CN118096475A - 一种最便捷网约微公交点对点出行方式的构建方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种最便捷网约微公交点对点出行方式的构建方法，包括：获取基准轨迹信息文本和匹配轨迹信息文本；基于基准轨迹信息文本与匹配轨迹信息文本，获取两个线路的所有公交站途径点信息；根据公交站途径点信息，利用预设的重合度算法，计算出两条轨迹信息的重合度；基于重合度，获取基准轨迹线路途径的公交站点信息，公交站点信息包括基准轨迹的起终公交站点坐标、匹配成功的轨迹线路的起终公交站点坐标和公交站点类型；基于公交站点信息，通过基准轨迹与匹配轨迹公交站途径点的差异性，生成新的行驶路线；将新的行驶路线提供给用户和微公交车辆，实现便捷的网约微公交点对点出行服务。从而提供新的行驶路线。

Description

一种最便捷网约微公交点对点出行方式的构建方法

技术领域

本发明涉及网约微公交交通出行规划技术领域，尤其涉及一种最便捷网约微公交点对点出行方式的构建方法。

背景技术

在现代城市交通系统中，网约车和公共交通是两种主要的出行方式。网约车提供了灵活的点对点服务，但成本相对较高，且在高峰时段容易受到交通拥堵的影响。另一方面，公共交通如公交和地铁成本较低，但通常无法提供完全个性化的服务，特别是在首末站之间的点对点出行方面。这些方式通常不能完全满足乘客对出行效率和舒适度的需求。

传统公交服务通常依赖固定的路线和时刻表，这限制了乘客的出行灵活性，而网约车尽管灵活，但在高峰期可能效率不高；网约车虽然提供个性化服务，但其成本通常高于公共交通，这可能不适合经常出行的乘客；大量使用私人网约车导致更多的交通拥堵和空气污染；部分地区因为不在主要交通线路上而无法获得高效的公共交通服务，而网约车服务也可能因成本和需求考虑不覆盖这些区域。

申请号为CN201410776449的专利申请文件，公开了均衡公交车乘客和私家车出行成本的公交专用道规划方法，该方法包括：根据道路条件、公交客流量条件和公交车流量条件备选公交专用道，形成公交车专用道形成网络组合，并求出每个公交专用道网络的公交车和私家车最优分配方案；然后再根据乘客节约的时间和私家车用户增加的时间差值最大的为最优的公交专用道网络，以达到均衡公交车乘客和私家车用户出行的相对于时间的成本利益，达到总体最优。该方案存在的缺陷包括：该方案需要集成和分析大量的数据，包括道路条件、公交车和私家车流量等，在实际操作中，这是一个复杂且难以精确实施的过程；道路条件和交通流量是动态变化的，该方案可能难以快速适应突发事件(如交通事故、道路维修)或短期内的交通流量变化；改变现有的道路使用模式可能会遇到公共接受度的挑战，特别是对于私家车用户，他们会因为专用道的设定而感受到出行时间增加或路线受限。

因此，有必要提供一种最便捷网约微公交点对点出行方式的构建方法。

发明内容

本发明提供了一种最便捷网约微公交点对点出行方式的构建方法，以解决现有技术中存在的上述问题。

为了达到上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种最便捷网约微公交点对点出行方式的构建方法，包括：

S101：获取基准轨迹信息文本和匹配轨迹信息文本；

S102：基于基准轨迹信息文本与匹配轨迹信息文本，获取两个线路的所有公交站途径点信息；

S103：根据公交站途径点信息，利用预设的重合度算法，计算出两条轨迹信息的重合度；

S104：基于重合度，获取基准轨迹线路途径的公交站点信息，公交站点信息包括基准轨迹的起终公交站点坐标、匹配成功的轨迹线路的起终公交站点坐标和公交站点类型；

S105：基于公交站点信息，通过基准轨迹与匹配轨迹公交站途径点的差异性，生成新的行驶路线；

S106：将新的行驶路线提供给用户和微公交车辆，实现便捷的网约微公交点对点出行服务。

其中，S101步骤包括：

S1011：从公共交通系统的数据源中获取基准轨迹信息和匹配轨迹信息，其中，每条轨迹信息包括至少两个以及两个以上的公交站站点信息；每个公交站站点信息包括经度和纬度；

S1012：对获取到的每个站点信息，使用逗号将经度和纬度拼接成一个字符串，然后对同一轨迹中的所有站点信息使用分号进行拼接，从而生成符合对应格式要求的轨迹信息文本，该文本为String类型数据；

S1013：将格式化后的轨迹信息文本存入预设的数据库中，并为每条轨迹信息生成所对应的唯一标识符ID。

其中，S102步骤包括：

S1021：将每条轨迹文本使用分割字符串的方法进行分割，以便将每个独立的公交站点信息分组，其中，每个站点信息是由经度和纬度通过逗号拼接而成的String类型数据；

S1022：对分组后的每个公交站点信息进行处理，从每个由逗号分隔的字符串中提取出经度和纬度数据；

S1023：将处理后的经度和纬度数据存入预设的数据库中，并将每个途径点与对应的基准轨迹或匹配轨迹的唯一标识符进行关联绑定。

其中，S103步骤包括：

S1031：将获取到的基准轨迹线路和匹配轨迹线路的公交站点信息中的经纬度进行拆分，并将拆分后的经纬度数据分别存储至对应的集合中；

S1032：设置一个阈值，用以判断两个点之间是否重合，计算基准线路的每个公交站点到匹配线路上各公交站点的距离，并记录下预设范围的最小距离；

S1033：若最小距离小于阈值，则认为该公交站点与匹配线路上的某个点重合，对于匹配线路上的每个站点，重复相同的过程；

S1034：根据重合点的数量和基准线路的总站点数计算重合度比例，将得到的两个重合度比例进行对比，取重合度比例最大的值作为最终的重合度。

其中，S104步骤包括：

S1041：基于预先设定的重合度算法，匹配基准轨迹线路与匹配轨迹线路，在达到或超过设定的重合度阈值时，选取对应的匹配轨迹，并获取对应的起始与终点公交站点的信息，该信息包括站点坐标和轨迹ID；

S1042：对获取到的匹配轨迹线路的公交站点信息进行分析，提取对应的坐标信息，并根据站点的地理位置及在轨迹中的角色，将坐标信息分类为起始站点、途径站点或终点；

S1043：将处理后的基准轨迹线路和匹配轨迹线路的公交站点信息进行整合，包括起终点坐标和站点类型。

其中，S105步骤包括：

S1051：获取司机当前定位信息，当前定位信息包括经度、纬度和司机对应的标识符号，并根据此信息获取匹配轨迹线路的起始和终点公交站坐标；

S1052：基于司机当前位置和途径公交站点列表，设计新路线生成算法，该新路线生成算法通过司机当前位置的相对距离，以确定新路线的起点，接着，根据对应的逻辑确定新路线的终点位置；

S1053：整合生成的新路线中的站点信息，包括站点的坐标、类型以及与原有轨迹的关联信息。

其中，S106步骤包括：

将生成的新的行驶路线通过移动应用向用户提供，确保用户能够获得最优化的点对点出行服务；

在用户接受所提供的新的行驶路线后，实时跟踪微公交车辆的位置，通过移动应用向用户提供微公交车辆的实时位置信息和预计到达时间，增强用户体验；

收集用户的反馈和出行数据，用于不断优化路线匹配算法和路线优化算法，以提升服务质量和效率。

其中，从公共交通系统的数据源中获取基准轨迹信息和匹配轨迹信息，包括：

获取预设的数据源集，数据源集包括：多个公共交通系统的数据源；

从数据源集中选择至少一个数据源，获取数据源提供的基准轨迹信息和匹配轨迹信息，基准轨迹信息和匹配轨迹信息包括：多条轨迹信息；

对于每条轨迹信息，提取包含的至少两个公交站站点信息，每个公交站站点信息包括：站点的经度和纬度；

对基准轨迹信息和匹配轨迹信息进行分析，以确定每条轨迹信息的完整性和准确性，确保所获取的每条轨迹信息至少包含两个公交站站点信息，且每个站点信息均包含经度和纬度数据；

将基准轨迹信息和匹配轨迹信息中的每个公交站站点信息与预设的地理信息数据库进行比对，以验证站点信息的准确性和地理位置的有效性；

基于比对结果，对不准确或无效的站点信息进行修正或排除，以优化轨迹信息的质量；

将经过验证和优化的基准轨迹信息和匹配轨迹信息存储于预设的轨迹信息数据库中，以便于后续的数据分析和应用。

其中，将每个途径点与对应的基准轨迹或匹配轨迹的唯一标识符进行关联绑定，包括：

获取预设的数据库，通过数据库存储处理后的经度和纬度数据以及轨迹信息；对每个经过处理的途径点，生成或获取对应的基准轨迹或匹配轨迹的唯一标识符；

将每个途径点的经度和纬度数据与对应的基准轨迹或匹配轨迹的唯一标识符进行关联绑定；

将关联绑定后的数据存入预设的数据库中，确保每个途径点的数据与对应的轨迹信息准确关联；

根据需要，从数据库中提取特定的轨迹信息和途径点数据，以支持公共交通系统的运营分析、规划优化和服务改进。

其中，获取司机当前定位信息，包括：

对司机定位请求进行解析，获取司机当前所处的交通环境；

获取司机使用的定位设备的进程节点；

获取定位设备对应的触发进程节点集，触发进程节点集包括：多个第一触发进程节点；

当进程节点与任一所述第一触发进程节点一致时，将对应第一触发进程节点作为第二触发进程节点；

获取第二触发进程节点对应的定位采集策略，基于定位采集策略，采集司机当前位置的多个第一目标定位数据；

获取第二触发进程节点对应的标准轨迹库，将第一目标定位数据与标准轨迹库中的第一标准轨迹进行匹配，若匹配不符合，将匹配不符合的第一标准轨迹作为第二标准轨迹；

获取第二标准轨迹对应的补充定位策略和异常确认策略；

基于所述补充定位策略，采集交通环境内的多个第二目标定位数据；

基于异常确认策略，根据第二目标定位数据，进行定位异常确认；

若确认成功，获取第二标准轨迹对应的第一匹配轨迹线路项；

基于所获取的第一匹配轨迹线路项，确定和提供该轨迹线路的起始和终点公交站坐标，以及司机的当前定位信息，当前定位信息包括经度、纬度和司机对应的标识符号。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

一种最便捷网约微公交点对点出行方式的构建方法，包括：获取基准轨迹信息文本和匹配轨迹信息文本；基于基准轨迹信息文本与匹配轨迹信息文本，获取两个线路的所有公交站途径点信息；根据公交站途径点信息，利用预设的重合度算法，计算出两条轨迹信息的重合度；基于重合度，获取基准轨迹线路途径的公交站点信息，公交站点信息包括基准轨迹的起终公交站点坐标、匹配成功的轨迹线路的起终公交站点坐标和公交站点类型；：基于公交站点信息，通过基准轨迹与匹配轨迹公交站途径点的差异性，生成新的行驶路线；将新的行驶路线提供给用户和微公交车辆，实现便捷的网约微公交点对点出行服务。从而提供新的行驶路线。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种最便捷网约微公交点对点出行方式的构建方法的流程图；

图2为本发明实施例中获取基准轨迹信息文本和匹配轨迹信息文本的流程图；

图3为本发明实施例中取两个线路的所有公交站途径点信息的流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供了一种最便捷网约微公交点对点出行方式的构建方法，包括：

S101：获取基准轨迹信息文本和匹配轨迹信息文本；

S102：基于基准轨迹信息文本与匹配轨迹信息文本，获取两个线路的所有公交站途径点信息；

S103：根据公交站途径点信息，利用预设的重合度算法，计算出两条轨迹信息的重合度；

S104：基于重合度，获取基准轨迹线路途径的公交站点信息，公交站点信息包括基准轨迹的起终公交站点坐标、匹配成功的轨迹线路的起终公交站点坐标和公交站点类型；

S105：基于公交站点信息，通过基准轨迹与匹配轨迹公交站途径点的差异性，生成新的行驶路线；

S106：将新的行驶路线提供给用户和微公交车辆，实现便捷的网约微公交点对点出行服务。

上述技术方案的工作原理为：线路重合度计算与线路重组方法，包括：获取基准轨迹信息文本(根据微公交司机目前行驶轨迹信息)和匹配轨迹信息文本(乘客新下单的行驶轨迹信息)；根据基准轨迹信息与匹配轨迹信息，列举出两个线路的所有途径公交站点信息；根据公交站途径点信息，利用算法计算出两条轨迹信息的重合度；获取基准轨迹线路途径的公交站点，信息包括基准轨迹的起终公交站点坐标、匹配成功的轨迹线路的起终公交站点坐标、公交站点类型；通过基准轨迹与匹配轨迹公交站途径点的差异性，生成新的一条行驶路线。

上述技术方案的有益效果为：通过获取微公交司机的当前行驶轨迹信息(基准轨迹)和乘客新下单的行驶轨迹信息(匹配轨迹)，系统能够比较两者之间的相似性和差异；通过分析基准轨迹和匹配轨迹，得到它们经过的所有公交站点，为后续的轨迹重合度计算和路线重组提供基础数据；利用算法计算基准轨迹和匹配轨迹的重合度，这有助于判断它们之间的相似性，从而确定匹配的程度；获得基准轨迹线路途径的公交站点信息，包括起点和终点的公交站点坐标以及其他站点的类型，这些信息可以用于后续的路线重组；通过比较基准轨迹和匹配轨迹之间的公交站点差异，系统可以提供新的行驶路线，考虑到实际情况中可能的交通、道路状况和其他因素。

在另一实施例中，S101步骤包括：

S1011：从公共交通系统的数据源中获取基准轨迹信息和匹配轨迹信息，其中，每条轨迹信息包括至少两个以及两个以上的公交站站点信息；每个公交站站点信息包括经度和纬度；

S1012：对获取到的每个站点信息，使用逗号将经度和纬度拼接成一个字符串，然后对同一轨迹中的所有站点信息使用分号进行拼接，从而生成符合对应格式要求的轨迹信息文本，该文本为String类型数据；

S1013：将格式化后的轨迹信息文本存入预设的数据库中，并为每条轨迹信息生成所对应的唯一标识符ID。

上述技术方案的工作原理为：获取到的基准轨迹信息与匹配轨迹信息的数据格式是由至少两个及两个以上的公交站站点信息通过“；”拼接而成，每个公交站点信息的格式由“longitude”与“latitude”通过“，”拼接而成的String类型的数据，获取到两条轨迹的信息后，向数据库中录入这两条String类型的轨迹线路数据，并生成每条轨迹所对应的id信息。

上述技术方案的有益效果为：将基准轨迹信息和匹配轨迹信息以字符串形式存储，并通过使用分隔符进行区分，使得数据可以方便地存储在数据库中；数据格式的选择使得基准轨迹和匹配轨迹的信息可以轻松地进行对比和分析，通过解析字符串，系统可以提取出每个站点的经纬度信息，进而进行比较和计算轨迹的重合度；将这两条轨迹信息录入数据库，有助于后续的查询、分析和管理，数据库的使用可以提高数据的组织结构，使得数据更易于管理和检索；为每条轨迹生成唯一的ID信息，有助于标识和区分不同的轨迹，这样的ID可以作为关键字段，用于在数据库中唯一标识每条记录，方便后续的数据操作和查询；数据库中的轨迹信息可以用于快速的查询和分析；例如，可以根据ID检索特定的轨迹，或者利用数据库的查询功能分析不同轨迹之间的差异和相似性。

在另一实施例中，S102步骤包括：

S1021：将每条轨迹文本使用分割字符串的方法进行分割，以便将每个独立的公交站点信息分组，其中，每个站点信息是由经度和纬度通过逗号拼接而成的String类型数据(表示文本或字符序列，String类型用于存储和操作由字符组成的文本数据)；

S1022：对分组后的每个公交站点信息进行处理，从每个由逗号分隔的字符串中提取出经度和纬度数据；

S1023：将处理后的经度和纬度数据存入预设的数据库中，并将每个途径点与对应的基准轨迹或匹配轨迹的唯一标识符进行关联绑定。

上述技术方案的工作原理为：基准轨迹信息与匹配轨迹信息的途径点信息是由获取到基准轨迹信息与匹配轨迹信息后，将这两组数据通过String.splitf(“；”)方法进行分组，获取到两条基准轨迹与匹配轨迹所对应的各个公交站点信息，由“longitude”与“latitude”通过“，”拼接而成的String类型的数据，分组后，向数据库录入各个途径点坐标，并将基准轨迹与匹配轨迹的id信息进行关联绑定。

上述技术方案的有益效果为：通过将基准轨迹信息与匹配轨迹信息分割并解析，可以将途径点坐标(经纬度)结构化地录入数据库。这样做有助于更有效地管理和查询数据；将每个途径点的经纬度信息分别存储，使得数据库中可以轻松访问每个站点的位置数据，这对于轨迹分析、路线规划或者其他与位置相关的操作很有用；将基准轨迹与匹配轨迹的途径点信息与它们各自的唯一ID进行关联，有助于在数据库中建立这两条轨迹之间的连接关系，这种关联使得可以轻松地比较这两条轨迹的特征和差异；数据库中存储了结构化的途径点信息和关联的轨迹ID，这有助于进行轨迹分析和可视化，例如，可以基于这些数据绘制地图、分析轨迹相似性或差异性，并支持导航系统或地理信息系统的功能；结构化的数据存储有助于提高数据管理效率，并且可以利用数据库的查询功能，快速准确地检索、分析和提取所需的轨迹信息，从而优化数据处理过程。

在另一实施例中，S103步骤包括：

S1031：将获取到的基准轨迹线路和匹配轨迹线路的公交站点信息中的经纬度进行拆分，并将拆分后的经纬度数据分别存储至对应的集合中；

S1032：设置一个阈值，用以判断两个点之间是否重合，计算基准线路的每个公交站点到匹配线路上各公交站点的距离，并记录下预设范围的最小距离；

S1033：若最小距离小于阈值，则认为该公交站点与匹配线路上的某个点重合，对于匹配线路上的每个站点，重复相同的过程；

S1034：根据重合点的数量和基准线路的总站点数计算重合度比例，将得到的两个重合度比例进行对比，取重合度比例最大的值作为最终的重合度。

上述技术方案的工作原理为：通过算法计算出轨迹重合度，将基准轨迹线路的公交站点信息、与匹配轨迹信息的公交站点信息经纬度进行拆分，再分别存储至一个集合当中；定义一个阈值，用于判断两个点之间是否被认为是重合的，可以根据实际情况设置阈值，例如距离小于某个值时认为是重合的；遍历基准线路的公交站点集合与匹配线路的公交站点集合；即对于基准线路上的每个公交站点，计算它到匹配线路上所公交点的距离，得到一个最小距离的集合；从该集合的中找到最小距离，并与阈值进行比较，如最小距离小于该阈值，则说明该基准线路的公交站点与匹配线路的公交站点重合；遍历完基准线路的所有公交站点，可以获取到两条线路的重合点个数，从而由“重合点个数/基准线路公交站点个数*100”，得到重合度1；遍历基准线路的公交站点集合与匹配线路的公交站点集合；即对于匹配线路上的每个公交站点，计算它到基准线路上所有公交站点的距离，得到一个最小距离的集合；从该集合的中找到最小距离，并与阈值进行比较，如最小距离小于该阈值，则说明该匹配线路的公交站点与基准线路的公交站点重合；遍历匹配完线路的所有公交站点，可以获取到两条线路的重合点个数，从而由“重合点个数/基准线路公交站点个数*100”，得到重合度2；将重合度1与重合度2进行比较，较大的数值即为两条线路的最终重合度。

上述技术方案的有益效果为：通过计算基准线路和匹配线路上每个公交站点之间的距离，以及设置阈值来判断是否认为两个点重合，可以实现对轨迹的较为精确的比较，这有助于更细致地了解两条轨迹的相似性；使用阈值来判断两个点是否重合，允许根据具体情况进行调整，不同的应用场景可能需要不同的精度要求，通过设置可调整的阈值，可以灵活适应不同的需求；通过计算重合点的个数，得到了轨迹的重合度量化指标，这种指标可以用于直观地描述两条轨迹的相似程度，是对轨迹匹配程度的一个量化衡量；通过遍历基准线路和匹配线路上的每个公交站点，计算最小距离，然后比较阈值，这种算法相对简单，计算效率较高，特别是对于中小规模的轨迹数据；该方法对于不同的轨迹数据结构和不同的匹配要求具有一定的灵活性，你可以根据具体的情况进行调整，使其适应不同的业务场景；通过计算得到的重合度，可以方便地进行可视化展示，比如在地图上标记重合点，帮助用户更直观地理解两条轨迹的相似性。

在另一实施例中，S104步骤包括：

S1041：基于预先设定的重合度算法，匹配基准轨迹线路与匹配轨迹线路，在达到或超过设定的重合度阈值时，选取对应的匹配轨迹，并获取对应的起始与终点公交站点的信息，该信息包括站点坐标和轨迹ID；

S1042：对获取到的匹配轨迹线路的公交站点信息进行分析，提取对应的坐标信息，并根据站点的地理位置及在轨迹中的角色，将坐标信息分类为起始站点、途径站点或终点；

S1043：将处理后的基准轨迹线路和匹配轨迹线路的公交站点信息进行整合，包括起终点坐标和站点类型。

上述技术方案的工作原理为：获取司机当前行驶路线途径的每一个匹配轨迹的起终点公交站点列表，该列表信息包含每个匹配轨迹的id、由longitude，“，”，“latitude”拼接而成的String类型坐标信息以及type字段用于区分公交站点类型，包括：起始站点、途径站点、终点。

其中，匹配基准轨迹线路与匹配轨迹线路，包括：

随机选取基准轨迹线路作为第一轨迹线路；

对第一轨迹线路进行特征分析并提取，获得多个第一轨迹特征；

基于预设的轨迹特征-重合度算法，确定第一轨迹特征与多个匹配轨迹线路的对应关系；

在达到或超过设定的重合度阈值时，选取对应的匹配轨迹线路作为第二轨迹线路；

获取第二轨迹线路对应的起始与终点公交站点的信息；

站点信息包括站点坐标和轨迹ID；

对站点坐标和轨迹ID进行特征分析并提取，获得多个第二轨迹特征；

将第二轨迹特征与第一轨迹特征进行匹配，若匹配符合，将匹配符合的第一轨迹特征作为第二轨迹特征，同时，将其余第一轨迹特征作为第三轨迹特征；

基于预设的轨迹特征-效率值库，确定第二轨迹特征对应的效率值；

基于预设的轨迹特征-准确性库，确定第三轨迹特征对应的第一准确性值；

汇总效率值和所述第一准确性值，获得综合评价值，并与对应第二轨迹线路进行关联；

选取最大综合评价值关联的第二轨迹线路，作为最优轨迹线路；

确定最优轨迹线路上的关键站点及信息，完成轨迹匹配策略的确定。

上述技术方案的有益效果为：通过获取司机当前行驶路线途径的每一个匹配轨迹的起终点公交站点列表，可以实时获知司机的当前位置以及正在经过的站点，有助于实现对司机行驶状态的实时监控；起终点公交站点列表可以作为导航的基础数据，帮助司机更好地理解行驶路线，提前准备转弯或停靠等操作，提高行车的安全性和效率；通过获取途径站点信息，可以为乘客提供更准确的实时公交信息，包括车辆当前位置、预计到站时间等，提高了乘客的服务体验；起终点公交站点列表可以用于分析司机行驶路线，优化车辆调度和路线规划，提高整体运输效率；通过监控起终点公交站点列表，可以评估司机是否按照预定的路线和站点行驶，从而帮助提高公交服务的质量；获得起终点公交站点列表后，可以进行数据分析，识别行车中的潜在问题，并进行改进，以提高运输效率和服务质量；这样的信息可以被用于实现与乘客的交互，例如通过应用程序向乘客发送实时通知，提醒他们车辆行驶状态和接近站点的信息。

在另一实施例中，S105步骤包括：

S1051：获取司机当前定位信息，当前定位信息包括经度、纬度和司机对应的标识符号，并根据此信息获取匹配轨迹线路的起始和终点公交站坐标；

S1052：基于司机当前位置和途径公交站点列表，设计新路线生成算法，该新路线生成算法通过司机当前位置的相对距离，以确定新路线的起点，接着，根据对应的逻辑确定新路线的终点位置；

S1053：整合生成的新路线中的站点信息，包括站点的坐标、类型以及与原有轨迹的关联信息。

上述技术方案的工作原理为：生成一条新线路，需要获取到匹配轨迹线路的起始公交站与终点公交站坐标，目的是要将匹配轨迹的起终点公交站坐标插入至获取到途径公交站列表中去，从而再形成一条新的线路轨迹，其步骤如下：获取到司机当前的定位信息，其位置信息包含longitude、latitude与driverId；遍历获取到途径公交站点列表，如匹配轨迹的起点到司机当前位置的距离小于基准轨迹的起点到司机当前位置的距离，则匹配轨迹的起点为新路线的起点；反之，则继续遍历判断匹配轨迹的起点到司机当前位置的距离是否小于本次循环的公交站点与上一个公交站点的距离，如小于，则插入匹配轨迹的起点，反之，则继续循环，直到插入匹配轨迹的起点插入完成；匹配轨迹起点插入完成后，需插入匹配轨迹的终点坐标，与起点插入规则相同，差别在于插入的匹配轨迹的终点位置需要插在匹配轨迹起点位置后。完成匹配轨迹起终点的插入，从而得到一组新的途径公交站点信息，从而获取到新的行驶路线规划信息。

上述技术方案的有益效果为：通过获取司机当前的定位信息，实时计算匹配轨迹的起始公交站与终点公交站，可以实现动态的路线规划，使得生成的新线路更符合当前交通和司机的实际情况；插入匹配轨迹的起终点信息，使得新线路可以更灵活地适应实际情况，考虑到司机当前位置和匹配轨迹的相对位置，从而更好地满足实时需求；通过遍历途径公交站点列表并插入匹配轨迹的起终点，可以更准确地确定新线路的起始和终点，提高了服务的准确性，减少了可能的误差；通过将匹配轨迹的起终点整合到新线路中，可以更好地利用匹配轨迹的信息，提高匹配轨迹的实用性，使其更好地融入整体路线规划中；通过动态插入匹配轨迹的起终点，可以减少司机与匹配轨迹之间的偏差，使得司机更容易按照规划行驶，提高整体运输效率；可以将生成的新路线规划信息通过应用程序等方式实时通知给司机，提高了司机与系统的交互性，有助于更好地执行行车任务。

在另一实施例中，S106步骤包括：

将生成的新的行驶路线通过移动应用向用户提供，确保用户能够获得最优化的点对点出行服务；

在用户接受所提供的新的行驶路线后，实时跟踪微公交车辆的位置，通过移动应用向用户提供微公交车辆的实时位置信息和预计到达时间，增强用户体验；

收集用户的反馈和出行数据，用于不断优化路线匹配算法和路线优化算法，以提升服务质量和效率。

上述技术方案的工作原理为：当用户请求最优化的点对点出行服务时，系统根据用户当前位置和目的地，以及实时的微公交车辆位置和路线信息，通过优化算法生成一条新的行驶路线，这包括选择最近的公交站点、避开交通拥堵区域等；生成的新路线通过移动应用向用户提供，用户在应用中能够查看到新的路线规划，包括起始站点、途径站点、终点等详细信息；一旦用户接受了新的行驶路线，系统会实时跟踪微公交车辆的位置，通过GPS等定位技术，系统获取车辆的实时位置信息，并将其更新到移动应用中；移动应用向用户提供微公交车辆的实时位置信息，用户可以实时查看车辆在地图上的位置，同时，系统计算预计到达时间，以提前告知用户车辆何时到达用户指定的站点；用户可以通过移动应用提供反馈，包括对新路线的满意度、车辆到达的准时性等评价，系统还会收集用户的出行数据，如乘车时间、乘车地点等信息；收集到的用户反馈和出行数据用于不断优化路线匹配算法和路线优化算法，通过分析用户的行为和反馈，系统可以不断学习并提升服务质量和效率，确保提供更符合用户需求的行驶路线。

上述技术方案的有益效果为：通过实时生成最优化的行驶路线，系统能够根据用户的实际需求提供个性化的服务，满足用户点对点出行的特定要求；提供微公交车辆的实时位置和预计到达时间，帮助用户更好地安排时间，减少等待时间，提升整体的出行体验；通过收集用户反馈和出行数据，系统能够不断优化路线匹配算法和路线优化算法，提高服务的准确性和效率；通过实时路线规划和车辆位置跟踪，可以更有效地管理和调度微公交车辆，提高整体运输系统的效率；用户的反馈参与了系统的优化过程，使得服务更贴近用户需求，提高了用户对系统的参与度。

在另一实施例中，从公共交通系统的数据源中获取基准轨迹信息和匹配轨迹信息，包括：

获取预设的数据源集，数据源集包括：多个公共交通系统的数据源；

从数据源集中选择至少一个数据源，获取数据源提供的基准轨迹信息和匹配轨迹信息，基准轨迹信息和匹配轨迹信息包括：多条轨迹信息；

对于每条轨迹信息，提取包含的至少两个公交站站点信息，每个公交站站点信息包括：站点的经度和纬度；

对基准轨迹信息和匹配轨迹信息进行分析，以确定每条轨迹信息的完整性和准确性，确保所获取的每条轨迹信息至少包含两个公交站站点信息，且每个站点信息均包含经度和纬度数据；

将基准轨迹信息和匹配轨迹信息中的每个公交站站点信息与预设的地理信息数据库进行比对，以验证站点信息的准确性和地理位置的有效性；

基于比对结果，对不准确或无效的站点信息进行修正或排除，以优化轨迹信息的质量；

将经过验证和优化的基准轨迹信息和匹配轨迹信息存储于预设的轨迹信息数据库中，以便于后续的数据分析和应用。

上述技术方案的工作原理为：数据源集包括多个公共交通系统的数据源，这包括不同城市的公交系统、地铁系统等，这些数据源提供了公共交通的相关信息，包括基准轨迹和匹配轨迹；从数据源集中选择至少一个数据源，获取基准轨迹信息和匹配轨迹信息，每条轨迹信息代表一辆车辆在一段时间内的行驶路径，每个轨迹信息可能包含车辆经过的多个位置点；对于每条轨迹信息，提取包含的至少两个公交站站点信息，每个站点信息包括站点的经度和纬度，即该站点的地理坐标；对基准轨迹信息和匹配轨迹信息进行分析，确保每条轨迹信息至少包含两个公交站站点信息，且每个站点信息包含经度和纬度数据，这有助于确定轨迹信息的数据质量和可用性；将提取的每个公交站站点信息与预设的地理信息数据库进行比对，验证站点信息的准确性和地理位置的有效性，地理信息数据库包含各种地理位置数据，如公交站点的准确坐标；基于比对结果，对不准确或无效的站点信息进行修正或排除，采用数据清理和修复方法，例如根据地理数据库提供的准确信息进行修正；将经过验证和优化的基准轨迹信息和匹配轨迹信息存储于预设的轨迹信息数据库中，这有助于后续的数据分析和应用。

上述技术方案的有益效果为：通过分析、验证和修正轨迹信息，确保数据的完整性和准确性，提高了轨迹信息的质量；通过比对地理信息数据库，验证站点信息的准确性和地理位置的有效性，确保获取的信息与真实世界地理位置一致；存储了经过验证和优化的轨迹信息，为后续的数据分析和应用提供了可靠的基础数据，确保后续应用的准确性和有效性；通过验证和修正过程，增强了数据的可信度，使得从轨迹信息中获取的结果更具信任度，有助于提高整个系统的可信度；准确的轨迹信息是进行智能决策、优化路线等操作的基础，有益于提高公共交通系统的智能化水平。

在另一实施例中，将每个途径点与对应的基准轨迹或匹配轨迹的唯一标识符进行关联绑定，包括：

获取预设的数据库，通过数据库存储处理后的经度和纬度数据以及轨迹信息；对每个经过处理的途径点，生成或获取对应的基准轨迹或匹配轨迹的唯一标识符；

将每个途径点的经度和纬度数据与对应的基准轨迹或匹配轨迹的唯一标识符进行关联绑定；

将关联绑定后的数据存入预设的数据库中，确保每个途径点的数据与对应的轨迹信息准确关联；

根据需要，从数据库中提取特定的轨迹信息和途径点数据，以支持公共交通系统的运营分析、规划优化和服务改进。

上述技术方案的工作原理为：首先，系统获取预设的数据库，该数据库用于存储处理后的经度和纬度数据以及轨迹信息；对每个途径点的经度和纬度数据进行处理，包括清理、格式化或转换，处理后的数据与轨迹信息一起存储在数据库中。途径点是轨迹中的关键位置，如公交车经过的具体点；为每个经过处理的途径点生成或获取对应的基准轨迹或匹配轨迹的唯一标识符，这个唯一标识符用于区分不同的轨迹，可以是一个数字、字母组合或其他形式的标识；将每个途径点的经度和纬度数据与对应的基准轨迹或匹配轨迹的唯一标识符进行关联绑定，这样，每个途径点就被链接到了其所属的轨迹信息；将关联绑定后的数据存入预设的数据库中，确保每个途径点的数据与对应的轨迹信息准确关联，以便后续的查询和分析；根据需要，可以从数据库中提取特定的轨迹信息和途径点数据。这些数据可以用于公共交通系统的运营分析、规划优化和服务改进。

上述技术方案的有益效果为：通过将途径点的经纬度数据与轨迹信息的唯一标识符进行关联绑定，确保了数据的准确关联，提高了数据的一致性和可用性；使用唯一标识符有助于系统准确地识别和区分不同的轨迹信息，防止混淆和错误关联；将数据存储在数据库中，使得数据的存储和检索更加灵活高效，方便后续的数据分析和应用；通过提取数据库中的特定轨迹信息和途径点数据，系统可以进行公共交通系统的运营分析、规划优化，为决策提供有力支持；数据库中存储的信息可用于分析用户的轨迹和行为，有助于改进公共交通系统的服务，提高用户体验。

在另一实施例中，获取司机当前定位信息，包括：

对司机定位请求进行解析，获取司机当前所处的交通环境；

获取司机使用的定位设备的进程节点；

获取定位设备对应的触发进程节点集，触发进程节点集包括：多个第一触发进程节点；

当进程节点与任一所述第一触发进程节点一致时，将对应第一触发进程节点作为第二触发进程节点；

获取第二触发进程节点对应的定位采集策略，基于定位采集策略，采集司机当前位置的多个第一目标定位数据；

获取第二触发进程节点对应的标准轨迹库，将第一目标定位数据与标准轨迹库中的第一标准轨迹进行匹配，若匹配不符合，将匹配不符合的第一标准轨迹作为第二标准轨迹；

获取第二标准轨迹对应的补充定位策略和异常确认策略；

基于所述补充定位策略，采集交通环境内的多个第二目标定位数据；

基于异常确认策略，根据第二目标定位数据，进行定位异常确认；

若确认成功，获取第二标准轨迹对应的第一匹配轨迹线路项；

基于所获取的第一匹配轨迹线路项，确定和提供该轨迹线路的起始和终点公交站坐标，以及司机的当前定位信息，当前定位信息包括经度、纬度和司机对应的标识符号。

上述技术方案的工作原理为：系统首先解析司机发送的定位请求，以获取司机当前所处的交通环境；系统获取司机使用的定位设备的进程节点，这包括设备正在执行的定位相关的程序或任务；获取定位设备对应的触发进程节点集，其中包括多个第一触发进程节点，这些节点可能代表不同的定位触发条件或事件；当进程节点与任一第一触发进程节点一致时，将该进程节点标识为第二触发进程节点；获取第二触发进程节点对应的定位采集策略，该策略指导如何采集司机当前位置的多个第一目标定位数据；获取第二触发进程节点对应的标准轨迹库，该库存储了预定义的标准轨迹，代表正常的行驶路线；将第一目标定位数据与标准轨迹库中的第一标准轨迹进行匹配，如果匹配不符合，将匹配不符合的第一标准轨迹作为第二标准轨迹；获取第二标准轨迹对应的补充定位策略和异常确认策略，补充定位策略包括在交通环境内采集第二目标定位数据的方法，异常确认策略用于确认定位异常；基于补充定位策略，系统采集交通环境内的多个第二目标定位数据；基于异常确认策略，根据第二目标定位数据，系统进行定位异常确认；如果异常确认成功，系统获取第二标准轨迹对应的第一匹配轨迹线路项；基于获取的第一匹配轨迹线路项，系统确定和提供该轨迹线路的起始和终点公交站坐标，以及司机的当前定位信息，包括经度、纬度和司机的标识符号。

上述技术方案的有益效果为：通过匹配定位数据和标准轨迹，系统可以确认司机当前所在的轨迹线路，有助于准确提供起始和终点公交站坐标；异常确认策略和过程有助于检测和纠正定位异常，提高了定位数据的准确性和可靠性；通过补充定位策略，系统可以采集更多第二目标定位数据，丰富了对交通环境的了解，有助于优化服务和规划；通过对定位请求的实时处理，系统可以及时提供司机的当前定位信息，包括经度、纬度和标识符号，为实时监控和调度提供支持；通过采用多层次的定位策略和异常确认，系统提高了对各种情况的适应能力，增强了整个定位系统的鲁棒性。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种最便捷网约微公交点对点出行方式的构建方法，其特征在于，包括：

S101：获取基准轨迹信息文本和匹配轨迹信息文本；

S102：基于基准轨迹信息文本与匹配轨迹信息文本，获取两个线路的所有公交站途径点信息；

S103：根据公交站途径点信息，利用预设的重合度算法，计算出两条轨迹信息的重合度；

S104：基于重合度，获取基准轨迹线路途径的公交站点信息，公交站点信息包括基准轨迹的起终公交站点坐标、匹配成功的轨迹线路的起终公交站点坐标和公交站点类型；

S105：基于公交站点信息，通过基准轨迹与匹配轨迹公交站途径点的差异性，生成新的行驶路线；

S106：将新的行驶路线提供给用户和微公交车辆，实现便捷的网约微公交点对点出行服务。

2.根据权利要求1所述的一种最便捷网约微公交点对点出行方式的构建方法，其特征在于，S101步骤包括：

S1011：从公共交通系统的数据源中获取基准轨迹信息和匹配轨迹信息，其中，每条轨迹信息包括至少两个以及两个以上的公交站站点信息；每个公交站站点信息包括经度和纬度；

S1012：对获取到的每个站点信息，使用逗号将经度和纬度拼接成一个字符串，然后对同一轨迹中的所有站点信息使用分号进行拼接，从而生成符合对应格式要求的轨迹信息文本，该文本为String类型数据；

S1013：将格式化后的轨迹信息文本存入预设的数据库中，并为每条轨迹信息生成所对应的唯一标识符ID。

3.根据权利要求1所述的一种最便捷网约微公交点对点出行方式的构建方法，其特征在于，S102步骤包括：

S1021：将每条轨迹文本使用分割字符串的方法进行分割，以便将每个独立的公交站点信息分组，其中，每个站点信息是由经度和纬度通过逗号拼接而成的String类型数据；

S1022：对分组后的每个公交站点信息进行处理，从每个由逗号分隔的字符串中提取出经度和纬度数据；

S1023：将处理后的经度和纬度数据存入预设的数据库中，并将每个途径点与对应的基准轨迹或匹配轨迹的唯一标识符进行关联绑定。

4.根据权利要求1所述的一种最便捷网约微公交点对点出行方式的构建方法，其特征在于，S103步骤包括：

S1031：将获取到的基准轨迹线路和匹配轨迹线路的公交站点信息中的经纬度进行拆分，并将拆分后的经纬度数据分别存储至对应的集合中；

S1032：设置一个阈值，用以判断两个点之间是否重合，计算基准线路的每个公交站点到匹配线路上各公交站点的距离，并记录下预设范围的最小距离；

S1033：若最小距离小于阈值，则认为该公交站点与匹配线路上的某个点重合，对于匹配线路上的每个站点，重复相同的过程；

S1034：根据重合点的数量和基准线路的总站点数计算重合度比例，将得到的两个重合度比例进行对比，取重合度比例最大的值作为最终的重合度。

5.根据权利要求1所述的一种最便捷网约微公交点对点出行方式的构建方法，其特征在于，S104步骤包括：

S1041：基于预先设定的重合度算法，匹配基准轨迹线路与匹配轨迹线路，在达到或超过设定的重合度阈值时，选取对应的匹配轨迹，并获取对应的起始与终点公交站点的信息，该信息包括站点坐标和轨迹ID；

S1042：对获取到的匹配轨迹线路的公交站点信息进行分析，提取对应的坐标信息，并根据站点的地理位置及在轨迹中的角色，将坐标信息分类为起始站点、途径站点或终点；

S1043：将处理后的基准轨迹线路和匹配轨迹线路的公交站点信息进行整合，包括起终点坐标和站点类型。

6.根据权利要求1所述的一种最便捷网约微公交点对点出行方式的构建方法，其特征在于，S105步骤包括：

S1051：获取司机当前定位信息，当前定位信息包括经度、纬度和司机对应的标识符号，并根据此信息获取匹配轨迹线路的起始和终点公交站坐标；

S1052：基于司机当前位置和途径公交站点列表，设计新路线生成算法，该新路线生成算法通过司机当前位置的相对距离，以确定新路线的起点，再根据对应的逻辑确定新路线的终点位置；

S1053：整合生成的新路线中的站点信息，包括站点的坐标、类型以及与原有轨迹的关联信息。

7.根据权利要求1所述的一种最便捷网约微公交点对点出行方式的构建方法，其特征在于，S106步骤包括：

将生成的新的行驶路线通过移动应用向用户提供，确保用户能够获得最优化的点对点出行服务；

在用户接受所提供的新的行驶路线后，实时跟踪微公交车辆的位置，通过移动应用向用户提供微公交车辆的实时位置信息和预计到达时间，增强用户体验；

收集用户的反馈和出行数据，用于不断优化路线匹配算法和路线优化算法，以提升服务质量和效率。

8.根据权利要求2所述的一种最便捷网约微公交点对点出行方式的构建方法，其特征在于，从公共交通系统的数据源中获取基准轨迹信息和匹配轨迹信息，包括：

获取预设的数据源集，数据源集包括：多个公共交通系统的数据源；

从数据源集中选择至少一个数据源，获取数据源提供的基准轨迹信息和匹配轨迹信息，基准轨迹信息和匹配轨迹信息包括：多条轨迹信息；

对于每条轨迹信息，提取包含的至少两个公交站站点信息，每个公交站站点信息包括：站点的经度和纬度；

对基准轨迹信息和匹配轨迹信息进行分析，以确定每条轨迹信息的完整性和准确性，确保所获取的每条轨迹信息至少包含两个公交站站点信息，且每个站点信息均包含经度和纬度数据；

将基准轨迹信息和匹配轨迹信息中的每个公交站站点信息与预设的地理信息数据库进行比对，以验证站点信息的准确性和地理位置的有效性；

基于比对结果，对不准确或无效的站点信息进行修正或排除，以优化轨迹信息的质量；

将经过验证和优化的基准轨迹信息和匹配轨迹信息存储于预设的轨迹信息数据库中，以便于后续的数据分析和应用。

9.根据权利要求3所述的一种最便捷网约微公交点对点出行方式的构建方法，其特征在于，将每个途径点与对应的基准轨迹或匹配轨迹的唯一标识符进行关联绑定，包括：

获取预设的数据库，通过数据库存储处理后的经度和纬度数据以及轨迹信息；对每个经过处理的途径点，生成或获取对应的基准轨迹或匹配轨迹的唯一标识符；

将每个途径点的经度和纬度数据与对应的基准轨迹或匹配轨迹的唯一标识符进行关联绑定；

将关联绑定后的数据存入预设的数据库中，确保每个途径点的数据与对应的轨迹信息准确关联；

根据需要，从数据库中提取特定的轨迹信息和途径点数据，以支持公共交通系统的运营分析、规划优化和服务改进。

10.根据权利要求6所述的一种最便捷网约微公交点对点出行方式的构建方法，其特征在于，获取司机当前定位信息，包括：

对司机定位请求进行解析，获取司机当前所处的交通环境；

获取司机使用的定位设备的进程节点；

获取定位设备对应的触发进程节点集，触发进程节点集包括：多个第一触发进程节点；

当进程节点与任一所述第一触发进程节点一致时，将对应第一触发进程节点作为第二触发进程节点；

获取第二触发进程节点对应的定位采集策略，基于定位采集策略，采集司机当前位置的多个第一目标定位数据；

获取第二触发进程节点对应的标准轨迹库，将第一目标定位数据与标准轨迹库中的第一标准轨迹进行匹配，若匹配不符合，将匹配不符合的第一标准轨迹作为第二标准轨迹；

获取第二标准轨迹对应的补充定位策略和异常确认策略；

基于所述补充定位策略，采集交通环境内的多个第二目标定位数据；

基于异常确认策略，根据第二目标定位数据，进行定位异常确认；

若确认成功，获取第二标准轨迹对应的第一匹配轨迹线路项；

基于所获取的第一匹配轨迹线路项，确定和提供该轨迹线路的起始和终点公交站坐标，以及司机的当前定位信息，当前定位信息包括经度、纬度和司机对应的标识符号。