的孵化，在这种情况下，还可以对商品的投放策略进行调整。例如，某商品原来是新品，经过本申请实施例中提供的智能投放策略，实现了点击率的快速增长，使得该商品成功孵化成了潜力品，则之后在对该商品进行智能投放时，会按照潜力品对应的投放策略对该商品进行智能投放，也即，将以提升点击率为主要目标的智能出价策略，转变为以提升转化率为主要目标的智能出价策略，等等。

总之，通过本申请实施例，商家等第一用户可以发起智能投放广告的请求，并指定具体需要具有智能投放广告需求的商品，之后，不需要执行手动的关键词绑定、出价等操作，而是可以由系统在响应消费者等第二用户发起的商品搜索请求的过程中，将所述商品集合中的商品信息与所述商品搜索请求关联的关键信息进行匹配，对于关键信息匹配成功且属于所述商品集合中的目标商品，对所述目标商品可获得的推广效果评价指标进行预估。之后，可以根据预估结果对所述目标商品进行智能出价，以便根据智能出价结果确定所述目标商品是否可获得在搜索结果页面中的目标展示资源进行推广展示的资格。通过这种方式，可以简化第一用户的广告投放过程，帮助第一用户降低运营成本并实现更好的长期经营。

在优选的实施方式下，在进行智能出价时，还可以根据不同商品所处的成长阶段的等级以及对应的成长目标的不同，提供不同的出价策略。例如，对于新品，可以主要根据点击率指标进行智能出价；对于潜力品，可以主要根据转化率指标进行智能出价；对于爆品，可以主要根据成交额指标进行智能出价，等等。这样，可以帮助各个成长阶段的商品实现孵化，助力商品成长过程。

另外，还可以在投放过程中，通过对实际投放效果的实时统计，对关键信息匹配策略、智能出价策略等进行优化调整。

实施例二

该实施例二是针对商品推荐场景中的广告投放，从服务端的角度，提供了一种智能投放广告的方法，参见图4，该方法可以包括：

S401：确定至少一个第一用户指定的具有智能投放广告投放需求的商品集合；

S402：在向第二用户进行商品推荐的过程中，将所述商品集合中的商品信息与所述第二用户所属地域和/或人群进行匹配；

S403：对于地域和/或人群匹配成功且属于所述商品集合中的目标商品，对所述目标商品可获得的推广效果评价指标进行预估；

S404：根据预估结果对所述目标商品进行智能出价，以便根据智能出价结果确定所述目标商品是否可获得在商品推荐页面中的目标展示资源进行推广展示的资格；所述目标展示资源为针对所述广告投放需求提供的展示资源。

在该实施例二中，也可以按照商品所处的成长阶段进行分组，并分别提供不同的智能出价策略。例如，可以确定所述目标商品当前所处的成长阶段的等级，并根据所述当前所处的成长阶段的等级，确定所述目标商品的成长目标。然后，根据所述成长目标确定其中一种推广效果评价指标，并根据所述目标商品在该推广效果评价指标上的预估结果，对所述目标商品进行智能出价。

另外，在按照智能出价结果在商品推荐页面中对商品进行推广展示的过程中，对目标商品实际获得的推广效果进行统计，并根据统计结果确定对目标商品对应的地域、人群匹配策略和/或智能出价策略进行优化调整。

再者，在该实施例二中，也同样可以为获得推广资格的商品进行创意图像，以用作在广告资源位展示的商品图，以帮助提升点击率，等等。

实施例三

该实施例三是与实施例一、二相对应的，从第一用户的客户端的角度提供了一种智能投放广告的方法，参见图5，该方法可以包括：

S501：在用于为目标对象进行广告投放配置的界面中，提供智能投放操作选项；

S502：通过所述智能投放操作选项接收到第一用户的投放请求后，确定具有智能投放广告投放需求的商品集合，以便在响应第二用户发起的商品搜索请求的过程中，或者在向第二用户进行商品推荐的过程中，将所述商品集合中的商品信息与搜索关键信息或所述第二用户所属地域和/或人群进行匹配，并对所述目标商品可获得的推广效果评价指标进行预估后，根据预估结果对所述目标商品进行智能出价，根据智能出价结果确定所述目标商品是否可获得在商品推荐页面中的目标展示资源进行推广展示的资格；所述目标展示资源为针对所述广告投放需求提供的展示资源。

具体实现时，所述操作选项包括：用于对所述第一用户关联的店铺中的全部商品进行智能投放的操作选项，以便在通过所述智能投放操作选项接收到第一用户的投放请求后，将所述第一用户关联的店铺中的全部商品确定为具有智能投放广告投放需求的商品。

另外，还可以提供用于进行预算设定的操作选项，以便所述第一用户设定智能广告投放过程中的预算信息，所述智能出价还与所述预算信息有关。

在按照智能出价结果在商品搜索结果页面中对商品进行推广展示的过程中，提供智能投放管理界面，所述管理界面用于对目标商品实际获得的推广效果的实时统计信息进行展示。

关于上述实施例二、三中的未详述部分，可以参见实施例一以及本说明书其他部分的记载，这里不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例中可能会涉及到对用户数据的使用，在实际应用中，可以在符合所在国的适用法律法规要求的情况下(例如，用户明确同意，对用户切实通知，等)，在适用法律法规允许的范围内在本文描述的方案中使用用户特定的个人数据。

与实施例一相对应，本申请实施例还提供了一种智能投放广告的装置，该装置可以包括：

商品集合确定单元，用于确定至少一个第一用户指定的具有智能投放广告投放需求的商品集合；

商品匹配单元，用于在响应第二用户发起的商品搜索请求的过程中，将所述商品集合中的商品信息与所述商品搜索请求关联的关键信息进行匹配；

预估单元，用于对于关键信息匹配成功且属于所述商品集合中的目标商品，对所述目标商品可获得的推广效果评价指标进行预估；

智能出价单元，用于根据预估结果对所述目标商品进行智能出价，以便根据智能出价结果确定所述目标商品是否可获得在搜索结果页面中的目标展示资源进行推广展示的资格；所述目标展示资源为针对所述广告投放需求提供的展示资源。

其中，所述推广效果评价指标为多种；

所述智能出价单元具体可以用于：

确定所述目标商品当前所处的成长阶段的等级，并根据所述当前所处的成长阶段的等级，确定所述目标商品的成长目标；

根据所述成长目标，从所述多种推广效果评价指标中确定其中一种推广效果评价指标，并根据所述目标商品在该推广效果评价指标上的预估结果，对所述目标商品进行智能出价。

具体的，所述推广效果评价指标包括点击率指标；

所述智能出价单元具体可以用于：

如果所述当前所处的成长阶段为新品阶段，则确定所述目标商品的成长目标为通过提升点击率成长为潜力品，以便根据所述目标商品在点击率指标上的预估结果，对所述目标商品进行智能出价。

或者，所述推广效果评价指标包括转化率指标；

所述智能出价单元具体可以用于：

如果所述当前所处的成长阶段为潜力品阶段，则确定所述目标商品的成长目标为通过提升转化率成长为爆品，以便根据所述目标商品在转化率指标上的预估结果，对所述目标商品进行智能出价；所述爆品为转化率高于阈值的商品。

或者，所述推广效果评价指标包括成交额指标；

所述智能出价单元具体可以用于：

如果所述当前所处的成长阶段为转化率高于阈值的爆品阶段，则确定所述目标商品的成长目标为提升成交额，以便根据所述目标商品在成交额指标上的预估结果，对所述目标商品进行智能出价。

另外，该装置还可以包括：

预算信息获取单元，用于获取所述第一用户为智能投放需求配置的预算信息；

所述智能出价单元具体可以用于：

根据预估结果以及所述预算信息对所述目标商品进行智能出价。

再者，该装置还可以包括：

创意图像生成单元，用于在确定出获得在搜索结果页面中的目标展示资源进行推广展示资格的目标商品后，利用图像生成模型，为该目标商品生成目标创意图像，以便将该目标创意图像作为该目标商品的代表图像，展示在对应的目标展示资源位。

另外，还可以包括：

统计单元，用于在按照智能出价结果在商品搜索结果页面中对商品进行推广展示的过程中，对目标商品实际获得的推广效果进行统计；

优化调整单元，用于根据统计结果确定对目标商品对应的关键信息匹配策略和/或智能出价策略进行优化调整。

与实施例二相对应，本申请实施例还提供了一种智能投放广告的装置，该装置可以包括：

商品集合确定单元，用于确定至少一个第一用户指定的具有智能投放广告投放需求的商品集合；

用户匹配单元，用于在向第二用户进行商品推荐的过程中，将所述商品集合中的商品信息与所述第二用户所属地域和/或人群进行匹配；

预估单元，用于对于地域和/或人群匹配成功且属于所述商品集合中的目标商品，对所述目标商品可获得的推广效果评价指标进行预估；

智能出价单元，用于根据预估结果对所述目标商品进行智能出价，以便根据智能出价结果确定所述目标商品是否可获得在商品推荐页面中的目标展示资源进行推广展示的资格；所述目标展示资源为针对所述广告投放需求提供的展示资源。

其中，所述推广效果评价指标为多种；

所述智能出价单元具体可以用于：

确定所述目标商品当前所处的成长阶段的等级，并根据所述当前所处的成长阶段的等级，确定所述目标商品的成长目标；

根据所述成长目标，从所述多种推广效果评价指标中确定其中一种推广效果评价指标，并根据所述目标商品在该推广效果评价指标上的预估结果，对所述目标商品进行智能出价。

另外，该装置还可以包括：

统计单元，用于在按照智能出价结果在商品推荐页面中对商品进行推广展示的过程中，对目标商品实际获得的推广效果进行统计；

优化调整单元，用于根据统计结果确定对目标商品对应的地域、人群匹配策略和/或智能出价策略进行优化调整。

与实施例三相对应，本申请实施例还提供了一种智能投放广告的装置，该装置可以包括：

操作选项提供单元，用于在用于为目标对象进行广告投放配置的界面中，提供智能投放操作选项；

商品集合确定单元，用于通过所述智能投放操作选项接收到第一用户的投放请求后，确定具有智能投放广告投放需求的商品集合，以便在响应第二用户发起的商品搜索请求的过程中，或者在向第二用户进行商品推荐的过程中，将所述商品集合中的商品信息与搜索关键信息或所述第二用户所属地域和/或人群进行匹配，并对所述目标商品可获得的推广效果评价指标进行预估后，根据预估结果对所述目标商品进行智能出价，根据智能出价结果确定所述目标商品是否可获得在商品推荐页面中的目标展示资源进行推广展示的资格；所述目标展示资源为针对所述广告投放需求提供的展示资源。

其中，所述操作选项包括：用于对所述第一用户关联的店铺中的全部商品进行智能投放的操作选项，以便在通过所述智能投放操作选项接收到第一用户的投放请求后，将所述第一用户关联的店铺中的全部商品确定为具有智能投放广告投放需求的商品。

另外，该装置还可以包括：

预算设定选项提供单元，用于提供用于进行预算设定的操作选项，以便所述第一用户设定智能广告投放过程中的预算信息，所述智能出价还与所述预算信息有关。

再者，该装置还可以包括：

管理界面展示单元，用于在按照智能出价结果在商品搜索结果页面中对商品进行推广展示的过程中，提供智能投放管理界面，所述管理界面用于对目标商品实际获得的推广效果的实时统计信息进行展示。

另外，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述方法实施例中任一项所述的方法的步骤。

以及一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行前述方法实施例中任一项所述的方法的步骤。

一种计算机程序产品，包括计算机程序/计算机可执行指令，所述计算机程序/计算机可执行指令被电子设备中的处理器执行时实现前述方法实施例所述方法的步骤。

其中，图6示例性的展示出了电子设备的架构，具体可以包括处理器610，视频显示适配器611，磁盘驱动器612，输入/输出接口613，网络接口614，以及存储器620。上述处理器610、视频显示适配器611、磁盘驱动器612、输入/输出接口613、网络接口614，与存储器620之间可以通过通信总线630进行通信连接。

其中，处理器610可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本申请所提供的技术方案。

存储器620可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器620可以存储用于控制电子设备600运行的操作系统621，用于控制电子设备600的低级别操作的基本输入输出系统(BIOS)。另外，还可以存储网页浏览器623，数据存储管理系统624，以及智能投放广告处理系统625等等。上述智能投放广告处理系统625就可以是本申请实施例中具体实现前述各步骤操作的应用程序。总之，在通过软件或者固件来实现本申请所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器620中，并由处理器610来调用执行。

输入/输出接口613用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。

网络接口614用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。

总线630包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器610、视频显示适配器611、磁盘驱动器612、输入/输出接口613、网络接口614，与存储器620)之间传输信息。

需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器610、视频显示适配器611、磁盘驱动器612、输入/输出接口613、网络接口614，存储器620，总线630等，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本申请方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上对本申请所提供的智能投放广告的方法及电子设备，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (18)

1.一种智能投放广告的方法，其特征在于，包括：

确定至少一个第一用户指定的具有智能投放广告投放需求的商品集合；

在响应第二用户发起的商品搜索请求的过程中，将所述商品集合中的商品信息与所述商品搜索请求关联的关键信息进行匹配；

对于关键信息匹配成功且属于所述商品集合中的目标商品，对所述目标商品可获得的推广效果评价指标进行预估；

根据预估结果对所述目标商品进行智能出价，以便根据智能出价结果确定所述目标商品是否可获得在搜索结果页面中的目标展示资源进行推广展示的资格；所述目标展示资源为针对所述广告投放需求提供的展示资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述推广效果评价指标为多种；

所述根据预估结果对所述目标商品进行智能出价，包括：

确定所述目标商品当前所处的成长阶段的等级，并根据所述当前所处的成长阶段的等级，确定所述目标商品的成长目标；

根据所述成长目标，从所述多种推广效果评价指标中确定其中一种推广效果评价指标，并根据所述目标商品在该推广效果评价指标上的预估结果，对所述目标商品进行智能出价。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述推广效果评价指标包括点击率指标；

所述根据所述当前所处的成长阶段的等级，确定所述目标商品的成长目标，包括：

如果所述当前所处的成长阶段为新品阶段，则确定所述目标商品的成长目标为通过提升点击率成长为潜力品，以便根据所述目标商品在点击率指标上的预估结果，对所述目标商品进行智能出价。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述推广效果评价指标包括转化率指标；

所述根据所述当前所处的成长阶段的等级，确定所述目标商品的成长目标，包括：

如果所述当前所处的成长阶段为潜力品阶段，则确定所述目标商品的成长目标为通过提升转化率成长为爆品，以便根据所述目标商品在转化率指标上的预估结果，对所述目标商品进行智能出价；所述爆品为转化率高于阈值的商品。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述推广效果评价指标包括成交额指标；

所述根据所述当前所处的成长阶段的等级，确定所述目标商品的成长目标，包括：

如果所述当前所处的成长阶段为转化率高于阈值的爆品阶段，则确定所述目标商品的成长目标为提升成交额，以便根据所述目标商品在成交额指标上的预估结果，对所述目标商品进行智能出价。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述第一用户为智能投放需求配置的预算信息；

所述根据预估结果对所述目标商品进行智能出价，包括：

根据预估结果以及所述预算信息对所述目标商品进行智能出价。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在确定出获得在搜索结果页面中的目标展示资源进行推广展示资格的目标商品后，利用图像生成模型，为该目标商品生成目标创意图像，以便将该目标创意图像作为该目标商品的代表图像，展示在对应的目标展示资源位。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在按照智能出价结果在商品搜索结果页面中对商品进行推广展示的过程中，对目标商品实际获得的推广效果进行统计；

根据统计结果确定对目标商品对应的关键信息匹配策略和/或智能出价策略进行优化调整。

9.一种智能投放广告的方法，其特征在于，包括：

确定至少一个第一用户指定的具有智能投放广告投放需求的商品集合；

在向第二用户进行商品推荐的过程中，将所述商品集合中的商品信息与所述第二用户所属地域和/或人群进行匹配；

对于地域和/或人群匹配成功且属于所述商品集合中的目标商品，对所述目标商品可获得的推广效果评价指标进行预估；

根据预估结果对所述目标商品进行智能出价，以便根据智能出价结果确定所述目标商品是否可获得在商品推荐页面中的目标展示资源进行推广展示的资格；所述目标展示资源为针对所述广告投放需求提供的展示资源。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，

所述推广效果评价指标为多种；

所述根据预估结果对所述目标商品进行智能出价，包括：

确定所述目标商品当前所处的成长阶段的等级，并根据所述当前所处的成长阶段的等级，确定所述目标商品的成长目标；

根据所述成长目标，从所述多种推广效果评价指标中确定其中一种推广效果评价指标，并根据所述目标商品在该推广效果评价指标上的预估结果，对所述目标商品进行智能出价。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：

在按照智能出价结果在商品推荐页面中对商品进行推广展示的过程中，对目标商品实际获得的推广效果进行统计；

根据统计结果确定对目标商品对应的地域、人群匹配策略和/或智能出价策略进行优化调整。

12.一种智能投放广告的方法，其特征在于，包括：

在用于为目标对象进行广告投放配置的界面中，提供智能投放操作选项；

通过所述智能投放操作选项接收到第一用户的投放请求后，确定具有智能投放广告投放需求的商品集合，以便在响应第二用户发起的商品搜索请求的过程中，或者在向第二用户进行商品推荐的过程中，将所述商品集合中的商品信息与搜索关键信息或所述第二用户所属地域和/或人群进行匹配，并对所述目标商品可获得的推广效果评价指标进行预估后，根据预估结果对所述目标商品进行智能出价，根据智能出价结果确定所述目标商品是否可获得在商品推荐页面中的目标展示资源进行推广展示的资格；所述目标展示资源为针对所述广告投放需求提供的展示资源。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，

所述操作选项包括：用于对所述第一用户关联的店铺中的全部商品进行智能投放的操作选项，以便在通过所述智能投放操作选项接收到第一用户的投放请求后，将所述第一用户关联的店铺中的全部商品确定为具有智能投放广告投放需求的商品。

14.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，还包括：

提供用于进行预算设定的操作选项，以便所述第一用户设定智能广告投放过程中的预算信息，所述智能出价还与所述预算信息有关。

15.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，还包括：

在按照智能出价结果在商品搜索结果页面中对商品进行推广展示的过程中，提供智能投放管理界面，所述管理界面用于对目标商品实际获得的推广效果的实时统计信息进行展示。

16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至15任一项所述的方法的步骤。

17.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行权利要求1至15任一项所述的方法的步骤。

18.一种计算机程序产品，包括计算机程序/计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机程序/计算机可执行指令被电子设备中的处理器执行时实现权利要求1至15任一项所述方法的步骤。