CN110187247A - 一种光伏逆变器的电弧故障检测系统及检测方法 - Google Patents

一种光伏逆变器的电弧故障检测系统及检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110187247A
CN110187247A CN201910511794.0A CN201910511794A CN110187247A CN 110187247 A CN110187247 A CN 110187247A CN 201910511794 A CN201910511794 A CN 201910511794A CN 110187247 A CN110187247 A CN 110187247A
Authority
CN
China
Prior art keywords
photovoltaic
converter
fault
module
value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910511794.0A
Other languages
English (en)
Inventor
王燕锋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huzhou University
Original Assignee
Huzhou University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huzhou University filed Critical Huzhou University
Priority to CN201910511794.0A priority Critical patent/CN110187247A/zh
Publication of CN110187247A publication Critical patent/CN110187247A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/12Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Photovoltaic Devices (AREA)

Abstract

本发明属于光伏逆变器技术领域,公开了一种光伏逆变器的电弧故障检测系统及检测方法,利用故障诊断电路采集光伏逆变器的故障信号数据;利用计算程序对光伏逆变器的输入电量进行计算;利用网卡接入互联网进行网络通信操作;利用分析程序对光伏逆变器的故障信号进行统计分析;利用检索程序检索网络中故障解决方案;利用评估程序对光伏逆变器健康状态进行评估;利用显示器显示采集光伏逆变器的故障信号数据、解决方案。本发明能够更加清晰、准确地向用户和运维人员展示光伏逆变器的运行状态,有助于运维人员在故障发生时更加快速的定位故障位置,明确故障原因。

Description

一种光伏逆变器的电弧故障检测系统及检测方法
技术领域
本发明属于光伏逆变器技术领域,尤其涉及一种光伏逆变器的电弧故障检测系统及检测方法。
背景技术
光伏逆变器(PV Inverter或solar Inverter)可以将光伏(PV)太阳能板产生的可变直流电压转换为市电频率交流电(AC)的逆变器,可以反馈回商用输电系统,或是供离网的电网使用。光伏逆变器是光伏阵列系统中重要的系统平衡(BOS)之一,可以配合一般交流供电的设备使用。太阳能逆变器有配合光伏阵列的特殊功能,例如最大功率点追踪及孤岛效应保护的机能。然而,现有计算光伏逆变器输入电量误差较大,以此输入电量计算出来的光伏逆变器能耗指标精确度不高,不能真实反映逆变器的实际运行情况;同时,不能对光伏逆变器健康状态进行准确的评估。
综上所述,现有技术存在的问题是:
现有计算光伏逆变器输入电量误差较大,以此输入电量计算出来的光伏逆变器能耗指标精确度不高,不能真实反映逆变器的实际运行情况;同时,不能对光伏逆变器健康状态进行准确的评估。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种光伏逆变器的电弧故障检测系统及检测方法。
本发明是这样实现的,一种光伏逆变器的电弧故障检测方法,所述光伏逆变器的电弧故障检测方法包括:
通过故障信息分析模块利用分析程序对光伏逆变器的故障信号进行统计分析;参与合作检测的节点开始进行周期为τs的频谱检测过程,获得正常电弧运行频谱资源的特征;
正常检测节点和故障检测节点通过正交的公共控制信道向主控模块进行检测信息的汇报;
主控模块对收集到的检测信息进行数据统计,并依据故障节点的故障攻击模式计算电弧运行的虚警概率;
故障信息分析模块与主控模块共享正常电弧运行频谱资源,如果检测到正常电弧运行处于闲状态,则将以大功率发射信号,否则将以小功率发射信号;
构建优化模型,确定有关发射功率和检测时间的约束条件,求解所建立的最优化问题,得到使得故障信息分析网络的吞吐量最大的合作检测的检测周期和故障信息分析模块的信号发射功率;
对得到的最优解取平均,以平均值作为故障信号频谱检测参数。
进一步,所述光伏逆变器的电弧故障检测方法具体包括:
步骤一,通过故障信号采集模块利用故障诊断电路采集光伏逆变器的故障信号数据;
步骤二,主控模块通过电量计算模块利用计算程序对光伏逆变器的输入电量进行计算;通过网络通信模块利用网卡接入互联网进行网络通信操作;通过故障信息分析模块利用分析程序对光伏逆变器的故障信号进行统计分析;通过故障方案检索模块利用检索程序检索网络中故障解决方案;
步骤三,通过健康评估模块利用评估程序对光伏逆变器健康状态进行评估;
步骤四,通过显示模块利用显示器显示采集光伏逆变器的故障信号数据、解决方案。
进一步,所述电量计算模块计算方法包括:
(1)通过检测设备获取光伏电站、光伏逆变器小室、光伏逆变器、汇流箱、汇流箱支路和光伏组件之间依次包含的从属关系;
(2)获取单条汇流箱支路的有功功率;
(3)根据属于同一汇流箱的各汇流箱支路有功功率,计算得到单台汇流箱的有功功率;
(4)根据连接同一光伏逆变器的各汇流箱有功功率,计算得到单台光伏逆变器的有功功率;
(5)根据单台光伏逆变器的有功功率,计算单台光伏逆变器的输入电量值。
进一步,所述步骤(3)中,计算得到单台汇流箱的有功功率的具体过程为:对属于同一汇流箱的各汇流箱支路有功功率计算代数和,得到单台汇流箱的有功功率;
所述步骤(5)中,计算单台逆变器的输入电量值的具体过程为:
根据以下公式计算单台逆变器的输入电量值:
kc=kp+(pp+pc)*t*fa/2/3600
其中,kc为单台逆变器输入电量当前时刻值;kp为单台逆变器输入电量上一时刻值;pc为单台逆变器有功功率当前时刻值;pp为单台逆变器有功功率上一时刻值;t为单台逆变器输入电量统计周期,单位是秒;fa为单位换算系数。
进一步,所述健康评估模块评估方法包括:
1)通过输入设备预设光伏逆变器的各个健康度参数对应的满分值;
2)获取所述光伏逆变器在设定时间内的每个所述健康度参数的参数值;
3)根据所述参数值获取所述健康度参数对应的第一分值;
其中,所述第一分值小于或者等于所述满分值;
4)将各个所述第一分值进行相加求和,获取目标分值;
5)根据所述目标分值对所述光伏逆变器的健康度进行评估。
进一步,所述预设光伏逆变器的各个健康度参数对应的满分值的步骤包括:
预设所述光伏逆变器的各个所述健康度参数的权重;
根据所述权重设置各个所述健康度参数对应的所述满分值;
其中,所述权重与所述满分值之间呈正比。
进一步,所述当所述健康度参数包括单位容量发电功率的离散程度时,所述获取所述光伏逆变器在设定时间内的每个所述健康度参数的参数值的步骤包括:
获取所述光伏逆变器在所述设定时间内的单位容量发电功率;
采用局部离群因子算法根据所述单位容量发电功率计算所述光伏逆变器的单位容量发电功率相对其他光伏逆变器的单位容量发电功率的离散程度值;
所述根据所述参数值获取所述健康度参数对应的第一分值的步骤包括:
当所述单位容量发电功率的离散程度值小于第一设定阈值,或所述光伏逆变器的单位容量发电功率大于或者等于其他光伏逆变器的单位容量发电功率的平均值时,则确定所述单位容量发电功率的离散程度对应的所述第一分值为所述单位容量发电功率的离散程度对应的所述满分值;
当所述单位容量发电功率的离散程度值大于或者等于所述第一设定阈值,且所述光伏逆变器的单位容量发电功率小于其他光伏逆变器的单位容量发电功率的平均值时,则计算所述光伏逆变器的单位容量发电功率与其他光伏逆变器的单位容量发电功率的平均值之间的平均绝对百分比误差,并根据所述平均绝对百分比误差所属的第一阈值范围对所述单位容量发电功率的离散程度对应的所述满分值进行扣分,得到所述单位容量发电功率的离散程度对应的所述第一分值。
进一步,参与合作检测的节点确定每条链路上多个服务质量度量参数的变化区间和分布函数,按如下过程进行;
第一步,根据正常电弧运行信号的特征和信道衰减系数,计算各本地检测节点CRi接受到的信号yi(n);
第二步,根据能量检测原理,得到检测节点CRi处的信号能量的统计量Vi,当采样量足够大时,Vi近似服从高斯分布。
进一步,正常检测节点和故障检测节点通过正交的公共控制信道向主控模块进行检测信息的汇报,正常检测节点将如实地汇报自己的检测信息,故障节点则采用虚警攻击模式进行汇报:当信号能量统计量Vi大于攻击阈值η,则如实地报告自己的检测结果;否则将以概率pa发动攻击,向主控模块发送一个较高的能量值以达到故障攻击的目的;
根据各个节点的信噪比γi为每一个参与合作检测的故障信息分析模块CRi,i=1…k设计一个权重然后对收集得到的信号能量统计量Ui进行线性加权得到最终的信号能量的统计量
分析虚警故障攻击模式对频谱检测造成的影响,得到电弧运行虚警概率Pf和攻击概率pa、攻击阈值η、攻击强度Δ之间的函数表达式如下:
其中:
本发明的另一目的在于提供一种光伏逆变器的电弧故障检测系统,包括:
故障信号采集模块,与主控模块连接,用于通过故障诊断电路采集光伏逆变器的故障信号数据;
主控模块,与故障信号采集模块、电量计算模块、网络通信模块、故障信息分析模块、故障方案检索模块、健康评估模块、显示模块连接,用于通过单片机控制各个模块正常工作;
电量计算模块,与主控模块连接,用于通过计算程序对光伏逆变器的输入电量进行计算;
网络通信模块,与主控模块连接,用于通过网卡接入互联网进行网络通信操作;
故障信息分析模块,与主控模块连接,用于通过分析程序对光伏逆变器的故障信号进行统计分析;
故障方案检索模块,与主控模块连接,用于通过检索程序检索网络中故障解决方案;
健康评估模块,与主控模块连接,用于通过评估程序对光伏逆变器健康状态进行评估;
显示模块,与主控模块连接,用于通过显示器显示采集光伏逆变器的故障信号数据、解决方案。
本发明的优点及积极效果为:
本发明通过电量计算模块对采集的光伏汇流箱各支路实时运行数据进行逻辑计算,得出单台逆变器得输入有功功率值,并进一步计算得出光伏逆变器的输入电量值,解决逆变器输入电量无法采集到监控系统的问题;计算结果用于统计计算逆变器能耗指标,可提高使用逆变器能耗指标来评价逆变器性能的精确度;同时,通过健康评估模块提高了评估光伏逆变器的健康度的准确性,能够更加清晰、准确地向用户和运维人员展示光伏逆变器的运行状态,有助于运维人员在故障发生时更加快速的定位故障位置,明确故障原因;也有利于在光伏逆变器的健康度下降时,开展预测性维护,提前规避故障发生带来的损失。
本发明通过故障信息分析模块利用分析程序对光伏逆变器的故障信号进行统计分析;参与合作检测的节点开始进行周期为τs的频谱检测过程,获得正常电弧运行频谱资源的特征;正常检测节点和故障检测节点通过正交的公共控制信道向主控模块进行检测信息的汇报;主控模块对收集到的检测信息进行数据统计,并依据故障节点的故障攻击模式计算电弧运行的虚警概率;故障信息分析模块与主控模块共享正常电弧运行频谱资源,如果检测到正常电弧运行处于闲状态,则将以大功率发射信号,否则将以小功率发射信号;构建优化模型,确定有关发射功率和检测时间的约束条件,求解所建立的最优化问题,得到使得故障信息分析网络的吞吐量最大的合作检测的检测周期和故障信息分析模块的信号发射功率;对得到的最优解取平均,以平均值作为故障信号频谱检测参数。可实现对电弧运行准确判定。
附图说明
图1是本发明实施例提供的光伏逆变器的电弧故障检测系统结构图。
图中:1、故障信号采集模块;2、主控模块;3、电量计算模块;4、网络通信模块;5、故障信息分析模块;6、故障方案检索模块;7、健康评估模块;8、显示模块。
图2是本发明实施例提供的光伏逆变器的电弧故障检测方法流程图。
图3是本发明实施例提供的通过故障信息分析模块利用分析程序对光伏逆变器的故障信号进行统计分析方法流程图。
图4是本发明实施例提供的在带有不同个数故障节点的故障信息分析网络中,电弧运行虚警概率随检测时间的变化图;
图5是本发明实施例提供的在四种不同的最大平均发射功率限制下,故障信息分析网络的最大平均吞吐量随故障节点个数的变化关系图;
图6是本发明实施例提供的在三种不同的最大平均发射功率限制下,带有故障节点的故障信息分析网络和不带故障节点的故障信息分析网络的平均吞吐量随检测时间的变化关系图;
图7是本发明实施例提供的在三种不同的最大平均干扰功率限制下,带有故障节点的故障信息分析网络和不带故障节点的故障信息分析网络的最大平均吞吐量随最大平均发射功率的变化关系图;
图8是本发明实施例提供的在带有故障节点的故障信息分析网络的四个不同的最大平均干扰功率限制下,最优检测时间随最大平均发射功率的变化图。
具体实施方式
为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效,兹例举以下实施例,并配合附图详细说明包括。
下面结合附图对本发明的结构作详细的描述。
如图1所示,本发明实施例提供的光伏逆变器的电弧故障检测系统包括:故障信号采集模块1、主控模块2、电量计算模块3、网络通信模块4、故障信息分析模块5、故障方案检索模块6、健康评估模块7、显示模块8。
故障信号采集模块1,与主控模块2连接,用于通过故障诊断电路采集光伏逆变器的故障信号数据;
主控模块2,与故障信号采集模块1、电量计算模块3、网络通信模块4、故障信息分析模块5、故障方案检索模块6、健康评估模块7、显示模块8连接,用于通过单片机控制各个模块正常工作;
电量计算模块3,与主控模块2连接,用于通过计算程序对光伏逆变器的输入电量进行计算;
网络通信模块4,与主控模块2连接,用于通过网卡接入互联网进行网络通信操作;
故障信息分析模块5,与主控模块2连接,用于通过分析程序对光伏逆变器的故障信号进行统计分析;
故障方案检索模块6,与主控模块2连接,用于通过检索程序检索网络中故障解决方案;
健康评估模块7,与主控模块2连接,用于通过评估程序对光伏逆变器健康状态进行评估;
显示模块8,与主控模块2连接,用于通过显示器显示采集光伏逆变器的故障信号数据、解决方案。
图2是本发明实施例提供的光伏逆变器的电弧故障检测方法包括:
S101,通过故障信号采集模块利用故障诊断电路采集光伏逆变器的故障信号数据。
S101,主控模块通过电量计算模块利用计算程序对光伏逆变器的输入电量进行计算;通过网络通信模块利用网卡接入互联网进行网络通信操作;通过故障信息分析模块利用分析程序对光伏逆变器的故障信号进行统计分析;通过故障方案检索模块利用检索程序检索网络中故障解决方案。
S103,通过健康评估模块利用评估程序对光伏逆变器健康状态进行评估。
S104,最后,通过显示模块利用显示器显示采集光伏逆变器的故障信号数据、解决方案。
如图3所示,本发明实施例提供通过故障信息分析模块利用分析程序对光伏逆变器的故障信号进行统计分析方法包括:
S201,参与合作检测的节点开始进行周期为τs的频谱检测过程,获得正常电弧运行频谱资源的特征;
S202,正常检测节点和故障检测节点通过正交的公共控制信道向主控模块进行检测信息的汇报;
S203,主控模块对收集到的检测信息进行数据统计,并依据故障节点的故障攻击模式计算电弧运行的虚警概率;
S204,故障信息分析模块与主控模块共享正常电弧运行频谱资源,如果检测到正常电弧运行处于闲状态,则将以大功率发射信号,否则将以小功率发射信号;
S205,构建优化模型,确定有关发射功率和检测时间的约束条件,求解所建立的最优化问题,得到使得故障信息分析网络的吞吐量最大的合作检测的检测周期和故障信息分析模块的信号发射功率;
S206,对得到的最优解取平均,以平均值作为故障信号频谱检测参数。
参与合作检测的节点确定每条链路上多个服务质量度量参数的变化区间和分布函数,按如下过程进行;
第一步,根据正常电弧运行信号的特征和信道衰减系数,计算各本地检测节点CRi接受到的信号yi(n);
第二步,根据能量检测原理,得到检测节点CRi处的信号能量的统计量Vi,当采样量足够大时,Vi近似服从高斯分布。
进一步,正常检测节点和故障检测节点通过正交的公共控制信道向主控模块进行检测信息的汇报,正常检测节点将如实地汇报自己的检测信息,故障节点则采用虚警攻击模式进行汇报:当信号能量统计量Vi大于攻击阈值η,则如实地报告自己的检测结果;否则将以概率pa发动攻击,向主控模块发送一个较高的能量值以达到故障攻击的目的;
根据各个节点的信噪比γi为每一个参与合作检测的故障信息分析模块CRi,i=1…k设计一个权重然后对收集得到的信号能量统计量Ui进行线性加权得到最终的信号能量的统计量
分析虚警故障攻击模式对频谱检测造成的影响,得到电弧运行虚警概率Pf和攻击概率pa、攻击阈值η、攻击强度Δ之间的函数表达式如下:
其中:
下面结合具体实施例对本发明作进一步描述。
实施例1
本发明提供的电量计算模块3计算方法包括:
(1)通过检测设备获取光伏电站、光伏逆变器小室、光伏逆变器、汇流箱、汇流箱支路和光伏组件之间依次包含的从属关系;
(2)获取单条汇流箱支路的有功功率;
(3)根据属于同一汇流箱的各汇流箱支路有功功率,计算得到单台汇流箱的有功功率;
(4)根据连接同一光伏逆变器的各汇流箱有功功率,计算得到单台光伏逆变器的有功功率;
(5)根据单台光伏逆变器的有功功率,计算单台光伏逆变器的输入电量值。
本发明提供的步骤(3)中,计算得到单台汇流箱的有功功率的具体过程为:对属于同一汇流箱的各汇流箱支路有功功率计算代数和,得到单台汇流箱的有功功率。
本发明提供的步骤(5)中,计算单台逆变器的输入电量值的具体过程为:
根据以下公式计算单台逆变器的输入电量值:
kc=kp+(pp+pc)*t*fa/2/3600
其中,kc为单台逆变器输入电量当前时刻值;kp为单台逆变器输入电量上一时刻值;pc为单台逆变器有功功率当前时刻值;pp为单台逆变器有功功率上一时刻值;t为单台逆变器输入电量统计周期,单位是秒;fa为单位换算系数。
实施例2
本发明提供的健康评估模块7评估方法包括:
1)通过输入设备预设光伏逆变器的各个健康度参数对应的满分值;
2)获取所述光伏逆变器在设定时间内的每个所述健康度参数的参数值;
3)根据所述参数值获取所述健康度参数对应的第一分值;
其中,所述第一分值小于或者等于所述满分值;
4)将各个所述第一分值进行相加求和,获取目标分值;
5)根据所述目标分值对所述光伏逆变器的健康度进行评估。
本发明提供的预设光伏逆变器的各个健康度参数对应的满分值的步骤包括:
预设所述光伏逆变器的各个所述健康度参数的权重;
根据所述权重设置各个所述健康度参数对应的所述满分值;
其中,所述权重与所述满分值之间呈正比。
本发明提供的当所述健康度参数包括单位容量发电功率的离散程度时,所述获取所述光伏逆变器在设定时间内的每个所述健康度参数的参数值的步骤包括:
获取所述光伏逆变器在所述设定时间内的单位容量发电功率;
采用局部离群因子算法根据所述单位容量发电功率计算所述光伏逆变器的单位容量发电功率相对其他光伏逆变器的单位容量发电功率的离散程度值;
所述根据所述参数值获取所述健康度参数对应的第一分值的步骤包括:
当所述单位容量发电功率的离散程度值小于第一设定阈值,或所述光伏逆变器的单位容量发电功率大于或者等于其他光伏逆变器的单位容量发电功率的平均值时,则确定所述单位容量发电功率的离散程度对应的所述第一分值为所述单位容量发电功率的离散程度对应的所述满分值;
当所述单位容量发电功率的离散程度值大于或者等于所述第一设定阈值,且所述光伏逆变器的单位容量发电功率小于其他光伏逆变器的单位容量发电功率的平均值时,则计算所述光伏逆变器的单位容量发电功率与其他光伏逆变器的单位容量发电功率的平均值之间的平均绝对百分比误差,并根据所述平均绝对百分比误差所属的第一阈值范围对所述单位容量发电功率的离散程度对应的所述满分值进行扣分,得到所述单位容量发电功率的离散程度对应的所述第一分值。
为验证本发明实施例提供通过故障信息分析模块利用分析程序对光伏逆变器的故障信号进行统计分析方法的有效性,下面结合具体实验对本发明作进一步描述。
图4是本发明实施例提供的在带有不同个数故障节点的故障信息分析网络中,电弧运行虚警概率随检测时间的变化图;随着检测时间的推移,故障节点越多,虚警概率越高。
图5是本发明实施例提供的在四种不同的最大平均发射功率限制下,故障信息分析网络的最大平均吞吐量随故障节点个数的变化关系图;随着故障节点个数增多,最大平均吞吐量有所下降。
图6是本发明实施例提供的在三种不同的最大平均发射功率限制下,带有故障节点的故障信息分析网络和不带故障节点的故障信息分析网络的平均吞吐量随检测时间的变化关系图;带有故障节点的平均吞吐量要低于不带故障节点的平均吞吐量。
图7是本发明实施例提供的在三种不同的最大平均干扰功率限制下,带有故障节点的故障信息分析网络和不带故障节点的故障信息分析网络的最大平均吞吐量随最大平均发射功率的变化关系图;最大平均干扰功率增加中,带有故障节点的最大平均吞吐量高于不带故障节点的最大平均吞吐量。
图8是本发明实施例提供的在带有故障节点的故障信息分析网络的四个不同的最大平均干扰功率限制下,最优检测时间随最大平均发射功率的变化图。检测时间增加,最大平均发射功率随之增加。
以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改,等同变化与修饰,均属于本发明技术方案的范围内。

Claims (10)

1.一种光伏逆变器的电弧故障检测方法,其特征在于,所述光伏逆变器的电弧故障检测方法包括:
通过故障信息分析模块利用分析程序对光伏逆变器的故障信号进行统计分析;参与合作检测的节点开始进行周期为τs的频谱检测过程,获得正常电弧运行频谱资源的特征;
正常检测节点和故障检测节点通过正交的公共控制信道向主控模块进行检测信息的汇报;
主控模块对收集到的检测信息进行数据统计,并依据故障节点的故障攻击模式计算电弧运行的虚警概率;
故障信息分析模块与主控模块共享正常电弧运行频谱资源,如果检测到正常电弧运行处于闲状态,则将以大功率发射信号,否则将以小功率发射信号;
构建优化模型,确定有关发射功率和检测时间的约束条件,求解所建立的最优化问题,得到使得故障信息分析网络的吞吐量最大的合作检测的检测周期和故障信息分析模块的信号发射功率;
对得到的最优解取平均,以平均值作为故障信号频谱检测参数。
2.如权利要求1所述的光伏逆变器的电弧故障检测方法,其特征在于,所述光伏逆变器的电弧故障检测方法具体包括:
步骤一,通过故障信号采集模块利用故障诊断电路采集光伏逆变器的故障信号数据;
步骤二,主控模块通过电量计算模块利用计算程序对光伏逆变器的输入电量进行计算;通过网络通信模块利用网卡接入互联网进行网络通信操作;通过故障信息分析模块利用分析程序对光伏逆变器的故障信号进行统计分析;通过故障方案检索模块利用检索程序检索网络中故障解决方案;
步骤三,通过健康评估模块利用评估程序对光伏逆变器健康状态进行评估;
步骤四,通过显示模块利用显示器显示采集光伏逆变器的故障信号数据、解决方案。
3.如权利要求2所述的光伏逆变器的电弧故障检测方法,其特征在于,所述电量计算模块计算方法包括:
(1)通过检测设备获取光伏电站、光伏逆变器小室、光伏逆变器、汇流箱、汇流箱支路和光伏组件之间依次包含的从属关系;
(2)获取单条汇流箱支路的有功功率;
(3)根据属于同一汇流箱的各汇流箱支路有功功率,计算得到单台汇流箱的有功功率;
(4)根据连接同一光伏逆变器的各汇流箱有功功率,计算得到单台光伏逆变器的有功功率;
(5)根据单台光伏逆变器的有功功率,计算单台光伏逆变器的输入电量值。
4.如权利要求3所述的光伏逆变器的电弧故障检测方法,其特征在于,所述步骤(3)中,计算得到单台汇流箱的有功功率的具体过程为:对属于同一汇流箱的各汇流箱支路有功功率计算代数和,得到单台汇流箱的有功功率;
所述步骤(5)中,计算单台逆变器的输入电量值的具体过程为:
根据以下公式计算单台逆变器的输入电量值:
kc=kp+(pp+pc)*t*fa/2/3600
其中,kc为单台逆变器输入电量当前时刻值;kp为单台逆变器输入电量上一时刻值;pc为单台逆变器有功功率当前时刻值;pp为单台逆变器有功功率上一时刻值;t为单台逆变器输入电量统计周期,单位是秒;fa为单位换算系数。
5.如权利要求1所述的光伏逆变器的电弧故障检测方法,其特征在于,所述健康评估模块评估方法包括:
1)通过输入设备预设光伏逆变器的各个健康度参数对应的满分值;
2)获取所述光伏逆变器在设定时间内的每个所述健康度参数的参数值;
3)根据所述参数值获取所述健康度参数对应的第一分值;
其中,所述第一分值小于或者等于所述满分值;
4)将各个所述第一分值进行相加求和,获取目标分值;
5)根据所述目标分值对所述光伏逆变器的健康度进行评估。
6.如权利要求5所述光伏逆变器的电弧故障检测方法,其特征在于,所述预设光伏逆变器的各个健康度参数对应的满分值的步骤包括:
预设所述光伏逆变器的各个所述健康度参数的权重;
根据所述权重设置各个所述健康度参数对应的所述满分值;
其中,所述权重与所述满分值之间呈正比。
7.如权利要求5所述光伏逆变器的电弧故障检测方法,其特征在于,所述当所述健康度参数包括单位容量发电功率的离散程度时,所述获取所述光伏逆变器在设定时间内的每个所述健康度参数的参数值的步骤包括:
获取所述光伏逆变器在所述设定时间内的单位容量发电功率;
采用局部离群因子算法根据所述单位容量发电功率计算所述光伏逆变器的单位容量发电功率相对其他光伏逆变器的单位容量发电功率的离散程度值;
所述根据所述参数值获取所述健康度参数对应的第一分值的步骤包括:
当所述单位容量发电功率的离散程度值小于第一设定阈值,或所述光伏逆变器的单位容量发电功率大于或者等于其他光伏逆变器的单位容量发电功率的平均值时,则确定所述单位容量发电功率的离散程度对应的所述第一分值为所述单位容量发电功率的离散程度对应的所述满分值;
当所述单位容量发电功率的离散程度值大于或者等于所述第一设定阈值,且所述光伏逆变器的单位容量发电功率小于其他光伏逆变器的单位容量发电功率的平均值时,则计算所述光伏逆变器的单位容量发电功率与其他光伏逆变器的单位容量发电功率的平均值之间的平均绝对百分比误差,并根据所述平均绝对百分比误差所属的第一阈值范围对所述单位容量发电功率的离散程度对应的所述满分值进行扣分,得到所述单位容量发电功率的离散程度对应的所述第一分值。
8.如权利要求1所述光伏逆变器的电弧故障检测方法,其特征在于,参与合作检测的节点确定每条链路上多个服务质量度量参数的变化区间和分布函数,按如下过程进行;
第一步,根据正常电弧运行信号的特征和信道衰减系数,计算各本地检测节点CRi接受到的信号yi(n);
第二步,根据能量检测原理,得到检测节点CRi处的信号能量的统计量Vi,当采样量足够大时,Vi近似服从高斯分布。
9.如权利要求1所述光伏逆变器的电弧故障检测方法,其特征在于,
正常检测节点和故障检测节点通过正交的公共控制信道向主控模块进行检测信息的汇报,正常检测节点将如实地汇报自己的检测信息,故障节点则采用虚警攻击模式进行汇报:当信号能量统计量Vi大于攻击阈值η,则如实地报告自己的检测结果;否则将以概率pa发动攻击,向主控模块发送一个较高的能量值以达到故障攻击的目的;
根据各个节点的信噪比γi为每一个参与合作检测的故障信息分析模块CRi,i=1…k设计一个权重然后对收集得到的信号能量统计量Ui进行线性加权得到最终的信号能量的统计量
分析虚警故障攻击模式对频谱检测造成的影响,得到电弧运行虚警概率Pf和攻击概率pa、攻击阈值η、攻击强度Δ之间的函数表达式如下:
其中:
10.一种光伏逆变器的电弧故障检测系统,其特征在于,所述光伏逆变器的电弧故障检测系统包括:
故障信号采集模块,与主控模块连接,用于通过故障诊断电路采集光伏逆变器的故障信号数据;
主控模块,与故障信号采集模块、电量计算模块、网络通信模块、故障信息分析模块、故障方案检索模块、健康评估模块、显示模块连接,用于通过单片机控制各个模块正常工作;
电量计算模块,与主控模块连接,用于通过计算程序对光伏逆变器的输入电量进行计算;
网络通信模块,与主控模块连接,用于通过网卡接入互联网进行网络通信操作;
故障信息分析模块,与主控模块连接,用于通过分析程序对光伏逆变器的故障信号进行统计分析;
故障方案检索模块,与主控模块连接,用于通过检索程序检索网络中故障解决方案;
健康评估模块,与主控模块连接,用于通过评估程序对光伏逆变器健康状态进行评估;
显示模块,与主控模块连接,用于通过显示器显示采集光伏逆变器的故障信号数据、解决方案。
CN201910511794.0A 2019-06-13 2019-06-13 一种光伏逆变器的电弧故障检测系统及检测方法 Pending CN110187247A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910511794.0A CN110187247A (zh) 2019-06-13 2019-06-13 一种光伏逆变器的电弧故障检测系统及检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910511794.0A CN110187247A (zh) 2019-06-13 2019-06-13 一种光伏逆变器的电弧故障检测系统及检测方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110187247A true CN110187247A (zh) 2019-08-30

Family

ID=67721716

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910511794.0A Pending CN110187247A (zh) 2019-06-13 2019-06-13 一种光伏逆变器的电弧故障检测系统及检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110187247A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111313833A (zh) * 2020-03-06 2020-06-19 燕山大学 一种组串式光伏系统直流侧串联电弧故障的检测方法
CN116520111A (zh) * 2023-07-03 2023-08-01 深圳戴普森新能源技术有限公司 一种光伏逆变器的电弧故障检测方法及检测系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104202102A (zh) * 2014-09-10 2014-12-10 西安电子科技大学 一种考虑恶意节点的认知无线电网络合作频谱感知方法
KR20160119635A (ko) * 2015-04-06 2016-10-14 엘에스산전 주식회사 태양광 인버터 및 그의 제어 장치
CN106154120A (zh) * 2015-03-25 2016-11-23 台达电子企业管理(上海)有限公司 光伏逆变器的电弧故障检测方法、装置及光伏逆变器
CN108919074A (zh) * 2018-07-27 2018-11-30 安徽吉乃尔电器科技有限公司 一种光伏逆变器的电弧故障检测装置
CN109490616A (zh) * 2018-11-22 2019-03-19 国电南瑞南京控制系统有限公司 一种光伏逆变器输入电量计算方法
CN109508909A (zh) * 2018-12-25 2019-03-22 上海电气分布式能源科技有限公司 光伏逆变器的健康度的评估方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104202102A (zh) * 2014-09-10 2014-12-10 西安电子科技大学 一种考虑恶意节点的认知无线电网络合作频谱感知方法
CN106154120A (zh) * 2015-03-25 2016-11-23 台达电子企业管理(上海)有限公司 光伏逆变器的电弧故障检测方法、装置及光伏逆变器
KR20160119635A (ko) * 2015-04-06 2016-10-14 엘에스산전 주식회사 태양광 인버터 및 그의 제어 장치
CN108919074A (zh) * 2018-07-27 2018-11-30 安徽吉乃尔电器科技有限公司 一种光伏逆变器的电弧故障检测装置
CN109490616A (zh) * 2018-11-22 2019-03-19 国电南瑞南京控制系统有限公司 一种光伏逆变器输入电量计算方法
CN109508909A (zh) * 2018-12-25 2019-03-22 上海电气分布式能源科技有限公司 光伏逆变器的健康度的评估方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
齐小刚 等: "考虑恶意节点的CRN合作频谱感知方法", 《通信学报》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111313833A (zh) * 2020-03-06 2020-06-19 燕山大学 一种组串式光伏系统直流侧串联电弧故障的检测方法
CN116520111A (zh) * 2023-07-03 2023-08-01 深圳戴普森新能源技术有限公司 一种光伏逆变器的电弧故障检测方法及检测系统
CN116520111B (zh) * 2023-07-03 2023-08-25 深圳戴普森新能源技术有限公司 一种光伏逆变器的电弧故障检测方法及检测系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105186514B (zh) 一种大规模分布式光伏并网对配网安全评价及预警方法
CN103177186B (zh) 一种电气回路故障概率预测方法
CN110222991B (zh) 基于rf-gbdt的计量装置故障诊断方法
US11296505B2 (en) Method for analyzing correlation between different line loss actions
CN104280612B (zh) 一种基于单频电流传输特性的分布式谐波源辨识方法
CN106899268A (zh) 多通道光伏组件户外发电特性与并网衰减状况测试系统
CN109767054A (zh) 基于深度神经网络算法的能效云评估方法及边缘能效网关
CN110187247A (zh) 一种光伏逆变器的电弧故障检测系统及检测方法
CN103869192A (zh) 智能电网线损检测方法和系统
CN110311709A (zh) 用电信息采集系统故障判别方法
CN116937575A (zh) 一种网格系统用的能源监控管理系统
CN108347352A (zh) 一种电力系统中信息系统及设备性能的诊断方法
CN110676488A (zh) 一种基于低频阻抗与电化学阻抗谱的在线质子交换膜燃料电池故障诊断方法
CN110705887A (zh) 一种基于神经网络模型的低压台区运行状态综合评价方法
CN101153881A (zh) 基于同步相量测量的区域电压稳定性监视方法
Yang et al. Risk-oriented renewable energy scenario clustering for power system reliability assessment and tracing
CN109409575A (zh) 基于Gap Statistic的风电场机群划分方法
CN109976273A (zh) 用于记录家用电器设施数据和用电量明细自动化管理系统
CN103617560A (zh) 一种应用于企业的电力能效监测与评估系统及其评价方法
Hu et al. Operational reliability evaluation method based on big data technology
Lin et al. On-line monitoring and fault diagnosis of PV array based on BP neural network optimized by genetic algorithm
CN114662809A (zh) 一种综合能源园区内供电电源的电能质量评价方法和系统
CN116822754A (zh) 一种基于企业服务项目模块化分类的数据规范分析系统
CN113269478B (zh) 一种基于多模型的集中器异常数据提醒方法及系统
CN114069724B (zh) 一种电力信息物理系统信息链路脆弱性分析方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190830

RJ01 Rejection of invention patent application after publication