CN118134665A - 自动化计量方法、装置、设备、介质和程序产品 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例提供了一种自动化计量方法，可以应用于计算机技术领域或金融科技领域。该方法包括：获取来自用户的选项指令，并基于所述选项指令创建任务；基于所述创建任务提取与所述待计量机构相匹配的业务指标数据以及与所述业务指标数据存在映射关系的数据处理模型；基于数据处理模型对所述业务指标数据进行解析，获取与所述业务指标数据对应的科目映射信息，其特征在于，所述数据处理模型与科目类型存在映射关系；基于所述科目映射信息及关联计量数据进行计量并获取与所述计量机构相对应的计量结果。本公开还提供了一种自动化计量装置、设备、存储介质和程序产品。

Description

自动化计量方法、装置、设备、介质和程序产品

技术领域

本公开涉及计算机技术领域或金融科技领域，具体地，涉及一种自动化计量方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

传统金融机构在进行审计过程时，通常依赖手工操作进行业务数据的处理和审计计量。这种手工审计方法存在许多问题，包括效率低、数据复用性差以及无法灵活开展计量工作等。

首先，手工审计过程需要审计人员手动处理业务指标和会计科目等数据。这种手动处理过程容易引入人为错误，增加了审计的不确定性，并且需要耗费大量的时间和人力资源。此外，手工处理还限制了数据的复用性，使得审计结果无法有效地应用于其他相关业务领域。

其次，手工审计方法无法有效应对金融机构日益增长的数据量和复杂性。随着金融业务的不断拓展和创新，金融机构面临着大量的业务数据需要处理和审计。手工操作无法满足快速和准确处理大规模数据的需求，导致审计效率低下。

此外，传统的手工审计方法缺乏灵活性，无法根据特定需求进行个性化的审计计量。金融机构在不同的业务场景下可能需要采用不同的审计计量方法，以满足特定的监管要求或内部管理需求。然而，手工审计方法的刚性限制了审计计量的灵活性和定制化能力。

发明内容

鉴于上述问题，本公开的实施例提供了一种自动化计量方法、装置、设备、介质和程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种自动化计量方法，所述方法包括：获取来自用户的选项指令，并基于所述选项指令创建任务，其中，所述选项指令用于匹配待计量机构以及计量需求，所述计量需求包含需求参数，所述需求参数为可变参数；基于所述创建任务提取与所述待计量机构相匹配的业务指标数据以及与所述业务指标数据存在映射关系的数据处理模型；基于数据处理模型对所述业务指标数据进行解析，获取与所述业务指标数据对应的科目映射信息，其特征在于，所述数据处理模型与科目类型存在映射关系；以及基于所述科目映射信息及关联计量数据进行计量并获取与所述计量机构相对应的计量结果。

根据本公开的实施例，所述基于所述创建任务提取与所述待计量机构相匹配的业务指标数据以及与所述业务指标数据存在映射关系的数据处理模型的方法还包括：搜索是否存在与所述创建的任务一致的历史任务；当存在于所述创建的任务一致的历史任务时，调取历史数据处理模型，所述历史数据处理模型用于对所述业务指标数据进行解析。

根据本公开的实施例，当不存在与所述创建的任务一致的历史任务时，所述方法还包括：调取与所述创建的任务相似度最高的历史数据处理模型；响应于用户指令，对所述相似度最高的历史数据处理模型的变化模块进行调整，获取所述与所述业务指标数据存在映射关系的数据处理模型。

根据本公开的实施例，所述基于数据处理模型对所述业务指标数据进行解析，获取与所述业务指标数据对应的科目映射信息的方法还包括：基于所述数据处理模型对所述业务指标数据进行解析，提取与所述业务指标数据关联的科目数据；基于预设的科目处理方法对所述科目数据进行处理，获取所述科目映射信息；其中，当所述科目数据为空时，发送提示信息，所述提示信息用于提示所述待计量机构完善所述科目数据。

根据本公开的实施例，所述基于所述科目映射信息及关联计量数据进行计量并获取与所述计量机构相对应的计量结果的方法包括：将当前任务的所述科目映射信息及关联计量数据加入异步处理队列，所述异步处理队列中包含多个已建立任务；异步对所述当前任务和所述已建立任务进行处理，获取对应于各个任务的所述计量结果。

根据本公开的实施例，在获取所述计量结果后，所述方法还包括：输出任务执行报告，所述任务执行报告包含多个副本，所述副本中的至少两个用于分别发送至所述待计量机构和风险控制部门。

根据本公开的实施例，所述任务与待计量机构存在一一映射关系，所述待计量机构包括层级设计的机构集合中的任意一个。

根据本公开的实施例，所述方法还包括：获取用户查询请求，所述查询请求包括查询参数，所述查询参数与业务指标数据，科目映射信息以及计量结果中的至少一种存在映射关系；基于所述查询参数调取所述业务指标数据，科目映射信息或计量结果；以及基于所述业务指标数据，科目映射信息或计量结果生成监测图表，所述监测图表为可视化图表。

本公开的第二方面提供了一种自动化计量装置，包括：第一获取模块，配置为获取来自用户的选项指令，并基于所述选项指令创建任务，其中，所述选项指令用于匹配待计量机构以及计量需求，所述计量需求包含需求参数，所述需求参数为可变参数；第一处理模块，配置为基于所述创建任务提取与所述待计量机构相匹配的业务指标数据以及与所述业务指标数据存在映射关系的数据处理模型；第二处理模块，配置为基于数据处理模型对所述业务指标数据进行解析，获取与所述业务指标数据对应的科目映射信息，其特征在于，所述数据处理模型与科目类型存在映射关系；以及计量模块，配置为基于所述科目映射信息及关联计量数据进行计量并获取与所述计量机构相对应的计量结果。

根据本公开的实施例，所述装置还包括：第二获取模块，配置为获取用户查询请求，所述查询请求包括查询参数，所述查询参数与业务指标数据，科目映射信息以及计量结果中的至少一种存在映射关系；查询模块，配置为基于所述查询参数调取所述业务指标数据，科目映射信息或计量结果；以及展示模块，配置为基于所述业务指标数据，科目映射信息或计量结果生成监测图表，所述监测图表为可视化图表。

本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述自动化计量方法。

本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述自动化计量方法。

本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述自动化计量方法。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的自动化计量方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图。

图2示意性示出了根据本公开实施例的自动化计量方法的流程图。

图3示意性示出了根据本公开实施例的基于所述创建任务提取与所述待计量机构相匹配的业务指标数据以及与所述业务指标数据存在映射关系的数据处理模型的方法的流程图。

图4示意性示出了根据本公开实施例的基于数据处理模型对所述业务指标数据进行解析，获取与所述业务指标数据对应的科目映射信息的方法的流程图。

图5示意性示出了根据本公开实施例的基于所述科目映射信息及关联计量数据进行计量并获取与所述计量机构相对应的计量结果的方法的流程图。

图6示意性示出了根据本公开一个示例的自动化计量方法的流程图。

图7示意性示出了根据本公开的实施例的基于用户的查询指令对计量结果进行可视化的呈现的方法的流程图。

图8A示意性示出了根据本公开实施例的自动化计量装置的结构框图。

图8B示意性示出了根据本公开另一些实施例的自动化计量装置的结构框图。

图8C示意性示出了根据本公开再一些实施例的自动化计量装置的结构框图。

图9示意性示出了根据本公开实施例的适于实现自动化计量方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

传统金融机构在进行审计过程时，通常依赖手工操作进行业务数据的处理和审计计量。这种手工审计方法存在许多问题，包括效率低、数据复用性差以及无法灵活开展计量工作等。例如，手工审计过程需要审计人员手动处理业务指标和会计科目等数据。这种手动处理过程容易引入人为错误，增加了审计的不确定性，并且需要耗费大量的时间和人力资源。此外，手工处理还限制了数据的复用性，使得审计结果无法有效地应用于其他相关业务领域。并且，随着金融业务的不断拓展和创新，金融机构面临着大量的业务数据需要处理和审计。手工操作无法满足快速和准确处理大规模数据的需求，导致审计效率低下。此外，传统的手工审计方法缺乏灵活性，无法根据特定需求进行个性化的审计计量。金融机构在不同的业务场景下可能需要采用不同的审计计量方法，以满足特定的监管要求或内部管理需求。然而，手工审计方法的刚性限制了审计计量的灵活性和定制化能力。

针对现有技术中存在的上述问题，本公开的实施例提供了一种自动化计量方法，所述方法包括：获取来自用户的选项指令，并基于所述选项指令创建任务，其中，所述选项指令用于匹配待计量机构以及计量需求，所述计量需求包含需求参数，所述需求参数为可变参数；基于所述创建任务提取与所述待计量机构相匹配的业务指标数据以及与所述业务指标数据存在映射关系的数据处理模型；基于数据处理模型对所述业务指标数据进行解析，获取与所述业务指标数据对应的科目映射信息，其特征在于，所述数据处理模型与科目类型存在映射关系；基于所述科目映射信息及关联计量数据进行计量并获取与所述计量机构相对应的计量结果。

本公开的实施例，自动化实现计量工作，用户可以基于交互页面创建任务并灵活配置需求参数，以实现对于多个机构的同步计量。通过业务指标数据-科目映射信息-数据处理模型的一一映射匹配，可以快速准确地获取关联数据，并定制化个性化的针对不同的机构开展计量。

图1示意性示出了根据本公开实施例的自动化计量方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括终端设备101、102、103。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的自动化计量方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的自动化计量装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的自动化计量方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的自动化计量装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2～图7对公开实施例的自动化计量方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的自动化计量方法的流程图。

如图2所示，该实施例的自动化计量方法包括操作S210～操作S240，该自动化计量方法可以由服务器105执行。

需要说明的是，虽然图2中的各步骤按照箭头的指示依次显示，但是，这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，图中的至少部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替的执行。

在操作S210，获取来自用户的选项指令，并基于所述选项指令创建任务。

在本公开的实施例中，提供了一种由自动化计量系统执行的自动化计量方法。该自动化计量系统可以设置于服务器105中。自动化计量系统可以基于用户指令对所需计量的任务进行创建，计算并获取计量结果。其中，计量是可以按照机构维度的。例如，在进行银行的，操作风险资本计量时，可以按照集团，法人，子公司，分行等多口径进行计量。进一步的，所述选项指令用于匹配待计量机构以及计量需求。其中，所述计量需求包含需求参数，需求参数可以用于标识当下计量任务的测算时间，统计口径，测算要求等。应理解，需求参数可以包含多个，以全面标识需创建任务的各个维度。在本公开的实施例中，所述需求参数为可变参数。用户可以在创建任务时自由选取需求参数并对其赋值，以个性化针对性地实现需求的创建。

在操作S220，基于所述创建任务提取与所述待计量机构相匹配的业务指标数据以及与所述业务指标数据存在映射关系的数据处理模型。根据本公开的实施例，为实现计量，需提取业务指标数据。业务指标数据是在业务进行过程中产生的大量与业务关联的数据。各计量机构基于计量要求需提取相同或不同的业务指标。并且，由于对应于不同业务指标提取的会计科目的差异，需匹配相应的数据处理模型以对业务指标数据进行处理，并提取计量所需的会计科目数据。例如，可以以待计量机构标识为匹配依据，并基于任务的需求参数匹配相关联的业务指标数据，进一步地，匹配与所述业务指标数据存在映射关系的数据处理模型。

在操作S230，基于数据处理模型对所述业务指标数据进行解析，获取与所述业务指标数据对应的科目映射信息，所述数据处理模型与科目类型存在映射关系。即针对于不同的会计科目，调用相适配的数据处理模型对业务指标数据进行处理。由此，可以通过数据处理模型对业务指标数据解析，得到科目映射信息，例如会计科目数据，形成了业务指标数据-科目映射信息-数据处理模型的一一映射关系，从而能够提取出与任务相匹配的科目映射信息以备后续计量。

在操作S240，基于所述科目映射信息及关联计量数据进行计量并获取与所述计量机构相对应的计量结果。其中，关联计量数据可以为本次计量任务还需的其他数据信息，例如机构配置信息，历史损失数据等。通过将前述步骤获取得到的科目映射信息与关联计量数据进行进一步基于计量规则进行计算，可以获取最终的计量结果。

本公开的实施例，将计量工作利用自动化系统实现，用户可以基于交互页面创建任务并灵活配置需求参数，以实现对于多个机构的同步计量。通过业务指标数据-科目映射信息-数据处理模型的一一映射匹配，可以快速准确地获取关联数据，并定制化个性化的针对不同的机构开展计量。业务指标数据可以提取自数据湖，以实现对于数据资源的有效利用和多次复用。由此，在本公开的实施例中，通过自动化数据处理和计量，提高审计效率，增强数据的复用性，并允许根据特定需求进行个性化的审计计量。这将为机构带来更高效、可靠和灵活的审计体验，提升整体运营效果。

根据本公开的实施例，可以基于创建任务和历史任务的相似度进一步动态调整任务创建过程。

图3示意性示出了根据本公开实施例的基于所述创建任务提取与所述待计量机构相匹配的业务指标数据以及与所述业务指标数据存在映射关系的数据处理模型的方法的流程图。

如图3所示，该实施例的基于所述创建任务提取与所述待计量机构相匹配的业务指标数据以及与所述业务指标数据存在映射关系的数据处理模型的方法包括操作S310～操作S320或操作S310、操作S330～操作S340。

在操作S310，搜索是否存在与所述创建的任务一致的历史任务。

当存在于所述创建的任务一致的历史任务时，执行操作S320。

在操作S320，调取历史数据处理模型，所述历史数据处理模型用于对所述业务指标数据进行解析。

另一方面，当不存在与所述创建的任务一致的历史任务时，执行操作S330～操作S340。

根据本公开的实施例，当不存在与创建任务一致的历史任务时，可以复用关联的历史任务的模型配置，以提高数据复用的有效性，并减少业务人员的操作难度。

具体的，在操作S330，调取与所述创建的任务相似度最高的历史数据处理模型。

在操作S340，响应于用户指令，对所述相似度最高的历史数据处理模型的变化模块进行调整，获取所述与所述业务指标数据存在映射关系的数据处理模型。

在本公开的实施例中，当创建新任务时，用户基于需求参数建立任务需求，可以基于需求参数的相似度计算判断当前创建的任务和历史任务的相似度，例如，可以对比当前任务各需求参数与历史任务需求参数的相似度，并加权计算得到当前任务与历史任务的相似度。由于任务与数据处理模型存在映射关系，进一步的，可以直接调取与所述创建的任务相似度最高的历史数据处理模型，并结合任务需求基于用户指令调整历史数据处理模型的变化模块。其中，变化模块包括与任务对应业务指标的数据处理模型，数据处理模型中的参数配置等。通过对历史数据处理模型的变化模块进行微调，可以提高任务的创建效率，节省计算资源，简化用户操作，提高用户体验。

图4示意性示出了根据本公开实施例的基于数据处理模型对所述业务指标数据进行解析，获取与所述业务指标数据对应的科目映射信息的方法的流程图。

如图4所示，该实施例的基于数据处理模型对所述业务指标数据进行解析，获取与所述业务指标数据对应的科目映射信息的方法包括操作S410～操作S430或操作S410～操作S420，操作S440。

在操作S410，基于所述数据处理模型对所述业务指标数据进行解析，提取与所述业务指标数据关联的科目数据。

在操作S420，判断所述科目数据是否为空。

当科目数据不为空时，执行操作S430。

在操作S430，基于预设的科目处理方法对所述科目数据进行处理，获取所述科目映射信息。

根据本公开的实施例，数据处理模型用于对业务指标数据进行解析，以得到科目数据。科目数据用于进行后续的计量工作。其中，对应于不同的业务指标数据，有不同的数据处理模型对其进行拆解。在一些实施例中，业务指标数据是由科目数据运算得到的。通过数据处理模型对业务指标数据进行分解得到与业务指标关联的科目数据，并对待计量机构进行科目数据的调取，可以获取所需的科目数据。由于在一些时候，待计量机构的数据录入不完善，可能存在科目数据为空的情况。具体的，在调取科目数据时，可能存在返回值为0或为空，此时，执行操作S440。

在操作S440，发送提示信息，所述提示信息用于提示所述待计量机构完善所述科目数据。应理解，在执行操作S440获取完善的科目数据后，还可以执行操作S430。

进一步的，可以对提取到的科目数据进行再加工，以生成用于计量的科目映射信息。

根据本公开的实施例，在进行计量时，可能存在多个待计量的机构主体，为了提高计量效率，可以异步处理多个任务。

图5示意性示出了根据本公开实施例的基于所述科目映射信息及关联计量数据进行计量并获取与所述计量机构相对应的计量结果的方法的流程图。

如图5所示，该实施例的基于所述科目映射信息及关联计量数据进行计量并获取与所述计量机构相对应的计量结果的方法包括操作S510～操作S520。

在操作S510，将当前任务的所述科目映射信息及关联计量数据加入异步处理队列，所述异步处理队列中包含多个已建立任务。

在操作S520，异步对所述当前任务和所述已建立任务进行处理，获取对应于各个任务的所述计量结果。

其中，在进行计量时，出科目映射信息外，还可以获取其他计量关联的数据信息，例如机构配置信息，机构历史损失，历史收益等数据，以异步处理计量任务。

根据本公开另一些的实施例，在获取所述计量结果后，还可以进一步的输出任务执行报告，所述任务执行报告包含多个副本，所述副本中的至少两个用于分别发送至所述待计量机构和风险控制部门。其中，任务执行报告可以包括任务在执行过程中的关键处理步骤，执行参数，执行结果等信息。在一些实施例中，待计量机构可以基于任务执行报告对计量任务进行复盘，风险控制部门可以基于任务执行报告把控机构风险。

根据本公开的实施例，任务与待计量机构存在一一映射关系，所述待计量机构包括层级设计的机构集合中的任意一个。本公开的实施例尤其可以适用于多层级复杂架构体系的机构计量。例如，可以从集团、法人、分行和子公司等多维度多口径提取业务指标和科目关系以进行计量。在一个例子中，可以多渠道进行业务数据的自动收集和分类存储，支持灵活配置集团、法人、分行和子公司等多维度的业务指标和会计科目模型映射关系，定义模型规则实现对银行账簿和交易账簿的分类核算，提供用户按集团、法人不同时点自由开展不同时期不同维度的计量。

图6示意性示出了根据本公开一个示例的自动化计量方法的流程图。

如图6所示，该示例的自动化计量方法包括操作S610～操作S650。

其中，在操作S610，用户选择任务计量年度、测算时点、统计口径选择法人，新建任务开展计量。

在操作S620，系统根据任务选择的信息，自动提取该任务下法人对应的业务指标和科目映射的模型挂钩信息，解析各科目的模型公式提取相应机构的科目数据进行校验。如果检测到会计科目数据未处理，则给予提示信息，需先完成会计数据的接入再次发起计算。

在操作S630，根据模型提取业务指标科目映射信息，获取机构配置信息以及法人历史损失数据信息，并将计算任务添加进异步任务队列，开展异步计算。

在操作S640，根据操作风险资本计量方法，基于法人业务指标科目挂钩模型开展机构科目余额计量，分别计算各类业务指标统计结果，结合法人历史损失数据，计算损失乘数ILM，并将计量过程的科目明细处理数据保存至数据库。

在操作S650，针对操作风险资本计量分别生成法人典型子项结果、科目余额计算结果、资本计算结果。

根据本公开的实施例，可以基于用户的查询指令对计量结果进行可视化的呈现。

图7示意性示出了根据本公开的实施例的基于用户的查询指令对计量结果进行可视化的呈现的方法的流程图。

如图7所示，该实施例的基于用户的查询指令对计量结果进行可视化的呈现的方法包括操作S710～操作S730。

在操作S710，获取用户查询请求，所述查询请求包括查询参数，所述查询参数与业务指标数据，科目映射信息以及计量结果中的至少一种存在映射关系。

在操作S720，基于所述查询参数调取所述业务指标数据，科目映射信息或计量结果。

在操作S730，基于所述业务指标数据，科目映射信息或计量结果生成监测图表，所述监测图表为可视化图表。

根据本公开的实施例，可以基于用户查询请求对计量结果的各维度数据进行查询展示，以利于基于监测图表进行后续的统计分析。

基于上述自动化计量方法，本公开还提供了一种自动化计量装置。以下将结合图8A对该装置进行详细描述。

图8A示意性示出了根据本公开实施例的自动化计量装置的结构框图。

如图8A所示，该实施例的自动化计量装置800包括第一获取模块810、第一处理模块820，第二处理模块830和计量模块840。

第一获取模块810被配置为获取来自用户的选项指令，并基于所述选项指令创建任务，其中，所述选项指令用于匹配待计量机构以及计量需求，所述计量需求包含需求参数，所述需求参数为可变参数。在一实施例中，第一获取模块810可以用于执行前文描述的操作S210，在此不再赘述。

第一处理模块820被配置为基于所述创建任务提取与所述待计量机构相匹配的业务指标数据以及与所述业务指标数据存在映射关系的数据处理模型。在一实施例中，第一处理模块820可以用于执行前文描述的操作S220，在此不再赘述。

第二处理模块830被配置为基于数据处理模型对所述业务指标数据进行解析，获取与所述业务指标数据对应的科目映射信息，其特征在于，所述数据处理模型与科目类型存在映射关系。在一实施例中，第一处理模块830可以用于执行前文描述的操作S230，在此不再赘述。

计量模块840被配置为基于所述科目映射信息及关联计量数据进行计量并获取与所述计量机构相对应的计量结果。在一实施例中，第一处理模块840可以用于执行前文描述的操作S240，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，第一处理模块执行基于所述创建任务提取与所述待计量机构相匹配的业务指标数据以及与所述业务指标数据存在映射关系的数据处理模型的方法还包括：搜索是否存在与所述创建的任务一致的历史任务；当存在于所述创建的任务一致的历史任务时，调取历史数据处理模型，所述历史数据处理模型用于对所述业务指标数据进行解析。

根据本公开的实施例，当不存在与所述创建的任务一致的历史任务时，第一处理模块执行的方法还包括：调取与所述创建的任务相似度最高的历史数据处理模型；响应于用户指令，对所述相似度最高的历史数据处理模型的变化模块进行调整，获取所述与所述业务指标数据存在映射关系的数据处理模型。

根据本公开的实施例，第二处理模块执行所述基于数据处理模型对所述业务指标数据进行解析，获取与所述业务指标数据对应的科目映射信息的方法还包括：基于所述数据处理模型对所述业务指标数据进行解析，提取与所述业务指标数据关联的科目数据；基于预设的科目处理方法对所述科目数据进行处理，获取所述科目映射信息；其中，当所述科目数据为空时，发送提示信息，所述提示信息用于提示所述待计量机构完善所述科目数据。

根据本公开的实施例，计量模块执行基于所述科目映射信息及关联计量数据进行计量并获取与所述计量机构相对应的计量结果的方法包括：将当前任务的所述科目映射信息及关联计量数据加入异步处理队列，所述异步处理队列中包含多个已建立任务；异步对所述当前任务和所述已建立任务进行处理，获取对应于各个任务的所述计量结果。

根据本公开的另一些实施例，还提供了一种自动化计量装置。

图8B示意性示出了根据本公开另一些实施例的自动化计量装置的结构框图。

如图8B所示，该实施例的自动化计量装置800除包括第一获取模块810、第一处理模块820，第二处理模块830和计量模块840外，还包括结果输出模块850。

其中，结果输出模块850被配置为输出任务执行报告，所述任务执行报告包含多个副本，所述副本中的至少两个用于分别发送至所述待计量机构和风险控制部门。

根据本公开的再一些实施例，还提供了一种自动化计量装置。

图8C示意性示出了根据本公开再一些实施例的自动化计量装置的结构框图。

如图8C所示，该实施例的自动化计量装置800除包括第一获取模块810、第一处理模块820、第二处理模块830和计量模块840和外，还包括第二获取模块860，查询模块870和展示模块880。

其中，第二获取模块860被配置为获取用户查询请求，所述查询请求包括查询参数，所述查询参数与业务指标数据，科目映射信息以及计量结果中的至少一种存在映射关系。

查询模块870被配置为基于所述查询参数调取所述业务指标数据，科目映射信息或计量结果。

展示模块880被配置为基于所述业务指标数据，科目映射信息或计量结果生成监测图表，所述监测图表为可视化图表。

根据本公开的实施例，第一获取模块810、第一处理模块820、第二处理模块830、计量模块840、结果输出模块850，第二获取模块860，查询模块870和展示模块880中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，第一获取模块810、第一处理模块820、第二处理模块830、计量模块840、结果输出模块850，第二获取模块860，查询模块870和展示模块880中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一获取模块810、第一处理模块820、第二处理模块830、计量模块840、结果输出模块850，第二获取模块860，查询模块870和展示模块880中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图9示意性示出了根据本公开实施例的适于实现自动化计量方法的电子设备的方框图。

如图9所示，根据本公开实施例的电子设备900包括处理器901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的程序或者从存储部分908加载到随机访问存储器(RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器901例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器901还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器901可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 903中，存储有电子设备900操作所需的各种程序和数据。处理器901、ROM902以及RAM 903通过总线904彼此相连。处理器901通过执行ROM 902和/或RAM 903中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 902和RAM 903以外的一个或多个存储器中。处理器901也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备900还可以包括输入/输出(I/O)接口905，输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。电子设备900还可以包括连接至I/O接口905的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分906；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分907；包括硬盘等的存储部分908；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910也根据需要连接至I/O接口905。可拆卸介质911，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器910上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 902和/或RAM 903和/或ROM 902和RAM 903以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的自动化计量方法。

在该计算机程序被处理器901执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分909被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被处理器901执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (13)

1.一种自动化计量方法，其特征在于，所述方法包括：

获取来自用户的选项指令，并基于所述选项指令创建任务，其中，所述选项指令用于匹配待计量机构以及计量需求，所述计量需求包含需求参数，所述需求参数为可变参数；

基于所述创建任务提取与所述待计量机构相匹配的业务指标数据以及与所述业务指标数据存在映射关系的数据处理模型；

基于数据处理模型对所述业务指标数据进行解析，获取与所述业务指标数据对应的科目映射信息，其特征在于，所述数据处理模型与科目类型存在映射关系；

基于所述科目映射信息及关联计量数据进行计量并获取与所述计量机构相对应的计量结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述创建任务提取与所述待计量机构相匹配的业务指标数据以及与所述业务指标数据存在映射关系的数据处理模型的方法还包括：

搜索是否存在与所述创建的任务一致的历史任务；

当存在于所述创建的任务一致的历史任务时，调取历史数据处理模型，所述历史数据处理模型用于对所述业务指标数据进行解析。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当不存在与所述创建的任务一致的历史任务时，所述方法还包括：

调取与所述创建的任务相似度最高的历史数据处理模型；

响应于用户指令，对所述相似度最高的历史数据处理模型的变化模块进行调整，获取所述与所述业务指标数据存在映射关系的数据处理模型。

4.根据权利要求1～3中任一项所述的自动化计量方法，其特征在于，所述基于数据处理模型对所述业务指标数据进行解析，获取与所述业务指标数据对应的科目映射信息的方法还包括：

基于所述数据处理模型对所述业务指标数据进行解析，提取与所述业务指标数据关联的科目数据；

基于预设的科目处理方法对所述科目数据进行处理，获取所述科目映射信息；

其中，当所述科目数据为空时，发送提示信息，所述提示信息用于提示所述待计量机构完善所述科目数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述科目映射信息及关联计量数据进行计量并获取与所述计量机构相对应的计量结果的方法包括：

将当前任务的所述科目映射信息及关联计量数据加入异步处理队列，所述异步处理队列中包含多个已建立任务；

异步对所述当前任务和所述已建立任务进行处理，获取对应于各个任务的所述计量结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述计量结果后，所述方法还包括：

输出任务执行报告，所述任务执行报告包含多个副本，所述副本中的至少两个用于分别发送至所述待计量机构和风险控制部门。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述任务与待计量机构存在一一映射关系，所述待计量机构包括层级设计的机构集合中的任意一个。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户查询请求，所述查询请求包括查询参数，所述查询参数与业务指标数据，科目映射信息以及计量结果中的至少一种存在映射关系；

基于所述查询参数调取所述业务指标数据，科目映射信息或计量结果；以及

基于所述业务指标数据，科目映射信息或计量结果生成监测图表，所述监测图表为可视化图表。

9.一种自动化计量装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，配置为获取来自用户的选项指令，并基于所述选项指令创建任务，其中，所述选项指令用于匹配待计量机构以及计量需求，所述计量需求包含需求参数，所述需求参数为可变参数；

第一处理模块，配置为基于所述创建任务提取与所述待计量机构相匹配的业务指标数据以及与所述业务指标数据存在映射关系的数据处理模型；

第二处理模块，配置为基于数据处理模型对所述业务指标数据进行解析，获取与所述业务指标数据对应的科目映射信息，其特征在于，所述数据处理模型与科目类型存在映射关系；以及

计量模块，配置为基于所述科目映射信息及关联计量数据进行计量并获取与所述计量机构相对应的计量结果。

10.根据权利要求9所述的自动化计量装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二获取模块，配置为获取用户查询请求，所述查询请求包括查询参数，所述查询参数与业务指标数据，科目映射信息以及计量结果中的至少一种存在映射关系；

查询模块，配置为基于所述查询参数调取所述业务指标数据，科目映射信息或计量结果；以及

展示模块，配置为基于所述业务指标数据，科目映射信息或计量结果生成监测图表，所述监测图表为可视化图表。

11.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个计算机程序，

其特征在于，所述一个或多个处理器执行所述一个或多个计算机程序以实现根据权利要求1～8中任一项所述方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～8中任一项所述方法的步骤。

13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～8中任一项所述方法的步骤。