CN118118921A - 一种通信方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种通信方法及装置,涉及通信技术领域,用于提高管理AI模型的准确性。所述方法包括:向第二通信装置发送第一信息,所述第一信息指示所述第一通信装置的第一功能和/或第二功能的状态,所述第一功能为根据任一AI模型确定信道信息的功能,所述第二功能为根据第一AI模型确定信道信息的功能,使得第二通信装置可根据第一功能和/或第二功能的状态,确定管理AI模型的策略,如此,以准确管理AI模型。
Description
技术领域
本申请实施例涉及通信技术领域,尤其涉及一种通信方法及装置。
背景技术
终端设备可根据人工智能(artificial intelligence,AI)模型确定信道信息,将确定的信道信息发送给网络设备,使得网络设备可根据确定的信道信息调整下行数据的发送,从而提高网络设备与终端设备之间的通信可靠性。例如,网络设备可根据AI模型确定的信道状态信息(channel state information,CSI),调整用于发送下行数据的预编码矩阵。网络设备可根据调整后的预编码矩阵,向终端设备发送下行数据。终端设备可对下行数据进行译码。
目前,网络设备一般是基于终端设备接收下行数据的情况,对终端设备的AI模型进行管理,例如切换终端设备使用的AI模型。但影响终端设备接收下行数据的因素有很多,网络设备仅根据终端设备接收下行数据的情况管理AI模型,这导致AI模型的管理准确性不高。
发明内容
本申请实施例提供一种通信方法及装置,用于提高管理AI模型的准确性。
第一方面,本申请实施例提供一种通信方法,该方法可由第一通信装置执行,第一通信装置例如为终端设备、终端设备中的软件模块、芯片系统或芯片系统中的软件模块等。为了便于描述,下文以第一通信装置执行该通信方法为例进行说明。所述方法包括:第一通信装置向第二通信装置发送第一信息,所述第一信息指示所述第一通信装置的第一功能和/或第二功能的状态,所述第一功能为根据任一AI模型确定信道信息的功能,所述第二功能为根据第一AI模型确定信道信息的功能,所述状态包括有效或失效,所述状态指示所述第一功能和/或所述第二功能在当前时刻的状态,和/或未来时刻的状态;所述第一通信装置接收来自第二通信装置的第二信息,所述第二信息指示管理一个或多个AI模型的策略,所述策略与所述第一功能和/或所述第二功能的状态相关,所述一个或多个AI模型用于确定信道信息,所述一个或多个AI模型包括所述任一模型和/或所述第一AI模型。
在本申请实施例中,由于第二通信装置可以根据来自第一通信装置的第一信息,明确第一功能和/或第二功能的状态,并根据第一功能和/或第二功能的状态,确定管理AI模型的策略,进而使得第一通信装置管理AI模型,而不是仅根据第一通信装置接收数据的情况管理AI模型,因此本申请实施例能够更准确地管理AI模型。并且,第一通信装置能够基于自身更多的信息确定第一功能和/或第二功能的状态,这使得确定的第一功能和/或第二功能的状态准确,如此,也有利于提高第二通信装置管理AI模型的准确性。并且,第一信息在某些情况下,还可指示第一功能和/或第二功能在未来时刻的状态,使得第二通信装置可及时地根据第一功能和/或第二功能在未来时刻的状态,确定管理AI模型的策略,有利于提高管理AI模型的及时性。
在一种可能的实施方式中,如果所述第一信息指示所述第二功能在未来时刻和当前时刻有效,所述策略指示如下的至少一种:所述第一通信装置继续使用所述第一AI模型确定信道信息;更新所述第一AI模型;指示增强第一信号,所述第一信号用于确定所述第一AI模型的输入;去激活所述第一AI模型;将所述第一通信装置用于确定信道信息的AI模型从所述第一AI模型切换为第二AI模型。可选的,更新第一AI模型包括更新第一AI模型的模型参数,或者更新第一AI模型的模型参数和模型结构等。
在上述实施方式中,在第一信息指示第二功能在当前时刻和未来时刻有效的情况下,表示第一通信装置后续还可继续使用第一AI模型。相应的,策略指示继续使用第一AI模型和/或对第一AI模型进行加强,如此,可避免第一通信装置频繁切换AI模型,也可进一步提高第一AI模型的能力,或者,策略也可指示切换第一AI模型和/或去激活第一AI模型,丰富了这种情况下的策略的可能性,使得管理AI模型的灵活性更强。
在一种可能的实施方式中,如果所述第一信息指示所述第一功能在未来时刻或当前时刻失效,所述策略指示如下的至少一种:去激活所述第一AI模型;停止触发与所述第一功能相关的流程,其中,与所述第一功能相关的流程包括如下的至少一种:切换所述第一AI模型的流程;更新所述第一AI模型的流程;重新训练用于确定信道信息的AI模型的流程;增强第一信号的流程。
在上述实施方式中,第一信息指示第一功能在未来时刻或当前时刻失效,表示第一通信装置后续无法使用AI模型确定信道信息。相应的,策略可指示停止使用AI模型的相关流程,如此,避免第一通信装置或第二通信装置浪费资源执行与AI模型的相关流程,有利于节省第一通信装置或第二通信装置的资源。
在一种可能的实施方式中,如果所述第一信息指示所述第一功能在当前时刻有效,以及所述第二功能在未来时刻或在当前时刻失效,所述策略指示如下的至少一种:去激活所述第一AI模型;将所述第一通信装置用于确定信道信息的AI模型从所述第一AI模型切换为第二AI模型;重新训练用于确定信道信息的AI模型的流程;停止触发与所述第二功能相关的流程,其中,与所述第二功能相关的流程包括更新所述第一AI模型的流程,和/或增强所述第一信号的流程。
在上述实施方式中,第一信息指示第一功能在当前时刻有效,以及第二功能在未来时刻或在当前时刻失效,表示第一通信装置后续无法使用第一AI模型确定信道信息。相应的,策略指示停止使用第一AI模型的相关流程,如此,可避免第一通信装置或第二通信装置浪费资源执行与第一AI模型的相关流程,并且,策略可指示切换第一AI模型等,也可使得第一通信装置可及时地切换AI模型,保证了在第二功能失效的情况下,第一通信装置依旧可确定信道信息。
在一种可能的实施方式中,如果所述第一信息指示所述第一功能在未来时刻或当前时刻失效,所述第二信息还指示:第一资源无效,所述第一资源用于所述第一通信装置发送所述任一AI模型确定的信道信息;和/或,所述第一通信装置发送的上行控制信息UCI从第一UCI更新为第二UCI,所述第一UCI指示所述任一AI模型确定的信道信息,所述第二UCI不指示所述任一AI模型确定的信道信息;或者,如果所述第一信息指示所述第二功能在未来时刻或当前时刻失效,所述第二信息还指示:第一资源无效,所述第一资源用于所述第一通信装置发送所述第一AI模型确定的信道信息;和/或,所述第一通信装置发送的上行控制信息UCI从第一UCI更新为第二UCI,所述第一UCI指示所述第一AI模型确定的信道信息,所述第二UCI不指示所述第一AI模型确定的信道信息。
在上述实施方式中,在第一功能失效或即将失效的情况下,和/或在第二功能失效或即将失效的情况下,第二信息可指示第一通信装置用于发送确定的信道信息的第一资源无效,如此,可避免第一通信装置浪费第一资源,使得第二通信装置可将第一资源用作其他用途,有利于提高资源利用率。第二信息也可指示第一通信装置切换发送的UCI,如此,使得第一通信装置可顺利发送新的UCI(如第二UCI),第二通信装置也可顺利解码第二UCI。
在一种可能的实施方式中,在第一功能在未来时刻或当前时刻失效的情况下,第二信息还可指示将与第一功能相关的其他资源无效。其他资源是指与第一功能相关除了第一资源之外的资源。其他资源例如为第一通信装置接收第一信号的资源。如此,使得第二通信装置可将其他资源用作其他用途,也可提高资源的利用率。
在一种可能的实施方式中,在接收来自第二通信装置的第二信息之前,所述方法还包括:如果所述第一功能的状态从失效更新为有效,向所述第二通信装置发送第三信息,所述第三信息指示至少一个AI模型的标识,所述至少一个AI模型包括适用于所述第一通信装置确定信道信息的AI模型,所述策略还与所述至少一个AI模型相关,且所述策略指示所述第一通信装置使用第三AI模型确定信道信息,所述第三AI模型属于所述至少一个AI模型。
在上述实施方式中,第二通信装置可根据第一功能和/或第二功能的状态,以及第一通信装置可用于确定信道信息的至少一个AI模型,确定管理一个或多个AI模型的策略,利用更多的信息确定策略,能够进一步提高管理AI模型的策略的准确性,以对AI模型进行有效管理。并且,在第一功能的状态从失效更新为有效的情况下,第二通信装置可直接为第一通信装置确定用于确定信道信息的AI模型(如第三AI模型),以便于第一通信装置可及时地确定信道信息。并且,在上述实施方式中,第二通信装置是在第一通信装置具有第一功能的情况下,触发为第一通信装置确定信道信息的AI模型,可避免第二通信装置在第一通信装置不具有第一功能的情况下,触发与第一功能相关的流程,可相对减少第一通信装置和第二通信装置之间的交互次数,节省第一通信装置和第二通信装置的资源。
在一种可能的实施方式中,所述第一信息还指示所述第一AI模型确定信道信息的置信度,所述策略还与所述置信度相关。
在上述实施方式中,第二通信装置可根据第一功能和/或第二功能的状态,以及第一AI模型的置信度,确定策略,如此,第二通信装置可结合更多的信息确定策略,有利于更准确地管理AI模型。
在一种可能的实施方式中,如果所述第一信息指示所述第二功能在当前时刻和未来时刻有效,以及所述置信度小于或等于第一阈值,所述策略指示如下的至少一种:所述第一通信装置继续使用所述第一AI模型确定信道信息;更新所述第一AI模型;指示增强第一信号,所述第一信号用于确定所述第一AI模型的输入;去激活所述第一AI模型;将所述第一通信装置用于确定信道信息的AI模型从所述第一AI模型切换为第二AI模型。
在上述实施方式中,第一信息指示第二功能在当前时刻和未来时刻有效,以及第一AI模型的置信度小于或等于第一阈值,表示第一通信装置可继续使用第一AI模型,但第一AI模型的置信度较低。相应的,策略指示继续使用第一AI模型,减少第一通信装置切换AI模型的频率。另外,策略可指示更新第一AI模型或增强第一信号,这均有利于提高第一AI模型的能力,也就能提升第一通信装置确定的信道信息的准确性。或者,策略也可指示去激活第一AI模型或切换第一AI模型。如此,可避免第一通信装置继续使用第一AI模型导致确定的信道信息的准确性低的情况。
在一种可能的实施方式中,如果所述第一信息指示所述第二功能在当前时刻和未来时刻有效,以及所述置信度大于第一阈值,所述策略指示如下的至少一种:所述第一通信装置继续使用所述第一AI模型确定信道信息;更新所述第一AI模型;指示增强所述第一信号;去激活所述第一AI模型;将所述第一通信装置用于确定信道信息的AI模型从所述第一AI模型切换为第二AI模型。
在上述实施方式中,第一信息指示第二功能在当前时刻和未来时刻有效,以及第一AI模型的置信度大于第一阈值,表示第一通信装置可继续使用第一AI模型,且第一AI模型的置信度较高。相应的,策略指示继续使用第一AI模型,避免第一通信装置频繁切换AI模型,另外,策略可指示更新第一AI模型或增强第一信号,这均有利于提高第一AI模型的能力,也就能提高第一通信装置确定的信道信息的准确性。当然,策略也可指示去激活第一AI模型,或者将第一AI模型切换为第二AI模型,如此,提高管理第一AI模型的灵活性较高。
在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:如果满足第一条件,确定所述第二功能在当前时刻失效,其中,所述第一条件包括:所述第一通信装置不支持运行所述第一AI模型;和/或,所述第一通信装置使用所述第一AI模型确定信道信息的置信度小于第二阈值。
在上述实施方式中,提供了几种确定第二功能在当前时刻失效的方式。第一通信装置可结合第一通信装置的信息以及需求,确定第二功能在当前时刻失效,使得确定第二功能在当前时刻失效的结果更符合第一通信装置的需求。
在一种可能的实施方式中,向第二通信装置发送第一信息,包括:向所述第二通信装置发送第三UCI,所述第三UCI包括所述第一信息;或,在第二资源上向所述第二通信装置发送所述第一信息,所述第二资源与所述第一通信装置发送第三UCI的资源相关。
在上述实施方式中,提供了两种发送第一信息的方式,例如,第一通信装置可将第一信息携带在第三UCI中,复用UCI发送第一信息,有利于减少第一通信装置和第二通信装置的交互。或者例如,第一通信装置发送第一信息的第二资源可与发送第三UCI的资源相关,使得第一通信装置可根据发送第三UCI的资源确定第二资源,或者可根据第二资源确定发送第三UCI的资源,如此,第二通信装置可无需为第一通信装置分别配置第二资源以及发送第三UCI的资源,也有利于减少第一通信装置和第二通信装置之间的交互次数。并且,第二通信装可通过灵活配置第二资源与第一通信装置发送第三UCI的资源之间的关系,以灵活配置第二资源。如此,使得第二通信装置可灵活协调发送第一信息的时间,以及发送第一信息和第三UCI占用的资源。
示例性的,第二资源指示的频率与第一通信装置发送第三UCI的资源指示的频率可不同,或者第二资源指示的频率与第一通信装置发送第三UCI的资源指示的频率可相同。第二资源指示的频率与第一通信装置发送第三UCI的资源指示的频率可不同,例如,第二资源指示的频率比第一通信装置发送第三UCI的资源指示的频率更高。
在一种可能的实施方式中,所述一个或多个AI模型包括如下的任意一种模型:用于确定信道状态信息CSI的AI模型;用于确定波束的AI模型;用于确定信道类型的AI模型;用于确定压缩CSI的信息的AI模型;或,用于压缩CSI的AI模型。
在上述实施方式中,提供了AI模型的可能的实现方式,换言之,本申请实施例管理AI模型的方式可以适用于管理多种AI模型,提高管理AI模型的适用性。
第二方面,本申请实施例提供一种通信方法,该方法可由第二通信装置执行,第二通信装置例如为网络设备、网络设备中的软件模块、芯片系统或芯片系统中的软件模块等。为了便于描述,下文以第二通信装置执行该通信方法为例进行说明。所述方法包括:第二通信装置接收来自第一通信装置的第一信息,所述第一信息指示所述第一通信装置的第一功能和/或第二功能的状态,所述第一功能为根据任一AI模型确定信道信息的功能,所述第二功能为根据第一AI模型确定信道信息的功能,所述状态包括有效或失效,所述状态指示所述第一功能和/或所述第二功能在当前时刻的状态,和/或未来时刻的状态;所述第二通信装置向第一通信装置发送第二信息,所述第二信息指示管理一个或多个AI模型的策略,所述策略与所述第一功能和/或所述第二功能的状态相关,所述一个或多个AI模型用于确定信道信息,所述一个或多个AI模型包括所述任一模型和/或所述第一AI模型。
在一种可能的实施方式中,如果所述第一信息指示所述第二功能在未来时刻和当前时刻有效,所述策略指示如下的至少一种:所述第一通信装置继续使用所述第一AI模型确定信道信息;更新所述第一AI模型;指示增强第一信号,所述第一信号用于确定所述第一AI模型的输入;去激活所述第一AI模型;将所述第一通信装置用于确定信道信息的AI模型从所述第一AI模型切换为第二AI模型。
在一种可能的实施方式中,如果所述第一信息指示所述第一功能在未来时刻或当前时刻失效,所述策略指示如下的至少一种:去激活所述第一AI模型;停止触发与所述第一功能相关的流程,其中,与所述第一功能相关的流程包括如下的至少一种:切换所述第一AI模型的流程;更新所述第一AI模型的流程;重新训练用于确定信道信息的AI模型的流程;增强第一信号的流程。
在一种可能的实施方式中,如果所述第一信息指示所述第一功能在当前时刻有效,以及所述第二功能在未来时刻或在当前时刻失效,所述策略指示如下的至少一种:去激活所述第一AI模型;将所述第一通信装置用于确定信道信息的AI模型从所述第一AI模型切换为第二AI模型;重新训练用于确定信道信息的AI模型的流程;停止触发与所述第二功能相关的流程,其中,与所述第二功能相关的流程包括更新所述第一AI模型的流程,和/或增强所述第一信号的流程。
在一种可能的实施方式中,如果所述第一信息指示所述第一功能在未来时刻或当前时刻失效,所述第二信息还指示:第一资源无效,所述第一资源用于所述第一通信装置发送所述任一AI模型确定的信道信息;和/或,所述第一通信装置发送的上行控制信息UCI从第一UCI更新为第二UCI,所述第一UCI指示所述任一AI模型确定的信道信息,所述第二UCI不指示所述任一AI模型确定的信道信息;或者,如果所述第一信息指示所述第二功能在未来时刻或当前时刻失效,所述第二信息还指示:第一资源无效,所述第一资源用于所述第一通信装置发送所述第一AI模型确定的信道信息;和/或,所述第一通信装置发送的上行控制信息UCI从第一UCI更新为第二UCI,所述第一UCI指示所述第一AI模型确定的信道信息,所述第二UCI不指示所述第一AI模型确定的信道信息。
在一种可能的实施方式中,所述第一信息指示所述第一功能从无效更新为有效,则在向第一通信装置发送第二信息之前,所述方法还包括:接收来自所述第一通信装置的第三信息,所述第三信息指示至少一个AI模型的标识,所述至少一个AI模型包括适用于所述第一通信装置确定信道信息的AI模型;所述策略还与所述至少一个AI模型相关,且所述策略指示所述第一通信装置使用第三AI模型确定信道信息,所述第三AI模型属于所述至少一个AI模型。
在一种可能的实施方式中,所述第一信息还指示所述第一AI模型确定信道信息的置信度,所述策略还与所述置信度相关。
在一种可能的实施方式中,如果所述第一信息指示所述第二功能在当前时刻和未来时刻有效,以及所述置信度小于或等于第一阈值,所述策略指示如下的至少一种:所述第一通信装置继续使用所述第一AI模型确定信道信息;更新所述第一AI模型;指示增强第一信号,所述第一信号用于确定所述第一AI模型的输入;去激活所述第一AI模型;将所述第一通信装置用于确定信道信息的AI模型从所述第一AI模型切换为第二AI模型;重新训练用于确定信道信息的AI模型;或,如果所述第一信息指示所述第二功能在当前时刻和未来时刻有效,以及所述置信度大于第一阈值,所述策略指示如下的至少一种:所述第一通信装置继续使用所述第一AI模型确定信道信息;更新所述第一AI模型;指示增强所述第一信号;去激活所述第一AI模型;将所述第一通信装置用于确定信道信息的AI模型从所述第一AI模型切换为第二AI模型。
在一种可能的实施方式中,所述第一信息还指示所述第一通信装置使用所述第一AI模型确定信道信息的置信度,在向第一通信装置发送第二信息之前,所述方法还包括:确定满足第二条件,其中,所述第二条件包括如下中的至少一项:所述置信度小于或等于第一阈值的累计次数大于或等于第一次数;所述置信度大于第一阈值的累计次数小于或等于第二次数;或,所述置信度小于或等于第一阈值的连续时长大于或等于第一时长;所述置信度大于第一阈值的连续时长小于或等于第二时长。
在一种可能的实施方式中,接收来自第一通信装置的第一信息,包括:接收来自所述第一通信装置的第三UCI,所述第三UCI包括所述第一信息;或,在第二资源上接收来自所述第一通信装置的所述第一信息,所述第二资源与接收来自所述第一通信装置的第三UCI的资源相关。
在一种可能的实施方式中,所述一个或多个AI模型包括如下的一种:用于确定信道状态信息CSI的AI模型;用于确定波束的AI模型;用于确定信道类型的AI模型;用于确定压缩CSI的信息的AI模型;或,用于压缩CSI的AI模型。
第三方面,本申请实施例提供一种通信方法,该方法可由第一通信装置执行,第一通信装置例如为终端设备、终端设备中的软件模块、芯片系统或芯片系统中的软件模块等。为了便于描述,下文以第一通信装置执行该通信方法为例进行说明。所述方法包括:如果第一功能的状态从失效更新为有效,第一通信装置向第二通信装置发送第一信息,所述第一信息指示所述第一功能在当前时刻有效,所述第一功能为所述第一通信装置根据任一AI模型确定信道信息的功能;向所述第二通信装置发送第三信息,所述第三信息指示至少一个AI模型的标识,所述至少一个AI模型包括适用于所述第一通信装置确定信道信息的AI模型;接收来自第二通信装置的第二信息,所述第二信息指示管理一个或多个AI模型的策略,所述策略与所述第一功能和所述至少一个AI模型相关,所述策略指示所述第一通信装置使用第二AI模型确定信道信息,所述第二AI模型属于所述至少一个AI模型,所述一个或多个AI模型用于确定信道信息,所述一个或多个AI模型包括所述任一模型。
在本申请实施例中,第二通信装置可根据第一功能的状态以及至少一个AI模型,确定用于管理AI模型的策略,由于第一功能的状态以及至少一个AI模型是第一通信装置提供的,因此可以提高第一功能的状态以及至少一个AI模型的准确性,也就有利于提高第二通信装置确定策略的准确性,也就有利于提高管理AI模型的准确性。并且,在本申请实施例中,第二通信装置在确定第一通信装置具有确定信道信息的功能的情况下,可以及时地向第一通信装置指示用于确定信道信息的AI模型,使得第一通信装置可及时地利用AI模型确定信道信息。并且,避免在第一功能在当前时刻无需的情况下,第二通信装置与第一通信装置交互与第一功能相关的流程。如此,可相对减少第一通信装置和第二通信装置之间的交互次数,有利于节省第一通信装置和第二通信装置的资源。
第四方面,本申请实施例提供一种通信方法,该方法可由第二通信装置执行,第二通信装置例如为终端设备、终端设备中的软件模块、芯片系统或芯片系统中的软件模块等。为了便于描述,下文以第二通信装置执行该通信方法为例进行说明。所述方法包括:第二通信装置接收来自第一通信装置的第一信息,所述第一信息指示所述第一功能在当前时刻有效,所述第一功能为所述第一通信装置根据任一AI模型确定信道信息的功能;接收来自所述第一通信装置的第三信息,所述第三信息指示至少一个AI模型的标识,所述至少一个AI模型包括适用于所述第一通信装置确定信道信息的AI模型;向所述第一通信装置发送第二信息,所述第二信息指示管理一个或多个AI模型的策略,所述策略与所述第一功能和所述至少一个AI模型相关,所述策略指示所述第一通信装置使用第二AI模型确定信道信息,所述第二AI模型属于所述至少一个AI模型,所述一个或多个AI模型用于确定信道信息,所述一个或多个AI模型包括所述任一模型。
第五方面,本申请实施例提供一种通信方法,该方法可由第一通信装置或第二通信装置执行,第一通信装置和第二通信装置的实现方式可参照前文论述的内容。所述方法包括:确定是否满足第二条件,其中,所述第二条件包括如下中的至少一项:第一AI模型确定信道信息的置信度小于或等于第一阈值的累计次数大于或等于第一次数;所述置信度大于第一阈值的累计次数小于或等于第二次数;所述置信度小于或等于第一阈值的连续时长大于或等于第一时长;所述置信度大于第一阈值的连续时长小于或等于第二时长;如果满足所述第二条件,确定执行去激活所述第一AI模型、将所述第一AI模型切换为第二AI模型、更新所述第一AI模型中的任意一项,所述第一AI模型为当前确定信道信息的模型。
在本申请实施例中,第一通信装置或第二通信装置可根据第一AI模型的置信度,确定是否对第一AI模型进行去激活,或者切换第一AI模型,相当于直接根据第一AI模型的性能确定管理第一AI模型的策略,有利于更准确地管理第一AI模型。并且,在本申请实施例中,是在第一AI模型的置信度小于或等于第一阈值达到一定时长和/或一定次数之后,确定切换第一AI模型或去激活第一AI模型,如此,可降低第一通信装置去激活或切换第一AI模型的频率。并且,在本申请实施例中,第一通信装置可自行确定对第一AI模型进行去激活或切换等,无需与第二通信装置交互,减少了第一通信装置与第二通信装置的交互次数。
第六方面,本申请实施例提供一种通信方法,该方法可由第一通信装置执行,第一通信装置例如为终端设备、终端设备中的软件模块、芯片系统或芯片系统中的软件模块等。为了便于描述,下文以第二通信装置执行该通信方法为例进行说明。所述方法包括:第一通信装置向第二通信装置发送第三UCI,所述第三UCI包括第一信息,所述第一信息指示所述第一通信装置的第一功能的状态、第二功能的状态和第一人工智能AI模型确定信道信息的置信度中的至少一种,所述第一功能为根据任一AI模型确定信道信息的功能,所述第二功能为根据第一AI模型确定信道信息的功能,所述状态包括有效或失效,所述状态指示所述第一功能和/或所述第二功能在当前时刻的状态,和/或未来时刻的状态;所述第一通信装置接收来自第二通信装置的第二信息,所述第二信息指示管理一个或多个AI模型的策略,所述策略与所述第一功能的状态、所述第二功能的状态和所述置信度中的至少一种相关,所述一个或多个AI模型用于确定信道信息,所述一个或多个AI模型包括所述第一AI模型。
在本申请实施例中,第一通信装置或第二通信装置可根据第一AI模型的置信度、第一功能的状态或第二功能的状态中的至少一种,确定管理AI模型的策略,有利于更准确地管理第一AI模型。并且,在本申请实施例中,第一信息是携带在UCI中的,无需第一通信装置通过专有的信息向第二通信装置指示第一AI模型的置信度、第一功能的状态或第二功能的状态中的至少一种,如此,可减少第一通信装置与第二通信装置之间的交互次数。
第七方面,本申请实施例提供一种通信方法,该方法可由第二通信装置执行,第二通信装置例如为终端设备、终端设备中的软件模块、芯片系统或芯片系统中的软件模块等。为了便于描述,下文以第二通信装置执行该通信方法为例进行说明。所述方法包括:接收第三UCI,所述第三UCI包括第一信息,所述第一信息指示所述第一通信装置的第一功能的状态、第二功能的状态和第一人工智能AI模型确定信道信息的置信度中的至少一种,所述第一功能为根据任一AI模型确定信道信息的功能,所述第二功能为根据第一AI模型确定信道信息的功能,所述状态包括有效或失效,所述状态指示所述第一功能和/或所述第二功能在当前时刻的状态,和/或未来时刻的状态;所述第二通信装置向第二通信装置发送第二信息,所述第二信息指示管理一个或多个AI模型的策略,所述策略与所述第一功能的状态、所述第二功能的状态和所述置信度中的至少一种相关,所述一个或多个AI模型用于确定信道信息,所述一个或多个AI模型包括所述第一AI模型。
第八方面,本申请实施例提供一种通信装置,该通信装置可以为上述第一方面中的第一通信装置。该通信装置包括用于执行上述第一方面或任一可能的实施方式的相应的手段(means)或模块。例如,该通信装置包括处理模块(有时也称为处理单元),以及收发模块(有时也称为收发单元)。
例如,所述收发模块,用于在所述处理模块的控制下,向第二通信装置发送第一信息,所述第一信息指示所述第一通信装置的第一功能和/或第二功能的状态,所述第一功能为根据任一AI模型确定信道信息的功能,所述第二功能为根据第一AI模型确定信道信息的功能,所述状态包括有效或失效,所述状态指示所述第一功能和/或所述第二功能在当前时刻的状态,和/或未来时刻的状态,以及接收来自第二通信装置的第二信息,所述第二信息指示管理一个或多个AI模型的策略,所述策略与所述第一功能和/或所述第二功能的状态相关,所述一个或多个AI模型用于确定信道信息,所述一个或多个AI模型包括所述任一模型和/或所述第一AI模型。
在一种可选的实施方式中,该通信装置包括存储模块,该处理模块能够与存储模块耦合,并执行存储模块中的程序或指令,使能该通信装置执行上述第一通信装置的功能。
第九方面,本申请实施例提供一种通信装置,该通信装置可以为上述第二方面中的第二通信装置。该通信装置包括用于执行上述第二方面或任一可能的实施方式的相应的手段(means)或模块。例如,该通信装置包括处理模块(有时也称为处理单元),以及收发模块(有时也称为收发单元)。
例如,所述收发模块,用于在所述处理模块的控制下接收来自第一通信装置的第一信息,所述第一信息指示所述第一通信装置的第一功能和/或第二功能的状态,所述第一功能为根据任一AI模型确定信道信息的功能,所述第二功能为根据第一AI模型确定信道信息的功能,所述状态包括有效或失效,所述状态指示所述第一功能和/或所述第二功能在当前时刻的状态,和/或未来时刻的状态,以及向第一通信装置发送第二信息,所述第二信息指示管理一个或多个AI模型的策略,所述策略与所述第一功能和/或所述第二功能的状态相关,所述一个或多个AI模型用于确定信道信息,所述一个或多个AI模型包括所述任一模型和/或所述第一AI模型。
在一种可选的实施方式中,该通信装置包括存储模块,该处理模块能够与存储模块耦合,并执行存储模块中的程序或指令,使能该通信装置执行上述第二通信装置的功能。
第十方面,本申请实施例提供一种通信装置,该通信装置可以为上述第三方面中的第一通信装置。该通信装置包括用于执行上述第三方面或任一可能的实施方式的相应的手段(means)或模块。例如,该通信装置包括处理模块(有时也称为处理单元),以及收发模块(有时也称为收发单元)。
例如,如果第一功能的状态从失效更新为有效,所述收发模块用于在所述处理模块的控制下,向第二通信装置发送第一信息,所述第一信息指示所述第一功能在当前时刻有效,所述第一功能为所述第一通信装置根据任一AI模型确定信道信息的功能;向所述第二通信装置发送第三信息,所述第三信息指示至少一个AI模型的标识,所述至少一个AI模型包括适用于所述第一通信装置确定信道信息的AI模型,以及接收来自第二通信装置的第二信息,所述第二信息指示管理一个或多个AI模型的策略,所述策略与所述第一功能和/或所述第二功能的状态、以及所述至少一个AI模型相关,所述策略指示所述第一通信装置使用第二AI模型确定信道信息,所述第二AI模型属于所述至少一个AI模型,所述一个或多个AI模型用于确定信道信息,所述一个或多个AI模型包括所述任一模型。
在一种可选的实施方式中,该通信装置包括存储模块,该处理模块能够与存储模块耦合,并执行存储模块中的程序或指令,使能该通信装置执行上述第一通信装置的功能。
第十一方面,本申请实施例提供一种通信装置,该通信装置可以为上述第四方面中的第一通信装置。该通信装置包括用于执行上述第四方面或任一可能的实施方式的相应的手段(means)或模块。例如,该通信装置包括处理模块(有时也称为处理单元),以及收发模块(有时也称为收发单元)。
所述收发模块,用于在所述处理模块的控制下接收来自第一通信装置的第一信息,所述第一信息指示所述第一功能在当前时刻有效,所述第一功能为所述第一通信装置根据任一AI模型确定信道信息的功能,以及接收来自所述第一通信装置的第三信息,所述第三信息指示至少一个AI模型的标识,所述至少一个AI模型包括适用于所述第一通信装置确定信道信息的AI模型,以及向所述第一通信装置发送第二信息,所述第二信息指示管理一个或多个AI模型的策略,所述策略与所述第一功能和/或所述第二功能的状态、以及所述至少一个AI模型相关,所述策略指示所述第一通信装置使用第二AI模型确定信道信息,所述第二AI模型属于所述至少一个AI模型,所述一个或多个AI模型用于确定信道信息,所述一个或多个AI模型包括所述任一模型。
在一种可选的实施方式中,该通信装置包括存储模块,该处理模块能够与存储模块耦合,并执行存储模块中的程序或指令,使能该通信装置执行上述第二通信装置的功能。
第十二方面,本申请实施例提供一种通信装置,该通信装置可以为上述第五方面中的第一通信装置或第二通信装置。该通信装置包括用于执行上述第五方面或任一可能的实施方式的相应的手段(means)或模块。例如,该通信装置包括处理模块(有时也称为处理单元)。可选的,所述通信装置还包括收发模块(有时也称为收发单元)。
所述处理模块,用于确定是否满足第二条件,其中,所述第二条件包括如下中的至少一项:第一AI模型确定信道信息的置信度小于或等于第一阈值的累计次数大于或等于第一次数;所述置信度大于第一阈值的累计次数小于或等于第二次数;所述置信度小于或等于第一阈值的连续时长大于或等于第一时长;所述置信度大于第一阈值的连续时长小于或等于第二时长,以及如果满足所述第二条件,确定执行去激活所述第一AI模型、将所述第一AI模型切换为第二AI模型确定信道信息、更新所述第一AI模型中的任意一项。可选的,所述收发模块用于接收所述置信度。
在一种可选的实施方式中,该通信装置包括存储模块,该处理模块能够与存储模块耦合,并执行存储模块中的程序或指令,使能该通信装置执行上述第一通信装置或第二通信装置的功能。
第十三方面,本申请实施例提供一种通信装置,该通信装置可以为上述第六方面中的第一通信装置。该通信装置包括用于执行上述第六方面或任一可能的实施方式的相应的手段(means)或模块。例如,该通信装置包括处理模块(有时也称为处理单元)和收发模块(有时也称为收发单元)。
所述收发模块,用于在处理模块的控制下向第二通信装置发送第三UCI,所述第三UCI包括第一信息,所述第一信息指示所述第一通信装置的第一功能的状态、第二功能的状态和第一AI模型确定信道信息的置信度中的至少一种,所述第一功能为根据任一AI模型确定信道信息的功能,所述第二功能为根据第一AI模型确定信道信息的功能,所述状态包括有效或失效,所述状态指示所述第一功能和/或所述第二功能在当前时刻的状态,和/或未来时刻的状态,以及接收来自第二通信装置的第二信息,所述第二信息指示管理一个或多个AI模型的策略,所述策略与所述第一功能的状态、所述第二功能的状态和所述置信度中的至少一种相关,所述一个或多个AI模型用于确定信道信息,所述一个或多个AI模型包括所述第一AI模型。
在一种可选的实施方式中,该通信装置包括存储模块,该处理模块能够与存储模块耦合,并执行存储模块中的程序或指令,使能该通信装置执行上述第一通信装置的功能。
第十四方面,本申请实施例提供一种通信装置,该通信装置可以为上述第七方面中的第二通信装置。该通信装置包括用于执行上述第七方面或任一可能的实施方式的相应的手段(means)或模块。例如,该通信装置包括处理模块(有时也称为处理单元)和收发模块(有时也称为收发单元)。
所述收发模块,用于在处理模块的控制下接收第三UCI,所述第三UCI包括第一信息,所述第一信息指示所述第一通信装置的第一功能的状态、第二功能的状态和第一AI模型确定信道信息的置信度中的至少一种,所述第一功能为根据任一AI模型确定信道信息的功能,所述第二功能为根据第一AI模型确定信道信息的功能,所述状态包括有效或失效,所述状态指示所述第一功能和/或所述第二功能在当前时刻的状态,和/或未来时刻的状态,以及向第二通信装置发送第二信息,所述第二信息指示管理一个或多个AI模型的策略,所述策略与所述第一功能的状态、所述第二功能的状态和所述置信度中的至少一种相关,所述一个或多个AI模型用于确定信道信息,所述一个或多个AI模型包括所述第一AI模型。
第十五方面,本申请实施例提供一种通信装置,包括:处理器和通信接口,所述通信接口用于接收来自所述通信装置之外的其它装置的信号并传输至所述处理器或将来自所述处理器的信号发送给所述通信装置之外的其它装置,所述处理器通过逻辑电路执行代码指令实现上述第一方面至第七方面中任一项所述的方法。
第十六方面,本申请实施例提供一种芯片系统,该芯片系统包括:处理器和接口。其中,该处理器用于从该接口调用并运行指令,当该处理器执行该指令时,实现上述第一方面至第七方面中任一项所述的方法。
第十七方面,提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质用于存储计算机程序或指令,当其被运行时,实现上述第一方面至第七方面中任一项所述的方法。
第十八方面,提供一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,实现上述第一方面至第七方面中任一项所述的方法。
关于第二方面至第十八方面的有益效果,可参照第一方面论述的有益效果,此处不再列举。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种应用场景的示意图;
图2A为本申请实施例提供的一种通信方法的流程示意图;
图2B为本申请实施例提供的第一AI模型确定信道信息的示意图;
图3为本申请实施例提供的另一种通信方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的又一种通信方法的流程示意图;
图5为本申请实施例提供的再一种通信方法的流程示意图;
图6为本申请实施例提供的一种通信装置的结构示意图;
图7为本申请实施例提供的另一种通信装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施例作进一步地详细描述。
以下,对本申请实施例中的部分用语进行解释说明,以便于本领域技术人员理解。
1、终端设备,是一种具有无线收发功能的设备,可以是固定设备,移动设备、手持设备、穿戴设备、车载设备,或内置于上述设备中的无线装置(例如,通信模块或芯片系统等)。所述终端设备用于连接人,物,机器等,可广泛用于各种场景,例如包括但不限于以下场景:蜂窝通信、设备到设备通信(device-to-device,D2D)、车到一切(vehicle toeverything,V2X)、机器到机器/机器类通信(machine-to-machine/machine-typecommunications,M2M/MTC)、物联网(internet of things,IoT)、虚拟现实(virtualreality,VR)、增强现实(augmented reality,AR)、工业控制(industrial control)、无人驾驶(self driving)、远程医疗(remote medical)、智能电网(smart grid)、智能家具、智能办公、智能穿戴、智能交通,智慧城市(smart city)、无人机、机器人等场景的终端设备。终端设备例如为车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、移动站(mobile station,MS)、用户单元(subscriber unit)、蜂窝电话(cellularphone)、智能电话(smart phone)、无线数据卡、个人数字助理(personal digitalassistant,PDA)电脑、平板型电脑、无线调制解调器(modem)、手持设备(handset)、膝上型电脑(laptop computer)、机器类型通信(machine type communication,MTC)终端等。所述终端设备有时可称为用户设备(user equipment,UE)、终端、接入站、UE站、远方站、无线通信设备、或用户装置等。
2、网络设备,例如包括接入网网元(或,称为接入网设备),和/或核心网网元(或,称为核心网设备)。
接入网网元,为具有无线收发功能的设备,用于与所述终端设备进行通信。所述接入网网元包括但不限于上述通信系统中的基站(BTS,Node B,eNodeB/eNB,或gNodeB/gNB)、收发点(t(R)ANsmission reception point,TRP),3GPP后续演进的基站,无线保真(wireless fidelity,WiFi)系统中的接入节点,无线中继节点,无线回传节点等。所述基站可以是:宏基站,微基站,微微基站,小站,中继站等。多个基站可以支持上述提及的同一种接入技术的网络,也可以支持上述提及的不同接入技术的网络。基站可以包含一个或多个共站或非共站的传输接收点。网络设备还可以是云无线接入网络(cloud radio accessnetwork,C(R)AN)场景下的无线控制器、集中单元(centralized unit,CU),又可以称为汇聚单元,和/或分布单元(distributed unit,DU)。网络设备还可以是服务器,可穿戴设备,或车载设备等。例如,车到一切(vehicle to everything,V2X)技术中的网络设备可以为路侧单元(road side unit,RSU)。以下对接入网设备以为基站为例进行说明。所述通信系统中的多个网络设备可以为同一类型的基站,也可以为不同类型的基站。基站可以与终端设备进行通信,也可以通过中继站与终端设备进行通信。终端设备可以与不同接入技术中的多个基站进行通信。
所述核心网网元用于实现移动管理,数据处理,会话管理,策略和计费等功能中的至少一项。不同接入技术的系统中实现核心网功能的设备名称可以不同,本申请实施例并不对此进行限定。以5G系统为例,所述核心网网元包括:接入和移动管理功能(access andmobility management function,AMF)、会话管理功能(session management function,SMF)、PCF或用户面功能(user plane function,UPF)等。
3、AI模型,也可以称为AI算法(或者AI算子),是基于人工智能的原理构建的数学算法的统称,也是利用AI解决特定问题的基础。根据实现人工智能的具体方法和/或技术的不同,AI模型可包括机器学习(machine learning,ML)模型、深度学习模型和强化学习模型等。AI模型包括有监督AI模型和/或无监督AI模型。有监督AI模型是通过训练数据训练得到。无监督AI模型与有监督AI模型相反,无监督AI模型无需经过训练。
4、资源,包括时域资源和/或频域资源。时域资源包括符号(symbol)、时隙(slot)、迷你时隙(mini-slot)、子帧(sub-frame)、无线帧(frame)等。频域资源包括资源单元(resource element,RE)、资源块(resource block,RB)、子信道(subchannel)、资源池(resource pool)、带宽部分(bandwidth part,BWP)、载波(carrier)等。示例性的,新空口(new radio,NR)中在时域上的调度单元例如为时隙,在长期演进(long term evolution,LTE)中对于时域上的调度单元为子帧。
本申请实施例中,对于名词的数目,除非特别说明,表示“单数名词或复数名词”,即"一个或多个”。“至少一个”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B的情况,其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。例如,A/B,表示:A或B。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指的这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b,或c中的至少一项(个),表示:a,b,c,a和b,a和c,b和c,或a和b和c,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
除非有特定的说明,本申请实施例提及“第一”、“第二”等序数词用于对多个对象进行区分,不用于限定多个对象的顺序、时序、优先级或者重要程度。例如,本申请实施例中的“第一信息”和“第二信息”可用于表示两个信息,但并不限定这两个信息的优先级等。
下面以AI模型为用于确定CSI为例,对AI模型的使用过程进行说明。
终端设备可接收来自网络设备的信道状态信息参考信号(channel stateinformation reference signal,CSI-RS)。终端设备将CSI-RS输入AI模型,获得AI模型输出的CSI,输出的CSI为确定在未来时刻的CSI。终端设备将该CSI发送给网络设备。
网络设备可根据该CSI,调整用于发送下行数据的预编码矩阵。网络设备可根据调整后的预编码矩阵,向终端设备发送下行数据。终端设备接收下行数据,并对下行数据进行译码。
网络设备可确定终端设备接收下行数据的情况,终端设备接收下行数据的情况可采用下行数据的译码准确率进行表征。相应的,网络设备可根据译码准确率,管理AI模型。示例性的,如果译码准确率较高,网络设备可指示终端设备继续使用AI模型;如果译码准确率较低,网络设备可指示终端设备停止使用AI模型。但是影响译码准确率的因素有很多,网络设备仅根据译码准确率来管理终端设备的AI模型,这使得AI模型的管理准确性不高。
鉴于此,本申请实施例提供一种通信方法,在该通信方法中,第一通信装置可向第二通信装置发送第一信息,第一信息指示第一通信装置根据任一人工智能AI模型确定信道信息的功能(即第一功能)的状态,和/或根据第一AI模型确定信道信息的功能(即第二功能)的状态,使得第二通信装置可直接根据来自第一通信装置指示的第一功能和/或第二功能的状态,确定管理AI模型的策略,如此,可提高管理AI模型的准确性。
本申请实施例的方法可适用各种通信系统,例如,第五代(5th generation,5G)通信系统(例如可具体适用于5G通信系统中的增强移动宽带(enhanced mobile broadband,eMBB)、超可靠低时延通信(ultra reliable low latency communication,URLLC)和增强型机器类通信(enhanced evolved machine type communications,eMTC))等场景)、超第五代(beyond 5G)通信系统、第六代(6th generation,6G)通信系统或未来的其他演进系统、或其他各种无线通信系统等。
请参照图1,为本申请实施例提供的一种应用场景示意图。或者,图1也可理解为本申请实施例提供的一种通信系统的结构示意图。如图1所示,该场景包括第一通信装置和第二通信装置。第一通信装置与第二通信装置之间可相互通信。
例如,第一通信装置可为终端设备,第二通信装置可为网络设备,第二通信装置例如具体为无线接入网设备。在这种情况下,第一通信装置向第二通信装置发送的数据可视为上行数据,第二通信装置向第一通信装置发送的数据可视为下行数据。或者,第一通信装置和第二通信装置可均为终端设备。其中,终端设备和网络设备的实现方式可参照前文论述的内容。
示例性的,第一通信装置可根据M个AI模型中的部分或全部AI模型,确定信道信息。M为正整数。可选的,第一通信装置可将确定的信道信息发送给第二通信装置,或者第一通信装置可对确定的信道信息进行处理,获得处理结果,将处理结果发送给第二通信装置。信道信息是指第一通信装置和第二通信装置之间的信道的信息。下面对第一通信装置获取M个AI模型的方式进行介绍。
例如,M个AI模型可以是第一通信装置从第二通信装置获取的。如果M个AI模型包括有监督AI模型,那么有监督AI模型可以是第二通信装置训练得到的,或者第二通信装置从外部设备获取的。
或者,M个AI模型可以是第一通信装置从如图1所示的模型训练系统获取的。模型训练系统可通过一个或多个计算设备实现,计算设备是指具有计算能力的设备,例如服务器或终端设备等。模型训练系统具体例如通过服务器集群实现,这种情况下,模型训练系统也可称为云端。示例性的,模型训练系统可获得M个AI模型,并将M个AI模型发送给第一通信装置。例如,M个AI模型包括有监督AI模型,那么模型训练系统可训练以获得这M个AI模型中的有监督AI模型。
或者,M个AI模型中的一部分AI模型可以是从第二通信装置获得,另一部分AI模型可以是从模型训练系统获得的。
或者,M个AI模型可以是通过协议配置在第一通信装置中的。
下面结合附图介绍本申请实施例所提供的方法。在本申请的各个实施例对应的附图中,凡是用虚线表示的步骤,均为可选的步骤。以及,本申请的各个实施例所述的第一通信装置例如为图1所示的第一通信装置,第二通信装置例如为图1所示的第二通信装置,以及模型训练系统例如为图1所示的模型训练系统。
请参见图2A,为本申请实施例提供的一种通信方法的流程示意图。该流程示意图包括如下步骤。
S201、第一通信装置向第二通信装置发送第一信息。相应的,第二通信装置接收来自第一通信装置的第一信息。
示例性的,第一信息可被携带在上行控制信息(uplink control information,UCI)中,在这种情况下,第一通信装置向第二通信装置发送UCI,也就相当于第一通信装置向第二通信装置发送第一信息。其中,第一信息可被隐式地携带在UCI中,或者,第一信息可被显式地携带在UCI中。第一信息可被承载在UCI的第一字段中,第一字段例如为UCI的冗余字段或新增字段。例如,第一信息被携带在UCI中的UCI报告(report)中,相应的,第一字段例如为UCI报告中的第一字段。如此,利用UCI承载第一信息,有利于减少第一通信装置与第二通信装置之间的交互。
或者,第一通信装置可在第二资源上向第二通信装置发送第一信息。第二资源与用于发送UCI的第三资源相关。换言之,第一信息和UCI为第一通信装置分别向第二通信装置发送的两个信息,但用于发送这两个信息的资源存在一定的关系。例如,第二资源的索引与第三资源的索引的差为预设值。在这种情况下,可选的,第二通信装置可指示第一通信装置配置第三资源,第一通信装置根据第三资源,以及第二资源与第三资源之间的关系,确定第二资源。如此,第二通信装置不必单独向第一通信装置指示第二资源,减少第一通信装置和第二通信装置之间的信令交互。
下面对第一信息的内容进行说明。示例性的,第一信息可指示第一功能和/或第二功能的状态。
状态可包括有效或失效。状态可指示当前时刻和/或未来时刻的状态。当前时刻可为第一通信装置发送第一信息的时刻,或者第一通信装置确定第一功能或第二功能的状态的时刻。未来时刻是指在当前时刻之后的时刻。
第一功能为根据(或使用)任一AI模型确定信道信息的功能。任一AI模型为第一通信装置的M个AI模型中的一个。第二功能为根据(或使用)第一AI模型确定信道信息的功能。
信道信息例如可为CSI,对应的,任一AI模型和第一AI模型可为确定(或预测)CSI的AI模型。信道信息例如可为压缩CSI的信息,压缩CSI的信息可指示压缩CSI参数,例如,压缩比和/或压缩格式等,对应的,任一AI模型和第一AI模型可为确定(或预测)压缩CSI的信息的AI模型。信道信息例如可为压缩后的CSI(或者可称为CSI的压缩结果),对应的,任一AI模型和第一AI模型可为压缩CSI的AI模型。信道信息例如为波束,对应的,任一AI模型和第一AI模型为确定(或预测)波束的AI模型。波束可包括第一通信装置发送数据的发送波束,和/或第一通信装置接收数据的接收波束。信道信息例如可为信道类型,对应的,任一AI模型和第一AI模型用于确定(或预测)信道类型。信道类型可包括视距(line of sight,LOS)或非视距(non line of sight,NLOS)。视距是指第一通信装置与第二通信装置之间不存在影响信号传输的遮挡物。非视距是指第一通信装置与第二通信装置之间存在影响信号传输的遮挡物。
下面对第一信息可能的情况进行示例说明。
情况1、第一信息可指示第一功能在当前时刻的状态为有效和/或在未来时刻的状态为有效。为了简化描述,第一功能在当前时刻的状态为有效可简称为第一功能在当前时刻有效,第一功能在未来时刻的状态为有效可简称为第一功能在未来时刻有效。
第一功能在当前时刻有效可理解为第一通信装置在当前时刻具备根据(或使用)任一AI模型确定信道信息的功能(或能力)。换言之,第一通信装置在当前时刻可根据(或使用)任一AI模型确定信道信息,则第一功能在当前时刻有效。第一功能在未来时刻有效可理解为第一通信装置在未来时刻具备根据(或使用)任一AI模型确定信道信息的功能(或能力)。换言之,第一通信装置在未来时刻可根据(或使用)任一AI模型确定信道信息,则第一功能在未来时刻有效。
情况2、第一信息可指示第一功能在当前时刻的状态为无效和/或未来时刻的状态为无效。为了简化描述,第一功能在当前时刻的状态为无效可简称为第一功能在当前时刻无效,第一功能在未来时刻的状态为无效可简称为第一功能在未来时刻无效。
第一功能在当前时刻无效可理解为第一通信装置在当前时刻不具备根据(或使用)任一AI模型信道信息确定信道信息的功能(或能力)。换言之,第一通信装置在当前时刻根据任一AI模型无法确定信道信息,则第一功能在当前时刻无效。第一功能在未来时刻无效可理解为第一通信装置在未来时刻不具备根据(或使用)任一AI模型信道信息确定信道信息的功能(或能力)。换言之,第一通信装置在未来时刻根据任一AI模型无法确定信道信息,则第一功能在未来时刻无效。
情况3、第一信息可指示第二功能在当前时刻的状态为有效和/或在未来时刻的状态为有效。为了简化描述,第二功能在当前时刻的状态为有效可简称为第二功能在当前时刻有效,第二功能在未来时刻的状态为有效可简称为第二功能在未来时刻有效。
第二功能在当前时刻有效可理解为第一通信装置在当前时刻具备根据(或使用)第一AI模型确定信道信息的功能(或能力)。换言之,第一通信装置在当前时刻可根据第一AI模型确定信道信息,则第二功能在当前时刻有效。应当理解的是,第二功能在当前时刻有效,但第一通信装置在当前时刻有可能并没有使用第一AI模型确定信道信息,或者也可能在当前时刻使用第一AI模型确定信道信息,本申请实施例对此不做限定。
第二功能在未来时刻有效可理解为第一通信装置在未来时刻具备根据(或使用)第一AI模型确定信道信息的功能(或能力)。换言之,第一通信装置在未来时刻可根据第一AI模型确定信道信息,则第二功能在未来时刻有效。
情况4、第一信息可指示第二功能在当前时刻的状态为无效和/或在未来时刻的状态为无效。为了简化描述,第二功能在当前时刻的状态为无效可简称为第二功能在当前时刻无效,第二功能在未来时刻的状态为无效可简称为第二功能在未来时刻无效。
第二功能在当前时刻无效可理解为第一通信装置在当前时刻不具备根据(或使用)第一AI模型确定信道信息的功能(或能力)。换言之,第一通信装置在当前时刻无法根据第一AI模型确定信道信息,则第二功能在当前时刻无效。第二功能在未来时刻无效可理解为第一通信装置在未来时刻不具备根据(或使用)第一AI模型确定信道信息的功能(或能力)。换言之,第一通信装置在未来时刻无法根据第一AI模型确定信道信息,则第二功能在未来时刻无效。
情况5、第一信息可指示第一功能在当前时刻和/或未来时刻有效,以及第二功能在当前时刻和/或未来时刻有效。
可选的,在第一信息指示第一功能在未来时刻有效,以及第二功能在未来时刻有效的情况下,第一信息指示第一功能有效对应的未来时刻,与第二功能有效对应的未来时刻可能相同,或者不同。
情况6、第一信息可指示第一功能在当前时刻和/或未来时刻有效,以及第二功能在当前时刻和/或未来时刻无效。
情况7、第一信息可指示第一功能在当前时刻和/或未来时刻无效,以及第二功能在当前时刻和/或未来时刻无效。
可选的,如果第一信息为上述情况7中的第一信息,那么任一AI模型可包括第一AI模型。
上述对第一信息可能的情况进行列举,下面对第一通信装置确定第一功能和/或第二功能的状态的方式进行说明。
在一种可能的实施方式中,第一通信装置根据第一通信装置的运行参数,确定第一功能的状态。运行参数包括电量、存储空间、计算能力(可简称为算力)、移动速度和信道环境的至少一项。信道环境为第一通信装置和第二通信装置之间信道的环境。其中,第一功能的状态不同,则第一通信装置根据运行参数,确定第一功能的状态的方式也存在差别,下面分别说明。
1、第一功能在当前时刻有效。
示例性的,如果满足条件1,则第一通信装置确定第一功能在当前时刻有效。条件1包括如下的A1至A5所示的至少一项条件。
A1、第一通信装置的电量大于第三阈值。
第三阈值可通过协议配置在第一通信装置中,或者可通过第一通信装置和第二通信装置协商配置在第一通信装置中。第三阈值例如为30%。
第一通信装置的电量大于第三阈值,表示第一通信装置具有足够的电量运行任一AI模型,因此可认为第一功能在当前时刻有效。
A2、第一通信装置中用于运行任一AI模型的存储空间大于第四阈值。
配置第四阈值的方式可参照前文配置第三阈值的内容。第四阈值例如为5%。
第一通信装置用于运行任一AI模型的存储空间大于第三阈值,表示第一通信装置具有足够的存储空间运行任一AI模型,因此可认为第一功能在当前时刻有效。
A3、第一通信装置中用于运行AI模型的计算能力(可简称为算力)大于第五阈值。
配置第五阈值的方式可参照前文配置第三阈值的内容。第五阈值例如为3%。
第一通信装置用于运行任一AI模型的计算能力大于第三阈值,表示第一通信装置具有足够的计算能力运行任一AI模型,因此可认为第一功能在当前时刻有效。
A4、第一通信装置在当前时刻的移动速度属于任一AI模型对应的移动速度范围。任一AI模型对应的移动速度范围包括第一通信装置能够使用任一AI模型能够确定信道信息的情况下,第一通信装置对应的移动速度。
如果第一通信装置在当前时刻的移动速度属于任一AI模型对应的移动速度范围,表示第一通信装置当前的移动速度符合某个或某些AI模型的要求,因此可认为第一功能在当前时刻有效。
A5、第一通信装置在当前时刻的信道环境符合任一AI模型对应的信道环境。任一AI模型对应的信道环境是指第一通信装置能够使用任一AI模型能够确定信道信息的情况下,第一通信装置对应的信道环境。
如果第一通信装置在当前时刻的信道环境属于任一AI模型对应的信道环境,表示第一通信装置在当前时刻的信道环境符合某个或某些AI模型的要求,因此可认为第一功能在当前时刻有效。
2、第一功能在当前时刻无效。
示例性的,如果满足条件2,则第一通信装置确定第一功能在当前时刻无效。条件2包括如下B1至B5所示的至少一项条件。
B1、第一通信装置的电量小于第六阈值。
配置第六阈值的方式可参照前文配置第三阈值的内容。例如,第六阈值为3%。第六阈值小于第三阈值。
第一通信装置的电量小于第六阈值,表示第一通信装置没有足够的电量运行任一AI模型,因此可认为第一功能在当前时刻失效,这也有利于节省第一通信装置的电量。
B2、第一通信装置中用于运行任一AI模型的存储空间小于第七阈值。
配置第七阈值的方式可参照前文配置第三阈值的内容。例如,第七阈值为2%。第七阈值小于第四阈值。
第一通信装置用于运行任一AI模型的存储空间小于第七阈值,表示第一通信装置没有足够的存储空间运行任一AI模型,因此可认为第一功能在当前时刻失效,这也有利于节省第一通信装置的存储空间。
B3、第一通信装置中用于运行任一AI模型的计算能力小于第八阈值。
配置第八阈值的方式可参照前文配置第三阈值的内容。例如,第八阈值为0.5%。第八阈值小于第五阈值。
第一通信装置用于运行任一AI模型的计算能力小于第八阈值,表示第一通信装置没有足够的计算能力运行任一AI模型,因此可认为第一功能在当前时刻失效,这也有利于节省第一通信装置的计算能力。
B4、第一通信装置在当前时刻的移动速度不属于任一AI模型对应的移动速度范围。任一AI模型对应的移动速度范围的含义可参照前文。
如果第一通信装置在当前时刻的移动速度不属于任一AI模型对应的移动速度范围,表示第一通信装置在当前时刻的移动速度均不符合M个AI模型的要求,因此可认为第一功能在当前时刻无效。
B5、第一通信装置在当前时刻的信道环境不符合任一AI模型对应的信道环境。任一AI模型对应的信道环境的含义可参照前文。
如果第一通信装置在当前时刻的信道环境不属于任一AI模型对应的信道环境,表示第一通信装置在当前时刻的信道环境均不符合M个AI模型的要求,因此可认为第一功能在当前时刻无效。
3、第一功能在未来时刻有效。
示例性的,如果满足条件3,则第一通信装置确定第一功能在未来时刻有效。条件3包括如下C1至C5所示的至少一项条件。
C1、第一通信装置在未来时刻的电量大于第三阈值。第三阈值的内容可参照前文。
示例性的,第一通信装置可根据第一通信装置的当前电量,以及第一通信装置使用电量的速度,确定(或预测)第一通信装置在未来时刻的电量。
C2、第一通信装置在未来时刻用于运行任一AI模型的存储空间大于第四阈值。第四阈值的内容可参照前文。
示例性的,第一通信装置可根据第一通信装置的当前存储空间,以及第一通信装置使用存储空间的速度,确定(或预测)第一通信装置在未来时刻的存储空间。
C3、第一通信装置在未来时刻用于运行AI模型的计算能力大于第五阈值。第五阈值的内容可参照前文。
示例性的,第一通信装置可根据第一通信装置的当前计算能力,以及第一通信装置使用计算能力的速度,确定(或预测)第一通信装置在未来时刻的计算能力。
C4、第一通信装置在未来时刻的移动速度属于任一AI模型对应的移动速度范围。任一AI模型对应的移动速度范围的含义可参照前文。
如果第一通信装置在未来时刻的移动速度属于任一AI模型对应的移动速度范围,表示第一通信装置在当前时刻的移动速度均符合M个AI模型中部分或全部AI模型的要求,因此可认为第一功能在未来时刻有效。
其中,第一通信装置可根据第一通信装置在当前时刻的移动速度,以及加速度,确定第一通信装置在未来时刻的移动速度。
C5、第一通信装置在未来时刻的信道环境符合任一AI模型对应的信道环境。任一AI模型对应的信道环境的含义可参照前文。
如果第一通信装置在未来时刻的信道环境属于任一AI模型对应的信道环境,表示第一通信装置在当前时刻的信道环境符合M个AI模型中部分或全部AI模型的要求,因此可认为第一功能在未来时刻有效。
其中,第一通信装置可根据第一通信装置在当前时刻的信道环境,估计第一通信装置在未来时刻的信道环境。
4、第一功能在未来时刻无效。
示例性的,如果满足条件4,则第一通信装置确定第一功能在未来时刻无效。条件4包括如下D1至D5所示的至少一项条件。
D1、第一通信装置在未来时刻的电量小于第六阈值。第六阈值的内容可参照前文。
第一通信装置确定未来时刻的电量的方式可参照前文论述的内容。
D2、第一通信装置中在未来时刻用于运行任一AI模型的存储空间小于第七阈值。第七阈值的内容可参照前文。
第一通信装置确定未来时刻的存储空间的方式可参照前文论述的内容。
D3、第一通信装置中在未来时刻用于运行任一AI模型的计算能力小于第八阈值。第八阈值的内容可参照前文。
第一通信装置确定未来时刻的计算能力的方式可参照前文论述的内容。
D4、第一通信装置在未来时刻的移动速度不属于任一AI模型对应的移动速度范围。任一AI模型对应的移动速度范围的含义可参照前文。
如果第一通信装置在未来时刻的移动速度不属于任一AI模型对应的移动速度范围,表示第一通信装置在当前时刻的移动速度均不符合M个AI模型的要求,因此可认为第一功能在未来时刻无效。
其中,第一通信装置确定在未来时刻的移动速度的方式可参照前文论述的内容。
D5、第一通信装置在未来时刻的信道环境不符合任一AI模型对应的信道环境。任一AI模型对应的信道环境的含义可参照前文。
如果第一通信装置在未来时刻的信道环境不属于任一AI模型对应的信道环境,表示第一通信装置在当前时刻的信道环境均不符合M个AI模型的要求,因此可认为第一功能在未来时刻无效。
其中,第一通信装置确定在未来时刻的信道环境的方式可参照前文论述的内容。
上述是对第一通信装置确定第一功能的状态的方式进行说明,但实际上确定第一功能的状态的方式有多种,本申请实施例对此不做具体限定。
在一种可能的实施方式中,第一通信装置根据第一通信装置的运行参数,和/或第一通信装置使用第一AI模型确定信道信息的置信度,确定第二功能的状态。为了简化描述,下文将第一通信装置使用第一AI模型确定信道信息的置信度简称为第一AI模型的置信度。
可选的,第一通信装置可根据第一AI模型确定的信道信息,以及真实的信道信息之间的误差确定第一AI模型的置信度。当然,第一通信装置确定第一AI模型的置信度的方式还有多种,本申请实施例对此不做具体限定。
其中,第二功能的状态不同,则第一通信装置根据运行参数和/或第一AI模型的置信度,确定第二功能的状态的方式也存在差别,下面分别说明。
5、第二功能在当前时刻有效。
示例性的,如果满足条件5,则第一通信装置确定第二功能在当前时刻有效。条件5包括如下E1和/或E2所示的条件。
E1、第一通信装置支持运行第一AI模型。
如果满足第一通信装置的电量大于第九阈值、第一通信装置中用于运行第一AI模型的存储空间大于第十阈值、第一通信装置中用于运行第一AI模型的计算能力大于第十一阈值、第一通信装置的移动速度属于第一AI模型对应的移动速度范围、第一通信装置的信道环境符合第一AI模型对应的信道环境、以及第一AI模型的置信度大于或等于第二阈值,则可认为第一通信装置支持运行第一AI模型。第一AI模型对应的移动速度范围包括第一通信装置能够使用第一AI模型能够确定信道信息的情况下,第一通信装置对应的移动速度。第一AI模型对应的信道环境是指第一通信装置能够使用第一AI模型能够确定信道信息的情况下,第一通信装置对应的信道环境。
其中,第一通信装置配置第九阈值、第十阈值和第十一阈值的方式可参照前文第一通信装置配置第三阈值的内容。
E2、第一通信装置根据第一AI模型确定信道信息的置信度大于第二阈值。
第一通信装置配置第二阈值的方式可参照前文配置第三阈值的内容。
6、第二功能在当前时刻无效。
示例性的,如果满足条件6,则第一通信装置确定第二功能在当前时刻无效。条件6包括如下F1和/或F2所示的条件。
F1、第一通信装置不支持运行第一AI模型。
如果满足第一通信装置的电量小于第十二阈值、第一通信装置中用于运行第一AI模型的存储空间小于第十三阈值、第一通信装置中用于运行第一AI模型的计算能力小于第十四阈值、以及第一通信装置的移动速度不属于第一AI模型对应的移动速度范围、第一通信装置的信道环境不符合第一AI模型对应的信道环境、以及第一AI模型的置信度小于第二阈值中的至少一项,则可认为第一通信装置不支持运行第一AI模型。移动速度范围包括第一AI模型能够适用的第一通信装置的移动速度。
其中,第一通信装置配置第十二阈值、第十三阈值和第十四阈值的方式可参照前文第一通信装置配置第三阈值的内容。
可选的,第十二阈值小于或等于第九阈值,第十三阈值小于或等于第十阈值,第十四阈值小于或等于第十一阈值。
F2、第一通信装置根据第一AI模型确定信道信息的置信度小于第二阈值。
第二阈值小于或等于第十阈值。第一通信装置配置第二阈值的方式可参照前文第一通信装置配置第三阈值的内容。
7、第二功能在未来时刻有效。
示例性的,如果满足条件7,则第一通信装置确定第二功能在未来时刻有效。条件7包括如下G1至G5所示的至少一项条件。
G1、第一通信装置在未来时刻的电量大于第九阈值。
第九阈值的内容、以及第一通信装置确定未来时刻的电量的方式可参照前文。
G2、第一通信装置在未来时刻用于运行第一AI模型的存储空间大于第十阈值。
第十阈值的内容、以及第一通信装置确定未来时刻的存储空间的方式可参照前文。
G3、第一通信装置在未来时刻用于运行第一AI模型的计算能力大于第十一阈值。
第十一阈值的内容、以及第一通信装置确定未来时刻的计算能力的方式可参照前文。
G4、第一通信装置在未来时刻的移动速度属于第一AI模型对应的移动速度范围。其中,第一AI模型对应的移动速度范围的含义、以及确定第一通信装置在未来时刻的移动速度的方式可参照前文。
G5、第一通信装置在未来时刻的信道环境属于第一AI模型对应的信道环境。其中,第一AI模型对应的信道环境的含义、以及确定第一通信装置在未来时刻的信道环境的方式可参照前文。
8、第二功能在未来时刻无效。
示例性的,如果满足条件8,则第一通信装置确定第二功能在未来时刻无效。条件8包括如下H1至H5中所示的至少一项条件。
H1、第一通信装置在未来时刻的电量小于第十二阈值。
第十二阈值的内容、以及第一通信装置确定未来时刻的电量的方式可参照前文。
H2、第一通信装置在未来时刻用于运行第一AI模型的存储空间小于第十三阈值。
第十三阈值的内容、以及第一通信装置确定未来时刻的存储空间的方式可参照前文。
H3、第一通信装置在未来时刻用于运行第一AI模型的计算能力小于第十四阈值。
第十四阈值的内容、以及第一通信装置确定未来时刻的计算能力的方式可参照前文。
H4、第一通信装置在未来时刻的移动速度不属于第一AI模型对应的移动速度范围。
第一AI模型对应的移动速度范围的内容、第一通信装置确定在未来时刻的移动速度的方式均可参照前文。
H5、第一通信装置在未来时刻的信道环境不属于第一AI模型对应的信道环境。其中,第一AI模型对应的信道环境的含义、以及确定第一通信装置在未来时刻的信道环境的方式可参照前文。
上述是对第一通信装置确定第一功能的状态和第二功能的状态的方式进行示例介绍。实际上,第一通信装置确定第一功能的状态和第二功能的状态的方式还有多种,本申请实施例对此不做具体限定。
在一种可能的实施方式中,第一信息还指示第一通信装置根据第一AI模型确定信道信息的置信度。第一信息还可具体指示第一AI模型确定信道信息的置信度大于第一阈值,或者指示第一AI模型确定信道信息的置信度小于或等于第一阈值。第一阈值可大于或等于第二阈值。
下面结合表1所示的一种第一信息的示例,对第一信息进行举例介绍。在表1中,以第一信息占用三个比特为例进行说明。
表1
请参照上表1,第一通信装置向第二通信装置发送第一信息,第一信息的取值为111,则第二通信装置接收第一信息之后,可确定第二通信装置第一功能在当前时刻有效,以及第二功能在当前时刻失效。
上述表1仅表示第一信息的一种例子,并不限定第一信息的取值和内容等。
在一种可能的实施方式中,在第一功能的状态从无效更新为有效的情况下,第一信息可指示第一功能在当前时刻有效,第一通信装置还可向第二通信装置发送第三信息。相应的,第二通信装置接收来自第一通信装置的第三信息。第三信息指示可适用于第一通信装置确定信道信息的至少一个AI模型的标识。至少一个AI模型可以理解为M个AI模型中第一通信装置可用于确定信道信息的AI模型。至少一个AI模型的标识可包括至少一个AI模型中的每个AI模型的标识。在该实施方式中,第二功能在当前时刻可能是有效的,也可能是无效的,本申请实施例对此不做限定。
第一通信装置可从M个AI模型中,确定至少一个AI模型。第一通信装置可采用如下方式1至方式3中的任意一种方式确定至少一个AI模型。
方式1、第一通信装置可根据第一通信装置在当前时刻的移动速度,从M个AI模型中,确定至少一个AI模型。其中,第一通信装置在不同的时刻,第一通信装置确定的至少一个AI模型可能不同。这种情况下,至少一个AI模型对应的移动速度范围包括第一通信装置在当前时刻的移动速度。
方式2、第一通信装置可根据第一通信装置在当前时刻的信道环境,从M个AI模型中,确定至少一个AI模型。这种情况下,至少一个AI模型对应的信道环境包括第一通信装置在当前时刻的信道环境。
方式3、第一通信装置可根据当前时刻的移动速度和信道环境,确定至少一个AI模型。这种情况下,至少一个AI模型对应的移动速度范围包括第一通信装置在当前时刻的移动速度。且,至少一个AI模型对应的信道环境包括第一通信装置在当前时刻的信道环境。
可选的,第二通信装置确定第一功能的状态从无效更新为有效,则可向第一通信装置发送第一请求。相应的,第一通信装置接收来自第二通信装置的第一请求。第一请求用于请求适用于第一通信装置确定信道信息的AI模型。第一通信装置接收第一请求之后,向第二通信装置发送第三信息。
在一种可能的实施方式,第一通信装置还可能向第二通信装置发送第一通信装置的能力的信息。能力的信息可包括指示如下的至少一种:第一通信装置具有更新第一AI模型的能力,第一通信装置具有重新训练AI模型的能力;第一通信装置不具有更新第一AI模型的能力,第一通信装置具有重新训练AI模型的能力;第一通信装置具有更新第一AI模型的能力,第一通信装置不具有重新训练AI模型的能力;第一通信装置不具有更新第一AI模型的能力,第一通信装置不具有重新训练AI模型的能力。
可选的,能力的信息可被携带在第一信息中,或者第一通信装置可向第二通信装置分别发送能力的信息和第一信息。
S202、第二通信装置向第一通信装置发送第二信息。相应的,第一通信装置接收来自第二通信装置的第二信息。
示例性的,第二信息指示用于管理一个或多个AI模型的策略。一个或多个AI模型可包括前文中的任一AI模型和/或第一AI模型。这一个或多个AI模型可属于M个AI模型,或者这一个或多个AI模型中的部分AI模型属于M个AI模型,这一个或多个AI模型中的另一部分AI模型不属于M个AI模型。
第二通信装置接收第一信息之后,可根据第一功能和/或第二功能的状态,确定策略。换言之,策略与第一功能和/或第二功能的状态相关。相应的,第二通信装置可向第一通信装置发送第二信息,第二信息指示策略。策略可指示P1至P8所示的内容中的至少一项。相应的,第二信息也可指示P1至P8所示的内容中的至少一项。
P1、去激活(inactive)第一AI模型。
去激活第一AI模型可理解为第一AI模型之前处于激活状态,现第一通信装置停止使用第一AI模型。
P2、继续使用第一AI模型确定信道信息。
继续使用第一AI模型确定信道信息也可描述为保持第一AI模型的激活状态。
P3、更新第一AI模型。
更新第一AI模型包括更新第一AI模型的模型参数,或者,更新第一AI模型的模型结构和模型参数。其中,更新第一AI模型的模型参数例如基于训练数据,对第一AI模型进行再训练。更新第一AI模型的模型结构和模型参数例如更改第一AI模型的模型结构,并基于训练数据,对第一AI模型进行再训练。
P4、增强第一信号。
其中,第一信号用于确定第一AI模型的输入。例如,第一AI模型用于确定CSI或波束,那么第一信号可为CSI-RS,又例如,第一AI模型用于确定信道类型,那么第一信号可为PRS。又例如,第一AI模型用于确定压缩CSI的信息,那么第一信号可为CSI。又例如,第一AI模型用于压缩CSI,那么第一信号可为CSI。其中,第一信号例如可直接作为第一AI模型的输入;或者,可对第一信号进行预处理,将预处理后的第一信号作为第一AI模型的输入;或者,可对第一信号进行测量,获得测量结果,将测量结果作为第一AI模型的输入。
增强第一信号可包括增强在时域上第一信号的密度、增强在频域上第一信号的密度、以及增强发送第一信号的功率中的至少一种。增强在时域上第一信号的密度,例如,第二通信装置可向第一通信装置指示新的样式(pattern)(如第一样式)的第一信号,该第一样式的第一信号相比旧的样式(如第二样式)的第一信号在时域上的分布密度更大。增强在频域上第一信号的密度,例如,第二通信装置可向第一通信装置指示第三样式的第一信号,该第三样式的第一信号相比第二样式的第一信号在频域上的分布密度更大。
P5、重新训练用于确定信道信息的AI模型。
重新训练的用于确定信道信息的AI模型不属于M个AI模型。
P6、将第一通信装置用于确定信道信息的AI模型从第一AI模型切换为第二AI模型。
其中,第二AI模型可属于M个AI模型,也可不属于M个AI模型。第二AI模型属于一个或多个AI模型。第二AI模型可能与第一AI模型不同,也可能与第一AI模型相同。
P7、停止触发与第一功能相关的流程。
停止触发与第一功能相关的流程可理解为不启动与第一功能相关的流程,或者中止与第一功能相关的流程。
与第一功能相关的流程包括切换第一AI模型的流程、更新第一AI模型的流程、重新训练用于确定信道信息的AI模型的流程、以及增强第一信号的流程。
切换第一AI模型例如将用于确定信道信息的模型从第一AI模型切换为其他AI模型。其他AI模型是指除了第一AI模型之外的AI模型。
P8、停止触发与第二功能相关的流程。
与第二功能相关的流程包括更新第一AI模型的流程、以及增强第一信号的流程。
在一种可能的实施方式中,第二信息除了指示策略之外,还可指示如下P9和/或P10所示的内容。
P9、第一资源无效。
第一资源为第一通信装置用于发送任一AI模型确定的信道信息的资源。第一资源无效可理解为第一通信装置不使用第一资源发送任一AI模型确定的信道信息,换言之,第一资源原本是配置给第一通信装置发送任一AI模型确定的信道信息,但第一通信装置后续不再使用第一资源发送任一AI模型确定的信道信息。
可选的,在任一AI模型包括第一AI模型的情况下,则第一资源可为第一通信装置用于发送第一AI模型确定的信道信息的资源。
在该实施方式中,第一功能在当前时刻失效或者在未来时刻失效时,或者第二功能在当前时刻失效或者在未来时刻失效,第二通信装置确定第一通信装置无法根据任一AI模型确定信道信息,也就无需发送确定的信道信息,因此第二通信装置可指示第一资源无效,从而使得第一资源可被及时地用于其他用途,合理利用第一资源。
例如,请继续参照表1,第一信息的取值为110,第二通信装置确定第一功能在当前时刻失效,那么第二通信装置可确定第二信息指示第一资源无效。或者,第一信息的取值为111,第二通信装置确定第一功能在当前时刻有效,以及第二功能在当前时刻失效,那么第二通信装置可确定第二信息指示第一资源无效。
可选的,任一AI模型确定的信道信息和第一信息均携带在第三UCI的情况下,那么第一资源与前文中的第三资源可相同。
P10、第一通信装置发送的UCI从第一UCI更新为第二UCI。
第一UCI指示任一AI模型确定的信道信息,具体例如,第一UCI的UCI报告中指示任一AI模型确定的信道信息。第二UCI不指示任一AI模型确定的信道信息。
可选的,第一UCI和第二UCI中均可包括第二字段,第二字段用于承载任一AI模型确定的信道信息,第一UCI中的第二字段不为空,第二UCI中的第二字段为空。或者,第一UCI包括第二字段,第一UCI不包括第二字段。
可选的,在任一AI模型包括第一AI模型的情况下,则第一UCI可指示第一AI模型确定的信道信息,第二UCI可不指示第一AI模型确定的信道信息。
可选的,如果第一信息和任一AI模型确定的信道信息均携带在第三UCI的情况下,那么第三UCI与第一UCI可相同。
在该实施方式中,如果任一AI模型确定的信道信息是被携带在第一UCI中,第一功能在当前时刻失效或者在未来时刻失效时,第二通信装置确定第一通信装置无法根据任一AI模型确定信道信息,也就无需发送确定的信道信息,因此第二通信装置可指示第一通信装置发送无需指示任一AI模型确定的信道信息的第二UCI,使得第一通信装置可顺利发送UCI。
第二信息可采用显式地指示上述P1至P10所示的内容中的至少一种。例如,第二信息可包括至少一个比特,至少一个比特中的一个比特用于指示上述P1至P10所示的内容中的至少一种。
或者,第二信息可隐式地指示上述P1至P10所示的内容中的至少一种。例如,第二信息可包括一个比特,一个比特指示第二UCI的标识,但实际还隐含地指示了上述P1所示的内容。本申请实施例不对第二信息指示上述P1至P10所示的内容中的至少一种具体方式进行限定。
第一信息指示的内容不同,则第二信息的内容也可能不同,下面分别介绍。
S1、第一信息指示上述情况1所示的信息,即第一信息指示在当前时刻有效,和/或在未来时刻有效。
这种情况下,第一通信装置确定第二信息例指示P2所示的内容(即继续使用第一AI模型确定信道信息)。
S2、第一信息指示上述情况2所示的信息,即第一信息指示第一功能在当前时刻失效,和/或第一功能在未来时刻无效。
这种情况下,第二通信装置可确定第一通信装置在当前时刻无法或者即将无法根据任一AI模型确定信道信息,因此第二通信装置可确定第二信息指示P1所示的内容(即去激活第一AI模型)和/或P7所示的内容(即停止触发与第一功能相关的流程)。
在一种可能的实施方式中,第二信息还可指示P9(即第一资源无效),和/或P10(即第一通信装置发送的UCI从第一UCI更新为第二UCI)。
S3、第一信息指示上述情况3所示的信息,即第一信息指示第二功能在当前时刻和未来时刻的状态为有效。
这种情况下,第二通信装置可确定第一通信装置可继续使用第一AI模型。相应的,第二通信装置确定第二信息指示P2所示的内容(即第一通信装置继续使用第一AI模型确定信道信息)、P3所示的内容(即更新第一AI模型)、以及指示P4所示的内容(即增强第一信号)中的至少一种。
或者,第二通信装置确定第二信息指示P1所示的内容(即去激活所述第一AI模型),和/或P6(即将第一通信装置用于确定信道信息的AI模型从第一AI模型切换为第二AI模型)。
S4、第一信息指示上述情况4所示的信息,即第一信息指示第二功能在当前时刻无效和/或在未来时刻无效。
这种情况下,第二通信装置可确定第一通信装置在当前时刻无法或者即将无法根据第一AI模型确定信道信息,因此第二通信装置可确定第二信息指示P1所示的内容、P5所示的内容(即重新训练用于确定信道信息的AI模型)、以及P6所示的内容(即将第一通信装置用于确定信道信息的AI模型从第一AI模型切换为第二AI模型)、P8所示的内容(即停止触发与第二功能相关的流程)中的至少一项。
在一种可能的实施方式中,第二信息还可指示P9(即第一资源无效)所示的内容,和/或P10(即第一通信装置发送的UCI从第一UCI更新为第二UCI)所示的内容。
S5、第一信息指示上述情况5所示的信息,即第一信息指示第一功能在当前时刻和/或未来时刻有效,以及第二功能在当前时刻和/或未来时刻有效。
这种情况下,第二信息指示P2所示的内容(即第一通信装置继续使用所述第一AI模型确定信道信息)、P3所示的内容(即更新所述第一AI模型)、以及P4所示的内容(即增强所述第一信号)中的至少一种。
或者,第二信息可指示P1所示的内容(即第一通信装置去激活所述第一AI模型),和/或P6(即将第一通信装置用于确定信道信息的AI模型从第一AI模型切换为第二AI模型)。
S6、第一信息指示上述情况6所示的信息,即第一信息指示第一功能在当前时刻和/或未来时刻有效,以及第二功能在当前时刻和/或未来时刻无效。
这种情况下,第二通信装置可确定第一通信装置在当前时刻无法或者即将无法根据第一AI模型确定信道信息,因此第二通信装置可确定第二信息指示P1所示的内容、P5所示的内容(即重新训练用于确定信道信息的AI模型)、以及P6所示的内容(即将第一通信装置用于确定信道信息的AI模型从第一AI模型切换为第二AI模型)、P8所示的内容(即停止触发与第二功能相关的流程)中的至少一项。
在一种可能的实施方式中,第二信息还可指示P9(即第一资源无效)所示的内容,和/或P10(即第一通信装置发送的UCI从第一UCI更新为第二UCI)所示的内容。
S7、第一信息指示上述情况7所示的信息,即第一信息指示第一功能在当前时刻和/或未来时刻无效,以及第二功能在当前时刻和/或未来时刻无效。
这种情况下,第二通信装置可确定第一通信装置在当前时刻无法或者即将无法根据任一AI模型确定信道信息,因此第二通信装置可确定第二信息指示P1所示的内容(即去激活第一AI模型)和/或P7所示的内容(即停止触发与第一功能相关的流程)。
在一种可能的实施方式中,第二信息还可指示P9(即第一资源无效),和/或P10(即第一通信装置发送的UCI从第一UCI更新为第二UCI)。
在一种可能的实施方式中,如果第二通信装置接收来自第一通信装置的能力的信息,第二通信装置还可根据第一通信装置的能力的信息、第一功能和/或第二功能的状态、以及第一信息,确定第二信息。
示例性的,第二通信装置还是按照上述S1至S7中的任意一种方式确定第二信息,且第二通信装置根据能力的信息,确定第一通信装置不具有更新第一AI模型的能力的情况下,第二通信装置确定第二信息指示的策略不包括更新第一AI模型。第二通信装置根据能力的信息,确定第一通信装置不具有重新训练第一AI模型的能力的情况下,第二通信装置确定第二信息指示的策略不包括重新训练第一AI模型。
在一种可能的实施方式中,在第一信息还指示第一AI模型的置信度的情况下,第二通信装置还可根据第一功能和/或第二功能的状态,以及第一AI模型的置信度,确定管理一个或多个AI模型的策略。换言之,策略与第一功能和/或第二功能的状态,以及第一AI模型的置信度相关。下面对第一信息还指示第一AI模型的置信度的情况下,第二信息的内容进行示例介绍。
R1、第一信息指示上述情况1所示的信息,以及第一AI模型的置信度。
这种情况下,第二信息的内容可参照前文S1所示的内容。
R2、第一信息指示上述情况2所示的信息,以及第一AI模型的置信度。
这种情况下,第二信息的内容可参照前文S2所示的内容。
R3、第一信息指示上述情况3所示的信息,以及第一AI模型的置信度的情况下,第二信息的内容与第一AI模型的置信度可以是相关的,下面分别说明。
如果第一AI模型的置信度大于第一阈值,那么表示第一通信装置可继续使用第一AI模型,且第一AI模型的表现较好,因此第二信息指示P2所示的内容(即第一通信装置继续使用第一AI模型确定信道信息)、P3所示的内容(即更新第一AI模型)、以及指示P4所示的内容(即增强第一信号)中的至少一种。当然,这种情况下,第二信息也可指示P1所示的内容(即去激活所述第一AI模型),和/或P6(即将第一通信装置用于确定信道信息的AI模型从第一AI模型切换为第二AI模型)所示的内容。
如果第一AI模型确定信道信息的置信度小于或等于第一阈值,那么表示第一通信装置可继续使用第一AI模型,但第一AI模型的表现不佳,因此第二信息指示P1所示的内容(即去激活所述第一AI模型),和/或P6(即将第一通信装置用于确定信道信息的AI模型从第一AI模型切换为第二AI模型)所示的内容。
R4、第一信息指示上述情况4所示的信息,以及第一AI模型的置信度。
这种情况下,第二信息的内容可参照前文S4所示的内容。
R5、第一信息指示上述情况5所示的信息,以及第一AI模型的置信度。
这种情况下,第二信息的内容可参照前文R3所示的内容。
R6、第一信息指示上述情况6所示的信息,以及第一AI模型的置信度。
这种情况下,第二信息的内容可参照前文S6所示的内容。
R7、第一信息指示上述情况7所示的信息,以及第一AI模型的置信度。
这种情况下,第二信息的内容可参照S7的内容。
在一种可能的实施方式中,在第二通信装置接收第一通信装置的能力的信息的情况下,第二通信装置还可根据第一通信装置的能力的信息、第一功能和/或第二功能的状态、以及第一AI模型的置信度,确定策略。
示例性的,第二通信装置还是按照上述R1至R7中的任意一种方式确定第二信息,且第二通信装置根据能力的信息,确定第一通信装置不具有更新第一AI模型的能力的情况下,第二通信装置确定第二信息指示的策略不包括更新第一AI模型。第二通信装置根据能力的信息,确定第一通信装置不具有重新训练第一AI模型的能力的情况下,第二通信装置确定第二信息指示的策略不包括重新训练第一AI模型。
在一种可能的实施方式中,在第二通信装置接收第三信息的情况下,第二通信装置还可根据至少一个AI模型以及第一功能的状态,确定策略。
示例性的,第二通信装置确定第一通信装置之前没有第一功能,在当前时刻具备第一功能,相应的,第二通信装置可从至少一个AI模型中,为第一通信装置确定用于确定信道信息的AI模型,在该实施方式中,以确定的用于确定信道信息的AI模型为第三AI模型为例进行介绍。这种情况下,策略指示第一通信装置使用第三AI模型确定信道信息。第三AI模型和第一AI模型可能相同或不同,第三AI模型和第二AI模型也可能相同或不同。
可选的,这种情况下,第二信息还可指示第一通信装置发送第三AI模型确定的信道信息的资源。为了简化描述,本申请实施例将第一通信装置发送第三AI模型确定的信道信息的资源称为第四资源。
在该实施方式中,第二通信装置可及时地为第一通信装置确定用于确定信道信息的AI模型,以便于第一通信装置可及时地利用第三AI模型确定的信道信息。另外,还可及时向第一通信装置指示第四资源,使得第一通信装置可及时地发送第三AI模型确定的信道信息。
在一种可能的实施方式中,第二通信装置确定策略指示去激活第一AI模型、将第一AI模型切换为第二AI模型、或更新第一AI模型之前,还可确定满足第二条件。第二条件包括如下W1至W4中的至少一种。
W1、第一通信装置使用第一AI模型确定信道信息的置信度小于或等于第一阈值的累计次数大于或等于第一次数。累计次数可以是不连续累计的次数,也可以是连续累计的次数。
示例性的,第二通信装置可包括第一计数器,第一计数器也可称为第一去激活计数器。其中,第一计数器可以是通过协议预配置在第二通信装置中的,或者第一通信装置和第二通信装置协商配置在第二通信装置中的。
第二通信装置通过第一计数器,确定第一AI模型确定信道信息的置信度小于或等于第一阈值的累计次数。为了简化描述,本申请实施例将第一通信装置使用第一AI模型确定信道信息的置信度小于或等于第一阈值的累计次数称为第一累计次数。
第二通信装置可确定第一累计次数是否大于或等于第一次数,如果第一累计次数大于或等于第一次数,则可确定去激活第一AI模型、将第一AI模型切换为第二AI模型、或更新第一AI模型。如果第一累计次数小于第一次数,则可确定不对第一AI模型进行去激活处理,不切换第一AI模型,或者不更新第一AI模型。其中,第一次数可以是通过协议预配置在第二通信装置中的,或者第一通信装置和第二通信装置协商配置在第二通信装置中的。
下面以第一次数为N_max,第一计数器的当前计数结果为n,以及第一累计次数表示连续累计次数为例进行介绍。
如果第二通信装置连续收到N_max次第一通信装置反馈的第一AI模型的置信度小于或等于第一阈值,即n=N_max,则确定去激活第一AI模型。如果满足计数n<N_max,且第二通信装置收到一次第一通信装置使用第一AI模型确定信道信息的置信度大于第一阈值的累计次数,或者,连续N_min次第一通信装置使用第一AI模型确定信道信息的置信度大于第一阈值,则不对第一AI模型进行去激活处理,且将第一计数器立刻复位,即将n设置为0。
W2、第一通信装置使用第一AI模型确定信道信息的置信度大于第一阈值的累计次数小于或等于第二次数。累计次数的含义也可参照前文。
示例性的,第二通信装置可包括第二计数器,并通过第二计数器,确定第一AI模型确定信道信息的置信度大于第一阈值的累计次数。为了简化描述,本申请实施例将第一AI模型确定信道信息的置信度大于第一阈值的累计次数称为第二累计次数。其中,第二通信装置设置第二计数器的方式可参照前文第二通信装置设置第一计数器的内容。
第二通信装置可确定第二累计次数是否小于或等于第二次数,如果第二累计次数小于或等于第二次数,则可确定去激活第一AI模型、将第一AI模型切换为第二AI模型、或更新第一AI模型。如果第二累计次数大于第二次数,则可确定不对第一AI模型进行去激活处理,不切换第一AI模型,或者不更新第一AI模型。其中,第二通信装置获取第二次数的方式也可参照前文设置第一次数的内容。
W3、第一通信装置使用第一AI模型确定信道信息的置信度小于或等于第一阈值的连续时长大于或等于第一时长。
示例性的,第一通信装置可包括第一计时器,并通过第一计时器,确定第一通信装置使用第一AI模型确定信道信息的置信度小于或等于第一阈值的连续时长。为了简化表述,本申请实施例将第一通信装置使用第一AI模型确定信道信息的置信度小于或等于第一阈值的连续时长称为第三时长。其中,第一通信装置设置第一计时器的方式可参照前文设置第一计数器的内容。
第二通信装置可确定第三时长是否大于或等于第一时长,如果第三时长大于或等于第一次数,则可确定去激活第一AI模型,将第一AI模型切换为第二AI模型,或者更新第一AI模型。如果第三时长小于第一次数,则可确定不对第一AI模型进行去激活处理,不切换第一AI模型,或者不更新第一AI模型。其中,第二通信装置获取第三时长的方式可参照前文获取第一次数的内容。
下面以第三时长为T_max,第一计时器的当前计数结果为n为例进行介绍。
如果第二通信装置确定置信度小于或等于第一阈值时,开启计时器,并计数n=1;如果第二通信装置连续收到N_max次第一通信装置反馈的第一AI模型的置信度小于或等于第一阈值,即n=N_max,则确定去激活第一AI模型;如果在T_max内,第一通信装置反馈的置信度大于第一阈值,或者,可选的,连续N_min次第一通信装置反馈的置信度大于第一阈值,则第二通信装置确定不对第一AI模型进行去激活处理,则第一计时器立刻复位,即将n设置为0。
W4、第一通信装置使用第一AI模型确定信道信息的置信度大于或等于第一阈值的连续时长小于或等于第二时长。
示例性的,第二通信装置可包括第二计时器,并通过第二计时器,确定置信度大于或等于第一阈值的连续时长。为了简化描述,本申请实施例将置信度大于或等于第一阈值的连续时长称为第四时长。其中,第二通信装置设置第二计时器的方式可参照前文第二通信装置设置第一计数器的内容。
第二通信装置可确定第四时长是否小于或等于第二时长,如果第四时长小于或等于第二时长,则可确定去激活第一AI模型,将第一AI模型切换为第二AI模型,或者更新第一AI模型。如果第四时长大于第二时长,则可确定不对第一AI模型进行去激活处理,不切换第一AI模型,或者不更新第一AI模型。其中,第二通信装置获取第二时长的方式也可参照前文设置第一次数的内容。
在上述可能的实施方式中,第一AI模型的置信度下降有可能是突发性状况,而在上述实施方式中,并不是第一AI模型的置信度一旦下降,就立即去激活第一AI模型,而是在第一AI模型的置信度多次小于第一阈值和/或在长时间内均小于第一阈值的情况下,去激活第一AI模型、切换第一AI模型、或者更新第一AI模型,如此,能够避免因突发性状态不准确地去激活第一AI模型的情况,也能够避免第一AI模型的频繁去激活、切换或更新等流程。
下面结合图2B所示的一种第一AI模型确定信道信息的示意图,对上述实施方式的有益效果进行举例说明。如图2B所示,第一通信装置根据三个第一信号确定第一AI模型的输入,并根据第一AI模型的输入,获得第一AI模型确定的信道信息。但三个第一信号中的某个第一信号因突发情况不准确(在图2B中以“×”表示一个第一信号出现突发情况),从而导致第一AI模型的输入也不准确,进而导致第一AI模型本次的置信度小于第一阈值。但在上述实施方式中,第二通信装置确定第一AI模型的置信度小于第一阈值的次数为1的情况下,可能不会立即去激活第一AI模型等。如此,上述实施方式,可避免因突发情况引起的频繁去激活第一AI模型、切换第一AI模型或更新第一AI模型的情况,也就有利于减少第二通信装置和第一通信装置之间的交互次数。
在第一通信装置接收第二信息之后,可根据第二信息对一个或多个AI模型进行管理。其中,第二信息的内容不同,则第一通信装置执行的流程也可能存在区别,下面分别说明。
K1、第二信息指示上述P1所示的内容,即第二信息指示去激活第一AI模型。
在这种情况下,第一通信装置可对第一AI模型进行去激活处理(或操作)。
K2、第二信息指示上述P2所示的内容,即第二信息指示继续使用第一AI模型确定信道信息。
这种情况下,第一通信装置可继续使用第一AI模型确定信道信息。
可选的,这种情况下,第一通信装置还可向第二通信装置发送第一AI模型确定的信道信息。
例如,第一AI模型为预测CSI的AI模型,那么第一通信装置可向第二通信装置发送第一AI模型确定的CSI。第一AI模型为压缩CSI的AI模型,那么第一通信装置可向第二通信装置发送第一AI模型确定的压缩后的CSI。
K3、第二信息指示上述P3所示的内容,即第二信息指示更新第一AI模型。
这种情况下,第一通信装置可与模型训练系统协商,更新第一AI模型。或者,第一通信装置可与第二通信装置协商,更新第一AI模型。或者,第一通信装置也可自行更新第一AI模型。更新第一AI模型的具体内容可参照前文。
K4、第二信息指示上述P4所示的内容,即第二信息指示增强第一信号。
这种情况下,第一通信装置可接收增强后的第一信号,并根据增强后的第一信号,确定信道信息。
K5、第二信息指示上述P5所示的内容,即第二信息指示重新训练用于确定信道信息的AI模型。
这种情况下,第一通信装置可与模型训练系统协商,重新训练AI模型。或者,第一通信装置可与第二通信装置协商,重新训练AI模型。
K6、第二信息指示上述P6所示的内容,即将第一通信装置用于确定信道信息的AI模型从第一AI模型切换为第二AI模型。
这种情况下,第一通信装置可采用第二AI模型确定信道信息。
K7、第二信息指示上述P7所示的内容,即第二信息指示停止触发第一功能相关的流程。
这种情况下,第一通信装置不启动与第一功能相关的流程,或者中止与第一功能相关的流程。
K8、第二信息指示上述P8所示的内容,即第二信息指示停止触发第二功能相关的流程。
这种情况下,第一通信装置不启动与第二功能相关的流程,或者中止与第二功能相关的流程。
K9、第二信息指示上述P9所示的内容,即第二信息指示第一资源无效。
这种情况下,第一通信装置可放弃在第一资源上发送任一AI模型确定的信道信息。
K10、第二信息指示上述P10所示的内容,即第二信息指示UCI从第一UCI更新为第二UCI。
这种情况下,第一通信装置可发送第二UCI,而不发送第一UCI。
如果第二信息指示上述P1-P10中的至少两种,那么第一通信装置可执行上述K1至K10中与第二信息指示的上述P1-P10中的至少两种所示的内容所对应的流程。
在一种可能的实施方式中,在第二信息还指示第一通信装置使用第三AI模型确定信道信息的情况下,第一通信装置可采用第三AI模型确定信道信息。
可选的,在第二信息还可指示第四资源情况下,第一通信装置在接收第二信息之后,还可在第四资源上,发送第三AI模型确定的信道信息。
在本申请实施例中,第一通信装置可向第二通信装置发送第一信息,由于第一通信装置能够基于其需求准确地确定第一功能和/或第二功能的状态,这使得第二通信装置能够准确地获得第一功能和/或第二功能的状态,也就能够更准确地确定管理AI模型的策略,相应的,有利于准确地管理AI模型。另外,第一信息还可指示第一功能和/或第二功能在未来时刻的状态,使得第二通信装置能够更及时地确定管理AI模型的策略,也就能及时地管理AI模型。另外,第一信息还可指示第一AI模型的置信度,使得第二通信装置能够基于更多的信息确定管理AI模型的策略,有利于更准确地管理AI模型。另外,第二通信装置在确定策略指示去激活第一AI模型之前,可确定第一AI模型的置信度小于或等于第一阈值是否满足一定次数或时长,从而避免不准确地去激活第一IA模型,降低第一通信装置切换AI模型的频率,有利于减少第一通信装置和第二通信装置之间的交互。
为了提高管理AI模型的准确,本申请实施例还提供一种通信方法。在该方法中,如果第一通信装置的第一功能从无效变为有效,第一通信装置可向第二通信装置发送第三信息,第三信息指示可适用于第一通信装置确定信道信息的至少一个AI模型,使得第二通信装置可根据第一功能的状态以及至少一个AI模型,准确地确定策略,也就是说,在该方法中策略与第一功能的状态以及第三信息相关,如此提高了确定的策略的准确性,有利于准确地管理AI模型。
请参照图3,为本申请实施例提供的一种通信方法的流程示意图。该流程示意图包括如下步骤。
S301、第一通信装置向第二通信装置发送第一信息。相应的,第二通信装置接收来自第一通信装置的第一信息。
在本申请实施例中是以第一功能在当前时刻有效为例,相应的,本申请实施例中的第一信息指示第一功能在当前时刻有效。第一功能的内容、发送第一信息的方式均可参照前文图2A所示的实施例中的内容。
S302、第二通信装置向第一通信装置发送第一请求。相应的,第一通信装置接收来自第二通信装置的第一请求。第一请求的含义可参照前文图2A所示的实施例中的内容。
可选的,第一通信装置可主动向第二通信装置指示适用于第一通信装置确定信道信息的至少一个AI模型,这种情况下,第二通信装置则无需执行S302的步骤,即S302的步骤为可选的步骤,在图3中以虚线示意。
S303、第一通信装置向第二通信装置发送第三信息。相应的,第二通信装置接收来自第一通信装置的第三信息。
示例性的,第三信息指示至少一个AI模型的标识。至少一个AI模型的标识的内容、以及第一通信装置确定至少一个AI模型的内容可参照前文图2A所示的实施例中的内容。
S304、第二通信装置向第一通信装置发送第二信息。相应的,第一通信装置接收来自第二通信装置的第二信息。
示例性的,第二信息指示管理一个或多个AI模型的策略。该策略指示使用第三AI模型确定信道信息。第三AI模型属于至少一个AI模型。
可选的,第二信息还可指示第一通信装置发送第三AI模型确定的信道信息的资源(即第四资源)。
在一种可能的实施方式中,第一通信装置在接收第二信息之后,可采用第三AI模型确定信道信息。另外,在第二信息还指示第一通信装置发送第四资源情况下,第一通信装置后续还可在第四资源上,发送第三AI模型确定的信道信息。
在本申请实施例中,第二通信装置可根据第一功能的状态以及至少一个AI模型,准确地确定策略,如此提高了确定的策略的准确性,有利于准确地管理AI模型。并且,第二通信装置能够及时地为第一通信装置确定信道信息的AI模型,使得第一通信装置可及时地使用AI模型确定信道信息。另外,第二通信装置还可及时地为第一通信装置指示发送确定的信道信息的资源,使得第一通信装置能够及时地发送确定的信道信息。并且,可避免第二通信装置在第一通信装置第一功能在当前时刻失效的情况下,触发与第一功能相关的流程的情况,可节省第一通信装置和第二通信装置的资源。
为了提高管理AI模型的准确性,本申请实施例提供一种通信方法,在该通信方法中,可确定是否满足第二条件,如果满足第二条件,则确定去激活第一AI模型、将第一AI模型切换为第二AI模型、或更新第一AI模型。第二条件与第一AI模型的置信度相关。在该通信方法中,根据第一AI模型的置信度小于或等于第一阈值是否满足一定的次数和/或时长确定是否去激活第一AI模型或将第一AI模型切换为第二AI模型,有利于提高管理第一AI模型的准确性。并且,该通信方法可以由第一通信装置执行,如此,第一通信装置无需与第二通信装置交互,便可对第一AI模型进行管理,可减少第一通信装置和第二通信装置之间的交互。
请参照图4,为本申请实施例提供的一种通信方法的流程示意图。该流程示意图包括如下步骤。在图4中是以第一通信装置执行该通信方法为例进行介绍。
S401、第一通信装置确定是否满足第二条件。
第二条件的内容可参照前文图2A所示的实施例中的内容。
S402、如果满足第二条件,第一通信装置确定执行去激活第一AI模型、将第一AI模型切换为第二AI模型、更新第一AI模型中的任意一种。
第一通信装置确定执行去激活第一AI模型可以是第一通信装置或者第一通信装置指示除了第一通信装置之外的设备对第一AI模型进行去激活处理。同理,第一通信装置确定执行将第一AI模型切换为第二AI模型也可是第一通信装置或者第一通信装置指示除了第一通信装置之外的设备将第一AI模型切换为第二AI模型。同理,第一通信装置确定执行更新第一AI模型也可是第一通信装置或者第一通信装置指示除了第一通信装置之外的设备更新第一AI模型。
其中,去激活第一AI模型、将第一AI模型切换为第二AI模型、以及更新第一AI模型的内容也可参照前文图2A所示的实施例中的内容。
上述是以第一通信装置执行该通信方法为例进行介绍。上述通信方法也可由第二通信装置执行,第二通信装置执行该通信方法的内容可参照前文第一通信装置执行该通信方法的内容。可选的,在第二通信装置执行上述通信方法的情况下,在S401中,第二通信装置可从第一通信装置获取第一AI模型的置信度,并确定是否满足第二条件。
可选的,在S402中,第二通信装置在确定去激活第一AI模型之后,可指示第一通信装置去激活第一AI模型。或者,第二通信装置确定将第一AI模型切换为第二AI模型之后,可指示第一通信装置使用第二AI模型确定信道信息。或者,第二通信装置确定将第一AI模型切换为第二AI模型之后,可指示第一通信装置更新第一AI模型。
在本申请实施例中,根据第一AI模型的置信度,确定是否去激活第一AI模型或将第一AI模型切换为第二AI模型,这能够提高管理第一AI模型的准确性。并且,是在第一AI模型的置信度小于或等于第一阈值达到一定次数和/或一定时长之后,才会确定去激活第一AI模型,或者将第一AI模型切换为第二AI模型,如此可以避免不恰当地去激活第一AI模型,以及切换第一AI模型,有利于提高管理第一AI模型的准确性。并且,该通信方法由第一通信装置执行的情况下,如此,第一通信装置可直接对第一AI模型进行管理,有利于减少第一通信装置和第二通信装置之间的交互。
为了提高管理AI模型的准确性,本申请实施例提供一种通信方法,在该通信方法中,第一通信装置可向第二通信装置发送第三UCI,第三UCI包括第一信息,第一信息指示第一通信装置的第一功能的状态、第二功能的状态和第一AI模型的置信度中的至少一种,第二通信装置根据第一功能的状态、第二功能的状态和置信度中的至少一种,确定管理一个或多个AI模型的策略。如此,第二通信装置是基于来自第一通信装置的信息,确定策略,从而对一个或多个AI模型进行更准确地的管理。
请参照图5,为本申请实施例提供的一种通信方法的流程示意图。该流程示意图包括如下步骤。
S501、第一通信装置向第二通信装置发送第三UCI。相应的,第二通信装置接收来自第一通信装置的第三UCI。
示例性的,第三UCI包括第一信息。第一信息指示第一通信装置的第一功能的状态、第二功能的状态和第一AI模型确定信道信息的置信度中的至少一种。
S502、第二通信装置向第一通信装置发送第二信息。相应的,第一通信装置接收来自第二通信装置的第二信息。
示例性的,第二信息指示管理一个或多个AI模型的策略。
在第一信息指示第一功能的状态和/或第二功能的状态、以及第一AI模型的置信度的情况下,第二通信装置确定第二信息(或策略)的内容可参照前文图2A所示的实施例的内容。
例如,在第一信息指示第一AI模型的置信度的情况下,第二通信装置确定第一AI模型的置信度大于第一阈值,那么第二信息可指示第一通信装置继续使用第一AI模型确定信道信息、更新第一AI模型、增强第一信号、去激活所述第一AI模型、以及将第一通信装置用于确定信道信息的AI模型从第一AI模型切换为第二AI模型中的至少一种。
或者,如果第一AI模型确定信道信息的置信度小于或等于第一阈值,第二信息指示第一通信装置继续使用第一AI模型确定信道信息、更新第一AI模型、指示增强第一信号、去激活第一AI模型、以及将第一通信装置用于确定信道信息的AI模型从第一AI模型切换为第二AI模型中的至少一种。
在一种可能的实施方式中,第一通信装置接收第二信息之后,可根据第二信息的指示,管理一个或多个AI模型。
在本申请实施例中,第二通信装置根据第一功能的状态、第二功能的状态和置信度中的至少一种,确定管理一个或多个AI模型的策略,由于第一功能的状态、第二功能的状态和置信度均是第一通信装置发送的,因此使得第一功能的状态、第二功能的状态和置信度更具有参考价值,也就有利于提高第二通信装置更准确地确定一个或多个AI模型的策略,有利于更准确地管理AI模型。并且,用于指示第一功能的状态、第二功能的状态和置信度中的至少一种的第一信息携带在UCI中,使得第一通信装置无需采用专有的信息发送第一信息,减少了第一通信装置和第二通信装置之间的交互。
本申请实施例提供一种通信装置。请参照图6,为本申请实施例提供的一种通信装置的结构示意图。
如图6所示,通信装置600包括收发模块601和处理模块602。
第一个实施例,通信装置600可实现前文图2A所示的实施例中的第一通信装置的功能。相应的,通信装置600也可实现前文图2A所示的实施例中的第一通信装置执行的步骤。
例如,收发模块601可在处理模块602的控制下,向第二通信装置发送第一信息,以及接收来自第二通信装置的第二信息。第一信息和第二信息的内容可参照前文图2A所示的实施例中的内容。
第二个实施例,通信装置600可实现前文图2A所示的实施例中的第二通信装置的功能。相应的,通信装置600也可实现前文图2A所示的实施例中的第二通信装置执行的步骤。
例如,收发模块601可在处理模块602的控制下,接收来自第一通信装置的第一信息,以及向第一通信装置发送第二信息。第一信息和第二信息的内容可参照前文图2A所示的实施例中的内容。
第三个实施例,通信装置600可实现前文图3所示的实施例中的第一通信装置的功能。相应的,通信装置600也可实现前文图3所示的实施例中的第一通信装置执行的步骤。
例如,收发模块601可在处理模块602的控制下,向第二通信装置发送第一信息,向第二通信装置发送第三信息,以及接收来自第二通信装置的第二信息。第一信息、第二信息和第三信息的内容可参照前文图3所示的实施例中的内容。可选的,收发模块601还可在处理模块602的控制下,接收来自第二通信装置的第一请求。第一请求的内容也可参照前文图3所示的实施例中的内容。
第四个实施例,通信装置600可实现前文图3所示的实施例中的第二通信装置的功能。相应的,通信装置600也可实现前文图3所示的实施例中的第二通信装置执行的步骤。
例如,收发模块601可在处理模块602的控制下,接收来自第一通信装置的第一信息,接收来自第一通信装置的第三信息,以及向第一通信装置发送第二信息。第一信息、第二信息和第三信息的内容可参照前文图3所示的实施例中的内容。可选的,收发模块601还可在处理模块602的控制下,向第一通信装置发送第一请求。第一请求的内容也可参照前文图3所示的实施例中的内容。
第五个实施例,通信装置600可实现前文图4所示的实施例中的第一通信装置的功能。相应的,通信装置600也可实现前文图4所示的实施例中的第一通信装置执行的步骤。
例如,处理模块602用于确定是否满足第二条件,以及在满足第二条件时,确定去激活第一AI模型,或者将第一AI模型切换为第二AI模型。
第六个实施例,通信装置600可实现前文图4所示的实施例中的第二通信装置的功能。相应的,通信装置600也可实现前文图4所示的实施例中的第二通信装置执行的步骤。
例如,处理模块602用于确定是否满足第二条件,以及在满足第二条件时,确定去激活第一AI模型,或者将第一AI模型切换为第二AI模型。可选的,收发模块601用于接收来自第一通信装置的第一AI模型的置信度。
第七个实施例,通信装置600可实现前文图5所示的实施例中的第一通信装置的功能。相应的,通信装置600也可实现前文图5所示的实施例中的第一通信装置执行的步骤。
例如,收发模块601可在处理模块602的控制下,向第二通信装置发送第三UCI,以及接收来自第二通信装置的第二信息。其中,第三UCI和第二信息的内容可参照前文论述的内容。
第八个实施例,通信装置600可实现前文图5所示的实施例中的第二通信装置的功能。相应的,通信装置600也可实现前文图5所示的实施例中的第二通信装置执行的步骤。
例如,收发模块601可在处理模块602的控制下,接收来自第一通信装置的第三UCI,以及向第一通信装置发送第二信息。其中,第三UCI和第二信息的内容可参照前文论述的内容。
本申请实施例提供一种通信装置。请参照图7,为本申请实施例提供的通信装置的结构示意图。
如图7所示,通信装置700包括处理器701和通信接口702。处理器701和通信接口702之间可耦合设置。可以理解的是,通信接口702可以为收发器或输入输出接口。其中,处理器701和通信接口702可实现前文任一所述的通信方法,例如前文图2A以及图3至图5中任一所述的通信方法。
例如,通信装置700可用于实现前文图2A中的第一通信装置的功能。或者,通信装置700可用于实现前文图2A中的第二通信装置的功能。或者,通信装置700可用于实现前文图3中的第一通信装置的功能。或者,通信装置700可用于实现前文图3中的第二通信装置的功能。或者,通信装置700可用于实现前文图4中的第一通信装置的功能。或者,通信装置700可用于实现前文图4中的第二通信装置的功能。或者,通信装置700可用于实现前文图5中的第一通信装置的功能。或者,通信装置700可用于实现前文图5中的第二通信装置的功能。
可选的,通信装置700还可以包括存储器703,用于存储处理器701执行的指令或存储处理器701运行指令所需要的输入数据或存储处理器701运行指令后产生的数据。
其中,处理器701可以是中央处理单元(central processing unit,CPU),还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor,DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(fieldprogrammable gate array,FPGA)或者其它可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件,硬件部件或者其任意组合。通用处理器可以是微处理器,也可以是任何常规的处理器。
本申请实施例提供一种芯片系统,该芯片系统包括:处理器和接口。其中,该处理器用于从该接口调用并运行指令,当该处理器执行该指令时,实现前文任一所述的通信方法,例如,前文2A以及图3至图5中任一所述的通信方法。
本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质用于存储计算机程序或指令,当其被运行时,实现上述前文任一所述的通信方法,例如,前文2A以及图3至图5中任一所述的通信方法。
本申请实施例提供一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,实现前文任一所述的通信方法,例如,前文2A以及图3至图5中任一所述的通信方法。
本申请的实施例中的方法步骤可以通过硬件的方式来实现,也可以由处理器执行软件指令的方式来实现。软件指令可以由相应的软件模块组成,软件模块可以被存放于随机存取存储器、闪存、只读存储器、可编程只读存储器、可擦除可编程只读存储器、电可擦除可编程只读存储器、寄存器、硬盘、移动硬盘、CD-ROM或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。另外,该ASIC可以位于基站或终端中。当然,处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于基站或终端中。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机程序或指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序或指令时,全部或部分地执行本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、网络设备、用户设备或者其它可编程装置。所述计算机程序或指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机程序或指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是集成一个或多个可用介质的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,例如,软盘、硬盘、磁带;也可以是光介质,例如,数字视频光盘;还可以是半导体介质,例如,固态硬盘。该计算机可读存储介质可以是易失性或非易失性存储介质,或可包括易失性和非易失性两种类型的存储介质。
在本申请的各个实施例中,如果没有特殊说明以及逻辑冲突,不同的实施例之间的术语和/或描述具有一致性、且可以相互引用,不同的实施例中的技术特征根据其内在的逻辑关系可以组合形成新的实施例。
可以理解的是,在本申请的实施例中涉及的各种数字编号仅为描述方便进行的区分,并不用来限制本申请的实施例的范围。上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定。
Claims (25)
1.一种通信方法,其特征在于,应用于第一通信装置,所述方法包括:
向第二通信装置发送第一信息,所述第一信息指示所述第一通信装置的第一功能和/或第二功能的状态,所述第一功能为根据任一人工智能AI模型确定信道信息的功能,所述第二功能为根据第一AI模型确定信道信息的功能,所述状态包括有效或失效,所述状态指示所述第一功能和/或所述第二功能在当前时刻的状态,和/或未来时刻的状态;
接收来自第二通信装置的第二信息,所述第二信息指示管理一个或多个AI模型的策略,所述策略与所述第一功能和/或所述第二功能的状态相关,所述一个或多个AI模型用于确定信道信息,所述一个或多个AI模型包括所述任一模型和/或所述第一AI模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,如果所述第一信息指示所述第二功能在未来时刻和当前时刻有效,所述策略指示如下的至少一种:所述第一通信装置继续使用所述第一AI模型确定信道信息;更新所述第一AI模型;指示增强第一信号,所述第一信号用于确定所述第一AI模型的输入;去激活所述第一AI模型;将所述第一通信装置用于确定信道信息的AI模型从所述第一AI模型切换为第二AI模型;或,
如果所述第一信息指示所述第一功能在未来时刻或当前时刻失效,所述策略指示如下的至少一种:去激活所述第一AI模型;停止触发与所述第一功能相关的流程,其中,与所述第一功能相关的流程包括如下的至少一种:切换所述第一AI模型的流程;更新所述第一AI模型的流程;重新训练用于确定信道信息的AI模型的流程;增强所述第一信号的流程;或,
如果所述第一信息指示所述第一功能在当前时刻有效,以及所述第二功能在未来时刻或在当前时刻失效,所述策略指示如下的至少一种:去激活所述第一AI模型;将所述第一通信装置用于确定信道信息的AI模型从所述第一AI模型切换为第二AI模型;重新训练用于确定信道信息的AI模型的流程;停止触发与所述第二功能相关的流程,其中,与所述第二功能相关的流程包括更新所述第一AI模型的流程,和/或增强所述第一信号的流程。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,如果所述第一信息指示所述第一功能在未来时刻或当前时刻失效,所述第二信息还指示:第一资源无效,所述第一资源用于所述第一通信装置发送所述任一AI模型确定的信道信息;和/或,所述第一通信装置发送的上行控制信息UCI从第一UCI更新为第二UCI,所述第一UCI指示所述任一AI模型确定的信道信息,所述第二UCI不指示所述任一AI模型确定的信道信息;或者,
如果所述第一信息指示所述第二功能在未来时刻或当前时刻失效,所述第二信息还指示:第一资源无效,所述第一资源用于所述第一通信装置发送所述第一AI模型确定的信道信息;和/或,所述第一通信装置发送的上行控制信息UCI从第一UCI更新为第二UCI,所述第一UCI指示所述第一AI模型确定的信道信息,所述第二UCI不指示所述第一AI模型确定的信道信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在接收来自第二通信装置的第二信息之前,所述方法还包括:
如果所述第一功能的状态从失效更新为有效,向所述第二通信装置发送第三信息,所述第三信息指示至少一个AI模型的标识,所述至少一个AI模型包括适用于所述第一通信装置确定信道信息的AI模型,其中,所述策略还与所述至少一个AI模型相关,且所述策略指示所述第一通信装置使用第三AI模型确定信道信息,所述第三AI模型属于所述至少一个AI模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一信息还指示所述第一AI模型确定信道信息的置信度,所述策略还与所述置信度相关。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,如果所述第一信息指示所述第二功能在当前时刻和未来时刻有效,以及所述置信度小于或等于第一阈值,所述策略指示如下的至少一种:所述第一通信装置继续使用所述第一AI模型确定信道信息;更新所述第一AI模型;指示增强第一信号,所述第一信号用于确定所述第一AI模型的输入;去激活所述第一AI模型;将所述第一通信装置用于确定信道信息的AI模型从所述第一AI模型切换为第二AI模型;或,
如果所述第一信息指示所述第二功能在当前时刻和未来时刻有效,以及所述置信度大于第一阈值,所述策略指示如下的至少一种:所述第一通信装置继续使用所述第一AI模型确定信道信息;更新所述第一AI模型;指示增强所述第一信号;去激活所述第一AI模型;将所述第一通信装置用于确定信道信息的AI模型从所述第一AI模型切换为第二AI模型。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果满足第一条件,确定所述第二功能在当前时刻失效,其中,所述第一条件包括:
所述第一通信装置不支持运行所述第一AI模型;和/或,
所述第一通信装置使用所述第一AI模型确定信道信息的置信度小于第二阈值。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,向第二通信装置发送第一信息,包括:
向所述第二通信装置发送第三UCI,所述第三UCI包括所述第一信息;或,
在第二资源上向所述第二通信装置发送所述第一信息,所述第二资源与所述第一通信装置发送第三UCI的资源相关。
9.根据权利要求1-8任一项所述的方法,其特征在于,所述一个或多个AI模型包括如下的任意一种模型:
用于确定信道状态信息CSI的AI模型;
用于确定波束的AI模型;
用于确定信道类型的AI模型;或,
用于确定压缩CSI的信息的AI模型;或,
用于压缩CSI的AI模型。
10.一种通信方法,其特征在于,应用于第二通信装置,包括:
接收来自第一通信装置的第一信息,所述第一信息指示所述第一通信装置的第一功能和/或第二功能的状态,所述第一功能为根据任一人工智能AI模型确定信道信息的功能,所述第二功能为根据第一AI模型确定信道信息的功能,所述状态包括有效或失效,所述状态指示所述第一功能和/或所述第二功能在当前时刻的状态,和/或未来时刻的状态;
向第一通信装置发送第二信息,所述第二信息指示管理一个或多个AI模型的策略,所述策略与所述第一功能和/或所述第二功能的状态相关,所述一个或多个AI模型用于确定信道信息,所述一个或多个AI模型包括所述任一模型和/或所述第一AI模型。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,如果所述第一信息指示所述第二功能在未来时刻和当前时刻有效,所述策略指示如下的至少一种:所述第一通信装置继续使用所述第一AI模型确定信道信息;更新所述第一AI模型;指示增强第一信号,所述第一信号用于确定所述第一AI模型的输入;去激活所述第一AI模型;所述第一通信装置用于确定信道信息的AI模型从所述第一AI模型切换为第二AI模型;或,
如果所述第一信息指示所述第一功能在未来时刻或当前时刻失效,所述策略指示如下的至少一种:去激活所述第一AI模型;停止触发与所述第一功能相关的流程,其中,与所述第一功能相关的流程包括如下的至少一种:切换所述第一AI模型的流程;更新所述第一AI模型的流程;重新训练用于确定信道信息的AI模型的流程;增强所述第一信号的流程;或,
如果所述第一信息指示所述第一功能在当前时刻有效,以及所述第二功能在未来时刻或在当前时刻失效,所述策略指示如下的至少一种:去激活所述第一AI模型;将所述第一通信装置用于确定信道信息的AI模型从所述第一AI模型切换为第二AI模型;重新训练用于确定信道信息的AI模型的流程;停止触发与所述第二功能相关的流程,其中,与所述第二功能相关的流程包括更新所述第一AI模型的流程,和/或增强所述第一信号的流程中的任意一种。
12.根据权利要求10或11所述的方法,其特征在于,如果所述第一信息指示所述第一功能在未来时刻或当前时刻失效,所述第二信息还指示:第一资源无效,所述第一资源用于所述第一通信装置发送所述任一AI模型确定的信道信息;和/或,所述第一通信装置发送的上行控制信息UCI从第一UCI更新为第二UCI,所述第一UCI指示所述任一AI模型确定的信道信息,所述第二UCI不指示所述任一AI模型确定的信道信息;或者,
如果所述第一信息指示所述第二功能在未来时刻或当前时刻失效,所述第二信息还指示:第一资源无效,所述第一资源用于所述第一通信装置发送所述第一AI模型确定的信道信息;和/或,所述第一通信装置发送的上行控制信息UCI从第一UCI更新为第二UCI,所述第一UCI指示所述第一AI模型确定的信道信息,所述第二UCI不指示所述第一AI模型确定的信道信息。
13.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述第一信息指示所述第一功能从无效更新为有效,则在向第一通信装置发送第二信息之前,所述方法还包括:
接收来自所述第一通信装置的第三信息,所述第三信息指示至少一个AI模型的标识,所述至少一个AI模型包括适用于所述第一通信装置确定信道信息的AI模型;
所述策略还与所述至少一个AI模型相关,且所述策略指示所述第一通信装置使用第三AI模型确定信道信息,所述第三AI模型属于所述至少一个AI模型。
14.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述第一信息还指示所述第一AI模型确定信道信息的置信度,所述策略还与所述置信度相关。
15.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,如果所述第一信息指示所述第二功能在当前时刻和未来时刻有效,以及所述置信度小于或等于第一阈值,所述策略指示如下的至少一项:所述第一通信装置继续使用所述第一AI模型确定信道信息;更新所述第一AI模型;指示增强第一信号,所述第一信息用于确定所述第一AI模型的输入;去激活所述第一AI模型;将所述第一通信装置用于确定信道信息的AI模型从所述第一AI模型切换为第二AI模型;重新训练用于确定信道信息的AI模型中的至少一种;或,
如果所述第一信息指示所述第二功能在当前时刻和未来时刻有效,以及所述置信度大于第一阈值,所述策略指示如下的至少一种:所述第一通信装置继续使用所述第一AI模型确定信道信息;更新所述第一AI模型;指示增强所述第一信号;去激活所述第一AI模型;将所述第一通信装置用于确定信道信息的AI模型从所述第一AI模型切换为第二AI模型。
16.根据权利要求10至15任一所述的方法,其特征在于,所述第一信息还指示所述第一通信装置使用所述第一AI模型确定信道信息的置信度,在向第一通信装置发送第二信息之前,所述方法还包括:
确定满足第二条件,其中,所述第二条件包括如下中的至少一项:
所述置信度小于或等于第一阈值的累计次数大于或等于第一次数;
所述置信度大于第一阈值的累计次数小于或等于第二次数;
所述置信度小于或等于第一阈值的连续时长大于或等于第一时长;
所述置信度大于第一阈值的连续时长小于或等于第二时长。
17.根据权利要求10-16任一项所述的方法,其特征在于,接收来自第一通信装置的第一信息,包括:
接收来自所述第一通信装置的第三UCI,所述第三UCI包括所述第一信息;或,
在第二资源上接收来自所述第一通信装置的所述第一信息,所述第二资源与接收来自所述第一通信装置的第三UCI的资源相关。
18.根据权利要求10-17任一项所述的方法,其特征在于,所述一个或多个AI模型包括如下的一种:
用于确定信道状态信息CSI的AI模型;
用于确定波束的AI模型;
用于确定信道类型的AI模型;
用于压缩CSI的信息的AI模型;或,
用于压缩CSI的AI模型。
19.一种通信方法,其特征在于,应用于第一通信装置,所述方法包括:
如果第一功能的状态从失效更新为有效,向第二通信装置发送第一信息,所述第一信息指示所述第一功能在当前时刻有效,所述第一功能为所述第一通信装置根据任一人工智能AI模型确定信道信息的功能;
向所述第二通信装置发送第三信息,所述第三信息指示至少一个AI模型的标识,所述至少一个AI模型包括适用于所述第一通信装置确定信道信息的AI模型;
接收来自第二通信装置的第二信息,所述第二信息指示管理一个或多个AI模型的策略,所述策略与所述第一功能和所述至少一个AI模型相关,所述策略指示所述第一通信装置使用第二AI模型确定信道信息,所述第二AI模型属于所述至少一个AI模型,所述一个或多个AI模型用于确定信道信息,所述一个或多个AI模型包括所述任一模型。
20.一种通信方法,其特征在于,应用于第二通信装置,其特征在于,所述方法包括:
接收来自第一通信装置的第一信息,所述第一信息指示第一功能在当前时刻有效,所述第一功能为所述第一通信装置根据任一人工智能AI模型确定信道信息的功能;
接收来自所述第一通信装置的第三信息,所述第三信息指示至少一个AI模型的标识,所述至少一个AI模型包括适用于所述第一通信装置确定信道信息的AI模型;
向所述第一通信装置发送第二信息,所述第二信息指示管理一个或多个AI模型的策略,所述策略与所述第一功能和所述至少一个AI模型相关,所述策略指示所述第一通信装置使用第二AI模型确定信道信息,所述第二AI模型属于所述至少一个AI模型,所述一个或多个AI模型用于确定信道信息,所述一个或多个AI模型包括所述任一模型。
21.一种通信方法,其特征在于,包括:
确定是否满足第二条件,其中,所述第二条件包括如下中的至少一项:
第一AI模型确定信道信息的置信度小于或等于第一阈值的累计次数大于或等于第一次数;
所述置信度大于第一阈值的累计次数小于或等于第二次数;
所述置信度小于或等于第一阈值的连续时长大于或等于第一时长;
所述置信度大于第一阈值的连续时长小于或等于第二时长;
如果满足所述第二条件,确定执行去激活所述第一AI模型、将所述第一AI模型切换为第二AI模型确定信道信息、更新所述第一AI模型中的任意一项,所述第一AI模型为当前确定信道信息的模型。
22.一种通信装置,其特征在于,包括用于实现如权利要求1-21中任一项所述的方法的模块。
23.一种通信装置,其特征在于,包括:处理器和通信接口,所述通信接口用于接收来自所述通信装置之外的其它装置的信号并传输至所述处理器或将来自所述处理器的信号发送给所述通信装置之外的其它装置,所述处理器通过逻辑电路执行代码指令实现如权利要求1-21中任一项所述的方法。
24.一种包含指令的计算机程序产品,其特征在于,当所述指令被通信装置运行时,使得所述通信装置执行如权利要求1-21中任一项所述的方法。
25.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序或指令,当所述计算机程序或指令被通信装置执行时,实现如权利要求1-21中任一项所述的方法。
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