CN118111091A - 空调控制方法、装置、设备、存储介质及程序产品 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种空调控制方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及电器控制技术领域，该方法包括：通过使用与房间负荷相关的多个目标影响因素对应的样本参数构成的多个样本负荷参数训练基础预测模型，且每个样本负荷参数以真实房间面积为标签，能够训练得到准确性较高的面积预测模型。以便通过该面积预测模型对与房间负荷相关的多个目标影响因素对应的实际参数构成的房间负荷参数进行处理，得到更加准确的实际房间面积。从而基于该实际房间面积得到更为准确的目标调节系数。以便使用该目标调节系数来对空调的压缩机频率进行更加准确的调节，使空调的制冷量输出或者制热量输出与房间的面积相适配，从而达到更加准确的温度调节效果。

Description

空调控制方法、装置、设备、存储介质及程序产品

技术领域

本公开涉及电器控制技术领域，尤其涉及一种空调控制方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

背景技术

空调的安装环境差别较大，例如，1.5匹空调推荐的安装面积为11到15㎡，但到实际用户家里时，可能会安装在偏小的房间或者偏大的房间中。相关技术中，在空调出厂时，无论空调安装房间大小如何，均为一套统一的参数。从而可能会导致偏小房间出现空调制冷时温度低于设定温度，制热时温度高于设定温度的超调现象，也可能会导致偏大房间的空调输出能力不足的现象。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种空调控制方法、装置、设备、存储介质及程序产品，以提高空调的温度控制的准确性。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种空调控制方法，包括：

获取房间负荷参数，所述房间负荷参数包括与房间负荷相关的多个目标影响因素对应的实际参数，所述多个目标影响因素包括环境参数、空调运行参数、时间特征和空间特征；

通过面积预测模型对所述房间负荷参数进行处理，得到实际房间面积，所述面积预测模型基于多个样本负荷参数训练基础预测模型得到，所述样本负荷参数包括与房间负荷相关的所述多个目标影响因素对应的样本参数，且每个样本负荷参数以真实房间面积为标签；

根据所述实际房间面积，确定目标调节系数；

根据所述目标调节系数，对所述空调的压缩机频率进行调节。

可选地，在获取房间负荷参数之前，所述方法还包括：

构建房间的热力学模型；

根据所述热力学模型，确定影响房间负荷的多个原始影响因素；

根据所述多个原始影响因素，确定与房间负荷相关的所述多个目标影响因素。

可选地，所述面积预测模型通过以下步骤得到：

根据多个所述样本负荷参数对所述基础预测模型进行多轮训练；

在每一轮训练之后，获取本轮训练输出的预测面积；

根据本轮训练输出的预测面积以及本轮训练对应的样本负荷参数的标签，确定本轮训练对应的面积损失；

根据所述面积损失对所述基础预测模型进行优化；

在所述基础预测模型满足预设训练条件的情况下，停止训练，得到所述面积预测模型。

可选地，所述房间负荷参数包括多个负荷参数，每个所述负荷参数包括与房间负荷相关的多个目标影响因素对应的实际参数；

所述通过面积预测模型对所述房间负荷参数进行处理，得到所述实际房间面积，包括：

通过面积预测模型对所述多个负荷参数分别进行处理，得到多个候选面积；

根据所述多个候选面积，确定所述实际房间面积。

可选地，所述根据所述实际房间面积，确定目标调节系数，包括：

根据所述空调所属的目标空调机型的目标面积区间划分结果，确定所述实际房间面积在所述目标空调机型下的目标面积区间；

根据所述目标面积区间，得到所述目标调节系数。

可选地，在根据所述空调所属的目标空调机型的目标面积区间划分结果，确定所述实际房间面积在所述目标空调机型下的目标面积区间之前，所述方法还包括：

根据所述空调对应的标识，确定所述空调所属的目标空调机型；

根据空调机型与面积区间划分结果之间的对应关系，确定所述空调所属的目标空调机型对应的目标面积区间划分结果。

可选地，所述根据所述空调所属的目标空调机型的目标面积区间划分结果，确定所述实际房间面积在所述目标空调机型下的目标面积区间，包括：

将所述空调所属的目标空调机型的目标面积区间划分结果中包括所述实际房间面积的面积区间确定为所述实际房间面积在所述目标空调机型下的目标面积区间。

可选地，所述根据所述目标面积区间，得到所述目标调节系数，包括：

根据所述空调在目标运行模式下的面积区间与调节系数之间的对应关系，确定所述目标面积区间对应的目标调节系数，所述目标运行模式为制冷模式和制热模式中的一者。

可选地，在根据所述空调在目标运行模式下的面积区间与调节系数之间的对应关系，确定所述目标面积区间对应的目标调节系数之前，所述方法还包括：

针对任一面积条件组合，确定在所述任一面积条件组合下，达到目标温度对应的实际运行频率，所述面积条件组合包括不同空调机型、不同运行模式和不同面积区间的任意组合；

根据所述实际运行频率和预设运行频率，得到所述任一面积条件组合对应的调节系数；

根据多个面积条件组合对应的调节系数，构建调节系数查询表，所述调节系数查询表包括所述空调在目标运行模式下的面积区间与调节系数之间的对应关系。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种空调控制装置，包括：

第一获取模块，被配置为获取房间负荷参数，所述房间负荷参数包括与房间负荷相关的多个目标影响因素对应的实际参数，所述多个目标影响因素包括环境参数、空调运行参数、时间特征和空间特征；

第一获得模块，被配置为通过面积预测模型对所述房间负荷参数进行处理，得到实际房间面积，所述面积预测模型基于多个样本负荷参数训练基础预测模型得到，所述样本负荷参数包括与房间负荷相关的所述多个目标影响因素对应的样本参数，且每个样本负荷参数以真实房间面积为标签；

第一确定模块，被配置为根据所述实际房间面积，确定目标调节系数；

调节模块，被配置为根据所述目标调节系数，对所述空调的压缩机频率进行调节。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行时实现本公开第一方面所提供的空调控制方法的步骤。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该计算机程序指令被处理器执行时实现本公开第一方面所提供的空调控制方法的步骤。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本公开第一方面所提供的空调控制方法的步骤。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

通过使用与房间负荷相关的多个目标影响因素对应的样本参数构成的多个样本负荷参数训练基础预测模型，且每个样本负荷参数以真实房间面积为标签，能够训练得到准确性较高的面积预测模型。以便通过该面积预测模型对与房间负荷相关的多个目标影响因素对应的实际参数构成的房间负荷参数进行处理，得到更加准确的实际房间面积。从而基于该实际房间面积得到更为准确的目标调节系数。以便使用该目标调节系数来对空调的压缩机频率进行更加准确的调节，使空调的制冷量输出或者制热量输出与房间的面积相适配，使得调整后的室内环境温度曲线更加接近室内环境温度的理想曲线，从而达到更加准确的温度调节效果，提升用户的空调使用体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种空调控制方法的应用场景示意图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种空调控制方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种确定目标调节系数的方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种面积分组表的示意图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种调节系数表的示意图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种空调控制装置的框图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种电子设备的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

以下本公开的一些实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

需要说明的是，本公开中所有获取信号、信息或数据的动作都是在遵照所在地国家相应的数据保护法规政策的前提下，并获得由相应装置所有者给予授权的情况下进行的。

空调的安装环境差别较大，例如，1.5匹空调推荐的安装面积为11到15㎡，但到实际用户家里时，可能会安装在偏小的房间或者偏大的房间中。相关技术中，在空调出厂时，无论空调安装房间大小如何，均为一套统一的参数。从而可能会导致偏小房间出现空调制冷时温度低于设定温度，制热时温度高于设定温度的超调现象，也可能会导致偏大房间的空调输出能力不足的现象。

针对上述技术问题，本公开实施例提供一种空调控制方法、装置、设备、存储介质及程序产品，通过使用与房间负荷相关的多个目标影响因素对应的样本参数构成的多个样本负荷参数训练基础预测模型，且每个样本负荷参数以真实房间面积为标签，能够训练得到准确性较高的面积预测模型。以便通过该面积预测模型对与房间负荷相关的多个目标影响因素对应的实际参数构成的房间负荷参数进行处理，得到更加准确的实际房间面积。从而基于该实际房间面积得到更为准确的目标调节系数。以便使用该目标调节系数来对空调的压缩机频率进行更加准确的调节，使空调的制冷量输出或者制热量输出与房间的面积相适配，使得调整后的室内环境温度曲线更加接近室内环境温度的理想曲线，从而达到更加准确的温度调节效果，提升用户的空调使用体验。

图1是根据一示例性实施例示出的一种空调控制方法的应用场景示意图，如图1所示，该空调控制方法可用于服务器，该服务器具体可为云服务器，该云服务器可通过通信模组与空调连接，以便能够获取空调数据以及对空调进行控制。该空调控制方法还可直接用于空调内的控制器。

图2是根据一示例性实施例示出的一种空调控制方法的流程图，如图2所示，该方法可用于终端或者服务器中，可包括以下步骤。

在步骤S201中，获取房间负荷参数，该房间负荷参数包括与房间负荷相关的多个目标影响因素对应的实际参数，多个目标影响因素包括环境参数、空调运行参数、时间特征和空间特征。

在本实施方式中，房间为空调所在的作用区域，可为一个相对封闭的环境，即尽量减少房间内外空气自由流动的一个区域。目标影响因素可包括环境参数、空调运行参数、时间特征以及空间特征等影响因素。其中，环境参数可包括室内环境温度、室外环境温度以及室内环境温度滞后值；空调运行参数可包括用户设定温度、室内管温、风机转速、外机管温、外机排气温度、压缩机频率、膨胀阀开度以及室内管温滞后值；时间特征可包括月份、日期、小时、分钟和秒；空间特征可包括省份和城市。其中，目标影响因素可根据房间的热力学模型推理得到。实际参数即为房间和空调当前对应的各个目标影响因素的实际值。目标影响因素还可包括基础信息，该基础信息可包括空调设备号、空调使用ID（Identity document，身份识别号码）以及日期时间字段。

在步骤S202中，通过面积预测模型对房间负荷参数进行处理，得到实际房间面积，该面积预测模型基于多个样本负荷参数训练基础预测模型得到，样本负荷参数包括与房间负荷相关的多个目标影响因素对应的样本参数，且每个样本负荷参数以真实房间面积为标签。

在本实施方式中，样本参数可为不同的房间和不同的空调的组合对应的各个目标影响因素的历史的样本值。可获取多个样本负荷参数，每个样本负荷参数以真实房间面积为标签，并使用多个样本负荷参数对基础预测模型进行训练，以便得到面积预测模型。其中，通过使用与房间负荷相关的多个目标影响因素对应的样本参数构成的多个样本负荷参数训练基础预测模型，且每个样本负荷参数以真实房间面积为标签，能够训练得到准确性较高的面积预测模型。再通过该面积预测模型对与房间负荷相关的多个目标影响因素对应的实际参数构成的房间负荷参数进行处理，能够得到更加准确的实际房间面积。

在步骤S203中，根据实际房间面积，确定目标调节系数。

在本实施方式中，可根据实际房间面积的大小所需的空调压缩机频率，来确定在空调的常规的空调压缩机频率的基础上的目标调节系数，以便对不同的房屋面积采用不同的控制参数，使空调的制冷或者制热的输出量与房间面积适配。

在步骤S204中，根据目标调节系数，对空调的压缩机频率进行调节。

在本实施方式中，在得到目标调节系数之后，即可基于该目标调节系数和空调的当前的压缩机频率，确定目标压缩机频率。并以该目标压缩机频率为控制目标，将空调的当前的压缩机频率调节至目标压缩机频率。从而使空调的制冷或者制热的输出量与房间面积适配，达到更好的温度调节效果。

通过使用与房间负荷相关的多个目标影响因素对应的样本参数构成的多个样本负荷参数训练基础预测模型，且每个样本负荷参数以真实房间面积为标签，能够训练得到准确性较高的面积预测模型。以便通过该面积预测模型对与房间负荷相关的多个目标影响因素对应的实际参数构成的房间负荷参数进行处理，得到更加准确的实际房间面积。从而基于该实际房间面积得到更为准确的目标调节系数。以便使用该目标调节系数来对空调的压缩机频率进行更加准确的调节，使空调的制冷量输出或者制热量输出与房间的面积相适配，使得调整后的室内环境温度曲线更加接近室内环境温度的理想曲线，从而达到更加准确的温度调节效果，提升用户的空调使用体验。

在一种可能的实施方式中，确定目标影响因素的方法可为：构建房间的热力学模型；根据热力学模型，确定影响房间负荷的多个原始影响因素；根据多个原始影响因素，确定与房间负荷相关的多个目标影响因素。

在本实施方式中，可基于能量守恒方程式，建立房间的热力学模型。具体地，可假设房间的窗户在空调运行期间不开启，即房间的室内外空气没有质量交换，由能量守恒方程式可得：

房间内能量变化=通过围护结构传入房间内的热量+室内设备散发到房间的热量-空调器的制冷量

再利用数学方程式，房间的热力学模型表达式可为：

（1）

其中，房间物体的热熔；/>房间内空气的密度；/>空气的定压比热；/>房间的体积；/>墙体综合传热系数；/>房间墙体的换热面积；/>室外环境温度；室内环境温度；/>房间内设备和人员的发热量；/>房间空调器的制冷量；/>为时间；房间负荷为/>，计为/>。

再引入蒸发器热传导过程、内风机与室内热交换过程以及制冷量方程式，即可得到房间负荷的数学方程式为：

（2）

其中，房间负荷；/>室内环境温度；/>时间周期；/>室内外环境热交换等效热阻；/>为内机管温；/>和/>分别为等效热容和热阻；/>和/>分别为风扇风量等效热容和热阻；/>为风速；/>为制冷量和压缩机频率之间的关联关系；/>为压缩机频率。

其中，房间负荷与房间面积存在对应的关系，可基于房间负荷确定对应的房间面积。所以，可基于房间负荷的数学方程式，确定影响房间负荷的多个原始影响因素，即为与房间面积相关的多个原始影响因素。

进而再根据多个原始影响因素，确定与房间负荷相关的多个目标影响因素，即为与房间面积相关的多个目标影响因素。以便基于该目标影响因素对应的实际参数，确定对应的实际房间面积。

在一种可能的实施方式中，面积预测模型通过以下步骤得到：

根据多个样本负荷参数对基础预测模型进行多轮训练；在每一轮训练之后，获取本轮训练输出的预测面积；根据本轮训练输出的预测面积以及本轮训练对应的样本负荷参数的标签，确定本轮训练对应的面积损失；根据面积损失对基础预测模型进行优化；在基础预测模型满足预设训练条件的情况下，停止训练，得到面积预测模型。

在本实施方式中，可获取多个样本负荷参数，并将多个样本负荷参数分为训练集和测试集，通过训练集来对基础预测模型进行多轮训练。在每一轮训练中，可将样本负荷参数输入基础预测模型，即可通过基础预测模型输出对应的预测面积。在每一轮训练之后，获取本轮训练输出的预测面积，并基于该预测面积以及本轮训练对应的样本负荷参数的标签，即本轮训练对应的样本负荷参数对应的真实房间面积，确定本轮训练对应的面积损失。其损失函数的计算公式可为：

（3）

其中，为真实房间面积，/>为预测面积，/>为面积损失。

在得到本轮训练对应的面积损失之后，即可基于梯度下降算法，对基础预测模型中的参数进行优化，以便能够使基础预测模型输出的预测面积与真实房间面积的差值减小。并在训练的过程中，以基础预测模型输出的预测面积与真实房间面积的差值为0为目标。在基础预测模型满足预设训练条件的情况下，例如，预设训练条件可为训练轮数达到预设轮数，或者预设训练条件为基础预测模型收敛，可停止训练，得到面积预测模型。其中，基础预测模型可为XGBoost回归模型。

在训练得到面积预测模型之后，还可基于测试集，对面积预测模型进行参数优化，得到优化后的面积预测模型，进而可使用优化后的面积预测模型进行房间面积的预测。

在一种可能的实施方式中，房间负荷参数包括多个负荷参数，每个负荷参数包括与房间负荷相关的多个目标影响因素对应的实际参数；

通过面积预测模型对房间负荷参数进行处理，得到实际房间面积，包括：

通过面积预测模型对多个负荷参数分别进行处理，得到多个候选面积；根据多个候选面积，确定实际房间面积。

在本实施方式中，考虑到房间面积理论上是不会变化的，预测误差主要来源于用户偶尔的开关门等因素。可获取不同时刻对应的多个负荷参数，每个负荷参数包括与房间负荷相关的多个目标影响因素对应的实际参数。通过面积预测模型对多个负荷参数分别进行处理，即可得到多个候选面积。其中，每个负荷参数对应一个候选面积，并根据多个候选面积，确定实际房间面积，示例地，可取多个候选面积的众数，作为最终的实际房间面积，从而能够进一步提高房间面积预测的准确性。

图3是根据一示例性实施例示出的一种确定目标调节系数的方法的流程图，如图3所示，在一种可能的实施方式中，根据实际房间面积，确定目标调节系数，可包括以下步骤：

在步骤S301中，根据空调所属的目标空调机型的目标面积区间划分结果，确定实际房间面积在目标空调机型下的目标面积区间。

在本实施方式中，每一个空调机型可存在与其对应的面积区间划分结果，可基于空调所属的目标空调机型，确定该目标空调机型对应的目标面积区间划分结果。该目标面积区间划分结果包括多个连续的面积划分区间。

在一种可能的实施方式中，确定空调所属的目标空调机型的目标面积区间划分结果的方法可为：根据空调对应的标识，确定空调所属的目标空调机型；根据空调机型与面积区间划分结果之间的对应关系，确定空调所属的目标空调机型对应的目标面积区间划分结果。

在本实施方式中，不同空调可对应不同的标识，可基于该标识，获取该空调对应的基本参数，该基本参数可包括空调的机型。从而得到空调所属的目标空调机型，并基于空调机型与面积区间划分结果之间的对应关系，确定目标空调机型对应的目标面积区间划分结果。

在一种可能的实施方式中，根据空调所属的目标空调机型的目标面积区间划分结果，确定实际房间面积在目标空调机型下的目标面积区间的方法可为：将空调所属的目标空调机型的目标面积区间划分结果中包括实际房间面积的面积区间确定为实际房间面积在目标空调机型下的目标面积区间。

在本实施方式中，可基于目标面积区间划分结果中包括的多个面积划分区间，确定包括实际房间面积的面积划分区间，并将该面积划分区间确定为目标面积区间。

在步骤S302中，根据目标面积区间，得到目标调节系数。

在本实施方式中，可根据目标面积区间，确定对应的目标调节系数。

在一种可能的实施方式中，根据目标面积区间，得到目标调节系数的方法可为：

根据空调在目标运行模式下的面积区间与调节系数之间的对应关系，确定目标面积区间对应的目标调节系数，目标运行模式为制冷模式和制热模式中的一者。

在本实施方式中，可先根据空调的运行参数确定空调是在制冷模式还是制热模式，从而得到空调的目标运行模型，每一种运行模型下，均可存在对应的面积区间与调节系数之间的对应关系，可基于空调在目标运行模式下的面积区间与调节系数之间的对应关系，确定目标面积区间对应的目标调节系数。

图4是根据一示例性实施例示出的一种面积分组表的示意图，图5是根据一示例性实施例示出的一种调节系数表的示意图，如图4和图5所示，在一种可能的实施方式中，可预先建立一个不同空调机型对应的调节系数查询表，所有空调机型可对应一个查询表，也可对应不同的查询表，该调节系数查询表可包括不同运行模式下面积区间与调节系数之间的对应关系。其构建方法可为：

针对任一面积条件组合，确定在任一面积条件组合下，达到目标温度对应的实际运行频率，面积条件组合包括不同空调机型、不同运行模式和不同面积区间的任意组合；根据实际运行频率和预设运行频率，得到任一面积条件组合对应的调节系数；根据多个面积条件组合对应的调节系数，构建调节系数查询表，调节系数查询表包括空调在目标运行模式下的面积区间与调节系数之间的对应关系。

在本实施方式中，可根据不同空调机型、不同运行模式和不同面积区间进行任意组合，即可得到多个面积条件组合。即，从多个空调机型中选择任一空调机型，并从多个运行模式中选择任一运行模式，再从多个面积区间中选择任一面积区间，即可组成一个面积条件组合。针对任一面积条件组合，可确定在该任一面积条件组合下，达到目标温度对应的实际运行频率。该实际运行频率可根据实验确定。再获取空调的预设运行频率，从而可根据实际运行频率和预设运行频率的比值，确定该任一面积条件组合对应的调节系数。通过多次实验与计算，即可得到多个面积条件组合对应的调节系数。进而根据多个面积条件组合对应的调节系数，构建调节系数查询表。该调节系数查询表即可包括目标空调机型的空调在目标运行模式下的面积区间与调节系数之间的对应关系。为了方便建立调节系数查询表，不同空调机型的面积区间划分结果均可划分为相同数量的划分区间，例如，不同空调机型的面积区间划分结果均划分为6个面积区间，并按照顺序进行1至6的分类号标号，不同空调机型的相同运行模式下，相同标号对应的面积区间可对应同一个调节系数。如图4和图5所示，调节系数查询表可包括面积分组表和调节系数表。图5中的调节系数表为2P机型对应的调节系数表。

图6是根据一示例性实施例示出的一种空调控制装置的框图。参照图6，该空调控制装置600包括第一获取模块601、第一获得模块602、第一确定模块603和调节模块604。

该第一获取模块601，被配置为获取房间负荷参数，所述房间负荷参数包括与房间负荷相关的多个目标影响因素对应的实际参数，所述多个目标影响因素包括环境参数、空调运行参数、时间特征和空间特征；

该第一获得模块602，被配置为通过面积预测模型对所述房间负荷参数进行处理，得到实际房间面积，所述面积预测模型基于多个样本负荷参数训练基础预测模型得到，所述样本负荷参数包括与房间负荷相关的所述多个目标影响因素对应的样本参数，且每个样本负荷参数以真实房间面积为标签；

该第一确定模块603，被配置为根据所述实际房间面积，确定目标调节系数；

该调节模块604，被配置为根据所述目标调节系数，对所述空调的压缩机频率进行调节。

可选地，所述空调控制装置600还包括：

构建模块，被配置为构建房间的热力学模型；

第二确定模块，被配置为根据所述热力学模型，确定影响房间负荷的多个原始影响因素；

第三确定模块，被配置为根据所述多个原始影响因素，确定与房间负荷相关的所述多个目标影响因素。

可选地，所述空调控制装置600还包括：

训练模块，被配置为根据多个所述样本负荷参数对所述基础预测模型进行多轮训练；

第二获取模块，被配置为在每一轮训练之后，获取本轮训练输出的预测面积；

第四确定模块，被配置为根据本轮训练输出的预测面积以及本轮训练对应的样本负荷参数的标签，确定本轮训练对应的面积损失；

优化模块，被配置为根据所述面积损失对所述基础预测模型进行优化；

第二获得模块，被配置为在所述基础预测模型满足预设训练条件的情况下，停止训练，得到所述面积预测模型。

可选地，所述房间负荷参数包括多个负荷参数，每个所述负荷参数包括与房间负荷相关的多个目标影响因素对应的实际参数；

所述第一获得模块602，包括：

第一获得子模块，被配置为通过面积预测模型对所述多个负荷参数分别进行处理，得到多个候选面积；

第一确定子模块，被配置为根据所述多个候选面积，确定所述实际房间面积。

可选地，所述第一确定模块603，包括：

第二确定子模块，被配置为根据所述空调所属的目标空调机型的目标面积区间划分结果，确定所述实际房间面积在所述目标空调机型下的目标面积区间；

第二获得子模块，被配置为根据所述目标面积区间，得到所述目标调节系数。

可选地，所述空调控制装置600还包括：

第五确定模块，被配置为根据所述空调对应的标识，确定所述空调所属的目标空调机型；

第六确定模块，被配置为根据空调机型与面积区间划分结果之间的对应关系，确定所述空调所属的目标空调机型对应的目标面积区间划分结果。

可选地，所述第二确定子模块，包括：

第一确定单元，被配置为将所述空调所属的目标空调机型的目标面积区间划分结果中包括所述实际房间面积的面积区间确定为所述实际房间面积在所述目标空调机型下的目标面积区间。

可选地，所述第二获得子模块，包括：

第二确定单元，被配置为根据所述空调在目标运行模式下的面积区间与调节系数之间的对应关系，确定所述目标面积区间对应的目标调节系数，所述目标运行模式为制冷模式和制热模式中的一者。

可选地，所述空调控制装置600还包括：

第七确定模块，被配置为针对任一面积条件组合，确定在所述任一面积条件组合下，达到目标温度对应的实际运行频率，所述面积条件组合包括不同空调机型、不同运行模式和不同面积区间的任意组合；

第三获得模块，被配置为根据所述实际运行频率和预设运行频率，得到所述任一面积条件组合对应的调节系数；

构建模块，被配置为根据多个面积条件组合对应的调节系数，构建调节系数查询表，所述调节系数查询表包括所述空调在目标运行模式下的面积区间与调节系数之间的对应关系。

关于上述实施例中的空调控制装置600，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现本公开提供的空调控制方法的步骤。

图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。例如，电子设备700可以是空调等热交换设备。

参照图7，电子设备700可以包括以下一个或多个组件：第一处理组件702，第一存储器704，第一电源组件706，多媒体组件708，音频组件710，第一输入/输出接口712，传感器组件714，以及通信组件716。

第一处理组件702通常控制电子设备700的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。第一处理组件702可以包括一个或多个处理器720来执行指令，以完成上述的空调控制方法的全部或部分步骤。此外，第一处理组件702可以包括一个或多个模块，便于第一处理组件702和其他组件之间的交互。例如，第一处理组件702可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件708和第一处理组件702之间的交互。

第一存储器704被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备700的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备700上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。第一存储器704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取第一存储器（SRAM），电可擦除可编程只读第一存储器（EEPROM），可擦除可编程只读第一存储器（EPROM），可编程只读第一存储器（PROM），只读第一存储器（ROM），磁第一存储器，快闪第一存储器，磁盘或光盘。

第一电源组件706为电子设备700的各种组件提供电力。第一电源组件706可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备700生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件708包括在所述电子设备700和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器（LCD）和触摸面板（TP）。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件708包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备700处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件710被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件710包括一个麦克风（MIC），当电子设备700处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在第一存储器704或经由通信组件716发送。在一些实施例中，音频组件710还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

第一输入/输出接口712为第一处理组件702和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件714包括一个或多个传感器，用于为电子设备700提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件714可以检测到电子设备700的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备700的显示器和小键盘，传感器组件714还可以检测电子设备700或电子设备700一个组件的位置改变，用户与电子设备700接触的存在或不存在，电子设备700方位或加速/减速和电子设备700的温度变化。传感器组件714可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件714还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件714还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件716被配置为便于电子设备700和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备700可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件716经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件716还包括近场通信（NFC）模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别（RFID）技术，红外数据协会（IrDA）技术，超宽带（UWB）技术，蓝牙（BT）技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备700可以被一个或多个应用专用集成电路（ASIC）、数字信号处理器（DSP）、数字信号处理设备（DSPD）、可编程逻辑器件（PLD）、现场可编程门阵列（FPGA）、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述空调控制方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的第一存储器704，上述指令可由电子设备700的处理器720执行以完成上述空调控制方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取第一存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的空调控制方法的代码部分。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种电子设备的框图。例如，电子设备800可以被提供为一服务器。参照图8，电子设备800包括第二处理组件822，其进一步包括一个或多个处理器，以及由第二存储器832所代表的存储器资源，用于存储可由第二处理组件822的执行的指令，例如应用程序。第二存储器832中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，第二处理组件822被配置为执行指令，以执行上述空调控制方法。

电子设备800还可以包括一个第二电源组件826被配置为执行电子设备800的电源管理，一个有线或无线网络接口850被配置为将电子设备800连接到网络，和一个第二输入/输出接口858。电子设备800可以操作基于存储在存储器832的操作系统，例如WindowsServer^TM，Mac OS X^TM，Unix^TM， Linux^TM，FreeBSD^TM或类似。

本领域技术人员还可以了解到本申请实施例列出的各种说明性逻辑块（illustrative logical block）和步骤（step）可以通过电子硬件、电脑软件，或两者的结合进行实现。这样的功能是通过硬件还是软件来实现取决于特定的应用和整个系统的设计要求。本领域技术人员可以对于每种特定的应用，可以使用各种方法实现所述的功能，但这种实现不应被理解为超出本申请实施例保护的范围。

在上述详细描述中，诸如“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”等指示方向或表示位置关系的术语。由于所描述的器件的部件可以以多个不同的取向定位，所以方向术语可以用于说明的目的，而不是限制性的。应当理解，在不脱离本公开的概念的情况下，可以利用其它方面并且可以进行结构或逻辑改变。因此，以下详细描述不应被视为限制意义。

应当理解，除非另外特别指出，否则本文描述的各种本公开的一些实施例的特征可以彼此组合。

尽管本文中可使用诸如“第一”、“第二”和“第三”的术语来描述各种构件、部件、区域、层或区段，但是这些构件、部件、区域、层或区段并不受限于这些术语。相反地，这些术语仅用于将一个构件、部件、区域、层或区段与另一个构件、部件、区域、层或区段区分开。因此，在不脱离各示例的教导的情况下，本文所描述的示例中所提到的第一构件、部件、区域、层或区段也可以被称作第二构件、部件、区域、层或区段。另外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本文描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

此外，在本文中使用词语“示例性的”以表示充当示例、实例、示图。在本文中被描述为“示例性的”任何方面或设计都不一定理解为与其他方面或设计相比是有利的。相反，使用词语示例性的旨在以具体的方式呈现概念。如在本文中所使用的，术语“或”旨在表示包括性的“或”而不是排他性的“或”。即，除非另外指定，或者从上下文中清楚，否则“X应用A或B”旨在表示自然的包括性排列中的任何一种排列。即，如果X应用A；X应用B；或者X应用A和B两者，则“X应用A或B”在前述实例中的任何一个实例下都满足。另外，除非另外指定或者从上下文中清楚指向单数形式，否则如在该申请和所附权利要求中所使用的冠词“一”和“一个”通常被理解为表示“一个或多个”。

同样，尽管已经关于一个或多个实现示出并描述了本公开，但是在阅读并理解了该说明书和附图之后，本领域技术人员将想到等同的变型和修改。本公开包括所有这样的修改和变型，并且仅由权利要求的范围来限制。特别关于由上文所描述的组件（例如，元件、资源等）执行的各种功能，除非另外指出，否则用于描述这样的组件的术语旨在对应于执行所描述的组件的具体功能的任何组件（功能上等价的），即使结构上不等价于所公开的结构。另外，尽管可以已经关于几个实现中的仅仅一个而公开了本公开的特定的特征，但是如可以是期望的并且有利于任何给定的或特定的应用的那样，这样的特征可以与其它实现的一个或多个其它特征相结合。此外，就在具体实施方式或者权利要求中所使用的“包括”、“拥有”、“具有”、“有”、或其变型而言，这样的术语旨在作为类似于术语“包含”的方式是包括性的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (13)

1.一种空调控制方法，其特征在于，包括：

获取房间负荷参数，所述房间负荷参数包括与房间负荷相关的多个目标影响因素对应的实际参数，所述多个目标影响因素包括环境参数、空调运行参数、时间特征和空间特征；

通过面积预测模型对所述房间负荷参数进行处理，得到实际房间面积，所述面积预测模型基于多个样本负荷参数训练基础预测模型得到，所述样本负荷参数包括与房间负荷相关的所述多个目标影响因素对应的样本参数，且每个样本负荷参数以真实房间面积为标签；

根据所述实际房间面积，确定目标调节系数；

根据所述目标调节系数，对所述空调的压缩机频率进行调节。

2.根据权利要求1所述的空调控制方法，其特征在于，在获取房间负荷参数之前，所述方法还包括：

构建房间的热力学模型；

根据所述热力学模型，确定影响房间负荷的多个原始影响因素；

根据所述多个原始影响因素，确定与房间负荷相关的所述多个目标影响因素。

3.根据权利要求1所述的空调控制方法，其特征在于，所述面积预测模型通过以下步骤得到：

根据多个所述样本负荷参数对所述基础预测模型进行多轮训练；

在每一轮训练之后，获取本轮训练输出的预测面积；

根据本轮训练输出的预测面积以及本轮训练对应的样本负荷参数的标签，确定本轮训练对应的面积损失；

根据所述面积损失对所述基础预测模型进行优化；

在所述基础预测模型满足预设训练条件的情况下，停止训练，得到所述面积预测模型。

4.根据权利要求1所述的空调控制方法，其特征在于，所述房间负荷参数包括多个负荷参数，每个所述负荷参数包括与房间负荷相关的多个目标影响因素对应的实际参数；

所述通过面积预测模型对所述房间负荷参数进行处理，得到所述实际房间面积，包括：

通过面积预测模型对所述多个负荷参数分别进行处理，得到多个候选面积；

根据所述多个候选面积，确定所述实际房间面积。

5.根据权利要求1~4中任一项所述的空调控制方法，其特征在于，

所述根据所述实际房间面积，确定目标调节系数，包括：

根据所述空调所属的目标空调机型的目标面积区间划分结果，确定所述实际房间面积在所述目标空调机型下的目标面积区间；

根据所述目标面积区间，得到所述目标调节系数。

6.根据权利要求5所述的空调控制方法，其特征在于，

在根据所述空调所属的目标空调机型的目标面积区间划分结果，确定所述实际房间面积在所述目标空调机型下的目标面积区间之前，所述方法还包括：

根据所述空调对应的标识，确定所述空调所属的目标空调机型；

根据空调机型与面积区间划分结果之间的对应关系，确定所述空调所属的目标空调机型对应的目标面积区间划分结果。

7.根据权利要求5所述的空调控制方法，其特征在于，

所述根据所述空调所属的目标空调机型的目标面积区间划分结果，确定所述实际房间面积在所述目标空调机型下的目标面积区间，包括：

将所述空调所属的目标空调机型的目标面积区间划分结果中包括所述实际房间面积的面积区间确定为所述实际房间面积在所述目标空调机型下的目标面积区间。

8.根据权利要求5所述的空调控制方法，其特征在于，

所述根据所述目标面积区间，得到所述目标调节系数，包括：

根据所述空调在目标运行模式下的面积区间与调节系数之间的对应关系，确定所述目标面积区间对应的目标调节系数，所述目标运行模式为制冷模式和制热模式中的一者。

9.根据权利要求8所述的空调控制方法，其特征在于，在根据所述空调在目标运行模式下的面积区间与调节系数之间的对应关系，确定所述目标面积区间对应的目标调节系数之前，所述方法还包括：

针对任一面积条件组合，确定在所述任一面积条件组合下，达到目标温度对应的实际运行频率，所述面积条件组合包括不同空调机型、不同运行模式和不同面积区间的任意组合；

根据所述实际运行频率和预设运行频率，得到所述任一面积条件组合对应的调节系数；

根据多个面积条件组合对应的调节系数，构建调节系数查询表，所述调节系数查询表包括所述空调在目标运行模式下的面积区间与调节系数之间的对应关系。

10.一种空调控制装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，被配置为获取房间负荷参数，所述房间负荷参数包括与房间负荷相关的多个目标影响因素对应的实际参数，所述多个目标影响因素包括环境参数、空调运行参数、时间特征和空间特征；

第一获得模块，被配置为通过面积预测模型对所述房间负荷参数进行处理，得到实际房间面积，所述面积预测模型基于多个样本负荷参数训练基础预测模型得到，所述样本负荷参数包括与房间负荷相关的所述多个目标影响因素对应的样本参数，且每个样本负荷参数以真实房间面积为标签；

第一确定模块，被配置为根据所述实际房间面积，确定目标调节系数；

调节模块，被配置为根据所述目标调节系数，对所述空调的压缩机频率进行调节。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行时实现权利要求1~9中任一项所述空调控制方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，该计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1~9中任一项所述空调控制方法的步骤。

13.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1~9中任一项所述空调控制方法的步骤。