CN117952732A - 一种基于采购需求的投标企业推荐方法、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于采购需求的投标企业推荐方法、设备及介质，方法包括：生成招标企业对应的需求关键信息；将需求关键信息与预设的待选投标企业中的投标信息进行匹配，得到投标信息与需求关键信息之间的匹配度，并从待选投标企业中，筛选出对应匹配度大于预设匹配度的目标投标企业；按照目标投标企业对应匹配度由大到小的顺序，对目标投标企业进行排列，生成目标投标企业列表；将目标投标企业列表推送至招标企业，并获取招标企业对目标投标企业列表中指定数量个的指定目标投标企业的反应数据；根据反应数据，对目标投标企业列表进行重新排列，并将重新排列后的目标投标企业列表通过推荐页面进行展示。

Description

一种基于采购需求的投标企业推荐方法、设备及介质

技术领域

本申请涉及招投标技术领域，具体涉及一种基于采购需求的投标企业推荐方法、设备及介质。

背景技术

当前的商业环境中，企业之间的竞争日益激烈，为了获得更多的商机和项目机会，企业往往需要积极参与招标投标活动。然而，对于招标企业来说，如何有效地筛选和推荐合适的投标企业成为一个挑战。传统的投标企业推荐方式大都是基于投标企业给出的项目价格进行排序推荐，但是这种方式没有考虑到投标企业与招标企业之间的实际需求匹配情况，往往会导致推荐结果不够准确，无法更好地适应招标企业需求。

发明内容

为了解决上述问题，本申请提出了一种基于采购需求的投标企业推荐方法，包括：

获取招标企业上传的采购需求，提取所述采购需求中的关键信息，并获取所述关键信息的关联关键信息，以根据所述关键信息和所述关联关键信息，生成所述招标企业对应的需求关键信息；

将所述需求关键信息与预设的待选投标企业中的投标信息进行匹配，得到所述投标信息与所述需求关键信息之间的匹配度，并从所述待选投标企业中，筛选出对应匹配度大于预设匹配度的目标投标企业；

按照所述目标投标企业对应匹配度由大到小的顺序，对所述目标投标企业进行排列，生成目标投标企业列表；

将所述目标投标企业列表推送至所述招标企业，并获取所述招标企业对所述目标投标企业列表中指定数量个的指定目标投标企业的反应数据；

根据所述反应数据，对所述目标投标企业列表进行重新排列，并将重新排列后的目标投标企业列表通过推荐页面进行展示。

在本申请的一种实现方式中，所述反应数据包括对所述目标投标企业的访问次数、有效访问次数以及有效访问时间，所述有效访问次数用于表示针对所述招标企业中的投标信息所进行的浏览行为次数。

在本申请的一种实现方式中，根据所述反应数据，对所述目标投标企业列表进行重新排列之前，所述方法还包括：

根据所述目标投标企业的投标信息，对所述目标投标企业进行聚类分析，得到对应的聚类结果；

根据所述反应数据，对所述目标投标企业列表进行重新排列，具体包括：

确定所述有效访问次数和所述访问次数之间的比值，将所述比值和所述有效访问时间之间的乘积作为所述目标投标企业对应的推荐度；

根据所述聚类结果，对与所述目标投标企业处于同一聚类结果下的其他目标投标企业分配相应的推荐度；

按照所述推荐度由大到小的顺序，对所述目标投标企业列表进行重新排列；其中，处于同一聚类结果下的目标投标企业具有相同的推荐度，在所述目标投标企业对应的推荐度相同时，按照其对应的匹配度由大到小的顺序进行排列。

在本申请的一种实现方式中，获取所述招标企业对所述目标投标企业列表中指定数量个的指定目标投标企业的反应数据，具体包括：

获取预设的初始数量，并获取所述招标企业对所述目标投标企业列表中初始数量个的指定目标投标企业的反应数据；

确定所述指定目标投标企业分别所属的聚类结果，若所述聚类结果对应的类别数量不超过预设值，则按照预设步长增大所述初始数量，直至所述指定目标投标企业分别所属的聚类结果对应的类别数量不小于所述预设值；其中，所述预设值为所述聚类结果对应的类别总数。

在本申请的一种实现方式中，从所述待选投标企业中，筛选出对应匹配度大于预设匹配度的目标投标企业之前，所述方法还包括：

确定所述招标企业对应的企业类型，并获取预设的企业类型与预设匹配度之间的映射关系；

根据所述映射关系，确定所述企业类型对应的预设匹配度；其中，所述预设匹配度与所述企业类型的受关注程度呈正相关。

在本申请的一种实现方式中，根据所述聚类结果，对与所述目标投标企业处于同一聚类结果下的其他目标投标企业分配相应的推荐度之后，所述方法还包括：

获取所述招标企业对应的业务网络；其中，所述业务网络由多个企业节点以及连接所述企业节点的边构成，所述企业节点包括招标企业节点以及与所述招标企业节点产生过业务往来的其他企业节点；

根据所述业务网络，确定以所述招标企业节点为起点的路径，并确定所述路径包含的各边对应的业务属性信息；

根据所述业务属性信息，确定所述其他企业节点与所述招标企业节点之间的关联强度，并根据所述关联强度，对所述推荐度进行补偿，得到补偿后的所述推荐度。

在本申请的一种实现方式中，根据所述业务属性信息，确定所述其他企业节点与所述招标企业节点之间的关联强度，具体包括：

将所述业务属性信息与预设的业务属性库进行匹配，以确定每个业务属性信息对应的关联强度；其中，所述业务属性库由多个业务属性信息以及其对应的关联强度组成；

在存在多个业务属性信息的情况下，将所述业务属性信息对应的关联强度中最大的关联强度，作为所述业务属性信息所在边连接的其他企业节点与所述招标企业节点之间的关联强度。

在本申请的一种实现方式中，根据所述关联强度，对所述推荐度进行补偿，得到补偿后的所述推荐度，具体包括：

将所述关联强度与所述推荐度进行相乘，以对所述推荐度进行补偿，得到补偿后的所述推荐度；其中，所述关联强度大于1。

本申请实施例提供了一种基于采购需求的投标企业推荐设备，所述设备包括：

至少一个处理器；

以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

获取招标企业上传的采购需求，提取所述采购需求中的关键信息，并获取所述关键信息的关联关键信息，以根据所述关键信息和所述关联关键信息，生成所述招标企业对应的需求关键信息；

将所述需求关键信息与预设的待选投标企业中的投标信息进行匹配，得到所述投标信息与所述需求关键信息之间的匹配度，并从所述待选投标企业中，筛选出对应匹配度大于预设匹配度的目标投标企业；

按照所述目标投标企业对应匹配度由大到小的顺序，对所述目标投标企业进行排列，生成目标投标企业列表；

将所述目标投标企业列表推送至所述招标企业，并获取所述招标企业对所述目标投标企业列表中指定数量个的指定目标投标企业的反应数据；

根据所述反应数据，对所述目标投标企业列表进行重新排列，并将重新排列后的目标投标企业列表通过推荐页面进行展示。

本申请实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：

获取招标企业上传的采购需求，提取所述采购需求中的关键信息，并获取所述关键信息的关联关键信息，以根据所述关键信息和所述关联关键信息，生成所述招标企业对应的需求关键信息；

将所述需求关键信息与预设的待选投标企业中的投标信息进行匹配，得到所述投标信息与所述需求关键信息之间的匹配度，并从所述待选投标企业中，筛选出对应匹配度大于预设匹配度的目标投标企业；

按照所述目标投标企业对应匹配度由大到小的顺序，对所述目标投标企业进行排列，生成目标投标企业列表；

将所述目标投标企业列表推送至所述招标企业，并获取所述招标企业对所述目标投标企业列表中指定数量个的指定目标投标企业的反应数据；

根据所述反应数据，对所述目标投标企业列表进行重新排列，并将重新排列后的目标投标企业列表通过推荐页面进行展示。

通过本申请提出的一种基于采购需求的投标企业推荐方法能够带来如下

有益效果：

通过提取采购需求中的关键信息并获取关联关键信息，以生成需求关键信息，能够更准确地描述招标企业的需求，将需求关键信息与待选投标企业的投标信息进行匹配，筛选出匹配度较高的目标投标企业，有效提高了匹配的准确性和效率，有助于招标企业更快速地找到合适的投标企业；

根据招标企业的反应数据对目标投标企业进行重新排列，能够通过及时获取和分析招标企业的反馈数据，更好地满足用户需求，使得推荐结果更符合招标企业的实际需求和偏好，提高了推荐结果的精准度和实用性。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例提供的一种基于采购需求的投标企业推荐方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种基于采购需求的投标企业推荐设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

如图1所示，本申请实施例提供的基于采购需求的投标企业推荐方法，包括：

S101：获取招标企业上传的采购需求，提取采购需求中的关键信息，并获取关键信息的关联关键信息，以根据关键信息和关联关键信息，生成招标企业对应的需求关键信息。

招标企业在进行招标时，会通过招投标系统上传相应的采购需求，服务器需提取采购需求中的关键信息，比如，采购内容、采购价格、采购数量等采购基本信息，同时，还需获取关键信息的关联关键信息，这里的关联关键信息指的是除上述基本采购信息之外其他能够表示招标企业采购需求的特征词，比如交付时间、打款进度、违约情况等。在提取出关键信息以及关联关键信息之后，根据关键信息和关联关键信息，便可以对应生成招标企业的需求关键信息。

S102：将需求关键信息与预设的待选投标企业中的投标信息进行匹配，得到投标信息与需求关键信息之间的匹配度，并从待选投标企业中，筛选出对应匹配度大于预设匹配度的目标投标企业。

待选投标企业在招投标系统上能够提交招标信息，服务器在将投标企业推荐给招标企业之前，需将招标企业提供的需求关键信息与预设的待选投标企业中的投标信息进行匹配，以此确定投标信息与需求关键信息之间的匹配度，匹配度越大，则说明待选投标企业提供的招标信息更能满足招标企业的招标需求，如此，根据匹配度，便能够从待选投标企业中筛选出对应匹配度大于预设匹配度的目标投标企业。

需要说明的是，不同的企业类型对应的预设匹配度存在不同，对于较为热门的企业类型，一般来说参与招投标项目的企业数量也会相对来说多一些，而对于较为小众的企业类型来说，由于企业范围较窄，最终参与的招投标的企业数量相对较少。因此，为了筛选出数量尽量多的目标投标企业为招标企业提供更多选择，可根据企业类型的受关注程度，调整预设匹配度，首先需确定招标企业对应的企业类型，然后获取预设的企业类型与预设匹配度之间的映射关系。根据映射关系，便可确定企业类型对应的预设匹配度；其中，预设匹配度与企业类型的受关注程度呈正相关，受关注程度越小，预设匹配度也就越低，所能筛选出的目标投标企业也就越多。

S103：按照目标投标企业对应匹配度由大到小的顺序，对目标投标企业进行排列，生成目标投标企业列表。

在得到目标投标企业对应的匹配度后，匹配度越高，则说明对应的目标投标企业与招标企业提供的采购需求相关性更强，对于这类企业，需要优先推荐给招标企业，通过优化推荐结果来尽可能满足招标企业的实际需求。因此，需按照目标投标企业对应匹配度由大到小的顺序，对目标投标企业进行排列，生成目标投标企业列表。

S104：将目标投标企业列表推送至招标企业，并获取招标企业对目标投标企业列表中指定数量个的指定目标投标企业的反应数据。

目标投标企业列表需推送至招标企业，招标企业可基于招投标系统对于推荐的目标投标企业列表做出一定的操作，比如，浏览、收藏等，上述操作数据可以反映招标企业对于目标投标企业的感兴趣程度，比如长时间浏览、进行收藏等操作，能够从一定程度上表示招标企业对当前正在浏览的目标投标企业较为感兴趣，因此，可基于招标企业对目标投标企业列表中指定数量个的指定目标投标企业的反应数据，对目标投标企业的推荐顺序进行优化。

其中，反应数据包括对目标投标企业的访问次数、有效访问次数以及有效访问时间，有效访问次数用于表示针对招标企业中的投标信息所进行的浏览行为次数。由于招投标系统中目标投标企业的信息通常会以多个页面的形式存在，如果招标企业能够产生有效访问行为，即浏览到投标信息所在页面，那么便可说明招标企业对于当前正在浏览的目标投标企业存在一定兴趣，因此，在获取反应数据时更为侧重招标企业产生的有效行为。

需要说明的是，本申请实施例为提高计算效率，仅是对一部分目标投标企业进行反应数据的获取，而具体的企业数量则是根据招标企业的实际反应数据进行动态调整的。在获取反映数据前，首先需获取预设的初始数量，初始数量可根据经验确定，其对应的数值应当为一个较小的值。在确定初始数量后，获取招标企业对目标投标企业列表中初始数量个的指定目标投标企业的反应数据。

然后，根据目标投标企业的投标信息，对目标投标企业进行聚类分析，得到对应的聚类结果。每一个聚类结果都是相同类别的目标投标企业的集合，上述目标投标企业或是因为投标价格，或是因为供货时间、供货周期相同而被汇聚成一个集合。对于每个聚类结果来说，由于其中包含的目标投标企业之间存在一定的共性，那么招标企业对于处于同一聚类结果的目标投标企业作出的反应数据也存在一定的相似性，因此，在获取反应数据时，只需保证获取到每个聚类结果对应的反应数据即可，无需确保获取到针对每个目标投标企业作出的反应数据。基于此，在聚类完成后，需确定指定目标投标企业分别所属的聚类结果，若聚类结果对应的类别数量不超过预设值，则按照预设步长增大初始数量，直至指定目标投标企业分别所属的聚类结果对应的类别数量不小于预设值。其中，预设值为聚类结果对应的类别总数。

S105：根据反应数据，对目标投标企业列表进行重新排列，并将重新排列后的目标投标企业列表通过推荐页面进行展示。

基于招标企业反馈的反应数据，能够明确招标企业对于已浏览的目标投标企业的感兴趣程度，在此基础上对目标投标企业列表进行重新排列，并将重新排列后的目标投标企业列表通过推荐页面进行展示，能够对企业推荐结果进行更进一步的优化，使其更好地满足招标企业需求。

在一个实施例中，基于反应数据确定每一目标投标企业的推荐度，通过推荐度对当前推送的目标投标企业顺序进行调整，使其更符合招标企业的实际需求。

具体地，确定有效访问次数和访问次数之间的比值，将比值和有效访问时间之间的乘积作为目标投标企业对应的推荐度。由于同一聚类结果下的目标投标企业具有相似性，在本申请实施例中，处于同一聚类结果下的目标投标企业具有相同的推荐度，因此，在得到某一目标投标企业的推荐度后，根据聚类结果，能够对与目标投标企业处于同一聚类结果下的其他目标投标企业分配相应的推荐度。然后，按照推荐度由大到小的顺序，对目标投标企业列表进行重新排列。上述重新排列后的目标投标企业列表中会存在多个推荐度相同的目标投标企业，当目标投标企业对应的推荐度相同时，可以按照其对应的匹配度由大到小的顺序进行排列。

需要说明的是，在确定推荐度后，还需根据招标企业的业务往来情况对推荐度进行相应调整。对于已经与招标企业产生过业务往来的目标投标企业，其与招标企业之间的关联性相对来说更强且双方已经存在合作基础，那么在推荐投标企业时可以适当优先推荐这种企业，从而降低招标企业的筛选难度。

具体地，获取招标企业对应的业务网络；其中，业务网络由多个企业节点以及连接企业节点的边构成，企业节点包括招标企业节点以及与招标企业节点产生过业务往来的其他企业节点。根据业务网络，确定以招标企业节点为起点的路径，并确定路径包含的各边对应的业务属性信息。业务属性信息用于描述不同企业节点之间的业务类型，比如，购买、参观、需求沟通、合同签署、项目交付等。根据业务属性信息，能够确定其他企业节点与招标企业节点之间的关联强度，如此，根据关联强度，可以对推荐度进行补偿，得到补偿后的推荐度。在进行补偿时，需将关联强度与推荐度进行相乘，以对推荐度进行补偿，得到补偿后的推荐度；其中，关联强度大于1。

关联强度具体可通过以下步骤获得：将业务属性信息与预设的业务属性库进行匹配，以确定每个业务属性信息对应的关联强度；其中，业务属性库由多个业务属性信息以及其对应的关联强度组成，比如，合同签署表示交易双方已经完成了实质交易行为，那么对应的关联强度也就越大，而需求沟通仅处于交易前期的准备阶段，如果两个企业节点之间只存在这种业务属性信息，则说明二者之间并没有产生过实际的业务交易，相对应的关联强度便会弱一些。而在存在多个业务属性信息的情况下，需要将业务属性信息对应的关联强度中最大的关联强度，作为业务属性信息所在边连接的其他企业节点与招标企业节点之间的关联强度。

以上为本申请提出的方法实施例。基于同样的思路，本申请的一些实施例还提供了上述方法对应的设备和非易失性计算机存储介质。

图2为本申请实施例提供的一种基于采购需求的投标企业推荐设备的结构示意图。如图2所示，包括：

至少一个处理器；以及，

至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：

获取招标企业上传的采购需求，提取采购需求中的关键信息，并获取关键信息的关联关键信息，以根据关键信息和关联关键信息，生成招标企业对应的需求关键信息；

将需求关键信息与预设的待选投标企业中的投标信息进行匹配，得到投标信息与需求关键信息之间的匹配度，并从待选投标企业中，筛选出对应匹配度大于预设匹配度的目标投标企业；

按照目标投标企业对应匹配度由大到小的顺序，对目标投标企业进行排列，生成目标投标企业列表；

将目标投标企业列表推送至招标企业，并获取招标企业对目标投标企业列表中指定数量个的指定目标投标企业的反应数据；

根据反应数据，对目标投标企业列表进行重新排列，并将重新排列后的目标投标企业列表通过推荐页面进行展示。

本申请实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为：

获取招标企业上传的采购需求，提取采购需求中的关键信息，并获取关键信息的关联关键信息，以根据关键信息和关联关键信息，生成招标企业对应的需求关键信息；

将需求关键信息与预设的待选投标企业中的投标信息进行匹配，得到投标信息与需求关键信息之间的匹配度，并从待选投标企业中，筛选出对应匹配度大于预设匹配度的目标投标企业；

按照目标投标企业对应匹配度由大到小的顺序，对目标投标企业进行排列，生成目标投标企业列表；

将目标投标企业列表推送至招标企业，并获取招标企业对目标投标企业列表中指定数量个的指定目标投标企业的反应数据；

根据反应数据，对目标投标企业列表进行重新排列，并将重新排列后的目标投标企业列表通过推荐页面进行展示。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备和介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的，因此，设备和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于采购需求的投标企业推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取招标企业上传的采购需求，提取所述采购需求中的关键信息，并获取所述关键信息的关联关键信息，以根据所述关键信息和所述关联关键信息，生成所述招标企业对应的需求关键信息；

将所述需求关键信息与预设的待选投标企业中的投标信息进行匹配，得到所述投标信息与所述需求关键信息之间的匹配度，并从所述待选投标企业中，筛选出对应匹配度大于预设匹配度的目标投标企业；

按照所述目标投标企业对应匹配度由大到小的顺序，对所述目标投标企业进行排列，生成目标投标企业列表；

将所述目标投标企业列表推送至所述招标企业，并获取所述招标企业对所述目标投标企业列表中指定数量个的指定目标投标企业的反应数据；

根据所述反应数据，对所述目标投标企业列表进行重新排列，并将重新排列后的目标投标企业列表通过推荐页面进行展示。

2.根据权利要求1所述的一种基于采购需求的投标企业推荐方法，其特征在于，所述反应数据包括对所述目标投标企业的访问次数、有效访问次数以及有效访问时间，所述有效访问次数用于表示针对所述招标企业中的投标信息所进行的浏览行为次数。

3.根据权利要求2所述的一种基于采购需求的投标企业推荐方法，其特征在于，根据所述反应数据，对所述目标投标企业列表进行重新排列之前，所述方法还包括：

根据所述目标投标企业的投标信息，对所述目标投标企业进行聚类分析，得到对应的聚类结果；

根据所述反应数据，对所述目标投标企业列表进行重新排列，具体包括：

确定所述有效访问次数和所述访问次数之间的比值，将所述比值和所述有效访问时间之间的乘积作为所述目标投标企业对应的推荐度；

根据所述聚类结果，对与所述目标投标企业处于同一聚类结果下的其他目标投标企业分配相应的推荐度；

按照所述推荐度由大到小的顺序，对所述目标投标企业列表进行重新排列；其中，处于同一聚类结果下的目标投标企业具有相同的推荐度，在所述目标投标企业对应的推荐度相同时，按照其对应的匹配度由大到小的顺序进行排列。

4.根据权利要求3所述的一种基于采购需求的投标企业推荐方法，其特征在于，获取所述招标企业对所述目标投标企业列表中指定数量个的指定目标投标企业的反应数据，具体包括：

获取预设的初始数量，并获取所述招标企业对所述目标投标企业列表中初始数量个的指定目标投标企业的反应数据；

确定所述指定目标投标企业分别所属的聚类结果，若所述聚类结果对应的类别数量不超过预设值，则按照预设步长增大所述初始数量，直至所述指定目标投标企业分别所属的聚类结果对应的类别数量不小于所述预设值；其中，所述预设值为所述聚类结果对应的类别总数。

5.根据权利要求1所述的一种基于采购需求的投标企业推荐方法，其特征在于，从所述待选投标企业中，筛选出对应匹配度大于预设匹配度的目标投标企业之前，所述方法还包括：

确定所述招标企业对应的企业类型，并获取预设的企业类型与预设匹配度之间的映射关系；

根据所述映射关系，确定所述企业类型对应的预设匹配度；其中，所述预设匹配度与所述企业类型的受关注程度呈正相关。

6.根据权利要求3所述的一种基于采购需求的投标企业推荐方法，其特征在于，根据所述聚类结果，对与所述目标投标企业处于同一聚类结果下的其他目标投标企业分配相应的推荐度之后，所述方法还包括：

获取所述招标企业对应的业务网络；其中，所述业务网络由多个企业节点以及连接所述企业节点的边构成，所述企业节点包括招标企业节点以及与所述招标企业节点产生过业务往来的其他企业节点；

根据所述业务网络，确定以所述招标企业节点为起点的路径，并确定所述路径包含的各边对应的业务属性信息；

根据所述业务属性信息，确定所述其他企业节点与所述招标企业节点之间的关联强度，并根据所述关联强度，对所述推荐度进行补偿，得到补偿后的所述推荐度。

7.根据权利要求6所述的一种基于采购需求的投标企业推荐方法，其特征在于，根据所述业务属性信息，确定所述其他企业节点与所述招标企业节点之间的关联强度，具体包括：

将所述业务属性信息与预设的业务属性库进行匹配，以确定每个业务属性信息对应的关联强度；其中，所述业务属性库由多个业务属性信息以及其对应的关联强度组成；

在存在多个业务属性信息的情况下，将所述业务属性信息对应的关联强度中最大的关联强度，作为所述业务属性信息所在边连接的其他企业节点与所述招标企业节点之间的关联强度。

8.根据权利要求6所述的一种基于采购需求的投标企业推荐方法，其特征在于，根据所述关联强度，对所述推荐度进行补偿，得到补偿后的所述推荐度，具体包括：

将所述关联强度与所述推荐度进行相乘，以对所述推荐度进行补偿，得到补偿后的所述推荐度；其中，所述关联强度大于1。

9.一种基于采购需求的投标企业推荐设备，其特征在于，所述设备包括：

至少一个处理器；

以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-8任一项所述的一种基于采购需求的投标企业推荐方法。

10.一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：

如权利要求1-8任一项所述的一种基于采购需求的投标企业推荐方法。