CN118014169A - 一种基于路灯光储充的能源网络优化方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于路灯光储充的能源网络优化方法和装置，涉及光储能领域，本申请包括，获取历史交通数据，分析区域内道路的动态拥堵变化；获取充电桩或充电站的电动汽车历史充电数据，生成充电动态模型；调整规划智能路灯的位置设置，基于充电动态模型获取到包括智能路灯能源格、现有充电桩或充电站能源格的能源网络；基于智能路灯能源格的光储充数据调整启停时间段，获取更新后的区域内道路的动态拥堵变化；再调整启停时间段，分析当前启停时间区域内道路的动态拥堵变化改善数据，选择最优改善数据的启停时间设置。本申请基于动态的交通环境优化不同位置点能源网络的启停时间，做到自适应区域交通环境完成设置，高效利用光储能资源。

Description

一种基于路灯光储充的能源网络优化方法和装置

技术领域

本申请涉及光储充领域，具体涉及一种基于路灯光储充的能源网络优化方法和装置。

背景技术

为进一步推动新型储能高效参与电力市场和调度运用，利用光电效应，太阳能电池板白天接收太阳辐射，将太阳能转化为电能，输出，经过充放电控制器储存在电池中。夜晚当太阳能电池板开路电压为3V左右，充放电控制器侦测到这一电压值后动作，电池对灯头放电。

现阶段的智慧路灯灯杆，每根灯杆杆体均搭载了40千瓦时的储能电池，通过附近公用变压器低压侧并网。其工作原理是在夜间等用电低谷期进行充电，在负荷高峰时段向电网送电。测试数据显示，可缓解接入变压器约15%负载压力。同时，杆体装设的30千瓦快速充电枪，还可以对电动汽车进行充电。

为附近的小区提供了电能补充，但是为全力保障迎峰度夏电力平稳有序，需要均衡设置和扩展储能电池的位置设置，而随着目前，电动汽车数量的增多，小区车库设置和规划不足，造成停车时的交通拥堵，同时为电动汽车的充电带来诸多不便，因此，亟需合理规划设置智能路灯光储充的网络来解决交通拥堵现状。

发明内容

本申请一种基于路灯光储充的能源网络优化方法和装置，解决现有技术的问题。

第一方面，本申请提供一种基于路灯光储充的能源网络优化方法，包括：

获取历史交通数据，分析区域内道路的动态拥堵变化；

获取充电桩或充电站的电动汽车历史充电数据，生成充电动态模型；

调整规划智能路灯的位置设置，基于充电动态模型获取到包括智能路灯能源格、现有充电桩或充电站能源格的能源网络；

基于智能路灯能源格的光储充数据调整启停时间段，获取更新后的区域内道路的动态拥堵变化；

再调整启停时间段，分析当前启停时间区域内道路的动态拥堵变化改善数据，选择最优改善数据的启停时间设置。

进一步的，所述获取历史交通数据，分析区域内道路的动态拥堵变化，包括：

分时段获取道路双向或单向路段的车流量，并对应设置数值量化分析拥堵状况，通过单位时间车流量和车辆行驶速度，当车流量越大、车辆行驶速度越低时，量化拥堵状况数值越大。

进一步的，所述获取充电桩或充电站的电动汽车历史充电数据，生成充电动态模型，包括：

依据单个充电桩的数据记录，分析、计算充电桩的每两次充电的平均间隔时间和充电桩的闲置时段，获取多个不同状态的充电桩模型，当充电站的数量大于1时，充电站的充电动态模型为多个不同状态的充电桩模型的期望总和，选取多个不同状态的充电桩模型中在平均间隔时间和充电桩的闲置时间为中位数的充电桩模型作为对应所在位置的充电站的充电动态模型。

进一步的，还包括根据充电桩中位于路边的充电桩，计算路边的充电桩产生拥堵状况量化值：

依据充电桩设置前后邻近道路车流量数值变化统计、邻近道路行车的车辆行驶速度数值变化统计，分析邻近道路车流量数值变化差值和邻近道路行车的车辆行驶速度数值变化差值对应的拥堵状况量化值。

进一步的，所述调整规划智能路灯的位置设置，基于充电动态模型获取到包括智能路灯能源格、现有充电桩或充电站能源格的能源网络，还具体包括：

依据道路规划和智能路灯的能源格位置，匹配停车位的设置位置，依据停车位的设置位置所在对应区域和道路，匹配对应区域道路的车流量、车辆行驶速度和拥堵状况量化值；

所述道路规划为允许设置停车位的多个车位封闭区域；

依据道路邻近的允许设置停车位直接关联的车位数目，对所述道路的拥堵状况量化值进行修正，增加多个停车位的拥堵状况量化值；

获取到对应道路的多个能源格所在位置的拥堵状况量化值波动，通过对不同位置的能源格的启停时段进行调整，获取拥堵状况量化值波动最低处对应所述能源格的启停时段设置策略，逐一调整，获取对应道路的所有能源格的启停时段设置策略。

进一步的，还包括，将一条道路上的所有能源格作为一个整体，设置同时关联两条道路或多条道路的能源格，并设置权重参数，对至少每两个道路之间关联的能源格整体，基于权重参数的调整采用二分法重新执行寻找整条道路的拥堵状况量化值波动最低值，获取到满足多个道路能源格整体的拥堵状况量化值波动最低的多个调整所述关联两条道路或多条道路的能源格在不同道路上配重的权重参数。

进一步的，还包括对设置好道路上启停时间的能源格进行电量读取并写入到物联网中，电动汽车通过导航读取并选择不同的能源格进行导航。

进一步的，从电动汽车的终端发送至服务器充电预订指令，服务器接收并统计对当前道路上的智能路灯对应的能源格的总计剩余电量和计算一个区域内所有道路上的能源网络剩余电量，同时计算电能的每时刻变化值与随时间变化价格值并对不同区域内的能源网络进行计算未来预估曲线，对每个道路的能源格上的电量×电价随时间的变化值计算趋向走线。

进一步的，当能源网络中部分能源格的充电时间与放电时间部分重叠时，计算充电效率和历史耗电功率，依据充电效率、历史耗电功率和线上服务器记录的终点充电预订指令，服务器调整对应能源格输出电能速度，即对电动汽车的充电速度进行调整。

第二方面，本申请提供一种基于路灯光储充的能源网络优化装置，包括：

第一获取模块，用于获取历史交通数据，分析区域内道路的动态拥堵变化；

第二获取模块，用于获取充电桩或充电站的电动汽车历史充电数据，生成充电动态模型；

控制模块，用于调整规划智能路灯的位置设置，基于充电动态模型获取到包括智能路灯能源格、现有充电桩或充电站能源格的能源网络；

更新模块，用于基于智能路灯能源格的光储充数据调整启停时间段，获取更新后的区域内道路的动态拥堵变化；

迭代模块，用于再调整启停时间段，分析当前启停时间区域内道路的动态拥堵变化改善数据，选择最优改善数据的启停时间设置

优选的，第一获取模块，具体用于分时段获取道路双向或单向路段的车流量，并对应设置数值量化分析拥堵状况，通过单位时间车流量和车辆行驶速度，当车流量越大、车辆行驶速度越低时，量化拥堵状况数值越大。

优选的，第二获取模块，具体用于依据单个充电桩的数据记录，分析、计算充电桩的每两次充电的平均间隔时间和充电桩的闲置时段，获取多个不同状态的充电桩模型，当充电站的数量大于1时，充电站的充电动态模型为多个不同状态的充电桩模型的期望总和，选取多个不同状态的充电桩模型中在平均间隔时间和充电桩的闲置时间为中位数的充电桩模型作为对应所在位置的充电站的充电动态模型。

优选的，第二获取模块，还用于根据充电桩中位于路边的充电桩，计算路边的充电桩产生拥堵状况量化值：依据充电桩设置前后邻近道路车流量数值变化统计、邻近道路行车的车辆行驶速度数值变化统计，分析邻近道路车流量数值变化差值和邻近道路行车的车辆行驶速度数值变化差值对应的拥堵状况量化值。

优选的，所述更新模块还具体用于：依据道路规划和智能路灯的能源格位置，匹配停车位的设置位置，依据停车位的设置位置所在对应区域和道路，匹配对应区域道路的车流量、车辆行驶速度和拥堵状况量化值；所述道路规划为允许设置停车位的多个车位封闭区域；依据道路邻近的允许设置停车位直接关联的车位数目，对所述道路的拥堵状况量化值进行修正，增加多个停车位的拥堵状况量化值；获取到对应道路的多个能源格所在位置的拥堵状况量化值波动，通过对不同位置的能源格的启停时段进行调整，获取拥堵状况量化值波动最低处对应所述能源格的启停时段设置策略，逐一调整，获取对应道路的所有能源格的启停时段设置策略。

优选的，所述控制模块还用于将一条道路上的所有能源格作为一个整体，设置的同时关联两条道路或多条道路的能源格，并设置权重参数，对至少每两个道路之间关联的能源格整体，基于权重参数的调整采用二分法重新执行寻找整条道路的拥堵状况量化值波动最低值，获取到满足多个道路能源格整体的拥堵状况量化值波动最低的多个调整所述关联两条道路或多条道路的能源格在不同道路上配重的权重参数。

优选的，所述更新模块还用于对设置好道路上启停时间的能源格进行电量读取并写入到物联网中，电动汽车通过导航读取并选择不同的能源格进行导航，控制电动汽车的终端发送充电预订指令至服务器，服务器接收并统计对当前道路上的智能路灯对应的能源格的总计剩余电量和计算一个区域内所有道路上的能源网络剩余电量，同时计算电能的每时刻变化值与随时间变化价格值并对不同区域内的能源网络进行计算未来预估曲线，对每个道路的能源格上的电量×电价随时间的变化值计算趋向走线。当能源网络中部分能源格的充电时间与放电时间部分重叠时，计算充电效率和历史耗电功率，依据充电效率、历史耗电功率和线上服务器记录的终点充电预订指令，服务器调整对应能源格输出电能速度，即对电动汽车的充电速度进行调整。

本申请的技术构思如下：

运用光储充路灯的储能优势，包括节能、环保、经济效益等，又基于现有已经成熟的拾电技术，电车应用广泛，在即充即存、充存交替等多种实现方式下，利用路灯的位置设置优势，即离散式布局，对行车分流，减缓交通压力，同时便捷充电，将本流失的电能转换为经济效益，实现二次创收；

本申请中，包括：

1、抓取多交通、导航平台的实时或历史记录数据，对区域内交通工具运行环境进行实时分析，即是否拥堵，包括车流量、车速、道路限制设置，利用指标和参数对交通状况进行评价和量化，并给出合理的量化方案，即车流量越大、车辆行驶速度越低时，量化拥堵状况数值越大，具体数值依据道路限制设置进行具体赋值，道路限制设置包括车速限速、车道数目、是否全路段禁停等，由于道路限制设置会影响拥堵状况，该拥堵状况的量值是依据所在区域道路的环境有关，例如，当车速限制较低时候，车速不易过快，同时车流量不多，此时并不能代表该路段拥挤，而对于同一段路，车速不易过快，但车流量多，即可表示该路段较为拥挤，具体情况具体分析赋值。

2、依据现有的充电桩或充电站的电动汽车历史充电数据，分析获取充电动态模型，包括通过记录两次充电之间的平均间隔，判断充电桩的使用频率，由于电动汽车的流动性和动态数目变化，一般充电桩反应的该区域在一段时间内接纳的电动汽车充电情况较为准确，由于充电桩为电网供电，因此不存在电能余量不足缓冲的情况，因此分析充电桩的闲置时间，该闲置时间，是由于不同充电桩的个体情况，对间隔两次充电时间作数学计算处理补充（用于实际应用中，防止区域内用户偏爱该充电桩，导致的数据不准），生成单个充电桩的充电动态模型，通过动态模型，可以识别和认知用户充电的行为。

3、通过前后对比，验证加入了充电桩后的道路拥堵状况量化差值。

4、本申请的技术构思中，只有更舒缓的路段，用户才会偏向去执行充电行为，因此充电桩的设置，即光储能能源格的位置选择，通过分析、规划智能路灯的位置设置、对应道路的车流量、车辆行驶速度和拥堵状况量化值，来以降低量化拥堵值为目的，进行道路规划、能源格规划；

5、由于光储充属于环保电能，存在储能不足的情况，因此对启停时间进行动态关停打开，可循环利用，这样进一步舒缓交通压力，由于停车需要占据道路空间，自然拥堵交通，因此，本申请通过启停时间调整、能源格位置调整、电动汽车充电模型等多种实现方式，保证加入光储充路灯能源格的条件下，对交通拥堵量值波动最小的方向调整。

本申请有益效果：

本申请提供的一种基于路灯光储充的能源网络优化方法和装置，运用规划分析，解决了电动汽车停放、充电，缓解交通拥堵，释放光储能，并对离散式管理的集群路灯光储电能进行合理利用，绿色、低碳且环保。

本申请基于动态的交通环境优化不同位置点能源网络的启停时间，做到自适应区域交通环境完成设置，高效利用光储能资源。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本申请实施例的限定。在附图中：

图1为本申请一示例性实施例提供的一种基于路灯光储充的能源网络优化方法流程图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

现有技术中，现阶段的智慧路灯灯杆，在负荷高峰时段向电网送电。测试数据显示，可缓解接入变压器约15%负载压力，可以对电动汽车进行充电。但是为全力保障迎峰度夏电力平稳有序，需要均衡设置和扩展储能电池的位置设置，而随着目前，电动汽车数量的增多，小区车库设置和规划不足，影响停车时的交通拥堵，同时为电充带来诸多不便。

本申请具体的应用场景是光储能路灯规划。

本申请提供的一种基于路灯光储充的能源网络优化方法和装置，旨在解决现有技术的如上技术问题。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

实施例1：

本申请提供一种基于路灯光储充的能源网络优化方法，如图1所示，包括：

S1、获取历史交通数据，分析区域内道路的动态拥堵变化；

分时段获取道路双向或单向路段的车流量，并对应设置数值量化分析拥堵状况，通过单位时间车流量和车辆行驶速度，当车流量越大、车辆行驶速度越低时，量化拥堵状况数值越大。

S2、获取充电桩或充电站的电动汽车历史充电数据，生成充电动态模型；

依据单个充电桩的数据记录，分析、计算充电桩的每两次充电的平均间隔时间和充电桩的闲置时段，获取多个不同状态的充电桩模型，当充电站的数量大于1时，充电站的充电动态模型为多个不同状态的充电桩模型的期望总和，选取多个不同状态的充电桩模型中在平均间隔时间和充电桩的闲置时间为中位数的充电桩模型作为对应所在位置的充电站的充电动态模型。依据充电桩设置前后邻近道路车流量数值变化统计、邻近道路行车的车辆行驶速度数值变化统计，分析邻近道路车流量数值变化差值和邻近道路行车的车辆行驶速度数值变化差值对应的拥堵状况量化值。

S3、调整规划智能路灯的位置设置，基于充电动态模型获取到包括智能路灯能源格、现有充电桩或充电站能源格的能源网络；

依据道路规划和智能路灯的能源格位置，匹配停车位的设置位置，依据停车位的设置位置所在对应区域和道路，匹配对应区域道路的车流量、车辆行驶速度和拥堵状况量化值；所述道路规划为允许设置停车位的多个车位封闭区域；依据道路邻近的允许设置停车位直接关联的车位数目，对所述道路的拥堵状况量化值进行修正，增加多个停车位的拥堵状况量化值；获取到对应道路的多个能源格所在位置的拥堵状况量化值波动，通过对不同位置的能源格的启停时段进行调整，获取拥堵状况量化值波动最低处对应所述能源格的启停时段设置策略，逐一调整，获取对应道路的所有能源格的启停时段设置策略。

S4、基于智能路灯能源格的光储充数据调整启停时间段，获取更新后的区域内道路的动态拥堵变化；

将一条道路上的所有能源格作为一个整体，设置同时关联两条道路或多条道路的能源格，并设置权重参数，对至少每两个道路之间关联的能源格整体，基于权重参数的调整采用二分法重新执行寻找整条道路的拥堵状况量化值波动最低值，获取到满足多个道路能源格整体的拥堵状况量化值波动最低的多个调整所述关联两条道路或多条道路的能源格在不同道路上配重的权重参数。对设置好道路上启停时间的能源格进行电量读取并写入到物联网中，电动汽车通过导航读取并选择不同的能源格进行导航。从电动汽车的终端发送至服务器充电预订指令，服务器接收并统计对当前道路上的智能路灯对应的能源格的总计剩余电量和计算一个区域内所有道路上的能源网络剩余电量，同时计算电能的每时刻变化值与随时间变化价格值并对不同区域内的能源网络进行计算未来预估曲线，对每个道路的能源格上的电量×电价随时间的变化值计算趋向走线。当能源网络中部分能源格的充电时间与放电时间部分重叠时，计算充电效率和历史耗电功率，依据充电效率、历史耗电功率和线上服务器记录的终点充电预订指令，服务器调整对应能源格输出电能速度，即对电动汽车的充电速度进行调整。

S5、再调整启停时间段，分析当前启停时间区域内道路的动态拥堵变化改善数据，选择最优改善数据的启停时间设置。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法或装置。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由上面的权利要求书指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (10)

1.一种基于路灯光储充的能源网络优化方法，其特征在于，包括：

获取历史交通数据，分析区域内道路的动态拥堵变化；

获取充电桩或充电站的电动汽车历史充电数据，生成充电动态模型；

调整规划智能路灯的位置设置，基于充电动态模型获取到包括智能路灯能源格、现有充电桩或充电站能源格的能源网络；

基于智能路灯能源格的光储充数据调整启停时间段，获取更新后的区域内道路的动态拥堵变化；

再调整启停时间段，分析当前启停时间区域内道路的动态拥堵变化改善数据，选择最优改善数据的启停时间设置。

2.根据权利要求1所述的一种基于路灯光储充的能源网络优化方法，其特征在于，所述获取历史交通数据，分析区域内道路的动态拥堵变化，包括：

分时段获取道路双向或单向路段的车流量，并对应设置数值量化分析拥堵状况，通过单位时间车流量和车辆行驶速度，当车流量越大、车辆行驶速度越低时，量化拥堵状况数值越大。

3.根据权利要求2所述的一种基于路灯光储充的能源网络优化方法，其特征在于，所述获取充电桩或充电站的电动汽车历史充电数据，生成充电动态模型，包括：

依据单个充电桩的数据记录，分析、计算充电桩的每两次充电的平均间隔时间和充电桩的闲置时段，获取多个不同状态的充电桩模型，当充电站的数量大于1时，充电站的充电动态模型为多个不同状态的充电桩模型的期望总和，选取多个不同状态的充电桩模型中在平均间隔时间和充电桩的闲置时间为中位数的充电桩模型作为对应所在位置的充电站的充电动态模型。

4.根据权利要求3所述的一种基于路灯光储充的能源网络优化方法，其特征在于，还包括根据充电桩中位于路边的充电桩，计算路边的充电桩产生拥堵状况量化值：

依据充电桩设置前后邻近道路车流量数值变化统计、邻近道路行车的车辆行驶速度数值变化统计，分析邻近道路车流量数值变化差值和邻近道路行车的车辆行驶速度数值变化差值对应的拥堵状况量化值。

5.根据权利要求4所述的一种基于路灯光储充的能源网络优化方法，其特征在于，所述调整规划智能路灯的位置设置，基于充电动态模型获取到包括智能路灯能源格、现有充电桩或充电站能源格的能源网络，还具体包括：

依据道路规划和智能路灯的能源格位置，匹配停车位的设置位置，依据停车位的设置位置所在对应区域和道路，匹配对应区域道路的车流量、车辆行驶速度和拥堵状况量化值；

所述道路规划为允许设置停车位的多个车位封闭区域；

依据道路邻近的允许设置停车位直接关联的车位数目，对所述道路的拥堵状况量化值进行修正，增加多个停车位的拥堵状况量化值；

获取到对应道路的多个能源格所在位置的拥堵状况量化值波动，通过对不同位置的能源格的启停时段进行调整，获取拥堵状况量化值波动最低处对应所述能源格的启停时段设置策略，逐一调整，获取对应道路的所有能源格的启停时段设置策略。

6.根据权利要求5所述的一种基于路灯光储充的能源网络优化方法，其特征在于，还包括，将一条道路上的所有能源格作为一个整体，设置同时关联两条道路或多条道路的能源格，并设置权重参数，对至少每两个道路之间关联的能源格整体，基于权重参数的调整采用二分法重新执行寻找整条道路的拥堵状况量化值波动最低值，获取到满足多个道路能源格整体的拥堵状况量化值波动最低的多个调整所述关联两条道路或多条道路的能源格在不同道路上配重的权重参数。

7.根据权利要求6所述的一种基于路灯光储充的能源网络优化方法，其特征在于，还包括对设置好道路上启停时间的能源格进行电量读取并写入到物联网中，电动汽车通过导航读取并选择不同的能源格进行导航。

8.根据权利要求7所述的一种基于路灯光储充的能源网络优化方法，其特征在于，从电动汽车的终端发送至服务器充电预订指令，服务器接收并统计对当前道路上的智能路灯对应的能源格的总计剩余电量和计算一个区域内所有道路上的能源网络剩余电量，同时计算电能的每时刻变化值与随时间变化价格值并对不同区域内的能源网络进行计算未来预估曲线，对每个道路的能源格上的电量×电价随时间的变化值计算趋向走线。

9.根据权利要求8所述的一种基于路灯光储充的能源网络优化方法，其特征在于，当能源网络中部分能源格的充电时间与放电时间部分重叠时，计算充电效率和历史耗电功率，依据充电效率、历史耗电功率和线上服务器记录的终点充电预订指令，服务器调整对应能源格输出电能速度，即对电动汽车的充电速度进行调整。

10.一种基于路灯光储充的能源网络优化装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取历史交通数据，分析区域内道路的动态拥堵变化；

第二获取模块，用于获取充电桩或充电站的电动汽车历史充电数据，生成充电动态模型；

控制模块，用于调整规划智能路灯的位置设置，基于充电动态模型获取到包括智能路灯能源格、现有充电桩或充电站能源格的能源网络；

更新模块，用于基于智能路灯能源格的光储充数据调整启停时间段，获取更新后的区域内道路的动态拥堵变化；

迭代模块，用于再调整启停时间段，分析当前启停时间区域内道路的动态拥堵变化改善数据，选择最优改善数据的启停时间设置。