CN117981379A - 基于虚拟化基础设施及无线接入网节点的无线接入网控制 - Google Patents

基于虚拟化基础设施及无线接入网节点的无线接入网控制 Download PDF

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Abstract

无线接入网控制装置(1)包括：工作情况获取部(11)，从虚拟化基础设施(2)获取多个RAN节点(21～2N)的工作情况，该虚拟化基础设施(2)虚拟化地管理多个RAN节点(21～2N)的集合；工作数据获取部(12)，从各RAN节点(21～2N)获取测量的工作数据；以及工作指南发行部(13)，基于工作情况获取部(11)获取的工作情况及工作数据获取部(12)获取的工作数据，向虚拟化基础设施(2)及各RAN节点(21～2N)中的至少任意一个发行与该各RAN节点(21～2N)的工作有关的工作指南。工作指南发行部(13)包括：资源分配指南发行部(131)，向虚拟化基础设施(2)发行与多个RAN节点(21～2N)的资源分配有关的资源分配指南；以及流量控制指南发行部(132)，向各RAN节点(21～2N)发行与流量控制有关的流量控制指南(图3)。

Description

基于虚拟化基础设施及无线接入网节点的无线接入网控制
技术领域
本公开涉及一种基于虚拟化基础设施及无线接入网节点的无线接入网控制。
背景技术
以移动通信系统或者移动通信系统中的无线接入网(RAN:Radio AccessNetwork)的所谓的开放化为目的，正在进行“Open RAN”(开放式RAN)、“O-RAN”(开放式RAN)、“vRAN”(虚拟化RAN)等的研究。在本说明书中，将“O-RAN”用作总括地表示如上所述的各种“开放式RAN”的用语。因此，本说明书中的“O-RAN”并不限定性地解释为O-RAN联盟(O-RAN Alliance)制定的同名的标准、规格。在O-RAN中，也被称为O-Cloud(开放式云)的虚拟化基础设施(下面为了方便也称为O-Cloud)被提供，该O-Cloud虚拟地管理多个无线接入网节点(RAN节点)的集合。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2021-83058号公报
发明内容
构成O-RAN的控制部的非实时RIC(Non-Real Time RAN IntelligentController：Non-RT RIC，非实时无线接入网智能控制器)等处理器基于从O-Cloud获取的多个RAN节点的工作情况，发行与该多个RAN节点的资源分配有关的资源分配指南。本发明人通过独特的研究发现，Non-RT RIC等处理器能够使O-RAN的控制更加高效。
本公开是鉴于这样的情况完成的，其目的在于提供一种能够使无线接入网的控制高效化的无线接入网控制装置等。
为了解决上述课题，本公开的一种方式的无线接入网控制装置包括至少一个处理器，该至少一个处理器执行：从虚拟化基础设施获取多个无线接入网节点的工作情况，该虚拟化基础设施虚拟化地管理多个无线接入网节点的集合；从各无线接入网节点获取测量的工作数据；以及基于工作情况及工作数据，向虚拟化基础设施及各无线接入网节点中的至少任意一个发行与该各无线接入网节点的工作有关的工作指南。
在该方式中，处理器除了考虑从虚拟化基础设施获取的多个RAN节点的工作情况以外，还考虑从各RAN节点获取的工作数据，由此能够向虚拟化基础设施及各RAN节点中的至少任意一个发行能够高效地工作各RAN节点的工作指南。
本公开的另一方式是一种无线接入网控制方法。该方法包括：从虚拟地管理多个无线接入网节点的集合的虚拟化基础设施，获取该多个无线接入网节点的工作情况；从各无线接入网节点，获取测量的工作数据；以及基于工作情况及工作数据，向虚拟化基础设施及各无线接入网节点中的至少任意一个，发行与该各无线接入网节点的工作有关的工作指南。
本公开的另一其他方式是一种存储介质。该存储介质存储有无线接入网控制程序，所述无线接入网控制程序使计算机执行：从虚拟化基础设施获取多个无线接入网节点的工作情况，该虚拟化基础设施虚拟地管理多个无线接入网节点的集合；从各无线接入网节点获取测量的工作数据；以及基于工作情况及工作数据，向虚拟化基础设施及各无线接入网节点中的至少任意一个发行与该各无线接入网节点的工作有关的工作指南。
此外，以上的结构要素的任意组合、将本公开的表达在方法、装置、系统、记录介质、计算机程序等之间变换得到的方式作为本公开的方式也是有效的。
根据本公开，能够高效化无线接入网的控制。
附图说明
图1示意性示出无线接入网控制装置的概要。
图2示意性示出由SMO及/或Non-RT RIC和O-Cloud实现的各种功能。
图3是示意性示出无线接入网控制装置的功能框图。
图4是示出基于无线接入网控制装置的RAN控制的例子的流程图。
具体实施方式
下面，按照O-RAN联盟(O-RAN Alliance)制定的标准、规格“O-RAN”，对本实施方式进行说明。因此，在本实施方式中为了方便使用由“O-RAN”规定的公知术语，但本公开所涉及的技术也能够应用于“Open RAN”、“vRAN”等其他已有的无线接入网、将来可能开发的同类无线接入网。
图1示意性示出本实施方式所涉及的无线接入网控制装置的概要。该无线接入网控制装置是对符合O-RAN的无线接入网进行控制的RAN控制装置。SMO(Service Managementand Orchestration：服务管理和编排)控制RAN控制装置整体或者O-RAN整体，以使各部分协调动作。SMO包括Non-RT RIC(Non-Real Time RAN Intelligent Controller：非实时RIC)，该Non-RT RIC作为承担整体控制的整体控制处理器发挥作用。控制周期比较长(例如，1秒以上)的Non-RT RIC发行与各RAN节点(后述的O-CU及/或O-DU)的工作有关的指南、策略、指导等。具体地说，Non-RT RIC执行被称为rApp的应用软件，通过A1接口发行针对Near-RT RIC(Near-Real Time RAN Intelligent Controller：近实时无线接入网智能控制器)的各RAN节点的工作指南。控制周期比较短(例如，不足1秒)的Near-RT RIC执行被称为xApp的应用软件，通过E2接口控制各RAN节点(O-CU/O-DU)本身、连接于该各RAN节点的无线单元(O-RU)中的通用硬件等。
图示的RAN节点包括符合O-RAN的集中式单元(CU:Central Unit，中央单元)O-CU、及/或符合O-RAN的分布式单元(DU:Distributed Unit)O-DU。O-CU及O-DU都承担O-RAN中的基带处理，但O-CU设置于未图示的核心网侧，O-DU设置于符合O-RAN的无线单元(RU:RadioUnit)O-RU侧。O-CU可以分为构成控制平面(CP:Control Plane)的O-CU-CP和构成用户平面(UP:User Plane)的O-CU-UP。此外，O-CU及O-DU也可以一体地构成为一个基带处理单元。另外，作为RAN节点，可以设置O-eNB，该O-eNB作为符合O-RAN及第4代移动通信系统(4G)的基站。一个或多个O-RU连接于各RAN节点(O-CU/O-DU)，经由该各RAN节点被Near-RT RIC控制。各O-RU提供的通信小区内的通信设备(UE:User Equipment)能够连接于该各O-RU，并能够经由各RAN节点(O-CU/O-DU)与未图示的核心网进行移动通信。
为了所谓的FCAPS(Fault,Configuration,Accounting,Performance,Security：错误、配置、计账、性能、安全)，各RAN节点(O-CU/O-DU)及Near-RT RIC通过O1接口向SMO提供各RAN节点、各O-RU、各UE的工作数据等。SMO基于通过O1接口获取的工作数据，根据需要对Non-RT RIC通过A1接口向Near-RT RIC发行的各RAN节点的工作指南进行更新。此外，为了FCAPS，O-RU可以通过O1接口、其他接口(Open Fronthaul(M-Plane)(开放式前传(M平面))等)与SMO连接。
作为虚拟化基础设施的O-Cloud通过O2接口与SMO连接，该虚拟化基础设施虚拟化地管理多个RAN节点(O-CU/O-DU)的集合。SMO基于通过O2接口从O-Cloud获取的多个RAN节点(O-CU/O-DU)的工作情况，生成与该多个RAN节点的资源分配有关的资源分配指南、与负载管理(workload management)有关的负载管理指南，通过O2接口向O-Cloud发行。
图2示意性示出由SMO及/或Non-RT RIC和O-Cloud实现的各种功能。在SMO中，主要实现FOCOM(Federated O-Cloud Orchestration and Management，联合式O-Cloud编排与管理)、NFO(Network Function Orchestrator，网络功能协调器)、OAM Function(运维功能)这三个功能。在O-Cloud中，主要实现IMS(Infrastructure Management Services，基础设施管理服务)、DMS(Deployment Management Services，部署管理服务)这两个功能。
FOCOM一边通过O2接口(O2ims)从O-Cloud的IMS接受服务的提供，一边管理O-Cloud中的资源。NFO一边通过O2接口(O2dms)从O-Cloud的DMS接受服务的提供，一边通过O-Cloud中的多个NF Deployment(NF部署)实现网络功能(NF:Network Function)的集合的协调动作。为了通过O1接口访问已展开的NF，NFO也可以利用OAM Function。OAM Function承担RAN节点等O-RAN管理实体(O-RAN managed entity)的FCAPS管理。本实施方式中的OAMFunction可以是如下功能块，该功能块通过监测O2ims及/或O2dms的过程或者步骤，来提供用于接收与O-Cloud虚拟化地管理的多个RAN节点的障碍、工作情况有关的数据的回调(callback)。IMS承担O-Cloud的资源(硬件)、用于管理它们的软件的管理，主要向SMO的FOCOM提供服务。DMS承担O-Cloud中的多个NF Deployment的管理，具体承担开始、监视、结束等，主要向SMO的NFO提供服务。
图3是示意性示出本实施方式所涉及的无线接入网控制装置1的功能框图。无线接入网控制装置1包括工作情况获取部11、工作数据获取部12、工作指南发行部13以及机器学习模型储存部14。这些功能块通过计算机的中央运算处理装置等处理器、存储器、输入装置、输出装置、连接于计算机的外围设备等硬件资源与使用它们来执行的软件的协作来实现。计算机的种类、设置位置没有限定，上述各功能块可以由单一计算机的硬件资源实现，也可以将分散在多个计算机中的硬件资源组合来实现。特别是，在本实施方式中，无线接入网控制装置1的功能块的一部分或者全部可以由设置于SMO及/或Non-RT RIC的处理器来实现，也可以由设置于SMO及/或Non-RT RIC外的计算机、处理器来分散或者集中地实现。
工作情况获取部11通过O2接口从作为虚拟化基础设施2的O-Cloud获取该多个RAN节点21～2N的障碍、工作情况，该虚拟化基础设施2虚拟化地管理多个RAN节点21～2N(N为2以上的整数)的集合。在这里，作为工作情况获取部11能够从O-Cloud获取的工作情况，可例示各RAN节点21～2N中的资源使用、通信负载的情况。这些多个RAN节点21～2N的工作情况例如可以是由SMO及/或Non-RT RIC实现的FOCOM通过O2ims接口从由O-Cloud实现的IMS获取，也可以是由SMO及/或Non-RT RIC实现的OAM Function通过O2接口从O-Cloud获取。
对于针对各RAN节点21～2N单独地测量的工作数据，工作数据获取部12通过O1接口等从该各RAN节点21～2N、各O-RU、作为节点控制部3的Near-RT RIC等获取。在这里，工作数据获取部12能够针对各RAN节点21～2N单独地获取的工作数据是能够由普通的移动通信基站检测的各种数据，例如可例示每单位时间的通信量、通信速度；连接的UE(通信设备)的数目、种类；来自UE的通信电波的强度、方式；UE与O-RU之间的信道的质量；O-RU提供的通信小区的覆盖范围、可用频带；RAN节点21～2N、O-RU的硬件的性能、状态等。
工作指南发行部13基于工作情况获取部11通过O2接口从虚拟化基础设施2获取的多个RAN节点21～2N的障碍、工作情况、以及工作数据获取部12通过O1接口等获取的与各RAN节点21～2N有关的各自的工作数据，向虚拟化基础设施2及各RAN节点21～2N中的至少任意一个发行与该各RAN节点21～2N的工作有关的工作指南。工作指南发行部13包括资源分配指南发行部131，作为通过O2接口向虚拟化基础设施2发行的工作指南的例子，该资源分配指南发行部131发行与多个RAN节点21～2N的资源分配及/或负载管理有关的资源分配指南及/或负载管理指南。
另外，工作指南发行部13包括流量控制指南发行部132，作为向各RAN节点21～2N发行的工作指南的例子，该流量控制指南发行部132发行与该各RAN节点21～2N的流量控制有关的流量控制指南。具体地说，至少一部分由Non-RT RIC构成的工作指南发行部13及/或流量控制指南发行部132通过A1接口向由Near-RT RIC构成的节点控制部3发行工作指南及/或流量控制指南。节点控制部3基于通过A1接口接收到的工作指南及/或流量控制指南，通过E2接口控制各RAN节点21～2N。例如，在前述的流量控制指南是减少特定的RAN节点中的流量的指南的情况下，节点控制部3针对该RAN节点本身、与其连接的O-RU提供的通信小区内的UE进行流量限制处理，诸如将与该RAN节点连接中的UE引导到其他可利用的RAN节点；限制与该RAN节点连接中的UE的通信速度、通信量；限制针对该RAN节点的新UE的连接等。
工作指南发行部13基于机器学习模型储存部14所储存的机器学习模型，发行包括前述的资源分配指南、负载管理指南、流量控制指南的工作指南。该机器学习模型能够从工作情况获取部11通过O2接口从虚拟化基础设施2获取的多个RAN节点21～2N的障碍、工作情况、以及工作数据获取部12通过O1接口等获取的与各RAN节点21～2N有关的各自的工作数据的组，导出工作指南的组。具体地说，机器学习模型基于机器学习，输出通过O2接口向虚拟化基础设施2发行的资源分配指南、负载管理指南、向各RAN节点21～2N发行的流量控制指南等工作指南的组，其中所述机器学习模型被输入了来自工作情况获取部11的工作情况和来自工作数据获取部12的工作数据的组，所述机器学习是使用将输入和输出相关联的综合训练数据或者教师数据预先进行的学习。
如上所述，本实施方式的机器学习模型是将来自虚拟化基础设施2的输入(工作情况)和来自各RAN节点21～2N的输入(工作数据)的组与向虚拟化基础设施2的输出(资源分配指南、负载管理指南等)和向各RAN节点21～2N的输出(流量控制指南等)的组建立关联的机器学习模型。与将来自虚拟化基础设施2的输入与向虚拟化基础设施2的输出单独建立关联且将来自各RAN节点21～2N的输入与向各RAN节点21～2N的输出单独建立关联的简单情况相比，根据本实施方式的机器学习模型能够综合或者全面地考虑虚拟化基础设施2及各RAN节点21～2N的输入输出的相关性等，因此能够从虚拟化基础设施2及各RAN节点21～2N两方面有效地运用用于高效操作各RAN节点21～2N的工作指南。
图4是示出本实施方式所涉及的基于无线接入网控制装置1的RAN控制的例子的流程图。流程图中的“S”表示步骤或者处理。本图的RAN控制在向虚拟化基础设施2、各RAN节点21～2N新发行工作指南时、发生应研究已发行工作指南的更新的事件时被执行。
在S1中，由Non-RT RIC执行的rApp向SMO请求从虚拟化基础设施2收集工作情况。在S2中，Non-RT RIC发送通过SMO的OAM Function(图2)从虚拟化基础设施2(O-Cloud)获取资源使用情况的请求。在S3中，SMO的OAM Function响应于S2的获取请求，将通过O2接口从虚拟化基础设施2获取的资源使用情况共享给Non-RT RIC。在S4中，在虚拟化基础设施2(O-Cloud)中确定了对工作指南的制定有用的服务的情况下，Non-RT RIC通过O2-IMS(O2ims)接口向O-Cloud的IMS发送订阅请求。在S5中，虚拟化基础设施2(O-Cloud)的IMS通过O2接口向Non-RT RIC公开各RAN节点21～2N所关联的O-Cloud上的节点的工作情况。在S6中，作为工作情况获取部11发挥作用的Non-RT RIC以可输入到机器学习模型储存部14所储存的机器学习模型的方式保存在S3、S5中由虚拟化基础设施2(O-Cloud)提供的与工作情况相关的信息。
在S7中，作为工作数据获取部12发挥作用的Non-RT RIC及/或SMO通过O1接口等获取与各RAN节点21～2N有关的分别测量的工作数据(比在S6中保存的工作情况更具体的信息)，并以可输入到机器学习模型储存部14所储存的机器学习模型的方式保存。在S8中，由作为工作指南发行部13发挥作用的Non-RT RIC执行的rApp将在S6中保存的工作情况及在S7中保存的工作数据的组输入到机器学习模型储存部14所储存的机器学习模型。在S9中，由作为工作指南发行部13发挥作用的Non-RT RIC执行的rApp向虚拟化基础设施2及/或各RAN节点21～2N发行在S8中机器学习模型导出的工作指南。下面，示出工作指南的三个具体例。
在第一具体例中，假设根据在S6中保存的工作情况，检测到O-Cloud的资源的工作率高，且根据在S6中保存的工作情况及/或在S7中保存的工作数据，检测到正在使用该资源(RAN节点21～2N及/或O-RU)的UE处于能够使用其他资源的情况。在该情况下，作为流量控制指南发行部132发挥作用的rApp及/或Non-RT RIC通过A1接口向Near-RT RIC(节点控制部3)发行从工作率较高的RAN节点21～2N向工作率较低的RAN节点21～2N引导UE的流量的流量控制指南。
在第二具体例中，假设根据在S6中保存的工作情况，检测到O-Cloud的资源的工作率高，且根据在S6中保存的工作情况及/或在S7中保存的工作数据，检测到正在使用该资源(RAN节点21～2N及/或O-RU)的UE处于无法使用其他资源的情况。在该情况下，作为资源分配指南发行部131发挥作用的rApp及/或Non-RT RIC通过SMO的NFO及O2(O2dms)接口向O-Cloud(虚拟化基础设施2)发行向工作率较高的RAN节点21～2N追加投入资源的资源分配指南。
在第三具体例中，假设根据在S6中保存的工作情况，检测到O-Cloud的资源的工作率低，且根据在S6中保存的工作情况及/或在S7中保存的工作数据，检测到正在使用该资源(RAN节点21～2N及/或O-RU)的UE处于能够使用其他资源的情况。在该情况下，作为流量控制指南发行部132发挥作用的rApp及/或Non-RT RIC也可以通过A1接口向Near-RT RIC(节点控制部3)发行从工作率较低的RAN节点21～2N向其他RAN节点21～2N引导UE的流量的流量控制指南。并且，作为资源分配指南发行部131发挥作用的rApp及/或Non-RT RIC也可以通过SMO的NFO及O2(O2dms)接口向O-Cloud(虚拟化基础设施2)发行削减流量转移到其他RAN节点21～2N后工作率变得极低的RAN节点21～2N的资源的资源分配指南。
在S10中，Near RT RIC(节点控制部3)通过O1接口等向rApp及/或Non-RT RIC提供针对在S9中发行的流量控制指南等工作指南的反馈、及/或、SMO中的NFO、OAM Function通过O2接口向rApp及/或Non-RT RIC提供来自O-Cloud(虚拟化基础设施2)的针对在S9中发行的资源分配指南等工作指南的反馈。
在将以上的本实施方式应用于O-RAN联盟(O-RAN Alliance)制定的现有“O-RAN”的情况下，优选对SMO及/或Non-RT RIC施加如下的变更。
(1)连接rApp与Non-RT RIC的基础设施(平台)的R1接口能够通过O2相关服务(例如，IMS通过O2ims接口提供的监视O-Cloud的资源使用情况的服务)向O-Cloud订阅(subscription)。
(2)Non-RT RIC能够请求用于O-Cloud节点(即，O-Cloud资源)的构成参数的非实时优化的重构。在该情况下，rApp通过SMO的NFO在O2-DMS及/或O2-IMS接口上提供用于O-Cloud节点的控制或者指南发行的机制。
(3)R1 GAP specification(R1 GAP规范)能够支持各种O2相关服务(例如，IMS通过O2ims接口提供的监视O-Cloud的资源使用情况的服务的订阅、用于非实时优化的O2重构请求等)。
(4)为了生成O-Cloud的DMS中的NF，SMO的NFO及/或FOCOM能够支持Non-RT RIC发行指南。
(5)为了rApp通过SMO的NFO针对DMS的指南管理、O-Cloud节点向E2节点(各RAN节点21～2N)映射等，O2 termination(O2终止)被规定。
以上，基于实施方式对本公开进行了说明。本领域技术人员应理解，实施方式是例示，在它们的各结构要素、各处理过程的组合中可能存在各种变形例，且那样的变形例也在本公开的范围之内。
此外，在实施方式中说明的各装置的功能结构能够通过硬件资源或者软件资源、或者通过硬件资源与软件资源的协同动作来实现。作为硬件资源，能够利用处理器、ROM、RAM、其他LSI。作为软件资源，能够利用操作系统、应用等程序。
本公开也可以如以下项目那样表达。
项目1：
一种无线接入网控制装置，包括至少一个处理器，该至少一个处理器执行：
从虚拟化基础设施获取多个无线接入网节点的工作情况，该虚拟化基础设施虚拟化地管理该多个无线接入网节点的集合；
从所述各无线接入网节点获取被测量的工作数据；以及
基于所述工作情况及所述工作数据，向所述虚拟化基础设施及所述各无线接入网节点中的至少任意一个发行与该各无线接入网节点的工作有关的工作指南。
项目2：
根据项目1所述的无线接入网控制装置，
所述发行工作指南包括向所述虚拟化基础设施发行与所述多个无线接入网节点的资源分配有关的资源分配指南。
项目3：
根据项目1或2所述的无线接入网控制装置，
所述发行工作指南包括向所述各无线接入网节点发行与该各无线接入网节点的流量控制有关的流量控制指南。
项目4：
根据项目1至3中任一项所述的无线接入网控制装置，
所述至少一个处理器由Non-RT RIC(Non-Real Time RAN IntelligentController：非实时无线接入网智能控制器)构成。
项目5：
根据项目1至4任一项所述的无线接入网控制装置，
所述获取工作情况包括所述至少一个处理器通过O2接口从所述虚拟化基础设施获取所述工作情况，
所述发行工作指南包括所述至少一个处理器通过所述O2接口向所述虚拟化基础设施发行所述工作指南。
项目6：
根据项目1至5中任一项所述的无线接入网控制装置，
所述获取工作数据包括所述至少一个处理器通过O1接口从所述各无线接入网节点获取所述工作数据。
项目7：
根据项目1至6中任一项所述的无线接入网控制装置，
所述发行工作指南包括所述至少一个处理器通过A1接口向Near-RT RIC(Near-Real Time RAN Intelligent Controller：近实时无线接入网智能控制器)发行所述工作指南。
项目8：
根据项目7所述的无线接入网控制装置，
所述Near-RT RIC基于所述工作指南通过E2接口控制所述各无线接入网节点。
项目9：
根据项目1至8中任一项所述的无线接入网控制装置，
所述至少一个处理器包括能够从所述工作情况及所述工作数据导出所述工作指南的机器学习模型，
所述发行工作指南包括发行所述机器学习模型导出的所述工作指南。
项目10：
一种无线接入网控制方法，包括：
从虚拟化基础设施获取多个无线接入网节点的工作情况，该虚拟化基础设施虚拟化地管理该多个无线接入网节点的集合，
从所述各无线接入网节点获取被测量的工作数据；以及
基于所述工作情况及所述工作数据，向所述虚拟化基础设施及所述各无线接入网节点中的至少任意一个发行与该各无线接入网节点的工作有关的工作指南。
项目11：
一种存储介质，存储有无线接入网控制程序，该无线接入网控制程序使计算机执行：
从虚拟化基础设施获取多个无线接入网节点的工作情况，该虚拟化基础设施虚拟化地管理多个无线接入网节点的集合，
从所述各无线接入网节点获取被测量的工作数据；以及
基于所述工作情况及所述工作数据，向所述虚拟化基础设施及所述各无线接入网节点中的至少任意一个发行与该各无线接入网节点的工作有关的工作指南。
本申请基于在2021年12月3日申请的印度专利申请202141056085，主张其优先权的利益，通过参照援引该印度申请的全部内容。
工业实用性
本公开涉及基于虚拟化基础设施及无线接入网节点的无线接入网控制。
附图标记说明
1无线接入网控制装置、2虚拟化基础设施、3节点控制部、11工作情况获取部、12工作数据获取部、13工作指南发行部、14机器学习模型储存部、21～2N RAN节点、131资源分配指南发行部、132流量控制指南发行部。

Claims (11)

1.一种无线接入网控制装置，包括至少一个处理器，所述至少一个处理器执行：
从虚拟化基础设施获取多个无线接入网节点的工作情况，所述虚拟化基础设施虚拟化地管理所述多个无线接入网节点的集合；
从所述各无线接入网节点获取被测量的工作数据；以及
基于所述工作情况及所述工作数据，向所述虚拟化基础设施及所述各无线接入网节点中的至少任意一个发行与所述各无线接入网节点的工作有关的工作指南。
2.根据权利要求1所述的无线接入网控制装置，
所述发行工作指南包括向所述虚拟化基础设施发行与所述多个无线接入网节点的资源分配有关的资源分配指南。
3.根据权利要求1所述的无线接入网控制装置，
所述发行工作指南包括向所述各无线接入网节点发行与所述各无线接入网节点的流量控制有关的流量控制指南。
4.根据权利要求1所述的无线接入网控制装置，
所述至少一个处理器包括非实时无线接入网智能控制器Non-RT RIC。
5.根据权利要求1所述的无线接入网控制装置，
所述获取工作情况包括所述至少一个处理器通过O2接口从所述虚拟化基础设施获取所述工作情况，
所述发行工作指南包括所述至少一个处理器通过所述O2接口向所述虚拟化基础设施发行所述工作指南。
6.根据权利要求1所述的无线接入网控制装置，
所述获取工作数据包括所述至少一个处理器通过O1接口从所述各无线接入网节点获取所述工作数据。
7.根据权利要求1所述的无线接入网控制装置，
所述发行工作指南包括所述至少一个处理器通过A1接口向近实时无线接入网智能控制器Near-RT RIC发行所述工作指南。
8.根据权利要求7所述的无线接入网控制装置，
所述Near-RT RIC基于所述工作指南通过E2接口控制所述各无线接入网节点。
9.根据权利要求1所述的无线接入网控制装置，
所述至少一个处理器包括能够从所述工作情况及所述工作数据导出所述工作指南的机器学习模型，
所述发行工作指南包括发行所述机器学习模型导出的所述工作指南。
10.一种无线接入网控制方法，包括：
从虚拟化基础设施获取多个无线接入网节点的工作情况，所述虚拟化基础设施虚拟化地管理所述多个无线接入网节点的集合；
从所述各无线接入网节点获取被测量的工作数据；以及
基于所述工作情况及所述工作数据，向所述虚拟化基础设施及所述各无线接入网节点中的至少任意一个发行与所述各无线接入网节点的工作有关的工作指南。
11.一种存储介质，存储有无线接入网控制程序，所述无线接入网控制程序使计算机执行：
从虚拟化基础设施获取多个无线接入网节点的工作情况，所述虚拟化基础设施虚拟化地管理所述多个无线接入网节点的集合；
从所述各无线接入网节点获取被测量的工作数据；以及
基于所述工作情况及所述工作数据，向所述虚拟化基础设施及所述各无线接入网节点中的至少任意一个发行与所述各无线接入网节点的工作有关的工作指南。
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