CN117573199B - 一种模型差异对比分析方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种模型差异对比分析方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，用于解决不能有效对各种模型进行解析及差异比对的问题。所述方法包括：根据预设的解析功能，对目标版本的模型文件进行结构化解析，获得所述目标版本对应的结构化解析后的模型数据；根据预设的模型数据结构化版本比对功能，将所述目标版本对应的结构化解析后的模型数据与源版本对应的结构化解析后的模型数据进行比对，获得差异分析结果；根据预设的导出模型比对差异分析报告功能，将所述差异分析结果导出为统计报告。从而，有效地对模型数据进行精细化版本管理，以及直观清晰地查看到两个版本之间的变更情况。

Description

一种模型差异对比分析方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，提供一种模型差异对比分析方法、装置、设备及介质。

背景技术

在需求建模分析和架构建模设计时，经常会使用到各种建模工具，然而，当前对各种模型数据的版本管理相对比较粗糙，无法对各种模型数据进行版本数据的有效比对；此外，当前普遍存在的对各种模型数据的管理均是只能做到非结构化文件级的版本管理，无法对各种模型数据做到结构化的版本管理和比对。

因此，如何对各种模型进行解析及差异比对是目前亟待解决的问题。

发明内容

本申请提供一种模型差异对比分析方法、装置及设备，用于解决不能有效对各种模型进行解析及差异比对的问题。

一方面，提供一种模型差异对比分析方法，所述方法包括：

根据预设的解析功能，对目标版本的模型文件进行结构化解析，获得所述目标版本对应的结构化解析后的模型数据；

根据预设的模型数据结构化版本比对功能，将所述目标版本对应的结构化解析后的模型数据与源版本对应的结构化解析后的模型数据进行比对，获得差异分析结果；

根据预设的导出模型比对差异分析报告功能，将所述差异分析结果导出为统计报告。

可选的，所述根据预设的解析功能，对目标版本的模型文件进行结构化解析，获得所述目标版本对应的结构化解析后的模型数据的步骤，包括：

根据预设的解析功能，把存储在集中式版本控制工具Git或分布式版本控制工具SVN中的目标版本的模型文件进行结构化解析，获得所述目标版本对应的结构化解析后的模型数据。

可选的，所述根据预设的解析功能，对目标版本的模型文件进行结构化解析，获得所述目标版本对应的结构化解析后的模型数据的步骤，包括：

根据预设的模型数据对比算法和预设的数据结构，对目标版本的模型文件进行结构化解析，获得所述目标版本对应的结构化解析后的模型数据；

根据所述目标版本的版本号，将所述目标版本对应的结构化解析后的模型数据存储至关系型数据库中。

可选的，所述预设的数据结构包括默认唯一标识、条目类型、需求标识、来源/目的名称、传输方向、模型对象全局唯一标识符GUID、追踪关系和对应版本。

可选的，所述根据预设的模型数据结构化版本比对功能，将所述目标版本对应的结构化解析后的模型数据与源版本对应的结构化解析后的模型数据进行比对，获得差异分析结果的步骤，包括：

根据预设的模型数据结构化版本比对功能，将所述目标版本对应的结构化解析后的模型数据中的每个属性与所述源版本对应的结构化解析后的模型数据中的相应属性进行比对，获得所述差异分析结果；其中，所述属性包括版本目数、版本更新时间、变更总数、新增数量、修改总数、删除数量、默认唯一标识、变更类型、变更属性名、变更前属性值以及变更后属性值。

可选的，在根据预设的解析功能，对目标版本的模型文件进行结构化解析，获得所述目标版本对应的结构化解析后的模型数据之前，所述方法还包括：

在计算机中，定义预设的模型数据对比算法和预设的数据结构。

可选的，所述模型文件包括Doors模型文件、Rhapsody模型文件以及Scade模型文件。

一方面，提供一种模型差异对比分析装置，所述装置包括：

模型解析单元，用于根据预设的解析功能，对目标版本的模型文件进行结构化解析，获得所述目标版本对应的结构化解析后的模型数据；

模型比对单元，用于根据预设的模型数据结构化版本比对功能，将所述目标版本对应的结构化解析后的模型数据与源版本对应的结构化解析后的模型数据进行比对，获得差异分析结果；

报告导出单元，用于根据预设的导出模型比对差异分析报告功能，将所述差异分析结果导出为统计报告。

一方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一种方法。

与现有技术相比，本申请的有益效果为：

在本申请实施例中，在对模型数据进行版本管理和比对时，首先，可以根据预设的解析功能，来对目标版本的模型文件进行结构化解析，以获得目标版本对应的结构化解析后的模型数据；然后，可以根据预设的模型数据结构化版本比对功能，来将目标版本对应的结构化解析后的模型数据与源版本对应的结构化解析后的模型数据进行比对，以获得差异分析结果；最后，可以根据预设的导出模型比对差异分析报告功能，来将差异分析结果导出为统计报告。因此，在本申请实施例中，由于将模型数据的文件级版本管理提升为结构化的版本管理，所以，可以对模型数据进行精细化版本管理；此外，由于还提供了对模型结构化数据的版本比对功能，因此，可以直观清晰地查看到两个版本之间的变更情况。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种应用场景示意图；

图2为本申请实施例提供的模型差异对比分析方法的一种流程示意图；

图3为本申请实施例提供的模型差异对比分析装置的一种示意图。

图中标记：10-模型差异对比分析设备，101-处理器，102-存储器，103-I/O接口，104-数据库，30-模型差异对比分析装置，301-模型解析单元，302-模型比对单元，303-报告导出单元，304-算法与结构定义单元。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

在需求建模分析和架构建模设计时，经常会使用到各种建模工具，然而，当前对各种模型数据的版本管理相对比较粗糙，无法对各种模型数据进行版本数据的有效比对；此外，当前普遍存在的对各种模型数据的管理均是只能做到非结构化文件级的版本管理，无法对各种模型数据做到结构化的版本管理和比对。

基于此，本申请实施例提供一种模型差异对比分析方法，在该方法中，首先，可以根据预设的解析功能，来对目标版本的模型文件进行结构化解析，以获得目标版本对应的结构化解析后的模型数据；然后，可以根据预设的模型数据结构化版本比对功能，来将目标版本对应的结构化解析后的模型数据与源版本对应的结构化解析后的模型数据进行比对，以获得差异分析结果；最后，可以根据预设的导出模型比对差异分析报告功能，来将差异分析结果导出为统计报告。因此，在本申请实施例中，由于将模型数据的文件级版本管理提升为结构化的版本管理，所以，可以对模型数据进行精细化版本管理；此外，由于还提供了对模型结构化数据的版本比对功能，因此，可以直观清晰地查看到两个版本之间的变更情况。

在介绍完本申请实施例的设计思想之后，下面对本申请实施例的技术方案能够适用的应用场景做一些简单介绍，需要说明的是，以下介绍的应用场景仅用于说明本申请实施例而非限定。在具体实施过程中，可以根据实际需要灵活地应用本申请实施例提供的技术方案。

如图1所示，为本申请实施例提供的一种应用场景示意图。该应用场景中可以包括模型差异对比分析设备10。

其中，模型差异对比分析设备10可以用于对模型数据进行解析及差异比对，例如，可以为个人计算机（Personal Computer，PC）、服务器与手提电脑等。模型差异对比分析设备10可包括一个或者多个处理器101、存储器102、I/O接口103以及数据库104。具体的，处理器101可以为中央处理单元（central processing unit，CPU），或者为数字处理单元等等。存储器102可以是易失性存储器（volatile memory），例如随机存取存储器（random-accessmemory，RAM）；存储器102也可以是非易失性存储器（non-volatile memory），例如只读存储器，快闪存储器（flash memory），硬盘（hard disk drive，HDD）或固态硬盘（solid-statedrive，SSD）；或者存储器102是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器102可以是上述存储器的组合。存储器102中可以存储本申请实施例提供的模型差异对比分析方法的部分程序指令，这些程序指令被处理器101执行时能够用以实现本申请实施例提供的模型差异对比分析方法的步骤，以解决不能有效对各种模型进行解析及差异比对的问题。数据库104可以用于存储本申请实施例提供的方案中涉及到的目标版本的模型文件、目标版本对应的结构化解析后的模型数据、源版本对应的结构化解析后的模型数据和差异分析结果等数据。

在本申请实施例中，模型差异对比分析设备10可以通过I/O接口103获取目标版本的模型文件，然后，模型差异对比分析设备10的处理器101会按照存储器102中本申请实施例提供的模型差异对比分析方法的程序指令来对目标版本的模型文件进行解析与差异对比分析，以有效地对各种模型进行解析及差异比对。此外，还可以将目标版本的模型文件、目标版本对应的结构化解析后的模型数据、源版本对应的结构化解析后的模型数据和差异分析结果等数据存储于数据库104中。

当然，本申请实施例提供的方法并不限用于图1所示的应用场景中，还可以用于其他可能的应用场景，本申请实施例并不进行限制。对于图1所示的应用场景的各个设备所能实现的功能将在后续的方法实施例中一并进行描述，在此先不过多赘述。下面，将结合附图对本申请实施例的方法进行介绍。

如图2所示，为本申请实施例提供的模型差异对比分析方法的一种流程示意图，该方法可以通过图1中的模型差异对比分析设备10来执行，具体的，该方法的流程介绍如下。

步骤201：根据预设的解析功能，对目标版本的模型文件进行结构化解析，获得目标版本对应的结构化解析后的模型数据。

为了解决现有技术中“因模型数据的版本管理相对比较粗糙，而导致的无法对模型数据进行版本数据的比对的问题”，在本申请实施例中，可以根据预设的解析功能，来对目标版本的模型文件进行结构化解析，以获得目标版本对应的结构化解析后的模型数据，从而，可以通过将模型数据的文件级版本管理提升为结构化的版本管理，来为模型数据进行精细化版本管理打下基础。

为便于理解，这里以Rhapsody工具所建立的Rhapsody模型为例进行详细介绍，假设目标版本为Rhapsody模型的2.0版本，源版本为Rhapsody模型的1.0版本，那么，在本申请实施例中，则可以直接根据预设的解析功能，来对2.0版本的Rhapsody模型文件进行结构化解析，以获得2.0版本对应的结构化解析后的Rhapsody模型数据。

在本申请实施例中，目标版本的模型文件可以为.rpy文件，且，该模型文件中可以包括全量数据；此外，结构化具体可以细化到图元及图元的各个属性级别。

步骤202：根据预设的模型数据结构化版本比对功能，将目标版本对应的结构化解析后的模型数据与源版本对应的结构化解析后的模型数据进行比对，获得差异分析结果。

在本申请实施例中，为了对模型数据进行精细化版本管理，在获得目标版本对应的结构化解析后的模型数据之后，还可以根据预设的模型数据结构化版本比对功能，来将目标版本对应的结构化解析后的模型数据与源版本对应的结构化解析后的模型数据进行比对，从而，获得目标版本模型与源版本模型之间的差异分析结果。

为便于理解，这里继续沿用前述例子进行详细介绍，那么，根据预设的模型数据结构化版本比对功能，则可以将2.0版本对应的结构化解析后的Rhapsody模型数据与1.0版本对应的结构化解析后的Rhapsody模型数据进行比对，从而，便可以获得2.0版本与1.0版本之间的差异分析结果。

具体的，在本申请实施例中，可以根据预设的模型数据结构化版本比对功能，来将目标版本对应的结构化解析后的模型数据中的每个属性与源版本对应的结构化解析后的模型数据中的相应属性进行比对，以获得差异分析结果，从而，使用户可以更加直观清晰地查看到目标版本与源版本之间的变更情况；其中，属性可以包括版本目数、版本更新时间、变更总数、新增数量、修改总数、删除数量、默认唯一标识、变更类型、变更属性名、变更前属性值以及变更后属性值。

当然了，为了使用户可以更加直观、便捷的了解该差异分析结果，在本申请实施例中，还可以将差异分析结果直接设置为可视化的模型对比差异视图等。

步骤203：根据预设的导出模型比对差异分析报告功能，将差异分析结果导出为统计报告。

表1

为了便于存储与统计处理，在本申请实施例中，在获得差异分析结果之后，还可以根据预设的导出模型比对差异分析报告功能，来将差异分析结果导出为统计报告（例如，Excel统计表、条形统计图、折线统计图以及扇形统计图等），或者直接将模型比对差异分析报告展示在界面上。为便于理解，这里继续沿用前述例子进行详细介绍，那么，根据预设的导出模型比对差异分析报告功能，则可以将2.0版本与1.0版本之间的差异分析结果导出为统计报告。

进而，如表1所示，为本申请实施例提供的Excel报告模版的一种示意表，可以根据所对比的属性，来设计Excel报告模版，以向用户展示新增了什么、修改了什么、删除了什么，以及这些修改可能影响到哪些图元的分析结果。

在一种可能的实施方案中，在根据预设的解析功能，对目标版本的模型文件进行结构化解析，获得目标版本对应的结构化解析后的模型数据时，具体可以根据预设的解析功能，来把存储在集中式版本控制工具Git或分布式版本控制工具SVN中的目标版本（commit版本）的模型文件进行结构化解析，从而，获得目标版本对应的结构化解析后的模型数据。

为便于理解，这里继续沿用前述例子进行详细介绍，那么，根据预设的解析功能，则可以把存储在集中式版本控制工具Git或分布式版本控制工具SVN中的2.0版本的Rhapsody模型文件进行结构化解析，以获得2.0版本对应的结构化解析后的Rhapsody模型数据。

在一种可能的实施方案中，为了实现对模型结构化数据的存储，以及对外提供结构化模型数据的供数接口，在本申请实施例中，在根据预设的解析功能，对目标版本的模型文件进行结构化解析，获得目标版本对应的结构化解析后的模型数据时，具体可以根据预设的模型数据对比算法和预设的数据结构，来对目标版本的模型文件进行结构化解析，以获得目标版本对应的结构化解析后的模型数据；然后，可以根据目标版本的版本号，来将目标版本对应的结构化解析后的模型数据存储至关系型数据库中。

为便于理解，这里继续沿用前述例子进行详细介绍，那么，根据预设的模型数据对比算法和预设的数据结构，则可以对2.0版本的Rhapsody模型文件进行结构化解析，以获得2.0版本对应的结构化解析后的Rhapsody模型数据；然后，可以根据版本号2.0，来将2.0版本对应的结构化解析后的Rhapsody模型数据存储至关系型数据库中。

在本申请实施例中，如表2所示，为本申请实施例提供的预设的数据结构的一种示意表，其中，预设的数据结构可以包括默认唯一标识、条目类型、需求标识、来源/目的名称、传输方向、模型对象全局唯一标识符GUID、追踪关系和对应版本等等。

表2

在一种可能的实施方案中，为了提高模型解析与差异对比的效率，在本申请实施例中，在根据预设的解析功能，对目标版本的模型文件进行结构化解析，获得所述目标版本对应的结构化解析后的模型数据之前，还可以在计算机中，定义预设的模型数据对比算法和预设的数据结构。

在一种可能的实施方案中，为了尽可能多的面向研发过程涉及到的各类工具，在本申请实施例中，模型文件可以包括Doors模型文件、Rhapsody模型文件以及Scade模型文件，即，模型文件可以为Doors、Rhapsody、Scade等工具产生的任务书、系统需求、软件需求、架构设计模型及其测试工具及测试相关数据等，它们不仅可以通过可视化界面配置不同的适配器，还可以通过数据总线服务对接入的数据进行统一、标准的格式规整后集中进行存储。当然，存储时可支持结构化数据存储，也可支持非结构化数据存储。

在一种可能的实施方式中，在对模型数据进行解析之前，建模人员可以通过建模工具（Doors、Rhapsody、Scade等工具）进行建模；然后，可以通过提前通过配置适配器集成后的建模工具，来把建模的模型数据提交到的数据中心；接下来，可以调用数据中心来对模型数据进行统一的解析，并对模型数据存储多种形态的数据，例如，模型文件本身和模型数据解析后的图元数据；最后，可以调用数据中心，来对所有已集成数据进行版本管理，即，对所有模型进行解析与差异对比分析。

综上所述，在本申请实施例中，由于将模型数据的文件级版本管理提升为结构化的版本管理，所以，可以对模型数据进行精细化版本管理；此外，由于还提供了对模型结构化数据的版本比对功能，因此，可以直观清晰地查看到两个版本之间的变更情况。

基于同一发明构思，本申请实施例提供一种模型差异对比分析装置30，如图3所示，该模型差异对比分析装置30包括：

模型解析单元301，用于根据预设的解析功能，对目标版本的模型文件进行结构化解析，获得目标版本对应的结构化解析后的模型数据；

模型比对单元302，用于根据预设的模型数据结构化版本比对功能，将目标版本对应的结构化解析后的模型数据与源版本对应的结构化解析后的模型数据进行比对，获得差异分析结果；

报告导出单元303，用于根据预设的导出模型比对差异分析报告功能，将差异分析结果导出为统计报告。

可选的，模型解析单元301，还用于：

根据预设的解析功能，把存储在集中式版本控制工具Git或分布式版本控制工具SVN中的目标版本的模型文件进行结构化解析，获得目标版本对应的结构化解析后的模型数据。

可选的，模型解析单元301，还用于：

根据预设的模型数据对比算法和预设的数据结构，对目标版本的模型文件进行结构化解析，获得目标版本对应的结构化解析后的模型数据；

根据目标版本的版本号，将目标版本对应的结构化解析后的模型数据存储至关系型数据库中。

可选的，模型比对单元302，还用于：

根据预设的模型数据结构化版本比对功能，将目标版本对应的结构化解析后的模型数据中的每个属性与源版本对应的结构化解析后的模型数据中的相应属性进行比对，获得差异分析结果；其中，属性包括版本目数、版本更新时间、变更总数、新增数量、修改总数、删除数量、默认唯一标识、变更类型、变更属性名、变更前属性值以及变更后属性值。

可选的，模型差异对比分析装置30还包括算法与结构定义单元304，该算法与结构定义单元304，用于：

在计算机中，定义预设的模型数据对比算法和预设的数据结构。

该模型差异对比分析装置30可以用于执行图2所示的实施例中的方法，因此，对于该模型差异对比分析装置30的各功能单元所能够实现的功能等可参考图2所示的实施例的描述，不多赘述。

在一些可能的实施方式中，本申请提供的方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在计算机设备上运行时，所述程序代码用于使所述计算机设备执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的方法中的步骤，例如，所述计算机设备可以执行如图2所示的实施例中的方法。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (6)

1.一种模型差异对比分析方法，其特征在于，所述方法包括：

在计算机中，定义预设的模型数据对比算法和预设的数据结构；

根据预设的模型数据对比算法和预设的数据结构，对目标版本的模型文件进行结构化解析，获得所述目标版本对应的结构化解析后的模型数据；其中，所述预设的数据结构包括默认唯一标识、条目类型、需求标识、来源/目的名称、传输方向、模型对象全局唯一标识符GUID、追踪关系和对应版本；

根据所述目标版本的版本号，将所述目标版本对应的结构化解析后的模型数据存储至关系型数据库中；

根据预设的模型数据结构化版本比对功能，将所述目标版本对应的结构化解析后的模型数据中的每个属性与源版本对应的结构化解析后的模型数据中的相应属性进行比对，获得差异分析结果；其中，所述属性包括版本目数、版本更新时间、变更总数、新增数量、修改总数、删除数量、默认唯一标识、变更类型、变更属性名、变更前属性值以及变更后属性值；

根据预设的导出模型比对差异分析报告功能，将所述差异分析结果导出为统计报告。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的解析功能，对目标版本的模型文件进行结构化解析，获得所述目标版本对应的结构化解析后的模型数据的步骤，包括：

根据预设的解析功能，把存储在集中式版本控制工具Git或分布式版本控制工具SVN中的目标版本的模型文件进行结构化解析，获得所述目标版本对应的结构化解析后的模型数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型文件包括Doors模型文件、Rhapsody模型文件以及Scade模型文件。

4.一种模型差异对比分析装置，其特征在于，所述装置包括：

算法与结构定义单元，用于在计算机中，定义预设的模型数据对比算法和预设的数据结构；

模型解析单元，用于根据预设的模型数据对比算法和预设的数据结构，对目标版本的模型文件进行结构化解析，获得所述目标版本对应的结构化解析后的模型数据；其中，所述预设的数据结构包括默认唯一标识、条目类型、需求标识、来源/目的名称、传输方向、模型对象全局唯一标识符GUID、追踪关系和对应版本；根据所述目标版本的版本号，将所述目标版本对应的结构化解析后的模型数据存储至关系型数据库中；

模型比对单元，用于根据预设的模型数据结构化版本比对功能，将所述目标版本对应的结构化解析后的模型数据中的每个属性与源版本对应的结构化解析后的模型数据中的相应属性进行比对，获得差异分析结果；其中，所述属性包括版本目数、版本更新时间、变更总数、新增数量、修改总数、删除数量、默认唯一标识、变更类型、变更属性名、变更前属性值以及变更后属性值；

报告导出单元，用于根据预设的导出模型比对差异分析报告功能，将所述差异分析结果导出为统计报告。

5.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：

存储器，用于存储程序指令；

处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序指令执行权利要求1-3中任一所述的方法。

6.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行权利要求1-3中任一所述的方法。