CN117956135A - 性能评测方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种性能评测方法、装置、终端及存储介质，其中，性能评测方法包括：在待测状态下，获取多个成像距离下采集到的第一图像；其中，待测状态为，模拟屏下结构光成像的状态；在参考状态下，获取多个成像距离下采集到的第二图像；其中，参考状态为，未模拟屏下结构光成像的状态；根据多个成像距离下采集到的第一图像和第二图像，确定屏下结构光成像对应的性能损失数据，以实现对屏下结构光成像的性能评测。本公开从成像源头上进行性能评测，从而可以更加准确的确定屏下结构光成像对应的性能损失数据，对屏下结构光成像实现更加准确地性能评测。

Description

性能评测方法、装置、终端及存储介质

技术领域

本公开涉及终端技术领域，尤其涉及一种性能评测方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

目前，越来越多的终端采取屏下结构光成像的方式。但是，在屏下结构光成像的过程中，屏幕会造成性能损失，即屏幕会影响成像效果。

相关技术中，一般基于深度摄像头的性能评测方法对屏下结构光成像进行性能评测，评测结果无法很好地反应屏下结构光成像存在的性能损失情况。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种性能评测方法、装置、终端及存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种性能评测方法，应用于终端，所述性能评测方法包括：

在待测状态下，获取多个成像距离下采集到的第一图像；其中，所述待测状态为，模拟屏下结构光成像的状态；

在参考状态下，获取所述多个成像距离下采集到的第二图像；其中，所述参考状态为，未模拟屏下结构光成像的状态；

根据所述多个成像距离下采集到的所述第一图像和所述第二图像，确定屏下结构光成像对应的性能损失数据，以实现对屏下结构光成像的性能评测。

可选地，所述根据所述多个成像距离下采集到的所述第一图像和所述第二图像，确定屏下结构光成像对应的性能损失数据，包括：

根据所述多个成像距离下采集到的所述第一图像和所述第二图像，确定所述待测状态与所述参考状态之间成像的清晰度差异数据、解码度差异数据以及图像错位数据；

根据所述清晰度差异数据、所述解码度差异数据以及所述图像错位数据，确定所述性能损失数据。

可选地，所述根据所述多个成像距离下采集到的所述第一图像和所述第二图像，确定所述待测状态与所述参考状态之间光成像的清晰度差异数据、解码度差异数据以及图像错位数据，包括：

根据所述多个成像距离下采集到的所述第一图像，确定所述多个成像距离对应的第一感兴趣区域；

根据所述多个成像距离下采集到的所述第二图像，确定所述多个成像距离对应的第二感兴趣区域；

根据所述多个成像距离对应的所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域，确定所述清晰度差异数据、所述解码度差异数据以及所述图像错位数据。

可选地，所述根据所述多个成像距离对应的所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域，确定所述清晰度差异数据，包括：

根据同一所述成像距离对应的所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域，确定此成像距离对应的清晰度差异值；

根据所述多个成像距离对应的所述清晰度差异值，确定所述清晰度差异数据。

可选地，所述根据同一所述成像距离对应的所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域，确定此成像距离对应的清晰度差异值，包括：

对同一所述成像距离对应的所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域进行交叉熵处理或相对熵处理，以确定此成像距离对应的所述清晰度差异值。

可选地，所述根据所述多个成像距离对应的所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域，确定所述解码度差异数据，包括：

根据所述第一感兴趣区域中多组相邻单位图像之间的匹配度，确定相应成像距离对应的第一匹配度序列；

根据所述第二感兴趣区域中多组相邻单位图像之间的匹配度，确定相应成像距离对应的第二匹配度序列；

根据同一所述成像距离对应的所述第一匹配度序列和所述第二匹配度序列，确定相应成像距离对应的解码度差异值；

根据所述多个成像距离对应的所述解码度差异值，确定所述解码度差异数据。

可选地，所述根据所述多个成像距离对应的所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域，确定所述图像错位数据，包括：

从所述第二感兴趣区域中确定相应成像距离对应的目标单位图像；

从目标成像距离对应的所述第一感兴趣区域中，确定与相应所述目标单位图像的匹配的目标匹配图像；其中，所述目标成像距离为所述目标单位图像对应的成像距离；

将相互匹配的所述目标单位图像和所述目标匹配图像的坐标差值，确定为相应成像距离对应的图像错位值；

根据所述多个成像距离对应的所述图像错位值，确定所述图像错位数据。

可选地，所述根据所述清晰度差异数据、解码度差异数据以及图像错位数据，确定所述性能损失数据，包括：

分别对所述清晰度差异数据、所述解码度差异数据以及所述图像错位数据进行归一化处理，以确定清晰度差异归一化数据、解码度差异归一化数据以及图像错误归一化数据；

对所述清晰度差异归一化数据、所述解码度差异归一化数据以及所述图像错误归一化数据进行指数化处理，确定所述性能损失数据。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种性能评测装置，应用于终端，所述性能评测装置包括：

获取模块，用于在待测状态下，获取多个成像距离下采集到的第一图像；其中，所述待测状态为，模拟屏下结构光成像的状态；

还用于在参考状态下，获取所述多个成像距离下采集到的第二图像；其中，所述参考状态为，未模拟屏下结构光成像的状态；

确定模块，用于根据所述多个成像距离下采集到的所述第一图像和所述第二图像，确定屏下结构光成像对应的性能损失数据，以实现对屏下结构光成像的性能评测。

可选地，所述确定模块，用于：

根据所述多个成像距离下采集到的所述第一图像和所述第二图像，确定所述待测状态与所述参考状态之间成像的清晰度差异数据、解码度差异数据以及图像错位数据；

根据所述清晰度差异数据、所述解码度差异数据以及所述图像错位数据，确定所述性能损失数据。

可选地，所述确定模块，用于：

根据所述多个成像距离下采集到的所述第一图像，确定所述多个成像距离对应的第一感兴趣区域；

根据所述多个成像距离下采集到的所述第二图像，确定所述多个成像距离对应的第二感兴趣区域；

根据所述多个成像距离对应的所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域，确定所述清晰度差异数据、所述解码度差异数据以及所述图像错位数据。

可选地，所述确定模块，用于：

根据同一所述成像距离对应的所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域，确定此成像距离对应的清晰度差异值；

根据所述多个成像距离对应的所述清晰度差异值，确定所述清晰度差异数据。

可选地，所述确定模块，用于：

对同一所述成像距离对应的所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域进行交叉熵处理或相对熵处理，以确定此成像距离对应的所述清晰度差异值。

可选地，所述确定模块，用于：

根据所述第一感兴趣区域中多组相邻单位图像之间的匹配度，确定相应成像距离对应的第一匹配度序列；

根据所述第二感兴趣区域中多组相邻单位图像之间的匹配度，确定相应成像距离对应的第二匹配度序列；

根据同一所述成像距离对应的所述第一匹配度序列和所述第二匹配度序列，确定相应成像距离对应的解码度差异值；

根据所述多个成像距离对应的所述解码度差异值，确定所述解码度差异数据。

可选地，所述确定模块，用于：

从所述第二感兴趣区域中确定相应成像距离对应的目标单位图像；

从目标成像距离对应的所述第一感兴趣区域中，确定与相应所述目标单位图像的匹配的目标匹配图像；其中，所述目标成像距离为所述目标单位图像对应的成像距离；

将相互匹配的所述目标单位图像和所述目标匹配图像的坐标差值，确定为相应成像距离对应的图像错位值；

根据所述多个成像距离对应的所述图像错位值，确定所述图像错位数据。

可选地，所述确定模块，用于：

分别对所述清晰度差异数据、所述解码度差异数据以及所述图像错位数据进行归一化处理，以确定清晰度差异归一化数据、解码度差异归一化数据以及图像错误归一化数据；

对所述清晰度差异归一化数据、所述解码度差异归一化数据以及所述图像错误归一化数据进行指数化处理，确定所述性能损失数据。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种终端，所述终端包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行如第一方面所述的性能评测方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得所述终端能够执行如第一方面所述的性能评测方法。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开中，在模拟屏下结构光成像的状态下，采集多个成像距离下的第一图像；并在未模拟屏下结构光成像的状态下，采集相应多个成像距离下的第二图像；然后基于上述两种状态采集到的两类图像来实现对屏下结构光成像的性能评测。即，本公开从成像源头上进行性能评测，从而可以更加准确的确定屏下结构光成像对应的性能损失数据，对屏下结构光成像实现更加准确地性能评测。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的性能评测方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的性能评测装置的框图。

图3是根据一示例性实施例示出的终端的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是本公开的一些实施方式的装置和方法的例子。

本公开实施例提供了一种性能评测方法，应用于终端。该方法中，在模拟屏下结构光成像的状态下，采集多个成像距离下的第一图像；并在未模拟屏下结构光成像的状态下，采集相应多个成像距离下的第二图像；然后基于上述两种状态采集到的两类图像来实现对屏下结构光成像的性能评测。即，本公开从成像源头上进行性能评测，从而可以更加准确的确定屏下结构光成像对应的性能损失数据，对屏下结构光成像实现更加准确地性能评测。

在一个示例性实施例中，提供了一种性能评测方法，应用于终端。参考图1所示，该方法可包括：

S110、在待测状态下，获取多个成像距离下采集到的第一图像；其中，待测状态为，模拟屏下结构光成像的状态；

S120、在参考状态下，获取多个成像距离下采集到的第二图像；其中，参考状态为，未模拟屏下结构光成像的状态；

S130、根据多个成像距离下采集到的第一图像和第二图像，确定屏下结构光成像对应的性能损失度量数据，以实现对屏下结构光成像的性能评测。

在步骤S110中，可通过设置屏幕来模拟屏下结构光成像的状态。其中，测试目标可以是白板，白板可反射30％至85％的光线。测试的原始图像可以是散斑图，也就是，将散斑图作为基准参考图。将设置有屏幕的状态，记为待测状态；将未设置屏幕的状态，记为参考状态。并维持其他参数相同。

其中，散斑图可以设置于白板上。光线的发射端和接收端均位于屏幕的第一侧，白板位于屏幕的第二侧，第一侧与第二侧分别为屏幕相背的两侧。发射端发射的光线可透过屏幕后，传输至白板。然后由白板反射，并透过屏幕后传输至接收端，从而采集到第一图像。由此，便可模拟屏下结构光的成像过程。需要说明的是，该步骤的屏幕为采取屏下结构光成像的终端中的屏幕，以准确的对相应终端的成像进行性能评测。

其中，白板所在位置与屏幕所在位置的距离可记为成像距离。该步骤中，可将白板设置于距屏幕不同的距离，并采集相应距离下的图像，从而得到不同成像距离下采集到的第一图像。

其中，成像距离可根据实际需求设置。多个成像距离中，相邻大小的成像距离之间的差值可设置为相同。例如多个成像距离可分别为50cm、100cm、150cm等等，对此不作限定。

在步骤S120中，其具体实施方式可参考步骤S110。步骤S120与步骤S110的区别在于，步骤S120中需要去除步骤S110中的屏幕，即，步骤S120需要在未设置屏幕的状态下，获取多个成像距离下采集到的第二图像。

需要说明的是，步骤S120中的成像距离一般与步骤S110中的成像距离相同。

例如，步骤S110中的成像距离可分别为50cm、100cm、150cm，则步骤S120中的成像距离一般也分别为50cm、100cm、150cm。

在步骤S130中，可对同一成像距离下采集到的第一图像和第二图像进行分析，从而确定此成像距离下的性能损失子数据，然后再基于多个成像距离下的性能损失子数据，确定屏幕对应的性能损失数据，以实现对屏下结构光成像的性能评测。

需要说明的是，除了上述方式外，也可通过其他方式确定屏幕对应的性能损失数据，以实现对屏下结构光成像的性能评测。

该方法可从成像源头上进行性能评测，从而可以更加准确的确定屏幕对应的性能损失数据，对屏下结构光成像实现更加准确地性能评测。

在一个示例性实施例中，提供了一种性能评测方法，应用于终端。该方法中，根据多个成像距离下采集到的第一图像和第二图像，确定屏下结构光成像对应的性能损失数据，可包括：

S210、根据多个成像距离下采集到的第一图像和第二图像，确定待测状态与参考状态之间成像的清晰度差异数据、解码度差异数据以及图像错位数据；

S220、根据清晰度差异数据、解码度差异数据以及图像错位数据，确定性能损失数据。

在步骤S210中，可先根据同一成像距离下采集到的第一图像和第二图像，确定在该成像距离下，待测状态和参考状态之间成像的清晰度差异值，然后再根据多个成像距离对应的清晰度差异值，确定待测状态与参考状态之间成像的清晰度差异数据。此清晰度差异数据便可表征屏幕对成像的清晰度的影响。其中，清晰度差异数据可以是由多个成像距离对应的清晰度差异值构成的序列，也可以是其他形式的数据，对此不作限定。

解码度差异数据的确定原理可参考清晰度差异数据。其中，可先根据同一成像距离下采集到的第一图像和第二图像，确定在该成像距离下，待测状态和参考状态之间成像的解码度差异值，然后再根据多个成像距离对应的解码度差异值，确定待测状态与参考状态之间成像的解码度差异数据。此解码度差异数据便可表征屏幕对成像的可解码性的影响。其中，解码度差异数据可以是由多个成像距离对应的解码度差异值构成的序列，也可以是其他形式的数据，对此不作限定。

图像错位数据的确定原理也可参考清晰度差异数据。其中，可先根据同一成像距离下采集到的第一图像和第二图像，确定在该成像距离下，待测状态和参考状态之间成像的图像错位值，然后再根据多个成像距离对应的图像错位值，确定待测状态与参考状态之间成像的图像错位数据。此图像错位数据便可表征屏幕对成像的错位情况(即成像的编码图的偏移情况)的影响。其中，图像错位数据可以是由多个成像距离对应的图像错位值构成的序列，也可以是其他形式的数据，对此不作限定。

需要说明的是，除了上述方式确定清晰度差异数据、解码度差异数据以及图像错位数据外，也可通过其他方式确定清晰度差异数据、解码度差异数据以及图像错位数据，对此不作限定。

在步骤S220中，可对清晰度差异数据、解码度差异数据以及图像错位数据进行处理，从而得到最终的性能损失数据。

其中，可分别对清晰度差异数据、解码度差异数据以及图像错位数据进行归一化处理，以确定清晰度差异归一化数据、解码度差异归一化数据以及图像错误归一化数据。然后，可对清晰度差异归一化数据、解码度差异归一化数据以及图像错误归一化数据进行指数化处理，以确定最终的性能损失数据。

在一些实施方式中，

在进行图像采集时，设置了N个成像距离，其中，第i个成像距离对应的清晰度差异值可记为Hⁱ。

该实施方式中，清晰度差异数据可记为H^′＝{H¹，H²，H³…H^N}；

解码度差异数据可记为D^′＝{D¹，D²，D³…，D^N}；

图像错位数据可记为Shift^′＝{Shift^′1，Shift^′2，Shift^′3…，Shift^′N}。

该实施方式中，归一化公式可记为：

该实施方式中，可通过上述归一化公式对清晰度差异数据、解码度差异数据以及图像错位数据分别进行归一化处理，从而可以得到：

清晰度差异归一化数据

解码度差异归一化数据

图像错误归一化数据

该实施方式中，在确定了上述清晰度归一化数据、解码度归一化数据以及图像错位归一化数据后，便可根据以下两个公式对上述数据进行指数化处理，从而得到性能损失数据：

公式1：

公式2：

其中，Evaluateⁱ表征第i个成像距离下的性能损失程度，Evaluate表征综合N个成像距离后的性能损失程度。该实施方式中，通过上述归一化处理以及指数化处理的方式，对性能损失程度进行了量化，得到的上述性能损失数据具有可比性，从而可以更加形象且具体地了解屏幕对成像的性能损失的影响。

需要说明的是，除了上述方式外，也可通过其他方式确定性能损失数据，对此不作限定。

该方法中，通过清晰度差异数据、解码度差异数据以及图像错位数据来确定性能损失数据，也就是，从清晰度、解码度以及错位情况等三个维度，进行屏下结构光成像的性能评测，从而可以更加准确的确定屏幕对应的性能损失数据，对屏下结构光成像实现更加准确地性能评测。

在一个示例性实施例中，提供了一种性能评测方法，应用于终端。该方法中，根据多个成像距离下采集到的第一图像和第二图像，确定待测状态与参考状态之间光成像的清晰度差异数据、解码度差异数据以及图像错位数据，可包括：

S310、根据多个成像距离下采集到的第一图像，确定多个成像距离对应的第一感兴趣区域；

S320、根据多个成像距离下采集到的第二图像，确定多个成像距离对应的第二感兴趣区域；

S330、根据多个成像距离对应的第一感兴趣区域和第二感兴趣区域，确定清晰度差异数据、解码度差异数据以及图像错位数据。

在步骤S310中，可将第一图像的视场角(FOV)的中心区域确定为其感兴趣区域(ROI，region of interest))，该感兴趣区域即为相应成像距离对应的第一感兴趣区域。由此，便可确定多个第一图像的感兴趣区域，进而确定多个成像距离对应的第一感兴趣区域。其中，感兴趣区域的具体尺寸可根据实际需求设置，对此不作限定。

在一些实施方式中，

成像距离包括50cm、100cm、150cm，其中，50cm的成像距离对应的第一图像记为图像A1，100cm的成像距离对应的第一图像记为图像A2，150cm的成像距离对应的第一图像记为图像A3。

该实施方式中，可将图像A1的视场角的中心区域确定为50cm的成像距离对应的第一感兴趣区域；可将图像A2的视场角的中心区域确定为100cm的成像距离对应的第一感兴趣区域；可将图像A3的视场角的中心区域确定为150cm的成像距离对应的第一感兴趣区域。

在步骤S320中，第二感兴趣区域的确定方式可参考第一感兴趣区域。其中，可将第二图像的视场角(FOV)的中心区域确定为其感兴趣区域(ROI，region of interest))，该感兴趣区域即为相应成像距离对应的第一感兴趣区域。由此，便可确定多个第一图像的感兴趣区域，进而确定多个成像距离对应的第一感兴趣区域。其中，感兴趣区域的具体尺寸可根据实际需求设置，对此不作限定。

在一些实施方式中，

成像距离包括50cm、100cm、150cm，其中，50cm的成像距离对应的第二图像记为图像B1，100cm的成像距离对应的第二图像记为图像B2，150cm的成像距离对应的第二图像记为图像B3。

该实施方式中，可将图像B1的视场角的中心区域确定为50cm的成像距离对应的第二感兴趣区域；可将图像B2的视场角的中心区域确定为100cm的成像距离对应的第二感兴趣区域；可将图像B3的视场角的中心区域确定为150cm的成像距离对应的第二感兴趣区域。

在步骤S330中，经过步骤S310和步骤S320后，便可确定多个成像距离对应的第一感兴趣区域和第二感兴趣区域，然后根据第一感兴趣区域和第二感兴趣区域，可确定待测状态与参考状态之间成像的清晰度差异数据、解码度差异数据以及图像错位数据。相对于直接根据第一图像和第二图像确定清晰度差异数据、解码度差异数据以及图像错位数据，本方法可以减少数据处理量，提升处理效率。

该方法中，可先确定成像距离对应的第一感兴趣区域和第二感兴趣区域，然后基于多个成像距离对应的第一感兴趣区域和第二感兴趣区域，确定清晰度差异数据、解码度差异数据以及图像错位数据，可以提升性能评测的效率，进一步提升用户的使用体验。

在一个示例性实施例中，提供了一种性能评测方法，应用于终端。该方法中，根据多个成像距离对应的第一感兴趣区域和第二感兴趣区域，确定清晰度差异数据，可包括：

S410、根据同一成像距离对应的第一感兴趣区域和第二感兴趣区域，确定此成像距离对应的清晰度差异值；

S420、根据多个成像距离对应的清晰度差异值，确定清晰度差异数据。

在步骤S410中，可对同一成像距离对应的第一感兴趣区域和第二感兴趣区域进行交叉熵处理或相对熵处(又叫KL散度)理，以确定此成像距离对应的清晰度差异值。当然，也可通过其它处理方式确定清晰度差异值，对此不作限定。

在一些实施方式中，

同一成像距离对应的第一感兴趣区域和第二感兴趣区域依次记为ROI₁和ROI₂。

该实施方式中，可在第一感兴趣区域ROI₁内计算灰度概率分布直方图，得到第一感兴趣区域ROI₁的第一灰度概率分布序列HIST₁＝{q₀ q₁ q₂ q₃…q₂₅₅}，其中，q₀表示，灰度值0在第一感兴趣区域ROI₁中的概率；q₁表示，灰度值1在第一感兴趣区域ROI₁中的概率；依次类推，q₂₅₅表示，灰度值255在第一感兴趣区域ROI₁中的概率。

该实施方式中，可在第二感兴趣区域ROI₂内计算灰度概率分布直方图，得到第二感兴趣区域ROI₂的第二灰度概率分布序列HIST₂＝{p₀ p₁ p₂ p₃…p₂₅₅}，其中，p₀表示，灰度值0在第二感兴趣区域ROI₂中的概率；p₁表示，灰度值1在第二感兴趣区域ROI₂中的概率；依次类推，p₂₅₅表示，灰度值255在第二感兴趣区域ROI₂中的概率。

在确定了上述第一灰度概率分布序列HIST₁＝{q₀ q₁ q₂ q₃…q₂₅₅}以及二灰度概率分布序列HIST₂＝{p₀ p₁ p₂ p₃…p₂₅₅}后，便可进行交叉熵处理，以得到此成像距离对应的清晰度差异值。交叉熵处理公式可以是：

其中，H表示此成像距离对应的清晰度差异值。该实施方式中，通过上述交叉熵处理公式，便可确定此成像距离对应的清晰度差异值H。

在步骤S420中，在确定了每个成像距离对应的清晰度差异值，便可将多个成像距离对应的清晰度差异值构成的序列，确定为清晰度差异数据。

在一些实施方式中，

在进行图像采集时，设置了N个成像距离，其中，第i个成像距离对应的清晰度差异值可记为Hⁱ。该实施方式中，待测状态与参考状态之间成像的清晰度差异数据可记为H^′。

其中，H^′＝{H¹ H² H³…H^N}。

该方法中，通过交叉熵或相对熵的处理方式，从而得到更加准确定清晰度差异数据，使得清晰度差异数据可很好地反应屏幕对成像的清晰度的影响，为性能评测提供可靠的数据支持，可以更加准确的完成性能评测。

在一个示例性实施例中，提供了一种性能评测方法，应用于终端。该方法中，根据多个成像距离对应的第一感兴趣区域和第二感兴趣区域，确定解码度差异数据，可包括：

S510、根据第一感兴趣区域中多组相邻单位图像之间的匹配度，确定相应成像距离对应的第一匹配度序列；

S520、根据第二感兴趣区域中多组相邻单位图像之间的匹配度，确定相应成像距离对应的第二匹配度序列；

S530、根据同一成像距离对应的第一匹配度序列和第二匹配度序列，确定相应成像距离对应的解码度差异值；

S540、根据多个成像距离对应的解码度差异值，确定解码度差异数据。

在步骤S510中，单位图像可以是像素点，也可以是其他尺寸的图像，对此不作限定。该步骤中，可依次确定第一感兴趣区域中相邻单位图像之间的匹配度，然后将其作为此第一感兴趣区域的第一匹配度序列。

在一些实施方式中，单位图像可以是像素点。第一感兴趣区域的像素点总数记为W。其中，该第一感兴趣区域中，第k个像素点与第k+1个像素点之间的匹配度可记为由此可知，此第一感兴趣区域对应的成像距离为50cm，则50cm的成像距离对应的第一匹配度序列可以是/>

其中，相邻像素点之间的匹配度的具体确定方法可不作限定，只要能够确定匹配度即可。

在步骤S520中，第二匹配度序列的确定方式可参考第一匹配度序列，对此不作赘述。

在一些实施方式中，单位图像可以是像素点。第二感兴趣区域的像素点总数记为W。其中，该第二感兴趣区域中，第k个像素点与第k+1个像素点之间的匹配度可记为由此可知，此第二感兴趣区域对应的成像距离为50cm，则50cm的成像距离对应的第二匹配度序列可以是/>

在步骤S530中，在确定了多个成像距离对应的第一匹配度序列和第二匹配度序列后，便可对同一成像距离对应的第一匹配度序列和第二匹配度序列进行处理，从而得到此成像距离对应的解码度差异值。

在一些实施方式中，

在采集图像时，成像距离50cm对应的第一匹配度序列记为成像距离50cm对应的第二匹配度序列记为则成像距离50cm对应的解码度差异值可以是

需要说明的是，其他成像距离对应的解码度差异值也可通过上述方式确定。当然，除了上述方式外，解码度差异值也可通过其他方式确定，对此不作限定。

在步骤S540中，在确定了每个成像距离对应的解码度差异值后，便可将多个成像距离对应的解码度差异值构成的序列，确定为解码度差异数据。

在一些实施方式中，

在进行图像采集时，设置了N个成像距离，其中，第i个成像距离对应的清晰度差异值可记为Dⁱ。该实施方式中，待测状态与参考状态之间成像的清晰度差异数据可记为D^′。

其中，D^′＝{D¹ D² D³…D^N}。

该方法中，可先根据相邻单位图像的匹配度，确定成像距离对应的匹配度序列，然后基于成像距离对应的第一匹配度序列和第二匹配度序列，确定此成像距离对应的解码度差异值，最后再根据多个成像距离对应的解码度差异值确定解码度差异数据，从而得到更加准确定解码度差异数据，使得解码度差异数据可很好地反应屏幕对成像的解码度的影响，为性能评测提供可靠的数据支持，可以更加准确的完成性能评测。

在一个示例性实施例中，提供了一种性能评测方法，应用于终端。该方法中，根据多个成像距离对应的第一感兴趣区域和第二感兴趣区域，确定图像错位数据，可包括：

S610、从第二感兴趣区域中确定相应成像距离对应的目标单位图像；

S620、从目标成像距离对应的第一感兴趣区域中，确定与相应目标单位图像的匹配的目标匹配图像；其中，目标成像距离为目标单位图像对应的成像距离；

S630、将相互匹配的目标单位图像和目标匹配图像的坐标差值，确定为相应成像距离对应的图像错位值；

S640、根据多个成像距离对应的图像错位值，确定图像错位数据。

在步骤S610中，单位图像可以是像素点，也可以是其他尺寸的图像，对此不作限定。该步骤中，可以将位于第二感兴趣区域中心位置的单位图像，确定为相应成像距离对应的目标单位图像。其中，相应成像距离指目标单位图像所属的第二感兴趣区域对应的成像距离当然，也可以将其他位置的单位图像，确定为上述目标单位图像，对此不作限定。

在一些实施方式中，单位图像可是像素点。该实施方式中，可以将成像距离50cm对应的第二感兴趣区域中的中心位置的像素点，确定为成像距离50cm对应的目标像素点。

在步骤S620中，可将目标单位图像对应的成像距离记为目标成像距离。然后，从目标成像距离对应的第一感兴趣区域中，确定与目标单位图像匹配的目标匹配图像。一般情况下，可将第一感兴趣区域中与目标单位图像匹配度最高的单位图像，确定为目标匹配图像。当然，也可通过其他方式确定目标匹配图像，对此不作限定。

在一些实施方式中，单位图像可以是像素点。目标单位图像记为目标像素点。该实施方式中，可将第一感兴趣区域和第二感兴趣区域设置于同一坐标系中，然后再确定与目标像素点匹配的目标匹配像素点。其中，可先确定目标像素点在设定方向的坐标值，然后从第一感兴趣区域中，确定与上述坐标值相同的多个像素点。最后从上述多个像素点中，确定与目标像素点匹配度最高的像素点，并将其记为目标匹配像素点。其中，设定方向可以是横向，也可以纵向，对此不作限定。

在步骤S630中，在确定了成像距离对应的相互匹配的目标单位图像和目标匹配图像后，便可根据其在同一坐标系中的坐标，确定二者之间的坐标差值，此坐标差值便可确定为此成像距离对应的图像错位值。此图像错位值便可表征在此成像距离下，屏幕对成像的位置偏移的影响。

在一些实施方式中，

单位图像可以是像素点。目标单位图像记为目标像素点。成像距离50cm对应的目标像素点的坐标可记为(A₁，B₁)。该实施方式中，可从第一感兴趣区域中，确定与上述纵向坐标值(即B₁)相同的多个像素点。最后从上述多个像素点中，确定与目标像素点匹配度最高的像素点，并将其记为目标匹配像素点。假设，确定目标匹配像素点的坐标可记为(A₂，B₁)。由此可知，成像距离50cm对应的图像错位值可以是A₁-A₂。

在步骤S640中，在确定了每个成像距离对应的图像错位值后，便可将多个成像距离对应的图像错位值构成的序列，确定为图像错位数据。

在一些实施方式中，

在进行图像采集时，设置了N个成像距离，其中，第i个成像距离对应的图像错位值记为Shiftⁱ。该实施方式中，待测状态与参考状态之间成像的图像错位数据可记为Shift^′。

其中，Shift^′＝{Shift¹ Shift² Shift³…Shift^N}。

该方法中，可先根据成像距离对应的相互匹配的目标单位图像和目标匹配图像，确定二者之间的坐标差值，并将上述坐标差值作为相应成像距离对应的图像错位值，然后再根据多个成像距离对应的图像错位值确定图像错位数据，从而得到更加准确定图像错位数据，使得图像错位数据可很好地反应屏幕对成像的错位情况的影响，为性能评测提供可靠的数据支持，可以更加准确的完成性能评测。

在一个示例性实施例中，提供了一种性能评测装置，应用于终端。该装置可以用于实施上述的性能评测方法。示例地，参考图2所示，该装置可包括获取模块101和确定模块102，其中，该装置在实施上述方法的过程中，

获取模块101，用于在待测状态下，获取多个成像距离下采集到的第一图像；其中，待测状态为，模拟屏下结构光成像的状态；

还用于在参考状态下，获取多个成像距离下采集到的第二图像；其中，参考状态为，未模拟屏下结构光成像的状态；

确定模块102，用于根据多个成像距离下采集到的第一图像和第二图像，确定屏下结构光成像对应的性能损失数据，以实现对屏下结构光成像的性能评测。

在一个示例性实施例中，提供了一种性能评测装置，应用于终端。参考图2所示，该装置中，确定模块102，用于：

根据多个成像距离下采集到的第一图像和第二图像，确定待测状态与参考状态之间成像的清晰度差异数据、解码度差异数据以及图像错位数据；

根据清晰度差异数据、解码度差异数据以及图像错位数据，确定性能损失数据。

在一个示例性实施例中，提供了一种性能评测装置，应用于终端。参考图2所示，该装置中，确定模块102，用于：

根据多个成像距离下采集到的第一图像，确定多个成像距离对应的第一感兴趣区域；

根据多个成像距离下采集到的第二图像，确定多个成像距离对应的第二感兴趣区域；

根据多个成像距离对应的第一感兴趣区域和第二感兴趣区域，确定清晰度差异数据、解码度差异数据以及图像错位数据。

在一个示例性实施例中，提供了一种性能评测装置，应用于终端。参考图2所示，该装置中，确定模块102，用于：

根据同一成像距离对应的第一感兴趣区域和第二感兴趣区域，确定此成像距离对应的清晰度差异值；

根据多个成像距离对应的清晰度差异值，确定清晰度差异数据。

在一个示例性实施例中，提供了一种性能评测装置，应用于终端。参考图2所示，该装置中，确定模块102，用于：

对同一成像距离对应的第一感兴趣区域和第二感兴趣区域进行交叉熵处理或相对熵处理，以确定此成像距离对应的清晰度差异值。

在一个示例性实施例中，提供了一种性能评测装置，应用于终端。参考图2所示，该装置中，确定模块102，用于：

根据第一感兴趣区域中多组相邻单位图像之间的匹配度，确定相应成像距离对应的第一匹配度序列；

根据第二感兴趣区域中多组相邻单位图像之间的匹配度，确定相应成像距离对应的第二匹配度序列；

根据同一成像距离对应的第一匹配度序列和第二匹配度序列，确定相应成像距离对应的解码度差异值；

根据多个成像距离对应的解码度差异值，确定解码度差异数据。

在一个示例性实施例中，提供了一种性能评测装置，应用于终端。参考图2所示，该装置中，确定模块102，用于：

从第二感兴趣区域中确定相应成像距离对应的目标单位图像；

从目标成像距离对应的第一感兴趣区域中，确定与相应目标单位图像的匹配的目标匹配图像；其中，目标成像距离为目标单位图像对应的成像距离；

将相互匹配的目标单位图像和目标匹配图像的坐标差值，确定为相应成像距离对应的图像错位值；

根据多个成像距离对应的图像错位值，确定图像错位数据。

在一个示例性实施例中，提供了一种性能评测装置，应用于终端。参考图2所示，该装置中，确定模块102，用于：

分别对清晰度差异数据、解码度差异数据以及图像错位数据进行归一化处理，以确定清晰度差异归一化数据、解码度差异归一化数据以及图像错误归一化数据；

对清晰度差异归一化数据、解码度差异归一化数据以及图像错误归一化数据进行指数化处理，确定性能损失数据。

在一个示例性实施例中，提供了一种终端，例如，手机、笔记本电脑以及台式电脑等等，对此不作限定。

参考图3所示，终端400可以包括以下一个或多个组件：处理组件402，存储器404，电力组件406，多媒体组件408，音频组件410，输入/输出(I/O)的接口412，传感器组件414，以及通信组件416。

处理组件402通常控制设备400的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件402可以包括一个或多个模块，便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如，处理组件402可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。

存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在设备400的操作。这些数据的示例包括用于在设备400上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件406为设备400的各种组件提供电力。电力组件406可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为设备400生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件408包括在设备400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入指令。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当终端400处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件410被配置为输出和/或输入音频指令。例如，音频组件410包括一个麦克风(MIC)，当设备400处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音理解模式时，麦克风被配置为接收外部音频指令。所接收的音频指令可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件416发送。在一些实施例中，音频组件410还包括一个扬声器，用于输出音频指令。

I/O接口412为处理组件402和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件414包括一个或多个传感器，用于为终端400提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件414可以检测到终端400的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为终端400的显示器和小键盘，传感器组件414还可以检测设备400或终端400一个组件的位置改变，用户与设备400接触的存在或不存在，设备400方位或加速/减速和设备400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件414还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件416被配置为便于设备400和其他设备之间有线或无线方式的通信。设备700可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播指令或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件416还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，设备400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字指令处理器(DSP)、数字指令处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在一个示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器404，上述指令可由设备400的处理器420执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。当存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行上述实施例中的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (18)

1.一种性能评测方法，应用于终端，其特征在于，所述性能评测方法包括：

在待测状态下，获取多个成像距离下采集到的第一图像；其中，所述待测状态为，模拟屏下结构光成像的状态；

在参考状态下，获取所述多个成像距离下采集到的第二图像；其中，所述参考状态为，未模拟屏下结构光成像的状态；

根据所述多个成像距离下采集到的所述第一图像和所述第二图像，确定屏下结构光成像对应的性能损失数据，以实现对屏下结构光成像的性能评测。

2.根据权利要求1所述的性能评测方法，其特征在于，所述根据所述多个成像距离下采集到的所述第一图像和所述第二图像，确定屏下结构光成像对应的性能损失数据，包括：

根据所述多个成像距离下采集到的所述第一图像和所述第二图像，确定所述待测状态与所述参考状态之间成像的清晰度差异数据、解码度差异数据以及图像错位数据；

根据所述清晰度差异数据、所述解码度差异数据以及所述图像错位数据，确定所述性能损失数据。

3.根据权利要求2所述的性能评测方法，其特征在于，所述根据所述多个成像距离下采集到的所述第一图像和所述第二图像，确定所述待测状态与所述参考状态之间光成像的清晰度差异数据、解码度差异数据以及图像错位数据，包括：

根据所述多个成像距离下采集到的所述第一图像，确定所述多个成像距离对应的第一感兴趣区域；

根据所述多个成像距离下采集到的所述第二图像，确定所述多个成像距离对应的第二感兴趣区域；

根据所述多个成像距离对应的所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域，确定所述清晰度差异数据、所述解码度差异数据以及所述图像错位数据。

4.根据权利要求3所述的性能评测方法，其特征在于，所述根据所述多个成像距离对应的所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域，确定所述清晰度差异数据，包括：

根据同一所述成像距离对应的所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域，确定此成像距离对应的清晰度差异值；

根据所述多个成像距离对应的所述清晰度差异值，确定所述清晰度差异数据。

5.根据权利要求4所述的性能评测方法，其特征在于，所述根据同一所述成像距离对应的所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域，确定此成像距离对应的清晰度差异值，包括：

对同一所述成像距离对应的所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域进行交叉熵处理或相对熵处理，以确定此成像距离对应的所述清晰度差异值。

6.根据权利要求3所述的性能评测方法，其特征在于，所述根据所述多个成像距离对应的所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域，确定所述解码度差异数据，包括：

根据所述第一感兴趣区域中多组相邻单位图像之间的匹配度，确定相应成像距离对应的第一匹配度序列；

根据所述第二感兴趣区域中多组相邻单位图像之间的匹配度，确定相应成像距离对应的第二匹配度序列；

根据同一所述成像距离对应的所述第一匹配度序列和所述第二匹配度序列，确定相应成像距离对应的解码度差异值；

根据所述多个成像距离对应的所述解码度差异值，确定所述解码度差异数据。

7.根据权利要求3所述的性能评测方法，其特征在于，所述根据所述多个成像距离对应的所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域，确定所述图像错位数据，包括：

从所述第二感兴趣区域中确定相应成像距离对应的目标单位图像；

从目标成像距离对应的所述第一感兴趣区域中，确定与相应所述目标单位图像的匹配的目标匹配图像；其中，所述目标成像距离为所述目标单位图像对应的成像距离；

将相互匹配的所述目标单位图像和所述目标匹配图像的坐标差值，确定为相应成像距离对应的图像错位值；

根据所述多个成像距离对应的所述图像错位值，确定所述图像错位数据。

8.根据权利要求2-7任一项所述的性能评测方法，其特征在于，所述根据所述清晰度差异数据、解码度差异数据以及图像错位数据，确定所述性能损失数据，包括：

分别对所述清晰度差异数据、所述解码度差异数据以及所述图像错位数据进行归一化处理，以确定清晰度差异归一化数据、解码度差异归一化数据以及图像错误归一化数据；

对所述清晰度差异归一化数据、所述解码度差异归一化数据以及所述图像错误归一化数据进行指数化处理，确定所述性能损失数据。

9.一种性能评测装置，应用于终端，其特征在于，所述性能评测装置包括：

获取模块，用于在待测状态下，获取多个成像距离下采集到的第一图像；其中，所述待测状态为，模拟屏下结构光成像的状态；

还用于在参考状态下，获取所述多个成像距离下采集到的第二图像；其中，所述参考状态为，未模拟屏下结构光成像的状态；

确定模块，用于根据所述多个成像距离下采集到的所述第一图像和所述第二图像，确定屏下结构光成像对应的性能损失数据，以实现对屏下结构光成像的性能评测。

10.根据权利要求9所述的性能评测装置，其特征在于，所述确定模块，用于：

根据所述多个成像距离下采集到的所述第一图像和所述第二图像，确定所述待测状态与所述参考状态之间成像的清晰度差异数据、解码度差异数据以及图像错位数据；

根据所述清晰度差异数据、所述解码度差异数据以及所述图像错位数据，确定所述性能损失数据。

11.根据权利要求10所述的性能评测装置，其特征在于，所述确定模块，用于：

根据所述多个成像距离下采集到的所述第一图像，确定所述多个成像距离对应的第一感兴趣区域；

根据所述多个成像距离下采集到的所述第二图像，确定所述多个成像距离对应的第二感兴趣区域；

根据所述多个成像距离对应的所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域，确定所述清晰度差异数据、所述解码度差异数据以及所述图像错位数据。

12.根据权利要求11所述的性能评测装置，其特征在于，所述确定模块，用于：

根据同一所述成像距离对应的所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域，确定此成像距离对应的清晰度差异值；

根据所述多个成像距离对应的所述清晰度差异值，确定所述清晰度差异数据。

13.根据权利要求12所述的性能评测装置，其特征在于，所述确定模块，用于：

对同一所述成像距离对应的所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域进行交叉熵处理或相对熵处理，以确定此成像距离对应的所述清晰度差异值。

14.根据权利要求11所述的性能评测装置，其特征在于，所述确定模块，用于：

根据所述第一感兴趣区域中多组相邻单位图像之间的匹配度，确定相应成像距离对应的第一匹配度序列；

根据所述第二感兴趣区域中多组相邻单位图像之间的匹配度，确定相应成像距离对应的第二匹配度序列；

根据同一所述成像距离对应的所述第一匹配度序列和所述第二匹配度序列，确定相应成像距离对应的解码度差异值；

根据所述多个成像距离对应的所述解码度差异值，确定所述解码度差异数据。

15.根据权利要求11所述的性能评测装置，其特征在于，所述确定模块，用于：

从所述第二感兴趣区域中确定相应成像距离对应的目标单位图像；

从目标成像距离对应的所述第一感兴趣区域中，确定与相应所述目标单位图像的匹配的目标匹配图像；其中，所述目标成像距离为所述目标单位图像对应的成像距离；

将相互匹配的所述目标单位图像和所述目标匹配图像的坐标差值，确定为相应成像距离对应的图像错位值；

根据所述多个成像距离对应的所述图像错位值，确定所述图像错位数据。

16.根据权利要求10-15任一项所述的性能评测装置，其特征在于，所述确定模块，用于：

分别对所述清晰度差异数据、所述解码度差异数据以及所述图像错位数据进行归一化处理，以确定清晰度差异归一化数据、解码度差异归一化数据以及图像错误归一化数据；

对所述清晰度差异归一化数据、所述解码度差异归一化数据以及所述图像错误归一化数据进行指数化处理，确定所述性能损失数据。

17.一种终端，其特征在于，所述终端包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行如权利要求1-8任一项所述的性能评测方法。

18.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得所述终端能够执行如权利要求1-8任一项所述的性能评测方法。