CN117981006A - 装备监测系统 - Google Patents

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CN117981006A CN202280062213.XA CN202280062213A CN117981006A CN 117981006 A CN117981006 A CN 117981006A CN 202280062213 A CN202280062213 A CN 202280062213A CN 117981006 A CN117981006 A CN 117981006A
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Abstract

提供了一种装备监测系统。所述装备监测系统从医学设备接收第一遥测信息,并且基于所述第一遥测信息来确定所述设备是否具有所述配置错误。如果确定所述设备具有所述配置错误,则所述系统从所述设备获得第二遥测信息以确认所述设备是否具有所述配置错误。

Description

装备监测系统
技术领域
本发明涉及一种装备监测系统以及用于监测装备的相关方法,特别是包括医学成像设备的医学设备。
背景技术
诸如医院的大型医学机构使用各种医学设备。其中常见且复杂的一个子集是在诸如计算机断层摄影/正电子发射断层摄影、磁共振成像、图像引导的治疗、数字X射线/放射线照相、介入X射线、核医学/高级分子成像、电生理学和超声等技术中使用的成像设备。用于这些成像技术的设备需要定期维修、管理和升级才能正常运行。例如,可能需要更换旧部件,并且可能需要应用软件补丁或升级。
然而,在设备数量众多且种类繁多并且每种类型的设备都有独特的要求的情况下,跟踪每个设备的状态(配置)可能具有挑战性。对此,在维修、零件更换和硬件/软件升级时,可能经常遗漏个体设备,从而导致设备配置错误并且运行不良或根本无法运行。取决于设备的使用频率以及缺乏维护的危害程度,可能需要一段时间才能通过性能不佳而检测到设备的配置错误,并且即使如此,确定设备配置错误的确切性质也可能是挑战。
因此,需要一种能够跟踪各种医学设备的配置、确定设备是否具有配置错误以及该错误的性质的系统。
文献WO2020/254452A1公开了一种非瞬态计算机可读介质,其存储能够由至少一个电子处理器读取和运行的指令以执行可疑设备配置检测方法。所述方法包括:从设备群的设备日志数据和/或系统配置文件中提取设备配置事务的群配置事务数据库,其中,每个配置事务包括一个或多个支持数据字段、参数标识符以及它的值;构建配置异常值检测器,以识别群配置事务数据库中的异常值配置事务;通过将配置异常值检测器应用到从一个或多个感兴趣的设备中提取的配置事务来检测一个或多个可疑配置事务;并且,当检测到一个或多个可疑配置事务时,生成警报和报告中的至少一项。
另一文献EP 3030996 A2公开了一种包括获得成像系统的一组操作特性的方法。所述方法还包括识别该组操作特性中间歇性地落在预定操作范围之外并且不需要成像系统的立即维修的操作特性。所述方法还包括生成针对所识别的操作特性的趋势。所述方法还包括将生成的趋势与至少一个参考趋势进行比较。所述方法还包括基于所述比较来确定应该维修所述成像系统。所述方法还包括响应于确定应该维修成像系统而生成维修通知信号,其中,维修通知信号调用成像系统的维修。
文献US2015/227838 A1公开了一种建立用于预测机器故障的模型的方法,包括:解析一个或多个机器的日常机器事件日志,以提取多个特征的数据;解析一个或多个机器的维修通知,以提取故障信息数据;通过以下方式根据日常机器事件日志数据和故障信息数据来创建包以用于多实例学习:基于预定的预测间隔将日常事件日志数据分组到包中,将具有已知故障的每个包标记为阳性,并且将不具有已知故障的包标记为阴性,其中,包是一组特征向量和相关标签,其中,每个特征向量是n元组特征,将多个实例学习包转化为标准分类任务形式,从多个特征中选择特征子集,并且使用所选择的特征子集来训练故障预测模型。
发明内容
本发明由权利要求所限定。
根据本发明的一个方面的示例,提供了一种装备监测系统,包括:
通信模块,其被配置为:
从医学设备接收第一遥测信息;
向所述医学设备传输针对至少第二遥测信息的请求,其中,所述遥测信息包括所述医学设备的多个系统配置属性或性能属性,以及针对每个属性的对应值和变更日期;并且
接收来自所述医学设备的所述第二遥测信息;
存储器,其被配置为存储所述遥测信息;以及
处理器,其被配置为:
基于所述第一遥测信息来确定所述医学设备是否具有配置错误,并且如果确定所述医学设备具有所述配置错误,则:
指示所述通信模块传输针对所述第二遥测信息的所述请求;并且
基于所述第二遥测信息来确定所述医学设备是否具有所述配置错误。
所述装备监测系统的所述通信模块从医学设备接收第一遥测信息。然后,所述装备监测系统的处理器基于所述第一遥测信息来确定所述医学设备是否具有配置错误。如果确定所述医学设备不具有所述配置错误,则不需要采取进一步的行动。然而,如果确定所述医学设备确实具有所述配置错误,则需要进一步调查来确认该发现。为了实现此目的,所述处理器使所述通信模块将对第二遥测信息的请求传输到所述医学设备。
所述第一遥测信息可以已经在计划时间生成,并且随后被传输到所述装备监测系统。备选地,所述第一遥测信息可以在生成后被立即传输,但所述装备监测系统可能直到经过一段时间才对其进行分析。在任何情况下,所述第二遥测信息比所述第一遥测信息更新并且更能代表医学设备在当前时间的状态,因为它是在所述医学设备接收到针对所述第二遥测信息的请求时由所述医学设备生成的,或者至少比所述第一遥测信息生成时更近。
所述通信模块从所述医学设备接收所述第二遥测信息。所述处理器再次确定所述医学设备是否具有所述配置错误,这次基于所述第二遥测信息。
之后,所述装备监测系统的处理器生成所述医学设备具有配置错误的通知。该通知能够包括设备的标识,例如名称或序列号,和/或使得装备监测系统确定医学设备具有所述配置错误的一个或多个特定属性(以及相关联的值和/或变更日期)。仅当系统基于第二遥测信息或者可选地基于第一和第二遥测信息的组合确定设备具有所述配置错误时才可以生成通知。所述通知可以发送给工程师或负责设备维护的其他人员。
处理器可以被配置为将第一遥测信息和/或第二遥测信息与针对一个或多个类似医学设备的遥测信息进行比较,其中,所述医学设备与类似医学设备共享一项或多项共同属性;并且,如果所述医学设备的共同属性的值或变更日期与一个或多个类似医学设备不同,则确定所述医学设备具有配置错误。
类似医学设备是预期与所述医学设备共享具有(一个或多个)匹配值和/或(一个或多个)变更日期的至少一个属性的设备。例如,类似医学设备将具有相同的(一个或多个)特定部件或(一个或多个)软件元素,或变更日期(即,进行配置变更的日期)。在某些情况下,所述类似设备可能都是相同品牌和型号的设备。例如,当推出软件补丁时,预计它将应用于使用该软件的所有设备。通过将所述第一遥测信息和/或所述第二遥测信息与类似设备(全部使用相同软件的设备)的遥测信息进行比较,处理器能够确定医学设备是否已经接收到预期补丁。如果有,则所有设备针对共同属性都应具有相同的值。如果医学设备尚未打补丁,例如如果意外遗漏,则这将被检测到,因为在与所述类似医学设备相比时,所述医学设备的共同属性将具有不同的值/变更日期。
处理器可以被配置为将第一遥测信息和/或第二遥测信息与遥测模板进行比较;并且,如果第一遥测信息和/或第二遥测信息与遥测模板不匹配,则确定医学设备具有配置错误,其中,所述遥测模板包括以下中的一项或多项:
针对每个属性的值和/或变更日期的预期数量;
针对每个属性的预期的值和/或变更日期;
属性的预期数量;
属性的预期列表;以及
对至少第一属性和第二属性具有对应的值和/或变更日期的要求。
通过这种方式,系统能够检测以下配置错误类型中的一个或多个:信息冲突(针对属性的多个值,而该属性应该只有一个)、信息缺失(属性或针对属性的值的缺失)、不稳定的报告(值的变化比预期更频繁)和部分完成的维修工作。
处理器可以被配置为将第一遥测信息和/或第二遥测信息与从医学设备接收的较早遥测信息进行比较,以确定所述第一遥测信息和/或所述第二遥测信息与较早遥测信息之间的差异。然后它可以将所述差异与一个或多个字段变更命令(FCO)进行比较,其中,处理器被配置为:如果差异不对应于一个或多个FCO,则确定医学设备具有所述配置错误。
通过这种方式,所述系统能够验证计划工作是否成功完成。计划工作通常使用FCO或其他类似文档进行记录。FCO通常会指定针对所述设备要修改的(一个或多个)属性、(一个或多个)新值以及计划变更的(一个或多个)日期。通过比较设备配置与FCO的差异,所述系统能够验证计划的操作是否已成功实施,并且如果未成功实施,则识别仍需完成的工作。
处理器可以被配置为基于先前接收到的遥测信息来确定针对第一遥测信息中缺失的每个属性的最新报告日期;对于每个缺失属性,将最新报告日期与对应的预期报告频率进行比较,其中,如果最近报告日期超过对应的预期报告频率,则确定医学设备具有配置错误,其中,对第二遥测信息的请求包括针对最新报告日期超过相应预期报告频率的缺失属性的请求,并且其中,所述处理器还被配置为确定第二遥测信息是否包括所请求的所有缺失属性的值,并且如果第二遥测信息不包括所请求的所有缺失属性的值,则确定医学设备具有所述配置错误。
医学设备的一些属性经常包括在遥测信息中。其他的则很少被报告。由于设备错误,可能会错误或不完整地生成遥测信息,从而导致某些属性未包括在内。在这些情况下,难以在仅仅很少报告的属性与医学设备的故障进行区分。
通过确定报告第一遥测信息中缺失的属性的值的最新(最近)日期,并将其与预期报告频率进行比较,当最新报告日期超过预期的报告频率时,所述系统能够检测到医学设备中的可疑故障。这意味着最新报告日期比预期报告频率更早,例如,如果预期属性每两天报告一次,但最近报告日期是三天前,则最新报告日期超过预期的报告频率。通过传输对包括缺失属性在内的遥测信息的请求,所述系统能够测试可疑故障。如果第二遥测不包括针对每个缺失属性的值,则所述系统能够确定设备具有配置错误。
存储器可以被配置为存储附加数据,所述附加数据包括以下中的一项或多项:一个或多个遥测模板;较早的遥测信息;一个或多个字段变更命令;以及,一组预期的报告频率值。
如果处理器基于第二遥测信息确定医学设备具有所述配置错误,则处理器生成医学设备具有所述配置错误的通知。
所述系统能够为用户/工程师生成通知,告知他们设备中的配置错误。这可以仅在基于第二遥测信息确定医学设备具有所述配置错误时进行,因为这是更可靠的确定。所述通知能够包括导致配置错误的一个或多个特定属性(及其值和变更日期),以及遥测信息所来自的医学设备的唯一标识符。
根据本发明一方面的示例,还提供了一种用于确定医学设备是否具有所述配置错误的方法,所述方法包括:
通过装备监测系统接收来自所述医学设备的第一遥测信息,其中,所述第一遥测信息包括医学设备的多个系统配置属性或性能属性,以及针对每个属性的对应的值和变更日期;
由所述装备监测系统基于所述第一遥测信息来确定医学设备是否具有配置错误,并且如果基于所述第一遥测信息确定所述医学设备具有所述配置错误,则:
由所述装备监测系统向所述医学设备传输对第二遥测信息的请求;
由所述装备监测系统接收所述第二遥测信息;以及
由所述装备监测系统基于所述第二遥测信息来确定所述医学设备是否具有所述配置错误。
所述方法使用装备监测系统的通信模块来接收由医学设备传输的第一遥测信息。
所述遥测信息包括至少三个字段:所述设备的属性,即,所述设备的变量名称,例如“驱动器版本”;该属性的值,例如驱动器版本号;以及,变更日期,即使用该值修改所述医学设备的日期,在本示例中是驱动器被下载到医学设备的日期。
所述装备监测系统使用第一遥测信息来确定所述医学设备是否具有配置错误。这可以通过多种不同的方式来完成。如果装备监测系统确定医学设备具有配置错误,则其传输对第二遥测信息的请求。第二遥测信息比第一遥测信息更新,这意味着它是由医学设备比第一遥测信息的生成更新近生成的,因此更能代表医学设备的真实当前状态。第二遥测信息可以包括第一遥测信息的所有相同属性,或者它能够包括第一遥测信息的属性的子集。第二遥测信息可以包括第一遥测信息中未找到的属性或由第一遥测信息中未找到的属性组成。要包括在第二遥测信息中的属性可以由处理器基于配置错误来确定并且包括在对第二遥测信息的请求中。
当所述装备监测系统接收到第二遥测信息时,其根据第二遥测信息来确定医学设备是否具有配置错误。处理器可以使用与用于第一遥测信息的相同方法,或者可以使用不同的确定方法。如果处理器确定医学设备仍然具有配置错误,则处理器能够生成配置错误通知,所述通知能够被发送给工程师并且能够指定配置错误。
通过使用第一遥测信息来得到医学设备是否具有配置错误的初始结论,装备监测系统能够确定医学设备的配置是否需要进一步调查。如果第一确定步骤指示存在配置错误,则装备监测系统能够通过获得更多最新的遥测信息来对医学设备执行更彻底的检查。在一些情况下,该第二遥测信息将指示当前设备中不存在错误,并且不需要进一步调查。例如,这可能发生于当在升级过程的途中生成第一遥测信息并且所述遥测信息指示仅已经应用了计划的升级的子集时。通过在升级完成时获得稍晚日期处的第二遥测信息来明确情况。替代地,如果第二遥测信息指示医学设备中出现配置错误,则更有可能确信该错误是真实的,并且升级未能完全完成。在本发明的一些示例中,能够通过由装备监测系统生成的通知来自动向工程师通知错误。
确定步骤可以包括将所述第一遥测信息和/或所述第二遥测信息与一个或多个类似医学设备的遥测信息进行比较,其中,所述医学设备与类似医学设备共享共同属性;并且,如果所述医学设备具有与一个或多个类似医学设备针对共同属性的不同的值或变更日期,则确定所述医学设备具有配置错误。
这是能够检测配置错误的一种示例性方法。如上所述,所述类似医学设备是预期与所述医学设备共享共同属性以及该属性的相应值/变更日期的设备。例如,(一个或多个)部件或(一个或多个)软件元素。在某些情况下,所述类似设备可以都是相同品牌和型号的设备。当本示例软件的升级推出时,预期将应用于使用该软件的所有设备。通过将来自医学设备的遥测信息与来自类似医学设备的遥测信息进行比较,所述系统能够检测医学设备是否已经升级(在这种情况下,它将具有与针对类似设备的遥测信息中发现的针对共同属性的相同的值/变更日期),或者是否已经缺失并具有配置错误(在这种情况下,它针对共同属性将不具有与类似医学设备相同的值)。
确定步骤可以包括将第一遥测信息和/或第二遥测信息与遥测模板进行比较;并且,如果第一遥测信息和/或第二遥测信息与遥测模板不匹配,则确定医学设备具有配置错误,所述遥测模板包括以下中的一项或多项:
针对每个属性的值和/或变更日期的预期数量;
针对每个属性的预期值和/或变更日期;
属性的预期数量;
属性的预期列表;以及
对至少第一和第二属性具有对应的值和/或变更日期的要求。
这是能够检测配置错误的第二种可能的方法。遥测信息与遥测模板的偏差指示配置错误。例如,由于部件的互连性质,对设备中的多个硬件和/或软件部件的升级必须一起执行是常见的。因此,为了成功升级,多个属性的值应该以可预测的方式对应和变更。例如,已知链接的属性的变更日期应显示相同的日期,指示它们已经一起更新。不同的变更日期指示属性由于某种原因没有一起升级,例如医学设备在升级完成之前被关闭。
确定步骤可以包括:将第一遥测信息和/或第二遥测信息与从医学设备接收的较早遥测信息进行比较,以确定所述第一遥测信息和/或所述第二遥测信息与所述较早遥测信息之间的差异;并且,将所述差异与一个或多个字段变更命令进行比较,其中,如果差异不对应于一个或多个字段变更命令,则确定医学设备具有所述配置错误。
通常,设备的升级或修改是提前计划的,并使用字段变更命令(FCO)或其他类似文档进行记录。将相同医学设备的当前(第一和/或第二)遥测信息与较早遥测信息进行比较允许所述系统识别遥测信息之间的差异。对于成功的升级/修改,这些差异应当对应于在较早的遥测信息的生成和传输与当前遥测信息的生成和传输之间的时间中实施的FCO。在存在差异的情况下,所述系统能够检测到一个或多个FCO尚未正确实施,并且医学设备具有配置错误。
确定步骤可以包括由装备监测系统基于先前接收到的遥测信息来确定第一遥测信息中缺少的每个属性的最新报告日期;并且,对于每个属性,将最新报告日期与对应的预期报告频率进行比较,其中,如果最近报告日期超过对应的预期报告频率,则确定医学设备具有配置错误,其中,对第二遥测信息的请求包括对最新报告日期超过相应预期报告频率的缺少属性的请求。
第二确定步骤可以包括确定第二遥测信息是否包括所请求的所有缺少属性的值;并且,如果第二遥测信息不包括所请求的所有缺少属性的值,则确定医学设备具有所述配置错误。
根据医学设备,遥测信息可能很少被传输,或者大多数时候可能仅包括特定属性。这可能导致特定属性的值很少更新。同时,有时医学设备中可能会出现问题,导致遥测信息无法正确生成和/或传输,这意味着一些属性及其值在应当已经报告时却没有在遥测信息中报告。通过确定第一遥测信息中缺失的属性的最新报告日期,并将这些最新报告日期与预期报告频率进行比较,所述系统能够在仅仅是很少报告的属性与医学设备中的可疑故障之间进行区分。
对第二遥测信息的请求包括针对最新报告日期超过相应预期报告频率的缺少的属性的请求。这测试了医学设备。如果第二遥测信息包括每个所请求的属性的值,则不存在直接故障。然而,如果第二遥测信息不包括所有所请求的属性的值,则所述系统确定医学设备具有所述配置错误。
如果所述装备监测系统基于第二遥测信息来确定医学设备具有所述配置错误,则所述装备监测系统生成医学设备具有所述配置错误的通知。
仅在使用第二遥测信息确认配置错误之后,所述装备监测系统才能生成医学设备具有配置错误的通知。所述通知能够包括设备的唯一标识符,例如序列号或分配的名称。所述通知还可以包括导致所述装备监测系统确定医学设备具有所述配置错误的一个或多个特定属性(以及相关联的值和/或变更日期)。所述通知可以被发送给工程师。
根据本发明的一个方面的示例,还提供了一种包括计算机程序代码单元的计算机程序,当所述程序在装备监测系统的处理器上运行时,所述计算机程序代码单元适于实施如上所述的方法。
参考下文描述的实施例,本发明的这些和其他方面将变得显而易见并得以阐述。
附图说明
为了更好地理解本发明,并且更清楚地示出其如何被付诸实践,现在将仅通过示例的方式参考附图,其中,
图1示出了装备监测系统的示例。
图2是描绘示例性方法的流程图;
图3是描绘示例性方法的一部分的变型的流程图;并且
图4是描绘示例性方法的一部分的另一变型的流程图。
具体实施方式
将参考附图来描述本发明。
应当理解,详细说明和具体示例虽然指示了设备、系统和方法的示例性实施例,但是仅旨在用于说明的目的,而并不旨在限制本发明的范围。根据以下说明、所附权利要求书和附图,将更好地理解本发明的设备、系统和方法的这些和其他特征、方面和优点。应该理解,附图仅是示意性的,并且未按比例绘制。还应该理解,贯穿附图,使用相同的附图标记来表示相同或相似的部分。
本发明提供一种装备监测系统。将参考图1描述示例性装备监测系统。
装备监测系统100(本文中称为“系统”)包括通信模块110、存储器130和处理器140。通信模块110与医学设备120(也称为“设备”)通信,从设备120接收第一遥测信息。通信模块110还可以向设备120传输对第二遥测信息的请求,并且能够从设备120接收第二遥测信息。
遥测信息能够包括系统配置信息和性能数据,但不包括有关患者或工作人员的个人信息或营销信息。遥测信息反映了设备120的当前配置,或者至少反映了设备120在遥测信息创建时的配置。遥测信息的示例的非详尽列表包括操作系统类型和版本、部件序列号、驱动器版本和BIOS版本。
遥测信息至少包括以下三个数据点:属性(例如“BIOS”或“驱动器版本”)、该属性的值(在驱动器版本的示例中,这将是版本号)以及该值的变更日期(由设备120首次记录该值的日期)。遥测信息能够由设备120每天生成,但是其生成频率可能更高或更低。遥测信息能够仅包含设备120的所有属性中的子集。
存储器130存储第一遥测信息和第二遥测信息。
处理器140基于第一遥测信息来确定设备120是否具有基于所述第一遥测信息的配置错误。处理器140能够使得通信模块110将对第二遥测信息的请求传输到设备120。在接收到第二遥测信息之后,处理器140基于第二遥测信息或者第一遥测信息与第二遥测信息的组合来确定设备120是否具有所述配置错误。
通常,在甚至一天的过程中针对一组医学设备120收集的遥测数据量太大而无法由人类处理。在诸如医院的设施中,其具有大量设备120(所有这些设备对于维护都很重要),医学设备120中的配置错误可能在相当长的时间内未被检测到,即使设备120可能频繁地生成指示配置错误的遥测信息。对于不经常使用的设备120尤其如此。一些配置错误以对其操作者而言并非立即显而易见的方式影响设备120的性能,这意味着即使频繁使用设备120,配置错误仍可能在长时间内未被检测到。
配置错误的常见类型包括:冲突信息,其中,设备120报告应仅具有一个值的属性的多个值;缺失信息,其中,报告的某些关键属性没有任何价值或根本没有报告;不稳定的报告,其中,应具有以稳定频率变化的值的属性正在报告变化的值,并且频率比预期高得多或低得多,或者频率不一致/波动;异常高的数据量,其中,医学设备120比预期更频繁地传输遥测信息;截断的信息,其中,值或变更日期仅在遥测信息中部分地被报告;以及,不正确的遥测信息,其中,已知设备具有特定的属性值和变更日期,但遥测信息报告不同的值和/或变更日期。这些配置错误使得为设备120收集的遥测信息不太有用、无效或者甚至依赖于其是危险的,并且指示设备120的问题。
如今,识别设备120中的错误的正常响应是发出警报/通知,需要人工响应来解决问题。然而,如上所述,错误很可能在长时间内未被检测到,并且常常仅在设备120明显发生故障时才会被检测到。在此阶段,通常需要快速响应,但由于不知道故障原因,这会变得很复杂。工程师能够查看存储的遥测信息以帮助识别问题,但这可能是一个耗时的过程。
通过自动分析遥测信息,能够更快地始终检测配置错误,在严重故障发生之前也如此。另外,造成配置错误的具体属性、值和变更日期能够由通信模块110传送给负责修理设备的工程师,使得更容易纠正问题。给工程师的该通知能够包括以下任意一项或组合:当前时间和日期;所述第一遥测信息和/或所述第二遥测信息;设备120的唯一标识符;导致系统确定存在配置错误的属性、值和/或变更日期。
在一些情况下,在实际上不出现错误时,遥测信息能够指示设备120中的配置错误。例如,如果遥测信息的自动生成发生在对一组设备应用软件升级的过程中,则某些设备可能尚未完成升级并将报告旧的属性值。为此,当系统100基于第一遥测信息确定设备120具有所述配置错误时,其向设备120发送指令以传输第二遥测信息。第二遥测信息由医学设备120在其接收指令时生成,这意味着它是设备配置的最新表示。如果系统100基于第二遥测信息来确定不存在配置错误,则能够得出设备100中不存在配置错误的结论并且将不传输错误通知。以此方式,能够减轻配置错误的假阳性识别。
如果系统100基于第二遥测信息来确定设备120确实具有所述配置错误,则可以更加确信这是真实的配置错误。针对设备120的最新配置信息可以被包括在给工程师的指定设备120具有错误的通知中。重要的是,一旦系统100接收并处理遥测信息,就能够检测到问题。
在一些示例中,处理器140被配置为将来自医学设备120的第一遥测信息和/或第二遥测信息与一个或多个类似医学设备的遥测信息进行比较,以便确定设备120是否具有所述配置错误。优选地,类似医学设备是与设备120相同类型的设备(相同的品牌和型号)。类似医学设备必须至少与医学设备120共享一个共同属性,例如部件或软件元素。
这对于检测在计划的升级或维护活动中缺失的设备120可能是有用的。如果多个类似的设备已经被升级(例如,根据指定共同软件属性的软件更新的字段变更指令),则设备120可能会被缺失并且没有接收升级。系统100可以通过比较来自共享要升级的共同属性的多个设备的遥测来检测这种情况。系统100能够检测到设备120具有与其他设备相比针对共同属性的不同的值和变更日期,这意味着设备120尚未升级。这能够通过从设备120请求第二遥测信息来进一步调查。在一些情况下,第二遥测信息将示出在第一遥测信息的生成与系统100的稍后分析之间的时间,应用了升级并且不存在配置错误。备选地,错误可能持续存在,在这种情况下,可以高度确信错误是真实的,并且可以将通知发送给工程师。
在一些示例中,处理器140能够将第一遥测信息与遥测模板进行比较。该模板能够特定于传输遥测信息的设备120的类型。所述模板能够指定:针对每个属性的值和/或变更日期的预期数量;针对每个属性的预期的值和/或变更日期;属性的预期数量;属性的预期列表;以及,对至少第一属性和第二属性具有对应的值和/或变更日期的要求。
通过将遥测信息与遥测模板进行比较,能够识别诸如信息缺失或信息冲突的情况。如果处理器140确定遥测信息例如是缺失信息,则其可以指示通信模块110传输对第二遥测信息的请求。具体地,所述请求能够包括第二遥测信息包括缺失属性、其值和变更日期的指令。如果第二遥测信息包括缺失信息,则系统100能够确定不存在配置错误。
在某些情况下,可能会在短时间内进行一系列变更。设备120的部件并不独立操作,而是与设备120内的其他部件交互。当第一部件经历变更时,与第一部件交互的第二部件通常也会经历变更。遥测模板能够链接两个或多个属性,使得它们需要具有相应的值和/或变更日期。以此方式,如果对第一部件应用升级但第二部件(链接到第一部件)也没有升级,则系统100能够检测到该异常服务动作。如果第二遥测信息确认属性不具有所需的相应值和/或变更日期,则系统100可以对其进行标记以供人类查看。
在一些示例中,可以通过利用以不同名称(意味着其具有不同属性名称)进行报告的第二部件替换第一部件来升级设备120。例如,在计算机断层摄影设备中,背投仪(BP)能够被替换为下一代背投仪(NGBP)。在该升级之后,针对设备120的遥测信息可以包括BP属性和新的NGBP属性二者,但是NGBP替换了BP。该错误能够被系统100检测到,因为针对BP属性的变更日期将不再提前,而NGBP变更日期将随时间利用附加升级/补丁来继续变更。在这种情况下,系统100可以应用规则,使得当遥测信息还包括NGBP属性时,处理器140隐藏BP遥测信息并且在确定配置错误时不考虑它。对于每个属性,遥测信息可以包括由该属性执行的相关联的功能。备选地,系统100可以利用每个可能属性的功能信息进行编码。在遥测信息中包括执行相同功能的两个属性的情况下,系统100可以隐藏具有最早的变更日期的属性并且仅处理具有最新的变更日期的属性。
在一些情况下,不同于利用诸如NGBP的新部件替换诸如BP之类的旧部件,可以移除旧部件并由已经存在的部件承担其功能。在BP示例中,这可以是已经存在的图形处理单元(GPU)。然后,由设备120生成的遥测信息可以指定GPU现在执行BP的功能。备选地,可以更新系统100或遥测模板以包括该信息。在任一情况下,系统100能够再次隐藏BP遥测信息以支持GPU遥测信息。
在一些示例中,处理器140将第一遥测信息与从相同医学设备120接收的较早遥测信息进行比较。优选地,所述较早遥测信息是在接收第一遥测信息之前接收到的最新的(最近的)遥测信息。确定两组遥测信息之间的差异,指示设备120的配置在两组遥测信息的生成之间的时间段内如何变更。然后将所述差异与FCO进行比较。如果差异对应于FCO中列出的变更,则变更已经成功实施。然而,如果所述差异与FCO之间存在差异,则FCO中列出的变更没有成功或完全实施,或者设备120中存在一些其他错误。为了确认这一点,系统100能够向设备120发送对第二遥测信息的请求。一旦系统100接收到第二遥测信息,就可以将第二遥测信息与较早遥测信息和/或第一遥测信息进行比较。第二遥测信息与较早(和/或第一)遥测信息之间的差异能够再次与FCO进行比较。如果仍然存在差异,则可能存在真正的配置错误。
在生成较早遥测信息与第一遥测信息之间的时间内已经实施多个FCO的情况下,特别是在变更与(一个或多个)相同属性相关的情况下,则确定是否应用所有变更会具有挑战性,因为第一条遥测信息只会报告当前的属性值和变更日期。在这些情况下,系统100可以向工程师发送包括第一遥测信息和FCO的通知以供审查。工程师很可能能够从第一遥测信息中全面地得知是否已经实施所有FCO变更。
并非设备120的所有属性始终被包括在遥测信息中。尽管在一些示例中,遥测信息可以每天生成,但是一些属性可能仅在遥测信息中具有(例如)每两天一次、每周一次或每月一次的特征。因此,可能难以在指示由于缺失信息而导致的错误的遥测信息和不包括不经常报告的属性的正常遥测信息之间进行区分。在一些示例中,处理器140被配置为通过分析较早遥测信息来确定第一遥测信息中缺少的每个属性的最新报告日期。为此,存储器130能够存储先前接收到的遥测信息。存储器130能够针对每个属性存储预期报告频率。例如,设备120的补丁版本的预期报告频率是三天。当系统100接收到不包括补丁版本属性的设备120的第一遥测信息时,它确定其接收到确实包括补丁版本属性的设备120的遥测信息的最后时间(补丁版本属性的最新报告日期)。如果该时间早于三天,则补丁值配置数据已过期,并且其缺失指示具有配置错误。系统100能够经由通信模块110传输对第二遥测信息的请求。更具体地,它能够传输对过期配置数据的请求。如果第二遥测信息仍然不包括过期的配置数据,则设备120中可能存在真正的错误。
本发明还提供了一种用于确定医学设备120是否具有所述配置错误的方法。将参照图2描述示例性方法200。
在步骤210中,系统100从医学设备120接收第一遥测信息。在步骤220中,系统100使用第一遥测信息来确定医学设备120是否具有配置错误。如果系统100确定存在配置错误,则在步骤230中,它请求来自设备120的第二遥测信息。在步骤240中,系统100从设备120接收第二遥测信息。在步骤250中,系统100使用第二遥测信息来确定医学设备120是否具有所述配置错误。如果系统100确定出现配置错误,则其可以进行到步骤260,在步骤260中生成通知并将其发送给工程师或其他维护/维修人员。
在一些示例中,确定240基于第一遥测信息和第二遥测信息两者。
现在将参照图3解释确定步骤220和250的变型。在一个示例中,确定220可以包括将第一遥测信息与一个或多个类似设备(上面定义的)的遥测信息进行比较221,并且如果设备120具有针对与类似设备共享的共同属性的不同的值和/或变更日期,则确定222医学设备120具有配置错误。类似地,确定250能够包括将第二遥测信息与一个或多个类似设备的遥测信息进行比较251,并且如果设备120具有针对与类似设备共享的共同属性的不同的值或变更日期,则确定252医学设备120具有配置错误。由系统100发送230到设备120的对第二遥测信息的请求能够指定第二遥测信息必须至少包括设备120的所述共同属性,其值与类似设备的值不匹配。
现在将概述该方法的示例。考虑一组十个相同的设备。由于设备是相同的,因此预期它们具有所有相同的属性,并且应该具有针对那些属性的相同的值(意味着所有属性都是共同属性)。如果其中九台设备(设备一到设备九)进行了软件补丁,但漏掉了一台设备(设备十),则能够使用上述方法检测。系统100将设备十的第一遥测信息与设备一到九的遥测信息进行比较,比较设备的共同属性(在这种情况下,所有属性)的所有值和/或变更日期。由于设备十的软件版本与其他九个设备的软件版本不匹配,因此系统100将确定设备十具有至少由于“软件版本”属性导致的配置错误。为了验证这一点,系统100然后请求来自设备十的第二遥测信息(然后请求设备生成并发送新的遥测信息),所述第二遥测信息至少包括软件版本属性以及具有与其他九台设备息不匹配的值和/或变更日期的任何其他共同属性。如果在将第二遥测信息与其他设备的遥测信息进行比较之后,设备十的软件版本属性值仍然与其他设备的软件版本属性值不匹配,则已经确认配置错误。然后,系统100可以生成260通知并将其发送给工程师或其他人员,所述通知识别设备10并列出确定配置错误所基于的(一个或多个)共同属性。
在图3所示的另一示例中,确定220可以包括将第一遥测信息与遥测模板进行比较223,并且如果第一遥测信息与遥测模板不匹配或不对应,则确定224医学设备120具有配置错误。类似地,确定250可以包括将第二遥测信息与遥测模板进行比较253,并且如果第二遥测信息与遥测模板不匹配或不对应,则确定224医学设备120具有所述配置错误。由系统100传输230的对第二遥测信息的请求能够指定第二遥测信息必须至少包括被确定220不匹配或不对应于遥测模板的设备120的属性(及其(一个或多个)值和(一个或多个)变更日期)。
在图3所示的另一个示例中,确定220可以包括将第一遥测信息与系统100接收到的来自相同医学设备120的较早遥测信息进行比较225,以便确定第一遥测信息和较早遥测信息之间的差异;并且将差异与FCO进行比较226。如果差异与FCO匹配,则系统100能够确定设备120不具有配置错误。然而,如果所述差异与FCO不匹配,则系统100能够确定设备120确实具有所述配置错误。类似地,确定250可以包括将第一第二信息与针对相同医学设备120的较早遥测信息进行比较255,以便确定第一遥测信息与较早遥测信息之间的差异,并将所述差异与FCO进行比较256。再次,如果所述差异与FCO匹配,则系统100能够确定设备120不具有所述配置错误,并且如果所述差异与FCO不匹配,则系统100能够确定设备120确实具有所述配置错误。第一或第二遥测信息与较早遥测信息之间的差异能够至少包括具有在两组遥测信息之间变更的值和/或变更日期的属性的列表,以及这些属性的最近的值和/或变更日期(所述第一遥测信息和/或所述第二遥测信息中报告的值/变更日期)。将所述差异与一个或多个FCO进行比较能够包括确定针对FCO中的变更标记的所有属性是否都包括在差异列表中,以及确定差异列表中的属性值和/或日期是否与在FCO中列出的值和/或日期匹配。由系统100传输230到设备120的对第二遥测信息的请求能够指定第二遥测信息必须至少包括差异列表中的属性(及其值和/或变更日期),以及可选的FCO中列出的所有属性。在优选实施例中,请求指定第二遥测信息必须包括FCO中针对变更标记但不存在于差异中的属性(换言之,根据FCO应当已经变更但根据第一遥测信息尚未变更的属性)。较早遥测信息可以是在接收第一遥测信息之前最近接收的遥测信息。
现在将概述该方法的示例。考虑设备120今天向系统100传输第一遥测信息,并且最近一次是在五天前向系统100传输遥测信息。在这两组遥测信息的生成和传输之间的时间内,设备120被安排经历FCO中指定的一组变更,即,软件补丁和部件升级。但是,软件补丁并未被应用。通过将第一遥测信息和较早遥测信息(来自五天前)进行比较225,系统100确定第一遥测信息与较早遥测信息之间的差异,即,部件属性之一具有新的变更日期和新的值。然后将所述差异与FCO进行比较,由此确定所述差异不完全对应于FCO,因为所述差异中不包括软件属性。系统100然后能够向设备120传输230指令以生成并传输至少包括软件属性的第二遥测数据。系统100然后能够将第二遥测信息与较早遥测信息进行比较256以找出两者之间的差异,并且将所述差异与FCO进行比较。如果偶然地,第一遥测信息是在部件更换之后但在应用软件补丁之前生成的,则第二遥测信息将揭示软件补丁已经被应用并且设备120不具有配置错误。然而,如果第二遥测信息与较早遥测信息之间的差异仍然不匹配FCO(意味着软件补丁仍然没有被应用),则系统100能够确定250设备120具有所述配置错误。系统100然后可以生成260通知并向工程师或其他人员发送通知,告知他们配置错误。所述通知能够包括以下任意一个或组合:设备120的标识、FCO、第一遥测信息或第二遥测信息与较早遥测信息之间的差异、第一遥测信息、第二遥测信息、较早遥测信息。优选地,通知将至少包括第二遥测信息、FCO和设备120的标识。
如图4中所描绘的,确定220可以包括:确定227第一遥测信息中缺少的每个属性的最新报告日期,以及将每个属性的所述最新报告日期与预期报告频率进行比较228。如果系统100发现属性的最新报告日期超过了预期报告频率(意味着所述属性过期——它没有报告的时间长于预期),则系统100能够确定设备120具有错误并指示设备120生成并发送至少包括过期属性的第二遥测数据。确定250能够包括确定257第二遥测信息是否包括所有过期属性,以及如果第二遥测信息中缺失任何过期属性,或者如果它们被报告没有值和/或变更日期,则确定258设备120具有所述配置错误。
在上述和在图2-4中所示的任何方法中,由系统100传输230到设备120的对第二遥测信息的请求能够要求设备120在接收到请求时生成新的遥测信息。所述请求可以指定第二遥测信息应当包括设备的所有可能的属性、与第一遥测信息或较早遥测信息中包括的属性相同的属性、或者仅系统100已经确定的指示配置错误的属性。
在图2-4中所描绘的确定步骤220和确定步骤250的任意组合都可以被实施。例如,在确定步骤220中,系统100可以确定第一遥测信息中缺失的任何属性是否过期(参考步骤227和228),并且在确定步骤250中,系统100可以将第二遥测信息与针对一个或多个类似设备的遥测信息进行比较(参见步骤251和252)。
在另一示例中,在步骤220中,系统100可以将第一遥测信息与较早遥测信息之间的差异与FCO进行比较(参考步骤225和226)。如上所述,如果对单个属性进行了多次变更,则可能难以确定所有变更均已经成功应用,因为第一遥测信息将仅报告每个属性的最新属性值。在这种情况下,差异将不完全对应于FCO,因为它不包括中间升级步骤。在步骤250中,系统100可以将第二遥测信息与类似设备的遥测信息进行比较(参考步骤251和252)。优选地,所述类似设备是与设备120相同的品牌和型号的设备,和/或已知FCO对于相似的设备被完全且成功地实施。优选地,第二遥测信息将包括在第一遥测信息或类似设备的遥测信息中找到的所有属性。如果第二遥测信息报告与类似设备的遥测信息所有相同属性值和/或变更日期,则我们可以更加确信FCO的所有步骤都已经成功应用。部分原因是,如上所述,对一个属性的变更通常需要对其他相关属性进行变更。如果已经进行了这些相关属性变更(在步骤220和250中均可检测到),我们可以更确信进行了相应的隐藏属性变更。
本领域技术人员通过研究附图、公开内容以及权利要求书,在实践请求保护的本发明时能够理解并且实现对所公开的实施例的变型。在权利要求中,“包括”一词不排除其他元件或步骤,并且词语“一”或“一个”不排除多个。
单个处理器或其他单元可以完成权利要求书中所记载的若干个项目的功能。
尽管特定措施是在互不相同的从属权利要求中记载的,但是这并不指示不能有利地使用这些措施的组合。
可以将计算机程序存储/分布在与其它硬件一起提供或者作为其它硬件的部分提供的诸如光存储介质或者固态介质的合适介质上,但是还可以以诸如经因特网或者其它有线或无线电信系统的其它形式分布。
如果在权利要求书或说明书中使用术语“适于”,则应注意,术语“适于”旨在等同于术语“被配置为”。
权利要求书中的任何附图标记不应被解读为对范围的限制。

Claims (12)

1.一种装备监测系统(100),包括:
通信模块(110),其被配置为:
从医学设备(120)接收(210)第一遥测信息;
向所述医学设备(120)传输(230)对至少第二遥测信息的请求,其中,所述遥测信息包括所述医学设备(120)的多个系统配置属性或性能属性,以及针对每个属性的对应的值和变更日期;并且
从所述医学设备(120)接收(240)所述第二遥测信息;
存储器(130),其被配置为存储所述遥测信息;以及
处理器(140),其被配置为:
基于所述第一遥测信息来确定(220)所述医学设备(120)是否具有配置错误,并且如果确定所述医学设备(120)具有配置错误,则:
指示所述通信模块(110)传输(230)对所述第二遥测信息的所述请求;并且
基于所述第二遥测信息来确定(250)所述医学设备是否具有所述配置错误;并且
其中,所述处理器(140)还被配置为:如果所述处理器基于所述第二遥测信息确定(250)所述医学设备(120)具有所述配置错误,则生成(260)所述医学设备(120)具有所述配置错误的通知。
2.根据权利要求1所述的系统(100),其中,所述处理器(140)被配置为:
将所述第一遥测信息和/或所述第二遥测信息与针对一个或多个类似医学设备的遥测信息进行比较(221、251),其中,所述医学设备(120)与所述类似医学设备共享共同属性;并且
如果所述医学设备(120)具有针对所述共同属性与所述一个或多个类似医学设备不同的值或变更日期,则确定(222、252)所述医学设备(120)具有所述配置错误。
3.根据前述权利要求中的任一项所述的系统(100),其中,所述处理器(140)被配置为:
将所述第一遥测信息和/或所述第二遥测信息与遥测模板进行比较(223、253);并且
如果所述第一遥测信息和/或所述第二遥测信息与所述遥测模板不匹配,则确定(224、254)所述医学设备(120)具有所述配置错误,其中,所述遥测模板包括以下中的一项或多项:
针对每个属性的值和/或变更日期的预期数量;
针对每个属性的预期的值和/或变更日期;
属性的预期数量;
属性的预期列表;以及
对至少第一属性和第二属性具有对应的值和/或变更日期的要求。
4.根据前述权利要求中的任一项所述的系统(100),其中,所述处理器(140)被配置为:
将所述第一遥测信息和/或所述第二遥测信息与从所述医学设备(120)接收的较早遥测信息进行比较(225、255),以确定所述第一遥测信息和/或所述第二遥测信息与所述较早遥测信息之间的差异;并且
将所述差异与一个或多个字段变更命令进行比较(226、256),其中,所述处理器(140)被配置为:如果所述差异不对应于所述一个或多个字段变更命令,则确定所述医学设备(120)具有所述配置错误。
5.根据前述权利要求中的任一项所述的系统(100),其中,所述处理器(140)被配置为:
基于先前接收到的遥测信息来确定(227)针对所述第一遥测信息中缺少的每个属性的最新报告日期;
针对每个缺少的属性,将所述最新报告日期与对应的预期报告频率进行比较(228),其中,如果所述最近报告日期超过所述对应的预期报告频率,则确定(220)所述医学设备(120)具有所述配置错误,其中,对第二遥测信息的所述请求包括针对所述最新报告日期超过所述对应的预期报告频率的所述缺少的属性的请求,并且其中,所述处理器(140)还被配置为:
确定(257)所述第二遥测信息是否包括所请求的所有所述缺少的属性的值;并且
如果所述第二遥测信息不包括所请求的所有所述缺少的属性的值,则确定(258)所述医学设备(120)具有所述配置错误。
6.根据前述权利要求中的任一项所述的系统(100),其中,所述存储器(130)还被配置为存储附加数据,所述附加数据包括以下中的一项或多项:
一个或多个遥测模板;
较早的遥测信息;
一个或多个字段变更命令;以及
一组预期报告频率值。
7.一种用于确定医学设备(120)是否具有配置错误的方法(200),所述方法包括:
由装备监测系统(100)接收(210)来自所述医学设备(120)的第一遥测信息,其中,所述第一遥测信息包括所述医学设备(120)的多个系统配置属性或性能属性,以及针对每个属性的对应的值和变更日期;
由所述装备监测系统(100)基于所述第一遥测信息来确定(220)所述医学设备(120)是否具有所述配置错误,并且如果基于所述第一遥测信息确定所述医学设备(120)具有所述配置错误,则:
由所述装备监测系统(100)向所述医学设备(120)传输(230)对所述第二遥测信息的请求;
由所述装备监测系统(100)接收(240)所述第二遥测信息;并且
由所述装备监测系统(100)基于所述第二遥测信息来确定(250)所述医学设备(120)是否具有所述配置错误;
其中,如果所述装备监测系统基于所述第二遥测信息确定(250)所述医学设备(120)具有所述配置错误,则所述装备监测系统(100)生成(260)所述医学设备(120)具有所述配置错误的通知。
8.根据权利要求7所述的方法(200),其中,所述确定(220、250)包括:
将所述第一遥测信息和/或所述第二遥测信息与针对一个或多个类似医学设备的遥测信息进行比较(221、251),其中,所述医学设备(120)和所述类似医学设备共享共同属性;并且
如果所述医学设备(120)具有针对所述共同属性与所述一个或多个类似医学设备不同的值或变更日期,则确定(222、252)所述医学设备(120)具有所述配置错误。
9.根据权利要求7至8中的任一项所述的方法(200),其中,所述确定(220、250)包括:
将所述第一遥测信息和/或所述第二遥测信息与遥测模板进行比较(223、253);并且
如果所述第一遥测信息和/或所述第二遥测信息与所述遥测模板不匹配,则确定(224、254)所述医学设备(120)具有所述配置错误,所述遥测模板包括以下中的一项或多项:
针对每个属性的值和/或变更日期的预期数量;
针对每个属性的预期值和/或变更日期;
属性的预期数量;
属性的预期列表;以及
对至少第一属性和第二属性具有对应的值和/或变更日期的要求。
10.根据权利要求7-9中的任一项所述的方法(200),其中,所述确定(220、250)包括:
将所述第一遥测信息和/或所述第二遥测信息与所述从医学设备(120)接收的较早遥测信息进行比较(225、255),以确定所述第一遥测信息和/或所述第二遥测信息与所述较早遥测信息之间的差异;以及
将所述差异与一个或多个字段变更命令进行比较(226、256),其中,如果所述差异不对应于所述一个或多个字段变更指令,则确定所述医学设备(120)具有所述配置错误。
11.根据权利要求7至10中的任一项所述的方法(200),其中,所述确定(220)包括:
由所述装备监测系统(100)基于先前接收到的遥测信息来确定(227)所述第一遥测信息中缺少的每个属性的最新报告日期;以及
针对每个属性,将所述最新报告日期与对应的预期报告频率进行比较(228),其中,如果所述最近报告日期超过所述对应的预期报告频率,则确定所述医学设备(120)存在所述配置错误,其中,对第二遥测信息的所述请求包括针对所述最新报告日期超过所述对应的预期报告频率的所述缺少的属性的请求,并且其中,所述确定(250)包括:
确定(257)所述第二遥测信息是否包括所请求的所有所述缺少的属性的值;以及
如果所述第二遥测信息不包括所请求的所有所述缺少的属性的值,则确定(258)所述医学设备(120)具有所述配置错误。
12.一种包括计算机程序代码单元的计算机程序,当所述程序在根据权利要求1所述的系统(100)的处理器(140)上运行时,所述计算机程序代码单元适于实现根据权利要求7至11中的任一项所述的方法(200)。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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WO2014043623A1 (en) * 2012-09-17 2014-03-20 Siemens Corporation Log-based predictive maintenance
US9842191B2 (en) * 2013-08-07 2017-12-12 Koninklijke Philips N.V. Imaging system operational property monitoring
US20220223272A1 (en) * 2019-06-21 2022-07-14 Koninklijke Philips N.V. Configuration anomaly detection in medical system configurations using frequent pattern mining

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