CN111047187B - 信息匹配处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种信息匹配处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收云平台分发的任务信息，根据任务信息创建对应的消息发送到消息队列；从消息队列中获取至少一个消息，根据获取到的消息生成对应的匹配任务；当执行匹配任务时，将任务信息对应的资源集合进行锁定；资源集合中包括多种产品信息；锁定成功后，调用损失值模型对资源集合中的产品信息与任务信息进行匹配；将匹配结果返回至云平台。采用本方法能够提高信息匹配处理的效率。

Description

信息匹配处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种信息匹配处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着移动互联网时代的到来，越来越多的企业依托在线业务系统完成整个业务流程。用户可以使用移动互联网进行相关业务的访问咨询，在线进行任务的发布，这样，通过客户端发起任务，服务端接收到任务信息后，便可以对相应的任务信息进行匹配处理。尤其当某一时间节点任务量激增时，现有的在线业务系统就需要对多个用户任务信息的任务进行匹配处理。

然而，在实际业务处理的过程中，现有在线业务系统采用的是定时任务启动的方式，定时任务是每隔一段时间启动一次，无论上次定时任务是否执行完成，定时任务都会按照预设的时间节点启动并执行对应的任务信息匹配任务，所以可能存在多个定时任务同时运行，对同一个任务或多个任务重复进行匹配，容易导致匹配效率较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高匹配效率的信息匹配处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种信息匹配处理方法，所述方法包括：

接收云平台分发的任务信息，根据所述任务信息创建对应的消息发送到消息队列；

从消息队列中获取至少一个消息，根据获取到的消息生成对应的匹配任务；

当执行所述匹配任务时，将所述任务信息对应的资源集合进行锁定；所述资源集合中包括多种产品信息；

锁定成功后，调用损失值模型对所述资源集合中的产品信息与所述任务信息进行匹配；

将匹配结果返回至所述云平台。

在其中一个实施例中，所述将所述任务信息对应的资源集合进行锁定，包括：

当所述匹配任务为第一模式时，获取与所述匹配任务对应的任务信息；其中，任务信息包括产品类型和产品标识；

对所述产品类型进行加锁，根据锁定的产品类型确定对应的资源集合；

在所述资源集合中对每个产品标识进行加锁。

在其中一个实施例中，在所述资源集合中对每个产品标识进行加锁之后，方法还包括：

获取与产品标识对应的位置信息；

对所述资源集合中每个产品标识对应的位置信息进行加锁。

在其中一个实施例中，所述将所述任务信息对应的资源集合进行锁定，包括：

当所述匹配任务为第二模式时，获取与所述匹配任务对应的任务信息；其中，任务信息包括任务号和产品类型；

对所述产品类型进行加锁，根据锁定的产品类型确定待匹配任务集合；

在所述待匹配任务集合中对每个任务号进行加锁。

在其中一个实施例中，在所述待匹配任务集合中对每个任务号进行加锁之后，方法还包括：

获取与任务号对应的位置信息；

对所述待匹配任务集合中每个任务号对应的位置信息进行加锁。

在其中一个实施例中，所述调用损失值模型对所述资源集合中的产品信息与所述任务信息进行匹配，包括：

调用所述损失值模型，所述损失值模型包括多个参数；

根据所述任务信息对所述多个参数进行量化计算，得出对应的损失值；

利用所述损失值填充与所述损失值模型对应的损失值矩阵；

利用所述任务信息、所述损失值以及所述损失值矩阵，计算匹配结果。

在其中一个实施例中，方法还包括：

当所述匹配任务失败时，将所述匹配任务对应的失败消息发送回消息队列，所述消息在消息队列中等待重新进行分配。

一种任务信息匹配处理装置，所述装置包括：

创建模块，用于根据所述任务信息创建对应的消息发送到消息队列；

获取模块，用于从消息队列中获取至少一个消息，根据获取到的消息生成对应的匹配任务；

锁定模块，用于将所述任务信息对应的资源集合进行锁定；

调用模块，用于调用损失值模型对所述资源集合中的产品信息与所述任务信息进行匹配。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

接收云平台分发的任务信息，根据所述任务信息创建对应的消息发送到消息队列；

从消息队列中获取至少一个消息，根据获取到的消息生成对应的匹配任务；

当执行所述匹配任务时，将所述任务信息对应的资源集合进行锁定；所述资源集合中包括多种产品信息；

锁定成功后，调用损失值模型对所述资源集合中的产品信息与所述任务信息进行匹配；

将匹配结果返回至所述云平台。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收云平台分发的任务信息，根据所述任务信息创建对应的消息发送到消息队列；

从消息队列中获取至少一个消息，根据获取到的消息生成对应的匹配任务；

当执行所述匹配任务时，将所述任务信息对应的资源集合进行锁定；所述资源集合中包括多种产品信息；

锁定成功后，调用损失值模型对所述资源集合中的产品信息与所述任务信息进行匹配；

将匹配结果返回至所述云平台。

上述信息匹配处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过接收到的任务信息，创建对应的消息发送到消息队列，可以从消息队列中获取至少一个消息，根据获取到的消息生成对应的匹配任务。当执行匹配任务时，将任务信息对应的资源集合锁定，以保证当前资源的占有。锁定成功后，调用损失值模型对资源集合中的产品信息与任务信息进行匹配，将匹配结果返回至云平台，由此使得通过锁定不同的资源，可以保证在最小的粒度上能并发执行一些匹配任务而不会导致匹配错误，从而提高了信息匹配处理的效率。

附图说明

图1为一个实施例中信息匹配处理方法的应用场景图；

图2为一个实施例中信息匹配处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中将任务信息对应的资源集合进行锁定步骤的流程示意图；

图4为一个实施例中在资源集合中对每个产品标识进行加锁之后的步骤的流程示意图；

图5为另一个实施例中将任务信息对应的资源集合进行锁定的步骤的流程示意图；

图6为一个实施例中在待匹配任务集合中对每个任务号进行加锁之后的步骤的流程示意图；

图7为一个实施例中调用损失值模型对资源集合中的产品信息与任务信息进行匹配的步骤的流程示意图；

图8为一个实施例中信息匹配处理装置的结构框图；

图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的信息匹配处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，服务器集群102通过网络与云平台104通过网络进行通信。云平台104在接收到客户端的任务后自动调用数据进行分发处理。服务器集群102接收到云平台104分发的任务信息，根据任务信息创建对应的消息，发送到消息列队中。服务器集群102从消息列队中获取至少一个消息，根据获取到的消息，生成对应的匹配任务。当服务器集群102执行匹配任务时，将任务信息对应的资源集合进行锁定。其中，资源集合中包括多种产品信息。锁定成功后，服务器集群102调用损失值模型，对资源集合中的产品信息与任务信息进行匹配，最后将匹配结果返回至云平台。其中，服务器集群102可以用多个服务器组成的服务器集群来实现，云平台104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种信息匹配处理方法，以该方法应用于图1中的服务器集群中的节点为例进行说明，包括以下步骤：

步骤202，接收云平台分发的任务信息，根据任务信息创建对应的消息发送到消息队列。

任务消息是由云平台接收到客户端的任务后自动分发至服务器集群。服务器集群接收到云平台分发的任务信息，根据任务信息创建对应的消息，发送到消息队列中。消息队列是部署在云平台上的，主要提供消息的接收和发送，当面对大量任务信息时，消息队列可以对消息进行削峰平谷。

步骤204，从消息队列中获取至少一个消息，根据获取到的消息生成对应的匹配任务。

服务器集群从消息队列中获取至少一个消息，根据获取到的消息生成对应的匹配任务。服务器集群可以获取一个消息，生成对应的匹配任务，进行实时任务匹配处理，服务器集群也可以同时获取多个消息，根据获取到的多个消息生成对应的多个匹配任务，服务器集群对多个任务的匹配可并发执行。

步骤206，当执行匹配任务时，将任务信息对应的资源集合进行锁定；资源集合中包括多种产品信息。

在传统方式中，避免匹配出现异常，匹配任务是一个一个依次执行，需要等待上一个执行完成后才能执行下一个匹配任务。本案例中，服务器集群采用对资源集合锁定的方法便可实现对多个匹配任务并发执行。即在同一节点时，服务器集群可以直接将任务对应的资源集合进行锁定；在不同节点时，由于处于分布式环境中，因而服务器集群可以利用分布式锁对任务对应的资源集合进行锁定。

利用分布式锁可以保证在分布式部署的应用集群中，在同一节点时，同一个方法在同一操作只能被一台机器上的一个线程执行。当服务器集群执行匹配任务时，服务器集群将多个任务信息对应的资源集合进行锁定，这样被锁定的资源集合在同一节点同一操作下只能被一个服务器的一个线程执行，降低了匹配的错误率。其中，资源集合中可以包括可用的产品集合，可用的产品集合又可以包含多种产品信息，例如：服饰、食品、酒店、汽车等，针对不同的产品信息服务器集群可以进行更加细化的锁定。

步骤208，锁定成功后，调用损失值模型对资源集合中的产品信息与任务信息进行匹配。

步骤210，将匹配结果返回至云平台。

当服务器集群将任务信息对应的资源集合锁定成功后，服务器集群调用损失值模型计算每个任务和每个产品的损失值矩阵，对资源集合中的产品信息与任务信息进行匹配。匹配成功后，服务器将结果返回至云平台，释放之前的锁定。

本实施例中，服务器集群根据接收到的任务信息，创建对应的消息发送到消息队列，服务器集群可以从消息队列中获取至少一个消息，根据获取到的消息，生成对应的匹配任务。当服务器集群执行匹配任务时，将任务信息对应的资源集合锁定，以保证当前资源的占有。锁定成功后，服务器集群调用损失值模型，对资源集合中的产品信息与任务信息进行匹配，将匹配结果返回至云平台，由此使得通过锁定不同的资源，可以保证在最小的粒度上能并发执行一些匹配任务而不会导致匹配错误，从而提高了信息匹配处理的效率。

在其中一个实施例中，将任务信息对应的资源集合进行锁定的步骤可以如图3所示，包括：

步骤302，当匹配任务为第一模式时，获取与匹配任务对应的任务信息；其中，任务信息包括产品类型和产品标识。

步骤304，对产品类型进行加锁，根据锁定的产品类型确定对应的资源集合。

步骤306，在资源集合中对每个产品标识进行加锁。

在本实施例中，当服务器集群执行匹配任务时，将任务信息对应的资源集合进行锁定。其中，当匹配任务为第一模式时，服务器集群可以获取与匹配任务对应的任务信息，任务信息可以包括产品类型和产品标识。服务器集群可以对产品类型进行加锁，根据锁定的产品类型确定对应的资源集合，服务器集群在上述确定对应的资源集合中对每个产品标识进行加锁，便可实现并发执行匹配任务。资源集合是指所有当前可使用产品的集合。

以车辆信息匹配举例说明。当匹配模式为第一匹配模式时，服务器集群可以获取与匹配任务对应的任务信息，其中任务信息包括车型信息和车架号。服务器集群对车型进行加锁，根据锁定的车型资源以及任务信息确定对应的资源集合。服务器集群进一步检测是否还有其他信息被锁定，若无，则服务器集群在对应的可使用的车辆资源集合内对每个车架号进行加锁，采用加锁的方式后，因为有车型锁的资源锁定，服务器集群执行匹配任务时，匹配的区域限制于某个车型，不同车型可并发执行匹配。同车型的匹配也不会同时执行导致一个任务匹配多个车或者一个车匹配多个任务，从而提高了信息匹配处理的效率。

在其中一个实施例中，在资源集合中对每个产品标识进行加锁之后的步骤可以如图4所示，包括：

步骤402，获取与产品标识对应的位置信息。

步骤404，对资源集合中每个产品标识对应的位置信息进行加锁。

服务器集群在可使用的资源集合中对每个产品标识进行加锁之后，进一步的，服务器集群获取与产品标识对应的位置信息，对可使用资源集合中每个产品标识对应的位置信息进行加锁。

以车辆信息匹配举例说明。服务器集群可以获取与车型对应位置信息，AssignCityCode是指在车辆匹配中，车辆的上牌城市代码。如果车辆的AssignCityCode有值，服务器集群可以根据AssignCityCode获取上牌城市的位置，根据上牌城市的位置获取对应的任务集合进行匹配。如果车辆没有AssignCityCode，服务器集群获取与车型对应的位置信息，例如获取到是城市仓库的车辆，则根据城市仓库标识获取仓库覆盖上牌城市的任务作为任务集合进行匹配。通过对资源集合的锁定，可以保证在最小的粒度上能并发执行一些匹配任务而不会导致匹配错误。

在其中一个实施例中，将任务信息对应的资源集合进行锁定的步骤可以如图5所示，包括：

步骤502，当匹配任务为第二模式时，获取与匹配任务对应的任务信息；其中，任务信息包括任务号和产品类型。

步骤504，对产品类型进行加锁，根据锁定的产品类型确定待匹配任务集合。

步骤506，在待匹配任务集合中对每个任务号进行加锁。

在本实施例中，当服务器集群执行匹配任务时，将任务信息对应的资源集合进行锁定。其中，当匹配任务为第二模式时，服务器集群可以获取与匹配任务对应的任务信息，任务信息可以包括任务号和产品类型。服务器集群可以对产品类型进行加锁，根据锁定的产品类型确定待匹配任务集合，服务器集群在待匹配任务集合中对每个任务号进行加锁，便可实现并发执行匹配任务。任务集合是指所有待匹配的任务的集合。

以车辆信息匹配举例说明。当匹配模式为第二匹配模式时，服务器集群可以先获取与匹配任务对应的任务信息，其中任务信息包括车型信息和车辆位置信息。服务器集群对车型进行加锁，根据锁定的车型资源以及车辆信息确定待匹配任务集合。服务器集群可以检测是否还有其他信息被锁定，若无，则服务器集群在待匹配任务集合对每个任务号进行加锁，采用加锁的方式后，因为有车型锁的资源锁定，服务器集群执行匹配任务时，匹配的区域限制于某个车型，不同车型可并发执行匹配。同车型的匹配也不会同时执行导致一个任务匹配多个车或者一个车匹配多个任务。

在其中一个实施例中，在待匹配任务集合中对每个任务号进行加锁之后的步骤可以如图6所示，包括：

步骤602，获取与任务号对应的位置信息。

步骤604，对待匹配任务集合中每个任务号对应的位置信息进行加锁。

服务器集群在待匹配任务集合中，对每个任务号进行加锁之后，进一步的，服务器集群获取与产品标识对应的位置信息，对待匹配任务集合中每个产品标识对应的位置信息进行加锁。

以车辆信息匹配举例说明。服务器集群在待匹配任务集合中，对每个任务号进行加锁之后，进一步的，服务器集群获取与车型对应的位置信息，对待匹配任务集合中每个车型对应的位置信息进行加锁。通过锁定资源集合，可以保证在最小的粒度上能并发执行一些匹配任务而不会导致匹配错误。

在其中一个实施例中，调用损失值模型对资源集合中的产品信息与任务信息进行匹配的步骤可以如图7所示，包括：

步骤702，调用损失值模型，损失值模型包括多个参数。

步骤704，根据任务信息对多个参数进行量化计算，得出对应的损失值。

步骤706，利用损失值填充与损失值模型对应的损失值矩阵。

步骤708，利用任务信息、损失值以及损失值矩阵，计算匹配结果。

当锁定成功后，服务器集群通过调用损失值模型，对资源集合中的产品信息与任务信息进行匹配。服务器集群调用损失值模型，损失值模型包括多个参数。服务器集群根据任务信息，对多个参数进行量化计算，得出对应的损失值。服务器集群利用损失值填充与损失值模型对应的损失值矩阵。服务器集群利用任务信息、损失值以及损失值矩阵，计算最佳匹配结果。

以车辆信息匹配举例说明。其中，损失值模型包括多个参数，具体包括：车辆运输距离、运输成本费用、车辆运输时间损耗以及运输板车配板。服务器集群根据任务信息，对以上多个参数进行量化计算，得出对应的损失值，损失值越小则表示车辆匹配给对应的任务后交付给用户的资源消耗量越低。服务器集群设定一个n*m的矩阵，其中第i行第j列表示把第j辆车分配给第i个任务的资源消耗量。服务器集群利用损失值填充n*m的矩阵,并利用一个无意义量k将n*m矩阵补齐，即如果n>m,矩阵变为n*n，服务器将k代入补齐损失值矩阵。如果n<m,矩阵变为m*m矩阵，服务器集群将k代入补齐损失值矩阵。服务器集群将n*n(m*m)的矩阵代入匈牙利算法，计算得出资源消耗量最低的匹配结果。服务器集群将匹配结果返回至云平台。通过调用损失值模型，提高了匹配效率。

在一个实施例中，该方法还包括；当匹配任务失败时的步骤，具体包括：

当匹配任务失败时，服务器集群将匹配任务对应的失败消息发送回消息队列，该消息在消息队列中等待重新进行分配。在同一节点时，如果一台服务器匹配失败或无法锁定导致无法匹配，该匹配任务还可以被重新发送回消息队列等待重新进行匹配，降低了匹配的错误率，从而提高了匹配效率。

在一个实施例中，如图8所示，提供了一种信息匹配处理装置，包括：创建模块802、获取模块804、锁定模块806和调用模块808，其中：

创建模块802，用于根据任务信息创建对应的消息发送到消息队列。

获取模块804，用于从消息队列中获取至少一个消息，根据获取到的消息生成对应的匹配任务。

锁定模块806，用于将任务信息对应的资源集合进行锁定。

调用模块808，用于调用损失值模型对资源集合中的产品信息与任务信息进行匹配。

在其中一个实施例中，当匹配任务为第一模式时，获取模块804用于获取与匹配任务对应的任务信息；其中，任务信息包括产品类型和产品标识；锁定模块806还用于对产品类型进行加锁，根据锁定的产品类型确定对应的资源集合；在资源集合中对每个产品标识进行加锁。

在其中一个实施例中，在资源集合中对每个产品标识进行加锁之后，获取模块804用于获取与产品标识对应的位置信息；锁定模块806还用于对资源集合中每个产品标识对应的位置信息进行加锁。

在其中一个实施例中，当匹配任务为第二模式时，获取模块804用于获取与匹配任务对应的任务信息；其中，任务信息包括任务号和产品类型；锁定模块806还用于对产品类型进行加锁，根据锁定的产品类型确定待匹配任务集合；在待匹配任务集合中对每个任务号进行加锁。

在其中一个实施例中，在待匹配任务集合中对每个任务号进行加锁之后，获取模块802还用于获取与任务号对应的位置信息，对待匹配任务集合中每个任务号对应的位置信息进行加锁。

在其中一个实施例中，调用模块808还用于调用损失值模型，损失值模型包括多个参数；根据任务信息对多个参数进行量化计算，得出对应的损失值；利用损失值填充与损失值模型对应的损失值矩阵；利用任务信息、损失值以及损失值矩阵，计算匹配结果。

在其中一个实施例中，该装置还包括：发送模块。

当匹配任务失败时，发送模块用于将匹配任务对应的失败消息发送回消息队列，该消息在消息队列中等待重新进行分配。

应该理解的是，虽然图1-8的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1-8中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

关于信息匹配处理装置的具体限定可以参见上文中对于信息匹配处理方法的限定，在此不再赘述。上述信息匹配处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储信息匹配处理数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种信息匹配处理方法。

本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述各个方法实施例的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种信息匹配处理方法，其特征在于，应用于分布式服务器集群，所述方法包括：

接收云平台分发的任务信息，根据所述任务信息创建对应的消息发送到消息队列；所述任务信息是所述云平台接收到客户端的任务后自动分发的；

从消息队列中获取至少一个消息，根据获取到的消息生成对应的匹配任务；

当执行所述匹配任务时，将所述任务信息对应的资源集合进行锁定，以使被锁定的所述资源集合在同一节点同一操作下只能被一个服务器的一个线程执行，包括：当所述匹配任务为第一模式时，获取与所述匹配任务对应的任务信息；其中，所述任务信息包括产品类型和产品标识；对所述产品类型进行加锁，根据锁定的所述产品类型确定对应的资源集合；在所述资源集合中对每个所述产品标识进行加锁；获取与所述产品标识对应的位置信息；对所述资源集合中每个所述产品标识对应的位置信息进行加锁；所述资源集合中包括多种产品信息；

当所述资源集合锁定成功后，调用损失值模型对所述资源集合中的产品信息与所述任务信息进行匹配；

将匹配结果返回至所述云平台，并释放所述资源集合的锁定。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述任务信息对应的资源集合进行锁定包括：

当所述匹配任务为第二模式时，获取与所述匹配任务对应的任务信息；其中，任务信息包括任务号和产品类型；

对所述产品类型进行加锁，根据锁定的产品类型确定待匹配任务集合；

在所述待匹配任务集合中对每个任务号进行加锁。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述待匹配任务集合中对每个任务号进行加锁之后，所述方法还包括：

获取与任务号对应的位置信息；

对所述待匹配任务集合中每个任务号对应的位置信息进行加锁。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用损失值模型对所述资源集合中的产品信息与所述任务信息进行匹配包括：

调用所述损失值模型，所述损失值模型包括多个参数；

根据所述任务信息对所述多个参数进行量化计算，得出对应的损失值；

利用所述损失值填充与所述损失值模型对应的损失值矩阵；

利用所述任务信息、所述损失值以及所述损失值矩阵，计算匹配结果。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述匹配任务失败时，将所述匹配任务对应的失败消息发送回消息队列，所述消息在消息队列中等待重新进行分配。

6.一种信息匹配处理装置，其特征在于，所述装置包括：

创建模块，用于接收云平台分发的任务信息，根据所述任务信息创建对应的消息发送到消息队列；所述任务信息是所述云平台接收到客户端的任务后自动分发的；

获取模块，用于从消息队列中获取至少一个消息，根据获取到的消息生成对应的匹配任务；

锁定模块，用于当执行所述匹配任务时，将所述任务信息对应的资源集合进行锁定，以使被锁定的所述资源集合在同一节点同一操作下只能被一个服务器的一个线程执行，包括：当所述匹配任务为第一模式时，获取与所述匹配任务对应的任务信息；其中，所述任务信息包括产品类型和产品标识；对所述产品类型进行加锁，根据锁定的所述产品类型确定对应的资源集合；在所述资源集合中对每个所述产品标识进行加锁；获取与所述产品标识对应的位置信息；对所述资源集合中每个所述产品标识对应的位置信息进行加锁；所述资源集合中包括多种产品信息；

调用模块，用于当所述资源集合锁定成功后，调用损失值模型对所述资源集合中的产品信息与所述任务信息进行匹配；将匹配结果返回至所述云平台，并释放所述资源集合的锁定。

7.根据权利要求6所述的信息匹配处理装置，其特征在于，所述获取模块还用于当所述匹配任务为第二模式时，获取与所述匹配任务对应的任务信息；其中，任务信息包括任务号和产品类型；锁定模块还用于对所述产品类型进行加锁，根据锁定的产品类型确定待匹配任务集合；在所述待匹配任务集合中对每个任务号进行加锁。

8.根据权利要求7所述的信息匹配处理装置，其特征在于，所述获取模块还用于获取与任务号对应的位置信息；对所述待匹配任务集合中每个任务号对应的位置信息进行加锁。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。