CN115170028A - 一种面向跨企业协同的供应链数字孪生系统 - Google Patents

一种面向跨企业协同的供应链数字孪生系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种面向跨企业协同的供应链数字孪生系统，涉及供应链协同技术领域，包括：供应链系统模块化划分子单元，用于面向跨企业协同需求将供应链系统划分为相互关联的模块；供应链模块数字孪生构建子单元，用于分别构建所述相互关联模块的数字孪生；供应链数字孪生集成子单元，用于将供应链系统各模块的数字孪生集成起来，构建形成供应链系统整体的数字孪生；供应链数字孪生演进子单元，用于在供应链系统数字孪生运行、应用过程中，通过持续不断的动态变化、演进更新，保持供应链数字孪生与供应链系统之间的一致性。本发明中的技术方案可以打破企业边界，更加高效地实现供应链企业间的敏捷协同，提高供应链系统的运行效率。

Description

一种面向跨企业协同的供应链数字孪生系统
技术领域
本发明涉及供应链协同技术领域，更具体的说是涉及一种面向跨企业协同的供应链数字孪生系统。
背景技术
在当今时代背景下，市场需求的变化在不断增长的同时极易发生突变，随着全球化的发展，不管是跨国企业还是中小企业的竞争都处在了全球化的层次上，由于当前复杂的市场环境，企业无法去独自应对各个环节上的竞争并对快速变化的需求进行响应。不稳定的市场需求容易导致供应链上的牛鞭效应，下游微小的需求变化都将影响到上游，其影响将逐级放大，库存水平也将急剧增加，需要采取供应链协同的方式来解决牛鞭效应。同时，市场竞争环境的激烈变化也凸显了跨企业协同的重要性和必要性，为了稳固企业间的协同关系，就需要企业间通过协议等方式来形成协同组织。
此外，当前制造业的分工也趋于精细化，商品的生产者不再是单个企业，而是由多个企业分别承担商品生产加工环节中的各个角色，共同形成商品生产的供应链体系。为了实现企业间的协同合作，企业不仅需要保证自身内部各个部门之间的沟通高效畅通，还需要与外部的其他企业及时沟通，比如上游的原材料供应商、下游的物流企业、消费者等。如果供应链体系中的各个企业没有高效的协同机制，将会严重影响商品的生产效率。例如，供应链体系中的各成员在生产、采购之前没有充分了解上下游企业的库存水平以及需求，将会导致产品的严重缺货、库存积压等后果，增加了供应链的整体成本并将导致客户的满意度下降。随着当前制造业的智能化转型，“供应链协同”作为智能制造的关键环节，也成了当前企业在智能化转型中的核心竞争力之一。
同时，互联网也对当前的商业环节产生了深刻的影响，从广告营销端开始，逐步向上渗透，最终到了生产制造环节，在这个过程中，企业的生产管理设备和方式都发生了巨大变化。互联网作为一种连接工具，可以将供应链的上下游企业联系起来，通过网络和数据实现快速广泛的供应链协同。
如何利用当前技术，打破企业之间的边界，高效实现供应链中的跨企业协同制造，提高整个供应链系统的运行效率，降低运行成本是当前本领域技术人员亟需解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种面向跨企业协同的供应链数字孪生系统，能够更加高效地实现供应链企业间的敏捷协同，提高供应链系统的运行效率。
为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种面向跨企业协同的供应链数字孪生系统，包括：供应链系统模块化划分子单元、供应链模块数字孪生构建子单元、供应链数字孪生集成子单元以及供应链数字孪生演进子单元，且各结构依次相连；
所述供应链系统模块化划分子单元，用于面向跨企业协同需求将供应链系统划分为相互关联的模块；
所述供应链模块数字孪生构建子单元，用于分别构建所述相互关联模块的数字孪生；
所述供应链数字孪生集成子单元，用于将供应链系统各模块的数字孪生集成起来，构建形成供应链系统整体的数字孪生；
所述供应链数字孪生演进子单元，用于在供应链系统数字孪生运行、应用过程中，通过持续不断的动态变化、演进更新，保持供应链数字孪生与供应链系统之间的一致性。
可选的，所述相互关联的模块包括：跨企业设计协同模块、跨企业生产协同模块、跨企业物流协同模块，且两两之间互相连接；
所述跨企业设计协同模块，基于供应链数字孪生，用于通过数据信息智能按需共享与动态交互更新，以支撑实现设计流程协同、设计校审协作及设计管理协同；
所述跨企业生产协同模块，基于供应链数字孪生，用于通过引入“竞争-合作-协调”自组织运行机制，构建开放式跨企业生产协同模块，以实现系统空间、时间、功能多维结构重组，支撑跨企业生产协同；
所述跨企业物流协同模块，用于供应链企业面向交叉运输路径优化及车辆装载空间配置等问题，基于供应链数字孪生进行跨企业物流协同，大型供应链跨企业物流协同呈现出个性化、大规模、整体性等典型特点。
可选的，所述供应链模块数字孪生构建子单元包括梳理模块、确定模块、选择模块、构建模块、驱动模块，且各结构依次相连；
所述梳理模块，用于梳理映射供应链系统各模块的关键资产与相关流程；
所述确定模块，用于确定供应链系统各模块数字孪生的数据来源及获取方式；
所述选择模块，用于选取或开发合适的IT基础设施或软件支撑平台以承载供应链系统各模块的数字孪生；在此过程中需要统筹考虑不同模块数字孪生支撑平台间的互联互通问题，以便于后续供应链数字孪生统一集成；
所述构建模块，用于根据梳理的供应链系统各模块的关键资产与相关流程要素，基于选取或开发的软件支撑平台构建供应链系统各模块的数字模型；
所述驱动模块，用于将供应链系统的实时数据关联至构建的供应链系统各模块的数字模型中，驱动供应链系统各模块数字孪生运行。
可选的，所述关键资产包括供应链中的设备及物料等。
可选的，所述相关流程包括生产流程、物流流程、商务流程等。
可选的，所述确定模块还用于从物联网设备(传感器等)中读取物流和运输数据、供应商信息(CRM数据、账单、发票等)，并导入数据库中读取查看。
可选的，所述确定模块还用于依靠网络抓取工具从在线资源(业务或竞争对手网站、在线列表和分析师评论)中提取实时数据。
可选的，所述IT基础设施包括：运输管理系统、仓储管理系统、制造执行系统、订单管理系统、质量管理系统、数据采集与监视控制系统等。
经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明公开提供了一种面向跨企业协同的供应链数字孪生系统，着眼于供应链跨企业协同，相比现有技术，能够更加高效地实现供应链企业间的敏捷协同，提高供应链系统的运行效率；根据业务需求及约定权限，通过将IT基础设施中的实时数据与供应链数字孪生关联，基于供应链数字孪生模型开展仿真分析，为供应链的业务活动提供深度洞察及决策支撑。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为面向跨企业协同的供应链数字孪生系统的结构示意图；
图2为供应链系统模块化划分子单元的结构示意图；
图3为供应链模块数字孪生构建的流程图；
图4为供应链数字孪生的连接关系示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种面向跨企业协同的供应链数字孪生系统，如图1所示，包括：供应链系统模块化划分子单元、供应链模块数字孪生构建子单元、供应链数字孪生集成子单元以及供应链数字孪生演进子单元，且各结构依次相连；
所述供应链系统模块化划分子单元，用于面向跨企业协同需求将供应链系统划分为相互关联的模块；
所述供应链模块数字孪生构建子单元，用于分别构建所述相互关联模块的数字孪生；
所述供应链数字孪生集成子单元，用于将供应链系统各模块的数字孪生集成起来，构建形成供应链系统整体的数字孪生；
所述供应链数字孪生演进子单元，用于在供应链系统数字孪生运行、应用过程中，通过持续不断的动态变化、演进更新，保持供应链数字孪生与供应链系统之间的一致性。
进一步地，如图2所示，所述相互关联的模块包括：跨企业设计协同模块、跨企业生产协同模块、跨企业物流协同模块，且两两之间互相连接；
所述跨企业设计协同模块，基于供应链数字孪生，用于通过数据信息智能按需共享与动态交互更新，以支撑实现设计流程协同、设计校审协作及设计管理协同；
所述跨企业生产协同模块，基于供应链数字孪生，用于通过引入“竞争-合作-协调”自组织运行机制，构建开放式跨企业生产协同模块，以实现系统空间、时间、功能多维结构重组，支撑跨企业生产协同；
所述跨企业物流协同模块，用于供应链企业面向交叉运输路径优化及车辆装载空间配置等问题，基于供应链数字孪生进行跨企业物流协同，大型供应链跨企业物流协同呈现出个性化、大规模、整体性等典型特点。
参照如图3所示的供应链模块数字孪生构建的流程示意图可知，所述供应链模块数字孪生构建子单元包括梳理模块、确定模块、选择模块、构建模块、驱动模块，且各结构依次相连；
所述梳理模块，用于梳理映射供应链系统各模块的关键资产(Assets)与相关流程(Processes)；其中，关键资产包括供应链中的设备、物料等，相关流程包括生产流程、物流流程、商务流程等；
所述确定模块，用于确定供应链系统各模块数字孪生的数据来源及获取方式；例如，在本实施例中，可以从物联网设备(传感器等)中读取物流和运输数据、供应商信息(CRM数据、账单、发票等)并导入数据库中读取查看；用户体验数据(如在线评论、客户服务票证等)，可以依靠网络抓取工具从在线资源(如业务或竞争对手网站、在线列表和分析师评论)中提取实时数据；
所述选择模块，用于选取或开发合适的IT基础设施或软件支撑平台以承载供应链系统各模块的数字孪生；在此过程中需要统筹考虑不同模块数字孪生支撑平台间的互联互通问题，以便于后续供应链系统数字孪生统一集成；
所述构建模块，用于根据梳理的供应链系统各模块的关键资产与相关流程要素，基于选取或开发的软件支撑平台构建供应链系统各模块的数字模型；
所述驱动模块，用于将供应链系统的实时数据关联至构建的供应链系统各模块的数字模型中，驱动供应链系统各模块数字孪生运行。
供应链数字孪生的核心是数据，基础是模型，载体是软件。供应链数字孪生包括逻辑模型视图和数据模型视图，其安全管理可基于零信任安全参考架构实现。
如图4所示，根据业务需求及约定权限，通过将运输管理系统(TransportationManagement System)、仓储管理系统(Warehouse Management System)、制造执行系统(Manufacturing Execution System)、企业资源计划(Enterprise Resource Planning)、客户关系管理(Customer Relation Management)、订单管理系统(OrderManagementSystem)、办公自动化(Office Automation)、产品生命周期管理(Product LifecycleManagement)、供应商关系管理(Supplier Relationship Management)、高级计划与排程(Advanced Planning and Scheduling)、质量管理系统(Quality Management System)、数据采集与监视控制系统(Supervisory Control and DataAcquisition)、产品数据管理(Product Data Management)、业务流程管理(Business Process Management)、企业资产管理(Enterprise Assets Management)、制造运营管理(Manufacturing OperationsManagement)等IT基础设施中的实时数据与供应链数字孪生关联，基于供应链数字孪生模型开展仿真分析，为供应链的业务协同、状态呈现、测试开发、风险监控、成本控制以及预测分析等一系列业务活动提供深度洞察以及决策支撑。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种面向跨企业协同的供应链数字孪生系统，其特征在于，包括：供应链系统模块化划分子单元、供应链模块数字孪生构建子单元、供应链数字孪生集成子单元以及供应链数字孪生演进子单元，且各结构依次相连；
所述供应链系统模块化划分子单元，用于面向跨企业协同需求将供应链系统划分为相互关联的模块；
所述供应链模块数字孪生构建子单元，用于分别构建所述相互关联模块的数字孪生；
所述供应链数字孪生集成子单元，用于将供应链系统各模块的数字孪生集成起来，构建形成供应链系统整体的数字孪生；
所述供应链数字孪生演进子单元，用于在供应链系统数字孪生运行、应用过程中，通过持续不断的动态变化、演进更新，保持供应链数字孪生与供应链系统之间的一致性。
2.根据权利要求1所述的一种面向跨企业协同的供应链数字孪生系统，其特征在于，所述相互关联的模块包括：跨企业设计协同模块、跨企业生产协同模块、跨企业物流协同模块，且两两之间互相连接；
所述跨企业设计协同模块，基于供应链数字孪生，用于通过数据信息智能按需共享与动态交互更新，以支撑实现设计流程协同、设计校审协作及设计管理协同；
所述跨企业生产协同模块，基于供应链数字孪生，用于通过引入“竞争-合作-协调”自组织运行机制，构建开放式跨企业生产协同模块，以实现系统空间、时间、功能多维结构重组，支撑跨企业生产协同；
所述跨企业物流协同模块，用于供应链企业面向交叉运输路径优化及车辆装载空间配置，基于供应链数字孪生进行跨企业物流协同。
3.根据权利要求1所述的一种面向跨企业协同的供应链数字孪生系统，其特征在于，所述供应链模块数字孪生构建子单元包括梳理模块、确定模块、选择模块、构建模块、驱动模块，且各结构依次相连；
所述梳理模块，用于梳理映射供应链系统各模块的关键资产与相关流程；
所述确定模块，用于确定供应链系统各模块数字孪生的数据来源及获取方式；
所述选择模块，用于选取或开发合适的IT基础设施或软件支撑平台以承载供应链系统各模块的数字孪生；
所述构建模块，用于根据梳理的供应链系统各模块的关键资产与相关流程要素，基于选取或开发的软件支撑平台构建供应链系统各模块的数字模型；
所述驱动模块，用于将供应链系统的实时数据关联至构建的供应链系统各模块的数字模型中，驱动供应链系统各模块数字孪生运行。
4.根据权利要求3所述的一种面向跨企业协同的供应链数字孪生系统，其特征在于，所述关键资产包括供应链中的设备及物料。
5.根据权利要求3所述的一种面向跨企业协同的供应链数字孪生系统，其特征在于，所述相关流程包括生产流程、物流流程、商务流程。
6.根据权利要求3所述的一种面向跨企业协同的供应链数字孪生系统，其特征在于，所述确定模块还用于从物联网设备中读取物流和运输数据、供应商信息，并导入数据库中读取查看。
7.根据权利要求3所述的一种面向跨企业协同的供应链数字孪生系统，其特征在于，所述确定模块还用于依靠网络抓取工具从在线资源中提取实时数据。
8.根据权利要求3所述的一种面向跨企业协同的供应链数字孪生系统，其特征在于，所述IT基础设施包括：运输管理系统、仓储管理系统、制造执行系统、订单管理系统、质量管理系统、数据采集与监视控制系统。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115545614A (zh) * 2022-10-18 2022-12-30 万达宝软件(深圳)有限公司 一种在线实时监控的供应链智能管理系统
CN115981639A (zh) * 2023-01-19 2023-04-18 浙江高格软件股份有限公司 基于元框架的数据定义与关系的孪生建模方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115545614A (zh) * 2022-10-18 2022-12-30 万达宝软件(深圳)有限公司 一种在线实时监控的供应链智能管理系统
CN115545614B (zh) * 2022-10-18 2024-04-16 万达宝软件(深圳)有限公司 一种在线实时监控的供应链智能管理系统
CN115981639A (zh) * 2023-01-19 2023-04-18 浙江高格软件股份有限公司 基于元框架的数据定义与关系的孪生建模方法
CN115981639B (zh) * 2023-01-19 2023-11-07 浙江高格软件股份有限公司 基于元框架的数据定义与关系的孪生建模方法

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