CN112650788A - 一种基于非侵入式电表的用电行为监测系统 - Google Patents
一种基于非侵入式电表的用电行为监测系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112650788A CN112650788A CN202011558166.7A CN202011558166A CN112650788A CN 112650788 A CN112650788 A CN 112650788A CN 202011558166 A CN202011558166 A CN 202011558166A CN 112650788 A CN112650788 A CN 112650788A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- early warning
- warning information
- data
- invasive
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 41
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 17
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 10
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 3
- 239000000872 buffer Substances 0.000 claims 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 abstract description 4
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 9
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 240000007594 Oryza sativa Species 0.000 description 1
- 235000007164 Oryza sativa Nutrition 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 235000009566 rice Nutrition 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2465—Query processing support for facilitating data mining operations in structured databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2462—Approximate or statistical queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/18—Status alarms
- G08B21/182—Level alarms, e.g. alarms responsive to variables exceeding a threshold
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/18—Status alarms
- G08B21/24—Reminder alarms, e.g. anti-loss alarms
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
- Emergency Alarm Devices (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于非侵入式电表的用电行为监测系统，其技术方案包括非侵入式电表、数据采集装置、后台主站以及用户侧客户端。数据采集装置根据后台主站配置的采集方式采集并存储非侵入式电表计量和感知的数据后传输数据给后台主站，主站将接收的数据存入数据库后对数据进行分析，将分析结果与预警信息存入数据库并推送至用户侧客户端，用户侧客户端会根据预警信息提醒用户并给出调整建议。本发明在帮助用户清晰地了解电器运行状态的同时，还能让用户及时知悉电器异常情况并采取相应措施，降低了事故风险，提升了用电的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及配用电系统监测与管理技术领域，尤其涉及一种基于非侵入式电表的用电行为监测系统。
背景技术
随着泛在电力物联网的发展，电力市场化进程不断加快，在日常生活或者生产中投入使用的用电器的功率也在不断增加，这易导致电器火灾的发生，人们的生命安全与财产安全遭受威胁。因此，保障用户的用电安全已经成为电力物联网的重要发展方向。而及时、准确地掌握用户的用电行为特征则在其中起着至关重要的作用。
当前能够实现用电行为监测的方法多种多样。非侵入式电表是一种通过对用户负荷数据的分解与辨识来监测用电行为的电能表，具有高度智能化、运维简便、信息安全性强等优点。目前，非侵入式电表的应用已成为了主流。然而现有的电网结构下还缺乏一套完整的基于非侵入式电表的用电行为监测系统。
发明内容
本发明针对现有技术存在的不足和缺陷，提供了一种基于非侵入式电表的用电行为监测系统，在帮助用户清晰地了解电器运行状态的同时，还能让用户及时知悉电器异常情况并采取相应措施。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
一种基于非侵入式电表的用电行为监测系统，其特征在于，包括非侵入式电表、数据采集装置、后台主站以及用户侧客户端，其中：
非侵入式电表包括载波通信模块、电表计量模块、电器感知模块和主控模块；
数据采集装置包括远程通信模块、主控模块、存储单元和载波通信模块；
后台主站包括前置通信服务器、通信任务服务器、系统应用服务器和数据库服务器。
进一步地，所述非侵入式电表与数据采集装置间的通信方式为载波通信；数据采集装置与前置通信服务器间的通信方式为无线网络通信；系统应用服务器与用户侧客户端间的通信方式为无线网络通信；前置通信服务器、通信任务服务器、系统应用服务器和数据库服务器之间通过以太网相连或者合并在一个服务器上。
进一步地，所述数据采集装置根据后台主站配置的采集方式采集并缓存非侵入式电表计量和感知的数据后传输数据给后台主站，主站将接收的数据存入数据库后对数据进行分析，将分析结果与预警信息存入数据库并推送至用户侧客户端，用户侧客户端会根据预警信息提醒用户并给出调整建议。
进一步地，所述数据采集过程开始前的初始化过程包括以下步骤：
1)后台主站对数据采集装置进行时钟校准；
2)后台主站将配置好的采集任务和采集方案下发至数据采集装置；
3)开始数据采集。
进一步地，所述采集到的数据包括各电器的运行状态、运行开始时间、运行结束时间、电流、电压、用电量、有功功率，还包括用户的电流、电压、用电量、总有功功率。
进一步地，所述数据库表包括用户档案信息表；非侵入式电表档案信息表；数据采集装置档案信息表；采集任务表；电器编码表；采集数据表；分析结果表；预警信息表。
进一步地，所述后台主站对接收到的数据的分析过程如下：
步骤1：后台任务分析电器运行开始时间与结束时间，计算电器运行开始时间与历史开始时间的差值、结束时间与历史结束时间的差值，将结果存入数据库，如果差值超出用户配置的阈值，则生成预警信息，推送至用户侧客户端；
步骤2：后台任务分析电器运行时长，计算电器运行开始时间与结束时间的差值，得到电器运行时长，将结果存入数据库，如果差值超出用户配置的阈值，则生成预警信息，推送至用户侧客户端；
步骤3：后台任务分析电器的平均电流，比较与历史数据的差值，将结果存入数据库；如果差值超出用户配置的阈值，则生成预警信息，推送至用户侧客户端；
步骤4：后台任务分析电器的用电量，比较与历史数据的差值，将结果存入数据库；如果差值超出用户配置的阈值，则生成预警信息，推送至用户侧客户端；
步骤5：后台任务分别计算电表计量的总电流、总用电量与各电器的电流总和、用电量总和之间的差值，将结果存入数据库，如果差值超出用户配置的阈值，则生成预警信息，推送至用户侧客户端。
本发明的有益技术效果：在帮助用户清晰地了解电器运行状态的同时，还能让用户及时知悉电器异常情况并采取相应措施，降低了事故风险，提升了用电的安全性。
附图说明
图1为本发明的整体结构图；
图2为本发明所述后台主站系统架构图；
图3为本发明实施例所述非侵入式电表和数据采集装置的连接示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不限定本发明。
如图1所示，一种基于非侵入式电表的用电行为监测系统，包括非侵入式电表、数据采集装置、后台主站以及用户侧客户端，其中：
非侵入式电表包括载波通信模块、电表计量模块、电器感知模块和主控模块；
数据采集装置包括远程通信模块、主控模块、存储单元和载波通信模块；
后台主站包括前置通信服务器、通信任务服务器、系统应用服务器和数据库服务器。
所述非侵入式电表与数据采集装置间的通信方式为载波通信；数据采集装置与前置通信服务器间的通信方式为无线网络通信；系统应用服务器与用户侧客户端间的通信方式为无线网络通信；前置通信服务器、通信任务服务器、系统应用服务器和数据库服务器之间通过以太网相连或者合并在一个服务器上，如图2所示。
数据采集装置根据后台主站配置的采集方式采集并缓存非侵入式电表计量和感知的数据后传输数据给后台主站，主站将接收的数据存入数据库后对数据进行分析，将分析结果与预警信息存入数据库并推送至用户侧客户端，用户侧客户端会根据预警信息提醒用户并给出调整建议。
本实施例所述非侵入式电表和数据采集装置的连接示意图如图3所示，设定数据采集间隔为1分钟。
后台主站对接收到的数据的分析过程如下：
步骤1：后台任务分析电器运行开始时间与结束时间，计算电器运行开始时间与历史开始时间的差值、结束时间与历史结束时间的差值，将结果存入数据库，如果差值超出用户配置的阈值，则生成预警信息，推送至用户侧客户端；
正常情况下，电饭煲的开始运行时间约在每天的7：25～7：35之间，结束运行时间约在每天的7：45～7：55之间。某日分析采集到的数据发现当天电饭煲开始运行时间为8：15，结束运行时间为8：22，则说明家中人的起居异常，在外的家主人会接收到预警信息与联系家人或回家检查的建议。
步骤2：后台任务分析电器运行时长，计算电器运行开始时间与结束时间的差值，得到电器运行时长，将结果存入数据库，如果差值超出用户配置的阈值，则生成预警信息，推送至用户侧客户端；
正常情况下，电饭煲每天的运行时长为15～25分钟。某日分析采集到的数据发现当天电饭煲运行时长为5分钟，则在外的家主人会接收到预警信息与联系家人或回家检查的建议。
步骤3：后台任务分析电器的平均电流，比较与历史数据的差值，将结果存入数据库；如果差值超出用户配置的阈值，则生成预警信息，推送至用户侧客户端；
正常情况下，电饭煲的工作电流为1～1.5A，某日分析采集到的数据发现电饭煲运行电流突然升至2A，则系统会及时发给用户预警信息并给出断电检查的建议。
步骤4：后台任务分析电器的用电量，比较与历史数据的差值，将结果存入数据库；如果差值超出用户配置的阈值，则生成预警信息，推送至用户侧客户端；
正常情况下，电冰箱在20：00～24：00时段内的耗电量为0.25～0.35kWh，某日分析采集到的数据发现在该时段内电冰箱耗电量突然增加至1.2kWh，则系统会及时发给用户预警信息并给出检查电冰箱是否发生故障的建议；
步骤5：后台任务分别计算电表计量的总电流、总用电量与各电器的电流总和、用电量总和之间的差值，将结果存入数据库，如果差值超出用户配置的阈值，则生成预警信息，推送至用户侧客户端。
正常情况下，电表计量的用户每日用电量均值为3kWh，各类电器的每日用电量总和是2.95kWh，系统设定的损失电量阈值是0.6kWh，某日分析采集到的数据发现当天电表计量的用户用电量是8kWh，各类电器用电量总和是7.2kWh，损失的电量是0.8kWh，超出系统设定的范围，那么很有可能是电器运行过程中出现电器漏电的情况或者出现别的故障，导致电量损失超标，则系统会及时发给用户预警信息并给出检查电器是否发生故障的建议。
上述实施例是对本发明的具体实施方式的说明，而非对本发明的限制，有关技术领域的技术人员在不脱离本发明的精神和范围的情况下，还可做出各种变换和变化以得到相对应的等同的技术方案，因此所有等同的技术方案均应归入本发明的专利保护范围。
Claims (7)
1.一种基于非侵入式电表的用电行为监测系统，其特征在于，包括非侵入式电表、数据采集装置、后台主站以及用户侧客户端，其中：
非侵入式电表包括载波通信模块、电表计量模块、电器感知模块和主控模块；
数据采集装置包括远程通信模块、主控模块、存储单元和载波通信模块；
后台主站包括前置通信服务器、通信任务服务器、系统应用服务器和数据库服务器。
2.根据权利要求1所述的基于非侵入式电表的用电行为监测系统，其特征在于，所述非侵入式电表与数据采集装置间的通信方式为载波通信；数据采集装置与前置通信服务器间的通信方式为无线网络通信；系统应用服务器与用户侧客户端间的通信方式为无线网络通信；前置通信服务器、通信任务服务器、系统应用服务器和数据库服务器之间通过以太网相连或者合并在一个服务器上。
3.根据权利要求1所述的基于非侵入式电表的用电行为监测系统，其特征在于，所述数据采集装置根据后台主站配置的采集方式采集并缓存非侵入式电表计量和感知的数据后传输数据给后台主站，主站将接收的数据存入数据库后对数据进行分析，将分析结果与预警信息存入数据库并推送至用户侧客户端，用户侧客户端会根据预警信息提醒用户并给出调整建议。
4.根据权利要求3所述的基于非侵入式电表的用电行为监测系统，其特征在于，所述数据采集过程开始前的初始化过程包括以下步骤：
1)后台主站对数据采集装置进行时钟校准；
2)后台主站将配置好的采集任务和采集方案下发至数据采集装置；
3)开始数据采集。
5.根据权利要求3所述的基于非侵入式电表的用电行为监测系统，其特征在于，所述采集到的数据包括各电器的运行状态、运行开始时间、运行结束时间、电流、电压、用电量、有功功率，还包括用户的电流、电压、用电量、总有功功率。
6.根据权利要求3所述的基于非侵入式电表的用电行为监测系统，其特征在于，所述数据库表包括用户档案信息表；非侵入式电表档案信息表；数据采集装置档案信息表；采集任务表；电器编码表；采集数据表；分析结果表；预警信息表。
7.根据权利要求3所述的基于非侵入式电表的用电行为监测系统，其特征在于，所述后台主站对接收到的数据的分析过程如下：
步骤1：后台任务分析电器运行开始时间与结束时间，计算电器运行开始时间与历史开始时间的差值、结束时间与历史结束时间的差值，将结果存入数据库，如果差值超出用户配置的阈值，则生成预警信息，推送至用户侧客户端；
步骤2：后台任务分析电器运行时长，计算电器运行开始时间与结束时间的差值，得到电器运行时长，将结果存入数据库，如果差值超出用户配置的阈值，则生成预警信息，推送至用户侧客户端；
步骤3：后台任务分析电器的电流，比较与历史数据的差值，将结果存入数据库；如果差值超出用户配置的阈值，则生成预警信息，推送至用户侧客户端；
步骤4：后台任务分析电器的用电量，比较与历史数据的差值，将结果存入数据库；如果差值超出用户配置的阈值，则生成预警信息，推送至用户侧客户端；
步骤5：后台任务分别计算电表计量的总电流、总用电量与各电器的电流总和、用电量总和之间的差值，将结果存入数据库，如果差值超出用户配置的阈值，则生成预警信息，推送至用户侧客户端。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011558166.7A CN112650788A (zh) | 2020-12-25 | 2020-12-25 | 一种基于非侵入式电表的用电行为监测系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011558166.7A CN112650788A (zh) | 2020-12-25 | 2020-12-25 | 一种基于非侵入式电表的用电行为监测系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112650788A true CN112650788A (zh) | 2021-04-13 |
Family
ID=75362912
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011558166.7A Pending CN112650788A (zh) | 2020-12-25 | 2020-12-25 | 一种基于非侵入式电表的用电行为监测系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112650788A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114286203A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-04-05 | 深圳供电局有限公司 | 一种基于大数据的电表核收数据分流处理系统及方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN203596099U (zh) * | 2013-12-18 | 2014-05-14 | 国家电网公司 | 用电信息采集系统 |
| CN108256075A (zh) * | 2018-01-17 | 2018-07-06 | 深圳市和拓创新科技有限公司 | 一种基于非侵入式智能监测分析用户用电数据的技术 |
| CN108828406A (zh) * | 2018-06-19 | 2018-11-16 | 深圳安顺通电力物联服务有限公司 | 非侵入式用户用电的故障识别方法及其系统 |
| CN110133393A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-08-16 | 华南理工大学 | 一种基于非侵入式监测技术的用电监测系统及方法 |
-
2020
- 2020-12-25 CN CN202011558166.7A patent/CN112650788A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN203596099U (zh) * | 2013-12-18 | 2014-05-14 | 国家电网公司 | 用电信息采集系统 |
| CN108256075A (zh) * | 2018-01-17 | 2018-07-06 | 深圳市和拓创新科技有限公司 | 一种基于非侵入式智能监测分析用户用电数据的技术 |
| CN108828406A (zh) * | 2018-06-19 | 2018-11-16 | 深圳安顺通电力物联服务有限公司 | 非侵入式用户用电的故障识别方法及其系统 |
| CN110133393A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-08-16 | 华南理工大学 | 一种基于非侵入式监测技术的用电监测系统及方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114286203A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-04-05 | 深圳供电局有限公司 | 一种基于大数据的电表核收数据分流处理系统及方法 |
| CN114286203B (zh) * | 2021-12-22 | 2024-03-29 | 深圳供电局有限公司 | 一种基于大数据的电表核收数据分流处理系统及方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107271764B (zh) | 一种用电器耗电异常检测方法及装置 | |
| KR100911179B1 (ko) | 메쉬 센서 네트워크를 이용한 실시간 전기 사용량 모니터링시스템 | |
| US20120016608A1 (en) | Method and system for monitoring residential appliances | |
| CN102509162A (zh) | 一种居民智能用电管理方法和管理系统 | |
| CN104165660B (zh) | 一种可计算绕组温度的配变智能监控终端 | |
| CN104635198B (zh) | 故障发现及时的电能计量装置远程监测诊断方法 | |
| CN102426770A (zh) | 管网流量产销差无线远程实时抄收监控管理系统 | |
| US20160187399A1 (en) | Method for measuring dynamics of a flow of energy and relevant device and system | |
| CN112286126A (zh) | 一种多功能热网远程监控系统 | |
| CN113109612A (zh) | 一种基于用户行为的智能报警插座及实现方法 | |
| CN115685050B (zh) | 一种电能表故障检测方法及系统 | |
| Nardello et al. | A low-cost smart sensor for non intrusive load monitoring applications | |
| CN104714206B (zh) | 一种故障发现及时的电能计量装置远程监测诊断方法 | |
| CN112650788A (zh) | 一种基于非侵入式电表的用电行为监测系统 | |
| CN105932773B (zh) | 一种智能收费防窃电系统 | |
| CN116070162B (zh) | 一种反窃电监测方法及系统 | |
| CN112087057A (zh) | 一种智能防窃电装置及方法 | |
| CN109581948B (zh) | 环保设备监控装置及环保设备监控方法 | |
| CN111555460A (zh) | 一种光伏电站电性能健康度的智能诊断系统及判断方法 | |
| CN116455079A (zh) | 基于大数据的用电信息一体化安全监管系统及方法 | |
| CN203084173U (zh) | 一种智能化电网蓄电池状态检测系统 | |
| Thokala et al. | On load disaggregation using discrete events | |
| CN104914836A (zh) | 一种基于can总线的楼宇自动化系统 | |
| CN110867849A (zh) | 电网检测及用电负荷识别方法及设备 | |
| KR102693078B1 (ko) | 전력 피크 실시간 데이터를 이용한 수용가 재실자 안전 모니터링 시스템 및 운영 기술 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20210413 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |