CN117994252A - 一种高生物兼容性的生物陶瓷的浆料制备及质量分析方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种高生物兼容性的生物陶瓷的浆料制备及质量分析方法，包括：采集生物陶瓷表面图像，根据图像的灰度直方图中不同灰度值对应像素点数量获得异常像素点的可能程度；进而得到异常像素点，对异常像素点进行区域生长获得异常区域；根据异常区域中像素点的灰度差异获得原图像的灰度变化程度；通过滑动窗口在原图像上进行滑动，根据滑动窗口内像素点的灰度变化原图像的灰度均匀程度；通过比较预设阈值与原图像的灰度均匀程度的数值大小，对生物陶瓷的颗粒均匀性进行评价。本发明通过对图像进行特征分析，来对陶瓷颗粒的均匀性评价，从而提高生物陶瓷生产质量。

Description

一种高生物兼容性的生物陶瓷的浆料制备及质量分析方法

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种高生物兼容性的生物陶瓷的浆料制备及质量分析方法。

背景技术

在医疗和生物医学领域，生物陶瓷广泛应用于骨科植入物、牙科修复材料和人工关节等领域。然而，生物陶瓷在与生物体接触时需要具备高生物兼容性，以避免引发异物反应、炎症或排斥反应等不良效应，传统的生物陶瓷制备方法通常采用固相反应或溶胶-凝胶法，但这些方法可能导致浆料中残留有害物质，降低了生物兼容性。随着纳米技术和先进陶瓷制备技术的发展，通过改进生物陶瓷的制备工艺，以获得更均匀、纳米级的结构，提高生物兼容性。在陶瓷浆料的制备过程中，将陶瓷粉末、稳定剂、溶剂等成分根据特定用途和性能需求精确配比，其中陶瓷粉末颗粒的均匀性关系到生物陶瓷的产品质量，因此需要对陶瓷粉末颗粒的均匀性进行检测。

在现有技术中，对陶瓷颗粒的均匀性进行评价主要是通过人工进行检测，观察生物陶瓷表面是否光滑和颜色均匀。但是因为生物陶瓷表面的颗粒非常微小，认为观察具有主观性，无法准确的描述颗粒的均匀性，导致对颗粒均匀性的评价不准确。

发明内容

本发明提供一种高生物兼容性的生物陶瓷的浆料制备及质量分析方法，以解决现有的问题。

本发明的一种高生物兼容性的生物陶瓷的浆料制备及质量分析方法采用如下技术方案：

本发明一个实施例提供了一种高生物兼容性的生物陶瓷的质量分析方法，该方法包括以下步骤：

采集生物陶瓷表面图像，记为原图像；

获取原图像的灰度直方图，根据灰度直方图中不同灰度值对应像素点数量获得异常像素点的可能程度；通过比较预设阈值与异常像素点的可能程度的数值大小获得异常像素点，对异常像素点进行区域生长获得异常区域；根据异常区域中像素点的灰度差异获得原图像的灰度变化程度；

预设滑动窗口，根据滑动窗口内像素点的灰度变化获得每个滑动窗口的灰度变化特征值；根据每个滑动窗口的灰度变化特征值与原图像的灰度变化程度获得原图像的灰度均匀程度；

通过比较预设阈值与原图像的灰度均匀程度的数值大小，对生物陶瓷的颗粒均匀性进行评价。

进一步的，所述根据灰度直方图中不同灰度值对应像素点数量获得异常像素点的可能程度，包括的具体步骤如下：

获取灰度直方图中不同灰度值的像素点数量以及原图像中对应灰度值的像素点的平均欧式距离，根据灰度直方图中不同灰度值的像素点数量以及原图像中对应灰度值的像素点的平均欧式距离获得不同灰度值对应的像素点为异常像素点的可能程度。

进一步的，所述灰度直方图中不同灰度值的像素点数量以及原图像中对应灰度值的像素点的平均欧式距离获得不同灰度值对应的像素点为异常像素点的可能程度，包括的具体步骤如下：

式中，表示灰度值为/>的像素点为异常像素点的可能程度，/>表示灰度值为/>的像素点的数量，/>表示像素点的灰度值，/>表示灰度直方图中的灰度级的数量，/>表示在原图像中灰度值为/>所有像素点之间的平均欧式距离，/>表示自然常数，/>表示线性归一化函数。

进一步的，所述比较预设阈值与异常像素点的可能程度的数值大小获得异常像素点，对异常像素点进行区域生长获得异常区域，包括的具体步骤如下：

预设阈值，当灰度值为/>的像素点为异常像素点的可能程度大于/>时，则该灰度值对应的像素点为异常像素点，当灰度值为/>的像素点为异常像素点的可能程度小于等于时，该灰度值对应的像素点不是异常像素点；

在原图像中以异常像素点为种子点，对图像进行区域生长，设置生长阈值为，根据生长阈值获得多个生长后的区域，记为生长区域；预设阈值/>，当生长区域中包含的像素点的数量大于/>时，该生长区域为异常区域，获得多个异常区域。

进一步的，所述根据异常区域中像素点的灰度差异获得原图像的灰度变化程度，包括的具体步骤如下：

获得每一个异常区域像素点的数量、连续两个像素点的灰度差值以及最大灰度值，根据异常区域像素点的数量、连续两个像素点的灰度差值与最大灰度值的比值获得原图像的灰度变化程度。

进一步的，所述根据异常区域像素点的数量、连续两个像素点的灰度差值与最大灰度值的比值获得原图像的灰度变化程度，包括的具体步骤如下：

式中，表示原图像的灰度变化程度，/>表示第/>个异常区域中像素点的数量，/>表示第/>个异常区域中第/>个像素点的灰度值，/>表示第/>个异常区域中第/>个像素点的灰度值，/>表示第/>个异常区域中的最大灰度值，/>表示异常区域的数量，/>表示以10为底的对数函数。

进一步的，所述预设滑动窗口，根据滑动窗口内像素点的灰度变化获得每个滑动窗口的灰度变化特征值，包括的具体步骤如下：

预设大小为的滑动窗口，从原图像的左上方开始，沿水平方向向右滑动，设置滑动步长为/>，根据滑动窗口内像素点的灰度变化获得每个滑动窗口的灰度变化特征值，计算公式如下：

式中，表示第/>个滑动窗口的灰度变化特征值，/>表示第/>个滑动窗口中第/>个像素点的灰度值，/>表示原图像的平均灰度值，/>表示滑动窗口中像素点的数量。

进一步的，所述根据每个滑动窗口的灰度变化特征值与原图像的灰度变化程度获得原图像的灰度均匀程度，包括的具体步骤如下：

获取不同滑动窗口的灰度变化特征值、原图像的灰度变化程度，根据相邻两个滑动窗口的灰度变化特征值的差值以及原图像的灰度变化程度获得原图像的灰度均匀程度。

进一步的，所述根据相邻两个滑动窗口的灰度变化特征值的差值以及原图像的灰度变化程度获得原图像的灰度均匀程度；通过比较预设阈值与原图像的灰度均匀程度的数值大小，对生物陶瓷的颗粒均匀性进行评价，包括的具体步骤如下：

式中，表示原图像的灰度均匀程度，/>表示原图像的灰度变化程度，/>表示第/>个滑动窗口的灰度变化特征值，/>表示第/>个滑动窗口的灰度变化特征值，/>表示第个滑动窗口的灰度变化特征值，/>表示滑动窗口的数量，/>表示以自然常数为底的指数函数；

预设阈值，当原图像的灰度均匀程度大于等于/>时，则陶瓷颗粒的质量符合要求；当原图像的灰度均匀程度小于/>时，陶瓷颗粒的质量不符合要求。

一种高生物兼容性的生物陶瓷的浆料制备方法，该方法包括以下步骤：

首先将原材料按照比例混合处理得到混合浆料，然后采用磁性分离器对混合浆料进行磁性分离处理得到待打磨陶瓷浆料，利用球磨机对待打磨陶瓷浆料进行球磨处理得到陶瓷浆料，将陶瓷浆料制备的陶瓷样品利用质检程序进行质量检测，所述质检程序执行时实现上述一种高生物兼容性的生物陶瓷的质量分析方法的步骤；

当质量检测不合格时向球磨机发出报警信号，球磨机接收到报警信号时，下一次打磨时将球磨机转速提高；如果质量检测合格则不发出报警信号。

本发明的技术方案的有益效果是：在对陶瓷颗粒表面的均匀性进行检测时，通过拍摄陶瓷颗粒表面图像，然后对其进行特征分析，根据图像的灰度变化，来对生物陶瓷表面颗粒的均匀性进行评价，从而判断在生物陶瓷的制备过程中，浆料的质量是否符合要求，从而对生物陶瓷的生产质量进行把控。本发明通过机器视觉的方法，能够快速、清晰准确的对陶瓷颗粒大小的均匀性进行检测，提高了检测速度和准确性。

在获得陶瓷颗粒均匀性评价指标时，本发明根据图像的灰度变化对原图像进行区域划分，然后根据不同区域的灰度来获得原图像的灰度变化程度；然后通过滑动窗口在原图像上进行滑动，根据滑动窗口内像素点的灰度变化以及原图像的灰度变化程度获得原图像的均匀程度，进而通过预设阈值来进行比较，来判断陶瓷颗粒是否均匀。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一种高生物兼容性的生物陶瓷的质量分析方法的步骤流程图。

具体实施方式

为了更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的一种高生物兼容性的生物陶瓷的浆料制备及质量分析方法，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构或特点可由任何合适形式组合。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。

下面结合附图具体的说明本发明所提供的一种高生物兼容性的生物陶瓷的浆料制备及质量分析方法的具体方案。

请参阅图1，其示出了本发明一个实施例提供的一种高生物兼容性的生物陶瓷的质量分析方法的步骤流程图，该方法包括以下步骤：

步骤S001、采集生物陶瓷表面图像，对图像进行预处理；

本实施例的主要目的是为了对生物陶瓷表面颗粒的均匀性进行评价，因此首先需要采集生物陶瓷表面图像；本实施例通过高清相机采集生物陶瓷表面图像，将采集到的图像通过数据线传输到计算机的图像处理系统中。因为采集图像可能会受到光线等因素的干扰，使得采集获得的图像中存在一定程度的噪声，因此通过高斯滤波算法对生物陶瓷表面图像进行滤波去噪处理，获取去噪后的生物陶瓷表面图像，记为原图像。

至此，获得了原图像。

步骤S002、根据图像的灰度变化对其进行区域划分，根据不同区域间的灰度差异获得原图像的灰度变化程度；

需要说明的是，因为生物陶瓷通常具有良好的生物相容性，能够与生物组织兼容并且不引起显著的免疫反应或排斥反应，生物陶瓷表面通常具有较低的摩擦系数，这有助于减少与周围组织的摩擦，特别是在人工关节等应用中。而陶瓷颗粒的均匀性影响生物陶瓷表面的光滑程度，因此需要对生物陶瓷表面的颗粒均匀性进行检测。在对生物陶瓷表面颗粒的均匀性进行检测时，因为陶瓷颗粒非常的细小，其在加工的过程中，通过将陶瓷粉末、稳定剂、溶剂等成分根据特定用途和性能需求精确配比，形成均匀的浆料，使用成型技术将浆料成型成所需的形状，因此陶瓷颗粒会附着在表面，因此通过表面图像来检测生物陶瓷颗粒的均匀性。

陶瓷颗粒大小若是不均匀，其涂在胚体的表面时会形成一定的明暗变化，那么图像的灰度就会出现差异。从微观的角度来看，因为陶瓷颗粒与陶瓷颗粒之间存在间隙，陶瓷颗粒与间隙之间也会形成灰度差异，若陶瓷颗粒不均匀，则灰度变化呈现的是不连续的灰度变化，因此需要根据原图像中局部范围内的灰度变化，因此不同像素点之间的灰度变化来对生物陶瓷表面的陶瓷颗粒均匀性进行评价。

具体的，首先根据原图像的灰度变化对原图像进行区域划分，通过不同区域中像素点的灰度分布来判断不同区域的因为颗粒不均匀导致的灰度变化；因此首先获取原图像的灰度直方图，根据灰度直方图中的灰度分布来确定异常像素点的可能程度，其计算公式如下：

式中，表示灰度值为/>的像素点为异常像素点的可能程度，/>表示灰度值为/>的像素点的数量，/>表示像素点的灰度值，/>表示灰度直方图中的灰度级的数量，/>表示在原图像中灰度值为/>所有像素点之间的平均欧式距离，/>表示自然常数，/>表示线性归一化函数。

具体的，表示灰度值为/>的像素点的数量乘以其灰度值，因为生物陶瓷表面的陶瓷颗粒不均匀时，会出现灰度阴影，造成包面的灰度值减小，因此乘积越大，表示该灰度值下的像素点为异常像素点的可能程度越大；/>表示在原图像中灰度值为/>所有像素点之间的平均欧式距离，因为发生颗粒的不均匀会出现聚集现象，因此求同一灰度值下的所有像素点的平均欧式距离，其距离小，则说明该灰度下的像素点的聚集性越大，因此为异常像素点的可能程度越大。

根据获得的灰度值为的像素点为异常像素点的可能程度，预设阈值/>，当灰度值为/>的像素点为异常像素点的可能程度大于/>时，则该灰度值对应的像素点为异常像素点；该阈值为经验阈值，实施者可根据不同的实施环境自行设定。然后根据获得的异常像素点来对原图像进行区域划分。

进一步的，根据上述确定的异常像素点，在原图像中以异常像素点为种子点，对图像进行区域生长，设置生长阈值为3，获得生长后的区域，记为生长区域，因为异常像素点在原图像中的分布范围较广，因此获得的生长区域存在多个，并且生长区域包含的像素点有多有少，因此预设阈值，当生长区域中包含的像素点的数量大于/>时，该生长区域为异常区域，进而根据异常区域像素点的灰度分布来确定灰度差异。

因为生物陶瓷表面陶瓷颗粒产生的不均匀导致图像灰度会出现一定程度的变化，因此根据获得的异常区域像素点的灰度变化来确定原图像的灰度变化程度，其计算公式如下：

式中，表示原图像的灰度变化程度，/>表示第/>个异常区域中像素点的数量，/>表示第/>个异常区域中第/>个像素点的灰度值，/>表示第/>个异常区域中第/>个像素点的灰度值，/>表示第/>个异常区域中的最大灰度值，/>表示异常区域的数量，/>表示以10为底的对数函数。

具体的，表示第/>个异常区域中相邻两个像素点的灰度差值，本实施例中的相邻像素点取第/>个像素点的右侧第一个像素点为相邻像素点，其相邻像素点的灰度差异越大，则说明在该异常区域中像素点的灰度变化程度越大，因此说明陶瓷颗粒的均匀性越差，因此在这里求第/>个区域的灰度熵描述相邻像素点的灰度变化，熵值越大，则说明灰度变化程度；/>目的是为了进行归一化。并且该区域的像素点数量越多，说明该区域受到陶瓷颗粒大小不均匀的影响程度越大，因此这里乘以该区域的像素点数量，来表示该区域的权重系数。然后求所有异常区域的灰度变化程度，对其进行求均。

至此，获得了原图像的灰度变化程度。

步骤S003、根据原图像的灰度变化程度获得原图像的均匀程度；

需要说明的是，原图像的灰度变化程度描述的是原始图像因为颗粒不均匀导致出现的灰度阴影，是对原始图像的全局描述。而的那个颗粒不均匀，从微观角度来看，不同颗粒的大小不相同，那么导致陶瓷颗粒与陶瓷颗粒之间的灰度变化出现差异，并且相较于每一个陶瓷颗粒来说，颗粒的大小不一，那么颗粒上的像素点灰度变化也是不一样的，因此根据微观上像素点的灰度变化来确定陶瓷颗粒的均匀程度。

具体的，预设大小为大小的滑动窗口，从原图像的左上方开始，沿水平方向向右滑动，设置滑动步长为3，即每次滑动窗口的中心像素点向右移动三个像素点。特殊的，当滑动窗口滑动到图像的边缘不足三个像素点时，则将不足的舍弃，不计算在内。然后根据滑动窗口内像素点的灰度变化来获得原始图像的灰度均匀程度，其计算公式如下：

式中，表示第/>个滑动窗口的灰度变化特征值，/>表示第/>个滑动窗口中第/>个像素点的灰度值，/>表示原图像的平均灰度值，/>表示滑动窗口中像素点的数量；/>表示原图像的灰度均匀程度，/>表示原图像的灰度变化程度，/>表示第/>个滑动窗口的灰度变化，表示第/>个滑动窗口的灰度变化，/>表示滑动窗口的数量，/>表示以自然常数为底的指数函数。

具体的，表示第/>个滑动窗口内所有像素点的灰度值与原图像灰度均值的差值的均值，其差值越大，说明该窗口内像素点的灰度变化越剧烈，因此其灰度变化特征值越大，那么原图像的灰度均匀性则越差；/>表示连续两个滑动窗口的灰度变化特征值的差值，其差值越大，说明不同滑动窗口的灰度差异越大，因此原图像的灰度变化程度越大；/>表示比较连续三个滑动窗口内像素点的灰度变化特征值，其比值越接近于1，则说明不同滑动窗口内的灰度变化程度越相似，则原图像的灰度均匀性越大，因此在这使用/>来改变函数的单调性，当自变量的取值越接近于1时，因变量取得最大；然后求原图像中所有滑动窗口灰度变化特征值的均值，均值越大，则原图像的灰度均匀性越好，则说明陶瓷颗粒的大小越均匀。

至此，获得了原图像的灰度均匀程度。

步骤S004、根据原图像的均匀程度对生物陶瓷浆料制备过程的质量进行评价。

根据获得的原图像的灰度均匀程度，预设阈值，当原图像的灰度均匀程度大于等于/>时，表示原图像中陶瓷颗粒的均匀性好，质量符合要求；当原图像的灰度均匀程度小于/>时，表示原图像中陶瓷颗粒的均匀性差，质量不符合要求。

至此，完成了生物陶瓷浆料制备过程中的陶瓷颗粒均匀性分析。

至此，完成的了一种高生物兼容性的生物陶瓷的质量分析方法。

本发明另一个实施例提供一种高生物兼容性的生物陶瓷的浆料制备方法，包括：

首先将制备生物陶瓷浆料的原材料按照不同比例混合，例如将30份～45份的回收陶瓷、2份～8份的陶瓷粉、0 .05份～0.25份的分散剂、45份～80份的溶剂及0.03份～0.15份的消泡剂进行混合处理得到混合浆料。然后采用磁性分离器对混合浆料进行磁性分离处理得到待打磨陶瓷浆料，利用球磨机对待打磨陶瓷浆料进行球磨处理得到陶瓷浆料，例如采用直径为2 .0mm的氧化锆球进行球磨处理，球磨处理的转速为30rpm，球磨处理的时间为300min。

上述具体方法在CN107739203A已公开，本实施例不再具体赘述。

进一步地，为了避免球磨处理的时间和转速不合适导致陶瓷颗粒的均匀性差，质量不符合要求的问题，本实施例在上述制备过程中添加质量检测过程，具体方法如下：

将上述得到的陶瓷浆料制备的陶瓷样品利用质检程序进行质量检测，该质检程序具体运行本实施例步骤S001至S004的方法，当质量检测不合格时向球磨机发出报警信号，球磨机接收到报警信号时，下一次的打磨转速自动提高15%，以保证下一次打磨是的陶瓷颗粒更加均匀；如果质量检测合格则不发出报警信号。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种高生物兼容性的生物陶瓷的质量分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

采集生物陶瓷表面图像，记为原图像；

获取原图像的灰度直方图，根据灰度直方图中不同灰度值对应像素点数量获得异常像素点的可能程度；通过比较预设阈值与异常像素点的可能程度的数值大小获得异常像素点，对异常像素点进行区域生长获得异常区域；根据异常区域中像素点的灰度差异获得原图像的灰度变化程度；

预设滑动窗口，根据滑动窗口内像素点的灰度变化获得每个滑动窗口的灰度变化特征值；根据每个滑动窗口的灰度变化特征值与原图像的灰度变化程度获得原图像的灰度均匀程度；

通过比较预设阈值与原图像的灰度均匀程度的数值大小，对生物陶瓷的颗粒均匀性进行评价。

2.根据权利要求1所述的一种高生物兼容性的生物陶瓷的质量分析方法，其特征在于，所述根据灰度直方图中不同灰度值对应像素点数量获得异常像素点的可能程度，包括的具体步骤如下：

获取灰度直方图中不同灰度值的像素点数量以及原图像中对应灰度值的像素点的平均欧式距离，根据灰度直方图中不同灰度值的像素点数量以及原图像中对应灰度值的像素点的平均欧式距离获得不同灰度值对应的像素点为异常像素点的可能程度。

3.根据权利要求2所述的一种高生物兼容性的生物陶瓷的质量分析方法，其特征在于，所述灰度直方图中不同灰度值的像素点数量以及原图像中对应灰度值的像素点的平均欧式距离获得不同灰度值对应的像素点为异常像素点的可能程度，包括的具体步骤如下：

式中，表示灰度值为/>的像素点为异常像素点的可能程度，/>表示灰度值为/>的像素点的数量，/>表示像素点的灰度值，/>表示灰度直方图中的灰度级的数量，/>表示在原图像中灰度值为/>所有像素点之间的平均欧式距离，/>表示自然常数，/>表示线性归一化函数。

4.根据权利要求1所述的一种高生物兼容性的生物陶瓷的质量分析方法，其特征在于，所述比较预设阈值与异常像素点的可能程度的数值大小获得异常像素点，对异常像素点进行区域生长获得异常区域，包括的具体步骤如下：

预设阈值，当灰度值为/>的像素点为异常像素点的可能程度大于/>时，则该灰度值对应的像素点为异常像素点，当灰度值为/>的像素点为异常像素点的可能程度小于等于/>时，该灰度值对应的像素点不是异常像素点；

在原图像中以异常像素点为种子点，对图像进行区域生长，设置生长阈值为，根据生长阈值获得多个生长后的区域，记为生长区域；预设阈值/>，当生长区域中包含的像素点的数量大于/>时，该生长区域为异常区域，获得多个异常区域。

5.根据权利要求1所述的一种高生物兼容性的生物陶瓷的质量分析方法，其特征在于，所述根据异常区域中像素点的灰度差异获得原图像的灰度变化程度，包括的具体步骤如下：

获得每一个异常区域像素点的数量、连续两个像素点的灰度差值以及最大灰度值，根据异常区域像素点的数量、连续两个像素点的灰度差值与最大灰度值的比值获得原图像的灰度变化程度。

6.根据权利要求5所述的一种高生物兼容性的生物陶瓷的质量分析方法，其特征在于，所述根据异常区域像素点的数量、连续两个像素点的灰度差值与最大灰度值的比值获得原图像的灰度变化程度，包括的具体步骤如下：

式中，表示原图像的灰度变化程度，/>表示第/>个异常区域中像素点的数量，/>表示第/>个异常区域中第/>个像素点的灰度值，/>表示第/>个异常区域中第/>个像素点的灰度值，/>表示第/>个异常区域中的最大灰度值，/>表示异常区域的数量，/>表示以10为底的对数函数。

7.根据权利要求1所述的一种高生物兼容性的生物陶瓷的质量分析方法，其特征在于，所述预设滑动窗口，根据滑动窗口内像素点的灰度变化获得每个滑动窗口的灰度变化特征值，包括的具体步骤如下：

预设大小为的滑动窗口，从原图像的左上方开始，沿水平方向向右滑动，设置滑动步长为/>，根据滑动窗口内像素点的灰度变化获得每个滑动窗口的灰度变化特征值，计算公式如下：

式中，表示第/>个滑动窗口的灰度变化特征值，/>表示第/>个滑动窗口中第/>个像素点的灰度值，/>表示原图像的平均灰度值，/>表示滑动窗口中像素点的数量。

8.根据权利要求1所述的一种高生物兼容性的生物陶瓷的质量分析方法，其特征在于，所述根据每个滑动窗口的灰度变化特征值与原图像的灰度变化程度获得原图像的灰度均匀程度，包括的具体步骤如下：

获取不同滑动窗口的灰度变化特征值、原图像的灰度变化程度，根据相邻两个滑动窗口的灰度变化特征值的差值以及原图像的灰度变化程度获得原图像的灰度均匀程度。

9.根据权利要求8所述的一种高生物兼容性的生物陶瓷的质量分析方法，其特征在于，所述根据相邻两个滑动窗口的灰度变化特征值的差值以及原图像的灰度变化程度获得原图像的灰度均匀程度；通过比较预设阈值与原图像的灰度均匀程度的数值大小，对生物陶瓷的颗粒均匀性进行评价，包括的具体步骤如下：

式中，表示原图像的灰度均匀程度，/>表示原图像的灰度变化程度，/>表示第/>个滑动窗口的灰度变化特征值，/>表示第/>个滑动窗口的灰度变化特征值，/>表示第/>个滑动窗口的灰度变化特征值，/>表示滑动窗口的数量，/>表示以自然常数为底的指数函数；

预设阈值，当原图像的灰度均匀程度大于等于/>时，则陶瓷颗粒的质量符合要求；当原图像的灰度均匀程度小于/>时，陶瓷颗粒的质量不符合要求。

10.一种高生物兼容性的生物陶瓷的浆料制备方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

首先将原材料按照比例混合处理得到混合浆料，然后采用磁性分离器对混合浆料进行磁性分离处理得到待打磨陶瓷浆料，利用球磨机对待打磨陶瓷浆料进行球磨处理得到陶瓷浆料，将陶瓷浆料制备的陶瓷样品利用质检程序进行质量检测，所述质检程序执行时实现如权利要求1~9任意一项所述一种高生物兼容性的生物陶瓷的质量分析方法的步骤；

当质量检测不合格时向球磨机发出报警信号，球磨机接收到报警信号时，下一次打磨时将球磨机转速提高；如果质量检测合格则不发出报警信号。