CN118032395B - 基于温度检测的超低温冷柜储藏效果测评方法和系统 - Google Patents
基于温度检测的超低温冷柜储藏效果测评方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN118032395B CN118032395B CN202410445345.1A CN202410445345A CN118032395B CN 118032395 B CN118032395 B CN 118032395B CN 202410445345 A CN202410445345 A CN 202410445345A CN 118032395 B CN118032395 B CN 118032395B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- temperature
- refrigerator
- preset
- ultralow
- time period
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000000694 effects Effects 0.000 title claims abstract description 180
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title abstract description 15
- 238000004321 preservation Methods 0.000 claims abstract description 64
- 238000005057 refrigeration Methods 0.000 claims abstract description 54
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 58
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 39
- 238000001816 cooling Methods 0.000 claims description 14
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 13
- 238000009413 insulation Methods 0.000 claims description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 230000002844 continuous effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000011946 reduction process Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M99/00—Subject matter not provided for in other groups of this subclass
- G01M99/002—Thermal testing
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M99/00—Subject matter not provided for in other groups of this subclass
- G01M99/008—Subject matter not provided for in other groups of this subclass by doing functionality tests
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Devices That Are Associated With Refrigeration Equipment (AREA)
Abstract
本发明提供一种基于温度检测的超低温冷柜储藏效果测评方法和系统,涉及制冷技术领域,所述方法包括:抽样获得样本超低温冷柜;获取第一温度数据;根据第一温度数据和预设的储藏温度,获得待测超低温冷柜;在第一预设时间段内获取第二温度数据;根据预设的储藏温度、第二温度数据和第一预设时间段,获得冷藏效果评分;在第二预设时间段内获取第三温度数据;根据第三温度数据、第二预设时间段和预设的储藏温度,获得保温效果评分,进而确定储藏效果评分。根据本发明,可通过冷藏效果和保温效果两方面对超低温冷柜的储藏效果进行全面测评,可提高储藏效果测评的全面性和准确性。
Description
技术领域
本发明涉及制冷技术领域,尤其涉及一种基于温度检测的超低温冷柜储藏效果测评方法和系统。
背景技术
目前的相关技术中,对于超低温冷柜储藏效果的测评主要依靠人工测评的方式,人工测评效率低,且有一定的主观性和不确定性,无法全面对超低温冷柜的储藏效果进行测评。
公开于本申请背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本申请的一般背景技术的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明提供一种基于温度检测的超低温冷柜储藏效果测评方法和系统,能够解决难以对超低温冷柜的储藏效果进行测评的技术问题。
根据本发明的第一方面,提供一种基于温度检测的超低温冷柜储藏效果测评方法,包括:
在当前批次的超低温冷柜产品中进行抽样,获得样本超低温冷柜,并在各个样本超低温冷柜的柜体内,分别设置温度传感器;
将各个样本超低温冷柜,按照最大制冷功率进行制冷,并在多个时刻分别获取各个温度传感器检测到的第一温度数据;
根据所述第一温度数据和预设的储藏温度,对所述样本超低温冷柜进行筛选,获得待测超低温冷柜;
在待测超低温冷柜的柜体内首次达到预设的储藏温度后,按照所述预设的储藏温度运行的第一预设时间段内,在多个时刻分别获取各个温度传感器检测到的第二温度数据;
根据所述预设的储藏温度、所述第二温度数据和所述第一预设时间段,获得待测超低温冷柜的冷藏效果评分;
将各个待测超低温冷柜断电,并在第二预设时间段内的多个时刻分别获取各个温度传感器检测到的第三温度数据;
根据所述第三温度数据、所述第二预设时间段和所述预设的储藏温度,获得待测超低温冷柜的保温效果评分;
根据所述保温效果评分、所述冷藏效果评分,以及待测超低温冷柜与样本超低温冷柜之间的数量比,确定当前批次的超低温冷柜产品的储藏效果评分。
根据本发明的第二方面,提供一种基于温度检测的超低温冷柜储藏效果测评系统,包括:
抽样模块,用于在当前批次的超低温冷柜产品中进行抽样,获得样本超低温冷柜,并在各个样本超低温冷柜的柜体内,分别设置温度传感器;
第一温度数据模块,用于将各个样本超低温冷柜,按照最大制冷功率进行制冷,并在多个时刻分别获取各个温度传感器检测到的第一温度数据;
筛选模块,用于根据所述第一温度数据和预设的储藏温度,对所述样本超低温冷柜进行筛选,获得待测超低温冷柜;
第二温度数据模块,用于在待测超低温冷柜的柜体内首次达到预设的储藏温度后,按照所述预设的储藏温度运行的第一预设时间段内,在多个时刻分别获取各个温度传感器检测到的第二温度数据;
冷藏效果评分模块,用于根据所述预设的储藏温度、所述第二温度数据和所述第一预设时间段,获得待测超低温冷柜的冷藏效果评分;
第三温度数据模块,用于将各个待测超低温冷柜断电,并在第二预设时间段内的多个时刻分别获取各个温度传感器检测到的第三温度数据;
保温效果评分模块,用于根据所述第三温度数据、所述第二预设时间段和所述预设的储藏温度,获得待测超低温冷柜的保温效果评分;
储藏效果评分模块,用于根据所述保温效果评分、所述冷藏效果评分,以及待测超低温冷柜与样本超低温冷柜之间的数量比,确定当前批次的超低温冷柜产品的储藏效果评分。
技术效果:根据本发明,可准确分析样本超低温冷柜的制冷效率,从而筛选出待测超低温冷柜,并且,可通过超低温冷柜的冷藏效果和保温效果两方面对超低温冷柜的储藏效果进行全面测评,从而更准确地测评超低温冷柜的储藏效果,提高测评的全面性和准确性。在确定冷藏效果评分时,可分别确定每个调控时间段内的温度调控函数,从而使温度调控函数能够反映温度调控函数相对于预设的储藏温度的相对差距情况,并根据温度调控函数,以及预设的储藏温度,确定待测超低温冷柜的冷藏效果评分,在计算过程中,分别确定待测超低温冰柜以预设的储藏温度运行的冷藏效果和实际运行情况下的冷藏效果,提高了冷藏效果评分的科学性、客观性和准确性。在确定保温效果评分时,可基于温度上升的速率逐步增大的规律,设置各个额外测试时间段的温度变化率,进而确定额外测试时间段结束时的预测温度,从而基于预测温度来确定所需额外测试时间段的目标数量,进而可获取使温度上升至预设温度上限的预测时长。通过预测时长的平均值与预设的保温时长之间的关系,可确定待测超低温冷柜的保温效果评分,可通过待测超低温冷柜维持保温效果的时长,来反映待测超低温冷柜的保温性能,提高了保温效果评分的科学性、准确性和客观性。在确定当前批次的超低温冷柜产品的储藏效果时,根据保温效果评分、冷藏效果评分和数量比,确定储藏效果评分,可从保温效果和冷藏效果两方面确定当前批次的超低温冷柜产品的储藏效果,提高了储藏效果评分的科学性、准确性和客观性。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,而非限制本发明。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明,本发明的其它特征及方面将更清楚。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的实施例;
图1示例性地示出根据本发明实施例的基于温度检测的超低温冷柜储藏效果测评方法的流程示意图;
图2示例性地示出根据本发明实施例的基于温度检测的超低温冷柜储藏效果测评系统的框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图1示例性地示出根据本发明实施例的基于温度检测的超低温冷柜储藏效果测评方法的流程示意图,所述方法包括:
步骤S101,在当前批次的超低温冷柜产品中进行抽样,获得样本超低温冷柜,并在各个样本超低温冷柜的柜体内,分别设置温度传感器;
步骤S102,将各个样本超低温冷柜,按照最大制冷功率进行制冷,并在多个时刻分别获取各个温度传感器检测到的第一温度数据;
步骤S103,根据所述第一温度数据和预设的储藏温度,对所述样本超低温冷柜进行筛选,获得待测超低温冷柜;
步骤S104,在待测超低温冷柜的柜体内首次达到预设的储藏温度后,按照所述预设的储藏温度运行的第一预设时间段内,在多个时刻分别获取各个温度传感器检测到的第二温度数据;
步骤S105,根据所述预设的储藏温度、所述第二温度数据和所述第一预设时间段,获得待测超低温冷柜的冷藏效果评分;
步骤S106,将各个待测超低温冷柜断电,并在第二预设时间段内的多个时刻分别获取各个温度传感器检测到的第三温度数据;
步骤S107,根据所述第三温度数据、所述第二预设时间段和所述预设的储藏温度,获得待测超低温冷柜的保温效果评分;
步骤S108,根据所述保温效果评分、所述冷藏效果评分,以及待测超低温冷柜与样本超低温冷柜之间的数量比,确定当前批次的超低温冷柜产品的储藏效果评分。
根据本发明的实施例的基于温度检测的超低温冷柜储藏效果测评方法,可准确分析样本超低温冷柜的制冷效率,从而筛选出待测超低温冷柜,并且,可通过超低温冷柜的冷藏效果和保温效果两方面对超低温冷柜的储藏效果进行全面测评,从而更准确地测评超低温冷柜的储藏效果,提高测评的全面性和准确性。
根据本发明的一个实施例,在步骤S101中,在当前批次的超低温冷柜产品中进行抽样,获得样本超低温冷柜,并在各个样本超低温冷柜的柜体内,分别设置温度传感器。
例如,当前批次生产500台超低温冷柜,从中随机选取20台作为样本超低温冷柜,并在抽样获得的样本超低温冷柜的柜体内设置温度传感器,以准确检测样本超低温冷柜的温度。
根据本发明的一个实施例,在步骤S102中,将各个样本超低温冷柜,按照最大制冷功率进行制冷,并在多个时刻分别获取各个温度传感器检测到的第一温度数据。
例如,将各个样本超低温冷柜按照最大制冷功率进行运行,通过温度传感器检测冷柜在制冷过程中多个时刻的温度数据,即,第一温度数据,以评估制冷速度。
根据本发明的一个实施例,在步骤S103中,根据所述第一温度数据和预设的储藏温度,对所述样本超低温冷柜进行筛选,获得待测超低温冷柜。
例如,样本超低温冷柜的台数为20,将预设的储藏温度设置为-100℃,将各个样本超低温冷柜按照最大制冷功率进行运行,使温度达到预设的储藏温度,通过温度传感器检测运行过程中多个时刻的第一温度数据,从而对样本超低温冷柜进行筛选,判断样本超低温冷柜是否能够快速达到预设的储藏温度,筛选出制冷性能达标的样本超低温冷柜作为待测超低温冷柜。
根据本发明的一个实施例,步骤S103包括:记录每个样本超低温冷柜按照最大制冷功率进行制冷的开始时刻,以及每个样本超低温冷柜的柜体内首次达到预设的储藏温度的到达时刻;根据所述开始时刻和所述到达时刻,确定每个样本超低温冷柜的柜体内从室温降至所述预设的储藏温度的第一降温时间段;根据所述室温和所述预设的储藏温度,确定所述降温时间段内的第一温差数据;根据所述第一温差数据和所述第一降温时间段,获得各个样本超低温冷柜的降温速率;将所述降温速率的绝对值大于或等于预设筛选速率的样本超低温冷柜,确定为所述待测超低温冷柜。
例如,根据减去首次达到预设的储藏温度的达到时刻减去开始进行制冷的开始时刻,确定第一降温时间段;根据室温减去预设的储藏温度,确定第一温差数据;根据第一温差数据与第一降温时间段的比值,确定降温速率;根据温速率的绝对值筛选出制冷性能达标的样本超低温冷柜作为待测超低温冷柜。
根据本发明的一个实施例,在步骤S104中,在待测超低温冷柜的柜体内首次达到预设的储藏温度后,按照所述预设的储藏温度运行的第一预设时间段内,在多个时刻分别获取各个温度传感器检测到的第二温度数据。
例如,当预设的储藏温度为-100℃时,超低温冷柜进行制冷,使温度下降到-100℃附近,且稍低于-100℃,完成此温度下降的过程后,为了节约电能,可暂停制冷循环,柜体内的温度会在一段时间内上升至稍高于-100℃的温度,随后,制冷循环可再次恢复工作,以进行制冷,以上过程可往复执行,从而使超低温冷柜的柜体内始终保持在预设额度储藏温度附近。待测超低温冷柜内的温度会围绕预设的储藏温度小幅度上下波动,将第一预设时间段设置为六小时,可每隔十分钟获取一次温度传感器检测的柜体内温度,从而获得柜体内温度首次达到预设的储藏温度后的六小时内的温度数据,即,第二温度数据。
根据本发明的一个实施例,在步骤S105中,根据所述预设的储藏温度、所述第二温度数据和所述第一预设时间段,获得待测超低温冷柜的冷藏效果评分。
根据本发明的一个实施例,步骤S105包括:确定在所述第一预设时间段内,待测超低温冷柜的柜体内的第二温度数据每次等于所述预设的储藏温度的第一时刻;将相邻第一时刻之间的时间段确定为调控时间段;对所述调控时间段内的多个时刻的第二温度数据进行拟合,获得与所述调控时间段对应的温度调控函数;根据待测超低温冷柜的多个调控时间段对应的温度调控函数,以及所述预设的储藏温度,确定所述待测超低温冷柜的冷藏效果评分。
例如,在第一预设时间段内,待测超低温冷柜内的温度会围绕预设的储藏温度上下波动,将柜体内温度每次等于围绕预设的储藏温度的时刻设为第一时刻,确定第一预设时间段内的第一时刻;将相邻第一时刻之间的时间段确定为调控时间段,例如,将第j个第一时刻与第j+1个第一时刻之间的时间段确定为第j个调控时间段;对第二温度数据和调控时间段内的多个时刻进行拟合,获得用于描述调控时间段内的温度随时间推移而变化的温度调控函数。可将不同调控时间段内的第二温度数据分别进行拟合,从而得到每个调控时间段内的温度调控函数,由于相邻的调控时间段内的第二温度数据相对于预设的储藏温度的相对差距的正负情况相反,因此,可针对调控时间段之内的第二温度数据进行拟合,该拟合方式相对于对第二预设时间段内的所有第二温度数据整体进行拟合的拟合方式,更能够反映温度调控函数相对于预设的储藏温度的相对差距情况。
根据本发明的一个实施例,第二温度数据每次等于所述预设的储藏温度的第一时刻未必为获取第二温度数据的时刻,因此,如果某个时刻获取的第二温度数据高于(或低于)预设的储藏温度,该时刻的下一个时刻的第二温度数据低于(或高于)预设的储藏温度,则这两个获取第二温度数据的时刻之间可存在第一时刻,可通过内插法确定第一时刻,本发明对该情况下确定第一时刻的具体方式不做限制。
根据本发明的一个实施例,根据待测超低温冷柜的多个调控时间段对应的温度调控函数,以及所述预设的储藏温度,确定所述待测超低温冷柜的冷藏效果评分,包括:根据公式(1)确定待测超低温冷柜的冷藏效果评分R,
(1)
其中,为所述预设的储藏温度,/>为第i个待测超低温冷柜的柜体内的第二温度数据第j次等于所述预设的储藏温度的第一时刻,/>为第i个待测超低温冷柜的柜体内的第二温度数据第j+1次等于所述预设的储藏温度的第一时刻,/>为第i个待测超低温冷柜的第j个调控时间段对应的温度调控函数,/>为在所述第一预设时间段内,第i个待测超低温冷柜的柜体内的第二温度数据等于所述预设的储藏温度的次数,/>为第i个待测超低温冷柜的柜体内的第二温度数据第/>次等于所述预设的储藏温度的第一时刻,/>为第一预设时间段的结束时刻,/>为通过第i个待测超低温冷柜的柜体内在/>到之间的时间段内的各时刻的第二温度数据拟合获得的温度调控函数,/>为第i个超低温冷柜的柜体内的第二温度数据第1次等于所述预设的储藏温度的第一时刻,n为待测超低温冷柜的数量,j≤/>,且i、j、/>和n均为正整数。
根据本发明的一个实施例,为第i个待测超低温冷柜的柜体内的第二温度数据第1次等于所述预设的储藏温度的第一时刻,此第一时刻等于第一预设时间段的开始时刻,为第i个待测超低温冷柜的柜体内的第二温度数据第/>次等于所述预设的储藏温度的第一时刻,此第一时刻小于或等于第一预设时间段的结束时刻,/>为每一个调控时间段内,对温度调控函数在时间上的积分之和,/>为在最后一个第一时刻到第一预设时间段的结束时刻的时间段内,温度调控函数在时间上的积分,为在第一预设时间段内,对温度调控函数在时间上的积分之和,表示第二温度数据在第一预设时间段内的持续效果,可用于表示以第二温度数据运行时的超低温冷柜的冷藏效果,/>为第一预设时间段的结束时刻与第i个超低温冷柜的柜体内的第二温度数据第1次等于预设的储藏温度的第一时刻的差,即,第一预设时间段的时长,/>为预设的储藏温度与第一预设时间段的时长的乘积,表示以预设的储藏温度运行第一预设时间段的时长,所达到的冷藏效果,表示以预设温度运行第一预设时间段时长的冷藏效果与以第二温度数据运行第一预设时间段时长的冷藏效果的差距,为预设温度的冷藏效果与第二温度数据的冷藏效果的差距,与预设温度的冷藏效果的比值,根据此比值进行平均,确定待测超低温冷柜的冷藏效果评分。该冷藏效果评分越小,则表示预设温度的冷藏效果与第二温度数据的冷藏效果的差距越小,冷藏效果越好。
通过这种方式,可分别确定每个调控时间段内的温度调控函数,从而使温度调控函数能够反映温度调控函数相对于预设的储藏温度的相对差距情况,并根据温度调控函数,以及预设的储藏温度,确定待测超低温冷柜的冷藏效果评分,在计算过程中,分别确定待测超低温冰柜以预设的储藏温度运行的冷藏效果和实际运行情况下的冷藏效果,提高了冷藏效果评分的科学性、客观性和准确性。
根据本发明的一个实施例,在步骤S106中,将各个待测超低温冷柜断电,并在第二预设时间段内的多个时刻分别获取各个温度传感器检测到的第三温度数据。
例如,在第一预设时间段结束后,将各个待测超低温冷柜断电,待测超低温冷柜内的温度会缓慢上升,将第二预设时间段设置为六小时,在六小时内,每十分钟取各个温度传感器检测到的温度数据,即,第三温度数据。
根据本发明的一个实施例,在步骤S107中,根据所述第三温度数据、所述第二预设时间段和所述预设的储藏温度,获得待测超低温冷柜的保温效果评分。
根据本发明的一个实施例,步骤S107包括:获取第二预设时间段的结束时刻的第三温度数据;确定第二预设时间段的结束时刻的第三温度数据与预设温度上限的比较结果;根据所述第三温度数据,确定第二预设时间段内相邻时刻之间的温度变化率;通过第二预设时间段的中点,将第二预设时间段划分为两个测试时间段;根据所述温度变化率,确定所述两个测试时间段内的平均变化率;根据所述比较结果、所述两个测试时间段内的平均变化率、所述第三温度数据和所述预设温度上限,确定待测超低温冷柜的保温效果评分。
例如,将第二预设时间段设为六小时,在将各个待测超低温冷柜断电后的六小时内,分别获取多个时刻的第三温度数据,并分别获得六个小时的结束时刻的第三温度数据;根据预设温度上限(例如,-60℃)与结束时刻的温度数据进行比较,当结束时刻的温度数据大于预设温度上限时,可认为超低温冰柜的保温效果差。在第二预设时间段内,可每隔十分钟获取一次第三温度数据,例如,根据第二个十分钟获取的第三温度数据减去第一个十分钟获取的第三温度数据,根据此差值与十分钟的比值,确定相邻时刻之间的温度变化率;将第三小时的结束时刻作为中点,将第二预设时间段划分为两个测试时间段,并非别计算两个测试时间段内的温度变化率的平均值,即,两个测试时间段内的平均变化率。如果在第二预设时间段结束时,柜体内温度未达到预设温度上限,可基于两个测试时间段内的平均变化率预测未来的温度变化率,并预测柜体内温度达到预设温度上限所需的时长。由于柜体内部温度上升时热量的积累,会导致第二个测试时间段的平均变化率大于第一个测试时间段的平均变化率,也会导致未来的温度变化率大于第二个测试时间段的平均变化率。
根据本发明的一个实施例,根据所述比较结果、所述两个测试时间段内的平均变化率、所述第三温度数据和所述预设温度上限,确定待测超低温冷柜的保温效果评分,包括:如果所述比较结果为第二预设时间段的结束时刻的第三温度数据高于或等于所述预设温度上限,则将第i个待测超低温冷柜的保温效果评分确定为0;如果所述比较结果为第二预设时间段的结束时刻的第三温度数据低于所述预设温度上限,则根据公式(2)确定额外测试时间段数量查找条件,
(2)
其中,为第i个待测超低温冷柜的柜体内在第二预设时间段的结束时刻的第三温度数据,/>为第i个待测超低温冷柜的柜体内的温度在第二预设时间段内前一个测试时间段的平均变化率,/>为第i个待测超低温冷柜的柜体内的温度在第二预设时间段内后一个测试时间段的平均变化率,/>为测试时间段的时长,/>为所述预设温度上限,m为额外测试时间段的数量;确定符合所述测试时间段数量查找条件的额外测试时间段的目标数量,并且,在/>时,所述目标数量为0;根据公式(3)获得使第i个待测超低温冷柜的柜体从第二预设时间段的结束时刻达到所述预设温度上限所需的额外预测时长,
(3)
其中,为与第i个待测超低温冷柜对应的目标数量;确定各个待测超低温冷柜的额外预测时长的平均值;根据公式(4)获得待测超低温冷柜的保温效果评分P,
(4)
其中,为所述额外预测时长的平均值,/>为预设的保温时长。
根据本发明的一个实施例,如果比较结果为第二预设时间段的结束时刻的第三温度数据高于或等于所述预设温度上限,表示超低温冰柜的保温效果差,则将第i个待测超低温冷柜的保温效果评分确定为0。
根据本发明的一个实施例,在公式(2)中,为第二预设时间段内后一个测试时间段的温度平均变化率和前一个测试时间段的温度平均变化率的比值,由于柜体内部温度上升时热量的积累,会导致第二个测试时间段的平均变化率大于第一个测试时间段的平均变化率,因此,该比值可大于1。可假设未来每个额外的测试时间段的时长内,平均温度变化率均相较于前一个测试时间段内的平均变化率提升/>倍,则/>为预测的第k个额外测试时间段的平均温度变化率,例如,预测的第1个额外测试时间段的温度的平均变化率为。/>为预测的第k个额外测试时间段的温度变化量,/>表示m个额外测试时间段的总温度变化量,/>表示第m+1个额外测试时间段的总温度变化量,/>表示第二预设时间段的结束时刻经过m个测试时间段后,温度小于或等于预设温度上限,/>表示第二预设时间段的结束时刻经过m+1个测试时间段后,温度大于预设温度上限。因此,温度达到预设温度上限的时刻处于m个额外测试时间段的结束时刻和m+1个额外测试时间段的结束时刻之间。
根据本发明的实施例,在获得上述额外测试时间段数量查找条件后,可对额外测试时间段的数量进行求解,获得满足查找条件的最优解,例如,可逐一测试m的数值,直到确定符合额外测试时间段数量查找条件的目标数量,进一步地,额外测试时间段的数量需为正整数。
根据本发明的一个实施例,在公式(3)中,为额外测试时间段的总时长,预设温度上限与目标数量的额外时间段结束时刻的温度之间的差值,/>为第/>个额外时间段内的平均温度变化率,/>为在第/>个额外时间段结束后,柜体内温度达到温度上限所花费时间。因此,公式(3)可表示从第二预设时间段的结束时刻达到所述预设温度上限所需的额外预测时长。
根据本发明的一个实施例,在公式(4)中,为从断电开始,温度到达预设温度上限的总时长,/>为温度到达预设温度上限的总时长与预设的保温时长的差,/>为温度到达预设温度上限的总时长与预设的保温时长的差,与预设的保温时长的比值,该比值越大,所述总时长相对于预设的保温时长越大,样本超低温冰柜的保温效果越强。
通过这种方式,可基于温度上升的速率逐步增大的规律,设置各个额外测试时间段的温度变化率,进而确定额外测试时间段结束时的预测温度,从而基于预测温度来确定所需额外测试时间段的目标数量,进而可获取使温度上升至预设温度上限的预测时长。通过预测时长的平均值与预设的保温时长之间的关系,可确定待测超低温冷柜的保温效果评分,可通过待测超低温冷柜维持保温效果的时长,来反映待测超低温冷柜的保温性能,提高了保温效果评分的科学性、准确性和客观性。
根据本发明的一个实施例,在步骤S108中,根据所述保温效果评分、所述冷藏效果评分,以及待测超低温冷柜与样本超低温冷柜之间的数量比,确定当前批次的超低温冷柜产品的储藏效果评分。
根据本发明的一个实施例,根据所述保温效果评分、所述冷藏效果评分,以及待测超低温冷柜与样本超低温冷柜之间的数量比,确定当前批次的超低温冷柜产品的储藏效果评分,包括:根据公式(5)确定当前批次的超低温冷柜产品的储藏效果评分S,
(5)
其中,P为所述保温效果评分,R为所述冷藏效果评分,Q为所述数量比,和/>为预设权重。
根据本发明的一个实施例,为根据保温效果评分和1与冷藏效果评分之差进行加权求和,表示所有的待测超低温冷柜的储藏效果,该值与数量比的乘积,为所有的样本超低温冷柜的储藏效果与数量比的乘积,表示当前批次的超低温冷柜产品的储藏效果。
通过这种方式,根据保温效果评分、冷藏效果评分和数量比,确定储藏效果评分,可从保温效果和冷藏效果两方面确定当前批次的超低温冷柜产品的储藏效果,提高了储藏效果评分的科学性、准确性和客观性。
根据本发明的实施例的基于温度检测的超低温冷柜储藏效果测评方法,可准确分析样本超低温冷柜的制冷效率,从而筛选出待测超低温冷柜,并且,可通过超低温冷柜的冷藏效果和保温效果两方面对超低温冷柜的储藏效果进行全面测评,从而更准确地测评超低温冷柜的储藏效果,提高测评的全面性和准确性。在确定冷藏效果评分时,可分别确定每个调控时间段内的温度调控函数,从而使温度调控函数能够反映温度调控函数相对于预设的储藏温度的相对差距情况,并根据温度调控函数,以及预设的储藏温度,确定待测超低温冷柜的冷藏效果评分,在计算过程中,分别确定待测超低温冰柜以预设的储藏温度运行的冷藏效果和实际运行情况下的冷藏效果,提高了冷藏效果评分的科学性、客观性和准确性。在确定保温效果评分时,可基于温度上升的速率逐步增大的规律,设置各个额外测试时间段的温度变化率,进而确定额外测试时间段结束时的预测温度,从而基于预测温度来确定所需额外测试时间段的目标数量,进而可获取使温度上升至预设温度上限的预测时长。通过预测时长的平均值与预设的保温时长之间的关系,可确定待测超低温冷柜的保温效果评分,可通过待测超低温冷柜维持保温效果的时长,来反映待测超低温冷柜的保温性能,提高了保温效果评分的科学性、准确性和客观性。在确定当前批次的超低温冷柜产品的储藏效果时,根据保温效果评分、冷藏效果评分和数量比,确定储藏效果评分,可从保温效果和冷藏效果两方面确定当前批次的超低温冷柜产品的储藏效果,提高了储藏效果评分的科学性、准确性和客观性。
图2示例性地示出根据本发明实施例的基于温度检测的超低温冷柜储藏效果测评系统的框图,所述系统包括:
抽样模块,用于在当前批次的超低温冷柜产品中进行抽样,获得样本超低温冷柜,并在各个样本超低温冷柜的柜体内,分别设置温度传感器;
第一温度数据模块,用于将各个样本超低温冷柜,按照最大制冷功率进行制冷,并在多个时刻分别获取各个温度传感器检测到的第一温度数据;
筛选模块,用于根据所述第一温度数据和预设的储藏温度,对所述样本超低温冷柜进行筛选,获得待测超低温冷柜;
第二温度数据模块,用于在待测超低温冷柜的柜体内首次达到预设的储藏温度后,按照所述预设的储藏温度运行的第一预设时间段内,在多个时刻分别获取各个温度传感器检测到的第二温度数据;
冷藏效果评分模块,用于根据所述预设的储藏温度、所述第二温度数据和所述第一预设时间段,获得待测超低温冷柜的冷藏效果评分;
第三温度数据模块,用于将各个待测超低温冷柜断电,并在第二预设时间段内的多个时刻分别获取各个温度传感器检测到的第三温度数据;
保温效果评分模块,用于根据所述第三温度数据、所述第二预设时间段和所述预设的储藏温度,获得待测超低温冷柜的保温效果评分;
储藏效果评分模块,用于根据所述保温效果评分、所述冷藏效果评分,以及待测超低温冷柜与样本超低温冷柜之间的数量比,确定当前批次的超低温冷柜产品的储藏效果评分。
本领域的技术人员应理解,上述描述及附图中所示的本发明的实施例只作为举例而并不限制本发明。本发明的目的已经完整并有效地实现。本发明的功能及结构原理已在实施例中展示和说明,在没有背离所述原理下,本发明的实施方式可以有任何变形或修改。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (4)
1.一种基于温度检测的超低温冷柜储藏效果测评方法,其特征在于,包括:
在当前批次的超低温冷柜产品中进行抽样,获得样本超低温冷柜,并在各个样本超低温冷柜的柜体内,分别设置温度传感器;
将各个样本超低温冷柜,按照最大制冷功率进行制冷,并在多个时刻分别获取各个温度传感器检测到的第一温度数据;
根据所述第一温度数据和预设的储藏温度,对所述样本超低温冷柜进行筛选,获得待测超低温冷柜;
在待测超低温冷柜的柜体内首次达到预设的储藏温度后,按照所述预设的储藏温度运行的第一预设时间段内,在多个时刻分别获取各个温度传感器检测到的第二温度数据;
根据所述预设的储藏温度、所述第二温度数据和所述第一预设时间段,获得待测超低温冷柜的冷藏效果评分;
将各个待测超低温冷柜断电,并在第二预设时间段内的多个时刻分别获取各个温度传感器检测到的第三温度数据;
根据所述第三温度数据、所述第二预设时间段和所述预设的储藏温度,获得待测超低温冷柜的保温效果评分;
根据所述保温效果评分、所述冷藏效果评分,以及待测超低温冷柜与样本超低温冷柜之间的数量比,确定当前批次的超低温冷柜产品的储藏效果评分;
根据所述第一温度数据和预设的储藏温度,对所述样本超低温冷柜进行筛选,获得待测超低温冷柜,包括:
记录每个样本超低温冷柜按照最大制冷功率进行制冷的开始时刻,以及每个样本超低温冷柜的柜体内首次达到预设的储藏温度的到达时刻;
根据所述开始时刻和所述到达时刻,确定每个样本超低温冷柜的柜体内从室温降至所述预设的储藏温度的第一降温时间段;
根据所述室温和所述预设的储藏温度,确定所述降温时间段内的第一温差数据;
根据所述第一温差数据和所述第一降温时间段,获得各个样本超低温冷柜的降温速率;
将所述降温速率的绝对值大于或等于预设筛选速率的样本超低温冷柜,确定为所述待测超低温冷柜;
根据所述预设的储藏温度、所述第二温度数据和所述第一预设时间段,获得待测超低温冷柜的冷藏效果评分,包括:
确定在所述第一预设时间段内,待测超低温冷柜的柜体内的第二温度数据每次等于所述预设的储藏温度的第一时刻;
将相邻第一时刻之间的时间段确定为调控时间段;
对所述调控时间段内的多个时刻的第二温度数据进行拟合,获得与所述调控时间段对应的温度调控函数;
根据待测超低温冷柜的多个调控时间段对应的温度调控函数,以及所述预设的储藏温度,确定所述待测超低温冷柜的冷藏效果评分;
根据所述第三温度数据、所述第二预设时间段和所述预设的储藏温度,获得待测超低温冷柜的保温效果评分,包括:
获取第二预设时间段的结束时刻的第三温度数据;
确定第二预设时间段的结束时刻的第三温度数据与预设温度上限的比较结果;
根据所述第三温度数据,确定第二预设时间段内相邻时刻之间的温度变化率;
通过第二预设时间段的中点,将第二预设时间段划分为两个测试时间段;
根据所述温度变化率,确定所述两个测试时间段内的平均变化率;
根据所述比较结果、所述两个测试时间段内的平均变化率、所述第三温度数据和所述预设温度上限,确定待测超低温冷柜的保温效果评分;
根据所述保温效果评分、所述冷藏效果评分,以及待测超低温冷柜与样本超低温冷柜之间的数量比,确定当前批次的超低温冷柜产品的储藏效果评分,包括:
根据公式
,
确定当前批次的超低温冷柜产品的储藏效果评分S,其中,P为所述保温效果评分,R为所述冷藏效果评分,Q为所述数量比,和/>为预设权重。
2. 根据权利要求1所述的基于温度检测的超低温冷柜储藏效果测评方法,其特征在于,根据待测超低温冷柜的多个调控时间段对应的温度调控函数,以及所述预设的储藏温度,确定所述待测超低温冷柜的冷藏效果评分,包括:
根据公式
,
确定待测超低温冷柜的冷藏效果评分R,其中,为所述预设的储藏温度,/>为第i个待测超低温冷柜的柜体内的第二温度数据第j次等于所述预设的储藏温度的第一时刻,为第i个待测超低温冷柜的柜体内的第二温度数据第j+1次等于所述预设的储藏温度的第一时刻,/>为第i个待测超低温冷柜的第j个调控时间段对应的温度调控函数,/>为在所述第一预设时间段内,第i个待测超低温冷柜的柜体内的第二温度数据等于所述预设的储藏温度的次数,/>为第i个待测超低温冷柜的柜体内的第二温度数据第/>次等于所述预设的储藏温度的第一时刻,/>为第一预设时间段的结束时刻,/>为通过第i个待测超低温冷柜的柜体内在/>到/>之间的时间段内的各时刻的第二温度数据拟合获得的温度调控函数,/>为第i个超低温冷柜的柜体内的第二温度数据第1次等于所述预设的储藏温度的第一时刻,n为待测超低温冷柜的数量,j≤/>,且i、j、/>和n均为正整数。
3.根据权利要求1所述的基于温度检测的超低温冷柜储藏效果测评方法,其特征在于,根据所述比较结果、所述两个测试时间段内的平均变化率、所述第三温度数据和所述预设温度上限,确定待测超低温冷柜的保温效果评分,包括:
如果所述比较结果为第二预设时间段的结束时刻的第三温度数据高于或等于所述预设温度上限,则将第i个待测超低温冷柜的保温效果评分确定为0;
如果所述比较结果为第二预设时间段的结束时刻的第三温度数据低于所述预设温度上限,则根据公式
,
确定额外测试时间段数量查找条件,其中,为第i个待测超低温冷柜的柜体内在第二预设时间段的结束时刻的第三温度数据,/>为第i个待测超低温冷柜的柜体内的温度在第二预设时间段内前一个测试时间段的平均变化率,/>为第i个待测超低温冷柜的柜体内的温度在第二预设时间段内后一个测试时间段的平均变化率,/>为测试时间段的时长,为所述预设温度上限,m为额外测试时间段的数量;
确定符合所述测试时间段数量查找条件的额外测试时间段的目标数量,并且,在时,所述目标数量为0;
根据公式
,
获得使第i个待测超低温冷柜的柜体从第二预设时间段的结束时刻达到所述预设温度上限所需的额外预测时长,其中,/>为与第i个待测超低温冷柜对应的目标数量;
确定各个待测超低温冷柜的额外预测时长的平均值;
根据公式
,
获得待测超低温冷柜的保温效果评分P,其中,为所述额外预测时长的平均值,/>为预设的保温时长。
4.一种实施权利要求1所述基于温度检测的超低温冷柜储藏效果测评方法的系统,其特征在于,包括:
抽样模块,用于在当前批次的超低温冷柜产品中进行抽样,获得样本超低温冷柜,并在各个样本超低温冷柜的柜体内,分别设置温度传感器;
第一温度数据模块,用于将各个样本超低温冷柜,按照最大制冷功率进行制冷,并在多个时刻分别获取各个温度传感器检测到的第一温度数据;
筛选模块,用于根据所述第一温度数据和预设的储藏温度,对所述样本超低温冷柜进行筛选,获得待测超低温冷柜;
第二温度数据模块,用于在待测超低温冷柜的柜体内首次达到预设的储藏温度后,按照所述预设的储藏温度运行的第一预设时间段内,在多个时刻分别获取各个温度传感器检测到的第二温度数据;
冷藏效果评分模块,用于根据所述预设的储藏温度、所述第二温度数据和所述第一预设时间段,获得待测超低温冷柜的冷藏效果评分;
第三温度数据模块,用于将各个待测超低温冷柜断电,并在第二预设时间段内的多个时刻分别获取各个温度传感器检测到的第三温度数据;
保温效果评分模块,用于根据所述第三温度数据、所述第二预设时间段和所述预设的储藏温度,获得待测超低温冷柜的保温效果评分;
储藏效果评分模块,用于根据所述保温效果评分、所述冷藏效果评分,以及待测超低温冷柜与样本超低温冷柜之间的数量比,确定当前批次的超低温冷柜产品的储藏效果评分。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410445345.1A CN118032395B (zh) | 2024-04-15 | 2024-04-15 | 基于温度检测的超低温冷柜储藏效果测评方法和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410445345.1A CN118032395B (zh) | 2024-04-15 | 2024-04-15 | 基于温度检测的超低温冷柜储藏效果测评方法和系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN118032395A CN118032395A (zh) | 2024-05-14 |
CN118032395B true CN118032395B (zh) | 2024-06-07 |
Family
ID=90991862
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410445345.1A Active CN118032395B (zh) | 2024-04-15 | 2024-04-15 | 基于温度检测的超低温冷柜储藏效果测评方法和系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN118032395B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN118310246B (zh) * | 2024-06-07 | 2024-08-13 | 江苏星星冷链科技有限公司 | 一种超低温冷柜制冷故障检测方法和系统 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SU1567976A1 (ru) * | 1987-09-17 | 1990-05-30 | Московский институт народного хозяйства им.Г.В.Плеханова | Способ оценки лежкоспособности плодов |
JP2006132848A (ja) * | 2004-11-05 | 2006-05-25 | Samsung Electronics Co Ltd | 冷凍サイクルの性能検査装置 |
CN101319969A (zh) * | 2008-06-19 | 2008-12-10 | 浙江工业大学 | 小型压缩式制冷器具冷却质量快速评价方法及装置 |
JP2012117752A (ja) * | 2010-12-01 | 2012-06-21 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 冷蔵庫の冷却性能劣化診断システムおよび冷蔵庫の冷却性能劣化診断方法 |
CN109631458A (zh) * | 2018-12-04 | 2019-04-16 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种冰箱制冷效果的判断方法、装置、存储介质及冰箱 |
CN111649971A (zh) * | 2020-06-16 | 2020-09-11 | 梁飞 | 动静全环境工况冷藏运输冷链物流车制冷性能测试系统 |
CN114429029A (zh) * | 2021-12-15 | 2022-05-03 | 南京师范大学 | 疫苗冷库性能评价方法、系统和存储介质 |
CN216669300U (zh) * | 2021-12-27 | 2022-06-03 | 中家院(北京)检测认证有限公司 | 一种冰箱保鲜性能评价试验装置 |
CN114996661A (zh) * | 2022-08-04 | 2022-09-02 | 山东佳力通汽车有限公司 | 一种冷藏车温度监控方法及系统 |
CN116205556A (zh) * | 2023-05-06 | 2023-06-02 | 成都运荔枝科技有限公司 | 一种基于互联网的冷链食品物流仓储管理系统 |
CN117308497A (zh) * | 2023-08-24 | 2023-12-29 | 青岛海尔特种电冰柜有限公司 | 用于制冷设备温度变化预测的方法、制冷设备 |
CN117804812A (zh) * | 2024-03-01 | 2024-04-02 | 江苏星星冷链科技有限公司 | 用于超低温冷柜的冷冻性能检测方法及超低温冷柜 |
-
2024
- 2024-04-15 CN CN202410445345.1A patent/CN118032395B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SU1567976A1 (ru) * | 1987-09-17 | 1990-05-30 | Московский институт народного хозяйства им.Г.В.Плеханова | Способ оценки лежкоспособности плодов |
JP2006132848A (ja) * | 2004-11-05 | 2006-05-25 | Samsung Electronics Co Ltd | 冷凍サイクルの性能検査装置 |
CN101319969A (zh) * | 2008-06-19 | 2008-12-10 | 浙江工业大学 | 小型压缩式制冷器具冷却质量快速评价方法及装置 |
JP2012117752A (ja) * | 2010-12-01 | 2012-06-21 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 冷蔵庫の冷却性能劣化診断システムおよび冷蔵庫の冷却性能劣化診断方法 |
CN109631458A (zh) * | 2018-12-04 | 2019-04-16 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种冰箱制冷效果的判断方法、装置、存储介质及冰箱 |
CN111649971A (zh) * | 2020-06-16 | 2020-09-11 | 梁飞 | 动静全环境工况冷藏运输冷链物流车制冷性能测试系统 |
CN114429029A (zh) * | 2021-12-15 | 2022-05-03 | 南京师范大学 | 疫苗冷库性能评价方法、系统和存储介质 |
CN216669300U (zh) * | 2021-12-27 | 2022-06-03 | 中家院(北京)检测认证有限公司 | 一种冰箱保鲜性能评价试验装置 |
CN114996661A (zh) * | 2022-08-04 | 2022-09-02 | 山东佳力通汽车有限公司 | 一种冷藏车温度监控方法及系统 |
CN116205556A (zh) * | 2023-05-06 | 2023-06-02 | 成都运荔枝科技有限公司 | 一种基于互联网的冷链食品物流仓储管理系统 |
CN117308497A (zh) * | 2023-08-24 | 2023-12-29 | 青岛海尔特种电冰柜有限公司 | 用于制冷设备温度变化预测的方法、制冷设备 |
CN117804812A (zh) * | 2024-03-01 | 2024-04-02 | 江苏星星冷链科技有限公司 | 用于超低温冷柜的冷冻性能检测方法及超低温冷柜 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
基于菠菜品质变化的冰箱冷藏保鲜效果综合评价;汪厚银;史波林;欧克勤;钟葵;张璐璐;刘龙云;赵镭;;食品工业科技;20180427(第19期);278-285 * |
电冰箱全空间保鲜技术及评价方法研究;周雯虹;徐鸿;赵毅力;李晓峰;朱小兵;张佩佩;轻工标准与质量;20221231(第005期);109-112 * |
蔡阳 ; 周欢 ; 刘娣 ; 常菁菁 ; 赵福云.半导体冷藏箱的制冷性能评价.2015年湖北省暖通空调制冷及热能动力学术年会暨湖北省暖通年会.2015,483-486. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN118032395A (zh) | 2024-05-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN118032395B (zh) | 基于温度检测的超低温冷柜储藏效果测评方法和系统 | |
CN117804812B (zh) | 用于超低温冷柜的冷冻性能检测方法及超低温冷柜 | |
CN110988695A (zh) | 动力电池健康状态评估方法、装置、存储介质及电子设备 | |
JPH07260326A (ja) | 冷蔵庫の除霜制御装置 | |
US7921660B2 (en) | System and method for controlling defrost cycles of a refrigeration device | |
US11561019B2 (en) | Performance diagnosis device and performance diagnosis method for air conditioner | |
CN116992322B (zh) | 一种智慧城市数据中心管理系统 | |
CN115329283B (zh) | 一种启动马达高强度换向器寿命预测方法 | |
CN111723925A (zh) | 一种在途智能列车空调机组故障诊断方法、装置、设备及介质 | |
CN116540108B (zh) | 一种电芯容量衰减预警方法、装置、存储介质及设备 | |
CN111256429B (zh) | 一种确定冰箱工作异常的方法及装置 | |
CN111609665B (zh) | 化霜控制方法和装置 | |
CN111397098B (zh) | 除霜控制方法、装置、空调器及计算机可读存储介质 | |
CN1103437C (zh) | 用于控制韩国泡菜致冷设备的工作的方法 | |
CN114593776A (zh) | 空调室外机全息参数商检方法及系统 | |
CN113203243A (zh) | 化霜检测方法、系统、存储介质以及化霜装置 | |
CN110163451B (zh) | 暖通系统的健康度预测方法、系统和计算机可读存储介质 | |
CN108594035B (zh) | 一种负荷检测方法及系统 | |
CN113033016B (zh) | 基于混合式的中央空调负荷预测方法和装置 | |
CN114791191A (zh) | 冰箱及其化霜控制方法、装置、计算机可读存储介质 | |
Yang et al. | Residual Life Prediction of Rolling Bearing Based on LSTM Neural Networks | |
CN117346418B (zh) | 冷水机组的控制方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN113899573B (zh) | 一种用于冰箱工序测试的检测装置及检测方法 | |
CN118532876B (zh) | 一种冷柜快速节能智能控制系统 | |
CN108088153A (zh) | 风机运行控制方法、控制装置、制冷设备和存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant |