CN118072561A - 一种针对不可抗力的资源调配方法及相关设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开一种针对不可抗力的资源调配方法及相关设备，方法包括：在不可抗力发生后，获取目标航线相关地区的不可抗力数据，从民航系统获取目标航线的至少一种旅客数据，通过不可抗力数据确定不可抗力的影响因素，通过至少一种旅客数据确定在不可抗力发生日的目标航线的总旅客量，基于影响因素和总旅客量确定服务资源的调配方式，通过调配方式对服务资源进行调配。服务资源的有效调配可以帮助民航系统及时应对由于不可抗力带来的旅客数据“非常规”变化，有效减少因旅客数据的急剧变化导致民航系统稳定性出现问题的情况。

Description

一种针对不可抗力的资源调配方法及相关设备

技术领域

本申请涉及民航领域，更具体地说，涉及一种针对不可抗力的资源调配方法及相关设备。

背景技术

民航系统承载着全国旅客的出行信息，保障着旅客的安全出行。

当不可抗力出现时，旅客数据会出现“非常规”的变化，比如极端天气的出现，导致旅客数据出现许多退票和改票的情况。

不可抗力引起旅客数据急剧变化后，当前的服务资源会超负荷运行，降低了民航系统的稳定性。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种针对不可抗力的资源调配方法及相关设备，用于解决民航系统稳定性降低的问题。

为了实现上述目的，现提出的方案如下：

一种针对不可抗力的服务资源调配方法，所述方法包括：

在不可抗力发生后，获取目标航线相关地区的不可抗力数据，从民航系统获取目标航线的至少一种旅客数据；

通过所述不可抗力数据确定所述不可抗力的影响因素；

通过所述至少一种旅客数据确定在不可抗力发生日的所述目标航线的总旅客量；

基于所述影响因素和所述总旅客量确定服务资源的调配方式，通过所述调配方式对所述服务资源进行调配。

本申请通过一种针对不可抗力的资源调配方法及相关设备，所述方法在不可抗力发生时，快速地基于不可抗力数据和从民航系统获取的至少一种旅客数据去预测民航系统服务资源的调配方式，便于基于所述调配方式对民航系统的服务资源进行调配。服务资源的有效调配可以帮助民航系统及时应对由于不可抗力带来的旅客数据“非常规”变化，有效减少因旅客数据的急剧变化导致民航系统稳定性出现问题的情况。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1为本申请实施例提供的一种针对不可抗力的服务资源调配方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种针对不可抗力的服务资源调配装置的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

如图1所示，本申请实施例提供了一种针对不可抗力的服务资源调配方法，该方法可以包括：

S10、在不可抗力发生后，获取目标航线相关地区的不可抗力数据，从民航系统获取目标航线的至少一种旅客数据；

S11、通过不可抗力数据确定不可抗力的影响因素；

S12、通过至少一种旅客数据确定在不可抗力发生日的目标航线的总旅客量；

S13、基于影响因素和总旅客量确定服务资源的调配方式，通过调配方式对服务资源进行调配。

其中，不可抗力可以包括传染病，自然灾害或航空管控，如表1所示的不可抗力核心数据表：

表1不可抗力核心数据表

本实施例可以利用数据库信息采集技术、业务系统(容器化和非容器化)日志信息采集技术、机场设备数据采集技术等从其他系统或者机构采集不可抗力数据。目标航线相关地区为受不可抗力影响的地区，可以是航线的出发机场所处的城市或目的机场所处的城市，一个城市可以包括多个机场，受不可抗力影响的城市的不可抗力数据可以认为是受不可抗力影响的机场的不可抗力数据。旅客数据可以包括旅客行程数据、旅客行为数据和电子客票数据。不可抗力的影响因素可以表示该不可抗力对旅客的影响。目标航线的总旅客量即是受到不可抗力影响的地区航线旅客总人数。服务资源可以包括监控资源，比如业务监控的展示重点，服务资源还可以包括人力资源，比如人工业务处理。本实施例可以通过不可抗力的影响因素和不可抗力发生日的目标航线的总旅客量获取不可抗力的对城市的旅客总人数的影响，由此确定所需的服务资源和服务资源调配方式。本实施例确定服务资源的调配方式之后，即可根据确定的调配方式对服务资源进行调配，使得在不可抗力发生时，服务资源可以有效应对。不可抗力带来的非常规变化。

本申请实施例通过一种针对不可抗力的资源调配方法，方法在不可抗力发生时，快速地基于不可抗力信息和从民航系统获取的至少一种旅客数据去预测民航系统服务资源的调配方式，便于基于调配方式对民航系统的服务资源进行调配。服务资源的有效调配可以帮助民航系统及时应对由于不可抗力带来的旅客数据“非常规”变化，有效减少因旅客数据的急剧变化导致民航系统稳定性出现问题的情况。

上述图1中的流程图，图示了按照本公开实施例的方法可能实现的功能和操作。在这点上，流程图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于图1中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，流程图中的每个方框、以及流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

根据本申请实施例提供的一种针对不可抗力的服务资源调配方法中，影响因素包括影响时间和影响程度，图1所示步骤S11可以具体包括针对不同的不可抗力，从不可抗力数据中获取影响数据，基于影响数据确定不可抗力的影响时间和影响程度。

其中，影响时间可以是不可抗力的持续时间，影响程度可以是不可抗力的严重程度。针对不同的不可抗力，不可抗力的影响数据不同，本实施例可以通过不可抗力对应的影响数据获得该不可抗力的影响程度和影响时间。

若不可抗力为传染病，则从不可抗力数据中获取传染病的管理政策数据，从管理政策数据中获取政策持续时间，将政策持续时间作为传染病的影响时间，基于传染病的管理政策数据中的管理措施，确定传染病的影响程度。具体的，针对此类不可抗力，可以从疾病发生地的疾病管控部门获取传染病的管理政策数据。管理政策数据中包括了疾病管控部门对传染病的管控政策，管理政策的持续时间即可看作是传染病的影响时间。由于针对传染病不同的严重等级，管理政策采取的措施不相同，则本实施例可以通过管理政策采取的措施确定传染病的影响程度。比如，在一个城市发生了A疾病，疾病管控部门对A疾病的管理政策持续时间一共为14天，即可以表示A疾病的影响时间为14天，14天的管理时间中，前4天中，管理政策要求人们开始居家，只能少数人出门购买生活物资，表示A疾病严重程度较高；第5天到第9天，管理政策要求人们持有健康证明才可以出门，表示这段时间中A疾病严重程度最高；第10天到第14天，管理政策要求佩戴防护用具即可出行，表示这段时间疾病严重程度较低。当A疾病的影响程度作为预测参数时，其取值可以为4天、9天和14天，对应不同的严重等级。

若不可抗力为自然灾害，则通过不可抗力数据和历史数据获取与自然灾害类型相同的历史自然灾害的数据，根据历史自然灾害的数据确定自然灾害的影响时间和影响程度。具体的，针对此类不可抗力，可以通过此类不可抗力数据从历史数据中获取同类型的历史自然灾害的历史灾害数据，并从历史灾害数据中获取历史自然灾害的影响时间和影响程度，并将该历史自然灾害的影响时间和影响程度作为本次不可抗力的影响时间和影响程度。比如，B城市发生了地震，根据B城市的地震数据获得了历史灾难数据中与B城市的地震类型相同的C城市地震的历史灾害数据，C城市地震的历史灾害数据包括C城市地震的3天的持续时间和3.1级的严重等级，则在分析B城市的地震时，可以将C城市地震的3天作为B城市地震的影响时间，将C城市地震的3.1级作为B城市地震的影响程度。

若不可抗力为航空管控，则通过不可抗力数据获取航空管控的管控数据，从管控数据中确定航空管控发布日和航空管控实施日，将航空管控发布日和航空管控实施日之间的时间间隔作为航空管控的影响时间，基于管控数据中的限流量，确定航空管控的影响程度。具体的，针对此类不可抗力，由于管控部门会提前发布通知，则发布通知日和管控实施日之间的间隔天数可以作为航空管控的影响时间，管控数据中会规定具体的限流量，不同的限流量对应的管控程度不同，则可将限流量作为航空管控的影响程度。比如航空管控提前发布管控通知，管控通知日为3月15日，管控实施为3月20日，则交流限流管控的影响时间为5天。交通限流管控会具体发布限流数量，比如3月21日限流5万人，5万人对应的管控程度高且5万可以作为交流限流管控的影响程度的取值。

根据本申请实施例提供的一种针对不可抗力的服务资源调配方法中，至少一种旅客数据包括旅客行程数据、旅客行为数据和电子客票数据，图1所示步骤S12可以具体包括：通过至少一种旅客数据确定在不可抗力发生日的目标航线的总旅客量。

其中，旅客行程数据的核心数据项如表2的行程核心数据表所示：

表2行程核心数据表

旅客行程数据中的敏感信息在获取之前已去除。旅客行为数据可以包括旅客对行程查询、预定、退订与出行日期之间的相关信息。电子客票数据可以包括旅客行程所涉及的电子客票数据，包括行程与附加服务票证的信息、状态等，其核心数据项如表3的客票核心数据表所示：

表3客票核心数据表

客票航段状态可以是电子客票状态。电子客票状态可以包括状态不明、客票有效、正在办理值机、登机和客票已使用，客票有效可以包括已换开、已退票、已作废、电子客票换开成纸票后，新票票面状态、电子客票换开成纸票后，旧票票面状态和临时换开。电子客票状态可以进行转换，以电子客票状态从“客票有效”到“已退票”转换为例，当电子客票状态为“客票有效”时，旅客如果因故不能按时起飞，可以提交退票申请给购票渠道，购票渠道会发送报文给民航系统，民航系统收到退票指令后，会将电子客票状态从“客票有效”变更为“已退票”。处于“已退票”状态的电子客票，无法支持旅客乘机。

根据本申请实施例提供的一种针对不可抗力的服务资源调配方法中，图1所示步骤S13可以包括步骤一至步骤四：

步骤一：对影响因素和总旅客量进行多元线性回归分析，获得目标航线相关地区的异常旅客量；

步骤二：基于异常旅客量确定满足异常旅客量的服务资源；

步骤三：确定服务资源的调配方式；

步骤四：通过调配方式对服务资源进行调配。

其中，异常旅客量为退票或者改票的旅客总人数，体现了不可抗力对目标航线相关地区总旅客量的影响。服务资源的调配主要针对的即是异常旅客量带来的业务压力。调配方式可以包括确定监控展示优先级、异常状态告警、异常状态处理和异常状态人工干预。监控展示优先级为电子客票状态监控的资源调配方式，当切换区域监控视角时，受不可抗力影响的区域优先展示电子客票退票和电子客票变更情况；当切换不受影响地区时，优先展示航班起飞相关的电子客票的“客票有效”状态和“客票已使用”状态。异常状态告警为：当发觉电子客票异常状态，比如航班已起飞但客票状态依然为“客票有效”，则进行进一步分析，确认旅客是否离港、是否已登记，进一步确认电子客票的状态。异常状态处理为：如符合客票异常状态自动检测要求，则客票自动处理为“客票已使用”状态；如不符合检测要求，如信息获取不全、丢报、数据错误等，则需提示人工处理，进入人工处理队列。异常状态人工干预为：在受不可抗力影响的地区，优先展示客票退票和变更问题处理队列；在未受不可抗力影响的地区，优先展示起飞异常处理队列。

此外，本实施例还可以将不可抗力数据、至少一种旅客数据和服务资源的调配方式进行存储，便于后续发生相同的情况时可以直接使用存储的服务资源的调配方式对服务资源进行调配，也便于后续预测其他不可抗力时，存储数据用于进行数据分析。

本公开的方法实施例中的相关信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些信息的范围进行限制。

本公开的方法实施例中虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。

应当理解，本公开的方法实施例中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

与本发明实施例提供的一种针对不可抗力的服务资源调配方法相对应，本发明还提供了一种针对不可抗力的服务资源调配装置。

如图2所示，本申请实施例还提供了一种针对不可抗力的服务资源调配装置，该装置可以包括：

数据获取单元100，用于在不可抗力发生后，获取目标航线相关地区的不可抗力数据，从民航系统获取所示目标航线的至少一种旅客数据；

因素确定单元110，用于通过不可抗力数据确定不可抗力的影响因素；

总旅客量确定单元120，用于通过至少一种旅客数据确定在不可抗力发生日的目标航线的总旅客量；

调配方式确定单元130，用于基于影响因素和总旅客量确定服务资源的调配方式，通过调配方式对服务资源进行调配。

根据本申请实施例提供的另外一种针对不可抗力的服务资源调配装置中，影响因素包括影响时间和影响程度，因素确定单元110可以具体包括：

影响因素确定子单元，用于针对不同的不可抗力，从不可抗力数据中获取影响数据，基于影响数据确定不可抗力的影响时间和影响程度。

根据本申请实施例提供的另外一种针对不可抗力的服务资源调配装置中，上述影响因素确定子单元可以具体包括：

第一不可抗力子单元，用于：若不可抗力为传染病，则从不可抗力数据中获取传染病的管理政策数据，从管理政策数据中获取政策持续时间；

持续时间子单元，用于将政策持续时间作为传染病的影响时间；

时间段划分子单元，用于将政策持续时间根据固定时间节点划分为至少一个时间段；

时间段选择子单元，用于基于传染病的管理政策数据中的管理措施，确定传染病的影响程度。

根据本申请实施例提供的另外一种针对不可抗力的服务资源调配装置中，上述影响因素确定子单元可以具体包括：

第二不可抗力子单元，用于：基于传染病的管理政策数据中的管理措施，确定传染病影响程度；

数据确定子单元，用于根据历史自然灾害的数据确定自然灾害的影响时间和影响程度。

根据本申请实施例提供的另外一种针对不可抗力的服务资源调配装置中，上述影响因素确定子单元可以具体包括：

第二不可抗力子单元，用于：若不可抗力为航空管控，则通过不可抗力数据获取航空管控的管控数据；

间隔天数确定，用于从管控数据中确定航空管控发布日和航空管控实施日，将航空管控发布日和航空管控实施日之间的时间间隔作为航空管控的影响时间；

控制程度确定子单元，用于基于管控数据中的限流量，确定航空管控的影响程度。

根据本申请实施例提供的另外一种针对不可抗力的服务资源调配装置中，至少一种旅客数据包括旅客行程数据、旅客行为数据和电子客票数据，总旅客量确定单元120可以包括：

计算子单元，用于根据旅客行程数据、旅客行为数据和电子客票数据计算在不可抗力发生日的目标航线的总旅客量。

根据本申请实施例提供的另外一种针对不可抗力的服务资源调配装置中，调配方式确定单元130可以包括：

异常旅客量获取子单元，用于对影响因素和总旅客量进行多元线性回归分析，获得目标航线相关地区的异常旅客量；

服务资源确定子单元，用于基于异常旅客量确定满足异常旅客量的服务资源；

调配方式获取单元，用于确定服务资源的调配方式；

服务资源调配子单元，用于通过调配方式对服务资源进行调配。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“数据获取单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等

本申请实施例提供的针对不可抗力的服务资源调配装置可应用于针对不可抗力的服务资源调配设备。图3示出了针对不可抗力的服务资源调配设备600的硬件结构框图，本公开实施例中的针对不可抗力的服务资源调配设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的针对不可抗力的服务资源调配设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，针对不可抗力的服务资源调配设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置606加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM603中，还存储有针对不可抗力的服务资源调配设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许针对不可抗力的服务资源调配设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的针对不可抗力的服务资源调配设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

本申请实施例还提供一种计算机可读介质，该计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当该一个或者多个程序被上述针对不可抗力的服务资源调配设备执行时，使得该针对不可抗力的服务资源调配设备：在不可抗力发生后，获取目标航线相关地区的不可抗力数据，从民航系统获取所示目标航线的至少一种旅客数据，通过所述不可抗力数据确定所述不可抗力的影响因素，通过所述至少一种旅客数据确定在所述不可抗力发生日的所述目标航线的总旅客量，基于所述影响因素和所述总旅客量确定服务资源的调配方式，通过所述调配方式对服务资源进行调配。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述针对不可抗力的服务资源调配设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该针对不可抗力的服务资源调配设备中。

特别地，根据本公开的实施例，上文针对不可抗力的服务资源调配方法实施例中描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行上文针对不可抗力的服务资源调配方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过图3中的通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的针对不可抗力的服务资源调配方法中限定的上述功能。

根据本公开的一个或多个实施例，示例1提供了一种针对不可抗力的服务资源调配方法，包括：

在不可抗力发生后，获取目标航线相关地区的不可抗力数据，从民航系统获取目标航线的至少一种旅客数据；

通过所述不可抗力数据确定所述不可抗力的影响因素；

通过所述至少一种旅客数据确定在不可抗力发生日的所述目标航线的总旅客量；

基于所述影响因素和所述总旅客量确定服务资源的调配方式，通过所述调配方式对所述服务资源进行调配。

根据本申请公开的一个或多个实施例，示例2提供了示例1的方法中，

所述影响因素包括影响时间和影响程度，所述通过所述不可抗力数据确定所述不可抗力的影响因素，包括：

针对不同的不可抗力，从所述不可抗力数据中获取影响数据，基于所述影响数据确定所述不可抗力的影响时间和影响程度。

根据本申请公开的一个或多个实施例，示例3提供了示例2的方法中，

所述从所述不可抗力数据中获取影响数据，基于所述影响数据确定所述不可抗力的影响时间和影响程度，包括：

若所述不可抗力为传染病，则从所述不可抗力数据中获取所述传染病的管理政策数据，从所述管理政策数据中获取政策持续时间；

将所述政策持续时间作为所述传染病的所述影响时间；

基于所述传染病的管理政策数据中的管理措施，确定所述传染病的影响程度。

根据本申请公开的一个或多个实施例，示例4提供了示例2的方法中，

所述从所述不可抗力数据中获取影响数据，基于所述影响数据确定所述不可抗力的影响时间和影响程度，包括：

若所述不可抗力为自然灾害，则通过所述不可抗力数据和历史数据获取与所述自然灾害类型相同的历史自然灾害的数据；

根据所述历史自然灾害的数据确定所述自然灾害的影响时间和影响程度。

根据本申请公开的一个或多个实施例，示例5提供了示例2的方法中，

所述从所述不可抗力数据中获取影响数据，基于所述影响数据确定所述不可抗力的影响时间和影响程度，包括：

若所述不可抗力为航空管控，则通过所述不可抗力数据获取所述航空管控的管控数据；

从所述管控数据中确定航空管控发布日和航空管控实施日，将所述航空管控发布日和所述航空管控实施日之间的时间间隔作为所述航空管控的影响时间；

基于所述管控数据中的限流量，确定所述航空管控的影响程度。

根据本申请公开的一个或多个实施例，示例6提供了示例1的方法中，

所述至少一种旅客数据包括旅客行程数据、旅客行为数据和电子客票数据，所述通过所述至少一种旅客数据确定在不可抗力发生日的所述目标航线的总旅客量，包括：

根据旅客行程数据、旅客行为数据和电子客票数据计算在所述不可抗力发生日的所述目标航线的总旅客量。

根据本申请公开的一个或多个实施例，示例7提供了示例1的方法中，

所述基于所述影响因素和所述总旅客量确定服务资源的调配方式，通过所述调配方式对所述服务资源进行调配，包括：

对所述影响因素和所述总旅客量进行多元线性回归分析，获得所述目标航线相关地区的异常旅客量；

基于所述异常旅客量确定满足所述异常旅客量的所述服务资源；

确定所述服务资源的调配方式；

通过所述调配方式对服务资源进行调配。

根据本申请公开的一个或多个实施例，示例8提供了一种针对不可抗力的服务资源调配装置，包括：

数据获取单元，用于在不可抗力发生后，获取目标航线相关地区的不可抗力数据，从民航系统获取目标航线的至少一种旅客数据；

因素确定单元，用于通过所述不可抗力数据确定所述不可抗力的影响因素；

总旅客量确定单元，用于通过所述至少一种旅客数据确定在所述不可抗力发生日的所述目标航线的总旅客量；

调配方式确定单元，用于基于所述影响因素和所述总旅客量确定服务资源的调配方式，通过所述调配方式对服务资源进行调配。

根据本申请公开的一个或多个实施例，示例9提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器，用于存储程序，所述处理器，用于执行所述程序，实现如上述示例中任一项针对不可抗力的服务资源调配方法的各个步骤。

根据本申请公开的一个或多个实施例，示例10提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述示例中任一项针对不可抗力的服务资源调配方法的各个步骤。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种针对不可抗力的服务资源调配方法，其特征在于，所述方法包括：

在不可抗力发生后，获取目标航线相关地区的不可抗力数据，从民航系统获取目标航线的至少一种旅客数据；

通过所述不可抗力数据确定所述不可抗力的影响因素；

通过所述至少一种旅客数据确定在不可抗力发生日的所述目标航线的总旅客量；

基于所述影响因素和所述总旅客量确定服务资源的调配方式，通过所述调配方式对所述服务资源进行调配。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述影响因素包括影响时间和影响程度，所述通过所述不可抗力数据确定所述不可抗力的影响因素，包括：

针对不同的不可抗力，从所述不可抗力数据中获取影响数据，基于所述影响数据确定所述不可抗力的影响时间和影响程度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述不可抗力数据中获取影响数据，基于所述影响数据确定所述不可抗力的影响时间和影响程度，包括：

若所述不可抗力为传染病，则从所述不可抗力数据中获取所述传染病的管理政策数据，从所述管理政策数据中获取政策持续时间；

将所述政策持续时间作为所述传染病的所述影响时间；

基于所述传染病的管理政策数据中的管理措施，确定所述传染病的影响程度。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述不可抗力数据中获取影响数据，基于所述影响数据确定所述不可抗力的影响时间和影响程度，包括：

若所述不可抗力为自然灾害，则通过所述不可抗力数据和历史数据获取与所述自然灾害类型相同的历史自然灾害的数据；

根据所述历史自然灾害的数据确定所述自然灾害的影响时间和影响程度。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述不可抗力数据中获取影响数据，基于所述影响数据确定所述不可抗力的影响时间和影响程度，包括：

若所述不可抗力为航空管控，则通过所述不可抗力数据获取所述航空管控的管控数据；

从所述管控数据中确定航空管控发布日和航空管控实施日，将所述航空管控发布日和所述航空管控实施日之间的时间间隔作为所述航空管控的影响时间；

基于所述管控数据中的限流量，确定所述航空管控的影响程度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一种旅客数据包括旅客行程数据、旅客行为数据和电子客票数据，所述通过所述至少一种旅客数据确定在不可抗力发生日的所述目标航线的总旅客量，包括：

根据旅客行程数据、旅客行为数据和电子客票数据计算在所述不可抗力发生日的所述目标航线的总旅客量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述影响因素和所述总旅客量确定服务资源的调配方式，通过所述调配方式对所述服务资源进行调配，包括：

对所述影响因素和所述总旅客量进行多元线性回归分析，获得所述目标航线相关地区的异常旅客量；

基于所述异常旅客量确定满足所述异常旅客量的所述服务资源；

确定所述服务资源的调配方式；

通过所述调配方式对服务资源进行调配。

8.一种针对不可抗力的服务资源调配装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取目标航线相关地区的不可抗力数据，从民航系统获取目标航线的至少一种旅客数据；

因素确定单元，用于通过所述不可抗力数据确定所述不可抗力的影响因素；

总旅客量确定单元，用于通过所述至少一种旅客数据确定在不可抗力发生日的所述目标航线的总旅客量；

调配方式确定单元，用于基于所述影响因素和所述总旅客量确定服务资源的调配方式，通过所述调配方式对所述服务资源进行调配。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，用于执行所述程序，实现如权利要求1-7任一项的针对不可抗力的服务资源调配方法的各个步骤。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项的针对不可抗力的服务资源调配方法的各个步骤。