CN117995342A - 基于深度学习的病理报告自动生成系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于深度学习的病理报告自动生成系统，属于病理报告生成系统技术领域，包括底座，底座上从左到右分别设置有打印台和操作台，打印台上设置有显微镜，存放装置包括设置在打印台上的框体以及框体上设置的移动装置、识别装置、夹放装置和平台,夹放装置由多个夹放机构并排组成，每个夹放机构上都设置有带有不同条形码的金属片，夹放装置下侧设置有平台。本发明能够实现自动识别、自动取出包埋盒，新增包埋盒可继续沿用原本的带有条形码的金属片，无需贴上纸质标签，操作简单、省事，大大节省了操作人员的操作时间。
Description
技术领域
本发明属于病理报告生成系统技术领域，具体涉及基于深度学习的病理报告自动生成系统。
背景技术
深度学习是近年来兴起的一种新的机器学习领域，其通过智能化处理运用在各个领域的设备上或系统上，当前，病理诊断在医学领域扮演着重要角色，医生通过观察分析组织和细胞的病理变化，对疾病进行准确的诊断和分类，而深度学习的病理报告自动生成系统即是通过采集、制作病理组织切片，在显微镜下观察，扫描在电脑上显示，再通过打印生成纸质报告，其中每个病理组织切片被制作好后放在每个相应的包埋盒内，使用时，取出包埋盒内的病理组织切片，而多个包埋盒被放在储存装置内，每个包埋盒还要贴上可供识别的纸质标签，需要观察分析哪一个包埋盒则取出哪一个，目前对于包埋盒的智能识别、智能取出市场还是一片空白，现有技术都是通过人工拿取包埋盒，但是包埋盒密集排放在一起，包埋盒又很小，人工找出对应的十分麻烦。
发明内容
为解决上述现有技术的问题，本发明提供了基于深度学习的病理报告自动生成系统，技术方案包括：
底座，底座上从左到右分别设置有打印台和操作台，打印台上设置有显微镜，打印台内设置有打印机，操作台上设置有电脑，其特征在于，所述打印台上设置有存放装置，存放装置包括设置在打印台上的框体以及框体上设置的移动装置、识别装置、夹放装置和平台；
移动装置，移动装置上设置有可沿水平方向移动的识别装置；
识别装置，识别装置位于夹放装置正上方；
夹放装置，夹放装置由多个夹放机构并排组成，每个夹放机构上都设置有带有不同条形码的金属片，夹放装置下侧设置有平台。
作为进一步的优选方案，所述移动装置包括固定在框体上的电机和滑槽，框体上设置有轴承，轴承上设置有螺纹杆，螺纹杆一端与电机连接，螺纹杆上设置有识别装置，识别装置一端与滑槽滑动连接。
作为进一步的优选方案，所述识别装置包括扫描器，扫描器上设置有螺纹孔，螺纹孔内设置有螺纹杆，螺纹孔上设置有滑板，滑板设置在滑槽内部，扫描器的扫描口上设置有电磁铁。
作为进一步的优选方案，所述扫描器内置蓄电池。
作为进一步的优选方案，所述电磁铁电源线与扫描器内部电源连接，电磁铁为中空结构且扫描器的扫描口位于中空结构内。
作为进一步的优选方案，所述夹放机构包括壳体，壳体内设置有限位槽，限位槽内设置有滑杆，滑杆端部设置有金属片，滑杆另一端设置有推块；
推块，推块下侧设置有挡块，挡块两侧设置有一组相对的凸杆，凸杆上转动连接有夹板，夹板与壳体之间设置有弹簧，夹板一端设置有滚轮，滚轮滚动接触推块，夹板另一端设置有挂板，挂板上设置有包埋盒。
作为进一步的优选方案，所述壳体、限位槽、滑杆和推块均为塑料材质。
作为进一步的优选方案，所述包埋盒为T型结构。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
通过将各个带有不同条形码的金属片设置在夹放机构上，将各个装有不同病理组织切片的包埋盒放在各个夹放机构上，电脑上输入各个相应条形码的信息，当需要取出指定的包埋盒时，电脑上点击相应的条形码，识别装置停留在该条形码的金属片上方，吸附金属片，夹放机构放开包埋盒，包埋盒落在平台上，当新增带有不同病理组织切片的包埋盒时，只需在电脑上更改该条形码关于新增病理组织切片的名称、检查项目等信息即可，本发明能够实现自动识别、自动取出包埋盒，新增包埋盒可继续沿用原本的带有条形码的金属片，无需贴上纸质标签，操作简单、省事，大大节省了操作人员的操作时间。
附图说明
图1是本发明的结构图；
图2是本发明图1的a处局部放大图；
图3是本发明的夹放机构夹住包埋盒结构图；
图4是本发明的夹放机构放开包埋盒结构图；
图5是本发明图4的侧视图；
图6是本发明的夹放机构俯视图；
图7是本发明电磁铁仰视图。
附图：1底座，2打印台，3操作台，4显微镜，5打印机，6电脑，7框体，8金属片，9平台，10电机，11滑槽，12轴承，13螺纹杆，14扫描器，15螺纹孔，16滑板，17电磁铁，18壳体，19限位槽，20滑杆，21推块，22挡块，23凸杆，24夹板，25滚轮，26挂板，27包埋盒,28弹簧。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例
本发明提供了基于深度学习的病理报告自动生成系统，包括底座1，底座1上从左到右分别设置有打印台2和操作台3，打印台2上设置有显微镜4，打印台2内设置有打印机5，操作台3上设置有电脑6，其特征在于，所述打印台5上设置有存放装置，存放装置包括设置在打印台2上的框体7以及框体上设置的移动装置、识别装置、夹放装置和平台9；
移动装置，移动装置上设置有可沿水平方向移动的识别装置；
识别装置，识别装置位于夹放装置正上方；
夹放装置，夹放装置由多个夹放机构并排组成，每个夹放机构上都设置有带有不同条形码的金属片8，夹放装置下侧设置有平台9。
在实施时，将各个装有不同病理组织切片的包埋盒27放在各个夹放机构上，每放置一个则将该病理组织切片对应的金属片8上的条形码信息在电脑6上进行录入或修改，包括该病理组织切片的组织名称、检查项目、检查安排时间等，然后操作人员在需要检查某个病理组织切片时，只需在电脑6上找出或搜索相关信息的条形码，鼠标点击即可，识别装置为联网设备，收到指令移动装置带动其移动，当移动到该病理组织切片对应的金属片8上方时，识别装置识别金属片8上对应的条形码，然后停下，识别装置通电生磁吸引金属片8，使得夹放机构放开包埋盒27，包埋盒27落在平台9上，工作人员拿走平台9上的包埋27盒，打开包埋盒27，取出里面的病理组织切片，放在显微镜4下观察、诊断并扫描生成报告在电脑6上，电脑6操作打印，从打印机5打印出纸质病理报告。
作为优选的实施例，请参考图1，所述移动装置包括固定在框体7上的电机6和滑槽11，框体7上设置有轴承12，轴承12上设置有螺纹杆13，螺纹杆13一端与电机10连接，螺纹杆13上设置有识别装置，识别装置一端与滑槽11滑动连接。
电机6带动螺纹杆13在轴承12上转动，使得识别装置在螺纹杆13上水平往复移动，同时识别装置的一端在滑槽11内同步滑动。
作为进一步的实施例，请参考图1-2，所述识别装置包括扫描器14，扫描器14上设置有螺纹孔15，螺纹孔15内设置有螺纹杆13，螺纹孔15上设置有滑板16，滑板16设置在滑槽11内部，扫描器14的扫描口上设置有电磁铁17。
扫描器14内置有电源，滑板16在滑槽11内随着扫描器14的移动而移动。
作为进一步的实施例，所述扫描器14内置蓄电池。
可为扫描器14提供独立电源，且在蓄电池没电时可进行充电。
作为进一步的实施例，请参考图2和图7，所述电磁铁17电源线与扫描器14内部电源连接，电磁铁17为中空结构且扫描器14的扫描口位于中空结构内。
通过电磁铁17的中空结构设计，避免了扫描器14的扫描口被电磁铁17遮挡，而造成无法对金属片8上的条形码进行扫描，当扫描器14扫描出指定的金属片27上的条形码时，扫描器14停下，扫描器14内的电源通过电源线为电磁铁17提供电源，电磁铁17电生磁。
作为优选的实施例，请参考图2-6，所述夹放机构包括壳体18，壳体18内设置有限位槽19，限位槽19内设置有滑杆20，滑杆20端部设置有金属片8，滑杆20另一端设置有推块21；
推块21，推块21下侧设置有挡块22，挡块22两侧设置有一组相对的凸杆23，凸杆23上转动连接有夹板24，夹板24与壳体18之间设置有弹簧28，夹板24一端设置有滚轮25，滚轮25滚动接触推块21，夹板24另一端设置有挂板26，挂板26上设置有包埋盒27。
图3为夹放机构初始状态，工作人员只需将包埋盒27放在挂板26上即可实现存放，当金属片8被吸引上移时，带动滑杆20在限位槽19内上移，推块21紧接上移，滚轮25在推块21上滚动并带动夹板24在凸杆23上转动，弹簧28拉伸，使得挂板26松开包埋盒27，包埋盒27掉落。
其中，滑杆20为高密度实心结构，其重力大于弹簧28的弹力。
作为进一步的实施例，所述壳体18、限位槽19、滑杆20和推块21均为塑料材质，不影响电磁铁8对上述部件的吸引。
作为进一步的实施例，请参考图3-4，所述包埋盒为T型结构。
可以很方便悬挂在挂板26上。
本发明的使用方法如下：
将各个装有不同病理组织切片的包埋盒27放在各个夹放机构的挂板26上，每放置一个则将该病理组织切片对应的金属片8上的条形码信息在电脑6上进行录入或修改，录入或修改信息包括该病理组织切片的组织名称、检查项目、检查安排时间等，当需要指定观察分析哪一个包埋盒27内的病理组织切片时，在电脑6上找出或搜索相关信息的条形码，鼠标点击确认，电机10和扫描器14接收信号，电机10带动螺纹杆13转动，螺纹杆13在螺纹孔15内转动，使得扫描器14在螺纹杆13上水平往复移动，同时滑板16在滑槽11内滑动，当扫描器14移动扫描到指定金属片8上的条形码上方时，电机10停止，电磁铁17通电生磁，吸引下方对应的金属片8，当金属片8被吸引上移时，带动滑杆20在限位槽19内上移，推块21紧接上移，滚轮25在推块21上滚动并带动夹板24在凸杆23上转动，弹簧28拉伸，使得挂板26松开包埋盒27，包埋盒27掉落在平台9上，同时金属片8在接触电磁铁17时，电磁铁17立刻断电失磁，滑杆20和推块21在重力的作用下下落，弹簧28压缩，恢复到初始状态，而电磁铁17只有下一次电脑6上再点击指定查找这个对应的条形码时，才会再次通电生磁，工作人员取下平台9上的包埋盒27并打开，取出里面的病理组织切片，放在显微镜4下观察、诊断并扫描生成报告在电脑6上，电脑6操作打印，从打印机5打印出纸质病理报告，当夹放机构新增包埋盒27时，只需在电脑6上找到这个夹放机构上的金属片8上对应的条形码，在电脑6上修改该条形码下方的信息，输入新增包埋盒27内的病理组织切片的信息即可。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进，这些改进也应视为本发明的保护范围。
Claims (8)
1.基于深度学习的病理报告自动生成系统，包括底座，底座上从左到右分别设置有打印台和操作台，打印台上设置有显微镜，打印台内设置有打印机，操作台上设置有电脑，其特征在于，所述打印台上设置有存放装置，存放装置包括设置在打印台上的框体以及框体上设置的移动装置、识别装置、夹放装置和平台；
移动装置，移动装置上设置有可沿水平方向移动的识别装置；
识别装置，识别装置位于夹放装置正上方；
夹放装置，夹放装置由多个夹放机构并排组成，每个夹放机构上都设置有带有不同条形码的金属片，夹放装置下侧设置有平台。
2.根据权利要求1所述基于深度学习的病理报告自动生成系统，其特征在于，所述移动装置包括固定在框体上的电机和滑槽，框体上设置有轴承，轴承上设置有螺纹杆，螺纹杆一端与电机连接，螺纹杆上设置有识别装置，识别装置一端与滑槽滑动连接。
3.根据权利要求2所述基于深度学习的病理报告自动生成系统，其特征在于，所述识别装置包括扫描器，扫描器上设置有螺纹孔，螺纹孔内设置有螺纹杆，螺纹孔上设置有滑板，滑板设置在滑槽内部，扫描器的扫描口上设置有电磁铁。
4.根据权利要求3所述基于深度学习的病理报告自动生成系统，其特征在于，所述扫描器内置蓄电池。
5.根据权利要求3所述基于深度学习的病理报告自动生成系统，其特征在于，所述电磁铁电源线与扫描器内部电源连接，电磁铁为中空结构且扫描器的扫描口位于中空结构内。
6.根据权利要求1所述基于深度学习的病理报告自动生成系统，其特征在于，所述夹放机构包括壳体，壳体内设置有限位槽，限位槽内设置有滑杆，滑杆端部设置有金属片，滑杆另一端设置有推块；
推块，推块下侧设置有挡块，挡块两侧设置有一组相对的凸杆，凸杆上转动连接有夹板，夹板与壳体之间设置有弹簧，夹板一端设置有滚轮，滚轮滚动接触推块，夹板另一端设置有挂板，挂板上设置有包埋盒。
7.根据权利要求6所述基于深度学习的病理报告自动生成系统，其特征在于，所述壳体、限位槽、滑杆和推块均为塑料材质。
8.根据权利要求6所述基于深度学习的病理报告自动生成系统，其特征在于，所述包埋盒为T型结构。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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