CN117970022A - 一种配电网缺相故障判定方法、装置、终端及介质 - Google Patents

一种配电网缺相故障判定方法、装置、终端及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN117970022A
CN117970022A CN202311833340.8A CN202311833340A CN117970022A CN 117970022 A CN117970022 A CN 117970022A CN 202311833340 A CN202311833340 A CN 202311833340A CN 117970022 A CN117970022 A CN 117970022A
Authority
CN
China
Prior art keywords
phase
open
phase fault
distribution network
fault
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311833340.8A
Other languages
English (en)
Inventor
陈益哲
张思源
张杰明
陈显超
甘锴
尹芬
黎子行
翟时雨
徐祗威
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Power Grid Co Ltd
Zhaoqing Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co Ltd
Original Assignee
Guangdong Power Grid Co Ltd
Zhaoqing Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Power Grid Co Ltd, Zhaoqing Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co Ltd filed Critical Guangdong Power Grid Co Ltd
Priority to CN202311833340.8A priority Critical patent/CN117970022A/zh
Publication of CN117970022A publication Critical patent/CN117970022A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)

Abstract

本申请公开了一种配电网缺相故障判定方法、装置、终端及介质，本申请提供技术方案基于配电网中配置的电压采集模块，将配电网划分出若干个最小缺相故障判定区域，然后，建立缺相故障判定逻辑矩阵描述最小缺相故障判定区域边界节点设备的节点判定逻辑值，再通过各个电压采集模块获取的线电压数据，计算每个电压采集模块对应的节点设备的线电压不平衡度和线电压阈值比较结果，确定各个节点设备的节点判定逻辑值，最后，基于节点判定逻辑值确定配电网各个最小缺相故障判定区域的缺相故障判定结果，从而得到缺相故障发生的最小缺相故障判定区域位置，解决了现有的配电网缺相故障识别困难的技术问题。

Description

一种配电网缺相故障判定方法、装置、终端及介质
技术领域
本申请涉及配电网技术领域，尤其涉及一种配电网缺相故障判定方法、装置、终端及介质。
背景技术
配电网处于发电、输电、变电、配电、用电的中间环节，是关系到千家万户电力供应安全的重要网络。当前的配电自动化系统(DAS)已经实现了对中压10kV配电网的可观、可测、可调、可控。实现了对配电网络馈线、配电开关设备、隔离开关设备、刀闸设备、配变等设备的数据采集和实时监控。同时，配电网中配置了大量的继电保护装置，实现了故障的跳闸保护和重合闸送电，为配电网的安全可靠运行提供了助力。
缺相故障是配电网常见的故障之一，随着配电网架空线路绝缘化率的提高，雷击缺相故障也越来越多，配电线路发生缺相故障后因为无明显过电流，故障无法立即切除，且故障识别难度较大，缺相后某侧接地点长时间存在可能会引发人身触电事故或演变成为断线故障，严重影响到电力系统和人员的安全。
发明内容
本申请提供了一种配电网缺相故障判定方法、装置、终端及介质，用于解决现有的配电网缺相故障识别困难的技术问题。
为解决上述技术问题，本申请第一方面提供了一种配电网缺相故障判定方法，包括：
将目标配电网中的电压采集模块作为区域边界节点，将同一条馈线上相邻的所述电压采集模块组成的区域划分为一个最小缺相故障判定区域，以得到包含若干个最小缺相故障判定区域的缺相故障判定区域集合；
基于所述缺相故障判定区域集合，构建对应的缺相故障判定逻辑矩阵；
通过所述电压采集模块获取的线电压数据，计算所述电压采集模块的线电压不平衡度，并基于所述线电压不平衡度以及所述线电压数据与预设的线电压阈值的比较结果，确定在所述缺相故障判定逻辑矩阵中所述电压采集模块对应的节点判定逻辑值；
基于所述缺相故障判定逻辑矩阵中的各个节点判定逻辑值，确定所述目标配电网的缺相故障判定结果。
优选地，所述缺相故障判定区域集合具体为：
式中，MLFM为缺相故障判定区域集合，每1行代表1个最小缺相故障判定区域，MLij为馈线中第i个最小缺相故障判定区域中第j个边界节点的唯一标识；i＝1,2,3,…n，n为最小缺相故障判定区域的数量；j＝1,2,3…,m，m为所有最小缺相故障判定区域中所含有的边界节点数量最大数。
优选地，所述基于所述线电压不平衡度以及所述线电压数据与预设的线电压阈值的比较结果，确定在所述缺相故障判定逻辑矩阵中，所述电压采集模块对应的节点判定逻辑值具体包括：
当所述线电压不平衡度达到预设的线电压不平衡度限值，且任意一项线电压数据低于预设的线电压阈值时，则在所述缺相故障判定逻辑矩阵中，将所述电压采集模块对应的节点判定逻辑值置为1，若否，则将所述电压采集模块对应的节点判定逻辑值置为0。
优选地，所述基于所述缺相故障判定逻辑矩阵中的各个节点判定逻辑值，确定所述目标配电网的缺相故障判定结果具体包括：
基于所述缺相故障判定逻辑矩阵中的各个节点判定逻辑值，将同一最小缺相故障判定区域的节点判定逻辑值进行异或运算，得到区域判定逻辑值，以基于各个所述区域判定逻辑值，确定所述目标配电网中各个最小缺相故障判定区域的缺相故障判定结果。
优选地，确定所述最小缺相故障判定区域的缺相故障判定结果所述电压采集模块具体包括：集成在开关设备中的电压采集模块和集成在配电变压器设备中的电压采集模块。
本申请第二方面提供了一种配电网缺相故障判定装置，包括：
判定区域划分单元，用于将目标配电网中的电压采集模块作为区域边界节点，将同一条馈线上相邻的所述电压采集模块组成的区域划分为一个最小缺相故障判定区域，以得到包含若干个最小缺相故障判定区域的缺相故障判定区域集合；
判定逻辑矩阵构建单元，用于基于所述缺相故障判定区域集合，构建对应的缺相故障判定逻辑矩阵；
逻辑矩阵元素计算单元，用于通过所述电压采集模块获取的线电压数据，计算所述电压采集模块的线电压不平衡度，并基于所述线电压不平衡度以及所述线电压数据与预设的线电压阈值的比较结果，确定在所述缺相故障判定逻辑矩阵中所述电压采集模块对应的节点判定逻辑值；
缺相故障判定单元，用于基于所述缺相故障判定逻辑矩阵中的各个节点判定逻辑值，确定所述目标配电网的缺相故障判定结果。
优选地，所述逻辑矩阵元素计算单元中的基于所述线电压不平衡度以及所述线电压数据与预设的线电压阈值的比较结果，确定在所述缺相故障判定逻辑矩阵中所述电压采集模块对应的节点判定逻辑值具体包括：
当所述线电压不平衡度达到预设的线电压不平衡度限值，且任意一项线电压数据低于预设的线电压阈值时，则在所述缺相故障判定逻辑矩阵中，将所述电压采集模块对应的节点判定逻辑值置为1，若否，则将所述电压采集模块对应的节点判定逻辑值置为0。
优选地，所述缺相故障判定单元具体用于：
基于所述缺相故障判定逻辑矩阵中的各个节点判定逻辑值，将同一最小缺相故障判定区域的节点判定逻辑值进行异或运算，得到区域判定逻辑值，以基于各个所述区域判定逻辑值，确定所述目标配电网中各个最小缺相故障判定区域的缺相故障判定结果。
本申请第三方面提供了一种配电网缺相故障判定终端，包括：存储器和处理器；
所述存储器用于存储与如本申请第一方面提供的一种配电网缺相故障判定方法相对应的程序代码；
所述处理器用于执行所述程序代码。
本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中保存有与如本申请第一方面提供的一种配电网缺相故障判定方法相对应的程序代码。
从以上技术方案可以看出，本申请具有以下优点：
本申请提供技术方案基于配电网中配置的电压采集模块，将配电网同一条馈线上电压采集模块视为区域边界围成一个最小缺相故障判定区域，以此类推将配电网划分出若干个最小缺相故障判定区域，然后，建立缺相故障判定逻辑矩阵描述最小缺相故障判定区域边界节点设备的节点判定逻辑值，再通过各个电压采集模块获取的线电压数据，计算每个电压采集模块对应的节点设备的线电压不平衡度和线电压阈值比较结果，确定各个节点设备的节点判定逻辑值，最后，基于节点判定逻辑值确定配电网各个最小缺相故障判定区域的缺相故障判定结果，从而得到缺相故障发生的最小缺相故障判定区域位置，解决了现有的配电网缺相故障识别困难的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请提供的一种配电网缺相故障判定方法实施例的流程示意图。
图2为本申请提供的配电网示例的拓扑图。
图3为本申请提供的一种配电网缺相故障判定装置实施例的结构示意图。
图4为本申请提供的一种配电网缺相故障判定终端实施例的结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种配电网缺相故障判定方法、装置、终端及介质，用于解决现有的配电网缺相故障识别困难的技术问题。
为使得本申请的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而非全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
首先是本申请提供的一种配电网缺相故障判定方法实施例的详细说明，具体如下：
当前的城市配电网中配置了大量的FTU和DTU终端，这些终端大多具备了电压采集功能，此外在配电变压器的低压侧配置了TTU终端，对配电变压器低压侧的三相电压进行了采集。运用当前配电网已有的现实条件，在不增加投资的情况下通过当前中低压配电网中配置的电压量测采集终端，尽可能的确定缺相故障发生的区域，尽量缩小故障判定的区域，为故障抢修提供助力具有重要的现实意义。
本申请在此技术环境下提供了一种配电网缺相故障判定方法，该方法包括：
步骤101、将目标配电网中的电压采集模块作为区域边界节点，将同一条馈线上相邻的电压采集模块组成的区域划分为一个最小缺相故障判定区域，以得到包含若干个最小缺相故障判定区域的缺相故障判定区域集合。
需要说明的是，首先基于目标配电网中的电压采集模块，建立最小缺相故障判定区域集合MLFM模型描述配电网一条馈线上安装有电压采集模块的设备围成的所有最小缺相故障判定区域。本申请提及的最小缺相故障判定区域是指开关、配电变压器等设备上安装的电压采集模块，以这些设备为边界节点围成的最小区域，其中间再没有其它电压采集模块设备，以图2所示的配电网拓扑为例，一条馈线上相邻的开关S1和开关F1，以馈线的S1～F1的电压采集模块以及此区段内的馈线支路设备D1、D2、D3的电压采集模块所围成的区域划分为一个最小缺相故障判定区域。
构建的缺相故障判定区域集合的矩阵表达式可参阅如下形式：
式中，每1行是1个最小缺相故障判定区域，MLij为馈线中第i个最小缺相故障判定区域中第j个边界节点的唯一标识，每个边界节点对应现实配电网中的一个电压采集模块，i＝1,2,3,…n，n为最小缺相故障判定区域的数量，j＝1,2,3…,m，m为所有最小缺相故障判定区域中所含有的边界节点数量最大数。可以理解的是，由于各馈线装配的设备数量不一定相同，而为了便于构建缺相故障判定区域集合的矩阵，本实施例按照边界节点数量最多的最小缺相故障判定区域来确定矩阵的列数，因此，本实施例对矩阵中不存在对应的边界节点的元素统一置为-1，被置为-1的元素将不参与后续的运算。
步骤102、基于缺相故障判定区域集合，构建对应的缺相故障判定逻辑矩阵。
需要说明的是，在步骤102中，基于步骤101得到的缺相故障判定区域集合MLFM，建立对应的缺相故障判定逻辑矩阵EFLM用于描述最小缺相故障判定区域边界节点设备的缺相故障判定逻辑值。
其中缺相故障判定逻辑矩阵的表达式可参阅以下的示例：
式中，ELij为馈线中第i个最小缺相故障判定区域中第j个边界节点MLij的节点判定逻辑值，若该节点不存在，则值为-1。
步骤103、通过电压采集模块获取的线电压数据，计算电压采集模块的线电压不平衡度，并基于线电压不平衡度以及线电压数据与预设的线电压阈值的比较结果，确定在缺相故障判定逻辑矩阵中电压采集模块对应的节点判定逻辑值。
再接着，在步骤103中，基于步骤102得到的缺相故障判定逻辑矩阵EFLM，通过电压采集模块获取的线电压数据用于计算线电压不平衡度，再基于线电压不平衡度以及线电压数据与预设的线电压阈值的比较结果，确定在缺相故障判定逻辑矩阵中该电压采集模块对应的节点判定逻辑值，可以循环/并列执行步骤103，以得到其它电压采集模块对应的节点判定逻辑值。
进一步地，在一些实施例中，步骤103的电压采集模块对应的节点判定逻辑值的计算方式可以参阅以下示例：
针对不同类型的若最小缺相故障判定区域中的边界节点对应的设备为开关设备，则通过其3个线电压不平衡情况和至少1个线电压低电压为判定依据。
建立开关线电压不平衡度BXUT描述持续一定时间内馈线中压开关处的3个线电压不平衡情况，具体为：
式中，k为馈线中压开关线电压的连续采样持续时间点数，一般每5分钟采样1个点，持续时间为15分钟，共采样3个点，即k＝3；g＝1,2,…,k；UABg为馈线中压开关处第g个采样点时刻的AB相线电压，UBCg为馈线中压开关处第g个采样点时刻的BC相线电压，UCAg为馈线中压开关处第g个采样点时刻的CA相线电压。UXN为馈线中压额定线电压。S1g为馈线中压开关处第g个采样点时刻的3个线电压平衡度。
建立中压开关线电压不平衡逻辑值BXLV将开关线电压不平衡度BXUT逻辑化，具体为：
式中，ZXB为中压开关线电压不平衡度限值，一般取0.15；
建立中压开关线电压低电压逻辑值XDLV描述持续一定时间内中压开关处至少1个线电压发生低电压的情况，若在持续k个时间点数内UABg、UBCg、UCAg中至少有一个的值小于低电压限值ZVX，则XDLV为1，否则为0。低电压限值ZVX的取值一般为0.85UXN。
则其缺相故障判定逻辑值ELij为：
ELij＝BXLV&XDLV
其中“&”为逻辑与运算符，只有当BXLV与XDLV同时为1时ELij为1，其它情况下ELij为0。
若最小缺相故障判定区域中的边界节点对应的设备为配电变压器设备，则通过其3个相电压不平衡情况和至少1个相电压低电压为判定依据。
建立配电变压器电压不平衡度DTUT描述持续一定时间内配电变压器低压侧的三相电压不平衡情况，具体为：
式中，f为配电变压器低压侧三相电压的连续采样持续时间点数，一般每5分钟采样1个点，持续时间为15分钟，共采样3个点，即f＝3；h＝1,2,…,f；UAh为配电变压器低压侧第h个采样点时刻的A相电压，UBh为配电变压器低压侧第h个采样点时刻的B相电压，UCh为配电变压器低压侧第h个采样点时刻的C相电压。UN为配电变压器低压侧额定相电压。S2h为配电变压器低压侧第h个采样点时刻的三相额定电压平衡度。
建立配电变压器电压不平衡逻辑值DTLV将配电变压器电压不平衡度DTUT逻辑化，具体为：
式中，ZBL为配电变压器电压不平衡度限值，一般取0.3；
建立配电变压器一相低电压逻辑值DDLV描述持续一定时间内配电变压器低压侧至少一相发生低电压的情况，若在持续m个时间点数内UAj、UBj、UCj中至少有一个的值小于低电压限值ZV，则DDLV为1，否则为0。低电压限值ZV的取值一般为0.7UN。
则其缺相故障判定逻辑值ELij为：
ELij＝DTLV&DDLV
其中“&”为逻辑与运算符，只有当DTLV与DDLV同时为1时ELij为1，其它情况下ELij为0。
步骤104、基于缺相故障判定逻辑矩阵中的各个节点判定逻辑值，确定目标配电网的缺相故障判定结果。
最后，基于已完成节点判定逻辑值更新的缺相故障判定逻辑矩阵，基于缺相故障判定逻辑矩阵中的各个节点判定逻辑值，确定该目标配电网的缺相故障判定结果。
在一些实施例中，本实施例步骤104的步骤过程可以进一步为：
基于缺相故障判定逻辑矩阵中的各个节点判定逻辑值，将同一最小缺相故障判定区域的节点判定逻辑值进行异或运算，得到区域判定逻辑值，以基于各个区域判定逻辑值，确定目标配电网中各个最小缺相故障判定区域的缺相故障判定结果。
需要说明的是，本实施例优选以最小缺相故障判定区域为单位，建立最小缺相故障判定逻辑阵MFJM描述每一个最小缺相故障判定区域发生缺相故障的逻辑值。具体为：
式中，FJi为馈线中第i个最小缺相故障判定区域的缺陷故障逻辑值，即本实施例的区域判定逻辑值。其值可通过设备缺相故障判定逻辑阵EFLM中每一行中非-1元素的异或运算获得。当EFLM中每一行中的元素除去-1外，都是0或者都是1时，则FJi为0；若当EFLM中每一行中的元素除去-1外，同时含有0和1时，FJi为1。具体为：
式中，为异或运算符，当运算符两侧的元素相同时为0，相异时为1。
根据最小缺相故障判定区域阵和最小缺相故障判定逻辑阵确定最终缺相故障区域，例如：搜索最小缺相故障判定逻辑阵MFJM中FJi为1的元素X。并在最小缺相故障判定区域阵MLFM中找到其对应的最小缺相故障判定区域Y。则缺相故障发生在最小缺相故障判定区域Y内。
为了进一步展示本技术方案的效果，本申请还提供了以下试验示例进行说明，具体如下：
如图2所示的配电网拓扑，Bus1、Bus2变电站10kV母线,S1、S2为变电站出线开关，D1-D17为配电变压器，F1-F6为分段开关，L1为联络开关，T1-T12为T接点。若如图所示Fault1区域发生缺相故障，各配变低压侧连续15分钟3个采样点的三相电压如表1所示。S1、F1、F2、F3、L1各开关的连续15分钟3个采样点的线电压如表2所示。低压额定电压为220V，中压额定电压为10.5kV。
表1配电变压器低压侧三相电压值(V)
表2开关中压侧线电压值(kV)
根据本申请提供的方案，建立最小缺相故障判定区域阵MLFM为：
建立设备缺相故障判定逻辑阵EFLM为：
建立最小缺相故障判定逻辑阵MFJM为：
搜索最小缺相故障判定逻辑阵MFJM中为1的元素在最小缺相故障判定区域阵MLFM中的最小缺相故障判定区域，即设备F2，F3，D6，D7，D8，D9，D10所围成的区域，则缺相故障发生在该区域内。
以上为本申请提供的一种配电网缺相故障判定方法实施例的详细说明，下面为本申请提供的一种配电网缺相故障判定装置实施例的详细说明，具体如下：
请参阅图3，本申请第二方面提供了一种配电网缺相故障判定装置，包括：
判定区域划分单元201，用于将目标配电网中的电压采集模块作为区域边界节点，将同一条馈线上相邻的电压采集模块组成的区域划分为一个最小缺相故障判定区域，以得到包含若干个最小缺相故障判定区域的缺相故障判定区域集合；
判定逻辑矩阵构建单元202，用于基于缺相故障判定区域集合，构建对应的缺相故障判定逻辑矩阵；
逻辑矩阵元素计算单元203，用于通过电压采集模块获取的线电压数据，计算电压采集模块的线电压不平衡度，并基于线电压不平衡度以及线电压数据与预设的线电压阈值的比较结果，确定在缺相故障判定逻辑矩阵中电压采集模块对应的节点判定逻辑值；
缺相故障判定单元204，用于基于缺相故障判定逻辑矩阵中的各个节点判定逻辑值，确定目标配电网的缺相故障判定结果。
进一步地，逻辑矩阵元素计算单元203中的基于线电压不平衡度以及线电压数据与预设的线电压阈值的比较结果，确定在缺相故障判定逻辑矩阵中电压采集模块对应的节点判定逻辑值具体包括：
当线电压不平衡度达到预设的线电压不平衡度限值，且任意一项线电压数据低于预设的线电压阈值时，则在缺相故障判定逻辑矩阵中，将电压采集模块对应的节点判定逻辑值置为1，若否，则将电压采集模块对应的节点判定逻辑值置为0。
进一步地，缺相故障判定单元204具体用于：
基于缺相故障判定逻辑矩阵中的各个节点判定逻辑值，将同一最小缺相故障判定区域的节点判定逻辑值进行异或运算，得到区域判定逻辑值，以基于各个区域判定逻辑值，确定目标配电网中各个最小缺相故障判定区域的缺相故障判定结果。
此外，本申请还提供了一种配电网缺相故障判定终端和一种计算机可读存储介质实施例的详细说明，具体如下：
如图4所示，本申请第三方面提供了一种配电网缺相故障判定终端，终端的主要组成包括：存储器33和处理器31，存储器33和处理器31可通过通信总线34通信连接，其中，终端的类型包括但不限于：个人计算机、工业计算机、服务器和嵌入式智能设备。
存储器33用于存储与如本申请前述实施例提供的一种配电网缺相故障判定方法相对应的程序代码；
处理器31用于执行程序代码，以实现前述实施例的配电网缺相故障判定方法。
本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中保存有与如本申请前述实施例提供的一种配电网缺相故障判定方法相对应的程序代码。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的终端，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的终端，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例，例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种配电网缺相故障判定方法，其特征在于，包括：
将目标配电网中的电压采集模块作为区域边界节点，将同一条馈线上相邻的所述电压采集模块组成的区域划分为一个最小缺相故障判定区域，以得到包含若干个最小缺相故障判定区域的缺相故障判定区域集合；
基于所述缺相故障判定区域集合，构建对应的缺相故障判定逻辑矩阵；
通过所述电压采集模块获取的线电压数据，计算所述电压采集模块的线电压不平衡度，并基于所述线电压不平衡度以及所述线电压数据与预设的线电压阈值的比较结果，确定在所述缺相故障判定逻辑矩阵中所述电压采集模块对应的节点判定逻辑值；
基于所述缺相故障判定逻辑矩阵中的各个节点判定逻辑值，确定所述目标配电网的缺相故障判定结果。
2.根据权利要求1所述的一种配电网缺相故障判定方法，其特征在于，所述缺相故障判定区域集合具体为：
式中，MLFM为缺相故障判定区域集合，每1行代表1个最小缺相故障判定区域，MLij为馈线中第i个最小缺相故障判定区域中第j个边界节点的唯一标识；i＝1,2,3,…n，n为最小缺相故障判定区域的数量；j＝1,2,3…,m，m为所有最小缺相故障判定区域中所含有的边界节点数量最大数。
3.根据权利要求1所述的一种配电网缺相故障判定方法，其特征在于，所述基于所述线电压不平衡度以及所述线电压数据与预设的线电压阈值的比较结果，确定在所述缺相故障判定逻辑矩阵中，所述电压采集模块对应的节点判定逻辑值具体包括：
当所述线电压不平衡度达到预设的线电压不平衡度限值，且任意一项线电压数据低于预设的线电压阈值时，则在所述缺相故障判定逻辑矩阵中，将所述电压采集模块对应的节点判定逻辑值置为1，若否，则将所述电压采集模块对应的节点判定逻辑值置为0。
4.根据权利要求1所述的一种配电网缺相故障判定方法，其特征在于，所述基于所述缺相故障判定逻辑矩阵中的各个节点判定逻辑值，确定所述目标配电网的缺相故障判定结果具体包括：
基于所述缺相故障判定逻辑矩阵中的各个节点判定逻辑值，将同一最小缺相故障判定区域的节点判定逻辑值进行异或运算，得到区域判定逻辑值，以基于各个所述区域判定逻辑值，确定所述目标配电网中各个最小缺相故障判定区域的缺相故障判定结果。
5.根据权利要求1所述的一种配电网缺相故障判定方法，其特征在于，确定所述最小缺相故障判定区域的缺相故障判定结果所述电压采集模块具体包括：集成在开关设备中的电压采集模块和集成在配电变压器设备中的电压采集模块。
6.一种配电网缺相故障判定装置，其特征在于，包括：
判定区域划分单元，用于将目标配电网中的电压采集模块作为区域边界节点，将同一条馈线上相邻的所述电压采集模块组成的区域划分为一个最小缺相故障判定区域，以得到包含若干个最小缺相故障判定区域的缺相故障判定区域集合；
判定逻辑矩阵构建单元，用于基于所述缺相故障判定区域集合，构建对应的缺相故障判定逻辑矩阵；
逻辑矩阵元素计算单元，用于通过所述电压采集模块获取的线电压数据，计算所述电压采集模块的线电压不平衡度，并基于所述线电压不平衡度以及所述线电压数据与预设的线电压阈值的比较结果，确定在所述缺相故障判定逻辑矩阵中所述电压采集模块对应的节点判定逻辑值；
缺相故障判定单元，用于基于所述缺相故障判定逻辑矩阵中的各个节点判定逻辑值，确定所述目标配电网的缺相故障判定结果。
7.根据权利要求6所述的一种配电网缺相故障判定装置，其特征在于，所述逻辑矩阵元素计算单元中的基于所述线电压不平衡度以及所述线电压数据与预设的线电压阈值的比较结果，确定在所述缺相故障判定逻辑矩阵中所述电压采集模块对应的节点判定逻辑值具体包括：
当所述线电压不平衡度达到预设的线电压不平衡度限值，且任意一项线电压数据低于预设的线电压阈值时，则在所述缺相故障判定逻辑矩阵中，将所述电压采集模块对应的节点判定逻辑值置为1，若否，则将所述电压采集模块对应的节点判定逻辑值置为0。
8.根据权利要求6所述的一种配电网缺相故障判定装置，其特征在于，所述缺相故障判定单元具体用于：
基于所述缺相故障判定逻辑矩阵中的各个节点判定逻辑值，将同一最小缺相故障判定区域的节点判定逻辑值进行异或运算，得到区域判定逻辑值，以基于各个所述区域判定逻辑值，确定所述目标配电网中各个最小缺相故障判定区域的缺相故障判定结果。
9.一种配电网缺相故障判定终端，其特征在于，包括：存储器和处理器；
所述存储器用于存储与如权利要求1至5任意一项所述的一种配电网缺相故障判定方法相对应的程序代码；
所述处理器用于执行所述程序代码。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中保存有与如权利要求1至5任意一项所述的一种配电网缺相故障判定方法相对应的程序代码。
CN202311833340.8A 2023-12-27 2023-12-27 一种配电网缺相故障判定方法、装置、终端及介质 Pending CN117970022A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311833340.8A CN117970022A (zh) 2023-12-27 2023-12-27 一种配电网缺相故障判定方法、装置、终端及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311833340.8A CN117970022A (zh) 2023-12-27 2023-12-27 一种配电网缺相故障判定方法、装置、终端及介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117970022A true CN117970022A (zh) 2024-05-03

Family

ID=90857158

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311833340.8A Pending CN117970022A (zh) 2023-12-27 2023-12-27 一种配电网缺相故障判定方法、装置、终端及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117970022A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108695846B (zh) 一种单元制配电网运行风险评估方法
CN105606931A (zh) 一种基于量子遗传算法的中压配电网故障诊断方法
CN104778632A (zh) 一种实现智能转电辅助决策的方法及系统
CN115313653A (zh) 一种以智能融合终端为核心的仿真台区实训系统
CN109829612B (zh) 一种调度自动化装置信息校核方法及装置
CN111224396B (zh) 一种输变配低一体电网信息综合分析系统和方法
CN117970022A (zh) 一种配电网缺相故障判定方法、装置、终端及介质
CN104299172A (zh) 一种电网薄弱环节全景识别方法
CN110190990B (zh) 一种低压配电台区网络拓扑结构的自动辨识方法及装置
CN207518284U (zh) 一种小电源并网的事故解列装置
CN108539740A (zh) 一种电网事故预想模拟系统及其方法
CN115292869A (zh) 考虑大规模光伏储能接入的钻石型配电网可靠性计算方法
CN110445108B (zh) 一种提高供电可靠性的合环调电保护控制方法
CN114189049A (zh) 电力电网数据采集系统
CN112256922A (zh) 一种故障停电快速识别方法及系统
Sachdev et al. Topology detection for adaptive protection of distribution networks
CN114123199A (zh) 一种台区电网故障诊断方法、系统及电子设备
CN106154106A (zh) 基于选线结果的分层级联系统故障选线逻辑判定方法
Wang et al. Substation Main Connection Reliability Evaluation Considering Multi-state Model and Switching Process
CN112448479B (zh) 一种变压器负载状况综合判别方法
CN114024306B (zh) 一种开关混合配置下的馈线供电可靠性评估方法
CN212258422U (zh) 基于改进节点支路矩阵的供电网络
CN217332751U (zh) 交流断路器级差配合测试装置
CN117907736A (zh) 配电网缺相及高阻接地故障判断方法及系统
KR101978246B1 (ko) 선로 사활선 분석 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination