CN118013351A - 一种基于双模通信技术的数据采集方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种基于双模通信技术的数据采集方法及系统，属于电力技术领域，方法包括：采集电力系统的数据，每天设置多个第一时间区间和第一分类；统计第一分类的实际电力数据量和电力数据分布；计算异常数据阈值，根据异常数据阈值获取异常数据指标；将实际电力数据量与应有的数据量进行对比，获得缺失数据指标；根据异常数据指标和缺失数据指标计算数据的质量指标；数据的质量指标，调整采样频率，系统包括数据采集和分类模块、异常数据指标获取模块、缺失数据指标获取模块和采样调整模块，通过此方法和系统准确评估数据的准确性和质量，并根据评估结果调整采样频率，从而提高了数据采集的准确性。

Description

一种基于双模通信技术的数据采集方法及系统

技术领域

本发明涉及电力技术领域，特别涉及一种基于双模通信技术的数据采集方法及系统。

背景技术

在电力系统中，电力数据是监控系统运行状态和性能的重要指标。这些数据包括发电数据、用电数据、电网数据和能源数据等，它们能够反映电力系统的整体运行情况。为了确保电力系统的安全、稳定和可靠运行，需要对这些电力计量数据进行实时监控和分析。传统的数据采集方法往往采用固定的采样频率，这种方法虽然操作简单，但由于电力系统的动态变化特性，固定的采样频率可能无法满足系统对数据采集的实时性和准确性需求。传统的固定采样频率的数据采集方法，无法适应电力系统的动态变化；同时，缺乏有效的数据质量评估和调整采样频率的方法，使得数据采集的准确性和实时性难以得到保障。因此，如何对数据质量进行评估，如何根据电力系统的实时状态调整采样频率，提高数据采集的准确性和实时性，是当前电力系统数据采集技术中亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供了一种基于双模通信技术的数据采集方法及系统，用以实时准确评估数据的准确性和质量，并根据评估结果调整采样频率，从而提高了数据采集的准确性和实时性；

本发明提出一种基于双模通信技术的数据采集方法，所述方法包括：

S1、采集电力系统各个节点的数据，通过双模通信模块将各个节点的数据上传至数据处理中心；每天设置多个第一时间区间，将同一节点多个相同第一时间区间的数据作为第一分类；统计第一分类的实际电力数据量和电力数据分布；

S2、根据所述电力数据分布，获得节点对应第一时间区间和/或第一分类的异常数据阈值，根据异常数据阈值获取异常数据指标；

S3、将节点第一时间区间或第一分类下实际电力数据量与对应节点第一时间区间或第一分类下应有的数据量进行对比，获得缺失数据指标；

S4、根据异常数据指标和缺失数据指标计算节点数据的质量指标；根据节点数据的质量指标，调整对应第一时间区间节点的采样频率。

进一步地，一种基于双模通信技术的数据采集方法，所述S1包括：

利用采集设备采集电力系统各个节点的数据，所述各个节点的数据包括电压、电流、用电负载以及设备状态信息；

将采集到的数据通过双模通信模块传输至数据处理中心进行处理；

每天设置多个第一时间区间；

将同一节点多个相同第一时间区间的数据作为第一分类；

建立同一节点多个第一分类的电力数据分布图。

进一步地，一种基于双模通信技术的数据采集方法，所述S2包括：

通过同一节点多个第一分类的电力数据分布图设置节点对应第一分类的异常数据阈值；

所述节点对应第一分类的异常数据阈值为：

其中，C_ymax为某种数据的最大阈值；C_ymin为对应种类数据的最小阈值；c₉₀为分布图中90％分布对应的值；c₉₀为分布图中10％分布对应的值；C_a为同一节点多个第一分类的对应种类数据的均值；σ为对应数据种类的标准差；

根据异常数据阈值，获得对应节点对应第一时间区间和/或第一分类此种类型数据异常值的数量；

根据异常值的数量获取异常数据指标；

Y_i＝N_a/N_s

N_a为某个第一分类或第一时间区间内根据某种数据异常值阈值判定的此类数据异常值的数量；N_s为对应第一分类或第一时间区间对应种类数据实际采集的数据量。

进一步地，一种基于双模通信技术的数据采集方法，所述S3包括：

根据第一时间区间和采样频率，获取对应节点每种数据的应有数据量；

对应节点中某种数据应有数据量为：

N_y＝floor(F×t×m)

其中，N_y为对应节点每种数据应有数据量，F为对应节点第一时间区间内的采样频率，t为第一时间区间的时长；floor(F×t×m)为向下取整；m为某个第一分类中多个相同第一时间区间的个数；如果只计算某一个第一时间区间的应有数据量，则m＝1；

将对应某种数据实际数据量与对应此类数据节点应有的数据量进行对比，获得缺失数据指标：

其中，N_s为节点第一时间区间或第一分类中对应某种数据实际采集的数据量。

进一步地，一种基于双模通信技术的数据采集方法，所述S4包括：

根据异常数据指标和缺失数据指标计算数据的质量指标；

其中v为节点采集用电数据的种类；

根据数据的质量指标，调整对应第一时间区间节点的采样频率：

其中，F_t为调整后的采样频率，F₁为节点同与当前第一时间区间相邻的前一个第一时间区间的采样频率，F₂为该节点当前第一时间区间所属的第一分类的平均采样率；Z_y为数据的质量指标阈值；Z1为该节点与当前第一时间区间相邻的前一个第一时间区间的数据的质量指标；Z2为该节点当前第一时间区间所属的第一分类的数据的质量指标；w1、w2为权重；Max(Z1,Z_y)为Z1,Z_y中的较大值。

本发明提出一种基于双模通信技术的数据采集系统，所述系统包括：

数据采集和分类模块：采集电力系统各个节点的数据，通过双模通信模块将各个节点的数据上传至数据处理中心；每天设置多个第一时间区间，将同一节点多个相同第一时间区间的数据作为第一分类；统计第一分类的实际电力数据量和电力数据分布；

异常数据指标获取模块：根据所述电力数据分布，获得节点对应第一时间区间和/或第一分类的异常数据阈值，根据异常数据阈值获取异常数据指标；

缺失数据指标获取模块：将节点第一时间区间或第一分类下实际电力数据量与对应节点第一时间区间或第一分类下应有的数据量进行对比，获得缺失数据指标；

采样调整模块：根据异常数据指标和缺失数据指标计算节点数据的质量指标；根据节点数据的质量指标，调整对应第一时间区间节点的采样频率。

进一步地，一种基于双模通信技术的数据采集系统，所述数据采集和分类模块包括：

数据采集模块：利用采集设备采集电力系统各个节点的数据，所述各个节点的数据包括电压、电流、用电负载以及设备状态信息；将采集到的数据通过双模通信模块传输至数据处理中心进行处理；

第一分类模块：每天设置多个第一时间区间；将同一节点多个相同第一时间区间的数据作为第一分类；

分布图建立模块：建立同一节点多个第一分类的电力数据分布图。

进一步地，一种基于双模通信技术的数据采集系统，所述异常数据指标获取模块包括：

异常数据阈值设置模块：通过同一节点多个第一分类的电力数据分布图设置节点对应第一分类的异常数据阈值；

所述节点对应第一分类的异常数据阈值为：

其中，C_ymax为某种数据的最大阈值；C_ymin为对应种类数据的最小阈值；c₉₀为分布图中90％分布对应的值；c₉₀为分布图中10％分布对应的值；C_a为同一节点多个第一分类的对应种类数据的均值；σ为对应数据种类的标准差；

异常值数量获取模块：根据异常数据阈值，获得对应节点对应第一时间区间和/或第一分类此种类型数据异常值的数量；

异常指标设置模块：根据异常值的数量获取异常数据指标；

Y_i＝N_a/N_s

N_a为某个第一分类或第一时间区间内根据某种数据异常值阈值判定的此类数据异常值的数量；N_s为对应第一分类或第一时间区间对应种类数据实际采集的数据量。

进一步地，一种基于双模通信技术的数据采集系统，所述缺失数据指标获取模块包括：

应有数据量获取模块：根据第一时间区间和采样频率，获取对应节点每种数据的应有数据量；

对应节点中某种数据应有数据量为：

N_y＝floor(F×t×m)

其中，N_y为对应节点每种数据应有数据量，F为对应节点第一时间区间内的采样频率，t为第一时间区间的时长；floor(F×t×m)为向下取整；m为某个第一分类中多个相同第一时间区间的个数；如果只计算某一个第一时间区间的应有数据量，则m＝1；

缺失指标计算模块：将对应某种数据实际数据量与对应此类数据节点应有的数据量进行对比，获得缺失数据指标：

其中，N_s为节点第一时间区间或第一分类中对应某种数据实际采集的数据量。

进一步地，一种基于双模通信技术的数据采集系统，所述采样调整模块包括：

数据指标获取模块：根据异常数据指标和缺失数据指标计算数据的质量指标；

其中v为节点采集用电数据的种类；用电数据的种类包括电压、电流、负载等；

采样频率调整模块：根据数据的质量指标，调整对应第一时间区间节点的采样频率：

其中，F_t为调整后的采样频率，F₁为节点同与当前第一时间区间相邻的前一个第一时间区间的采样频率，F₂为该节点当前第一时间区间所属的第一分类的平均采样率；Z_y为数据的质量指标阈值；Z1为该节点与当前第一时间区间相邻的前一个第一时间区间的数据的质量指标；Z2为该节点当前第一时间区间所属的第一分类的数据的质量指标；w1、w2为权重；Max(Z1,Z_y)为Z1,Z_y中的较大值。

本发明有益效果：通过使用双模通信模块，可以实时上传电力系统各个节点的数据，避免了传统数据采集方法中存在的数据传输延迟和数据失真等问题，提高了数据采集的准确性和实时性。将同一节点多个相同第一时间区间的数据作为第一分类，并统计第一分类的实际电力数据量和电力数据分布，这使得数据处理更加高效和准确；根据电力数据分布获得异常数据阈值，这有助于及时发现和处理异常数据。将同一节点第一时间区间或第一分类下实际电力数据量与对应节点第一时间区间或第一分类下应有的数据量进行对比，获得缺失数据指标，这有助于发现和处理数据缺失问题，提高了数据的完整性。根据异常数据指标和缺失数据指标计算第一时间区间或第一分类下节点数据的质量指标，并调整对应第一时间区间节点的采样频率，在调整采样频率时，考虑了节点与当前第一时间区间相邻的前一个第一时间区间的采样频率以及该节点当前第一时间区间所属的第一分类的平均采样率。这种考虑可以平衡不同时间区间和分类之间的采样率，使数据采集更加均匀和合理。通过动态调整采样频率，可以减少不必要的采样数据量，从而降低数据处理的时间和计算成本，提高数据处理效率。通过数据的质量评估和采样频率调整，可以有效地保障电力数据的采集质量，从而为电力系统的稳定运行提供有力支持。

综上所述，本实施例的基于双模通信技术的数据采集方法可以提高电力系统数据采集的准确性和实时性、数据处理效率、数据完整性以及数据传输安全性等，具有很高的实用价值和应用前景。

附图说明

图1为本发明所述一种基于双模通信技术的数据采集方法示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。

本实施例一种基于双模通信技术的数据采集方法，其特征在于，所述方法包括：

S1、采集电力系统各个节点的数据，通过双模通信模块将各个节点的数据上传至数据处理中心；每天设置多个第一时间区间，将同一节点多个相同第一时间区间的数据作为第一分类；统计第一分类的实际电力数据量和电力数据分布；

S2、根据所述电力数据分布，获得节点对应第一时间区间和/或第一分类的异常数据阈值，根据异常数据阈值获取异常数据指标；

S3、将节点第一时间区间或第一分类下实际电力数据量与对应节点第一时间区间或第一分类下应有的数据量进行对比，获得缺失数据指标；

S4、根据异常数据指标和缺失数据指标计算节点数据的质量指标；根据节点数据的质量指标，调整对应第一时间区间节点的采样频率。

上述技术方案的工作原理为：通过双模通信模块采集电力系统各个节点的数据，包括电压、电流、用电负载以及设备状态信息。这些数据被实时上传至数据处理中心。在上传数据的同时，每天设置多个第一时间区间，例如每十分钟，每半个小时等，将同一节点在多个相同第一时间区间的数据作为第一分类。然后对这些分类的数据进行统计，得到第一分类的实际电力数据量和电力数据分布。根据第一分类的实际电力数据量和电力数据分布，可以设置节点对应第一分类的异常数据阈值。这些阈值可以基于数据的分布图设定，例如使用正态分布进行转换。通过这些阈值，可以确定哪些数据属于异常数据，并计算异常数据指标。将同一节点第一分类下实际电力数据量与对应节点第一分类下应有的数据量进行对比，获得缺失数据指标。这些指标反映了在特定第一时间区间内或第一分类中数据的缺失情况。根据异常数据指标和缺失数据指标，可以计算第一时间区间或第一分类下节点数据的质量指标。这些指标反映了数据的整体质量。根据这些质量指标，可以调整第一时间区间节点的采样频率。例如，如果第一时间区间某个节点的数据质量较低，可能需要增加对该节点的采样频率，以获取更准确的数据。

通过这种工作原理，本实施例的方法可以实现对电力系统各个节点的高效、准确的数据采集，并根据数据的质量进行动态调整，以满足电力系统的实时监控需求。

上述技术方案的效果为：通过使用双模通信模块，可以实时上传电力系统各个节点的数据，避免了传统数据采集方法中存在的数据传输延迟和数据失真等问题，提高了数据采集的准确性和实时性。将同一节点多个相同第一时间区间的数据作为第一分类，并统计第一分类的实际电力数据量和电力数据分布，这使得数据处理更加高效和准确；根据电力数据分布获得异常数据阈值，这有助于及时发现和处理异常数据。将同一节点第一时间区间或第一分类下实际电力数据量与对应节点第一时间区间或第一分类下应有的数据量进行对比，获得缺失数据指标，这有助于发现和处理数据缺失问题，提高了数据的完整性。根据异常数据指标和缺失数据指标计算第一时间区间或第一分类下节点数据的质量指标，并调整对应第一时间区间节点的采样频率，这使得数据的调整更加灵活和动态，可以更好地满足电力系统对数据采集的需求。

综上所述，本实施例的基于双模通信技术的数据采集方法可以提高电力系统数据采集的准确性和实时性、数据处理效率、数据完整性以及数据传输安全性等，具有很高的实用价值和应用前景。

本实施例一种基于双模通信技术的数据采集方法，所述S1包括：

利用采集设备采集电力系统各个节点的数据，所述各个节点的数据包括电压、电流、用电负载以及设备状态信息；

将采集到的数据通过双模通信模块传输至数据处理中心进行处理；

每天设置多个第一时间区间；可以每十分钟，每半个小时为一个第一时间区间；

将同一节点多个相同第一时间区间的数据作为第一分类；例如每天8点到8点10分为一个第一时间区间，将连续多个8点到8点10分的同一节点的数据作为一个第一分类；

建立同一节点多个第一分类的电力数据分布图；所述电力数据分布图包括电压分布图、电流分布图、用电负载分布图；例如，将连续多个8点到8点10分的数据多为一个分布图，将同样连续多个8点10分到8点20的数据作为另外一个分布图；如果数据为非正态分布，先进行正态分布转化，对转化后的数据进行分析。

上述技术方案的工作原理为：利用采集设备采集电力系统各个节点的数据，包括电压、电流、用电负载以及设备状态信息。这些数据被实时上传至数据中心进行数据处理。每天设置多个第一时间区间，例如每十分钟，每半个小时等，可以根据数据变化情况确定，例如某个节点夜晚电压、电流、负载变化很小，第一时间区间可以扩大；将同一节点在多个相同第一时间区间的数据作为第一分类。例如，每天8点到8点10分为一个第一时间区间，将连续多个8点到8点10分的同一节点的数据作为一个第一分类。建立同一节点多个第一分类的电力数据分布图。这些分布图包括电压分布图、电流分布图、用电负载分布图等。例如，将连续多个8点到8点10分的数据多为一个分布图，将同样连续多个8点10分到8点20的数据作为另外一个分布图。如果数据为非正态分布，先进行正态分布转化，对转化后的数据进行分析。这可以保证数据的准确性和一致性，以便后续的数据处理和分析。通过以上工作原理，本实施例的方法可以在S1阶段实现对电力系统各个节点的高效、准确的数据采集和初步处理，为后续的数据分析提供可靠的基础。

上述技术方案的效果为：该方法利用采集设备全面采集电力系统的各个节点的数据，包括电压、电流、用电负载以及设备状态信息等，确保了对电力系统运行情况的全面监测和数据的全面采集。将采集到的数据传输至数据中心进行数据处理，这使得数据处理更加高效和准确，能够及时发现和处理异常数据，提高了电力系统的稳定性和可靠性。每天设置多个第一时间区间，可以每十分钟，每半个小时为一个第一时间区间，这使得数据的采集和处理更加灵活和动态，能够更好地满足电力系统对数据采集的需求。将同一节点多个相同第一时间区间的数据作为第一分类，例如每天8点到8点10分为一个第一时间区间，将连续多个8点到8点10分的同一节点的数据作为一个第一分类，这使得数据的分类更加明确和细致，有助于后续的数据分析和处理。建立同一节点多个第一分类的电力数据分布图，包括电压分布图、电流分布图、用电负载分布图等，这使得数据的分析和处理更加直观和可视化，有助于及时发现和解决异常情况。如果数据为非正态分布，先进行正态分布转化，这有助于保证数据的准确性和一致性，以便后续的数据处理和分析。

综上所述，本实施例的基于双模通信技术的数据采集方法在S1阶段可以提高电力系统数据采集的全面性、数据处理的高效性、第一时间区间设置的灵活性、数据分类的明确性、数据分布的可视化程度以及数据的准确性和一致性等，具有很高的实用价值和应用前景。

本实施例一种基于双模通信技术的数据采集方法，所述S2包括：

通过同一节点多个第一分类的电力数据分布图设置节点对应第一分类的异常数据阈值；所述电力数据可以为电压、电流、用电负载；

所述节点对应第一分类的异常数据阈值为：

其中，C_ymax为某种数据的最大阈值；C_ymin为对应种类数据的最小阈值；c₉₀为分布图中90％分布对应的值；c₉₀为分布图中10％分布对应的值；C_a为同一节点多个第一分类的对应种类数据的均值；σ为对应数据种类的标准差；某种数据可以为电压、也可以为电流、负载等；

根据异常数据阈值，获得对应节点对应第一时间区间和/或第一分类此种类型数据的异常值的数量；

根据异常值的数量获取异常数据指标；

Y_i＝N_a/N_s

N_a为某个第一分类或第一时间区间内根据某种数据异常值阈值判定的此类数据异常值的数量；N_s为对应第一分类或第一时间区间对应种类数据实际采集的数据量；例如，如果N_a为8点到8点10分的第一时间区间根据电压异常值阈值判定的此类数据异常值的数量，则N_s为8点到8点10分的第一时间区间电压数据实际采集的数据量；如果N_a为第一分类中8点到8点10分根据电压异常值阈值判定的此类数据异常值的数量，则N_s为第一分类8点到8点10分的电压数据实际采集的数据量。

上述技术方案的工作原理为：通过同一节点多个第一分类的电力数据分布图设置节点对应第一分类的异常数据阈值。电力数据分布图包括电压分布图、电流分布图、用电负载分布图等，根据这些分布图可以设置节点对应第一分类的异常数据阈值。

在设置异常数据阈值时，使用了如下的数学公式：

其中，C_ymax为某种数据的最大阈值；C_ymin为对应种类数据的最小阈值；c₉₀为分布图中90％分布对应的值；c₉₀为分布图中10％分布对应的值；C_a为同一节点多个第一分类的对应种类数据的均值；σ为对应数据种类的标准差；某种数据可以为电压、也可以为电流、负载等。

根据异常值的数量获取异常数据指标；

Y_i＝N_a/N_s

通过以上步骤，可以有效地发现和判断电力数据的异常情况，及时发现和处理异常数据，提高了电力系统的稳定性和可靠性。

上述技术方案的效果为：通过同一节点多个第一分类的电力数据分布图设置节点对应第一分类的异常数据阈值，并利用数学公式计算最大阈值和最小阈值，可以更准确地检测出电力数据的异常情况。通过快速准确地检测和处理异常数据，我们可以避免对大量正常数据的过度处理，从而提高数据处理效率。这有助于更快地响应电力系统的问题和事件，提高电力系统的运行效率。根据异常数据阈值，可以获得对应节点对应第一分类此种类型数据的异常值的数量，从而根据异常值的数量获取异常数据指标，使得数据异常的判定更加可靠。通过计算异常数据指标，可以快速地发现和处理异常数据，提高了数据处理效率，使得电力系统的运行更加稳定和可靠。本实施例的方法可以灵活地设置不同种类数据的异常数据阈值，从而满足不同种类数据的采集和处理需求。通过设置异常数据阈值和计算异常数据指标，可以有效地保障电力数据的采集质量，从而为电力系统的稳定运行提供有力支持。综上所述，本方案可以提高电力数据异常检测的准确性、数据异常判定的可靠性、数据处理效率、数据采集的灵活性和数据质量保障等，具有很高的实用价值和应用前景。

本实施例一种基于双模通信技术的数据采集方法，所述S3包括：

根据第一时间区间和采样频率，获取对应节点每种数据的应有数据量；

对应节点中某种数据应有数据量为：

N_y＝floor(F×t×m)

其中，N_y为对应节点每种数据应有数据量，F为对应节点第一时间区间内的采样频率，t为第一时间区间的时长；floor(F×t×m)为向下取整；m为某个第一分类中多个相同第一时间区间的个数；如果只计算某一个第一时间区间的应有数据量，则m＝1；

将某种数据实际数据量与对应此类数据节点应有的数据量进行对比，获得缺失数据指标：

其中，Q_i为缺失数据指标；N_s为节点第一时间区间或第一分类中对应某种数据实际采集的数据量；如果计算节点某一个第一时间区间的某种数据缺失数据指标，则N_s为节点对应第一时间区间中对应数据类型的实际采集的数据量，N_y为该节点对应第一时间区间中对应数据类型的应有数据量；如果计算节点某一个第一分类的某种数据缺失数据指标，则N_s为节点对应第一分类中对应数据类型的实际采集的数据量，N_y为该节点对应第一分类中对应数据类型的应有数据量。

上述技术方案的工作原理为：根据第一时间区间和采样频率，获取对应第一时间区间下节点每种数据的应有数据量。这可以通过公式N_y＝floor(F×t×m)来计算，

其中，N_y为对应节点每种数据应有数据量，F为对应节点第一时间区间内的采样频率，t为第一时间区间的时长；floor(F×t×m)为向下取整；m为某个第一分类中多个相同第一时间区间的个数；如果只计算某一个第一时间区间的应有数据量，则m＝1；

接下来，将对应第一时间区间下某种数据实际数据量与对应此类数据节点应有的数据量进行对比，以获得缺失数据指标。这可以通过公式来计算，其中，N_s为第一时间区间或第一分类中对应某种数据实际采集的数据量。

通过以上步骤，可以有效地发现和判断电力数据的缺失情况，及时发现和处理数据缺失问题，从而保障电力系统的稳定性和可靠性。

上述技术方案的效果为：通过计算对应第一时间区间下节点每种数据的应有数据量，并与实际数据量进行对比，可以及时发现和解决数据缺失的问题，从而保障数据的完整性。通过对应第一时间区间或第一分类下节点应有数据量的计算，可以更准确地确定数据的异常情况，减少对正常数据的处理，从而提高数据处理效率。通过对应第一时间区间或第一分类节点应有数据量的计算和实际数据量的对比，可以更准确地判断数据的可靠性，及时发现和处理数据异常和缺失问题，从而增强数据的可靠性。通过对应第一时间区间或第一分类节点应有数据量的计算和实际数据量的对比，可以更准确地评估数据的质量，从而为后续的数据处理和分析提供有力支持。

本实施例一种基于双模通信技术的数据采集方法，所述S4包括：

根据异常数据指标和缺失数据指标计算数据的质量指标；

其中v为节点采集用电数据的种类；用电数据的种类包括电压、电流、负载等；

根据数据的质量指标，调整对应第一时间区间节点的采样频率：

其中，F_t为调整后的采样频率，F₁为节点与当前第一时间区间相邻的前一个第一时间区间的采样频率，F₂为该节点当前第一时间区间所属的第一分类的平均采样率；Z_y为数据的质量指标阈值；Z1为该节点与当前第一时间区间相邻的前一个第一时间区间的数据的质量指标；Z2为该节点当前第一时间区间所属的第一分类的数据的质量指标；w1、w2为权重，w1+w2＝1；Max(Z1,Z_y)为Z1,Z_y中的较大值。

上述技术方案的工作原理为：根据异常数据指标和缺失数据指标，可以计算出数据的质量指标。这个指标是一个综合性的评估指标，用于衡量数据的质量水平。通过异常数据指标和缺失数据指标的计算，可以更全面地评估数据的可靠性和完整性。然后，根据数据的质量指标，可以调整对应第一时间区间节点的采样频率。这个调整过程采用了加权平均的方法，同时考虑了该节点与当前第一时间区间相邻的前一个第一时间区间的采样频率以及当前第一时间区间所属的第一分类的平均采样率。通过这种调整方法，可以更好地平衡数据采集的准确性和实时性，提高数据处理的效果和效率。此外，在调整采样频率时，还考虑了数据指标阈值的影响。如果数据指标超过了阈值，那么采样频率就会相应地降低；如果数据指标低于阈值，那么采样频率就会相应地提高。这种调整方法可以在保障数据质量的前提下，更好地优化数据采集的效率。最后，在调整采样频率的过程中，还考虑了权重的影响。通过权重的设置，可以更好地平衡不同时间区间或不同分类之间的采样频率调整，以更全面地优化数据采集的效果和效率。通过以上步骤，本实施例的方法可以在S4阶段根据数据的质量指标进行采样频率的调整，以更好地适应数据的实际情况并提高数据处理的效果和效率。同时，这种方法还考虑了不同时间区间或不同分类之间的采样频率调整，以更全面地优化数据采集的效果和效率。

上述技术方案的效果为：通过异常数据指标和缺失数据指标的计算，可以更准确地评估数据的质量，可以更全面地评估数据的可靠性和完整性，及时发现和解决数据异常和缺失问题，从而提高数据的质量；从而保障电力系统的稳定性和可靠性。根据数据的质量指标，可以灵活地调整对应第一时间区间节点的采样频率，可以更好地适应数据的实际情况，在保障数据质量的前提下，优化数据采集的效率；从而更好地平衡数据采集的准确性和实时性，提高数据处理的效果和效率。在调整采样频率时，该公式考虑了节点与当前第一时间区间相邻的前一个第一时间区间的采样频率以及该节点当前第一时间区间所属的第一分类的平均采样率。这种考虑可以平衡不同时间区间和分类之间的采样率，使数据采集更加均匀和合理。通过动态调整采样频率，可以减少不必要的采样数据量，从而降低数据处理的时间和计算成本，提高数据处理效率。通过数据的质量评估和采样频率调整，可以有效地保障电力数据的采集质量，从而为电力系统的稳定运行提供有力支持。综上所述，本方法可以提高数据质量评估的准确性、增强数据采集的可靠性和适应性，同时可以降低数据处理的时间和计算成本，提高数据处理效率。

本实施例一种基于双模通信技术的数据采集系统，所述系统包括：

数据采集和分类模块：采集电力系统各个节点的数据，通过双模通信模块将各个节点的数据上传至数据处理中心；每天设置多个第一时间区间，将同一节点多个相同第一时间区间的数据作为第一分类；统计第一分类的实际电力数据量和电力数据分布；

异常数据指标获取模块：根据所述电力数据分布，获得节点对应第一时间区间和/或第一分类的异常数据阈值，根据异常数据阈值获取异常数据指标；

缺失数据指标获取模块：将节点第一时间区间或第一分类下实际电力数据量与对应节点第一时间区间或第一分类下应有的数据量进行对比，获得缺失数据指标；

采样调整模块：根据异常数据指标和缺失数据指标计算节点数据的质量指标；根据节点数据的质量指标，调整对应第一时间区间节点的采样频率。

上述技术方案的工作原理为：通过双模通信模块采集电力系统各个节点的数据，包括电压、电流、用电负载以及设备状态信息。这些数据被实时上传至数据处理中心。在上传数据的同时，每天设置多个第一时间区间，例如每十分钟，每半个小时等，将同一节点在多个相同第一时间区间的数据作为第一分类。然后对这些分类的数据进行统计，得到第一分类的实际电力数据量和电力数据分布。根据第一分类的实际电力数据量和电力数据分布，可以设置节点对应第一分类的异常数据阈值。这些阈值可以基于数据的分布图设定，例如使用正态分布进行转换。通过这些阈值，可以确定哪些数据属于异常数据，并计算异常数据指标。将同一节点第一分类下实际电力数据量与对应节点第一分类下应有的数据量进行对比，获得缺失数据指标。这些指标反映了在特定第一时间区间内或第一分类中数据的缺失情况。根据异常数据指标和缺失数据指标，可以计算第一时间区间或第一分类下节点数据的质量指标。这些指标反映了数据的整体质量。根据这些质量指标，可以调整第一时间区间节点的采样频率。例如，如果第一时间区间某个节点的数据质量较低，可能需要增加对该节点的采样频率，以获取更准确的数据。

通过这种工作原理，本实施例的方法可以实现对电力系统各个节点的高效、准确的数据采集，并根据数据的质量进行动态调整，以满足电力系统的实时监控需求。

上述技术方案的效果为：通过使用双模通信模块，可以实时上传电力系统各个节点的数据，避免了传统数据采集方法中存在的数据传输延迟和数据失真等问题，提高了数据采集的准确性和实时性。将同一节点多个相同第一时间区间的数据作为第一分类，并统计第一分类的实际电力数据量和电力数据分布，这使得数据处理更加高效和准确；根据电力数据分布获得异常数据阈值，这有助于及时发现和处理异常数据。将同一节点第一时间区间或第一分类下实际电力数据量与对应节点第一时间区间或第一分类下应有的数据量进行对比，获得缺失数据指标，这有助于发现和处理数据缺失问题，提高了数据的完整性。根据异常数据指标和缺失数据指标计算第一时间区间或第一分类下节点数据的质量指标，并调整对应第一时间区间节点的采样频率，这使得数据的调整更加灵活和动态，可以更好地满足电力系统对数据采集的需求。

综上所述，本实施例的基于双模通信技术的数据采集方法可以提高电力系统数据采集的准确性和实时性、数据处理效率、数据完整性以及数据传输安全性等，具有很高的实用价值和应用前景。

本实施例一种基于双模通信技术的数据采集系统，所述数据采集和分类模块包括：

数据采集模块：利用采集设备采集电力系统各个节点的数据，所述各个节点的数据包括电压、电流、用电负载以及设备状态信息；将采集到的数据通过双模通信模块传输至数据处理中心进行处理；

第一分类模块：每天设置多个第一时间区间；可以每十分钟，每半个小时为一个第一时间区间；将同一节点多个相同第一时间区间的数据作为第一分类；例如每天8点到8点10分为一个第一时间区间，将连续多个8点到8点10分的同一节点的数据作为一个第一分类；

分布图建立模块：建立同一节点多个第一分类的电力数据分布图。所述电力数据分布图包括电压分布图、电流分布图、用电负载分布图；例如，将连续多个8点到8点10分的数据多为一个分布图，将同样连续多个8点10分到8点20的数据作为另外一个分布图；如果数据为非正态分布，先进行正态分布转化。

上述技术方案的工作原理为：利用采集设备采集电力系统各个节点的数据，包括电压、电流、用电负载以及设备状态信息。这些数据被实时上传至数据中心进行数据处理。每天设置多个第一时间区间，例如每十分钟，每半个小时等，可以根据数据变化情况确定，例如某个节点夜晚电压、电流、负载变化很小，第一时间区间可以扩大；将同一节点在多个相同第一时间区间的数据作为第一分类。例如，每天8点到8点10分为一个第一时间区间，将连续多个8点到8点10分的同一节点的数据作为一个第一分类。建立同一节点多个第一分类的电力数据分布图。这些分布图包括电压分布图、电流分布图、用电负载分布图等。例如，将连续多个8点到8点10分的数据多为一个分布图，将同样连续多个8点10分到8点20的数据作为另外一个分布图。如果数据为非正态分布，先进行正态分布转化，对转化后的数据进行分析。这可以保证数据的准确性和一致性，以便后续的数据处理和分析。通过以上工作原理，本实施例的方法可以在S1阶段实现对电力系统各个节点的高效、准确的数据采集和初步处理，为后续的数据分析提供可靠的基础。

上述技术方案的效果为：该方法利用采集设备全面采集电力系统的各个节点的数据，包括电压、电流、用电负载以及设备状态信息等，确保了对电力系统运行情况的全面监测和数据的全面采集。将采集到的数据传输至数据中心进行数据处理，这使得数据处理更加高效和准确，能够及时发现和处理异常数据，提高了电力系统的稳定性和可靠性。每天设置多个第一时间区间，可以每十分钟，每半个小时为一个第一时间区间，这使得数据的采集和处理更加灵活和动态，能够更好地满足电力系统对数据采集的需求。将同一节点多个相同第一时间区间的数据作为第一分类，例如每天8点到8点10分为一个第一时间区间，将连续多个8点到8点10分的同一节点的数据作为一个第一分类，这使得数据的分类更加明确和细致，有助于后续的数据分析和处理。建立同一节点多个第一分类的电力数据分布图，包括电压分布图、电流分布图、用电负载分布图等，这使得数据的分析和处理更加直观和可视化，有助于及时发现和解决异常情况。如果数据为非正态分布，先进行正态分布转化，这有助于保证数据的准确性和一致性，以便后续的数据处理和分析。

综上所述，本方案可以提高电力系统数据采集的全面性、数据处理的高效性、第一时间区间设置的灵活性、数据分类的明确性、数据分布的可视化程度以及数据的准确性和一致性等，具有很高的实用价值和应用前景。

本实施例一种基于双模通信技术的数据采集系统，所述异常数据指标获取模块包括：

异常数据阈值设置模块：通过同一节点多个第一分类的电力数据分布图设置节点对应第一分类的异常数据阈值；所述电力数据可以为电压、电流、用电负载；

所述节点对应第一分类的异常数据阈值为：

其中，C_ymax为某种数据的最大阈值；C_ymin为对应种类数据的最小阈值；c₉₀为分布图中90％分布对应的值；c₉₀为分布图中10％分布对应的值；C_a为同一节点多个第一分类的对应种类数据的均值；σ为对应数据种类的标准差；

异常值数量获取模块：根据异常数据阈值，获得对应节点对应第一时间区间和/或第一分类此种类型数据异常值的数量；

异常指标设置模块：根据异常值的数量获取异常数据指标；

Y_i＝N_a/N_s

N_a为某个第一分类或第一时间区间内根据某种数据异常值阈值判定的此类数据异常值的数量；N_s为对应第一分类或第一时间区间对应种类数据实际采集的数据量；例如，如果N_a为8点到8点10分的第一时间区间根据电压异常值阈值判定的此类数据异常值的数量，则N_s为8点到8点10分的第一时间区间电压数据实际采集的数据量；如果N_a为第一分类中8点到8点10分根据电压异常值阈值判定的此类数据异常值的数量，则N_s为第一分类8点到8点10分的电压数据实际采集的数据量。

上述技术方案的工作原理为：通过同一节点多个第一分类的电力数据分布图设置节点对应第一分类的异常数据阈值。电力数据分布图包括电压分布图、电流分布图、用电负载分布图等，根据这些分布图可以设置节点对应第一分类的异常数据阈值。

在设置异常数据阈值时，使用了如下的数学公式：

其中，C_ymax为某种数据的最大阈值；C_ymin为对应种类数据的最小阈值；c₉₀为分布图中90％分布对应的值；c₉₀为分布图中10％分布对应的值；C_a为同一节点多个第一分类的对应种类数据的均值；σ为对应数据种类的标准差；某种数据可以为电压、也可以为电流、负载等。

根据异常值的数量获取异常数据指标；

Y_i＝N_a/N_s

通过以上步骤，可以有效地发现和判断电力数据的异常情况，及时发现和处理异常数据，提高了电力系统的稳定性和可靠性。

上述技术方案的效果为：通过同一节点多个第一分类的电力数据分布图设置节点对应第一分类的异常数据阈值，并利用数学公式计算最大阈值和最小阈值，可以更准确地检测出电力数据的异常情况。通过快速准确地检测和处理异常数据，我们可以避免对大量正常数据的过度处理，从而提高数据处理效率。这有助于更快地响应电力系统的问题和事件，提高电力系统的运行效率。根据异常数据阈值，可以获得对应节点对应第一分类此种类型数据的异常值的数量，从而根据异常值的数量获取异常数据指标，使得数据异常的判定更加可靠。通过计算异常数据指标，可以快速地发现和处理异常数据，提高了数据处理效率，使得电力系统的运行更加稳定和可靠。本实施例的方法可以灵活地设置不同种类数据的异常数据阈值，从而满足不同种类数据的采集和处理需求。通过设置异常数据阈值和计算异常数据指标，可以有效地保障电力数据的采集质量，从而为电力系统的稳定运行提供有力支持。综上所述，本方案可以提高电力数据异常检测的准确性、数据异常判定的可靠性、数据处理效率、数据采集的灵活性和数据质量保障等，具有很高的实用价值和应用前景。

本实施例一种基于双模通信技术的数据采集系统，所述缺失数据指标获取模块包括：

应有数据量获取模块：根据第一时间区间和采样频率，获取对应节点每种数据的应有数据量；

对应节点中某种数据应有数据量为：

N_y＝floor(F×t×m)

其中，N_y为对应节点每种数据应有数据量，F为对应节点第一时间区间内的采样频率，t为第一时间区间的时长；floor(F×t×m)为向下取整；m为某个第一分类中多个相同第一时间区间的个数；如果只计算某一个第一时间区间的应有数据量，则m＝1；

缺失指标计算模块：将对应某种数据实际数据量与对应此类数据节点应有的数据量进行对比，获得缺失数据指标：

其中，Q_i为缺失数据指标；N_s为节点第一时间区间或第一分类中对应某种数据实际采集的数据量；如果计算节点某一个第一时间区间的某种数据缺失数据指标，则N_s为节点对应第一时间区间中对应数据类型的实际采集的数据量，N_y为该节点对应第一时间区间中对应数据类型的应有数据量；如果计算节点某一个第一分类的某种数据缺失数据指标，则N_s为节点对应第一分类中对应数据类型的实际采集的数据量，N_y为该节点对应第一分类中对应数据类型的应有数据量。

上述技术方案的工作原理为：根据第一时间区间和采样频率，获取对应第一时间区间下节点每种数据的应有数据量。这可以通过公式N_y＝floor(F×t×m)来计算，

其中，N_y为对应节点每种数据应有数据量，F为对应节点第一时间区间内的采样频率，t为第一时间区间的时长；floor(F×t×m)为向下取整；m为某个第一分类中多个相同第一时间区间的个数；如果只计算某一个第一时间区间的应有数据量，则m＝1；

接下来，将对应第一时间区间下某种数据实际数据量与对应此类数据节点应有的数据量进行对比，以获得缺失数据指标。这可以通过公式来计算，其中，N_s为第一时间区间或第一分类中对应某种数据实际采集的数据量。

通过以上步骤，可以有效地发现和判断电力数据的缺失情况，及时发现和处理数据缺失问题，从而保障电力系统的稳定性和可靠性。

上述技术方案的效果为：通过计算对应第一时间区间下节点每种数据的应有数据量，并与实际数据量进行对比，可以及时发现和解决数据缺失的问题，从而保障数据的完整性。通过对应第一时间区间或第一分类下节点应有数据量的计算，可以更准确地确定数据的异常情况，减少对正常数据的处理，从而提高数据处理效率。通过对应第一时间区间或第一分类节点应有数据量的计算和实际数据量的对比，可以更准确地判断数据的可靠性，及时发现和处理数据异常和缺失问题，从而增强数据的可靠性。通过对应第一时间区间或第一分类节点应有数据量的计算和实际数据量的对比，可以更准确地评估数据的质量，从而为后续的数据处理和分析提供有力支持。

本实施例一种基于双模通信技术的数据采集系统，所述采样调整模块包括：

数据指标获取模块：根据异常数据指标和缺失数据指标计算数据的质量指标；

其中v为节点采集用电数据的种类；用电数据的种类包括电压、电流、负载等；

采样频率调整模块：根据数据的质量指标，调整对应第一时间区间节点的采样频率：

其中，F_t为调整后的采样频率，F₁为节点同与当前第一时间区间相邻的前一个第一时间区间的采样频率，F₂为该节点当前第一时间区间所属的第一分类的平均采样率；Z_y为数据的质量指标阈值；Z1为该节点与当前第一时间区间相邻的前一个第一时间区间的数据的质量指标；Z2为该节点当前第一时间区间所属的第一分类的数据的质量指标；w1、w2为权重；Max(Z1,Z_y)为Z1,Z_y中的较大值。

上述技术方案的工作原理为：根据异常数据指标和缺失数据指标，可以计算出数据的质量指标。这个指标是一个综合性的评估指标，用于衡量数据的质量水平。通过异常数据指标和缺失数据指标的计算，可以更全面地评估数据的可靠性和完整性。然后，根据数据的质量指标，可以调整对应第一时间区间节点的采样频率。这个调整过程采用了加权平均的方法，同时考虑了该节点与当前第一时间区间相邻的前一个第一时间区间的采样频率以及当前第一时间区间所属的第一分类的平均采样率。通过这种调整方法，可以更好地平衡数据采集的准确性和实时性，提高数据处理的效果和效率。此外，在调整采样频率时，还考虑了数据指标阈值的影响。如果数据指标超过了阈值，那么采样频率就会相应地降低；如果数据指标低于阈值，那么采样频率就会相应地提高。这种调整方法可以在保障数据质量的前提下，更好地优化数据采集的效率。最后，在调整采样频率的过程中，还考虑了权重的影响。通过权重的设置，可以更好地平衡不同时间区间或不同分类之间的采样频率调整，以更全面地优化数据采集的效果和效率。

通过以上步骤，本实施例的方法可以在S4阶段根据数据的质量指标进行采样频率的调整，以更好地适应数据的实际情况并提高数据处理的效果和效率。同时，这种方法还考虑了不同时间区间或不同分类之间的采样频率调整，以更全面地优化数据采集的效果和效率。

上述技术方案的效果为：通过异常数据指标和缺失数据指标的计算，可以更准确地评估数据的质量，可以更全面地评估数据的可靠性和完整性，及时发现和解决数据异常和缺失问题，从而提高数据的质量；从而保障电力系统的稳定性和可靠性。根据数据的质量指标，可以灵活地调整对应第一时间区间节点的采样频率，可以更好地适应数据的实际情况，在保障数据质量的前提下，优化数据采集的效率；从而更好地平衡数据采集的准确性和实时性，提高数据处理的效果和效率。在调整采样频率时，该公式考虑了节点与当前第一时间区间相邻的前一个第一时间区间的采样频率以及该节点当前第一时间区间所属的第一分类的平均采样率。这种考虑可以平衡不同时间区间和分类之间的采样率，使数据采集更加均匀和合理。通过动态调整采样频率，可以减少不必要的采样数据量，从而降低数据处理的时间和计算成本，提高数据处理效率。通过数据的质量评估和采样频率调整，可以有效地保障电力数据的采集质量，从而为电力系统的稳定运行提供有力支持。综上所述，本方法可以提高数据质量评估的准确性、增强数据采集的可靠性和适应性，同时可以降低数据处理的时间和计算成本，提高数据处理效率。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于双模通信技术的数据采集方法，其特征在于，所述方法包括：

S1、采集电力系统各个节点的数据，通过双模通信模块将各个节点的数据上传至数据处理中心；每天设置多个第一时间区间，将同一节点多个相同第一时间区间的数据作为第一分类；统计第一分类的实际电力数据量和电力数据分布；

S2、根据所述电力数据分布，获得节点对应第一时间区间和/或第一分类的异常数据阈值，根据异常数据阈值获取异常数据指标；

S3、将节点第一时间区间或第一分类下实际电力数据量与对应节点第一时间区间或第一分类下应有的数据量进行对比，获得缺失数据指标；

S4、根据异常数据指标和缺失数据指标计算节点数据的质量指标；根据节点数据的质量指标，调整对应第一时间区间节点的采样频率。

2.根据权利要求1所述的一种基于双模通信技术的数据采集方法，其特征在于，所述S1包括：

利用采集设备采集电力系统各个节点的数据，所述各个节点的数据包括电压、电流、用电负载以及设备状态信息；

将采集到的数据通过双模通信模块传输至数据处理中心进行处理；

每天设置多个第一时间区间；

将同一节点多个相同第一时间区间的数据作为第一分类；

建立同一节点多个第一分类的电力数据分布图。

3.根据权利要求1所述的一种基于双模通信技术的数据采集方法，其特征在于，所述S2包括：

通过同一节点多个第一分类的电力数据分布图设置节点对应第一分类的异常数据阈值；

所述节点对应第一分类的异常数据阈值为：

其中，C_ymax为某种数据的最大阈值；C_ymin为对应种类数据的最小阈值；c₉₀为分布图中90％分布对应的值；c₉₀为分布图中10％分布对应的值；C_a为同一节点多个第一分类的对应种类数据的均值；σ为对应数据种类的标准差；

根据异常数据阈值，获得对应节点对应第一时间区间和/或第一分类此种类型数据异常值的数量；

根据异常值的数量获取异常数据指标；

Y_i＝N_a/N_s

N_a为某个第一分类或第一时间区间内根据某种数据异常值阈值判定的此类数据异常值的数量；N_s为对应第一分类或第一时间区间对应种类数据实际采集的数据量。

4.根据权利要求1所述的一种基于双模通信技术的数据采集方法，其特征在于，所述S3包括：

根据第一时间区间和采样频率，获取对应节点每种数据的应有数据量；

对应节点中某种数据应有数据量为：

N_y＝floor(F×t×m)

其中，N_y为对应节点每种数据应有数据量，F为对应节点第一时间区间内的采样频率，t为第一时间区间的时长；floor(F×t×m)为向下取整；m为某个第一分类中多个相同第一时间区间的个数；如果只计算某一个第一时间区间的应有数据量，则m＝1；

将对应某种数据实际数据量与对应此类数据节点应有的数据量进行对比，获得缺失数据指标：

其中，N_s为节点第一时间区间或第一分类中对应某种数据实际采集的数据量。

5.根据权利要求1所述的一种基于双模通信技术的数据采集方法，其特征在于，所述S4包括：

根据异常数据指标和缺失数据指标计算数据的质量指标；

其中v为节点采集用电数据的种类；

根据数据的质量指标，调整对应第一时间区间节点的采样频率：

其中，F_t为调整后的采样频率，F₁为节点同与当前第一时间区间相邻的前一个第一时间区间的采样频率，F₂为该节点当前第一时间区间所属的第一分类的平均采样率；Z_y为数据的质量指标阈值；Z1为该节点与当前第一时间区间相邻的前一个第一时间区间的数据的质量指标；Z2为该节点当前第一时间区间所属的第一分类的数据的质量指标；w1、w2为权重；Max(Z1,Z_y)为Z1,Z_y中的较大值。

6.一种基于双模通信技术的数据采集系统，其特征在于，所述系统包括：

数据采集和分类模块：采集电力系统各个节点的数据，通过双模通信模块将各个节点的数据上传至数据处理中心；每天设置多个第一时间区间，将同一节点多个相同第一时间区间的数据作为第一分类；统计第一分类的实际电力数据量和电力数据分布；

异常数据指标获取模块：根据所述电力数据分布，获得节点对应第一时间区间和/或第一分类的异常数据阈值，根据异常数据阈值获取异常数据指标；

缺失数据指标获取模块：将节点第一时间区间或第一分类下实际电力数据量与对应节点第一时间区间或第一分类下应有的数据量进行对比，获得缺失数据指标；

采样调整模块：根据异常数据指标和缺失数据指标计算节点数据的质量指标；根据节点数据的质量指标，调整对应第一时间区间节点的采样频率。

7.根据权利要求6所述的一种基于双模通信技术的数据采集系统，其特征在于，所述数据采集和分类模块包括：

数据采集模块：利用采集设备采集电力系统各个节点的数据，所述各个节点的数据包括电压、电流、用电负载以及设备状态信息；将采集到的数据通过双模通信模块传输至数据处理中心进行处理；

第一分类模块：每天设置多个第一时间区间；将同一节点多个相同第一时间区间的数据作为第一分类；

分布图建立模块：建立同一节点多个第一分类的电力数据分布图。

8.根据权利要求6所述的一种基于双模通信技术的数据采集系统，其特征在于，所述异常数据指标获取模块包括：

异常数据阈值设置模块：通过同一节点多个第一分类的电力数据分布图设置节点对应第一分类的异常数据阈值；

所述节点对应第一分类的异常数据阈值为：

其中，C_ymax为某种数据的最大阈值；C_ymin为对应种类数据的最小阈值；c₉₀为分布图中90％分布对应的值；c₉₀为分布图中10％分布对应的值；C_a为同一节点多个第一分类的对应种类数据的均值；σ为对应数据种类的标准差；

异常值数量获取模块：根据异常数据阈值，获得对应节点对应第一时间区间和/或第一分类此种类型数据异常值的数量；

异常指标设置模块：根据异常值的数量获取异常数据指标；

Y_i＝N_a/N_s

N_a为某个第一分类或第一时间区间内根据某种数据异常值阈值判定的此类数据异常值的数量；N_s为对应第一分类或第一时间区间对应种类数据实际采集的数据量。

9.根据权利要求6所述的一种基于双模通信技术的数据采集系统，其特征在于，所述缺失数据指标获取模块包括：

应有数据量获取模块：根据第一时间区间和采样频率，获取对应节点每种数据的应有数据量；

对应节点中某种数据应有数据量为：

N_y＝floor(F×t×m)

其中，N_y为对应节点每种数据应有数据量，F为对应节点第一时间区间内的采样频率，t为第一时间区间的时长；floor(F×t×m)为向下取整；m为某个第一分类中多个相同第一时间区间的个数；如果只计算某一个第一时间区间的应有数据量，则m＝1；

缺失指标计算模块：将对应某种数据实际数据量与对应此类数据节点应有的数据量进行对比，获得缺失数据指标：

其中，N_s为节点第一时间区间或第一分类中对应某种数据实际采集的数据量。

10.根据权利要求6所述的一种基于双模通信技术的数据采集系统，其特征在于，所述采样调整模块包括：

数据指标获取模块：根据异常数据指标和缺失数据指标计算数据的质量指标；

其中v为节点采集用电数据的种类；用电数据的种类包括电压、电流、负载等；

采样频率调整模块：根据数据的质量指标，调整对应第一时间区间节点的采样频率：

其中，F_t为调整后的采样频率，F₁为节点同与当前第一时间区间相邻的前一个第一时间区间的采样频率，F₂为该节点当前第一时间区间所属的第一分类的平均采样率；Z_y为数据的质量指标阈值；Z1为该节点与当前第一时间区间相邻的前一个第一时间区间的数据的质量指标；Z2为该节点当前第一时间区间所属的第一分类的数据的质量指标；w1、w2为权重；Max(Z1,Z_y)为Z1,Z_y中的较大值。