CN118132378A - 一种基于rpa的软件系统自愈方法 - Google Patents
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Abstract
本发明特别涉及一种基于RPA的软件系统自愈方法。该基于RPA的软件系统自愈方法，先在RPA设计器的组件库中进行相关软件系统的检测脚本的组件配置，执行流程的绘制以及引用，最终生成相应的机器人文件；然后在控制中心进行软件机器人的部署与管理，选择目标机器人；最后目标机器人进行根据接收到的流程任务信息进行相关流程解析，任务调度和组件解析，再生成相关监测以及自愈的脚本，并执行生成的脚本。该基于RPA的软件系统自愈方法，通过自动调度和监控各种任务和作业的执行，提高了效率、减少了错误，并释放了人力资源，不仅能够自动及时发现问题，快速定位问题，还能在问题发生时采取相应的措施，极大的减少了系统的故障率和维护成本。
Description
技术领域
本发明涉及自动化运维技术领域，特别涉及一种基于RPA的软件系统自愈方法。
背景技术
在软件系统中，各个组件之间的关系错综复杂，随着软件功能的不断增加，系统的复杂性也在不断增加。在这个过程中，开发人员需要不断地维护和优化系统，以确保系统的稳定性和可靠性。
基于上述情况，本发明提出了一种基于RPA的软件系统自愈方法。
发明内容
本发明为了弥补现有技术的缺陷，提供了一种简单高效的基于RPA的软件系统自愈方法。
本发明是通过如下技术方案实现的：
一种基于RPA的软件系统自愈方法，其特征在于：结合RPA流程编排，将相关观测性任务与自愈任务转化为自动化流程；包括以下步骤：
步骤S1，在RPA设计器的组件库中进行相关软件系统的检测脚本的组件配置，执行流程的绘制以及引用，最终生成相应的机器人文件；
步骤S2，在控制中心进行软件机器人的部署与管理；
步骤S3，目标机器人进行根据接收到的流程任务信息进行相关流程解析，任务调度和组件解析，再生成相关监测以及自愈的脚本，并执行生成的脚本。
所述步骤S1中，在RPA设计器页面配置相关的软件系统观测的相关组件，包括但不限于软件系统的吞吐量、资源使用率、响应效率与异常的相关组件，相关操作系统监控、应用程序监控和数据库监控的相关组件，以及应用程序操作、数据库操作和数据处理的相关组件；
并基于配置的相关组件绘制相应的流程图，最终生成对应的机器人文件。
所述机器人文件包括流程文件XAML、配置文件Json和各类代码文件。
所述步骤S2中，在控制中心将流程、任务和机器人建立起联系，下发流程，选择目标机器人。
所述步骤S2中，当有多个任务或者关联任务进行处理时，以目标机器人管理为基础，以流程管理为手段，将多个流程部署按照顺序编排起来，触发多个流程部署串行执行，对待处理任务或者关联任务进行整体观测，为后续自愈做准备。
所述步骤S3中，目标机器人收到控制中心下发的流程与任务后，先进行流程解析，再进行流程内组件的解析；根据解析结果生成对应的执行脚本，在运行环境中进行执行，执行完成后根据执行结果进行分析与判断，并执行相应的解决措施。
一种基于RPA的软件系统自愈装置，其特征在于：包括RPA设计器，控制中心和机器人；
所述RPA设计器设有组件库，用于配置相关软件系统的检测脚本的组件，执行流程的绘制以及引用，最终生成相应的机器人文件；
组件库中包括相关的软件系统观测的相关组件，包括但不限于软件系统的吞吐量、资源使用率、响应效率与异常的相关组件，相关操作系统监控、应用程序监控和数据库监控的相关组件，以及应用程序操作、数据库操作和数据处理的相关组件；
所述控制中心负责进行软件机器人的部署与管理，将流程、任务和机器人建立起联系，下发流程，选择目标机器人；
所述机器人被选定为执行流程的目标机器人后，接收控制中心下发的流程与任务，然后先进行流程解析，再解析流程内的组件；根据解析结果生成对应的执行脚本，在运行环境中进行执行，执行完成后根据执行结果进行分析与判断，并执行相应的解决措施。
一种基于RPA的软件系统自愈设备，其特征在于：包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序时实现上述的方法步骤。
一种可读存储介质，其特征在于：所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法步骤。
本发明的有益效果是：该基于RPA的软件系统自愈方法，通过自动调度和监控各种任务和作业的执行，提高了效率、减少了错误，并释放了人力资源，不仅能够自动及时发现问题，快速定位问题，还能在问题发生时采取相应的措施，极大的减少了系统的故障率和维护成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
附图1为本发明基于RPA的软件系统自愈方法示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好的理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚，完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
RPA(Robotic Process Automation，机器人流程自动化)是一种利用软件机器人模拟人类在计算机系统中执行规则性任务的技术。
RPA的工作原理主要基于以下几点：
预先设定的脚本：RPA工具能够根据预先录制或编写的脚本来执行任务。这些脚本详细定义了任务的执行步骤，从而确保软件机器人能够准确地复现人类的操作。
用户系统交互：RPA软件机器人能够与现有的用户系统进行交互，包括输入数据、点击按钮、处理表单等，就像人类用户操作计算机一样。
完成预期任务：RPA的目的是自动完成那些重复性高、规则性强的业务流程，如数据录入、报告生成、发票处理等。
低代码开发工具：RPA通常提供低代码或无代码的开发环境，使得非技术人员也能通过拖拉拽控件等简单操作来生成自动化流程。
提升效率和准确性：通过自动化这些任务，RPA可以帮助企业提高效率、减少错误，并释放人力资源从事更有价值的工作。
易于集成和扩展：RPA解决方案通常可以轻松集成到现有的IT基础设施中，并且可以根据业务需求进行扩展。
增强业务流程：RPA不仅可以执行单一的任务，还可以串联多个业务流程，实现更复杂的自动化场景。
支持多种应用场景：从财务、人力资源到客户服务等多个部门，RPA都有广泛的应用潜力。
持续监控与优化：RPA系统可以实时监控软件机器人的工作状态，并根据反馈进行优化，以适应不断变化的业务需求。
综上所述，RPA作为一种新兴的自动化技术，正在被越来越多的企业和组织采用，以提高工作效率、降低成本并提升客户服务质量。
该基于RPA的软件系统自愈方法，结合RPA流程编排，将相关观测性任务与自愈任务转化为自动化流程；包括以下步骤：
步骤S1，在RPA设计器的组件库中进行相关软件系统的检测脚本的组件配置，执行流程的绘制以及引用，最终生成相应的机器人文件；
步骤S2，在控制中心进行软件机器人的部署与管理；
步骤S3，目标机器人进行根据接收到的流程任务信息进行相关流程解析，任务调度和组件解析，再生成相关监测以及自愈的脚本，并执行生成的脚本。
所述步骤S1中，在RPA设计器页面配置相关的软件系统观测的相关组件，包括但不限于软件系统的吞吐量、资源使用率、响应效率与异常的相关组件，相关操作系统监控、应用程序监控和数据库监控的相关组件，以及应用程序操作、数据库操作和数据处理的相关组件；
并基于配置的相关组件绘制相应的流程图(如：怎么监测到异常，需要输入什么、输出什么、输出的为什么为异常)，最终生成对应的机器人文件。
所述机器人文件包括流程文件XAML、配置文件Json和各类代码文件(例如cs)。
所述步骤S2中，在控制中心将流程、任务和机器人建立起联系，下发流程，选择目标机器人。
因为RPA只能处理一个任务，所述步骤S2中，当有多个任务或者关联任务进行处理时，以目标机器人管理为基础，以流程管理为手段，将多个流程部署按照顺序编排起来，触发多个流程部署串行执行，对待处理任务或者关联任务进行整体观测，为后续自愈做准备。
所述步骤S3中，目标机器人收到控制中心下发的流程与任务后，先进行流程解析，再进行流程内组件的解析；根据解析结果生成对应的执行脚本，在运行环境中进行执行，执行完成后根据执行结果进行分析与判断，并执行相应的解决措施(如：系统吞吐量较大自动合理扩充并发数以及通过和K8s集成的自愈机制进行完整的恢复、资源使用率较高自动清除冗余数据以及停止异常节点、响应效率低自我监控网络波动以及相关响应接口并发量、系统请求错误率高分析异常原因，并进行问题的诊断、日志量较大评估服务器、数据库相关性能以及运行情况)。
该基于RPA的软件系统自愈装置，包括RPA设计器，控制中心和机器人；
所述RPA设计器设有组件库，用于配置相关软件系统的检测脚本的组件，执行流程的绘制以及引用，最终生成相应的机器人文件；
组件库中包括相关的软件系统观测的相关组件，包括但不限于软件系统的吞吐量、资源使用率、响应效率与异常的相关组件，相关操作系统监控、应用程序监控和数据库监控的相关组件，以及应用程序操作、数据库操作和数据处理的相关组件；
所述控制中心负责进行软件机器人的部署与管理，将流程、任务和机器人建立起联系，下发流程，选择目标机器人；
所述机器人被选定为执行流程的目标机器人后，接收控制中心下发的流程与任务，然后先进行流程解析，再解析流程内的组件；根据解析结果生成对应的执行脚本，在运行环境中进行执行，执行完成后根据执行结果进行分析与判断，并执行相应的解决措施。
该基于RPA的软件系统自愈设备，包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序时实现上述的方法步骤。
该可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法步骤。
以上所述的实施例，只是本发明具体实施方式的一种，本领域的技术人员在本发明技术方案范围内进行的通常变化和替换都应包含在本发明的保护范围内。
Claims (8)
1.一种基于RPA的软件系统自愈方法，其特征在于：结合RPA流程编排，将相关观测性任务与自愈任务转化为自动化流程；包括以下步骤：
步骤S1，在RPA设计器的组件库中进行相关软件系统的检测脚本的组件配置，执行流程的绘制以及引用，最终生成相应的机器人文件；
步骤S2，在控制中心进行软件机器人的部署与管理，将流程、任务和机器人建立起联系，下发流程，选择目标机器人；
步骤S3，目标机器人进行根据接收到的流程任务信息进行相关流程解析，任务调度和组件解析，再生成相关监测以及自愈的脚本，并执行生成的脚本。
2.根据权利要求1所述的基于RPA的软件系统自愈方法，其特征在于：所述步骤S1中，在RPA设计器页面配置相关的软件系统观测的相关组件，包括但不限于软件系统的吞吐量、资源使用率、响应效率与异常的相关组件，相关操作系统监控、应用程序监控和数据库监控的相关组件，以及应用程序操作、数据库操作和数据处理的相关组件；
RPA设计器基于配置的相关组件绘制相应的流程图，最终生成对应的机器人文件。
3.根据权利要求1或2所述的基于RPA的软件系统自愈方法，其特征在于：所述机器人文件包括流程文件XAML、配置文件Json和各类代码文件。
4.根据权利要求1所述的基于RPA的软件系统自愈方法，其特征在于：所述步骤S2中，当有多个任务或者关联任务进行处理时，以目标机器人管理为基础，以流程管理为手段，将多个流程部署按照顺序编排起来，触发多个流程部署串行执行，对待处理任务或者关联任务进行整体观测，为后续自愈做准备。
5.根据权利要求1所述的基于RPA的软件系统自愈方法，其特征在于：所述步骤S3中，目标机器人收到控制中心下发的流程与任务后，先进行流程解析，再进行流程内组件的解析；根据解析结果生成对应的执行脚本，在运行环境中进行执行，执行完成后根据执行结果进行分析与判断，并执行相应的解决措施。
6.一种基于RPA的软件系统自愈装置，其特征在于：包括RPA设计器，控制中心和机器人；
所述RPA设计器设有组件库，用于配置相关软件系统的检测脚本的组件，执行流程的绘制以及引用，最终生成相应的机器人文件；
组件库中包括相关的软件系统观测的相关组件，包括但不限于软件系统的吞吐量、资源使用率、响应效率与异常的相关组件，相关操作系统监控、应用程序监控和数据库监控的相关组件，以及应用程序操作、数据库操作和数据处理的相关组件；
所述控制中心负责进行软件机器人的部署与管理，将流程、任务和机器人建立起联系，下发流程，选择目标机器人；
所述机器人被选定为执行流程的目标机器人后，接收控制中心下发的流程与任务，然后先进行流程解析，再解析流程内的组件；根据解析结果生成对应的执行脚本，在运行环境中进行执行，执行完成后根据执行结果进行分析与判断，并执行相应的解决措施。
7.一种基于RPA的软件系统自愈设备，其特征在于：包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任意一项所述的方法步骤。
8.一种可读存储介质，其特征在于：所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任意一项所述的方法步骤。
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