CN118037476A - 一种波纹管加工的智能排模管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及波纹管加工技术领域，具体公开一种波纹管加工的智能排模管理系统，本发明通过获取产品总成中各子产品的特征信息和各种模具的基本信息，结合模具搭接规则，分析产品总成中各子产品对应的各种模具搭接模型，进行排列组合，得到产品总成的各种排模方案，能够实现复杂形态、多种组合可能性的波纹管的智能化排模；进一步分析产品总成的各种排模方案的库存紧张度、使用紧张度和废品率，评估产品总成的各种排模方案的推荐系数，获取产品总成的适宜排模方案，从多个维度对产品总成的排模方案进行评估，进而筛选出废品率低和模具库存满足需求的排模，从而实现波纹管的快速最优排模，提高波纹管生产加工效率。
Description
技术领域
本发明涉及波纹管加工技术领域，涉及到一种波纹管加工的智能排模管理系统。
背景技术
波纹管外形呈波浪状，具有良好的弯曲和挤压性能，主要用于各种管道系统中，如输送气体、液体、蒸汽等介质的补偿、减震和节能等工程中。
对于波纹管类产品，为满足各种类型产品生产需要，在工艺设计时，需要多种不同型号不同规格的模具。
现有的波纹管排模大都处于手工编制状态，通过手工进行排模，在排模过程中要随时记录各模块的使用量，排模难度大，且手工操作无法对各种模型搭接情况进行分析，进而找出废品率最低和模具库存满足需求的排模方案，尤其是多条生产线同时生产的情况，因此现有方法对于复杂形态、模具库存有限和多生产线同时生产的情况，无法做到快速最优排模。
发明内容
针对上述问题，本发明提出了一种波纹管加工的智能排模管理系统，实现对波纹管加工排模管理的功能。
本发明解决其技术问题采用的技术方案是：本发明提供一种波纹管加工的智能排模管理系统，包括：产品总成子产品信息获取模块：用于获取波纹管总成中各段波纹管的特征信息，将其记为产品总成中各子产品的特征信息，其中特征信息包括外观形状、长度、直径和壁厚。
加工波纹管模具信息获取模块：用于获取目标波纹管生产工厂中加工波纹管的各种模具的基本信息，将其记为各种模具的基本信息，其中基本信息包括外观类型、数量和型号信息。
子产品模具搭接模型分析模块：用于获取模具搭接规则，结合产品总成中各子产品的特征信息和各种模具的基本信息，分析产品总成中各子产品对应的各种模具搭接模型。
产品总成排模方案获取模块：用于根据产品总成中各子产品对应的各种模具搭接模型，进行排列组合，得到产品总成的各种排模方案。
排模方案库存紧张度分析模块：用于获取产品总成的各种排模方案中使用的各种外观类型各种型号模具的数量和库存数量，分析产品总成的各种排模方案的库存紧张度。
排模方案使用紧张度分析模块：用于获取产品总成的各种排模方案中使用的各种外观类型各种型号模具中各模具生产的子产品数量和其在各子产品生产中被使用的时间点，分析产品总成的各种排模方案的使用紧张度。
排模方案废品率分析模块：用于获取产品总成的各种排模方案中各子产品对应模具搭接模型的模具总长度，结合产品总成中各子产品的长度，分析产品总成的各种排模方案的废品率。
排模方案推荐系数综合评估模块：用于根据产品总成的各种排模方案的库存紧张度、使用紧张度和废品率，分析产品总成的各种排模方案的推荐系数，进一步获取产品总成的适宜排模方案，并进行反馈。
数据库：用于存储目标波纹管生产工厂中加工波纹管的各种模具的外观类型、数量和型号信息，并存储模具搭接规则。
在上述实施例的基础上，所述产品总成子产品信息获取模块中获取产品总成中各子产品的特征信息，具体分析过程为：获取波纹管总成中各段波纹管的设计图纸，构建波纹管总成中各段波纹管的三维模型，得到波纹管总成中各段波纹管的外观形状、长度、直径和壁厚，将其记为产品总成中各子产品的外观形状、长度、直径和壁厚。
在上述实施例的基础上，所述加工波纹管模具信息获取模块中获取各种模具的基本信息，具体分析过程为：提取数据库中存储的目标波纹管生产工厂中加工波纹管的各种模具的外观类型、数量和型号信息，得到目标波纹管生产工厂中加工波纹管的各种模具的外观类型、数量、长度、直径和壁厚。
在上述实施例的基础上，所述子产品模具搭接模型分析模块的具体分析过程为：以获取产品总成中某子产品对应的各种模具搭接模型的方法为例：D1：提取数据库中存储的模具搭接规则。
D2：获取各种模具的外观类型、数量、长度、直径和壁厚。
D3：将产品总成中该子产品记为目标产品，根据产品总成中各子产品的特征信息，筛选得到目标产品的特征信息，得到目标产品的外观形状、长度、直径和壁厚，按照预设的原则设定目标产品的首端和尾端。
D4：根据目标产品的外观形状，判断目标产品的外观类别，其中外观类别包括全光管、全波纹和混合型，若目标产品的外观类别为全光管，则执行D5，若目标产品的外观类别为全波纹，则执行D6，若目标产品的外观类别为混合型，则执行D7。
D5：根据各种模具的外观类型、长度、直径和壁厚，筛选出外观类型为光管且直径和壁厚与目标产品均一致的各种模具，将其记为目标产品的各种匹配模具。
根据各种模具的数量，筛选得到目标产品各种匹配模具的数量。
根据目标产品的长度，将目标产品各种匹配模具进行排列组合和拼接，得到目标产品对应的各种模具搭接模型。
D6：根据各种模具的外观类型、长度、直径和壁厚，筛选出外观类型为波纹且直径和壁厚与目标产品均一致的各种模具，将其记为目标产品的各种匹配模具。
根据各种模具的数量，筛选得到目标产品各种匹配模具的数量。
根据目标产品的长度，将目标产品各种匹配模具进行排列组合和拼接，得到目标产品对应的各种模具搭接模型。
D7：根据目标产品的外观形状，获取目标产品中波纹段与光管段的连接点，将其记为目标产品的节点，统计得到目标产品的各节点。
D8：获取目标产品首端的形状类型，其中形状类型包括光管和波纹，若目标产品首端的形状类型为光管，则执行D9，若目标产品首端的形状类型为波纹，则执行D10。
D9：根据各种模具的外观类型、直径和壁厚，筛选出直径、壁厚与目标产品均一致且外观类型为光管、光管-波纹、光管-波纹-光管中任一种的各种模具，将其记为目标产品首端的各种疑似匹配模具。
D10：根据各种模具的外观类型、直径和壁厚，筛选出直径、壁厚与目标产品均一致且外观类型为波纹、波纹-光管、波纹-光管-波纹中任一种的各种模具，将其记为目标产品首端的各种疑似匹配模具。
D11：根据各种模具的长度，筛选得到目标产品首端的各种疑似匹配模具的长度，并与目标产品的外观形状进行比对，判断目标产品首端的各种疑似匹配模具的尾端是否位于目标产品的节点，若目标产品首端的某种疑似匹配模具的尾端不位于目标产品的节点，则将目标产品首端的该种疑似匹配模具记为目标产品首端的匹配模具，并将该种疑似匹配模具的尾端记为目标产品的第二端，统计得到目标产品首端的各匹配模具和其匹配模具对应的目标产品第二端。
D12：同理，根据目标产品首端的各匹配模具的分析方法，分析目标产品首端各匹配模具对应目标产品第二端的各匹配模具，依次类推，得到目标产品对应的各种模具搭接模型。
进而得到产品总成中各子产品对应的各种模具搭接模型。
在上述实施例的基础上，所述产品总成排模方案获取模块的具体分析过程为：将产品总成中各子产品对应的各种模具搭接模型进行排列组合，得到加工产品总成的各种搭接模具的方案，将其记为产品总成的各种排模方案。
在上述实施例的基础上，所述排模方案库存紧张度分析模块的具体分析过程为：获取产品总成的各种排模方案中使用的各种外观类型各种型号模具的数量和库存数量，将其分别记为和/>，/>表示第/>种排模方案的编号，/>，/>表示第/>种外观类型的编号，/>，/>表示第/>种型号的编号，/>。
进一步分析产品总成的各种排模方案的库存紧张度，将其记为。
在上述实施例的基础上，所述排模方案使用紧张度分析模块的具体分析过程为：获取产品总成的各种排模方案中使用的各种外观类型各种型号模具中各模具生产的子产品数量，将其记为，/>表示外观类型型号模具中第/>个模具的编号，/>。
获取产品总成的各种排模方案中使用的各种外观类型各种型号模具中各模具在各子产品生产中被使用的时间点，进一步得到产品总成的各种排模方案中使用的各种外观类型各种型号模具中各模具各次被使用的时间间隔，将其记为，/>表示第/>次使用的编号，/>。
进一步分析产品总成的各种排模方案的使用紧张度，将其记为。
在上述实施例的基础上，所述排模方案废品率分析模块的具体分析过程为：根据产品总成中各子产品的长度，得到产品总成的各种排模方案中各子产品的长度，并获取产品总成的各种排模方案中各子产品对应模具搭接模型的模具总长度，将其记为，/>表示第/>个子产品的编号，/>，得到产品总成的各种排模方案中各子产品生产后两端需要裁剪的长度，并进行累加，得到产品总成的各种排模方案中各子产品的裁剪长度，将其记为/>。
通过分析公式得到产品总成的各种排模方案的废品率/>。
在上述实施例的基础上，所述排模方案推荐系数综合评估模块的具体分析过程包括：通过分析公式得到产品总成的各种排模方案的推荐系数/>，其中/>表示自然常数，/>分别表示预设的库存紧张度、使用紧张度和废品率的权值，/>。
在上述实施例的基础上，所述排模方案推荐系数综合评估模块的具体分析过程还包括：将产品总成的各种排模方案的推荐系数进行相互比较，将最大推荐系数对应的排模方案作为产品总成的适宜排模方案，并反馈至目标波纹管生产工厂的生产加工管理部门。
相对于现有技术，本发明所述的一种波纹管加工的智能排模管理系统以下有益效果：1.本发明通过获取产品总成中各子产品的外观、长度、直径和壁厚，并获取各种模具的外观类型、数量和型号信息，结合模具搭接规则，分析产品总成中各子产品对应的各种模具搭接模型，进行排列组合，得到产品总成的各种排模方案，能够实现复杂形态、多种组合可能性的波纹管的智能化、高效排模，减少手工排模的工作量。
2.本发明通过分析产品总成的各种排模方案的库存紧张度、使用紧张度和废品率，综合评估产品总成的各种排模方案的推荐系数，获取产品总成的适宜排模方案，从多个维度对产品总成的排模方案进行评估，进而筛选出废品率低和模具库存满足需求的排模，从而实现波纹管的快速最优排模，提高波纹管生产加工效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的系统模块连接图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明提供一种波纹管加工的智能排模管理系统，包括产品总成子产品信息获取模块、加工波纹管模具信息获取模块、子产品模具搭接模型分析模块、产品总成排模方案获取模块、排模方案库存紧张度分析模块、排模方案使用紧张度分析模块、排模方案废品率分析模块、排模方案推荐系数综合评估模块和数据库。
所述加工波纹管模具信息获取模块分别与产品总成子产品信息获取模块和子产品模具搭接模型分析模块连接，产品总成排模方案获取模块分别与子产品模具搭接模型分析模块、排模方案库存紧张度分析模块、排模方案使用紧张度分析模块和排模方案废品率分析模块连接，排模方案推荐系数综合评估模块分别与排模方案库存紧张度分析模块、排模方案使用紧张度分析模块和排模方案废品率分析模块连接，数据库分别与加工波纹管模具信息获取模块和子产品模具搭接模型分析模块连接。
所述产品总成子产品信息获取模块用于获取波纹管总成中各段波纹管的特征信息，将其记为产品总成中各子产品的特征信息，其中特征信息包括外观形状、长度、直径和壁厚。
进一步地，所述产品总成子产品信息获取模块中获取产品总成中各子产品的特征信息，具体分析过程为：获取波纹管总成中各段波纹管的设计图纸，构建波纹管总成中各段波纹管的三维模型，得到波纹管总成中各段波纹管的外观形状、长度、直径和壁厚，将其记为产品总成中各子产品的外观形状、长度、直径和壁厚。
在另一个具体实施例中，通过波纹管总成中各段波纹管的图片，构建波纹管总成中各段波纹管的三维模型。
作为一种优选方案，波纹管总成通常由多段波纹管组成，这些波纹管通过连接件，如法兰和接头等相连接，形成一个整体结构。
作为一种优选方案，波纹管的外观即产品总成中各子产品的外观可以是光管、光管+波纹+光管或者光管+波纹+光管+波纹+光管等多种情况。
作为一种优选方案，产品总成中各子产品可以存在相同。
在另一个具体实施例中，产品总成中各子产品的特征信息包括编码名称、技术特性、外观特性和规格型号。
所述加工波纹管模具信息获取模块用于获取目标波纹管生产工厂中加工波纹管的各种模具的基本信息，将其记为各种模具的基本信息，其中基本信息包括外观类型、数量和型号信息。
进一步地，所述加工波纹管模具信息获取模块中获取各种模具的基本信息，具体分析过程为：提取数据库中存储的目标波纹管生产工厂中加工波纹管的各种模具的外观类型、数量和型号信息，得到目标波纹管生产工厂中加工波纹管的各种模具的外观类型、数量、长度、直径和壁厚。
在另一个具体实施例中，模具的基本信息包括编码名称、技术特性、外观特性、规格型号和图片。
作为一种优选方案，模具的外观类型包括：光管、波纹、光管-波纹、波纹-光管、光管-波纹-光管和波纹-光管-波纹等。
所述子产品模具搭接模型分析模块用于获取模具搭接规则，结合产品总成中各子产品的特征信息和各种模具的基本信息，分析产品总成中各子产品对应的各种模具搭接模型。
进一步地，所述子产品模具搭接模型分析模块的具体分析过程为：以获取产品总成中某子产品对应的各种模具搭接模型的方法为例：D1：提取数据库中存储的模具搭接规则。
作为一种优选方案，模具搭接规则即定义前序模具与后序模具外观可搭接类型；从产品设计而言，模具搭接时光管只能连光管，波纹只能连波纹，例如前序模具外观为光管+波纹，则后续模具外观为波纹+光管或者波纹。
D2：获取各种模具的外观类型、数量、长度、直径和壁厚。
D3：将产品总成中该子产品记为目标产品，根据产品总成中各子产品的特征信息，筛选得到目标产品的特征信息，得到目标产品的外观形状、长度、直径和壁厚，按照预设的原则设定目标产品的首端和尾端。
D4：根据目标产品的外观形状，判断目标产品的外观类别，其中外观类别包括全光管、全波纹和混合型，若目标产品的外观类别为全光管，则执行D5，若目标产品的外观类别为全波纹，则执行D6，若目标产品的外观类别为混合型，则执行D7。
作为一种优选方案，目标产品的外观类别为混合型，则表示目标产品既含光管段，又含波纹段。
D5：根据各种模具的外观类型、长度、直径和壁厚，筛选出外观类型为光管且直径和壁厚与目标产品均一致的各种模具，将其记为目标产品的各种匹配模具。
根据各种模具的数量，筛选得到目标产品各种匹配模具的数量。
根据目标产品的长度，将目标产品各种匹配模具进行排列组合和拼接，得到目标产品对应的各种模具搭接模型。
作为一种优选方案，目标产品各种匹配模具的排列组合和拼接，可以借助计算机的模型构建与仿真软件。
作为一种优选方案，目标产品各种匹配模具排列组合和拼接之后的总长度大于或等于目标产品的长度。
在一个具体实施例中，目标产品为200cm的全光管，目标产品有三种匹配模具，分别为光管40cm（3个）、光管50cm（2个）和光管60cm（2个），则目标产品有21种模具搭接模型：模型1：光管40cm+光管40cm+光管60cm+光管60cm。
模型2：光管40cm+光管50cm+光管50cm+光管60cm。
模型3：光管40cm+光管50cm+光管60cm+光管50cm。
模型4：光管40cm+光管60cm+光管40cm+光管60cm。
模型5：光管40cm+光管60cm+光管50cm+光管50cm。
模型6：光管40cm+光管60cm+光管60cm+光管40cm。
模型7：光管50cm+光管40cm+光管50cm+光管60cm。
模型8：光管50cm+光管40cm+光管60cm+光管50cm。
模型9：光管50cm+光管50cm+光管40cm+光管60cm。
模型10：光管50cm+光管50cm+光管60cm+光管40cm。
模型11：光管50cm+光管60cm+光管40cm+光管50cm。
模型12：光管50cm+光管60cm+光管50cm+光管40cm。
模型13：光管50cm+光管60cm+光管60cm+光管40cm。
模型14：光管60cm+光管40cm+光管40cm+光管60cm。
模型15：光管60cm+光管40cm+光管50cm+光管50cm。
模型16：光管60cm+光管40cm+光管60cm+光管40cm。
模型17：光管60cm+光管50cm+光管40cm+光管50cm。
模型18：光管60cm+光管50cm+光管50cm+光管40cm。
模型19：光管60cm+光管50cm+光管60cm+光管50cm。
模型20：光管60cm+光管60cm+光管40cm+光管40cm。
模型21：光管60cm+光管60cm+光管50cm+光管40cm。
D6：根据各种模具的外观类型、长度、直径和壁厚，筛选出外观类型为波纹且直径和壁厚与目标产品均一致的各种模具，将其记为目标产品的各种匹配模具。
根据各种模具的数量，筛选得到目标产品各种匹配模具的数量。
根据目标产品的长度，将目标产品各种匹配模具进行排列组合和拼接，得到目标产品对应的各种模具搭接模型。
D7：根据目标产品的外观形状，获取目标产品中波纹段与光管段的连接点，将其记为目标产品的节点，统计得到目标产品的各节点。
D8：获取目标产品首端的形状类型，其中形状类型包括光管和波纹，若目标产品首端的形状类型为光管，则执行D9，若目标产品首端的形状类型为波纹，则执行D10。
D9：根据各种模具的外观类型、直径和壁厚，筛选出直径、壁厚与目标产品均一致且外观类型为光管、光管-波纹、光管-波纹-光管中任一种的各种模具，将其记为目标产品首端的各种疑似匹配模具。
D10：根据各种模具的外观类型、直径和壁厚，筛选出直径、壁厚与目标产品均一致且外观类型为波纹、波纹-光管、波纹-光管-波纹中任一种的各种模具，将其记为目标产品首端的各种疑似匹配模具。
D11：根据各种模具的长度，筛选得到目标产品首端的各种疑似匹配模具的长度，并与目标产品的外观形状进行比对，判断目标产品首端的各种疑似匹配模具的尾端是否位于目标产品的节点，若目标产品首端的某种疑似匹配模具的尾端不位于目标产品的节点，则将目标产品首端的该种疑似匹配模具记为目标产品首端的匹配模具，并将该种疑似匹配模具的尾端记为目标产品的第二端，统计得到目标产品首端的各匹配模具和其匹配模具对应的目标产品第二端。
作为一种优选方案，为遵守模具搭接规则，即模具搭接时光管只能连光管，波纹只能连波纹，故两个模具的连接位置不能位于目标产品中波纹段与光面段的连接点，即两个模具的连接位置不能位于目标产品的节点，从而模具搭接时单个模具或者由多个模具连接的模具链的尾端不能位于目标产品的节点。
D12：同理，根据目标产品首端的各匹配模具的分析方法，分析目标产品首端各匹配模具对应目标产品第二端的各匹配模具，依次类推，得到目标产品对应的各种模具搭接模型。
进而得到产品总成中各子产品对应的各种模具搭接模型。
作为一种优选方案，分析产品总成中各子产品对应的各种模具搭接模型是在产品总成生产加工之前。
所述产品总成排模方案获取模块用于根据产品总成中各子产品对应的各种模具搭接模型，进行排列组合，得到产品总成的各种排模方案。
进一步地，所述产品总成排模方案获取模块的具体分析过程为：将产品总成中各子产品对应的各种模具搭接模型进行排列组合，得到加工产品总成的各种搭接模具的方案，将其记为产品总成的各种排模方案。
在一个具体实施例中，产品总成一共有3个子产品，其中第1个子产品的模具搭接模型有两种，分别记为A1、B1，第2个子产品的模具搭接模型有三种，分别记为A2、B2、C2，第3个子产品的模具搭接模型有一种，记为A3；则产品总成一共有6种排模方案，分别为A1-A2-A3、A1-B2-A3、A1-C2-A3、B1-A2-A3、B1-B2-A3和B1-C2-A3。
需要说明的是，本发明通过获取产品总成中各子产品的外观、长度、直径和壁厚，并获取各种模具的外观类型、数量和型号信息，结合模具搭接规则，分析产品总成中各子产品对应的各种模具搭接模型，进行排列组合，得到产品总成的各种排模方案，能够实现复杂形态、多种组合可能性的波纹管的智能化、高效排模，减少手工排模的工作量。
所述排模方案库存紧张度分析模块用于获取产品总成的各种排模方案中使用的各种外观类型各种型号模具的数量和库存数量，分析产品总成的各种排模方案的库存紧张度。
进一步地，所述排模方案库存紧张度分析模块的具体分析过程为：获取产品总成的各种排模方案中使用的各种外观类型各种型号模具的数量和库存数量，将其分别记为和/>，/>表示第/>种排模方案的编号，/>，/>表示第/>种外观类型的编号，，/>表示第/>种型号的编号，/>。
作为一种优选方案，获取产品总成的各种排模方案中使用的各种外观类型各种型号模具的数量和库存数量，具体方法为：获取产品总成的各种排模方案中产品总成各子产品的模具搭接模型，得到产品总成的各种排模方案中产品总成各子产品生产加工用到的各种外观类型各种型号模具的数量，进行归类统计，得到产品总成的各种排模方案中使用的各种外观类型各种型号模具的数量。
根据目标波纹管生产工厂中加工波纹管的各种模具的数量，筛选得到产品总成的各种排模方案中使用的各种外观类型各种型号模具的库存数量。
进一步分析产品总成的各种排模方案的库存紧张度，将其记为。
作为一种优选方案，分析产品总成的各种排模方案的库存紧张度，具体方法为：通过分析公式得到产品总成的各种排模方案的库存紧张度/>，其中/>表示预设的库存紧张度的修正因子，/>表示预设的第/>种外观类型的影响因子，/>，/>表示预设的第/>种型号的影响因子，/>。
所述排模方案使用紧张度分析模块用于获取产品总成的各种排模方案中使用的各种外观类型各种型号模具中各模具生产的子产品数量和其在各子产品生产中被使用的时间点，分析产品总成的各种排模方案的使用紧张度。
进一步地，所述排模方案使用紧张度分析模块的具体分析过程为：获取产品总成的各种排模方案中使用的各种外观类型各种型号模具中各模具生产的子产品数量，将其记为，/>表示外观类型型号模具中第/>个模具的编号，/>。
作为一种优选方案，若某种外观类型某种型号模具中某模具生产的子产品数量为2，则该种外观类型该种型号模具中该模具应用于两个子产品的生产中。
获取产品总成的各种排模方案中使用的各种外观类型各种型号模具中各模具在各子产品生产中被使用的时间点，进一步得到产品总成的各种排模方案中使用的各种外观类型各种型号模具中各模具各次被使用的时间间隔，将其记为，/>表示第/>次使用的编号，/>。
作为一种优选方案，模具被使用的时间间隔表示模具在子产品生产中相邻两次被使用的时间点之间的间隔。
进一步分析产品总成的各种排模方案的使用紧张度，将其记为。
作为一种优选方案，分析产品总成的各种排模方案的使用紧张度，具体方法为：通过分析公式得到产品总成的各种排模方案的使用紧张度/>，其中/>表示预设的使用紧张度的修正因子，/>表示预设的单位数量子产品对应的影响因子，/>表示预设的被使用的时间间隔的阈值，/>。
作为一种优选方案，若模具在多个子产品的生产中均使用到，且在邻近的时间点被多个子产品的生产所使用，则模具使用紧张。
所述排模方案废品率分析模块用于获取产品总成的各种排模方案中各子产品对应模具搭接模型的模具总长度，结合产品总成中各子产品的长度，分析产品总成的各种排模方案的废品率。
进一步地，所述排模方案废品率分析模块的具体分析过程为：根据产品总成中各子产品的长度，得到产品总成的各种排模方案中各子产品的长度，并获取产品总成的各种排模方案中各子产品对应模具搭接模型的模具总长度，将其记为，/>表示第/>个子产品的编号，/>，得到产品总成的各种排模方案中各子产品生产后两端需要裁剪的长度，并进行累加，得到产品总成的各种排模方案中各子产品的裁剪长度，将其记为/>。
通过分析公式得到产品总成的各种排模方案的废品率/>。
所述排模方案推荐系数综合评估模块用于根据产品总成的各种排模方案的库存紧张度、使用紧张度和废品率，分析产品总成的各种排模方案的推荐系数，进一步获取产品总成的适宜排模方案，并进行反馈。
进一步地，所述排模方案推荐系数综合评估模块的具体分析过程包括：通过分析公式得到产品总成的各种排模方案的推荐系数/>，其中/>表示自然常数，/>分别表示预设的库存紧张度、使用紧张度和废品率的权值，。
进一步地，所述排模方案推荐系数综合评估模块的具体分析过程还包括：将产品总成的各种排模方案的推荐系数进行相互比较，将最大推荐系数对应的排模方案作为产品总成的适宜排模方案，并反馈至目标波纹管生产工厂的生产加工管理部门。
需要说明的是，本发明通过分析产品总成的各种排模方案的库存紧张度、使用紧张度和废品率，综合评估产品总成的各种排模方案的推荐系数，获取产品总成的适宜排模方案，从多个维度对产品总成的排模方案进行评估，进而筛选出废品率低和模具库存满足需求的排模，从而实现波纹管的快速最优排模，提高波纹管生产加工效率。
所述数据库用于存储目标波纹管生产工厂中加工波纹管的各种模具的外观类型、数量和型号信息，并存储模具搭接规则。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种波纹管加工的智能排模管理系统，其特征在于，包括：
产品总成子产品信息获取模块：用于获取波纹管总成中各段波纹管的特征信息，将其记为产品总成中各子产品的特征信息，其中特征信息包括外观形状、长度、直径和壁厚；
加工波纹管模具信息获取模块：用于获取目标波纹管生产工厂中加工波纹管的各种模具的基本信息，将其记为各种模具的基本信息，其中基本信息包括外观类型、数量和型号信息；
子产品模具搭接模型分析模块：用于获取模具搭接规则，结合产品总成中各子产品的特征信息和各种模具的基本信息，分析产品总成中各子产品对应的各种模具搭接模型；
产品总成排模方案获取模块：用于根据产品总成中各子产品对应的各种模具搭接模型，进行排列组合，得到产品总成的各种排模方案；
排模方案库存紧张度分析模块：用于获取产品总成的各种排模方案中使用的各种外观类型各种型号模具的数量和库存数量，分析产品总成的各种排模方案的库存紧张度；
排模方案使用紧张度分析模块：用于获取产品总成的各种排模方案中使用的各种外观类型各种型号模具中各模具生产的子产品数量和其在各子产品生产中被使用的时间点，分析产品总成的各种排模方案的使用紧张度；
排模方案废品率分析模块：用于获取产品总成的各种排模方案中各子产品对应模具搭接模型的模具总长度，结合产品总成中各子产品的长度，分析产品总成的各种排模方案的废品率；
排模方案推荐系数综合评估模块：用于根据产品总成的各种排模方案的库存紧张度、使用紧张度和废品率，分析产品总成的各种排模方案的推荐系数，进一步获取产品总成的适宜排模方案，并进行反馈；
数据库：用于存储目标波纹管生产工厂中加工波纹管的各种模具的外观类型、数量和型号信息，并存储模具搭接规则。
2.根据权利要求1所述的一种波纹管加工的智能排模管理系统，其特征在于：所述产品总成子产品信息获取模块中获取产品总成中各子产品的特征信息，具体分析过程为：
获取波纹管总成中各段波纹管的设计图纸，构建波纹管总成中各段波纹管的三维模型，得到波纹管总成中各段波纹管的外观形状、长度、直径和壁厚，将其记为产品总成中各子产品的外观形状、长度、直径和壁厚。
3.根据权利要求1所述的一种波纹管加工的智能排模管理系统，其特征在于：所述加工波纹管模具信息获取模块中获取各种模具的基本信息，具体分析过程为：
提取数据库中存储的目标波纹管生产工厂中加工波纹管的各种模具的外观类型、数量和型号信息，得到目标波纹管生产工厂中加工波纹管的各种模具的外观类型、数量、长度、直径和壁厚。
4.根据权利要求3所述的一种波纹管加工的智能排模管理系统，其特征在于：所述子产品模具搭接模型分析模块的具体分析过程为：
以获取产品总成中某子产品对应的各种模具搭接模型的方法为例：
D1：提取数据库中存储的模具搭接规则；
D2：获取各种模具的外观类型、数量、长度、直径和壁厚；
D3：将产品总成中该子产品记为目标产品，根据产品总成中各子产品的特征信息，筛选得到目标产品的特征信息，得到目标产品的外观形状、长度、直径和壁厚，按照预设的原则设定目标产品的首端和尾端；
D4：根据目标产品的外观形状，判断目标产品的外观类别，其中外观类别包括全光管、全波纹和混合型，若目标产品的外观类别为全光管，则执行D5，若目标产品的外观类别为全波纹，则执行D6，若目标产品的外观类别为混合型，则执行D7；
D5：根据各种模具的外观类型、长度、直径和壁厚，筛选出外观类型为光管且直径和壁厚与目标产品均一致的各种模具，将其记为目标产品的各种匹配模具；
根据各种模具的数量，筛选得到目标产品各种匹配模具的数量；
根据目标产品的长度，将目标产品各种匹配模具进行排列组合和拼接，得到目标产品对应的各种模具搭接模型；
D6：根据各种模具的外观类型、长度、直径和壁厚，筛选出外观类型为波纹且直径和壁厚与目标产品均一致的各种模具，将其记为目标产品的各种匹配模具；
根据各种模具的数量，筛选得到目标产品各种匹配模具的数量；
根据目标产品的长度，将目标产品各种匹配模具进行排列组合和拼接，得到目标产品对应的各种模具搭接模型；
D7：根据目标产品的外观形状，获取目标产品中波纹段与光管段的连接点，将其记为目标产品的节点，统计得到目标产品的各节点；
D8：获取目标产品首端的形状类型，其中形状类型包括光管和波纹，若目标产品首端的形状类型为光管，则执行D9，若目标产品首端的形状类型为波纹，则执行D10；
D9：根据各种模具的外观类型、直径和壁厚，筛选出直径、壁厚与目标产品均一致且外观类型为光管、光管-波纹、光管-波纹-光管中任一种的各种模具，将其记为目标产品首端的各种疑似匹配模具；
D10：根据各种模具的外观类型、直径和壁厚，筛选出直径、壁厚与目标产品均一致且外观类型为波纹、波纹-光管、波纹-光管-波纹中任一种的各种模具，将其记为目标产品首端的各种疑似匹配模具；
D11：根据各种模具的长度，筛选得到目标产品首端的各种疑似匹配模具的长度，并与目标产品的外观形状进行比对，判断目标产品首端的各种疑似匹配模具的尾端是否位于目标产品的节点，若目标产品首端的某种疑似匹配模具的尾端不位于目标产品的节点，则将目标产品首端的该种疑似匹配模具记为目标产品首端的匹配模具，并将该种疑似匹配模具的尾端记为目标产品的第二端，统计得到目标产品首端的各匹配模具和其匹配模具对应的目标产品第二端；
D12：同理，根据目标产品首端的各匹配模具的分析方法，分析目标产品首端各匹配模具对应目标产品第二端的各匹配模具，依次类推，得到目标产品对应的各种模具搭接模型；
进而得到产品总成中各子产品对应的各种模具搭接模型。
5.根据权利要求1所述的一种波纹管加工的智能排模管理系统，其特征在于：所述产品总成排模方案获取模块的具体分析过程为：
将产品总成中各子产品对应的各种模具搭接模型进行排列组合，得到加工产品总成的各种搭接模具的方案，将其记为产品总成的各种排模方案。
6.根据权利要求3所述的一种波纹管加工的智能排模管理系统，其特征在于：所述排模方案库存紧张度分析模块的具体分析过程为：
获取产品总成的各种排模方案中使用的各种外观类型各种型号模具的数量和库存数量，将其分别记为和/>，/>表示第/>种排模方案的编号，/>，/>表示第/>种外观类型的编号，/>，/>表示第/>种型号的编号，/>；
进一步分析产品总成的各种排模方案的库存紧张度，将其记为。
7.根据权利要求6所述的一种波纹管加工的智能排模管理系统，其特征在于：所述排模方案使用紧张度分析模块的具体分析过程为：
获取产品总成的各种排模方案中使用的各种外观类型各种型号模具中各模具生产的子产品数量，将其记为，/>表示外观类型型号模具中第/>个模具的编号，/>；
获取产品总成的各种排模方案中使用的各种外观类型各种型号模具中各模具在各子产品生产中被使用的时间点，进一步得到产品总成的各种排模方案中使用的各种外观类型各种型号模具中各模具各次被使用的时间间隔，将其记为，/>表示第/>次使用的编号，；
进一步分析产品总成的各种排模方案的使用紧张度，将其记为。
8.根据权利要求7所述的一种波纹管加工的智能排模管理系统，其特征在于：所述排模方案废品率分析模块的具体分析过程为：
根据产品总成中各子产品的长度，得到产品总成的各种排模方案中各子产品的长度，并获取产品总成的各种排模方案中各子产品对应模具搭接模型的模具总长度，将其记为，/>表示第/>个子产品的编号，/>，得到产品总成的各种排模方案中各子产品生产后两端需要裁剪的长度，并进行累加，得到产品总成的各种排模方案中各子产品的裁剪长度，将其记为/>；
通过分析公式得到产品总成的各种排模方案的废品率/>。
9.根据权利要求8所述的一种波纹管加工的智能排模管理系统，其特征在于：所述排模方案推荐系数综合评估模块的具体分析过程包括：
通过分析公式得到产品总成的各种排模方案的推荐系数/>，其中/>表示自然常数，/>分别表示预设的库存紧张度、使用紧张度和废品率的权值，/>。
10.根据权利要求1所述的一种波纹管加工的智能排模管理系统，其特征在于：所述排模方案推荐系数综合评估模块的具体分析过程还包括：
将产品总成的各种排模方案的推荐系数进行相互比较，将最大推荐系数对应的排模方案作为产品总成的适宜排模方案，并反馈至目标波纹管生产工厂的生产加工管理部门。
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