CN115707047A - 一种通信方法及装置 - Google Patents

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Abstract

一种通信方法及装置，该方法包括：第二网络设备向第一目标小区对应的第一网络设备发送第一消息，第一目标小区为预测的、终端设备能够接入的服务小区，第一消息用于指示第一推理结果，第一推理结果中包括预测的以下至少一项：终端设备的未来移动信息、终端设备的未来业务信息、或终端设备的未来移动轨迹信息。第一网络设备可以根据接收的第一推理结果，再次进行AI推理或其它操作等，从而提高第一推理结果的利用率。

Description

一种通信方法及装置
技术领域
本申请实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种通信方法及装置。
背景技术
在通信系统中，终端可以进行小区接入，该小区接入包括主站下属对应小区的切换，和辅站的移动性，所述辅站的移动性包括辅站对应小区的添加、删除或变更等。比如，终端的当前服务小区的信号质量较差，而邻区的信号质量较好，则终端可以接入到邻区。小区接入可以指终端在网络设备的控制下完成从源小区到目标小区的无线链路连接的迁移，是保持无缝的移动通信服务的基本技术手段。终端如何进行小区切换，是一个值得研究的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种通信方法及装置，以实现终端设备的小区切换。
第一方面，提供一种通信方法，该方法的执行主体为第二网络设备，还可以为配置于第二网络设备中的部件(处理器、芯片、电路或其它)，或者可以为软件模块等，包括：向第一目标小区对应的第一网络设备发送第一消息，所述第一目标小区为预测的、终端设备能够接入的服务小区，所述第一消息用于指示第一推理结果，所述第一推理结果中包括预测的以下至少一项：所述终端设备的未来移动信息、所述终端设备的未来业务信息、或所述终端设备的未来移动轨迹信息。
通过上述设计，第二网络设备将用于确定第一目标小区的AI推理结果，即第一推理结果发送给第一网络设备。第一网络设备可以再次利用所述AI推理结果或进行其它操作，提高AI推理结果的利用率。
在一种可能的设计中，所述第一目标小区是根据所述第一推理结果确定的。
在一种可能的设计中，所述终端设备的未来移动信息包括预测的以下至少一项：所述终端设备未来小区的信息、所述终端设备在所述未来小区的驻留时间信息、所述终端设备接入所述未来小区的方式、所述终端设备在所述未来小区中是否离开连接态、或所述终端设备的未来移动信息的预测准确度。
在一种可能的设计中，所述终端设备的未来业务信息包括预测的以下至少一项：所述终端设备的未来业务类型、所述未来业务的服务质量QoS需求、所述未来业务的业务量，或所述未来业务的时间信息。
在一种可能的设计中，还包括：接收来自所述第一网络设备的反馈信息，所述反馈信息中包括以下至少一项的指示信息：所述终端设备在所述第一目标小区的实际驻留时间信息、所述终端设备在所述第一目标小区中实际是否离开连接态、第二推理结果、或第二目标小区。
在一种可能的设计中，所述反馈信息用于对确定所述第一推理结果的模型的参数进行优化或更新。
在该设计中，当终端设备实际接入第一网络设备后，第一网络设备可以基于终端设备的实际运行参数，向网络设备发送反馈信息。第一网络设备基于该反馈信息可以对AI模型相关的参数，例如，AI模型本身或AI模型的输入参数，进行优化或更新，提高AI模型的推理准确度。
在一种可能的设计中，所述第一推理结果包括所述终端设备的主小区移动性相关的推理结果，和/或，所述终端设备的辅站移动性相关的推理结果。
在一种可能的设计中，当所述第一推理结果包括所述终端设备的主小区移动性相关的推理结果时，所述第一消息中包括所述终端设备的源辅站、源辅小区组、源主辅小区或源辅小区中的至少一项是否需要变更的指示信息。
第二方面，提供一种通信方法，该方法的执行主体为第一网络设备，还可以为配置于第一网络设备中的部件(处理器、芯片、电路或其它)，或者可以为软件模块等，包括：接收来自第二网络设备的第一消息，所述第一消息用于指示第一推理结果，所述第一推理结果中包括预测的以下至少一项：所述终端设备的未来移动信息、所述终端设备的未来业务信息、或所述终端设备的未来移动轨迹信息。
通过上述设计，第一网络设备可以利用第一推理结果进行相应的操作，从而提高第一推理结果的利用率。另一方面，以第一网络设备利用第一推理结果，再次进行AI推理为例，第一网络设备可以在第一推理结果的基础上，直接进行AI推理，而不必从头开始推理，节省了第一网络设备的计算资源和存储资源。
在一种可能的设计中，所述第一消息用于请求第一网络设备为所述终端设备分配第一目标小区对应的资源，所述第一目标小区为预测的、终端设备能够接入的服务小区。
在一种可能的设计中，还包括：响应于所述第一消息，为所述终端设备分配所述第一目标小区的资源；向所述第二网络设备发送为所述终端设备分配的第一目标小区的资源的指示信息。
在一种可能的设计中，所述终端设备的未来移动信息包括预测的以下至少一项：
所述终端设备未来小区的信息、所述终端设备在所述未来小区的驻留时间信息、所述终端设备接入所述未来小区的方式、所述终端设备在所述未来小区中是否离开连接态、或所述终端设备的未来移动信息的预测准确度。
在一种可能的设计中，所述终端设备的未来业务信息包括预测的以下至少一项：
所述终端设备的未来业务类型、所述未来业务的服务质量QoS需求、所述未来业务的业务量，或所述未来业务的时间信息。
在一种可能的设计中，还包括：向所述第二网络设备发送反馈信息，所述反馈信息中包括以下至少一项的指示信息：所述终端设备在所述第一目标小区的实际驻留时间信息、所述终端设备在所述第一目标小区中实际是否离开连接态、第二推理结果、或第二目标小区。
在一种可能的设计中，所述反馈信息用于对确定所述第一推理结果的模型的参数进行优化或更新。
在一种可能的设计中，所述第一推理结果包括所述终端设备的主小区移动性相关的推理结果，和/或，所述终端设备的辅站移动性相关的推理结果。
在一种可能的设计中，当所述第一推理结果包括所述终端设备的主小区移动性相关的推理结果时，所述第一消息中包括所述终端设备的源辅站、源辅小区组、源主辅小区或源辅小区中的至少一项是否需要变更的指示信息。
第三方面，提供一种装置，有益效果可参见第一方面的记载，该装置可以是网络设备，或者是配置中网络设备中的装置，或者能够和网络设备匹配使用的装置。一种设计中，该装置包括执行第一方面中所描述的方法/操作/步骤/动作一一对应的单元，该单元可以是硬件电路，也可是软件，也可以是硬件电路结合软件实现。示例性地，该装置可以包括处理单元和通信单元，且处理单元和通信单元可以执行上述第一方面任一种设计示例中的相应功能，具体的：处理单元，用于生成第一消息；通信单元，用于向第一目标小区对应的第一网络设备发送第一消息，所述第一目标小区为预测的、终端设备能够接入的服务小区，所述第一消息用于指示第一推理结果，所述第一推理结果中包括预测的以下至少一项：所述终端设备的未来移动信息、所述终端设备的未来业务信息、或所述终端设备的未来移动轨迹信息。
关于处理单元和通信单元的具体执行过程可参见上述第一方面的记载。
第四方面，提供一种装置，有益效果可参见第一方面的记载，所述装置包括存储器，用于实现上述第一方面描述的方法。所述装置还可以包括存储器，用于存储指令和/或数据。所述存储器与所述处理器耦合，所述处理器执行所述存储器中存储的程序指令时，可以实现上述第一方面描述的方法。所述装置还可以包括通信接口，所述通信接口用于该装置和其它设备进行通信。示例性地，通信接口可以是收发器、电路、总线、模块、管脚或其它类型的通信接口。在一种可能的设计中，该装置包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于生成第一消息；
通信接口，向第一目标小区对应的第一网络设备发送第一消息，所述第一目标小区为预测的、终端设备能够接入的服务小区，所述第一消息用于指示第一推理结果，所述第一推理结果中包括预测的以下至少一项：所述终端设备的未来移动信息、所述终端设备的未来业务信息、或所述终端设备的未来移动轨迹信息。
关于处理器和通信接口的具体执行过程可参见上述第一方面的记载。
第五方面，提供一种装置，有益效果可参见第二方面的记载，该装置可以是网络设备，或者是配置于网络设备中的装置，或者能够和网络设备匹配使用的装置。一种设计中，该装置包括执行第二方面中所描述的方法/操作/步骤/动作一一对应的单元，该单元可以是硬件电路，也可是软件，也可以是硬件电路结合软件实现。示例性地，该装置可以包括处理单元和通信单元，且处理单元和通信单元可以执行上述第二方面任一种设计示例中的相应功能，具体的：通信单元用于接收来自第二网络设备的第一消息，所述第一消息用于指示第一推理结果，所述第一推理结果中包括预测的以下至少一项：所述终端设备的未来移动信息、所述终端设备的未来业务信息、或所述终端设备的未来移动轨迹信息。处理单元，用于对第一消息进行处理。
关于处理单元和通信单元的具体执行过程可参见上述第二方面的记载。
第六方面，提供一种装置，有益效果可参见第二方面的记载，所述装置包括存储器，用于实现上述第二方面描述的方法。所述装置还可以包括存储器，用于存储指令和/或数据。所述存储器与所述处理器耦合，所述处理器执行所述存储器中存储的程序指令时，可以实现上述第二方面描述的方法。所述装置还可以包括通信接口，所述通信接口用于该装置和其它设备进行通信。示例性地，通信接口可以是收发器、电路、总线、模块、管脚或其它类型的通信接口。在一种可能的设计中，该装置包括：
存储器，用于存储程序指令；
通信接口，接收来自第二网络设备的第一消息，所述第一消息用于指示第一推理结果，所述第一推理结果中包括预测的以下至少一项：所述终端设备的未来移动信息、所述终端设备的未来业务信息、或所述终端设备的未来移动轨迹信息。
处理器，对第一消息进行处理。
关于处理器和通信接口的具体执行过程可参见上述第二方面的记载。
第七方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面或第二方面任一方面的方法。
第八方面，本申请实施例还提供一种芯片系统，该芯片系统包括处理器，还可以包括存储器，用于实现第一方面或第二方面任一方面的方法。该芯片系统可以由芯片构成，也可以包含芯片和其他分立器件。
第九方面，本申请实施例中还提供一种计算机程序产品，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面或第二方面任一方面的方法。
第十方面，本申请实施例中还提供一种系统，该系统中包括第三方面或第四方面的装置、和第五方面或第六方面的装置。
附图说明
图1为本申请实施例提供的通信架构的示意图；
图2a至图2d为本申请实施例提供的AI模型的示意图；
图3至图6为本申请实施例提供的通信方法的流程图；
图7和图8为本申请实施例提供的装置的示意图。
具体实施方式
图1是本申请的实施例应用的通信系统1000的架构示意图。如图1所示，该通信系统包括无线接入网100和核心网200，可选的，通信系统1000还可以包括互联网300。其中，无线接入网100可以包括至少一个无线接入网设备(如图1中的110a和110b)，还可以包括至少一个终端(如图1中的120a-120j)。终端通过无线的方式与无线接入网设备相连，无线接入网设备通过无线或有线方式与核心网连接。核心网设备与无线接入网设备可以是独立的不同的物理设备，也可以是将核心网设备的功能与无线接入网设备的逻辑功能集成在同一个物理设备上，还可以是一个物理设备上集成了部分核心网设备的功能和部分的无线接入网设备的功能。终端和终端之间以及无线接入网设备和无线接入网设备之间可以通过有线或无线的方式相互连接。图1只是示意图，该通信系统中还可以包括其它网络设备，如还可以包括无线中继设备和无线回传设备，在图1中未画出。
无线接入网设备可以是基站(base station)、演进型基站(evolved NodeB，eNodeB)、发送接收点(transmission reception point，TRP)、第五代(5th generation，5G)移动通信系统中的下一代基站(next generation NodeB，gNB)、第六代(6thgeneration，6G)移动通信系统中的下一代基站、未来移动通信系统中的基站或无线保真(wireless fidelity，WiFi)系统中的接入节点等；也可以是完成基站部分功能的模块或单元，例如，可以是集中式单元(central unit，CU)，也可以是分布式单元(distributedunit，DU)。这里的CU完成基站的无线资源控制(radio resource control，RRC)协议和分组数据汇聚层协议(packet data convergence protocol，PDCP)的功能，还可以完成业务数据适配协议(service data adaptation protocol，SDAP)的功能；DU完成基站的无线链路控制(radio link control，RLC)层和介质访问控制(medium access control，MAC)层的功能，还可以完成部分物理(physical，PHY)层或全部物理层的功能，有关上述各个协议层的具体描述，可以参考第三代合作伙伴计划(3rd generation partnership project，3GPP)的相关技术规范。无线接入网设备可以是宏基站(如图1中的110a)，也可以是微基站或室内站(如图1中的110b)，还可以是中继节点或施主节点等。本申请的实施例对无线接入网设备所采用的具体技术和具体设备形态不做限定。为了便于描述，下文以基站作为无线接入网设备的例子进行描述。
终端也可以称为终端设备、用户设备(user equipment，UE)、移动台、移动终端等。终端可以广泛应用于各种场景，例如，设备到设备(device-to-device，D2D)、车物(vehicleto everything，V2X)通信、机器类通信(machine-type communication，MTC)、物联网(internet of things，IOT)、虚拟现实、增强现实、工业控制、自动驾驶、远程医疗、智能电网、智能家具、智能办公、智能穿戴、智能交通、智慧城市等。终端可以是手机、平板电脑、带无线收发功能的电脑、可穿戴设备、车辆、无人机、直升机、飞机、轮船、机器人、机械臂、智能家居设备等。本申请的实施例对终端所采用的具体技术和具体设备形态不做限定。为了便于描述，下文以UE作为终端的例子进行描述。
基站和终端可以是固定位置的，也可以是可移动的。基站和终端可以部署在陆地上，包括室内或室外、手持或车载；也可以部署在水面上；还可以部署在空中的飞机、气球和人造卫星上。本申请的实施例对基站和终端的应用场景不做限定。
基站和终端的角色可以是相对的，例如，图1中的直升机或无人机120i可以被配置成移动基站，对于那些通过120i接入到无线接入网100的终端120j来说，终端120i是基站；但对于基站110a来说，120i是终端，即110a与120i之间是通过无线空口协议进行通信的。当然，110a与120i之间也可以是通过基站与基站之间的接口协议进行通信的，此时，相对于110a来说，120i也是基站。因此，基站和终端都可以统一称为通信装置，图1中的110a和110b可以称为具有基站功能的通信装置，图1中的120a-120j可以称为具有终端功能的通信装置。
基站和终端之间、基站和基站之间、终端和终端之间可以通过授权频谱进行通信，也可以通过免授权频谱进行通信，也可以同时通过授权频谱和免授权频谱进行通信；可以通过6千兆赫(gigahertz，GHz)以下的频谱进行通信，也可以通过6GHz以上的频谱进行通信，还可以同时使用6GHz以下的频谱和6GHz以上的频谱进行通信。本申请的实施例对无线通信所使用的频谱资源不做限定。
在本申请的实施例中，基站的功能也可以由基站中的模块(如芯片)来执行，也可以由包含有基站功能的控制子系统来执行。这里的包含有基站功能的控制子系统可以是智能电网、工业控制、智能交通、智慧城市等上述应用场景中的控制中心。终端的功能也可以由终端中的模块(如芯片或调制解调器)来执行，也可以由包含有终端功能的装置来执行。
在本申请中，基站向终端发送下行信号或下行信息，下行信息承载在下行信道上；终端向基站发送上行信号或上行信息，上行信息承载在上行信道上。终端为了与基站进行通信，需要与基站控制的小区建立无线连接。与终端建立了无线连接的小区称为该终端的服务小区。当终端与该服务小区进行通信的时候，还会受到来自邻区的信号的干扰。
在无线通信系统中，UE可以切换服务小区。在以下描述中，可以将UE当前服务小区所属的基站称为源基站，将UE待切换服务小区所属的基站称为目标基站。在一种设计中，源基站或AI设备可以进行人工智能(artificial intelligence，AI)推理，确定AI目标小区，且向AI目标小区对应的基站称为目标基站，发送切换请求。之后，若目标基站同意源基站的切换请求，UE可以切换到AI目标小区。在本申请实施例中考虑到源基站或AI设备的AI推理结果需要消耗源基站的大量计算资源和内存资源，可将上述AI推理结果，在切换请求中发送给AI目标小区对应的目标基站。后续，AI目标小区对应的基站可以利用该AI推理结果进行一系列操作，从而提高AI推理结果的利用率。
由于本申请实施例涉及利用AI技术，预测UE可以切换到的服务小区的过程，为了便于理解，首先对AI技术进行介绍。可以理解的是，该介绍并不作为对本申请实施例的限定。
AI，是一种通过模拟人脑进行复杂计算的技术。随着数据存储和能力的能升，AI得到了越来越多的应用。第三代合作伙伴计划(3rd generation partnership project，3GPP)的版本17(release17，R17)通过了研究项目(study item，SI)，提出了将AI运用到新无线(new radio，NR)中。如图2a所示为AI在NR中的第一种应用框架的示例图：
数据源(data source)用于存储训练数据和推理数据。模型训练节点(modeltrainning host)通过对数据源提供的训练数据(training data)进行分析或训练，得到AI模型，且将AI模型部署在模型推理节点(model inference host)中。模型推理节点使用AI模型，基于数据源提供的推理数据进行推理，得到推理结果。该推理结果用于对网络运行给出基于AI的合理预测，或者指导网络做出策略配置或策略调整。相关的策略配置或者策略调整，由执行(actor)实体统一规划，并发送给多个执行对象(例如，网络实体)去执行。同时，应用了相关策略后，网络的具体表现，可以被再次输入到数据源存储起来。
如图2b、图2c或图2d所示为AI在NR中的第二种应用框架的示例图：
独立于基站的第一AI模块接收训练数据。第一AI模块通过对训练数据进行分析或训练，得到AI模型。针对某个参数，可以是第一AI模块利用相应的AI模型和推理数据进行推理，得到该参数，可参见图2b；或者可以是由第一AI模块将该AI模型的信息发送给位于基站中(或描述为位于RAN中)的第二AI模块，由第二AI模块利用相应的AI模型和推理数据进行推理，得到该参数，可参见图2c。或者，第二AI模块用于推理的AI模型也可以是第二AI模块接收训练数据，并通过对该训练数据进行训练得到的，可参见图2d。
需要说明的是，在上述图2a至图2d中的框架中，AI模型可以简称为模型，其可以看做是从输入的测量量(测量信息)到输出的参数之间的映射。输入的测量量可以是一个或多个测量量，输出的参数可以是一个或多个参数。训练数据可以包括已知的输入测量量，或包括已知的输入测量量和对应的输出参数，用于训练AI模型。训练数据可以是来自基站、CU、CU-CP、CU-UP、DU、射频模块、UE和/或其它实体的数据，和/或是通过AI技术推理出的数据，不予限制。推理数据包括输入测量量，用于利用模型推理出参数。推理数据可以是来自基站、CU、CU-CP、CU-UP、DU、射频模块、UE和/或其它实体的数据。推理出的参数可以看做策略信息，发送给执行对象。推理出的参数可以被发送给基站、CU、CU-CP、CU-UP、DU、射频模块、或UE等，用于进行策略配置或策略调整。用于推理不同参数的AI模型可以是相同的，也可以是不同的，不予限制。
可以理解的是，本申请实施例中，UE和/或基站可以执行本申请实施例中的部分或全部步骤，这些步骤或操作仅是示例，本申请实施例还可以执行其它操作或者各种操作的变形。此外，各个步骤可以按照本申请实施例呈现的不同的顺序来执行，并且有可能并非要执行本申请实施例中的全部操作。
在本申请的各个实施例中，如果没有特殊说明以及逻辑冲突，不同的实施例之间的术语和/或描述具有一致性、且可以相互引用，不同的实施例中的技术特征根据其内在的逻辑关系可以组合形成新的实施例。
如图3所示，本申请实施例提供一种通信方法的流程，至少包括：
步骤300：源基站确定第一推理结果，该第一推理还称为AI推理结果、第一AI推理结果或其它名称等，不作限定。
在一种设计中，源基站中布署有AI模型，该AI模型可以参见图2a、图2c或图2d中的介绍。源基站可以基于该AI模型，进行AI推理，得到第一推理结果。例如，源基站可以将以下至少一项信息作为AI模型的输入，例如，UE的历史轨迹信息、UE历史驻留信息、UE当前移动方向、UE的速度，UE签约的网络信息(例如，电信、联通或移动等)，或UE的业务需求等，输入到AI模型中，该AI模块的输出为第一推理结果。
或者，在另一种设计中，单独布署AI设备，该AI设备可称为远程智能通信、无线智能控制器、AI节点或其它等，不作限定。该AI设备中部署有AI模型，该AI模型可参见图2a或图2b中的介绍。该AI设备可以基于AI模型进行AI推理，确定第一推理结果，且将第一推理结果的指示信息发送给源基站。应当指出，本申请中的AI模型可以由各种深度神经网络构成。例如，多层感知机(multi-layer perceptron，MLP)、卷积神经网络(convolutional neuralnetworks，CNN)和递归神经网络(recurrent neural network，RNN)等，以实现不同的目的。
示例的，所述第一推理结果中包括以下至少一项：UE的未来移动性信息、UE的未来业务信息、或UE的移动轨迹预测信息等。所述UE的移动轨迹预测信息可以指预测的UE在未来时间的地理位置信息。比如，该UE的移动轨迹预测信息可以为预测的在未来的第一时间UE的位置信息A，在未来的第二时间UE的位置信息B等。
举例来说，UE的未来移动性信息可以包括预测的以下至少一项信息：
-UE未来小区的信息，该UE未来小区的信息可以为UE在未来时间内，可能接入小区的信息。比如，UE未来小区的信息可以包括小区1至小区10等。关于每个小区的信息可以包括小区的小区全局标识(cell global identifier，CGI)、物理小区标识(physical cellidentifier，PCI)和频点、小区标识(cell identifier，cell ID)、非公网标识(non-publicnetwork identifier,NPN ID)、非陆地网络标识(non-terrestrial network identifier,NTN ID)或者其它小区标识中的至少一种。CGI可以包括公共陆地移动网络(public landmobile network，PLMN ID)和小区cell ID。可选的，小区的信息还可以包括跟踪区码(tracking area code，TAC)和/或小区所属的网络设备的标识信息，比如全局网络设备标识。
-UE在未来小区的驻留时间信息。驻留时间信息可以指UE在某小区接受服务的时间，或者称为将某小区作为服务小区的时间等。针对某个未来小区，该驻留时间具体为在该小区接受服务的开始时间和结束时间，该开始时间可称为开始时间戳时间，结束时间可称为结束时间戳时间等，或者，可以为UE在该小区接受服务的时长，该时长可称为时间范围等。可选的，可以按照UE在不同未来小区的驻留时间，对未来小区的信息进行排序。UE驻留到小区的方式可以为：UE切换到该小区，或者UE小区选择接入到该小区，或者UE重选到该小区，或者UE重建到该小区等。
-UE接入未来小区的方式。可选的，UE接入未来小区的方式可包括正常切换(legacy handover或者ordinary handover)、双激活协议栈切换(dual active protocolstack handover，DAPS HO)、条件切换(conditional handover，CHO)、无随机接入切换(RACH-less HO)或其它接入方式等。
-UE在所述未来小区中是否离开连接态。该信息可具体为预测的UE在未来小区是否会离开连接态。例如，若预测UE在未来小区中会离开连接态，可用第一值(例如1)表示；若预测UE在未来小区中不会离开连接态，可用第二值(例如0)表示等。又例如，若预测UE在未来小区中会离开连接态，且进入去活动态，可以用第一值(例如00)标识；若预测UE在未来小区中会离开连接态，且进入空闲态，可以用第二值(例如01)标识；若预测UE在未来小区中不会离开连接态，可用第三值(例如11)表示等。
-UE的未来移动性的预测准确度。上述UE未来小区的信息、UE在未来小区的驻留时间信息、UE接入未来小区的方式和UE在所述未来小区中是否离开连接态等信息，都可以称为UE的未来移动性信息。针对上述UE的未来移动性信息中的每一项信息，可以均预测一个准确度。或者，可以对上述UE的未来移动性信息中的所有信息，综合预测小区级的一个准确度等。例如，所有未来小区中包括小区1至小区10。针对每个小区的未来移动性信息，可以综合得到该小区的预测准确度。例如，小区1的综合预测准确度为95％，小区2的综合预测准确度为98％等。
举例来说，UE的未来业务信息包括预测的以下至少一项：UE的未来业务类型，UE未来业务的服务质量(quality of service，QoS)需求、所述未来业务的业务量，或未来业务的时间信息等。
步骤301：源基站根据第一推理结果，确定第一目标小区，该第一目标小区还可以称为AI目标小区。或者描述为，第一目标小区是根据第一推理结果所确定的。该第一目标小区为预测的UE可以接入的服务小区。
在一种可能的实现方式中，源基站可以在第一推理结果中的未来小区信息中，选择一个小区，作为第一目标小区。比如，第一推理结果中的未来小区信息包括小区1至小区10。源基站可以选择小区1作为第一目标小区。关于源基站具体基于何种条件，选择出小区1，不作限定。比如，源基站可以考虑UE的移动性轨迹信息，在未来的时间中，UE将出现在小区1的服务范围内，或者，源基站根据UE在未来小区的驻留时间信息，确定UE在小区1的驻留时间最长或较长等，选择小区1作为第一目标小区等。
步骤302：源基站向第一目标小区对应的目标基站发送第一消息，该第一消息用于指示第一推理结果。该第一消息可以为切换请求消息，或者其它消息，不作限定。
在一种设计中，源基站可以在上述第一消息中指示第一推理结果的全部信息或者部分信息。即源基站可以将第一推理结果的全部信息或部分信息通知目标基站。比如，第一推理结果中的未来小区信息包括小区1至小区10，源基站选择小区1作为第一目标小区。源基站可以把第一推理结果中关于小区2至小区10的信息通知目标基站。
步骤303：源基站接收来自目标基站的第二消息，该第二消息用于指示目标基站是否同意源基站的切换请求，该第二消息可以称为切换响应消息或其它消息。
示例的，若目标基站同意源基站的切换请求，即同意UE切换到第一目标小区，则上述第二消息可以为肯定性应答消息，例如，切换请求确认(handover requestacknowledge)消息。或者，若第一目标小区不同意源基站的切换请求，即不同意UE切换到第一目标小区，则上述第二消息可以为否定性应答消息，比如切换准备失败(handoverpreparation failure)消息，或者切换失败(handover failure)消息等。
在一种设计中，若目标基站同意源基站的切换请求，目标基站可以响应于第一消息，为UE分配第一目标小区的资源，向源基站发送为UE分配的第一目标小区的资源的指示信息。可选的，上述第一目标小区的资源的指示信息可以携带于第二消息中。源基站可以将上述为UE分配的第一目标小区的资源指示给UE。UE可以接入到第一目标小区。示例的，在UE接入到第一目标小区后，第一目标小区对应的目标基站可以采用UE接入目标基站后的实际信息。当该实际信息与第一推理结果中的预测信息两者的差别满足预设条件时，可以向源基站发送反馈信息，或者可基于其它条件向源基站发送反馈信息等，不作限定。具体关于反馈信息发送的触发条件可以参见步骤304中的说明，以使得源基站或AI设备等确定第一推理结果的AI模型进行优化或更新等，使得该AI模型的推理更加准确。
步骤304：目标基站向源基站或AI设备发送反馈信息的指示信息。
在一种设计中，若AI模型布署在源基站中，则目标基站向源基站发送反馈信息的指示信息，源基站基于该反馈信息，更新该AI模型的参数。或者，若单独布署AI设备，目标基站可以向源基站发送反馈信息的指示信息，源基站将反馈信息的全部或部分信息，发送给AI设备。或者，目标基站可以通过目标基站与AI设备的接口，直接将反馈信息发送给AI设备。应当指出，在第一目标设备直接向AI设备发送反馈信息的方案中，在上述步骤302中的第一消息中可以携带有AI设备的相关信息，例如，AI设备的地址信息，或者AI设备的标识信息等。AI设备基于该反馈信息，对AI模型的参数进行优化或调整。所述反馈信息用于对确定所述第一推理结果的模型的参数进行优化或更新。例如，可以根据上述反馈信息，更新或优先所述AI模型的输入参数，和/或，对AI模型本身进行优化或更新等，不作限定。
示例的，目标基站可以在满足以下触发条件中的至少一项时，目标基站向源基站或AI设备发送反馈信息：
-目标基站确定切换UE到第二目标小区。例如，由于UE移动等因素，第一目基站认为UE由需要由第一目标小区切换到第二目标小区。关于目标基站确定第二目标小区的方式，可以为：第一目标小区基于AI模型进行AI推理，确定第二推理结果。或者，AI设备基于AI模型进行AI推理，确定第二推理结果，向第一目标小区发送第二推理结果的指示信息。第一目标小区基于第二推理结果，确定第二目标小区等。例如，第一目标小区为小区1，第二目标小区为小区2。当小区1对应的基站确定UE需要切换到小区2时，小区1对应的基站认为满足该项触发条件，小区1对应的基站可以向源基站发送反馈信息。
-UE在第一目标小区的业务信息发生改变。比如，目标基站可以将UE在第一目标小区的业务信息，与第一推理结果中预测的业务信息相比较。当两者的差值超过一定范围时，可以认为满足该项触发条件，可以向源基站发送反馈信息。
-UE在第一目标小区的实际驻留时间与第一推理结果中预测的在第一目标小区的驻留时间之间的差值超过预设条件等。
-目标基站确定的第二目标小区不同于接收的第一推理结果中的预测的小区。或者称为第二目标上区不属于第一推理结果的未来小区信息中的小区。比如，第一推结果中的未来小区信息包括小区1至小区10，目标基站确定的UE下次待切换的小区为小区20，则可以认为满足该项触发条件，可以向源基站发送反馈信息。
-目标基站预测的UE在第二目标小区的接入方式不同于第一推理结果中预测的接入方式。比如，目标基站可以确定第二推理结果，关于确定第二推理结果的方式可参见前述。根据第二推理结果可以确定第二目标小区和在第二目标小区的接入方式。举个简单的示例，第一推理结果中预测接入方式可包括A、B和C等。但目标基站预测的UE接入第二目标小区的方式为F，则可以认为满足该项触发条件，可以向源基站发送反馈信息等。
-UE的实际轨迹偏移第一推理结果中预测的UE移动轨迹。比如，第一推理结果中预测的UE移动轨迹为在第一时间，预测UE位于位置A；在第二时间，预测UE位于位置B；但在第一时间，UE的实际位于位置C；当位置A与位置C间的距离大于预设条件时，可以认为满足该项触发条件，可以发送反馈信息等。
示例的，目标基站向源基站或AI设备发送的反馈信息可以包括以下至少一项：
-UE在所述第一目标小区的实际驻留时间信息。例如，以第一目标小区为小区1为例，该信息可以为UE在小区1的实际驻留时间信息。同样，该实际驻留时间信息可以为UE在该小区1实际的开始驻留时间和实际的结束驻留时间。或者，该实际驻留时间信息可以为UE在该小区1的实际驻留时长信息等。
-UE在所述第一目标小区中实际是否离开连接态。
-目标基站确定的推理结果，本实施例中也可以称为第二推理结果。可选的，目标基站可以根据源基站发送的第一推理结果，确定第二推理结果。例如，目标基站可以将第一推理结果作为AI模型的输入，输入到AI模型中，该AI模型的输出为第二推理结果。或者，目标基站可以将第一推理结果发送给AI设备，AI设备基于该第一推理结果进行AI推理，确定第二推理结果，且将第二推理结果发送给目标基站等。关于第二推理结果中包括信息的类型，可参见上述第一推理结果的描述。
-第二目标小区信息。可选的，目标基站根据第二推理结果，确定第二目标小区。例如，第二推理结果中包括的未来小区信息为小区2至小区10，目标基站所确定的第二目标小区可以为小区2等。
-UE在第二目标小区的业务类型。
-UE接入第二目标小区的方式。关于UE在第二目标小区的业务类型或接入第二小区的方式可以是目标基站预测的。例如，可以是目标基站基于第一推理结果预测或推理的等。
-至少部分第一推理结果的准确度等。
应当指出，上述图3所示流程中的步骤300、步骤301、步骤303或步骤304都是可选的。在上图3的描述中，通过步骤302，源基站将第一推理结果指示给目标基站。关于上述第一推理结果的作用主要作了两方面的介绍：
第一方面：第一目标设备可以直接利用该第一推理结果，作AI推理，确定第二推理结果；基于第二推理结果，确定第二目标小区。由于源基站或AI设备在推理第一推理结果时消耗了大量了计算资源或存储资源，这样做可以提高第一推理结果的利用率。再者，第一目标设备直接利用第一推理结果进行AI推理，而不用从头开始推理，这样也可以减少第一目标设备的计算资源或存储资源的消耗。
第二方面：第一目标小区可以根据该第一推理结果，确定反馈信息的触发条件。当UE在第一目标小区的实际性能参数，与上述第一推理结果中预测的各种参数的性能差别不同或超过阈值时，可以向源基站或AI设备发送反馈信息。基于该反馈信息，对AI模型的参数进行优化或更新，以提高后续AI推理的准度性，提升系统效率。
应当指出，在本申请实施例中，重点保护上述步骤302中源基站将第一推理结果发送给目标基站。关于目标基站或其它设备如何利用该第一推理结果，本申请实施例中并不作限定。上述对第一推理结果的利用过程，仅为示意性说明。
为了便于理解，首先对UE的双连接技术进行介绍。UE同时与两个基站保持连接，并接收服务，称之为双连接架构。NR系统中支持的双连接架构，又称之为多空口的双连接(multi-radio dual connectivity，MR-DC)，包括：LTE基站和NR基站组成的双连接，或者，NR基站与NR基站组成的双连接，或者，LTE基站与LTE基站组成的双连接等。可以理解的是，LTE基站包括连接4G核心网设备的LTE基站，或者连接5G核心网设备的LTE基站。NR基站包括连接4G核心网设备的NR基站，或者连接5G核心网设备的NR基站。
在双连接架构中，UE可以与两个基站保持连接，分别称为主站(master node，MN)和辅站(secondary node，SN)。其中，主站为UE提供空口资源的小区组，称为主小区组(master cell group，MCG)。该主小区组中包括至少一个小区。例如，主小区组中可以包含主小区(primary cell,PCell)，在配置了载波聚合(carrier aggregation，CA)的情况下，还可以包含至少一个辅小区(secondary cell,SCell)。辅站为UE提供空口资源的小区组，称为辅小区组(secondary cell group，SCG)。该辅小区组中包括至少一个小区。例如，辅小区组中，可以包含主辅小区(primary secondary cell,PSCell)，在配置了CA的情况下，还可以包含至少一个辅小区等。
如图4所示，提供一种通信方法的流程，该流程可以为在双连接架构中，对图3所示流程的一种具体应用，至少包括以下步骤：
步骤400：源主站确定第一推理结果。
其中，第一推理结果可以包括主小区移动性相关的推理结果和/或SN移动性相关的推理结果。关于主小区移动性相关的推理结果与SN移动性相关的推理结果可以利用相同的AI模型推理出，或者可以利用不同的AI模型推理得出等，不作限定。应当指出，上述主小区移动性相关的推理结果和SN移动性相关的推理结果可以是源主站基于AI模型推理得出的，或者是AI设备基于AI模型推理得出的。或者，上述两个推理结果中的任一个是源主站推理得出的，剩余的另一个是由AI设备推理得到的等，不作限定。
其中，主小区移动性相关的推理结果可以包括以下至少一项：UE的未来主小区/主站/主小区组移动性信息、UE在未来主小区/主站/主小区组的未来业务信息、或UE的移动轨迹预测信息等。SN移动性相关的推理结果可以包括以下至少一项：UE的未来主辅小区/辅站/辅小区组移动性信息、UE在未来主辅小区/辅站/辅小区组的未来业务信息、或UE的移动轨迹预测信息等。关于主小区移动性/SN移动性相关的推理结果中包括信息的详细描述可以参考步骤300中第一推理结果的相关描述，此处不再赘述。
步骤401：源主站基于第一推理结果，确定第一目标主小区，该第一目标主小区为预测的，UE能够接入的主小区。
例如，源主站可以根据第一推理结果中的主小区移动性相关的推理结果，确定第一目标主小区。例如，主小区移动性相关的推理结果中的未来主小区中包括主小区1至主小区10。源主站通过判断发现，主小区1可以作为UE的主小区，则主小区1可认为是上述第一目标主小区。
步骤402：源主站向第一目标小区对应的基站发送第一消息，第一目标主小区对应的基站可称为目标主站。该第一消息用于请求将UE的主小区切换到第一目标主小区，该第一消息中可以包括上述第一推理结果的指示信息。
与上述图3所示的流程不同的是，该第一消息中可以包括主小区的移动性推理结果和SN的移动性推理结果中的至少一项。若目标基站同意第一消息的请求，目标主站在接收到上述主小区的移动性推理结果时，可以为UE配置主小区相关的信息，例如，为UE配置主小区组等。当UE接入第一目标主小区后，第一目标主小区可以根据SN的移动性推理结果，为UE添加、更改或删除辅站等。可选的，在目标主站为UE更改或添加辅站后，还可以根据SN移动性相关的推理结果，为UE配置添加或更新辅站的相关信息，例如，对添加或更新的辅站配置辅小区组的相关信息等。或者，
在UE接入到目标主站后，目标主站可以根据主小区移动性相关的推理结果，确定主小区移动性相关的推理结果的反馈信息的触发条件。比如，当主小区相关的推理结果中预测信息，与UE接入第一主站后的实际信息之间的差值超出预设值时，目标主站可以向源基站或AI设备发送反馈信息等，以对AI模型相关的参数进行优化或更新等。类似的，目标主站也可以根据SN移动性相关的推理结果，确定SN移动性相关推理结果的反馈信息的触发条件等。
可选的，当所述第一推理结果包括所述主小区移动性相关的推理结果时，所述第一消息中可以包括所述终端设备的源辅站、源辅小区组、源主辅小区或源辅小区中的至少一项是否需要变更的指示信息。
步骤403：源主站接收来自目标主站的第二消息，该第二消息可以上述第一消息的响应消息。
其中，第二消息可以为肯定应答的消息，表示目标主站同意源主站的请求，UE的主小区可以切换到第一目标主小区。在一种说明中，UE的主小区切换到第一目标主小区，可以认为UE的主站由源主站切换到目标主站。目标主站在同意UE的请求时，可以根据主小区移动性的推理结果，确定主站的相关配置。比如，在将目标主站切换为主站后，主小区组的配置等。上述主站的相关配置可以携带于上述步骤403中的第二消息中。在UE切换到目标主站时，目标主站可以根据SN移动性相关的推理结果，为UE配置辅站的相关信息等。或者，第二消息可以为否定应答的消息，表示目标主站不同意源主站的请求，UE的主小区不可以切换到第一目标主小区。
步骤404：目标主站向源主站或AI设备发送反馈信息，该反馈信息用于对用于确定第一推理结果的AI模型的参数进行更新或优化。
其中，反馈信息可以包括对主小区移动性相关的推理结果的反馈信息，和/或，SN移动性相关的推理结果的反馈信息。反馈信息的内容可以参考步骤304中的相关描述，此处不再赘述。与上述不同的是，若主小区移动性相关的推理结果与SN移动性相关的推理结果由不同的AI模式推理出的，则上述主小区移动性相关的推理结果用于对其对应的AI模型的参数进行优化或更新。SN移动性相关的推理结果用于对其对应的AI模型的参数进行优化或更新等。关于目标主站发送反馈信息的触发条件可以参考步骤304中的相关描述，此处不再赘述。
在该实施例中，目标主站向源主站或AI设备发送上述第一推理结果的反馈信息，源主站或AI设备可以基于上述反馈信息优化或更新第一推理结果的AI模型的相关参数，从而使得推理出的UE待切换的主小区或者SN移动性的配置更加准确。进一步，目标主站或源主站可以根据第一推理结果是否为UE配置SN移动性，为UE配置更合理的多连接配置，提升系统消息。
如图5所示，提供一种通信方法的流程，该流程主要用于由主站触发的对UE辅站的添加或变更等，至少包括以下步骤：
步骤500：主站确定第一推理结果。
其中，第一推理结果可以包括SN移动性相关的推理结果。SN移动性相关的推理结果的具体描述可以参考步骤400，此处不再赘述。
步骤501：主站根据第一推理结果，确定第一目标辅站。
例如，主站可以根据第一推理结果，确定是否需要添加或变更UE的辅站。例如，主站根据SN移动性相关的推理结果中的UE未来轨迹信息，确定在未来的时间内，当前辅站不能为UE提供服务，或者当前辅站在未来时间的服务质量不能满足要求等，主站可以根据确定第一目标辅站。例如，主站可以根据SN移动性相关的推理结果中的未来主辅小区/辅站/主辅小区组等信息，确定第一目标辅站。例如，主站发现SN移动性相关的推理结果中的未来小区1至3，在未来时间内，可以作为UE的辅小区组，上述小区1至小区3对应的基站可以称为上述第一目标辅站。
步骤502：主站向第一目标辅站发送第一消息，第一消息可以是请求将第一目标辅站添加或变更为UE的辅站的请求消息，该第一消息中可以包括第一推理结果的指示信息。
在一种设计中，在第一目标辅站同意变更或添加为UE辅站的情况下，第一目标辅站可以根据第一推理结果，确定为SN配置的辅站相关的信息，例如，辅小区组信息、主辅小区信息或辅小区信息等。或者，在UE接入第一目标辅站之后，第一目标辅站可以根据第一推理结果，进行AI推理，确定UE可以添加或变更的未来目标辅站等。
步骤503：主站接收来自第一目标辅站的第二消息。
其中，第二消息可以为肯定应答消息，表示第一目标辅站同意将添加或变更为UE的辅站。或者，第二消息可以为否定应答消息，表示第一目标辅站不同意添加或变更为UE的辅站。可选的，若第一目标辅站同意变更或添加为UE的辅站，则第二消息中可以包括第一目标辅站为UE配置的辅站相关信息，例如，辅小区组信息、主辅小区信息或辅小区信息等。应当指出，第一目标辅站可以通过第二消息将为UE配置的辅站相关信息通知主站，由主站再转发给UE。或者，在UE与目标主站建立连接的情况下，第一目标辅站可以将上述配置的辅站相关的信息直接通知UE等，不作限定。
步骤504：第一目标辅站向主站或AI设备发送反馈信息。
应当指出，第一目标辅站可以根据上述反馈信息，对推理SN移动性的AI模型相关的参数进行优化或更新等，当然这是建立在由主站根据AI模型，推理得到SN移动性的推理结果的前提下。或者，若由AI设备根据AI模型，推理得到的SN移动性推理结果，则第一目标辅站可将上述反馈信息直接发送给AI设备，或者可以发送给主站，由主站转发给AI设备等。
应当指出，上述步骤500、501、503或504可以是可选的。
如图6所示，提供一种通信方法的流程，与上述图5所示流程的区别在于，由源辅站根据第一推理结果，得到第一目标辅站。之后，源辅站将第一推理结果和第一目标辅站通知主站，由主站再触发第一目标辅站的添加或更改流程，至少包括以下步骤：
步骤600：源辅站确定第一推理结果。
其中，第一推理结果可以包括SN移动性相关的推理结果。SN移动性相关的推理结果的具体描述可以参考步骤400，此处不再赘述。需要说明的是，第一推理结果可以是由源辅站根据AI模型推理得到的，或者，是AI设备根据AI模型推理得到的，然后通知源辅站的。
步骤601：源辅站基于第一推理结果，确定第一目标辅站。
步骤602：源辅站向主站发送第一推理结果和第一目标辅站的指示信息。或者，源辅站可以只向主站发送第一推理结果的指示信息。由主站根据第一推理结果，确定第一目标辅站。第一目标辅站的指示信息可以为第一目标辅站的标识信息，比如全局节点标识等。
步骤603：主站向第一目标辅站发送第一消息，该第一消息中包括第一推理结果的指示信息，该第一消息用于请求将第一目标辅站添加或变更为UE的辅站。
步骤604：主站接收来自第一目标辅站的第二消息，该第二消息可以第一消息的应答消息。
步骤605：第一目标辅站向主站发送反馈消息的指示信息。
步骤606：主站向源辅站发送反馈消息的指示信息。
应当指出，在上述步骤605和步骤606中，第一目标辅站可以将反馈信息的指示信息发送给主站，由主站转发给源辅站。源辅站根据该反馈信息，对推理得到SN移动性相关的推理结果的AI模型进行优化或更新。或者，第一目标辅站可以将反馈信息的指示信息直接发送给源辅站，此时可能需要在上述步骤603中的第一消息中携带源辅站的地址信息，或者标识信息等。或者，若由AI设备进行推理得到的上述SN移动性的推理结果，则第一目标辅站可以直接将反馈信息的指示信息发送给AI设备，或者可以经由主站和源辅站等转发给AI设备等，不作限定。
应当指出，在上述图6中，除步骤603外，其它步骤都是可选的。在步骤601中，若源基站根据第一推理结果，确定释放源基站。则源辅站还可以向主站发送释放指示信息，主站向转发UE源辅站释放指示信息。可选的，主站在释放源辅站后，可以向源辅站发送反馈消息的指示信息等。
在上述图5或图6的实施例中，引入SN添加或SN变更场景下的主辅小区相关，或者辅站相关的AI模型结果，以及对应的性能反馈信息的交互，使得对应的节点可以进一步优化AI模块，提升AI性能。
针对上述图3至图6的流程，需要说明的是：
1、上文侧重描述了图3至图6的区别之处，除区别之外的其它内容，可相互参见。
2、图3至图6所描述的各个流程中的步骤并非全部需要执行的步骤，可以根据实际需要各个流程的基础上增添或删除部分步骤。比如上述图3的流程中除步骤300、301、303和304都可以选择性执行。
3、在上述图3至图6的描述中，以某个硬件设备作为一个整体为例进行描述的，并没有描述该硬件设备内部各模块的动作。为了支持该硬件作为一个整体，实现上述实施例描述的相关功能，该硬件设备内部模块间的操作以及各模块的操作，也在本申请实施例的保护范围内。
例如，在一种设计中，随着开放无线接入网络(open，radio access network，RAN，O-RAN)的提出，接入网设备的功能可能被多个通用标准的模块实现。例如，基站的功能可能由CU模块或DU模块实现。举例来说，在上述图3的流程中，从整体上描述，源基站的动作可以为：源基站确定第一推理结果，根据第一推理结果，确定第一目标小区，向目标基站发送第一消息，该第一消息中包括第一推理结果的指示信息。
若源基站包括CU模块和DU模块，则整个图3所示流程的处理过程可包括：CU确定第一推理结果，根据第一推理结果，确定第一目标小区；将第一推理结果发送给DU；DU向目标基站发送第一消息，该第一消息中包括第一推理结果的指示信息。
5、在上述图3至图6的描述中，采用在“一个消息中携带某个指示信息”的描述。例如，在第一消息中携带第一推理结果的指示信息等。关于上述描述，作如下说明：该消息可以直接指示对应的信息，例如，在该消息中直接携带该信息。或者，该消息可以间接指示对应的信息。举例来说，消息A中包括信息X的指示信息，该数据A可以直接指示信息X，例如，该数据A中携带信息X。或者，该数据A可以间接指示信息X。例如，该数据A中可以携带信息X的其它信息等。
以上结合图3至图6详细说明了本申请实施例的方法，以下结合图7和图8详细说明本申请实施例提供的装置。应理解，装置实施例的描述与方法实施例的描述相互对应，因此，未详细描述的内容可参见上文方法实施例中的描述。
图7示出了本申请实施例所涉及的装置的可能的框图。如图7所示，装置700可以包括：通信单元701用于支持装置700与其他设备的通信。可选的，通信单元701也称为收发单元，可以包括接收单元和/或发送单元，分别用于执行接收和发送操作。处理单元702用于支持装置进行处理。可选的，装置700还可以包括存储单元703，用于存储装置700的程序代码和/或数据。
在第一个实施例中，上述装置700可以为网络设备或网络设备中的模块、芯片或电路。通信单元701用于执行上文图3所示流程中源基站的收发操作；处理单元702用于执行上文图3所示流程中源基站的处理操作。
例如，处理单元702，用于生成第一消息；通信单元701，用于向第一目标小区对应的第一网络设备发送第一消息，所述第一目标小区为预测的、终端设备能够接入的服务小区，所述第一消息用于指示第一推理结果，所述第一推理结果中包括预测的以下至少一项：所述终端设备的未来移动信息、所述终端设备的未来业务信息、或所述终端设备的未来移动轨迹信息。
在一种可能的设计中，所述第一目标小区是根据所述第一推理结果确定的。
在一种可能的设计中，所述终端设备的未来移动信息包括预测的以下至少一项：所述终端设备未来小区的信息、所述终端设备在所述未来小区的驻留时间信息、所述终端设备接入所述未来小区的方式、所述终端设备在所述未来小区中是否离开连接态、或所述终端设备的未来移动信息的预测准确度。
在一种可能的设计中，所述终端设备的未来业务信息包括预测的以下至少一项：所述终端设备的未来业务类型、所述未来业务的服务质量QoS需求、所述未来业务的业务量，或所述未来业务的时间信息。
在一种可能的设计中，通信单元701，还用于：接收来自所述第一网络设备的反馈信息，所述反馈信息中包括以下至少一项的指示信息；所述终端设备在所述第一目标小区的实际驻留时间信息、所述终端设备在所述第一目标小区中实际是否离开连接态、第二推理结果、或第二目标小区。
在一种可能的设计中，所述反馈信息用于对确定所述第一推理结果的模型的参数进行优化或更新。
在一种可能的设计中，所述第一推理结果包括所述终端设备的主小区移动性相关的推理结果，和/或，所述终端设备的辅站移动性相关的推理结果。
在一种可能的设计中，当所述第一推理结果包括所述终端设备的主小区移动性相关的推理结果时，所述第一消息中包括所述终端设备的源辅站、源辅小区组、源主辅小区或源辅小区中的至少一项是否需要变更的指示信息。
在第二个实施例中，上述装置700可以为网络设备或网络设备中的模块、芯片或电路。通信单元701用于执行上文图3所示流程中目标基站的收发操作；处理单元702用于执行上文图3所示流程中目标基站的处理操作。
例如，通信单元701，用于接收来自第二网络设备的第一消息，所述第一消息用于指示第一推理结果，所述第一推理结果中包括预测的以下至少一项：所述终端设备的未来移动信息、所述终端设备的未来业务信息、或所述终端设备的未来移动轨迹信息。处理单元702，用于对第一消息进行处理。
在一种可能的设计中，所述第一消息用于请求第一网络设备为所述终端设备分配第一目标小区对应的资源，所述第一目标小区为预测的、终端设备能够接入的服务小区。
在一种可能的设计中，处理单元702，还用于响应于所述第一消息，为所述终端设备分配所述第一目标小区的资源；通信单元701，还用于向所述第二网络设备发送为所述终端设备分配的第一目标小区的资源的指示信息。
在一种可能的设计中，所述终端设备的未来移动信息包括预测的以下至少一项：所述终端设备未来小区的信息、所述终端设备在所述未来小区的驻留时间信息、所述终端设备接入所述未来小区的方式、所述终端设备在所述未来小区中是否离开连接态、或所述终端设备的未来移动信息的预测准确度。
在一种可能的设计中，所述终端设备的未来业务信息包括预测的以下至少一项：所述终端设备的未来业务类型、所述未来业务的服务质量QoS需求、所述未来业务的业务量，或所述未来业务的时间信息。
在一种可能的设计中，通信单元701，还用于：向所述第二网络设备发送反馈信息，所述反馈信息中包括以下至少一项的指示信息：所述终端设备在所述第一目标小区的实际驻留时间信息、所述终端设备在所述第一目标小区中实际是否离开连接态、第二推理结果、或第二目标小区。
在一种可能的设计中，所述反馈信息用于对确定所述第一推理结果的模型的参数进行优化或更新。
在一种可能的设计中，所述第一推理结果包括所述终端设备的主小区移动性相关的推理结果，和/或，所述终端设备的辅站移动性相关的推理结果。
在一种可能的设计中，当所述第一推理结果包括所述终端设备的主小区移动性相关的推理结果时，所述第一消息中包括所述终端设备的源辅站、源辅小区组、源主辅小区或源辅小区中的至少一项是否需要变更的指示信息。
应理解以上装置中单元的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且装置中的单元可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分单元以软件通过处理元件调用的形式实现，部分单元以硬件的形式实现。例如，各个单元可以为单独设立的处理元件，也可以集成在装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序的形式存储于存储器中，由装置的某一个处理元件调用并执行该单元的功能。此外这些单元全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所述的处理元件又可以成为处理器，可以是一种具有信号的处理能力的集成电路。在实现过程中，上述方法的各操作或以上各个单元可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路实现或者以软件通过处理元件调用的形式实现。
在一个例子中，以上任一装置中的单元可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(application specific integratedcircuit，ASIC)，或，一个或多个微处理器(digital singnal processor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)，或这些集成电路形式中至少两种的组合。再如，当装置中的单元可以通过处理元件调度程序的形式实现时，该处理元件可以是处理器，比如通用中央处理器(central processing unit，CPU)，或其它可以调用程序的处理器。再如，这些单元可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，SOC)的形式实现。
以上用于接收的单元是一种该装置的接口电路，用于从其它装置接收信号。例如，当该装置以芯片的方式实现时，该接收单元是该芯片用于从其它芯片或装置接收信号的接口电路。以上用于发送的单元是一种该装置的接口电路，用于向其它装置发送信号。例如，当该装置以芯片的方式实现时，该发送单元是该芯片用于向其它芯片或装置发送信号的接口电路。
参见图8，为本申请实施例提供的网络设备的结构示意图，该网络设备可以为接入网设备(如源基站或目标基站等)。接入网设备8000可包括一个或多个DU801和一个或多个CU 802。所述DU 801可以包括至少一个天线8011，至少一个射频单元8012，至少一个处理器8013和至少一个存储器8014。所述DU801部分主要用于射频信号的收发以及射频信号与基带信号的转换，以及部分基带处理。CU802可以包括至少一个处理器8022和至少一个存储器8021。
所述CU802部分主要用于进行基带处理，对接入网设备进行控制等。所述DU801与CU802可以是物理上设置在一起，也可以物理上分离设置的，即分布式基站。所述CU802为接入网设备的控制中心，也可以称为处理单元，主要用于完成基带处理功能。例如所述CU802可以用于控制接入网设备执行上述方法实施例中关于接入网设备的操作流程。
此外，可选的，接入网设备800可以包括一个或多个射频单元，一个或多个DU和一个或多个CU。其中，DU可以包括至少一个处理器8013和至少一个存储器8014，射频单元可以包括至少一个天线8011和至少一个射频单元8012，CU可以包括至少一个处理器8022和至少一个存储器8021。
在一个实例中，所述CU802可以由一个或多个单板构成，多个单板可以共同支持单一接入指示的无线接入网(如5G网)，也可以分别支持不同接入制式的无线接入网(如LTE网，5G网或其他网)。所述存储器8021和处理器8022可以服务于一个或多个单板。也就是说，可以每个单板上单独设置存储器和处理器。也可以是多个单板共用相同的存储器和处理器。此外每个单板上还可以设置有必要的电路。所述DU801可以由一个或多个单板构成，多个单板可以共同支持单一接入指示的无线接入网(如5G网)，也可以分别支持不同接入制式的无线接入网(如LTE网，5G网或其他网)。所述存储器8014和处理器8013可以服务于一个或多个单板。也就是说，可以每个单板上单独设置存储器和处理器。也可以是多个单板共用相同的存储器和处理器。此外每个单板上还可以设置有必要的电路。
图8所示的接入网设备能够实现上述方法实施例中涉及源基站和目标基站的各个过程。图8所示的接入网设备中的各个模块的操作和/或功能，分别为了实现上述方法实施例中图3至图6中的相应流程。具体可参见上述方法实施例中的描述，为避免重复，此处适当省略详述描述。
本申请实施例中的术语“系统”和“网络”可被互换使用。“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A、同时存在A和B、单独存在B的情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如“A，B或C中的至少一个”包括A，B，C，AB，AC，BC或ABC。以及，除非有特别说明，本申请实施例提及“第一”、“第二”等序数词是用于对多个对象进行区分，不用于限定多个对象的顺序、时序、优先级或者重要程度等。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (21)

1.一种通信方法，其特征在于，包括：
向第一目标小区对应的第一网络设备发送第一消息，所述第一目标小区为预测的、终端设备能够接入的服务小区，所述第一消息用于指示第一推理结果，所述第一推理结果中包括预测的以下至少一项：
所述终端设备的未来移动信息、所述终端设备的未来业务信息、或所述终端设备的未来移动轨迹信息。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目标小区是根据所述第一推理结果确定的。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述终端设备的未来移动信息包括预测的以下至少一项：
所述终端设备未来小区的信息、所述终端设备在所述未来小区的驻留时间信息、所述终端设备接入所述未来小区的方式、所述终端设备在所述未来小区中是否离开连接态、或所述终端设备的未来移动信息的预测准确度。
4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述终端设备的未来业务信息包括预测的以下至少一项：
所述终端设备的未来业务类型、所述未来业务的服务质量QoS需求、所述未来业务的业务量，或所述未来业务的时间信息。
5.如权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
接收来自所述第一网络设备的反馈信息，所述反馈信息中包括以下至少一项的指示信息：
所述终端设备在所述第一目标小区的实际驻留时间信息、所述终端设备在所述第一目标小区中实际是否离开连接态、第二推理结果、或第二目标小区。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述反馈信息用于对确定所述第一推理结果的模型的参数进行优化或更新。
7.如权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一推理结果包括所述终端设备的主小区移动性相关的推理结果，和/或，所述终端设备的辅站移动性相关的推理结果。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，当所述第一推理结果包括所述终端设备的主小区移动性相关的推理结果时，所述第一消息中包括所述终端设备的源辅站、源辅小区组、源主辅小区或源辅小区中的至少一项是否需要变更的指示信息。
9.一种通信方法，其特征在于，包括：
接收来自第二网络设备的第一消息，所述第一消息用于指示第一推理结果，所述第一推理结果中包括预测的以下至少一项：
所述终端设备的未来移动信息、所述终端设备的未来业务信息、或所述终端设备的未来移动轨迹信息。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述第一消息用于请求第一网络设备为所述终端设备分配第一目标小区对应的资源，所述第一目标小区为预测的、终端设备能够接入的服务小区。
11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，还包括：
响应于所述第一消息，为所述终端设备分配所述第一目标小区的资源；
向所述第二网络设备发送为所述终端设备分配的第一目标小区的资源的指示信息。
12.如权利要求9至11中任一项所述的方法，其特征在于，所述终端设备的未来移动信息包括预测的以下至少一项：
所述终端设备未来小区的信息、所述终端设备在所述未来小区的驻留时间信息、所述终端设备接入所述未来小区的方式、所述终端设备在所述未来小区中是否离开连接态、或所述终端设备的未来移动信息的预测准确度。
13.如权利要求9至12中任一项所述的方法，其特征在于，所述终端设备的未来业务信息包括预测的以下至少一项：
所述终端设备的未来业务类型、所述未来业务的服务质量QoS需求、所述未来业务的业务量，或所述未来业务的时间信息。
14.如权利要求9至13中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
向所述第二网络设备发送反馈信息，所述反馈信息中包括以下至少一项的指示信息：
所述终端设备在所述第一目标小区的实际驻留时间信息、所述终端设备在所述第一目标小区中实际是否离开连接态、第二推理结果、或第二目标小区。
15.如权利要求14所述的方法，其特征在于，所述反馈信息用于对确定所述第一推理结果的模型的参数进行优化或更新。
16.如权利要求9至15中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一推理结果包括所述终端设备的主小区移动性相关的推理结果，和/或，所述终端设备的辅站移动性相关的推理结果。
17.如权利要求16所述的方法，其特征在于，当所述第一推理结果包括所述终端设备的主小区移动性相关的推理结果时，所述第一消息中包括所述终端设备的源辅站、源辅小区组、源主辅小区或源辅小区中的至少一项是否需要变更的指示信息。
18.一种通信装置，其特征在于，包括用于实现权利要求1至17中任一项所述的方法的单元。
19.一种装置，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器和存储器耦合，所述处理器用于实现权利要求1至17中任一项所述的方法。
20.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行权利要求1至17中任一项所述的方法。
21.一种计算机程序产品，其特征在于，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行权利要求1至17中任一项所述的方法。
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