CN118054829A - 波束报告的发送方法、接收方法、装置及通信设备 - Google Patents

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CN118054829A CN202211436550.9A CN202211436550A CN118054829A CN 118054829 A CN118054829 A CN 118054829A CN 202211436550 A CN202211436550 A CN 202211436550A CN 118054829 A CN118054829 A CN 118054829A
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Abstract

本申请公开了一种波束报告的发送方法、接收方法、装置及通信设备，该方法包括：终端发送波束报告，所述波束报告包括或关联波束组合指示信息，所述波束组合指示信息用于指示目标波束组合，所述目标波束组合用于确定所述波束报告反馈的波束质量信息、波束信息和AI模型监测信息中的至少一项。

Description

波束报告的发送方法、接收方法、装置及通信设备
技术领域
本申请属于通信技术领域，具体涉及一种波束报告的发送方法、接收方法、装置及通信设备。
背景技术
在使用人工智能(Artificial Intelligence，AI)模型进行波束预测时，终端选择哪部分波束组合进行测量，对波束预测的准确性是有较大影响的。
发明内容
本申请实施例提供一种波束报告的发送方法、接收方法、装置及通信设备，解决终端如何向网络侧设备反馈其选择的波束组合的问题。
第一方面，提供一种波束报告的发送方法，包括：
终端发送波束报告，所述波束报告包括或关联波束组合指示信息，所述波束组合指示信息用于指示目标波束组合，所述目标波束组合用于确定所述波束报告反馈的波束质量信息、波束信息和AI模型监测信息中的至少一项。
第二方面，提供一种波束报告的接收方法，包括：
网络侧设备接收波束报告，所述波束报告包括或关联波束组合指示信息，所述波束组合指示信息用于指示目标波束组合，所述目标波束组合用于确定所述波束报告反馈的波束质量信息、波束信息和AI模型监测信息中的至少一项。
第三方面，提供一种波束报告的发送装置，包括：
第一发送模块，用于发送波束报告，所述波束报告包括或关联波束组合指示信息，所述波束组合指示信息用于指示目标波束组合，所述目标波束组合用于确定所述波束报告反馈的波束质量信息、波束信息和AI模型监测信息中的至少一项。
第四方面，提供一种波束报告的接收装置，包括：
第二接收模块，用于接收波束报告，所述波束报告包括或关联波束组合指示信息，所述波束组合指示信息用于指示目标波束组合，所述目标波束组合用于确定所述波束报告反馈的波束质量信息、波束信息和AI模型监测信息中的至少一项。
第五方面，提供了一种通信设备，包括：处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面或第二方面所述的方法的步骤。
第六方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面或第二方面所述的方法的步骤。
第七方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面或第二方面所述的法的步骤。
第八方面，提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在非瞬态的存储介质中，所述程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面或第二方面所述的方法的步骤。
第九方面，提供一种通信系统，所述通信系统包括终端与网络侧设备，所述终端用于执行如第一方面或第二方面所述的方法的步骤，所述网络侧设备用于执行如第一方面或第二方面所述的方法的步骤。
在本申请实施例中，终端可以通过波束报告向网络侧设备反馈波束组合指示信息，该波束组合指示信息能够指示用于确定波束报告反馈的波束质量信息、波束信息和AI模型监测信息中的至少一项的目标波束组合，这样网络侧设备可以利用目标波束组合进行波束预测，提升波束预测的准确性。
附图说明
图1是神经网络的示意图；
图2是神经元的示意图；
图3是基于AI模型进行波束预测的示意图之一；
图4是基于AI模型进行波束预测的示意图之二；
图5是基于AI模型进行波束预测的示意图之三；
图6为本申请实施例的无线通信系统的架构示意图；
图7为本申请实施例的提供的波束报告的发送方法的流程图；
图8为本申请实施例的提供的波束报告的接收方法的流程图；
图9为本申请实施例的提供的波束报告的发送装置的示意图；
图10为本申请实施例的提供的波束报告的接收装置的示意图；
图11是本申请实施例提供的终端的示意图；
图12是本申请实施例提供的网络侧设备的示意图；
图13是本申请实施例提供的通信设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”所区别的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请的说明书和权利要求书中的术语“指示”既可以是一个明确的指示，也可以是一个隐含的指示。其中，明确的指示可以理解为，发送方在发送的指示中明确告知了接收方需要执行的操作或请求结果；隐含的指示可以理解为，接收方根据发送方发送的指示进行判断，根据判断结果确定需要执行的操作或请求结果。
值得指出的是，本申请实施例所描述的技术不限于长期演进型(Long TermEvolution，LTE)/LTE的演进(LTE-Advanced，LTE-A)系统，还可用于其他无线通信系统，诸如码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、时分多址(Time DivisionMultiple Access，TDMA)、频分多址(Frequency Division Multiple Access，FDMA)、正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiple Access，OFDMA)、单载波频分多址(Single-carrier Frequency Division Multiple Access，SC-FDMA)和其他系统。本申请实施例中的术语“系统”和“网络”常被可互换地使用，所描述的技术既可用于以上提及的系统和无线电技术，也可用于其他系统和无线电技术。以下描述出于示例目的描述了新空口(New Radio，NR)系统，并且在以下大部分描述中使用NR术语，但是这些技术也可应用于NR系统应用以外的应用，如第6代(6th Generation，6G)通信系统。
为了便于理解本申请的实施方式，下面先介绍以下技术点。
1、关于神经网络的介绍。
人工智能目前在各个领域获得了广泛的应用。AI模块有多种实现方式，例如神经网络、决策树、支持向量机、贝叶斯分类器等。
本申请以神经网络为例进行说明，但是并不限定AI模块的具体类型，神经网络的结构如图1所示。
其中，神经网络由神经元组成，神经元的示意图如图2所示。其中a1，a2，…aK为输入，w为权值(乘性系数)，b为偏置(加性系数)，σ(.)为激活函数，z＝a1w1+…+akwk+…+aKwK+b。常见的激活函数包括Sigmoid函数、tanh函数、修正线性单元(Rectified Linear Unit，ReLU)等等。
神经网络的参数可以通过优化算法进行优化。优化算法就是一种能够最小化或者最大化目标函数(有时候也叫损失函数)的一类算法。而目标函数往往是模型参数和数据的数学组合。例如给定数据X和其对应的标签Y，构建一个神经网络模型f(.)，有了模型后，根据输入x就可以得到预测输出f(x)，并且可以计算出预测值和真实值之间的差距(f(x)-Y)，这个就是损失函数。如果找到合适的W，b使上述的损失函数的值达到最小，损失值越小，则说明模型越接近于真实情况。
目前常见的优化算法，基本都是基于误差反向传播(error Back Propagation，BP)算法。BP算法的基本思想是，学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。正向传播时，输入样本从输入层传入，经各隐藏层逐层处理后，传向输出层。若输出层的实际输出与期望的输出不符，则转入误差的反向传播阶段。误差反传是将输出误差以某种形式通过隐藏层向输入层逐层反传，并将误差分摊给各层的所有单元，从而获得各层单元的误差信号，此误差信号即作为修正各单元权值的依据。这种信号正向传播与误差反向传播的各层权值调整过程，是周而复始地进行的。权值不断调整的过程，也就是网络的学习训练过程。此过程一直进行到网络输出的误差减少到可接受的程度，或进行到预先设定的学习次数为止。
2、关于波束指示(beam indication)机制。
在经过波束测量和波束报告后，网络可以对下行与上行链路的信道或参考信号做波束指示，用于网络与终端(比如，用户设备(User Equipment，UE))之间建立波束链路，实现信道或参考信号的传输。
对于物理下行控制信道(Physical downlink control channel，PDCCH)的波束指示，网络使用无线资源控制(Radio resource management，RRC)信令为每个控制资源集(Control Resource Set，CORESET)配置K个传输配置指示(Transmission ConfigurationIndication，TCI)状态(state)，当K>1时，由媒体接入控制(Medium Access Control，MAC)控制单元(Control Element，CE)指示或激活1个TCI state，当K＝1时，不需要额外的MACCE命令。终端在监听PDCCH时，对CORESET内全部搜索空间(search space)使用相同准共址(Quasi-colocation，QCL)，即相同的TCI state来监听PDCCH。该TCI状态中的参考信号(Reference Signal，RS)(例如周期信道状态信息参考信号资源(Channel StateInformation Reference Signal resource，CSI-RS resource)、半持续CSI-RS resource、同步信号块(Synchronization Signal and PBCH block，SSB)等)与终端专用(UE-specific)PDCCH解调参考信号(Demodulation Reference Signal，DMRS)端口是空间QCL的。终端根据该TCI状态即可获知使用哪个接收波束来接收PDCCH。
对于PDSCH的波束指示，网络通过RRC信令配置X个TCI state，再使用MAC CE命令激活2Y个TCI state，然后通过下行控制信息(Downlink Control Information，DCI)的Y比特(bit)TCI域(field)来通知TCI状态，该TCI状态中的参考信号与要调度的物理下行共享信道(Physical downlink shared channel，PDSCH)的DMRS端口是QCL的。UE根据该TCI状态即可获知使用哪个接收波束来接收PDSCH。
对于CSI-RS的波束指示，当CSI-RS类型为周期CSI-RS时，网络通过RRC信令为CSI-RS resource配置QCL信息。当CSI-RS类型为半持续CSI-RS时，网络通过MAC CE命令来从RRC配置的CSI-RS resource集合(set)中激活一个CSI-RS resource时指示其QCL信息。当CSI-RS类型为非周期CSI-RS时，网络通过RRC信令为CSI-RS resource配置QCL，并使用DCI来触发CSI-RS。
对于物理上行控制信道(Physical Uplink Control Channel，PUCCH)的波束指示，网络使用RRC信令通过参数PUCCH-空间关系信息(Spatial Relation information)为每个PUCCH resource配置spatial relation information，当为PUCCH resource配置的spatial relation information包含多个时，使用MAC CE指示或激活其中一个spatialrelation information。当为PUCCH resource配置的spatial relation information只包含1个时，不需要额外的MAC CE命令。
对于PUSCH的波束指示，PUSCH的spatial relation信息是当PDCCH承载的DCI调度PUSCH时，DCI中的探测参考信号资源指示(Sounding Reference Signal resourceindicator，SRI)field的每个SRI码点(code point)指示一个SRI，该SRI用于指示PUSCH的spatial relation information。
对于SRS的波束指示，当SRS类型为周期SRS时，网络通过RRC信令为SRS resource配置spatial relation information。当SRS类型为半持续SRS时，网络通过MAC CE命令来从RRC配置的一组spatial relation information中激活一个。当SRS类型为非周期SRS时，网络通过RRC信令为SRS resource配置spatial relation information。
对于进一步的波束指示改进，提出了统一(unified)传输配置指示(TransmissionConfiguration Indicator，TCI)state，简单来说就是通过一个DCI中的TCI域，指示后续的各参考信号以及多个信道的波束信息。
上述波束信息、spatial relation信息、空域接收滤波器(spatial domaintransmission filter)信息、空间滤波器(spatial filter)信息、TCI state信息、QCL信息、QCL参数、波束关联关系等，是近似相同的意思。
其中，下行波束信息通常可使用TCI state信息、QCL信息表示。上行波束信息通常可使用spatial relation信息表示。
3、关于波束测量和报告(beam measurement and beam reporting)。
模拟波束赋形是全带宽发射的，并且每个高频天线阵列的面板上每个极化方向阵元仅能以时分复用的方式发送模拟波束。模拟波束的赋形权值是通过调整射频前端移相器等设备的参数来实现。
目前在学术界和工业界，通常是使用轮询的方式进行模拟波束赋形向量的训练，即每个天线面板每个极化方向的阵元以时分复用方式依次在约定时间发送训练信号(即候选的赋形向量)，终端经过测量后反馈波束报告，供网络侧在下一次传输业务时采用该训练信号来实现模拟波束发射。波束报告的内容通常包括最优的若干个发射波束标识以及测量出的每个发射波束的接收功率。
波束报告数量是通过网络配置给终端的参数进行确定的，通过RRC配置参数，配置终端的波束报告中应该包含的RS以及RSRP的数量，数量配置的取值是1，2，3，4，默认值为1，此外，该数量限制是基于终端能力的，终端会先上报能支持的最大数量。
当终端波束报告中仅包含一个L1-RSRP时，使用7比特(bit)的量化方法，量化步进为1dB，量化范围是-140dBm到-44dBm。当终端被指示的波束报告中包含多个L1-RSRP，或使能了基于组的波束报告(group based beam report)时，最强的RSRP量化使用7bit量化，其余RSRP量化使用4bit的差分量化方法，量化步进为2dB。
4、关于使用AI方法进行波束预测。
一种可能的方式如图3所示。使用部分波束对的RSRP作为输入，AI模型的输出则是所有波束对的RSRP结果。其中波束对是由发送波束和接收波束组成的。那该AI模型的输入数量是挑选出来的部分波束对的数量，输出数量则是所有波束对的数量。
额外还有增强波束预测性能的方法如图4所示。
在输入侧增加了关联信息，关联信息一般是挑选出来用于输入的波束对对应的角度相关信息，波束标识(Identity，ID)信息等。因此这种模型的输入数量还是与挑出来的部分波束对的数量相关，输出数量还是等于所有波束对的数量。
还有一种基于以上的改进型的方法如图5所示。
主要是通过AI模型改变期望信息，来影响AI模型的输出。
其中AI模型的输入类型包括以下至少之一：
(1)波束质量相关信息；
(2)波束信息；
(3)A端发送波束信息；
(4)B端接收波束信息；
(5)B端期望的波束信息；
(6)B端期望的B端接收波束信息；
(7)B端期望的A端发送波束信息；
(8)与波束质量相关信息的时间相关信息；
(9)期望的预测时间相关信息。
本文中波束质量信息包括但不限于以下至少之一类型：层1信号与干扰加噪声比(Layer1signal-to-noise and interference ratio，L1-SINR)，层1参考信号接收功率(Layer 1reference signal received power，L1-RSRP)，层1参考信号接收质量(Reference Signal Received Quality，L1-RSRQ)，层3信号与干扰加噪声比(Layer3signal-to-noise and interference ratio，L3-SINR)，层3参考信号接收功率(Layer3reference signal received power，L3-RSRP)，层3参考信号接收质量(ReferenceSignal Received Quality，L3-RSRQ)等；
本文中波束信息是指与波束报告包含的波束质量信息对应的关联信息，关联信息包含但不限于以下至少之一：波束ID信息，波束角度信息，波束增益信息，波束宽度信息，期望信息等。
其中，波束ID信息用于表征所述波束的身份识别的相关信息，包含但不限于以下至少之一：发送波束ID，接收波束ID，波束ID，所述波束对应的参考信号集合(set)ID，所述波束对应的参考信号resource ID，唯一标识的随机ID，额外AI网络处理后的编码值，波束角度信息，资源索引信息，信道状态信息参考信号资源指示符(CSI-RS ResourceIndicator，CRI)，同步信号块资源指示(SS/PBCH Block Resource Indicator，SSBRI)等。
波束角度信息用于表征所述波束对应的角度信息，包含但不限于以下至少之一：角度相关信息，发送角度相关信息，接收角度相关信息。
角度信息是用于表征角度或身份的相关信息，例如，角度，弧度，索引编码值，ID值，额外AI网络处理后的编码值等。
5、关于波束报告与波束资源配置。
关联关系如下：波束报告配置关联资源配置，资源配置关联波束资源集合配置，波束资源集合配置关联波束资源配置。
比如，CSI报告配置(CSI-ReportConfig)关联CSI资源配置(CSI-ResourceConfig)，CSI-ResourceConfig关联资源集合(Resource Set)以及时域行为。
其中，(1)若使用CSI-RS资源集合，对应的是非零功率(Non-Zero Power，NZP)-CSI-RS-Resource Set，在该Resource Set中关联NZP-CSI-RS-Resource，时域行为用于指示CSI-RS资源集合关联的时域周期属性。
(2)若使用SSB资源集合，对应的是CSI-SSB-Resource Set，在该Resource Set中关联SSB索引(Index)，此时时域行为无效。
一个CSI-ReportConfig(比如，波束报告配置)包含最多三个CSI-ResoureConfig(比如，波束资源配置)，具体关系如下：
(1)非周期CSI-ReportConifg可以关联周期，半持续，半持续的CSI-ResourceConfig，最多可配置3个波束资源配置。
(a)配置1个CSI-ResourceConfig时，用于信道测量(Channel Measurement，CM)比如，包括L1-RSRP测量。
(b)配置2个CSI-ResourceConfig，第一个用于CM，第二个用于干扰测量(Interference Measurement，IM)，比如第二个用于零功率资源的干扰测量。
(c)配置3个CSI-ResourceConfig，第一个用于CM，第二个用于IM，比如第二个用于零功率资源的干扰测量，第三个用于干扰测量，比如第三个用于非零功率资源的干扰测量。
(2)半持续CSI-ReportConifg可以关联周期，半持续的CSI-ResourceConfig，最多可配置2个波束资源配置。
(a)1个CSI-ResourceConfig，用于CM信道测量，比如包括L1-RSRP测量。
(b)2个CSI-ResourceConfig，第一个用于CM，第二个用于IM，比如第二个用于零功率资源的干扰测量。
(3)周期CSI-ReportConifg可以关联周期，半持续的CSI-ResourceConfig，最多可配置2个波束资源配置
(a)1个CSI-ResourceConfig，用于CM信道测量，比如包括L1-RSRP测量。
(b)2个CSI-ResourceConfig，第一个用于CM，第二个用于IM，比如第二个用于零功率资源的干扰测量。
其中，CSI-ReportConfig中关联的1个或多个CSI-ResourceConfig的时域行为一致。
对于周期和半持续的CSI resourceConfig中仅支持1个Resource set.但若报告(report)中支持基于组的波束报告(groupBasedbeamReporting)，可配置2个set
对于非周期的CSI resourceConfig，不限制为1个集合，最多可以配置16个集合。
一个CSI-RS资源集合中最多支持64个NZP CSI-RS reousrces，当报告数量(reportQuantity)＝'无(none)'，'cri-RI-CQI'，'cri-RSRP'或'ssb-Index-RSRP'，所有CSI-RS资源集合一共支持最多128个资源。
CSI-RS资源集合中关联重复(repetition)的信息，若被配置成开启(on)，UE会假设CSI-RS资源集合中的所有CSI-RS资源发送时使用了相同的发送波束信息。若被配置成了关闭(off)，UE不会假设这些资源使用相同的发送波束信息。也就是在CSI-RS资源集合中的repetition参数会控制该资源集合关联的所有资源的波束信息属性。
在相关技术中，使用部分波束进行波束预测时，选择哪部分波束组合以及如何选择部分波束组合对预测的性能是有较大影响的，因此，若AI模型是UE侧训练获得，网络侧设备是无法获得UE侧AI模型的不同波束组合之间的性能区别，其次，若AI模型是网络侧设备训练，网络侧设备是可以获知哪些波束组合会对模型性能有帮助，但考虑到整体网络环境，资源调度，干扰管理等行为时，需要网络侧设备调整UE的测量资源。
图6示出本申请实施例可应用的一种无线通信系统的框图。无线通信系统包括终端61和网络侧设备62。其中，无线通信系统可以是5G演进(5G-Advanced)或6G等具备无线AI功能的通信系统。
其中，终端61可以是手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)或称为笔记本电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、掌上电脑、上网本、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、机器人、可穿戴式设备(Wearable Device)、车载设备(Vehicle User Equipment，VUE)、行人终端(Pedestrian User Equipment，PUE)、智能家居(具有无线通信功能的家居设备，如冰箱、电视、洗衣机或者家具等)、游戏机、个人计算机(personal computer，PC)、柜员机或者自助机等终端侧设备，可穿戴式设备包括：智能手表、智能手环、智能耳机、智能眼镜、智能首饰(智能手镯、智能手链、智能戒指、智能项链、智能脚镯、智能脚链等)、智能腕带、智能服装等。除了上述终端设备，本申请涉及的终端也可以是终端内的芯片，例如调制解调器(Modem)芯片，系统级芯片(System on Chip，SoC)。需要说明的是，在本申请实施例并不限定终端61的具体类型。
网络侧设备62可以包括接入网设备或核心网设备，其中，接入网设备也可以称为无线接入网设备、无线接入网(Radio Access Network，RAN)、无线接入网功能或无线接入网单元。接入网设备可以包括基站、无线局域网络(Wireless Local Area Networks，WLAN)接入点或无线保真(Wireless Fidelity，WiFi)节点等，基站可被称为节点B、演进节点B(evolved Node B，eNB)、接入点、基收发机站(Base Transceiver Station，BTS)、无线电基站、无线电收发机、基本服务集(Basic Service Set，BSS)、扩展服务集(Extended ServiceSet，ESS)、家用B节点、家用演进型B节点、发送接收点(Transmitting Receiving Point，TRP)或所述领域中其他某个合适的术语，只要达到相同的技术效果，所述基站不限于特定技术词汇，需要说明的是，在本申请实施例中仅以NR系统中的基站为例进行介绍，并不限定基站的具体类型。
核心网设备可以包含但不限于如下至少一项：核心网节点、核心网功能、移动管理实体(Mobility Management Entity，MME)、接入和移动管理功能(Access and MobilityManagement Function，AMF)、会话管理功能(Session Management Function，SMF)、用户平面功能(User Plane Function，UPF)、策略控制功能(Policy Control Function，PCF)、策略与计费规则功能单元(Policy and Charging Rules Function，PCRF)、边缘应用服务发现功能(Edge Application Server Discovery Function，EASDF)、统一数据管理(UnifiedData Management，UDM)，统一数据仓储(Unified Data Repository，UDR)、归属用户服务器(Home Subscriber Server，HSS)、集中式网络配置(Centralized networkconfiguration，CNC)、网络存储功能(Network Repository Function，NRF)，网络开放功能(Network Exposure Function，NEF)、本地NEF(Local NEF，或L-NEF)、绑定支持功能(Binding Support Function，BSF)、应用功能(Application Function，AF)等。需要说明的是，在本申请实施例中仅以NR系统中的核心网设备为例进行介绍，并不限定核心网设备的具体类型。
下面结合附图，通过一些实施例及其应用场景对本申请实施例提供的波束报告的发送方法、接收方法、装置、通信设备及可读存储介质进行详细地说明。
参见图7，本申请实施例提供一种波束报告的发送方法，应用于终端，具体步骤包括：步骤701。
步骤701：终端发送波束报告，所述波束报告包括或关联波束组合指示信息，所述波束组合指示信息用于指示目标波束组合，所述目标波束组合用于确定所述波束报告反馈的波束质量信息、波束信息和AI模型监测信息中的至少一项。
也就是，波束组合指示信息用于指示波束报告反馈的波束质量信息、波束信息和AI模型监测信息是哪组波束组合确定的。
本文中的波束报告也可以称为波束质量信息反馈报告。
本文中的波束组合包括波束资源组合和/或波束信息组合。
本文中的AI模型监测信息用于表示AI模型预测的性能，例如，可以是波束预测准确率，或者波束预测准确性等指标，当然并不限于此。
在本实施例中，波束质量信息、波束信息和AI模型监测信息中的至少一项可以作为AI模型训练和/或预测的输入信息。
在本实施例中，波束质量信息、波束信息和AI模型监测信息中的至少一项可以用于波束预测或者对终端进行波束测量的资源进行调整。
在本申请的一种实施方式中，所述方法还包括：
所述终端获取第一波束组合，所述第一波束组合中包含M个波束组合或N个激活的波束组合，所述M为大于或等于1的整数，所述N是大于或等于0的整数。
其中，N个激活的波束组合可以是M个波束组合中激活的波束组合。
在本实施例中，目标波束组合可以是第一波束组合中的一个或多个波束组合，比如是M个波束组合中的一个或多个波束组合，或者是N个激活的波束组合中的一个或多个波束组合。
在本申请的一种实施方式中，所述终端获取第一波束组合，包括以下至少一项：
(1)所述终端获取所述波束报告的配置信息，所述配置信息关联或包含所述第一波束组合；
也就是，第一波束组合可以被关联到或包含在波束报告的配置信息中，所述配置信息用于指示所述终端的波束质量信息反馈报告的配置信息
(2)所述终端接收第一信息，所述第一信息关联或包含所述第一波束组合，所述第一信息是除所述波束报告的配置信息之外的其他的信息。
也就是，终端可以通过除了波束报告的配置信息的其他额外的指示获取第一波束组合。
在本申请的一种实施方式中，所述方法还包括：所述终端接收第二信息；
其中，所述第二信息用于以下至少一项：
(1)激活或去激活所述第一波束组合中的至少部分波束组合；
(2)激活或去激活所述第一波束组合中的至少部分波束组合中的部分波束信息和/或波速资源。
可选的，第二信息可以是MAC CE或DCI，当然并不限于此。
在本申请的一种实施方式中，所述第二信息的开销是由所述M或所述N确定的。
在本申请的一种实施方式中，所述第二信息中包含所述M或所述N，比如，第二信息包含长度为M或N的位图(bitmap)信息。
在本申请的另一种实施方式中，所述第二信息中的x个指示信息的开销等于上取整log2(M)，x为从M个波束组合中激活的波束组合的数量；或者，所述第二信息中的x个指示信息的开销等于上取整log2(N)，x为从N个波束组合中去激活的波束组合的数量。
在本申请的一种实施方式中，在所述波束报告的配置信息关联非周期时域特性的情况下，所述波束报告的配置信息关联第一触发状态，所述第一触发状态关联所述第一波束组合中的一个或多个波束组合，在所述第一触发状态被触发时，所述一个或多个波束组合同时被激活。
比如，第一波束组合中包括波束组合1、波束组合2、波束组合3、波束组合4和波束组合5，触发状态1关联波束组合1和波束组合2，触发状态2关联波束组合3和波束组合4，触发状态3关联波束组合5，这样哪些波束组合被激活，可以根据触发状态确定，比如第一触发状态包括触发状态1，在触发状态1被触发时，波束组合1和波束组合2同时被激活，或者第一触发状态包括触发状态1和触发状态3，在触发状态1和触发状态3被触发时，波束组合1、波束组合2和波束组合5同时被激活。
在本申请的一种实施方式中，所述波束组合指示信息的开销是由所述M或所述N确定的。
比如，所述波束组合指示信息的开销是通过以下公式确定的：上取整log2(M或N)。
在本申请的一种实施方式中，所述波束报告满足以下之一：
(1)所述波束报告包括或关联一个波束组合指示信息，所述一个波束组合指示信息对应一个时间信息或者对应一个AI模型监测信息；
(2)所述波束报告包括或关联多个波束组合指示信息，每个波束组合指示信息对应一个时间信息或者对应一个AI模型监测信息，所述时间信息用于指示所述波束指示信息的时域位置或周期位置；
本文中的时间信息也可以称为时间戳信息。
(3)所述波束报告包含或关联一个波束组合指示信息，所述波束组合指示信息包括位图信息，所述位图信息包括至少一个比特位，每个比特位对应一个波束组合的AI模型监测信息；
例如，网络配置了M个波束组合，波束报告包含或关联一个波束组合指示信息，一个波束组合指示信息对应M个波束组合的AI模型监测信息，比如该波束组合指示信息可以是位图信息，该位图信息中的每个比特(bit)可以对应一个波束组合的AI模型监测信息，可选的，位图信息中的比特与M个波束组合中波束组合具有预设的对应关系，比如，位图信息中的第一个比特对应M个波束组合中的第一个波束组合，位图信息中的第二个比特对应M个波束组合中的第二个波束组合，以此类推，或者位图信息中的最后一个比特对应M个波束组合中的第一个波束组合，位图信息中的倒数第二个比特对应M个波束组合中的第二个波束组合，以此类推。
(4)所述波束报告包含或关联一个波束组合指示信息，所述一个波束组合指示信息对应至少一个AI模型监测信息。
可选的，一个波束组合指示信息对应的“至少一个AI模型监测信息”的数量等于一个波束组合指示信息中指示的使能的波束组合的数量。
例如，网络配置了M个波束组合，波束报告包含或关联一个波束组合指示信息，所述波束组合指示信息可以是位图信息，长度为M，每个bit用于指示对应位置的波束组合是否被指示，“1”代表该位置对应的波束组合被选择，“0”代表该位置对应的波束组合没有被选择，波束报告中包含M长度的比特位置，其中包括M1个使能的位置，对应M1个AI模型监测信息。
(5)所述波束报告包含或关联至少一个波束组合指示信息和至少一个AI模型监测信息，一个波束组合指示信息对应一个AI模型监测信息；
例如，网络配置了M个波束组合，波束报告包含或关联一个AI模型监测信息，所述一个AI模型监测信息对应一个波束组合的模型监测结果，所述一个波束组合的模型监测结果对应M个波束组合中的最好的模型监测结果。
(6)所述波束报告包含或关联至少一个AI模型监测信息，一个AI模型监测信息对应一个或多个波束组合指示信息；
例如，网络配置了M个波束组合，波束报告包含或关联一个AI模型监测信息，所述一个AI模型监测信息对应M个波束组合的AI模型监测信息。
又例如，网络配置了M个波束组合，波束报告包含或关联M个AI模型监测信息，所述M个AI模型监测信息与M个波束组合的模型监测信息一一对应，此时，所述波束报告中可以不包含波束组合指示信息。
(7)所述波束报告包括位图信息，所述位图信息包括至少一个比特位，每个比特位对应一个波束指示信息；
比如，所述波束报告包括长度为M或N的bitmap信息，bitmap信息中的每个比特位都对应一个波束指示信息。
其中，所述AI模型监测信息用于指示关联的一个或多个波束组合指示信息指示的一个或多个波束组合整体性能，本文中的AI模型监测信息也可以称为AI模型监测结果。
在本申请的一种实施方式中，在所述M或N等于1的情况下，所述波束报告不包含所述波束组合指示信息。
也就是，若网络侧设备配置1个波束组合，则所述波束报告中不需要包含所述波束组合指示信息。
在本申请的一种实施方式中，在AI模型监测信息的数量可以与第一波束组合中波束组合的数量一致，即一个AI模型监测信息与第一波束组合中的一个波束组合一一对应的情况下，所述波束报告中可以不包含波束组合指示信息。
在本申请的一种实施方式中，所述配置信息关联或包含所述第一波束组合包括：所述配置信息关联或包含所述第一波束组合的全集；
在本申请的一种实施方式中，所述第一信息关联或包含所述第一波束组合包括：所述第一信息关联或包含所述第一波束组合的全集。
例如，M个波束组合或N个激活的波束组合可能有部分重叠，网络侧设备不需要配置M个波束组合或N个激活的波束组合，网络侧设备仅需要配置一个M个波束组合或N个激活的波束组合的全集，该全集中包含M个波束组合或N个激活的波束组合即可，终端测量时也可以仅测量该全集。
又例如，M个波束组合或N个激活的波束组合可能有部分重叠，网络侧设备配置M个波束组合或N个激活的波束组合，终端测量时仅测量该M个或N个波束组合中的全集，也就是重叠的波束资源和或波束信息对应的资源只测量一次。
在本申请的一种实施方式中，所述方法还包括：
所述终端对目标波束组合进行波束测量，所述目标波束组合是所述第一波速组合的全集。
在本申请的一种实施方式中，所述第一波束组合中不同波束组合之间至少有一个不同的波束资源和/或波束信息。
在本申请的一种实施方式中，所述方法还包括：
所述终端发送第二波束组合的信息，所述第二波束组合满足以下之一：
(1)所述第一波束组合是所述第二波束组合的子集；
(2)所述第二波束组合中的部分波束组合与所述第一波束组合中的部分波束组合相同；
(3)所述第二波束组合用于网络侧设备配置所述第一波束组合。
比如，第二波束组合包括K个波束组合，K为大于或等于1的整数，M个波束组合或N个激活的波束组合是K个波束组合的子集。
在本申请实施例中，终端可以通过波束报告向网络侧设备反馈波束组合指示信息，该波束组合指示信息能够指示用于确定波束报告反馈的波束质量信息、波束信息和AI模型监测信息中的至少一项的目标波束组合，这样网络侧设备可以利用目标波束组合进行波束预测，提升波束预测的准确性，或者网络侧设备也可以利用目标波束组合对用于波束测量的资源调整，提高网络侧的灵活性。
参见图8，本申请实施例提供一种波束报告的接收方法，应用于网络侧设备，具体步骤包括：步骤801。
步骤801：网络侧设备接收波束报告，所述波束报告包括或关联波束组合指示信息，所述波束组合指示信息用于指示目标波束组合，所述目标波束组合用于确定所述波束报告反馈的波束质量信息、波束信息和AI模型监测信息中的至少一项。
在本申请的一种实施方式中，所述方法还包括：
网络侧设备根据目标波束组合进行波束预测或者对用于波束测量的资源调整。
在本申请的一种实施方式中，所述方法还包括：
所述网络侧设备向终端配置第一波束组合，所述第一波束组合中包含M个波束组合或N个激活的波束组合，所述M为大于或等于1的整数，所述N是大于或等于0的整数。
在本申请的一种实施方式中，所述网络侧设备向终端配置第一波束组合，包括以下至少一项：
所述网络侧设备向终端发送波束报告的配置信息，所述配置信息关联或包含第一波束组合；
所述网络侧设备向终端发送第一信息，所述第一信息关联或包含第一波束组合，所述第一信息是除所述波束报告的配置信息之外的其他的信息。
在本申请的一种实施方式中，所述方法还包括：所述网络侧设备发送第二信息；
其中，所述第二信息用于以下至少一项：
激活或去激活所述第一波束组合中的至少部分波束组合；
激活或去激活所述第一波束组合中的至少部分波束组合中的部分波束信息和/或波速资源。
在本申请的一种实施方式中，在所述第一波束组合中包含M个波束组合的情况下，所述第二信息用于激活或去激活波束组合的开销是由所述M确定的。
在本申请的一种实施方式中，在所述波束报告的配置信息关联非周期时域特性的情况下，所述波束报告的配置信息关联第一触发状态，所述第一触发状态关联所述第一波束组合中的一个或多个波束组合，在所述第一触发状态被触发时，所述一个或多个波束组合同时被激活。
在本申请的一种实施方式中，所述波束报告满足以下之一：
(1)所述波束报告包括或关联一个波束组合指示信息，所述一个波束组合指示信息对应一个时间信息或者对应一个AI模型监测信息；
(2)所述波束报告包括或关联多个波束组合指示信息，每个波束组合指示信息对应一个时间信息或者对应一个AI模型监测信息，所述时间信息用于指示所述波束指示信息的时域位置或周期位置；
(3)所述波束报告包含或关联一个波束组合指示信息，所述波束组合指示信息包括位图信息，所述位图信息包括至少一个比特位，每个比特位对应一个波束组合的AI模型监测信息；
(4)所述波束报告包含或关联一个波束组合指示信息，所述一个波束组合指示信息对应至少一个AI模型监测信息；
(5)所述波束报告包含或关联至少一个波束组合指示信息和至少一个AI模型监测信息，一个波束组合指示信息对应一个AI模型监测信息；
(6)所述波束报告包含或关联至少一个AI模型监测信息，一个AI模型监测信息对应一个或多个波束组合指示信息；
(7)所述波束报告包括位图信息，所述位图信息包括至少一个比特位，每个比特位对应一个波束指示信息；
比如，所述波束报告包括长度为M或N的bitmap信息，bitmap信息中的每个比特位都对应一个波束指示信息。
其中，所述AI模型监测信息用于指示关联的一个或多个波束组合指示信息指示的一个或多个波束组合整体性能。
在本申请的一种实施方式中，在所述M或N等于1的情况下，所述波束报告不包含所述波束组合指示信息。
在本申请的一种实施方式中，所述配置信息关联或包含所述第一波束组合包括：所述配置信息关联或包含所述第一波束组合的组合全集；
或者，
所述第一信息关联或包含所述第一波束组合包括：所述第一信息关联或包含所述第一波束组合的全集。
在本申请的一种实施方式中，所述第一波束组合中不同波束组合之间至少有一个不同的波束资源和/或波束信息。
在本申请的一种实施方式中，所述方法还包括：
所述网络侧设备接收第二波束组合的信息，所述第二波束组合满足以下之一：
(1)所述第一波束组合是所述第二波束组合的子集；
(2)所述第二波束组合中的部分波束组合与所述第一波束组合中的部分波束组合相同；
(3)所述第二波束组合用于网络侧设备配置所述第一波束组合。
在本申请实施例中，网络侧设备可以通过波束报告获取终端反馈的波束组合指示信息，该波束组合指示信息能够指示用于确定波束报告反馈的波束质量信息、波束信息和AI模型监测信息中的至少一项的目标波束组合，这样网络侧设备可以利用目标波束组合进行波束预测，提升波束预测的准确性，或者网络侧设备也可以利用目标波束组合对用于波束测量的资源调整，提高网络侧的灵活性。
参见图9，本申请实施例提供一种波束报告的发送装置，应用于终端，装置900包括：
第一发送模块901，用于发送波束报告，所述波束报告包括或关联波束组合指示信息，所述波束组合指示信息用于指示目标波束组合，所述目标波束组合用于确定所述波束报告反馈的波束质量信息、波束信息和AI模型监测信息中的至少一项。
在本申请的一种实施方式中，所述装置还包括：
第一获取模块，用于获取第一波束组合，所述第一波束组合中包含M个波束组合或N个激活的波束组合，所述M为大于或等于1的整数，所述N是大于或等于0的整数。
在本申请的一种实施方式中，第一获取模块进一步用于执行以下至少一项：
(1)获取所述波束报告的配置信息，所述配置信息关联或包含所述第一波束组合；
(2)接收第一信息，所述第一信息关联或包含所述第一波束组合，所述第一信息是除所述波束报告的配置信息之外的其他的信息。
在本申请的一种实施方式中，所述装置还包括：
第一接收模块，用于接收第二信息；
其中，所述第二信息用于以下至少一项：
(1)激活或去激活所述第一波束组合中的至少部分波束组合；
(2)激活或去激活所述第一波束组合中的至少部分波束组合中的部分波束信息和/或波速资源。
在本申请的一种实施方式中，所述第二信息中用于激活或去激活波束组合的开销是由所述M或所述N确定的。
在本申请的一种实施方式中，所述第二信息中包含所述M或所述N。
在本申请的一种实施方式中，在所述波束报告的配置信息关联非周期时域特性的情况下，所述波束报告的配置信息关联第一触发状态，所述第一触发状态关联所述第一波束组合中的一个或多个波束组合，在所述第一触发状态被触发时，所述一个或多个波束组合同时被激活。
在本申请的一种实施方式中，所述波束组合指示信息的开销是由所述M或所述N确定的。
在本申请的一种实施方式中，所述波束报告满足以下之一：
(1)所述波束报告包括或关联一个波束组合指示信息，所述一个波束组合指示信息对应一个时间信息或者对应一个AI模型监测信息；
(2)所述波束报告包括或关联多个波束组合指示信息，每个波束组合指示信息对应一个时间信息或者对应一个AI模型监测信息，所述时间信息用于指示所述波束指示信息的时域位置或周期位置；
(3)所述波束报告包含或关联一个波束组合指示信息，所述波束组合指示信息包括位图信息，所述位图信息包括至少一个比特位，每个比特位对应一个波束组合的AI模型监测信息；
(4)所述波束报告包含或关联一个波束组合指示信息，所述一个波束组合指示信息对应至少一个AI模型监测信息。
(5)所述波束报告包含或关联至少一个波束组合指示信息和至少一个AI模型监测信息，一个波束组合指示信息对应一个AI模型监测信息；
(6)所述波束报告包含或关联至少一个AI模型监测信息，一个AI模型监测信息对应一个或多个波束组合指示信息；
(7)所述波束报告包括位图信息，所述位图信息包括至少一个比特位，每个比特位对应一个波束指示信息；
其中，所述AI模型监测信息用于指示关联的一个或多个波束组合指示信息指示的一个或多个波束组合整体性能。
在本申请的一种实施方式中，在所述M或N等于1的情况下，所述波束报告不包含所述波束组合指示信息。
在本申请的一种实施方式中，所述配置信息关联或包含所述第一波束组合包括：所述配置信息关联或包含所述第一波束组合的全集；或者，所述第一信息关联或包含所述第一波束组合包括：所述第一信息关联或包含所述第一波束组合的全集。
在本申请的一种实施方式中，所述装置还包括：
测量模块，用于对目标波束组合进行波束测量，所述目标波束组合是所述第一波速组合的全集。
在本申请的一种实施方式中，所述第一波束组合中不同波束组合之间至少有一个不同的波束资源和/或波束信息。
在本申请的一种实施方式中，所述装置还包括：
第二发送模块，用于发送第二波束组合的信息，所述第二波束组合满足以下之一：
(1)所述第一波束组合是所述第二波束组合的子集；
(2)所述第二波束组合中的部分波束组合与所述第一波束组合中的部分波束组合相同；
(3)所述第二波束组合用于网络侧设备配置所述第一波束组合。
本申请实施例提供的装置能够实现图7的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
参见图10，本申请实施例提供一种波束报告的接收装置，应用于网络侧设备，装置1000包括：
第二接收模块1001，用于接收波束报告，所述波束报告包括或关联波束组合指示信息，所述波束组合指示信息用于指示目标波束组合，所述目标波束组合用于确定所述波束报告反馈的波束质量信息、波束信息和AI模型监测信息中的至少一项。
在本申请的一种实施方式中，所述装置还包括：
配置模块，用于向终端配置第一波束组合，所述第一波束组合中包含M个波束组合或N个激活的波束组合，所述M为大于或等于1的整数，所述N是大于或等于0的整数。
在本申请的一种实施方式中，配置模块进一步用于执行以下至少一项：
向终端发送波束报告的配置信息，所述配置信息关联或包含第一波束组合；
向终端发送第一信息，所述第一信息关联或包含第一波束组合，所述第一信息是除所述波束报告的配置信息之外的其他的信息。
在本申请的一种实施方式中，所述装置还包括：
第三发送模块，用于发送第二信息，所述第二信息用于以下至少一项：
激活或去激活所述第一波束组合中的至少部分波束组合；
激活或去激活所述第一波束组合中的至少部分波束组合中的部分波束信息和/或波速资源。
在本申请的一种实施方式中，在所述第一波束组合中包含M个波束组合的情况下，所述第二信息用于激活或去激活波束组合的开销是由所述M确定的。
在本申请的一种实施方式中，在所述波束报告的配置信息关联非周期时域特性的情况下，所述波束报告的配置信息关联第一触发状态，所述第一触发状态关联所述第一波束组合中的一个或多个波束组合，在所述第一触发状态被触发时，所述一个或多个波束组合同时被激活。
在本申请的一种实施方式中，所述波束报告满足以下之一：
(1)所述波束报告包括或关联一个波束组合指示信息，所述一个波束组合指示信息对应一个时间信息或者对应一个AI模型监测信息；
(2)所述波束报告包括或关联多个波束组合指示信息，每个波束组合指示信息对应一个时间信息或者对应一个AI模型监测信息，所述时间信息用于指示所述波束指示信息的时域位置或周期位置；
(3)所述波束报告包含或关联一个波束组合指示信息，所述波束组合指示信息包括位图信息，所述位图信息包括至少一个比特位，每个比特位对应一个波束组合的AI模型监测信息；
(4)所述波束报告包含或关联一个波束组合指示信息，所述一个波束组合指示信息对应至少一个AI模型监测信息。
(5)所述波束报告包含或关联至少一个波束组合指示信息和至少一个AI模型监测信息，一个波束组合指示信息对应一个AI模型监测信息；
(6)所述波束报告包含或关联至少一个AI模型监测信息，一个AI模型监测信息对应一个或多个波束组合指示信息；
(7)所述波束报告包括位图信息，所述位图信息包括至少一个比特位，每个比特位对应一个波束指示信息；
其中，所述AI模型监测信息用于指示关联的一个或多个波束组合指示信息指示的一个或多个波束组合整体性能。
在本申请的一种实施方式中，在所述M或N等于1的情况下，所述波束报告不包含所述波束组合指示信息。
在本申请的一种实施方式中，所述配置信息关联或包含所述第一波束组合包括：所述配置信息关联或包含所述第一波束组合的组合全集；
或者，
所述第一信息关联或包含所述第一波束组合包括：所述第一信息关联或包含所述第一波束组合的全集。
在本申请的一种实施方式中，所述第一波束组合中不同波束组合之间至少有一个不同的波束资源和/或波束信息。
在本申请的一种实施方式中，所述装置还包括：
第三接收模块，用于接收第二波束组合的信息，所述第二波束组合满足以下之一：
(1)所述第一波束组合是所述第二波束组合的子集；
(2)所述第二波束组合中的部分波束组合与所述第一波束组合中的部分波束组合相同；
(3)所述第二波束组合用于网络侧设备配置所述第一波束组合。
本申请实施例提供的装置能够实现图8的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
图11为实现本申请实施例的一种终端的硬件结构示意图。该终端1100包括但不限于：射频单元1101、网络模块1102、音频输出单元1103、输入单元1104、传感器1105、显示单元1106、用户输入单元1107、接口单元1108、存储器1109以及处理器1110等中的至少部分部件。
本领域技术人员可以理解，终端1100还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器1110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图11中示出的终端结构并不构成对终端的限定，终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。
应理解的是，本申请实施例中，输入单元1104可以包括图形处理单元(GraphicsProcessing Unit，GPU)11041和麦克风11042，图形处理器11041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元1106可包括显示面板11061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板11061。用户输入单元1107包括触控面板11071以及其他输入设备11072中的至少一种。触控面板11071，也称为触摸屏。触控面板11071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备11072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
本申请实施例中，射频单元1101接收来自网络侧设备的下行数据后，可以传输给处理器1110进行处理；另外，射频单元1101可以向网络侧设备发送上行数据。通常，射频单元1101包括但不限于天线、放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。
存储器1109可用于存储软件程序或指令以及各种数据。存储器1109可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器1109可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器1109可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DRRAM)。本申请实施例中的存储器1109包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
处理器1110可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器1110集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理涉及操作系统、用户界面和应用程序等的操作，调制解调处理器主要处理无线通信信号，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1110中。
本申请实施例提供的终端能够实现图7的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
请参阅图12，图12是本发明实施例应用的网络侧设备的结构图，如图12所示，通信设备1200包括：处理器1201、收发机1202、存储器1203和总线接口，其中，处理器1201可以负责管理总线架构和通常的处理。存储器1203可以存储处理器1201在执行操作时所使用的数据。
在本发明的一个实施例中，通信设备1200还包括：存储在存储器1203并可在处理器1201上运行的程序，程序被处理器1201执行时实现以上图8所示方法中的步骤。
在图12中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器1201代表的一个或多个处理器和存储器1203代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机1202可以是多个元件，即包括发送机和接收机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
如图13所示，本申请实施例还提供一种通信设备1300，包括处理器1301和存储器1302，存储器1302上存储有可在所述处理器1301上运行的程序或指令，例如，该通信设备1300为终端时，该程序或指令被处理器1301执行时实现上述图7方法实施例的各个步骤，该通信设备1300为网络侧设备时，该程序或指令被处理器1301执行时实现上述图8方法实施例的各个步骤且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现图7或图8方法及上述各个实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
其中，所述处理器为上述实施例中所述的终端中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现图7或图8所示及上述各个方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片，系统芯片，芯片系统或片上系统芯片等。
本申请实施例另提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在存储介质中，所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现图7或图8所示及上述各个方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本申请实施例还提供一种通信系统，所述通信系统包括终端与网络侧设备，所述终端用于执行如图7及上述各个方法实施例的各个过程，所述网络侧设备用于执行如图8及上述各个方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (29)

1.一种波束报告的发送方法，其特征在于，包括：
终端发送波束报告，所述波束报告包括或关联波束组合指示信息，所述波束组合指示信息用于指示目标波束组合，所述目标波束组合用于确定所述波束报告反馈的波束质量信息、波束信息和人工智能AI模型监测信息中的至少一项。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述终端获取第一波束组合，所述第一波束组合中包含M个波束组合或N个激活的波束组合，所述M为大于或等于1的整数，所述N是大于或等于0的整数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述终端发送第二波束组合的信息，所述第二波束组合满足以下之一：
所述第一波束组合是所述第二波束组合的子集；
所述第二波束组合中的部分波束组合与所述第一波束组合中的部分波束组合相同；
所述第二波束组合用于网络侧设备配置所述第一波束组合。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述终端获取第一波束组合，包括以下至少一项：
所述终端获取所述波束报告的配置信息，所述配置信息关联或包含所述第一波束组合；
所述终端接收第一信息，所述第一信息关联或包含所述第一波束组合，所述第一信息是除所述波束报告的配置信息之外的其他的信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
所述配置信息关联或包含所述第一波束组合包括：所述配置信息关联或包含所述第一波束组合的全集；
或者，
所述第一信息关联或包含所述第一波束组合包括：所述第一信息关联或包含所述第一波束组合的全集。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述终端接收第二信息；
其中，所述第二信息用于以下至少一项：
激活或去激活所述第一波束组合中的至少部分波束组合；
激活或去激活所述第一波束组合中的至少部分波束组合中的部分波束信息和/或波速资源。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第二信息中用于激活或去激活波束组合的开销是由所述M或所述N确定的。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第二信息中包含所述M或所述N。
9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述波束报告的配置信息关联非周期时域特性的情况下，所述波束报告的配置信息关联第一触发状态，所述第一触发状态关联所述第一波束组合中的一个或多个波束组合，在所述第一触发状态被触发时，所述一个或多个波束组合同时被激活。
10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述波束组合指示信息的开销是由所述M或所述N确定的。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述波束报告满足以下之一：
所述波束报告包括或关联一个波束组合指示信息，所述一个波束组合指示信息对应一个时间信息或者对应一个AI模型监测信息；
所述波束报告包括或关联的多个波束组合指示信息，每个波束组合指示信息对应一个时间信息或者对应一个AI模型监测信息，所述时间信息用于指示所述波束指示信息的时域位置或周期位置；
所述波束报告包含或关联一个波束组合指示信息，所述波束组合指示信息包括位图信息，所述位图信息包括至少一个比特位，每个比特位对应一个波束组合的AI模型监测信息；
所述波束报告包含或关联一个波束组合指示信息，所述一个波束组合指示信息对应至少一个AI模型监测信息；
所述波束报告包含或关联至少一个波束组合指示信息和至少一个AI模型监测信息，一个波束组合指示信息对应一个AI模型监测信息；
所述波束报告包含或关联至少一个AI模型监测信息，一个AI模型监测信息对应一个或多个波束组合指示信息；
所述波束报告包括位图信息，所述位图信息包括至少一个比特位，每个比特位对应一个波束指示信息；
其中，所述AI模型监测信息用于指示关联的一个或多个波束组合指示信息指示的一个或多个波束组合整体性能。
12.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述M或N等于1的情况下，所述波束报告不包含所述波束组合指示信息。
13.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述终端对目标波束组合进行波束测量，所述目标波束组合是所述第一波速组合的全集。
14.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一波束组合中不同波束组合之间至少有一个不同的波束资源和/或波束信息。
15.一种波束报告的接收方法，其特征在于，包括：
网络侧设备接收波束报告，所述波束报告包括或关联波束组合指示信息，所述波束组合指示信息用于指示目标波束组合，所述目标波束组合用于确定所述波束报告反馈的波束质量信息、波束信息和AI模型监测信息中的至少一项。
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述网络侧设备向终端配置第一波束组合，所述第一波束组合中包含M个波束组合或N个激活的波束组合，所述M为大于或等于1的整数，所述N是大于或等于0的整数。
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述网络侧设备接收第二波束组合的信息，所述第二波束组合满足以下之一：
所述第一波束组合是所述第二波束组合的子集；
所述第二波束组合中的部分波束组合与所述第一波束组合中的部分波束组合相同；
所述第二波束组合用于网络侧设备配置所述第一波束组合。
18.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述网络侧设备向终端配置第一波束组合，包括以下至少一项：
所述网络侧设备向终端发送波束报告的配置信息，所述配置信息关联或包含第一波束组合；
所述网络侧设备向终端发送第一信息，所述第一信息关联或包含第一波束组合，所述第一信息是除所述波束报告的配置信息之外的其他的信息。
19.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述配置信息关联或包含所述第一波束组合包括：所述配置信息关联或包含所述第一波束组合的组合全集；
或者，
所述第一信息关联或包含所述第一波束组合包括：所述第一信息关联或包含所述第一波束组合的全集。
20.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述方法还包括
所述网络侧设备发送第二信息；
其中，所述第二信息用于以下至少一项：
激活或去激活所述第一波束组合中的至少部分波束组合；
激活或去激活所述第一波束组合中的至少部分波束组合中的部分波束信息和/或波速资源。
21.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，在所述第一波束组合中包含M个波束组合的情况下，所述第二信息用于激活或去激活波束组合的开销是由所述M确定的。
22.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，在所述波束报告的配置信息关联非周期时域特性的情况下，所述波束报告的配置信息关联第一触发状态，所述第一触发状态关联所述第一波束组合中的一个或多个波束组合，在所述第一触发状态被触发时，所述一个或多个波束组合同时被激活。
23.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述波束报告满足以下之一：
所述波束报告包括或关联一个波束组合指示信息，所述一个波束组合指示信息对应一个时间信息或者对应一个AI模型监测信息；
所述波束报告包括或关联多个波束组合指示信息，每个波束组合指示信息对应一个时间信息或者对应一个AI模型监测信息，所述时间信息用于指示所述波束指示信息的时域位置或周期位置；
所述波束报告包含或关联一个波束组合指示信息，所述波束组合指示信息包括位图信息，所述位图信息包括至少一个比特位，每个比特位对应一个波束组合的AI模型监测信息；
所述波束报告包含或关联一个波束组合指示信息，所述一个波束组合指示信息对应至少一个AI模型监测信息；
所述波束报告包含或关联至少一个波束组合指示信息和至少一个AI模型监测信息，一个波束组合指示信息对应一个AI模型监测信息；
所述波束报告包含或关联至少一个AI模型监测信息，一个AI模型监测信息对应一个或多个波束组合指示信息；
所述波束报告包括位图信息，所述位图信息包括至少一个比特位，每个比特位对应一个波束指示信息；
其中，所述AI模型监测信息用于指示关联的一个或多个波束组合指示信息指示的一个或多个波束组合整体性能。
24.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，在所述M或N等于1的情况下，所述波束报告不包含所述波束组合指示信息。
25.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述第一波束组合中不同波束组合之间至少有一个不同的波束资源和/或波束信息。
26.一种波束报告的发送装置，其特征在于，包括：
第一发送模块，用于发送波束报告，所述波束报告包括或关联波束组合指示信息，所述波束组合指示信息用于指示目标波束组合，所述目标波束组合用于确定所述波束报告反馈的波束质量信息、波束信息和AI模型监测信息中的至少一项。
27.一种波束报告的接收装置，其特征在于，包括：
第二接收模块，用于接收波束报告，所述波束报告包括或关联波束组合指示信息，所述波束组合指示信息用于指示目标波束组合，所述目标波束组合用于确定所述波束报告反馈的波束质量信息、波束信息和AI模型监测信息中的至少一项。
28.一种通信设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至25中任一项所述的方法的步骤。
29.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至25中任一项所述的方法的步骤。
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