CN117965210B - 一种车用醚基燃料及燃料合成监制工艺 - Google Patents
一种车用醚基燃料及燃料合成监制工艺 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117965210B CN117965210B CN202410109464.XA CN202410109464A CN117965210B CN 117965210 B CN117965210 B CN 117965210B CN 202410109464 A CN202410109464 A CN 202410109464A CN 117965210 B CN117965210 B CN 117965210B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- ether
- fuel
- value
- based fuel
- difference
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- RTZKZFJDLAIYFH-UHFFFAOYSA-N Diethyl ether Chemical compound CCOCC RTZKZFJDLAIYFH-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 252
- 239000000446 fuel Substances 0.000 title claims abstract description 183
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 title claims abstract description 27
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 claims abstract description 43
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 36
- 238000007670 refining Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 126
- 239000002994 raw material Substances 0.000 claims description 49
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 42
- 239000012535 impurity Substances 0.000 claims description 21
- NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N Sulfur Chemical compound [S] NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 18
- 229910052717 sulfur Inorganic materials 0.000 claims description 18
- 239000011593 sulfur Substances 0.000 claims description 18
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 13
- 238000002156 mixing Methods 0.000 claims description 12
- 150000001335 aliphatic alkanes Chemical class 0.000 claims description 8
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 8
- -1 ether compound Chemical class 0.000 claims description 8
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 claims description 8
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 claims description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 7
- 238000005299 abrasion Methods 0.000 claims description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 4
- 238000004821 distillation Methods 0.000 claims description 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 3
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims description 3
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 claims description 3
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 3
- 230000035484 reaction time Effects 0.000 claims description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 3
- 238000013139 quantization Methods 0.000 claims 1
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 claims 1
- OKKJLVBELUTLKV-UHFFFAOYSA-N Methanol Chemical compound OC OKKJLVBELUTLKV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 15
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 7
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 2
- 238000000746 purification Methods 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000002283 diesel fuel Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000004064 recycling Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Landscapes
- Organic Low-Molecular-Weight Compounds And Preparation Thereof (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)
Abstract
本发明属于燃料合成监制技术领域,本发明提供了一种车用醚基燃料及燃料合成监制工艺,包括:计算醚基燃料的纯度表征值,将醚基燃料的纯度表征值与纯度表征值阈值进行比较,若醚基燃料的纯度表征值大于等于纯度表征值阈值,则精制处理,若醚基燃料的纯度表征值小于纯度表征值阈值,则计算纯度表征值与纯度表征值阈值之间的差值,若差值大于等于差值阈值,将醚基燃料进行重新反应,若偏差值小于偏差值阈值,则进行提纯处理,本发明实现了根据燃料的纯度进行不同的处理,降低燃料生成成本,同时对质量不符合标准的燃料进行解析,将符合解析标准的燃料用于其他用途,提高燃料的利用率。
Description
技术领域
本发明属于燃料合成监制技术领域,具体地说是一种车用醚基燃料及燃料合成监制工艺。
背景技术
随着环境保护意识的提高和能源需求的增加,对车用燃料的性能要求也越来越高。传统的汽油和柴油燃料由于其高污染性和低能量密度,已经不能满足现代汽车工业的需求。因此,开发新型的车用燃料已成为当前的研究重点。
公开号为CN114181744A的一项中国专利申请公开了一种车用新能源高清洁甲醇液体燃料,包括:甲醇及核心调和剂,核心调和剂由以下原料组成:助溶剂,抗爆剂,助燃剂,三硫基酸,亚油酸,碳酸,碘甲烷,正丁烷,正丁酸,正乙烷4.5-5.5%,无水乙醇,乙二醇,聚丙烯酰胺,抗腐剂,基醚液,水,本发明甲醇液体燃料系统的解决了甲醇的多种性质及生产工艺连续化合成等问题,通过调配使用添加剂,能够达到车用燃料的综合要求。
现有技术中,只能够使化合物达到燃料的使用要求,缺少在燃料生产以及合成过程中,通过燃料的生产条件以及原料等多方面进行质量分析,过多的注重于燃料的生产研发,存在成本较高,资源浪费大等诸多问题。
为此,本发明提供一种车用醚基燃料及燃料合成监制工艺。
发明内容
为了弥补现有技术的不足,解决背景技术中所提出的至少一个技术问题。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种车用醚基燃料及燃料合成监制工艺,包括:
S1,将含氧醚类化合物和烷烃进行筛选,过滤预处理;
S2,将含氧醚类化合物和烷烃作为原料在反应器中进行反应;
其中,采集原料的成分数据,基于原料的成分数据计算原料的质量参数,基于混合反应时的温度变化曲线,计算反应温度波动参数,基于反应温度波动参数和原料质量参数计算醚基燃料的纯度表征值;
将醚基燃料的纯度表征值与纯度表征值阈值进行比较,若醚基燃料的纯度表征值大于等于纯度表征值阈值,则进入S4;
若醚基燃料的纯度表征值小于纯度表征值阈值,则计算纯度表征值与纯度表征值阈值之间的差值;
若差值大于等于差值阈值,将醚基燃料进行重新反应,在反应后进入S4;
若偏差值小于偏差值阈值,则进入步骤S3;
S3,将醚基燃料通过蒸馏技术进行分离提纯;
S4,将醚基燃料通过精制处理技术去除燃料中的杂质;
S5,根据实际需求将醚基燃料与汽油或其他燃料进行混合,制备车用醚基燃料;
S6,对车用醚基燃料进行质量检测;
S7,将车用醚基燃料进行包装存储。
作为本发明进一步的技术方案为:基于所述反应温度波动参数和原料质量参数计算醚基燃料的纯度表征值,具体为:将获得的原料的质量参数TI和反应温度波动参数Fi进行量化处理,取其值代入公式:获得纯度表征值GI,其中,θ和ε为预设比例参数。
作为本发明进一步的技术方案为:获取所述原料的质量参数TI过程为:
A1,获取原料内杂质种类数量与成分种类总数量之比,将原料内杂质种类数量与成分种类总数量之比标记为Wi;
A2,获取原料内杂质总含量与成分总含量之比,将原料内杂质总含量与成分总含量之比标记为Qi;
A3,通过公式:获得原料的质量参数TI,其中,α+β>0,α和β均为预设比例系数,ln(Wi+Qi)为底数e的对数函数。
作为本发明进一步的技术方案为:获取所述反应温度波动参数Fi的过程为:
S11,基于以往该类混合反应数据,获取该类混合反应的最佳温度以及该类混合反应的温度阈值;
S12,将混合反应的反应时间划分为若干个连续独立的且等时长的时间子单元,获得时间子单元内的平均反应温度;
S13,将每个时间子单元内的平均反应温度与该类混合反应的最佳温度以及温度阈值进行比较,根据比较结果对时间子单元进行分类;
S14,统计第一类异常时间子单元的数量,并将其标记为ai,统计第二类异常时间子单元的数量,并将其标记为bi,统计第三类异常时间子单元的数量,将其标记为ci;
S15,计算每个第一类异常时间子单元的反应平均温度与最佳温度的差值,并将其求和,获得所有第一类异常时间子单元平均反应温度差值,将其标记为di,计算每个第二类异常时间子单元的反应平均温度与最佳温度的差值,并将其求和,获得所有第二类异常时间子单元平均反应温度差值,将其标记为ei,计算每个第三类异常时间子单元的反应平均温度与最佳温度的差值,并将其求和,获得所有第三类异常时间子单元平均反应温度差值,将其标记为fi;
S16,通过公式:获得反应温度波动参数Fi,其中s1、s2以及s3均为比例系数。
作为本发明进一步的技术方案为:将所述每个时间子单元内的平均反应温度与该类混合反应的最佳温度以及温度阈值进行比较,根据比较结果对时间子单元进行分类,具体分类过程为:若时间子单元内的平均反应温度≥温度阈值,则将该时间子单元标记为第一类异常时间子单元;
若最佳温度<时间子单元内的平均反应温度<温度阈值,则将时间子单元标记为第二类异常时间子单元;
若时间子单元内的平均反应温度=最佳温度,则不进行标记;
若时间子单元内的平均反应温度<最佳温度,则将其标记为第三类异常时间子单元。
作为本发明进一步的技术方案为:对所述车用醚基燃料进行质量检测,获取车用醚基燃料的质量偏差数据,基于质量偏差数据计算质量参数Di,将质量参数Di与预设质量参数阈值进行比较;
若质量参数Di≥质量参数阈值,则表示该车用醚基燃料符合质量标准;
若质量参数Di<质量参数阈值,则表示该车用醚基燃料不符合质量标准。
作为本发明进一步的技术方案为:获取所述质量参数Di的过程为:车用醚基燃料的偏差数据包括水分偏差数据、含硫量偏差数据以及酸碱偏差数据,水分偏差数据表示为燃料中包含的水分含量和燃料中规定的最佳水分含量的差值,含硫量偏差数据表示为燃料中的含硫量和燃料中规定的最佳含硫量的差值,酸碱偏差数据表示为燃料的酸碱度和燃料规定的最佳酸碱度的差值;
具体计算过程为:
Z1,获取燃料中包含的水分含量和燃料中规定的最佳水分含量的差值,将其标记为Ai;
Z2,获取燃料中的含硫量和燃料中规定的最佳含硫量的差值,将其标记为Bi;
Z3,获取燃料的酸碱度和燃料规定的最佳酸碱度的差值,将其标记为Ci,
Z4,通过公式:获取质量参数Di,其中,a1、a2以及a3为预设比例系数。
作为本发明进一步的技术方案为:基于所述不符合质量标准的车用醚基燃料,获取使用该车用醚基燃料的汽车发动机在使用周期内的磨损程度和使用质量参数为质量参数阈值的车用醚基燃料的汽车发动机在使用周期内的磨损程度并将其进行差值处理,获取磨损程度差值,将磨损程度差值与磨损程度差值阈值进行比较处理:
若磨损程度差值>磨损程度差值阈值,则说明该车用醚基燃料不符合质量标准的同时,对汽车使用影响较大,无法进行包装储存;
若磨损程度差值≤磨损程度差值阈值,则说明该车用醚基燃料虽不符合质量标准,但对汽车使用影响较小,可进行包装储存。
作为本发明进一步的技术方案为:计算汽车发动机在使用周期内的磨损程度的过程为:
获取汽车发动机运转时的噪音分贝值,将其标记为ni;
获取汽车发动机内气缸的裂纹和划痕的总数量,将其标记为li;
获取汽车发动机在运行时间内的振动频率,将其标记为oi;
通过公式:获得汽车的发动机磨损程度hi,其中,为预设自然常数且
一种车用醚基燃料,该车用醚基燃料由上述所述的合成监制工艺制备得到。
本发明的有益效果如下:
1.本发明所述的一种车用醚基燃料及燃料合成监制工艺,基于原料的成分数据计算原料的质量参数,采集混合反应时的温度变化曲线,基于混合反应时的温度变化曲线,计算反应温度波动参数,基于反应温度波动参数和原料质量参数计算醚基燃料的纯度表征值,将醚基燃料的纯度表征值与纯度表征值阈值进行比较,若醚基燃料的纯度表征值大于等于纯度表征值阈值,则直接跳过提纯步骤,从而有效降低了合成工艺的提纯成本。
2.本发明所述的一种车用醚基燃料及燃料合成监制工艺,将醚基燃料的纯度表征值与纯度表征值阈值进行比较,若醚基燃料的纯度表征值小于纯度表征值阈值,则计算纯度表征值与纯度表征值阈值之间的差值,若差值大于等于差值阈值,在控制反应温度的前提下,将醚基燃料进行重新反应,反应后进行精制处理,若偏差值小于偏差值阈值,则进行提纯处理,从而实现降低提纯成本的同时,实现了醚基燃料合成原料的循环利用,降低原料成本以及报废率。
3.本发明所述的一种车用醚基燃料及燃料合成监制工艺,对车用醚基燃料进行质量检测,获取车用醚基燃料的质量偏差数据,计算车用醚基燃料的质量参数,将将质量参数与预设质量参数阈值进行比较,对车用醚基燃料是否符合质量标准进行判定,从而有效的实现了在车用醚基燃料的生产中采取多种检测,提高车用醚基燃料的生产合成质量。
4.本发明所述的一种车用醚基燃料及燃料合成监制工艺,基于不符合质量标准的车用醚基燃料,根据以往历史数据,获取使用该车用醚基燃料的汽车发动机在使用周期内的磨损程度和使用质量参数为质量参数阈值的车用醚基燃料的汽车发动机在使用周期内的磨损程度,并进行差值处理,获取磨损程度差值,将磨损程度差值与磨损程度差值阈值进行比值处理,根据比较结果将虽虽不符合质量标准,但对汽车使用影响较小的车用醚基燃料进行包装储存,用于对燃料质量要求较低的汽车使用,从而提高醚基燃料的生产合成质量的同时,提高了醚基燃料的的利用率。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步说明。
图1是本发明的制备工艺流程图;
图2是本发明反应温度波动参数的获取步骤图;
图3是本发明质量参数的获取步骤图。
具体实施方式
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体实施方式,进一步阐述本发明。
实施例一
如图1-图3所示,本发明实施例所述的一种车用醚基燃料合成监制工艺,包括:
S1,将含氧醚类化合物和烷烃进行筛选,过滤预处理;
S2,将含氧醚类化合物和烷烃作为原料按照一定的比例混合,在反应器中进行反应;
其中,采集原料的成分数据,基于原料的成分数据计算原料的质量参数,采集混合反应时的温度变化曲线,基于混合反应时的温度变化曲线,计算反应温度波动参数,基于反应温度波动参数和原料质量参数计算醚基燃料的纯度表征值;
将醚基燃料的纯度表征值与纯度表征值阈值进行比较,若醚基燃料的纯度表征值大于等于纯度表征值阈值,则进入S4;
若醚基燃料的纯度表征值小于纯度表征值阈值,则计算纯度表征值与纯度表征值阈值之间的差值;
若差值大于等于差值阈值,在控制反应温度的前提下,将醚基燃料进行重新反应,反应后进入S4;
若偏差值小于偏差值阈值,则进入步骤S3;
S3,将醚基燃料通过蒸馏技术进行分离提纯;
S4,将醚基燃料通过精制处理技术去除燃料中的杂质;
S5,根据实际需求将醚基燃料与汽油或其他燃料进行混合,制备车用醚基燃料;
S6,对车用醚基燃料进行质量检测,若车用醚基燃料符合质量标准,则进入S7,若车用醚基燃料不符合质量标准,则对车用醚基燃料进行使用影响度解析,若车用醚基燃料的使用影响度解析符合解析标准,则进入S7;
S7,将车用醚基燃料进行包装存储;
其中,原料的成分数据包括原料中的杂质种类数据和杂质总含量数据,杂质种类数据表示为原料内杂质种类数量与成分种类总数量之比,杂质总含量数据表示为原料内杂质总含量与成分总含量之比;
基于成分数据计算原料的质量参数,具体计算过程如下:
A1,获取原料内杂质种类数量与成分种类总数量之比,将原料内杂质种类数量与成分种类总数量之比标记为Wi;
A2,获取原料内杂质总含量与成分总含量之比,将原料内杂质总含量与成分总含量之比标记为Qi;
A3,通过公式:获得原料的质量参数TI,其中,α+β>0,α和β均为预设比例系数,ln(Wi+Qi)为底数e的对数函数;
反应温度波动参数基于混合反应温度变化曲线计算分析获得,具体计算分析步骤如下:
S11,基于以往该类混合反应数据,获取该类混合反应的最佳温度以及该类混合反应的温度阈值,其中,温度阈值>最佳温度;
需要说明的是,当该类混合反应温度超过反应温度阈值时,会对生成物的结构性质造成破坏,导致生成物纯度等方面特性降低;
S12,将混合反应的反应时间划分为若干个连续独立的且等时长的时间子单元,通过混合反应温度变化曲线获得每个时间子单元内的最大反应温度以及最小反应温度,并将其求和取均值,获得时间子单元的平均反应温度;
S13,将每个时间子单元内的平均反应温度与该类混合反应的最佳温度以及温度阈值进行比较;
若时间子单元内的平均反应温度≥温度阈值,则将该时间子单元标记为第一类异常时间子单元;
若最佳温度<时间子单元内的平均反应温度<温度阈值,则将时间子单元标记为第二类异常时间子单元;
若时间子单元内的平均反应温度=最佳温度,则不进行标记;
若时间子单元内的平均反应温度<最佳温度,则将其标记为第三类异常时间子单元;
S14,统计第一类异常时间子单元的数量,并将其标记为ai,统计第二类异常时间子单元的数量,并将其标记为bi,统计第三类异常时间子单元的数量,将其标记为ci;
S15,计算每个第一类异常时间子单元的反应平均温度与最佳温度的差值,并将其求和,获得所有第一类异常时间子单元平均反应温度差值,将其标记为di,计算每个第二类异常时间子单元的反应平均温度与最佳温度的差值,并将其求和,获得所有第二类异常时间子单元平均反应温度差值,将其标记为ei,计算每个第三类异常时间子单元的反应平均温度与最佳温度的差值,并将其求和,获得所有第三类异常时间子单元平均反应温度差值,将其标记为fi;
S16,通过公式:获得反应温度波动参数Fi,其中s1、s2以及s3均为比例系数;
其中,比例系数s1、s2以及s3的获取过程如下:
S101,基于以往所有该类混合反应的历史数据,获取反应温度从开始至结束持续超过温度阈值的该类混合反应的历史数据;
在该历史数据中,获取反应周期内,所生产的产物的纯度;
基于以往所有该类混合反应的历史数据,获取反应温度为温度阈值时的产物的纯度;
将反应温度从开始至结束持续超过温度阈值的产物的纯度与反应温度为温度阈值时的产物纯度做差值处理,获得纯度差值;
获得该反应温度超过温度阈值的温度差值;
将纯度差值与温度差值进行比值处理,将处理结果与比例系数s2求和获得比例系数s1;
s102,基于以往所有该类混合反应的历史数据,获取反应温度从开始至结束持续超过最佳温度的该类混合反应的历史数据;
在该历史数据中,获取反应周期内,所生产的产物的纯度;
基于以往所有该类混合反应的历史数据,获取反应温度为最佳温度时的产物的纯度;
将反应温度从开始至结束持续超过最佳温度的产物的纯度与反应温度为最佳温度时的产物纯度做差值处理,获得纯度差值;
获得该反应温度超过最佳温度的温度差值;
将纯度差值与温度差值进行比值处理,获得比例系数s2;
S103,基于以往所有该类混合反应的历史数据,获取反应温度从开始至结束持续低于最佳温度的该类混合反应的历史数据;
在该历史数据中,获取反应周期内,所生产的产物的纯度;
基于以往所有该类混合反应的历史数据,获取反应温度为最佳温度时的产物的纯度;
将反应温度从开始至结束持续低于最佳温度的产物的纯度与反应温度为最佳温度时的产物纯度做差值处理,获得纯度差值;
获得该反应温度低于最佳温度的温度差值;
将纯度差值与温度差值进行比值处理,获得比例系数s3;
需要说明的是,上述步骤s101、s102以及s103中的反应温度从反应开始至结束保持恒定;
基于反应温度波动参数和原料质量参数计算醚基燃料的纯度表征,所述醚基燃料的纯度表征值计算过程如下:
将获得的原料的质量参数TI和反应温度波动参数Fi进行量化处理,取其值代入公式:获得纯度表征值GI,其中,θ和ε为预设比例参数;
在控制反应温度的前提下,将醚基燃料进行重新反应,所控制的反应温度为最佳温度;
对车用醚基燃料进行质量检测,获取车用醚基燃料的质量偏差数据,车用醚基燃料的偏差数据包括水分偏差数据、含硫量偏差数据以及酸碱偏差数据,水分偏差数据表示为燃料中包含的水分含量和燃料中规定的最佳水分含量的差值,含硫量偏差数据表示为燃料中的含硫量和燃料中规定的最佳含硫量的差值,酸碱偏差数据表示为燃料的酸碱度和燃料规定的最佳酸碱度的差值;
具体计算过程为:
Z1,获取燃料中包含的水分含量和燃料中规定的最佳水分含量的差值,将其标记为Ai;
Z2,获取燃料中的含硫量和燃料中规定的最佳含硫量的差值,将其标记为Bi;
Z3,获取燃料的酸碱度和燃料规定的最佳酸碱度的差值,将其标记为Ci,
Z4,通过公式:获取质量参数Di,其中,a1、a2以及a3为预设比例系数;
将质量参数Di与预设质量参数阈值进行比较;
若质量参数Di≥质量参数阈值,则表示该车用醚基燃料符合质量标准;
若质量参数Di<质量参数阈值,则表示该车用醚基燃料不符合质量标准;
基于不符合质量标准的车用醚基燃料,根据以往历史数据,获取使用该车用醚基燃料的汽车发动机在使用周期内的磨损程度;
根据以往历史数据,获取使用质量参数为质量参数阈值的车用醚基燃料的汽车发动机在使用周期内的磨损程度;
将使用该车用醚基燃料的汽车发动机在使用周期内的磨损程度与使用质量参数为质量参数阈值的车用醚基燃料的汽车发动机在使用周期内的磨损程度进行差值处理,获取磨损程度差值,将磨损程度差值与磨损程度差值阈值进行比较处理:
若磨损程度差值>磨损程度差值阈值,则说明该车用醚基燃料不符合质量标准的同时,对汽车使用影响较大,无法进行包装储存;
若磨损程度差值≤磨损程度差值阈值,则说明该车用醚基燃料虽不符合质量标准,但对汽车使用影响较小,可进行包装储存,用于对燃料质量要求较低的汽车使用;
其中,汽车的发动机磨损程度计算过程为:
获取汽车发动机运转时的噪音分贝值,将其标记为ni;
获取汽车发动机内气缸的裂纹和划痕的总数量,将其标记为li;
获取汽车发动机在运行时间内的振动频率,将其标记为oi;
通过公式:获得汽车的发动机磨损程度hi,其中,为预设自然常数且
实施例二
本发明为用于车用醚基燃料合成监制工艺制备得到的车用醚基燃料。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (7)
1.一种车用醚基燃料合成监制工艺,其特征在于:包括:
S1,将含氧醚类化合物和烷烃进行筛选,过滤预处理;
S2,将含氧醚类化合物和烷烃作为原料在反应器中进行反应;
其中,采集原料的成分数据,基于原料的成分数据计算原料的质量参数,基于混合反应时的温度变化曲线,计算反应温度波动参数,基于反应温度波动参数和原料质量参数计算醚基燃料的纯度表征值;
将获得的原料的质量参数TI和反应温度波动参数F i进行量化处理,取其值代入公式:获得纯度表征值GI,其中,θ和ε为预设比例参数;
获取所述原料的质量参数TI过程为:
A1,获取原料内杂质种类数量与成分种类总数量之比,将原料内杂质种类数量与成分种类总数量之比标记为Wi;
A2,获取原料内杂质总含量与成分总含量之比,将原料内杂质总含量与成分总含量之比标记为Qi;
A3,通过公式:获得原料的质量参数TI,其中,α+β>0,α和β均为预设比例系数,ln(Wi+Qi)为底数e的对数函数;
获取所述反应温度波动参数Fi的过程为:
S11,基于以往该类混合反应数据,获取该类混合反应的最佳温度以及该类混合反应的温度阈值;
S12,将混合反应的反应时间划分为若干个连续独立的且等时长的时间子单元,获得时间子单元内的平均反应温度;
S13,将每个时间子单元内的平均反应温度与该类混合反应的最佳温度以及温度阈值进行比较,根据比较结果对时间子单元进行分类;
S14,统计第一类异常时间子单元的数量,并将其标记为ai,统计第二类异常时间子单元的数量,并将其标记为bi,统计第三类异常时间子单元的数量,将其标记为ci;
S15,计算每个第一类异常时间子单元的反应平均温度与最佳温度的差值,并将其求和,获得所有第一类异常时间子单元平均反应温度差值,将其标记为di,计算每个第二类异常时间子单元的反应平均温度与最佳温度的差值,并将其求和,获得所有第二类异常时间子单元平均反应温度差值,将其标记为ei,计算每个第三类异常时间子单元的反应平均温度与最佳温度的差值,并将其求和,获得所有第三类异常时间子单元平均反应温度差值,将其标记为fi;
S16,通过公式:获得反应温度波动参数Fi,其中s1、s2以及s3均为比例系数;
将醚基燃料的纯度表征值与纯度表征值阈值进行比较,若醚基燃料的纯度表征值大于等于纯度表征值阈值,则进入S4;
若醚基燃料的纯度表征值小于纯度表征值阈值,则计算纯度表征值与纯度表征值阈值之间的差值;
若差值大于等于差值阈值,将醚基燃料进行重新反应,在反应后进入S4;
若偏差值小于偏差值阈值,则进入步骤S3;
S3,将醚基燃料通过蒸馏技术进行分离提纯;
S4,将醚基燃料通过精制处理技术去除燃料中的杂质;
S5,根据实际需求将醚基燃料与汽油或其他燃料进行混合,制备车用醚基燃料;
S6,对车用醚基燃料进行质量检测;
S7,将车用醚基燃料进行包装存储。
2.根据权利要求1所述的一种车用醚基燃料合成监制工艺,其特征在于:将所述每个时间子单元内的平均反应温度与该类混合反应的最佳温度以及温度阈值进行比较,根据比较结果对时间子单元进行分类,具体分类过程为:若时间子单元内的平均反应温度≥温度阈值,则将该时间子单元标记为第一类异常时间子单元;
若最佳温度<时间子单元内的平均反应温度<温度阈值,则将时间子单元标记为第二类异常时间子单元;
若时间子单元内的平均反应温度=最佳温度,则不进行标记;
若时间子单元内的平均反应温度<最佳温度,则将其标记为第三类异常时间子单元。
3.根据权利要求1所述的一种车用醚基燃料合成监制工艺,其特征在于:对所述车用醚基燃料进行质量检测,获取车用醚基燃料的质量偏差数据,基于质量偏差数据计算质量参数Di,将质量参数Di与预设质量参数阈值进行比较;
若质量参数Di≥质量参数阈值,则表示该车用醚基燃料符合质量标准;
若质量参数Di<质量参数阈值,则表示该车用醚基燃料不符合质量标准。
4.根据权利要求3所述的一种车用醚基燃料合成监制工艺,其特征在于:获取所述质量参数Di的过程为:车用醚基燃料的偏差数据包括水分偏差数据、含硫量偏差数据以及酸碱偏差数据,水分偏差数据表示为燃料中包含的水分含量和燃料中规定的最佳水分含量的差值,含硫量偏差数据表示为燃料中的含硫量和燃料中规定的最佳含硫量的差值,酸碱偏差数据表示为燃料的酸碱度和燃料规定的最佳酸碱度的差值;
具体计算过程为:
Z1,获取燃料中包含的水分含量和燃料中规定的最佳水分含量的差值,将其标记为Ai;
Z2,获取燃料中的含硫量和燃料中规定的最佳含硫量的差值,将其标记为Bi;
Z3,获取燃料的酸碱度和燃料规定的最佳酸碱度的差值,将其标记为Ci,
Z4,通过公式:获取质量参数Di,其中,a1、a2以及a3为预设比例系数。
5.根据权利要求3所述的一种车用醚基燃料合成监制工艺,其特征在于:基于所述不符合质量标准的车用醚基燃料,获取使用该车用醚基燃料的汽车发动机在使用周期内的磨损程度和使用质量参数为质量参数阈值的车用醚基燃料的汽车发动机在使用周期内的磨损程度并将其进行差值处理,获取磨损程度差值,将磨损程度差值与磨损程度差值阈值进行比较处理:
若磨损程度差值>磨损程度差值阈值,则说明该车用醚基燃料不符合质量标准的同时,对汽车使用影响较大,无法进行包装储存;
若磨损程度差值≤磨损程度差值阈值,则说明该车用醚基燃料虽不符合质量标准,但对汽车使用影响较小,可进行包装储存。
6.根据权利要求5所述的一种车用醚基燃料合成监制工艺,其特征在于:计算汽车发动机在使用周期内的磨损程度的过程为:
获取汽车发动机运转时的噪音分贝值,将其标记为ni;
获取汽车发动机内气缸的裂纹和划痕的总数量,将其标记为l i;
获取汽车发动机在运行时间内的振动频率,将其标记为oi;
通过公式:获得汽车的发动机磨损程度hi,其中,为预设自然常数且
7.一种车用醚基燃料,其特征在于:该车用醚基燃料由上述权利要求1-6任一项所述的合成监制工艺制备得到。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410109464.XA CN117965210B (zh) | 2024-01-26 | 2024-01-26 | 一种车用醚基燃料及燃料合成监制工艺 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410109464.XA CN117965210B (zh) | 2024-01-26 | 2024-01-26 | 一种车用醚基燃料及燃料合成监制工艺 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117965210A CN117965210A (zh) | 2024-05-03 |
CN117965210B true CN117965210B (zh) | 2024-07-30 |
Family
ID=90850671
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410109464.XA Active CN117965210B (zh) | 2024-01-26 | 2024-01-26 | 一种车用醚基燃料及燃料合成监制工艺 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117965210B (zh) |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102127471A (zh) * | 2010-01-15 | 2011-07-20 | 北京兰凯博能源科技有限公司 | 醚基燃料 |
CN103403130A (zh) * | 2010-11-25 | 2013-11-20 | 甘恩能源有限公司 | 用于为压燃式发动机提供动力的方法和燃料 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1371715A1 (en) * | 2002-06-13 | 2003-12-17 | Shell Internationale Researchmaatschappij B.V. | Fuel compositions |
EP2077312A1 (en) * | 2007-12-17 | 2009-07-08 | Nippon Oil Corporation | Fuels for homogeneous charge compression ignition combustion engine |
CN104449896B (zh) * | 2014-11-19 | 2016-05-25 | 四川省大气投资有限公司 | 一种车用醚类掺烧燃料及其制备方法和应用 |
-
2024
- 2024-01-26 CN CN202410109464.XA patent/CN117965210B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102127471A (zh) * | 2010-01-15 | 2011-07-20 | 北京兰凯博能源科技有限公司 | 醚基燃料 |
CN103403130A (zh) * | 2010-11-25 | 2013-11-20 | 甘恩能源有限公司 | 用于为压燃式发动机提供动力的方法和燃料 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117965210A (zh) | 2024-05-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN117965210B (zh) | 一种车用醚基燃料及燃料合成监制工艺 | |
CN111208793B (zh) | 基于慢特征分析的非平稳工业过程的状态监测方法 | |
CN101307271A (zh) | 一种废润滑油的回收再生方法 | |
CN1225405C (zh) | 一种利用氧化镁脱硫废液生产硫酸镁的方法 | |
CN111138854B (zh) | 一种回收尼龙制备的超高耐热复合材料及其制备方法 | |
CN114897351A (zh) | 一种基于数字化能源在线监测分析方法、系统及存储介质 | |
CN110560152A (zh) | 一种以富含铁锰的尾矿直接制备FeMn-ZSM-5催化剂的方法 | |
CN110157538A (zh) | 基于绿色溶剂废油处理 | |
CN117776336A (zh) | 水预处理方法及厌氧氨氧化水处理工艺 | |
CN1085620C (zh) | 超高纯超细氧化铝粉体制备方法 | |
CN104846159B (zh) | 一种具有保护气回收功能的连续退火炉 | |
CN107603728B (zh) | 提高废旧润滑油再生后成品质量的助剂及其制备方法 | |
CN1070385A (zh) | 含磷铝溶胶的制备方法 | |
CN215822386U (zh) | 一种提高多晶硅精馏反歧化产能的工艺系统 | |
CN204550496U (zh) | 废机油过滤再生系统 | |
CN112201312B (zh) | 一种废水处理中修正沉淀剂添加量的方法及应用 | |
CN114806635B (zh) | 一种铜板轧制专用基础油的制备方法 | |
CN118371512A (zh) | 一种燃煤电厂电石渣预处理方法及系统 | |
CN111422845A (zh) | 一种低成本磷酸铁的制备方法 | |
CN112604651B (zh) | 一种以废分子筛催化剂和废氧化锌脱硫剂为原料制备高效脱硫剂的方法 | |
CN104498172A (zh) | 废润滑油还原再生的工艺方法 | |
CN210229172U (zh) | 一种mtbe脱硫系统 | |
CN115106189B (zh) | 一种选煤厂效益最大化的实现方法和实现系统 | |
CN117886315B (zh) | 一种提高球形石墨产品的回收率与产能的方法 | |
CN116452391A (zh) | 可循环材料全生命周期的平均碳排放量的计算方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |