CN112556130A - 空调报警控制方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明属于智能家电技术领域，具体涉及一种空调报警控制方法、装置、电子设备及存储介质。本发明旨在解决现有技术中，由于用户疏忽使得门窗误打开之后，空调仍然继续工作，进而导致空调耗电增增加、空调设备本身的损耗增大的问题。本发明的空调报警控制方法包括通过对所获取空调运行信息以及环境温度进行分析得到当前时刻之后的预设时长中预测的第一温度信息，若第一温度信息与实时温度之间不匹配，则触发空调报警。

Description

空调报警控制方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明属于智能家电技术领域，具体涉及一种空调报警控制方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，随着空调技术的成熟和普及，空调已成为大众家庭中不可或缺的家用电器之一。现有的空调，可以通过监测环境温度，而控制压缩机的启停，从而实现室内温度的调节，使室内保持在恒温状态。

现有技术中的空调，当室内温度发生变化时，无法判断室内温度发生变化的原因，而只能通过启动压缩机工作，去进行温度的调节。因此，当由于用户疏忽误打开室内的门窗，导致室内温度变化时，会造成空调能耗上升、浪费电能的问题。

相应地，本领域需要一种新的空调报警控制方法、装置、电子设备及存储介质来解决上述问题。

发明内容

为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决当由于用户疏忽误打开室内的门窗，导致的空调能耗上升、浪费电能的问题，本发明提供了一种空调报警控制方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本发明实施例的第一方面，本发明提供了一种空调报警控制方法，包括：获取空调运行信息和环境温度信息；根据所述空调运行信息和所述环境温度信息，确定第一温度信息，所述第一温度信息用于表征在当前时刻之后的第一预设时长内的预测温度；获取实时温度，若所述实时温度与所述第一温度信息度信息对应的所述预测温度不匹配，则触发空调报警。

在上述空调报警控制方法的优选技术方案中，根据所述空调运行信息和所述环境温度信息，确定第一温度信息，包括：获取预设的室温预测模型，其中，所述室温预测模型是基于神经网络算法，且训练至收敛的数学模型；所述室温预测模型用于根据空调运行信息和环境温度信息预测空调室内机所处环境中的室内温度；根据所述室温预测模型，确定所述空调运行信息和所述环境温度信息对应的第一温度信息。

在上述空调报警控制方法的优选技术方案中，所述方法还包括：获取历史空调运行信息和历史环境温度信息；根据所述历史空调运行信息和所述历史环境温度信息，生成室温预测训练样本，并通过该室温预测训练样本对所述室温预测模型进行训练。

在上述空调报警控制方法的优选技术方案中，所述环境温度信息包括室内温度和室外温度，所述空调运行信息包括以下至少一种：空调设置温度、室内机风扇转速、室内机风扇停止间隔、室外机风扇转速、压缩机转速、压缩机停止间隔。

在上述空调报警控制方法的优选技术方案中，若所述实时温度与所述第一温度信息度信息对应的所述预测温度不匹配，则触发空调报警，包括：获取所述实时温度对应的时间信息；确定所述第一温度信息中与所述时间信息对应的预测温度；比较所述实时温度与所述预设温度的温差值，若所述温差值大于第一温差阈值，则触发空调报警。

在上述空调报警控制方法的优选技术方案中，在触发报警之前，还包括；继续获取第二预设时长内的实时温度；更新所述第一温度信息；若所述第二预设时长内的实时温度与第一温度信息中对应时间信息的预测温度的温差值，小于或等于所述第一温差阈值，则取消触发所述空调报警。

在上述空调报警控制方法的优选技术方案中，在获取空调运行信息和环境温度信息之前，所述方法还包括：获取实时温度；若在第三预设时长内所述实时温度与空调设置温度的温差值小于第二温差阈值，则确定所述空调处于稳定状态；获取空调运行信息和环境温度信息，包括：若所述空调处于稳定状态，则获取所述空调运行信息和所述环境温度信息。

根据本发明实施例的第二方面，本发明提供了一种空调报警控制装置，包括：

获取模块，用于获取空调运行信息和环境温度信息；

确定模块，用于根据所述空调运行信息和所述环境温度信息，确定第一温度信息，所述第一温度信息用于表征在当前时刻之后的第一预设时长内的预测温度；

报警模块，用于获取实时温度，若所述实时温度与所述第一温度信息度信息对应的所述预测温度不匹配，则触发空调报警。

在上述空调报警控制装置的优选技术方案中，确定模块，具体用于：获取预设的室温预测模型，其中，所述室温预测模型是基于神经网络算法，且训练至收敛的数学模型；所述室温预测模型用于根据空调运行信息和环境温度信息预测空调室内机所处环境中的室内温度；根据所述室温预测模型，确定所述空调运行信息和所述环境温度信息对应的第一温度信息。

在上述空调报警控制装置的优选技术方案中，确定模块，还用于：获取历史空调运行信息和历史环境温度信息；根据所述历史空调运行信息和所述历史环境温度信息，生成室温预测训练样本，并通过该室温预测训练样本对所述室温预测模型进行训练。

在上述空调报警控制装置的优选技术方案中，所述环境温度信息包括室内温度和室外温度，所述空调运行信息包括以下至少一种：空调设置温度、室内机风扇转速、室内机风扇停止间隔、室外机风扇转速、压缩机转速、压缩机停止间隔。

在上述空调报警控制装置的优选技术方案中，所述报警模块，具体用于：获取所述实时温度对应的时间信息；确定所述第一温度信息中与所述时间信息对应的预测温度；比较所述实时温度与所述预设温度的温差值，若所述温差值大于第一温差阈值，则触发空调报警。

在上述空调报警控制装置的优选技术方案中，在触发报警之前，所述报警模块，还用于：继续获取第二预设时长内的实时温度；更新所述第一温度信息；若所述第二预设时长内的实时温度与第一温度信息中对应时间信息的预测温度的温差值，小于或等于所述第一温差阈值，则取消触发所述空调报警。

在上述空调报警控制方法的优选技术方案中，所述获取模块，还用于：获取实时温度；若在第三预设时长内所述实时温度与空调设置温度的温差值小于第二温差阈值，则确定所述空调处于稳定状态；所述获取模块在获取空调运行信息和环境温度信息时，具体用于：若所述空调处于稳定状态，则获取所述空调运行信息和所述环境温度信息。

根据本发明实施例的第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括：存储器，处理器以及计算机程序；

其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行如本发明实施例第一方面任一项所述的空调报警控制方法。

根据本发明实施例的第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如本发明实施例第一方面任一项所述的空调报警控制方法。

本领域技术人员能够理解的是，本发明的空调报警控制方法、装置、电子设备及存储介质包括：获取空调在运行过程中的运行信息以及环境温度信息，并对空调在当前时刻之后预设时长内的温度变化进行预测，得到第一温度信息，之后对比第一温度信息与在预设时长内实时温度变化信息二者之间的匹配度，若匹配程度较低，则触发报警。通过上述方法，避免空调在实际运行过程中由于用户疏忽使得室内温度变化而导致空调本身损耗或者耗电增多的问题。

附图说明

下面参照附图来描述本发明的空调报警控制方法、装置、电子设备的优选实施方式。附图为：

图1是本发明一个实施例提供的空调报警控制方法的流程图；

图2是本发明另一个实施例提供的空调报警控制方法的流程图；

图3是本发明又一个实施例提供的空调报警控制方法的流程图；

图4为本发明一个实施例提供的空调报警控制装置的结构示意图；

图5为本发明一个实施例提供的电子设备的示意图。

具体实施方式

首先，本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非旨在限制本发明的保护范围。本领域技术人员可以根据需要对其作出调整，以便适应具体的应用场合。

此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个构件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

首先对本发明所涉及的名词进行解释：

1)智能家电设备，是指将微处理器、传感器技术、网络通信技术引入家电设备后形成的家电产品，具有智能控制、智能感知及智能应用的特征，智能家电设备的运作过程往往依赖于物联网、互联网以及电子芯片等现代技术的应用和处理，例如智能家电设备可以通过连接电子设备，实现用户对智能家电设备的远程控制和管理。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案以及本发明的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本发明的实施例进行描述。

图1为本发明一个实施例提供的空调报警控制方法的流程图，如图1所示，本实施例提供的空调报警控制方法包括以下几个步骤：

步骤S101，获取空调运行信息和环境温度信息。

示例性地，在空调运行过程中，可以通过传感器或者其他检测装置获取到空调在运行过程中，组成空调的各硬件的变化参数，并且获取到空调所处环境的温度变化信息。

步骤S102，根据空调运行信息和环境温度信息，确定第一温度信息，第一温度信息用于表征在当前时刻之后的第一预设时长内的预测温度。

示例性地，在获取到当前时刻的空调的运行信息以及环境温度信息之后，通过对运行信息以及环境温度信息的分析，预测出在当前时刻后的第一预设时长内环境温度的变化，即第一温度信息。

具体的，在对运行信息以及环境温度信息的分析预测时，可以采用预先训练好的模型、预设的算法、或者预先存储于空调存储器中的映射信息，来得到第一预设时内中的第一温度信息。

步骤S103，获取实时温度，若实时温度与第一温度信息度对应的预测温度不匹配，则触发空调报警。

示例性地，通过空调中的温度传感器或者其它的温度检测装置对空调在第一预设时长内所处的环境温度进行检测，得到实时的温度。分析第一温度信息中的预测温度与实时温度之间的匹配程度，例如可以从第一温度信息与多个实时温度信息曲线二者之间的变化趋势、二者在温度变化差值等方面进行匹配程度的分析。若分析之后得到第一温度信息与实时温度之间不匹配，即匹配程度较低，则触发空调的报警装置，例如可以通过空调指示灯的闪烁信息、或者空调中报警装置发出报警声音、或者空调显示屏上显示表征报警信息的标识等方法。

本实施例中，通过获取空调当前时刻的运行信息或者环境温度信息，对其进行分析得到在当前时刻之后的第一预设时间内所预测出的第一温度信息，当空调环境的实时温度与第一温度信息之间不匹配时，说明发生了门窗开启等破坏室内环境密闭性的现象导致实时温度与预测温度不匹配，从而触发报警。实现了当用户长时间打开门窗或者门窗打开之后忘记关闭或者没有关紧的情况下，提醒用户注意或者关闭空调，避免空调浪费额外的电量，从而起到节约资源，降低用户经济损失的作用。

图2为本发明另一个实施例提供的空调报警控制方法的流程图，如图2所示，本实施例提供的空调报警控制方法包括：

步骤S201，获取空调运行信息和环境温度信息。

一个示例中，环境温度信息包括室内温度和室外温度，空调运行信息包括以下至少一种：空调设置温度、室内机风扇转速、室内机风扇停止间隔、室外机风扇转速、压缩机转速、压缩机停止间隔。

示例性地，在获取空调的运行信息时，可以选择与空调所处室内环境温度相关性较高的空调设置温度、室内机风扇转速、室内机风扇停止间隔、室外机风扇转速、压缩机转速、压缩机停止间隔等信息中的一项或者多项进行提取。此外，在空调所处的环境信息包含有空调室内机所处的室内环境温度与空调室外机所处的室外环境温度。

步骤S202，获取预设的室温预测模型，其中，室温预测模型是基于神经网络算法，且训练至收敛的数学模型；室温预测模型用于根据空调运行信息和环境温度信息预测空调室内机所处环境中的室内温度。

示例性地，空调内部的预先存储有预设的通过神经网络算法训练出来的室温预测模型。该室温预测模型可以基于当前时刻所获取的空调运行信息以及环境温度信息，预测出在当前时刻之后的某一时刻或某一时长中空调室内机所处的室内环境温度。

一个示例中，步骤S202可以包括以下步骤：

第一步骤，获取历史空调运行信息和历史环境温度信息。

第二步骤，根据历史空调运行信息和历史环境温度信息，生成室温预测训练样本，并通过该室温预测训练样本对室温预测模型进行训练。

示例性地，室温预测模型可以是基于历史空调运行信息和历史环境温度信息训练得到的。具体的，首先获取空调的历史运行信息以及历史的环境信息，将获取得到的历史运行信息以及历史的环境信息作为室温预测模型的预测训练样本，之后将预测训练样本输入至室温预测模型进行训练，直到模型训练至收敛状态时，得到了最终的室温预测模型。

步骤S203，根据室温预测模型，确定空调运行信息和环境温度信息对应的第一温度信息。

示例性地，将步骤S201所获取到的空调运行信息和环境温度信息输入室温预测模型，得到预测的第一温度信息。

步骤S204，获取实时温度，若实时温度与第一温度信息度信息对应的预测温度不匹配，则触发空调报警。

示例性地，本步骤可以参见图1中的步骤103，不再赘述。

本实施例中，可以利用获取的空调运行信息和环境温度信息对第一温度信息进行预测。具体的，在对空调运行信息中的指标进行选取时，选取与空调所处室内环境温度相关性较高的指标作为模型的输入，例如空调设置温度、室内机风扇转速、室内机风扇停止间隔、室外机风扇转速、压缩机转速、压缩机停止间隔中的一项或多项。通过上述指标预测出来的第一温度信息的结果会更加接近于空调在正常运行过程中的温度变化信息，误差范围更小，使得之后在触发报警时，报警的结果更加准确。

图3为本发明又一个实施例提供的空调报警控制方法的流程图，如图3所示，本实施例提供的空调报警控制方法包括：

步骤S301，获取实时温度。

示例性地，通过温度传感器或者其余的温度检测装置，检测空调所处的室内环境的实时温度。

步骤S302，若在第三预设时长内实时温度与空调设置温度的温差值小于第二温差阈值，则确定空调处于稳定状态。

示例性地，在第三预设时长内，获取空调的设置温度，比较空调的设置温度与实时温度之间的温度差是否小于第二温差阈值，若小于，则表明当前空调工作处于稳定状态，由于室温预测模型是在空调处于温度状态时，进行温度预设的模型，若空调处于不稳定状态，例如刚开机，或者室内本身温度较低、室内有较大空气对流，则此时室温的实际变化情况并符合室温预测模型所预测的温度变化情况，因此，确定空调处于温度状态后，在进行后续的空调报警控制方法，可以提高空调报警的准确性，减少误判。

步骤S303，获取空调运行信息和环境温度信息，包括：若空调处于稳定状态，则获取空调运行信息和环境温度信息。

示例性地，在获取空调运行信息和环境温度信息之前，需判断当前空调运行是否处于稳定状态下，若处于，则通过进一步的获取空调运行信息和环境温度信息。

步骤S304，根据空调运行信息和环境温度信息，确定第一温度信息，第一温度信息用于表征在当前时刻之后的第一预设时长内的预测温度。

示例性地，本步骤可以参见图1中的步骤102，不再赘述。

步骤S305，获取实时温度对应的时间信息。

示例性地，在获取实时温度时，可以同时记录获取的实时温度所对应的时间，将实时温度与时间对应，之后通过实时温度查找到与实时温度所对应的时间。

步骤S306，确定第一温度信息中与时间信息对应的预测温度。

示例性地，通过所获取的时间信息，从第一温度信息中查找出与时间信息所对应的预测温度，其中第一温度信息中包括有预设时长中的预设时间以及与预设时间所对应的预测温度。

步骤S307，比较实时温度与预设温度的温差值，若温差值大于第一温差阈值，则触发空调报警。

示例性地，计算实时温度与查找到的预测温度之间的温度差值，比较温度差值与第一温差阈值之间的大小，若温度差值大于第一温差阈值，则表明当前空调处于非正常工作状态下，此时触发报警。

一个示例中，在步骤S307中触发报警之前，还可以包含以下步骤：

第一步，继续获取第二预设时长内的实时温度。

第二步，更新第一温度信息。

第三步，若第二预设时长内的实时温度与第一温度信息中对应时间信息的预测温度的温差值，小于或等于第一温差阈值，则取消触发空调报警。

示例性地，在一些具体的场景下，用户在使用空调的过程中，可能需要进行开窗换气，而导致室内温度变化，例如室内有油烟、室内空气污浊时，在该场景下，由于空调无法判断室内温度变化的原因，因此，若用户为满足开窗换气的需求而打开窗户，则会引发空调报警，影响空调的正常工作和用户的使用体验。因此，为了解决用户开窗换气会导致报警的问题，在触发报警之前，继续获取第二预设时长内的实时温度，即继续监测第二预设时长，当用户根据需求开启门窗后，由于室内温度变化，会导致空调获取的实时温度变化，而不与第一温度信息匹配，但是随着空调的持续工作，当用户关闭之前打开的门窗后，室内温度会达到一个新的平衡状态，以及基于此环境下，重新获取的空调运行信息和环境温度信息，对第一温度信息重新预测，得到更新后的第一温度信息。再次根据获取的实时温度与更新后的第一温度信息进行对比，判断温度差是否小于第一温差阈值，若小于则说明室内的密闭性处于正常状态，进而不触发报警，避免由于用户短暂的开窗换气导致的误报警，提高用户使用体验。

本实施例中，在获取空调运行信息和环境温度信息前，首先利用空调实时温度与设置温度之间的差值判断空调是否处于稳定状态，保证获取到的空调运行信息和环境温度信息为稳定状态下的信息，保证预测得到的第一温度的准确性。在判断是否需要触发报警时，选取实时温度与实时温度对应时刻的第一温度信息中的预测值的差值进行判断。此外，在进行一次温差判断之后，还可以进行二次判断，即等待第二预设时长，在第二预设时长中继续获取实时温度，重新更新第一温度信息，判断在第二预设时长中实时温度与更新第一温度信息中预测值之间的温度差值，若小于阈值，则取消报警。通过二次判断，可以进一步的确定当前门窗是否为人为有意的打开通风，当为人为有意打开时，此时空调运行状态相比于在密闭空间中稳定运行时会又一次达到一个新的稳定状态，此时在第二预设时长中获取到的实时温度与更新后的第一温度信息中的预测值之间差值小于或等于第一温差阈值，解决了在人为有意打开窗户时，空调仍然发出警报的问题。

图4为本发明一个实施例提供的空调报警控制装置的结构示意图，如图4所示，本实施例提供的空调报警控制装置包括：

获取模块41，用于获取空调运行信息和环境温度信息。

确定模块42，用于根据空调运行信息和环境温度信息，确定第一温度信息，第一温度信息用于表征在当前时刻之后的第一预设时长内的预测温度。

报警模块43，用于获取实时温度，若实时温度与第一温度信息度信息对应的预测温度不匹配，则触发空调报警。

其中，获取模块41、确定模块42、报警模块43依次连接。本实施例提供的空调报警控制装置可以执行上述实施例所示的方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

本发明一个实施例提供另一种空调报警控制装置。

在本实施例提供的空调报警控制装置中，确定模块42，具体用于：获取预设的室温预测模型，其中，室温预测模型是基于神经网络算法，且训练至收敛的数学模型；室温预测模型用于根据空调运行信息和环境温度信息预测空调室内机所处环境中的室内温度；根据室温预测模型，确定空调运行信息和环境温度信息对应的第一温度信息。

在上述空调报警控制装置的优选技术方案中，确定模块42，还用于：获取历史空调运行信息和历史环境温度信息；根据历史空调运行信息和历史环境温度信息，生成室温预测训练样本，并通过该室温预测训练样本对室温预测模型进行训练。

在上述空调报警控制装置的优选技术方案中，环境温度信息包括室内温度和室外温度，空调运行信息包括以下至少一种：空调设置温度、室内机风扇转速、室内机风扇停止间隔、室外机风扇转速、压缩机转速、压缩机停止间隔。

在上述空调报警控制装置的优选技术方案中，报警模块43，具体用于：获取实时温度对应的时间信息；确定第一温度信息中与时间信息对应的预测温度；比较实时温度与预设温度的温差值，若温差值大于第一温差阈值，则触发空调报警。

在上述空调报警控制装置的优选技术方案中，在触发报警之前，报警模块43，还用于：继续获取第二预设时长内的实时温度；更新第一温度信息；若第二预设时长内的实时温度与第一温度信息中对应时间信息的预测温度的温差值，小于或等于第一温差阈值，则取消触发空调报警。

在上述空调报警控制方法的优选技术方案中，获取模块41，还用于：获取实时温度；若在第三预设时长内实时温度与空调设置温度的温差值小于第二温差阈值，则确定空调处于稳定状态；获取模块41在获取空调运行信息和环境温度信息时，具体用于：若空调处于稳定状态，则获取空调运行信息和环境温度信息。

图5为本发明一个实施例提供的电子设备的示意图，如图5所示，本实施例提供的电子设备包括：存储器501，处理器502以及计算机程序。

其中，计算机程序存储在存储器501中，并被配置为由处理器502执行以实现本发明图1-图3所对应的实施例中任一实施例提供的空调报警控制方法。

其中，存储器501和处理器502通过总线503连接。

相关说明可以对应参见图1-图3所对应的实施例中的步骤所对应的相关描述和效果进行理解，此处不做过多赘述。

本发明一个实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行以实现本发明图1-图3所对应的实施例中任一实施例提供的空调报警控制方法。

其中，计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的申请后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求书来限制。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种空调报警控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取空调运行信息和环境温度信息；

根据所述空调运行信息和所述环境温度信息，确定第一温度信息，所述第一温度信息用于表征在当前时刻之后的第一预设时长内的预测温度；

获取实时温度，若所述实时温度与所述第一温度信息度信息对应的所述预测温度不匹配，则触发空调报警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述空调运行信息和所述环境温度信息，确定第一温度信息，包括：

获取预设的室温预测模型，其中，所述室温预测模型是基于神经网络算法，且训练至收敛的数学模型；所述室温预测模型用于根据空调运行信息和环境温度信息预测空调室内机所处环境中的室内温度；

根据所述室温预测模型，确定所述空调运行信息和所述环境温度信息对应的第一温度信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取历史空调运行信息和历史环境温度信息；

根据所述历史空调运行信息和所述历史环境温度信息，生成室温预测训练样本，并通过该室温预测训练样本对所述室温预测模型进行训练。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述环境温度信息包括室内温度和室外温度，所述空调运行信息包括以下至少一种：

空调设置温度、室内机风扇转速、室内机风扇停止间隔、室外机风扇转速、压缩机转速、压缩机停止间隔。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述实时温度与所述第一温度信息度信息对应的所述预测温度不匹配，则触发空调报警，包括：

获取所述实时温度对应的时间信息；

确定所述第一温度信息中与所述时间信息对应的预测温度；

比较所述实时温度与所述预设温度的温差值，若所述温差值大于第一温差阈值，则触发空调报警。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在触发报警之前，还包括；

继续获取第二预设时长内的实时温度；

更新所述第一温度信息；

若所述第二预设时长内的实时温度与第一温度信息中对应时间信息的预测温度的温差值，小于或等于所述第一温差阈值，则取消触发所述空调报警。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取空调运行信息和环境温度信息之前，所述方法还包括：

获取实时温度；

若在第三预设时长内所述实时温度与空调设置温度的温差值小于第二温差阈值，则确定所述空调处于稳定状态；

获取空调运行信息和环境温度信息，包括：

若所述空调处于稳定状态，则获取所述空调运行信息和所述环境温度信息。

8.一种空调报警控制装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取空调运行信息和环境温度信息；

确定模块，用于根据所述空调运行信息和所述环境温度信息，确定第一温度信息，所述第一温度信息用于表征在当前时刻之后的第一预设时长内的预测温度；

报警模块，用于获取实时温度，若所述实时温度与所述第一温度信息度信息对应的所述预测温度不匹配，则触发空调报警。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，处理器以及计算机程序；

其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述的空调报警控制方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的空调报警控制方法。

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