CN118158284A - 数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品 - Google Patents
数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品 Download PDFInfo
- Publication number
- CN118158284A CN118158284A CN202410264306.1A CN202410264306A CN118158284A CN 118158284 A CN118158284 A CN 118158284A CN 202410264306 A CN202410264306 A CN 202410264306A CN 118158284 A CN118158284 A CN 118158284A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- request information
- data
- information
- identification information
- request
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title abstract description 21
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 55
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 29
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 29
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 11
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 3
- 238000004883 computer application Methods 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 239000000463 material Substances 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- RWSOTUBLDIXVET-UHFFFAOYSA-N Dihydrogen sulfide Chemical compound S RWSOTUBLDIXVET-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本公开提供了一种数据处理方法,可以应用于计算机应用技术领域和金融科技技术领域。该方法包括:对由客户端发送的请求信息进行处理,得到初始请求信息,其中,初始请求信息包括标识信息;根据标识信息,对初始请求信息进行分类,得到第一类别请求信息和第二类别请求信息;调用线程池组件,根据第一类别请求信息,得到第一数据;调用单线程组件,根据第二类别请求信息,得到第二数据;根据第一数据和第二数据,得到目标数据。本公开还提供了一种数据处理装置、设备、存储介质和程序产品。
Description
技术领域
本公开涉及计算机应用技术领域和金融科技技术领域,更具体地涉及一种数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。
背景技术
随着数字化转型的不断深入,金融分布式微服务的规模也随之不断扩大,在大规模微服务高并发场景下,服务上下线的动态变化会向服务端进行大量读写操作。
相关技术中,客户端向服务端的频繁读写交互还是分布式注册中心集群间服务端读写交互均是通过串行方式以先后顺序进行,导致服务端大量的请求堆积,甚至堆积过多而被遗弃,导致服务就绪时间长、服务失败率过高,降低了系统可用性。
发明内容
鉴于上述问题,本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。
根据本公开的第一个方面,提供了一种数据处理方法,包括:对由客户端发送的请求信息进行处理,得到初始请求信息,其中,初始请求信息包括标识信息;根据标识信息,对初始请求信息进行分类,得到第一类别请求信息和第二类别请求信息;调用线程池组件,根据第一类别请求信息,得到第一数据;调用单线程组件,根据第二类别请求信息,得到第二数据;根据第一数据和第二数据,得到目标数据。
根据本公开的实施例,线程池包括多个线程;调用线程池组件,根据第一类别请求信息,得到第一数据,包括:确定第一类别请求信息的请求数量;根据第一类别请求信息的请求数量,对线程池的线程运行数量进行调整,得到调整后的线程池;基于调整后的线程池,对第一类别请求信息进行并行处理,得到第一数据。
根据本公开的实施例,标识信息还包括时间信息,根据第二类别请求信息,得到第二数据,包括:根据时间信息,确定第二类别请求信息的请求时间顺序;根据第二类别请求信息的请求时间顺序,对第二类别请求信息进行串行处理,得到第二数据。
根据本公开的实施例,第一数据包括第一数据元素;根据第一数据和第二数据,得到目标数据,包括:根据第一数据元素,确定与第一数据元素相匹配的第二数据;根据第二数据,得到目标数据。
根据本公开的实施例,根据第一数据元素,确定与第一数据元素相匹配的第二数据,包括:根据第一数据元素,确定与第一数据元素相匹配的中间第二数据;调用存储数据库,确定与中间第二数据对应的多个第二数据元素;在确定多个第二数据元素中存在与第一数据元素相匹配的第二数据元素的情况下,将中间第二数据确定为与第一数据元素相匹配的第二数据。
根据本公开的实施例,对由客户端发送的请求信息进行处理,得到初始请求信息,包括:接收由客户端发送的请求信息,确定请求信息的类型;根据请求信息的类型,对请求信息添加标识信息,得到初始请求。
根据本公开的实施例,第一类别请求为读数据请求,第二类别请求为写数据请求,标识信息包括第一标识信息和第二标识信息;根据标识信息,对初始请求信息进行分类,得到第一类别请求信息和第二类别请求信息,包括:在确定标识信息为第一标识信息的情况下,确定初始请求信息为读数据请求;在确定标识信息为第二标识信息的情况下,确定初始请求信息为写数据请求。
本公开的第二方面提供了一种数据处理装置,包括:处理模块,用于对由客户端发送的请求信息进行处理,得到初始请求信息,其中,初始请求信息包括标识信息;分类模块,用于根据标识信息,对初始请求信息进行分类,得到第一类别请求信息和第二类别请求信息;第一得到模块,用于调用线程池组件,根据第一类别请求信息,得到第一数据;第二得到模块,用于调用单线程组件,根据第二类别请求信息,得到第二数据;以及第三得到模块,用于根据第一数据和第二数据,得到目标数据。
本公开的第三方面提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个计算机程序,其中,上述一个或多个处理器执行上述一个或多个计算机程序以实现上述方法的步骤。
本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序或指令,上述计算机程序或指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序或指令,上述计算机程序或指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。
根据本公开的实施例,通过对由客户端发送的请求信息进行处理,得到初始请求信息;之后根据标识信息,对初始请求信息进行分类,得到第一类别请求信息和第二类别请求信息;调用线程池组件,根据第一类别请求信息,得到第一数据;调用单线程组件,根据第二类别请求信息,得到第二数据;最后根据第一数据和第二数据,得到目标数据。通过将请求信息进行处理,判断该请求信息的类别,并基于该请求信息的类别,以并行的形式同时处理第一类别请求信息和第二类别请求信息,避免请求信息的堆积,降低数据处理所需耗时,进而在保证服务端系统运行的可靠性和稳定性的前提下,进一步提升服务端服务效率。
附图说明
通过以下参照附图对本公开实施例的描述,本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
图1示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图;
图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的示意图;
图4示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的结构框图;以及
图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据处理方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而,明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
在本公开的技术方案中,所涉及的用户信息(包括但不限于用户个人信息、用户图像信息、用户设备信息,例如位置信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据,并且相关数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理,均遵守相关法律法规和标准,采取了必要保密措施,不违背公序良俗,并提供有相应的操作入口,供用户选择授权或者拒绝。
在利用个人信息进行自动化决策的场景下,本公开实施例提供的方法、设备和系统均为用户提供相应的操作入口,供用户选择同意或者拒绝自动化决策结果;若用户选择拒绝,则进入专家决策流程。此处的表述“自动化决策”是指通过计算机程序自动分析、评估个人的行为习惯、兴趣爱好或者经济、健康、信用状况等,并进行决策的活动。此处的表述“专家决策”是指专门从事某一领域的工作、具有专门的经验、知识和技能并达到一定的专业水平的人员进行决策的活动。
本公开的实施例提供了一种数据处理方法,包括:对由客户端发送的请求信息进行处理,得到初始请求信息,其中,初始请求信息包括标识信息;根据标识信息,对初始请求信息进行分类,得到第一类别请求信息和第二类别请求信息;调用线程池组件,根据第一类别请求信息,得到第一数据;调用单线程组件,根据第二类别请求信息,得到第二数据;根据第一数据和第二数据,得到目标数据。
图1示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图。
如图1所示,根据该实施例的应用场景100可以包括终端设备101、102、103、网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以发送请求消息,并接收服务器105反馈的目标数据。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
需要说明的是,本公开实施例所提供的数据处理方法一般可以由服务器105执行。相应地,本公开实施例所提供的数据处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的数据处理方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地,本公开实施例所提供的数据处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
以下将基于图1描述的场景,通过图2和图3对公开实施例的数据处理方法进行详细描述。
图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图。
如图2所示,该实施例的数据处理方法200包括操作S210~操作S250。
在操作S210,对由客户端发送的请求信息进行处理,得到初始请求信息,其中,初始请求信息包括标识信息。
根据本公开的实施例,请求信息可以是用户通过客户端向服务端进行发布订阅交互的请求。
根据本公开的实施例,初始请求信息可以是基于上述请求信息进行处理得到的。通过对请求信息进行处理,将携带标识信息的请求信息作为初始请求信息。
根据本公开的实施例,对由客户端发送的请求信息进行处理,得到初始请求信息,包括:接收由客户端发送的请求信息,确定请求信息的类型;根据请求信息的类型,对请求信息添加标识信息,得到初始请求。
根据本公开的实施例,标识信息可以是请求信息对应的请求服务、请求时间或请求来源等信息,用于对请求信息的类型进行识别。
根据本公开的实施例,请求信息的类型包括发布类型和订阅类型。对请求信息类型的判断可以是根据请求来源进行区分,例如,该请求来源可以是金融机构或个体用户。当请求信息由金融机构发出,则判断该请求信息的类型为发布类型,为其添加与发布类型相关的标识信息;若上述请求信息由个体用户发出,则判断为订阅类型,为其添加与订阅类型相关的标识信息。
又例如,对请求信息类型的判断还可以是根据请求服务进行区分,例如,该请求服务可以是登录注册或业务办理。当请求信息包含的请求服务为登录注册服务,则判断该请求信息的类型为发布类型,为其添加与发布类型相关的标识信息;若上述请求信息包含的请求服务为业务办理服务,则判断为订阅类型,为其添加与订阅类型相关的标识信息。
在本公开的实施例中,在获取用户的信息之前,可以获得用户的同意或授权。例如,在操作S210之前,可以向用户发出获取用户信息的请求。在用户同意或授权可以获取用户信息的情况下,执行操作S210。
在本公开的实施例中,可以为用户提供相应的操作入口,供用户选择同意或者拒绝自动化决策结果。即,在对所述用户信息进行处理之前,可以获得用户通过相应的操作入口输入的同意或拒绝进行处理的指令。如果用户同意进行处理,则对所述用户信息进行处理,即执行步骤S210。如果用户拒绝进行所述处理,则进入专家决策流程。
在操作S220,根据标识信息,对初始请求信息进行分类,得到第一类别请求信息和第二类别请求信息。
根据本公开的实施例,第一类别请求信息为读数据请求信息,第二类别请求信息为写数据请求信息,标识信息包括第一标识信息和第二标识信息;根据标识信息,对初始请求信息进行分类,得到第一类别请求信息和第二类别请求信息,包括:在确定标识信息为第一标识信息的情况下,确定初始请求信息为读数据请求信息;在确定标识信息为第二标识信息的情况下,确定初始请求信息为写数据请求信息。
根据本公开的实施例,第一标识信息可以是表征向服务端订阅信息的标识信息。例如,判断上述请求来源为个体用户,则该请求信息的标识信息为第一标识信息;判断上述请求服务为业务办理,即,个体用户向服务端订阅信息,则该请求信息的标识信息为第一标识信息。
根据本公开的实施例,第二标识信息可以是表征向服务端发布信息的标识信息,例如,判断上述请求来源为金融机构,则该请求信息的标识信息为第一标识信息;判断上述请求服务为登录注册,即,金融机构向服务端发布信息,则该请求信息的标识信息为第二标识信息。
根据本公开的实施例,初始请求信息输入至服务端的请求队列进行存储,同时,该请求队列对上述初始请求信息进行分类。
根据本公开的实施例,服务端需要对订阅信息进行读取,即,当上述请求队列判断初始请求信息携带第一标识信息时,则确定该初始请求信息为读数据请求信息,服务端需要对该初始请求信息进行读取。
根据本公开的实施例,服务端需要对订阅信息进行写入,并存储至服务端,即,当上述请求队列判断初始请求信息携带第二标识信息时,则确定该初始请求信息为写数据请求信息,服务端需要对该初始请求信息进行写入。
在操作S230,调用线程池组件,根据第一类别请求信息,得到第一数据。
根据本公开的实施例,线程池组件提供多个线程,且多个线程可以重复使用,无需根据新的第一类别请求信息新建线程。
根据本公开的实施例,第一数据可以是第一类别请求信息中的与业务办理相关的数据,例如,用户的信息及其所需办理的业务名称。
在操作S240,调用单线程组件,根据第二类别请求信息,得到第二数据。
根据本公开的实施例,第二数据可以是表征金融机构当前营业状态。例如,对第二类别请求信息进行写入,当第二类别请求信息表征为登录上线,则第二数据中该金融机构的营业状态为营业中;当第二类别请求信息表征为登出下线,则第二数据中该金融机构的营业状态为停业。
在操作S250,根据第一数据和第二数据,得到目标数据。
根据本公开的实施例,目标数据可以是基于第二数据得到与第一数据对应的请求信息相匹配的数据。例如,第一数据对应的可以是表征用户办理资产类业务的请求信息,基于第二数据获取能够办理该资产类业务的金融机构,并进一步获取在该金融机构办理该资产类业务所需的材料,将上述金融机构的信息和所需材料的信息共同作为目标数据。
根据本公开的实施例,通过对由客户端发送的请求信息进行处理,得到初始请求信息;之后根据标识信息,对初始请求信息进行分类,得到第一类别请求信息和第二类别请求信息;调用线程池组件,根据第一类别请求信息,得到第一数据;调用单线程组件,根据第二类别请求信息,得到第二数据;最后根据第一数据和第二数据,得到目标数据。通过将请求信息进行处理,判断该请求信息的类别,并基于该请求信息的类别,以并行的形式同时处理第一类别请求信息和第二类别请求信息,避免请求信息的堆积,降低数据处理所需耗时,进而在保证服务端系统运行的可靠性和稳定性的前提下,进一步提升服务端服务效率。
根据本公开的实施例,线程池包括多个线程;调用线程池组件,根据第一类别请求信息,得到第一数据,包括:确定第一类别请求信息的请求数量;根据第一类别请求信息的请求数量,对线程池的线程运行数量进行调整,得到调整后的线程池;基于调整后的线程池,对第一类别请求信息进行并行处理,得到第一数据。
根据本公开的实施例,根据第一类别请求信息的请求数量,对线程池的线程运行数量进行调整,得到调整后的线程池,包括:当第一类别请求信息的请求数量小于当前线程池组件的线程运行数量时,将该线程池组件的线程运行数量减小到与第一类别请求信息的请求数量一致。例如,线程池组件的最大线程运行数量为10,第一类别请求信息的请求数量为5,则线程池组件将线程运行数量减少至5。
当第一类别请求信息的请求数量大于当前线程池组件的线程运行数量时,将该线程池组件的线程运行数量增加到与第一类别请求信息的请求数量一致,若上述第一类别请求信息的请求数量超出上述线程池组件的最大线程运行数量,则该线程池组件维持最大线程运行数量。例如,上述线程池组件的当前线程运行数量为5,当新的第一类别请求信息的请求数量为8,则线程池组件将线程运行数量增至8;若新的第一类别请求信息的请求数量为12,则线程池组件将线程运行数量增至最大线程运行数量,即10条线程。
又例如,可以是以预设阈值的形式对线程池组件的线程运行数量进行管理。线程池组件的最大线程运行数量为10,设置预设阈值为5。当第一类别请求信息的请求数量为3,即小于预设阈值,则线程池组件关断其中5条线程;当第一类别请求信息的请求数量大于或等于5时,则该线程池组件恢复最大线程运行数量。
根据本公开的实施例,通过对线程池组件的并发数进行管控,避免线程无限制的创建,导致额外消耗大量系统资源,进而导致系统阻塞。线程池组件有效管控线程,统一分配、调优,提升系统的稳定性,提高资源使用率。
根据本公开的实施例,标识信息还包括时间信息,根据第二类别请求信息,得到第二数据,包括:根据时间信息,确定第二类别请求信息的请求时间顺序;根据第二类别请求信息的请求时间顺序,对第二类别请求信息进行串行处理,得到第二数据。
根据本公开的实施例,时间信息可以是在接收到请求信息时,在该请求信息的标识信息中添加序号,以表征多个请求信息的请求时间顺序。
根据本公开的实施例,多个第二类别请求信息基于时间信息进行排序,当一个第二类别请求信息处理完成后,再基于请求时间顺序对下一个第二类别请求信息进行处理。
根据本公开的实施例,第二类别请求信息为写数据请求信息,服务端进行写入数据操作时,若多个操作同时进行,会造成数据的混乱或冲突,导致数据不一致或丢失。因此,为了确保写入数据操作的正确性和完整性,以上述时间信息作为锁,以串行形式对第二类别请求信息进行处理。
根据本公开的实施例,第一数据包括第一数据元素;根据第一数据和第二数据,得到目标数据,包括:根据第一数据元素,确定与第一数据元素相匹配的第二数据;根据第二数据,得到目标数据。
根据本公开的实施例,第一数据元素可以是用户的个人信息,例如年龄或性别,还可以是用户办理的业务名称。
根据本公开的实施例,调取第一数据中与该用户办理的业务名称相关的第一数据元素,确定与该第一数据元素相关的第二数据。
根据本公开的实施例,目标数据可以是能够办理上述业务的金融机构,及该金融机构的信息(例如,该金融机构的地址)和办理该业务的所需材料。
根据本公开的实施例,在得到上述目标数据后,将该目标数据反馈给与上述第一数据对应的客户端。
根据本公开的实施例,根据第一数据元素,确定与第一数据元素相匹配的第二数据,包括:根据第一数据元素,确定与第一数据元素相匹配的中间第二数据;调用存储数据库,确定与中间第二数据对应的多个第二数据元素;在确定多个第二数据元素中存在与第一数据元素相匹配的第二数据元素的情况下,将中间第二数据确定为与第一数据元素相匹配的第二数据。
根据本公开的实施例,中间第二数据可以是在多个金融机构中,表示为营业中的金融机构。
根据本公开的实施例,存储数据库可以是第二数据中所有金融机构的数据信息,例如,金融机构的地址,和该金融机构可以办理的业务及办理该业务所需的材料。
根据本公开的实施例,第二数据元素可以是上述金融机构可以办理的业务。
根据本公开的实施例,在第二数据中确定当前正在营业的金融机构,调用存储数据库,获取第二数据元素,即,上述正在营业的金融机构中可以办理的业务;确定与用户所需办理业务相匹配的第二数据元素,进一步确定与该第二数据元素对应的金融机构;在存储数据库中获取该金融机构的数据信息,并将该数据信息作为目标数据。
图3示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的示意图
如图3所示,在示意图300中,服务端先获取请求信息301,对请求信息301进行处理,添加标识信息得到初始请求信息302。将初始请求信息302输入至请求队列303中存储,并根据上述标识信息对初始请求信息302进行分类,得到第一类别请求信息和第二类别请求信息。将第一类别请求信息输入至线程池组件304中进行处理,将第二类别请求信息输入至单线程组件305中进行处理。将上述处理结果输入至响应队列306,得到目标数据。
基于上述数据处理方法,本公开还提供了一种数据处理装置。以下将结合图4对该装置进行详细描述。
图4示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的结构框图。
如图4所示,该实施例的数据处理装置400包括处理模块410、分类模块420、第一得到模块430、第二得到模块440和第三得到模块450。
处理模块410,用于对由客户端发送的请求信息进行处理,得到初始请求信息,其中,初始请求信息包括标识信息。在一实施例中,处理模块410可以用于执行前文描述的操作S210,在此不再赘述。
分类模块420,用于根据标识信息,对初始请求信息进行分类,得到第一类别请求信息和第二类别请求信息。在一实施例中,分类模块420可以用于执行前文描述的操作S220,在此不再赘述。
第一得到模块430,用于调用线程池组件,根据第一类别请求信息,得到第一数据。在一实施例中,第一得到模块430可以用于执行前文描述的操作S230,在此不再赘述。
第二得到模块440,用于调用单线程组件,根据第二类别请求信息,得到第二数据。在一实施例中,第二得到模块440可以用于执行前文描述的操作S240,在此不再赘述。
第三得到模块450,用于根据第一数据和第二数据,得到目标数据。在一实施例中,第三得到模块450可以用于执行前文描述的操作S250,在此不再赘述。
根据本公开的实施例,通过对由客户端发送的请求信息进行处理,得到初始请求信息;之后根据标识信息,对初始请求信息进行分类,得到第一类别请求信息和第二类别请求信息;调用线程池组件,根据第一类别请求信息,得到第一数据;调用单线程组件,根据第二类别请求信息,得到第二数据;最后根据第一数据和第二数据,得到目标数据。通过将请求信息进行处理,判断该请求信息的类别,并基于该请求信息的类别,以并行的形式同时处理第一类别请求信息和第二类别请求信息,避免请求信息的堆积,降低数据处理所需耗时,进而在保证服务端系统运行的可靠性和稳定性的前提下,进一步提升服务端服务效率。
根据本公开的实施例,处理模块410、分类模块420、第一得到模块430、第二得到模块440和第三得到模块450中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现,或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者,这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合,并在一个模块中实现。根据本公开的实施例,处理模块410、分类模块420、第一得到模块430、第二得到模块440和第三得到模块450中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,处理模块410、分类模块420、第一得到模块430、第二得到模块440和第三得到模块450中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
根据本公开的实施例,第一得到模块430包括第一确定子模块、第一得到子模块和第二得到子模块。
第一确定子模块,用于确定第一类别请求信息的请求数量。
第一得到子模块,用于根据第一类别请求信息的请求数量,对线程池的线程运行数量进行调整,得到调整后的线程池。
第二得到子模块,用于基于调整后的线程池,对第一类别请求信息进行并行处理,得到第一数据。
根据本公开的实施例,第二得到模块440包括第二确定子模块和第三得到子模块。
第二确定子模块,用于根据时间信息,确定第二类别请求信息的请求时间顺序。
第三得到子模块,用于根据第二类别请求信息的请求时间顺序,对第二类别请求信息进行串行处理,得到第二数据。
根据本公开的实施例,第三得到模块450包括第三确定子模块和第四得到子模块。
第三确定子模块,用于根据第一数据元素,确定与第一数据元素相匹配的第二数据。
第四得到子模块,用于根据第二数据,得到目标数据。
根据本公开的实施例,第三确定子模块包括第一确定单元、第二确定单元和第三确定单元。
第一确定单元,用于根据第一数据元素,确定与第一数据元素相匹配的中间第二数据。
第二确定单元,用于调用存储数据库,确定与中间第二数据对应的多个第二数据元素。
第三确定单元,用于在确定多个第二数据元素中存在与第一数据元素相匹配的第二数据元素的情况下,将中间第二数据确定为与第一数据元素相匹配的第二数据。
根据本公开的实施例,处理模块410包括第四确定子模块和第五得到子模块。
第四确定子模块,用于接收由客户端发送的请求信息,确定所述请求信息的类型。
第五得到子模块,用于根据请求信息的类型,对请求信息添加标识信息,得到初始请求。
根据本公开的实施例,分类模块420包括第五确定子模块和第六确定子模块。
第五确定子模块,用于在确定标识信息为第一标识信息的情况下,确定初始请求信息为读数据请求。
第六确定子模块,用于在确定标识信息为第二标识信息的情况下,确定初始请求信息为写数据请求。
图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据处理方法的电子设备的方框图。
如图5所示,根据本公开实施例的电子设备500包括处理器501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器501例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC))等等。处理器501还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器501可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM 503中,存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理器501、ROM502以及RAM 503通过总线504彼此相连。处理器501通过执行ROM 502和/或RAM 503中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意,所述程序也可以存储在除ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器中。处理器501也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
根据本公开的实施例,电子设备500还可以包括输入/输出(I/O)接口505,输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。电子设备500还可以包括连接至I/O接口505的以下部件中的一项或多项:包括键盘、鼠标等的输入部分506;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507;包括硬盘等的存储部分508;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器510上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现根据本公开实施例的方法。
根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质,例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如,根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 502和/或RAM 503和/或ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器。
本公开的实施例还包括一种计算机程序产品,其包括计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时,该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的数据处理方法。
在该计算机程序被处理器501执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
在一种实施例中,该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中,该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发,并通过通信部分509被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适的组合。
在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被处理器501执行时,执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
根据本公开的实施例,可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码,具体地,可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java,C++,python,“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情况下,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是,这些实施例仅仅是为了说明的目的,而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例,但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。
Claims (11)
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
对由客户端发送的请求信息进行处理,得到初始请求信息,其中,所述初始请求信息包括标识信息;
根据所述标识信息,对所述初始请求信息进行分类,得到第一类别请求信息和第二类别请求信息;
调用线程池组件,根据所述第一类别请求信息,得到第一数据;
调用单线程组件,根据所述第二类别请求信息,得到第二数据;
根据所述第一数据和所述第二数据,得到目标数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述线程池包括多个线程;
所述调用线程池组件,根据所述第一类别请求信息,得到第一数据,包括:
确定所述第一类别请求信息的请求数量;
根据所述第一类别请求信息的请求数量,对所述线程池的线程运行数量进行调整,得到调整后的所述线程池;
基于调整后的所述线程池,对所述第一类别请求信息进行并行处理,得到第一数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述标识信息还包括时间信息,所述根据所述第二类别请求信息,得到第二数据,包括:
根据所述时间信息,确定所述第二类别请求信息的请求时间顺序;
根据所述第二类别请求信息的请求时间顺序,对所述第二类别请求信息进行串行处理,得到所述第二数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一数据包括第一数据元素;
所述根据所述第一数据和所述第二数据,得到目标数据,包括:
根据所述第一数据元素,确定与所述第一数据元素相匹配的所述第二数据;
根据所述第二数据,得到所述目标数据。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一数据元素,确定与所述第一数据元素相匹配的所述第二数据,包括:
根据所述第一数据元素,确定与所述第一数据元素相匹配的中间第二数据;
调用存储数据库,确定与所述中间第二数据对应的多个第二数据元素;
在确定多个所述第二数据元素中存在与所述第一数据元素相匹配的所述第二数据元素的情况下,将所述中间第二数据确定为与所述第一数据元素相匹配的所述第二数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对由客户端发送的请求信息进行处理,得到初始请求信息,包括:
接收由所述客户端发送的所述请求信息,确定所述请求信息的类型;
根据所述请求信息的类型,对所述请求信息添加标识信息,得到初始请求。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一类别请求信息为读数据请求信息,所述第二类别请求信息为写数据请求信息,所述标识信息包括第一标识信息和第二标识信息;
所述根据所述标识信息,对所述初始请求信息进行分类,得到第一类别请求信息和第二类别请求信息,包括:
在确定所述标识信息为第一标识信息的情况下,确定所述初始请求信息为所述读数据请求信息;
在确定所述标识信息为第二标识信息的情况下,确定所述初始请求信息为所述写数据请求信息。
8.一种数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
处理模块,用于对由客户端发送的请求信息进行处理,得到初始请求信息,其中,所述初始请求信息包括标识信息;
分类模块,用于根据所述标识信息,对所述初始请求信息进行分类,得到第一类别请求信息和第二类别请求信息;
第一得到模块,用于调用线程池组件,根据所述第一类别请求信息,得到第一数据;
第二得到模块,用于调用单线程组件,根据所述第二类别请求信息,得到第二数据;以及
第三得到模块,用于根据所述第一数据和所述第二数据,得到目标数据。
9.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个计算机程序,
其特征在于,所述一个或多个处理器执行所述一个或多个计算机程序以实现根据权利要求1~7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序或指令,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1~7中任一项所述方法的步骤。
11.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1~7中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410264306.1A CN118158284A (zh) | 2024-03-08 | 2024-03-08 | 数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410264306.1A CN118158284A (zh) | 2024-03-08 | 2024-03-08 | 数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN118158284A true CN118158284A (zh) | 2024-06-07 |
Family
ID=91301339
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410264306.1A Pending CN118158284A (zh) | 2024-03-08 | 2024-03-08 | 数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN118158284A (zh) |
-
2024
- 2024-03-08 CN CN202410264306.1A patent/CN118158284A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10298663B2 (en) | Method for associating previously created social media data with an individual or entity | |
CN113507419B (zh) | 流量分发模型的训练方法、流量分发方法及装置 | |
CN111078980A (zh) | 基于征信大数据的管理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114358147A (zh) | 异常账户识别模型的训练方法、识别方法、装置及设备 | |
CN113076224B (zh) | 数据备份方法、数据备份系统、电子设备及可读存储介质 | |
CN113379554A (zh) | 金融产品的推荐方法、装置、设备、介质和程序产品 | |
CN116451938A (zh) | 任务处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN115760013A (zh) | 运维模型的构建方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110930103A (zh) | 服务单审核方法及系统、介质和计算机系统 | |
CN118158284A (zh) | 数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品 | |
CN115373822A (zh) | 任务调度方法、任务处理方法、装置、电子设备和介质 | |
CN114898390A (zh) | 表格生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113568738A (zh) | 基于多标签分类的资源分配方法、装置、电子设备及介质 | |
CN118172142A (zh) | 资源占用方法、装置、设备、存储介质和程序产品 | |
CN118153959A (zh) | 风险识别方法、装置、设备和存储介质 | |
CN118152811A (zh) | 数据处理方法及装置、设备、存储介质和程序产品 | |
CN114677202A (zh) | 类型识别方法、训练方法及装置、电子设备和存储介质 | |
CN116797024A (zh) | 业务处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN117611305A (zh) | 账号批量注销方法、装置、电子设备及介质 | |
CN118134497A (zh) | 交易对象确定方法及装置、设备、存储介质和程序产品 | |
CN118115240A (zh) | 产品推荐方法、模型训练方法、装置、设备、介质和产品 | |
CN117170805A (zh) | 批量作业的处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN118093525A (zh) | 文件处理方法、装置、设备、介质和程序产品 | |
CN118093526A (zh) | 文件处理方法、装置、设备、介质和程序产品 | |
CN117035932A (zh) | 业务推荐方法、业务推荐装置、电子设备及可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |