CN107271764B - 一种用电器耗电异常检测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用电器耗电异常检测装置，包括电能检测部(1)和异常检测部(2)，每个电能检测部(1)和一个用电器连接；异常检测部(2)包括外出判定部(21)、分组部(22)、耗电模型计算部(23)和监视判定部(24)，分组部(22)根据电能检测部(1)检测到的每个用电器的耗电能力对用电器进行分组；耗电模型计算部(23)将一组的用电器作为一个耗电总体，统计该耗电总体的标准耗电量；监视判定部(24)将分组耗电量与标准耗电量对比，确定异常耗电的用电器；所述外出时间段判定部(21)统计用电器每日的总耗电量，确定用户的外出时间段。本发明的有益效果是：(1)各个用电器的异常耗电能够被检测到；(2)能够具体确定哪个用电器异常耗电。

Description

一种用电器耗电异常检测方法及装置

技术领域

本发明涉及电能检测，具体的涉及一种用电器耗电异常检测方法及装置。

背景技术

随着用户家庭中用电器的增多，很容易出现用户外出而不再使用用电器的时候，用电器忘记关闭或者用电器耗电出现人们不期望的高耗电的情况。例如，在夏季，通常用户只有在在家时间段内，才保持空调处与制冷状态，而当用户外出时，通常会将空调关闭，或者将空调设置在低功耗待机的状态。而当用户外出时，很有可能忘记对空调进行关闭或者低功耗设置，导致电能过量消耗。

现有技术中，通过对比用户外出时期总耗电量与统计出的预设总耗电量之间的电量差，来确定用户家中是否有用电器忘关的方案。但是，该技术仅仅将一个时期的总耗电量与预设的总耗电量进行对比，即使检测到存在用电器忘关的情况，也不能够提示具体哪个用电器忘关。另外，由于该技术是以单位时间内的总耗电量作为判断依据，而用户家中的用电器在单位时间内的总耗电量往往是差异巨大的，如大功率用电器的空调，和小功率用电器的节能灯比较，显然单位时间内小功率用电器节能灯的耗电量是微不足道的，这样，即使小功率用电器节能灯忘关，也无法通过总耗电量的涨幅来进行观测。另外，随着智能芯片价格的上涨，如何使用廉价、性能稍逊的芯片结合减少资源占用的优化算法来实现智能电能表的功能也是值得思考的问题。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种用电器耗电异常检测方法及装置，使得各个用电器的异常耗电能够被检测到。

具体地，本发明是通过如下技术方案实现的：

一种用电器耗电异常检测装置，所述装置包括：

多个电能检测部和一异常检测部，每个所述电能检测部和一个用电器连接，用于检测该用电器的耗电量；所述异常检测部包括外出判定部、分组部、耗电模型计算部和监视判定部，所述分组部根据电能检测部检测到的每个用电器的耗电能力对用电器进行分组；耗电模型计算部将分为一组的用电器作为一个耗电总体，统计该耗电总体的标准耗电量；监视判定部将当前时刻每个分组的耗电量与对应的标准耗电量进行对比，判断是否存在耗电异常，并且确定每个分组中异常耗电的用电器；所述外出时间段判定部统计用电器每日的总耗电量，确定用户的外出时间段。

较佳的，所述分组部接收每个电能检测部发送的耗电功率，根据每个用电器的耗电功率，对不同用电器进行分组，以使每组用电器中的每个用电器的耗电功率占比不小于预设占比值；所述外出时间段判定部根据用电器的总耗电量，统计用户用电规律，确定用户的外出时间段；所述耗电模型计算部统计用户外出时间段内每个分组的耗电情况，确定所述用户外出时间段内该分组的正常耗电量；所述监视判定部用于将当前时刻每个分组的耗电量与对应时段内该分组的正常耗电量进行对比，判断是否存在耗电异常，若存在，则检测异常耗电分组中的每个电能检测部的耗电情况，判定耗电异常的具体用电器。

一种用电器耗电异常检测方法，使用前述的用电器耗电异常检测装置，所述方法包括：

步骤1、收集每个用电器的耗电情况；

步骤2、根据耗电情况，对用电器进行分组；

步骤3、绘制总耗电图，确定用户外出时间段；

步骤4、统计每组用电器在用户外出时间段内的耗电量，确定用户外出时间段内的每组用电器的标准耗电量；

步骤5、在用户外出时间段内，对每组用电器耗电情况进行实时检测，确定从用户外出时间段开始时刻到当前时刻，每组用电器的耗电量，并根据该组用电器的标准耗电量确定剩余电量，根据剩余电量计算该组用电器在耗电量不超过标准耗电量情况下的持续时间，比较所述持续时间和剩余时间，若所述持续时间小于剩余时间，则判定该组用电器耗电异常；

步骤6、如果判定耗电异常，则检测存在异常的分组中的每一个用电器的耗电情况，将异常耗电用电器信息通过无线网络发送给用户。

较佳的，所述步骤2包括：将用电器按照耗电功率大小进行分组，以使每个分组中的每个用电器的能耗占比不小于预设的比例。

较佳的，所述将用电器按照耗电功率大小进行分组包括：

以当前最小的耗电功率值为分子，以未分组的用电器的耗电功率的总和为分母，构成分数，当所述分数不大等于预设占比值时，将所述分母减去构成当前分母的耗电功率中的最大耗电功率，形成新的分数，将所述新的分数与预设占比值进行比较，直到所述新的分数大等于预设占比值，将构成新的分数分母的耗电功率对应的用电器分为一组。

较佳的，所述步骤3包括：

统计一日中全时段的耗电情况，确定单日耗电曲线图；

统计多日的单日耗电曲线图；

将所述多日的单日耗电曲线图做均值化处理，获得单日耗电规律图；

根据单日耗电规律图，确定用户外出时间段。

较佳的，所述根据单日耗电规律图，确定用户外出时间段包括：

确定耗电量由高到低的骤降时刻，以及耗电量由低到高的骤升时刻，将最接近的骤降时刻和骤升时刻之间的时间段确定为用户外出时间段，其中骤降时刻早于骤升时刻。

较佳的，所述步骤4包括：

针对每组用电器，分别在多个统计日，统计该组用电器在用户外出时间段内的耗电量；

计算无误统计的统计日中得到的用户外出时间段内的耗电量的均值，作为用户外出时间段内的每组用电器的标准耗电量，所述无误统计为未接收到用户发送的异常信号的统计。

较佳的，所述步骤6包括：针对出现耗电异常的分组，在预设的时间段内对每个用电器进行耗电量统计，若监测到耗电过大，则将与对应耗电过大用电器连接的电能检测部的标识信息发送给用户。

较佳的，所述步骤还包括：

用电器耗电异常检测装置接收到确认异常信息；

用电器耗电异常检测装置将当日统计的用电消耗标为有误统计，不参与用电规律的判断。

本发明的有益效果是：(1)使得各个用电器的异常耗电能够被检测到；(2)能够具体确定哪个用电器异常耗电。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的一种用电器耗电异常检测装置结构示意图；

图2为用电器分类方法示意图；

图3为本发明提供的每日耗电曲线图示意图；

图4为本发明提供的一种用电器耗电异常检测方法流程示意图。

附图标记说明

为进一步清楚的说明本发明的结构和各部件之间的连接关系，给出了以下附图标记，并加以说明。

1、电能检测部；2、异常检测部；21、外出判定部；22、分组部；23、耗电模型计算部；24、监视判定部。

通过上述附图标记说明，结合本发明的实施例，可以更加清楚的理解和说明本发明的技术方案。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本发明使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本发明可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本发明范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

以下将通过实施例对本发明进行详细描述。

一种用电器耗电异常检测装置，如图1所示，所述装置包括：多个电能检测部和一异常检测部，每个所述电能检测部和一个用电器连接，用于检测对应用电器的耗电量，所述电能检测部可以为智能电表，能够实时获取对应用电器的电流值或者耗电功率；所述异常检测部包括外出时间段判定部、分组部、耗电模型计算部和监视判定部，所述分组部根据电能检测部检测到的每个用电器的耗电能力对用电器进行分组，使得每组中的用电器的耗电能力相近；耗电模型计算部将分为一组的用电器作为一个耗电总体，统计该耗电总体的标准耗电量；监视判定部将当前时刻每个分组的耗电量与对应的标准耗电量进行对比，判断是否存在耗电异常，并且确定每个分组中异常耗电的用电器；所述外出时间段判定部统计用电器每日的总耗电量，确定用户的外出时间段。

所述分组部接收每个电能检测部发送的耗电功率或电流值，若电能检测部发送的为电流值，则将所述电流值进行单位时间积分，从而确定耗电功率，根据每个用电器的耗电功率，对不同用电器进行分组，以使每组用电器中的每个用电器的耗电功率占比不小于预设占比值；具体的，分组的方法可以为：

如图2所示，假设共有10个用电器，其耗电功率依次为A、B、C、D、E、F、G、H、I和J，且A≤B≤C≤D≤E≤F≤G≤H≤I≤J，则先计算A/(A+B+C+D+E+F+G+H+I+J)是否大于等于预设占比值，若是，则必然存在B、C、D、E、F、G、H、I和J分别与(A+B+C+D+E+F+G+H+I+J)的比值也大于等于预设占比值，即将所有10个用电器分为一组也是可以的，这样，当有任何一个用电器忘关或产生用电异常时，其多消耗电能的占比都会在总消耗电能中凸显出来，不会出现小功率用电器忘关时，其单位时间消耗的电能淹没在大功率用电器的耗电波动中的情况。若A/(A+B+C+D+E+F+G+H+I+J)不大于等于预设占比值，则说明不能将耗电功率为A、B、C、D、E、F、G、H、I和J的10个用电器分为一组，则继续计算A/(A+B+C+D+E+F+G+H+I)是否大等于预设占比值，若依然为否，则继续计算A/(A+B+C+D+E+F+G+H)是否大等于预设占比值，即每次计算时，分母减去当前构成分母数值的对应用电器的耗电功率最大值，分子不变，直到得到的分数大等于预设占比值，如，当计算到A/(A+B+C+D)大等于预设占比值，则必然存在B、C和D与(A+B+C+D)的比值也大于等于预设的占比值，则可以将耗电功率为A、B、C、D的用电器分为一组。当确定好一个分组后，将剩余的未分组的用电器同样以耗电功率最小值为分子，以未分组用电器的耗电功率的总和为分母，构成分数，当所述分数不大等于预设占比值时，将分母减去构成当前分母的耗电功率中的最大耗电功率，形成新的分数，将所述新的分数与预设占比值进行比较，直到所述新的分数大等于预设占比值，将构成新的分数分母的耗电功率对应的用电器分为一组，即计算E/(E+F+G+H+I+J)是否大等于预设占比值，若否，则计算E/(E+F+G+H+I)是否大等于预设占比值，依次判断，假设判断到E/(E+F+G)大等于预设占比值，则将耗电量为E、F和G的用电器分为一组。如此反复进行分类，直到所有用电器分组完毕。相较于对每个用电器进行实时监测，采用用电器分组的方案，使得具有相似耗电能力的用电器归为一组，这样，只需对一个用电器组进行耗电总量的检测即可，能够大大减少对硬件的资源占用。

所述外出时间段判定部根据用电器的总耗电量，统计用户用电规律，具体的，所述外出时间段判定部可以提前统计若干天每日用户的用电规律，例如，统计之前10天每日用户耗电曲线图，所述每日耗电曲线图可以为，用户在单位时间的耗电量曲线图，如图3所示，为用户在每日0:00到24:00之间，每隔半小时进行一次耗电量统计，得出的单位时间耗电量曲线图，根据所述单位时间耗电量曲线图确定用户外出时间段；所述耗电模型计算部统计用户外出时间段内每个分组的耗电情况，确定所述用户外出时间段内该分组的正常耗电量；所述监视判定部用于将当前时刻每个分组的耗电量与对应时段内该分组的正常耗电量进行对比，判断是否存在耗电异常，若存在，则检测异常耗电分组中的每个电能检测部的耗电情况，判定耗电异常的具体用电器。

相应的，本发明提供了一种用电器耗电异常检测方法，如图4所示，所述方法包括：

S101、异常检测部收集每个用电器的耗电情况。

所述电能检测部具有多个，每个电能检测部与一个用电器连接，用户检测所连接用电器的耗电量，所述电能检测部可以为智能电表，能够实时获取所连接用电器的电流值或者耗电功率，异常检测部通过电能检测部获取每个用电器的耗电情况，具体的，可以为每个用电器的耗电功率或者每个用电器的电流值。

S102、根据耗电情况，对用电器进行分组。

当异常检测部获取每个用电器的电流值时，将所述电流值进行单位时间积分，从而确定耗电功率，或者，异常检测部通过电能检测部直接获得用电器的耗电功率。之后，以最小的耗电功率值为分子，以未分组的用电器的耗电功率的总和为分母，构成分数，当所述分数不大等于预设占比值时，将所述分母减去构成当前分母的耗电功率中的最大耗电功率，形成新的分数，将所述新的分数与预设占比值进行比较，直到所述新的分数大等于预设占比值，将构成新的分数分母的耗电功率对应的用电器分为一组。

S103、绘制总耗电图，确定用户外出时间段。

统计一日中全时段的耗电情况，确定单日耗电曲线图；例如，1)统计一天之中从0点到24点，每隔半小时的总耗电量，生成单日耗电曲线图；2)对周一至周五每天进行步骤1)的统计，生成五张单日耗电曲线图；3)将步骤2)中的五张单日耗电曲线图中的数值进行对应的平均运算，生成单日耗电规律图；4)对所述单日耗电规律图进行识别，确定耗电量由高到低骤降时刻，以及耗电量由低到高的骤升时刻，将最接近的骤降时刻和骤升时刻之间的时间段确定为用户外出时间段，其中骤降时刻早于骤升时刻；将与所述用户外出时间段对应的骤降时刻确定为该用户外出时间段的起始时刻，将与所述用户外出时间段对应的骤升时刻确定为该用户外出时间段的结束时刻。

S104、统计每组用电器在用户外出时间段内的耗电量，确定用户外出时间段内的每组用电器的标准耗电量。

针对分组后的每组用电器，将该组用电器作为一个整体，分别在多个统计日，统计该组用电器在用户外出时间段内的耗电量，若在统计日内没有接收到用户发送的异常信号，则将该日统计确定为无误统计，计算无误统计的统计日中得到的用户外出时间段内的耗电量的均值，作为用户外出时间段内的每组用电器的标准耗电量。

例如，通过步骤2，已经将用电器分为了组1和组2；通过步骤3，已经确定了用户外出时间段为8:30～17:30，且已经确定将6月1号～6月5号作为统计日，则针对组1，统计其在6月1号8:30～17:30的耗电总量，在6月1号的统计结束后(如在6月1号23:00之前)，检测是否接收到用户发送的异常信号，若没有接收到，则将6月1号这天的统计作为无误统计，之后，统计组1在6月2号8:30～17:30的耗电总量，在6月2号的统计结束后(如在6月2号23:00之前)，检测是否接收到用户发送的异常信号，若接收到，则将6月2号这天的统计作为有误统计，按照这样的方式，分别得到6月1号、6月3号、6月4号的统计为无误统计，6月2号和6月5号的统计为有误统计，则将6月1号、6月3号、6月4号中得到的用户外出时间段内的耗电量计算均值，确定为组1在用户外出时间段内的标准耗电量；对于组2也以同样的方式确定。采用这种方式，能够有效避免在统计日中采样的耗电量不能代表该组日常耗电量的情况。

S105、在用户外出时间段内，对每组用电器耗电情况进行实时检测，确定从用户外出时间段开始时刻到当前时刻，每组用电器的耗电量，并根据该组用电器的标准耗电量确定剩余电量，根据剩余电量计算该组用电器在耗电量不超过标准耗电量情况下的持续时间，比较所述持续时间和剩余时间，若所述持续时间小于剩余时间，则判定该组用电器耗电异常。

例如，通过步骤2，已经将用电器分为了组1和组2；通过步骤3，已经确定了用户外出时间段为8:30～17:30，通过步骤4，已经确定了组1在用户外出时间段内的标准耗电量为50kwh。某日，在用户外出时间段内，在8:30～10:30这两个小时期间，组1的耗电为8kwh，即组1在这两个小时内的耗电功率为4kw，剩余耗电量为42kwh，由10:30到17:30还剩下7小时，按照当前4kw的耗电功率，消耗掉42kwh的电能需要10.5小时，即持续时间为10.5小时，即持续时间大于剩余时间，说明当前组1相较正常耗电来说，并未过多耗电。若在8:30～10:30这两个小时期间，组1的耗电为16kwh，即组1在这两个小时内的耗电功率为8kw，剩余耗电量为34kwh，由10:30到17:30还剩下7小时，按照当前8kw的耗电功率，消耗掉34kwh的电能需要4.25小时，即持续时间为4.25小时，即持续时间小于剩余时间，说明当前组1相较正常耗电来说，正在异常多耗电。

进一步的，虽然在大多数情况下，当用户外出时，家中家电的耗电速率应是大致平稳的，例如，用户外出时，将家中的空调、电视机等家电调为待机运行模式，认为只平稳消耗电量，但在实际使用时，各个用电器的耗电也并不为理想状态下的平稳耗电，即耗电速率并不均匀。这会导致预测所述持续时间的不准确。为了解决这个问题，针对每组用电器，可以记录其每消耗预设量电量所用的时长，每记录一次，则计算一次剩余电量对应持续的时间，若剩余电量的持续时间大于等于剩余的时间，则判定该组用电器耗电不异常，若剩余电量的持续时间小于剩余的时间，则再进行连续观察，若存在连续多次(预设次数)得到的剩余电量的持续时间小于剩余的时间，则判定该组用电器耗电异常。例如，从用户外出时间段起始时刻开始，组1用电器每消耗5％的标准耗电量，记录一次此次耗电所用的时间，如从8:30时刻开始，消耗5％的标准耗电量用时30分钟，此时时刻为9:00，距离用户外出时间段结束时刻17:30还有510分钟，按照5％耗电量需要30分钟计算，使用完标准耗电量需要570分钟，大于剩余的510分钟，说明当前组1相较正常耗电来说，没有异常多耗电；如从8:30时刻开始，消耗5％的标准耗电量用时20分钟，此时时刻为9:00，距离用户外出时间段结束时刻17:30还有510分钟，按照5％耗电量需要20分钟计算，使用完标准耗电量需要380分钟，小于剩余的510分钟，说明当前组1相较正常耗电来说，正在异常多耗电。组1每消耗5％标准耗电量进行一次判断，当连续3次判定组1在异常多耗电时，则确定组1异常耗电。通过这样的方式，每消耗5％标准电量后，所预测的持续时间都与前一阶段消耗5％标准电量的时间相关，即对持续时间的预测都是以最新的耗电时间为基础的预测，使得预测的可靠性和准确性大大提高。

S106、如果判定耗电异常，则检测存在异常的分组中的每一个用电器的耗电情况，将异常耗电用电器信息通过无线网络发送给用户。

针对出现耗电异常的分组，通过连接在该分组中每个用电器上的电能检测部，在预设的时间段内对该分组中每个用电器进行耗电量统计，若监测到耗电过大，则将与对应耗电过大用电器连接的电能检测部的标识信息发送给用户。

进一步的，在步骤4中，可以并不唯一确定具体哪些天为统计日，而是将每天都作为统计日来对待，即将每组每天的耗电量迭代进该组当前已有的每日耗电量进行统计，如此一天天进行迭代，能够更加动态地展示用户一天天的耗电趋势。在这种情况下，就需要保证有异常耗电日的耗电统计不迭代进每日耗电量中。在步骤6中，用户接收到耗电量过大的用电器连接的电能检测部的标识信息后，就相应知道具体哪个用电器忘关或工作异常，相应的，当日统计的该分组的耗电量不再具有指导意义，不应作为统计日的耗电量来对待，则用户可以向用电器耗电异常检测装置发送确认异常信息，用电器耗电异常检测装置接收到确认异常信息，用电器耗电异常检测装置将当日统计的用电消耗标为有误统计，不参与到步骤4中用电规律的判断中。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (8)

1.一种用电器耗电异常检测装置，其特征在于，所述装置包括：

多个电能检测部(1)和一异常检测部(2)，每个所述电能检测部(1)和一个用电器连接，用于检测该用电器的耗电量；所述异常检测部(2)包括外出判定部(21)、分组部(22)、耗电模型计算部(23)和监视判定部(24)，所述分组部(22)根据电能检测部(1)检测到的每个用电器的耗电能力对用电器进行分组，将用电器按照耗电功率大小进行分组，以使每个分组中的每个用电器的能耗占比不小于预设的比例，以当前最小的耗电功率值为分子，以未分组的用电器的耗电功率的总和为分母，构成分数，当所述分数不大于 等于预设占比值时，将所述分母减去构成当前分母的耗电功率中的最大耗电功率，形成新的分数，将所述新的分数与预设占比值进行比较，直到所述新的分数大于 等于预设占比值，将构成新的分数分母的耗电功率对应的用电器分为一组；耗电模型计算部(23)将分为一组的用电器作为一个耗电总体，统计该耗电总体的标准耗电量；监视判定部(24)将当前时刻每个分组的耗电量与对应的标准耗电量进行对比，判断是否存在耗电异常，并且确定每个分组中异常耗电的用电器，在用户外出时间段内，对每组用电器耗电情况进行实时检测，确定从用户外出时间段开始时刻到当前时刻，每组用电器的耗电量，并根据该组用电器的标准耗电量确定剩余电量，根据剩余电量计算该组用电器在耗电量不超过标准耗电量情况下的持续时间，比较所述持续时间和剩余时间，若所述持续时间小于剩余时间，则判定该组用电器耗电异常；所述外出判定部(21)统计用电器每日的总耗电量，确定用户的外出时间段。

2.根据权利要求1所述的用电器耗电异常检测装置，其特征在于，所述分组部(22)接收每个电能检测部发送的耗电功率，根据每个用电器的耗电功率，对不同用电器进行分组，以使每组用电器中的每个用电器的耗电功率占比不小于预设占比值；所述外出判定部(21)根据用电器的总耗电量，统计用户用电规律，确定用户的外出时间段；所述耗电模型计算部统计用户外出时间段内每个分组的耗电情况，确定所述用户外出时间段内该分组的正常耗电量；所述监视判定部(24)用于将当前时刻每个分组的耗电量与对应时段内该分组的正常耗电量进行对比，判断是否存在耗电异常，在用户外出时间段内，对每组用电器耗电情况进行实时检测，确定从用户外出时间段开始时刻到当前时刻，每组用电器的耗电量，并根据该组用电器的标准耗电量确定剩余电量，根据剩余电量计算该组用电器在耗电量不超过标准耗电量情况下的持续时间，比较所述持续时间和剩余时间，若所述持续时间小于剩余时间，则判定该组用电器耗电异常，若存在，则检测异常耗电分组中的每个电能检测部的耗电情况，判定耗电异常的具体用电器。

3.一种用电器耗电异常检测方法，使用权利要求1所述的用电器耗电异常检测装置，其特征在于，所述方法包括：

步骤1、收集每个用电器的耗电情况；

步骤2、根据耗电情况，对用电器进行分组；

步骤3、绘制总耗电图，确定用户外出时间段；

步骤4、统计每组用电器在用户外出时间段内的耗电量，确定用户外出时间段内的每组用电器的标准耗电量；

步骤5、在用户外出时间段内，对每组用电器耗电情况进行实时检测，确定从用户外出时间段开始时刻到当前时刻，每组用电器的耗电量，并根据该组用电器的标准耗电量确定剩余电量，根据剩余电量计算该组用电器在耗电量不超过标准耗电量情况下的持续时间，比较所述持续时间和剩余时间，若所述持续时间小于剩余时间，则判定该组用电器耗电异常；

步骤6、如果判定耗电异常，则检测存在异常的分组中的每一个用电器的耗电情况，将异常耗电用电器信息通过无线网络发送给用户。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤3包括：

统计一日中全时段的耗电情况，确定单日耗电曲线图；

统计多日的单日耗电曲线图；

将所述多日的单日耗电曲线图做均值化处理，获得单日耗电规律图；

根据单日耗电规律图，确定用户外出时间段。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据单日耗电规律图，确定用户外出时间段包括：

确定耗电量由高到低的骤降时刻，以及耗电量由低到高的骤升时刻，将最接近的骤降时刻和骤升时刻之间的时间段确定为用户外出时间段，其中骤降时刻早于骤升时刻。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤4包括：

针对每组用电器，分别在多个统计日，统计该组用电器在用户外出时间段内的耗电量；

计算无误统计的统计日中得到的用户外出时间段内的耗电量的均值，作为用户外出时间段内的每组用电器的标准耗电量，所述无误统计为未接收到用户发送的异常信号的统计。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤6包括：针对出现耗电异常的分组，在预设的时间段内对每个用电器进行耗电量统计，若监测到耗电过大，则将与对应耗电过大用电器连接的电能检测部的标识信息发送给用户。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤还包括：

用电器耗电异常检测装置接收到确认异常信息；

用电器耗电异常检测装置将当日统计的用电消耗标为有误统计，不参与用电规律的判断。

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