CN118163660A - 一种基于大数据自动调控的人工智能充电系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据自动调控的人工智能充电系统，包括充电安全警报机构、充电桩信息共享机构和功率自动调控机构，所述充电安全警报机构包括大数据信息库、充电桩和充电枪。该基于大数据自动调控的人工智能充电系统，通过充电枪中设置的温度检测机构对工作温度进行实时检测，防止充电枪温度变化较大，避免发生过热等情况发生，有利于保护充电枪的正常工作，延长充电枪的使用寿命，并且防止对车辆的充电口造成损坏，提高了实用性，同时通过防水检测机构的液体传感器检测充电枪和充电口之间的液体，防止液体导致短路，保护了本系统和车辆的电路，出现异常时通过安全电闸快速断电，减少持续伤害。

Description

一种基于大数据自动调控的人工智能充电系统

技术领域

本发明涉及人工智能充电技术领域，具体为一种基于大数据自动调控的人工智能充电系统。

背景技术

人工智能，英文缩写为AI，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，人工智能是智能学科重要的组成部分，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能是十分广泛的科学，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习，计算机视觉等，人工智能大模型带来的治理挑战也不容忽视，马斯克指出，在人工智能机器学习面具之下的本质仍然是统计，营造良好创新生态，需做好前瞻研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德，着眼未来，在重视防范风险的同时，也应同步建立容错、纠错机制，努力实现规范与发展的动态平衡，人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究，其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题，20世纪70年代以来，人工智能被称为世界三大尖端技术之一，也被认为是21世纪三大尖端技术之一，这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统，人工智能是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用，人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科，可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴；

大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构，它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术；

自19世纪第1辆电动汽车面世至今，均采用可充蓄电池作为其动力源，对于一辆电动汽车来讲，蓄电池充电设备是不可缺少的子系统之一，它的功能是将电网的电能转化为电动汽车车载蓄电池的电能，电动汽车充电装置的分类有不同的方法，总体上可分为车载充电装置和非车载充电装置，充电桩一种为电动汽车提供电量补充的补能装置，其功能类似于加油站里面的加油机，可以固定在地面或墙壁，安装于公共建筑和居民小区停车场内，充电桩的输入端与交流电网直接连接，输出端都装有充电插头用于为电动汽车充电，充电桩一般提供常规充电和快速充电两种充电方式，人们可以使用特定的充电卡在充电桩提供的人机交互操作界面上刷卡使用，进行相应的充电操作和费用数据打印，电动汽车充电桩作为电动汽车的能量补给装置，其充电性能关系到电池组的使用寿命、充电时间，这也是消费者在购买电动汽车之前最为关心的一个方面之一，实现对动力电池快速、高效、安全、合理的电量补给是电动汽车充电器设计的基本原则，现有的充电桩在使用时，使用者仅能获取充电桩是否使用，无法获知充电桩的使用情况，不利于使用者进行选择，无法预知等待时间从而浪费人员时间精力，降低了实用性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据自动调控的人工智能充电系统，以解决上述背景技术中提出的现有的充电桩在使用时，使用者仅能获取充电桩是否使用，无法获知充电桩的使用情况，不利于使用者进行选择，无法预知等待时间从而浪费人员时间精力，降低了实用性的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据自动调控的人工智能充电系统，包括充电安全警报机构、充电桩信息共享机构和功率自动调控机构，所述充电安全警报机构包括大数据信息库、充电桩和充电枪，该充电安全警报机构包含以下步骤：

步骤1：在大数据信息库的支持下，服务器与各个充电桩进行数据传输并收集；

步骤2：通过充电桩安装的充电枪，在充电枪的内部设置有温度检测机构和防水检测机构；

步骤3：在充电枪内部设置有安全电闸和警报装置，充电桩的表面设置有显示屏幕，所述充电枪和充电桩中均安装有无线传输模块；

步骤4：工作时通过保持温度检测机构和防水检测机构工作，从而检测充电枪工作环境；

步骤5：若温度检测机构和防水检测机构检测环境正常时，则通过充电枪对车辆进行充电；

步骤6：若温度检测机构或防水检测机构检测环境异常时，则通过安全电闸对充电枪进行断电；

步骤7：充电时，通过充电枪将充电信息传输给充电桩的显示屏幕便于人员读取，同时充电枪通过无线传输模块将充电信息发送给人员的移动设备；

步骤8：当温度检测机构或防水检测机构检测环境异常通过安全电闸对充电桩进行断电后，安全电闸将启动警报装置对周围人员进行提醒；

步骤9：警报装置启动后随即发送信息给人员的移动设备进行提醒。

优选的，所述温度检测机构中通过设定温度区间，通过温度传感器检测充电枪工作时的温度。

采用上述技术方案，在充电桩工作时，通过温度检测机构对充电枪的工作温度进行实时监测，防止充电枪因温度过高而损坏，有效保护充电枪和车辆充电口，提高了安全性能。

优选的，所述防水检测机构通过在充电枪端口处设置液态传感器，从而识别工作时是否有液体进入。

采用上述技术方案，通过防水检测机构中的液态传感器，便于对充电枪和车辆充电口之间存在的液体进行检测，从而对使用者进行提醒，防止液体影响充电正常进行，延长了设备的使用寿命，便于提高维护的准确性。

优选的，所述充电桩信息共享机构包括大数据信息库、充电桩使用数据、位置信息、汇总算法、充电桩、充电桩空位信息、充电枪和移动端设备。

采用上述技术方案，通过充电桩信息共享机构，便于将充电桩的使用情况进行准确上传，从而通过汇总算法将信息进行计算从而得出空位信息，便于使用者根据自身情况进行选择，提高了整体的实用性。

优选的，所述充电桩信息共享机构的流程为：

步骤1：通过各个充电桩将充电桩使用数据和位置信息传输给大数据信息库进行收集；

步骤2：大数据信息库通过汇总算法计算出充电桩空位信息；

步骤3：大数据信息库将充电桩空位信息传递给人员的移动设备。

采用上述技术方案，通过各个充电桩将充电桩将使用数据和位置信息传输给大数据信息库进行，使得大数据信息库进行通过汇总算法计算出充电桩使用情况，便于人员通过移动设备进行查看选择。

优选的，所述功率自动调控机构包括充电桩、充电枪、自检模块、调压模块、充电协议和大数据信息库。

采用上述技术方案，通过功率自动调控机构，使得在充电时，首先进行自检，从而防止充电枪意外损坏而影响工作，并且通过调压模块、充电协议和大数据信息库便于根据车辆信息进行调节，提高了实用性。

优选的，所述功率自动调控机构的流程为：

步骤1：当充电桩和充电枪通电后，通过自检模块对充电枪的工作信息进行检测；

步骤2：当自检模块检测正常后，通过大数据信息库对工作信息进行识别从而分配合适的充电协议；

步骤3：通过充电协议控制调压模块对充电枪的功率进行调节；

步骤4：当自检模块检测异常后，通过充电安全警报机构中的安全电闸和警报装置对充电桩进行断电，同时发送信息给人员移动设备进行提醒。

采用上述技术方案，通过自检模块检测异常后，使得安全电闸对充电桩进行断电，从而防止电流通过造成损坏，并且通过警报装置进行提醒，同时将信息传递给充电桩的显示屏幕便于查看，并且警报装置将信息传递给人员的移动设备便于提高提醒的效果。

优选的，所述自检模块中含有数据采集模块和测试评估模块，该自检模块工作流程如下：

步骤1：将充电枪接触充电口，使得自检模块首次接入循环；

步骤2：通过数据采集模块采集工作数据，随后传输给测试评估模块进行检测；

步骤3：当评测结构正常时，使得充电枪开始充电工作；

步骤4：当评测结构异常时，通过安全电闸进行断电警报。

采用上述技术方案，通过自检模块的数据采集模块和测试评估模块便于对充电枪工作数据进行收集检测。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：该基于大数据自动调控的人工智能充电系统：

1.设置有温度检测机构与安全电闸，使本系统工作时，通过充电枪中设置的温度检测机构对工作温度进行实时检测，防止充电枪温度变化较大，避免发生过热等情况发生，有利于保护充电枪的正常工作，延长充电枪的使用寿命，并且防止对车辆的充电口造成损坏，提高了实用性，同时通过防水检测机构的液体传感器检测充电枪和充电口之间的液体，防止液体导致短路，保护了本系统和车辆的电路，出现异常时通过安全电闸快速断电，减少持续伤害；

2.设置有警报装置与充电桩，使本系统工作时，当发生异常情况首先通过安全电闸快速断电，同时安全电闸将启动警报装置对周围人员进行提醒，使得警报装置将错误信息传递给充电桩的显示屏幕，便于人员查看，同时警报装置通过无线传输模块将信息传递给使用者移动设备，防止使用者离车较远无法有效获知情况，有利于人员快速了解充电信息，并且通过警报装置将错误数据同步给大数据信息库，便于进行快速检修；

3.设置有充电桩使用数据与充电桩空位信息，使本系统工作时，通过充电桩将充电信息传输给大数据信息库，使得大数据信息库通过汇总算法计算出充电桩的具体信息，并且投放给使用者的移动设备，便于使用者快速了解充电桩的使用情况，并且大数据信息库通过预测充电时长对使用者进行推荐，便于使用者进行选择，减少了等待浪费的时间；

4.设置有自检模块与调压模块，使用者在接入充电枪后，使得充电枪通过自检模块快速循坏，从而对充电枪的情况进行检测，防止充电枪出现损坏，保证了充电的正常进行，随后通过大数据信息库根据车辆信息调配充电协议，使得充电协议控制调压模块对充电的功率进行快速调节，当自检模块检测不通过时，通过充电安全警报机构的安全电闸断电防止使用，同时通过警报装置进行提醒流程，进一步提高了安全性和实用性。

附图说明

图1为本发明充电安全警报机构流程结构示意图；

图2为本发明充电桩信息共享机构流程结构示意图；

图3为本发明功率自动调控机构流程结构示意图；

图4为本发明自检模块工作流程结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-4，本发明提供一种技术方案：一种基于大数据自动调控的人工智能充电系统，包括充电安全警报机构、充电桩信息共享机构和功率自动调控机构，所述充电安全警报机构包括大数据信息库、充电桩和充电枪，该充电安全警报机构包含以下步骤：

步骤1：在大数据信息库的支持下，服务器与各个充电桩进行数据传输并收集；

步骤2：通过充电桩安装的充电枪，在充电枪的内部设置有温度检测机构和防水检测机构；

步骤3：在充电枪内部设置有安全电闸和警报装置，充电桩的表面设置有显示屏幕，所述充电枪和充电桩中均安装有无线传输模块；

步骤4：工作时通过保持温度检测机构和防水检测机构工作，从而检测充电枪工作环境；

步骤5：若温度检测机构和防水检测机构检测环境正常时，则通过充电枪对车辆进行充电；

步骤6：若温度检测机构或防水检测机构检测环境异常时，则通过安全电闸对充电枪进行断电；

步骤7：充电时，通过充电枪将充电信息传输给充电桩的显示屏幕便于人员读取，同时充电枪通过无线传输模块将充电信息发送给人员的移动设备；

步骤8：当温度检测机构或防水检测机构检测环境异常通过安全电闸对充电桩进行断电后，安全电闸将启动警报装置对周围人员进行提醒；

步骤9：警报装置启动后随即发送信息给人员的移动设备进行提醒。

温度检测机构中通过设定温度区间，通过温度传感器检测充电枪工作时的温度，防水检测机构通过在充电枪端口处设置液态传感器，从而识别工作时是否有液体进入。

充电桩信息共享机构包括大数据信息库、充电桩使用数据、位置信息、汇总算法、充电桩、充电桩空位信息、充电枪和移动端设备，充电桩信息共享机构的流程为：

步骤1：通过各个充电桩将充电桩使用数据和位置信息传输给大数据信息库进行收集；

步骤2：大数据信息库通过汇总算法计算出充电桩空位信息；

步骤3：大数据信息库将充电桩空位信息传递给人员的移动设备。

功率自动调控机构包括充电桩、充电枪、自检模块、调压模块、充电协议和大数据信息库，功率自动调控机构的流程为：

步骤1：当充电桩和充电枪通电后，通过自检模块对充电枪的工作信息进行检测；

步骤2：当自检模块检测正常后，通过大数据信息库对工作信息进行识别从而分配合适的充电协议；

步骤3：通过充电协议控制调压模块对充电枪的功率进行调节；

步骤4：当自检模块检测异常后，通过充电安全警报机构中的安全电闸和警报装置对充电桩进行断电，同时发送信息给人员移动设备进行提醒。

自检模块中含有数据采集模块和测试评估模块，该自检模块工作流程如下：

步骤1：将充电枪接触充电口，使得自检模块首次接入循环；

步骤2：通过数据采集模块采集工作数据，随后传输给测试评估模块进行检测；

步骤3：当评测结构正常时，使得充电枪开始充电工作；

步骤4：当评测结构异常时，通过安全电闸进行断电警报。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (8)

1.一种基于大数据自动调控的人工智能充电系统，包括充电安全警报机构、充电桩信息共享机构和功率自动调控机构，其特征在于：所述充电安全警报机构包括大数据信息库、充电桩和充电枪，该充电安全警报机构包含以下步骤：

步骤1：在大数据信息库的支持下，服务器与各个充电桩进行数据传输并收集；

步骤2：通过充电桩安装的充电枪，在充电枪的内部设置有温度检测机构和防水检测机构；

步骤3：在充电枪内部设置有安全电闸和警报装置，充电桩的表面设置有显示屏幕，所述充电枪和充电桩中均安装有无线传输模块；

步骤4：工作时通过保持温度检测机构和防水检测机构工作，从而检测充电枪工作环境；

步骤5：若温度检测机构和防水检测机构检测环境正常时，则通过充电枪对车辆进行充电；

步骤6：若温度检测机构或防水检测机构检测环境异常时，则通过安全电闸对充电枪进行断电；

步骤7：充电时，通过充电枪将充电信息传输给充电桩的显示屏幕便于人员读取，同时充电枪通过无线传输模块将充电信息发送给人员的移动设备；

步骤8：当温度检测机构或防水检测机构检测环境异常通过安全电闸对充电桩进行断电后，安全电闸将启动警报装置对周围人员进行提醒；

步骤9：警报装置启动后随即发送信息给人员的移动设备进行提醒。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据自动调控的人工智能充电系统，其特征在于：所述温度检测机构中通过设定温度区间，通过温度传感器检测充电枪工作时的温度。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据自动调控的人工智能充电系统，其特征在于：所述防水检测机构通过在充电枪端口处设置液态传感器，从而识别工作时是否有液体进入。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据自动调控的人工智能充电系统，其特征在于：所述充电桩信息共享机构包括大数据信息库、充电桩使用数据、位置信息、汇总算法、充电桩、充电桩空位信息、充电枪和移动端设备。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据自动调控的人工智能充电系统，其特征在于：所述充电桩信息共享机构的流程为：

步骤1：通过各个充电桩将充电桩使用数据和位置信息传输给大数据信息库进行收集；

步骤2：大数据信息库通过汇总算法计算出充电桩空位信息；

步骤3：大数据信息库将充电桩空位信息传递给人员的移动设备。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据自动调控的人工智能充电系统，其特征在于：所述功率自动调控机构包括充电桩、充电枪、自检模块、调压模块、充电协议和大数据信息库。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据自动调控的人工智能充电系统，其特征在于：所述功率自动调控机构的流程为：

步骤1：当充电桩和充电枪通电后，通过自检模块对充电枪的工作信息进行检测；

步骤2：当自检模块检测正常后，通过大数据信息库对工作信息进行识别从而分配合适的充电协议；

步骤3：通过充电协议控制调压模块对充电枪的功率进行调节；

步骤4：当自检模块检测异常后，通过充电安全警报机构中的安全电闸和警报装置对充电桩进行断电，同时发送信息给人员移动设备进行提醒。

8.根据权利要求6所述的一种基于大数据自动调控的人工智能充电系统，其特征在于：所述自检模块中含有数据采集模块和测试评估模块，该自检模块工作流程如下：

步骤1：将充电枪接触充电口，使得自检模块首次接入循环；

步骤2：通过数据采集模块采集工作数据，随后传输给测试评估模块进行检测；

步骤3：当评测结构正常时，使得充电枪开始充电工作；

步骤4：当评测结构异常时，通过安全电闸进行断电警报。