CN117975699A - 基于物联网的智能化电气柜控制调节系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及电气柜控制调节技术领域，涉及基于物联网的智能化电气柜控制调节系统，包括传感器数据接收模块、参数统合分析模块、预警时间点筛选模块、电气柜调节分析模块、物联网调控终端和云数据库，通过在目标电气柜内布设各监测仪器，并接收目标电气柜对应的监测参数，进而对目标电气柜进行监测参数分析，由此分析得出目标电气柜对应各监测时间点的火灾预警系数，并综合筛选得出目标电气柜对应的火灾预警时间点，进一步对目标电气柜进行调节分析，提高了电气柜内部的监测的精准性，同时提高了对于故障排除和自动灭火等应急措施的整合性，在一定程度上有利于提高电气柜调控分析的分析效率及智能化水平。

Description

基于物联网的智能化电气柜控制调节系统

技术领域

本发明属于电气柜控制调节技术领域，涉及基于物联网的智能化电气柜控制调节系统。

背景技术

电气柜在日常生活中扮演着至关重要的角色，它不仅能够集中存放电气设备、提高工作效率和美化室内环境，更重要的是能够保障电力安全和延长设备使用寿命；而对电气柜火灾预警调控的重要性则在于及时监测异常情况、预防火灾发生、减少火灾造成的损失，确保人员和财产安全。

当前，电气柜火灾检测主要依靠仪表测量系统的电压、电流、接地电阻等参数，再依靠人工肉眼识别，并借助工作经验来判断电气系统的各项表征，现有的电气柜调控分析还存在部分需要进行优化的地方，具体体现在以下几个方面：

1、当前对电气柜调控分析还具有一定的局限性，对于电气柜内部的监测不够精准，且预警响应速度较慢，同时，部分系统对于故障排除和自动灭火等应急措施的整合性不足，这可能导致在火灾发生时未能及时、有效地控制火势，增加了火灾造成的损失，在一定程度上不利于提高电气柜调控分析的分析效率及智能化水平，进而导致无法及时发现火灾而产生经济损失；

2、当前对电气柜调控分析还具有一定的弊端性，无法有效的及时观测到电气柜的实时状态，无法有效保证电气柜调控分析的全面性，无法有效的保障电气柜调控分析的科学性和可靠性，并且也无法为后续提供准确的数据，无法提高电气柜火灾预警判断的精准性。

发明内容

鉴于以上现有技术存在的问题，本发明提供基于物联网的智能化电气柜控制调节系统，用于解决上述技术问题。

为了实现上述目的及其他目的，本发明采用的技术方案如下：

本发明提供了基于物联网的智能化电气柜控制调节系统，该系统包括传感器数据接收模块、参数统合分析模块、预警时间点筛选模块、电气柜调节分析模块、物联网调控终端和云数据库；

所述传感器数据接收模块，用于在目标电气柜内布设各监测仪器，并接收目标电气柜对应的监测参数；

所述参数统合分析模块，用于根据目标电气柜对应的监测参数，进而对目标电气柜进行监测参数分析，由此分析得出目标电气柜对应各监测时间点的火灾预警系数；

所述预警时间点筛选模块，用于依据目标电气柜对应各监测时间点的火灾预警系数，进而综合筛选得出目标电气柜对应的火灾预警时间点；

所述电气柜调节分析模块，用于依据目标电气柜对应的火灾预警时间点，进而对目标电气柜进行调节分析；

所述物联网调控终端，用于接收目标电气柜调节分析结果进行对目标电气柜进行预先调控管理；

所述云数据库，用于存储目标电气柜对应的历史监测参数，用于存储目标电气柜的品牌型号和通风口对应单位通风时长的通风风速，还用于存储目标电气柜对应的通风口数目以及各通风口对应的通风面积和通风量。

根据一个优选实施方式，所述目标电气柜对应的监测参数包括各线路对应各监测时间点的接触式温度和剩余电流；

所述目标电气柜对应的监测参数还包括各监测时间点的红外测温值。

根据一个优选实施方式，所述对目标电气柜进行监测参数分析，具体分析过程包括：

从云数据库中提取出目标电气柜对应的历史监测参数，进而计算得到接触式温度、剩余电流和红外测温值对应的参考阈值，将其分别标记为和/>；

从目标电气柜对应的监测参数中提取出目标电气柜内各线路对应各监测时间点的接触式温度和剩余电流/>，还用于提取出目标电气柜内各监测时间点的红外测温值/>，其中j表示各线路的编号，j=1,2,...q,v表示各监测时间点的编号，v=1,2,...m；

从云数据库中提取出目标电气柜对应的历史监测参数，进而解析得出接触式温度、剩余电流和红外测温值对应火灾预警系数的占比权重，将其分别标记为和。

根据一个优选实施方式，所述计算得到目标电气柜对应接触式温度、剩余电流和红外测温值的参考阈值，具体计算过程如下：

依据目标电气柜对应的历史监测参数，进而提取出目标电气柜对应各历史火情的历史发生时间点，并依据目标电气柜内布设的各监测仪器，由此监测得到目标电气柜对应各历史火情对应各历史发生时间段内的历史接触式温度集合、历史剩余电流集合和历史红外测温值集合；

从目标电气柜对应各历史火情对应各历史发生时间段内的历史接触式温度集合中提取出目标电气柜对应各历史火情对应各历史发生时间段内各历史发生时间点的历史接触式温度，将其进行求和均值计算，计算得出目标电气柜对应历史火情的历史接触式温度均值；

依据目标电气柜对应历史火情的历史接触式温度均值的计算方式同理计算得出目标电气柜对应历史火情的历史剩余电流均值和历史红外测温均值；

从云数据库中提取出目标电气柜的品牌型号，由此筛选得出目标电气柜的顶峰接触式温度阈值、顶峰剩余电流阈值和顶峰红外测温阈值；

将目标电气柜对应历史火情的历史接触式温度均值与目标电气柜的顶峰接触式温度阈值进行比对，若目标电气柜对应历史火情的历史接触式温度均值大于或等于目标电气柜的顶峰接触式温度阈值，则将目标电气柜对应历史火情的历史接触式温度均值作为目标电气柜对应接触式温度的参考阈值，反之则将目标电气柜的顶峰接触式温度阈值作为目标电气柜对应接触式温度的参考阈值；

依据目标电气柜对应接触式温度的参考阈值的分析方式同理分析得出目标电气柜对应剩余电流和红外测温值的参考阈值。

根据一个优选实施方式，所述解析得出接触式温度、剩余电流和红外测温值对应火灾预警系数的占比权重，具体解析过程如下：

从目标电气柜对应各历史火情对应各历史发生时间段内的历史接触式温度集合中提取出目标电气柜对应各历史火情对应各历史发生时间段内各历史发生时间点的历史接触式温度，将其进行求和均值计算，计算得出目标电气柜对应各历史火情的历史接触式温度均值，将其与目标电气柜对应接触式温度的参考阈值进行比对，由此筛选得出历史接触式温度均值大于接触式温度的参考阈值的历史火情数目M1；

同理筛选出历史剩余电流均值大于剩余电流的参考阈值的历史火情数目M2和历史红外测温均值大于红外测温值的参考阈值的历史火情数目M3；

进而解析得到接触式温度对应火灾预警系数的占比权重，剩余电流对应火灾预警系数的占比权重/>，红外测温值对应火灾预警系数的占比权重/>。

根据一个优选实施方式，所述分析得出目标电气柜对应各监测时间点的火灾预警系数，具体分析过程如下：

依据分析公式，分析得出目标电气柜对应各监测时间点的火灾预警系数/>，其中，q表示线路总数目，/>表示向下取整。

根据一个优选实施方式，所述综合筛选得出目标电气柜对应的火灾预警时间点，具体筛选过程如下：

获取目标电气柜对应各监测时间点的火灾预警系数，并提取出各监测时间点，将其按照监测时间点降序顺序进行排列，由此得到监测时间点的总体排序顺序，并依据预设的时间点个数进而划分为各监测时间段，由此得到目标电气柜对应各监测时间段的火灾预警系数集合；

获取各监测时间段内的各监测时间点，将各监测时间点进行互相比对，由此比对得出目标电气柜对应各监测时间段内的起始监测时间点和末尾监测时间点，并分别得到目标电气柜对应各监测时间段内起始监测时间点和末尾监测时间点的火灾预警系数，将其分别标记为和/>，d表示各监测时间段的编号，d=1,2,...p；

通过，计算得到目标电气柜对应监测时间段的火灾预警系数平均上升速率/>，/>分别表示目标电气柜对应第d个监测时间段内的起始监测时间点和末尾监测时间点，p表示监测时间段总数目；

依据目标电气柜对应各监测时间点的火灾预警系数，从中筛选出目标电气柜对应末尾监测时间点的火灾预警系数，利用分析公式/>，分析得出目标电气柜对应各未来预测时间点的火灾预警预测系数/>，w表示各未来预测时间点的编号，w=1,2,...n；

将目标电气柜对应各未来预测时间点的火灾预警预测系数与预定义的火灾预警参考系数进行比对，若目标电气柜对应某未来预测时间点的火灾预警预测系数大于或等于预定义的火灾预警参考系数，则将该未来预测时间点标记为火灾预警时间点，以此筛选方式得出目标电气柜对应的火灾预警时间点。

根据一个优选实施方式，所述对目标电气柜进行调节分析，具体调节分析过程包括如下步骤：

从云数据库中提取出目标电气柜对应的通风口数目以及各通风口对应的通风面积和通风量；

依据目标电气柜对应监测时间段的火灾预警系数平均上升速率的计算方式同理计算得出目标电气柜对应火灾预警时间点的红外测温值上升速率，进而计算得出目标电气柜对应火灾预警时间点的红外测温值；

通过，计算得出目标电气柜对应各通风口的通风风速/>，其中k表示通风口的编号，k=1,2,...f，/>和/>分别表示目标电气柜对应第k个通风口对应的通风量和通风面积；

利用计算公式，计算得出目标电气柜对应通风口的预计开启时长/>，其中，/>表示预定义的电气柜内温度阈值，/>表示云数据库存储的通风口对应单位通风时长的通风风速，/>表示向上取整；

获取目标电气柜对应的火灾预警时间点，通过/>，得到目标电气柜对应火灾预警的调控开启时间点/>，/>表示预设定的时间点修正因子。

如上所述，本发明提供的基于物联网的智能化电气柜控制调节系统，至少具有以下有益效果：

（1）本发明提供的基于物联网的智能化电气柜控制调节系统，通过在目标电气柜内布设各监测仪器，并接收目标电气柜对应的监测参数，进而对目标电气柜进行监测参数分析，由此分析得出目标电气柜对应各监测时间点的火灾预警系数，并综合筛选得出目标电气柜对应的火灾预警时间点，进一步对目标电气柜进行调节分析，有效地解决了当前对于电气柜分析调控还存在一定局限性的问题，提高了电气柜内部的监测的精准性，同时提高了对于故障排除和自动灭火等应急措施的整合性，避免了火灾造成的损失，在一定程度上有利于提高电气柜调控分析的分析效率及智能化水平，进而能够及时发现火灾而避免产生经济损失。

（2）本发明实施例有效的及时观测到电气柜的实时状态，有效地保证电气柜调控分析的全面性，有效的保障了电气柜调控分析的科学性和可靠性，并且也为后续提供了准确的数据，提高了电气柜火灾预警判断的精准性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的系统各模块连接示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

请参阅图1所示，基于物联网的智能化电气柜控制调节系统，该系统包括传感器数据接收模块、参数统合分析模块、预警时间点筛选模块、电气柜调节分析模块、物联网调控终端和云数据库；

所述传感器数据接收模块与参数统合分析模块连接，预警时间点筛选模块分别与参数统合分析模块和电气柜调节分析模块连接，物联网调控终端与电气柜调节分析模块连接，云数据库分别与参数统合分析模块和电气柜调节分析模块连接。

所述传感器数据接收模块，用于在目标电气柜内布设各监测仪器，并接收目标电气柜对应的监测参数；

应用于上述实施例，布设的各监测仪器具体包括接触式温度传感器、剩余电流传感器和红外摄像头。

在上述方案基础上优选，所述目标电气柜对应的监测参数包括各线路对应各监测时间点的接触式温度和剩余电流；

所述目标电气柜对应的监测参数还包括各监测时间点的红外测温值。

所述参数统合分析模块，用于根据目标电气柜对应的监测参数，进而对目标电气柜进行监测参数分析，由此分析得出目标电气柜对应各监测时间点的火灾预警系数；

在上述方案基础上优选，所述对目标电气柜进行监测参数分析，具体分析过程包括：

从云数据库中提取出目标电气柜对应的历史监测参数，进而计算得到接触式温度、剩余电流和红外测温值对应的参考阈值，将其分别标记为和/>；

从目标电气柜对应的监测参数中提取出目标电气柜内各线路对应各监测时间点的接触式温度和剩余电流/>，还用于提取出目标电气柜内各监测时间点的红外测温值/>，其中j表示各线路的编号，j=1,2,...q,v表示各监测时间点的编号，v=1,2,...m；

从云数据库中提取出目标电气柜对应的历史监测参数，进而解析得出接触式温度、剩余电流和红外测温值对应火灾预警系数的占比权重，将其分别标记为和。

在上述方案基础上优选，所述计算得到目标电气柜对应接触式温度、剩余电流和红外测温值的参考阈值，具体计算过程如下：

依据目标电气柜对应的历史监测参数，进而提取出目标电气柜对应各历史火情的历史发生时间点，并依据目标电气柜内布设的各监测仪器，由此监测得到目标电气柜对应各历史火情对应各历史发生时间段内的历史接触式温度集合、历史剩余电流集合和历史红外测温值集合；

应用于上述实施例，获取目标电气柜对应各历史火情的历史发生时间点，以目标电气柜对应各历史火情的历史发生时间点为历史发生时间段的截止时间点，进而将目标电气柜对应各历史火情的历史发生时间点向前推十分钟为起始时间点，以此构成历史发生时间段。

从目标电气柜对应各历史火情对应各历史发生时间段内的历史接触式温度集合中提取出目标电气柜对应各历史火情对应各历史发生时间段内各历史发生时间点的历史接触式温度，将其进行求和均值计算，计算得出目标电气柜对应历史火情的历史接触式温度均值；

依据目标电气柜对应历史火情的历史接触式温度均值的计算方式同理计算得出目标电气柜对应历史火情的历史剩余电流均值和历史红外测温均值；

从云数据库中提取出目标电气柜的品牌型号，由此筛选得出目标电气柜的顶峰接触式温度阈值、顶峰剩余电流阈值和顶峰红外测温阈值；

应用于上述实施例，所述筛选得出目标电气柜的顶峰接触式温度阈值、顶峰剩余电流阈值和顶峰红外测温阈值，具体筛选过程如下：

依据云数据库中存储的各品牌型号对应电气柜的顶峰接触式温度阈值，将其与目标电气柜的品牌型号进行比对，若某品牌型号对应电气柜的顶峰接触式温度阈值与目标电气柜的品牌型号比对一致，则将该品牌型号对应电气柜的顶峰接触式温度阈值作为目标电气柜的顶峰接触式温度阈值；

依据目标电气柜的顶峰接触式温度阈值的分析方式同理分析得出目标电气柜的顶峰剩余电流阈值和顶峰红外测温阈值。

将目标电气柜对应历史火情的历史接触式温度均值与目标电气柜的顶峰接触式温度阈值进行比对，若目标电气柜对应历史火情的历史接触式温度均值大于或等于目标电气柜的顶峰接触式温度阈值，则将目标电气柜对应历史火情的历史接触式温度均值作为目标电气柜对应接触式温度的参考阈值，反之则将目标电气柜的顶峰接触式温度阈值作为目标电气柜对应接触式温度的参考阈值；

依据目标电气柜对应接触式温度的参考阈值的分析方式同理分析得出目标电气柜对应剩余电流和红外测温值的参考阈值。

应用于上述实施例，将目标电气柜对应历史火情的历史剩余电流均值与目标电气柜的顶峰剩余电流阈值进行比对，若目标电气柜对应历史火情的历史剩余电流均值大于或等于目标电气柜的顶峰剩余电流阈值，则将目标电气柜对应历史火情的历史剩余电流均值作为目标电气柜对应剩余电流的参考阈值，反之则将目标电气柜的顶峰剩余电流阈值作为目标电气柜对应剩余电流的参考阈值。

应用于上述实施例，将目标电气柜对应历史火情的历史红外测温均值与目标电气柜的顶峰红外测温阈值进行比对，若目标电气柜对应历史火情的历史红外测温均值大于或等于目标电气柜的顶峰红外测温阈值，则将目标电气柜对应历史火情的历史红外测温均值作为目标电气柜对应红外测温值的参考阈值，反之则将目标电气柜的顶峰红外测温阈值作为目标电气柜对应红外测温值的参考阈值。

在上述方案基础上优选，所述解析得出接触式温度、剩余电流和红外测温值对应火灾预警系数的占比权重，具体解析过程如下：

从目标电气柜对应各历史火情对应各历史发生时间段内的历史接触式温度集合中提取出目标电气柜对应各历史火情对应各历史发生时间段内各历史发生时间点的历史接触式温度，将其进行求和均值计算，计算得出目标电气柜对应各历史火情的历史接触式温度均值，将其与目标电气柜对应接触式温度的参考阈值进行比对，由此筛选得出历史接触式温度均值大于接触式温度的参考阈值的历史火情数目M1；

同理筛选出历史剩余电流均值大于剩余电流的参考阈值的历史火情数目M2和历史红外测温均值大于红外测温值的参考阈值的历史火情数目M3；

进而解析得到接触式温度对应火灾预警系数的占比权重，剩余电流对应火灾预警系数的占比权重/>，红外测温值对应火灾预警系数的占比权重/>。

在上述方案基础上优选，所述分析得出目标电气柜对应各监测时间点的火灾预警系数，具体分析过程如下：

依据分析公式，分析得出目标电气柜对应各监测时间点的火灾预警系数/>，其中，q表示线路总数目，/>表示向下取整。

所述预警时间点筛选模块，用于依据目标电气柜对应各监测时间点的火灾预警系数，进而综合筛选得出目标电气柜对应的火灾预警时间点；

在上述方案基础上优选，所述综合筛选得出目标电气柜对应的火灾预警时间点，具体筛选过程如下：

获取目标电气柜对应各监测时间点的火灾预警系数，并提取出各监测时间点，将其按照监测时间点降序顺序进行排列，由此得到监测时间点的总体排序顺序，并依据预设的时间点个数进而划分为各监测时间段，由此得到目标电气柜对应各监测时间段的火灾预警系数集合；

获取各监测时间段内的各监测时间点，将各监测时间点进行互相比对，由此比对得出目标电气柜对应各监测时间段内的起始监测时间点和末尾监测时间点，并分别得到目标电气柜对应各监测时间段内起始监测时间点和末尾监测时间点的火灾预警系数，将其分别标记为和/>，d表示各监测时间段的编号，d=1,2,...p；

通过，计算得到目标电气柜对应监测时间段的火灾预警系数平均上升速率/>，/>分别表示目标电气柜对应第d个监测时间段内的起始监测时间点和末尾监测时间点，p表示监测时间段总数目；

依据目标电气柜对应各监测时间点的火灾预警系数，从中筛选出目标电气柜对应末尾监测时间点的火灾预警系数，利用分析公式/>，分析得出目标电气柜对应各未来预测时间点的火灾预警预测系数/>，w表示各未来预测时间点的编号，w=1,2,...n；

将目标电气柜对应各未来预测时间点的火灾预警预测系数与预定义的火灾预警参考系数进行比对，若目标电气柜对应某未来预测时间点的火灾预警预测系数大于或等于预定义的火灾预警参考系数，则将该未来预测时间点标记为火灾预警时间点，以此筛选方式得出目标电气柜对应的火灾预警时间点。

所述电气柜调节分析模块，用于依据目标电气柜对应的火灾预警时间点，进而对目标电气柜进行调节分析；

在上述方案基础上优选，所述对目标电气柜进行调节分析，具体调节分析过程包括如下步骤：

从云数据库中提取出目标电气柜对应的通风口数目以及各通风口对应的通风面积和通风量；

依据目标电气柜对应监测时间段的火灾预警系数平均上升速率的计算方式同理计算得出目标电气柜对应火灾预警时间点的红外测温值上升速率，进而计算得出目标电气柜对应火灾预警时间点的红外测温值；

通过，计算得出目标电气柜对应各通风口的通风风速/>，其中k表示通风口的编号，k=1,2,...f，/>和/>分别表示目标电气柜对应第k个通风口对应的通风量和通风面积；

利用计算公式，计算得出目标电气柜对应通风口的预计开启时长/>，其中，/>表示预定义的电气柜内温度阈值，/>表示云数据库存储的通风口对应单位通风时长的通风风速，/>表示向上取整；

获取目标电气柜对应的火灾预警时间点，通过/>，得到目标电气柜对应火灾预警的调控开启时间点/>，/>表示预设定的时间点修正因子。

本发明实施例有效的及时观测到电气柜的实时状态，有效地保证电气柜调控分析的全面性，有效的保障了电气柜调控分析的科学性和可靠性，并且也为后续提供了准确的数据，提高了电气柜火灾预警判断的精准性。

所述物联网调控终端，用于接收目标电气柜调节分析结果进行对目标电气柜进行预先调控管理；

所述云数据库，用于存储目标电气柜对应的历史监测参数，用于存储目标电气柜的品牌型号和通风口对应单位通风时长的通风风速，还用于存储目标电气柜对应的通风口数目以及各通风口对应的通风面积和通风量。

本发明提供的基于物联网的智能化电气柜控制调节系统，通过在目标电气柜内布设各监测仪器，并接收目标电气柜对应的监测参数，进而对目标电气柜进行监测参数分析，由此分析得出目标电气柜对应各监测时间点的火灾预警系数，并综合筛选得出目标电气柜对应的火灾预警时间点，进一步对目标电气柜进行调节分析，有效地解决了当前对于电气柜分析调控还存在一定局限性的问题，提高了电气柜内部的监测的精准性，同时提高了对于故障排除和自动灭火等应急措施的整合性，避免了火灾造成的损失，在一定程度上有利于提高电气柜调控分析的分析效率及智能化水平，进而能够及时发现火灾而避免产生经济损失。

以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.基于物联网的智能化电气柜控制调节系统，其特征在于，该系统包括：

传感器数据接收模块，用于在目标电气柜内布设各监测仪器，并接收目标电气柜对应的监测参数；

参数统合分析模块，用于根据目标电气柜对应的监测参数，进而对目标电气柜进行监测参数分析，由此分析得出目标电气柜对应各监测时间点的火灾预警系数；

预警时间点筛选模块，用于依据目标电气柜对应各监测时间点的火灾预警系数，进而综合筛选得出目标电气柜对应的火灾预警时间点；

电气柜调节分析模块，用于依据目标电气柜对应的火灾预警时间点，进而对目标电气柜进行调节分析；

物联网调控终端，用于接收目标电气柜调节分析结果进行对目标电气柜进行预先调控管理。

2.根据权利要求1所述的基于物联网的智能化电气柜控制调节系统，其特征在于，所述目标电气柜对应的监测参数包括各线路对应各监测时间点的接触式温度和剩余电流；

所述目标电气柜对应的监测参数还包括各监测时间点的红外测温值。

3.根据权利要求1所述的基于物联网的智能化电气柜控制调节系统，其特征在于，对目标电气柜进行监测参数分析，具体分析过程包括：

从云数据库中提取出目标电气柜对应的历史监测参数，进而计算得到目标电气柜对应接触式温度、剩余电流和红外测温值的参考阈值，将其分别标记为和/>；

从目标电气柜对应的监测参数中提取出目标电气柜内各线路对应各监测时间点的接触式温度和剩余电流/>，还用于提取出目标电气柜内各监测时间点的红外测温值，其中j表示各线路的编号，j=1,2,...q,v表示各监测时间点的编号，v=1,2,...m；

从云数据库中提取出目标电气柜对应的历史监测参数，进而解析得出接触式温度、剩余电流和红外测温值对应火灾预警系数的占比权重，将其分别标记为和/>。

4.根据权利要求3所述的基于物联网的智能化电气柜控制调节系统，其特征在于，计算得到目标电气柜对应接触式温度、剩余电流和红外测温值的参考阈值，具体计算过程如下：

依据目标电气柜对应的历史监测参数，进而提取出目标电气柜对应各历史火情的历史发生时间点，并依据目标电气柜内布设的各监测仪器，由此监测得到目标电气柜对应各历史火情对应各历史发生时间段内的历史接触式温度集合、历史剩余电流集合和历史红外测温值集合；

从目标电气柜对应各历史火情对应各历史发生时间段内的历史接触式温度集合中提取出目标电气柜对应各历史火情对应各历史发生时间段内各历史发生时间点的历史接触式温度，将其进行求和均值计算，计算得出目标电气柜对应历史火情的历史接触式温度均值；

依据目标电气柜对应历史火情的历史接触式温度均值的计算方式同理计算得出目标电气柜对应历史火情的历史剩余电流均值和历史红外测温均值；

从云数据库中提取出目标电气柜的品牌型号，由此筛选得出目标电气柜的顶峰接触式温度阈值、顶峰剩余电流阈值和顶峰红外测温阈值；

将目标电气柜对应历史火情的历史接触式温度均值与目标电气柜的顶峰接触式温度阈值进行比对，若目标电气柜对应历史火情的历史接触式温度均值大于或等于目标电气柜的顶峰接触式温度阈值，则将目标电气柜对应历史火情的历史接触式温度均值作为目标电气柜对应接触式温度的参考阈值，反之则将目标电气柜的顶峰接触式温度阈值作为目标电气柜对应接触式温度的参考阈值；

依据目标电气柜对应接触式温度的参考阈值的分析方式同理分析得出目标电气柜对应剩余电流和红外测温值的参考阈值。

5.根据权利要求3所述的基于物联网的智能化电气柜控制调节系统，其特征在于，解析得出接触式温度、剩余电流和红外测温值对应火灾预警系数的占比权重，具体解析过程如下：

从目标电气柜对应各历史火情对应各历史发生时间段内的历史接触式温度集合中提取出目标电气柜对应各历史火情对应各历史发生时间段内各历史发生时间点的历史接触式温度，将其进行求和均值计算，计算得出目标电气柜对应各历史火情的历史接触式温度均值，将其与目标电气柜对应接触式温度的参考阈值进行比对，由此筛选得出历史接触式温度均值大于接触式温度的参考阈值的历史火情数目M1；

同理筛选出历史剩余电流均值大于剩余电流的参考阈值的历史火情数目M2和历史红外测温均值大于红外测温值的参考阈值的历史火情数目M3；

进而解析得到接触式温度对应火灾预警系数的占比权重，剩余电流对应火灾预警系数的占比权重/>，红外测温值对应火灾预警系数的占比权重/>。

6.根据权利要求3所述的基于物联网的智能化电气柜控制调节系统，其特征在于，分析得出目标电气柜对应各监测时间点的火灾预警系数，具体分析过程如下：

依据分析公式，分析得出目标电气柜对应各监测时间点的火灾预警系数/>，其中，q表示线路总数目，/>表示向下取整。

7.根据权利要求1所述的基于物联网的智能化电气柜控制调节系统，其特征在于，综合筛选得出目标电气柜对应的火灾预警时间点，具体筛选过程如下：

获取目标电气柜对应各监测时间点的火灾预警系数，并提取出各监测时间点，将其按照监测时间点降序顺序进行排列，由此得到监测时间点的总体排序顺序，并依据预设的时间点个数进而划分为各监测时间段，由此得到目标电气柜对应各监测时间段的火灾预警系数集合；

获取各监测时间段内的各监测时间点，将各监测时间点进行互相比对，由此比对得出目标电气柜对应各监测时间段内的起始监测时间点和末尾监测时间点，并分别得到目标电气柜对应各监测时间段内起始监测时间点和末尾监测时间点的火灾预警系数，将其分别标记为和/>，d表示各监测时间段的编号，d=1,2,...p；

通过，计算得到目标电气柜对应监测时间段的火灾预警系数平均上升速率/>，/>分别表示目标电气柜对应第d个监测时间段内的起始监测时间点和末尾监测时间点，p表示监测时间段总数目；

依据目标电气柜对应各监测时间点的火灾预警系数，从中筛选出目标电气柜对应末尾监测时间点的火灾预警系数，利用分析公式/>，分析得出目标电气柜对应各未来预测时间点的火灾预警预测系数/>，w表示各未来预测时间点的编号，w=1,2,...n；

将目标电气柜对应各未来预测时间点的火灾预警预测系数与预定义的火灾预警参考系数进行比对，若目标电气柜对应某未来预测时间点的火灾预警预测系数大于或等于预定义的火灾预警参考系数，则将该未来预测时间点标记为火灾预警时间点，以此筛选方式得出目标电气柜对应的火灾预警时间点。

8.根据权利要求1所述的基于物联网的智能化电气柜控制调节系统，其特征在于，对目标电气柜进行调节分析，具体调节分析过程包括如下步骤：

从云数据库中提取出目标电气柜对应的通风口数目以及各通风口对应的通风面积和通风量；

依据目标电气柜对应监测时间段的火灾预警系数平均上升速率的计算方式同理计算得出目标电气柜对应火灾预警时间点的红外测温值上升速率，进而计算得出目标电气柜对应火灾预警时间点的红外测温值；

通过，计算得出目标电气柜对应各通风口的通风风速/>，其中k表示通风口的编号，k=1,2,...f，/>和/>分别表示目标电气柜对应第k个通风口对应的通风量和通风面积；

利用计算公式，计算得出目标电气柜对应通风口的预计开启时长/>，其中，/>表示预定义的电气柜内温度阈值，/>表示云数据库存储的通风口对应单位通风时长的通风风速，/>表示向上取整；

获取目标电气柜对应的火灾预警时间点，通过/>，得到目标电气柜对应火灾预警的调控开启时间点/>，/>表示预设定的时间点修正因子。

9.根据权利要求1所述的基于物联网的智能化电气柜控制调节系统，其特征在于，所述系统还包括云数据库，用于存储目标电气柜对应的历史监测参数，用于存储目标电气柜的品牌型号和通风口对应单位通风时长的通风风速，还用于存储目标电气柜对应的通风口数目以及各通风口对应的通风面积和通风量。