CN118094963A - 基于抽水蓄能基建工程物模型的控制方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种基于抽水蓄能基建工程物模型的控制方法和装置。所述方法包括：获取抽水蓄能基建工程对应的抽水工程特征信息以及抽水蓄能基建工程物模型；根据所述抽水工程特征信息，从所述抽水蓄能基建工程物模型中选取抽水工程特征语言层；使用所述抽水工程特征语言层和所述抽水工程特征信息进行迭代计算，得到抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层；将所述抽水工程特征输入信息输入所述抽水工程特征输入语言层，得到抽水蓄能基建工程控制信息。采用本方法能够保证了物模型的控制信息的准确性和适应性，从而为抽水蓄能基建工程的可靠运行和优化提供了强有力的支持。

Description

基于抽水蓄能基建工程物模型的控制方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于抽水蓄能基建工程物模型的控制方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着计算机技术的发展，出现了物模型技术，物模型是物理世界的实体东西的一个抽象，是进行数字化描述后，用于数字世界的数字模型。抽象就是要提取出产品的共同特征，形成模型。近几年随着物联网技术的发展，利用无模型将设备按照产品类型进行划分，通过json描述语言对设备的属性、事件、消息进行规范化定义。

传统技术中，物模型存在一些劣势，其中最显著的是其在处理复杂系统时的局限性。这类物模型通常基于精确的数学方程或简化的物理规律，难以准确刻画现实世界中存在的非线性、多变量、和不确定性等复杂特征。由于这些模型难以捕捉真实系统的所有动态变化和相互影响，因此在实际应用中容易导致模型与实际情况之间的不一致，以致物模型的控制信息的准确性和适应性不足。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高物模型的控制信息的准确性和适应性的基于抽水蓄能基建工程物模型的控制方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种基于抽水蓄能基建工程物模型的控制方法。所述方法包括：

获取抽水蓄能基建工程对应的抽水工程特征信息以及抽水蓄能基建工程物模型；

根据所述抽水工程特征信息，从所述抽水蓄能基建工程物模型中选取抽水工程特征语言层；

使用所述抽水工程特征语言层和所述抽水工程特征信息进行迭代计算，得到抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层；

将所述抽水工程特征输入信息输入所述抽水工程特征输入语言层，得到抽水蓄能基建工程控制信息。

第二方面，本申请还提供了一种基于抽水蓄能基建工程物模型的控制装置。所述装置包括：

数据获取模块，用于获取抽水蓄能基建工程对应的抽水工程特征信息以及抽水蓄能基建工程物模型；

语言层选取模块，用于根据所述抽水工程特征信息，从所述抽水蓄能基建工程物模型中选取抽水工程特征语言层；

迭代计算模块，用于使用所述抽水工程特征语言层和所述抽水工程特征信息进行迭代计算，得到抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层；

控制信息生成模块，用于将所述抽水工程特征输入信息输入所述抽水工程特征输入语言层，得到抽水蓄能基建工程控制信息。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取抽水蓄能基建工程对应的抽水工程特征信息以及抽水蓄能基建工程物模型；

根据所述抽水工程特征信息，从所述抽水蓄能基建工程物模型中选取抽水工程特征语言层；

使用所述抽水工程特征语言层和所述抽水工程特征信息进行迭代计算，得到抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层；

将所述抽水工程特征输入信息输入所述抽水工程特征输入语言层，得到抽水蓄能基建工程控制信息。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取抽水蓄能基建工程对应的抽水工程特征信息以及抽水蓄能基建工程物模型；

根据所述抽水工程特征信息，从所述抽水蓄能基建工程物模型中选取抽水工程特征语言层；

使用所述抽水工程特征语言层和所述抽水工程特征信息进行迭代计算，得到抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层；

将所述抽水工程特征输入信息输入所述抽水工程特征输入语言层，得到抽水蓄能基建工程控制信息。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取抽水蓄能基建工程对应的抽水工程特征信息以及抽水蓄能基建工程物模型；

根据所述抽水工程特征信息，从所述抽水蓄能基建工程物模型中选取抽水工程特征语言层；

使用所述抽水工程特征语言层和所述抽水工程特征信息进行迭代计算，得到抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层；

将所述抽水工程特征输入信息输入所述抽水工程特征输入语言层，得到抽水蓄能基建工程控制信息。

上述一种基于抽水蓄能基建工程物模型的控制方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取抽水蓄能基建工程对应的抽水工程特征信息以及抽水蓄能基建工程物模型；根据抽水工程特征信息，从抽水蓄能基建工程物模型中选取抽水工程特征语言层；使用抽水工程特征语言层和抽水工程特征信息进行迭代计算，得到抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层；将抽水工程特征输入信息输入抽水工程特征输入语言层，得到抽水蓄能基建工程控制信息。

通过以上流程，实现了从抽水蓄能基建工程的物理特征获取、语言层选择、迭代计算、到最终的控制信息生成的一体化过程。首先，通过获取抽水蓄能基建工程的特征信息和物模型，确保了对工程的全面理解。通过选取抽水工程特征语言层，实现了对抽水工程特征的规范化描述。然后，通过迭代计算，结合抽水工程特征语言层和特征信息，得到了精确的抽水工程特征输入信息。最终，将这些信息输入到抽水工程特征语言层，得到了抽水蓄能基建工程的控制信息。这一过程的有益效果在于，通过集成化的方法，实现了从工程物理特征到控制信息的自动化处理，提高了工程设计和管理的效率。同时，规范的语言层描述和迭代计算的应用，保证了物模型的控制信息的准确性和适应性，从而为抽水蓄能基建工程的可靠运行和优化提供了强有力的支持。

附图说明

图1为一个实施例中一种基于抽水蓄能基建工程物模型的控制方法的应用环境图；

图2为一个实施例中一种基于抽水蓄能基建工程物模型的控制方法的流程示意图；

图3为一个实施例中抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层得到方法的流程示意图；

图4为另一个实施例中抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层得到方法的流程示意图；

图5为又一个实施例中抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层得到方法的流程示意图；

图6为再一个实施例中抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层得到方法的流程示意图；

图7为一个实施例中工程物理特征控制层、工程物理输入信息、工程场景特征控制层以及工程场景输入信息得到方法的流程示意图；

图8为一个实施例中抽水蓄能基建工程控制信息得到方法的流程示意图；

图9为一个实施例中一种基于抽水蓄能基建工程物模型的控制装置的结构框图；

图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供的一种基于抽水蓄能基建工程物模型的控制方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。服务器104通过终端102获取抽水蓄能基建工程对应的抽水工程特征信息以及抽水蓄能基建工程物模型；根据抽水工程特征信息，从抽水蓄能基建工程物模型中选取抽水工程特征语言层；使用抽水工程特征语言层和抽水工程特征信息进行迭代计算，得到抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层；将抽水工程特征输入信息输入抽水工程特征输入语言层，得到抽水蓄能基建工程控制信息。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于抽水蓄能基建工程物模型的控制方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

步骤202，获取抽水蓄能基建工程对应的抽水工程特征信息以及抽水蓄能基建工程物模型。

其中，抽水工程特征信息可以是抽水工程中各个方面的物理方面具有共同特性的信息以及场景方面具有共同特性的信息。

其中，抽水蓄能基建工程物模型可以是用于抽水蓄能基建工程的物模型。

具体地，通过现场调查、测量和其他技术手段获取抽水蓄能基建工程的详细的特征信息，包括地理位置、地形地貌、水资源情况等。然后，采用各种传感器和测量设备将实际数据转化为抽水工程特征信息，并通过计算机进行存储和处理。接下来，基于获取的特征信息，利用计算机辅助工具，建立抽水蓄能基建工程的物模型。这个物模型包括了工程的各个组成部分、结构、管道网络等关键要素，以准确反映实际工程的构成和布局。在建模过程中，需要考虑工程的可持续性、效率和安全性等因素，确保模型的完整性和可靠性。最后，为了实现抽水蓄能基建工程的全面管理和监控，将建立的物模型与计算机系统集成，实现实时数据采集、监测和分析。

步骤204，根据抽水工程特征信息，从抽水蓄能基建工程物模型中选取抽水工程特征语言层。

其中，抽水工程特征语言层可以是从抽水蓄能基建工程物模型中选取适合当前工程的部分模型。

具体地，仔细分析抽水工程特征信息，包括但不限于工程规模、水泵类型、水泵功率、水源、输水管道等，这些特征信息将为后续语言层的选取提供基础。对抽水蓄能基建工程的物模型进行解析，以理解其组成结构、元素和关联关系。以确保全面而准确地理解工程的物理结构。根据特征信息的分析和物模型的解析，确定合适的语言层，这包括选择合适的专业术语、技术描述和工程术语等，以确保所选取的语言层能够准确、清晰地表达抽水工程的特征。将选取的语言层整合到一个连贯的描述中，以形成抽水工程的特征语言层。确保语言层的表达方式既满足专业要求，又易于理解和沟通。

步骤206，使用抽水工程特征语言层和抽水工程特征信息进行迭代计算，得到抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层。

其中，抽水工程特征输入信息可以是符合工程要求的最终输入的特征信息。

其中，抽水工程特征输入语言层可以是符合工程要求的物模型的语言层。

具体地，将抽水工程特征信息输入至抽水工程特征语言层，得到第一次的计算结果；将第一次的计算结果反馈到原来的抽水工程特征信息和抽水工程特征语言层中，对抽水工程特征信息输入至抽水工程特征语言层的其中一个进行调整，并基于调整结果对抽水工程特征信息和抽水工程特征语言层中另外一个进行调整，在两者都调整后使用新的数据重新执行“将抽水工程特征信息输入至抽水工程特征语言层”的步骤，如果计算结果符合要求，则得到抽水工程特征输入信息，否则需要重新进行下一次迭代计算。在每次迭代中均进行调整并重新计算，直至模型达到收敛状态，确保计算结果与实际工程特征高度一致，得到抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层。旨在通过抽水工程特征语言层的不断优化，实现对抽水工程特征信息的精准推导，为工程设计和决策提供可靠的数值支持。

步骤208，将抽水工程特征输入信息输入抽水工程特征输入语言层，得到抽水蓄能基建工程控制信息。

其中，抽水蓄能基建工程控制信息可以是用于对抽水蓄能基建工程中的各个元素进行调控的信息。

具体地，首先，根据事先确定的抽水工程特征输入语言层，建立与之对应的数据结构和语法规则，确保输入信息能够被系统准确解读。其次，将抽水工程特征输入信息按照语言层的要求进行格式化和编码。通过这一过程，将工程的各项特征信息以统一的语言形式进行表示。接下来，利用相应的数据传输或接口技术，将格式化后的抽水工程特征输入信息传递至系统中。系统根据预设的算法和逻辑，解析输入信息，生成相应的抽水蓄能基建工程控制信息。

上述一种基于抽水蓄能基建工程物模型的控制方法中，通过获取抽水蓄能基建工程对应的抽水工程特征信息以及抽水蓄能基建工程物模型；根据抽水工程特征信息，从抽水蓄能基建工程物模型中选取抽水工程特征语言层；使用抽水工程特征语言层和抽水工程特征信息进行迭代计算，得到抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层；将抽水工程特征输入信息输入抽水工程特征输入语言层，得到抽水蓄能基建工程控制信息。

通过以上流程，实现了从抽水蓄能基建工程的物理特征获取、语言层选择、迭代计算、到最终的控制信息生成的一体化过程。首先，通过获取抽水蓄能基建工程的特征信息和物模型，确保了对工程的全面理解。通过选取抽水工程特征语言层，实现了对抽水工程特征的规范化描述。然后，通过迭代计算，结合抽水工程特征语言层和特征信息，得到了精确的抽水工程特征输入信息。最终，将这些信息输入到抽水工程特征语言层，得到了抽水蓄能基建工程的控制信息。这一过程的有益效果在于，通过集成化的方法，实现了从工程物理特征到控制信息的自动化处理，提高了工程设计和管理的效率。同时，规范的语言层描述和迭代计算的应用，保证了物模型的控制信息的准确性和适应性，从而为抽水蓄能基建工程的可靠运行和优化提供了强有力的支持。

在一个实施例中，如图3所示，使用抽水工程特征语言层和抽水工程特征信息进行迭代计算，得到抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层，包括：

步骤302，将抽水工程特征信息输入至抽水工程特征语言层，得到抽水工程迭代信息。

其中，抽水工程迭代信息可以是对抽水工程特征信息以及抽水工程特征语言层进行迭代计算的初始条件信息。

具体地，首先，根据抽水工程特征语言层的结构和规范，将工程特征信息以相应的格式进行编码和组织。这涵盖了特征信息的分类、命名以及关联关系等方面。随后，通过数据传输或接口方式，将格式化后的抽水工程特征信息导入到特征语言层中。在特征语言层中，系统会根据预定的语法和解析规则，将输入的特征信息进行解析和处理，生成相应的抽水工程迭代信息。

步骤304，根据抽水工程迭代信息，对抽水工程特征语言层和抽水工程特征信息进行迭代计算，得到抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层。

具体地，根据抽水工程迭代信息，从抽水工程特征信息和抽水工程特征语言层选取指定的一个进行调整，并基于调整结果对抽水工程特征信息和抽水工程特征语言层中另外一个进行调整，在两者都调整后，将调整后的抽水工程特征语言层作为抽水工程特征语言层，以及将调整后的抽水工程特征信息作为抽水工程特征信息，使用新的数据重新执行“将抽水工程特征信息输入至抽水工程特征语言层”的步骤，如果计算结果符合要求，则得到抽水工程特征输入信息，否则需要重新进行下一次迭代计算。在每次迭代中均进行调整并重新计算，直至模型达到收敛状态，确保计算结果与实际工程特征高度一致，得到抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层。

本实施例中，通过将抽水工程特征信息输入抽水工程特征语言层，成功获取了抽水工程的迭代信息。这为下一步的优化提供了基础。随后，借助抽水工程迭代信息，进行了对抽水工程特征语言层和特征信息的迭代计算。这个迭代计算过程蕴含了对工程特征的不断优化和调整，确保其能够更好地反映实际工程的需求和性能。最终，得到了经过迭代计算后的抽水工程特征输入信息和特征输入语言层，为工程的设计、分析和决策提供了更为精准和适应性强的输入。这一全面的迭代链路有益于不断调整和改进抽水工程，以达到更高效、可靠和经济的运行状态。通过迭代的方式，系统可以更灵活地应对工程特性的变化，从而提高了整个抽水工程系统的鲁棒性和适应性。

在一个实施例中，如图4所示，根据抽水工程迭代信息，对抽水工程特征语言层和抽水工程特征信息进行迭代计算，得到抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层，包括：

步骤402，根据抽水工程迭代信息，确定初始迭代方式。

其中，初始迭代方式可以是确定以抽水工程特征语言层或抽水工程特征信息进行开始迭代的指引。

具体地，首先，分析抽水工程迭代信息中的关键参数和变量，包括但不限于水泵效率、水位控制策略、系统响应时间等。随后，将这些参数和变量在迭代过程中相互影响的关系进行建模。基于模型的分析，确定初始迭代方式，即迭代过程中各项参数的初始取值和调整策略。这可能涉及到试错、优化算法或专业经验的引入，以确保初始迭代方式能够为后续迭代提供合理的起点。最后，通过计算机模拟或实验验证等手段，验证初始迭代方式的有效性和稳定性，为抽水工程的进一步迭代优化提供可靠的基础。

步骤404，基于初始迭代方式，根据抽水工程迭代信息对抽水工程特征语言层和抽水工程特征信息进行迭代计算，得到抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层。

具体地，根据初始迭代方式，从抽水工程特征信息和抽水工程特征语言层选取指定的一个进行调整，并基于调整结果对抽水工程特征信息和抽水工程特征语言层中另外一个进行调整，在两者都调整后使用新的数据重新执行“将抽水工程特征信息输入至抽水工程特征语言层”的步骤，如果计算结果符合要求，则得到抽水工程特征输入信息，否则需要重新进行下一次迭代计算。在每次迭代中均进行调整并重新计算，直至模型达到收敛状态，确保计算结果与实际工程特征高度一致，得到抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层。

例如，根据初始迭代方式，从抽水工程特征信息和抽水工程特征语言层选取抽水工程特征信息作为第一次调整，并基于调整结果对抽水工程特征语言层中进行调整，在两者都调整后使用新的数据重新执行“将抽水工程特征信息输入至抽水工程特征语言层”的步骤，如果计算结果符合要求，则得到抽水工程特征输入信息，否则需要重新进行下一次迭代计算。在每次迭代中均进行调整并重新计算，直至模型达到收敛状态，确保计算结果与实际工程特征高度一致，得到抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层。

本实施例中，通过根据抽水工程迭代信息确定初始迭代方式，系统能够在迭代过程中建立合理的起点。这种初始迭代方式的设定考虑了工程特征的复杂性，有助于迭代过程的稳定启动。接着，基于初始迭代方式，结合抽水工程迭代信息，对抽水工程特征语言层和特征信息进行迭代计算。这一过程实现了特征信息的动态调整，确保其能够更好地反映实际工程的需求和性能。最终，得到了经过迭代计算后的抽水工程特征输入信息和特征输入语言层。这种循环迭代的方式不仅能够提高抽水工程设计的精确性，同时也为系统运行和性能优化提供了灵活的手段。通过不断调整工程特征，迭代过程能够适应不同阶段工程需求的变化，确保系统的可靠性、高效性和经济性，从而在实际运行中取得更优秀的效果。

在一个实施例中，如图5所示，在初始迭代方式为特征语言层启动迭代方式的情况下，基于初始迭代方式，根据抽水工程迭代信息对抽水工程特征语言层和抽水工程特征信息进行迭代计算，得到抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层，包括：

步骤502，基于特征语言层启动迭代方式；根据抽水工程迭代信息对抽水工程特征语言层的参数进行调整，得到第一调整抽水工程特征语言层。

其中，特征语言层启动迭代方式可以是第一次进行调整的量为抽水工程特征语言层。

其中，调整抽水工程特征语言层可以是对抽水工程特征语言层的参数进行调整后得到的特征语言层。

具体地，基于特征语言层启动迭代方式，依据抽水工程迭代信息，分析其中的关键参数和变量，以识别需要进行调整的特征语言层的参数。通过数学模型或工程模拟工具，根据迭代信息对特征语言层的参数进行调整，考虑到迭代过程中的相互影响关系，得到第一次调整后的抽水工程特征语言层，即根据迭代信息调整后的新参数和变量取值。

步骤504，将抽水工程特征信息输入至第一调整抽水工程特征语言层，得到特征信息调整信息。

其中，特征信息调整信息可以是对抽水工程特征信息进行调整的调整参考信息。

具体地，根据已定义的特征语言层结构和规范，将抽水工程特征信息进行格式化和编码，确保其符合特征语言层的语法要求。通过相应的数据传输或接口技术，将格式化后的信息导入到第一次调整抽水工程特征语言层中。在第一次调整抽水工程特征语言层中，系统会根据第一次调整抽水工程特征语言层的解析规则和语法结构，将输入的特征信息解析为特征信息调整信息。

步骤506，根据特征信息调整信息对抽水工程特征信息进行调整，得到第一调整抽水工程特征信息。

其中，调整抽水工程特征信息可以是调整后的抽水工程特征信息。

具体地，通过解析特征信息调整信息，识别其中包含的调整指令和数值变化，明确需要调整的抽水工程特征信息以及调整的方向。根据解析后的这些信息对抽水工程的各项特征进行调整，采用适当的算法或逻辑来修改相关参数值、属性或其他特征信息，这包括调整水泵功率、改变水源配置等。调整完成后，生成第一次调整抽水工程特征信息，即根据特征信息调整信息所做的修改。

步骤508，将第一调整抽水工程特征信息输入至第一调整抽水工程特征语言层，得到第二调整抽水工程特征信息。

具体地，将第一次调整的抽水工程特征信息按照第一次调整抽水工程特征语言层的结构和规范进行格式化和编码，这包括将新的参数值和变量状态根据语言层的语法要求进行组织和表示。通过相应的数据传输或接口技术，将格式化后的信息导入到第一次调整抽水工程特征语言层中。在第一次调整抽水工程特征语言层中，系统会根据第一次调整抽水工程特征语言层的解析规则和语法结构，将输入的特征信息解析为第二次调整抽水工程特征信息。

步骤510，在第二调整抽水工程特征信息未能满足特征信息预设条件的情况下，将第一调整抽水工程特征语言层作为抽水工程特征语言层，以及将第二调整抽水工程特征信息作为抽水工程特征信息，返回执行基于特征语言层启动迭代方式；根据抽水工程迭代信息对抽水工程特征语言层的参数进行调整，得到第一调整抽水工程特征语言层的步骤，直到第二调整抽水工程特征信息满足特征信息预设条件。

具体地，如果第二调整抽水工程特征信息未能满足特征信息预设条件的情况下，则将第一调整抽水工程特征语言层作为抽水工程特征语言层，以及将第二调整抽水工程特征信息作为抽水工程特征信息，并返回执行“基于特征语言层启动迭代方式，依据抽水工程迭代信息，分析其中的关键参数和变量，以识别需要进行调整的特征语言层的参数。通过数学模型或工程模拟工具，根据迭代信息对特征语言层的参数进行调整，考虑到迭代过程中的相互影响关系，得到第一次调整后的抽水工程特征语言层，即根据迭代信息调整后的新参数和变量取值”的步骤，直到第二调整抽水工程特征信息满足特征信息预设条件。

步骤512，将第二调整抽水工程特征信息作为抽水工程特征输入信息，以及将第一调整抽水工程特征语言层作为抽水工程特征输入语言层。

具体地，如果第二调整抽水工程特征信息能满足特征信息预设条件的情况下，则将第二调整抽水工程特征信息作为抽水工程特征输入信息，以及将第一调整抽水工程特征语言层作为抽水工程特征输入语言层。

本实施例中，通过多次迭代和参数调整，实现了对抽水工程特征的动态优化。从初始迭代方式出发，通过迭代计算、参数调整，得到了经过多轮调整的抽水工程特征信息。在未满足特定预设条件时，系统通过回溯到上一次调整状态，重新启动迭代，直至满足条件。最终得到的第二次调整抽水工程特征信息作为最终输出，同时记录了中间状态，以第一次调整抽水工程特征语言层的形式保留。这一流程实现了对抽水工程特征的多次动态调整，提高了系统的适应性和性能。

在一个实施例中，如图6所示，在初始迭代方式为特征信息启动迭代方式的情况下，基于初始迭代方式，根据抽水工程迭代信息对抽水工程特征语言层和抽水工程特征信息进行迭代计算，得到抽水工程特征输入信息，包括：

步骤602，基于特征信息启动迭代方式；根据抽水工程迭代信息对抽水工程特征信息进行调整，得到第三调整抽水工程特征信息。

其中，特征信息启动迭代方式可以是第一次进行调整的量为抽水工程特征信息。

具体地，基于特征信息启动迭代方式，即确定迭代的起始点，这包括设置初始参数值、定义迭代步长或选择适当的优化算法。随后，根据抽水工程迭代信息，分析其中的关键参数和变量，识别抽水工程特征信息中需要调整的特征信息。通过数学模型或工程模拟工具，对抽水工程特征信息中的特征信息的进行调整，考虑到迭代过程中的相互影响关系，得到第三次调整后的抽水工程特征信息，即根据迭代信息调整后的新参数和变量取值。

步骤604，将第三调整抽水工程特征信息输入至抽水工程特征语言层，得到特征语言层调整信息。

其中，特征语言层调整信息可以是抽水工程特征语言层需要调整的信息。

具体地，根据已定义的特征语言层的结构和规范，将第三次调整的抽水工程特征信息进行格式化和编码，这包括将新的参数值和变量状态按照语言层的语法要求进行组织和表示。通过相应的数据传输或接口技术，将格式化后的信息导入到抽水工程特征语言层中。在抽水工程特征语言层中，系统会根据预定的解析规则和语法结构，将输入的特征信息解析为抽水工程特征语言层需要调整信息，即特征语言层调整信息。

步骤606，根据特征语言层调整信息对抽水工程特征语言层的参数进行调整，得到第二调整抽水工程特征语言层。

具体对，依据特征语言层调整信息，解析其中包含的调整指令和数值变化，明确需要调整的参数及其变化方向。接着，根据这些信息，对抽水工程特征语言层的相应参数进行调整，采用适当的算法或逻辑来修改参数值，这涉及到增减特定数值、调整比例关系或更新相关规则。调整完成后，生成第二次调整抽水工程特征语言层，其中包含了根据特征语言层调整信息所做的修改。

步骤608，将第三调整抽水工程特征信息输入至第二调整抽水工程特征语言层，得到第四调整抽水工程特征信息。

具体地，将第三次调整的抽水工程特征信息按照第二次调整抽水工程特征语言层的结构和规范进行格式化和编码，这包括将新的参数值和变量状态根据语言层的语法要求进行组织和表示。通过相应的数据传输或接口技术，将格式化后的信息导入到第二次调整抽水工程特征语言层中。在第二次调整抽水工程特征语言层中，系统会根据第二次调整抽水工程特征语言层的解析规则和语法结构，将输入的特征信息解析为第四次调整抽水工程特征信息。

步骤610，在第四调整抽水工程特征信息未能满足特征信息预设条件的情况下，将第二调整抽水工程特征语言层作为抽水工程特征语言层，以及将第四调整抽水工程特征信息作为抽水工程特征信息，返回执行基于特征信息启动迭代方式；根据抽水工程迭代信息对抽水工程特征信息进行调整，得到第三调整抽水工程特征信息的步骤，直到第四调整抽水工程特征信息满足特征信息预设条件。

具体地，如果在第四调整抽水工程特征信息未能满足特征信息预设条件的情况下，则将第二调整抽水工程特征语言层作为抽水工程特征语言层，以及将第四调整抽水工程特征信息作为抽水工程特征信息，并且返回执行“基于特征信息启动迭代方式，即确定迭代的起始点，这包括设置初始参数值、定义迭代步长或选择适当的优化算法。随后，根据抽水工程迭代信息，分析其中的关键参数和变量，识别抽水工程特征信息中需要调整的特征信息。通过数学模型或工程模拟工具，对抽水工程特征信息中的特征信息的进行调整，考虑到迭代过程中的相互影响关系，得到第三次调整后的抽水工程特征信息，即根据迭代信息调整后的新参数和变量取值”的步骤，直到第四调整抽水工程特征信息满足特征信息预设条件。

步骤612，将第四调整抽水工程特征信息作为抽水工程特征输入信息，以及将第二调整抽水工程特征语言层作为抽水工程特征输入语言层。

具体地，如果在第四调整抽水工程特征信息能满足特征信息预设条件的情况下，将第四调整抽水工程特征信息作为抽水工程特征输入信息，以及将第二调整抽水工程特征语言层作为抽水工程特征输入语言层。

本实施例中，通过多次迭代和参数调整，实现了对抽水工程特征的深度优化。初始迭代方式基于特征信息启动，经过调整计算后得到第三次调整抽水工程特征信息。将其输入特征语言层，得到语言层调整信息。再根据该信息对语言层参数进行调整，生成第二次调整抽水工程特征语言层。将第三次调整的特征信息再次输入到第二次调整语言层，得到第四次调整抽水工程特征信息。如果第四次调整未满足预设条件，则回溯到第二次调整状态，重新启动迭代，直至满足条件。最终，第四次调整的特征信息作为抽水工程特征输入信息，同时保留了第二次调整的特征语言层。通过这种深度迭代和反馈机制，实现了抽水工程特征的高效调整和优化，提高了系统的适应性和性能。

在一个实施例中，如图7所示，抽水工程特征语言层包括工程物理特征语言层以及工程场景特征语言层；抽水工程特征信息包括工程物理特征信息以及工程场景特征信息；使用抽水工程特征语言层和抽水工程特征信息进行迭代计算，得到抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层，包括：

步骤702，使用工程物理特征语言层和工程物理特征信息进行迭代计算，得到工程物理特征控制层以及工程物理输入信息。

其中，工程物理特征语言层可以是抽水工程特征语言层中针对抽水蓄能基建工程的具有物理特性的信息的语言层。

其中，工程物理特征信息可以是抽水工程特征信息中针对抽水蓄能基建工程的具有物理特性的特征信息。

其中，工程物理特征控制层可以是满足预设条件的物理特性控制层。

其中，工程物理输入信息可以是满足预设条件的物理特征信息。

具体地，首先，根据抽水工程特征语言层的结构和规范，将工程物理特征信息以相应的格式进行编码和组织。这涵盖了特征信息的分类、命名以及关联关系等方面。随后，通过数据传输或接口方式，将格式化后的工程物理特征信息导入到工程物理特征语言层中。在工程物理特征语言层中，系统会根据预定的语法和解析规则，将输入的特征信息进行解析和处理，生成相应的抽水工程物理特性迭代信息。

根据抽水工程物理特性迭代信息，从工程物理特征语言层和工程物理特征信息选取指定的一个进行调整，并基于调整结果对工程物理特征语言层和工程物理特征信息中另外一个进行调整，在两者都调整后，将调整后的工程物理特征语言层作为工程物理特征语言层，以及将调整后的工程物理特征信息作为工程物理特征信息，使用新的数据重新执行“将工程物理特征信息输入至工程物理特征语言层”的步骤，如果计算结果符合要求，则得到工程物理特征控制层以及工程物理输入信息，否则需要重新进行下一次迭代计算。在每次迭代中均进行调整并重新计算，直至模型达到收敛状态，确保计算结果与实际工程特征高度一致，得到工程物理特征控制层以及工程物理输入信息。

步骤704，使用工程场景特征语言层和工程场景特征信息进行迭代计算，得到工程场景特征控制层以及工程场景输入信息。

其中，工程场景特征语言层可以是抽水工程特征语言层中针对抽水蓄能基建工程的具有场景特性的信息的语言层。

其中，工程场景特征信息可以是抽水工程特征信息中针对抽水蓄能基建工程的具有场景特性的特征信息。

其中，工程场景特征控制层可以是满足预设条件的场景特性控制层。

其中，工程场景输入信息可以是满足预设条件的场景特征信息。

具体地，首先，根据抽水工程特征语言层的结构和规范，将工程场景特征信息以相应的格式进行编码和组织。这涵盖了特征信息的分类、命名以及关联关系等方面。随后，通过数据传输或接口方式，将格式化后的工程场景特征信息导入到工程场景特征语言层中。在工程场景特征语言层中，系统会根据预定的语法和解析规则，将输入的特征信息进行解析和处理，生成相应的抽水工程场景特性迭代信息。

根据抽水工程场景特性迭代信息，从工程场景特征语言层和工程场景特征信息选取指定的一个进行调整，并基于调整结果对工程场景特征语言层和工程场景特征信息中另外一个进行调整，在两者都调整后，将调整后的工程场景特征语言层作为工程场景特征语言层，以及将调整后的工程场景特征信息作为工程场景特征信息，使用新的数据重新执行“将工程场景特征信息输入至工程场景特征语言层”的步骤，如果计算结果符合要求，则得到工程场景特征控制层以及工程场景输入信息，否则需要重新进行下一次迭代计算。在每次迭代中均进行调整并重新计算，直至模型达到收敛状态，确保计算结果与实际工程特征高度一致，得到工程场景特征控制层以及工程场景输入信息。

本实施例中，通过工程物理特征语言层和工程场景特征语言层的迭代计算，实现了对工程物理特征和场景特征的控制层以及相应输入信息的动态生成。这有助于确保系统能够在实际运行中根据物理特征和场景特征的变化做出及时调整，提高了工程的整体性能和适应性。

在一个实施例中，如图8所示，将抽水工程特征输入信息输入抽水工程特征输入语言层，得到抽水蓄能基建工程控制信息，包括：

步骤802，将工程物理输入信息输入工程物理特征控制层，得到工程物理控制信息。

其中，工程物理控制信息可以是针对抽水蓄能工程中用于对具有物理特性的对象进行控制的信息。

具体地，根据工程物理特征控制层的定义和规范，将工程物理输入信息按照相应的格式进行编码和组织，确保其符合特征控制层的语法和结构要求。接着，通过适当的数据传输或接口技术，将格式化后的工程物理输入信息传递至工程物理特征控制层。在特征控制层中，系统会根据预定的解析规则和处理逻辑，将输入的物理信息解析为工程物理控制信息。

步骤804，将工程场景输入信息输入工程场景特征控制层，得到工程场景控制信息。

其中，工程场景控制信息可以是针对抽水蓄能工程中用于对具有场景特性的对象进行控制的信息。

具体地，根据工程场景特征控制层的定义和规范，将工程场景输入信息按照相应的格式进行编码和组织，确保其符合特征控制层的语法和结构要求。接着，通过适当的数据传输或接口技术，将格式化后的工程场景输入信息传递至工程场景特征控制层。在特征控制层中，系统会根据预定的解析规则和处理逻辑，将输入的场景信息解析为工程场景控制信息。

步骤806，根据工程物理控制信息以及工程场景控制信息，生成抽水蓄能基建工程控制信息。

具体地，将工程物理控制信息和工程场景控制信息合并，考虑其在整个抽水蓄能系统中的相互作用关系，通过解析和整合这两类信息，系统可以获取关键的物理控制参数和场景控制条件。利用预设的控制算法或逻辑，根据得到的信息生成抽水蓄能基建工程的控制策略，这涉及调整水泵运行速度、设定水位控制点、优化电能转化等方面。最后生成的抽水蓄能基建工程控制信息将反映在整个系统的运行和性能优化上，为系统稳定运行和高效能量转换提供指导。

本实施例中，通过将工程物理输入信息输入到工程物理特征控制层，得到了工程物理控制信息。同时，将工程场景输入信息输入到工程场景特征控制层，得到了工程场景控制信息。通过结合这两方面的控制信息，系统生成了抽水蓄能基建工程的综合控制信息。这有益于在实际运行中综合考虑工程的物理特征和运行场景，实现了对系统的全面控制。这种综合控制信息的生成，使得抽水蓄能基建工程能够更加灵活、智能地应对不同的工程状态和操作需求，提高了工程的可靠性和效能。整体而言，这一过程有助于优化工程的整体控制策略，为抽水蓄能基建工程的安全运行和性能优化提供了有效手段。

应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的基于抽水蓄能基建工程物模型的控制方法的基于抽水蓄能基建工程物模型的控制装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个基于抽水蓄能基建工程物模型的控制装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于一种基于抽水蓄能基建工程物模型的控制方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图9所示，提供了一种基于抽水蓄能基建工程物模型的控制装置，包括：数据获取模块902、语言层选取模块904、迭代计算模块906和控制信息生成模块908，其中：

数据获取模块902，用于获取抽水蓄能基建工程对应的抽水工程特征信息以及抽水蓄能基建工程物模型；

语言层选取模块904，用于根据抽水工程特征信息，从抽水蓄能基建工程物模型中选取抽水工程特征语言层；

迭代计算模块906，用于使用抽水工程特征语言层和抽水工程特征信息进行迭代计算，得到抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层；

控制信息生成模块908，用于将抽水工程特征输入信息输入抽水工程特征输入语言层，得到抽水蓄能基建工程控制信息。

在一个实施例中，迭代计算模块906，还用于将抽水工程特征信息输入至抽水工程特征语言层，得到抽水工程迭代信息；根据抽水工程迭代信息，对抽水工程特征语言层和抽水工程特征信息进行迭代计算，得到抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层。

在一个实施例中，迭代计算模块906，还用于根据抽水工程迭代信息，确定初始迭代方式；基于初始迭代方式，根据抽水工程迭代信息对抽水工程特征语言层和抽水工程特征信息进行迭代计算，得到抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层。

在一个实施例中，迭代计算模块906，还用于基于特征语言层启动迭代方式；根据抽水工程迭代信息对抽水工程特征语言层的参数进行调整，得到第一调整抽水工程特征语言层；将抽水工程特征信息输入至第一调整抽水工程特征语言层，得到特征信息调整信息；根据特征信息调整信息对抽水工程特征信息进行调整，得到第一调整抽水工程特征信息；将第一调整抽水工程特征信息输入至第一调整抽水工程特征语言层，得到第二调整抽水工程特征信息；在第二调整抽水工程特征信息未能满足特征信息预设条件的情况下，将第一调整抽水工程特征语言层作为抽水工程特征语言层，以及将第二调整抽水工程特征信息作为抽水工程特征信息，返回执行基于特征语言层启动迭代方式；根据抽水工程迭代信息对抽水工程特征语言层的参数进行调整，得到第一调整抽水工程特征语言层的步骤，直到第二调整抽水工程特征信息满足特征信息预设条件；将第二调整抽水工程特征信息作为抽水工程特征输入信息，以及将第一调整抽水工程特征语言层作为抽水工程特征输入语言层。

在一个实施例中，迭代计算模块906，还用于基于特征信息启动迭代方式；根据抽水工程迭代信息对抽水工程特征信息进行调整，得到第三调整抽水工程特征信息；将第三调整抽水工程特征信息输入至抽水工程特征语言层，得到特征语言层调整信息；根据特征语言层调整信息对抽水工程特征语言层的参数进行调整，得到第二调整抽水工程特征语言层；将第三调整抽水工程特征信息输入至第二调整抽水工程特征语言层，得到第四调整抽水工程特征信息；在第四调整抽水工程特征信息未能满足特征信息预设条件的情况下，将第二调整抽水工程特征语言层作为抽水工程特征语言层，以及将第四调整抽水工程特征信息作为抽水工程特征信息，返回执行基于特征信息启动迭代方式；根据抽水工程迭代信息对抽水工程特征信息进行调整，得到第三调整抽水工程特征信息的步骤，直到第四调整抽水工程特征信息满足特征信息预设条件；将第四调整抽水工程特征信息作为抽水工程特征输入信息，以及将第二调整抽水工程特征语言层作为抽水工程特征输入语言层。

在一个实施例中，迭代计算模块906，还用于使用工程物理特征语言层和工程物理特征信息进行迭代计算，得到工程物理特征控制层以及工程物理输入信息；使用工程场景特征语言层和工程场景特征信息进行迭代计算，得到工程场景特征控制层以及工程场景输入信息。

在一个实施例中，控制信息生成模块908，还用于将工程物理输入信息输入工程物理特征控制层，得到工程物理控制信息；将工程场景输入信息输入工程场景特征控制层，得到工程场景控制信息；根据工程物理控制信息以及工程场景控制信息，生成抽水蓄能基建工程控制信息。

上述一种基于抽水蓄能基建工程物模型的控制装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储服务器数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于抽水蓄能基建工程物模型的控制方法。

本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各方法实施例中的步骤。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（ReRAM）、磁变存储器（Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM）、铁电存储器（Ferroelectric Random Access Memory，FRAM）、相变存储器（Phase Change Memory，PCM）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic RandomAccess Memory，DRAM）等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于抽水蓄能基建工程物模型的控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取抽水蓄能基建工程对应的抽水工程特征信息以及抽水蓄能基建工程物模型；

根据所述抽水工程特征信息，从所述抽水蓄能基建工程物模型中选取抽水工程特征语言层；

使用所述抽水工程特征语言层和所述抽水工程特征信息进行迭代计算，得到抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层；

将所述抽水工程特征输入信息输入所述抽水工程特征输入语言层，得到抽水蓄能基建工程控制信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用所述抽水工程特征语言层和所述抽水工程特征信息进行迭代计算，得到抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层，包括：

将所述抽水工程特征信息输入至所述抽水工程特征语言层，得到抽水工程迭代信息；

根据所述抽水工程迭代信息，对所述抽水工程特征语言层和所述抽水工程特征信息进行迭代计算，得到所述抽水工程特征输入信息和所述抽水工程特征输入语言层。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述抽水工程迭代信息，对所述抽水工程特征语言层和所述抽水工程特征信息进行迭代计算，得到抽水工程特征输入信息和所述抽水工程特征输入语言层，包括：

根据所述抽水工程迭代信息，确定初始迭代方式；

基于所述初始迭代方式，根据所述抽水工程迭代信息对所述抽水工程特征语言层和所述抽水工程特征信息进行迭代计算，得到所述抽水工程特征输入信息和所述抽水工程特征输入语言层。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述初始迭代方式为特征语言层启动迭代方式的情况下，所述基于所述初始迭代方式，根据所述抽水工程迭代信息对所述抽水工程特征语言层和所述抽水工程特征信息进行迭代计算，得到所述抽水工程特征输入信息和所述抽水工程特征输入语言层，包括：

基于所述特征语言层启动迭代方式；根据所述抽水工程迭代信息对所述抽水工程特征语言层的参数进行调整，得到第一调整抽水工程特征语言层；

将所述抽水工程特征信息输入至所述第一调整抽水工程特征语言层，得到特征信息调整信息；

根据所述特征信息调整信息对所述抽水工程特征信息进行调整，得到第一调整抽水工程特征信息；

将所述第一调整抽水工程特征信息输入至所述第一调整抽水工程特征语言层，得到第二调整抽水工程特征信息；

在所述第二调整抽水工程特征信息未能满足特征信息预设条件的情况下，将所述第一调整抽水工程特征语言层作为所述抽水工程特征语言层，以及将所述第二调整抽水工程特征信息作为所述抽水工程特征信息，返回执行所述基于所述特征语言层启动迭代方式；根据所述抽水工程迭代信息对所述抽水工程特征语言层的参数进行调整，得到第一调整抽水工程特征语言层的步骤，直到所述第二调整抽水工程特征信息满足所述特征信息预设条件；

将所述第二调整抽水工程特征信息作为所述抽水工程特征输入信息，以及将第一调整抽水工程特征语言层作为所述抽水工程特征输入语言层。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述初始迭代方式为特征信息启动迭代方式的情况下，所述基于所述初始迭代方式，根据所述抽水工程迭代信息对所述抽水工程特征语言层和所述抽水工程特征信息进行迭代计算，得到抽水工程特征输入信息，包括：

基于所述特征信息启动迭代方式；根据所述抽水工程迭代信息对所述抽水工程特征信息进行调整，得到第三调整抽水工程特征信息；

将所述第三调整抽水工程特征信息输入至所述抽水工程特征语言层，得到特征语言层调整信息；

根据所述特征语言层调整信息对所述抽水工程特征语言层的参数进行调整，得到第二调整抽水工程特征语言层；

将所述第三调整抽水工程特征信息输入至所述第二调整抽水工程特征语言层，得到第四调整抽水工程特征信息；

在所述第四调整抽水工程特征信息未能满足特征信息预设条件的情况下，将所述第二调整抽水工程特征语言层作为所述抽水工程特征语言层，以及将所述第四调整抽水工程特征信息作为所述抽水工程特征信息，返回执行所述基于所述特征信息启动迭代方式；根据所述抽水工程迭代信息对所述抽水工程特征信息进行调整，得到第三调整抽水工程特征信息的步骤，直到所述第四调整抽水工程特征信息满足所述特征信息预设条件；

将所述第四调整抽水工程特征信息作为所述抽水工程特征输入信息，以及将第二调整抽水工程特征语言层作为所述抽水工程特征输入语言层。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述抽水工程特征语言层包括工程物理特征语言层以及工程场景特征语言层；所述抽水工程特征信息包括工程物理特征信息以及工程场景特征信息；所述使用所述抽水工程特征语言层和所述抽水工程特征信息进行迭代计算，得到抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层，包括：

使用所述工程物理特征语言层和所述工程物理特征信息进行迭代计算，得到工程物理特征控制层以及工程物理输入信息；

使用所述工程场景特征语言层和所述工程场景特征信息进行迭代计算，得到工程场景特征控制层以及工程场景输入信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述抽水工程特征输入信息输入所述抽水工程特征输入语言层，得到抽水蓄能基建工程控制信息，包括：

将所述工程物理输入信息输入所述工程物理特征控制层，得到工程物理控制信息；

将所述工程场景输入信息输入所述工程场景特征控制层，得到工程场景控制信息；

根据所述工程物理控制信息以及所述工程场景控制信息，生成所述抽水蓄能基建工程控制信息。

8.一种基于抽水蓄能基建工程物模型的控制装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取抽水蓄能基建工程对应的抽水工程特征信息以及抽水蓄能基建工程物模型；

语言层选取模块，用于根据所述抽水工程特征信息，从所述抽水蓄能基建工程物模型中选取抽水工程特征语言层；

迭代计算模块，用于使用所述抽水工程特征语言层和所述抽水工程特征信息进行迭代计算，得到抽水工程特征输入信息和抽水工程特征输入语言层；

控制信息生成模块，用于将所述抽水工程特征输入信息输入所述抽水工程特征输入语言层，得到抽水蓄能基建工程控制信息。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。