CN118069077A - 物流订单打印方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种物流订单打印方法、装置、设备和存储介质，针对目前对少量物流订单的面单打印缓慢，降低物流配送效率的问题，通过微信小程序和蓝牙建立物流订单的面单打印渠道，连接打印机；基于模糊匹配算法，得到待打印订单信息的目标订单打印信息；对目标订单打印信息中的地址信息进行三段码解析，得到目标订单打印信息中地址的三段码信息；打印该目标订单打印信息，并保存于订单信息数据库，以支持订单信息模糊搜索及原单重打。提升打印信息捕捉的准确性，降低打印信息识别的耗时，提高订单打印的便捷性和打印效率，并降低客户的订单打印成本。
Description
技术领域
本发明属于物流管理的技术领域，尤其涉及一种物流订单打印方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
随着电子商务和互联网经济的蓬勃发展，越来越多的用户选择通过网络购物的方式来满足购物需求。随之而来的是商家会在大促期间或者购物节狂欢期间发送大量的快递订单。
为了提高物流订单高峰时期的运输效率，通常快递公司会和大客户合作，在物流订单的建立之初就会对快递的面单进行大量的打印。对于电商平台的仓储管理系统(WMS)而言，商品包裹面单打印和面单粘贴工作是仓储工作的最后一环，是连接仓储和物流配送的关键节点，因此工作效率显得尤为重要。
如果少量物流订单的客户不是标准的电商大客户，但是发件量又比普通的纯散客，寄件量要多很多。且部分客户有打印订单需求，例如微商、公司件等。出现少量(如不超过50)的物流电子面单打印缓慢，会极大的影响到物流配送的效率，因此急需一款针对少量订单打印进行管理的系统。
发明内容
本发明的目的是提供一种物流订单打印方法、装置、设备和存储介质，针对少量订单打印，提升打印信息捕捉的准确性，降低打印信息识别的耗时，提高订单打印的便捷性和打印效率。
为解决上述问题，本发明的技术方案为：
一种物流订单打印方法，包括：
服务器通过微信小程序和蓝牙建立物流订单的面单打印渠道，连接打印机；
将订单信息数据库中的数据源分为待揽件未打印数据及已打印数据；
获取待匹配信息，采用模糊匹配算法搜索订单信息数据库，得到目标订单打印信息；所述待匹配信息为姓名或电话号码；
对目标订单打印信息中的地址信息进行三段码解析，得到目标订单打印信息中地址的三段码信息；
将经三段码解析的目标订单打印信息传输至打印机并发送打印指令，将所述目标订单打印信息保存于订单信息数据库的已打印数据中，以支持订单信息模糊搜索及原单重打。
根据本发明一实施例，所述通过微信小程序和蓝牙建立物流订单的面单打印渠道进一步包括：
初始化蓝牙模块，搜寻附近的蓝牙设备；
监听搜寻到蓝牙设备的事件，从事件回调中获取蓝牙设备列表；
连接蓝牙打印设备，获取蓝牙打印设备服务；
在蓝牙打印设备服务中取(notify＝true||indicate＝true)&&write＝true后得到的特征值，在特征值中输入待匹配信息。
根据本发明一实施例，所述采用模糊匹配算法搜索订单信息数据库，得到目标订单打印信息进一步包括：
批量获取待匹配信息，基于fuzzywuzzy模糊匹配算法，搜索订单信息数据库，得到相应的目标订单打印信息。
根据本发明一实施例，所述批量获取待打印订单信息，基于fuzzywuzzy模糊匹配算法，搜索订单信息数据库，得到相应的目标订单打印信息进一步包括：
将获取的多个待匹配信息存储于待匹配列表中，遍历每个所述待匹配信息，计算所述待匹配信息与订单信息数据库中信息的编辑距离，取编辑距离最小的信息作为匹配结果；
根据匹配结果查找预先在订单信息数据库中建立的检索表，得到所述匹配结果对应的订单信息，将所述订单信息作为目标订单打印信息；所述检索表记录姓名或电话号码与订单信息的关联关系。
根据本发明一实施例，所述采用模糊匹配算法搜索订单信息数据库，得到目标订单打印信息进一步包括：
批量获取待匹配信息，基于Gensim模糊匹配算法，搜索订单信息数据库，得到相应的目标订单打印信息。
根据本发明一实施例，所述基于Gensim模糊匹配算法，搜索订单信息数据库，得到相应的目标订单打印信息进一步包括：
预先对订单数据库中的订单信息进行分词，得到各订单信息的特征列表；
建立语料特征的索引字典，并将所述特征列表中各订单信息的特征转化成词袋模型对应的稀疏向量；
构建相似度矩阵；
对待打印订单信息进行分词，得到各待打印订单信息的特征列表；将该特征列表中各待打印订单信息的特征转化成词袋模型对应的稀疏向量；将该稀疏向量输入相似度矩阵进行相似度批量匹配，得到匹配结果，根据所述匹配结果查找检索表，得到目标订单打印信息。
根据本发明一实施例，所述对目标订单打印信息中的地址信息进行三段码解析，得到目标订单打印信息中地址的三段码信息进一步包括：
根据目标订单的始发网点、收件人地址计算始发区划、目的区划；
根据所述始发区划、目的区划在第一段码配置表中匹配第一段码；
根据目的区划、收件人地址的结构化地址在所述预先训练的历史数据库中匹配签收结果集，依据匹配结果调用配置表匹配第二段码与第三段码；其中，所述结构化地址为收件人地址中除目的区划的地址结构化信息。
一种物流订单打印装置，包括：
连机模块，用于服务器通过微信小程序和蓝牙建立物流订单的面单打印渠道，连接打印机；
存储模块，用于将订单信息数据库中的数据源分为待揽件未打印数据及已打印数据；
模糊匹配模块，用于获取待匹配信息，采用模糊匹配算法搜索订单信息数据库，得到目标订单打印信息；所述待匹配信息为姓名或电话号码；
地址解析模块，用于对目标订单打印信息中的地址信息进行三段码解析，得到目标订单打印信息中地址的三段码信息；
打印模块，用于将经三段码解析的目标订单打印信息传输至打印机并发送打印指令，将所述目标订单打印信息保存于订单信息数据库的已打印数据中，以支持订单信息模糊搜索及原单重打。
一种物流订单打印设备，包括：存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行本发明一实施例中的物流订单打印方法中的步骤。
一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行本发明一实施例中的物流订单打印方法中的步骤。
本发明由于采用以上技术方案，使其与现有技术相比具有以下的优点和积极效果：
本发明一实施例中的物流订单打印方法，针对目前对少量物流订单的面单打印缓慢，降低物流配送效率的问题，通过微信小程序和蓝牙建立物流订单的面单打印渠道，连接打印机；基于模糊匹配算法，得到待打印订单信息的目标订单打印信息；对目标订单打印信息中的地址信息进行三段码解析，得到目标订单打印信息中地址的三段码信息；打印该目标订单打印信息，并保存于订单信息数据库，以支持订单信息模糊搜索及原单重打。提升打印信息捕捉的准确性，降低打印信息识别的耗时，提高订单打印的便捷性和打印效率，并降低客户的订单打印成本。
附图说明
图1为本发明一实施例中的物流订单打印方法流图；
图2为本发明一实施例中的蓝牙连机的实现示意图；
图3为本发明一实施例中的Gensim模糊匹配的实现示意图；
图4为本发明一实施例中的物流订单打印装置框图；
图5为本发明一实施例中的物流订单打印设备示意图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明提出的一种物流订单打印方法、装置、设备和存储介质作进一步详细说明。根据下面说明和权利要求书，本发明的优点和特征将更清楚。
实施例一
本实施例提供了一种物流订单打印方法，请参看图1，该物流订单打印方法包括以下步骤：
S1：服务器通过微信小程序和蓝牙建立物流订单的面单打印渠道，连接打印机；
S2：将订单信息数据库中的数据源分为待揽件未打印数据及已打印数据；
S3：获取待匹配信息，采用模糊匹配算法搜索订单信息数据库，得到目标订单打印信息；该待匹配信息为姓名或电话号码；
S4：对目标订单打印信息中的地址信息进行三段码解析，得到目标订单打印信息中地址的三段码信息；
S5：将经三段码解析的目标订单打印信息传输至打印机并发送打印指令，将目标订单打印信息保存于订单信息数据库的已打印数据中，以支持订单信息模糊搜索及原单重打。
具体的，在步骤S1中，通过微信小程序和蓝牙建立物流订单的面单打印渠道，连接打印机，包括以下步骤：
初始化蓝牙模块，搜寻附近的蓝牙设备；
监听搜寻到蓝牙设备的事件，从事件回调中获取蓝牙设备列表；
连接蓝牙打印设备，获取蓝牙打印设备服务；
在蓝牙打印设备服务中取(notify＝true||indicate＝true)&&write＝true后得到的特征值，在特征值中输入待打印订单信息。
其中，当获取蓝牙打印设备服务的特征值(Characteristic)时，可参考图2显示的代码得到。
在实际应用中，在客户进行少量的订单打印时，需要提前建立打印渠道，利用微信扫描二维码进行微型打印机的连接，微型打印机是系统中已添加成功的打印机(支持蓝牙信息传输)，如系统中未有微型打印机连接记录，则重新录入微型打印机，从而建立起物流订单打印渠道。
在步骤S2中，将订单信息数据库中的数据源分为待揽件未打印数据及已打印数据。
本实施例中的物流订单打印方法主要通过模糊匹配输入数据，得到订单信息数据库的匹配结果，来得到目标订单打印信息。其中，可进行模糊匹配的数据源有：待揽件数据源及已打印数据源。其中，待揽件数据源可以是3天内(72小时内)待揽件中未打印的扫码订单，包括订单号、下单时间、收件人信息、地址信息、寄件人信息、物品名称、保价(展示物品价值与保费)等信息，不能有增值服务(如隐私面单、签单返回、代收、货款等)。已打印数据源是物流系统保留的所有已打印物流订单信息，包括：下单时间、收件人信息、地址信息、寄件人信息、物品名称、保价(展示物品价值与保费)。
由于可匹配的数据源不同，将订单信息数据库中的数据源分为待揽件未打印数据及已打印数据，以便后续的数据匹配。
在步骤S3中，获取待匹配信息，基于模糊匹配算法搜索订单信息数据库，得到目标订单打印信息。本实施例提供了以下两种模糊匹配算法：
算法一：
Fuzzy Wuzzy模糊匹配算法是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。它依据Levenshtein Distance算法计算两个序列之间的差异。Levenshtein Distance算法的基本原理可以表示为两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。允许的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。一般来说，编辑距离越小，表示操作次数越少，两个字符串的相似度越大。
具体的，该Fuzzy Wuzzy模糊匹配算法可以进行单条信息的模糊匹配，也可以进行批量信息的模糊匹配。对于批量信息的模糊匹配可采用以下步骤进行：
将获取的多个待匹配信息存储于待匹配列表中，遍历每个待匹配信息，计算该待匹配信息与订单信息数据库中信息的编辑距离，取编辑距离最小的信息作为匹配结果；
根据匹配结果查找预先在订单信息数据库中建立的检索表，得到该匹配结果对应的订单信息，将该订单信息作为目标订单打印信息；其中，检索表记录了姓名或电话号码或订单号或地址与订单信息的关联关系。根据姓名或电话号码或订单号或地址，就可得到完整的订单信息。完整的订单信息包括下单时间、收件人信息、地址信息、寄件人信息、物品名称、保价(展示物品价值与保费)等信息。
在实际应用中，可采用python中的Fuzzy Wuzzy库，通过process.extractOne函数得到匹配结果。
以上是批量信息的模糊匹配的过程，对于单条信息，其原理是相同的，只是进行一次待匹配信息与订单信息数据库中信息的编辑距离即可。通过上述Fuzzy Wuzzy模糊匹配算法可以根据少量的信息，快速获取完整的订单信息，方便用户操作，从而提高订单打印效率。
算法二：
Gensim模糊匹配算法支持包括TF-IDF，LSA，LDA，和word2vec在内的多种主题模型算法，支持流式训练，并提供了诸如相似度计算、信息检索等一些常用任务的API接口。
基本概念：
·语料(Corpus)：一组原始文本的集合，用于无监督地训练文本主题的隐层结构。语料中不需要人工标注的附加信息。在Gensim中，Corpus通常是一个可迭代的对象(比如列表)。每一次迭代返回一个可用于表达文本对象的稀疏向量。
·向量(Vector)：由一组文本特征构成的列表。是一段文本在Gensim中的内部表达。
·稀疏向量(SparseVector)：可以略去向量中多余的0元素。此时，向量中的每一个元素是一个(key，value)的元组。
·模型(Model)：是一个抽象的术语。定义了两个向量空间的变换(即从文本的一种向量表达变换为另一种向量表达)。
该Gensim模糊匹配算法可以进行批量信息的模糊匹配。具体批量信息的模糊匹配可采用以下步骤进行：
预先对订单数据库中的订单信息进行分词，得到各订单信息的特征列表；
建立语料特征的索引字典，并将特征列表中各订单信息的特征转化成词袋模型对应的稀疏向量；
构建相似度矩阵；
获取多个待匹配信息，对每个待匹配信息进行分词，得到各待匹配信息的特征列表；将该特征列表中各待打印订单信息的特征转化成词袋模型对应的稀疏向量；将该稀疏向量输入相似度矩阵进行相似度批量匹配，得到匹配结果，根据该匹配结果查找检索表，得到目标订单打印信息。
该Gensim模糊匹配算法的实现，可参看图3。相较于Fuzzy Wuzzy模糊匹配算法粗暴的遍历计算，Gensim模糊匹配算法大大减少了计算时间。如果说，采用Fuzzy Wuzzy模糊匹配算法需要1小时出匹配结果，那么采用Gensim模糊匹配算法只要几秒钟即可出匹配结果。
在步骤S4中，对目标订单打印信息中的地址信息进行三段码解析，得到目标订单打印信息中地址的三段码信息。
为了实现快件全生命周期的自动化、数字化、智能化，物流公司会根据收件地址生成三段码打印在电子面单上。分拣设备通过识别这些编码，自动将包裹分流到正确的末端转运中心和派件网点，减少人工分拣带来的错误、低成本和低效。为了更加快速便捷地对物流地址信息进行解析以得到三段码信息，本实施例采用以下步骤实现：
根据目标订单的始发网点、收件人地址计算始发区划、目的区划；
根据始发区划、目的区划在第一段码配置表中匹配第一段码；
根据目的区划、收件人地址的结构化地址在预先训练的历史数据库中匹配签收结果集，依据匹配结果调用配置表匹配第二段码与第三段码；其中，结构化地址为收件人地址中除目的区划的地址结构化信息。
具体的，根据目标订单的始发网点、收件人地址计算始发区划、目的区划。寄件人发出快件时，会在快件的录单系统中存储寄件人的寄件信息，其中包括寄件人快件的发件网点、寄件人地址信息、联系方式，以及该快件对应收件人的地址信息、联系方式等。该步骤用于根据寄件人的地址信息、收件人的地址信息做区域划分。例如，寄件人的地址是：浙江省嘉兴市文桥路xx号。寄件人发出快件的区域为浙江省嘉兴市，系统可以根据浙江省嘉兴市获取到对应的始发区划；如果快件是商家通过网点寄送快件的，则可以确定揽收快件快件对应的揽收网点，则对揽收网点可以确定始发区域，始发区划表示为数字串。收件人的地址是上海市黄浦区合肥路xx号，则可以根据目的地址确定目的区划，目的区域表示为数字串。
根据始发区划、目的区划在第一段码配置表中匹配第一段码。在确定了始发网点后则可以确定始发区划(对应一个区划码如201437)，根据始发区划、目的区划则可以确定第一段码的部分(如101)。进而构建第一段码配置表，该第一段码配置表存储了各个地区字段信息以及数字代码信息。
根据目的区划、收件人地址的结构化地址在预先训练的历史数据库中匹配签收结果集，依据匹配结果调用配置表匹配第二段码与第三段码。执行该步骤需确定历史地址三段码，通过预先训练历史数据库实现。训练方法包括：
用csv.reader算法从共享云盘中提取历史订单数据，从扫描表中获取历史订单数据及历史签收数据，利用地址归集引擎生成历史地址的历史签收数据。将历史签收数据按照key-value的形式存储，其中，key为目的区划与结构化地址，value为签收网点及对应的签收次数、最后一次签收的网点；知道key则可以查询value值。
在训练过程中，不断的有新的地址信息与结构化信息，需要对历史签收数据进行更新，因此上述训练方法还包括对历史签收数据更新：
从历史签收数据中取历史签收的结果集，如果历史订单数据对应的始发区划、目的区划在历史签收结果集中无相应key值时，则创建新key值，如果历史订单数据中在历史签收结果集中有相应key值时，则更新该key对应的value信息。
然后根据历史网点信息、业务员信息、历史第一段码第二段码和第三段码等数据形成历史地址的三段码。历史签收数据的更新可以保持数据的同步，以及快件的运送派送的信息、人员的同步，保证数据一致性。其中，第二段码，用于指导分拨中心分拣，代表分派网点或者分部。第三段码，代表派送码，用于分拣员操作快件分发。
其中，结构化地址为收件人地址中除目的区划的地址结构化信息。例如，将收件人地址中的目的区划移除得到收件人的详细地址，将该详细地址进行分词处理，按照预设规则得到结构化地址。
在步骤S5中，将经三段码解析的目标订单打印信息传输至打印机并发送打印指令，将目标订单打印信息保存于订单信息数据库的已打印数据中，以支持订单信息模糊搜索及原单重打。
对待打印订单信息中的地址信息进行三段码匹配，在匹配完成后即可进行电子面单打印操作。可以选择是批量打印操作还是单个订单打印操作。其中批量打印：单次最多支持30个订单，打印机优先选中的上次选择的打印机，如没有再选择最新添加的打印机，电子面单：优先选中的上次选择的电子面单账号，如没有再选择最新添加的电子面单账号电子面单名称格式：面单类型——账号名称——面单使用余量。单个订单打印直接选择打印就可进行打印操作。
在订单打印完成后，可以选择保留批量订单信息和单个订单信息，如订单信息重复或订单信息有细微修改，则自动覆盖原始物流订单信息，将物流订单信息输入订单信息数据库中，以支持下次订单信息的模糊搜索和原单重打。
通过本实施例中的物流订单打印方法，能提升信息捕捉的准确性，降低了信息识别耗时，提高订单打印的便携性和打印效率，并降低客户的订单打印成本。
实施例二
本实施例提供了一种物流订单打印装置，实现上述实施例一中的物流订单打印方法。请参看图4，该物流订单打印装置包括：
连机模块1，用于服务器通过微信小程序和蓝牙建立物流订单的面单打印渠道，连接打印机；
存储模块2，用于将订单信息数据库中的数据源分为待揽件未打印数据及已打印数据；
模糊匹配模块3，用于获取待匹配信息，采用模糊匹配算法搜索订单信息数据库，得到目标订单打印信息；该待匹配信息为姓名或电话号码；
地址解析模块4，用于对目标订单打印信息中的地址信息进行三段码解析，得到目标订单打印信息中地址的三段码信息；
打印模块5，用于将经三段码解析的目标订单打印信息传输至打印机并发送打印指令，将目标订单打印信息保存于订单信息数据库的已打印数据中，以支持订单信息模糊搜索及原单重打。
上述连机模块1、存储模块2、模糊匹配模块3、地址解析模块4及打印模块5的功能及实现方法均如上述实施例一所述，在此不再赘述。
实施例三
本实施例提供了一种物流订单打印设备。请参看图5，该物流订单打印设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(centralprocessing units，CPU)510(例如，x86，arm架构处理器或FPGA)和存储器520，一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对物流订单打印设备500中的一系列指令操作。
进一步，处理器510可以设置为与存储介质530通信，在物流订单打印设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。
物流订单打印设备500还可以包括一个或一个以上电源540，一个或一个以上有线或无线的网络接口550，一个或一个以上输入输出接口560，和/或，一个或一个以上操作系统531，例如Windows Serve、Vista等等。
本领域技术人员可以理解，图5示出的物流订单打印设备的结构并不构成对物流订单打印设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
本发明的另一实施例还提供了一种计算机可读存储介质。
该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质中存储有指令，当该指令在计算机上运行时，使得计算机执行实施例一中的物流订单打印设备方法的步骤。
物流订单打印方法如果以程序指令的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件的形式体现出来，该计算机软件存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-only memory，ROM)、随机存取存储器(Random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述得方便和简洁，上述描述的系统及设备的具体执行的识别内容，可以参考前述方法实施例中的对应过程。
上面结合附图对本发明的实施方式作了详细说明，但是本发明并不限于上述实施方式。即使对本发明作出各种变化，倘若这些变化属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则仍落入在本发明的保护范围之中。
Claims (10)
1.一种物流订单打印方法，其特征在于，包括：
服务器通过微信小程序和蓝牙建立物流订单的面单打印渠道，连接打印机；
将订单信息数据库中的数据源分为待揽件未打印数据及已打印数据；
获取待匹配信息，采用模糊匹配算法搜索订单信息数据库，得到目标订单打印信息；所述待匹配信息为姓名或电话号码；
对目标订单打印信息中的地址信息进行三段码解析，得到目标订单打印信息中地址的三段码信息；
将经三段码解析的目标订单打印信息传输至打印机并发送打印指令，将所述目标订单打印信息保存于订单信息数据库的已打印数据中，以支持订单信息模糊搜索及原单重打。
2.如权利要求1所述的物流订单打印方法，其特征在于，所述通过微信小程序和蓝牙建立物流订单的面单打印渠道进一步包括：
初始化蓝牙模块，搜寻附近的蓝牙设备；
监听搜寻到蓝牙设备的事件，从事件回调中获取蓝牙设备列表；
连接蓝牙打印设备，获取蓝牙打印设备服务；
在蓝牙打印设备服务中取(notify＝true||indicate＝true)&&write＝true后得到的特征值，在特征值中输入待匹配信息。
3.如权利要求1所述的物流订单打印方法，其特征在于，所述采用模糊匹配算法搜索订单信息数据库，得到目标订单打印信息进一步包括：
批量获取待匹配信息，基于fuzzywuzzy模糊匹配算法，搜索订单信息数据库，得到相应的目标订单打印信息。
4.如权利要求3所述的物流订单打印方法，其特征在于，所述批量获取待打印订单信息，基于fuzzywuzzy模糊匹配算法，搜索订单信息数据库，得到相应的目标订单打印信息进一步包括：
将获取的多个待匹配信息存储于待匹配列表中，遍历每个所述待匹配信息，计算所述待匹配信息与订单信息数据库中信息的编辑距离，取编辑距离最小的信息作为匹配结果；
根据匹配结果查找预先在订单信息数据库中建立的检索表，得到所述匹配结果对应的订单信息，将所述订单信息作为目标订单打印信息；所述检索表记录姓名或电话号码与订单信息的关联关系。
5.如权利要求1所述的物流订单打印方法，其特征在于，所述采用模糊匹配算法搜索订单信息数据库，得到目标订单打印信息进一步包括：
批量获取待匹配信息，基于Gensim模糊匹配算法，搜索订单信息数据库，得到相应的目标订单打印信息。
6.如权利要求5所述的物流订单打印方法，其特征在于，所述基于Gensim模糊匹配算法，搜索订单信息数据库，得到相应的目标订单打印信息进一步包括：
预先对订单数据库中的订单信息进行分词，得到各订单信息的特征列表；
建立语料特征的索引字典，并将所述特征列表中各订单信息的特征转化成词袋模型对应的稀疏向量；
构建相似度矩阵；
对待打印订单信息进行分词，得到各待打印订单信息的特征列表；将该特征列表中各待打印订单信息的特征转化成词袋模型对应的稀疏向量；将该稀疏向量输入相似度矩阵进行相似度批量匹配，得到匹配结果，根据所述匹配结果查找检索表，得到目标订单打印信息。
7.如权利要求1所述的物流订单打印方法，其特征在于，所述对目标订单打印信息中的地址信息进行三段码解析，得到目标订单打印信息中地址的三段码信息进一步包括：
根据目标订单的始发网点、收件人地址计算始发区划、目的区划；
根据所述始发区划、目的区划在第一段码配置表中匹配第一段码；
根据目的区划、收件人地址的结构化地址在所述预先训练的历史数据库中匹配签收结果集，依据匹配结果调用配置表匹配第二段码与第三段码；其中，所述结构化地址为收件人地址中除目的区划的地址结构化信息。
8.一种物流订单打印装置，其特征在于，包括：
连机模块，用于服务器通过微信小程序和蓝牙建立物流订单的面单打印渠道，连接打印机；
存储模块，用于将订单信息数据库中的数据源分为待揽件未打印数据及已打印数据；
模糊匹配模块，用于获取待匹配信息，采用模糊匹配算法搜索订单信息数据库，得到目标订单打印信息；所述待匹配信息为姓名或电话号码；
地址解析模块，用于对目标订单打印信息中的地址信息进行三段码解析，得到目标订单打印信息中地址的三段码信息；
打印模块，用于将经三段码解析的目标订单打印信息传输至打印机并发送打印指令，将所述目标订单打印信息保存于订单信息数据库的已打印数据中，以支持订单信息模糊搜索及原单重打。
9.一种物流订单打印设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任意一项所述的物流订单打印方法中的步骤。
10.一种存储有计算机可读指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任意一项所述的物流订单打印方法中的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211453792.9A CN118069077A (zh) | 2022-11-21 | 2022-11-21 | 物流订单打印方法、装置、设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211453792.9A CN118069077A (zh) | 2022-11-21 | 2022-11-21 | 物流订单打印方法、装置、设备和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN118069077A true CN118069077A (zh) | 2024-05-24 |
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Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211453792.9A Pending CN118069077A (zh) | 2022-11-21 | 2022-11-21 | 物流订单打印方法、装置、设备和存储介质 |
Country Status (1)
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2022
- 2022-11-21 CN CN202211453792.9A patent/CN118069077A/zh active Pending
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