CN118055421A - 波束预测方法、装置、终端、网络侧设备及存储介质 - Google Patents

波束预测方法、装置、终端、网络侧设备及存储介质 Download PDF

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CN118055421A CN202211407837.9A CN202211407837A CN118055421A CN 118055421 A CN118055421 A CN 118055421A CN 202211407837 A CN202211407837 A CN 202211407837A CN 118055421 A CN118055421 A CN 118055421A
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Abstract

本申请公开了一种波束预测方法、装置、终端、网络侧设备及存储介质，属于通信技术领域，本申请实施例的一种波束预测方法包括：终端从网络侧设备接收第一配置信息，第一配置信息关联至少一个波束信息子集，第一配置信息关联的波束扫描资源在每个发送周期关联一个波束信息子集；终端基于第一配置信息进行波束测量以及波束预测。

Description

波束预测方法、装置、终端、网络侧设备及存储介质
技术领域
本申请属于通信技术领域，具体涉及一种波束预测方法、装置、终端、网络侧设备及存储介质。
背景技术
目前，人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术在通信领域逐渐得到较为广泛的应用。比如，在波束预测方面，通过波束测量得到部分波束对的波束质量信息，将部分波束对的波束质量信息输入到AI模型中，可以预测得到未来某时刻全部波束对的波束质量信息，进而可以基于全部波束对的波束质量信息选出最优波束，以用来发送信道或信号。
但是，AI模型仅依赖于波束质量信息进行波束预测，推理所用信息较少，较难得到较好的预测性能，同时，AI模型使用多个历史时刻上的波束质量信息进行波束预测，如果这多个历史时刻对应的波束信息一致，则会使得预测性能下降，若波束信息发生变化，则会因为AI模型推理时没有得到改变后的相关信息而加剧预测性能的下降。
发明内容
本申请实施例提供一种波束预测方法、装置、终端、网络侧设备及存储介质，以提高波束预测性能。
第一方面，提供了一种波束预测方法，包括：
终端从网络侧设备接收第一配置信息，所述第一配置信息关联至少一个波束信息子集，所述第一配置信息关联的波束扫描资源在每个发送周期关联一个波束信息子集；
所述终端基于所述第一配置信息进行波束测量以及波束预测。
第二方面，提供了一种波束预测装置，包括：
接收模块，用于从网络侧设备接收第一配置信息，所述第一配置信息关联至少一个波束信息子集，所述第一配置信息关联的波束扫描资源在每个发送周期关联一个波束信息子集；
操作模块，用于基于所述第一配置信息进行波束测量以及波束预测。
第三方面，提供了一种波束预测方法，包括：
网络侧设备确定第一配置信息，所述第一配置信息关联至少一个波束信息子集，所述第一配置信息关联的波束扫描资源在每个发送周期关联一个波束信息子集；
所述网络侧设备将所述第一配置信息发送给终端，所述第一配置信息用于波束测量以及波束预测。
第四方面，提供了一种波束预测装置，包括：
确定模块，用于确定第一配置信息，所述第一配置信息关联至少一个波束信息子集，所述第一配置信息关联的波束扫描资源在每个发送周期关联一个波束信息子集；
发送模块，用于将所述第一配置信息发送给终端，所述第一配置信息用于波束测量以及波束预测。
第五方面，提供了一种终端，该终端包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的波束预测方法的步骤。
第六方面，提供了一种网络侧设备，该网络侧设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第三方面所述的波束预测方法的步骤。
第七方面，提供了一种通信系统，包括：终端及网络侧设备，所述终端可用于执行如第一方面所述的波束预测方法的步骤，所述网络侧设备可用于执行如第三方面所述的波束预测方法的步骤。
第八方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的波束预测方法的步骤，或者实现如第三方面所述的波束预测方法的步骤。
第九方面，提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在存储介质中，所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的波束预测方法的步骤，或者实现如第三方面所述的波束预测方法的步骤。
在本申请实施例中，终端接收到的第一配置信息，关联至少一个波束信息子集，且第一配置信息关联的波束扫描资源在每个发送周期关联一个波束信息子集，基于第一配置信息进行波束测量以及波束预测，第一配置信息关联的波束扫描资源在每个发送周期关联的波束信息可以使得波束预测的输入信息更为丰富，使得AI模型推理时能够使用更多信息进行波束预测，可以提高波束预测性能，有利于提高波束预测准确性，进而有助于准确确定用来发送信道或信号的波束。
附图说明
图1为本申请实施例可应用的一种无线通信系统的框图；
图2为相关技术中一种神经网络的示意图；
图3为相关技术中一种神经元的示意图；
图4为相关技术中波束预测的一种可能方式的示意图；
图5为相关技术中波束预测的另一种可能方式的示意图；
图6为相关技术中波束预测的另一种可能方式的示意图；
图7为本申请实施例中一种波束预测方法的实施流程图；
图8为本申请实施例中与图7对应的波束预测装置的结构示意图；
图9为本申请实施例中另一种波束预测方法的实施流程图；
图10为本申请实施例中与图9对应的波束预测装置的结构示意图；
图11为本申请实施例中一种通信设备的结构示意图；
图12为本申请实施例中一种终端的结构示意图；
图13为本申请实施例中一种网络侧设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”所区别的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
值得指出的是，本申请实施例所描述的技术不限于长期演进型(Long TermEvolution，LTE)/LTE的演进(LTE-Advanced，LTE-A)系统，还可用于其他无线通信系统，诸如码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、时分多址(Time DivisionMultiple Access，TDMA)、频分多址(Frequency Division Multiple Access，FDMA)、正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiple Access，OFDMA)、单载波频分多址(Single-carrier Frequency Division Multiple Access，SC-FDMA)和其他系统。本申请实施例中的术语“系统”和“网络”常被可互换地使用，所描述的技术既可用于以上提及的系统和无线电技术，也可用于其他系统和无线电技术。以下描述出于示例目的描述了新空口(New Radio，NR)系统，并且在以下大部分描述中使用NR术语，但是这些技术也可应用于NR系统应用以外的应用，如第6代(6thGeneration，6G)通信系统。
图1示出本申请实施例可应用的一种无线通信系统的框图。无线通信系统包括终端11和网络侧设备12。
其中，终端11可以是手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)或称为笔记本电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、掌上电脑、上网本、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、机器人、可穿戴式设备(Wearable Device)、车载设备(VUE)、行人终端(PUE)、智能家居(具有无线通信功能的家居设备，如冰箱、电视、洗衣机或者家具等)、游戏机、个人计算机(personal computer，PC)、柜员机或者自助机等终端侧设备，可穿戴式设备包括：智能手表、智能手环、智能耳机、智能眼镜、智能首饰(智能手镯、智能手链、智能戒指、智能项链、智能脚镯、智能脚链等)、智能腕带、智能服装等。需要说明的是，本申请实施例并不限定终端11的具体类型。
网络侧设备12可以包括接入网设备或核心网设备。
其中，接入网设备也可以称为无线接入网设备、无线接入网(Radio AccessNetwork，RAN)、无线接入网功能或无线接入网单元。接入网设备可以包括基站、WLAN接入点或WiFi节点等，基站可被称为节点B、演进节点B(eNB)、接入点、基收发机站(BaseTransceiver Station，BTS)、无线电基站、无线电收发机、基本服务集(Basic ServiceSet，BSS)、扩展服务集(Extended Service Set，ESS)、家用B节点、家用演进型B节点、发送接收点(Transmitting Receiving Point，TRP)或所述领域中其他某个合适的术语，只要达到相同的技术效果，所述基站不限于特定技术词汇，需要说明的是，在本申请实施例中仅以NR系统中的基站为例进行介绍，并不限定基站的具体类型。
核心网设备可以包含但不限于如下至少一项：核心网节点、核心网功能、移动管理实体(Mobility Management Entity，MME)、接入移动管理功能(Access and MobilityManagement Function，AMF)、会话管理功能(Session Management Function，SMF)、用户平面功能(User Plane Function，UPF)、策略控制功能(Policy Control Function，PCF)、策略与计费规则功能单元(Policy and Charging Rules Function，PCRF)、边缘应用服务发现功能(Edge Application Server Discovery Function，EASDF)、统一数据管理(UnifiedData Management，UDM)，统一数据仓储(Unified Data Repository，UDR)、归属用户服务器(Home Subscriber Server，HSS)、集中式网络配置(Centralized networkconfiguration，CNC)、网络存储功能(Network Repository Function，NRF)，网络开放功能(Network Exposure Function，NEF)、本地NEF(Local NEF，或L-NEF)、绑定支持功能(Binding Support Function，BSF)、应用功能(Application Function，AF)等。需要说明的是，在本申请实施例中仅以NR系统中的核心网设备为例进行介绍，并不限定核心网设备的具体类型。
为方便理解，先对本申请实施例涉及到的相关技术和概念进行介绍。
1)关于AI
AI技术在通信、医疗、教育等各个领域均有广泛应用。AI网络有多种实现方式，例如神经网络、决策树、支持向量机、贝叶斯分类器等。本申请实施例以AI网络为神经网络为例进行说明，但是并不限定AI网络的具体类型。
一种神经网络的示意图如图2所示，包括输入层、隐层和输出层。其中，神经网络由神经元组成，神经元的示意图如图3所示：
z＝a1w1+…+aKwk+…+aKwK+b；
其中，a1、a2、…、ak、…、aK为输入，w为权值(weight)(乘性系数)，b为偏置(bias)(加性系数)，σ(.)为激活函数(activation function)。常见的激活函数包括Sigmoid、tanh、ReLU(Rectified Linear Unit，线性整流函数，修正线性单元)等。
神经网络的参数通过优化算法进行优化。优化算法是一种能够最小化或者最大化目标函数(或称为损失函数)的一类算法。目标函数往往是模型参数和数据的数学组合。例如，给定数据X和其对应的标签Y，可以构建一个神经网络模型f(.)，进而在得到神经网络模型后，可以根据输入x得到预测输出f(x)，并且可以计算出预测值和真实值之间的差距f(x)-Y，这个就是损失函数。目的是找到合适的W、b使上述的损失函数的值达到最小，损失值越小，则说明神经网络模型的预测结果越接近于真实情况。
目前常见的优化算法，基本都是基于误差反向传播(error Back Propagation，BP)算法。BP算法的基本思想是，学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。正向传播时，输入样本从输入层传入，经各隐层逐层处理后，传向输出层。若输出层的实际输出与期望的输出不符，则转入误差的反向传播阶段。误差反传是将输出误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传，并将误差分摊给各层的所有单元，从而获得各层单元的误差信号，此误差信号即作为修正各单元权值的依据。这种信号正向传播与误差反向传播的各层权值调整过程，是周而复始地进行的。权值不断调整的过程，也就是网络的学习训练过程。此过程一直进行到网络输出的误差减少到可接受的程度，或进行到预先设定的学习次数为止。
常见的优化算法有梯度下降(Gradient Descent)、随机梯度下降(StochasticGradient Descent，SGD)、小批量梯度下降(mini-batch gradient descent)、动量法(Momentum)、Nesterov(发明者的名字，具体为带动量的随机梯度下降)、自适应梯度下降(ADAptive GRADient descent，Adagrad)、自适应学习率调整(Adadelta)、均方根误差降速(root mean square prop，RMSprop)、自适应动量估计(Adaptive Moment Estimation，Adam)等。
这些优化算法在误差反向传播时，都是根据损失函数得到的误差/损失，对当前神经元求导数/偏导，加上学习速率、之前的梯度/导数/偏导等影响，得到梯度，将梯度传给上一层。
2)关于波束测量和波束报告(beam measurement and beam reporting)
模拟波束赋形是全带宽发射的，并且每个高频天线阵列的面板上每个极化方向阵元仅能以时分复用的方式发送模拟波束。模拟波束的赋形权值是通过调整射频前端移相器等设备的参数来实现。
目前通常是使用轮询的方式进行模拟波束赋形向量的训练，即每个天线面板每个极化方向的阵元以时分复用方式依次在约定时间发送训练信号(即候选的赋形向量)，终端经过测量后反馈波束报告，供网络侧设备在下一次传输业务时采用该训练信号来实现模拟波束发射。波束报告的内容通常包括最优的若干个发射波束标识以及测量出的每个发射波束的接收功率。
在做波束测量时，网络侧设备会配置参考信号(Reference Signal，RS)资源集合(RS resource set)，其中包括至少一个参考信号资源(RS resource)，例如同步信号块(Synchronization Signal Block，SSB)资源(SSB resource)或信道状态信息参考信号(Channel State Information-Reference Signal，CSI-RS)资源(CSI-RS resource)。终端测量每个参考信号资源的层1的参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power，RSRP)(L1-RSRP)、层1的信号与干扰加噪声比(Signal to Interference plus NoiseRatio，SINR)(L1-SINR)，并将最优的至少一个测量结果上报给网络侧设备，上报内容包括同步信号块资源指示(Synchronization Signal Block Resource Indicatior，SSBRI)或信道状态信息参考信号资源指示(Channel State Information-Reference SignalResource Indicatior，CRI)、及L1-RSRP/L1-SINR。该报告内容反映了至少一个最优的波束及其质量，供网络侧设备确定用来向终端发送信道或信号的波束。
当终端反馈报告中仅包含一个L1-RSRP时，使用7bit的量化方法，量化步进为1dB,量化范围是-140dBm到-44dBm。当终端反馈报告中包含多个L1-RSRP，或使能了基于分组的波束报告(group based beam report)时，使用7bit的量化方法对最强的RSRP进行量化，对其余RSRP使用4bit的差分量化方法进行量化，量化步进为2dB。
反馈报告数量是通过网络侧设备配置给终端的参数进行确定的，通过无线资源控制(Radio Resource Control，RRC)配置参数，配置终端的反馈报告中应该包含的RS以及RSRP的数量，数量配置的取值是1、2、3、4，默认值为1。此外，该数量是基于终端能力进行限制的，终端会先上报能支持的最大数量。
3)关于利用AI模型进行波束预测
利用AI模型进行波束预测的一种可能方式如图4所示。使用部分波束对的RSRP作为AI模型的输入，AI模型的输出则是所有波束对的RSRP结果。其中波束对是由发送波束和接收波束组成的。该AI模型的输入数量等于挑选出的部分波束对的数量，AI模型的输出数量等于所有波束对的数量。
利用AI模型进行波束预测的另一种可能方式如图5所示，在AI模型的输入侧增加了关联信息，关联信息是输入的波束对对应的相关信息，如角度相关信息、波束标识(ID)信息等。该AI模型的输入数量还是等于挑选出的部分波束对的数量，该AI模型的输出数量还是等于所有波束对的数量。增加关联信息有助于增强波束预测性能。
利用AI模型进行波束预测的另一种可能方式如图6所示，该方式主要是通过AI模型改变期望信息，来影响AI模型的输出，如可以改变期望的接收角度信息，或者可以改变期望的发送角度信息，或者可以改变期望的预测时间相关信息，然后循环利用AI模型进行预测。其中，AI模型的输入类型可以包括以下至少之一：
波束质量相关信息；
波束信息；
A端发送波束信息；
B端接收波束信息；
B端期望的波束信息；
B端期望的B端接收波束信息；
B端期望的A端发送波束信息；
与波束质量相关的时间相关信息；
期望的预测时间相关信息。
4)关于波束质量信息和波束信息
波束质量信息包括但不限于以下至少之一类型：L1-SINR、L1-RSRP、层1的参考信号接收质量(Reference Signal Receiving Quality，RSRQ)(L1-RSRQ)、L3-SINR、L3-RSRP、L3-RSRQ等。
波束信息包含但不限于以下至少之一：波束ID信息、波束角度信息、波束增益信息、波束宽度信息、期望信息等。
其中，波束ID信息是用于波束的身份识别的相关信息，包含但不限于以下至少之一：发送波束ID、接收波束ID、波束ID、波束对应的参考信号集合ID、波束对应的参考信号资源ID、唯一标识的随机ID、额外AI网络处理后的编码值、波束角度信息、资源索引信息、CRI、SSBRI等；
波束角度信息是表征波束对应的角度信息，包含但不限于以下至少之一：角度相关信息、发送角度相关信息、接收角度相关信息；
角度相关信息是用于表征角度或身份的相关信息，例如，角度、弧度、索引编码值、ID值、额外AI网络处理后的编码值等。
5)波束报告配置与波束资源配置
相应的关联关系为：报告配置关联资源配置，资源配置关联波束资源集合配置，波束资源集合配置关联波束资源配置。
可以对应到如下关系：CSI报告配置(CSI-ReportConfig)关联CSI资源配置(CSI-ResourceConfig)，CSI资源配置(CSI-ResourceConfig)关联资源集合(Resource Set)以及时域行为。
若使用CSI-RS资源集合，对应的是非零功率(non-zero power，NZP)CSI-RS资源集合(NZP-CSI-RS-ResourceSet)，在该资源集合中关联NZP-CSI-RS-Resoure，时域行为用于指示CSI-RS资源集合关联的时域周期属性；
若使用SSB资源集合，对应的是CSI-SSB资源集合(CSI-SSB-ResourceSet)，在该资源集合中关联SSB索引(index)，此时时域行为无效。
另外，一个CSI-ReportConfig(波束报告配置)包含最多三个CSI-ResoureConfig(波束资源配置)，具体关系如下：
非周期CSI-ReportConifg可以关联周期、半持续的CSI-ResourceConfig，最多可配置3个波束资源配置；
其中，配置1个CSI-ResourceConfig时，用于信道测量(Channel Measurement，CM)，包括L1-RSRP测量；
配置2个CSI-ResourceConfig时，第一个波束资源配置用于信道测量，第二个波束资源配置用于干扰测量(Interference Measurement，IM)，包括零功率(Zero-Power，ZP)资源的干扰测量；
配置3个CSI-ResourceConfig时，第一个波束资源配置用于信道测量，第二个波束资源配置用于干扰测量，包括ZP资源的干扰测量，第三个波束资源配置用于干扰测量，包括NZP资源的干扰测量。
半持续CSI-ReportConifg可以关联周期、半持续的CSI-ResourceConfig，最多可配置2个波束资源配置；
其中，配置1个CSI-ResourceConfig时，用于信道测量，包括L1-RSRP测量；
配置2个CSI-ResourceConfig时，第一个波束资源配置用于信道测量，第二个波束资源配置用于干扰测量，包括ZP资源的干扰测量。
周期CSI-ReportConifg可以关联周期、半持续的CSI-ResourceConfig，最多可配置2个波束资源配置；
其中，配置1个CSI-ResourceConfig时，用于信道测量，包括L1-RSRP测量；
配置2个CSI-ResourceConfig时，第一个波束资源配置用于信道测量，第二个波束资源配置用于干扰测量，包括ZP资源的干扰测量；
且CSI-ReportConfig中关联的1个或多个CSI-ResourceConfig的时域行为一致。
对于周期和半持续的CSI-ResourceConfig中仅支持1个资源集合(Resourceset)，但若波束报告中支持groupBasedbeamReporting，可配置2个资源集合；
对于非周期的CSI-ResourceConfig，不限制为1个资源集合，最多可以配置16个。
一个CSI-RS资源集合中最多支持64个NZP CSI-RS资源，当报告质量(reportQuantity)为无(none)、或者为信道状态信息参考信号资源指示-资源指示-信道质量指示(Channel Quality Indicatior，CQI)(cri-RI-CQI)、或者为信道状态信息参考信号资源指示-参考信号接收功率(cri-RSRP)、或者为同步信号块-索引-参考信号接收功率(ssb-Index-RSRP)时，所有CSI-RS资源集合一共支持最多128个资源。
再有，CSI-RS资源集合关联的重复(repetition)信息，若被配置成开启(on)，则终端会假设CSI-RS资源集合中的所有CSI-RS资源在发送时使用了相同的发送波束信息。若被配置成关闭(off)，则终端不会假设这些CSI-RS资源在发送时使用相同的发送波束信息。也就是说，在CSI-RS资源集合中的repetition参数可以控制该资源集合关联的所有资源的波束信息属性。
上面对本申请实施例涉及到的相关技术和概念进行了介绍，下面结合附图，通过一些实施例及其应用场景对本申请实施例提供的波束预测方法进行详细地说明。
参见图7所示，为本申请实施例所提供的一种波束预测方法的实施流程图，该方法可以包括以下步骤：
S710：终端从网络侧设备接收第一配置信息，第一配置信息关联至少一个波束信息子集，第一配置信息关联的波束扫描资源在每个发送周期关联一个波束信息子集。
首先需要说明的是，本申请实施例中的“关联”可以表示“包含”，还可以表示“存在关联关系”，比如，A关联B，可以表示A包含B，还可以表示A与B存在关联关系，通过A可以获知B。
在本申请实施例中，网络侧设备可以进行第一配置信息的配置，该第一配置信息可以关联至少一个波束信息子集，每个波束信息子集可以关联至少一个波束信息。一个波束信息是指一个波束的相关信息，可以包括波束ID信息、波束角度信息、波束增益信息、波束宽度信息等。
该第一配置信息还可以关联波束扫描资源，也可称为波束资源，如CSI-RS资源、SSB资源等。网络侧设备可以在第一配置信息关联的第一窗口的每个发送周期配置该第一配置信息关联的波束扫描资源，波束扫描资源在每个发送周期可以关联一个波束信息子集。每个第一窗口可以包括第一配置信息关联的波束扫描资源的多个发送周期。
S720：终端基于第一配置信息进行波束测量以及波束预测。
终端接收到第一配置信息后，即可获知第一配置信息关联的至少一个波束信息子集，同时可以获知第一配置信息关联的波束扫描资源在每个发送周期关联的波束信息子集，终端基于这些信息可以进行波束测量。
可选的，终端可以在一个第一窗口对第一配置信息关联的波束扫描资源进行测量，得到该第一窗口对应的波束质量信息。
可选的，一个第一窗口内可以有多个发送周期，终端在一个第一窗口内的每个发送周期对波束扫描资源进行测量，可以得到多个发送周期对应的波束质量信息。
第一窗口可以是通过协议约定、网络侧设备配置、终端上报至少之一方式确定的。
终端基于第一配置信息进行波束测量，可以得到相应的波束质量信息。在波束扫描资源在每个发送周期关联的波束信息子集关联部分波束信息的情况下，该波束质量信息为部分波束对的波束质量信息；在波束扫描资源在每个发送周期关联的波束信息子集关联全部波束信息的情况下，该波束质量信息为全部波束对的波束质量信息。
进一步地，终端可以将得到的波束质量信息以及第一配置信息关联的波束扫描资源在每个发送周期关联的波束信息输入到AI模型中，通过AI模型的推理，可以预测得到未来某时刻或某些时刻的波束质量信息和/或波束信息，或者预测得到当前时刻更多波束的波束质量信息和/或波束信息。
本申请实施例可以在波束预测时，在AI模型的输入信息中增加第一配置信息关联的波束扫描资源在每个发送周期关联的波束信息，使得AI模型推理所使用的信息更丰富，有助于提高波束预测准确性，进而有助于准确确定用来发送信道或信号的波束。
应用本申请实施例所提供的方法，终端接收到的第一配置信息，关联至少一个波束信息子集，且第一配置信息关联的波束扫描资源在每个发送周期关联一个波束信息子集，基于第一配置信息进行波束测量以及波束预测，第一配置信息关联的波束扫描资源在每个发送周期关联的波束信息可以使得波束预测的输入信息更为丰富，使得AI模型推理时能够使用更多信息进行波束预测，可以提高波束预测性能，有利于提高波束预测准确性，进而有助于准确确定用来发送信道或信号的波束。
在本申请的一个实施例中，第一配置信息关联的所有波束信息子集内波束信息的总数量大于或等于第一配置信息关联的波束扫描资源的数量。
在本申请实施例中，第一配置信息关联至少一个波束信息子集，第一配置信息关联的所有波束信息子集内波束信息的总数量可以大于或等于第一配置信息关联的波束扫描资源的数量。可选的，每个波束信息子集内波束信息的数量与第一配置信息关联的波束扫描资源的数量相同。这样可以保证终端测量波束扫描资源时，获得对应的波束信息。
在本申请的一个实施例中，终端可以接收第一信令，第一信令用于在第一配置信息关联的波束扫描资源的时域特性为非周期的情况下，激活波束扫描资源并指示波束扫描资源关联的波束信息子集。
在本申请实施例中，第一配置信息关联的波束扫描资源的时域特性可以为周期、或者半持续、或者非周期。第一配置信息关联的波束扫描资源的属性可以为重复关闭(repetition off)。
当第一配置信息关联的波束扫描资源的时域特性为非周期时，可以配置用于激活波束扫描资源的信令同时用于指示波束扫描资源关联的波束信息子集。即在激活波束扫描资源的同时可以指示波束扫描资源关联哪个波束信息子集。
这样可以明确激活的波束扫描资源关联的波束信息子集，有助于终端得到相关波束信息，以用于波束预测。
在本申请的一个实施例中，第一配置信息还与第一窗口关联，每个第一窗口包括第一配置信息关联的波束扫描资源的多个发送周期，其中，不同第一窗口内的第i个发送周期对应的波束扫描资源关联相同的波束信息子集，i＝1,2,…,M，M为第一窗口内发送周期的个数。
在本申请实施例中，第一配置信息可以关联第一窗口，在每个第一窗口内，可以包括第一配置信息关联的波束扫描资源的多个发送周期。比如，一个第一窗口可以包括八个发送周期，按顺序可表示为：发送周期A1、B1、C1、D1、E1、F1、G1、H1。
不同第一窗口内的第i个发送周期对应的波束扫描资源可以关联相同的波束信息子集。比如，在上例基础上，有另一个第一窗口包括的八个发送周期，按顺序表示为：发送周期A2、B2、C2、D2、E2、F2、G2、H2。其中，A1和A2为不同第一窗口的第一个发送周期，B1和B2为不同第一窗口的第二个发送周期，……，H1和H2为不同第一窗口的第八个发送周期。在A1和A2发送的波束扫描资源关联同一个波束信息子集，在B1和B2发送的波束扫描资源关联同一个波束信息子集，……，在H1和H2发送的波束扫描资源关联同一个波束信息子集。
不同第一窗口内的第i个发送周期对应的波束扫描资源关联相同的波束信息子集，这样只需要在一个第一窗口进行相应配置即可，不需要对每个第一窗口都进行配置，可以提高配置效率。
在本申请的一个实施例中，同一个第一窗口内的不同发送周期对应的波束扫描资源关联不同的波束信息子集。
举例而言，一个第一窗口内的八个发送周期，按顺序表示为：发送周期A1、B1、C1、D1、E1、F1、G1、H1，其中，A1关联波束信息子集S0，B1关联波束信息子集S1，……，H1关联波束信息子集S7。
在同一个第一窗口内的不同发送周期发送的波束扫描资源关联不同的波束信息子集，使得在一个第一窗口的每个发送周期，可以使用不同波束发送波束扫描资源，这样终端在进行波束测量时，可以在不同测量时刻对不同波束上发送的波束扫描资源进行测量，得到不同波束的波束质量信息，扩大波束测量范围，提高波束测量性能，另外，因波束测量范围变广，使得波束预测的准确性也会更高。
在本申请的一个实施例中，不同的波束信息子集关联的波束信息至少有一个不同；和/或，不同的波束信息子集的标识不同。
在本申请实施例中，第一配置信息关联至少一个波束信息子集，每个波束信息子集可以关联至少一个波束信息，在同一个第一窗口内的不同发送周期对应的波束扫描资源关联不同的波束信息子集，不同的波束信息子集关联的波束信息至少有一个不同。这样当第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期关联一个波束信息子集时，可以使得波束扫描资源在不同发送周期关联的波束信息存在不同，有助于扩大波束测量范围，提高波束测量性能。
可选的，不同的波束信息子集关联的波束信息可以均不同。举例而言，波束信息子集S0关联的波束信息包括beam1-8，波束信息子集S1关联的波束信息包括beam9-16，……，波束信息子集S7关联的波束信息包括beam57-64。
假设第一配置信息关联的波束扫描资源在发送周期A1关联波束信息子集S0，在发送周期B1关联波束信息子集S1，……，在发送周期H1关联波束信息子集S7，因为波束信息子集S0、S1、……、S7关联的波束信息均不同，所以在一个第一窗口内，终端可以实现对波束信息beam1-64对应的波束进行测量，增大波束测量范围，提高波束测量性能，进而有助于提高波束预测准确性。
可以理解的是，在进行波束预测时，如果测量得到的多个历史时刻上的波束质量信息对应的波束都一样，比如，在时刻1测量得到的是波束信息beam1-8对应的波束质量信息，在时刻2测量得到的也是波束信息beam1-8对应的波束质量信息，在时刻3测量得到的同样是beam1-8对应的波束质量信息，那么基于这样的波束质量信息进行波束预测，将很难准确预测得到全部波束对应的波束质量信息和/或波束信息，使得预测性能下降。而本申请实施例中，在同一个第一窗口内的不同发送周期发送的波束扫描资源关联不同的波束信息子集，不同的波束信息子集关联的波束信息至少有一个不同，这样可以使得多个时刻测量得到的波束质量信息对应的波束不同，扩大了波束测量范围，进而有助于提高波束预测性能，有助于提高波束预测准确性。
可选的，不同的波束信息子集的标识可以不同，即通过标识(ID)对波束信息子集进行区分。
在本申请的一个实施例中，第一窗口可以与第一配置信息关联的波束报告配置信息或波束扫描资源配置信息关联。
在本申请实施例中，第一配置信息可以关联波束报告配置信息和/或波束扫描资源配置信息。第一配置信息关联第一窗口，该第一窗口可以关联波束报告配置信息或波束扫描资源配置信息。即既可以在波束报告配置信息中关联第一窗口，也可以在波束扫描资源配置信息中关联第一窗口。可选的，如果在波束报告配置信息中关联第一窗口，则第一窗口可以与波束报告配置信息关联的波束扫描资源进行关联。
将多种信息之间建立关联关系，使得通过一种信息可以获知另一种信息，有助于波束测量和/或波束预测时更好地利用各种信息。
在本申请的一个实施例中，第一配置信息关联的波束信息子集的个数N1与第一配置信息关联的第一窗口内发送周期的个数M相同，N1、M为正整数；
或者，第一配置信息关联的波束信息子集中在第一窗口内激活的波束信息子集的个数N2与M相同，N2为正整数。
在本申请实施例中，波束信息子集可以是通过预先配置确定的。
举例而言，如果第一配置信息关联的第一窗口内发送周期的个数M为8，则预先配置的波束信息子集的个数N1可以为8，即预先配置8个波束信息子集。这样使得波束扫描资源在第一窗口内的每个发送周期可以关联一个波束信息子集。
再举例而言，如果第一配置信息关联的第一窗口内发送周期的个数M为8，则预先配置的多个波束信息子集中，在第一窗口内激活的波束信息子集的个数N2可以为8，即在预先配置的多个波束信息子集中有8个波束信息子集在第一窗口内激活，这样进一步保证在第一窗口内每个发送周期可以关联一个激活的波束信息子集。
在本申请的一个实施例中，第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期关联的波束信息子集是通过以下至少之一方式确定的：
预先配置第一方式；
信令指示第一方式；
预设规则第一方式。
在本申请实施例中，第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期可以关联一个波束信息子集，具体如何关联可以通过多种方式确定，如预先配置第一方式、信令指示第一方式、预设规则第一方式等，这几种方式可以单独使用，还可以结合起来使用。
可选的，预先配置第一方式可以包括：为第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期均预先关联一个波束信息子集。
预先配置得到至少一个波束信息子集，可以为第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期与一个波束信息子集进行关联。其中，不同发送周期关联的波束信息子集可以均相同或均不同。或者，在一个第一窗口内的部分发送周期关联的波束信息子集相同，在部分发送周期关联的波束信息子集不同。如在发送周期A1、C1关联的波束信息子集相同，均为S0，在发送周期B1、D1关联的波束信息子集相同，均为S1，但发送周期A1、C1关联的波束信息子集与发送周期B1、D1关联的波束信息子集不同。
可选的，信令指示第一方式可以包括：为第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的第一发送周期配置或指示一个波束信息子集，第一发送周期为第一窗口内任意一个发送周期；为第一窗口内除第一发送周期外的其他每个发送周期按照协议约定或者预设第一规则关联一个波束信息子集。
预先配置得到至少一个波束信息子集，可以为第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的第一发送周期配置或指示一个波束信息子集，该第一发送周期可以为第一窗口内任意一个发送周期，如第一个发送周期，或者中间的一个发送周期，或者最后一个发送周期。然后为第一窗口内除第一发送周期外的其他每个发送周期按照协议约定或者预设第一规则关联一个波束信息子集。
预设第一规则可以与第一关联顺序相关，即按照设定的第一关联顺序为该第一窗口内的其他每个发送周期关联一个波束信息子集。
举例而言，一个第一窗口内发送周期的个数为8，信令指示在第一个发送周期关联第二个波束信息子集，根据该关联关系，后续关联顺序是在第二个发送周期关联第三个波束信息子集，……，在第七个发送周期关联第八个波束信息子集，第八个发送周期关联第一个波束信息子集。
可选的，预设规则第一方式可以包括：按照预设第二规则为第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期关联一个波束信息子集。
第二规则可以与第一关联顺序相关。例如，一个第一窗口内发送周期的个数为8，在第一个发送周期关联第一个波束信息子集，在第二个发送周期关联第二个波束信息子集，……，在第八个发送周期关联第八个波束信息子集。或者，在第一个发送周期关联第八个波束信息子集，在第二个发送周期关联第七个波束信息子集，……，在第八个发送周期关联第一个波束信息子集。
可选的，第一规则和/或第二规则所基于的第一关联顺序可以为波束信息子集标识顺序、或者为波束信息子集索引顺序、或者为波束信息子集配置顺序，或者为波束信息子集时间顺序。第一规则和第二规则所基于的第一关联顺序可以相同或不同。
在本申请的一个实施例中，第一配置信息关联的波束信息子集是通过波束信息隐式确定的。如可以通过指示一个或者多个波束信息隐式确定一个波束信息子集。
可选的，第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期关联的波束信息子集可以是通过以下至少之一方式确定的：
预先配置第二方式；
信令指示第二方式；
预设规则第二方式。
在本申请实施例中，第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期可以关联一个波束信息子集，具体如何关联可以通过多种方式确定，如预先配置第二方式、信令指示第二方式、预设规则第二方式等，这几种方式可以单独使用，还可以结合起来使用。
可选的，预先配置第二方式可以包括：为第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期均预先关联至少一个波束信息，关联的至少一个波束信息隐式确定了一个波束信息子集。
可以为第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期与至少一个波束信息进行关联，如与一个波束信息进行关联，或者与设定数量的波束信息进行关联。其中，不同发送周期关联的波束信息可以均相同或均不同。或者，在一个第一窗口内的部分发送周期关联的波束信息相同，在部分发送周期关联的波束信息不同。如在发送周期A1、C1关联的波束信息相同，均为beam1-8，在发送周期B1、D1关联的波束信息相同，均为beam9-16，但发送周期A1、C1关联的波束信息与发送周期B1、D1关联的波束信息不同。而波束信息beam1-8隐式确定了波束信息子集S0，波束信息beam9-16隐式确定了波束信息子集S1。
可选的，信令指示第二方式可以包括：为第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的第一发送周期配置或指示波束信息，第一发送周期为第一窗口内任意一个发送周期；为第一窗口内除第一发送周期外的其他每个发送周期按照协议约定或者预设第三规则关联波束信息。
可以为第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的第一发送周期配置或指示波束信息，该第一发送周期可以为第一窗口内任意一个发送周期，如第一个发送周期，或者中间的一个发送周期，或者最后一个发送周期，然后为第一窗口内除第一发送周期外的其他每个发送周期按照协议约定或者预设第三规则关联波束信息。
预设第三规则可以与第二关联顺序相关，即按照设定的第二关联顺序为该第一窗口内的其他每个发送周期关联波束信息。
举例而言，一个第一窗口内发送周期的个数为8，波束信息的总个数为64，一个波束信息子集内波束信息的个数为8，信令指示第一配置信息关联的波束扫描资源在第一个发送周期关联波束信息beam7，该波束信息隐式确定的波束信息子集关联的波束信息包括beam7-14，根据该关联关系，后续关联顺序是在第二个发送周期关联波束信息beam15-22，……，在第八个发送周期关联波束信息beam63-6。
可选的，预设规则第二方式可以包括：按照预设第四规则为第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期关联波束信息。
第四规则可以与第二关联顺序相关。例如，一个第一窗口内发送周期的个数为8，在第一个发送周期关联波束信息beam1-8，在第二个发送周期关联波束信息beam9-16，……，在第八个发送周期关联波束信息57-64。或者，在第一个发送周期关联波束信息64-57，在第二个发送周期关联波束信息56-49，……，在第八个发送周期关联波束信息8-1。
可选的，第三规则和/或第四规则所基于的第二关联顺序可以为波束信息标识顺序、或者为波束信息索引顺序、或者为波束信息配置顺序，或者为波束信息时间顺序。
本申请实施例通过第一配置信息可以使得终端得到更多信息，以更有效地进行波束测量和/或波束预测。
为便于理解，再以具体示例方式对本申请实施例所提供的技术方案进行说明。
第一配置信息关联第一波束信息集合，第一波束信息集合关联至少一个波束信息子集。第一配置信息包含以下至少之一：波束报告配置信息、波束扫描资源配置信息。所述第一波束信息集合内的波束信息数量大于或大于等于波束扫描资源数量。
可选的，第一配置信息关联的波束扫描资源的时域特性是周期或半持续；
可选的，第一配置信息关联的波束扫描资源配置的属性是重复关闭(repetitionoff)；
可选的，第一配置信息关联的波束扫描资源的时域特性是非周期时，激活波束扫描资源的同时指示第一配置信息关联的波束信息子集；
可选的，第一配置信息关联的波束扫描资源在每个发送周期上关联/激活一个波束信息子集，波束信息子集被包含在第一波束信息集合中。
可选的，所述波束信息子集内的波束信息的数量等于一个发送周期上的波束扫描资源的数量；
可选的，波束信息子集是根据波束信息配置方式确定，波束信息配置方式包括以下至少之一：波束信息子集配置方式、波束信息子集挑选方式；
可选的，波束信息子集配置方式包括预先配置第一波束信息集合和/或N个波束信息子集，可选的，N是大于0的整数；
可选的，第一波束信息集合可以根据N个波束信息子集或激活的波束信息子集确定；
可选的，N等于第一配置信息关联的第一窗口内发送周期的个数M或激活的波束信息子集的数量等于M，可选的，M为大于0的整数；
可选的，第一窗口内的M个发送周期关联M个波束信息子集，M个波束信息子集即为N个波束信息子集或N个波束信息子集中被激活的M个波束信息子集；
可选的，N或M个波束信息子集之间关联的波束信息至少有一个不相同；
可选的，N或M个波束信息子集之间关联的波束信息都不相同；
可选的，M个发送周期关联M个波束信息子集的关联方式包括预先配置关联、信令指示关联、预设规则关联中至少之一；
预先配置关联是指直接给第一窗口内M个发送周期中的每个发送周期都预先关联一个波束信息子集；
信令指示关联是指给第一窗口内M个发送周期中的第一个发送周期或某一个发送周期配置或额外指示一个波束信息子集，可选的，其余波束信息子集根据预设规则与发送周期关联；
例如，根据指示的关联位置，按照波束信息子集的顺序与发送周期的顺序关联，M＝8，信令指示在第一个发送周期关联第二个波束信息子集，根据该关联位置，后续关联顺序是在第二个发送周期关联第三个波束信息子集，……，一直到在第八个发送周期关联第一个波束信息子集；
预设规则关联是指给第一窗口内M个发送周期根据预设规则关联M个波束信息子集；
例如，按顺序关联，M＝8，在第一个发送周期关联第一个波束信息子集，在第二个发送周期关联第二个波束信息子集，……，在第八个发送周期关联第八个波束信息子集；
可选的，预设规则对应的顺序可以是波束信息子集ID顺序、索引顺序、配置的顺序、时间顺序等；
可选的，第一窗口之间第i个发送周期对应的波束扫描资源关联相同的波束信息子集。
可选的，波束信息子集挑选方式包括，预先配置第一波束信息集合，第一窗口内的M个发送周期关联M个波束信息子集，M个波束信息子集是根据确定波束信息的方式隐式确定；
可选的，M个波束信息子集之间关联的波束信息至少有一个不相同；
可选的，M个波束信息子集之间关联的波束信息都不相同；
可选的，每个波束信息子集包含N个波束信息，N通过协议约定、网络侧设备配置、UE上报等方式之一确定；
可选的，M个发送周期关联M个波束信息子集的关联方式包括预先配置关联、信令指示关联、预设规则关联中至少之一；
预先配置关联是指直接给第一窗口内M个发送周期中的每个发送周期对应的波束扫描资源都预先关联一个波束信息或指定数量的波束信息，一个波束信息根据预设规则隐式确定波束信息子集，或指定数量的波束信息隐式确定波束信息子集；
信令指示关联是指给第一窗口内M个发送周期中的第一个发送周期或某一个发送周期对应的波束扫描资源配置或额外指示一个波束信息，对应的波束信息子集通过该指示的波束信息以及预设规则确定，预设规则可以是按顺序确定波束信息；
例如，M＝8，共64个波束信息，波束信息子集内的波束信息的数量等于8，ID从1-64，指定在第一个发送周期关联的波束信息为7，那在第一个发送周期关联的波束信息包括7～14，在第二个发送周期关联的波束信息包括15～22，……，在第八个发送周期关联的波束信息包括63～6；
预设规则关联是给第一窗口内每个发送周期对应的波束扫描资源根据预设规则隐式关联波束信息；
例如，按顺序关联，M＝8，共64个波束信息，波束信息子集内的波束信息的数量等于8，ID从1-64，那在第一个发送周期关联的波束信息包括1～8，在第二个发送周期关联的波束信息包括9～16，……，在第八个发送周期关联的波束信息包括57～64；
可选的，预设规则对应的顺序可以是波束信息ID顺序、索引顺序、配置的顺序、时间顺序等；
可选的，第一窗口和/或周期偏移offset由协议约定、网络侧设备配置或UE上报等方式至少之一确定；
可选的，第一窗口和/或周期偏移offset关联到波束报告配置信息或波束扫描资源配置信息。
使用历史周期或者历史测量资源进行波束预测时，一般情况下会使用多次历史周期或多个历史测量值，通过多次历史值预测未来的波束。目前相关技术中的波束资源配置，除非进行资源重新配置，某个波束反馈报告关联的波束扫描资源是无法更改的，也就意味着波束扫描资源在多个周期或多个测量时刻上，都是相同的。换句话说，时间域预测时，会收集较多的测量周期上的RSRP信息，来预测未来波束信息，多个历史时刻上测量的波束扫描资源的波束如果都一致，会导致预测性能下降。通过本申请实施例所提供的技术方案，可以在每个发送周期或测量周期上的波束扫描资源可以不同，可以提升波束测量的范围，且有助于提升波束预测的准确性。
本申请实施例提供的波束预测方法，执行主体可以为波束预测装置。本申请实施例中以波束预测装置执行波束预测方法为例，说明本申请实施例提供的波束预测装置。
参见图8所示，波束预测装置800可以包括以下模块：
接收模块810，用于从网络侧设备接收第一配置信息，第一配置信息关联至少一个波束信息子集，第一配置信息关联的波束扫描资源在每个发送周期关联一个波束信息子集；
操作模块820，用于基于第一配置信息进行波束测量以及波束预测。
应用本申请实施例所提供的装置，接收到的第一配置信息，关联至少一个波束信息子集，且第一配置信息关联的波束扫描资源在每个发送周期关联一个波束信息子集，基于第一配置信息进行波束测量以及波束预测，第一配置信息关联的波束扫描资源在每个发送周期关联的波束信息可以使得波束预测的输入信息更为丰富，使得AI模型推理时能够使用更多信息进行波束预测，可以提高波束预测性能，有利于提高波束预测准确性，进而有助于准确确定用来发送信道或信号的波束。
在本申请的一种具体实施方式中，第一配置信息关联的所有波束信息子集内波束信息的总数量大于或等于第一配置信息关联的波束扫描资源的数量。
在本申请的一种具体实施方式中，每个波束信息子集内波束信息的数量与第一配置信息关联的波束扫描资源的数量相同。
在本申请的一种具体实施方式中，接收模块810还用于：
接收第一信令，第一信令用于在第一配置信息关联的波束扫描资源的时域特性为非周期的情况下，激活波束扫描资源并指示波束扫描资源关联的波束信息子集。
在本申请的一种具体实施方式中，第一配置信息还与第一窗口关联，每个第一窗口包括第一配置信息关联的波束扫描资源的多个发送周期，其中：
不同第一窗口内的第i个发送周期对应的波束扫描资源关联相同的波束信息子集，i＝1,2,…,M，M为第一窗口内发送周期的个数；
和/或，同一个第一窗口内的不同发送周期对应的波束扫描资源关联不同的波束信息子集。
在本申请的一种具体实施方式中，不同的波束信息子集关联的波束信息至少有一个不同；和/或，不同的波束信息子集的标识不同。
在本申请的一种具体实施方式中，第一配置信息关联的波束信息子集的个数N1与第一配置信息关联的第一窗口内发送周期的个数M相同；
或者，第一配置信息关联的波束信息子集中在第一窗口内激活的波束信息子集的个数N2与M相同，N2为正整数。
在本申请的一种具体实施方式中，第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期关联的波束信息子集是通过以下至少之一方式确定的：
预先配置第一方式；
信令指示第一方式；
预设规则第一方式。
在本申请的一种具体实施方式中，预先配置第一方式包括：为第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期均预先关联一个波束信息子集。
在本申请的一种具体实施方式中，信令指示第一方式包括：
为第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的第一发送周期配置或指示一个波束信息子集，第一发送周期为第一窗口内任意一个发送周期；
为第一窗口内除第一发送周期外的其他每个发送周期按照协议约定或者预设第一规则关联一个波束信息子集。
在本申请的一种具体实施方式中，预设规则第一方式包括：按照预设第二规则为第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期关联一个波束信息子集。
在本申请的一种具体实施方式中，第一规则和/或第二规则与第一关联顺序相关，第一关联顺序为波束信息子集标识顺序、或者为波束信息索引顺序、或者为波束信息配置顺序、或者为波束信息时间顺序。
在本申请的一种具体实施方式中，第一配置信息关联的波束信息子集是通过波束信息隐式确定的。
在本申请的一种具体实施方式中，第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期关联的波束信息子集是通过以下至少之一方式确定的：
预先配置第二方式；
信令指示第二方式；
预设规则第二方式。
在本申请的一种具体实施方式中，预先配置第二方式包括：为第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期均预先关联至少一个波束信息。
在本申请的一种具体实施方式中，信令指示第二方式包括：
为第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的第一发送周期配置或指示波束信息，第一发送周期为第一窗口内任意一个发送周期；
为第一窗口内除第一发送周期外的其他每个发送周期按照协议约定或者预设第三规则关联波束信息。
在本申请的一种具体实施方式中，预设规则第二方式包括：按照预设第四规则为第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期关联波束信息。
在本申请的一种具体实施方式中，第三规则和/或第四规则与第二关联顺序相关，第二关联顺序为波束信息标识顺序、或者为波束信息索引顺序、或者为波束信息配置顺序、或者为波束信息时间顺序。
本申请实施例中的波束预测装置可以是电子设备，例如具有操作系统的电子设备，也可以是电子设备中的部件，例如集成电路或芯片。该电子设备可以是终端，也可以为除终端之外的其他设备。示例性的，终端可以包括但不限于上述所列举的终端11的类型，其他设备可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)等，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的波束预测装置能够实现图7的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
相应于上面的方法实施例，本申请实施例还提供了一种波束预测方法，参见图9所示，该方法可以包括以下步骤：
S910：网络侧设备确定第一配置信息，第一配置信息关联至少一个波束信息子集，第一配置信息关联的波束扫描资源在每个发送周期关联一个波束信息子集；
S920：网络侧设备将第一配置信息发送给终端，第一配置信息用于波束测量以及波束预测。
应用本申请实施例所提供的方法，网络侧设备确定第一配置信息并发送给终端，第一配置信息关联至少一个波束信息子集，且第一配置信息关联的波束扫描资源在每个发送周期关联一个波束信息子集，第一配置信息用于波束测量以及波束预测，第一配置信息关联的波束扫描资源在每个发送周期关联的波束信息可以使得波束预测的输入信息更为丰富，使得AI模型推理时能够使用更多信息进行波束预测，可以提高波束预测性能，有利于提高波束预测准确性，进而有助于准确确定用来发送信道或信号的波束。
在本申请的一种具体实施方式中，第一配置信息关联的所有波束信息子集内波束信息的总数量大于或等于第一配置信息关联的波束扫描资源的数量。
在本申请的一种具体实施方式中，每个波束信息子集内波束信息的数量与第一配置信息关联的波束扫描资源的数量相同。
在本申请的一种具体实施方式中，还包括：
向终端发送第一信令，第一信令用于在第一配置信息关联的波束扫描资源的时域特性为非周期的情况下，激活波束扫描资源的信令并指示波束扫描资源关联的波束信息子集。
在本申请的一种具体实施方式中，第一配置信息还与第一窗口关联，每个第一窗口包括第一配置信息关联的波束扫描资源的多个发送周期，其中：
不同第一窗口内的第i个发送周期对应的波束扫描资源关联相同的波束信息子集，i＝1,2,…,M，M为第一窗口内发送周期的个数；
和/或，同一个第一窗口内的不同发送周期对应的波束扫描资源关联不同的波束信息子集。
在本申请的一种具体实施方式中，不同的波束信息子集关联的波束信息至少有一个不同；和/或，不同的波束信息子集的标识不同。
在本申请的一种具体实施方式中，第一配置信息关联的波束信息子集的个数N1与第一配置信息关联的第一窗口内发送周期的个数M相同，N1、M为正整数；
或者，第一配置信息关联的波束信息子集中在第一窗口内激活的波束信息子集的个数N2与M相同，N2为正整数。
在本申请的一种具体实施方式中，第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期关联的波束信息子集是通过以下至少之一方式确定的：
预先配置第一方式；
信令指示第一方式；
预设规则第一方式。
在本申请的一种具体实施方式中，预先配置第一方式包括：为第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期均预先关联一个波束信息子集。
在本申请的一种具体实施方式中，信令指示第一方式包括：
为第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的第一发送周期配置或指示一个波束信息子集，第一发送周期为第一窗口内任意一个发送周期；
为第一窗口内除第一发送周期外的其他每个发送周期按照协议约定或者预设第一规则关联一个波束信息子集。
在本申请的一种具体实施方式中，预设规则第一方式包括：按照预设第二规则为第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期关联一个波束信息子集。
在本申请的一种具体实施方式中，第一规则和/或第二规则与第一关联顺序相关，第一关联顺序为波束信息子集标识顺序、或者为波束信息索引顺序、或者为波束信息配置顺序、或者为波束信息时间顺序。
在本申请的一种具体实施方式中，第一配置信息关联的波束信息子集是通过波束信息隐式确定的。
在本申请的一种具体实施方式中，第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期关联的波束信息子集是通过以下至少之一方式确定的：
预先配置第二方式；
信令指示第二方式；
预设规则第二方式。
在本申请的一种具体实施方式中，预先配置第二方式包括：为第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期均预先关联至少一个波束信息。
在本申请的一种具体实施方式中，信令指示第二方式包括：
为第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的第一发送周期配置或指示波束信息，第一发送周期为第一窗口内任意一个发送周期；
为第一窗口内除第一发送周期外的其他每个发送周期按照协议约定或者预设第三规则关联波束信息。
在本申请的一种具体实施方式中，预设规则第二方式包括：按照预设第四规则为第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期关联波束信息。
在本申请的一种具体实施方式中，第三规则和/或第四规则与第二关联顺序相关，第二关联顺序为波束信息标识顺序、或者为波束信息索引顺序、或者为波束信息配置顺序、或者为波束信息时间顺序。
本申请实施例提供的波束预测方法的具体实现过程可以参见图7所示方法实施例的具体实现过程，并达到相同的技术效果，避免重复，这里不再赘述。
本申请实施例提供的波束预测方法，执行主体可以为波束预测装置。本申请实施例中以波束预测装置执行波束预测方法为例，说明本申请实施例提供的波束预测装置。
参见图10所示，波束预测装置1000可以包括以下模块：
确定模块1010，用于确定第一配置信息，第一配置信息关联至少一个波束信息子集，第一配置信息关联的波束扫描资源在每个发送周期关联一个波束信息子集；
发送模块1020，用于将第一配置信息发送给终端，第一配置信息用于波束测量以及波束预测。
应用本申请实施例所提供的装置，确定第一配置信息并发送给终端，第一配置信息关联至少一个波束信息子集，且第一配置信息关联的波束扫描资源在每个发送周期关联一个波束信息子集，第一配置信息用于波束测量以及波束预测，第一配置信息关联的波束扫描资源在每个发送周期关联的波束信息可以使得波束预测的输入信息更为丰富，使得AI模型推理时能够使用更多信息进行波束预测，可以提高波束预测性能，有利于提高波束预测准确性，进而有助于准确确定用来发送信道或信号的波束。
在本申请的一种具体实施方式中，第一配置信息关联的所有波束信息子集内波束信息的总数量大于或等于第一配置信息关联的波束扫描资源的数量。
在本申请的一种具体实施方式中，每个波束信息子集内波束信息的数量与第一配置信息关联的波束扫描资源的数量相同。
在本申请的一种具体实施方式中，发送模块1020还用于：
向终端发送第一信令，第一信令用于在第一配置信息关联的波束扫描资源的时域特性为非周期的情况下，激活波束扫描资源并指示波束扫描资源关联的波束信息子集。
在本申请的一种具体实施方式中，第一配置信息还与第一窗口关联，每个第一窗口包括第一配置信息关联的波束扫描资源的多个发送周期，其中：
不同第一窗口内的第i个发送周期对应的波束扫描资源关联相同的波束信息子集，i＝1,2,…,M，M为第一窗口内发送周期的个数；
和/或，同一个第一窗口内的不同发送周期对应的波束扫描资源关联不同的波束信息子集。
在本申请的一种具体实施方式中，不同的波束信息子集关联的波束信息至少有一个不同；和/或，不同的波束信息子集的标识不同。
在本申请的一种具体实施方式中，第一配置信息关联的波束信息子集的个数N1与第一配置信息关联的第一窗口内发送周期的个数M相同，N1、M为正整数；
或者，第一配置信息关联的波束信息子集中在第一窗口内激活的波束信息子集的个数N2与M相同，N2为正整数。
在本申请的一种具体实施方式中，第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期关联的波束信息子集是通过以下至少之一方式确定的：
预先配置第一方式；
信令指示第一方式；
预设规则第一方式。
在本申请的一种具体实施方式中，预先配置第一方式包括：为第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期均预先关联一个波束信息子集。
在本申请的一种具体实施方式中，信令指示第一方式包括：
为第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的第一发送周期配置或指示一个波束信息子集，第一发送周期为第一窗口内任意一个发送周期；
为第一窗口内除第一发送周期外的其他每个发送周期按照协议约定或者预设第一规则关联一个波束信息子集。
在本申请的一种具体实施方式中，预设规则第一方式包括：按照预设第二规则为第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期关联一个波束信息子集。
在本申请的一种具体实施方式中，第一规则和/或第二规则与第一关联顺序相关，第一关联顺序为波束信息子集标识顺序、或者为波束信息索引顺序、或者为波束信息配置顺序、或者为波束信息时间顺序。
在本申请的一种具体实施方式中，第一配置信息关联的波束信息子集是通过波束信息隐式确定的。
在本申请的一种具体实施方式中，第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期关联的波束信息子集是通过以下至少之一方式确定的：
预先配置第二方式；
信令指示第二方式；
预设规则第二方式。
在本申请的一种具体实施方式中，预先配置第二方式包括：为第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期均预先关联至少一个波束信息。
在本申请的一种具体实施方式中，信令指示第二方式包括：
为第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的第一发送周期配置或指示波束信息，第一发送周期为第一窗口内任意一个发送周期；
为第一窗口内除第一发送周期外的其他每个发送周期按照协议约定或者预设第三规则关联波束信息。
在本申请的一种具体实施方式中，预设规则第二方式包括：按照预设第四规则为第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期关联波束信息。
在本申请的一种具体实施方式中，第三规则和/或第四规则与第二关联顺序相关，第二关联顺序为波束信息标识顺序、或者为波束信息索引顺序、或者为波束信息配置顺序、或者为波束信息时间顺序。
本申请实施例提供的波束预测装置能够实现图9的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
如图11所示，本申请实施例还提供一种通信设备1100，包括处理器1101和存储器1102，存储器1102上存储有可在所述处理器1101上运行的程序或指令，例如，该通信设备1100为终端时，该程序或指令被处理器1101执行时实现上述图7所示方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果。该通信设备1100为网络侧设备时，该程序或指令被处理器1101执行时实现上述图9所示方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
具体地，图12为实现本申请实施例的一种终端的结构示意图。
该终端1200包括但不限于：射频单元1201、网络模块1202、音频输出单元1203、输入单元1204、传感器1205、显示单元1206、用户输入单元1207、接口单元1208、存储器1209以及处理器1210等中的至少部分部件。
本领域技术人员可以理解，终端1200还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器1210逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图12中示出的终端结构并不构成对终端的限定，终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。
应理解的是，本申请实施例中，输入单元1204可以包括图形处理单元(GraphicsProcessing Unit，GPU)12041和麦克风12042，图形处理器12041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元1206可包括显示面板12061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板12061。用户输入单元1207包括触控面板12071以及其他输入设备12072中的至少一种。触控面板12071，也称为触摸屏。触控面板12071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备12072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
本申请实施例中，射频单元1201接收来自网络侧设备的下行数据后，可以传输给处理器1210进行处理；另外，射频单元1201可以向网络侧设备发送上行数据。通常，射频单元1201包括但不限于天线、放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。
存储器1209可用于存储软件程序或指令以及各种数据。存储器1209可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器1209可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器1209可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DRRAM)。本申请实施例中的存储器1209包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
处理器1210可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器1210集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理涉及操作系统、用户界面和应用程序等的操作，调制解调处理器主要处理无线通信信号，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1210中。
具体地，图13为实现本申请实施例的一种网络侧设备的结构示意图。如图13所示，该网络侧设备1300包括：天线1301、射频装置1302、基带装置1303、处理器1304和存储器1305。天线1301与射频装置1302连接。在上行方向上，射频装置1302通过天线1301接收信息，将接收的信息发送给基带装置1303进行处理。在下行方向上，基带装置1303对要发送的信息进行处理，并发送给射频装置1302，射频装置1302对收到的信息进行处理后经过天线1301发送出去。
以上实施例中网络侧设备执行的方法可以在基带装置1303中实现，该基带装置1303包括基带处理器。
基带装置1303例如可以包括至少一个基带板，该基带板上设置有多个芯片，其中一个芯片例如为基带处理器，通过总线接口与存储器1305连接，以调用存储器1305中的程序，执行以上方法实施例中所示的网络侧设备的操作。
该网络侧设备还可以包括网络接口1306，该接口例如为通用公共无线接口(common public radio interface，CPRI)。
具体地，本申请实施例的网络侧设备1300还包括：存储在存储器1305上并可在处理器1304上运行的指令或程序，处理器1304调用存储器1305中的指令或程序执行图10所示各模块执行的方法，并达到相同的技术效果，为避免重复，故不在此赘述。
本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述图7所示方法实施例的各个过程，或者实现上述图9所示方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
其中，所述处理器为上述实施例中所述的终端中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在存储介质中，所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现上述图7所示方法实施例的各个过程，或者实现上述图9所示方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本申请实施例还提供了一种通信系统，包括：终端及网络侧设备，所述终端可用于执行如上所述的图7所示方法实施例的步骤，所述网络侧设备可用于执行如上所述的图9所示方法实施例的步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (22)

1.一种波束预测方法，其特征在于，包括：
终端从网络侧设备接收第一配置信息，所述第一配置信息关联至少一个波束信息子集，所述第一配置信息关联的波束扫描资源在每个发送周期关联一个波束信息子集；
所述终端基于所述第一配置信息进行波束测量以及波束预测。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一配置信息关联的所有波束信息子集内波束信息的总数量大于或等于所述第一配置信息关联的波束扫描资源的数量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个波束信息子集内波束信息的数量与所述第一配置信息关联的波束扫描资源的数量相同。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
所述终端接收第一信令，所述第一信令用于在所述第一配置信息关联的波束扫描资源的时域特性为非周期的情况下，激活所述波束扫描资源并指示所述波束扫描资源关联的波束信息子集。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一配置信息还与第一窗口关联，每个第一窗口包括所述第一配置信息关联的波束扫描资源的多个发送周期，其中，
不同第一窗口内的第i个发送周期对应的波束扫描资源关联相同的波束信息子集，i＝1,2,…,M，M为第一窗口内发送周期的个数；
和/或，同一个第一窗口内的不同发送周期对应的波束扫描资源关联不同的波束信息子集。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，不同的波束信息子集关联的波束信息至少有一个不同；和/或，不同的波束信息子集的标识不同。
7.根据权利要求1至6之中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一配置信息关联的波束信息子集的个数N1与所述第一配置信息关联的第一窗口内发送周期的个数M相同；
或者，所述第一配置信息关联的波束信息子集中在所述第一窗口内激活的波束信息子集的个数N2与M相同。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期关联的波束信息子集是通过以下至少之一方式确定的：
预先配置第一方式；
信令指示第一方式；
预设规则第一方式；
其中，所述预先配置第一方式包括：为所述第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期均预先关联一个波束信息子集；
和/或，所述信令指示第一方式包括：
为所述第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的第一发送周期配置或指示一个波束信息子集，所述第一发送周期为所述第一窗口内任意一个发送周期；
为所述第一窗口内除所述第一发送周期外的其他每个发送周期按照协议约定或者预设第一规则关联一个波束信息子集；
和/或，所述预设规则第一方式包括：按照预设第二规则为所述第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期关联一个波束信息子集。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第一规则和/或所述第二规则与第一关联顺序相关，所述第一关联顺序为波束信息子集标识顺序、或者为波束信息子集索引顺序、或者为波束信息子集配置顺序、或者为波束信息子集时间顺序。
10.根据权利要求1至6之中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一配置信息关联的波束信息子集是通过波束信息隐式确定的，所述第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期关联的波束信息子集是通过以下至少之一方式确定的：
预先配置第二方式；
信令指示第二方式；
预设规则第二方式；
其中，所述预先配置第二方式包括：为所述第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期均预先关联至少一个波束信息；
和/或，所述信令指示第二方式包括：
为所述第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的第一发送周期配置或指示波束信息，所述第一发送周期为所述第一窗口内任意一个发送周期；
为所述第一窗口内除所述第一发送周期外的其他每个发送周期按照协议约定或者预设第三规则关联波束信息；
和/或，所述预设规则第二方式包括：按照预设第四规则为所述第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期关联波束信息。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述第三规则和/或所述第四规则与第二关联顺序相关，所述第二关联顺序为波束信息标识顺序、或者为波束信息索引顺序、或者为波束信息配置顺序、或者为波束信息时间顺序。
12.一种波束预测装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于从网络侧设备接收第一配置信息，所述第一配置信息关联至少一个波束信息子集，所述第一配置信息关联的波束扫描资源在每个发送周期关联一个波束信息子集；
操作模块，用于基于所述第一配置信息进行波束测量以及波束预测。
13.一种波束预测方法，其特征在于，包括：
网络侧设备确定第一配置信息，所述第一配置信息关联至少一个波束信息子集，所述第一配置信息关联的波束扫描资源在每个发送周期关联一个波束信息子集；
所述网络侧设备将所述第一配置信息发送给终端，所述第一配置信息用于波束测量以及波束预测。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述第一配置信息还与第一窗口关联，每个第一窗口包括所述第一配置信息关联的波束扫描资源的多个发送周期，其中，
不同第一窗口内的第i个发送周期对应送的波束扫描资源关联相同的波束信息子集，i＝1,2,…,M，M为第一窗口内发送周期的个数；
和/或，同一个第一窗口内的不同发送周期对应的波束扫描资源关联不同的波束信息子集。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，不同的波束信息子集关联的波束信息至少有一个不同；和/或，不同的波束信息子集的标识不同。
16.根据权利要求13至15之中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一配置信息关联的波束信息子集的个数N1与所述第一配置信息关联的第一窗口内发送周期的个数M相同；
或者，所述第一配置信息关联的波束信息子集中在所述第一窗口内激活的波束信息子集的个数N2与M相同。
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期关联的波束信息子集是通过以下至少之一方式确定的：
预先配置第一方式；
信令指示第一方式；
预设规则第一方式；
其中，所述预先配置第一方式包括：为所述第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期均预先关联一个波束信息子集；
和/或，
所述信令指示第一方式包括：
为所述第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的第一发送周期配置或指示一个波束信息子集，所述第一发送周期为所述第一窗口内任意一个发送周期；
为所述第一窗口内除所述第一发送周期外的其他每个发送周期按照协议约定或者预设第一规则关联一个波束信息子集；
和/或，
所述预设规则第一方式包括：按照预设第二规则为所述第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期关联一个波束信息子集。
18.根据权利要求13至15之中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一配置信息关联的波束信息子集是通过波束信息隐式确定的，所述第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期关联的波束信息子集是通过以下至少之一方式确定的：
预先配置第二方式；
信令指示第二方式；
预设规则第二方式；
其中，所述预先配置第二方式包括：为所述第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期均预先关联至少一个波束信息；
和/或，
所述信令指示第二方式包括：
为所述第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的第一发送周期配置或指示波束信息，所述第一发送周期为所述第一窗口内任意一个发送周期；
为所述第一窗口内除所述第一发送周期外的其他每个发送周期按照协议约定或者预设第三规则关联波束信息；
和/或，
所述预设规则第二方式包括：按照预设第四规则为所述第一配置信息关联的波束扫描资源在一个第一窗口内的每个发送周期关联波束信息。
19.一种波束预测装置，其特征在于，包括：
确定模块，用于确定第一配置信息，所述第一配置信息关联至少一个波束信息子集，所述第一配置信息关联的波束扫描资源在每个发送周期关联一个波束信息子集；
发送模块，用于将所述第一配置信息发送给终端，所述第一配置信息用于波束测量以及波束预测。
20.一种终端，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至11之中任一项所述的波束预测方法的步骤。
21.一种网络侧设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求13至18之中任一项所述的波束预测方法的步骤。
22.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至11之中任一项所述的波束预测方法的步骤，或者实现如权利要求13至18之中任一项所述的波束预测方法的步骤。
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