CN118101750A - 信息推送方法、装置、电子设备及计算机存储介质 - Google Patents
信息推送方法、装置、电子设备及计算机存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN118101750A CN118101750A CN202410205015.5A CN202410205015A CN118101750A CN 118101750 A CN118101750 A CN 118101750A CN 202410205015 A CN202410205015 A CN 202410205015A CN 118101750 A CN118101750 A CN 118101750A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- product
- user
- pushing
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 74
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 13
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 66
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 26
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 22
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 22
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 claims description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 8
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims description 8
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 claims 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 230000008569 process Effects 0.000 description 13
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 9
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 description 5
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 4
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 238000012549 training Methods 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 2
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 2
- QVFWZNCVPCJQOP-UHFFFAOYSA-N chloralodol Chemical compound CC(O)(C)CC(C)OC(O)C(Cl)(Cl)Cl QVFWZNCVPCJQOP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 2
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 2
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 2
- 229910000510 noble metal Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 2
- 235000009470 Theobroma cacao Nutrition 0.000 description 1
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 1
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 244000240602 cacao Species 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本说明书公开了一种信息推送方法、装置、电子设备及计算机存储介质,其中,该方法包括:通过用户的历史行为信息确定用户的意图信息,之后基于意图信息确定针对用户的目标产品服务信息,以及生成与目标产品服务信息匹配的信息推送模板和产品数据;最后基于产品数据对信息推送模板进行填充处理得到服务推送信息,向用户推送服务推送信息。
Description
技术领域
本说明书涉及互联网技术领域,尤其涉及一种信息推送方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
背景技术
随着互联网技术的快速发展,越来越多的用户依赖于各种信息推送服务来获取产品、内容等信息。然而,信息推送服务中的素材依赖于设计者的个人经验进行生成,使得信息推送服务在推送过程中推送质量不高。
发明内容
本说明书提供了一种信息推送方法、装置、电子设备及计算机存储介质,所述技术方案如下:
第一方面,本说明书提供了一种信息推送方法,所述方法包括:
获取用户的历史行为信息,基于所述历史行为信息确定所述用户的意图信息;
基于所述意图信息确定针对所述用户的目标产品服务信息,生成与所述目标产品服务信息匹配的信息推送模板和产品数据;
基于所述产品数据对所述信息推送模板进行填充处理,得到服务推送信息,向所述用户推送所述服务推送信息。
第二方面,本说明书提供了一种信息推送装置,所述装置包括:
获取模块,适于获取用户的历史行为信息,基于所述历史行为信息确定所述用户的意图信息;
生成模块,适于基于所述意图信息确定针对所述用户的目标产品服务信息,生成与所述目标产品服务信息匹配的信息推送模板和产品数据;
推送模块,适于基于所述产品数据对所述信息推送模板进行填充处理,得到服务推送信息,向所述用户推送所述服务推送信息。
第三方面,本说明书提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。
第四方面,本说明书提供一种电子设备,可包括:处理器和存储器;其中,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。
第五方面,本说明书提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品存储有至少一条指令,所述至少一条指令由处理器加载并执行上述任意一项的方法步骤。
本说明书一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:通过对用户的历史行为信息进行分析可以确定用户的意图信息,在确定用户的意图信息后,基于意图信息确定针对用户的目标产品服务信息,从而确定用户需求的服务信息,之后针对目标产品服务信息生成相应的信息推送模板和产品数据,提高了信息推送中的素材的生成效率,同时使得信息推送中的素材的生成具有针对性,最后通过产品数据对信息推送模板进行填充处理,得到服务推送信息,将服务推送信息向用户进行推送,实现了针对用户的意图进行个性化的推送,有效提高了信息推送服务在推送过程中的推送质量。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书提供的一种信息推送系统的场景示意图;
图2为本说明书提供的一种信息推送方法的流程示意图;
图3为本说明书提供的一种确定目标产品服务信息的流程示意图;
图4为本说明书提供的一种向用户推荐参考产品服务类型的界面示意图;
图5为本说明书提供的另一种向用户推荐参考产品服务类型的界面示意图;
图6为本说明书提供的一种基于历史行为信息确定用户的意图信息的流程示意图;
图7为本说明书提供的一种生成与目标产品服务信息匹配的信息推送模板和产品数据的流程示意图;
图8为本说明书提供的一种得到至少两个参考信息推送模板的流程示意图;
图9为本说明书提供的一种参考信息推送模板的结构示意图;
图10为本说明书提供的一种确定用户推广文案以及产品描述文案的流程示意图;
图11为本说明书提供的一种确定产品描述图片的流程示意图;
图12为本说明书提供的一种生成预设产品指标图表库的流程示意图;
图13为本说明书提供的信息推送装置的结构示意图;
图14为本说明书提供的电子设备的结构方框图;
图15为本说明书提供的一种操作系统和用户空间的结构示意图;
图16是图15中安卓操作系统的架构图;
图17是图15中IOS操作系统的架构图。
具体实施方式
下面将结合本说明书中的附图,对本说明书中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本说明书保护的范围。
在本说明书的描述中,需要理解的是,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本说明书的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本说明书中的具体含义。此外,在本说明书的描述中,除非另有说明,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
随着互联网技术的快速发展,越来越多的用户依赖于各种信息推送服务来获取产品、内容等信息。在相关技术中,无论是基金产品等理财产品,还是保险产品,在相关应用程序中依赖于信息推送服务向用户端进行信息的推送,如借助数字卡片的形式向用户进行推送。
在传统的数字卡片生产过程中,一般基于人工生产素材和创意,最后交给信息推送服务向用户进行分发。这些素材可以包括图片、图表、文案、视频、数字等。传统生产素材的模式中,由于这些素材依赖于人工进行生成,之后,通过人工进行组装生成对应的数字卡片,最后通过信息推送服务分发给用户展现,而由于依赖于人工,使得这些数字卡片生产的周期较长、成本较高并且数量有限。同时,不同的用户的需求和意图是分散的以及个性化的,这些根据产品经理或设计者的个人经验生成的数字卡片,难以满足用户个性化的需求,而且种类和数量很有限,使得信息推送服务在推送过程中推送质量不高。因此,为了解决相关技术问题,本说明书提供了一种信息推送方法。
下面结合具体的实施例对本说明书进行详细说明。
请参见图1,图1为本说明书提供的一种信息推送系统的场景示意图。如图1所示,所述信息推送系统至少可以包括客户端集群和服务平台100。
所述客户端集群可以包括至少一个客户端,如图1所示,具体包括用户1对应的客户端1、用户2对应的客户端2、…、用户n对应的客户端n,n为大于0的整数。
客户端集群中的各客户端可以是具备通信功能的电子设备,该电子设备包括但不限于:可穿戴设备、手持设备、个人电脑、平板电脑、车载设备、智能手机、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备等。在不同的网络中电子设备可以叫做不同的名称,例如:用户设备、接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(personal digital assistant,PDA)、5G网络或未来演进网络中的电子设备等。
所述服务平台100可以是单独的服务器设备,例如:机架式、刀片、塔式、或者机柜式的服务器设备,或采用工作站、大型计算机等具备较强计算能力硬件设备;也可以是采用多个服务器组成的服务器集群,所述服务集群中的各服务器可以是以对称方式组成的,其中每台服务器在事务链路中功能等价、地位等价,各服务器均可单独对外提供服务,所述单独提供服务可以理解为无需另外的服务器的辅助。
在本说明书的一个或多个实施例中,服务平台100与客户端集群中的至少一个客户端可建立通信连接,基于该通信连接完成信息推送过程中数据的交互,诸如线上事务数据交互,如服务平台100可基于本说明书的信息推送方法得到的目标神经网络模型可实现向客户端进行内容推荐;又如,服务平台100可从客户端上获取训练数据,如第一训练数据。
需要说明的是,服务平台100与客户端集群中的至少一个客户端通过网络建立通信连接进行交互通信,其中,网络可以是无线网络,也可以是有线网络,无线网络包括但不限于蜂窝网络、无线局域网、红外网络或蓝牙网络,有线网络包括但不限于以太网、通用串行总线(universal serial bus,USB)或控制器局域网络。在说明书一个或多个实施例中,使用包括超文本标记语言(Hyper Text Mark-up Language,HTML)、可扩展标记语言(Extensible Markup Language,XML)等的技术和/或格式来代表通过网络交换的数据(如目标压缩包)。此外还可以使用诸如安全套接字层(Secure Socket Layer,SSL)、传输层安全(Transport Layer Security,TLS)、虚拟专用网络(Virtual Private Network,VPN)、网际协议安全(Internet Protocol Security,IPsec)等常规加密技术来加密所有或者一些链路。在另一些实施例中,还可以使用定制和/或专用数据通信技术取代或者补充上述数据通信技术。
本说明书所提供的信息推送系统实施例与一个或多个实施例中的所述信息推送方法属于同一构思,在说明书一个或多个实施例涉及的所述信息推送方法对应的执行主体可以是上述服务平台100;在说明书一个或多个实施例涉及的所述信息推送方法对应的执行主体也可以是客户端所对应的电子设备,具体基于实际应用环境确定。信息推送系统实施例其体现实现过程可详见下述的方法实施例,这里不再赘述。
基于图1所示的场景示意图,下面对本说明书一个或多个实施例提供的信息推送方法进行详细介绍。
请参见图2,图2为本说明书提供的一种信息推送方法的流程示意图,该方法可依赖于计算机程序实现,可运行于基于冯诺依曼体系的信息推送装置上。该计算机程序可集成在应用中,也可作为独立的工具类应用运行。所述信息推送装置可以为服务平台。
具体的,该信息推送方法包括:
S202:获取用户的历史行为信息,基于历史行为信息确定用户的意图信息。
其中,可以基于信息推送服务获取用户的历史行为信息,用户的历史行为信息可以包括但不限于用户在网页或者应用软件中的历史点击信息、用户的历史访问信息、用户的历史输入信息、用户的历史浏览信息等。应理解,用户的历史行为信息是在用户充分授权的情况下获取的。在得到用户的历史行为信息后,可以对历史行为信息进行数据分析,从而确定用户的意图信息。
这里,用户的意图信息可以理解为用户在互联网平台上搜索、浏览、点击等过程中,体现出来的用户使用互联网平台提供服务的自身需求。
可选地,基于历史行为信息确定用户的意图信息,包括:
将历史行为信息输入意图信息确定模型,基于意图信息确定模型输出历史行为信息对应的意图信息;其中,意图信息确定模型为基于具有标签的样本历史行为信息和样本历史行为信息对应的样本意图信息对初始意图信息确定模型训练得到。
在该实施例中,可以通过预先训练好的意图信息确定模型对历史行为信息进行处理,由于意图信息确定模型在训练阶段学习了历史行为信息与用户的意图信息之间的关联特征,因此,可以基于意图信息确定模型得到用户的意图信息。
可选地,基于历史行为信息确定用户的意图信息,包括:
基于历史行为信息确定历史行为的历史行为频次排序信息;
基于历史行为频次排序信息确定目标历史行为,基于目标历史行为确定用户的意图信息。
在该实施例中,可以对历史行为信息进行分类处理,将同类别的历史行为信息进行分类,如用户使用基金软件时,用户浏览了白酒行业相关基金、贵金属行业相关基金等,基于浏览的基金行业对历史行为信息进行分类处理,之后,可以对分类后的历史行为信息中的历史行为进行频次统计,得到历史行为频次排序信息。
一般的,历史行为频次最高所对应的历史行为可以作为目标历史行为,表明用户具有该类需求,之后可以基于目标历史行为的类别确定用户的意图信息。如,用户经常浏览白酒行业相关基金,此时可以确定用户的意图信息为白酒行业基金相关,可能为购买白酒行业基金、获取白酒行业基金的相关资讯等。因此,可以基于意图信息进一步确定针对用户提供的目标产品服务信息。
S204:基于意图信息确定针对用户的目标产品服务信息,生成与目标产品服务信息匹配的信息推送模板和产品数据。
其中,在确定用户的意图信息后,由于用户同一意图信息可能存在多个关联的产品服务信息。因此,可以基于意图信息确定针对用户的目标产品服务信息,从多个关联的产品服务信息中确定目标产品服务信息。
示例性的,可以查找与意图信息关联的产品服务信息,将这些产品服务信息向用户进行推送,基于用户的选择来从多个关联的产品服务信息中确定目标产品服务信息。
当然,还可以在确定与意图信息关联的多个产品服务信息后,确定各产品服务信息与意图信息的关联匹配度,将关联匹配度最高的产品服务信息作为目标产品服务信息。
在确定目标产品服务信息后,基于向用户提供的目标产品服务信息生成相应的信息推送模板和产品数据,如可以基于生成式人工智能技术进行批量生成。这里,信息推送模板可以包括基础模板布局信息以及基础模板元素,基础模板布局信息可以包括布局框架和布局框架中基础模板元素的布局顺序;基础模板元素可以为布局位,布局位用于容纳产品数据;产品数据包括但不限于与目标产品服务信息对应的图片、文字、图表、视频等。
S206:基于产品数据对信息推送模板进行填充处理,得到服务推送信息,向用户推送服务推送信息。
其中,在得到与目标产品服务信息匹配的信息推送模板和产品数据后,由于信息推送模板为空白模板。因此,基于产品数据对信息推送模板进行数据填充,从而得到服务推送信息,如服务推送数字卡片。
在生成服务推送信息后,将该服务推送信息向用户进行推送,从而可以有效的提高不同用户的点击率,进而提高信息推送服务的推送质量,使得服务推送信息对应的目标产品的转化率可以得到有效的提高。
在本说明书中,提供了一种信息推送方法,首先获取用户的历史行为信息,通过对用户的历史行为信息进行分析可以确定用户的意图信息,在确定用户的意图信息后,基于意图信息确定针对用户的目标产品服务信息,从而确定用户需求的服务信息,之后针对目标产品服务信息生成相应的信息推送模板和产品数据,提高了信息推送中的素材的生成效率,同时使得信息推送中的素材的生成具有针对性,最后通过产品数据对信息推送模板进行填充处理,得到服务推送信息,将服务推送信息向用户进行推送,实现了针对用户的意图进行个性化的推送同时提高了信息推送中的素材的生成效率,有效提高了信息推送服务在推送过程中的推送质量。
请参见图3,图3为本说明书提供的一种确定目标产品服务信息的流程示意图。如图3所示,S204中基于意图信息确定针对用户的目标产品服务信息,包括:
S302:确定与意图信息关联的参考产品服务类型,向用户推荐参考产品服务类型。
其中,意图信息关联的参考产品服务类型的数量可以为一个、两个或多个,当意图信息关联的参考产品服务类型的数量为一个时,可以将该参考产品服务类型对应的产品服务信息作为目标产品服务信息。
当意图信息关联的参考产品服务类型的数量为两个或多个时,可以向用户推送这些与意图信息关联的参考产品服务类型,如进行显性化的推送或隐形化的推送,显性化的推送为用户有感推送,隐形化的推送为用户无感推送,以供用户进行选择。
示例性的,请参见图4,图4为本说明书提供的一种向用户推荐参考产品服务类型的界面示意图。请参见图5,图5为本说明书提供的另一种向用户推荐参考产品服务类型的界面示意图。
如图4所示,当用户经常浏览基金产品的行情热点时,确定用户的意图信息与行情热点相关,此时,行情热点关联的参考产品服务类型包括大盘指标、时代机会以及投资机会,因此可以向用户推荐这些参考产品服务类型,同时还可以增加引导信息,如“你可能感兴趣的行情热点”、“选择后的服务将在下方展示”。
如图5所示,当用户经常浏览大盘指数信息时,确定用户的意图信息与大盘指数相关,此时,大盘指数关联的参考产品服务类型包括“这件事对我的影响”、“想看相关行情”,因此可以向用户推荐这些参考产品服务类型,同时还可以增加引导信息,“hi姚先生,很高兴见到你~”、“今日上证以收盘”,失守3000点,我们提供以下服务帮你更好的解读”、“想我们帮你提供什么服务?”。
S304:响应于用户的选择操作,基于选择操作从参考产品服务类型中确定目标产品服务类型。
其中,在向用户推荐参考产品服务类型之后,用户针对推荐的参考产品服务类型进行选择,使得信息推送服务响应于用户的选择操作,从而根据选择操作从至少两个参考产品服务类型中确定目标产品服务类型。
示例性的,如图4所示,用户的选择操作可以为点击参考产品服务类型后面对应的“+”以进行选择;类似的,如图5所示,用户的选择操作可以为点击“这件事对我的影响”对应的白色功能区或“想看相关行情”对应的白色功能区完成选择操作。
S306:基于目标产品服务类型确定针对用户的目标产品服务信息。
其中,在确定针对用户的目标产品服务类型后,基于目标产品服务类型获取对应的目标产品服务信息,从而准确确定用户所需求的产品服务信息,如用户需求的基金产品的类型等。
示例性的,在确定了意图信息后,基于用户的意图信息确定目标产品服务类型为“基金;追求高收益;白酒板块”后,可以将目标产品服务类型输入传递给产品子系统、行情子系统以及内容子系统等,影响各子系统的数据召回,从而定向筛选出用户想要的产品或服务。如产品子系统中数据召回类型可以包括高性价比、低回撤、历史超高额、高夏普、历史超高额、能涨抗跌;行情子系统中数据召回类型可以包括10秒速递、行业机会、今日热点;内容子系统中数据召回类型可以包括用户评论等。
通过子系统内部的粗排以及跨子系统的精排环节,根据算法可以提供针对性的提供定制化的基金产品,以及对应的行情、内容等服务,如最后得到目标产品服务信息可以为历史超高额和今日热点。
在本说明书中,基于用户的选择操作从与意图信息关联的参考产品服务类型中确定目标产品服务类型,以确定用户的个性化需求,可以实现针对用户的意图进行准确个性化的推送。
请参见图6,图6为本说明书提供的一种基于历史行为信息确定用户的意图信息的流程示意图。如图6所示,S202中基于历史行为信息确定用户的意图信息,包括:
S602:基于历史行为信息确定用户的用户偏好信息。
其中,可以通过对历史行为信息进行统计分析处理得到用户偏好信息,如基于用户的历史行为进行频次统计确定,或基于用户偏好信息确定模型确定用户的用户偏好信息。
S604:确定用户偏好信息对应的产品类别,基于产品类别确定用户的意图信息。
其中,在确定用户偏好信息后,如用户偏好信息为“白酒行业相关基金”,可以基于用户偏好信息提取目标关键词,如“白酒”和“基金”,之后基于“白酒”和“基金”从信息推送服务中获取对应的产品类别,这里产品类别包括产品的多级类别,类别范围逐级缩小,如基金属性-行业板块-白酒。这里,可以将产品类别作为用户的意图信息。
本说明书提供的实施例通过历史行为信息确定用户的用户偏好信息,之后基于用户偏好信息确定产品类别,从而基于产品类别结合实际场景准确确定用户的意图信息。
在本说明书提供的实施例中,S204中生成与目标产品服务信息匹配的信息推送模板和产品数据,包括:
基于信息推送数据生成模型生成与目标产品服务信息匹配的信息推送模板和产品数据;其中,信息推送数据生成模型为基于基础大语言生成式模型针对信息推送数据生成场景适配得到。
其中,信息推送数据生成模型可以包括多个信息推送数据生成子模型,各个信息推送数据生成子模型可以基于基础大语言生成式子模型针对具体的信息推送数据生成子场景适配得到。如信息推送数据生成子场景为图片生成子场景时,可以通过对基础大语言生成式子模型进行参数调整同时修改对应的Prompt来进行适配。
同样的,信息推送数据生成子场景还可以包括信息推送模板生成子场景以及产品文案生成子场景,各自同样可以通过对基础大语言生成式子模型进行参数调整同时修改对应的Prompt来进行适配。
本说明书提供的实施例通过信息推送数据生成模型生成与目标产品服务信息匹配的信息推送模板和产品数据,使得素材生产效率得到了有效的提高,同时使得信息推送模板和产品数据多样性增加,可以给用户更好的推送体验。
请参见图7,图7为本说明书提供的一种生成与目标产品服务信息匹配的信息推送模板和产品数据的流程示意图。如图7所示,S204中生成与目标产品服务信息匹配的信息推送模板和产品数据,包括:
S702:获取针对目标产品服务信息对应的至少两个参考信息推送模板,以及获取参考信息推送模板的历史使用点击信息。
其中,参考信息推送模板可以为预先基于信息推送数据生成子模型生成的,一般的,生成的参考信息推送模板在前期会结合相关的数据预先进行预投送试验,从而获取各参考信息推送模板的历史使用点击信息。
S704:基于历史使用点击信息从参考信息推送模板中确定信息推送模板。
其中,在获得各参考信息推送模板的历史使用点击信息后,对各参考信息推送模板的历史使用点击信息进行降序排列或升序排列,将历史使用点击信息中点击量最大的参考信息推送模板作为信息推送模板。
S706:生成针对目标产品服务信息的产品数据,产品数据至少包括产品文案、产品图片以及产品属性图表中的一种。
其中,在确定目标产品服务信息,可以基于信息推送数据生成模型快速生成针对目标产品服务信息对应的产品文案、产品图片以及产品属性图表中的一种,使得产品数据的多样性增加,可以有效的提高向用户进行信息推送时用户的使用体验。
本说明书提供的实施例通过参考信息推送模板的历史使用点击信息对至少两个参考信息推送模板进行筛选,从而确定推送效果更好的信息推送模板,同时生成的产品数据至少包括产品文案、产品图片以及产品属性图表中的一种,提升产品数据的类型丰富度,从而面向用户提供更好的推送体验。
请参见图8,图8为本说明书提供的一种得到至少两个参考信息推送模板的流程示意图。如图8所示,在S702获取针对目标产品服务信息对应的至少两个参考信息推送模板之前,还包括:
S802:基于历史信息推送模板生成基础模板布局信息以及基础模板元素,建立第一文本标签与基础模板布局信息的第一映射关系,建立第二文本标签与基础模板元素的第二映射关系。
其中,首先获取历史信息推送模板,历史信息推送模板可以是在先自动生成或者用户创作的模板。将历史信息推送模板进行拆分处理,亦或是进行特征抽取,如基础模板布局信息中标注抽取、基础模板元素标注抽取等,从而生成基础模板布局信息以及基础模板元素,基础模板布局信息可以包括布局框架和布局框架中基础模板元素的布局顺序;基础模板元素可以为布局位,布局位用于容纳产品数据。具体的,布局位可以包括插图布局位、图表布局位、文本布局位、标签布局位以及widget布局位等。
在得到基础模板布局信息以及基础模板元素之后,可以将模板布局信息以及基础模板元素各自打上文本标签,即用于描述模板布局信息或基础模板元素的文本标签。即建立第一文本标签与基础模板布局信息的第一映射关系,建立第二文本标签与基础模板元素的第二映射关系。
S804:获取信息推送模板描述文本,确定信息推送模板描述文本对应目标第一文本标签与目标第二文本标签,基于目标第一文本标签、目标第二文本标签、第一映射关系与第二映射关系确定目标基础模板布局信息与目标基础模板元素。
其中,在获取信息推送模板描述文本后,对信息推送模板描述文本进行特征提取处理,得到信息推送模板描述文本对应的模板第一文本标签以及目标第二文本标签,之后,基于目标第一文本标签与第一映射关系确定目标基础模板布局信息,以及基于目标第二文本标签与第二映射关系确定目标基础模板元素。
S806:基于目标基础模板布局信息与目标基础模板元素进行模板组合处理,得到至少两个参考信息推送模板。
其中,基于信息推送模板描述文本将目标基础模板布局信息与目标基础模板元素进行模板组合处理,从而得到用户期望的至少两个参考信息推送模板,这里参考信息推送模板的文件格式可以为sketch文件。
示例性的,在用户输入一段信息推送模板描述文本后,可以基于信息推送数据生成模型对该文本进行处理,获取该信息推送模板描述文本的输入渠道,如从哪一个软件或哪一个界面中获取,以准确生成针对该软件或该界面的参考信息推送模板。同时基于信息推送数据生成模型对信息推送模板描述文本中的主体关键词进行特征提取以及理解,进而确定目标基础模板布局信息与目标基础模板元素,应立即,在目标基础模板布局信息与目标基础模板元素中可以针对用户的具体要求设置约束规则,如字数和风格等。最后针对该软件或该界面进行参考信息推送模板的适配,以及可以通过用户或模型进行打分筛选,用户可以适应性设置干预规则进行适应性调整。
请参见图9,图9为本说明书提供的一种参考信息推送模板的结构示意图。如图9所示,图9中左侧白色方框为一种示意性的参考信息推送模板,在参考信息推送模板中,基础模板布局信息可以包括布局框架和布局框架中基础模板元素的布局顺序,图9中布局框架包括论据布局框架、图形/图表价值点布局框架、具体行动内容布局框架以及服务IP布局框架,论据布局框架中的基础模板元素用于容纳论据,如主/副论据文案,图形/图表价值点布局框架中的可布局空间用于容纳图形/图表价值点,具体可为图形/图表,具体行动内容布局框架用于容纳具体行动内容,服务IP布局框架用于容纳服务IP,该服务IP可为静态配置。容易理解的,各布局框架中基础模板元素按照预设布局顺序进行排列。
在本说明书提供的一种实施例中,S706中生成针对目标产品服务信息的产品数据,产品数据至少包括产品文案、产品图片以及产品属性图表中的一种,包括:
针对目标产品服务信息生成针对用户的用户推广文案以及针对目标产品的产品描述文案,基于用户推广文案与产品描述文案得到产品文案;和/或,基于产品图片素材库生成与目标产品服务信息对应的产品描述图片;和/或,
从预设产品指标图表库中确定与目标产品服务信息对应的产品指标图表。
本实施例通过通过生成产品文案、产品图片以及产品属性图表中的至少一种以提升产品数据的类型丰富度,从而面向用户提供更好的推送体验。
请参见图10,图10为本说明书提供的一种确定用户推广文案以及产品描述文案的流程示意图。上述实施例中针对目标产品服务信息生成针对用户的用户推广文案以及针对目标产品的产品描述文案,包括:
S1002:至少基于历史行为信息确定用户的用户标签信息,获取目标产品服务信息对应的目标产品的产品信息,基于产品信息确定目标产品的产品标签信息。
其中,至少基于历史行为信息确定用户的用户画像,基于用户画像来确定用户的用户标签信息。这里,用户画像用于刻画用户的行为习惯。同时,结合具体的场景,如基金产品场景中,还可以基于用户持仓数据、历史行为信息以及用户资产配置情况来确定用户的用户标签信息。
目标产品服务信息中包括针对用户进行推送的目标产品及其产品信息,通过获取目标产品的产品信息,可以确定目标产品的产品属性,之后基于目标产品的产品属性确定目标产品的产品标签信息。
S1004:确定用户标签信息与产品标签信息的共同属性信息。
其中,为了将用户与目标产品进行联系以生成针对性的文案,可以对用户标签信息进行特征提取,得到第一向量对应的第一向量特征集合,以及对产品标签信息进行特征提取,得到第二向量对应的第二向量特征集合。
之后,基于第一向量特征集合和第二向量特征集合进行相似性匹配,从而确定相似度大于或等于预设相似度值的第一向量和第二向量,之后基于得到的相似度大于或等于预设相似度值的第一向量和第二向量确定用户标签信息与产品标签信息的共同属性信息。
S1006:基于共同属性信息生成针对用户的用户推广文案以及针对目标产品的产品描述文案。
其中,在得到共同属性信息后,基于共同属性信息生成针对目标产品的产品描述文案,如“该基金稳定性较高,历史仅持有一年盈利概率达100%”,同样的,基于共同属性信息生成针对用户的用户推广文案,如“你想要收益确定性更高、更稳的产品吗”,从而使得针对用户的用户推广文案以及针对产品的产品描述文案可以彼此对应,进而提升信息推送质量。这里,可以基于生成式人工智能技术,如信息推送数据生成模型生成用户推广文案或产品描述文案,之后由人工进行改写。
请参见图11,图11为本说明书提供的一种确定产品描述图片的流程示意图。上述实施例中基于产品图片素材库生成与目标产品服务信息对应的产品描述图片,包括:
S1102:基于产品图片素材库生成与目标产品服务信息对应的参考产品描述图片。
其中,为了可视化提供目标产品服务信息中的文本信息,可以基于目标产品服务信息中的文本信息生成对应的参考产品描述图片,如可以对产品图片素材库中的产品图片素材进行拼接及二次创作等方法生成目标产品服务信息对应的参考产品描述图片。
示例性的,针对“银行”,可以生成银行相关的图片,如银行的门面图片等;针对“航空运输”,可以生成航空运输的运输车或飞机的图片等;针对“贵金属”,可以生成金币或金条的图片等。
S1104:获取目标产品服务信息对应的应用场景属性信息,基于应用场景属性信息对参考产品描述图片进行场景规范化处理,得到目标产品服务信息对应的产品描述图片。
其中,为了使得参考产品描述图片可以针对具体的应用场景进行应用,可以获取目标产品服务信息对应的应用场景属性信息,基于应用场景属性信息确定应用场景规范信息,之后,基于场景规范信息对参考产品描述图片进行场景规范化处理,如调整参考产品描述图片的大小、像素、风格等,最后得到目标产品服务信息对应的产品描述图片。
示例性的,在本说明书提供的一种实施例中,可以基于产品图片素材库进行素材标注,然后利于Stable Diffusion XL作为底层模型,Stable Diffusion XL为一种基础大语言生成式模型,基于LoRA模型作为主要微调模块,LoRA模型用于基于应用场景属性信息对参考产品描述图片进行场景规范化处理,通过用户输入对应的Prompt来生成对应的产品描述图片。同时,为了确保可用性,在输出产品描述图片前可以加了进行素材二次加工和审核,确保生成出的产品描述图片既符合对应的应用场景,同时简单可理解。
请参见图12,图12为本说明书提供的一种生成预设产品指标图表库的流程示意图。在上述实施例中从预设产品指标图表库中确定与目标产品服务信息对应的产品指标图表之前,还包括:
S1202:获取产品集的产品指标信息,获取产品指标信息匹配的图表类型、图表标注类型与图表样式类型。
其中,可以预先获取信息推送服务对应的产品集,之后获取产品集中各产品的产品指标信息,基于各产品的产品指标信息生成匹配的图表类型、图表标注类型与图表样式类型。
图表类型包括趋势类型、对比类型、以及分布类型,趋势类型对应的图表包括折线图和柱状图等,对比类型对应的图表包括柱状图、横向条形图和比对图等;分布类型对应的图表包括饼图和环图等。图表标注类型可以包括标签、辅助线、区域面积以及图表等。图表样式类型可以包括图表元素替换、图表标注替换,在图表元素替换中用于根据图表元素的目标风格对原始图表元素进行替换,如将二位图片元素替换为三维等,标注替换类型用于对原始图表中图标和背景图进行替换。
S1204:基于产品指标信息、图表类型、图表标注类型与图表样式类型生成参考产品指标图表,基于参考产品指标图表生成预设产品指标图表库。
其中,通过产品指标信息、图表类型、图表标注类型与图表样式类型生成参考产品指标图表,将得到的全部参考产品指标图表放入同一个图表库中,得到预设产品指标图表库。
上述实施例中从预设产品指标图表库中确定与目标产品服务信息对应的产品指标图表,包括:
基于目标产品服务信息确定目标产品的目标产品指标信息;
基于目标产品的目标产品指标信息对预设产品指标图表库进行匹配,得到与目标产品服务信息对应的产品指标图表。
目标产品服务信息中包括针对用户的目标产品以及目标产品的目标产品指标信息,同时参考产品指标图表中包括产品指标信息和产品指标信息对应的产品信息。因此,可以基于目标产品以及目标产品指标信息对预设产品指标图表库进行匹配,从而从预设产品指标图表库中直接获取目标产品服务信息对应的产品指标图表。
下面将结合图13,对本说明书提供的信息推送装置进行详细介绍。需要说明的是,图13所示的信息推送装置,用于执行本说明书图1~图12所示实施例的方法,为了便于说明,仅示出了与本说明书相关的部分,具体技术细节未揭示的,请参照本说明书图1~图12所示的实施例。
请参见图13,图13为本说明书提供的信息推送装置的结构示意图。该信息推送装置1可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为用户终端的全部或一部分。根据一些实施例,该信息推送装置1包括获取模块11、生成模块12和推送模块13,具体用于:
获取模块11,适于获取用户的历史行为信息,基于历史行为信息确定用户的意图信息;
生成模块12,适于基于意图信息确定针对用户的目标产品服务信息,生成与目标产品服务信息匹配的信息推送模板和产品数据;
推送模块13,适于基于产品数据对信息推送模板进行填充处理,得到服务推送信息,向用户推送服务推送信息。
可选地,获取模块11包括:
第一确定单元,适于确定与意图信息关联的参考产品服务类型,向用户推荐参考产品服务类型;
响应单元,适于响应于用户的选择操作,基于选择操作从参考产品服务类型中确定目标产品服务类型;
第二确定单元,适于基于目标产品服务类型确定针对用户的目标产品服务信息。
可选地,生成模块12包括:
获取单元,适于获取针对目标产品服务信息对应的至少两个参考信息推送模板,以及获取参考信息推送模板的历史使用点击信息;
第三确定单元,适于基于历史使用点击信息从参考信息推送模板中确定信息推送模板;
生成单元,适于生成针对目标产品服务信息的产品数据,产品数据至少包括产品文案、产品图片以及产品属性图表中的一种。
可选地,生成模块12适于基于信息推送数据生成模型生成与目标产品服务信息匹配的信息推送模板和产品数据;其中,信息推送数据生成模型为基于基础大语言生成式模型针对信息推送数据生成场景适配得到。
可选地,信息推送装置1还包括:
映射关系确定模块,适于基于历史信息推送模板生成基础模板布局信息以及基础模板元素,建立第一文本标签与基础模板布局信息的第一映射关系,建立第二文本标签与基础模板元素的第二映射关系;
映射模块,适于获取信息推送模板描述文本,确定信息推送模板描述文本对应目标第一文本标签与目标第二文本标签,基于目标第一文本标签、目标第二文本标签、第一映射关系与第二映射关系确定目标基础模板布局信息与目标基础模板元素;
组合模块,适于基于目标基础模板布局信息与目标基础模板元素进行模板组合处理,得到至少两个参考信息推送模板。
可选地,生成单元包括:
第一生成子单元,适于针对目标产品服务信息生成针对用户的用户推广文案以及针对目标产品的产品描述文案,基于用户推广文案与产品描述文案得到产品文案;和/或,
第二生成子单元,适于基于产品图片素材库生成与目标产品服务信息对应的产品描述图片;和/或,
第三生成子单元,适于从预设产品指标图表库中确定与目标产品服务信息对应的产品指标图表。
可选地,第一生成子单元包括:
信息确定子单元,适于至少基于历史行为信息确定用户的用户标签信息,获取目标产品服务信息对应的目标产品的产品信息,基于产品信息确定目标产品的产品标签信息;
共同属性信息确定子单元,适于确定用户标签信息与产品标签信息的共同属性信息;
文案确定子单元,适于基于共同属性信息生成针对用户的用户推广文案以及针对目标产品的产品描述文案。
可选地,第二生成子单元包括:
参考产品描述图片生成子单元,适于基于产品图片素材库生成与目标产品服务信息对应的参考产品描述图片;
产品描述图片生成子单元,适于获取目标产品服务信息对应的应用场景属性信息,基于应用场景属性信息对参考产品描述图片进行场景规范化处理,得到目标产品服务信息对应的产品描述图片。
可选地,第三生成子单元还包括:
信息获取子单元,适于获取产品集的产品指标信息,获取产品指标信息匹配的图表类型、图表标注类型与图表样式类型;
预设产品指标图表库生成子单元,适于基于产品指标信息、图表类型、图表标注类型与图表样式类型生成参考产品指标图表,基于参考产品指标图表生成预设产品指标图表库。
可选地,第三生成子单元包括:
产品信息确定子单元,适于基于目标产品服务信息确定目标产品的目标产品指标信息;
匹配子单元,适于基于目标产品的目标产品指标信息对预设产品指标图表库进行匹配,得到与目标产品服务信息对应的产品指标图表。
可选地,获取模块11包括:
用户偏好信息确定单元,适于基于历史行为信息确定用户的用户偏好信息;
意图信息确定单元,适于确定用户偏好信息对应的产品类别,基于产品类别确定用户的意图信息。
需要说明的是,上述实施例提供的信息推送装置在执行信息推送方法时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将设备的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的信息推送装置与信息推送方法实施例属于同一构思,其体现实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
上述本说明书序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
本说明书还提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质可以存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如上述图1~图12所示实施例的所述信息推送方法,具体执行过程可以参见图1~图12所示实施例的具体说明,在此不进行赘述。
本说明书还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品存储有至少一条指令,所述至少一条指令由所述处理器加载并执行如上述图1~图12所示实施例的所述信息推送方法,具体执行过程可以参见图1~图12所示实施例的具体说明,在此不进行赘述。
请参考图14,图14为本说明书提供的电子设备的结构方框图。本说明书中的电子设备可以包括一个或多个如下部件:处理器110、存储器120、输入装置130、输出装置140和总线150。处理器110、存储器120、输入装置130和输出装置140之间可以通过总线150连接。
处理器110可以包括一个或者多个处理核心。处理器110利用各种接口和线路连接整个电子设备内的各个部分,通过运行或执行存储在存储器120内的指令、程序、代码集或指令集,以及调用存储在存储器120内的数据,执行电子设备100的各种功能和处理数据。可选地,处理器110可以采用数字信号处理(digital signal processing,DSP)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array,FPGA)、可编程逻辑阵列(programmable logicArray,PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器110可集成中心处理器(centralprocessing unit,CPU)、图像处理器(graphics processing unit,GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中,CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等;GPU用于负责显示内容的渲染和绘制;调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调器也可以不集成到处理器110中,单独通过一块通信芯片进行实现。
存储器120可以包括随机存储器(random Access Memory,RAM),也可以包括只读存储器(read-only memory,ROM)。可选地,该存储器120包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器120可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器120可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等,该操作系统可以是安卓(Android)系统,包括基于Android系统深度开发的系统、苹果公司开发的IOS系统,包括基于IOS系统深度开发的系统或其它系统。存储数据区还可以存储电子设备在使用中所创建的数据比如电话本、音视频数据、聊天记录数据,等。
请参考图15,图15为本说明书提供的一种操作系统和用户空间的结构示意图。参见图15所示,存储器120可分为操作系统空间和用户空间,操作系统即运行于操作系统空间,原生及第三方应用程序即运行于用户空间。为了保证不同第三方应用程序均能够达到较好的运行效果,操作系统针对不同第三方应用程序为其分配相应的系统资源。然而,同一第三方应用程序中不同应用场景对系统资源的需求也存在差异,比如,在本地资源加载场景下,第三方应用程序对磁盘读取速度的要求较高;在动画渲染场景下,第三方应用程序则对GPU性能的要求较高。而操作系统与第三方应用程序之间相互独立,操作系统往往不能及时感知第三方应用程序当前的应用场景,导致操作系统无法根据第三方应用程序的具体应用场景进行针对性的系统资源适配。
为了使操作系统能够区分第三方应用程序的具体应用场景,需要打通第三方应用程序与操作系统之间的数据通信,使得操作系统能够随时获取第三方应用程序当前的场景信息,进而基于当前场景进行针对性的系统资源适配。
图16是图15中安卓操作系统的架构图。以操作系统为Android系统为例,存储器120中存储的程序和数据如图16所示,存储器120中可存储有Linux内核层320、系统运行时库层340、应用框架层360和应用层380,其中,Linux内核层320、系统运行库层340和应用框架层360属于操作系统空间,应用层380属于用户空间。Linux内核层320为电子设备的各种硬件提供了底层的驱动,如显示驱动、音频驱动、摄像头驱动、蓝牙驱动、Wi-Fi驱动、电源管理等。系统运行库层340通过一些C/C++库来为Android系统提供了主要的特性支持。如SQLite库提供了数据库的支持,OpenGL/ES库提供了3D绘图的支持,Webkit库提供了浏览器内核的支持等。在系统运行时库层340中还提供有安卓运行时库(Android runtime),它主要提供了一些核心库,能够允许开发者使用Java语言来编写Android应用。应用框架层360提供了构建应用程序时可能用到的各种API,开发者也可以通过使用这些API来构建自己的应用程序,比如活动管理、窗口管理、视图管理、通知管理、内容提供者、包管理、通话管理、资源管理、定位管理。应用层380中运行有至少一个应用程序,这些应用程序可以是操作系统自带的原生应用程序,比如联系人程序、短信程序、时钟程序、相机应用等;也可以是第三方开发者所开发的第三方应用程序,比如游戏类应用程序、即时通信程序、相片美化程序等。
图17是图15中IOS操作系统的架构图。以操作系统为IOS系统为例,存储器120中存储的程序和数据如图17所示,IOS系统包括:核心操作系统层420(Core OS layer)、核心服务层440(Core Services layer)、媒体层460(Media layer)、可触摸层480(Cocoa TouchLayer)。核心操作系统层420包括了操作系统内核、驱动程序以及底层程序框架,这些底层程序框架提供更接近硬件的功能,以供位于核心服务层440的程序框架所使用。核心服务层440提供给应用程序所需要的系统服务和/或程序框架,比如基础(Foundation)框架、账户框架、广告框架、数据存储框架、网络连接框架、地理位置框架、运动框架等等。媒体层460为应用程序提供有关视听方面的接口,如图形图像相关的接口、音频技术相关的接口、视频技术相关的接口、音视频传输技术的无线播放(AirPlay)接口等。可触摸层480为应用程序开发提供了各种常用的界面相关的框架,可触摸层480负责用户在电子设备上的触摸交互操作。比如本地通知服务、远程推送服务、广告框架、游戏工具框架、消息用户界面接口(UserInterface,UI)框架、用户界面UIKit框架、地图框架等等。
在图17所示出的框架中,与大部分应用程序有关的框架包括但不限于:核心服务层440中的基础框架和可触摸层480中的UIKit框架。基础框架提供许多基本的对象类和数据类型,为所有应用程序提供最基本的系统服务,和UI无关。而UIKit框架提供的类是基础的UI类库,用于创建基于触摸的用户界面,iOS应用程序可以基于UIKit框架来提供UI,所以它提供了应用程序的基础架构,用于构建用户界面,绘图、处理和用户交互事件,响应手势等等。
其中,在IOS系统中实现第三方应用程序与操作系统数据通信的方式以及原理可参考Android系统,本说明书在此不再赘述。
其中,输入装置130用于接收输入的指令或数据,输入装置130包括但不限于键盘、鼠标、摄像头、麦克风或触控设备。输出装置140用于输出指令或数据,输出装置140包括但不限于显示设备和扬声器等。在一个示例中,输入装置130和输出装置140可以合设,输入装置130和输出装置140为触摸显示屏,该触摸显示屏用于接收用户使用手指、触摸笔等任何适合的物体在其上或附近的触摸操作,以及显示各个应用程序的用户界面。触摸显示屏通常设置在电子设备的前面板。触摸显示屏可被设计成为全面屏、曲面屏或异型屏。触摸显示屏还可被设计成为全面屏与曲面屏的结合,异型屏与曲面屏的结合,本说明书对此不加以限定。
除此之外,本领域技术人员可以理解,上述附图所示出的电子设备的结构并不构成对电子设备的限定,电子设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。比如,电子设备中还包括射频电路、输入单元、传感器、音频电路、无线保真(wireless fidelity,WiFi)模块、电源、蓝牙模块等部件,在此不再赘述。
在本说明书中,各步骤的执行主体可以是上文介绍的电子设备。可选地,各步骤的执行主体为电子设备的操作系统。操作系统可以是安卓系统,也可以是IOS系统,或者其它操作系统,本说明书对此不作限定。
本说明书的电子设备,其上还可以安装有显示设备,显示设备可以是各种能实现显示功能的设备,例如:阴极射线管显示器(cathode ray tubedisplay,简称CR)、发光二极管显示器(light-emitting diode display,简称LED)、电子墨水屏、液晶显示屏(liquidcrystal display,简称LCD)、等离子显示面板(plasma display panel,简称PDP)等。用户可以利用电子设备101上的显示设备,来查看显示的文字、图像、视频等信息。所述电子设备可以是智能手机、平板电脑、游戏设备、AR(Augmented Reality,增强现实)设备、汽车、数据存储装置、音频播放装置、视频播放装置、笔记本、桌面计算设备、可穿戴设备诸如电子手表、电子眼镜、电子头盔、电子手链、电子项链、电子衣物等设备。
在图14所示的电子设备中,其中电子设备可以是一种终端,处理器110可以用于调用存储器120中存储的信息推送程序,并具体执行以下操作:
获取用户的历史行为信息,基于历史行为信息确定用户的意图信息;
基于意图信息确定针对用户的目标产品服务信息,生成与目标产品服务信息匹配的信息推送模板和产品数据;
基于产品数据对信息推送模板进行填充处理,得到服务推送信息,向用户推送服务推送信息。
可选地,处理器110执行基于意图信息确定针对用户的目标产品服务信息时,具体执行:
确定与意图信息关联的参考产品服务类型,向用户推荐参考产品服务类型;
响应于用户的选择操作,基于选择操作从参考产品服务类型中确定目标产品服务类型;
基于目标产品服务类型确定针对用户的目标产品服务信息。
可选地,处理器110执行生成与目标产品服务信息匹配的信息推送模板和产品数据时,具体执行:
获取针对目标产品服务信息对应的至少两个参考信息推送模板,以及获取参考信息推送模板的历史使用点击信息;
基于历史使用点击信息从参考信息推送模板中确定信息推送模板;
生成针对目标产品服务信息的产品数据,产品数据至少包括产品文案、产品图片以及产品属性图表中的一种。
可选地,处理器110执行生成与目标产品服务信息匹配的信息推送模板和产品数据时,具体执行:
基于信息推送数据生成模型生成与目标产品服务信息匹配的信息推送模板和产品数据;其中,信息推送数据生成模型为基于基础大语言生成式模型针对信息推送数据生成场景适配得到。
可选地,处理器110执行获取针对目标产品服务信息对应的至少两个参考信息推送模板之前,具体执行:
基于历史信息推送模板生成基础模板布局信息以及基础模板元素,建立第一文本标签与基础模板布局信息的第一映射关系,建立第二文本标签与基础模板元素的第二映射关系;
获取信息推送模板描述文本,确定信息推送模板描述文本对应目标第一文本标签与目标第二文本标签,基于目标第一文本标签、目标第二文本标签、第一映射关系与第二映射关系确定目标基础模板布局信息与目标基础模板元素;
基于目标基础模板布局信息与目标基础模板元素进行模板组合处理,得到至少两个参考信息推送模板。
可选地,处理器110执行生成针对目标产品服务信息的产品数据,产品数据至少包括产品文案、产品图片以及产品属性图表中的一种时,具体执行:
针对目标产品服务信息生成针对用户的用户推广文案以及针对目标产品的产品描述文案,基于用户推广文案与产品描述文案得到产品文案;和/或,基于产品图片素材库生成与目标产品服务信息对应的产品描述图片;和/或,
从预设产品指标图表库中确定与目标产品服务信息对应的产品指标图表。
可选地,处理器110执行针对目标产品服务信息生成针对用户的用户推广文案以及针对目标产品的产品描述文案时,具体执行:
至少基于历史行为信息确定用户的用户标签信息,获取目标产品服务信息对应的目标产品的产品信息,基于产品信息确定目标产品的产品标签信息;
确定用户标签信息与产品标签信息的共同属性信息;
基于共同属性信息生成针对用户的用户推广文案以及针对目标产品的产品描述文案。
可选地,处理器110执行基于产品图片素材库生成与目标产品服务信息对应的产品描述图片时,具体执行:
基于产品图片素材库生成与目标产品服务信息对应的参考产品描述图片;
获取目标产品服务信息对应的应用场景属性信息,基于应用场景属性信息对参考产品描述图片进行场景规范化处理,得到目标产品服务信息对应的产品描述图片。
可选地,处理器110执行从预设产品指标图表库中确定与目标产品服务信息对应的产品指标图表之前,具体执行:
获取产品集的产品指标信息,获取产品指标信息匹配的图表类型、图表标注类型与图表样式类型;
基于产品指标信息、图表类型、图表标注类型与图表样式类型生成参考产品指标图表,基于参考产品指标图表生成预设产品指标图表库。
可选地,处理器110执行从预设产品指标图表库中确定与目标产品服务信息对应的产品指标图表时,具体执行:
基于目标产品服务信息确定目标产品的目标产品指标信息;
基于目标产品的目标产品指标信息对预设产品指标图表库进行匹配,得到与目标产品服务信息对应的产品指标图表。
可选地,处理器110执行基于历史行为信息确定用户的意图信息时,具体执行:
基于历史行为信息确定用户的用户偏好信息;
确定用户偏好信息对应的产品类别,基于产品类别确定用户的意图信息。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。
需要说明的是,本说明书实施例所涉及的信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)、数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)以及信号,均为经用户授权或者经过各方充分授权的,且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。例如,本说明书中涉及的对象特征、交互行为特征以及用户信息等都是在充分授权的情况下获取的。
以上所揭露的仅为本说明书较佳实施例而已,当然不能以此来限定本说明书之权利范围,因此依本说明书权利要求所作的等同变化,仍属本说明书所涵盖的范围。
Claims (15)
1.一种信息推送方法,所述方法包括:
获取用户的历史行为信息,基于所述历史行为信息确定所述用户的意图信息;
基于所述意图信息确定针对所述用户的目标产品服务信息,生成与所述目标产品服务信息匹配的信息推送模板和产品数据;
基于所述产品数据对所述信息推送模板进行填充处理,得到服务推送信息,向所述用户推送所述服务推送信息。
2.根据权利要求1所述的方法,所述基于所述意图信息确定针对所述用户的目标产品服务信息,包括:
确定与所述意图信息关联的参考产品服务类型,向所述用户推荐所述参考产品服务类型;
响应于所述用户的选择操作,基于所述选择操作从所述参考产品服务类型中确定目标产品服务类型;
基于所述目标产品服务类型确定针对所述用户的目标产品服务信息。
3.根据权利要求1所述的方法,所述生成与所述目标产品服务信息匹配的信息推送模板和产品数据,包括:
获取针对所述目标产品服务信息对应的至少两个参考信息推送模板,以及获取所述参考信息推送模板的历史使用点击信息;
基于所述历史使用点击信息从所述参考信息推送模板中确定信息推送模板;
生成针对所述目标产品服务信息的产品数据,所述产品数据至少包括产品文案、产品图片以及产品属性图表中的一种。
4.根据权利要求1所述的方法,所述生成与所述目标产品服务信息匹配的信息推送模板和产品数据,包括:
基于信息推送数据生成模型生成与所述目标产品服务信息匹配的信息推送模板和产品数据;其中,所述信息推送数据生成模型为基于基础大语言生成式模型针对信息推送数据生成场景适配得到。
5.根据权利要求3所述的方法,所述获取针对所述目标产品服务信息对应的至少两个参考信息推送模板之前,所述方法还包括:
基于历史信息推送模板生成基础模板布局信息以及基础模板元素,建立第一文本标签与所述基础模板布局信息的第一映射关系,建立第二文本标签与所述基础模板元素的第二映射关系;
获取信息推送模板描述文本,确定所述信息推送模板描述文本对应目标第一文本标签与目标第二文本标签,基于所述目标第一文本标签、所述目标第二文本标签、所述第一映射关系与所述第二映射关系确定目标基础模板布局信息与目标基础模板元素;
基于所述目标基础模板布局信息与所述目标基础模板元素进行模板组合处理,得到至少两个参考信息推送模板。
6.根据权利要求3所述的方法,所述生成针对所述目标产品服务信息的产品数据,所述产品数据至少包括产品文案、产品图片以及产品属性图表中的一种,包括:
针对所述目标产品服务信息生成针对所述用户的用户推广文案以及针对目标产品的产品描述文案,基于所述用户推广文案与所述产品描述文案得到产品文案;和/或,
基于产品图片素材库生成与所述目标产品服务信息对应的产品描述图片;和/或,
从预设产品指标图表库中确定与所述目标产品服务信息对应的产品指标图表。
7.根据权利要求6所述的方法,所述针对所述目标产品服务信息生成针对所述用户的用户推广文案以及针对目标产品的产品描述文案,包括:
至少基于所述历史行为信息确定所述用户的用户标签信息,获取所述目标产品服务信息对应的目标产品的产品信息,基于所述产品信息确定所述目标产品的产品标签信息;
确定所述用户标签信息与所述产品标签信息的共同属性信息;
基于所述共同属性信息生成针对所述用户的用户推广文案以及针对所述目标产品的产品描述文案。
8.根据权利要求6所述的方法,所述基于产品图片素材库生成与所述目标产品服务信息对应的产品描述图片,包括:
基于产品图片素材库生成与所述目标产品服务信息对应的参考产品描述图片;
获取所述目标产品服务信息对应的应用场景属性信息,基于所述应用场景属性信息对所述参考产品描述图片进行场景规范化处理,得到所述目标产品服务信息对应的产品描述图片。
9.根据权利要求6所述的方法,所述从预设产品指标图表库中确定与所述目标产品服务信息对应的产品指标图表之前,所述方法还包括:
获取产品集的产品指标信息,获取所述产品指标信息匹配的图表类型、图表标注类型与图表样式类型;
基于所述产品指标信息、所述图表类型、所述图表标注类型与所述图表样式类型生成参考产品指标图表,基于所述参考产品指标图表生成预设产品指标图表库。
10.根据权利要求9所述的方法,所述从预设产品指标图表库中确定与所述目标产品服务信息对应的产品指标图表,包括:
基于所述目标产品服务信息确定所述目标产品的目标产品指标信息;
基于所述目标产品的目标产品指标信息对所述预设产品指标图表库进行匹配,得到与所述目标产品服务信息对应的产品指标图表。
11.根据权利要求1所述的方法,所述基于所述历史行为信息确定所述用户的意图信息,包括:
基于所述历史行为信息确定所述用户的用户偏好信息;
确定所述用户偏好信息对应的产品类别,基于所述产品类别确定所述用户的意图信息。
12.一种信息推送装置,所述装置包括:
获取模块,适于获取用户的历史行为信息,基于所述历史行为信息确定所述用户的意图信息;
生成模块,适于基于所述意图信息确定针对所述用户的目标产品服务信息,生成与所述目标产品服务信息匹配的信息推送模板和产品数据;
推送模块,适于基于所述产品数据对所述信息推送模板进行填充处理,得到服务推送信息,向所述用户推送所述服务推送信息。
13.一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1~11任意一项的方法步骤。
14.一种计算机程序产品,该计算机程序产品存储有至少一条指令,所述至少一条指令由处理器加载并执行如权利要求1~11任意一项的方法步骤。
15.一种电子设备,包括:处理器和存储器;其中,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1~11任意一项的方法步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410205015.5A CN118101750A (zh) | 2024-02-23 | 2024-02-23 | 信息推送方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410205015.5A CN118101750A (zh) | 2024-02-23 | 2024-02-23 | 信息推送方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN118101750A true CN118101750A (zh) | 2024-05-28 |
Family
ID=91162877
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410205015.5A Pending CN118101750A (zh) | 2024-02-23 | 2024-02-23 | 信息推送方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN118101750A (zh) |
-
2024
- 2024-02-23 CN CN202410205015.5A patent/CN118101750A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2024099457A1 (zh) | 一种信息推荐方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN112116212B (zh) | 应用评测方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN115049068A (zh) | 一种模型处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN116228391A (zh) | 一种风险识别方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN116303888A (zh) | 一种生僻字处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN115858556A (zh) | 一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN113378895B (zh) | 一种分类模型生成方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN118101750A (zh) | 信息推送方法、装置、电子设备及计算机存储介质 | |
CN115329320A (zh) | 风险应用识别方法、装置、存储介质以及电子设备 | |
CN113296771A (zh) | 页面显示方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN113268414A (zh) | 实验版本的分配方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
CN112328339A (zh) | 通知消息的显示方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN116644331A (zh) | 一种人群分类方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN118035546A (zh) | 文本意图识别模型训练方法、文本意图识别方法及装置 | |
CN116522996A (zh) | 一种推荐模型的训练方法、推荐方法以及相关装置 | |
CN116229585A (zh) | 一种图像活体检测方法、装置、存储介质及电子设备 | |
US20240104808A1 (en) | Method and system for creating stickers from user-generated content | |
CN113778386B (zh) | 组件生成方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN113553123B (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116934395A (zh) | 一种特征处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN116934490A (zh) | 一种信息处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN116881465A (zh) | 一种企业关系图谱生成方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN107800618B (zh) | 图片推荐方法、装置、终端及计算机可读存储介质 | |
CN116309956A (zh) | 一种字符处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN118070923A (zh) | 模型训练数据生成方法、装置、存储介质及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |