CN117908416A - 家用电器的控制方法、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种家用电器的控制方法、设备及介质，方法包括以下步骤：识别当前用户所处的当前场景；若当前用户不存在与当前场景对应的推荐场景模式，则基于其他用户的历史数据确定与当前场景匹配的场景控制模式；根据所确定的场景控制模式，控制家用电器运行。通过确定当前用户所处的当前场景下家电设备的历史控制次数与预设控制次数阈值的大小对比结果，确定控制家电设备的控制参数。当家电设备操作频次、控制次数越高，对其推荐的个性化参数的准确率也越高。不同的操作频次、控制次数对应不同的推荐策略，从而推荐切合用户实际控制需求的个性化参数，对家电设备的进行准确和精细的自动控制，满足千人千面的控制需求。

Description

家用电器的控制方法、设备及介质

技术领域

本发明涉及设备控制的技术领域，尤其涉及家用电器的控制方法、家用电器的控制设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，在控制相关设备的过程中，普遍存在以下用户痛点：①需要频繁调节；②不清楚适合用户的相关参数；③难以满足用户个性化的控制需求。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种家用电器的控制方法、家用电器的控制设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中难以推荐切合用户实际控制需求的个性化参数，导致对设备的自动控制不够准确和精细的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种家用电器的控制方法，所述家用电器的控制方法，包括以下步骤：

识别当前用户所处的当前场景；

若当前用户不存在与所述当前场景对应的推荐场景模式，则基于其他用户的历史数据确定与所述当前场景匹配的场景控制模式；

根据所确定的场景控制模式，控制家用电器运行。

可选地，所述家用电器的控制方法还包括：

获取当前用户对当前场景的历史控制次数；

若当前用户对当前场景的历史控制次数小于预设控制次数阈值，则确定当前用户不存在与当前场景对应的推荐场景控制模式。

可选地，所述若当前用户不存在与所述当前场景对应的场景控制模式，则基于其他用户的历史数据确定与所述当前场景匹配的场景控制模式的步骤，包括：

若当前用户不存在与所述当前场景对应的场景控制模式，则确定当前用户的历史控制次数超过预设控制次数阈值的高频控制场景；

从其他用户中筛选出所述当前场景与所述高频控制场景的历史控制次数均超过预设控制次数阈值的目标用户；

获取所述目标用户在所述当前场景下的场景控制模式。

可选地，所述获取所述目标用户在所述当前场景下的场景控制模式的步骤，包括：

计算当前用户和目标用户在高频控制场景下的相似度；

获取相似度大于或等于预设相似度阈值的目标用户在所述当前场景下的场景控制模式。

可选地，所述获取所述目标用户在所述当前场景下的场景控制模式的步骤，包括：

当相似度大于或等于相似度阈值的目标用户为至少两个时，获取相似度最高的目标用户在当前场景下的场景控制模式；或者，根据每个目标用户在当前场景下的场景控制模式，确定最终的场景控制模式。

可选地，所述其他用户的历史数据包括：家用电器的本地数据库中的历史数据，或者家用电器的云数据库中的历史数据。

可选地，所述家用电器的控制方法还包括：

若当前用户存在与所述当前场景对应的推荐场景模式，则根据所述推荐场景模式，控制家用电器运行。

可选地，所述家用电器的控制方法还包括：

若当前用户对当前场景的历史控制次数大于或等于预设控制次数阈值，则基于当前用户的历史数据建立当前场景对应的推荐场景模式，其中，所述历史数据包括历史行为数据和所述历史行为数据对应的历史控制参数。

此外，为了实现上述目的，本申请还提出一种家用电器的控制设备，所述家用电器的控制设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如上任一项所述的家用电器的控制方法的步骤。

此外，为了实现上述目的，本申请还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述的家用电器的控制方法的步骤。

本发明提出的一种家用电器的控制方法、家用电器的控制设备及计算机可读存储介质，所述家用电器的控制方法，包括以下步骤：识别当前用户所处的当前场景；若当前用户不存在与所述当前场景对应的推荐场景模式，则基于其他用户的历史数据确定与所述当前场景匹配的场景控制模式；根据所确定的场景控制模式，控制家用电器运行。

通过确定当前用户所处的当前场景下家电设备的历史控制次数与预设控制次数阈值的大小对比结果，确定控制家电设备的控制参数。当家电设备操作频次、控制次数越高，对其推荐的个性化参数的准确率也越高。不同的操作频次、控制次数对应不同的推荐策略，从而推荐切合用户实际控制需求的个性化参数，对家电设备的进行准确和精细的自动控制，满足千人千面的控制需求。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的运行设备的结构示意图；

图2为本发明一种家用电器的控制方法一实施例的流程示意图；

图3为本发明一种家用电器的控制方法一实施例的应用示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的运行设备的结构示意图。

如图1所示，该运行设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对运行设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及计算机程序。

在图1所示的运行设备中，网络接口1004主要用于与其他设备进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明运行设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在运行设备中，所述运行设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的计算机程序，并执行以下操作：

获取室外环境温度以及所述室外电控设备的电控电流；

在所述室外环境温度满足预设条件，且所述电控电流大于预设电流时，控制处于高压侧的第二节流部件打开。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序，还执行以下操作：

所述家用电器的控制方法还包括：

获取当前用户对当前场景的历史控制次数；

若当前用户对当前场景的历史控制次数小于预设控制次数阈值，则确定当前用户不存在与当前场景对应的推荐场景控制模式。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序，还执行以下操作：

所述若当前用户不存在与所述当前场景对应的场景控制模式，则基于其他用户的历史数据确定与所述当前场景匹配的场景控制模式的步骤，包括：

若当前用户不存在与所述当前场景对应的场景控制模式，则确定当前用户的历史控制次数超过预设控制次数阈值的高频控制场景；

从其他用户中筛选出所述当前场景与所述高频控制场景的历史控制次数均超过预设控制次数阈值的目标用户；

获取所述目标用户在所述当前场景下的场景控制模式。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序，还执行以下操作：

所述获取所述目标用户在所述当前场景下的场景控制模式的步骤，包括：

计算当前用户和目标用户在高频控制场景下的相似度；

获取相似度大于或等于预设相似度阈值的目标用户在所述当前场景下的场景控制模式。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序，还执行以下操作：

所述获取所述目标用户在所述当前场景下的场景控制模式的步骤，包括：

当相似度大于或等于相似度阈值的目标用户为至少两个时，获取相似度最高的目标用户在当前场景下的场景控制模式；或者，根据每个目标用户在当前场景下的场景控制模式，确定最终的场景控制模式。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序，还执行以下操作：

所述其他用户的历史数据包括：家用电器的本地数据库中的历史数据，或者家用电器的云数据库中的历史数据。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序，还执行以下操作：

所述家用电器的控制方法还包括：

若当前用户存在与所述当前场景对应的推荐场景模式，则根据所述推荐场景模式，控制家用电器运行。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序，还执行以下操作：

所述家用电器的控制方法还包括：

若当前用户对当前场景的历史控制次数大于或等于预设控制次数阈值，则基于当前用户的历史数据建立当前场景对应的推荐场景模式，其中，所述历史数据包括历史行为数据和所述历史行为数据对应的历史控制参数。

参照图2，图2为本发明一种家用电器的控制方法一实施例的流程示意图。所述家用电器的控制方法包括以下步骤：

步骤S10：识别当前用户所处的当前场景。

当前用户所处的当前场景为当前用户需要对家用电器进行控制的需求场景，包括但不限于回家场景、睡眠场景、吃饭场景、运动场景等。进一步地，步骤S10包括：通过相关的传感器识别用户的行为或者动作确定当前用户所处的当前场景，或者根据用户主动开启的场景控制指令或者主动选择的场景模式确定当前用户所处的当前场景。

步骤S20：若当前用户不存在与所述当前场景对应的推荐场景模式，则基于其他用户的历史数据确定与所述当前场景匹配的场景控制模式。

在识别当前用户所处的当前场景之后，可以自动确定与当前场景对应的推荐场景模式，进而参照该推荐场景模式对当前场景需要用到的家用电器进行控制。而当当前用户不存在与当前场景对应的推荐场景模式时，则需要基于其他用户的历史数据确定与当前场景匹配的场景控制模式，从而参照从其他用户处确定的场景控制模式对当前场景需要用到的家用电器进行控制。

其中，历史数据包括历史行为数据和所述历史行为数据对应的历史控制参数。历史行为数据包括家用电器的运行状态、所处的环境状态、时间信息、地区信息等数据，历史行为数据对应的历史控制参数包括对应的家用电器如的设置温度Ts、设置风速Ws等数据。

步骤S30：根据所确定的场景控制模式，控制家用电器运行。

若当前用户不存在与当前场景对应的推荐场景模式，则基于其他用户的历史数据确定与当前场景匹配的场景控制模式，并基于所确定的场景控制模式确定对当前场景下各家用电器进行控制的控制参数，从而控制家用电器运行。

在本实施例中，所述家用电器的控制方法，包括以下步骤：识别当前用户所处的当前场景；若当前用户不存在与所述当前场景对应的推荐场景模式，则基于其他用户的历史数据确定与所述当前场景匹配的场景控制模式；根据所确定的场景控制模式，控制家用电器运行。

通过确定当前用户所处的当前场景下家电设备的历史控制次数与预设控制次数阈值的大小对比结果，确定控制家电设备的控制参数。当家电设备操作频次、控制次数越高，对其推荐的个性化参数的准确率也越高。不同的操作频次、控制次数对应不同的推荐策略，从而推荐切合用户实际控制需求的个性化参数，对家电设备的进行准确和精细的自动控制，满足千人千面的控制需求。

在本发明一种家用电器的控制方法另一实施例中，所述家用电器的控制方法还包括：

获取当前用户对当前场景的历史控制次数；

若当前用户对当前场景的历史控制次数小于预设控制次数阈值，则确定当前用户不存在与当前场景对应的推荐场景控制模式。

历史控制次数是指用户在当前场景下的开启并使用当前场景对应的场景控制模式或者推荐场景模式的次数，并不是简单的参数的按键次数，并不是在某个场景下的操作，无论是一次什么操作都算作这个场景的一次操作。而是比如用户做了一次完整的睡眠场景，从进入睡眠场景到退出睡眠场景算作一次睡眠场景的操作，相当于使用了一次睡眠场景的次数。可以理解当前场景的历史控制次数为当前用户对当前场景对应的场景控制模式或者推荐场景模式的开启次数、使用次数，而不是在对应的场景控制模式或者推荐场景模式下具体的按键操作等次数。

当历史控制次数很少，用极少样本训练的个性化场景推荐模型，一方面准确率低，另一方面泛化能力弱(历史数据训练效果好，针对未来的推荐效果差)。所以，在当前用户对当前场景的历史控制次数小于预设控制次数阈值，确定当前用户不存在个性化场景推荐模型，无法通过个性化场景推荐模型得到推荐的当前场景对应的推荐场景控制模式。

其中，预设控制次数阈值为一预设值，在一实施例中，其根据用户一天开启、使用一次对应场景模式的习惯而被设置为7～10。因为用户一般需要一周或者更久才能建立起明显的操作习惯，2、3天的时间是不足以建立可信的习惯，因为有可能是突发式的操作，如果是超过了7天，那操作就可以认为是习惯性动作。而随着用户的使用，历史控制次数肯定会累加，在某个时刻就会超过阈值，但预设控制次数阈值并不会随着用户的使用、历史控制次数的增加而同步增加。预设控制次数阈值不会更改，其为一固定值。但是可以选择更新其有效作用周期，即可以选择特定时间范围内，例如过去一个月内有效，从而通过纳入新的数据和剥离老的数据，在不同的时间窗口内滚动式有效，从而适应用户家庭人口等用户需求和用户条件、环境等变化，更好地贴合用户的实际应用场景，以确定更加精准的控制模式、更加精准的进行家用电器的控制。

可选地，所述若当前用户不存在与所述当前场景对应的场景控制模式，则基于其他用户的历史数据确定与所述当前场景匹配的场景控制模式的步骤，包括：

若当前用户不存在与所述当前场景对应的场景控制模式，则确定当前用户的历史控制次数超过预设控制次数阈值的高频控制场景；

从其他用户中筛选出所述当前场景与所述高频控制场景的历史控制次数均超过预设控制次数阈值的目标用户；

获取所述目标用户在所述当前场景下的场景控制模式。

可选地，所述其他用户的历史数据包括：家用电器的本地数据库中的历史数据，或者家用电器的云数据库中的历史数据。

若当前用户不存在与当前场景对应的场景控制模式、无法通过个性化场景推荐模型得到推荐的当前场景对应的推荐场景控制模式，则需要基于其他用户的历史数据确定与当前场景匹配的场景控制模式。进一步地，确定当前用户的历史控制次数超过预设控制次数阈值的高频控制场景。在一实施例中，用户所处的当前场景为睡眠场景，但是该用户的睡眠场景的历史控制次数为3次，并没有超过预设控制次数阈值9次，从而无法建立当前用户睡眠场景的个性化推荐模型、无法确定睡眠场景对应的推荐场景模式，但是，该用户的回家场景的历史控制次数为12次、超过了预设控制次数阈值9次，从而确定该用户的回家场景为高频控制场景。进一步地，超过了预设控制次数阈值的高频控制场景可以不止一个，可以是多个，从而可以确定当前用户超过预设控制次数阈值的多个场景均为高频控制场景，进而可以通过更多的高频控制场景，更为准确的确定目标用户。进一步地，不同的场景可以对应不同的预设控制次数阈值，并不一定是所有场景均对应相同的唯一的预设控制次数阈值，从而更加准确的确定得到高频控制场景，进而更加精准的确定目标用户，从而得到更加精准的当前场景下的场景控制模式。

其中，其他用户是指其他相同家用电器设备型号的用户，而不是指当前设备的其他用户。从其他用户中筛选出当前场景与高频控制场景的历史控制次数均超过预设控制次数阈值的目标用户，在一实施例中，存在用户B，睡眠场景的历史控制次数为20，回家场景的历史控制次数为15，均超过了预设控制次数阈值9次，从而可以确定该用户B为目标用户。进一步地，目标用户可以不止一个，可以是多个。从其他用户中筛选出当前场景与高频控制场景的历史控制次数均超过预设控制次数阈值的目标用户，在一实施例中，存在用户B，睡眠场景的历史控制次数为20，回家场景的历史控制次数为15，均超过了预设控制次数阈值9次，从而可以确定该用户B为目标用户；存在用户C，睡眠场景的历史控制次数为7，回家场景的历史控制次数为4；存在用户D，睡眠场景的历史控制次数为10，回家场景的历史控制次数为11。所以，用户C不满足目标用户的要求，筛选出B、D用户满足目标用户的要求。

进而获取目标用户在当前场景下的场景控制模式，在一实施例中，获取该目标用户B的睡眠场景的个性化推荐模型、睡眠场景对应的推荐场景模式，从而控制当前用户在睡眠场景下的家用电器运行。

可选地，所述获取所述目标用户在所述当前场景下的场景控制模式的步骤，包括：

计算当前用户和目标用户在高频控制场景下的相似度；

获取相似度大于或等于预设相似度阈值的目标用户在所述当前场景下的场景控制模式。

若当前用户与用户B在回家场景行为相似度很高，则在睡眠场景相似度也会很高。如果仅存在一个目标用户，则直接使用目标用户的在当前场景下的场景控制模式即可。如果存在不止一个目标用户，则需要基于当前用户和目标用户在高频控制场景下的相似度确定场景控制模式。通过计算得到高频控制场景对应的控制参数、参数值或者运行曲线等的相似度作为当前用户和目标用户在高频控制场景下的相似度。

进一步地，在计算得到当前用户与各个不同目标用户在高频控制场景下的相似度之后，选取任一相似度大于或等于预设相似度阈值的目标用户作为最终用户，以最终用户在当前场景下的场景控制模式，控制家用电器运行。

可选地，所述获取所述目标用户在所述当前场景下的场景控制模式的步骤，包括：

当相似度大于或等于相似度阈值的目标用户为至少两个时，获取相似度最高的目标用户在当前场景下的场景控制模式；或者，根据每个目标用户在当前场景下的场景控制模式，确定最终的场景控制模式。

进一步地，在相似度大于或等于相似度阈值的目标用户为至少两个时，还可以对相似度结果进行排序，选择相似度得分最高的最相似的目标用户作为最终用户。或者，根据每个目标用户在当前场景下的场景控制模式，确定最终的场景控制模式。

在根据每个目标用户在当前场景下的场景控制模式，确定最终的场景控制模式时，可以以每个目标用户的个性化推荐模型得出多组控制参数，从而计算出最终的场景控制模式对应的控制参数。其中，计算方式可以是直接取参数数值平均值，也可以是加权平均值。在以加权平均值的方式计算最终的场景控制模式对应的控制参数时，其中的权重为当前用户和目标用户在当前场景的相似度，从而以平均值或者加权平均值得到更加准确的场景控制模式的控制参数。

可选地，所述家用电器的控制方法还包括：

若当前用户存在与所述当前场景对应的推荐场景模式，则根据所述推荐场景模式，控制家用电器运行。

在获取到的当前用户对当前场景的历史控制次数不小于预设控制次数阈值，则确定当前用户存在与当前场景对应的推荐场景控制模式。从而可以根据基于大量数据预先建立的当前场景的推荐场景模式直接控制家用电器运行。

可选地，所述家用电器的控制方法还包括：

若当前用户对当前场景的历史控制次数大于或等于预设控制次数阈值，则基于当前用户的历史数据建立当前场景对应的推荐场景模式，其中，所述历史数据包括历史行为数据和所述历史行为数据对应的历史控制参数。

当当前用户对当前场景的历史控制次数越多，训练样本越多，基于历史数据的自学习控制而建立的个性化推荐模型的准确率越高；自变量：历史的行为数据，可以包括运行状态、环境状态、时间信息、地区信息等；因变量：控制参数，如设置温度Ts、设置风速Ws等；若当前用户对当前场景的历史控制次数大于或等于预设控制次数阈值，则基于历史数据建立当前场景对应的个性化推荐模型。

参照图3，图3为本发明一种家用电器的控制方法一实施例的应用示意图。在本发明另一实施例中，提出一种基于场景迁移的空调控制方法。在本实施例中，主要是针对空调进行个性化的参数推荐(包括但不限于温度、风速)，从而控制空调。

1、针对当前用户A，识别当前所处的当前场景X；例如：回家、睡眠、吃饭、运动等。

2、获取该用户的历史控制次数，判定历史控制次数是否超过预设控制次数阈值F。

a、若超过F，则可以建立个性化推荐模型；

当操作频次越高，训练样本越多，个性化推荐模型的准确率越高；

自变量：历史行为数据，可以包括运行状态、环境状态、时间信息、地区信息等；

因变量：控制参数，如设置温度Ts、设置风速Ws等；

基于历史数据，建立个性化推荐模型。

b、若不超过F，则无法建立个性化推荐模型；

当操作频次很少，用极少样本训练的模型，一方面准确率低，另一方面泛化能力弱(历史数据训练效果好，针对未来的推荐效果差)；

案例：当前用户A，睡眠场景X操作3次，回家场景Y超过9次，需要>＝5次才能建立个性化推荐模型；

因此，当前用户A尚未建立起睡眠场景的个性化推荐模型。

3、若是，则根据个性化推荐模型，获取当前的推荐控制参数，控制空调运行。以当前的行为数据为特征，输入个性化推荐模型，获取当前场景下的控制参数。

4、若否，则获取该用户历史控制次数超过预设控制次数阈值F的场景Y。

案例：

当前用户A的睡眠场景X操作频次不足，获取到回家场景Y超过预设控制次数阈值F；

5、从其他用户的历史数据中，筛选出当前场景X与场景Y操作频次均超过预设控制次数阈值F的目标用户。

案例：用户B，睡眠场景X操作频次8，回家场景Y操作频次9；用户C，睡眠场景X操作频次7，回家场景Y操作频次4；用户D，睡眠场景X操作频次9，回家场景Y操作频次8。

基于上述案例，用户C不满足，筛选出B、D用户满足；

6、计算当前用户A与目标用户B、D的场景Y的行为相似度，优选出最相似的一个或多个用户。

案例：假设筛选一个用户，且用户B与当前用户A在场景Y上行为相似度最高，则优选出用户B；

7、基于用户B的当前场景X个性化推荐模型，获取控制参数，控制当前用户A的当前场景X运行。

也可以以多个用户的个性化推荐模型，得出多组控制参数，从而计算出最终的控制参数，控制当前用户A在当前场景X下运行。

从而，实现控制的个性化：当用户在某个场景样本极度缺乏时，仍然可以找出其他场景相似度很高的用户，以此来推荐自己在该场景的控制参数；并实现控制的通用性：针对用户突发使用的场景，具有很好的推荐效果，针对睡眠等弱交互的场景，也具有很好的推荐效果。

此外，本发明实施例还提供一种家用电器的控制设备，所述家用电器的控制设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如上任一项所述的家用电器的控制方法的步骤。

此外，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述的家用电器的控制方法的步骤。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种家用电器的控制方法，其特征在于，所述家用电器的控制方法，包括以下步骤：

识别当前用户所处的当前场景；

若当前用户不存在与所述当前场景对应的推荐场景模式，则基于其他用户的历史数据确定与所述当前场景匹配的场景控制模式；

根据所确定的场景控制模式，控制家用电器运行。

2.如权利要求1所述的家用电器的控制方法，其特征在于，所述家用电器的控制方法还包括：

获取当前用户对当前场景的历史控制次数；

若当前用户对当前场景的历史控制次数小于预设控制次数阈值，则确定当前用户不存在与当前场景对应的推荐场景控制模式。

3.如权利要求1所述的家用电器的控制方法，其特征在于，所述若当前用户不存在与所述当前场景对应的场景控制模式，则基于其他用户的历史数据确定与所述当前场景匹配的场景控制模式的步骤，包括：

若当前用户不存在与所述当前场景对应的场景控制模式，则确定当前用户的历史控制次数超过预设控制次数阈值的高频控制场景；

从其他用户中筛选出所述当前场景与所述高频控制场景的历史控制次数均超过预设控制次数阈值的目标用户；

获取所述目标用户在所述当前场景下的场景控制模式。

4.如权利要求3所述的家用电器的控制方法，其特征在于，所述获取所述目标用户在所述当前场景下的场景控制模式的步骤，包括：

计算当前用户和目标用户在高频控制场景下的相似度；

获取相似度大于或等于预设相似度阈值的目标用户在所述当前场景下的场景控制模式。

5.如权利要求4所述的家用电器的控制方法，其特征在于，所述获取所述目标用户在所述当前场景下的场景控制模式的步骤，包括：

当相似度大于或等于相似度阈值的目标用户为至少两个时，获取相似度最高的目标用户在当前场景下的场景控制模式；或者，根据每个目标用户在当前场景下的场景控制模式，确定最终的场景控制模式。

6.如权利要求1所述的家用电器的控制方法，其特征在于，所述其他用户的历史数据包括：家用电器的本地数据库中的历史数据，或者家用电器的云数据库中的历史数据。

7.如权利要求2所述的家用电器的控制方法，其特征在于，所述家用电器的控制方法还包括：

若当前用户存在与所述当前场景对应的推荐场景模式，则根据所述推荐场景模式，控制家用电器运行。

8.如权利要求7所述的家用电器的控制方法，其特征在于，所述家用电器的控制方法还包括：

若当前用户对当前场景的历史控制次数大于或等于预设控制次数阈值，则基于当前用户的历史数据建立当前场景对应的推荐场景模式，其中，所述历史数据包括历史行为数据和所述历史行为数据对应的历史控制参数。

9.一种家用电器的控制设备，其特征在于，所述家用电器的控制设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如权利要求1至8中任一项所述的家用电器的控制方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的家用电器的控制方法的步骤。