CN117953910A - 噪声消除方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种噪声消除方法、装置、设备及存储介质，该方法应用于具有摄像头模组的电子设备，所述摄像头模组中设置有目标元器件，所述方法包括：检测所述目标元器件的当前移动信息；基于所述当前移动信息确定所述目标元器件的当前移动噪声，所述当前移动噪声包括由于所述目标元器件的当前移动所导致的噪声；从当前采集的音频信息中消除所述当前移动噪声。本公开可实现消除由于目标元器件的移动所导致的移动噪声，从而可以有效避免该噪声被录制进视频，确保当前所录制视频的音质，进而可以提升用户体验。
Description
技术领域
本公开涉及终端技术领域，尤其涉及一种噪声消除方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着移动终端技术的迅速发展，电子设备(如，智能手机等)的摄像头通常具有对焦马达和光学图像稳定器(OIS，Optical Image Stabilizer)等元器件。其中，对焦马达用于变焦，OIS用于避免或减少捕捉光学信号过程中出现的抖动现象，从而提高成像质量。然而，当电子设备进行视频录制时，由于上述元器件的移动(如，变焦马达的切换、对焦，或OIS防抖)等原因所导致的噪声会被录制进视频，这种噪声会影响录制视频的音质，进而会影响用户体验。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供一种噪声消除方法、装置、设备及存储介质，用以解决相关技术中的缺陷。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种噪声消除方法，应用于具有摄像头模组的电子设备，所述摄像头模组中设置有目标元器件，所述方法包括：
检测所述目标元器件的当前移动信息；
基于所述当前移动信息确定所述目标元器件的当前移动噪声，所述当前移动噪声包括由于所述目标元器件的当前移动所导致的噪声；
从当前采集的音频信息中消除所述当前移动噪声。
在一些实施例中，所述方法还包括：
响应于检测到满足设定条件，执行所述检测所述目标元器件的当前移动信息的操作，所述满足设定条件包括所述电子设备的音源变焦功能处于开启状态。
在一些实施例中，所述基于所述当前移动信息确定所述目标元器件的当前移动噪声，包括：
获取预先构建的目标元器件的不同移动信息与相应的移动噪声之间的对应关系；
基于所述对应关系查询所述当前移动信息对应的当前移动噪声。
在一些实施例中，所述方法还包括预先基于以下方式构建所述对应关系：
在预设消音环境下采集所述目标元器件的不同移动信息相应的移动噪声；
构建所述不同移动信息与相应的移动噪声之间的对应关系。
在一些实施例中，所述目标元器件的不同移动信息相应的移动噪声包括：所述电子设备处于不同预设姿态时，所述目标元器件的不同移动信息相应的移动噪声；
所述基于所述对应关系查询所述当前移动信息对应的当前移动噪声，包括：
检测所述电子设备的当前姿态；
基于所述对应关系查询所述当前姿态、所述当前移动信息对应的当前移动噪声。
在一些实施例中，所述基于所述对应关系查询所述当前移动信息对应的当前移动噪声，包括：
基于线性插值方式将所述当前移动信息插入所述对应关系中的移动信息；
基于所述当前移动信息插入的移动信息，确定所述当前移动信息对应的当前移动噪声。
在一些实施例中，所述目标元器件包括对焦马达和/或光学图像稳定器。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种噪声消除装置，应用于具有摄像头模组的电子设备，所述摄像头模组中设置有目标元器件，所述装置包括：
移动信息检测模块，用于检测所述目标元器件的当前移动信息；
移动噪声确定模块，用于基于所述当前移动信息确定所述目标元器件的当前移动噪声，所述当前移动噪声包括由于所述目标元器件的当前移动所导致的噪声；
移动噪声消除模块，用于从当前采集的音频信息中消除所述当前移动噪声。
在一些实施例中，所述移动信息检测模块还用于响应于检测到满足设定条件，执行所述检测所述目标元器件的当前移动信息的操作，所述满足设定条件包括所述电子设备的音源变焦功能处于开启状态。
在一些实施例中，所述移动噪声确定模块，包括：
对应关系获取单元，用于获取预先构建的目标元器件的不同移动信息与相应的移动噪声之间的对应关系；
移动噪声确定单元，用于基于所述对应关系查询所述当前移动信息对应的当前移动噪声。
在一些实施例中，所述装置还包括对应关系构建模块；
所述对应关系构建模块，包括：
移动噪声采集单元，用于在预设消音环境下采集所述目标元器件的不同移动信息相应的移动噪声；
对应关系构建单元，用于构建所述不同移动信息与相应的移动噪声之间的对应关系。
在一些实施例中，所述目标元器件的不同移动信息相应的移动噪声包括：所述电子设备处于不同预设姿态时，所述目标元器件的不同移动信息相应的移动噪声；
所述移动噪声确定单元还用于：
检测所述电子设备的当前姿态；
基于所述对应关系查询所述当前姿态、所述当前移动信息对应的当前移动噪声。
在一些实施例中，所述移动噪声确定单元还用于：
基于线性插值方式将所述当前移动信息插入所述对应关系中的移动信息；
基于所述当前移动信息插入的移动信息，确定所述当前移动信息对应的当前移动噪声。
在一些实施例中，所述目标元器件包括对焦马达和/或光学图像稳定器。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，所述设备包括摄像头模组、处理器以及用于存储计算机程序的存储器；
其中，所述摄像头模组中设置有目标元器件，所述处理器被配置为在执行所述计算机程序时，实现：
检测所述目标元器件的当前移动信息；
基于所述当前移动信息确定所述目标元器件的当前移动噪声，所述当前移动噪声包括由于所述目标元器件的当前移动所导致的噪声；
从当前采集的音频信息中消除所述当前移动噪声。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现：
检测目标元器件的当前移动信息；
基于所述当前移动信息确定所述目标元器件的当前移动噪声，所述当前移动噪声包括由于所述目标元器件的当前移动所导致的噪声；
从当前采集的音频信息中消除所述当前移动噪声。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本公开通过检测目标元器件的当前移动信息，并基于所述当前移动信息确定所述目标元器件的当前移动噪声，进而从当前采集的音频信息中消除所述当前移动噪声，可实现消除由于目标元器件的移动所导致的移动噪声，从而可以有效避免该噪声被录制进视频，确保当前所录制视频的音质，进而可以提升用户体验。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种噪声消除方法的流程图；
图2是根据本公开一示例性实施例示出的如何确定所述目标元器件的当前移动噪声的流程图；
图3是根据本公开一示例性实施例示出的如何构建所述对应关系的流程图；
图4是根据本公开一示例性实施例示出的如何查询所述当前移动信息对应的当前移动噪声的流程图；
图5是根据本公开又一示例性实施例示出的如何查询所述当前移动信息对应的当前移动噪声的流程图；
图6是根据本公开一示例性实施例示出的一种噪声消除装置的框图；
图7是根据本公开一示例性实施例示出的又一种噪声消除装置的框图；
图8是根据本公开一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施例并不代表与本公开相一致的所有实施例。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
值得说明的是，音源变焦技术是指远距焦点收音功能。基于该功能，在录制视频时，可以以电子设备屏幕上的变焦图标或在屏幕上的变焦手势来控制录制的音量：当放大时，所录制方向的声音就会变大，而周围的声音会再摒除掉；相反，当缩小时，周围的声音不会再被摒除掉。也即是说，音源变焦技术能选定所录制声音的方向，同时降低其他方向所传入的声音。相关技术中，当进行音源变焦时，画面会进行对焦和防抖。然而对焦时，对焦马达移动会有移动的声音。防抖时，OIS移动也会有一定的声音，马达对焦和OIS防抖导致的噪声，可能会在录像时被收录进来，这种噪声一方面会影响音源变焦算法的处理，另一方面噪声被录制进视频，会影响用户体验。有鉴于此，本公开实施例提供以下的噪声消除方法、装置、设备及存储介质，用以解决相关技术中的上述缺陷。
图1是根据一示例性实施例示出的一种噪声消除方法的流程图；本实施例的方法可以应用于摄像头模组的电子设备，所述电子设备可以包括智能手机、平板电脑、可穿戴设备、机器人、无人机等，所述摄像头模组中设置有目标元器件。
如图1所示，该方法包括以下步骤S101-S103：
在步骤S101中，检测所述目标元器件的当前移动信息。
本实施例中，在电子设备执行图像拍摄(如视频录制)的过程中，可以检测目标元器件的当前移动信息。
其中，上述目标元器件可以包括对焦马达和/或光学图像稳定器。
上述目标元器件的当前移动信息可以包括该目标元器件在摄像头模组中的可移动范围内的当前移动量。
示例性地，当目标元器件为对焦马达时，上述当前移动信息可以为对焦马达的移动位置(code值)；当目标元器件为光学图像稳定器(OIS)时，上述当前移动信息可以为OIS的移动位置(hall值)。
在一些实施例中，电子设备可以响应于检测到满足设定条件，执行所述检测所述目标元器件的当前移动信息的操作，示例性地，该满足设定条件可以包括所述电子设备的音源变焦功能处于开启状态。
在步骤S102中，基于所述当前移动信息确定所述目标元器件的当前移动噪声。
本实施例中，当检测所述目标元器件的当前移动信息后，可以基于所述当前移动信息确定所述目标元器件的当前移动噪声。其中，所述当前移动噪声包括由于所述目标元器件的当前移动所导致的噪声。
可以理解的是，目标元器件的当前移动信息的数值越大，则目标元器件的当前移动噪声越大，因而可以通过确定当前移动信息的大小，来确定所述目标元器件的当前移动噪声的大小。
在另一实施例中，上述基于所述当前移动信息确定所述目标元器件的当前移动噪声的方式还可以参见下述图2所示实施例，在此先不进行详述。
在步骤S103中，从当前采集的音频信息中消除所述当前移动噪声。
本实施例中，当基于所述当前移动信息确定所述目标元器件的当前移动噪声后，可以从当前采集的音频信息中消除所述当前移动噪声。
举例来说，可以在视频录制(示例地，可以是基于音源变焦功能进行视频录制)时，通过上述步骤S101-S102确定当前移动噪声，进而从当前录制的视频文件中的音频信息中消除当前移动噪声。
值得说明的是，上述从当前采集的音频信息中消除当前移动噪声的具体方式可以基于实际需要从相关技术中进行选取，如选取按设定比例减去相应噪声值，或者选取滤波方式去除相应噪声值等，本实施例对此不进行限定。
由上述描述可知，本实施例的方法通过检测目标元器件的当前移动信息，并基于所述当前移动信息确定所述目标元器件的当前移动噪声，进而从当前采集的音频信息中消除所述当前移动噪声，可实现消除由于目标元器件的移动所导致的移动噪声，从而可以有效避免该噪声被录制进视频，确保当前所录制视频的音质，进而可以提升用户体验。
图2是根据本公开一示例性实施例示出的如何确定所述目标元器件的当前移动噪声的流程图；本实施例在上述实施例的基础上以如何确定所述目标元器件的当前移动噪声为例进行示例性说明。如图2所示，上述步骤S102中所述的基于所述当前移动信息确定所述目标元器件的当前移动噪声，可以包括以下步骤S201-S202：
在步骤S201中，获取预先构建的目标元器件的不同移动信息与相应的移动噪声之间的对应关系；
在步骤S202中，基于所述对应关系查询所述当前移动信息对应的当前移动噪声。
本实施例中，当检测所述目标元器件的当前移动信息后，可以获取预先构建的目标元器件的不同移动信息与相应的移动噪声之间的对应关系，进而可以基于所述对应关系查询所述当前移动信息对应的当前移动噪声。
其中，上述目标元器件的不同移动信息与相应的移动噪声之间的对应关系可以通过试验方式进行检测以及构建。在一些实施例中，可以基于下述图3所示实施例的方式进行构建上述对应关系，在此先不进行详述。
在一些实施例中，可以在电子设备本地预先存储上述对应关系，进而当需要基于上述对应关系查询当前移动信息对应的当前移动噪声时，可以从电子设备本地直接获取该对应关系。或者，在另一些实施例中，还可以从电子设备关联的云服务端获取该对应关系。
由上述描述可知，本实施例通过获取预先构建的目标元器件的不同移动信息与相应的移动噪声之间的对应关系，并基于所述对应关系查询所述当前移动信息对应的当前移动噪声，可以实现准确地基于所述当前移动信息确定所述目标元器件的当前移动噪声，进而可以实现后续从当前采集的音频信息中消除所述当前移动噪声。
图3是根据本公开一示例性实施例示出的如何构建所述对应关系的流程图；本实施例在上述实施例的基础上以如何构建目标元器件的不同移动信息与相应的移动噪声之间的对应关系为例进行示例性说明。如图3所示，本实施例的噪声消除方法还包括预先基于以下步骤S301-S302构建所述对应关系：
在步骤S301中，在预设消音环境下采集所述目标元器件的不同移动信息相应的移动噪声。
本实施例中，当需要构建目标元器件的不同移动信息与相应的移动噪声之间的对应关系时，可以在预设消音环境(如，消音室等环境)下采集所述目标元器件的不同移动信息相应的移动噪声。例如，可以在该预设消音环境，设置目标元器件的不同移动信息，并通过电子设备对该移动信息所产生的声音进行采集。
在步骤S302中，构建所述不同移动信息与相应的移动噪声之间的对应关系。
本实施例中，当在预设消音环境下采集所述目标元器件的不同移动信息相应的移动噪声后，可以构建所述不同移动信息与相应的移动噪声之间的对应关系。示例性地，可以将上述对应关系绘制成表格，基构建上述不同移动信息与相应的移动噪声之间的对应关系表，并可以对表格进行存储。
由上述描述可知，本实施例通过在预设消音环境下采集所述目标元器件的不同移动信息相应的移动噪声，并构建所述不同移动信息与相应的移动噪声之间的对应关系，可以实现准确地构建所述不同移动信息与相应的移动噪声之间的对应关系，进而可以为后续基于所述对应关系查询所述当前移动信息对应的当前移动噪声提供依据。
图4是根据本公开一示例性实施例示出的如何查询所述当前移动信息对应的当前移动噪声的流程图；本实施例在上述实施例的基础上以如何查询所述当前移动信息对应的当前移动噪声为例进行示例性说明。
本实施例中，上述目标元器件的不同移动信息相应的移动噪声可以包括：所述电子设备处于不同预设姿态时，所述目标元器件的不同移动信息相应的移动噪声。
进而，上述步骤S202中所述的基于所述对应关系查询所述当前移动信息对应的当前移动噪声，可以包括以下步骤S401-S402：
在步骤S401中，检测所述电子设备的当前姿态。
本实施例中，可以预先检测电子设备处于不同预设姿态时，所述目标元器件的不同移动信息相应的移动噪声。在一些可能的示例性实施例中，为了更准确地确定当前移动信息对应的当前移动噪声，可以检测电子设备的当前姿态。
示例性地，可以基于电子设备自身的惯性测量单元IMU来检测电子设备的当前姿态。其中，电子设备的当前姿态可以包括屏幕水平向下姿态、屏幕水平向上姿态、屏幕竖直向前姿态、屏幕竖直向后姿态等，本实施例对此不进行限定。
在步骤S402中，基于所述对应关系查询所述当前姿态、所述当前移动信息对应的当前移动噪声。
本实施例中，当检测所述电子设备的当前姿态后，可以基于所述对应关系查询所述当前姿态、所述当前移动信息对应的当前移动噪声。
举例来说，当检测到上述电子设备的当前姿态为屏幕竖直向前姿态后，可以基于所述对应关系查询该姿态屏幕竖直向前姿态下、当前移动信息对应的当前移动噪声。
由上述描述可知，本实施例由于考虑到电子设备的不同姿态对于目标元器件的移动噪声的影响，因而通过检测所述电子设备的当前姿态，并基于所述对应关系查询所述当前姿态、所述当前移动信息对应的当前移动噪声，可以实现进一步提高确定当前移动噪声的准确性，进而可以提高后续从当前采集的音频信息中消除所述当前移动噪声的准确性。
图5是根据本公开又一示例性实施例示出的如何查询所述当前移动信息对应的当前移动噪声的流程图；本实施例在上述实施例的基础上以如何查询所述当前移动信息对应的当前移动噪声为例进行示例性说明。如图5所示，上述步骤S202中所述的基于所述对应关系查询所述当前移动信息对应的当前移动噪声，可以包括以下步骤S501-S502：
在步骤S501中，基于线性插值方式将所述当前移动信息插入所述对应关系中的移动信息。
在步骤S502中，基于所述当前移动信息插入的移动信息，确定所述当前移动信息对应的当前移动噪声。
本实施例中，当基于所述对应关系查询所述当前移动信息对应的当前移动噪声时，如果该对应关系中有对应的当前移动信息(即，当前移动信息与所述对应关系中的移动信息可以精确匹配)，则可以直接查询到对应关系中记载的当前噪声信息。而如果该对应关系中没有对应的当前移动信息(即，当前移动信息与所述对应关系中的移动信息无法精确匹配)，则可以根据相近的移动信息确定当前噪声信息，或者可以根据最接近的移动信息进行线性插值，以将所述当前移动信息插入该最近的移动信息，进而可以基于所述当前移动信息插入的移动信息，确定所述当前移动信息对应的当前移动噪声。
举例来说，若对应关系中记载了移动信息[0,500]，其对应的噪声信息为250，而当前移动信息为[0，480]，则可以基于线性插值法确定对应的当前噪声信息为240。
值得说明的是，本实施例中基于上述线性插值方式确定当前移动信息对应的当前移动噪声仅用于示例性说明，在一些可能的示例性实施例中还可以采用其他的插值方式进行计算，本实施例对此不进行限定。
图6是根据一示例性实施例示出的一种噪声消除方法的流程图；本实施例的装置可以应用于摄像头模组的电子设备，所述电子设备可以包括智能手机、平板电脑、可穿戴设备、机器人、无人机等，所述摄像头模组中设置有目标元器件。
如图6所示，该装置包括：移动信息检测模块110、移动噪声确定模块120和移动噪声消除模块130，其中：
移动信息检测模块110，用于检测所述目标元器件的当前移动信息；
移动噪声确定模块120，用于基于所述当前移动信息确定所述目标元器件的当前移动噪声，所述当前移动噪声包括由于所述目标元器件的当前移动所导致的噪声；
移动噪声消除模块130，用于从当前采集的音频信息中消除所述当前移动噪声。
由上述描述可知，本实施例的装置通过检测目标元器件的当前移动信息，并基于所述当前移动信息确定所述目标元器件的当前移动噪声，进而从当前采集的音频信息中消除所述当前移动噪声，可实现消除由于目标元器件的移动所导致的移动噪声，从而可以有效避免该噪声被录制进视频，确保当前所录制视频的音质，进而可以提升用户体验。
图7是根据本公开一示例性实施例示出的又一种噪声消除装置的框图；本实施例的装置可以应用于摄像头模组的电子设备，所述电子设备可以包括智能手机、平板电脑、可穿戴设备、机器人、无人机等，所述摄像头模组中设置有目标元器件。其中，移动信息检测模块210、移动噪声确定模块220和移动噪声消除模块230与前述图6所示实施例中的移动信息检测模块110、移动噪声确定模块120和移动噪声消除模块130的功能相同，在此不进行赘述。
如图7所示，上述移动信息检测模块210还可以用于响应于检测到满足设定条件，执行所述检测所述目标元器件的当前移动信息的操作，所述满足设定条件包括所述电子设备的音源变焦功能处于开启状态。
在一些实施例中，移动噪声确定模块220，可以包括：
对应关系获取单元221，用于获取预先构建的目标元器件的不同移动信息与相应的移动噪声之间的对应关系；
移动噪声确定单元222，用于基于所述对应关系查询所述当前移动信息对应的当前移动噪声。
在一些实施例中，上述装置还可以包括对应关系构建模块240；
对应关系构建模块240，可以包括：
移动噪声采集单元241，用于在预设消音环境下采集所述目标元器件的不同移动信息相应的移动噪声；
对应关系构建单元242，用于构建所述不同移动信息与相应的移动噪声之间的对应关系。
在一些实施例中，上述目标元器件的不同移动信息相应的移动噪声包括：所述电子设备处于不同预设姿态时，所述目标元器件的不同移动信息相应的移动噪声；
相应的，移动噪声确定单元222还可以用于：
检测所述电子设备的当前姿态；
基于所述对应关系查询所述当前姿态、所述当前移动信息对应的当前移动噪声。
在一些实施例中，上述移动噪声确定单元222还可以用于：
基于线性插值方式将所述当前移动信息插入所述对应关系中的移动信息；
基于所述当前移动信息插入的移动信息，确定所述当前移动信息对应的当前移动噪声。
在一些实施例中，上述目标元器件可以包括对焦马达和/或光学图像稳定器。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。例如，设备900可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图8，设备900可以包括以下一个或多个组件：处理组件902，存储器904，电源组件906，多媒体组件908，音频组件910，输入/输出(I/O)的接口912，传感器组件914，以及通信组件916。
处理组件902通常控制设备900的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件902可以包括一个或多个处理器920来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件902可以包括一个或多个模块，便于处理组件902和其他组件之间的交互。例如，处理组件902可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件908和处理组件902之间的交互。
存储器904被配置为存储各种类型的数据以支持在设备900的操作。这些数据的示例包括用于在设备900上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器904可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件906为设备900的各种组件提供电力。电源组件906可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为设备900生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件908包括在所述设备900和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件908包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备900处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件910被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件910包括一个麦克风(MIC)，当设备900处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器904或经由通信组件916发送。在一些实施例中，音频组件910还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口912为处理组件902和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件914包括一个或多个传感器，用于为设备900提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件914可以检测到设备900的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为设备900的显示器和小键盘，传感器组件914还可以检测设备900或设备900一个组件的位置改变，用户与设备900接触的存在或不存在，设备900方位或加速/减速和设备900的温度变化。传感器组件914还可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件914还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件914还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件916被配置为便于设备900和其他设备之间有线或无线方式的通信。设备900可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，4G或5G或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件916经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件916还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，设备900可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子组件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器904，上述指令可由设备900的处理器920执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (16)
1.一种噪声消除方法，其特征在于，应用于具有摄像头模组的电子设备，所述摄像头模组中设置有目标元器件，所述方法包括：
检测所述目标元器件的当前移动信息；
基于所述当前移动信息确定所述目标元器件的当前移动噪声，所述当前移动噪声包括由于所述目标元器件的当前移动所导致的噪声；
从当前采集的音频信息中消除所述当前移动噪声。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于检测到满足设定条件，执行所述检测所述目标元器件的当前移动信息的操作，所述满足设定条件包括所述电子设备的音源变焦功能处于开启状态。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前移动信息确定所述目标元器件的当前移动噪声，包括：
获取预先构建的目标元器件的不同移动信息与相应的移动噪声之间的对应关系；
基于所述对应关系查询所述当前移动信息对应的当前移动噪声。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括预先基于以下方式构建所述对应关系：
在预设消音环境下采集所述目标元器件的不同移动信息相应的移动噪声；
构建所述不同移动信息与相应的移动噪声之间的对应关系。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标元器件的不同移动信息相应的移动噪声包括：所述电子设备处于不同预设姿态时，所述目标元器件的不同移动信息相应的移动噪声；
所述基于所述对应关系查询所述当前移动信息对应的当前移动噪声，包括：
检测所述电子设备的当前姿态；
基于所述对应关系查询所述当前姿态、所述当前移动信息对应的当前移动噪声。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述对应关系查询所述当前移动信息对应的当前移动噪声，包括：
基于线性插值方式将所述当前移动信息插入所述对应关系中的移动信息；
基于所述当前移动信息插入的移动信息，确定所述当前移动信息对应的当前移动噪声。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标元器件包括对焦马达和/或光学图像稳定器。
8.一种噪声消除装置，其特征在于，应用于具有摄像头模组的电子设备，所述摄像头模组中设置有目标元器件，所述装置包括：
移动信息检测模块，用于检测所述目标元器件的当前移动信息；
移动噪声确定模块，用于基于所述当前移动信息确定所述目标元器件的当前移动噪声，所述当前移动噪声包括由于所述目标元器件的当前移动所导致的噪声；
移动噪声消除模块，用于从当前采集的音频信息中消除所述当前移动噪声。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述移动信息检测模块还用于响应于检测到满足设定条件，执行所述检测所述目标元器件的当前移动信息的操作，所述满足设定条件包括所述电子设备的音源变焦功能处于开启状态。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述移动噪声确定模块，包括：
对应关系获取单元，用于获取预先构建的目标元器件的不同移动信息与相应的移动噪声之间的对应关系；
移动噪声确定单元，用于基于所述对应关系查询所述当前移动信息对应的当前移动噪声。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括对应关系构建模块；
所述对应关系构建模块，包括：
移动噪声采集单元，用于在预设消音环境下采集所述目标元器件的不同移动信息相应的移动噪声；
对应关系构建单元，用于构建所述不同移动信息与相应的移动噪声之间的对应关系。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述目标元器件的不同移动信息相应的移动噪声包括：所述电子设备处于不同预设姿态时，所述目标元器件的不同移动信息相应的移动噪声；
所述移动噪声确定单元还用于：
检测所述电子设备的当前姿态；
基于所述对应关系查询所述当前姿态、所述当前移动信息对应的当前移动噪声。
13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述移动噪声确定单元还用于：
基于线性插值方式将所述当前移动信息插入所述对应关系中的移动信息；
基于所述当前移动信息插入的移动信息，确定所述当前移动信息对应的当前移动噪声。
14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述目标元器件包括对焦马达和/或光学图像稳定器。
15.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括摄像头模组、处理器以及用于存储计算机程序的存储器；
其中，所述摄像头模组中设置有目标元器件，所述处理器被配置为在执行所述计算机程序时，实现：
检测所述目标元器件的当前移动信息；
基于所述当前移动信息确定所述目标元器件的当前移动噪声，所述当前移动噪声包括由于所述目标元器件的当前移动所导致的噪声；
从当前采集的音频信息中消除所述当前移动噪声。
16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现：
检测目标元器件的当前移动信息；
基于所述当前移动信息确定所述目标元器件的当前移动噪声，所述当前移动噪声包括由于所述目标元器件的当前移动所导致的噪声；
从当前采集的音频信息中消除所述当前移动噪声。
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| CN202211366483.8A CN117953910A (zh) | 2022-10-31 | 2022-10-31 | 噪声消除方法、装置、设备及存储介质 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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2022
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