CN117908778A - 诊断数据储存方法、系统、计算机设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种诊断数据储存方法、系统、计算机设备及介质，通过在车机系统处于高算力负载低内存负载状态时将获取到的诊断数据直接进行差分处理，从而生成差分数据后再将差分数据输入到内存片循环队列进行储存的方式实现了在车机系统处于高算力负载低内存负载状态时将获取到的诊断数据不进行预先储存，而是直接处理成差分数据后再进行储存，实现了省略现有技术当中在诊断数据处理前对所述诊断数据执行储存的算法流程，避免了出现车机系统由于系统卡顿导致无法及时对储存中的诊断数据进行差分处理，导致差分数据出现时序错误的情况，保证了差分数据的时序性同时平衡系统负载与差分处理模块运行可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及数据压缩领域，尤其涉及一种诊断数据储存方法、系统、计算机设备及介质。
背景技术
在现有的车机系统中，部分车商开始使用差分压缩算法来对自家车辆产生的汽车诊断数据进行储存，差分压缩算法是一种有效的数据压缩方法，它可以通过存储数据的差异而不是完整的数据来减少存储空间的需求，并且在需要还原原始数据时可以高效地进行数据恢复，能有效地降低车机系统的储存压力以及算法压力；
然而现有的差分压缩储存算法在获取到汽车诊断数据时不会立即对汽车诊断数据进行差分处理，而是通过先储存后处理的方式执行差分操作，这就导致了当车内系统的内存以及算力占用率过高时，可能出现由于系统卡顿造成先前储存的汽车诊断数据无法及时进行差分处理，导致数据时序性出现错乱，造成后续车机系统在进行数据恢复时中容易出现数据错误，因此如何实现一种避免由于系统卡顿造成汽车诊断数据进行差分储存时储存数据的时序性出现错乱的诊断数据储存方法，成为了一个急需解决的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述问题，提出了一种能在对汽车诊断数据进行差分储存时避免由于系统卡顿导致储存数据的时序性出现错乱的诊断数据储存方法、系统、计算机设备及介质。
本发明提供了一种诊断数据储存方法，用于储存车辆的诊断数据，包括以下步骤：
S1，设置用于储存通过车辆监控系统获取车辆的诊断数据的内存片循环队列；
S2，通过所述车辆监控系统获取当前时段所述车辆的诊断数据，并记为待处理差分片；
S3、当车机系统处于高算力负载低内存负载状态时，将所述待处理差分片直接进行差分处理，并将输出的第一差分片以及第一差分点按照设定顺序依次储存到所述内存片循环队列内的空白内存片中，从而生成已处理内存片；
S4、当所述已处理内存片循环到所述内存片循环队列内固定设置的储存点位置时，对所述已处理内存片内的差分片以及差分点进行储存。
进一步的，所述步骤S2之后，还包括：
S5、当所述车机系统处于低算力负载高内存负载状态时，将所述待处理差分片储存到所述空白内存片中，从而生成待处理内存片；
S6、当所述待处理内存片循环到所述内存片循环队列内固定设置的处理点位置时，对所述待处理差分片执行差分处理，并将最终输出的差分数据进行储存。
进一步的，所述步骤S6，具体包括：
S6a，当到达所述处理点位置的所述待处理内存片为未执行差分处理的所述待处理内存片时，对所述待处理差分片执行差分处理，从而输出已完成差分处理的第二差分片以及第二差分点；
S6b，将所述的第二差分片以及所述第二差分点按照设定顺序依次储存到所述处理点位置后方的所述空白内存片中，并统一记为所述已处理内存片后，执行步骤S4。
进一步的，所述步骤S2之后，还包括：
S2a，获取所述车机系统的当前的系统算力使用率N以及内存占用率M，并将所述算力使用率N以及内存占用率M输入到预设的权重计算公式中进行推算，从而输出权重系数W，所述权重计算公式具体表现为：
其中，所述e为一设定常数，且所述权重系数W的数值范围为(0-1)；
S2b，当所述权重系数W大于等于设定阈值时，判定当前所述车机系统处于高算力负载低内存负载状态，并执行步骤S3。
进一步的，所述步骤S2a之后，还包括：
S2c，当所述权重系数W小于设定阈值时，判定当前所述车机系统处于低算力负载高内存负载状态，并执行步骤S5。
进一步的，所述步骤S4，具体包括：
S4a，当所述已处理内存片内的所述差分点为空白差分点时，将所述已处理内存片记为所述待合并内存片；
S4b，将所述待合并内存片在所述内存片循环队列中进行向前合并，从而合并到内部所述差分点不为空白差分点的所述已处理内存片中。
进一步的，所述步骤S2a之后，还包括：
S2d，获取当前所述内存片循环队列内所述空白内存片的数量占比X以及所述车机系统的算力占比Y；
S2f，当所述数量占比X小于预设的内存片占比阈值，且所述算力占比Y大于预设的算力占比阈值时，向所述内存片循环队列中添加功能与所述空白内存片一致的扩容内存片；
S2g，当所述扩容内存片内的所述差分片以及所述差分点完成储存时，释放所述扩容内存片。
本发明还提供了一种诊断数据储存系统，用于储存车辆的诊断数据，包括：
队列设置单元，用于设置用于储存通过车辆监控系统获取车辆的诊断数据的内存片循环队列；
数据获取单元，用于通过所述车辆监控系统获取当前时段所述车辆的诊断数据，并记为待处理差分片；
差分处理单元，用于当车机系统处于高算力负载低内存负载状态时，将所述待处理差分片直接进行差分处理，并将输出的第一差分片以及第一差分点按照设定顺序依次储存到所述内存片循环队列内的空白内存片中，从而生成已处理内存片；
数据储存单元，用于当所述已处理内存片循环到所述内存片循环队列内固定设置的储存点位置时，对所述已处理内存片内的差分片以及差分点进行储存。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
S1，设置用于储存通过车辆监控系统获取车辆的诊断数据的内存片循环队列；
S2，通过所述车辆监控系统获取当前时段所述车辆的诊断数据，并记为待处理差分片；
S3、当车机系统处于高算力负载低内存负载状态时，将所述待处理差分片直接进行差分处理，并将输出的第一差分片以及第一差分点按照设定顺序依次储存到所述内存片循环队列内的空白内存片中，从而生成已处理内存片；
S4、当所述已处理内存片循环到所述内存片循环队列内固定设置的储存点位置时，对所述已处理内存片内的差分片以及差分点进行储存。
一种计算机可读介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
S1，设置用于储存通过车辆监控系统获取车辆的诊断数据的内存片循环队列；
S2，通过所述车辆监控系统获取当前时段所述车辆的诊断数据，并记为待处理差分片；
S3、当车机系统处于高算力负载低内存负载状态时，将所述待处理差分片直接进行差分处理，并将输出的第一差分片以及第一差分点按照设定顺序依次储存到所述内存片循环队列内的空白内存片中，从而生成已处理内存片；
S4、当所述已处理内存片循环到所述内存片循环队列内固定设置的储存点位置时，对所述已处理内存片内的差分片以及差分点进行储存。
上述的诊断数据储存方法、系统、计算机设备及介质，通过在车机系统处于高算力负载低内存负载状态时将获取到的诊断数据直接进行差分处理，从而生成差分数据后再将差分数据输入到内存片循环队列进行储存的方式实现了在车机系统处于高算力负载低内存负载状态时将获取到的诊断数据不进行预先储存，而是直接处理成差分数据后再进行储存，实现了省略现有技术当中在诊断数据处理前对所述诊断数据执行储存的算法流程，避免了出现车机系统由于系统卡顿导致无法及时对储存中的诊断数据进行差分处理，导致差分数据出现时序错误的情况，保证了差分数据的时序性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为一实施例中诊断数据储存方法的方法流程图；
图2为另一实施例中诊断数据储存方法的方法流程图；
图3为另一实施例中诊断数据储存方法的方法流程图；
图4为另一实施例中诊断数据储存方法的方法流程图；
图5为另一实施例中诊断数据储存方法的方法流程图；
图6为另一实施例中诊断数据储存方法的方法流程图；
图7为一实施例中诊断数据储存系统的结构示意图；
图8为一实施例中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参考图1，本申请提供了一种诊断数据储存方法，用于储存车辆的诊断数据，包括以下步骤：
S1，设置用于储存通过车辆监控系统获取车辆的诊断数据的内存片循环队列；
如上述步骤S1所述，所述车机系统设置用于储存通过车辆监控系统获取车辆的诊断数据的内存片循环队列，其中，所述车辆监控系统设置在被监控的车辆当中，且所述内存片循环队列是由若干个空白内存片组合形成的一个循环队列，可以理解的是，所述内存片循环队列的设有一写入点，所述写入点用于将数据写入到位于所述写入点位置的所述空白内存片，之后带有数据的所述空白内存片在所述内存片循环队列内向后移动，并在到达所述内存片循环队列内设置的储存点位置时，所述空白内存片将数据进行上传，从而恢复空白状态后继续向后移动，直到重新到达所述写入点并写入新的数据，因此所述空白内存片在所述内存片循环队列内会随着数据的写入不停的循环移动。
此外，可以理解的是，所述车机系统可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)，以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器，本发明对此不做限定。
S2，通过所述车辆监控系统获取当前时段所述车辆的诊断数据，并记为待处理差分片；
如上述步骤S2所述，所述车机系统通过所述车辆监控系统获取当前时段所述车辆的诊断数据，并统一记为所述待处理差分片，可以理解的是，所述待处理差分片内储存有在所述当前时段内多个获取时间点中获取到的所述车辆的诊断数据。
S3、当车机系统处于高算力负载低内存负载状态时，将所述待处理差分片直接进行差分处理，并将输出的第一差分片以及第一差分点按照设定顺序依次储存到所述内存片循环队列内的空白内存片中，从而生成已处理内存片；
如上述步骤S3所述，当所述车机系统根据当前的算力负载以及内存负载判定当前处于高算力负载低内存负载状态时，所述车机系统以所述待处理差分片内所包含的所有所述诊断数据作为推算样本进行差分处理，从而输出所述第一差分片以及所述第一差分点，可以理解的是，在以所有所述诊断数据作为推算样本进行差分处理的过程中，由于会存在多个所述诊断数据之间的差分比对，因此最终输出的结果会包含一个所述第一差分片以及若干个所述第一差分点，之后所述车机系统将所述第一差分片以及各个所述第一差分点按照设定顺序分别储存到各个所述空白内存片中，可以理解的是，此时所述空白内存片内储存的数据为所述第一差分片或单个的所述第一差分点，因此若干个所述第一差分点需要占用与所述第一差分点数量一致的所述空白内存片进行储存，之后所述后台系统将所述储存了所述第一差分片或所述第一差分点的所述空白内存片记为所述已处理内存片。
可以理解的是，由于所述车机系统在获取到所述诊断数据时会立刻对所述诊断数据执行差分处理，因此省略了现有技术当中在数据处理前对所述诊断数据执行储存的算法流程，从而达到了降低系统占用内存以及算力的效果，并且由于所述车机系统会立刻对所述诊断数据执行差分处理，因此相较于现有技术先储存后处理的执行方式减少了最终输出的所述第一差分片以及所述第一差分点出现时序错误的概率。
此外，在本实施例中，各个所述第一差分点均会储存有与自身获取时间对应的时间戳，因此所述设定顺序实际上是：先将所述第一差分片储存到所述空白内存片中，再将所述第一差分点按照所述时间戳进行排序后，按照排序储存到后续的所述空白内存片中。
S4、当所述已处理内存片循环到所述内存片循环队列内固定设置的储存点位置时，对所述已处理内存片内的差分片以及差分点进行储存。
如上述步骤S4所述，当所述已处理内存片在所述内存片循环队列内循环移动到固定设置的储存点位置时，所述已处理内存片将内部储存的所述差分片或差分点进行上传储存，从而实现针对所述诊断数据进行差分处理的步骤。
可以理解的是，当所述已处理内存片将内部储存的所述差分片或所述差分点进行上传储存后，所述已处理内存片会重新刷新成所述空白内存片并加入到下一个循环流程中。
本实施例通过上述方法，通过在车机系统处于高算力负载低内存负载状态时将获取到的诊断数据直接进行差分处理，从而生成差分数据后再将差分数据输入到内存片循环队列进行储存的方式实现了在车机系统处于高算力负载低内存负载状态时将获取到的诊断数据不进行预先储存，而是直接处理成差分数据后再进行储存，实现了省略现有技术当中在诊断数据处理前对所述诊断数据执行储存的算法流程，避免了出现车机系统由于系统卡顿导致无法及时对储存中的诊断数据进行差分处理，导致差分数据出现时序错误的情况，保证了差分数据的时序性。
参考图2，进一步的，所述步骤S2之后，还包括：
S5、当所述车机系统处于低算力负载高内存负载状态时，将所述待处理差分片储存到所述空白内存片中，从而生成待处理内存片；
S6、当所述待处理内存片循环到所述内存片循环队列内固定设置的处理点位置时，对所述待处理差分片执行差分处理，并将最终输出的差分数据进行储存。
如上述实施例所述，当所述车机系统根据当前的算力负载以及内存负载判定当前处于低算力负载高内存负载状态时，则将所述待处理差分片储存到所述空白内存片中，从而生成待处理内存片，可以理解的是，此时所述待处理差分片并未执行任何差分操作，之后当所述待处理内存片在所述内存片循环队列内循环移动到所述内存片循环队列内固定设置的所述处理点位置时，所述车机系统对所述待处理内存片内储存的所述待处理差分片执行差分处理，并将最终输出的差分数据进行储存；
可以理解的是，上述最终输出的差分数据即为针对所述待处理差分片执行差分处理后生成的差分片以及差分点。
参考图3，一实施例中，所述步骤S6，具体包括：
S6a，当到达所述处理点位置的所述待处理内存片为未执行差分处理的所述待处理内存片时，对所述待处理差分片执行差分处理，从而输出已完成差分处理的第二差分片以及第二差分点；
S6b，将所述的第二差分片以及所述第二差分点按照设定顺序依次储存到所述处理点位置后方的所述空白内存片中，并统一记为所述已处理内存片后，执行步骤S4。
如上述实施例所述，当所述车机系统判断到达所述处理点位置的所述待处理内存片未经过差分处理时，所述车机系统以所述待处理差分片内所包含的所有所述诊断数据作为推算样本进行差分处理，从而输出所述第二差分片以及所述第二差分点，可以理解的是，所述第二差分点与所述第一差分点一致，也会储存有与自身获取时间对应的时间戳，因此所述设定顺序实际上是：先将所述第二差分片储存到所述空白内存片中，再将所述第二差分点按照所述时间戳进行排序后，按照排序储存到后续的所述空白内存片中，而所述车机系统在将所有所述第二差分片以及所述第二差分点都储存到所述空白内存片中后，返回执行步骤S4，从而执行对所述第二差分片以及所述第二差分点进行储存的流程。
参考图4，一实施例中，所述步骤S2之后，还包括：
S2a，获取所述车机系统的当前的系统算力使用率N以及内存占用率M，并将所述算力使用率N以及内存占用率M输入到预设的权重计算公式中进行推算，从而输出权重系数W，所述权重计算公式具体表现为：
其中，所述e为一设定常数，且所述权重系数W的数值范围为(0-1)；
S2b，当所述权重系数W大于等于设定阈值时，判定当前所述车机系统处于高算力负载低内存负载状态，并执行步骤S3。
如上述实施例所述，所述车机系统获取当前的所述系统算力使用率N以及所述内存占用率M，并将所述系统算力使用率N以及所述内存占用率M输入到预设的权重计算公式中进行推算，从而输出权重系数W，所述权重计算公式具体表现为：
可以理解的是，所述e为一设定常数，且所述权重系数W的数值范围为(0-1)，之后所述车机系统判断所述权重系数W是否大于设定阈值，若是，则所述车机系统判定当前处于高算力负载低内存负载状态，并执行步骤S3，从而达到判定所述车机系统处于高算力负载低内存负载状态的效果。
一实施例中，所述步骤S2a之后，还包括：
S2c，当所述权重系数W小于设定阈值时，判定当前所述车机系统处于低算力负载高内存负载状态，并执行步骤S5。
如上述实施例所述，当所述车机系统判断所述权重系数W小于设定阈值时，则所述车机系统判定当前处于低算力负载高内存负载状态，并执行步骤S5，从而达到判定所述车机系统处于低算力负载高内存负载状态的效果。
参考图5，一实施例中，所述步骤S4，具体包括：
S4a，当所述已处理内存片内的所述差分点为空白差分点时，将所述已处理内存片记为所述待合并内存片；
S4b，将所述待合并内存片在所述内存片循环队列中进行向前合并，从而合并到内部所述差分点不为空白差分点的所述已处理内存片中。
如上述实施例所述，所述车机系统判断所述已处理内存片内的所述差分点是否为空白差分点，可以理解的是，由于在所述待处理差分片内储存有在所述当前时段内多个获取时间点中获取到的所述车辆的诊断数据，因此当所述诊断数据在若干个时间点中并未出现变化时，即当此时样本之间不存在个体差异，因此在执行差分处理后对应获取时间点的所述差分点中不会包含任何的差异信息，即此时所述差分点即被判定为空白差分点；
则当所述车机系统判定所述已处理内存片内的所述差分点为空白差分点时，控制所述待合并内存片在所述内存片循环队列中进行向前合并，从而将储存有空白差分点的所述待合并内存片合并到储存的所述差分点不为空白差分点的所述已处理内存片中，从而实现减少所述内存片循环队列内需要进行储存的内存片，从而降低系统内存以及算力占用的效果。
参考图6，一实施例中，所述步骤S2a之后，还包括：
S2d，获取当前所述内存片循环队列内所述空白内存片的数量占比X以及所述车机系统的算力占比Y；
S2e，当所述数量占比X小于预设的内存片占比阈值，且所述算力占比Y大于预设的算力占比阈值时，向所述内存片循环队列中添加功能与所述空白内存片一致的扩容内存片；
S2f，当所述扩容内存片内的所述差分片以及所述差分点完成储存时，释放所述扩容内存片。
如上述实施例所述，所述车机系统获取当前所述内存片循环队列内所述空白内存片的数量占比X以及所述车机系统的算力占比Y，可以理解的是，所述当所述数量占比X的数值越小，则证明所述内存片循环队列内所述空白内存片的数量越少，此外当所述算力占比Y越大，则证明所述车机系统的剩余算力越少，则此时当所述车机系统判定所述数量占比X小于预设的内存片占比阈值，且所述算力占比Y大于预设的算力占比阈值时，则启动对应的动态扩容流程，从而向所述处理点位置后方添加设定数量的所述扩容内存片，可以理解的是，所述扩容内存片的作用与所述空白内存片一致，亦是用于储存所述差分片以及所述差分点，从而来避免由于所述空白内存片不足导致无法及时处理新增的所述诊断数据的问题，而当所述扩容内存片移动到所述储存点位置时，所述扩容内存片将内部储存的所述差分片或差分点进行上传储存后，所述车机系统释放(即删除)所述扩容内存片，从而使所述扩容内存片的储存空间回到所述车机系统的系统内存内同时防止所述内存片循环队列的长度超出控制。
参考图7，本申请还提供了一种诊断数据储存系统，用于储存车辆的诊断数据，包括：
队列设置单元10，用于设置用于储存通过车辆监控系统获取车辆的诊断数据的内存片循环队列；
数据获取单元20，用于通过所述车辆监控系统获取当前时段所述车辆的诊断数据，并记为待处理差分片；
差分处理单元30，用于当车机系统处于高算力负载低内存负载状态时，将所述待处理差分片直接进行差分处理，并将输出的第一差分片以及第一差分点按照设定顺序依次储存到所述内存片循环队列内的空白内存片中，从而生成已处理内存片；
数据储存单元40，用于当所述已处理内存片循环到所述内存片循环队列内固定设置的储存点位置时，对所述已处理内存片内的差分片以及差分点进行储存。
上述各单元为执行上述诊断数据储存系统，在此不再一一介绍。
图8示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是服务器，所述服务器包括但不限于高性能计算机和高性能计算机集群。如图8所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现所述诊断数据储存方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行所述诊断数据储存方法。
在一个实施例中，本发明提供的诊断数据储存方法可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图8所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成诊断数据储存系统的各个程序模板。比如：10－队列设置单元、20－数据获取单元、30-差分处理单元、40－数据储存单元。
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：
S1，设置用于储存通过车辆监控系统获取车辆的诊断数据的内存片循环队列；
S2，通过所述车辆监控系统获取当前时段所述车辆的诊断数据，并记为待处理差分片；
S3、当车机系统处于高算力负载低内存负载状态时，将所述待处理差分片直接进行差分处理，并将输出的第一差分片以及第一差分点按照设定顺序依次储存到所述内存片循环队列内的空白内存片中，从而生成已处理内存片；
S4、当所述已处理内存片循环到所述内存片循环队列内固定设置的储存点位置时，对所述已处理内存片内的差分片以及差分点进行储存。
综合上述实施例可知，本发明最大的有益效果在于，通过在车机系统处于高算力负载低内存负载状态时将获取到的诊断数据直接进行差分处理，从而生成差分数据后再将差分数据输入到内存片循环队列进行储存的方式实现了在车机系统处于高算力负载低内存负载状态时将获取到的诊断数据不进行预先储存，而是直接处理成差分数据后再进行储存，实现了省略现有技术当中在诊断数据处理前对所述诊断数据执行储存的算法流程，避免了出现车机系统由于系统卡顿导致无法及时对储存中的诊断数据进行差分处理，导致差分数据出现时序错误的情况，保证了差分数据的时序性。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种诊断数据储存方法，用于储存车辆的诊断数据，其特征在于，包括以下步骤：
S1，设置用于储存通过车辆监控系统获取车辆的诊断数据的内存片循环队列；
S2，通过所述车辆监控系统获取当前时段所述车辆的诊断数据，并记为待处理差分片；
S3、当车机系统处于高算力负载低内存负载状态时，将所述待处理差分片直接进行差分处理，并将输出的第一差分片以及第一差分点按照设定顺序依次储存到所述内存片循环队列内的空白内存片中，从而生成已处理内存片；
S4、当所述已处理内存片循环到所述内存片循环队列内固定设置的储存点位置时，对所述已处理内存片内的差分片以及差分点进行储存。
2.如权利要求1所述的诊断数据储存方法，其特征在于，所述步骤S2之后，还包括：
S5、当所述车机系统处于低算力负载高内存负载状态时，将所述待处理差分片储存到所述空白内存片中，从而生成待处理内存片；
S6、当所述待处理内存片循环到所述内存片循环队列内固定设置的处理点位置时，对所述待处理差分片执行差分处理，并将最终输出的差分数据进行储存。
3.如权利要求2所述的诊断数据储存方法，其特征在于，所述步骤S6，具体包括：
S6a，当到达所述处理点位置的所述待处理内存片为未执行差分处理的所述待处理内存片时，对所述待处理差分片执行差分处理，从而输出已完成差分处理的第二差分片以及第二差分点；
S6b，将所述的第二差分片以及所述第二差分点按照设定顺序依次储存到所述处理点位置后方的所述空白内存片中，并统一记为所述已处理内存片后，执行步骤S4。
4.如权利要求1所述的诊断数据储存方法，其特征在于，所述步骤S2之后，还包括：
S2a，获取所述车机系统的当前的系统算力使用率N以及内存占用率M，并将所述算力使用率N以及内存占用率M输入到预设的权重计算公式中进行推算，从而输出权重系数W，所述权重计算公式具体表现为：
其中，所述e为一设定常数，且所述权重系数W的数值范围为(0-1)；
S2b，当所述权重系数W大于等于设定阈值时，判定当前所述车机系统处于高算力负载低内存负载状态，并执行步骤S3。
5.如权利要求4所述的诊断数据储存方法，其特征在于，所述步骤S2a之后，还包括：
S2c，当所述权重系数W小于设定阈值时，判定当前所述车机系统处于低算力负载高内存负载状态，并执行步骤S5。
6.如权利要求1所述的诊断数据储存方法，其特征在于，所述步骤S4，具体包括：
S4a，当所述已处理内存片内的所述差分点为空白差分点时，将所述已处理内存片记为所述待合并内存片；
S4b，将所述待合并内存片在所述内存片循环队列中进行向前合并，从而合并到内部所述差分点不为空白差分点的所述已处理内存片中。
7.如权利要求4所述的诊断数据储存方法，其特征在于，所述步骤S2a之后，还包括：
S2d，获取当前所述内存片循环队列内所述空白内存片的数量占比X以及所述车机系统的算力占比Y；
S2f，当所述数量占比X小于预设的内存片占比阈值，且所述算力占比Y大于预设的算力占比阈值时，向所述内存片循环队列中添加功能与所述空白内存片一致的扩容内存片；
S2g，当所述扩容内存片内的所述差分片以及所述差分点完成储存时，释放所述扩容内存片。
8.一种诊断数据储存系统，用于储存车辆的诊断数据，其特征在于，包括：
队列设置单元，用于设置用于储存通过车辆监控系统获取车辆的诊断数据的内存片循环队列；
数据获取单元，用于通过所述车辆监控系统获取当前时段所述车辆的诊断数据，并记为待处理差分片；
差分处理单元，用于当车机系统处于高算力负载低内存负载状态时，将所述待处理差分片直接进行差分处理，并将输出的第一差分片以及第一差分点按照设定顺序依次储存到所述内存片循环队列内的空白内存片中，从而生成已处理内存片；
数据储存单元，用于当所述已处理内存片循环到所述内存片循环队列内固定设置的储存点位置时，对所述已处理内存片内的差分片以及差分点进行储存。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的诊断数据储存方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的诊断数据储存方法。
Priority Applications (1)
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| CN202311764860.8A CN117908778A (zh) | 2023-12-20 | 2023-12-20 | 诊断数据储存方法、系统、计算机设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202311764860.8A CN117908778A (zh) | 2023-12-20 | 2023-12-20 | 诊断数据储存方法、系统、计算机设备及介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
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| CN117908778A true CN117908778A (zh) | 2024-04-19 |
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Family Applications (1)
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2023
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