CN118032678A - 一种油墨印刷品的变色质量检验方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明属于印刷质量检测技术领域，本发明提供了一种油墨印刷品的变色质量检验方法及系统，通过在恒温恒湿的环境下，对检测样品进行初步的检测，基于油墨颗粒表面曲线的曲率值得到油墨颗粒形态代表值，基于判定检测样品油墨颗粒的分布代表值与预设的分布判定阈值之间的差值得到油墨颗粒分布偏差值，根据油墨颗粒分布偏差值和油墨颗粒形态代表值对检测样品的颜色分布进行判断，通过油墨颗粒分布偏差值可以评估颜色在样品上的均匀程度，而油墨颗粒形态代表值可以评估油墨的品质，对判定油墨在样品上的稳定提供了数据。

Description

一种油墨印刷品的变色质量检验方法及系统

技术领域

本发明属于印刷质量检测技术领域，具体地说是一种油墨印刷品的变色质量检验方法及系统。

背景技术

在油墨印刷品生产过程中，变色质量是衡量印刷制品质量的关键因素之一，这主要涉及油墨在印刷过程中的稳定性，包括其在不同环境条件下的色相、亮度、纯度等参数的变化，为了确保印刷品的质量，需要对油墨印刷过程中的湿度、温度等环境因素进行控制，以保证变色质量达到标准。

公开号为CN117554305A的一项中国专利公开了一种墨印刷品的变色质量检验方法及系统，包括：将油墨印刷品置于校准完成的色差仪内；对油墨印刷品的印刷面进行网格划分，并对每个网格区域进行划分；计算获得油墨印刷品的第一色度变化率值α、第二色度变化率值β和第三色度变化率值γ，建立空间坐标系，拟合得到油墨印刷品的变色质量检验模型。

现有技术中，只将温度和湿度同时变化所影响得到的第一色度变化率值α与第二色度变化率值β带入模型内，对温度和湿度环境影响下的样品变色质量进行了检测，没有考虑到光照强度也会影响到样品变色的质量，而且没有对样品的颜色分布和颜色是否合格进行检测。

发明内容

为了弥补现有技术的不足，解决背景技术中所提出的至少一个技术问题。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种油墨印刷品的变色质量检验方法及系统，包括以下步骤：

步骤一，对检测样品初步检测，判定检测样品的颜色分布是否均匀；

在步骤一中，在恒温恒湿的环境下，对检测样品进行初步的检测，判定检测样品颜色是否均匀，具体过程如下：

A1，采集检测样品的图像，将图像转换成灰色图像，得到检测样品上油墨颗粒的分布和形态；

A2，建立二维坐标系，将检测样品上的油墨颗粒分布在二维坐标系上表示，并处理，判定检测样品上的油墨颗粒分布是否均匀；

A3，通过将检测样品的油墨颗粒图像进行处理，得到油墨颗粒的形态；

A4，基于油墨颗粒分布偏差值和油墨颗粒形态代表值，通过公式：W=（P+L）×α获取得到颜色分布代表值W，P表示为油墨颗粒分布偏差值，L表示为油墨颗粒形态代表值，α表示为预设比例系数，将颜色分布代表值W与相对应的预设的区间范围进行比较，具体比较的过程如下：

若颜色分布代表值W属于相对应的预设的区间范围，则判定检测样品颜色分布均匀；

若颜色分布代表值W属于相对应的预设的区间范围，则判定检测样品颜色分布不均匀；

步骤二，对检测样品的颜色进行检测，判定颜色是否合格；

步骤三，基于颜色分布均匀和合格的检测样品，对检测样品进行模拟老化测试，对检测样品的变色性能进行评估。

本发明进一步说明：在A2中，将检测样品上的油墨颗粒分布划分为若干个区域，对每个区域内的油墨颗粒分布进行处理，具体处理过程如下：

A201，获取区域内油墨颗粒的数量，将区域内油墨颗粒的数据进行求和取平方差值；

A202，将若干个区域内相邻的两个区域的油墨颗粒平方差值进行作差求和取平均值，将平均值作为判定检测样品油墨颗粒的分布代表值；

A203，将判定检测样品油墨颗粒的分布代表值与预设的分布判定阈值进行作差，将差值作为油墨颗粒分布偏差值。

本发明进一步说明：在A3中，将检测样品上的油墨颗粒分布划分为若干个区域，通过AFM检测到每个区域内油墨颗粒表面的微观起伏，基于上述两项数据进行处理，具体处理过程如下：

A301，获取每个区域内油墨颗粒表面的高度值，将同一区域内相邻油墨颗粒的高度值作差取绝对值，并将差值在二维坐标系上进行标点连线，得到油墨颗粒表面起伏曲线；

A302，将油墨颗粒表面曲线划分为若干个折线段，获取每条折线段的斜率，将若干个斜率进行求和得到油墨颗粒表面曲线的曲率值；

A303，将若干个区域内的油墨颗粒表面曲线的曲率值求和取平均值，将平均值作为油墨颗粒形态代表值。

本发明进一步说明：在步骤二中，基于步骤一中检测样品的图像，得到检测样品图像中的颜色数据，颜色数据包括红绿色代表值、颜色明度代表值和黄蓝色代表值，通过检测样品图像中的颜色数据与对比样品中的颜色数据进行比较，判定检测样品的颜色是否合格；

B1，将检测样品图像转换成Lab图像，获取检测样品Lab图像中a通道的红绿色代表值；

B2，基于检测样品Lab图像，获取检测样品Lab图像中L通道的颜色明度代表值；

B3，基于检测样品Lab图像，获取检测样品Lab图像中b通道的黄蓝代表值；

B4，基于检测样品图像中的红绿色代表值、颜色明度代表值和黄蓝色代表值，得到检测样品图像中的色差代表值；

通过公式：E=获取得到色差代表值E，L表示为颜色明度代表值，a表示为红绿色代表值，b表示为黄蓝代表值；

B5，将检测样品图像中不同区域的色差代表值与样品中相对应区域的色差代表值进行作差，将差值进行求和取平方差值，将平方差值作为判定颜色合格代表值。

本发明进一步说明：将判定颜色合格代表值与预设的颜色合格阈值进行比较，具体比较过程如下：

若颜色合格代表值大于或者等于预设的颜色合格阈值，则判定检测样品颜色不合格；

若颜色合格代表值小于预设的颜色合格阈值，则判定检测样品颜色合格。

本发明进一步说明：在步骤三中，通过模拟光照、温度和湿度的环境，对检测样品的变色性能进行评估，具体步骤如下：

D1，通过模拟光照环境下，获取检测样品颜色变化后的颜色数据代表值，基于变化后的颜色数据代表值，得到光照颜色变化波动代表值；

D2，通过模拟湿热环境下，获取检测样品颜色变化后的颜色数据代表值，基于变化后的颜色数据代表值，得到湿热颜色变化波动代表值；

D3，基于光照颜色变化波动代表值和湿热颜色变化波动代表值进行求和，得到检测样品变色性能判定值。

本发明进一步说明：在D1中，通过模拟变化光照的强度，对检测样品的颜色变化数据进行记录，并根据检测样品的颜色变化数据绘制曲线图，具体处理过程如下：

D101，将样品颜色变化数据曲线图与标准样品颜色变化数据曲线图在同一时间子单元内进行对比作差，得到时间子单元内的颜色变化偏差值；

D102，基于时间子单元内的颜色变化偏差值，将周期内若干组时间子单元的颜色变化偏差值进行求和取平方差值，将平方差值再开次方，得到光照颜色变化波动值。

本发明进一步说明：在D2中，通过模拟调节不同湿热环境，对检测样品的颜色变化后的颜色数据进行记录，并根据检测样品的颜色变化数据绘制图像，具体处理过程如下：

D201，将检测样品的颜色变化数据绘制图像与标准样品颜色变化图像进行重合整叠，得到两幅图像之间的边缘偏差值；

D202，基于两幅图像之间的边缘偏差值进行处理，将边缘偏差值进行求和取平均值，将平均值作为湿热颜色变化波动代表值。

本发明进一步说明：将检测样品变色性能判定值与预设的判定阈值进行比较，比较过程如下：

若样品变色性能大于或者等于预设的判定阈值，则判定检测样品的变色性能不稳定；

若样品变色性能小于预设的判定阈值，则判定检测样品的变色性能不稳定。

本发明进一步说明：包括：数据采集模块、数据处理分析模块和数据判定模块；

数据采集模块，对检测样品进行图像采集并初步检测，判定检测样品的颜色分布是否均匀；

在恒温恒湿的环境下，对检测样品进行初步的检测，判定检测样品颜色是否均匀，具体过程如下：

A1，采集检测样品的图像，将图像转换成灰色图像，得到检测样品上油墨颗粒的分布和形态；

A2，建立二维坐标系，将检测样品上的油墨颗粒分布在二维坐标系上表示，并处理，判定检测样品上的油墨颗粒分布是否均匀；

A3，通过将检测样品的油墨颗粒图像进行处理，得到油墨颗粒的形态；

A4，基于油墨颗粒分布偏差值和油墨颗粒形态代表值，通过公式：W=（P+L）×α获取得到颜色分布代表值W，P表示为油墨颗粒分布偏差值，L表示为油墨颗粒形态代表值，α表示为预设比例系数，将颜色分布代表值W与相对应的预设的区间范围进行比较，具体比较的过程如下：

若颜色分布代表值W属于相对应的预设的区间范围，则判定检测样品颜色分布均匀；

若颜色分布代表值W不属于相对应的预设的区间范围，则判定检测样品颜色分布不均匀；

数据处理分析模块，对检测样品的颜色进行检测，判定颜色是否合格；

数据判定模块，基于颜色分布均匀和合格的检测样品，对检测样品进行模拟老化测试，对检测样品的变色性能进行评估。

本发明的有益效果如下：

1.本发明所述的一种油墨印刷品的变色质量检验方法及系统，通过在恒温恒湿的环境下，对检测样品进行初步的检测，基于油墨颗粒表面曲线的曲率值得到油墨颗粒形态代表值，基于判定检测样品油墨颗粒的分布代表值与预设的分布判定阈值之间的差值得到油墨颗粒分布偏差值，根据油墨颗粒分布偏差值和油墨颗粒形态代表值对检测样品的颜色分布进行判断，通过油墨颗粒分布偏差值可以评估颜色在样品上的均匀程度，而油墨颗粒形态代表值可以评估油墨的品质，对判定油墨在样品上的稳定提供了数据；

2.本发明所述的一种油墨印刷品的变色质量检验方法及系统，基于油墨分布均匀的样品，根据检测样品Lab图像中的红绿色代表值、颜色明度代表值和黄蓝色代表值得到判定颜色合格代表值，是从三个维度对检测样品的颜色进行描述，避免了人眼观察的不确定性，减少了人为错误的可能性，基于判定颜色合格代表值与预设的颜色合格阈值进行比较，判定检测样品颜色是否合格，可以快速筛选颜色不合格的样品；

3.本发明所述的一种油墨印刷品的变色质量检验方法及系统，通过模拟光照、温度和湿度的环境，分别得到光照颜色变化波动值和湿热颜色变化波动代表值，通过光照颜色变化波动值和湿热颜色变化波动代表值，得到检测样品变色性能判定值，将检测样品变色性能判定值与预设相对应的阈值进行比较，实现了对检测样品性能的评估，通过模拟光照、温度和湿度的环境进行老化测试，对检测样品的耐光性、高温环境下的耐久性以及防潮性提供了一个准确的数据，贴合于现实环境对样品变色性能的影响；

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步说明。

图1是本发明实施例一的流程图；

图2是本发明实施例二的流程图；

图3是本发明的系统模块图。

具体实施方式

为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。

实施例一

如图1所示，本发明实施例所述的一种油墨印刷品的变色质量检验方法及系统，包括以下步骤：

步骤一，对检测样品初步检测，判定检测样品的颜色分布是否均匀；

在步骤一中，在恒温恒湿的环境下，对检测样品进行初步的检测，判定检测样品颜色是否均匀，具体过程如下：

A1，采集检测样品的图像，将图像转换成灰色图像，得到检测样品上油墨颗粒的分布和形态；

A2，建立二维坐标系，将检测样品上的油墨颗粒分布在二维坐标系上表示，并处理，判定检测样品上的油墨颗粒分布是否均匀；

在A2中，将检测样品上的油墨颗粒分布划分为若干个区域，对每个区域内的油墨颗粒分布进行处理，具体处理过程如下：

A201，获取区域内油墨颗粒的数量，将区域内油墨颗粒的数据进行求和取平方差值；

A202，将若干个区域内相邻的两个区域的油墨颗粒平方差值进行作差求和取平均值，将平均值作为判定检测样品油墨颗粒的分布代表值；

A203，将判定检测样品油墨颗粒的分布代表值与预设的分布判定阈值进行作差，将差值作为油墨颗粒分布偏差值；

A3，通过将检测样品的油墨颗粒图像进行处理，得到油墨颗粒的形态；

在A3中，将检测样品上的油墨颗粒分布划分为若干个区域，通过AFM检测到每个区域内油墨颗粒表面的微观起伏，基于上述两项数据进行处理，具体处理过程如下：

A301，获取每个区域内油墨颗粒表面的高度值，将同一区域内相邻油墨颗粒的高度值作差取绝对值，并将差值在二维坐标系上进行标点连线，得到油墨颗粒表面起伏曲线；

A302，将油墨颗粒表面曲线划分为若干个折线段，获取每条折线段的斜率，将若干个斜率进行求和得到油墨颗粒表面曲线的曲率值；

A303，将若干个区域内的油墨颗粒表面曲线的曲率值求和取平均值，将平均值作为油墨颗粒形态代表值；

A4，基于油墨颗粒分布偏差值和油墨颗粒形态代表值，通过公式：W=（P+L）×α获取得到颜色分布代表值W，P表示为油墨颗粒分布偏差值，L表示为油墨颗粒形态代表值，α表示为预设比例系数，将颜色分布代表值W与相对应的预设的区间范围进行比较，具体比较的过程如下：

若颜色分布代表值W属于相对应的预设的区间范围，则判定检测样品颜色分布均匀；

若颜色分布代表值W不属于相对应的预设的区间范围，则判定检测样品颜色分布不均匀；

步骤二，对检测样品的颜色进行检测，判定颜色是否合格；

在步骤二中，基于步骤一中检测样品的图像，得到检测样品图像中的颜色数据，颜色数据包括红绿色代表值、颜色明度代表值和黄蓝色代表值，通过检测样品图像中的颜色数据与对比样品中的颜色数据进行比较，判定检测样品的颜色是否合格；

B1，将检测样品图像转换成Lab图像，获取检测样品Lab图像中a通道的红绿色代表值；

B2，基于检测样品Lab图像，获取检测样品Lab图像中L通道的颜色明度代表值；

B3，基于检测样品Lab图像，获取检测样品Lab图像中b通道的黄蓝代表值；

B4，基于检测样品图像中的红绿色代表值、颜色明度代表值和黄蓝色代表值，得到检测样品图像中的色差代表值；

通过公式：E=获取得到色差代表值E，L表示为颜色明度代表值，a表示为红绿色代表值，b表示为黄蓝代表值；

B5，将检测样品图像中不同区域的色差代表值与样品中相对应区域的色差代表值进行作差，将差值进行求和取平方差值，将平方差值作为判定颜色合格代表值；

B6，将判定颜色合格代表值与预设的颜色合格阈值进行比较，具体比较过程如下：

若颜色合格代表值大于或者等于预设的颜色合格阈值，则判定检测样品颜色不合格；

若颜色合格代表值小于预设的颜色合格阈值，则判定检测样品颜色合格；

本发明实施例一的技术方案：通过在恒温恒湿的环境下，对检测样品进行初步的检测，基于油墨颗粒表面曲线的曲率值得到油墨颗粒形态代表值，基于判定检测样品油墨颗粒的分布代表值与预设的分布判定阈值之间的差值得到油墨颗粒分布偏差值，根据油墨颗粒分布偏差值和油墨颗粒形态代表值对检测样品的颜色分布进行判断，通过油墨颗粒分布偏差值可以评估颜色在样品上的均匀程度，而油墨颗粒形态代表值可以评估油墨的品质，对判定油墨在样品上的稳定提供了数据；

基于油墨分布均匀的样品，根据检测样品Lab图像中的红绿色代表值、颜色明度代表值和黄蓝色代表值得到判定颜色合格代表值，是从三个维度对检测样品的颜色进行描述，避免了人眼观察的不确定性，减少了人为错误的可能性，基于判定颜色合格代表值与预设的颜色合格阈值进行比较，判定检测样品颜色是否合格，可以快速筛选颜色不合格的样品；

实施例二

步骤三，基于颜色分布均匀和合格的检测样品，对检测样品进行模拟老化测试，对检测样品的变色性能进行评估；

如图2所示，在步骤三中，通过模拟光照、温度和湿度的环境，对检测样品的变色性能进行评估，具体步骤如下：

D1，通过模拟光照环境下，获取检测样品颜色变化后的颜色数据代表值，基于变化后的颜色数据代表值，得到光照颜色变化波动代表值；

在D1中，通过模拟变化光照的强度，对检测样品的颜色变化数据进行记录，并根据检测样品的颜色变化数据绘制曲线图，具体处理过程如下：

D101，将样品颜色变化数据曲线图与标准样品颜色变化数据曲线图在同一时间子单元内进行对比作差，得到时间子单元内的颜色变化偏差值；

D102，基于时间子单元内的颜色变化偏差值，将周期内若干组时间子单元的颜色变化偏差值进行求和取平方差值，将平方差值再开次方，得到光照颜色变化波动值；

D2，通过模拟湿热环境下，获取检测样品颜色变化后的颜色数据代表值，基于变化后的颜色数据代表值，得到湿热颜色变化波动代表值；

在D2中，通过模拟调节不同湿热环境，对检测样品的颜色变化后的颜色数据进行记录，并根据检测样品的颜色变化数据绘制图像，具体处理过程如下：

D201，将检测样品的颜色变化数据绘制图像与标准样品颜色变化图像进行重合整叠，得到两幅图像之间的边缘偏差值；

D202，基于两幅图像之间的边缘偏差值进行处理，将边缘偏差值进行求和取平均值，将平均值作为湿热颜色变化波动代表值；

D3，基于光照颜色变化波动代表值和湿热颜色变化波动代表值进行求和，得到检测样品变色性能判定值；

D4，将检测样品变色性能判定值与预设的判定阈值进行比较，比较过程如下：

若样品变色性能大于或者等于预设的判定阈值，则判定检测样品的变色性能不稳定；

若样品变色性能小于预设的判定阈值，则判定检测样品的变色性能不稳定；

本发明实施例二中的技术方案：通过模拟光照、温度和湿度的环境，分别得到光照颜色变化波动值和湿热颜色变化波动代表值，通过光照颜色变化波动值和湿热颜色变化波动代表值，得到检测样品变色性能判定值，将检测样品变色性能判定值与预设相对应的阈值进行比较，实现了对检测样品性能的评估，通过模拟光照、温度和湿度的环境进行老化测试，对检测样品的耐光性、高温环境下的耐久性以及防潮性提供了一个准确的数据，贴合于现实环境对样品变色性能的影响；

实施例三

如图3所示，一种油墨印刷品的变色质量检验系统，包括：数据采集模块、数据处理分析模块和数据判定模块；

数据采集模块：采集检测样品的图像，得到检测样品上油墨颗粒的分布和形态，并采集检测样品Lab图像中的红绿色代表值、颜色明度代表值和黄蓝色代表值，上传到数据处理分析模块；

数据处理分析模块：基于油墨颗粒分布偏差值和油墨颗粒形态代表值，得到检测样品上油墨颗粒的分布和形态，基于检测样品Lab图像中的红绿色代表值、颜色明度代表值和黄蓝色代表值，实现对检测样品的颜色合格代表值；

数据判定模块：基于检测样品上油墨颗粒的分布和形态，实现对检测样品颜色的分布进行判断；基于检测样品Lab图像中的红绿色代表值、颜色明度代表值和黄蓝色代表值，实现对检测样品颜色的合格进行判断；基于光照颜色变化波动值和湿热颜色变化波动代表值，实现对检测样品变色性能进行评估。

以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (10)

1.一种油墨印刷品的变色质量检验方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一，对检测样品初步检测，判定检测样品的颜色分布是否均匀；

在步骤一中，在恒温恒湿的环境下，对检测样品进行初步的检测，判定检测样品颜色是否均匀，具体过程如下：

A1，采集检测样品的图像，将图像转换成灰色图像，得到检测样品上油墨颗粒的分布和形态；

A2，建立二维坐标系，将检测样品上的油墨颗粒分布在二维坐标系上表示，并处理，判定检测样品上的油墨颗粒分布是否均匀；

A3，通过将检测样品的油墨颗粒图像进行处理，得到油墨颗粒的形态；

A4，基于油墨颗粒分布偏差值和油墨颗粒形态代表值，通过公式：W=（P+L）×α获取得到颜色分布代表值W，P表示为油墨颗粒分布偏差值，L表示为油墨颗粒形态代表值，α表示为预设比例系数，将颜色分布代表值W与相对应的预设的区间范围进行比较，具体比较的过程如下：

若颜色分布代表值W属于的预设的区间范围，则判定检测样品颜色分布均匀；

若颜色分布代表值W不属于相对应的预设的区间范围，则判定检测样品颜色分布不均匀；

步骤二，对检测样品的颜色进行检测，判定颜色是否合格；

步骤三，基于颜色分布均匀和合格的检测样品，对检测样品进行模拟老化测试，对检测样品的变色性能进行评估。

2.根据权利要求1所述的一种油墨印刷品的变色质量检验方法，其特征在于：在A2中，将检测样品上的油墨颗粒分布划分为若干个区域，对每个区域内的油墨颗粒分布进行处理，具体处理过程如下：

A201，获取区域内油墨颗粒的数量，将区域内油墨颗粒的数据进行求和取平方差值；

A202，将若干个区域内相邻的两个区域的油墨颗粒平方差值进行作差求和取平均值，将平均值作为判定检测样品油墨颗粒的分布代表值；

A203，将判定检测样品油墨颗粒的分布代表值与预设的分布判定阈值进行作差，将差值作为油墨颗粒分布偏差值。

3.根据权利要求1所述的一种油墨印刷品的变色质量检验方法，其特征在于：在A3中，将检测样品上的油墨颗粒分布划分为若干个区域，通过AFM检测到每个区域内油墨颗粒表面的微观起伏，基于油墨颗粒分布偏差值和油墨颗粒表面的微观起伏进行处理，具体处理过程如下：

A301，获取每个区域内油墨颗粒表面的高度值，将同一区域内相邻油墨颗粒的高度值作差取绝对值，并将差值在二维坐标系上进行标点连线，得到油墨颗粒表面起伏曲线；

A302，将油墨颗粒表面曲线划分为若干个折线段，获取每条折线段的斜率，将若干个斜率进行求和得到油墨颗粒表面曲线的曲率值；

A303，将若干个区域内的油墨颗粒表面曲线的曲率值求和取平均值，将平均值作为油墨颗粒形态代表值。

4.根据权利要求1所述的一种油墨印刷品的变色质量检验方法，其特征在于：在步骤二中，基于步骤一中检测样品的图像，得到检测样品图像中的颜色数据，颜色数据包括红绿色代表值、颜色明度代表值和黄蓝色代表值，通过检测样品图像中的颜色数据与对比样品中的颜色数据进行比较，判定检测样品的颜色是否合格；

B1，将检测样品图像转换成Lab图像，获取检测样品Lab图像中a通道的红绿色代表值；

B2，基于检测样品Lab图像，获取检测样品Lab图像中L通道的颜色明度代表值；

B3，基于检测样品Lab图像，获取检测样品Lab图像中b通道的黄蓝代表值；

B4，基于检测样品图像中的红绿色代表值、颜色明度代表值和黄蓝色代表值，得到检测样品图像中的色差代表值；

通过公式：E=获取得到色差代表值E，L表示为颜色明度代表值，a表示为红绿色代表值，b表示为黄蓝代表值；

B5，将检测样品图像中不同区域的色差代表值与样品中相对应区域的色差代表值进行作差，将差值进行求和取平方差值，将平方差值作为判定颜色合格代表值。

5.根据权利要求4所述的一种油墨印刷品的变色质量检验方法，其特征在于：将判定颜色合格代表值与预设的颜色合格阈值进行比较，具体比较过程如下：

若颜色合格代表值大于或者等于预设的颜色合格阈值，则判定检测样品颜色不合格；

若颜色合格代表值小于预设的颜色合格阈值，则判定检测样品颜色合格。

6.根据权利要求1所述的一种油墨印刷品的变色质量检验方法，其特征在于：在步骤三中，通过模拟光照、温度和湿度的环境，对检测样品的变色性能进行评估，具体步骤如下：

D1，通过模拟光照环境下，获取检测样品颜色变化后的颜色数据代表值，基于变化后的颜色数据代表值，得到光照颜色变化波动代表值；

D2，通过模拟湿热环境下，获取检测样品颜色变化后的颜色数据代表值，基于变化后的颜色数据代表值，得到湿热颜色变化波动代表值；

D3，基于光照颜色变化波动代表值和湿热颜色变化波动代表值进行求和，得到检测样品变色性能判定值。

7.根据权利要求6所述的一种油墨印刷品的变色质量检验方法，其特征在于：在D1中，通过模拟变化光照的强度，对检测样品的颜色变化数据进行记录，并根据检测样品的颜色变化数据绘制曲线图，具体处理过程如下：

D101，将样品颜色变化数据曲线图与标准样品颜色变化数据曲线图在同一时间子单元内进行对比作差，得到时间子单元内的颜色变化偏差值；

D102，基于时间子单元内的颜色变化偏差值，将周期内若干组时间子单元的颜色变化偏差值进行求和取平方差值，将平方差值再开次方，得到光照颜色变化波动值。

8.根据权利要求6所述的一种油墨印刷品的变色质量检验方法，其特征在于：在D2中，通过模拟调节不同湿热环境，对检测样品的颜色变化后的颜色数据进行记录，并根据检测样品的颜色变化数据绘制图像，具体处理过程如下：

D201，将检测样品的颜色变化数据绘制图像与标准样品颜色变化图像进行重合整叠，得到两幅图像之间的边缘偏差值；

D202，基于两幅图像之间的边缘偏差值进行处理，将边缘偏差值进行求和取平均值，将平均值作为湿热颜色变化波动代表值。

9.根据权利要求6所述的一种油墨印刷品的变色质量检验方法，其特征在于：将检测样品变色性能判定值与预设的判定阈值进行比较，比较过程如下：

若样品变色性能大于或者等于预设的判定阈值，则判定检测样品的变色性能不稳定；

若样品变色性能小于预设的判定阈值，则判定检测样品的变色性能不稳定。

10.一种油墨印刷品的变色质量检验系统，其特征在于：包括：数据采集模块、数据处理分析模块和数据判定模块；

数据采集模块，对检测样品进行图像采集并初步检测，判定检测样品的颜色分布是否均匀；

在恒温恒湿的环境下，对检测样品进行初步的检测，判定检测样品颜色是否均匀，具体过程如下：

A1，采集检测样品的图像，将图像转换成灰色图像，得到检测样品上油墨颗粒的分布和形态；

A2，建立二维坐标系，将检测样品上的油墨颗粒分布在二维坐标系上表示，并处理，判定检测样品上的油墨颗粒分布是否均匀；

A3，通过将检测样品的油墨颗粒图像进行处理，得到油墨颗粒的形态；

A4，基于油墨颗粒分布偏差值和油墨颗粒形态代表值，通过公式：W=（P+L）×α获取得到颜色分布代表值W，P表示为油墨颗粒分布偏差值，L表示为油墨颗粒形态代表值，α表示为预设比例系数，将颜色分布代表值W与相对应的预设的区间范围进行比较，具体比较的过程如下：

若颜色分布代表值W属于相对应的预设的区间范围，则判定检测样品颜色分布均匀；

若颜色分布代表值W不属于相对应的预设的区间范围，则判定检测样品颜色分布不均匀；

数据处理分析模块，对检测样品的颜色进行检测，判定颜色是否合格；

数据判定模块，基于颜色分布均匀和合格的检测样品，对检测样品进行模拟老化测试，对检测样品的变色性能进行评估。